资料分析

您好，中公教育为您服务。建议侧重四点：1判断增上还是下降——比较部分的增长率哪个大即可，部分增长率大，则上升，部分增长率下，则下降。2.计算增长或下降百分点——直接将增长率做差3.选答案——选择数字比我们计算的差小。如果这时选不出答案，在补充：4.细化选项——增长率做差以比重a/b化简后的一位数分数，此时的选项就比较接近细化的结果了。如有疑问，欢迎向中公教育企业知道提问。

【专辑一】2013国考-专项班-【重点学习】【1】2013国考-专项班-资料分析【谷宗涛、16视频】【2】2013国考-专项班-常识判断【卜伟伟、王海波、潘凤飞、32视频】【3】2013国考-专项班-言语理解与表达【王娜、19视频】【4】2013国考-专项班-数量关系【李琳 郝琦、32视频】【5】2013国考-专项班-判断推理【赵金川、19视频】【6】2013国考-专项班-申论【王建伟、王建、吴红民、46视频】

（1）美元对人民币升值3%则 人民币对美元的汇率为8.0116*（1-3%）（2）美元兑人民币贬值3%则 人民币对美元的汇率为8.0116*（1+3%）（3）人民币对美元升值3%则 人民币对美元的汇率为8.0116÷(1+3％)，（4）人民币对美元贬值3%则 人民币对美元的汇率为8.0116÷(1-3％)

行测题库：行测资料分析模拟题1.表2015年一季度全国部分省(市、区)快递服务企业业务量和业务收入情况问题：以下四个选项中，2014年一季度快递业务量排名位居第二位的省(市、自治区)是：A.天津 B.山西 C.吉林 D.黑龙江2.第一产业增加值占国内生产总值的比重为10.0%，第二产业增加值的比重为43.9%，第三产业增加值的比重为46.1%，第三产业增加值占比首次超过第二产业。问：2013年，我国第三产业增加值占国内生产总值的比重比第二产业：A、高2.2个百分点 B、高2.2% C、多12520亿元 D、高3.2个百分点3.2019年广州市地区生产总值为23628.60亿元，比上年增长6.8%。其中，第一产业增加值251.37亿元，增长3.9%;第二产业增加值6454.00亿元，增长5.5%;第三产业增加值16923.23，增长7.5%。2019年广州市第三产业增加值占全市地区生产总值的比重为( )A、27.3% B、43.2% C、71.6% D、80.3%行测题库：行测资料分析模拟题答案1.【答案】B。中公解析：根据表格可知，2014年一季度天津快递业务量为，山西为很明显分母接近，3853.5是2499.4的1.5倍多，所以可得排名第二的省(市、区)为山西，选择B项。2.【答案】A。中公解析：第三产业占比为46.1%，第二产业占比为43.9%，故相差46.1%-43.9%=2.2%，结果读作“高2.2个百分点”，故答案为A选项;B项表达方式错误;C项无法求解;D项计算错误。3.【答案】C。中公解析：本题所求为“第三产业增加值”的现期比重，列式为故答案为C选项。公考有疑问、不知道如何总结公考考点内容、不清楚公考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料

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科标分析检测中心根据国际最新材料分析分析方法，多年化工材料分析鉴定经验，综合利用化学分析、热分析、元素分析、光谱分析、色谱分析五大分析方法。可高效、准确还原材料组成、分析材料配方，大大缩短材料研发、上市周期，节省材料研发成本。化学分析：化学分析又称经典分析，包括滴定分析和重量分析两部分，是根据样品的量、反应产物的量或所消耗试剂的量及反应的化学计量关系，经计算得待测组分的含量。化学分析是鉴别材料中附加成分的种类、含量，是剖析材料组成、准确定量的必要手段。差热分析：热分析是研究热力学参数或物理参数与温度变化关系分析的方法，可分性材料晶型转变、熔融、吸附、脱水、分解等物理性质，在物理、化学、化工、冶金、地质、建材、燃料、轻纺、食品、生物等领域得到广泛应用。通过热分析技术的综合应用可以判断材料种类、材料组分含量、筛选目标材料、对材料加工条件、 使用条件做出准确的预判，是材料分析过程中非常重要的组成部分。元素分析：元素分析是研究被测元素原子的中外层电子由基态向激发态跃迁时吸收或者放出的特征谱线的一种分析手段，通过特征谱线的分析可了解待测材料的元素组成、化学键、原子含量及相对浓度。元素分析针对材料中非常规组分进行前期元素分析，辅助和佐证色谱分析，是材料分析中必不可少的环节。光谱分析：光谱分析是通过对材料的发射光谱、吸收光谱、荧光光谱等特征光谱进行研究以分析物质结构特征或含量的方法，光谱分析根据光的波长分为可见、红外、紫外、X射线光谱分析。利用光谱分析可以精确、迅速、灵敏的鉴别材料、分析材料分子结构、确定化学组成和相对含量。是材料分析过程中对材料进行定性分析首要步骤。色谱分析：是材料不同组分分子在固定相和流动相之间分配平衡的过程中，不同组分在固定相上相互分离，已达到对材料定性分析、定量的目的。根据分离机制，色谱分析可以分为吸附色谱、分配色谱、离子交换色谱、凝胶色谱、亲和色谱等分析类别，通过各种色谱技术的综合运用，可实现各种材料的组分分离、定量、定性分析。联用（接口）技术：通过不同模式和类型的热分析技术与色谱、光谱、质谱联用（接口）技术实现对多组分复杂样品体系的分析，可完成组分多样性、体系多样性的材料精确、灵敏、快捷的组分、组成测试，是非常规材料剖析过程中不可或缺分析方法。

1、坚持不懈：半途而废A.异口同声：众说纷纭 B.春风拂面：寒风凛冽C.提纲挈领：优柔寡断 D.万象更新：因循守旧2、小学：中学：大学A.下单：转账：交易 B.招聘：录用：培训C.购房：首付：中介 D.买票：登机：安检3、( ) 对于 预算 相当于 工程 对于 ( )A.决算，施工 B.项目，设计C.支出，建筑 D.审批，监理 【参考答案与解析】1、【答案】A。中公解析：坚持不懈与半途而废互为反义词;异口同声与众说纷纭也互为反义词。B项春风拂面是形容春风吹在脸上舒服的感觉，寒风凛冽是形容非常寒冷，反义词应该是炎热，故排除;C项提纲挈领是用来比喻善于抓住问题的关键，优柔寡断是指做事犹豫，缺乏决断，二者也不是反义词;D项万象更新是比喻更换了新的面貌，显出一派生气，用来指新春欣欣向荣。因循守旧是比喻死守老一套，缺乏创新的精神，二者也不具有严格的反义关系。故答案选A。2、【答案】B。中公解析：小学、中学、大学，存在时间先后顺序;招聘、录用、培训也存在时间先后顺序。D项要先买票再安检然后才能登机，登机与安检顺序错误。故选B。3、【答案】B。中公解析：项目实施之前需要做预算，工程实施之前需要先设计。

对于大多数考生而言，在解决资料分析时欠缺的是分析能力。对于资料分析能力主要体现在材料的分析和题干的分析，很多同学往往忽略材料的阅读，拿到题目会直接分析题干，这样去做显然效率不高，材料的阅读和梳理是我们解决资料分析的第一步。在资料分析中单一的材料类型有三种，分别为文字型、表格型、图形类(柱形、饼型、折线形和网格状)，每一种材料都有自身的特点，因而要掌握不同材料的阅读方式，达到快速寻找数据的目的，只有先掌握单一材料的阅读方法，才能从容应对综合性材料。一、单一型1.文字型对于文字型材料，文字型的材料通篇除了汉字就是数学，既然数字不好找，那么我们就应该找汉字，找那些标志性的汉字，也就是利用关键词定位法来提升阅读速度。阅读方法第一步，把材料中的所有关键名词圈出，分析材料段内关系;第二步，分析材料段间关系;第三步，宏观把关材料中相关量的关系在分析材料的结构时，可以从文段的关键字、标点等方面着手，关键字包括时间、关联性词语(如：其中)、以及一些名词等，而对于一些数据，可以先忽略。标点主要是关注句号、分号，句号往往说明要谈另外一种东西了，分号往往说明要谈这种东西的另外一个方面，对每一段中结构的把握很有帮助。2.表格型阅读方法：第一步，读表头，了解表格内容;第二步，阅读横纵标目，知道横纵标目代表的含义，表格中的数据不读;第三步，读题目，注意题目的单位和年份问题。3.图形类柱形图和折线图的阅读方法第一步，读图题，了解图像内容;第二步，阅读横纵坐标，知道横纵坐标代表的含义;双坐标需要了解左侧和右侧左边代表的含义;复合式图形需要确定每个图形的含义，出现图例需要重点关注图例。第三步，阅读图例，并注意单位和年份问题。二、综合型综合资料是将文字资料、表格和图形材料两种或两种以上综合在一起，同时出现的一篇材料中，增加了考试的难度，综合性材料的难点在于弄清楚文字、表格以及图形的之间的内在关系。阅读方法：第一步，不同的材料先按照各自单一型材料的阅读方法操作第二步，找出材料之间的内在联系以及隐含的数量关系材料分析对于我们快速解决资料分析至关重要，我们在今后的练习中要有意识的去提高自己分析材料的能力，复习时要去培养自己阅读材料的习惯，相信经过一段时间的练习，大家资料分析的解题速度会有所提高。

掌握一些基本方法，采用估算的等一些解题技巧就ok了。发链接给你，自己看下，有不懂的再问吧.!http://wenku.baidu.com/view/698dceceda38376baf1faeea.html

谢邀！中公教育很高兴能为您解答疑问~ 一、文字型材料分类1、分段型文字材料;2、不分段型文字材料二、文字型材料应注意哪些关键信息1、时间;2、段首句;3、统计量;4、段内以及段与段之间统计量之间的关系(部分与整体、整体与部分、并列关系);5、根据统计量猜测可能考的知识点。【中公例题】2016年11月份，社会消费品零售总额30959亿元，同比名义增长10.8%(扣除价格因素实际增长9.2%，以下除特殊说明外均为名义增长)。其中，限额以上单位消费品零售额14792亿元，增长9.5%。2016年1-11月份，社会消费品零售总额300560亿元，同比增长10.4%。其中，限额以上单位消费品零售额137203亿元，增长7.9%。按经营单位所在地分，11月份，城镇消费品零售额26748亿元，同比增长10.8%;乡村消费品零售额4210亿元，增长11.0%。1-11月份，城镇消费品零售额258581亿元，同比增长10.3%;乡村消费品零售额41978亿元，增长10.9%。按消费类型分，11月份，餐饮收入3342亿元，同比增长10.1%;商品零售27617亿元，增长10.9%。1-11月份，餐饮收入32447亿元，同比增长10.8%;商品零售268113亿元，增长10.3%。在商品零售中，11月份，限额以上单位商品零售13940亿元，同比增长9.8%。1-11月份，限额以上单位商品零售128944亿元，同比增长8.1%。2016年1-11月份，全国网上零售额45990亿元，同比增长26.2%。其中，实物商品网上零售额37470亿元，增长25.7%，占社会消费品零售总额的比重为12.5%;在实物商品网上零售额中，吃、穿和用类商品增长28.4%、17.9%和28.8%。【材料分析】首先这是个分段文字型材料，第一段2016年11月，这是时间，社会消费品零售总额......其中，限额以上单位消费品零售额......看到其中两个字，明白后面的统计量是对前面统计量的部分。第二段2016年1-11月份，这里出现一个新的时间，社会消费品零售总额......其中，限额以上单位消费品零售额,读到这里就会发现统计的量与第一段一样，只是时间不同，而且11月是1-11月的一个部分。第三段按经营单位所在地分，11月份，没有说年份，说明年份与前面一致，仍然是2016年。城镇消费品零售额......乡村消费品零售额......1-11月，城镇消费品零售额......乡村消费品零售额......，这段是统计2016年11月和1-11月，把整个社会消费品零售额按经营单位进行分类统计。第四段，按消费类型分，11月份，餐饮收入......商品零售......1-11月份，餐饮收入......商品零售......这段是统计2016年11月和1-11月，把整个社会消费品零售额按消费类型分进行分类统计。在商品零售中，11月份，限额以上单位商品零售......1-11月份，限额以上单位商品零售128944亿元......前面说到在商品零售中，“中”字说明后面是对商品零售的分类。第五段2016年1-11月份，全国网上零售额......其中，实物商品网上零售额37470亿元，其中两个字仍然说明后面的统计量是前面的一个部分，继续往后面看，占社会消费品零售总额的比重......在实物商品网上零售额中，吃、穿和用类商品增长......这段根据段首句统计的时间是2016年1-11月，统计量为全国网上零售额和实物商品网上零售额及其分类的数据。整篇材料统计的是2016年11月及1-11月社会消费品零售额及其分类的数据，第一段及第四段分别按限额、经营单位所在地、消费类型几个不同的维度进行分类。第五段是单独对社会消费品零售额的商品零售按限额分。最后一段是单独讲网上零售额及其分类的数据。段内之间都是整体与部分的关系，段落前后也是整体与部分的关系，除了考基本的增长之外，可能涉及到考比重的知识点。问题：2016年11月，限额以上单位餐饮收入同比增长()A.4.8% B.9.5% C.10.5% D.9.6%【中公解析】A。2016年11月，问题时间与材料一致，求的是现期，限额以上餐饮收入同比增长百分之几，同比与2015年11月相比，求限额以上餐饮收入的增长率。但是回到材料会发现材料没有给限额以上餐饮收入的相关数据。但是通过分析材料我们可知社会消费品零售额可分为限额以上单位消费品零售额，按消费类型分可分为商品收入和餐饮收入，说明限额以上单位消费品零售额按消费类型也可分为限额以上单位商品零售额和限额以上单位餐饮收入零售额。限额以上单位消费品零售额同比增长率为9.5%，限额以上单位商品零售额同比增长率为9.8%，根据增长率的混合规律，限额以上单位消费品零售额同比增长率介于限额以上单位商品零售额和限额以上单位餐饮收入零售额同比增长率之间，所以限额以上单位餐饮收入零售额同比增长率小于限额以上单位消费品零售额同比增长率，也就是小于9.5%,答案选A。如果我的回答对您有帮助，记得关注我~

　历史分析法　　历史分析法的一般步骤是：检验文献本身的可靠性。检验文献记录的真实性。分析事物演变过程和阶段的历史性。检验文献本身的可靠性和文献记录的真实性是为对事物进行历史的考察服务的，否则，就成了单纯的历史研究而不是社会学的分析了。所以，分析事物演变过程和阶段的历史性是历史分析法的第三个也是至关重要的步骤。　　分析事物演变过程的历史性有两层含义：　　其一是揭示某种事物产生的最初历史背景，寻求历史根源。　　其二是把对事物的历史考察同现实调查分析结合起来，“古为今用”。　　科学的发展和各门学科的相互渗透，在方法论方面也得到了较为充分的体现。在实际研究活动中，人们又将定量的方法引入到历史分析中，采取一种把文献资料转换为数量表示的资料进行分析的方法，这种新的分析方法便是内容分析法。　　什么是历史资料分析法之方法/历史分析法　　平衡分析法　　平衡分析法图册　　一、历史背景、原因和目的　　1、历史背景=(国内+国际)(经济+政治+文化+……)　　2、历史条件：与背景分析基本相同，更侧重于有利因素　　3、原因广度：原因=主观(内因)+客观(外因)　　4、原因深度：原因：直接主要根本　　5、矛盾分析：生产力与生产关系矛盾、经济基础与上层建筑矛盾、阶级矛盾、阶级内部矛盾、民族矛盾、宗教矛盾、不同利益集团矛盾……　　6、目的、动机：直接主要根本

三维资料分析有哪些好的方法与软体？ 分析软体有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 SPSS是世界上最早采用图形选单驱动介面的统计软体它将几乎所有的功能都以统一、规范的介面展现出来。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理资料，资料介面较为通用，能方便的从其他资料库中读入资料。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足大部分的工作需要。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软体，用于演算法开发、资料视觉化、资料分析以及数值计算的高阶技术计算语言和互动式环境使用的。 其优点如下： 1、高效的数值计算及符号计算功能，能使使用者从繁杂的数学运算分析中解脱出来； 2、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和程式设计的视觉化； 3、友好的使用者介面及接近数学表示式的自然化语言，使学者易于学习和掌握； 4、功能丰富的应用工具箱(如讯号处理工具箱、通讯工具箱等) ，为使用者提供了大量方便实用的处理工具。 但是这款软体的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。 SAS是把资料存取，管理，分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐，全，新。它由数十个专用模组构成，功能包括资料访问、资料储存及管理、应用开发、图形处理、资料分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS资料库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支援及其资料仓库设计。不过这款软体的使用需要一定的专业知识，非专业人士不推荐使用。 Finereport类EXCEL设计模式，EXCEL+系结资料列”形式持多SHEET和跨SHEET计算，完美相容EXCEL公式，使用者可以所见即所得的设计出任意复杂的表样，轻松实现中国式复杂报表。它的功能也是非常的丰富，比如说 资料支援与整合、聚合报表、资料地图、Flash列印、互动分析等。 Python与R做资料分析有哪些区别 我使用python这门语言也有三年了，被其简洁、易读、强大的库所折服，我已经深深爱上了python。其pythonic语言特性，对人极其友好，可以说，一个完全不懂程式语言的人，看懂python语言也不是难事。 用Python做资料分析有哪些好的教材或者教程 你好，学习Python程式语言，是大家走入程式设计世界的最理想选择。无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富程式设计经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀程式语言。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，专案，就业等，慎重选择。 大资料分析：有哪些软体适合做这方面的分析？ 灵玖软体认为大资料分析，隐含包括几个需求： 1 大资料储存与计算，这方面的软体开源hadoop+HBase，利用这个系统，可以搭建小到几十TB，大到PB级的分散式储存和计算系统。硬体使用刀锋伺服器，利用板载硬碟储存资料 2 大资料查询需求。大资料查询，常常出现在一些日志记录的查询，传统的储存利用昂贵的商业Db系统，因此，很大大型企业的日志资讯，如银行的客户记录，是离线储存的，要查询很麻烦。利用Hadoop/HBase，可以搭建大到Pb级的丛集查询系统，通过二级索引系统，也可以做到查询体验较好。 3 大资料探勘，可以使用Mahout挖掘演算法库，如果有挖掘演算法，也可以直接使用Mr编写。这些挖掘程式，执行在上述的Hadoop系统中，实现分散式的分析。 4 如果有需求，可能还需要考虑实时分析，这需要Spark，记忆体计算框架。 资料分析培训有哪些课程 培训课程如下： 一、大资料前沿知识及hadoop入门 零基础入门，了解大资料的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置 二、Hadoop部署进阶 熟练掌握hadoop丛集搭建；对Hadoop架构的分散式档案系统HDFS进行深入分析 三、Java基础 了解java程式设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程式设计，熟练使用jar档案，了解mysql等资料库管理系统的原理，了解基于web的程式开发流程 四、MapReduce理论及实战 熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程式设计，掌握根据大资料分析的目标设计和编写基于mapreduce的专案 五、hadoop+Mahout大资料分析 掌握基于hadoop+mahout的大资料分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟演算法进行特定场景的大资料分析 六、Hbase理论及实战 掌握hbase的资料储存及专案实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景 七、Spark大资料分析 Spark、Hive的安装、配置及使用场景，熟练运用Spark的成熟演算法进行特定场景的大资料分析 八、大资料学习综合知识储备 统计学：多元统计分析、应用回归 计算机：R、python、SQL、资料分析、机器学习 matlab和mathematica两个软体也是需要掌握的，前者在实际的工程应用和模拟分析上有很大优势，后者则在计算功能和数学模型分析上十分优秀，相互补助可以取长补短。 商业资料分析有哪些应用？ 有资料的地方就有资讯，有需求的地方就要用到资料分析，这样想来，应用就广泛了，比如以前看过某银行利用FineBI来重点研究目标客户寻找和现有客户的维护和二次开发，主要通过对优质客户群体的各种来采取差异化的销售策略，提供个性化的金融产品及服务。诸如此类的应用还有很多，你可以搜相关案例。 网路市场调研资料分析常用的方法有哪些 一般是运用spss进行频数分析、相关分析、因子分析、聚类分析等。 大资料分析普遍存在的方法及理论有哪些 PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析。PEST分析法用于对巨集观环境的分析。巨集观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种巨集观力量。 对巨集观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。 2.逻辑树分析法 逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析。逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。逻辑树是分析问题最常使用的工具之一，它将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩充套件。 把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。 （缺点：逻辑树分析法涉及的相关问题可能有遗漏。） 新手的话，可以考虑上面两点。 统计学中资料分析的依据和方法有哪些 统计学：通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的资料，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考统计学基本理论研究有：概率极限理论及其在统计中应用、树形概率、Banach空间概率、随机PDE"S、泊松逼近、随机网路、马尔科夫过程及场论、马尔科夫收敛率、布朗运动与偏微分方程、空间分支总体的极限、大的偏差与随机中数、序贯分析和时序分析中的交叉界限问题、马尔科夫过程与狄利克雷表的一一对应关系、函式估计中的中心极限定理、极限定理的稳定性问题、因果关系与统计推断、预测推断、网路推断、似然、M——估计量与最大似然估计、引数模型中的精确逼近、非引数估计中的自适应方法、多元分析中的新内容、时间序列理论与应用、非线性时间序列、时间序列中确定模型与随机模型比较、极值统计、贝叶斯计算、变点分析、对随机PDE"S的估计、测度值的处理、函式资料统计分析 IT运维资料分析如何做？ 所谓 IT运维管理,是指单位 IT 部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文件 等,对IT 如硬执行环境(软体环境、网路环境等)、IT 业务系统和 IT 运维人员进行的综合管理。 IT 运维管理主要包括八个方面的管理内容: 1 装置管理。 对网路装置、伺服器装置、作业系统执行状况进行监控和管理。 2 应用服务。 对各种应用支援软体如资料库、中介软体、群件以及各种通用或特定服务的监控管理,如邮件系统、DNS、Web 等的监控与管理。 3 资料储存。 对系统和业务资料进行统一储存、备份和恢复。 4 业务。 包含对企业自身核.心业务系统执行情况的监控与管理,对于业务的管理, 主要关注该业务系统的 CSF(关键成功因素 Critical Suess Factors)和KPI(关键绩效指 标Key Performance Indicators)。 5 目录内容。 该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共资讯的管理。 6 资源资产。 管理企业中各 IT系统的资源资产情况,这些资源资产可以是物理存在的,也可以是逻辑存在的,并能够与企业的财务部门进行资料互动。 7 资讯保安。 资讯保安管理主要依据的国际标准是 ISO17799,该标准涵盖了资讯保安管理的十大控制方面,36个控制目标和 127种控制方式,如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通讯与运营安全、访问控制、业务连续性管理等。 8 日常工作。 该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段。