抽样

设系统的单位抽样响应为h(n)=δ(n-1)+δ(n+1),其频率响应为（） A.H(ejω)=2cosωB.H(ejω)=2sinωC.H(ejω)=cosωD.H(ejω)=sinω正确答案：H(ejω)=2cosω

为了估计总体的参数（如均数、率、标准差等）而从其中抽出一部分个体组成供分析的样本称为抽样。抽样方法应能防止主、客观因素造成偏性（即系统误差），保证样本对总体的代表性。简单随机抽样是以抽签或相当于抽签的方式从总体中抽取个体组成样本。其要点是：总体中每个个体被抽中的机会必须均等。系统抽样是将总体划分为时间或空间顺序相等的个部分，再机械地取每一部分的第个个体组成样本，是一次随机抽定的。例如，欲抽查十分之一学生的成绩,可从0到9这10个整数中随机地抽定一个数，假设为3，则凡学生证号最后一个数是 3者均为被抽中的对象。分层抽样是事先将总体分为不同的层次（如地区、年龄、性别等），再分别从各层次中按适当比例抽样。用此法可以从层间差异较大的总体中获取代表性较好的样本。整群抽样是以群体为单位进行抽样，凡抽中的单位就全面调查。此法便于实施，但抽样误差较大，一般不可沿用基于简单随机抽样的普通公式计算抽样误差。此外，还可以分阶段地、混合地使用上述方法。如两阶段抽样、多阶段抽样、分层整群抽样、多阶段等概率抽样等。用样本统计量去估计总体参数难免会有抽样误差，它的大小与个体变异（标准差）的大小成正比；与样本含量的平方根成反比。表示抽样误差大小的统计指标是标准误 [1434-01]或代以统计量[1434-02] (7)相当于将每一个样本(设想有许多来自同一总体的样本)的均数（或率）看成为一个个体时的标准差，它反映了取自同一总体的不同样本之间的差异(7)式适用于简单随机抽样和系统抽样。其他几种抽样方法的算式较繁。差异的显著性　两个或两组数据相比，总会有或大或小的差异。问题是这种差异仅仅是抽样误差的反映呢还是由于它们来自不同的总体？即是否存在着实质性差异？用统计学的术语来说，就是要判断数据间的差异是否“显著”。用统计方法来推断差异的性质称为差异的显著性检验。显著性检验的方法很多，基本步骤大体如下：先假定数据均来自同一总体，即假设要比较的数据并无实质性差异，称为零假设；根据原始数据计算因抽样误差而出现此种程度差异的概率；若甚小，则根据“小概率事件实际上不大可能发生”这一原理否定零假设，认为“差异显著”，即这种差异从统计学的角度来看是有意义的；反之,若不算小，就不否定零假设，认为“差异不显著”，即不能排除抽样误差范围内的波动。正确地运用显著性检验，可使实验或调查的结论建立在更科学、稳妥的基础之上，避免简单化和绝对化。显著性水准　概率的大小只能相对而言，在生物学数据的差异显著性检验中,已习惯用=0.05为小概率的上限。有时,为严格起见,也规定=0.01。称为显著性水准，它是当零假设正确时却错误地将其否定（第Ⅰ类错误）的概率。但也不是 定得愈小愈好。倘若零假设是不对的却未能否定,它(第Ⅱ类错误)的概率将因规定得愈小而愈大。增大样本可以减小出现第Ⅰ或第Ⅱ类错误的概率。两个计数数据的比较　最简单的差异显著性检验是比较按零假设系“来自同一总体”的两个计数与。[1434-03] (8)服从标准正态分布。换言之,>1.96的概率<0.05（表1[标准正态分布尾部概率简表]）。例如，用“714”试治喘息型气管炎,与用氨茶碱进行比较：在每名患者身上交替使用这两种药各一疗程。半数患者先服甲药，另一半先服乙药。结果16名患者用氨茶碱效果较好(=16)，5名用“714”较好(=5)。将上述结果代入(8)式[1434-03a]因>1.96，<0.05,故否定零假设,因此可以认为两药的疗效并不相同,即“714”的疗效不及氨茶碱。凡用标准正态分布统计量进行的显著性检验,均可称为检验。两个均数的比较　也可用检验：[1434-04] (9)其中和分别表示第1个样本的均值标准和含量，余类推。为总体方差，通常是未知的，故常用右边的近似式。当两样本的含量 +=<25时，(9)式的近似程度欠佳，最好用检验。检验是根据统计量的概率分布(称为分布，见表2[禾苗喷雾后净增长度(cm)])而进行的显著性检验。比较两个均数时，[1434-05] (10)其中为合并的方差，即[1434-06][1434-07] (11)其中表示第1个样本中的数据，表示第2个样本中的数据,其余符号意义同前自由度=+-2用[tav]表示显著性水准为、自由度为的临界值,可从表 3中查得。若按(10)式算得的的绝对值大于[tav]，则<,有显著性差异。例如，在一块小区田里选20兜长势均匀的禾苗作试验，随机抽取其中10兜喷以粗制“920”溶液,其余喷水作对照。三日后，测量禾苗净增长度,结果如表2[禾苗喷雾后净增长度(cm)]。由(11)式[1434-08]代入(10)式[1434-09]查表3[值表]值表" class=image>,当=0.01,=10+10-2=18,0.01,18=2.88；此例=4.55>2.88,<0.01，有显著性差异。结论：粗制“920”有加速禾苗生长的作用。两个率的比较　当样本较大，以致两个样本的阳性数、阴性数都大于5时，可用检验：[1434-10] (12)、和，分别表示第1组的阳性率、阴性率和含量，余类推。若应用检验的上述条件不能满足,可用近似程度较好的检验：[1434-11] (13)其中[p-1]=(1+1)(+2),1是第 1组的阳性数,[q-1]=1-[p-1]，余类推。自由度=+-2。例如，甲组=23，其中两个呈“+”反应，乙组=77，全为“―”反应。现在来检验差异的显著性。[p-1]=(2+1)/(23+2)=0.120，[q-1]=1－0.120=0.880；[p-2]=(0+1)/(77+2)=0.013，[q-2]=1-0.013=0.987。代入(13) 式得=1.65,=23+77-2=98，接近100,由表3[值表]值表" class=image>知[1435-33]，>0.05,故无显著性差异。置信限　由样本估计总体，难免会有抽样误差，这就产生了统计量的可信程度和可信范围的问题。如果我们将统计量（或）看成为一个个体,的总体均数为，标准差为=/[1435-0]；而且不论的分布是否正态,只要不是很小,就近似正态分布,亦即=(－)/近似标准正态分布。于是下式[1435-01] (14)成立的概率为0.95。用代替其中的,稍作变换,即得由样本统计量 和来估计总体参数 的一个区间(范围)：[1435-02] (15)这一区间的实际计算值随样本而异,但它们覆盖[u1]的机会──称为置信水准──是95%，所以称(15)式为95%置信区间，它的上、下限就是置信限。例如按表 4 [161名 7岁男孩身高的频数分布]中数据可算出161名7岁男孩的身高均值=115.01(厘米),标准差=4.63,标准误由(7)式得[1435-03]。由 (15)式得 7岁男孩身高总体均数的95%置信限为[114.95,115.73]。两总体均数之差－的置信限可按下式计算：[1435-04] (16)式中符号意义同前当置信水准(1-)为95%时,=0.05；=1+2-2;据此,从表2[禾苗喷雾后净增长度(cm)]中即可查出[tav]的值。方差分析也是基本的统计分析方法之一,较常用于分析实验数据。用于检验多组均数间差异的显著性和多因素的单独效应与交互影响的显著性等。基本思路：正态分布数据的变差，可分为未能控制与未能解释的“误差”和来源明确与能够解释的“效应”这两大部分。后者还可以进一步划分成各种不同因素及其交互影响所引起的效应。按一个因素的不同水平分组的数据结构：观测值=平均效应+该水平（组）效应+误差　(17)当检验组数据间的差异显著性时,零假设相当于“各组效应均为零”；当零假设被否定时备选假设相当于“在种处理（水平）中至少有一种的效应不为零”。一般用离均差平方和（记作）来衡量数据间的变异,再除以自由度()则称为均方,记作=/,它反映了平均的变异程度。设每组各有个数据，则组共有=个。它们的总变异[1435-05]，表示第组的第个数据;各组之间的变异[1435-06],是第组的均数；组内变异(即误差)[1435-07]。三者之间有以下关系：=+　 (18)它们的自由度也同样可加：(-1)=(-1)+(-) (19)组间均方 =/(－1)与组内均方 =/(－)之比=/　 (20)可用来检验组间差异的显著性。的界值可从值表中查得。用于方差分析的软件可以打印出包含 及相应的尾部概率值的表格（表6[表5中数据的方差分析表]）。例如将 30名收缩压在200毫米汞柱左右的高血压患者随机分为3组,每组各用一种药物，一个疗程后测血压，结果如表5[三组病人用药后的血压(mmHg)]。利用现成的计算机软件打印的结果如表6[表5中数据的方差分析表]。表中<0.01，表明组间有显著性差异。即自由变。按两个因素分组的数据结构：观测值=均数+行效应+列效应+交互影响+误差 　 (21)其中“均数”指平均效应,行效应指按第1因素分组的组效应,列效应指按第2因素分组的组效应。交互影响的含义：当数据按两个以上的因素分组时，如果这些因素的效应并不是彼此独立的，即一个因素的效应随另一因素的水平不同而异，则称这两个因素之间存在着交互影响。例如在三种病型的患者身上试用 4种药物后的血压改变如表7 [原始数据]所示。其中每个数据代表一个病人的用药结果。表8[方差分析表]是计算机给出的结果。从 值可以看出：三种病型之间无显著性差异；药物间有显著性差异；药物与病型的交互影响无显著性。“均数”除非来源于配对数据之差或两均数之差，一般都是有显著性的，即不为零。只有进行了重复实验，即两因素的各种不同水平的搭配均有两个以上数据，才有可能算出交互影响项的变异。这是在设计时应该想到的。上述内容不难推广到三个以上因素的方差分析。理论的验证──检验　生物科学注重实验、调查。归纳得来的理论、演绎得来的假说，还须经过实践来验证。由于个体差异大是生物学数据的固有特点，所以这种验证也只能是统计的。

毕业论文抽样答辩是什么意思毕业论文答辩：一种有组织、有准备、有计划、有鉴定的比较正规的审查论文的重要形式。为了搞好毕业论文答辩，在举行答辩会前，校方、答辩委员会、答辩者（撰写毕业论文的作者）三方都要作好充分的准备。在答辩会上，考官要极力找出来在论文中所表现的水平是真是假。而学生不仅要证明自己的论点是对的，而且还要证明老师是错的。凡是参加毕业论文答辩的学生，要具备一定的条件，这些条件是：1．必须是已修完高等学校规定的全部课程的应届毕业生和符合有关规定并经过校方批准同意的上一届学生。2．学员所学课程必须是全部考试、考查及格；实行学分制的学校，学员必须获得学校准许毕业的学分。3．学员所写的毕业论文必须经过导师指导并有指导老师签署同意参加答辩的意见。以上三个条件必须同时具备，缺一不可，只有同时具备了上述三个条件的大学生，才有资格参加毕业论文答辩。另一方面，具备了上述三个条件的大学生，规定要进行论文答辩的除了个别有特殊情况经过批准者外，只有经过答辩并获得通过才准予毕业。

滚雪球抽样是指先随机选择一些被访者并对其实施访问，再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查对象，根据所形成的线索选择此后的调查对象。滚雪球抽样可以根据某些样本特征对样本进行控制，适用寻找一些在总体中十分稀少的人物。滚雪球抽样的调查费用相对较少，然而这种成本的节约是以调查质量的降低为代价的。整个样本很可能出现偏差，因为那些个体的名单来源于那些最初调查过的人，而他们之间可能十分相似，因此，样本可能不能很好地代表整个总体。另外，如果被调查者不愿意提供人员来接受调查，那么这种方法就会受阻。

滚雪球抽样的例子如下：滚雪球抽样，是指先随机选择一些被访者并对其实施访问，再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查对象，根据所形成的线索选择此后的调查对象。简介：滚雪球抽样(Snowball sampling)。例如，要研究退休老人的生活，可以清晨到公园去结识几位散步老人，再通过他们结识其朋友，不用很久，你就可以交上一大批老年朋友。但是这种方法偏误也很大，那些不好活动、不爱去公园、不爱和别人交往、喜欢一个人在家里活动的老人，你就很难把雪球滚到他们那里去，而他们却代表着另外一种退休后的生活方式。滚雪球抽样以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象，然后依靠他们提供认识的合格的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，依次类推，样本如同滚雪球般由小变大。滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察性研究的情况。这种抽样中有些分子最后仍无法找到，有些分子被提供者漏而不提，两者都可能造成误差。第一批被访者是采用概率抽样得来的，之后的被访者都属于非概率抽样，此类被访者彼此之间较为相似。例如:目前中国的小轿车车主等。

滚雪球抽样是指先随机选择一些被访者并对其实施访问,再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查对象,根据所形成的线索选择此后的调查对象. 　　例如,要研究退休老人的生活,可以清晨到公园去结识几位散步老人,再通过他们结识其朋友,不用很久,你就可以交上一大批老年朋友.但是这种方法偏误也很大,那些不好活动、不爱去公园、不爱和别人交往、喜欢一个人在家里活动的老人,你就很难把雪球滚到他们那里去,而他们却代表着另外一种退休后的生活方式. 　　滚雪球抽样以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象,然后依靠他们提供认识的合格的调查对象,再由这些人提供第三批调查对象,依次类推,样本如同滚雪球般由小变大.滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察性研究的情况.这种抽样中有些分子最后仍无法找到,有些分子被提供者漏而不提,两者都可能造成误差. 希望能帮到您. 　　第一批被访者是采用概率抽样得来的,之后的被访者都属于非概率抽样,此类被访者彼此之间较为相似.例如：目前中国的小轿车车主等.

【答案】：滚雪球抽样的优点：能利用样本单位点方便快捷地寻找样本单位点，有针对性地找到样本单位。滚雪球抽样的缺点：要求总体单位之间必须有一定的联系，并愿意提供和保持这种关系，或至少不会反对向外公开这种关系。滚雪球抽样的适用性：通常用于对总体缺乏了解，没有现成的抽样框以及那些现象发生率低的事物。

滚雪球抽样是一种非随机抽样方法，一般适用于社会学、教育学和市场调研等领域。该方法的优点主要包括：方便操作、高效、适用于目标难以直接获取的人群。缺点主要包括：可能存在偏差、无法考虑个体差异、受节奏和个人心态影响。一、滚雪球抽样的优点1、方便操作：滚雪球抽样是一种简单直接的抽样方法，操作方便，容易实施。2、高效：适用于人员生态或人际网络开展的调查对象数量较小的调查研究，数据收集效率高。3、适用于目标难以直接获取的人群：滚雪球抽样的优点是适用于目标人群不容易获取或样本数量不太多的情况。二、滚雪球抽样的缺点1、可能存在偏差：由于滚雪球抽样是非随机性抽样，因此可能存在偏差，不能完全代表整个受众群体。2、无法考虑个体差异：滚雪球抽样不能考虑受访者个体之间的异质性和多样性，难以描述总体的特点。3、受节奏和个人心态影响：滚雪球抽样容易受到研究对象的节奏和个人心态的影响，数据的真实性难以保证。滚雪球抽样是一种有利有弊的抽样方法，可以在特定条件下应用，但同时也要考虑其不足和缺点。在实施滚雪球抽样的过程中，需要根据具体的研究对象和采样目的，综合考虑样本质量要求、可达到的样本规模、抽样策略等多方面因素，从而确保抽样的精度和结果的可信度。滚雪球抽样的注意事项1、确定抽样范围：需要明确抽样的研究对象群体范围，确定要抽取的样本数量，以及是否需要考虑对象属性、性别、年龄等特定属性。2、确认调查者：需要选取信任的调查者居间推荐，以确保抽取的样本具有代表性和可信度。3、确定抽样路径：需要确定滚雪球抽样的路径和步长，这是构建样本的关键环节，需要考虑不同模型和实际情况下的路径选择。4、控制样本误差：需要注意控制样本误差，调查研究过程中需要注意测量误差、表达误差和框架误差等潜在问题。5. 注意退出：滚雪球抽样是一种主动找到样本的抽样方法，需要适当掌握退出样本的方法和原则，避免样本数量过多或样本重复。在进行滚雪球抽样时需要注意以上几点，以提高样本质量和抽样精度，进而保证研究者的研究节奏和结果的可信度。此外，滚雪球抽样适合于某些调查和研究场景，但不适合于样本总量较大或调查目标需要固定样本量的场景。若使用滚雪球抽样作为调查方法，需特别注重抽样设计和抽样过程的可靠性和有效性，以实现所期望的研究目标。

滚雪球抽样（Snowballsampling）例如，要研究退休老人的生活，可以清晨到公园去结识几位散步老人，再通过他们结识其朋友，不用很久，你就可以交上一大批老年朋友。但是这种方法偏误也很大，那些不好活动、不爱去公园、不爱和别人交往、喜欢一个人在家里活动的老人，你就很难把雪球滚到他们那里去，而他们却代表着另外一种退休后的生活方式。滚雪球抽样以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象，然后依靠他们提供认识的合格的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，依次类推，样本如同滚雪球般由小变大。滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察性研究的情况。这种抽样中有些分子最后仍无法找到，有些分子被提供者漏而不提，两者都可能造成误差。第一批被访者是采用概率抽样得来的，之后的被访者都属于非概率抽样，此类被访者彼此之间较为相似。例如：目前中国的小轿车车主等。

从不同的角度分析，教育调查法有多种不同的类型。●根据调查目的的不同，可分为现状调查、比较调查、相关调查、预测调查。1.现状调查是指对某一教育现状或某类教育对象的现在状况进行调查，其目的是了解教育的一般情况，探寻某类现象的基本特征。如小学生阅读兴趣的调查，小学生消费心理的调查等等。2.比较调查其目的是比较不同类型的教育对象、不同性质的教育现象之间的相似性和差异性。如旨在比较两个群体、地区或两个时期的同一教育状况的“关于沿海发达地区与偏远山区小学入学率的比较调查”、“不同性别儿童攻击性行为的比较调查”等。3.相关调查指通过对一组对象的两种或两种以上特征的调查研究，来分析判断他们之间是否存在关联，其程度和性质如何。包括因果关系调查。如“家庭环境与小学生语文成绩相关的调查”，如“小学生语文阅读能力与写作水平相关性的调查”等。4.预测调查即通过对研究对象的某一特征或某一现象随时间的延续而发展变化的情况的调查，预测事物发展的趋势。如“小学儿童自我意识发展的调查研究”、“2003年杭州市小学生入学的调查”等。●根据调查对象范围可分为普遍调查、抽样调查、典型调查和个案调查。1.普遍调查即根据研究课题需要对某一时间、地点、范围内的所有研究对象进行调查。旨在获得课题所涉及的所有研究对象的有关信息。普遍调查的范围可以是全国的，也可以是全市的，或全校的。调查结果具有普遍性，可作为重大决策或教育规划的制定的依据。如全国人口大普查；如要了解某市九年义务教育普及情况，就需对该市全部学龄儿童的入学率、在校生的巩固率、毕业率及12到15岁儿童中的非文盲率等4项指标进行全面调查。普遍调查虽然准确性高，但由于调查范围广、对象多，所耗财力、物力较大，调查的代价也较高。2.取样调查即从调查总体中用科学的方法抽取一部分进行调查，旨在通过获得的样本信息推断总体情况的一种调查方法。这是调查研究过程中广泛应用的一种调查方法。取样调查的信度和效度很大程度上依赖于抽取的样本的典型性、客观性和代表性。调查者应在取样前对总体的各种特征有全面了解，并结合课题需要选择适当的取样方法。与普遍调查相比，取样调查可以节省人力、物力、财力和时间，使调查更深入、更具体，然而，调查者却难以控制样本误差，使样本更精确的代表总体。3.典型调查是在对调查对象进行具体分析的基础上，有目的、有意识地从中选择一个或若干个具有代表性的典型对象进行深入、细致的调查研究的方法。典型的选取，可先将总体分类，然后分别从每类选取符合研究任务的具有代表性的典型个体；也可根据研究目的选取几个不同典型进行调查研究。典型调查有利于比较深入、细致地研究，但很难推断出总体特征。●根据调查研究的方式不同可分为问卷调查、访谈调查、文献资料调查。1.问卷调查是指根据一定的研究目的设计问卷，以书面形式向调查对象收集资料，通过分析揭示某种教育的本质及其规律的调查方式。它既包括以提问形式，让被调查者作出书面回答的方式，也包括采用测验方法进行定量化的测定；还包括使用调查表对调查对象进行调查登记。问卷调查法简便易行，省时省力，所收集的材料也较易整理统计。但很难保证100%的问卷回收率，而且难以深入了解问题；被调查者的回答或真或伪也不易区分或核定。2.访谈调查指根据研究目的选择一定的调查对象，就研究的有关问题进行访问、谈话等方式了解情况、搜集资料的一种调查方式。访谈可以采取个别访谈，或召开座谈会等方式进行；可以直接访谈研究对象，也可通过与访谈对象有关的个体间接了解研究对象的方式进行。访谈调查有利于更详细、更准确、更真实地深入了解有关细节，然而访谈过程中易掺入调查者的主观猜测或倾向，而且比较费时费力。3.文献资料调查这是调查研究法中普遍使用的一种方法。它是通过已有的文字、音像等资料间接了解研究对象的一种调查法。文献资料内容非常丰富，包括档案、文件、录音、录象、统计年鉴、报表、报告等。在一般情况下，文献资料调查法不单独使用，而是作为一种补充方法配合其他方法使用。总之，调查法的类型是多种多样的，每种类型都有它各自的优势和局限性，在研究过程中，研究者可以根据研究的需要选择恰当的调查方法，也可综合使用多种调查法。

1、典型调查：是指从调查对象的总体中选取一个或几个具有代表性的单位，如个人、群体、组织、社区等等，进行全面、深入的调查。其目的是通过直接地、深入地调查研究个别典型，来认识同类事物的一般属性和规律。　　正确地选择典型是进行典型调查的关键。典型选得适当，调查的结果可以真实地反映同类事物的一般属性。典型选错了，调查的结果就不可能真实地反映同类事物的共性，只会得出错误的结论。典型是客观存在着的，不是调研者主观选就的。调查者选择典型的过程，是根据调研目的，在调查对象中发现和确定典型的过程。　　典型调查的目的不在于认识少数的几个典型，而在于借助于典型认识它所代表的同类事物的共性。这就要求对典型进行深入的全面的直接调查。　　2、重点调查：是通过对重点样本的调查来大致地掌握总体的基本数量情况的调查方式。所谓“重点”，是指总体中那些在某一或某些数量指标上占有较大比重的单位或个体。　　重点调查与典型调查一样，它们都不是采取随机抽样的方法确定具体的调查对象，因此，选点都易受主观因素的影响。但它们调查对象的数量都较少，因此都比较省时、省力、方便易行。两者的差异在于：重点调查的具体对象是重点，而重点不一定要有代表性或典型性，而要求在总体中具有重要地位或在总体的数量总值中占有较大比重，而典型调查的对象则要求其代表性或典型性；另外，重点调查主要是数量认识，而典型调查主要是性质认识。　　3、抽样调查：是指从调查对象的总体中抽取一些个人或单位作为样本，通过对样本的调查研究来推论总体的状况。　　与典型调查相比较，抽样调查一般是标准化、结构式的社会调查，它具有综合定性研究和定量研究的功能，因此，抽样调查已成为现代社会调查的主要方式。　　抽样调查的调查对象一般要求采取随机抽样的方法确定。随机样本的代表性较少受到抽样者主观因素的影响，其代表性是由随机抽样方法来保证的。因此抽样调查的信度和效度首先依赖于科学的抽样方法。　　根据调查任务的具体要求，确定总体的范围，这个范围就是抽样的范围。如果不能明确抽样的具体范围，就不能采取随机抽样的方法进行抽样。　　4、个案调查：个案调查有两种情形，一是专项调查，即调查的对象只有一个个体，调查的目的只是为着了解这一个体的状况。二是从某一社会领域中选择一两个调查对象进行深入细致的研究，这种研究的主要目的就是认识所选调查对象的现状和历史，而不要求借此推论同类事物的有关属性。因此，个案调查如需选择具体的调查对象，则并不要求其代表性或典型性，但要求个案本身具有独特性。

目前，在流行病学调查中使用的抽样方法包括单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。在现况调查中，以后两种方法较常用。（1）单纯随机抽样这是最基本的抽样方法。在个体差异较大的研究中，利用此法抽样，样本的数量要足够大，才能较好地代表研究人群。（2）系统抽样这种抽样方法在总体很大时较方便。样本在整个人群内的分布比较均匀，代表性较好。（3）分层抽样先将欲调查的总体按不同特征，例如年龄、性别或疾病严重程度分成不同的层，在各层再做随机抽样。分层抽样可以减少由各层特征不同而引起的抽样误差。（4）整群抽样从要调查的总体中抽出部分群体，如城市的某些街道、学校的某些班级，然后对这些群体中的每个个体进行调查。当从总体中抽出一些群体并对这些群体中的所有对象进行调查时称整群一级抽样。有时还需要做整群二级抽样，即对整群一级抽样抽出的群体再进行随机抽样。分级抽样还可以是二级以上，称多级整群抽样。

一、研究背景　　有研究表明，流动人口家庭化是近年来人口流动的一个突出特点，约1/4的流动人口是举家迁移。而且有近1/3的流动人口带有“移民”性质，他们在城市居住的时间超过5年，并且没有返乡的意向。在这些流动人口中，儿童的数量也达到了不容忽视的规模。据1997年11月1日北京市首次外来人口普查资料表明，北京地区外来流动人口已达285.9万人，其中在京居住的外来人口229.9万，占全市户籍人口总数的21.18%。其中0-15岁儿童162,030人，占外来人口总数7.05%（注：北京市外来人口普查办公室；《1997北京外来人口普查资料》，中国商业出版社1998年。）。全国第五次普查数据显示，截至2000年11月，流动儿童的数量为14,096,842人，占流动人口数量的13.78%。　　有研究者对20世纪90年代上海流动人口的研究发现，外来流动人口从事的大多是体力劳动或服务工作，72.2%的流动人口年收入在4000元以下（注：宁越敏：《90年代上海流动人口分析》，《人口与经济》1997年第2期。）。有人对苏南、温州和广东省珠江三角洲地区流动人口的调查也发现，流动人口的月平均收入在780元以下（注：栾敬东：《流动人口的社会特征及其收入影响因素分析》，《中国人口科学》2003年第2期。）。1993年—1995年，四川省雅安市的调查显示，流动儿童免疫空白率达24.7%，存在免疫率低的问题（注：冯静俐、曹文忠：《雅安市1993～1995年城区流动儿童的调查报告》，《疾病监测》1997年第6期。）。由于流动儿童的父母文化水平和收入偏低，在消费水平较高的城市，他们难以给孩子的生活和发展提供很好的条件。今天的流动儿童也许就是城市将来的主人，从长远来看，这些儿童和谐地融入本地生活，认同主流文化和价值观，对于流入地经济的持续发展和社会的长期稳定都具有不可忽视的作用。从20世纪90年代开始，一些社会工作者就呼吁政府和社会，关注流动儿童问题。目前，有关流动儿童受教育问题的研究已经有很多（注：韩嘉玲：《北京市流动儿童少年义务教育状况调查报告（上、下）》，《青年研究》2001年第8期、第9期。）（注：段成荣：《要重视流动儿童少年的教育问题》，《人口学刊》2001年第1期。），但是对于流动儿童基本生活状况和受保护情况的调查还未见报道。　　从20世纪80年代末《儿童权利公约》通过以来，儿童权利保护已经成为国际社会和各国政府普遍关注的问题之一。中国作为《儿童权利公约》的提案国之一，一贯坚持儿童优先的原则，充分保障所有儿童的生存、受保护、发展和参与的权利（注：冯锐：《论儿童权利保护与少年犯罪》，《福建公安专科学校学报》2001年第4期。）（注：中国儿童中心编制：《联合国儿童权利公约—参与培训手册》，1999年。），这其中也包括流动儿童。保护流动儿童的权利、促进流动儿童的发展，首先应该关注他们基本的生活状况和受保护情况，这是保障流动儿童享有发展权和参与权的基础。因此，本研究期望通过对流动儿童生活和受保护现状的考察，描绘出一幅流动儿童生活的全景图，让社会更加了解这一群体，为促进流动儿童的健康发展提供建议和支持。　　　　二、研究方法　　本研究采用问卷法和访谈法收集数据。问卷调查对象是户口登记地为县城以下的农村或乡镇，在调查市区居住半年以上，并随带有18周岁以下儿童的流动人口家庭。　　抽样方法：(1)根据东部、中部、西部地区分配和大中小城市规模确定9个调查城市，并根据城市人口规模，适当考虑调查成本效率因素，将样本量分配到9个城市。(2)在所调查的城市内，根据流动人口的规模，按比例将调查样本分配到各个城区，在流动人口比较集中的街道内，随机抽选调查户。最终获得有效样本的分布（见表1）。　　　　　表1　问卷调查样本的分布情况城市名称　城市特征　　 市区数　　街道数　调查样本量（户）北京　　 东部　大城市 　　7　　 30 　　 1201武汉　　 中部　大城市　 　7　　 18　　 1200成都　　 西部　大城市　　 6　　 35　 　 1200深圳　　 东部　中等城市　　 6　 　13　　 843吉林　　 中部　中等城市　　 4　　 13　 　 500咸阳　　 西部　中等城市　　 2　 　4　　 500绍兴　　 东部　小城市　　 1　　 3　　 300株洲　　 中部　小城市　　 2　　 5　　 300伊宁　　 西部　小城市　　 1　　 4　　 300合计　　 36　 　125　　 6344　　访谈对象主要在北京（代表大城市）、深圳（沿海经济发达的开放地区）、绍兴（南方小城市）、咸阳（西北地区中等城市）4城市选取。包括10所学校，120余名学生，近100名家长。形式以团体半结构式座谈为主。被访学生所在的学校包括私人办学的打工子弟学校、接收流动儿童的公立学校和公办打工子弟学校三类。学生、家长访谈分开进行，每组10-12人。问卷调查由国家统计局城市调查大队执行。座谈会由北京师范大学心理学院和中国儿童中心的老师主持。问卷数据采用SPSS10.0进行分析。　　　　三、结果与分析　　（一）流动儿童的生活状况及主观感受　　1.流动儿童生活的基本条件　　住房条件90.47%的流动家庭租用住房，2.79%借房，在所在市已购房的家庭仅占6.63%。79.24%的儿童没有自己的房间，与大人同住。没有独立厕所和厨房的家庭分别占到45.24%和36.47%。在有厕所和厨房的家庭中，约1/3为合用。有1/3的家庭完全没有厕所和厨房。我国2001年城市居民生活调查发现，有浴室或厕所的家庭占75%（注：国家统计局城市社会经济调查总队编制：《2002中国城市发展报告》，中国统计出版社2003年月。）。这表明在住房条件上，流动人口与户籍人口有较大差距。　　耐用消费品占有情况拥有电冰箱、彩电、洗衣机和家用电脑的流动家庭的比重分别为39.99%、75.01%、37.21%和6.74%。城市户籍人口中电冰箱、彩电、洗衣机的家庭占有率已基本饱和，家用电脑拥有率为13%（注：郭虹：《从“外来人口”到“流动人口”—城市化中一个亟待转变的观念》，《经济体制改革》2000年第5期）。可见流动儿童家庭的物质条件明显低于城市户籍人口家庭。　　访谈中也发现，绝大多数流动儿童没有自己的房间，没有家用电脑。从以上两方面的指标来看，流动儿童的生活条件要比城市户籍儿童差。　　2.流动儿童对城市生活的主观感受　　虽然流动儿童的生活条件比城市儿童差，但是，总体上看，“非常喜欢”和“有点喜欢”周围生活环境的流动儿童比例分别为26.4%和42.6%，“部分喜欢、部分不喜欢”的比例为18.3%，只有9.6%的儿童“有点不喜欢”，3.1%的儿童“非常不喜欢”周围的环境。调查的结果显示，有1/3以上的儿童认为周围的环境比老家差，却只有1/10的儿童选择“不太喜欢周围的环境。”这一结果说明，孩子喜欢周围的环境并不能说他们的生活环境就好，流动人口要求较低和儿童无忧无虑的特点可能掩盖了他们对自己生活环境的不满意。　　儿童对周围环境的喜欢程度因经济条件的不同而有显著差异，家庭经济条件好的儿童不喜欢周围环境的比例明显低于经济条件不好的儿童。不同经济条件和城市规模的交叉分析发现，家庭经济条件“好”和“一般”的儿童，在大中城市生活的比在小城市的更加喜欢周围的环境。家庭经济条件“差”的儿童，在大城市生活的不喜欢周围环境的明显多于小城市。　　为了更细致地了解流动儿童对城市生活的感受，我们让儿童对城市的生活和老家的生活进行了比较。结果表明，大多数儿童认为来到城市后，吃的穿的、学校条件和老师的教学方法比老家的要好；普遍认为城市的住房条件要比老家的差。这说明，来到城市后家庭的生活水平有了普遍的提高，城市的教育条件要好于农村。访谈中，流动儿童和家长普遍认为，与他们家乡学校的老师相比，城市学校的教师（包括公立学校和打工子弟学校）教学方法更为恰当，对学生更负责，学校的管理也比较规范。由于城市的住房消费要远远高于农村，所以大多数流动人口来到城市后，住房条件会有比较明显的下降。　　在生活满意度上，儿童对生活完全满意的为22.7%，比较满意的为31.8%，一般的为27.2%，不太满意的为13%，非常不满意的为5.3%。家庭经济条件、城市规模不同，儿童对生活的满意度也有显著差异。经济条件好的家庭儿童的生活满意度高于家庭经济条件中等的儿童，大城市儿童的生活满意度显著高于中等城市。　　3.歧视　　在孩子是否向家长抱怨受到过歧视方面，75.3%的孩子没有抱怨过城里人看不起他们，24.7%的孩子抱怨过城里人看不起他们。儿童是否抱怨受过歧视不因儿童的年龄、他们来所在市时间长短和父母职业的变化而变化。但是跟家庭经济条件有关系，家庭经济条件好的孩子抱怨受过歧视的比例比较低。　　在歧视问题上，当问孩子“你是否担心城里的孩子看不起你”时，53.9%的没有这种担心，29.3%的有点担心，9.5%的回答不知道，5.0%的比较担心，2.3%的非常担心。但是，歧视与家庭经济状况有一定的关联，不同经济状况的家庭，儿童的担心程度有显著的差异。经济条件差的家庭，儿童更加担心受歧视。此外，儿童对歧视的担心与监护人的职业有关，在监护人从事体力劳动为主的家庭，儿童更加担心受到歧视。性别和来城市时间长短不同的儿童，对歧视的担心没有差异。不同类型学校的孩子对歧视的担心有非常显著的差异。普通学校的儿童不太担心受到歧视，而打工子弟学校的儿童更担心受到歧视。因为他们所上的学校本身已经告诉他们“是受歧视的一个群体”。调查发现，在非打工子弟学校的儿童普遍更加喜欢所在的学校。　　访谈中也发现，歧视是家长和儿童都深有感触的。比如，有家长说：“当地人看到不好的事情都说是外地人干的。”有的儿童这样描述自己的遭遇：“他们（城市孩子）有时瞧不起我们，给我们白眼，不和我们玩”。“他们看我们没有他们穿的好，他们住楼房我们住平房，他们能看出来我们是外地的，所以他们不和我们玩”。“一开始他们还和我玩，但是我领他们到家里一看我们家住的房子那么破，他们出来后就不和我们玩了”。　　（二）儿童受保护的状况　　有关儿童受保护的情况，主要是从意外伤害、监护照料和儿童自我保护等方面来考察的。总体看来，流动儿童都受到了基本的监护，其发生意外伤害的比例很低。但是，对儿童保护的观念还有待提高或改善。比如，很少有家长会为孩子买保险，而且对儿童监护的质量也有待提高。　　1.儿童的监护状况　　在0-6岁儿童的照料人员方面，33.1%的是由母亲专职照料，24.5%的是由托幼机构照料，22%的是母亲边工作边照料，15.7%的是由家里的其他人照料，请人照料的为1.7%，无人照料的为1.1%。不同经济条件的家庭，儿童照料方式有显著差异。“母亲边工作边照料”、“母亲专门照料”和“无人照料”的比例，在经济条件差的家庭高于经济条件好的家庭。其实，“边工作边照料”往往只是把儿童放在母亲的身边，母亲干自己的活让孩子一个人玩。这一结果还说明，在经济条件差的家庭，母亲更多是没有工作的或者是从事个体经营的，因为在国内很少有单位允许母亲带孩子上班。　　　　　　表4　不同经济条件的家庭儿童照料方式的分布(%)经济条件　　 好 　　中　 　差　 　总体托幼机构　　 25.8　　 25.6　 　22.0　 　24.5母亲边工作边照料　　 18.7　　 21.3　　 26.2　　 22.0母亲专职照料　 　29.0 　　34.6　 　35.1　 　33.1家里其他人　 　21.3　　 14.3　　 　12.1　 　15.7请人照料　　 2.7　　 1.5　　 0.8　 　1.7无人照料 　　0.6　 　1.0　 　1.7　　 1.1其他　　 1.2　 　1.4 　　1.5 　　1.4不适用　 　0.8　 　0.3　 　0.6　 　0.5　　2.流动儿童的受侵害状况　　在意外伤害方面，96.2%的儿童一年内没有发生过意外伤害，只有3.8%的儿童发生了意外伤害。其中，男孩发生意外伤害的比例为4.5%，显著大于女孩的比例(2%)。说明意外伤害在流动儿童当中发生的概率很小。但是，由于目前缺乏户籍儿童发生意外伤害的可比性研究结果，所以无法判断这一比率是否高于户籍儿童。　　从意外伤害的类型来看，在发生过意外伤害的281人中，儿童发生意外伤害的主要类型是摔伤、烧伤或烫伤、车祸等。45%的是跌伤，15%的是烧伤或烫伤，9%的是车祸，8%的是动物伤害。　　从意外伤害后的处理来看，有38.7%的会到市级医院处理，15.2%的会到私人诊所，12.8%的会到区级医院，11.8%的会进行家庭处理。男女儿童受到意外伤害后进行处理的方式没有显著差异。说明大部分流动儿童家长对儿童身体的保护是比较周到的。　　　　　　　表5　意外伤害处理方式的性别分布(%)　 　 市级医院 区级医院 街道医院 私人诊所 家庭处理 未处理 合计男 　　 44.3　　13.8　　 11.4　 　16.2　　10.2　　4.2　　67.1女 　　 36.6　　13.4　　 8.5　 　17.1　　15.9　　8.5　　32.9合计 　 31.8　　13.7　　 10.4　 　16.5　　12.0　　5.6　　 100　　从性侵害方面看，成人当着流动儿童的面说下流话的比率接近30%，其它各种性骚扰行为比较少，发生率低于5%，但还是存在，值得关注。在流动儿童中，男孩和女孩对于绝大多数性骚扰行为的经历均无显著性差异。但是，在看色情图片、小说或录像上有年龄差异，年龄越大，看的、接触的次数越多。　　3.童工问题　　童工的比例虽然较小，但是依然存在。12到18周岁的儿童中从事有报酬劳动时间在1小时以上的为13.8%，6小时以上的为9.6%。12到16周岁的儿童每天从事有报酬的劳动在1小时以上的为5.5%，6小时以上的为2.3%。另外，从各地查处童工的调查报告可以看出，童工现象虽然不很严重，但各地普遍存在。　　访谈发现，虽然专门辍学打工的儿童不多，但课余帮工的儿童比例却比较大。在从事个体经营的家庭里，很多儿童下课后要帮父母干活，比如出早市、卖盒饭等。辍学打工儿童从事的工作类型很多，比如当保姆／服务员、卖花、理发等，这些绝大多数是体力劳动。辍学打工的会得到少量的报酬，在家里帮工的是没有报酬的，而且在家长的观念中后者不是做工。　　　　四、讨论与建议　　此次调查发现，与原来在农村相比，流动给儿童的生存和受保护带来一定的有利条件。城市的生活水平高于农村，给儿童的身体发展提供了更有力的保障。农村劳动力向城市流动的最主要的目的是赚钱。能把孩子带来或者能在城市养孩子的家庭，大多都具备了养育子女的物质条件。这一结果，在问卷调查和访谈中都得到了验证。绝大多数儿童都认为，到城市后吃的、穿的比原来好了，他们对在城市的生活基本满意。但是仍然存在一些问题。　　（一）流动儿童住房条件需要改善　　尽管与在农村相比，流动人口的收入水平提高了，但是，城市的各项消费远比农村高得多。子女的教育、医疗等各项消费都高于农村。而且，他们多从事个体经营，没有任何医疗保险、住房公积金等福利待遇。对大多数流动人口来说，城市的住房消费更是高不可攀。即使有少数家庭能够负担得起买房子的费用，由于职业的不稳定或没有留下来的长远打算，他们也不会像城市人口一样采取各种方式去买房子。因此流动人口的住房条件一般都较差。　　调查和访谈的结果都表明，住房问题是困扰流动儿童生活的一个突出问题。流动人口中，有一部分家庭居住的卫生环境、社区环境都不太好，甚至有一些家庭居住的是危旧房屋。这样的环境，会给孩子的人身安全带来隐患。调查中发现，2/3的家庭没有独立的厕所和厨房。这一比例正好与城市户籍人口相反，城市人口有75%的家庭有独立的卫生间或浴室。大多数儿童没有自己的房间，甚至有很多青春期的儿童仍然与父母挤在一间房里。超过10岁的儿童大多开始进入青春期了，这个时候儿童仍与父母同居一室，或者兄弟姐妹挤在一起是不利于儿童的发展。首先，给儿童的安全带来隐患，可能会导致家庭内部对儿童的侵害行为上升；其次，一些父母之间的冲突或性行为经常暴露于儿童面前，会给儿童的心理发展带来不良的影响。另外，进入青春期后的儿童在情感上的波动很大，这个时期的儿童又开始关注自己，他们往往需要一个自己的独立空间来自我欣赏、自我表露。但是没有自己的空间，甚至与父母住在一起，使孩子的心理空间变小，甚至会缺乏安全感。因此，这种状况下的孩子往往更愿意隐藏自己的心事，不利于儿童的发展。本次调查的结果也表明，16-18周岁的儿童，家庭经济条件差的比家庭经济条件好的更不愿意向父母倾诉自己的烦恼。这些经济条件差的家庭，孩子都没有自己的房间、没有独立的卫生间。孩子不和家长交流思想，家长就无法了解儿童的思想，就难以把握儿童的思想和行为变化，儿童往往容易出现问题。　　（二）可能对流动儿童造成伤害的观念和现象不容忽视　　1、歧视问题较为严重。本次调查发现，有25%以上的家长反映，儿童抱怨受过歧视。打工子弟学校的儿童比普通公立学校的儿童更加担心被人看不起。深圳规定“考重点高中，外地户口的儿童要比本地儿童高20分”，家长和儿童对此反应极为强烈，说“这是最大的歧视和不公平”。绍兴有家长说“孩子原来在普通学校的时候，总是说老师和同学看不起他，所以就把他转到这里了（打工子弟学校）”。　　从儿童心理发展的角度来看，歧视是对儿童最大的隐性伤害。歧视可能会带来两种不利的结果：第一，使儿童变得退缩、不敢与人交往、不自信。心理学研究已经表明，被忽视、被看不起的儿童往往有更多的退缩行为；第二，更容易出现问题行为。受歧视的儿童往往会对周围的人甚至社会产生敌意，从而导致问题行为的出现。如果流动儿童在城市不能被平等对待，经常遭受歧视，那么从长远来看，不仅会对流动儿童本人造成心理伤害，而且也会给社会的稳定带来隐患。　　2、童工现象依然存在。童工问题是一个令各地政府和管理机构都很头疼的问题，可以说是屡禁不止。调查表明，各地都有少量童工存在。这些儿童过早从事有报酬的专业劳动，无法接受完整的义务教育。另外，还有一些儿童是在家里帮工。这种在很多家长看来很自然的行为，其实占用了学龄儿童大量的学习和娱乐时间。访谈还发现，有的流动儿童经常起早贪黑帮家长干活或者做生意，如有的孩子在早上3点就要跟家长去出早市，还有的儿童每天都要帮家里看商店到很晚。儿童帮家里干一些力所能及的家务，是很正常的。但对于这些未成年儿童来说，这种长时间、超负荷的劳动，必然对他们的身心发展带来一些不利的影响。而且有些劳动存在安全隐患，还会给儿童的安全带来威胁。童工现象屡禁不止的原因也很复杂，主要有：　　(1)童工源头难以禁绝。他们大多来自贫困地区，当地生活状况较差，家庭贫困，儿童打工可以减轻家庭经济负担。比如，卖花童的老板每个月会把报酬的一部分（70-100元）寄给儿童的家长。对于贫困家庭来说，这笔钱可以起到很大的作用。所以，很多家长愿意让别人把孩子带出来。而且，打工儿童往往因家庭贫困，子女多，无力支付学费，或者因自己学业失败，而无法继续学业。　　(2)业主法律意识淡漠。由于童工工资一般很低，城市的一些劳动密集型行业或服务性行业愿意雇佣他们。虽然一些业主明明知道儿童不到16周岁，但依然置法规于不顾，招他们做工。　　(3)社会监管机制不健全。很多管理机构对童工现象没有严格的管理和监督机制。甚至有些地方机构还组织一些不满16岁的儿童外出务工，有意指使儿童隐瞒年龄。　　（三）综合建议　　需要对城市容纳能力进行科学的计算和预测。有研究认为，目前大城市的容纳能力并没有饱和，完全有能力接纳更多的流动人口。但是，一方面由于一些管理者认为流动人口压力大、难管理，首先从主观上拒绝人口流入，所以在制定政策时表现出较多的排斥性和歧视性。另一方面，由于对流动人口数量迅速增加的形势及流动人口举家迁移的特点认识不足，而导致政策制定相对滞后，城市建设缺乏足够的预见性。　　应对流动人口实行分层管理。根据流动人口的工作性质、稳定情况和聚居地特征，制定有针对性的管理办法。用市场和政府两个层面的行为引导流动人口的流向。在对城市容纳能力的正确分析和评估的基础上，对区县、社区进行分层规划和布署，切实安排好流入人口的社区生活，包括居住、医疗、教育等工作。在流动人口相对集中的社区，要主动邀请流动人口参与社区管理。这样一方面可以发挥其积极主动性，增强主人翁意识；另一方面可以使社区服务更加符合流动人口的需求。　　应加强对流动人口住房的监控管理。一部分流动人口居住的条件比较差，建筑物的坚固程度、防火设施及卫生环境都未能够达标。因此，应加强对这些住房进行监管，拆除危房，消除可能造成流动儿童安全和健康的隐患。　　建立流动儿童的应急救助制度。对于无法履行监护义务家庭的儿童、在家庭受到人身伤害的儿童、家庭强迫其从事不适宜劳动的儿童等给予应急救助。　　提高流动儿童在公立学校就读的比例，争取做到与本地儿童同校、同班。本次的调查发现，儿童在非公立学校就读的更加担心被歧视。其实，这种担心完全是有道理的，因为他们所上的学校本身就标明了对他们身份的“歧视”。因此，义务教育的政策规定应考虑去掉“流动儿童借读”、“原籍有监护条件的应在原籍就读”等条目。以公民的待遇对待每一个儿童，不管是户籍儿童还是流动儿童。享受相对平等的教育，是每个在城市生活的儿童应该享有的权利。

内容分析法常用的三种抽样方式是：来源取样、日期取样、分析单位取样。内容分析法：是一种对于传播内容进行客观，系统和定量的描述的研究方法，其实质是对传播内容所含信息量及其变化的分析，即由表征的有意义的词句推断出准确意义的过程，内容分析的过程是层层推理的过程，内容分析法的信度指两个或两个以上的研究者按照相同的分析维度，对同一材料进行评判结果的一致性程度，它是保证内容分析结果可靠性、客观性的重要指标，内容分析法是媒介以及传播研究中一种非常重要的方法，是一种对传播内容进行客观、系统和定量描述的研究方法，具有客观、方便、经济等优点。

在教育科学研究中，内容分析法可用于多种研究目标的研究工作。主要的类型有：·趋势分析；·现状分析；·比较分析；·意向分析。除上述几种目标类型外，内容分析法还可以用于其它目标的研究。分析单位是指在内容分析法中描述或解释研究对象时，所使用的最小、最基本单位。当分析单位比较大时，常常需要选择一些与其有关的中、小层次的分析单位来加以描述、说明和解释。选择分析单位与具体的研究目标、研究总体密切相关，并以它们作为确定和选择的基础。设计分析分析的维度，又称分析的类目，是根据研究需要而设计的将资料内容进行分类的项目和标准。设计分析维度、类别有两种基本方法，一是采用现成的分析维度系统，二是研究者根据研究目标自行设计。第一种方法：先让两人根据同一标准，独立编录同样用途的维度、类别，然后计算两者之间的信度，并据此共同讨论标准，再进行编录，直到对分析维度系统有基本一致的理解为止。最后，还需要让两者用该系统编录几个新的材料，并计算评分者的信度，如果结果满意，则可用此编录其余的材料。第二种方法：首先熟悉、分析有关材料，并在此基础上制定初步的分析维度，然后对其进行试用，了解其可行性、适用性与合理性，之后再进行修订、试用，直至发展出客观性较强的分析维度为止。分析维度必须有明确的操作定义。设计分缉场光渡叱盗癸醛含互析维度过程基本原则：·分类必须完全、彻底、能适合于所有分析材料，使所有分析单位都可归入相应的类别，不能出现无处可归的现象。·在分类中，应当使用同一个分类标准，即只能从众多属性中选取一个作为分类依据。· 分类的层次必须明确，逐级展开，不能越级和出现层次混淆的现象。·分析类别（维度）必须在进行具体评判记录前事先确定。·在设计分析维度时应考虑如何对内容分析结果进行定量分析，即考虑到使结果适合数据处理的问题。分析材料（抽样）抽样工作包括两个方面的内容：一是界定总体，二是从总体中抽取有代表性的样本。内容分析法常用的三种抽样方式是：·来源取样·日期抽样·分析单位取样量化处理

　　防水材料的进场验收应符合以下规定：　　1、对材料的外观、品种、规格、包装、尺寸和数量等进行检查验收，并经监理单位或建设单位代表检查确认，形成相应验收记录。　　2、对材料的质量证明文件进行检查，并经监理单位或建设单位代表检查确认，纳入工程技术档案。　　3、材料进场后应按本规范附录A 和附录B 的规定抽样检验，检验应执行见证取样送检制度，并出具材料进场检验报告。　　4、材料的物理性能检验项目全部指标达到标准规定时，即为合格；若有一项指标不符合标准规定，应在受检产品中重新取样进行该项指标复验，复验结果符合标准规定，则判定该批材料为合格。

见证抽样：针对工程施工，在监理、业主、施工方在场的情况下，抽样送检抽样检测：一般针对3C，生产许可证，由审查组的人员抽样现场检测：针对不方便送样的项目进行检测，比如钢结构涂层厚度、环氧地坪涂料施工后质量等复试:第一次送检不合格，重新送样。

见建设项目工程管理180页“涉及结构安全的试块试件以及有关材料，应按规定进行见证取样检测；对涉及结构安全、使用功能、节能、环境等重要分部应进行抽样检测”查看原帖>>

见证取样是抽样检测的一种方式。见证取样一般针对材料进现场的复验要见证抽样检测是工程过程中，例如软包阻燃剂处理之后要看效果怎么样这时算是抽样检测。材料复试是指原材料进场后，施工方在监理的监督下，对所到材料现场抽样，然后送质检站检查。见建设项目工程管理180页“涉及结构安全的试块试件以及有关材料，应按规定进行见证取样检测；对涉及结构安全、使用功能、节能、环境等重要分部应进行抽样检测”见证取样：涉及结构安全的试块、试件以及有关材料，在建设或监理单位监督下“现场”取样，并送有相应资质等级的质量检测单位进行检验。（法定检验程序）抽样检测：施工单位根据设计、合同、技术标准对使用的材料、构配件、设备进行的一般性检测。见证取样检测（可拿离现场的试块、试件、有关材料），找有相应法定资质的检测机构检测。对涉及结构安全、使用功能、节能、环境保护等重要分部工程应进行抽样检测。这个抽样检测：是先看被抽分部工程的质量过程控制的资料，再到现场实地，看、量、测、敲及外部美观检测与评价。

见证取样是在建设单位、监理单位监督见证之下，按规范取样；抽样是根据规范及相关要求可以在建设单位、监理单位见证之下按比例抽取样品。

一、按照审计抽样决策的依据不同划分为统计抽样和非统计抽样。 统计抽样是指审计人员运用数理统计方法确定样本及样本量，进而随机选择样本，并根据样本的审查结果来推断总体特征的一种审计抽样方法。 非统计抽样是指审计人员运用专业经验和主观判断来确定样本规模和选取样本的一种审计抽样方法。 非统计抽样有两个方面的优势：一是简单易行，二是能充分利用审计人员的实践经验和判断能力。二、按照审计抽样目的不同划分为属性抽样和变量抽样。　　属性抽样是指在精确度界限和可靠程度一定的条件下，为了确定总体特征的发生频率而采用的一种方法。 变量抽样是指用来估计总体金额而采用的一种方法。 　　属性抽样目的是检查内控有效性。 变量抽样目的是查报表的错报。

抽样误差（sampling error） 抽样方法本身所引起的误差。当由总体中随机地抽取样本时，哪个样本被抽到是随机的，由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差，称为实际抽样误差。当总体相当大时，可能被抽取的样本非常多，不可能列出所有的实际抽样误差，而用平均抽样误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。 抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值之差。 主要包括：样本平均数与总体平均数之差；样本成数与总体成数之差。 统计误差的来源：一类：登记性误差；二类：代表性误差（A、系统性误差；B、偶然性误差）抽样误差特指偶然性误差。 表示抽样误差的大小，已选择标准误。

一、审计风险与审计抽样风险 　　审计抽样风险是检查风险和内部控制可靠程度的具体体现，在实质性测试中，审计风险是制定审计抽样风险的依据；在符合性测试中，内部控制健全性程度是确定审计抽样可靠性的依据。 　　（一）审计风险与检查风险。 　　确定审计风险的作用在于控制审计结论风险，审计结论风险程度与其可靠程度互为补数（风险程度+可靠程度=1）。确定审计风险，既要考虑审计成本支出的制约，又需满足财务报表使用者的要求。 　　审计风险由错报和检查两个层次的不同层面的风险组成。错报风险分为固有风险、内部控制风险和环境风险或经营风险，它们是被审计单位在财务报表编制、业务处理及控制、账务处理及控制过程中形成的，审计人员对其只可评估不能控制，审计人员评估错报风险的作用在于提供审计风险分解的依据。检查风险分为分析性复核风险、测试风险和其它检查风险，它们是审计人员在财务报表分析、业务处理环节测试、账务处理环节测试过程中形成的。确定检查风险的作用在于分解审计风险，保证审计结论达到既定的可靠程度。所以，错报风险评估结果是分解审计风险的基础；审计风险是控制检查风险的依据；检查风险根据审计风险和错报风险评估结果确定。体现审计风险、错报风险和检查风险关系的数学表达公式为： 　　审计风险=重大错报风险×检查风险 　　检查风险=审计风险/错报风险 　　（二）检查风险、内部控制可靠程度与审计抽样风险的确定。 　　确定审计抽样风险程度的依据因其作用不同而不同：在实质性测试中，确定审计抽样风险程度的作用在于分解检查风险；在符合性测试中，确定审计抽样可靠程度的作用在于评价内部控制执行及效果，以评估内部控制的可靠程度。因为检查风险包括分析复核风险和审计抽样风险，审计抽样风险与审计抽样可靠程度互为补数。所以，在实质性测试中，审计抽样风险程度根据检查风险和分析复核风险确定；在符合性测试中，审计抽样可靠程度依据内部控制设置调查结果确定。 　　在实质性测试中，体现审计抽样风险与检查风险关系的数学表达公式为： 　　审计抽样风险=检查风险/分析性复核风险 　　在符合性测试中，体现审计抽样风险与内部控制设置调查结果关系的数学表达公式为： 　　审计抽样可靠程度=内部控制设置健全程度 　　二、审计重要性与审计抽样允许误差 　　审计抽样允许误差是可容忍误差的组成部分，在实质性测试中，审计重要性是确定审计抽样允许误差的依据；而在符合性测试中，内部控制设置健全性程度是确定审计抽样允许误差的主要依据。 　　（一）审计重要性、内部控制可靠程度与可容忍误差。 　　确定审计重要性的作用在于确认财务报表的公允性，财务报表公允性反映了其使用者需求信息的准确程度，若经审计未发现财务报表存在的重大错弊而造成其使用者决策失误，审计人员因此将面临着被财务报表使用者诉讼的风险。所以，审计重要性标准值体现为财务报表使用者和相关法律允许存在的最大差错额，即财务报表最大容许差错额。 　　审计重要性标准在不同的审计阶段因作用不同而不同，其中：在业务及账务处理测试时，审计重要性标准的作用在于衡量业务及账务处理错弊程度，以验证财务报表的公允性，其标准值是财务报表重要性标准值的分解值或比例值，体现为财务报表公允表达时业务及账户允许存在的最大误差金额。而可容忍误差是测试总体推断结论的预计值。在实质性测试中，可容忍误差体现为财务报表公允表达时业务及账务处理的预计错弊程度，确定可容忍误差的作用在于确定业务及账务处理的抽样允许误差；在符合性测试中，可容忍误差体现为内部控制健全程度下其执行的预计错弊程度，确定可容忍误差的作用在于确定业务及账务处理控制的抽样允许误差。所以，在实质性测试中，重要性标准值覆盖可容忍误差值，可容忍误差值与业务及账户的重要性标准值吻合，并不能超过重要性标准值；在符合性测试中，可容忍误差值根据内部控制设置的调查结果确定。 　　在实质性测试中，体现审计重要性标准值与可容忍误差值关系的数学公式表达为：审计重要性标准值≤可容忍误差值 　　（二）可容忍误差与审计抽样允许误差的确定。 　　确定审计抽样允许误差的依据因可容忍误差确定依据和抽样允许误差作用不同而不同。在实质性测试中，可容忍误差由业务及账务处理测试总体预计误差和审计抽样允许误差组成，而可容忍误差与业务及账户重要性标准值吻合，确定审计抽样允许误差的作用在于分解业务及账户处理测试的可容忍误差；在符合性测试中，可容忍误差由业务及账务处理控制有效性测试总体预计误差和抽样允许误差组成，而可容忍误差根据内部控制设置的调查结果确定，确定审计抽样允许误差的作用在于分解业务及账务控制有效性测试的可容忍误差。所以，在实质性测试中，审计抽样允许误差根据重要性标准值与业务及账务处理测试总体预期误差确定；在符合性测试中，审计抽样允许误差根据内部控制设置调查总体的可容忍误差率与其执行有效性测试总体的预计误差率确定。 　　在实质性测试中，审计抽样允许误差与测试总体可容忍误差关系、审计重要性限定审计抽样允许误差的数学公式分别表达为： 　　可容忍误差=测试总体预期误差+计划精确限度 　　计划精确限度=可容忍误差-测试总体预期误差 　　=重要性标准-测试总体预期误差 　　在符合性测试中，体现审计抽样允许误差与测试总体可容忍误差的关系的数学表达公式分别为： 　　可容忍误差率=审计抽样容许误差率+测试总体预期误差率 　　抽样允许误差率=测试总体可容忍误差率-测试总体预期误差率 　　=调查总体可容忍误差率-测试总体预期误差率。 　　三、推进审计机关审计抽样准则实施的建议 　　审计署为了规范审计人员的审计抽样行为，提高审计效率，保证审计工作质量，于2003年制定和颁布了审计机关审计抽样准则，并于2004年2月1日开始施行。从目前情况来看，审计人员一般仍停留在根据审计重要性进行审计抽样的阶段，未能根据内部控制测评、审计风险因素，实施审计抽样。为了推进审计机关审计抽样准则的实施，除了加强对审计人员有关审计抽样技能的培训和指导，还应进一步改善审计抽样准则实施的有关条件。 　　（一）加强其他相关审计准则的实施。 　　审计重要性判断、审计风险评估和内部控制测评是确定审计抽样因素的基础，而审计抽样准则的实施以其他相关准则的实施为基础。我国审计机关虽然颁布了与审计抽样相关的准则和办法，如：重要性与审计风险评价准则、内部控制测评准则、分析性复核准则、审计项目质量控制办法等。但在实际工作中，因对审计抽样准则与相关准则内在关系认识不足，相关准则实施不到位，影响了审计抽样准则的实施效果，具体体现为：样本规模确定只考虑重要性因素，不考虑内部控制和审计风险因素；缺少审计证据量的考核。因此，必须加强其他相关准则的实施。 　　（二）确定并公布审计机关有关的审计抽样参数。 　　审计抽样参数不仅是审计抽样方法运用的基础，而且是审计经验与统计学原理结合的产物。在长期的审计实践中，许多国家的审计机关、民间审计组织、内部审计机构形成了大体相同的审计抽样参数体系，但因国家经济结构、法律结构、行业性质、审计主体社会作用不同，在参数确定因素、审计风险定性标准值方面又有所不同。我国审计机关处于审计抽样实践的探索阶段，因审计抽样经验不足，虽然形成了一些经验数据，但未能形成体系，影响了审计统计抽样方法及其软件的运用。所以，我国审计机关应参考、比较主要国家审计机关抽样参数确定的做法，总结我国审计机关抽样参数确定的经验，确定自己的审计抽样参数体系，并公布审计机关审计抽样参数。 　　（三）深化审计抽样技术的研究和软件开发。 　　审计抽样技术是统计学与审计实践的结晶，而审计实践随社会政治、经济、管理、法律和科学的发展而发展，审计技术则适应审计实践发展而革新。国际上，风险管理审计方法的出现，意味着测试规模确定因素、重点发生变化；国际会计师联合会在检查风险中排除审计人员误认财务报表存在重大风险的因素，说明抽样风险不再包括信赖不足风险和误拒风险；最高审计机关国际组织强调公共部门内部控制的社会政治、经济效应，表明内部控制风险测评范围扩大，这些变化将影响着审计抽样因素及参数标准的确定，而我国由于处在审计抽样起步阶段，虽然出版了相关著作，但在一些基本概念上看法不一，虽然开发了简便易行的审计抽样操作软件，但却因相关技术不配套而使用率不高。因而，审计抽样技术和软件需要深化研究和继续开发

审计抽样可以在合理审计风险系数下，提高审计的效率。在央行内部审计中，无论是全面审计还是专项审计都具有时间紧、业务量大的特点。如何通过抽样提高审计效率，同时又要将审计风险控制在合理的水平，是一个值得探讨的课题。 1、在确定审计项目和审计对象时，首先应从审计目的出发，要充分考虑抽样风险和非抽样风险。平时要注意积累被审计对象的基本情况，比如内控制度的建立和执行。对可信赖程度要求越高，可容忍误差越小，则抽样的样本量就应该越大。正确区分审计抽样与审计抽查，要根据不同的审计目的及审计环境的要求，作出较为科学的抽样决策。 2、明确抽样方法的使用范围，提高对审计风险的认识水平。抽样方法在审计中确实能够提高效率，节约时间，运用得当还能降低审计风险（审计中固有的不确定性统称为审计风险，而审计抽样只与其中的控制风险和检查风险相关），但并不意味抽样方法可以随意使用。审计抽样并不适用于测试所有程序，审计抽样常用于逆查、顺查和函证，但通常不用于询问、观察和分析性复核程序。比如：对于符合性测试，其开展的前提是相关内控评价已经结束，而且内部控制基本是健全、有效的，如果内部控制无效，则不能采取抽样，而应该采取详细检查。在审计抽样中应该注意对抽样风险的控制，只有本着降低风险和提高效率两个原则，才不至于滥用抽样方法。 3、提高判断抽样的运用水平。判断抽样在央行内部审计今后很长的时间内必将得到广泛的应用，但能否得到有效应用必须有两个重要前提：一是抽样人员扎实的经济理论和会计理论以及丰富的会计实践经验；二是被审计单位应具备良好的会计基础工作和较健全的内部控制制度。其中审计人员的理论功底和实践经验非常重要，其经验有时甚至决定了抽样的合理性。比如：由于央行会计工作的特点，每年年终业务比较多，也比较容易出现漏洞，利息收支、手续费列支等时间相对固定等，所以在财务专项审计和会计年终决算审计时，抽取的主要是每年6月、12月以及11月试决算的样本。同时抽取样本时应注意样本的连续性，以保证抽样的质量。通过共享这些经验可以提高判断抽样的科学性，能有效降低审计风险和节约审计资源。 4、运用统计抽样方法，控制审计风险。在审计中常用的统计抽样方法有属性抽样法和变量抽样法，分别适用于符合性测试与实质性测试。属性是指审计对象总体的质量特征，即被审计业务或被审计内部控制是否遵循了既定的标准以及其存在的误差水平。属性抽样中，抽样的结果只有两种：“对”与“错”，或“是”与“不是”。总体特征反映为遵循制度规定或要求的相应水平。在央行内部审计中属性抽样法不仅适用于符合性测试，而且适用于考查职能部门是否有效履行相应职能（通常称为履职审计），包括离任（经济责任）审计以及今后将开展的效益审计等。属性抽样通常与可接受信赖程度（风险）以及可容忍误差联系在一起。属性抽样主要有固定样本量抽样、停-走抽样、发现抽样三种抽样方法。 符合性测试的抽样中有一些经验数据可以借鉴：（1）具体会计领域被确认存在风险时，所需内部控制置信度为95%，保证系数为3，抽样规模为45。如果样本中存在一个错误，将停止抽样测试，改为详细检查。（2）具体会计领域未被确认存在固有风险时，所需内部控制置信度为60%，保证系数为2，当样本规模为45时，若样本中存在1个错误时，可以继续进行抽样测试；如果样本中存在2个错误时，将停止抽样测试，改为详细测试。当样本规模为25时，如果样本存在1个错误，将停止抽样测试，改为详细检查。 变量抽样适用于符合或近似于正态分布的现象，变量抽样方法主要有：单位平均估计抽样、比率估计抽样和差额估计抽样三种抽样方法。单位平均估计抽样是通过抽样检查样本的平均值，再根据样本平均值推断样本总体的平均值和总值的方法，在实质性测试中一般采用单位平均估计抽样。 变量抽样是采用随机抽样，抽样后对抽样的结果进行评价。变量抽样通常在会计年终决算和财务检查时运用，主要是检查费用的使用情况以及管理费用水平等。 5、针对央行不同的业务种类采用相应的抽样方法。央行的主要业务存在较大的差异，所以在内部审计时应该选择不同的抽样方法。对于货币政策执行情况审计，主要是审计相关部门是否正确履行相应职能的履职审计。对于此类审计一般采用属性抽样。金融服务类业务主要包括外汇管理、货币发行、结算、国库等，主要是对内部控制执行情况进行评价，符合性测试是主要的手段，通常也采用属性抽样来控制审计风险。对内部管理部门的审计（如财务审计、会计年终决算审计等），不但要进行符合性测试，而且要进行实质性测试，所以属性抽样和变量抽样都应得到应用。 6、认真进行抽样结果评价，形成正确的审计结论。通过审计抽样方法得出的抽样结果，审计人员要进行彻底和全面的分析、评价、检测样本偏差、推断总体误差和重估抽样风险，并考虑是否增加样本量。只有通过认真的分析评价，才能形成正确的审计结论。 在央行内部审计中，无论是判断抽样还是统计抽样都对审计人员提出很高的要求，审计人员只有不断努力，加强理论学习，积累审计工作经验，提高自身素质，才能合理地利用抽样方法，有效地降低审计风险，才能适应央行内部审计工作发展的需要。

停走抽样只能用于符合性测试。根据查询相关公开信息显示，停走抽样是固定样本量抽样的一种特殊形式，采用固定样本量抽样只能用于符合性测试。

GB50325-2010 中 ，把民用建筑工程分为以下两类：Ⅰ类民用建筑工程：住宅、医院、老年建筑、幼儿园、学校教室等民用建筑工程；Ⅱ类民用建筑工程：办公楼、商店、旅馆、文化娱乐场所、书店、图书馆、展览馆、体育馆、公共交通等候室、餐厅、理发店等民用建筑工程。民用建筑工程验收时，应抽检有代表性的房间室内环境污染物浓度，抽检数量不得少于5%，并不得少于3间；房间总数少于3间时，应全数检测。民用建筑工程验收时，凡进行了样板间室内环境污染物浓度检测且检测结果合格的，抽检数量减半，并不得少于3间。民用建筑工程验收时，室内环境污染物浓度检测点应按房间使用面积设置：房间使用面积小于50㎡时，设1个检测点；房间使用面积大于50㎡、小于100㎡时，设2个检测点，....。当房间内有2个及以上检测点时，应取各点检测结果的平均值作为该房间的检测值。民用建筑工程验收时，环境污染物浓度现场检测点应距内墙面不小于0.5m、距楼地面高度0.8～1.5m。检测点应均匀分布，避开通风道和通风口。民用建筑工程室内环境中游离甲醛、苯、氨、总挥发性有机物(TVOC)浓度检测时，采用集中空调的民用建筑工程，应在空调正常运转的条件下进行。采用自然通风的民用建筑工程，检测应在对外门窗关闭1h后进行。民用建筑工程室内环境中氡浓度检测时，应在房间的对外门窗关闭24h以后进行。当室内环境污染物浓度检测结果不符合本规范的规定时，应查找原因并采取措施进行处理，并可进行再次检测。再次检测时，抽检数量应增加1倍。室内环境污染物浓度再次检测结果全部符合本规范的规定时，可判定为室内环境质量合格。

常用的非概率抽样方法有以下四类：1、方便抽样（Convenience sampling）指根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。例如：街头拦截访问（看到谁就访问谁）；个别入户项目谁开门就访问谁。优点：适用于总体中每个个体都是“同质”的，最方便、最省钱；可以在探索性研究中使用，另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。缺点：抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何民意项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。2、判断抽样（Judgment sampling）指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选“中型城镇”进行。也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究，如选三口之家（子女正在上学的）；在探索性研究中，如抽取深度访问的样本时，可以使用这种方法。优点：适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小，同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解（明白研究的具体指向）的情况下，适合特殊类型的研究（如产品口味测试等）；操作成本低，方便快捷，在商业性调研中较多用。缺点：该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差，则根易引起抽样偏差；不能直接对研究总体进行推断。3、配额抽样（Quota sampling）指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布（控制特征），通常，样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的，通过第一步的配额，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如：定点街访中的配额抽样。优点：适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先“分层”（事先确定每层的样本量）再“判断”（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体）；费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。缺点：容易掩盖不可忽略的偏差。4、滚雪球抽样（Snowball sampling）指先随机选择一些被访者并对其实施访问，再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查对象，根据所形成的线索选择此后的调查对象。第一批被访者是采用概率抽样得来的，之后的被访者都属于非概率抽样，此类被访者彼此之间较为相似。例如：如在目前中国的小轿车车主等。优点：可以根据某些样本特征对样本进行控制，适用寻找一些在总体中十分稀少的人物。缺点：有选择偏差，不能保证代表性。扩展资料抽样是有一定规则的，抽样的基本要求是：1、总体范围的确定抽样首先要明确规定抽样的总体范围，一般来说，研究课题和研究目的决定了总体的范围。如，“上海市区初中学生身体素质的调查”这个课题的总体就是上海市区全体初一至初三的中学生，不包括郊县的初中生。如果总体范围不很清楚，在抽样前应对总体做出明确的规定。否则，会对抽取样本和研究结果的推断造成麻烦。通常研究课题的确立就已基本框定了总体范围，研究者要考虑的是为什么要确定该总体的理由，以及研究的预期效果和可行性问题。2、抽样的随机化抽样要尽可能做到随机化（random）。随机化是指总体中的每个个体被选入样本的概率（probability）不为零。也就是说，总体中的每一个个体入选的机会均等。随机是科学研究的基本原则。抽样的随机化是一种精确而科学的过程，是科学研究结果可靠性的保证，可以避免研究者自觉或不自觉的偏见。抽签、摇奖就是根据抽样的随机化原理设计的。严格的抽样必须是随机的，这样可避免研究者的主观倾向或人为因素造成的抽样偏差（sampling bias）3、样本的代表性样本的代表性指样本应具备总体的性质或特征，样本能在较大程度上代表总体。样本研究的关键在于抽样和推论，抽样是推论的先决条件，样本的代表性会影响研究结论的可靠性和研究结论的推断程度。代表性越高的样本，其研究结果的普遍性就越大。反之，如果样本没有代表性往往会导致研究的失败。常为人引用的一个例子是：1936年美国的总统大选，当时美国的《文学文摘》杂志曾做了一次关于总统大选的民意调查，调查结果预测兰登将在总统选举中获胜，罗斯福落选。但事实正好相反，选举结果是罗斯福当选总统。虽然《文学文摘》杂志的民意调查样本数很大，但调查者的样本是从电话号簿和汽车登记册中抽取的。1936年正是美国经济大萧条过后，有汽车有电话的人仅代表了美国选民中的某个特定阶层，对于选民总体来说不具备代表性。这次民意调查的失败主要在于抽样偏差，样本没有代表性，抽取的样本在质上与总体特征不相吻合。与此同时，盖洛普民意调查所也作了总统大选的调查，只发了2000份问卷，结果预测成功，罗斯福当选总统。4、合理的样本容量样本容量又称样本大小，是指抽取样本的具体数量。样本数量的多少是研究无法回避的问题，是研究设计中重要的一环，也是比较困难的一件事。它既要符合研究目的、内容，满足教育统计的要求，又要考虑抽样的可能性，并使误差减少到最低限度。一般来说，样本数越多，代表性越好，但是增大样本，势必增加研究的人力、物力、财力，增加研究的难度，造成不必要的浪费。如果样本数太小，则抽样误差较大，样本不能代表总体，不利于统计分析，影响研究效果。样本数量究竟多少为宜，这是一个复杂的问题。我们很难说出一个确定的数字，样本数量要从多个方面综合起来考虑。抽样是以概率论为理论基础。抽样的作用是为了合理地减少研究对象，既可以节约人力、物力、时间，又可使研究力量相对集中，使研究工作深入、细致，从而提高研究的准确性和可靠性。一般来说，定性研究中抽取的样本很小，样本有时仅仅是一个案例或一个个体，研究目的是为了对所研究对象进行更深入的了解。而定量研究的样本数较大，样本可以是一群个体，并要考虑样本能否准确代表总体，能否对总体作出推断。参考资料来源：百度百科-非概率抽样

普查。经浏览题目可知，森林资源清查，清查为普查的一种，所以是普查。森林资源是林地及其所生长的森林有机体的总称。这里以林木资源为主，还包括林中和林下植物、野生动物、土壤微生物及其他自然环境因子等资源。

小学科学校本教材使用效果调查问卷 (三至六年级学生抽样卷) 你们好! 此问卷将为小学科学校本课程的开发和实施提供参考。本问卷不记名，希望你能积极配合，根据实际情况做出回答。衷心感谢您的参与，谢谢合作! “小学科学实验室1+X应用研究”课题组 二零一五年六月 请在所选的一个选项的序号上打上√。 1.你喜欢上科学课吗？ A.很喜欢 B.非常喜欢 C.一般 D.不喜欢 2.科学课上，你喜欢的情况是 A.教师讲，学生听，记现成的结论 B.教师边讲边演示，学生观察，记现成的结论 C. 教师少讲，学生自己动手实验观察讨论，得出结论 3.你这学期在实验室做实验的次数是 A.没做过 B.1到2次 C.3到4次 D.5次以上 4.你读上个年级在实验室做实验的次数是（现在三年级的学生不做本题） A.没做过或比现在的年级少一些 B.和现在的年级差不多 C. 比现在的年级多 5.在你看来，你们学校的实验室里上实验课的情况是 A.天天上 B.经常上 C.有时上 D.很少上 6.你在小组科学实验中经常担任的角色是 A.组长 B.记录员或计时员 C. 操作员或汇报员 D.不清楚 7. 小组合作学习时，你们怎样分工？ A.先想一想有哪些工作要做，然后按各人的特长分工。 B.我们小组的分工是固定的，从来不变。 C.由老师帮我们分工。 D.不分工，各人做自己想做的事。 8.分小组实验中你觉得同伴的作用重要吗？ A 重要 B 不重要 C 没有做过实验不知道 D 非常重要 9. 你把科学笔记记在哪里？ A 记在科学记录本或实验记录单上 B 记在科学教材上 C 从来不写笔记 10.在烧杯、试管、水槽、集气瓶、酒精灯这些仪器中，你用它来做过实验的有 A.没用过 B.1到2种 C.3种 D.4到5种

简单随机抽样方法 按照随机原则，从总体中不加任何分组、划类、排序等工作，一般才欧诺个抽签，查随机数表、掷骰子、掷硬币等方法。 1）抽签法 将调查总体单位的名称或号码，逐个写在签条或卡片上，放在箱中，打乱次序，搅合均匀，然后按抽签办法，不加任何选择地在全部签条或卡片中随机抽取。 2）随机数表法 又称乱数表，就是把0到9的数字随机排列成的位数相同的一张数表。研究者要根据总体单位的数目，确定使用几位数的随机数表，然后为总体编号，选择样本时从随机数字表中任何一列的任何一行开始，可以闭着眼睛指数字，如果是不重复抽样，凡使用过的数字都不再使用，直到抽到预定的样本单位数目为止。 分层抽样法 也叫分类随机抽样，先将总体单位按其属性特征分成若干类或若干层，然后在各类型或层中随机抽取样本。分层时应当注意以下几个点： ①层与层之间要有清楚的界限，分层的结果必须是每一个单位都归属于一层，不允许同一单位既属于这层又属于那一层。 ②要清楚各层中的单位数目，以及各层占总体的比重。 ③所分层数不宜过多，否则会失去层的特性。 例如常见的年龄标签，是一个具体的可分层的数据指标。分层抽样的目的是为了提高样本的代表性，避免随机抽样时可能出现样本过于集中于某种特性或者完全无某种特性的现象，通过分层，使各层单位之间的共同性增大了，差异程度缩小了，比较容易抽出有代表性的样本。 1）分层比例抽样法 按照各层单位数量占总体单位数量的比例抽取样本单位的方法。 例如总体单位为1000户居民，家庭收入分为高中低三层，确定样本量为200户。其中高收入家庭为500户，低收入家庭为500户，中等收入家庭为1000户，则采取分层抽样比例抽样法，则分别抽样200*25%=50人，低收入家庭为200*50%=100人。 2）分层最佳抽样法，根据各层单位数量占总体单位数量的比例和各层样本标准差的大小，抽取样本单位的方法。 此方法一般用标志知道标准差再根据样本量计算。

这要看鉴证业务的保证程度。一般公司规模较大，都需要采用抽样审计，对个别项目，可能全部项目审计。

法律客观：食品检验是指研究和评定食品质量及其变化的一门学科，它依据物理、化学、生物化学的一些基本理论和各种技术，按照制订的技术标准，对原料、辅助材料、成品的质量进行检验。食品检验内容十分丰富，包括食品营养成分分析，食品中污染物质分析，食品辅助材料及食品添加剂分析，食品感官鉴定等。狭义的食品检验通常是指食品检验机构依据《中华人民共和国食品卫生法》规定的卫生标准，对食品质量所进行的检验，包括对食品的外包装、内包装、标志、唛头和商品体外观的特性、理化指标以及其它一些卫生指标所进行的检验。检方法主要有感官检验法和理化检验法。

半成品 GB/T 2829-2002 成品 GB/T 2828.1中文名：周期检验计数抽样程序及表(适用于对过程稳定性的检验)英文名：Sampling procedures and tables for periodic inspection by attributes (apply to inspection of process stability) 按这个标准就ok！

1、定义不同计数型抽样：抽取样本的连续尺度定量地衡量一批产品质量的方法。计量型抽样：对单位产品的质量采取计数的方法来衡量，把抽取样本后通过离散尺度衡量的方法。2、属性不同计数型抽样：有些产品的质量特性，如灯管寿命、棉纱拉力、炮弹的射程等，是连续变化的，适合用技术型抽样。计量型抽样：对整批产品的质量，一般采用平均质量来衡量。计数抽样检验方案又可分为：标准计数一次抽检方案、计数挑选型一次抽检方案、计数调整型一次抽检方案、计数连续生产型抽检方案、二次抽检、多次抽检等。扩展资料计数型抽样和计量型抽样标准1、国际标准除了根据抽样检验方法制定适用于各种特定情形的抽样方案外，抽样检验方法的标准化是一个重要的趋向。这就是制定各种类型的抽样标准，其内容包括抽样方案程序及图表。生产方和使用方只要商定出关于批质量的某个（或某些）特性值，根据抽样检验标准(简称抽样标准)即可得到所需的抽样方案。使用最广泛的标准是由国际标准化组织(ISO)通过并颁布的两个国际标准：ISO2859－1974：《计数抽样程序及表》和ISO3951-1981：《不合格品率的计量抽样程序及图表》。这两个国际标准的蓝本是美国军用标准MIL-STD-105D和MIL- STD-414。其他国家或直接采用这些标准，或在它们的基础上修订出本国的抽样标准。中国也颁布过几个标准，如关于计数抽样的《中华人民共和国国家标准GB-2828-81》。此外，一些国家还制定了适用于连续生产线上的抽样检验的连续抽样标准。2、国内标准目前我国现有产品质量监督抽样检验系列国家标准有5个，主要用于质量监督部门定期或不定期对经过验收检验合格的产品总体实施质量监督抽样检验。与验收抽样检验标准的相同点在于将基础抽样检验方式分为计数抽样检验和计量抽样检验。但是，每个标准也都有它自身特点：(1) GB/T 16306—-996《产品质量监督复查程序及抽样方案》该标准的作用在于指导规范产品质量监督这一特定场合，复查工作程序及抽样方案使用。(2)GB/T 14162-1993《产品质量监督计数抽样检验程序及抽样表》该标准规定了对以每百单位产品不合格数为质量指标的监督总体计数一次监督抽样检验程序。(3)GB/T 14437-1997《产品质量一次计数监督抽样检验程序及抽样表》该标准规定了对以不合格品率为质量指标的产品总体进行计件一次监督抽样检验程序。仅适用于产品总体量较大的情形，一般来说，监督总体量应大于250且总体量与之比应大于10。(4)GB/T 15482-1995《产品质量小总体计数一次抽样检验程序及抽样表》该标准规定了对以不合格品数为质量指标的产品总体计数一次监督抽样检验程序。适用于监督总体量大于10小于5的情形。该标准中的主要抽样参数或指标需要行业或地方监督抽样标准作具体规定。(5)GB/T 14900-1994《产品质量平均值的计量一次监督抽样检验程序及抽样表》该标准规定了对监督总体的某个质量特性的平均值为质量指标的计量一次监督抽样检验程序。该标准适用于产品质量特性以计量值表示的产品总体进行监督，要求被检产品的质量特性值服从或近似服从正态分布。从标准可以看出，检验的基本思想是检验监督总体的每百单位产品不合格数是否达到规定要求；检验监督总体的不合格品率是否达到规定要求；检验监督总体的不合格品数是否达到规定要求；检验监督总体某个质量特征的平均值是否达到规定要求参考资料来源：百度百科-抽样检验

型式检验抽样规则在出厂检验合格的绞车中随机抽取一台绞车。

计数调整型抽样检验标准中重要的经济指标是平均样本量。在统计中经常用到平均数。如果求出的平均数是由所研究对象全部数据求出的，就叫做总体平均数；如果是由样本求出的，就叫做样本平均数。假定有n个样本，相应数值分别为：x1、x2、x3、...xn，平均数值=（x1+x2+x3...+xn）/n。统计差异：对于每个随机变量，样本平均数是人口平均值的一个很好的估计量，其中“良好”估计量被定义为有效和无偏差。当然，由于从同一分布中抽取的不同样本将给出不同的样本平均数，因此对真实均值的估计不同，估计量可能不是群体平均值的真实值。因此，样本平均数是随机变量，而不是常数，因此具有其自身的分布。对于第j个随机变量的N个观察值的随机抽样。样本量调整型抽样检验在正常的抽检过程中，如果连续10批产品检验合格，且抽检的总产品数的不合格品数不超过放宽抽检所规定的限制数，可由正常抽检转为放宽抽检。如果在放宽抽检的过程中，有一批产品检验不合格或不能肯定是否合格，则由放宽抽检转为正常抽检。在正常抽检过程中，若连续检验5批产品，有两批不合格，则采取更加严格的抽检方案对以后的产品进行检验。如果在加严抽检后，最初连续5批检验的产品都合格，则可由加严抽检转为正常抽检。上述这种抽检方法称为调整型抽样检验。

学习目标 　　l掌握抽样检验的基本概念 　　2熟悉抽样检验的特点和分类 　　3掌握单位产品、(检验)批、批质量、批接收、批不接收的概念与定义 　　4掌握不合格及不合格品的概念及其分类 　　5掌握接收质量限AQL、极限质量LQ的基本概念 　　6了解常用的随机抽样方法 　　(一)抽样检验的概念与分类 　　在产品制造过程中，为了保证产品符合标准，防止不合格品出厂或流入下道工序，理想情况是对产品进行全数检验即100%检验。但是，在绝大多数情况下全数检验是不现实的也是没有必要的，例如破坏性检验或对批量大、检验时间长或检验费用高的产品，就不能或不宜采用全数检验。此时，宜采用科学方法从整批产品中抽取一部分进行检验，也即抽样检验。简而言之，抽样检验是在全数检验不现实或没有必要的情况下检验产品是否符合标准的一种手段。抽样检验是质量管理的一个重要组成部分。 　　1、抽样检验的概念 　　抽样检验是按照规定的抽样方案，随机地从一批产品或一个生产过程中抽取少量个体(作为样本)进行的检验。目的在于判定一批产品或一个生产过程是否可以被接收。 　　注：抽样检验的总体对象是一批产品，检验的具体对象是样本或样品。 　　经检验的接收批中仍可能包含不合格品，不接收批中当然也包含合格品。 　　2、抽样检验的适用范围 　　抽样检验一般用于下述情况： 　　①破坏性检验，如产品的寿命试验等可靠性试验、材料的疲劳试验、零件的强度检验等。 　　②批量很大，全数检验工作量很大的产品的检验，如螺钉、销钉、垫圈、电阻等。 　　③测量对象是散装或流程性材料，如煤炭、矿石、水泥、钢水，整卷钢板的检验等。 　　④其他不适于使用全数检验或全数检验不经济的场合。 　　3、抽样检验的分类 　　(1)按检验特性值的属性分类。 　　抽样检验分为：计数抽样检验、计量抽样检验。 　　① 计数抽样检验 　　a计件抽样检验：根据被检样本中的不合格产品数，推断整批产品的接收与否。 　　b计点抽样检验：根据被检样本中的产品包含的不合格数，推断整批产品的接收与否。 　　② 计量抽样检验 　　计量抽样检验：通过测量被检样本中的产品质量特性的具体数值并与标准进行比较，进而推断整批产品的接收与否。 　　(2)按抽样的次数，即抽取样本的个数(不是指样本量)分类： 　　抽样检验又可以分为：一次抽样检验、二次抽样检验、多次抽样检验和序贯抽样检验。 　　(二) 抽样检验的名词术语 　　1.单位产品 　　单位产品：为实施抽样检验的需要而划分的基本产品单位。 　　注：除一般通常的理解外，它在抽样标准中定义为可单独描述和考察的事物。 　　例如：一个有形的实体;一定量的材料;一项服务、一次活动或一个过程;一个组织或个人以及上述项目的任何组合。 　　有很多单位产品是自然形成的，如一个零件、一台机床。 　　但是有些产品的划分不明确，如对于布匹、电缆、铁水这样的连续性产品，很难自然划分为单位产品。根据抽检要求不同，可以将一炉钢水作为单位产品，也可以将一勺钢水作为单位产品，又如可将一升自来水、一平方米玻璃、一千克小麦、一米光纤等作为一个单位产品。

抽样标准表格一、质量检验员必备的素质—质量意识 ★ 100%检验 ★ 何谓品质? ★ “品质”的错误观念； ★ 品 质 管 制 的 演 进； ★ 全面品质管理 (TQM) ★ PDCA循环； ★ 预防之道； 二、质量检验策划——进料、制程、成品检验 1、 质量检验的基本类型与方式 2、 产品质量检验的依据 3、 质量检验的标准与计量技术 4、 产品质量检验技术 5、 常用量具使用与维护 三、现场质量检测 1、 检验计划 2、 现场质量检验 3、 不合格品的管理 4、 防止检验误差 四、 抽样检验技术 1、 抽样检验的基本术语 2、 抽样检验的种类：MIL-STD-105E、MIL-STD-1916、ANSI ASQ Z1.4、C=0 、GB/T 2828.1 3、 抽样检验标准使用方法及注意事项 ① 如何定等级要求VL ② 计数抽样、计量抽样、连续性抽样 ③ 计算和查表方法及结果处理 ④ 减量——正常——加严转换程序 4、抽样标准的案例练习、分析、现场答疑 五、 质量检验的统计方法 1、 排列图 2、 分层法 3、 因果分析图 4、 直方图 5、 控制图 6、 散布图 7、 检查表图 8、 新七种工具说明 六、怎样编写质量管理体系文件 1、 认识ISO9000系列标准体系 2、 质量管理体系文件的结构及编写要求 3、 质量手册的编写 4、 程序文件的编写 5、 作业指导书的编写 6、 质量记录表格的编制 7、 质量检验标准的建立塑胶类、五金类、电子类、包材类等。

抽样检验规范中二次抽样时什么意思 概念：二次抽样检验 一次抽样检验的延伸，它要求对一批产品抽取至多两个样本即做出批接收与否的结论，当第一个样本不能判定批接收与否时，再抽第二个样本，然后有两个样本的结果来确定批是否被接受。 方案： 计数抽样方案有些产品的质量特性，如焊点的不良数、测试坏品数以及合格与否，只能通过离散的尺度来衡量，把抽取样本后通过离散尺度衡量的方法称为计数抽样检验。计数抽样检验中对单位产品的质量采取计数的方法来衡量，对整批产品的质量，一般采用平均质量来衡量。计数抽样检验方案又可分为：标准计数一次抽检方案、计数挑选型一次抽检方案、计数调整型一次抽检方案、计数连续生产型抽检方案、二次抽检、多次抽检等。①一次抽检方案一次抽检方案是最简单的计数抽样检验方案，通常用（N，n，C）表示。即从批量为N的交验产品中随机抽取n件进行检验，并且预先规定一个合格判定数C。如果发现n中有d件不合格品，当d≤C时，则判定该批产品合格，予以接收；当d>C时，则判定该批产品不合格，予以拒收。例如，当N= 100，n=10，C=1，则这个一次抽检方案表示为（100，10，1）。其含义是指从批量为100件的交验产品中，随机抽取10件，检验后，如果在这 10件产品中不合格品数为0或1，则判定该批产品合格，予以接收；如果发现这10件产品中有2件以上不合格品，则判定该批产品不合格，予以拒收。②二次抽检方案和一次抽检方案比，二次抽检方案包括五个参数，即（N，n1，n2，C1，C2）。其中：n1— 抽取第一个样本的大小；n2— 抽取第二个样本的大小；c1— 抽取第一个样本时的不合格判定数；c2— 抽取第二个样本时的不合格判定数。二次抽检方案的操作程序是：在交验批量为N的一批产品中，随机抽取n1件品进行检验。若发现n1件被抽取的产品中有不合格品d1，则：若d1≤C1，判定批产品合格，予以接收；若d1>C2，判定批产品不合格，予以拒收；若C1 C2，则判定批产品不合格，予以拒收。例如，当N=100，n1=40，n2=60，C1=2，C2=4，则这个二次抽检方案可表示为（100，40，60；2，4）。其含义是指从批量为100件的交验产品中，随机抽取第一个样本n1=40件进行检验，若发现n1中的不合格品数为d1：若d1<2，则判定该批产品合格，予以接收；若d1>4，则判定该批产品不合格，予以拒收；若2 4，则判定该批产品不合格，予以拒收。 抽样检验中的Re是什么意思？ 上下文？ 一般 re 是 in regard of 的意思 （即： 关于） 什么是抽样检验？请回答 抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品（样本） 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。它与全面检验不同之处，在于后者需对整批产品逐个进行检验，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收；否则就拒收。所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。 抽样检验的基本术语 1、批：相同条件下制造出来的一定数量的产品，称为“批”。在5M1E(即人、机、料、法、测、环)基本相同的生产过程中连续生产的一系列批称为连续批;不能定为连续批的批称为孤立批。5M1E是指：①人(man)，包括人的质量意识、责任心、技术业务水平、操作熟练程度、身体条件等。②仪器设备(machine)，是否已经过检验和校正，运行状况是否正常，是否有严格的管理和使用制度等等。③材料(material)包括试剂、药品、实验动物等是否标准有效。试剂药品有无标明生产厂家、有效期、含量;实验动物是否明确来源、种系、等级、年龄、性别、适应、饲养等情况。④测量(measure)，包括测试仪器的精度和测量方法等，是否有明确规定并严格执行。⑤方法(method)，包括工艺技术路线、操作规程、组织管理方法等是否标准化，规范化、程序化;岗位责任制和考核是否健全;⑥环境(environment)，包括温度、溼度、露点、含尘量、噪音、震动、照明、卫生等对产品质量有影响的条件，该控制的条件是否已得到控制。2、单位产品：为实施抽样检查的需要而划分的基本单位称为单位产品。3、批量和样本大小：批量是指批中包含的单位产品个数，以N表示。样本大小是指随机抽取的样本中单位产品个数，以n表示。4、样本和样本单位：从检查批中抽取用于检查的单位产品称为样本单位。而样本单位的全体则称为样本。样本大小则是指样本中所包含的样本单位数量。5、合格质量水平(AQL)和不合格质量水平(RQL)：在抽样检查中，认为可以接受的连续提交检查批的过程平均上限值，称为合格质量水平。而过程平均是指一系列初次提交检查批的平均质量，它用每百单位产品不合格品数或每百单位产品不合格数表示;具体数值由产需双方协商确定，一般由AQL符号表示;在抽样检查中，认为不可接受的批质量下限值，称为不合格质量水平，用RQL符号表示。6、检查和检查水平(IL)：用测量、试验或其他方法，把单位产品与技术要求对比的过程称为检查。检查有正常检查、加严检查和放宽检查等。7、两类风险a和β：因抽样检验随机性，将本来合格的批，误判为拒收的概率，这对生产方是不利的，因此称为第1类风险或生产方风险，以a表示;而本来不合格的批，也有可能误判为可接受，将对使用方产生不利，该概率称为第II类风险或使用方风险，以β表示。8、抽样检查方案样本大小或样本大小系列和判定数组结合在一起，称为抽样方案。而判定数组是指由合格判定数系列和不合格判定数或合格判定数系列和不合格判定数系列结合在一起。抽样方案有一次、二次和五次抽样方案。一次抽样方案是指由样本大小n和判定数组(Ac 、Re)结合在一起组成的抽样方案。Ac为合格判定数。判定批合格时，样本中所含不合格品(d)的最大数称为合格判定数，又称接收数(d≤Ac)。Re为不合格判定数，是判定批不合格时，样本中所含不合格品的最小数，又称拒收数(d≥Re)。二次抽样方案是指由第一样本大小n1，第二样本大小n2，…和判定数组(Ac1;Ac2，Re1;Re2)结合在一起组成的抽样方案。五次抽样方案则是指由第一样本大小n1，，第二样本大小n2，…第五样本大小n5和判定数组(A1，A2，A3，A4，A5，R1，R2，R3，R4，R5)结合在一起组成的抽样方案。 什么是统计抽样检验 统计抽样检验就是抽检抽样检验，是利用从批或过程中随机抽取的样本,对批或过程的质量进行检验。 即：依据变异（分布/离散/波动/……）的统计规律——如：正态分布、二项分布、……，从总体（批）中随机抽取一个样本来估计总体特性（质量）是否满足规定要求的一系列（系统性）操作。 什么是抽样？抽样检验的适用范围是什么 抽样就是抽取产品成品的小数量，但要看你公司的检验标准了，要按百分之几的机率抽取。抽样的检验范围是有关于民生用物，范围太广了 人口抽样检查是什么意思 这是统计局每年都要做的工作。是在一个地区随机抽取几个社区、村来进行人口调研。可以准确了解人口的变动情况、出生率、死亡率等。 建筑工程中的‘抽样检测"是什么意思？ 建筑工程中的‘抽样检测"意思 就是根据质检站对材料的一些要求进行检测，常见的有钢筋水泥等等。穿 施工组织是根据批准的建设计划、设计文件（施工图）和工程承包合同，对建筑安装工程任务从开工到竣工交付使用，所进行的计划、组织、控制等活动的统称。 就是依据工程本身的特点，将人力、资金、材料、机械和施工方法这五要素进行科学、合理的安排，使之在一定时间内得以实现有组织、有计划、有秩序的施工，使得工程项目质量好、进度快、成本低。对于具体的工程项目在选定了施工方法和方案后，都要进行时间组织、空间组织和资源组织，这是施工组织最重要的的三大组织。 简而言之，施工组织是针对施工过程中直接使用的建筑工人、施工机械和建筑材料与构件等的组织，即对基本施工过程和非基本施工过程和附属业务的组织，它既包括正式工程的施工，又包括临时设施工程的施工。 施工组织是项目施工管理中的主要组成部分，它所处的地位与作用直接关系著整个项目的经营成果。也可以说，它是把一个施工企业的生产管理范围缩小到一个施工现场（区域）上对一个个工程项目的管理。

一．抽样检验方法标准的应用 （一）基本概念 1.抽样检验: 　　抽样检验指从批量为N的一批产品中随机抽取其中的一部分单位产品组成样本，然后对样本中的所有单位产品按产品质量特性逐个进行检验，根据样本的检验结果判断产品批合格与否的过程。 2.单位产品：构成产品总体的基本单位。 3.样本大小：样本中所包含的单位产品数量，一般用n表示。 4.单位产品的质量表示方法：计数、计量 5.不合格和不合格品 (1)不合格：单位产品的质量特性偏离技术标准（规范）要求，即不符合规定的。 按单位产品质量特性的重要程度可分为A类不合格、B类不合格和C类不合格。 (2)不合格品：具有一个或一个以上不合格的单位产品。 按不合格的重轻程度可划分为A类不合格品、B类不合格品、C类不合格品。 6.检查批及批量 （1） 检查批：为实施抽样检查回汇集起来的单位产品，简称批。 （2） 批量：批中所包含的单位产品数，即提交检查的一批产品中所包含单位产品的总数，以N表示。 (二) 常用的计数抽样标准 GB2828-87 逐批检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的检查） GB2829-87 周期检查计数抽样程序及抽样表（适用于生产过程稳定性的检查) 1.GB2828-87的应用 (1)使用原则 a.在生产稳定的条件下 b.适用于连续批的检查,不适用于孤立批 (2)基本思想 a. 由抽样次数为一次,二次,五次,检查严格度为正常,加严,放宽及特宽组成共12张抽样方案表(G B2828表3—表14) b.合格质量水平AQL: 认为可接受的连续提交检查批的过程 平均值. c.检查水平IL d.(N, n , c） N--批量 n-- 样本 c--合格判定数 (3)检索方法 a.由N及规定的IL确定出样本大小字码CL b.由规定的抽样方案类型,检查严格度确定所要采用的抽样方 案表 c.由N,IL,CL,AQL检索出相应的抽样方案 d.同行原则 (4)判定原则 其中Re=Ac+1 Ac: 合格判定数 Re:不合格判定数 (5)示例 例1 N=1000 IL=I AQL=0.40查出正常检查一次抽样方案 由表2 查出CL=G, 由G和AQL=0.40 在表3中查出抽样方案为n=32, Ac=0, Re=1 抽样方案为：32[0，1] 例2 N=500 IL=Ⅱ AQL值： A类不合格=0.65 B类不合格=2.5, 查出一次正常检查抽样方案 由表2查CL=H 由H和AQL=0.65 在表3中查出抽样方案　n=80,Ac=1,Re=2 由H和AQL=2.5 在表3中查出抽样方案　n=50,Ac=3,Re=4 则抽样方案为：A类 80[1, 2] B类 50[3, 4] 用A类不合格n=80划一处理，样本大小为J 则A类　80[1, 2]　　　　B类　80[5,6] （6）当AQL小于或等于10的合格质量水平数值时，可以是每百单位不合格品数，也可以是每百单位产品不合格数；当AQL大于10时仅表示每百单位产品不合格数。 AQL参考数值 使用要求 特高 高 中 低 AQL ≤0.1 ≤0.65 ≤2.5 ≥4.0 适用范围 导弹、卫星宇宙飞船　 飞机、舰艇、重要军工产品 一般军用和一般工农业产品 一般民用产品(7) 确定检查水平一般应考虑多方面因素及方法 (8) 当n≥N时的规定 例：N=100 IL=Ⅱ AQL=0.10 查出一次抽样方案 (125,0,1) (9)批的处理 a 合格批应整批接受，但应除去样本中的不合格品； b 不合格批原则上整批拒收； c 合格批在库房中存放一定时间后应重新逐批检查，合格后方可交付。 (10) 转移规则 2.GB2829的应用 (1)原则 a 主要控制系统误差，不考虑随机误差 b 用于对生产厂家能否成批生产合格品或继续维持成批生产合格产品能力的一种判断方法。 (2)检索方法 a 规定判别水平DL 有三类：Ⅰ Ⅱ Ⅲ b 确定不合格质量水平RQL RQL为不可接受的批质量下限值 c 选择抽样方案类型 d 检索抽样方案 (3) 示例 例1 DL=I RQL=30 一次抽样方案 例2 DL=Ⅱ RQL=50 二次抽样方案 (4) 当RQL小于100时，可以是每百单位产品不合格品数，也可以是每百单位产品不合格数；大于或等于100时，仅为每百单位产品不合格数。 RQL参考值 使用要求 特高 高 中 低 RQL ≤5 ≤15 ≤40 ≥50 适用范围 卫星、导弹 宇宙飞船 飞机、舰艇 重要军工产品 一般军用和工农业产品 教育和生活用品(5)无论使用哪种抽样方案类型，其提交检查批的鉴别能力基本上是相同的。 (6) 在规定相同的RQL的条件下，判别水平Ⅲ对生产过程稳定性的鉴别能力，判别水平I最弱。 3.GB2828与GB2829的不同点 (1)适用范围 GB2828 连续批的检查，检查目的是将随机误差控制在AQL以下

产品质量检验通常可分成全数检验和抽样检验两种方法全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验，挑出不合格品后， 认为其余全都是合格品。这种质量检验方法虽然适用于生产批量很少的大型机电设备产品，但大多数生产批量较大的产品，如电子元器件产品就很不适用。产品产量大，检验项目多或检验较复杂时，进行全数检验势必要花费大量的人力和物力，同时，仍难免出现错检和漏检现象。而当质量捡验具有破坏性时，例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等，全数检验更是不可能的。抽样检验是从一批交验的产品(总体)中，随机抽取适量的产品样本进行质量检验，然后把检验结果与判定标准进行比较，从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。过去，一般采用百分比抽样检验方法。我国也一直沿用原苏联 40 年代采用的百分比抽样检验方法。这种检验方法认为样本与总体一直是成比例的，因此，把抽查样本数与检查批总体数保持一个固定的比值如 5%，0.5%等。可是，实际上却存在着 大批严、小批宽的不合理性，也就是说，即使质量相同的产品，因检查批数量多少不同却受到不同的处理，而且随着检查批总体数量的增多，即使按一定的百分比抽样，样本数也是相当大的，不能体现抽样检验在经济性方面的优点。因此，这种抽样检验方法已被逐步淘汰。法律依据：《中华人民共和国产品质量法》第一条 为了加强对产品质量的监督管理，提高产品质量水平，明确产品质量责任，保护消费者的合法权益，维护社会经济秩序，制定本法。第二条 在中华人民共和国境内从事产品生产、销售活动，必须遵守本法。本法所称产品是指经过加工、制作，用于销售的产品。建设工程不适用本法规定；但是，建设工程使用的建筑材料、建筑构配件和设备，属于前款规定的产品范围的，适用本法规定。第十二条 产品质量应当检验合格，不得以不合格产品冒充合格产品。第十三条 可能危及人体健康和人身、财产安全的工业产品，必须符合保障人体健康和人身、财产安全的国家标准、行业标准；未制定国家标准、行业标准的，必须符合保障人体健康和人身、财产安全的要求。禁止生产、销售不符合保障人体健康和人身、财产安全的标准和要求的工业产品。具体管理办法由国务院规定。第十四条 国家根据国际通用的质量管理标准，推行企业质量体系认证制度。企业根据自愿原则可以向国务院产品质量监督部门认可的或者国务院产品质量监督部门授权的部门认可的认证机构申请企业质量体系认证。经认证合格的，由认证机构颁发企业质量体系认证证书。国家参照国际先进的产品标准和技术要求，推行产品质量认证制度。企业根据自愿原则可以向国务院产品质量监督部门认可的或者国务院产品质量监督部门授权的部门认可的认证机构申请产品质量认证。经认证合格的，由认证机构颁发产品质量认证证书，准许企业在产品或者其包装上使用产品质量认证标志。

先要查抽样方案，AQL=0.65，检验水平II，5000个抽样方案（200,3,4）AQL=2.5，检验水平II，5000个抽样方案（200,10,11）。抽200个产品，如果发现的重缺陷小于等于3，轻缺陷小于等于10；则产品批合格。否则不合格因为实际有4个重缺陷不良品，按方案（200,3,4），所以该批不合格。

GB/T13262计数标准形抽样检验程序规定，生产方风险α的取值为（） A.0.01B.0.001C.0.05D.0.10正确答案：C

这是个系列标准，各部分的现行版本号是不一样的，如：GB/T 2828.1-2012 计数抽样检验程序 第1部分:按接收质量限(AQL)检索的逐批GB/T 2828.2-2008 计数抽样检验程序 第2部分:按极限质量(LQ)检索的孤立批检GB/T 2828.3-2008 计数抽样检验程序 第3部分:跳批抽样程序GB/T 2828.4-2008 计数抽样检验程序 第4部分:声称质量水平的评定程序GB/T 2828.5-2011 计数抽样检验程序 第5部分:按接收质量限(AQL)检索的逐批

GB2828-2003抽样标准part2 1 范围1.1 GB/T2828的本部分规定了一个计数抽样检验系统。本部分采取术语接收质量限（AQL）来检索。 本部分的目的是通过批不接收使供方在经济上和心里上产生的压力，促使其将过程平均至少保持在和规定的接收质量限一样好，而同时给使用方偶尔接收劣质批的风险提供一个上限。GB/T2828的部分指定的抽样计划可用于（但不限于）下述检验： ――最终产品； ――零部件和原材料； ――操作； ――在制品； ――库存品； ――维修操作； ――数据和记录； ――管理程序。1.2 这些抽样计划主要用于连续系列批。连续系列批的系列的长度足以允许使用转移规则（见9.3）。这些规则为; a) 一旦发现质量变劣，通过转移到加严检验或暂停抽样检验给使用方提供一种保护； b) 一旦达到一致好的质量，经负责部门决定，通过转移到放宽检验提供一种奖励，以减少检验费用 对孤立批的检验也可使用本部分的抽样方案，但在此情况下，为找到一个能给予所期望保护的抽样方案，特别建议使用者查阅抽样方案的抽检特性曲线（见12.1）。使用者也可参阅在GB/T15239-1994中给出的按极限质量（LQ）检索的抽样方案。详细介绍： GB2828-2003抽样标准part2 1 范围1.1 GB/T2828的本部分规定了一个计数抽样检验系统。本部分采取术语接收质量限（AQL）来检索。 本部分的目的是通过批不接收使供方在经济上和心里上产生的压力，促使其将过程平均至少保持在和规定的接收质量限一样好，而同时给使用方偶尔接收劣质批的风险提供一个上限。GB/T2828的部分指定的抽样计划可用于（但不限于）下述检验： ――最终产品； ――零部件和原材料； ――操作； ――在制品； ――库存品； ――维修操作； ――数据和记录； ――管理程序。1.2 这些抽样计划主要用于连续系列批。连续系列批的系列的长度足以允许使用转移规则（见9.3）。这些规则为; a) 一旦发现质量变劣，通过转移到加严检验或暂停抽样检验给使用方提供一种保护； b) 一旦达到一致好的质量，经负责部门决定，通过转移到放宽检验提供一种奖励，以减少检验费用 对孤立批的检验也可使用本部分的抽样方案，但在此情况下，为找到一个能给予所期望保护的抽样方案，特别建议使用者查阅抽样方案的抽检特性曲线（见12.1）。使用者也可参阅在GB/T15239-1994中给出的按极限质量（LQ）检索的抽样方案。

部分电阻器抽样和检验标准:GB-T 2828.2-2008 计数抽样检验程序 第2部分：按极限质量（LQ）检索的孤立批检验抽样方案 7166KB GB/T 2828.11-2008 计数抽样检验程序 第11部分：小总体声称质量水平的评定程序 3861KB GB/T 2828.4-2008 计数抽样检验程序 第4部分：声称质量水平的评定程序 846KB GB/T 2828.3-2008 计数抽样检验程序 第3部分：跳批抽样程序 958KB SJ 52828/1-98 RXG9功率型线绕固定电阻器详细规范 154KB SJ 2828-87 电视接收机用紧固件 十字槽盘头螺钉 100KB HG/T 2828-1997工业碳酸氢钾 240KB HG/T 2828-1997 工业碳酸氢钾 321KB GB/T 2828.1-2003计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划 3560KB GB 2828.1-2003 计数抽样检验程序 第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划 4067KB 易启标准网有这些全文电子版免费下载的. 下载方法,先在百度搜索到易启标准网,打开网站后免费注册成为会员,登陆后搜索您要的标准或者书籍,然后下载.如有问题可参考这个网站的帮助文件的.

常用的计数抽样标准GB2828.1-2012逐批检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的检查）GB2829-2003周期检查计数抽样程序及抽样表（适用于生产过程稳定性的检查)环境条件和试验方法标准及应用1.通信产品的环境适应性环境条件：指在一定时间内，产品所经受的外界物理、化学和生物的条件。它通常由自然界出现的环境条件和产品本身或由外源产生的环境条件组成。环境试验：是将产品或材料暴露在自然或人工的环境条件下并经受其作用，从而对它们在实际上可能遇到的贮存、运输和使用条件下的性能作出评价，并分析研究环境因素的影响程度及其作用机理。2.环境试验标准的组成

常用的抽样检验方案 　　抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品(样本) 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。那么常用的抽样检验方案有哪些呢?一起来了解了解! 　　一、抽样检验方案类型 　　(一)抽样检验方案的分类 　　(二)常用的抽样检验方案 　　1.标准型抽样检验方案 　　(1)计数值标准型一次抽样检验方案 　　计数值标准型一次抽样检验方案是规定在一定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c，记作(n，c)，并在一次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。c也可用Ac表示。c值一般为可接受的不合格品数，也可以是不合格品率，或者是可接受的每百单位缺陷数。若实际抽检时，检出不合格品数为d，则当： du2264c时，判定为合格批，接受该检验批; d>c时，判定为不合格批，拒绝该检验批。 　　(2)计数值标准型二次抽样检验方案 　　计数值标准型二次抽样检验方案时规定两组参数，即第一次抽检的样本容量n1时的合格判定数c1(只要不合格品数小于等于c1就可判定检验批为合格)和不合格判定数r1(只要不合格品数大于等于r1就可判定检验批为不合格)(c1 　　第一次抽检n1后，检出不合格品数为d1，则当： dlu2264cl时，接受该检验批; 　　dlu2265r1时，拒绝该检验批; 　　c1 　　第二次抽检n2后，检出不合格品是为d2，则当： 　　d1+d2u2264c2时，接受该检验批;d1+d2>c2时，拒绝该检验批。 　　(3)多次抽样检验方案 　　二、抽样检验方案参数的确定 　　第一类错误是当p=p0时，以高概率L(p)=1-u03b1接受检验批，以u03b1为拒收概率将合格批判为不合格。由于对合格品的错判将给生产者带来损失，所以关于合格质量水平p0的概率u03b1，又称供应方风险、生产方风险等。 　　第二类错误是当p=p1时，以高概率(1-u03b2)拒绝检验批，以u03b2为接受概率将不合格批判为合格。这种错误是将不合格品漏判从而给消费者带来损失，所以关于极限不合格质量水平p1的概率u03b2，又称使用方风险、消费者风险等。 　　(一)确定u03b1与u03b2 　　如前所述，u03b1是生产者所要承担的风险，u03b2是使用者所要承担的风险;生产者特别要防止质量合格的产品错被拒收;反之，使用者则力求避免或减少接收质量不合格的产品，双方都希望尽量减小自己的"损失。要绝对避免这两种错判是不可能的，片面强调某一方的利益也是不对的。一个合理有效的抽样检验方案应该是将两类风险都控制在一个适当小的范围内，尽量减少所带来的损失。 　　为了保护消费者和生产者的利益，一般都有一定的规定和标准，也可以双方协商确定。《建筑工程质量验收统一标准》中的规定是：在抽样检验中，两类风险一般控制范围是u03b1=1%～5%;u03b2=5%～10%.对于主控项目，其u03b1、u03b2均不宜超过5%;对于一般项目，u03b1不宜超过5%，u03b2不宜超过10%. ;

质量管理体系下是有要求的，批量产品的数量，对频次和抽样数有具体要求，，，概率学。。。具体要去学习下

检验的分类，共有11种不同的分类方法一、按生产过程的顺序分类： 1、进货检验；2、过程检验；3、最终检验。二、按检验地点分类： 1、集中检验；2、现场检验；3、流动检验。三、按检验方法分类： 1、理化检验；2、感官检验；3、试验性使用鉴别。四、按被检验产品的数量分类： 1、全数检验；2、抽样检验；3、免检。五、按质量特性的数据性质分类： 1、计量值检验；2、计数值检验。六、按检验后样品的状况分类： 1、破坏性检验；2、非破坏性检验。七、按检验目的分类： 1、生产检验；2、验收检验；3、监督检验； 4、验证检验；5、仲裁检验。八、按供需关系分类： 1、第一方检验；2、第二方检验；3、第三方检验。九、按检验人员分类： 1、自检；2、互检；3、专检。十、按检验系统组成部分分类： 1、逐批检验；2、周期检验。十一、按检验的效果分类： 1、判定性检验；2、信息性检验；3、寻因性检验。

商品检验抽样是根据技术标准或操作规程所规定的抽样方法和抽样工具。在整批商品中随机地抽取一小部分在质量特性上都能代表整批商品的样品,通过对该样品的检验,据此对整批商品的质量作出评定。商品检验抽样又称取样,旧称抒样、拣样商品检验抽样常用的方法有百分比抽样法和计数抽样法两种。商品检验抽样必须遵循的原则是：(1)随机性。首要原则是随机原则,即从货物中抽出的用以评定整批商品的样品,应是不加任何选择,按随机原则抽取的。(2)代表性。抽样是以从整批商品中所取出的全部个别样品(份样)集成大样来代表整批,不应以个别样品(份样)来代表整批,因为个别份样有高有低,但在抽取足够多的份样时,其平均数即接近整批商品的平均质量。抽样必须具有足够的代表性,否则检验时即使运用最先进的技术和设备,也不可能得出准确的检验结果,而会对商品质量做出错误的评定。(3)可行性。抽样的数量及方法,使用的抽样装置和工具,应是合理可行,切合实际,符合进出口商品检验的要求,应在准确的基础上达到快速、经济、节约人力物力。(4)先进性。改进抽样技术和抽样标准,达到国际先进水平,以符合国际贸易的要求。

【答案】：B2022/2021版教材P62 本题考查的是抽样检验方法。选项A错误，计数抽样检验是对单位产品的质量采取计数的方法来衡量。选项C错误，计数抽样检验方案又可分为：一次抽样检验、二次抽样检验、多次抽样检验等。选项AD错误，一次抽样检验涉及三个参数（N，n，C）。而二次抽样检验则包括五个参数，即（N，n1，n2，C1，C2）。其中N—批量；n1—第一次抽取的样本数；n2—第二次抽取的样本数；C1—第一次抽取样本时的不合格判定数；C2—第二次抽取样本时的不合将判定数。

抽样检测法是随机抽取样品，用血球计数板计数统计种群密度，常用于培养液中微生物种群数量统计或种群密度调查。抽样检测法是高中生物比较重要的知识点，各教材的名称有所差异，但是都是同一种检测方法。抽样检验是从交检的一批产品中，按照规定的抽样方案随机抽取适量的产品作为样本，对样本进行全数检验，并依据样本的检验结果对全批产品做出合格与不合格的判定。抽样检验适用于检验破坏性的、生产批量大、产品价值不高、检验费时和检验费用高等情况。

抽样检测法适用范围为：检验破坏性的、生产批量大、产品价值不高、检验费时和检验费用高等情况。全数检验是对交检的一批产品中的每一单位产品逐一进行检验，并对每一单位产品做出合格与不合格的判定，并挑出不合格品。这种质量检验方法只适用于经检验后合格批中不允许存在不合格品、生产批量少、检验费用低和检验项目少等情况，而且检验还要是非破坏性的。基于上述因素全数检验具有较大的局限性，如产品产量大、检验项目多和检验较复杂时进行全数检验势必要花费大量的人力和物力，而当质量检验具有破坏性时，全数检验更是不可能的。因此人们在日常质量检验中，更多的是采用抽样检验方法。抽样检验是从交检的一批产品中，按照规定的抽样方案随机抽取适量的产品作为样本，对样本进行全数检验，并依据样本的检验结果对全批产品做出合格与不合格的判定。抽样检验适用于检验破坏性的、生产批量大、产品价值不高、检验费时和检验费用高等情况。检验一批产品所抽样本数的多少取决于什么：检验一批产品所抽样本数的多少在本质上并不取决于产品批量，样本数的多少取决于欲检产品的质量特性分布均匀程度。产品质量特性分布越均匀，需要的样本数越少。反之，产品质量特性分布越不均匀，需要的样本数越多。产品质量特性分布均匀程度在数学上用方差来表示。方差越大，说明产品质量特性分布越不均匀。因此抽样检验中最重要的是依据产品质量特性规定的抽样方案和依据一定的规则随机抽取样本，这两个基础部分是否科学决定了抽样检验结果的科学性。经过研究和比较，世界各国科学家逐步设计了一系列建立在概率论和数理统计科学基础上的各种统计抽样检验或统计抽样检查方案，并将抽样理论转化为多个相应标准，用于指导人们的使用。如国际标准ISO 2859系列计数标准和ISO 3951系列计量标准等，这些抽样标准以数理统计科学为基础，把抽样风险控制在可明示的范围内。另外还建立了系列随机抽取样本的理论，使得抽取样本的方法更科学，从根本上解决了抽样方案和抽取样本方法的科学性。

在抽样检验中，通过OC曲线可以评价抽样方案的判别能力，但一个抽样方案如何影响生产方和使用方的利益，可以通过两类风险进行具体分析。1．生产方风险采用抽样检验时，生产方和使用方都要冒一定的风险。因为抽样检验是根据一定的抽样方案从批中抽取样本进行检验，根据检验结果及接收准则来判断该批是否接收。由于样本的随机性，同时它仅是批的一部分，通常还是很少的一部分，所以有可能做出错误的判断。本来质量好的批，有可能被判为不接收；本来质量差的批，又有可能被判为接收。生产方风险是指生产方所承担的批质量合格而不被接收的风险，又称第一类错误的概率，一般用α表示。〖例3.1-8〗有一批产品，批量N＝1000，批中不合格品数D＝1，即批不合格品率为千分之一，生产方和使用方对这批产品的质量是满意的。假定采用一个很简单的抽样方案，即只抽一个单位产品进行检验，如果它是合格品就接收该批；如果它是不合格品就不接收该批。在抽样检验时，就有可能出现两种情况：第一种情况：n=1，d=0，接收该批产品；第二种情况：n=1，d=1，不接收该批产品。考试大论坛例中第一种情况抽到的是合格品，根据检验方案接收该批产品，这种结果符合生产方和使用方的要求；但若恰好抽到批中唯一的不合格品，检验结果就是不接受该批产品。这对生产方是完全不利的。采用抽样检验，生产方就会有这样的风险，在本例中生产方冒不接收本来合格的批的风险为千分之一。2．使用方风险使用方风险是指使用方所承担的接收质量不合格批的风险，又称第二类错误的概率，一般用β表示。〖例3.1-9〗有一批产品，批量N＝1000，批中不合格品数D＝500，即批不合格品率为50％，这批产品当然是不合格的。假定采用一个保险的抽样方案：抽n=500个单位产品进行检验，如果样本中没有一个不合格品，就接收该批，否则就不接收。但既使这样，按抽样方案，仍有可能因恰巧抽到批中全部500个合格品而判为接收。这种极端情况一旦发生，当然损害了使用方的利益。实际中不可能发生，但这也说明了只要抽样，使用方也必然有一定的风险。考试大论坛抽样检验中上述两类风险都是不可避免的，要采用抽样方案，生产方和使用方都必须承担各自的风险。关键的是双方应明确各自承担的风险极限。对于双方来说，什么样的质量水平是合格的批，在此质量水平下，生产方风险最大不超过多少；何种质量水平是不可接受的批，在此质量水平下，使用方能承受多大的风险。在这个基础上比较备选方案的接收概率和OC曲线可以找到合适的抽样方案。如果要想同时满足双方利益，同时减小双方风险，惟一的方法是增大样本量，但这样又势必提高检验成本，所以抽样方案的选择实际上是双方承担的风险和抽样经济的平衡。

根据《食品安全法》（2015修订）第八十七条　县级以上人民政府食品药品监督管理部门应当对食品进行定期或者不定期的抽样检验，并依据有关规定公布检验结果，不得免检。进行抽样检验，应当购买抽取的样品，委托符合本法规定的食品检验机构进行检验，并支付相关费用；不得向食品生产经营者收取检验费和其他费用。

6个圆的钢筋和12圆罗纹钢做材料进厂复试

第一条　根据广西壮族自治区建设厅桂建质字[2002]5号文《关于开展建筑工程门窗抽样检验工作的通知》及《建筑装饰装修工程质量验收规范》（GB50210-2001）、《建筑工程施工质量验收统一标准》（GB50300-2001）的有关规定，为加强建筑门窗抽样检验工作的贯彻实施具体化、规范化，特制定本方案。第二条　本方案适用于北海市建筑工程中使用的金属及塑料类建筑外门、外窗的检验。第三条　建筑工程门窗的下列性能指标必须复验：1、铝合金门窗：抗风压、气密性、水密性；铝合金型材壁厚（受力杆件）。2、塑料门窗：抗风压、气密性、水密性、角强度（窗框、窗扇）。3、彩色涂层钢板门窗：抗风压、气密性、水密性。4、其它种类门窗可参照上述要求执行。第四条　检验依据当设计单位提交的工程设计文件，已根据工程所处的地理位置、建筑结构形式、层数、高度及使用和安全要求注明了门窗的抗风压、气密性、水密性等各项性能指标要求的，门窗的检验结果应按设计要求进行判定。设计未提要求的，按国家、行业的有关标准只对各项性能指标进行等级判定，并将此判定结果提供给设计单位认定是否符合设计要求。设计所提要求低于国家、行业现行标准的，按国家、行业现行标准判定。门窗检验的主要标准：GB7106-86建筑外窗抗风压性能分级及其检测方法；GB7107-86建筑外窗空气渗透性能分级及其检测方法；GB7108-86建筑外窗雨水渗漏性能分级及其检测方法；GB13685-92建筑外门风压变形性能分级及其检测方法；GB13686-92建筑外门空气渗透性能和雨水渗漏性能分级及其检测方法；GB/T5237.-5237.5-2000铝合金建筑型材；GB11793.3-89 PVC塑料窗力学性能，耐候性试验方法。如国家、行业颁布或更新标准，应按新标准执行。第五条　抽样数量按《建筑装饰装修工程质量验收规范》（GB50210-2001）5.1.5、5.1.6条的规定执行：5.1.5各分项工程的检验批应按下列规定划分：1、同一品种、类型和规格的木门窗、金属门窗、塑料门窗及门窗玻璃每100樘应划分一个检验批，不足100樘也应划分一个检验批。2、同一品种、类型和规格的特种门每50樘应划分一个检验批，不足50樘也应划分一个检验批。5.1.6检查数量应符合下列规定：1、木门窗、金属门窗、塑料门窗及门窗玻璃，每个检验批应至少抽查5%，并不得少于3樘，不足3樘时应全数检查；高层建筑的外窗，每个检验批应至少抽查10%，并不得少于6樘，不足6樘时应全数检查。2、特种门每个检验批应至少抽查50%，并不得少于10樘，不足10樘时应全数检查。确实无法按上述规定执行的，具体抽样数量必须经过设计、施工、监理及业主四方协商，并报北海市建设工程质量监督部门备案。第六条　抽样方法：1、门窗样品的抽取应在工程项目现场抽样，并实行见证取样，送北海市建筑工程质量检测中心进行检验。2、建筑门窗生产厂家应对抽取的样品窗加做检验用外框（木框或型材框），外框必须与窗框紧密接触，且宽度一致，每边紧固螺钉一般不少于6颗。3、检验用型材由生产厂家从工程门窗同型材中截取样品并送检。第七条　试件要求1、试件应为生产厂准备出厂的产品，不得附有任何多余的零配件或采用特殊的组装工艺或改善措施。2、试件镶嵌条件应符合原设计要求。如设计或施工方面对镶嵌工序无指定要求时，须按照有关标准进行。如确因玻璃质量或镶嵌质量不符合有关标准要求，在检验过程中发生不正常的玻璃破碎现象时，应重新镶嵌，再行检测。3、试件必须按照设计要求油饰、装修完好。第八条　水密性和抗风压性能，取三樘窗的最小值进行分级判定。第九条　建筑工程门窗必须先检验后安装。即门窗经检验合格后，才能安装到工程项目上。第十条　本方案自公布之日起执行。第十一条　本方案由北海市建设委员会质量安全管理科及北海市建筑工程质量检测中心负责解释。

数量，适用情况等。1、申报检验：对每一个产品或每一个批次的产品进行全面检查，以确定其是否符合质量标准，抽样检验：通过从整个批次中抽取一部分样本进行检验，然后根据样本的检验结果推断整个批次的质量状况。2、申报检验适用于对产品质量要求非常严格、风险较高或后续处理成本很高的情况，抽样检验适用于大批量生产的情况，其中产品的质量稳定，且抽样检验能够提供足够的可靠性。

你去查表，正常一次抽检方案， 500个，二类抽检水平，对应H,查表可知，AQL 0.65, 抽80， 1收2退， AQL1.0, 抽50， 1收2退，AQL1.5, 抽50， 2收3退，AQL2.5, 抽50， 3收4退.然后去minitab, 统计--质量工具--定性抽样试验， 选择“比较用户定义的抽样方案”，就产生oc曲线， 这些概率就出来了。

概念：二次抽样检验一次抽样检验的延伸，它要求对一批产品抽取至多两个样本即做出批接收与否的结论，当第一个样本不能判定批接收与否时，再抽第二个样本，然后有两个样本的结果来确定批是否被接受。方案：计数抽样方案有些产品的质量特性，如焊点的不良数、测试坏品数以及合格与否，只能通过离散的尺度来衡量，把抽取样本后通过离散尺度衡量的方法称为计数抽样检验。计数抽样检验中对单位产品的质量采取计数的方法来衡量，对整批产品的质量，一般采用平均质量来衡量。计数抽样检验方案又可分为：标准计数一次抽检方案、计数挑选型一次抽检方案、计数调整型一次抽检方案、计数连续生产型抽检方案、二次抽检、多次抽检等。①一次抽检方案一次抽检方案是最简单的计数抽样检验方案，通常用（N，n，C）表示。即从批量为N的交验产品中随机抽取n件进行检验，并且预先规定一个合格判定数C。如果发现n中有d件不合格品，当d≤C时，则判定该批产品合格，予以接收；当d>C时，则判定该批产品不合格，予以拒收。例如，当N= 100，n=10，C=1，则这个一次抽检方案表示为（100，10，1）。其含义是指从批量为100件的交验产品中，随机抽取10件，检验后，如果在这 10件产品中不合格品数为0或1，则判定该批产品合格，予以接收；如果发现这10件产品中有2件以上不合格品，则判定该批产品不合格，予以拒收。②二次抽检方案和一次抽检方案比，二次抽检方案包括五个参数，即（N，n1，n2，C1，C2）。其中：n1— 抽取第一个样本的大小；n2— 抽取第二个样本的大小；c1— 抽取第一个样本时的不合格判定数；c2— 抽取第二个样本时的不合格判定数。二次抽检方案的操作程序是：在交验批量为N的一批产品中，随机抽取n1件品进行检验。若发现n1件被抽取的产品中有不合格品d1，则：若d1≤C1，判定批产品合格，予以接收；若d1>C2，判定批产品不合格，予以拒收；若C1<d1≤C2，不能判断。在同批产品中继续随机抽取第二个样本n2件产品进行检验。若发现n2中有d2件不合格品，则根据（d1+d2）和C2的比较作出判断：若d1+d2≤C2，则判定批产品合格，予以接收；若d1+d2>C2，则判定批产品不合格，予以拒收。例如，当N=100，n1=40，n2=60，C1=2，C2=4，则这个二次抽检方案可表示为（100，40，60；2，4）。其含义是指从批量为100件的交验产品中，随机抽取第一个样本n1=40件进行检验，若发现n1中的不合格品数为d1：若d1<2，则判定该批产品合格，予以接收；若d1>4，则判定该批产品不合格，予以拒收；若2<d1≤4（即在n，件中发现的不合格品数为3，4件），则不对该批产品合格与否作出判断，需要继续抽取第二个样本 ，即从同批产品中随机抽取60件进行检验，记录中的不合格品数 :若d1+d2≤4，则判定该批产品合格，予以接收；若d1+d2>4，则判定该批产品不合格，予以拒收。

（1）进口天然橡胶订货时应明确规定要小批量、分批次交货。由于天然橡胶生产方式不同，从割胶、凝聚、压片到烟熏、干燥、分级等各道工序的质量控制情况差别较大，造成成品的质量不尽一致，加上投机商的掺假作伪，混有低次胶和小包件橡胶，不易查出来。因此，在订货时要限制交货批量，一般以50吨或100吨作一批为宜，同船到货还应分若干提单批次，便于进口到货时分提单、分批次抽样检验。 （2）进口天然橡胶的胶种、等级标识和批次标记必须清晰易辨。由于同船到货胶种、等级较多，批次和数量又大，为加快卸货速度，一般采取先按胶种、等级和批次挑出样包，大批货物可按胶种分堆，这样就必须要求卖方提供到货的胶种、等级标记和批次标记清晰易辨，以避免甩包抽样的困难。 （3）进口天然橡胶，如在冬季到货的，收用货单位应有暖房设备，以便挑出的样包及时运至暖房，或及时剥胶，以防冻胶而影响剥取检验样品。

简单的说就是为了确保产品质量但是一件件检查又不现实对于大批量的所以进行抽样是根据数学上概率论的观点总结的方法有用又实际

1、GB/T 16306—-996《产品质量监督复查程序及抽样方案》该标准的作用在于指导规范产品质量监督这一特定场合，复查工作程序及抽样方案使用。2、GB/T 14162-1993《产品质量监督计数抽样检验程序及抽样表》该标准规定了对以每百单位产品不合格数为质量指标的监督总体计数一次监督抽样检验程序。3、GB/T 14437-1997《产品质量一次计数监督抽样检验程序及抽样表》该标准规定了对以不合格品率为质量指标的产品总体进行计件一次监督抽样检验程序。仅适用于产品总体量较大的情形，一般来说，监督总体量应大于250且总体量与之比应大于10。4、GB/T 15482-1995《产品质量小总体计数一次抽样检验程序及抽样表》该标准规定了对以不合格品数为质量指标的产品总体计数一次监督抽样检验程序。适用于监督总体量大于10小于5的情形。该标准中的主要抽样参数或指标需要行业或地方监督抽样标准作具体规定。5、GB/T 14900-1994《产品质量平均值的计量一次监督抽样检验程序及抽样表》该标准规定了对监督总体的某个质量特性的平均值为质量指标的计量一次监督抽样检验程序。该标准适用于产品质量特性以计量值表示的产品总体进行监督，要求被检产品的质量特性值服从或近似服从正态分布。扩展资料抽样检验的方法有以下三种：简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。1、随机抽样简单随机抽样是指一批产品共有N件，如其中任意n件产品都有同样的可能性被抽到，如抽奖时摇奖的方法就是一种简单的随机抽样。简单随机抽样时必须注意不能有意识抽好的或差的，也不能为了方便只抽表面摆放的或容易抽到的。2、系统抽样系统抽样是指每隔一定时间或一定编号进行，而每一次又是从一定时间间隔内生产出的产品或一段编号产品中任意抽取一个或几个样本的方法。这种方法主要用于无法知道总体的确切数量的场合，如每个班的确切产量，多见于流水生产线的产品抽样。3、分层抽样分层抽样是指针对不同类产品有不同的加工设备、不同的操作者、不同的操作方法时对其质量进行评估时的一种抽样方法。在质量管理过程中，逐批验收抽样检验方案是最常见的抽样方案。参考资料来源：百度百科——抽样检验

抽样检验的对象就是（） A.部分产品B.单位产品C.一批产品D.样本正确答案：C

计数型抽样检验是根据被检样本中的不合格数或不合格品的多少来推断整批产品的接受与否；计量型抽样检验是定量地检测从批中随机抽取的样本，利用样本特性值数据计算特定统计量，与判定标准比较，以判断产品是否可以接收。

关于抽样检验的说法，正确的是（）。 A.计量抽样检验是对单位产品的质量采取计数抽样的方法B.一次抽样检验涉及3个参数，二次抽样检验涉及5个参数C.一次抽样检验和二次抽样检验均为计量抽样检验D.一次抽样检验和二次抽样检验均涉及3个参数，即批量、样本数和合格判定数正确答案：B

抽样检验的主要缺点如下。1、抽样检验的主要缺点是不科学。2、抽样检验的主要缺点是具有不稳定性，有所偏差。3、抽样检验的主要缺点是错判的概率大。4、抽样检验的主要缺点是检验的费用昂贵。

抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品（样本） 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。它与全面检验不同之处，在于后者需对整批产品逐个进行检验，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收；否则就拒收。所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。抽样检验适用连续批次生产的物资，如钢厂生产钢铁、化肥厂生产的化肥及批量大的如粮食制品、化工产品等。生产线生产的产品象冲压产品的零件也可适用抽样检验，抽样检验目前要根据产品特点、质量状况来制定抽样检验方案来实施。

【答案】：BD抽样检验不能提高检验精度，选项A错误；产品质量是设计、制造出来的，检验不能保证产品质量，选项C错误；抽样检验需要制订相应的抽样计划，不会降低检验管理的难度，选项E错误。

　　进行抽样检查能有效的检查产品的合格率，从而确保整批产品的质量。 　　抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。它与全面检验不同之处，在于后者需对整批产品逐个进行检验，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收，否则就拒收。所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。

【答案】：A、B、C、D抽样检验一般适用于以下六种情况：①破坏性检验，如产品的可靠性试验、产品寿命试验等；②产品数量大，但对质量要求不高，如螺钉等；③测量对象是连续体， 如煤、矿石的化学成分等；④希望减少检验工作量，节省检验费用；⑤检验项目多，周期长，进行全数检验有困难；⑥督促供方改进质量。

1、定义计数型抽样：抽取样本的连续尺度定量地衡量一批产品质量的方法。计量型抽样：对单位产品的质量采取计数的方法来衡量，把抽取样本后通过离散尺度衡量的方法。2、属性计数型抽样：有些产品的质量特性，如灯管寿命、棉纱拉力、炮弹的射程等，是连续变化的，适合用技术型抽样。计量型抽样：对整批产品的质量，一般采用平均质量来衡量。计数抽样检验方案又可分为：标准计数一次抽检方案、计数挑选型一次抽检方案、计数调整型一次抽检方案、计数连续生产型抽检方案、二次抽检、多次抽检等。扩展资料：抽样的方法包括：1、随机抽样一批产品共有N件，如其中任意n件产品都有同样的可能性被抽到，如抽奖时摇奖的方法，简单随机抽样时必须注意不能有意识抽好的或差的，也不能为了方便只抽表面摆放的或容易抽到的。2、系统抽样每隔一定时间或一定编号进行，而每一次又是从一定时间间隔内生产出的产品或一段编号产品中任意抽取一个或几个样本的方法，这种方法主要用于无法知道总体的确切数量的场合，如每个班的确切产量，多见于流水生产线的产品抽样。3、分层抽样针对不同类产品有不同的加工设备、不同的操作者、不同的操作方法时对其质量进行评估时，在质量管理过程中，逐批验收抽样检验方案是最常见的抽样方案。参考资料来源：百度百科-抽样检验

1、定义计数型抽样：抽取样本的连续尺度定量地衡量一批产品质量的方法。计量型抽样：对单位产品的质量采取计数的方法来衡量，把抽取样本后通过离散尺度衡量的方法。2、属性计数型抽样：有些产品的质量特性，如灯管寿命、棉纱拉力、炮弹的射程等，是连续变化的，适合用技术型抽样。计量型抽样：对整批产品的质量，一般采用平均质量来衡量。计数抽样检验方案又可分为：标准计数一次抽检方案、计数挑选型一次抽检方案、计数调整型一次抽检方案、计数连续生产型抽检方案、二次抽检、多次抽检等。扩展资料：抽样的方法包括：1、随机抽样一批产品共有N件，如其中任意n件产品都有同样的可能性被抽到，如抽奖时摇奖的方法，简单随机抽样时必须注意不能有意识抽好的或差的，也不能为了方便只抽表面摆放的或容易抽到的。2、系统抽样每隔一定时间或一定编号进行，而每一次又是从一定时间间隔内生产出的产品或一段编号产品中任意抽取一个或几个样本的方法，这种方法主要用于无法知道总体的确切数量的场合，如每个班的确切产量，多见于流水生产线的产品抽样。3、分层抽样针对不同类产品有不同的加工设备、不同的操作者、不同的操作方法时对其质量进行评估时，在质量管理过程中，逐批验收抽样检验方案是最常见的抽样方案。参考资料来源：百度百科-抽样检验

抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品（样本） 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。它与全面检验不同之处，在于后者需对整批产品逐个进行检验，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收；否则就拒收。所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。方法抽样检验的方法有以下三种：简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。

评价一个抽样方案的量有接收概率、抽检特性(OC)曲线、抽样方案的两类风险、平均检验总数。1、这四条标准相互之间存在着一定的制约关系，甚至会相互冲突，因而在实际设计中，常常存在这样的情况，即研究者很难设计出一个在上述四个原则上同时达到最大值的抽样方案。在更多的情况下，实际的抽样设计就成为研究者在这四条标准中进行取舍和保持平衡的过程。

顺序不一样出来的结果也是不同的就跟数学上面的抽样一样

一、单纯随机抽样（simple random sampling）将调查总体全部观察单位编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算简单。 缺点：总体较大时，难以一一编号。二、系统抽样（systematic sampling）又称机械抽样、等距抽样，即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽取第k号观察单位，依次用相等间距，从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。优点：易于理解、简便易行。缺点：总体有周期或增减趋势时，易产生偏性。三、整群抽样(cluster sampling)总体分群，再随机抽取几个群组成样本，群内全部调查。优点：便于组织、节省经费。缺点：抽样误差大于单纯随机抽样。四、分层抽样（stratified sampling）先按对观察指标影响较大的某种特征，将总体分为若干个类别，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。优点：样本代表性好，抽样误差减少。以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样，实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行，称为多阶段抽样。各种抽样方法的抽样误差一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

一次抽样只根据抽取一次样本的检验结果判定合格与否而二次与多次抽样是根据第一次或超过两次抽样的经验进行判断是否接收2次都是不一样的，抽样检查用于评估产品的质量。两种结果是不一样的。比如说总共有10个样品，一次抽2个，被抽到的概率是2/10=0.2。而分2次抽的话，每次每个样品被抽到的概率是1/10=0.1. 但你的题目也有点问题。这里面涉及到2种，抽了放回检查还是抽了没放回，继续抽样呢。这2种情况又是不一样的。

不一样材料抽检方法不一样、如水泥、钢筋