索引

如果索引字段有非空约束的话，按理来说是可以走索引的，你可以用Hint试试。反之，肯定不会走。

SELECT /*+ index(表名 索引名)*/ from 表名;

如下。在css中，让边角具有弧度只需要用border-radius这个属性。写法像这样：border-radius:25px;测试代码如下:div{width:200px;height:130px;background-color:wheat;margin-bottom:10px;}CSS3是CSS（层叠样式表）技术的升级版本，于1999年开始制订，2001年5月23日W3C完成了CSS3的工作草案，主要包括盒子模型、列表模块、超链接方式、语言模块、背景和边框、文字特效、多栏布局等模块。CSS演进的一个主要变化就是W3C决定将CSS3分成一系列模块。浏览器厂商按CSS节奏快速创新，因此通过采用模块方法，CSS3规范里的元素能以不同速度向前发展，因为不同的浏览器厂商只支持给定特性。但不同浏览器在不同时问支持不同特性，这也让跨浏览器开发变得复杂。

为什么不去看直接给的example呢，官方源码里自带的test写得很全，这边给你贴一个吧package org.apache.lucene;/** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with * this work for additional information regarding copyright ownership. * The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0 * (the "License"); you may not use this file except in compliance with * the License. You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */import java.io.IOException;import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;import org.apache.lucene.analysis.MockAnalyzer;import org.apache.lucene.document.Document;import org.apache.lucene.document.Field;import org.apache.lucene.index.IndexReader;import org.apache.lucene.index.RandomIndexWriter;import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;import org.apache.lucene.search.TopDocs;import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;import org.apache.lucene.search.Query;import org.apache.lucene.store.Directory;import org.apache.lucene.util.LuceneTestCase;/** * A very simple demo used in the API documentation (src/java/overview.html). * * Please try to keep src/java/overview.html up-to-date when making changes * to this class. */public class TestDemo extends LuceneTestCase { public void testDemo() throws IOException, ParseException { Analyzer analyzer = new MockAnalyzer(random); // Store the index in memory: Directory directory = newDirectory(); // To store an index on disk, use this instead: //Directory directory = FSDirectory.open("/tmp/testindex"); RandomIndexWriter iwriter = new RandomIndexWriter(random, directory, analyzer); iwriter.w.setInfoStream(VERBOSE ? System.out : null); Document doc = new Document(); String text = "This is the text to be indexed."; doc.add(newField("fieldname", text, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED)); iwriter.addDocument(doc); iwriter.close(); // Now search the index: IndexReader ireader = IndexReader.open(directory); // read-only=true IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(ireader); // Parse a simple query that searches for "text": QueryParser parser = new QueryParser(TEST_VERSION_CURRENT, "fieldname", analyzer); Query query = parser.parse("text"); TopDocs hits = isearcher.search(query, null, 1); assertEquals(1, hits.totalHits); // Iterate through the results: for (int i = 0; i < hits.scoreDocs.length; i++) { Document hitDoc = isearcher.doc(hits.scoreDocs[i].doc); assertEquals("This is the text to be indexed.", hitDoc.get("fieldname")); } // Test simple phrase query query = parser.parse(""to be""); assertEquals(1, isearcher.search(query, null, 1).totalHits); isearcher.close(); ireader.close(); directory.close(); }}

应该这样使用：Dim NewTable As TableDef Dim NewField As Field Dim MyIdx As Index Set NewTable = db.CreateTableDef(cName) Set NewField = NewTable.CreateField("名称", dbText, 20) NewTable.Fields.Append NewField "字段追加 Set NewField = NewTable.CreateField("子类数", dbText, 6) NewTable.Fields.Append NewField "字段追加 "========================================================= ‘这四行不要了 "Set MyIdx = NewTable.CreateIndex("名称")"建立索引 "NewTable.Indexes.Append MyIdx "索引追加 "NewTable.Indexes("名称").Primary = True "NewTable.Indexes("名称").Unique = True "=========================================================db.TableDefs.Append NewTable "表追加 "对"名称"字段创建单一的索引 NameID。 db.Execute "CREATE UNIQUE INDEX NameID ON " & cName & " (名称)" MsgBox " 表建立完毕 "

针对您的问题，回答如下：在 EmEditor 中，您可以通过 "工作空间" 功能保存当前打开的文件和设置。选择 "文件" > "保存工作空间"，这样下次启动 EmEditor 时可以通过 "文件" > "加载工作空间" 载入这些文件。若要在所有文件中查找数据，您可以使用 "查找" > "在文件中查找" 功能，选择目标文件夹并设置查找参数。但考虑到您的文件非常大，这可能会花费较长时间。目前 EmEditor 不支持建立索引以快速查找。您可能需要寻找其他解决方案来满足这个需求。对于您的使用场景，我建议您尝试使用专门针对大文件查找和处理的软件，如 UltraSearch 或 dtSearch。这些软件支持建立索引，可以在大文件中更快速地查找数据。这些工具可以在后台建立和更新索引，实现快速查找，而无需每次打开文件。当然，您还可以考虑使用脚本和命令行工具来处理这些文件，如 Python、grep 或 awk，但这可能需要一定的编程技能。

本文基于ClickHouse 20.8.5.45版本编写，操作系统使用的是CentOS 7.5，主要介绍MergeTree表引擎的存储结构以及索引过程。 刚刚创建的表只在数据目录下生成了一个名为 test_merge_tree 文件夹(具体路径为data/default/test_merge_tree)，并没有任何数据，接下来往该表里面插入一条数据，看看会生成哪些文件。 在test_merge_tree目录下使用tree命令可以看到刚刚的那条命令生成了一个名为 200002_1_1_0 的文件夹。 在介绍这些文件之前先介绍一下200002_1_1_0这个目录的命名规则 当分区发生合并时，新的分区目录名称命名规则将会在接下来介绍，这里不做详述。 在介绍这部分之前，需要先将min_compress_block_size配置改小，以方便分析mrk2和bin文件，其默认值为65535。 修改方法为在 users.xml 文件的 profiles 里面增加以下配置 修改完后重启clickhouse-server服务，然后再用以下命令查看是否修改成功 刚刚已经插入了一条数据，但是那一条数据不具有代表性，所以这次决定多插入几条数据再来分析。 上面这条命令产生了个新的分区目录 200002_2_2_0 ，此目录下的文件前面已经讲过，现在重点分析以下几个文件的存储格式 MergeTree表会按照主键字段生成primary.idx，用于加快表查询。前面创建表时使用的是(Id, Name)两个字段作为主键，所以每隔index_granularity行数据就会取(Id, Name)的值作为索引值，由于index_granularity被设置为2，所以每隔两行数据就会生成一个索引。也就是说会使用(3,"Lisa"), (6,"Meimei"), (31,"vincent")作为索引值。 这里我只介绍第一个索引(3,"Lisa")的存储格式，剩下的可以自己去梳理。Id是UInt64类型的，所以使用8字节来存储。从上图可以看出前8个字节为0x03，以小端模式来存储，接下来我们可以看到其它文件都是以小端模式来存储。Name是String类型，属于变长字段，所以会先使用1个字节来描述String的长度，由于Lisa的长度是4，所以第9个字节为0x04，再接下来就是Lisa的ASCII码。 mrk2文件格式比较固定，primary.idx文件中的每个索引在此文件中都有一个对应的Mark，Mark的格式如下图所示： 通过primary.idx中的索引寻找mrk2文件中对应的Mark非常简单，如果要寻找第n(从0开始)个index，则对应的Mark在mrk2文件中的偏移为n*24，从这个偏移处开始读取24 Bytes即可得到相应的Mark。 bin文件由若干个Block组成，由上图可知Id.bin文件中包含两个Block。每个Block主要由头部的Checksum以及若干个Granule组成，Block的格式如下图所示： 每个Block都会包含若干个Granule，具体有多少个Granule是由参数min_compress_block_size控制，每次Block中写完一个Granule的数据时，它会检查当前Block Size是否大于等于min_compress_block_size，如果满足则会把当前Block进行压缩然后写到磁盘中，不满足会继续等待下一个Granule。结合上面的INSERT语句，当插入第一个Granule(3, 4)时，数据的的size为16，由于16 < 24所以会等第二个Granule，当插入第二个Granule(6, 12)后数据的size为32，由于32 > 24所以会把(3, 4, 6, 12)压缩放到第一个Block里面。最后面的那个31由于是最后一条数据，就放到第二个Block里面。 partition.dat文件里面存放的是分区表达式的值，该分区表达式生成的值为200002，UInt32类型，转换成16进制就是0x00030d42。 minmax文件里面存放的是该分区里分区字段的最小最大值。分区字段Birthday的类型为Date，其底层由UInt16实现，存的是从1970年1月1号到现在所经过的天数。通过上面的INSERT语句我们可以知道Birthday的最小值为2000-02-03，最大值为2000-02-08。这两个时间转换成天数分别为10990和10995，再转换成16进制就是0x2aee和0x2af3。 属于同一个分区的不同目录，ClickHouse会在分区目录创建后的一段时间自动进行合并，合并之后会生成一个全新的目录，以前老的分区目录不会立马删除，而是在合并后过一段时间再删除。新的分区目录名称遵循以下规则： 所以上面的两个分区目录200002_1_1_0和200002_2_2_0在过一段时间后最终会变成一个新的分区目录200002_1_2_1。由此可见如果你频繁插入数据会产生很多分区目录，在合并的时候会占用很多资源。所以最好一次插入很多条数据，尽量降低插入的频率。 通过上面的介绍相信大家已经对ClickHouse的索引结构有所了解，接下来用一张图简要描述Id字段的索引过程。 其它列的索引过程类似，这里就不一一赘述了，有兴趣的朋友可以自己去研究。 本文通过一个简单的例子来分析ClickHouse的存储结构，整个逻辑力求简洁明了，希望通过本文能够让喜欢ClickHouse的朋友对它的索引有个清晰的认识。

相信用过Clickhouse的MergeTree引擎的同学都有听说过稀疏索引以及设置过"8192"这个参数，但是官网的案例说明比较晦涩，我一开始也是理解得云里雾里。后面是看到Alexey Milovidov写的一篇介绍，才算是理解了其实的奥秘。把我所了解到的分享给大家，希望对大家也有帮助。 从官网的Demo开始。官网给的介绍案例是以(CounterID、Date)这2个键来建立索引，可以看到一对的(CounterID、Date)间隔地生成了一个Marks，例如(a,1),(a,2)；根据Marks又生成了相应的Marks numbers。那么"8192"这个index_granularity参数又是用来做什么的呢？大家可以看下(a,1),(a,2)这2个索引之间，间隔了好几个数据，即： （1）index_granularity这个参数规定了数据按照索引规定排序以后，间隔多少行会建立一个索引的Marks，即索引值 （2）稀疏索引的意义即是Clickhouse不对所以的列都建立索引（相比较Mysql的B树索引会为每行都建立），而是间隔index_granularity列才建立一个。 （3）Marks与Marks number均被保存在内存中，利于查询的时候快速检索。 clickhouse针对每一列都进行了分别存储，并生成了.bin以及.mrk两个文件。bin文件存储了真正的列的值（内部又设计列的压缩），mrk文件记录了Mark numbers对应这个列的offset。以官网例子为例，Marks numbers为3对应了CounterID取值为[b,c,d,e]4个字符，查询命中Marks numbers=3时，通过CounterID的mrk文件就可以知道这4个字符在CounterID的bin文件中存储的offset，提高查询性能。 （1）虽然是稀疏索引，但是如果索引中的列过多，则根据索引来划分数据会更稀疏，建立的索引也需要更多，影响写入性能，也会增加内存的使用 （2）相比普通的B树索引，稀疏索引需要的内存更少，但是可能导致需要扫描的行数比实际的多（以官网demo为例，例如查询(e,1)命中第3个索引，则需要扫描{index_granularity}行的数据，但是其实内部(e,1)的数据只占了少部分，带来了无效扫描） （3）官网推荐是不需要去改"8192"这个值。我个人认为是除非你要做为索引的这个列的值分布非常非常集中，可能几w行数据才可能变化一个取值，否则无需去做调大去建立更稀疏的索引，不过如果这个列这个集中的分布，也不大适合作为索引；如果要调小这个值，是会带来索引列增加，但是同样也会带来内存使用增加、写入性能受影响。 （4）有2个列组合做组合索引，一个值比较稀疏、一个值比较集中，要选稀疏的值放在第一位。只能选择一个列做单索引，如果有2个备选的值，要选比较稀疏的。 ClickHouse Primary Keys

谷歌是国外的搜索引擎，而百度是国内的，雅虎在国内起步较晚。我个人比较喜欢用百度，一是因为锁定效应，二是百度在中国国内发展最早，实力必不用说！而且搜到的内容相比其他的引擎更有价值。而谷歌刚进入中国不久搜索能力不如百度，但在国外用的就比较多了。我有个朋友是百度的，他说在百度上推广要比谷歌上贵的多，因为国人都比较喜欢用百度，虽然谷歌在国外受认可但国内还是百度强！雅虎从来没用过，不大了解！不过雅虎的音乐搜索比较好用，你可以试一下！

1、A program that performs keyword searches for information on the Internet. 2、Computer programs used in databases and on the Internet that search for records that match your request. In a catalog or index database, search engines search specified fields (author, title, subject headings, etc.) of each record in the database. On the web, the robots crawl about the web indexing sites, usually looking at URLs, text in the document, or the heading of the document. 3、搜索引擎（Search Engines）是一个对互联网上的信息资源进行搜集整理，然后供你查询的系统，它包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。4、搜索引擎是一个提供信息“检索”服务的网站，它使用某些程序把因特网上的所有信息归类以帮助人们在茫茫网海中搜寻到所需要的信息。

大部分都是认为会使索引失效，只能说大部分情况下，不会使用索引，也有用is null 会走索引的。

主键必须确保最少性和稳定性。 一个表只能有一个主键，它约束了表中的行是唯一的。主键一般情况下还是标识列，可以自动增长，所以最好是int型。而字段却不能达到这个要求。 所以仁兄，还是让他尘归尘，土归土吧

我的建议实在后台做判断，然后把判断结果传出来。

1、磁力兔一款可以在线播放种子磁力链接的播放器，不过这个软件不是所有链接都能分析，只能分析大部分链接，拥有丰富的电影、剧集、图书、综艺、动漫等。2、阿狸磁力阿狸磁力主要提供磁力链接、BT种子搜索，磁力搜索功能相对于其他几款软件有点弱，用户需要输入电影名、女演员、番号进行搜索，磁力链接和bt种子数据库是很大的。3、黑米磁力一款BT磁力搜索软件，采用的是P2P嗅探技术，可以帮助用户在线搜索音频、视频、图片、小说等磁力资源，输入相关关键词就可以快速查找，并且没有资源站的弹窗广告和Flash广告，界面更加清爽简洁。4、磁力盒子这个软件帮助用户快速搜索需要的视频磁力链接，采用最新的的云播穿透技术在搜索后就可以在线观看各种高清电影和最新的独家综艺节目，磁力盒子具有离线缓存模式，没网络也可以随时看电影，还有相关影片推荐功能和个性化视频分类体系，选择更自主。5、大白磁力播支持搜索各种影视资源，可以云盘搜索，也可以番号搜索，大白磁力播里面的资源非常丰富，需要某个电影可以直接进行搜索，搜索结果会包括各种版本和清晰度的，可以选择一个可用的资源解析，就可以在线观看或者下载下来。

没分呀。

网址是www.zzkaba.cn 还有www.biying.com 大家可以进去看 看

去易购网都比较正规，虽然那边的东西有点少

有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。对于CTXCAT类型的索引来说，当对基表进行DML操作的时候，Oracle自动维护索引。对文档的改变马上反映到索引中。CTXCAT是事务形的索引。索引的同步在对基表插入，修改，删除之后同步索引。推荐使用sync同步索引。Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。在oracle中物理结构不一样。createindexINDEX_NAMEonTABLE_NAME(ACCNO，ZONENO，CINO)会根据ACCNO，ZONENO，CINO生成一个BTree索引树。createindexINDEX_NAMEonTABLE_NAME(ACCNO)。也是比较难于发现的性能问题之一。比如：bdcs_qlr_xz中的zjh是NVARCHAR2类型，在zjh字段上有索引。如果使用下面的语句将执行全表扫描。

select*fromtestorderbyiddesc这样应该是没用的,因为你的索引是单列索引,扫描了索引之后还要扫描表,性能明显不如全表扫描,如果可以,你可以试试selectidfromtestorderbyiddesc,这样就可以索引快速全扫描啦.

目前来讲是：谷歌

应该没有。因为WolframAlpha引擎用到的大多数底层数据都是英文数据，包括对用户输入query的句法和语义分析、信息抽取之后生成的结构化数据等，这些技术多数都是和语言相关的，并不太容易直接从英文扩展到中文上来，因此，中文版的WolframAlpha目前应该没有。不过倒是可以试着把你的query翻译成英文在WolframAlpha里试一试有没有结果，如果有结果的话，在把结果翻译成中文就ok了，因为WolframAlpha后台的大量的结构化数据是其他地方不易获得的。

2023好用可用值得推荐的搜索引擎1. 搜索引擎的演变历程搜索引擎自上世纪90年代发展以来，已经经历了多次演变。最早的搜索引擎Altavista和Yahoo还靠人工编辑网页来建立索引，后来谷歌的PageRank算法开启了搜索引擎自动化时代。如今，人工智能技术的应用变得越来越广泛，搜索引擎的技术也在不断升级，可用性和用户体验也得到了大幅提高。2. 2023年值得推荐的搜索引擎在未来的搜索引擎市场中，针对用户需求量大的信息查询和社区信息服务等方面的搜索引擎应当会得到更广泛的发展。据此，我们推荐以下三款搜索引擎：（1）Google作为全球最大的搜索引擎，Google凭借其先进的搜索技术和广泛的数据库，一直是最受欢迎的搜索引擎之一。在未来，随着Google的人工智能技术不断升级，它的搜索引擎还将继续提供更智能、更贴心、个性化的服务。（2）Wolfram AlphaWolfram Alpha是一款各方面都很实用的知识搜索引擎。它使用 Wolfram Mathematica 的引擎架构，通过人工智能和自然语言处理技术，解决了传统搜索引擎无法解决的复杂问题。未来，Wolfram Alpha的智能应用还将会在教育和科研等领域发挥更多的作用。（3）Meltwater BuzzMeltwater Buzz是社交媒体搜索引擎，能够帮助企业和公众人物分析和跟踪各种网络媒体平台上的声誉和品牌形象。这款搜索引擎可以轻松地分析数百万条网络媒体消息，为企业和公众人物提供有关他们的品牌和名誉的真实反馈。3. 如何选择更适合自己的搜索引擎每个搜索引擎都有其特色，比如Google主打全面性、Wolfram Alpha主打知识广度，Meltwater Buzz主打社交媒体分析。在选择搜索引擎时，应根据自身的特殊需求和习惯来进行选择。以普通用户为例，轻松快捷地查找需要的信息，Google是最合适的选择。4. 新技术的应用带来更智能化的搜索服务未来，随着人工智能技术、大数据技术和自然语言处理技术的不断发展，搜索引擎也将会带来更多的创新和革命，提供更为智能化的搜索服务。例如，基于机器学习的搜索引擎将大大提高搜索的相关性和精确度，人工智能技术将更好地理解和回答用户的问题，语音识别技术将更方便地搜索或交流等。总之，搜索引擎目前和未来的发展趋势是智能化、个性化、精准化。我们应该选用能够满足我们需要的搜索引擎，随着科技的不断发展，相信搜索引擎也一定会越来越好用！

除了百度还有比较好的搜索引擎有：1、谷歌搜索谷歌搜索引擎是谷歌公司的主要产品，也是世界上最大的搜索引擎之一，谷歌搜索引擎拥有网站、图像、新闻组和目录服务四个功能模块，提供常规搜索和高级搜索两种功能。Google搜索速录机快，网页数量在搜索引擎中名列前茅，支持多达132种语言，搜索结果准确率极高，具有独到的图片搜索功能和强大的新闻组搜索功能。2、多吉多吉最大的特点是精准，搜什么弹出什么，绝对不会给你来些奇奇怪怪的花边新闻、排行榜之类。搜疾病，它会弹出症状和注意事项；搜品牌，它会弹出官网；搜软件，它只会弹出官网和可下载的地址。对于那些需要学习、考研的学生党，或者不能用谷歌的工作党，这个搜索引擎是非常适合的。3、360搜索360搜索是360浏览器的默认搜索引擎，属于综合类搜索引擎服务，包含网页、新闻、影视等搜索产品。4、搜狗搜狗搜索是搜狐的子公司，除了百度以外，中国人最喜欢用的搜索引擎就是搜狗搜索，其在中国十大搜索引擎排名中排名第二。5、果胜果胜是2022年8月新上线的专门检索网络问政信息的搜索引擎，收录了全国政府网站上千万对外公开的咨询和解答内容数据，以方便网民快捷搜索、寻疑解惑。它的创新在于，为每一篇问政信息建立了大众评论、服务评分功能，等于为每一件政府办件添加了打分和评论功能，让大家可以通过舆论监督政府服务人员，评价为人民服务的好不好。从而实现它的公益广告语：“你不是一个人在问政，而是为全国人民问政！”因为每一条问政信息都可能被他人检索和参考，实现它的更大价值。

1.搜狗是搜狐演化出来的，后来独立了，再后来跟腾讯了。 2.搜狗是搜狐公司的旗下子公司，于2004年8月3日推出，目的是增强搜狐网的搜索技能，[1]主要经营搜狐公司的搜索业务。2.1 在搜索业务的同时，也推出搜狗输入法、免费邮箱、企业邮箱等业务。2.2 2010年8月9日搜狐与阿里巴巴宣布将分拆搜狗成立独立公司，引入战略投资，注资后的搜狗有望成为仅次于百度的中文搜索工具。3. 2013年9月16日，腾讯向搜狗注资4.48亿美元，并将旗下的腾讯搜搜业务和其他相关资产并入搜狗，交易完成后腾讯随即获得搜狗完全摊薄后36.5%的股份

在IE工具选项中去设置为使用空白页就可

谷歌，搜狗，百度，360，国内用百度和360多一些吧

一般用搜狗，百度比较多，都支持图文推广

baidugoogleyahoo这三个已经够了,其他都可以忽略不计!

现在应该是百度60%多 360是25%左右 搜狗10% 还有5%是其他搜索引擎了，国内目前用百度的人最多的。

搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上采集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将检索的相关信息展示给用户的系统。搜索引擎是工作于互联网上的一门检索技术，它指在提高人们获取搜集信息的速度，为人们提供更好的网络使用环境。从功能和原理上搜索引擎大致被分为全文搜索引擎、元搜索引擎、垂直搜索引擎和目录搜索引擎等四大类。搜索引擎发展到今天，基础架构和算法在技术上都已经基本成型和成熟。搜索引擎已经发展成为根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。

百度、搜狗、360搜索引擎排名推广可以直接开竞价账户，按照关键词出价排名推广。也可以整站优化，需要时间和技术，人力财力！另外百度答而文是百度官方包年产品。搜索引擎排名推广，希望可以帮助到你

把搜狗浏览器卸载了，然后输百度的网址，点默认主页就可以了。

搜狗选项--->标签设置---->自定义网址

搜索引擎有：Google、百度、搜狗、360搜索、微软必应。1、GoogleGoogle是基于全文索引的搜索引擎，源于斯坦福大学的BackRub项目，由LarryPage及Sergey Brin主要负责。1998年，BackRub更名为Google，并成立公司。发展至今，Google搜索涉及全球多种语言，是目前最有影响力的搜索引擎。2、百度作为中文搜索引擎的统治者，也许百度的技术不如Google。但是，百度在中国大陆的市场占有率方面远比Google大得多。自Google退出中国市场，百度在中国大陆的搜索市场份额就一路飙升，最高时号称占领中国大陆79%的搜索市场份额，直至360及搜狗的发力才有所回落。3、搜狗搜狗是搜狐公司于2004年推出的互动式搜索引擎，经历了将近10年的发展，搜狗的检索技术不断地成熟，在中文搜索引擎中也占有一席之地。特别是在2013年宣布与腾讯搜搜合并后，其覆盖人群进一步扩大，成为中文搜索引擎的一支后起之秀，号称市场占有率达12%。4、360搜索360于2013年8月推出了自有搜索引擎360搜索，凭借巨大的浏览器安装率，360搜索自上线之日起即获得相当可观的市场占有率。半年内更是攻城掠地，不仅将原Google的市场份额洗劫一空，更是不断深入百度及搜狗的腹地，成为中国大陆不可小视的力量。5、微软必应微软必应是微软公司于2009年5月28日推出的，用以取代Live Search的全新搜索引擎服务。为符合中国用户使用习惯，Bing中文品牌名为“必应”。作为最贴近中国用户的全球搜索引擎，微软必应一直致力于为中国用户提供了美观、高质量、国际化的中英文搜索服务。

每个浏览器都会配有搜索引擎,这样能让用户在使用浏览器浏览资讯时,遇到问题可以直接在浏览器里进行搜索,减少用户跳出率,渐渐的,有的用户就会习惯的在一些浏览器里搜索问题,那你知道各大浏览器都默认用什么搜索引擎吗?如果不是很了解浏览器和搜索引擎的区别,您可以先看看这个。UC浏览器UC浏览器默认的搜索引擎是神马搜索,神马搜索和阿里在13年的时候成立合资公司推出的移动搜索引擎。夸克浏览器夸克浏览器同UC一样,也是阿里的产品,默认的搜索引擎也是神马。搜狗浏览器搜狗浏览器的搜索引擎是搜狗搜索引擎。QQ浏览器QQ浏览器的默认搜索引擎是搜狗搜索引擎。360浏览器360浏览器的搜索引擎叫360综合搜索。IE浏览器IE浏览器的默认搜索引擎是Bing搜索。谷歌浏览器谷歌浏览器默认的搜索引擎是Google搜索引擎。火狐浏览器火狐浏览器默认的是百度搜索引擎。Opera(欧朋)浏览器国内的Opera(欧朋)浏览器默认搜索引擎是头条搜索。百度浏览器百度浏览器默认的是百度搜索引擎。

貌似安装搜狗是安装了搜狗推荐的搜索工具！

第一，百度的搜索展示与搜狗的搜索展示。百度的搜索返回结果，如果有jingjia的，推广链接排在首页的前五位至八位。有些时候上面五位，下面三位。还有右边推广链接。谷歌（国际）：全球最大的搜索引擎，主要提供英文搜索服务。其主要特点是搜索结果质量高，包括网页、图片、新闻、视频等多种类型。搜狗（国内）：国内知名搜索引擎，主要提供中文搜索服务。百度优点：国内用户量最大的搜索引擎，用户量是最大的。而且相关的延伸产品（知道，百科等）在国内也是有相当多的用户和认可度。缺点：算法不稳定，存在刷词现象。有些词转化度比较低。优点：广告小，干净，用户使用视觉效果好；如果和360的杀毒软件、浏览器、导航配合起来还可以。缺点：信息量太小，很多内容搜不到；搜索算法以及企业管理一般；还有就是永远脱不掉的“流氓手段”。运用多线程技术、高效的搜索算法、稳定的UNIX平台、和本地化的服务器，保证了最快的响应速度。百度、雅虎、谷歌三大搜索引擎的优缺点Google的使命是整合全球范围的信息，使人人皆可访问并从中受益。完成该使命的第一步就是Google的创始人LarryPage和SergeyBrin共同开发的全新的在线搜索引擎。

点一下搜狗的图标在选择百度

1、必应有国内和国际搜索，相较搜狗这个全一些；2、搜狗和bing都还好，可以都使用检索，毕竟各大搜索引擎的排名都不同，都具有参考意义。

搜狗搜索和百度搜索都是常用的搜索引擎，有的人可能因为习惯的原因，更倾向于用其中一种搜索方式。下面我就来讲讲搜狗浏览器如何自定义搜索栏搜索引擎为百度。 01 首先，我们打开搜狗高速浏览器，如图所示，点击页面右上角“显示菜单”按钮，在下拉菜单中选择“选项”。 02 进入选项页面后，我们点击“基本设置”，然后在右侧找到“搜索引擎”选项。 03 如图所示，找到搜索引擎选项后，我们点击“管理搜索引擎”旁边的下拉菜单箭头，弹出菜单后，选择“百度”，然后点击设置为默认搜索引擎，就可以了。 04 还有一种简单方法，就是打开搜狗网址导航页，如图所示，点击引擎右边的下拉菜单箭头，就可以调换搜索引擎方式了，如图所示，我们点击“百度搜索”即可。

雅虎 百度 搜狐 搜狗

现在每个品牌背后都有一句宣传语，比如李宁的一切皆有可能，安踏永不止步，特步让运动与众不同其实搜索引擎也不例外，其实我们还可以从它这句品牌宣传语背后看到它的方向可以看出谁解决了最大的用户需求，其实一个好的宣传语对品牌是有很大的帮助的先来看看目前市面上一些搜索引擎的宣传语是怎样的，百度的是：百度一下就知道，搜狗的是：搜狗搜索引擎-上网从搜狗开始360搜索：360搜索-干净、安全、可信任的搜索引擎搜搜：搜搜更懂你云云搜索：云云，搜索不再寂寞当然还有一些是没有宣传语的，比如谷歌，必应，即刻，这些没有的我们就不去对比它首先说百度，百度一下你就知道这是我认为所有搜索引擎里面最好的品牌宣传语，把几层意思都说的很清楚不过我们要想了解品牌词到底好不好，首先我们要搞明白的是用户的需求用户上搜索引擎是来找东西的，找资料以及解决问题的这是一些主要的需求，百度一下你就知道，正好就是带着解决问题而来的意思所以我认为在这方面百度是抓住了最大的用户需求，它理当成为中国最大的搜索引擎，因为它抓住了最大的用户需求当然百度成功的因素有很多点，而这句成功的广大语只是其中一点而已，当然也能为百度成功做出很大的贡献再来看搜狗的：搜狗搜索引擎-上网从搜狗开始感觉这句宣传语早就过时了，我猜测估计是继承搜狐的风格，上搜狐知天下的另一个版本当年搜狐有出门靠地图,上网找搜狐的美誉，可是目前的形势完全不是这样了，那是上个世纪互联网刚开始的时候的情况可是现在互联网成熟了，谁现在上网看新闻去四大门户再说回搜狗，上网从搜狗开始这句广告词一点没体现出搜索引擎的核心所在，更谈不上抓住用户需求，有点像导航网站的意思hao123的广告宣传语就是这样的：好123-hao123_上网从这里开始所以个人感觉搜狗这个宣传语应该变了中国第二大搜索引擎360搜索：360搜索-干净、安全、可信任的搜索引擎我觉得这句广告词虽然充分体现了其优势所在，但并没有抓住最大的用户需求用户的确需要一个干净的，安全的，可信任的搜索引擎但这并不是刚性需求，虽然现在搜索引擎广告很多，特别是百度虽然现在钓鱼网站也很多，但这毕竟只占绝小部分啊在百度上搜索的十个关键词能有一个有商业性，有人做竞价的就不错了安全的概念也是一小部分用户的需求，谁天天上钓鱼网站类的网站，谁天天在搜索引擎购物可信任这点用户也是感觉模糊的，所以360搜索如果真的想跟百度分庭抗礼的话就必需用户需求和体验方面着手，比如用户体验最好的，最快为你找到答案这类用户需求最大的宣传语方能制胜云云搜索：云云，搜索不再寂寞，这句话宣传词让人感觉极为模糊，如果单从用户需求的角度来看的话只有孤独寂寞的人才会使用云云，这类用户群体是极少数的既不能体现它的优势，实时信息以及社会化搜索也没有体现用户需求的广泛性，所以个人认为这句宣传语不是很好另外那些没有宣传语的我们就不去评价它们，一个网站一个品牌在写品牌宣传语的时候一定要考虑其优势以及用户需求的广泛性，是不是抓住了最大的用户需求一个成功的行业龙头在写自己的宣传语的时候一定要注意这点，不管我们的是做一个小网站还是做一个大品牌都是应该考虑好的

网页链接，几个好用的搜索引擎

基本同意楼上的。。摆渡,居家旅游,偏娱乐。谷歌,专注于实际,理论。。搜狗乃搜狐旗下的搜索引擎,不懂,不怎么用它。。讯雷旗下的是狗狗,网页搜索引擎用的是必应(微软搞的)

高级搜索检索的是目标条件

7大中文顶尖搜索引擎排名百度更新速度慢：也许这就是百度引擎特性中其一的特定特色。门坎貌似挺高，但却不然，那只是新站没有掌握把握好百度关建词排名的优化特性。引擎名称：★★★★腾讯搜搜更新速度在所有搜索引擎里属第一，技术也不赖，页面正常清析。因为现代株多网民习惯性爱查找查看新出炉的东西，所以腾迅搜搜使用率直升，有望成为中文搜索引擎的第一巨头。引擎名称：★★★谷歌引擎，搜索技术浑厚，但因自身服务器的因素，网民使用指数会大跌。引擎名称：★★★搜狗引擎，搜业的新星，不可渺视，网民使用率在上升。引擎名称：★★雅虎引擎，老网民使用指数保持原地，新网民使用指数缓慢。引擎名称：★★★★有道引擎，网民使用指数在上升，走势挺好。引擎名称：★★★★必应引擎，网民使用指数在上升，前景不错。引擎名称：★★★★★。百度搜索将在今后三年内处于正常高峰。腾讯搜搜将在今后三年越过谷搜，使用走势不逊百度。搜狗，有道，必应，步伐也不慢，大有抢头之势。雅虎好象变老了，反应显得有点迟钝了。谷歌，由于自身本来的技术广源。约下滑一个阶位。常用使用印象排名：1，百度，2，腾讯搜搜，3，必应4，搜狗，5，有道，6，雅虎，7，谷歌。

百度，搜狗，360，谷歌之类的

百度、搜狗、好搜、有道、360等

在大学时期里有这么一句话，写论文进谷歌，这是因为谷歌搜索引擎的querry相关性排序比较靠谱，没有某国的付费排序。在百度前人的答案中，这个比较靠谱。如果你是需要学术专业的回答，那就建议你搜索谷歌搜索的算法和排序，其余网站在这个面前都是缺点。一、Google 首先要讲述的就是世界搜索引擎的老大google了。Google 依据网络自身结构，清理混沌信息，缜密组织资源。Google 的搜索服务绝不仅仅是简单的信息目录。而且Google 目录中收录了 10 亿多个网址，这在同类搜索引擎中是首屈一指的。这些网站的内容是相当涉猎广泛的。 与大多数其它搜索引擎的区别在于：Google 只显示相关的网页，其正文或指向它的链接包含您所输入的所有关键词，而无须再受其它无关结果的烦扰。Google 不仅能搜索出包含所有关键词的结果，并且还对网页关键词的接近度进行分析。与大多数其它搜索引擎的又一区别是：Google 按照关键词的接近度确定搜索结果的先后次序，优先考虑关键词较为接近的结果，这样可以为您节省时间，而无须在无关的结果中徘徊。Google 最擅长于为常见查询找出最准确的搜索结果。其中“手气不错(tm)” 按钮是最有特色的，它会直接带您进入最符合搜索条件的网站，相对省时又方便。Google 储存网页的快照，当存有网页的服务器暂时出现故障时您仍可浏览该网页的内容。如果找不到服务器，Google 储存的网页快照也可救急。虽然网页快照中的信息可能不是最新的，但在网页快照中查找资料要比在实际网页中快得多。 二、百度 作为中文搜索引擎的老大，百度也有其及为独到的一面。其基于字词结合的信息处理方式，就相当巧妙解决了中文信息的理解问题，极大地提高了搜索的准确性和查全率。百度还支持主流的中文编码标准。包括GBK(汉字内码扩展规范)、GB2312(简体)、BIG5(繁体)，并且能够在不同的编码之间转换。 百度的智能相关度算法。采用了基于内容和基于超链分析相结合的方法进行相关度评价，能够客观分析网页所包含的信息，从而最大限度保证了检索结果相关性。百度搜索支持二次检索（又称渐进检索或逼进检索）也是其相当重要的特点。可在上次检索结果中继续检索，逐步缩小查找范围，直至达到最小、最准确的结果集。利于用户更加方便地在海量信息中找到自己真正感兴趣的内容。还有就是百度智能性、可扩展的搜索技术保证最快最多的收集互联网信息。拥有目前世界上最大的中文信息库，为用户提供最准确、最广泛、最具时效性的信息提供了坚实基础。 三、搜狗搜索就不是很清楚了。

搜搜是腾讯旗下的r搜索引擎有点像百度。搜狗是搜狐公司于2004年8月3日推出的全球首个第三代互动式中文搜索引擎，搜狗以搜索技术为核心，致力于中文互联网信息的深度挖掘。搜狐公司还包括搜狗、chinaren、博客、焦点房产、17173、goodfeel等等都是属于搜狐公司的，张朝阳称之为搜狐矩阵。各自面向不同市场，业务互相没有多大联系，但很多服务产品已经慢慢整合到一起，通行证、小纸条等等。至于哪个好用的话就见仁见智了，百度人家必竟是大品牌喽，我觉得都挺好用^_^嘿嘿。

谷歌、必应、百度、搜狗，这些搜索引擎都属于哪一类？（） 综合类搜索引擎 学术类搜索引擎 正确答案：综合类搜索引擎

2007年1月1日搜狗搜索引擎是搜狐公司强力打造的第三代互动式搜索引擎，凭借搜狐公司强大的技术实力，“搜狗”搜索引擎将使您的网站用户不离开您的网站就可以体验到一流的全球互联网搜索结果，借助智能的“搜狗”搜索找到他们真正需要的信息。既方便用户使用，提升用户体验，又提高网站的粘度。

一、Google 首先要讲述的就是世界搜索引擎的老大google了。Google 依据网络自身结构，清理混沌信息，缜密组织资源。Google 的搜索服务绝不仅仅是简单的信息目录。而且Google 目录中收录了 10 亿多个网址，这在同类搜索引擎中是首屈一指的。这些网站的内容是相当涉猎广泛的。 与大多数其它搜索引擎的区别在于：Google 只显示相关的网页，其正文或指向它的链接包含您所输入的所有关键词，而无须再受其它无关结果的烦扰。Google 不仅能搜索出包含所有关键词的结果，并且还对网页关键词的接近度进行分析。与大多数其它搜索引擎的又一区别是：Google 按照关键词的接近度确定搜索结果的先后次序，优先考虑关键词较为接近的结果，这样可以为您节省时间，而无须在无关的结果中徘徊。Google 最擅长于为常见查询找出最准确的搜索结果。其中“手气不错(tm)” 按钮是最有特色的，它会直接带您进入最符合搜索条件的网站，相对省时又方便。Google 储存网页的快照，当存有网页的服务器暂时出现故障时您仍可浏览该网页的内容。如果找不到服务器，Google 储存的网页快照也可救急。虽然网页快照中的信息可能不是最新的，但在网页快照中查找资料要比在实际网页中快得多。 二、百度 作为中文搜索引擎的老大，百度也有其及为独到的一面。其基于字词结合的信息处理方式，就相当巧妙解决了中文信息的理解问题，极大地提高了搜索的准确性和查全率。百度还支持主流的中文编码标准。包括GBK(汉字内码扩展规范)、GB2312(简体)、BIG5(繁体)，并且能够在不同的编码之间转换。 百度的智能相关度算法。采用了基于内容和基于超链分析相结合的方法进行相关度评价，能够客观分析网页所包含的信息，从而最大限度保证了检索结果相关性。百度搜索支持二次检索（又称渐进检索或逼进检索）也是其相当重要的特点。可在上次检索结果中继续检索，逐步缩小查找范围，直至达到最小、最准确的结果集。利于用户更加方便地在海量信息中找到自己真正感兴趣的内容。还有就是百度智能性、可扩展的搜索技术保证最快最多的收集互联网信息。拥有目前世界上最大的中文信息库，为用户提供最准确、最广泛、最具时效性的信息提供了坚实基础。 三、搜狐 搜狐也是一个不错的中文的搜索引擎。它的特点是信息的分类比较好，特别适合我们按照其分类表进行浏览查找，使用关键词进行查找的效果就不太理想了。

第二代搜索引擎发展后我国搜索引擎市场份额前三名分别是。1、百度搜索引擎。2、360搜索引擎。3、搜狗搜索引擎。

搜索引擎有：Google、百度、搜狗、360搜索、微软必应。1、GoogleGoogle是基于全文索引的搜索引擎，源于斯坦福大学的BackRub项目，由LarryPage及Sergey Brin主要负责。1998年，BackRub更名为Google，并成立公司。发展至今，Google搜索涉及全球多种语言，是目前最有影响力的搜索引擎。2、百度作为中文搜索引擎的统治者，也许百度的技术不如Google。但是，百度在中国大陆的市场占有率方面远比Google大得多。自Google退出中国市场，百度在中国大陆的搜索市场份额就一路飙升，最高时号称占领中国大陆79%的搜索市场份额，直至360及搜狗的发力才有所回落。3、搜狗搜狗是搜狐公司于2004年推出的互动式搜索引擎，经历了将近10年的发展，搜狗的检索技术不断地成熟，在中文搜索引擎中也占有一席之地。特别是在2013年宣布与腾讯搜搜合并后，其覆盖人群进一步扩大，成为中文搜索引擎的一支后起之秀，号称市场占有率达12%。4、360搜索360于2013年8月推出了自有搜索引擎360搜索，凭借巨大的浏览器安装率，360搜索自上线之日起即获得相当可观的市场占有率。半年内更是攻城掠地，不仅将原Google的市场份额洗劫一空，更是不断深入百度及搜狗的腹地，成为中国大陆不可小视的力量。5、微软必应微软必应是微软公司于2009年5月28日推出的，用以取代Live Search的全新搜索引擎服务。为符合中国用户使用习惯，Bing中文品牌名为“必应”。作为最贴近中国用户的全球搜索引擎，微软必应一直致力于为中国用户提供了美观、高质量、国际化的中英文搜索服务。

腾讯的搜索引擎是SOSO。　　SOSO发展历史：2006年3月正式发布并开始运营。2009年9月3日，SOSO搜索结果页面已经去掉“以下结果由Google提供”字样，改用自主研发的搜索引擎技术。2013年，SOSO搜索结果页面已经出现“腾讯效果推广”字样，正在步入商业化。腾讯搜索引擎误区：腾讯大力推广搜狗，很多人误认为搜狗是腾讯的，其实不然。　　搜狗搜索引擎是搜狐公司强力打造的第三代互动式搜索引擎，2013年9月16日，腾讯向搜狗注资4.48亿美元，并将旗下的腾讯搜搜业务和其他相关资产并入搜狗，交易完成后腾讯随即获得搜狗完全摊薄后36.5%的股份，而且腾讯持股比例会在近期内增加至40%左右。这使得腾讯在搜狗中有较高的利益和发言权才利用自己的渠道大力推广。

删除搜狗搜索引擎方法如下： 　　1.打开搜狗浏览器，点击右上角菜单栏上的“工具”，然后单击“搜狗高速浏览器选项”。　　2.在左侧列表中选择“搜索栏”选项。　　3.然后在右侧搜索栏列表中选择目标搜索引擎，再单击“确定”按钮即可。如图所示。　　4.取消选项就可以了

在抓取速度上，搜狗通过智能分析技术，对于不同网站、网页采取了差异化的抓取策略，充分地利用了带宽资源来抓取高时效性信息，确保互联网上的最新资讯能够在第一时间被用户检索到。在网页搜索3.0平台上，每天搜狗的服务器集群并行更新超过五亿的网页。在强大的更新能力下，用户不必再通过新闻搜索，就能获得最新的资讯。此外，搜狗网页搜索3.0提供“按时间排序”功能，能够帮助用户更快地找到想要的信息。 搜狗网页搜索3.0搜索结果排名采用业界广泛认可的首个中文网页评级体系——搜狗网页评级体系（Sogou Rank），该评级体系依托搜狗百亿中文网页的储备，分析最全的中文互联网链接库，确保评级的客观公正。搜狗网页搜索3.0由于有了这个网页评级体系的保证，搜狗的搜索结果能够做到更加精准。经过人工对于随机选取的上千个查询词进行测试，搜狗在导航型和信息事务型查询的表现，分别达到了94%和67%的准确度，处于业内领先水平。

1、百度百度是全球知名的中文搜索引擎，致力于向用户提供简单，可依赖的信息获取方式。百度收录的中文页面有几百亿，并且这些页面数量还在以每天千万级的速度增长。同时，百度的服务器分布在全国各地，能直接从最近的服务器上把搜索信息反馈给当前用户，让用户享受更快、更便捷的搜索体验。2、360360搜索属于全文搜索引擎，是目前广泛应用的主流的搜索引擎之一。360搜索包含了网页、新闻、影视等搜索产品，能为用户带来更安全、更真实的搜索服务体验。360搜索拥有强大的搜索技术，并且拥有上万台服务器，庞大的蜘蛛爬虫每天抓取页面数量达到数亿，收录的优质页面也有数亿，页面搜索速度和质量也都非常的高。3、搜狗搜狗搜索致力于中文互联网信息的深度挖掘，能够帮助用户更快的了解信息，为用户创造价值。搜狗搜索的搜索产品各有各的特色，而这些特色极大地满足了用户的需求，让用户可以更加顺利的浏览互联网。4、谷歌谷歌是全球最大的搜索引擎，是互联网上最受欢迎的网站之一，同时也拥有大量的用户群体。谷歌以简单、干净的页面设计和最相关的搜索结果赢得了用户的认可。

看看百科吧http://baike.baidu.com/view/24982.htm

先卸载你不需要的浏览器，如搜狗浏览器、360浏览器等，保留IE浏览器。再在地址栏中输入：www.hao123.com,打开hao123网站，再在hao123网页上选择“工具”—>“Internet选项”—>在"主页"下选择“使用当前页”—>最后点击“应用”，“确定”就ok了。望楼主采纳沈阳金蝶财务为您解答

百度，搜狐，搜狗，雅虎，谷歌，宜搜

搜狗最垃圾，没有之一。

搜狗输入法右上角即为搜狗搜索引擎。优点为鼠标拖动即可搜索，缺点是敏感到死……都是搜索引擎来的，没啥不同~

速度快，但不灵活

请看看搜狗浏览器地址栏最右边的字，是高速还是兼容？如果是高速的话，请点击切换到兼容模式试试看 如果还有问题建议去搜狗浏览器的论坛反馈吧，点击右上角 菜单栏的 “帮助-报告错误”或者 “反馈建议” 就行了。

是啊，搜狗是搜狐旗下的，还有360搜，soso，有道

像搜狗网，我理解，他是在2004年开始建立的搜狗搜索引擎，现在也是不断着在发展，我看，搜索完之后，最下面，都有评价功能，进行选择。

打开控制面板，程序和功能选项，到里面去悬着到搜狗和搜搜的工具栏插件删除，然后再次重启浏览器就不会有了。满意请采纳。

一、Google 首先要讲述的就是世界搜索引擎的老大google了。Google 依据网络自身结构，清理混沌信息，缜密组织资源。Google 的搜索服务绝不仅仅是简单的信息目录。而且Google 目录中收录了 10 亿多个网址，这在同类搜索引擎中是首屈一指的。这些网站的内容是相当涉猎广泛的。 与大多数其它搜索引擎的区别在于：Google 只显示相关的网页，其正文或指向它的链接包含您所输入的所有关键词，而无须再受其它无关结果的烦扰。Google 不仅能搜索出包含所有关键词的结果，并且还对网页关键词的接近度进行分析。与大多数其它搜索引擎的又一区别是：Google 按照关键词的接近度确定搜索结果的先后次序，优先考虑关键词较为接近的结果，这样可以为您节省时间，而无须在无关的结果中徘徊。Google 最擅长于为常见查询找出最准确的搜索结果。其中“手气不错(tm)” 按钮是最有特色的，它会直接带您进入最符合搜索条件的网站，相对省时又方便。Google 储存网页的快照，当存有网页的服务器暂时出现故障时您仍可浏览该网页的内容。如果找不到服务器，Google 储存的网页快照也可救急。虽然网页快照中的信息可能不是最新的，但在网页快照中查找资料要比在实际网页中快得多。 二、百度 作为中文搜索引擎的老大，百度也有其及为独到的一面。其基于字词结合的信息处理方式，就相当巧妙解决了中文信息的理解问题，极大地提高了搜索的准确性和查全率。百度还支持主流的中文编码标准。包括GBK(汉字内码扩展规范)、GB2312(简体)、BIG5(繁体)，并且能够在不同的编码之间转换。 百度的智能相关度算法。采用了基于内容和基于超链分析相结合的方法进行相关度评价，能够客观分析网页所包含的信息，从而最大限度保证了检索结果相关性。百度搜索支持二次检索（又称渐进检索或逼进检索）也是其相当重要的特点。可在上次检索结果中继续检索，逐步缩小查找范围，直至达到最小、最准确的结果集。利于用户更加方便地在海量信息中找到自己真正感兴趣的内容。还有就是百度智能性、可扩展的搜索技术保证最快最多的收集互联网信息。拥有目前世界上最大的中文信息库，为用户提供最准确、最广泛、最具时效性的信息提供了坚实基础。 三、搜狐 搜狐也是一个不错的中文的搜索引擎。它的特点是信息的分类比较好，特别适合我们按照其分类表进行浏览查找，使用关键词进行查找的效果就不太理想了。希望我的回答能帮到你。龙术SEO

现在每个品牌背后都有一句宣传语，比如李宁的一切皆有可能，安踏永不止步，特步让运动与众不同其实搜索引擎也不例外，其实我们还可以从它这句品牌宣传语背后看到它的方向可以看出谁解决了最大的用户需求，其实一个好的宣传语对品牌是有很大的帮助的先来看看目前市面上一些搜索引擎的宣传语是怎样的，百度的是：百度一下就知道，搜狗的是：搜狗搜索引擎-上网从搜狗开始360搜索：360搜索-干净、安全、可信任的搜索引擎搜搜：搜搜更懂你云云搜索：云云，搜索不再寂寞当然还有一些是没有宣传语的，比如谷歌，必应，即刻，这些没有的我们就不去对比它首先说百度，百度一下你就知道这是我认为所有搜索引擎里面最好的品牌宣传语，把几层意思都说的很清楚不过我们要想了解品牌词到底好不好，首先我们要搞明白的是用户的需求用户上搜索引擎是来找东西的，找资料以及解决问题的这是一些主要的需求，百度一下你就知道，正好就是带着解决问题而来的意思所以我认为在这方面百度是抓住了最大的用户需求，它理当成为中国最大的搜索引擎，因为它抓住了最大的用户需求当然百度成功的因素有很多点，而这句成功的广大语只是其中一点而已，当然也能为百度成功做出很大的贡献再来看搜狗的：搜狗搜索引擎-上网从搜狗开始感觉这句宣传语早就过时了，我猜测估计是继承搜狐的风格，上搜狐知天下的另一个版本当年搜狐有出门靠地图,上网找搜狐的美誉，可是目前的形势完全不是这样了，那是上个世纪互联网刚开始的时候的情况可是现在互联网成熟了，谁现在上网看新闻去四大门户再说回搜狗，上网从搜狗开始这句广告词一点没体现出搜索引擎的核心所在，更谈不上抓住用户需求，有点像导航网站的意思hao123的广告宣传语就是这样的：好123-hao123_上网从这里开始所以个人感觉搜狗这个宣传语应该变了中国第二大搜索引擎360搜索：360搜索-干净、安全、可信任的搜索引擎我觉得这句广告词虽然充分体现了其优势所在，但并没有抓住最大的用户需求用户的确需要一个干净的，安全的，可信任的搜索引擎但这并不是刚性需求，虽然现在搜索引擎广告很多，特别是百度虽然现在钓鱼网站也很多，但这毕竟只占绝小部分啊在百度上搜索的十个关键词能有一个有商业性，有人做竞价的就不错了安全的概念也是一小部分用户的需求，谁天天上钓鱼网站类的网站，谁天天在搜索引擎购物可信任这点用户也是感觉模糊的，所以360搜索如果真的想跟百度分庭抗礼的话就必需用户需求和体验方面着手，比如用户体验最好的，最快为你找到答案这类用户需求最大的宣传语方能制胜云云搜索：云云，搜索不再寂寞，这句话宣传词让人感觉极为模糊，如果单从用户需求的角度来看的话只有孤独寂寞的人才会使用云云，这类用户群体是极少数的既不能体现它的优势，实时信息以及社会化搜索也没有体现用户需求的广泛性，所以个人认为这句宣传语不是很好另外那些没有宣传语的我们就不去评价它们，一个网站一个品牌在写品牌宣传语的时候一定要考虑其优势以及用户需求的广泛性，是不是抓住了最大的用户需求一个成功的行业龙头在写自己的宣传语的时候一定要注意这点，不管我们的是做一个小网站还是做一个大品牌都是应该考虑好的

唉，任务管理器，奥特 埃夫斯 window u u

垃圾！

你好，搜索引擎有：Google、百度、搜狗、360搜索、微软必应。搜索小说 图片 电影 也会用到相关的资源站。如果是面对小范围的信息区间，则可以利用表格收集后统计总结，例如多人填表，在主页中选择需要收集的信息的类型，设置表格，完成并转发，即可让他人完成表单的填写。

中国生物医学文献服务系统sinomed中可以检索引文。中国生物医学文献服务系统检索分类如下：1、按学科分类（1）综合性检索系统：中国知网（CNKI）、万方数据、维普资源、国家图书文献中心（NSTL）、中国高等教育文献保障系统（CALIS）、中国科学引文数据库（CSCD）。（2）专业性检索系统：中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、万方医学网、中国疾病知识总库。2、按记录完整性分类（1）文摘型检索系统：中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、全国报刊索引。（2）全文检索系统：中国知网、万方数据、维普资源。中国生物医学文献服务系统简介中国生物医学文献服务系统——SinoMed，由中国医学科学院医学信息研究所/图书馆研制，2008年首次上线服务，整合了中国生物医学文献数据库（CBM）、中国生物医学引文数据库（CBMCI）、西文生物医学文献数据库（WBM）。北京协和医学院博硕学位论文库（PUMCD）等多种资源，是集文献检索、引文检索、开放获取、原文传递及个性化服务于一体的生物医学中外文整合文献服务系统。

不会是id都相同吧 select A from 表 group by A having count(A)>1 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)3、查找表中多余的重复记录（多个字段） select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录delete from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

一、索引字段不为null 使用select *查询 select * from a_user where name is null;查询索引字段 select name from a_user where name is null; select name from a_user where name is not null; 结果 select name from a_user where name is null; 未使用索引； select name from a_user where name is not null; 使用索引； 多字段查询（索引字段+非索引字段） select name,sex from a_user where name is null;select name,sex from a_user where name is not null;结果 select name,sex from a_user where name is null;未使用索引； select name,sex from a_user where name is not null;未使用索引； 二、索引字段为null 时 使用select *查询 select * from b_user where name is null; select * from b_user where name is not null; 结果： select * from b_user where name is null;使用索引 select * from b_user where name is not null;未使用索引 查询索引字段 select name from b_user where name is null; select name from b_user where name is not null; 结果： select name from b_user where name is null;使用索引 select name from b_user where name is not null;使用索引 多字段查询（索引字段+非索引字段） select name,sex from b_user where name is null; select name,sex from b_user where name is not null; 结果： select name,sex from b_user where name is null;使用索引 select name,sex from b_user where name is not null;未使用索引 总结以上测试： 1、当索引字段不为null 时,只有使用is not null 返回的结果集中只包含索引字段时，才使用索引； 2、当索引字段为null时候，使用 is null 不影响覆盖索引，但是使用 is not null 只有完全返回索引字段时才会使用索引

倒排索引 （英语：Inverted index），也常被称为 反向索引 、 置入档案 或 反向档案 ，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。 有两种不同的反向索引形式： 一条记录的水平反向索引（或者反向档案索引）包含每个引用单词的文档的列表。 一个单词的水平反向索引（或者完全反向索引）又包含每个单词在一个文档中的位置。 后者的形式提供了更多的兼容性（比如短语搜索），但是需要更多的时间和空间来创建。 所谓的正排索引是从索引文档到关键词到内容，倒排索引则是相反从关键词到词频，位置，目录等信息，现在通常用于搜索的。由于互联网上的数据量无限大，不可能存储足够多的文档，所以正排索引用处不大。 有两种不同的反向索引形式： u200b我们就能得到下面的反向文件索引： 对相同的文字，我们得到后面这些完全反向索引，有文档数量和当前查询的单词结果组成的的成对数据。 同样，文档数量和当前查询的单词结果都从零开始。所以， "banana": {(2, 3)} 就是说 "banana"在第三个文档里 ( {displaystyle T_{2}} T_{2})，而且在第三个文档的位置是第四个单词(地址为 3)。 如果我们执行短语搜索"what is it" 我们得到这个短语的全部单词各自的结果所在文档为文档0和文档1。但是这个短语检索的连续的条件仅仅在文档1得到。 反向索引数据结构是典型的搜索引擎检索算法重要的部分。 一个搜索引擎执行的目标就是优化查询的速度：找到某个单词在文档中出现的地方。以前，正向索引开发出来用来存储每个文档的单词的列表，接着掉头来开发了一种反向索引。 正向索引的查询往往满足每个文档有序频繁的全文查询和每个单词在校验文档中的验证这样的查询。 实际上，时间、内存、处理器等等资源的限制，技术上正向索引是不能实现的。 为了替代正向索引的每个文档的单词列表，能列出每个查询的单词所有所在文档的列表的反向索引数据结构开发了出来。 随着反向索引的创建，如今的查询能通过立即的单词标示迅速获取结果（经过随机存储）。随机存储也通常被认为快于顺序存储。 索引的构建[4] 相当于从正排表到倒排表的建立过程。当我们分析完网页时 ,得到的是以网页为主码的索引表。当索引建立完成后 ,应得到倒排表 ,具体流程如图所示： 流程描述如下： 1）将文档分析称单词term标记， 2）使用hash去重单词term 　　3）对单词生成倒排列表 　　倒排列表就是文档编号DocID，没有包含其他的信息（如词频，单词位置等），这就是简单的索引。 　　这个简单索引功能可以用于小数据，例如索引几千个文档。然而它有两点限制： 　　1）需要有足够的内存来存储倒排表，对于搜索引擎来说， 都是G级别数据，特别是当规模不断扩大时 ,我们根本不可能提供这么多的内存。 　　2）算法是顺序执行，不便于并行处理。 归并法[4] ,即每次将内存中数据写入磁盘时，包括词典在内的所有中间结果信息都被写入磁盘，这样内存所有内容都可以被清空，后续建立索引可以使用全部的定额内存。 归并索引 归并索引 如图 归并示意图： 合并流程： 1）页面分析，生成临时倒排数据索引A，B，当临时倒排数据索引A，B占满内存后，将内存索引A，B写入临时文件生成临时倒排文件， 　　2) 对生成的多个临时倒排文件 ,执行多路归并 ,输出得到最终的倒排文件 ( inverted file)。 合并流程 合并流程 索引创建过程中的页面分析 ,特别是中文分词为主要时间开销。算法的第二步相对很快。这样创建算法的优化集中在中文分词效率上。

众里寻他千百度,那人却在灯火爤跚处

相同点：两者均是获取文献的有效途径不同点：goole提供的功能相对简单，提供的检索途径少，文件数据库提供的功能多，提供检索的途径也多。除了检索功能外，文件数据库还提供了其它的一些有用的功能，而goole没有。课件上就这些，再补补其它的就差不多了