索引

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这个问题中的“俄罗斯引擎”可能是指俄罗斯的RD-180涡轮泵发动机，该发动机被广泛应用于美国的阿特拉斯V火箭上。而“吃瓜网”则是网络上关注八卦和八卦事件的一类人。如果有人在吃瓜网上搜索“俄罗斯引擎”，可能是因为他们对该发动机的性能和应用比较感兴趣，或者是因为最近有关该发动机的一些新闻或热点事件引起了他们的注意。总之，这种搜索行为是比较常见的，很多人会通过搜索引擎来获取相关的信息。值得注意的是，RD-180发动机是一种涡轮泵发动机，由俄罗斯的洛马申科设计局研制。该发动机具有高推力和高效率的特点，被广泛应用于美国的阿特拉斯V火箭上，可以用于发射重型卫星和探测器等载荷。不过，在近年来美俄关系紧张的背景下，RD-180发动机也成为了一些政治问题的焦点。例如，美国政府曾在2014年和2015年下达了禁止使用RD-180发动机的指令，但后来又被迫撤回。这些事件也可能是引起人们搜索“俄罗斯引擎”的原因之一。综上所述，人们在吃瓜网上搜索“俄罗斯引擎”的原因可能是出于对RD-180发动机性能和应用的兴趣，或者是因为相关的新闻事件引起了他们的关注。同时，RD-180发动机也是一些政治问题的焦点之一，这些事件也会引起人们的关注和搜索。

算。俄罗斯的搜索引擎Yandex是俄罗斯重要网络服务门户之一，俄罗斯最大的搜索引擎Yandex和俄罗斯最大的商业银行死berbank合作开发的跨境电商平台项目，所以俄罗斯引擎是跨境网址，是外网。搜索引擎，就是根据用户需求与一定算法，运用特定策略从互联网检索出指定信息反馈给用户的一门检索技术。

俄罗斯搜索引擎yandex用法如下：工具：联想笔记本电脑e460、Windows10系统、谷歌浏览器12.1、yandex搜索引擎。1、首先打开谷歌浏览器。2、输入yandex搜索引擎网址，并搜索。3、在搜索框中输入你要查找的关键词，例如“狗”。点击搜索按钮或按下回车键，Yandex将为你提供与关键词相关的搜索结果。4、在搜索结果页面的左侧，你可以使用不同的过滤器来缩小搜索结果的范围。例如，你可以选择只显示图片、新闻或视频等类型的结果。Yandex搜索技巧使用引号来搜索完全匹配的短语，例如 “人类基因组计划”。这将仅返回包含该短语的网页，而不是包含其中一个单词的网页。使用星号作为通配符，例如 “机器学习*”可以搜索到包含 “机器学习” 任意后缀的内容。这在你想搜索多种相关话题时非常有用，可以将所有相关的搜索结果列出来。使用高分辨率搜索以获取更清晰的图片，例如 “山高清壁纸”。你可以在搜索结果页面的左侧使用过滤器来筛选出特定分辨率的图片。

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百度和谷歌使用的搜索引擎都是目录索引类搜索引擎。1999年底，身在美国硅谷的李彦宏看到了互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力，抱着技术改变世界的梦想。他毅然辞掉硅谷的高薪工作，携搜索引擎专利技术，于2000年1月1日在中关村创建了百度公司。百度拥有数万名研发工程师，这是全球都顶尖的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术，使百度成为掌握世界尖端科学核心技术的高科技企业，也成为美国、俄罗斯和韩国之外，全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。百度介绍：百度大脑是百度通用AI能力之集大成，已对外开放了270多项AI能力，日调用量突破1万亿次。在算力方面，百度自主研发的云端通用芯片昆仑1，已在百度搜索引擎和智能云生态伙伴等场景广泛部署，具有高性能和高性价比。下一代7纳米昆仑2芯片即将量产，性能比昆仑1提升3倍。算法方面，飞桨是自主研发的第一个深度学习框架，是AI时代的操作系统。凝聚了265万开发者、服务了10万家企业，最近三年，在人工智能专利申请和授权方面，百度始终排名第一。在云、AI、互联网融合发展的大趋势下，百度形成了移动生态、百度智能云、智能交通、智能驾驶及更多人工智能领域前沿布局的多引擎增长新格局，积蓄起支撑未来发展的强大势能。

1月26日，据国外媒体报道，市场调研公司comScore最新发布的2007年12月全球10大搜索引擎排名报告显示，在美国占据搜索引擎市场大半份额的Google依旧是全球搜索引擎市场的王者，该公司12月在全球搜索引擎市场的份额高达62%。 comScore 12月全球搜索引擎排名： 　　名次 公司名称 市场占有率 　　1 Google 62% 　　2 雅虎 12.8% 　　3 百度 5.2% 　　4 微软 2.9% 　　5 NHN 2.4% 　　6 eBay 2.2% 　　7 时代华纳 1.6% 　　8 Ask.com 1.1% 　　9 Yandex 0.9% 　　10 阿里巴巴 0.8%

这个看完就什么都明白了 关于互联网盈利模式的 免费服务是为了抓用户量 这样也就为盈利提供了用户基础. 盘点2005年度纳市16家中国新媒体公司 纳斯达克市场是被几十年历史证明了的对科技股理解能力最强的股市，投资人对新兴科技、创新型公司的兴趣比较浓厚。此外这里的投资人能够敏锐地把握和判断新兴产业、新技术市场，公司的股价可以在这里得到充分的体现。随着以互联网为代表的新技术的发展，新的媒介形态不断涌现，新的新闻媒体、信息媒体与娱乐媒体占用了人们越来越多的时间和金钱。 目前在纳斯达克上市的中国新媒体公司共有16家。网络门户有新浪、搜狐、网易、中华网、TOM在线、金融界；专业搜索引擎有百度；无线增值服务公司有空中网、灵通、华友世纪；电子商务公司有携程、e龙、前程无忧；网络游戏公司有盛大、第九城市；广告公司有分众传媒。本文根据4月1日前公布的上市公司年报，对上述公司2005年业务情况做一个回顾。 网络门户 网络门户类有新浪、搜狐、网易、中华网、TOM在线、金融界6家公司，旗下都拥有提供信息的互联网门户网站，业务范围涵盖较广，网络广告、网络游戏、无线增值，已经成为目前中国门户网站盈利的最主要途径，网络广告作为互联网门户最稳健的盈利模式，已经成为各大门户的重要营收来源之一，网络游戏虽然在中国出现仅三四年，但其业务收入在所有在线业务中已位居第二，仅次于无线增值业务。新浪、网易和TOM在线分别居各业务领域的领导地位，而搜狐则已经从主要依靠无线增值业务获取收入转回了以广告业务为主的收入结构。总体来说盈利模式多元并进。 搜索引擎公司 专业搜索引擎类有百度一家，主要在国内经营搜索排名、企业级软件、广告业务和竞价排名等，其营收的增长，得益于网站流量的进一步增加，客户数量的持续扩大，以及按效果付费的竞价排名商业模式可扩展的潜力。 独创的"竞价排名"为按效果付费的网络推广方式，企业在购买该项服务后，通过注册一定数量的关键词，其推广信息就会率先出现在网民相应的搜索结果中。百度按照给企业带去的潜在客户访问数收费，竞价排名占到其收入的80%。 无线增值服务公司 无线增值服务提供商有空中网、灵通、华友世纪三家。 中国移动增值业务市场从2002年开始，经过5年的快速发展，2005年市场总体规模达到415亿元。一类是直接提供娱乐服务，如交友、彩信、彩铃、游戏、来电铃声、语音交互等等；另一类是提供资讯服务，比如广告、专科医学常识介绍、天气预报等等。传统SP业务包括短信、语音、彩铃，基于3G的SP业务包括WAP、网络游戏、彩信、JAVA应用等。 2005年中国移动增值服务市场发展继续趋缓，在传统的短信业务已经放慢，3G迟迟未上的背景下，众多SP在较低的技术层面展开较量，最终形成恶性竞争。另外，中国移动以及中国联通针对WAP等增值业务而实施的高压政策，也令SP行业遭受打击。2006年将为无线增值服务突围的关键一年。 电子商务公司 电子商务类公司有提供旅游服务的携程、e龙以及提供人力资源服务的前程无忧。 旅游电子商务是向旅游者提供免费服务，而从酒店和航空公司那里获得收入。e龙热衷差旅服务，即从客户收取服务费，比如，年初计划替客户节省10%，结果节省了20%，预先承诺的10%部分不收费，而另外的10%五五分成。携程着力自助游，自助游的服务内容有简单的"机票+酒店"，也有"机票+酒店+接送机+选择性旅游内容"等不同层次，主要依靠酒店和机票的佣金来获得利润。 前程无忧是国内第一个集多种媒介资源优势的专业人力资源服务机构。它集合了传统媒体、网络媒体及先进的信息技术，加上一支经验丰富的专业顾问队伍，提供包括招聘猎头、培训测评和人事外包在内的全方位专业人力资源服务。 网络游戏公司 盛大网络和第九城市是国内领先的网络游戏运营商。目前盛大提供包括奇迹II在内的10余款网络游戏的运营服务，占据着1/3左右的市场份额（仅指大型角色扮演类网络游戏部分）。第九城市拥有《魔兽世界》在中国地区的独家代理运营权。 盈利模式包括对游戏时间计费以及增值应用服务（如在游戏内提供一些特殊道具让玩家用"元宝"购买，而"元宝"则须由玩家用人民币购买）。 广告公司 广告公司有分众传媒公司，是中国户外电视广告网络的创建者，首家登陆纳市的中国纯广告传媒股。定位于分众市场的清晰战略定位是分众传媒商业模式的核心。其广告业务，包括商业楼宇、卖场广告等。 纳斯达克上市的中国新媒体公司是中国新媒体产业的缩影。媒体有三种主要的赢利模式，一种是靠内容赢利，比如SP公司，购买内容甚至租赁内容，通过强大的线上与线下推广，销售给移动电话的持有者；杂志通过印刷版的付费订阅及电子订阅赢利都属于这种情况；第二种是靠广告赢利，比如门户网站通过销售文字链接、banner等网络广告赢利，搜索引擎公司靠竞价排名赢利，在线招聘服务公司靠分类招聘广告赢利等；第三种是通过互联网构筑业务平台，降低运营成本，如提供差旅服务、酒店及机票预订的e龙及携程网；提供游戏服务的盛大及第九城市（如果没有互联网技术，人们参与多角色扮演游戏的成本将是非常巨大的）；提供网络购物服务的当当网。 目前在纳斯达克上市的中国新媒体公司中，赢利模式都是上述两种或三种的综合。随着中国社会发展与经济成长，消费者对信息的需求、企业对广告的需求呈现出广阔的前景，新媒体产业也必将迎来井喷式的增长。新媒体发展最主要的动力来源于将原有政策体制下被割裂成不同地理位置、不同媒介形态、不同内容主题的市场整合为一个大市场。我们预测，针对不同信息格式（文字、图形、视频）、不同内容主题、不同受众群体的新媒体是未来传媒产业发展趋势。（作者：詹正茂 刘辰子/清华大学新闻与传播学院 本文刊于《传媒》2006.4） ___________________________________________________________ 表1：NASDAQ上市网络门户类公司概况（按市值排序） 公司名称 市值 总收入 市盈率 业务概况 网易 29.07 2.1 18.92 网络游戏（81.4%），广告（14.2%）无线增值及其它（4.3%），无线增值业务因市场竞争激烈下滑，业务中心向网络游戏转移 新浪 13.25 1.936 26.93 广告（43.9%），无线增值（50.7%），广告和移动增值业务均领先网易搜狐，基本占据相同比例 Tom 10.18 1.721 16.73 无线增值（94.1%），广告（5.4%），其无线互联网服务在大陆市场处于领先地位 搜狐 8.58 1.083 23.40 广告（65.5%），无线增值（24.3%），电子商务（3.5%），主要收入来源于广告业务，其中包括品牌广告和搜索引擎"搜狗"所带来的搜索引擎广告 中华网 4.44 2.476 25.12 软件开发（82.5%），China.com（17.5%），软件收入来自CDC软件公司 金融界 1.06 0.075 21.56 中国领先的金融和财经信息提供商，以及全球最大的中文财经网站之一，其收入主要来自广告业务 ___________________________________________________________ 表2：NASDAQ上市专业搜索引擎类公司概况 公司名称 市值 总收入 市盈率 业务概况 百度 15.96 0.396 56.78 网络营销（96.2%）包括搜索排名、企业级软件、广告业务和竞价排名等 注：市值和总收入的单位均为亿美元，下同 ___________________________________________________________ 表3：NASDAQ上市单一无线增值类公司概况（按市值排序） 公司名称 市值 总收入 市盈率 业务概况 空中网 4.08 0.775 12.40 提供彩信(MMS)、WAP、JAVA等产品和服务。基于2.5G的业务收入占72.7%，基于2G的业务收入占27.4% 华友世纪 1.90 0.624 8.69 提供手机铃声、图片下载及无线娱乐服务的无线增值业务的内容应用及综合软件平台的开发、集成与服务。基于2.5G的业务收入占57.5%，基于2G的收入占32.2%，软件和系统整合服务的业务收入占10.1% 灵通 1.77 0.736 12.21 主要涉及包括短信（SMS）、多媒体信息服务（MMS）、WAP、IVR及RBT在内的诸多无线产品业务。业务收入中短信（SMS）收入占62.6%，2.5G及音频相关收入占33.5%，MMS、WAP、JAVA游戏收入占38.8% ___________________________________________________________ 表4：NASDAQ上市电子商务公司 公司名称 市值 总收入 市盈率 业务概况 携程 11.97 0.6465 29.74 集宾馆预订、机票预订、度假产品预订、旅游信息查询及打折商户服务为一体的综合性旅行服务公司。宾馆预订（69.7%），机票预订（31.3%），度假产品预订（4.3%） 前程无忧 4.09 0.624 23.84 收入来源包括印刷广告、在线招聘、执行搜索和人力资源服务。印刷广告（54.7%），在线招聘（30.7%），执行搜索（3.9%），人力资源服务（10.6%） e龙 1.72 NA 100.50 业务范围覆盖全球酒店及机票预订、休闲度假产品、特约商户、集团差旅等服务。酒店预订（72.6%），机票预订（12.3%），其他（15.1%） ___________________________________________________________ 表5：NASDAQ上市网络游戏类公司 公司名称 市值 总收入 市盈率 业务概况 盛大 9.39 2.35 17.68 休闲游戏（22.6%），MMORPG（64.0%），网络广告及其他（13.4%） 第九城市 5.74 0.576 13.56 2005年1239%的年增长率位列所有公司首位，收入主要来自魔兽世界（99.6%） ___________________________________________________________ 表6：NASDAQ上市广告公司 公司名称 市值 总收入 市盈率 业务概况 分众传媒 22.19 0.682 29.04 商业楼宇联播网目前已经覆盖全国54个城市，近35,000个液晶屏，日覆盖数千万中高收入人群。其业务收入中，商业场所广告网络收入占84.1%，场内广告网络收入占13.4%

最简单解释利用各种技术让你的网址 信息等内容 排在前面方便浏览者看到你

您好:　　不正确的方法有　　链接场(Link Farm)在 SEO 术语中，链接场是指一个充满链接的页面，这些链接其实没有实际作用，它们只作为链接存在，而没有任何实际的上下文。那些采用运用黑帽 SEO 方法的人利用链接场，在一个页面中增加大量链接，希望能通过这种方式使 Google 误认为这个页面很有链接的价值。　　垃圾技术(Spamming)垃圾技术是一种欺诈性的SEO手段，它尝试欺骗爬行器(Spider)，并利用排名算法中的漏洞来影响针对目标关键词的排名。垃圾技术可以表现为多种形式，但是 “垃圾技术” 最简单的定义是 Web 站点用来伪装自己并影响排名的任何技术。　　关键字隐密字 (Hidden Text With Keyword Stuffing)是另外一欺骗搜索引擎的做法。通常是指设置关键字的颜色和网页背景颜色一样，或通过 CSS Hidden Attribute (隐密特性) 来达到优化效果。这种做法一旦被Google发现，遭遇也会是该站点从Google的数据库中除名。　　Invisable/hidden text 隐藏文本内容　　意欲在不影响网站美观的前提下通过包含大量关键词的网页提高关键词相关性得分，从而达到改善搜索引擎排名的目的。　　Invisable/hidden links 隐藏链接　　意欲在不影响网站美观的前提下通过在其它页面添加指向目标优化页的隐形链接，通过提升链接得分而改善搜索引擎排名。　　Misleading Words 误导性关键词　　在页面中使用与该网页毫不相干的误导性关键词来吸引查询该主题的访问者访问网站。这种做法严重影响了搜索引擎所提供结果的相关性和客观性，为搜索引擎所深恶痛绝。　　Repeated Words 重复性关键词　　这种作弊技术也被称为“关键词堆砌欺骗(Keyword Stuffing)”，它利用搜索引擎对网页正文和标题中出现的关键词的高度关注来对关键词进行不合理的(过度)重复。类似的其它做法还包括在HTML元标识中大量堆砌关键字或使用多个关键字元标识来提高关键词的相关性。这种技术很容易被搜索引擎察觉并受到相应惩罚。　　Keyword Stuffing 关键词堆砌　　Cloaked Page 隐形页面　　对实际访问者或搜索引擎任一方隐藏真实网站内容，以向搜索引擎提供非真实的搜索引擎友好的内容提升排名。　　Deceptive redirects 欺骗性重定向　　指把用户访问的第一个页面(着陆页)迅速重定向至一个内容完全不同的页面。　　Shadow Domain 鬼域　　这是最常见的欺骗性重定向技术，通过欺骗性重定向使用户访问另外一个网站或页面。　　Meta Refresh刷新标识　　Doorway Page 门页　　也叫“Bridge/Portal/Jump/Entry Page”。是为某些关键字特别制作的页面，专为搜索引擎设计，目的是提高特定关键词在搜索引擎中的排名所设计的富含目标关键词的域名，且重定向至另一域名的真实网站。搜索引擎的Spiders往往忽略对那些自动重定向到其它页的页面的检索。　　Mirror Sites镜象站点　　通过复制网站或网页的内容并分配以不同域名和服务器，以此欺骗搜索引擎对同一站点或同一页面进行多次索引。大多数搜索引擎都提供有能够检测镜象站点的适当的过滤系统，一旦发觉镜象站点，则源站点和镜象站点都会被从索引数据库中删除。　　Link Spamming 作弊链接/恶意链接　　link farms 链接工厂　　Bulk Link Exchange Programs大宗链接交换程序　　Cross Link交叉链接　　Doorway Domain 门域　　专为提高特定关键词在搜索引擎中的排名所设计的富含目标关键词的域名，然后重定向至其它域名的主页。由于搜索引擎一般忽略自动重定向至其它页的页面的检索，所以不提倡使用这种技术。相关链接:http://baike.baidu.com/view/1047.htm

不知道

限制索引取值范围（0到 (数组长度-1)），或者增加数组的长度 数组元素用整个数组的名字和它自己在数组中的顺序位置来表示。例如，a[0]表示名字为a的数组中的第一个元素，a[1]代表数组a的第二个元素，以此类推。 数组是通过下表进行访问，但超出...

一些开源搜索引擎系统介绍，包含开源Web搜索引擎和开源桌面搜索引擎。SphiderSphider是一个轻量级，采用PHP开发的web spider和搜索引擎，使用mysql来存储数据。可以利用它来为自己的网站添加搜索功能。Sphider非常小,易于安装和修改，已经有数千网站在使用它。RiSearch PHPRiSearch PHP是一个高效，功能强大的搜索引擎，特别适用于中小型网站。RiSearch PHP非常快，它能够在不到1秒钟内搜索5000-10000个页面。RiSearch是一个索引搜索引擎,这就意味着它先将你的网站做索引并建立一个数据库来存储你网站所有页面的关键词以便快速搜索。Risearch是全文搜索引擎脚本,它把所有的关键词都编成一个文档索引除了配置文件里面的定义排除的关键词。 RiSearch使用经典的反向索引算法(与大型的搜索引擎相同),这就是为什么它会比其它搜索引擎快的原因。PhpDigPhpDig是一个采用PHP开发的Web爬虫和搜索引擎。通过对动态和静态页面进行索引建立一个词汇表。当搜索查询时，它将按一定的排序规则显示包含关键字的搜索结果页面。PhpDig包含一个模板系统并能够索引PDF,Word,Excel,和PowerPoint文档。PHPdig适用于专业化更强、层次更深的个性化搜索引擎，利用它打造针对某一领域的垂直搜索引擎是最好的选择。OpenWebSpiderOpenWebSpider是一个开源多线程Web Spider（robot：机器人，crawler：爬虫)和包含许多有趣功能的搜索引擎。EgothorEgothor是一个用Java编写的开源而高效的全文本搜索引擎。借助Java的跨平台特性，Egothor能应用于任何环境的应用，既可配置为单独的搜索引擎，又能用于你的应用作为全文检索之用。NutchNutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。LuceneApache Lucene是一个基于Java全文搜索引擎，利用它可以轻易地为Java软件加入全文搜寻功能。Lucene的最主要工作是替文件的每一个字作索引，索引让搜寻的效率比传统的逐字比较大大提高，Lucen提供一组解读，过滤，分析文件，编排和使用索引的API，它的强大之处除了高效和简单外，是最重要的是使使用者可以随时应自己需要自订其功能。Oxyus是一个纯java写的web搜索引擎。BDDBotBDDBot是一个简单的易于理解和使用的搜索引擎。它目前在一个文本文件（urls.txt）列出的URL中爬行，将结果保存在一个数据库中。它也支持一个简单的Web服务器，这个服务器接受来自浏览器的查询并返回响应结果。它可以方便地集成到你的Web站点中。ZilverlineZilverline是一个搜索引擎，它通过web方式搜索本地硬盘或intranet上的内容。Zilverline可以从PDF， Word， Excel， Powerpoint， RTF， txt， java， CHM，zip， rar等文档中抓取它们的内容来建立摘要和索引。从本地硬盘或intranet中查找到的结果可重新再进行检索。Zilverline支持多种语言其中包括中文。XQEngineXQEngine用于XML文档的全文本搜索引擎。利用XQuery做为它的前端查询语言。它能够让你查询XML文档集合通过使用关键字的逻辑组合。有点类似于Google与其它搜索引擎搜索HTML文档一样。XQEngine只是一个用Java开发的很紧凑的可嵌入的组件。MG4JMG4J可以让你为大量的文档集合构建一个被压缩的全文本索引，通过使内插编码（interpolative coding）技术。JXTA SearchJXTA Search是一个分布式的搜索系统。设计用在点对点的网络与网站上。YaCyYaCy基于p2p的分布式Web搜索引擎。同时也是一个Http缓存代理服务器。这个项目是构建基于p2p Web索引网络的一个新方法。它可以搜索你自己的或全局的索引，也可以Crawl自己的网页或启动分布式Crawling等。Red-PiranhaRed-Piranha是一个开源搜索系统，它能够真正”学习”你所要查找的是什么。Red-Piranha可作为你桌面系统（Windows，Linux与Mac）的个人搜索引擎，或企业内部网搜索引擎，或为你的网站提供搜索功能，或作为一个P2P搜索引擎，或与wiki结合作为一个知识/文档管理解决方案，或搜索你要的RSS聚合信息，或搜索你公司的系统（包括SAP，Oracle或其它任何Database/Data source），或用于管理PDF，Word和其它文档，或作为一个提供搜索信息的WebService或为你的应用程序（Web，Swing，SWT，Flash，Mozilla-XUL，PHP， Perl或c#/.Net）提供搜索后台等等。LIUSLIUS是一个基于Jakarta Lucene项目的索引框架。LIUS为Lucene添加了对许多文件格式的进行索引功能如：Ms Word，Ms Excel，Ms PowerPoint，RTF，PDF，XML，HTML，TXT，Open Office序列和JavaBeans.针对JavaBeans的索引特别有用当我们要对数据库进行索引或刚好用户使用持久层ORM技术如：Hibernate，JDO，Torque，TopLink进行开发时。Apache SolrSolr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。PaodingPaoding中文分词是一个使用Java开发的，可结合到Lucene应用中的，为互联网、企业内部网使用的中文搜索引擎分词组件。 Paoding填补了国内中文分词方面开源组件的空白，致力于此并希翼成为互联网网站首选的中文分词开源组件。 Paoding中文分词追求分词的高效率和用户良好体验。Carrot2Carrot2是一个开源搜索结果分类引擎。它能够自动把搜索结果组织成一些专题分类。Carrot2提供的一个架构能够从各种搜索引擎（YahooAPI、GoogleAPI、MSN Search API、eTools Meta Search、Alexa Web Search、PubMed、OpenSearch、Lucene index、SOLR）获取搜索结果。Regainregain是一款与Web搜索引擎类似的桌面搜索引擎系统，其不同之处在于regain不是对Internet内容的搜索，而是针对自己的文档或文件的搜索，使用regain可以轻松地在几秒内完成大量数据（许多个G）的搜索。Regain采用了Lucene的搜索语法，因此支持多种查询方式，支持多索引的搜索及基于文件类型的高级搜索，并且能实现URL重写及文件到HTTP的桥接，并且对中文也提供了较好的支持。Regain提供了两种版本：桌面搜索及服务器搜索。桌面搜索提供了对普通桌面计算机的文档与局域网环境下的网页的快速搜索。服务器版本主要安装在Web服务器上，为网站及局域网环境下的文件服务器进行搜索。

我觉得这个用于验证url的表达式用：^http://[[a-z0-9\.]+/?]+$ 也许会更准确些。以http://开头，中间是字母数字或英文句号组成，后面可跟或可不跟斜杠

4.1　网络蜘蛛原理4.1.1　体系结构设计4.1.2　访问策略与算法4.1.3　效率优化与更新4.1.4　蜘蛛访问规范4.1.5　开源蜘蛛简介4.2　Nutch网络蜘蛛4.2.1　Nutch网络蜘蛛概述4.2.2　Nutch抓取模式分类4.2.3　抓取测试站点建立4.3　Nutch局域网抓取4.3.1　本地下载准备4.3.2　启动下载过程4.3.3　下载过程解析4.3.4　下载多个网站4.4　Nutch互联网抓取4.4.1　下载列表获取4.4.2　下载大量网站4.5　Nutch抓取比较4.6　Nutch结果检测4.6.1　网页内容检索4.6.2　使用Readdb获取摘要4.6.3　使用SegRead读取分段4.6.4　Luke工具使用4.7　Nutch配置文件解析4.8　Heritrix网络蜘蛛4.8.1　Heritrix概述4.8.2　Heritrix体系结构4.8.3　Heritrix安装与使用4.9　小结 5.1　文档索引原理5.1.1　索引概述5.1.2　索引基本结构5.1.3　倒排索引原理5.1.4　索引分类5.1.5　高性能索引5.2　Lucene索引器5.2.1　Lucene索引介绍5.2.2　Lucene索引结构5.2.3　多文件索引结构5.2.4　复合索引结构5.3　Lucene索引实例5.3.1　索引创建代码解析5.3.2　索引创建器（IndexWriter）5.3.3　索引管理器（IndexReader）5.3.4　索引修改器（IndexModifier）5.3.5　索引分析器（Analyzer）5.4　Lucene索引操作5.4.1　添加文本文件索引5.4.2　创建Lucene增量索引5.4.3　使用索引项删除文档5.4.4　使用编号删除文档5.4.5　压缩文档编号5.4.6　索引文档更新5.5　Lucene索引高级特性5.5.1　选择索引域类型5.5.2　索引参数优化5.5.3　使用磁盘索引5.5.4　使用内存索引5.5.5　同步与锁机制5.6　Lucene高级应用实例5.6.1　创建本地搜索的索引5.6.2　索引数据库记录5.6.3　索引优化与合并5.7　Nutch中的Lucene索引5.8　小结 6.1　信息查询原理6.1.1　信息查询概述6.1.2　查询基本流程6.1.3　查询结果显示6.1.4　高性能查询6.2　Lucene查询概述6.2.1　Lucene查询操作基础6.2.2　Lucene查询实例入门6.2.3　查询工具IndexSearcher类6.2.4　查询封装Query类6.2.5　查询分析器QueryParser类6.2.6　查询结果集Hits类6.3　Lucene基本查询6.3.1　Lucene查询Query对象6.3.2　最小项查询TermQuery6.3.3　区间范围搜索RangeQuery6.3.4　逻1/4组合搜索BooleanQuery6.3.5　字串前缀搜索PrefixQuery6.3.6　短语搜索PhraseQuery6.3.7　模糊搜索FuzzyQuery6.3.8　通配符搜索WildcardQuery6.3.9　位置跨度搜索SpanQuery6.4　Lucene高级查询6.4.1　索引内存检索6.4.2　多关键字跨域检索6.4.3　多检索器跨索引检索6.5　Nutch中的Lucene查询6.6　小结 7.1　搜索引擎文档排序原理7.1.1　传统检索排序技术7.1.2　向量模型排序局限7.1.3　搜索引擎相关性排序7.1.4　链接分析PageRank原理7.1.5　搜索引擎排序流程7.2　Lucene检索排序7.2.1　Lucene相关性因素7.2.2　Lucene相关排序流程7.2.3　Lucene排序计算体系7.2.4　Lucene排序控制方法7.3　文档Boost加权排序7.3.1　Lucene中Boost介绍7.3.2　Boost值全文档排序7.3.3　Boost值文档域排序7.3.4　BoostingTermQuery排序7.4　Sort对象检索排序7.4.1　Sort对象概述7.4.2　Sort对象相关性排序7.4.3　Sort对象文档编号排序7.4.4　Sort对象独立域排序7.4.5　Sort对象联合域排序7.4.6　Sort对象逆向排序7.5　Lucene相关性公式7.5.1　Lucene评分结果分析7.5.2　Lucene排序公式7.5.3　其他动态排序因子7.6　Lucene自定义排序7.6.1　自定义排序比较接口7.6.2　自定义排序接口类实例7.6.3　自定义排序结果测试实例7.6.4　自定义排序测试结果7.7　Nutch中的结果排序7.7.1　Nutch排序因素7.7.2　Nutch链接分析7.7.3　Nutch相关度计算7.8　小结 8.1　文档分析与中文分词原理8.1.1　文档分析预处理概述8.1.2　文档分析基本流程8.1.3　中文分析处理中的分词8.2　Lucene分析器内核原理8.2.1　Lucene分析器原理8.2.2　Analysis包简介8.2.3　Analyzer类的组合结构8.2.4　JavaCC构造分析器8.2.5　StopAnalyzer内核代码分析8.2.6　StandardAnalyzer内核代码分析8.3　Lucene分析器应用模式8.3.1　使用默认分析器建立索引8.3.2　使用多种分析器建立索引8.3.3　使用分析器检索查询8.4　Lucene主要分析器应用实例8.4.1　停用词分析器StopAnalyzer8.4.2　标准分析器StandardAnalyzer8.4.3　简单分析器SimpleAnalyzer8.4.4　空格分析器WhitespaceAnalyzer8.4.5　关键字分析器KeywordAnalyzer8.5　TokenStream分词器内核分析8.5.1　Tokenizer分词器8.5.2　标准分词器StandardTokenizer8.5.3　字符分词器CharTokenizer8.5.4　空格分词器WhiteSpaceTokenizer8.5.5　字母分词器LetterTokenizer8.5.6　小写分词器LowerCaseTokenizer8.6　TokenStream过滤器内核分析8.6.1　TokenFilter过滤器8.6.2　标准过滤器StandardFilter8.6.3　停用词过滤器StopFilter8.6.4　小写过滤器LowerCaseFilter8.6.5　长度过滤器LengthFilter8.6.6　词干过滤器PorterStemFilter8.7　Lucene中文分词8.7.1　中文分词基本原理方法8.7.2　StandardAnalyzer分析器中文处理8.7.3　CJKAnalyzer中文分析器8.7.4　ChineseAnalyzer中文分析器8.7.5　IK_CAnalyzer中文分析器8.7.6　中科院ICTCLAS中文分词8.7.7　JE中文分词8.7.8　中文分词问题8.8　Nutch分词和预处理8.8.1　Nutch分析器8.8.2　Nutch中文分词8.9　小结 9.1　非结构化文本简介9.1.1　非结构化文本概述9.1.2　非结构化文本检索9.2　HTML文档分析9.2.1　主流HTML文档分析器9.2.2　HTMLParser安装配置9.2.3　HTMLParser的框架结构9.3　HTMLParser应用实例9.3.1　HTMLParser功能模式9.3.2　HTMLParser内容解析方式9.3.3　Visitor模式正文解析9.3.4　Filter模式简单链接提取9.3.5　Filter模式搜索链接提取9.3.6　Lexer模式遍历文档9.4　PDF文档分析9.4.1　常用的PDF处理包9.4.2　PDFBox安装配置9.5　PDFBox应用实例9.5.1　PDFBox提取文档内容9.5.2　PDFBox文档内容索引9.6　Office文档分析9.6.1　常用Office文档处理包9.6.2　使用POI安装与配置9.6.3　POI原理与接口介绍9.7　POI分析Office文档实例9.7.1　POI处理Excel文档9.7.2　POI处理Word文档9.8　XML文档分析9.8.1　主流XML文档分析器9.8.2　JDOM分析器安装配置9.8.3　xerces分析器安装配置9.9　XML解析应用实例9.9.1　使用JDOM分析XML 文档9.9.2　使用xerces分析XML 文档9.10　Nutch文档处理9.11　小结 10.1　分布式检索与缓存10.1.1　分布式搜索引擎现状10.1.2　分布式搜索引擎原理10.1.3　搜索引擎缓存现状10.1.4　搜索引擎缓存原理10.2　Nutch与分布式检索10.2.1　Google分布式文件系统10.2.2　MapReduce系统介绍10.2.3　Hadoop分布式文件系统10.2.4　Nutch分布式文件系统10.2.5　Nutch分布式检索概述10.2.6　Nutch分布式检索器10.3　Lucene分布式检索10.3.1　Socket通信基础10.3.2　Lucene索引服务器10.4　Nutch与搜索缓存10.5　开源系统缓存系统10.6　小结

那是因为你所有的引用都用了绝对引用就是假设 所需要的数据 为A1:A5但是在你的式子里，A1:A5用了$A$1:$A$5所以粘贴到哪里都不变

索引号是CPA为整理利用审计工作底稿，将具有同一性质或反映同一具体审计对象的工作底稿分别归类，形成相互联系、相互控制的特定编号。审计工作底稿的索引号定义如下：同一索引号下不同审计工作底稿的顺序编号是页次。索引号和页次两者结合构成每一审计工作底稿唯一的标识符号，因此，索引号应准确表达对应审计工作底稿的类型和性质，相互之间既有紧密的关联作用和勾稽关系，又有明显的排他性和唯一性，不允许重复。源自百度百科

数据库索引原理如下：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找人员，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。扩展资料：对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：1、查询很少：对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。2、少数据值：对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。3、定义类型：对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。参考资料来源：百度百科——数据库索引

1.数据库索引原理：参见博客2.如何设计数据库索引以及优化数据库索引：参见博客数据库----->数据库索引----->所以原理以及如何设计并优化索引标签：计数targe设计archive数据onearchref数据库索引

数据库索引的实现原理一、概述数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。其实说穿了，索引问题就是一个查找问题。二、索引的原理当我们的业务产生了大量的数据时，查找数据的效率问题也就随之而来，所以我们可以通过为表设置索引，而为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。上图展示了一种可能的索引方式。左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址(注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的)。为了加快Col2的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引：在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度;在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度;在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的;在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间;在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。创建索引可以大大提高系统的性能第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显着减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?因为，增加索引也有许多不利的方面。创建索引的弊端第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。三、索引的类型根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。唯一索引唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在employee表中职员的姓(lname)上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。主键索引数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。聚集索引在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。四、局部性原理与磁盘预读由于存储介质的特性，磁盘本身存取就比主存慢很多，再加上机械运动耗费，磁盘的存取速度往往是主存的几百分分之一，因此为了提高效率，要尽量减少磁盘I/O。为了达到这个目的，磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据放入内存。这样做的理论依据是计算机科学中着名的局部性原理：当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用。程序运行期间所需要的数据通常比较集中。由于磁盘顺序读取的效率很高(不需要寻道时间，只需很少的旋转时间)，因此对于具有局部性的程序来说，预读可以提高I/O效率。预读的长度一般为页(page)的整倍数。页是计算机管理存储器的逻辑块，硬件及操作系统往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块，每个存储块称为一页(在许多操作系统中，页得大小通常为4k)，主存和磁盘以页为单位交换数据。当程序要读取的数据不在主存中时，会触发一个缺页异常，此时系统会向磁盘发出读盘信号，磁盘会找到数据的起始位置并向后连续读取一页或几页载入内存中，然后异常返回，程序继续运行。五、B树和B+树数据结构1、B树B树中每个节点包含了键值和键值对于的数据对象存放地址指针，所以成功搜索一个对象可以不用到达树的叶节点。成功搜索包括节点内搜索和沿某一路径的搜索，成功搜索时间取决于关键码所在的层次以及节点内关键码的数量。在B树中查找给定关键字的方法是：首先把根结点取来，在根结点所包含的关键字K1,…,kj查找给定的关键字(可用顺序查找或二分查找法)，若找到等于给定值的关键字，则查找成功;否则，一定可以确定要查的关键字在某个Ki或Ki+1之间，于是取Pi所指的下一层索引节点块继续查找，直到找到，或指针Pi为空时查找失败。2、B+树B+树非叶节点中存放的关键码并不指示数据对象的地址指针，非也节点只是索引部分。所有的叶节点在同一层上，包含了全部关键码和相应数据对象的存放地址指针，且叶节点按关键码从小到大顺序链接。如果实际数据对象按加入的顺序存储而不是按关键码次数存储的话，叶节点的索引必须是稠密索引，若实际数据存储按关键码次序存放的话，叶节点索引时稀疏索引。B+树有2个头指针，一个是树的根节点，一个是最小关键码的叶节点。所以 B+树有两种搜索方法：一种是按叶节点自己拉起的链表顺序搜索。一种是从根节点开始搜索，和B树类似，不过如果非叶节点的关键码等于给定值，搜索并不停止，而是继续沿右指针，一直查到叶节点上的关键码。所以无论搜索是否成功，都将走完树的所有层。B+ 树中，数据对象的插入和删除仅在叶节点上进行。这两种处理索引的数据结构的不同之处：1、B树中同一键值不会出现多次，并且它有可能出现在叶结点，也有可能出现在非叶结点中。而B+树的键一定会出现在叶结点中，并且有可能在非叶结点中也有可能重复出现，以维持B+树的平衡。2、因为B树键位置不定，且在整个树结构中只出现一次，虽然可以节省存储空间，但使得在插入、删除操作复杂度明显增加。B+树相比来说是一种较好的折中。3、B树的查询效率与键在树中的位置有关，最大时间复杂度与B+树相同(在叶结点的时候)，最小时间复杂度为1(在根结点的时候)。而B+树的时候复杂度对某建成的树是固定的。六、B/+Tree索引的性能分析到这里终于可以分析B-/+Tree索引的性能了。上文说过一般使用磁盘I/O次数评价索引结构的优劣。先从B-Tree分析，根据B-Tree的定义，可知检索一次最多需要访问h个节点。数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。为了达到这个目的，在实际实现B-Tree还需要使用如下技巧：每次新建节点时，直接申请一个页的空间，这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里，加之计算机存储分配都是按页对齐的，就实现了一个node只需一次I/O。B-Tree中一次检索最多需要h-1次I/O(根节点常驻内存)，渐进复杂度为O(h)=O(logdN)。一般实际应用中，出度d是非常大的数字，通常超过100，因此h非常小(通常不超过3)。而红黑树这种结构，h明显要深的多。由于逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远，无法利用局部性，所以红黑树的I/O渐进复杂度也为O(h)，效率明显比B-Tree差很多。综上所述，用B-Tree作为索引结构效率是非常高的。

华为搜索引擎花瓣搜索（Petal Search）目前已经上线了，很多小伙伴都想要使用该 浏览器 体验一番。这里我就为大家带来了华为搜索引擎网址入口，华为花瓣搜索官网地址链接，希望对你有所帮助。 华为搜索引擎网址入口： 链接地址： https://petalsearch.com/ 华为搜索引擎也就是Petal Search，中文名就叫花瓣搜索，这是华为自己推出的一款浏览器工具，采用了华为搜索引擎打造，目前国内用户也可以通过网页版或手机端App使用该浏览器进行搜索了。 华为petal search功能特色： 1、Petal搜索的界面是非常简洁的，首页只有八个元素，顶部的Petal logo、搜索栏、搜索栏里的语音和扫描、底部的探索、Petal、最近、我的。也正是这个页面，受到了不少网友的好评，清爽、简洁、无广告是主要评价，尤其是与目前国内一些搜索引擎相比，会形成比较大的反差。 2、在搜索栏中，默认提示是“查找应用及更多内容”，当我们搜索已安装应用时，它就会弹出，点击就能打开，用起来其实有点像目前华为手机的全屏下拉进入的全局搜索功能。当然，这也需要我们在Petal搜索内打开相关权限才能搜到结果，目前本机搜索范围包括应用、联系人、信息、日历、备忘录、电子邮件、设置、音乐八项。在系统权限当中会有位置、麦克风、摄像头、存储四种权限的开启和关闭选项。 3、在隐私的个性化服务当中，会有个性化搜索和个性化搜索推荐两个选项来供用户关闭和开启，开启后，它会基于用户数据，包括搜索历史和收藏，以及其他华为移动服务的活动记录，来提供个性化服务。在服务增强当中，还有两个个性化推荐、个性化广告开关，大家可以根据自己的喜爱选择开启或关闭，如果全部关闭的话，其实就不用担心被所谓的大数据了，它可能就不会那么懂你了。 4、在设置当中，用户可以选择搜索语言和区域，目前语言包括中文和英语，搜索区域包括全球和中国，可惜现在不能搜索，所以就无法给大家做一个简单搜索结果对比了。 5、同时，Petal还加入了安全搜索功能，分为严格、中等、关闭三个功能，其中严格将从搜索结果中过滤成人文本、图片和视频，中等会过滤图片和视频，但不过滤相关文本，关闭则均不过滤。 6、在我的版块中，收藏夹是一个非常有趣的存在，这里有Petal购物、网页收藏、图片收藏、优惠券、旅游五大版块，当你浏览喜欢的网页时，就可以直接添加收藏，然后添加到收藏夹里。由于目前一些功能不能使用，所以还没有摸透如何添加Petal购物、图片、优惠券、旅游这几个，大家感兴趣的话不妨试试。

华为正式发布海外搜索引擎和地图应用，完善HMS生态10月22日晚，华为在Mate40系列全球线上发布会面向海外用户正式发布海外搜索引擎、地图、文档应用，为用户带来更便捷、丰富的手机应用体验。华为搜索PetalSearch华为消费者业务CEO余承东也在发布会上表示，华为的HMS生态是全球第三大生态。但与安卓生态和苹果生态相比，华为HMS生态刚刚起步，其必须快速开发出一些核心的应用（搜索、支付工具等）来支持开发者进行应用App开发和给手机用户提供服务。PetalSearch提供20余类领域的搜索服务，支持50多种语言据介绍，支持多种搜索方式的通用搜索引擎PetalSearch为海外170多个国家和地区用户提供应用、新闻、视频、图片、购物、旅行、机票、酒店、音乐、本地服务以及各类生活资讯等20余类领域的搜索服务，并支持50多种语言。用户可通过PetalSearch应用、手机主屏搜索框、华为浏览器、智慧助手·今天（负一屏）等多个入口进行快速、便捷的搜索，获取所需要的信息和服务。基于华为终端的AI优势，PetalSearch的视觉搜索功能支持用户拍照或用图片搜索感兴趣的人物、动物、景点、商品、菜谱等，即拍即得。同时，PetalSearch语音搜索还支持英语、西班牙语、法语、阿拉伯语等语言。此外，由于是移动时代打造的搜索引擎，PetalSearch不但能为用户提供本地化的分类搜索服务、受欢迎的本地餐饮、景点、活动等内容，还提供本地天气、翻译等功能服务，满足用户的多元化需求。PetalMaps为140多个国家提供地图定位、导航等服务华为地图PetalMaps华为这次推出的地图PetalMaps在海外140多个国家和地区上线，为用户提供地图定位、地图展示、驾车导航、实时路况等服务。通过PetalMaps的实时公交信息提示，用户可以查看部分城市公交的出发和到达实况，从而合理规划时间和线路更优的出行计划。目前PetalMaps支持英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、中文等导航语音播报。此外，PetalMaps还首创全新的地图交互方式，将华为Mate40系列隔空操作功能运用到导航中，用户驾车时手掌向屏幕方向按压，导航路线视图和地图全览界面就能自由切换，让出行导航更轻松、更安全。华为文档HUAWEIDocs办公应用HUAWEIDocs提供一体化文档服务华为的办公应用HUAWEIDocs为全球100多个国家和地区的用户提供一体化文档服务，华为Mate40系列用户可以在线管理文档、演示文稿、表格、PDF等50多种格式的本地及云端文件。通过登录同一个华为帐号，用户可以在多台设备上编辑并同步云端文档，使移动办公更便捷。设备查找功能进行了全新升级除了此次全新发布的应用，设备查找功能也进行了全新升级。用户可以通过查找设备APP快速定位查找智能手机、手表、手环、耳机、眼镜等华为终端设备，还可远程播放铃声、设备锁定及擦除数据，保护个人隐私。隐私保护：限制广告跟踪和网络浏览跟踪保护隐私方面，华为HMS坚持“不打扰、不追踪、不泄露”的隐私保护原则，保证用户对个人数据具有完全的知情权和控制权，让用户摆脱跟踪。华为为用户提供限制广告跟踪开关，用户可随时选择停用或重置华为设备上的OAID。当用户打开“限制广告跟踪”开关，OAID会被替换成一个全零的非唯一值，以阻止定向广告的投放。如果用户选择“重置广告标识符”，设备将会生成一个全新的OAID，无法关联用户之前的OAID数据，以阻止广告商对用户进行持续跟踪。此外，华为还推出了浏览器防追踪cookie。当用户在网上查看过某件想买的商品后，浏览其他网页时也能看到这个商品的广告，这是因为跟踪Cookies让第三方能够跨网站向用户推送广告。用户开启相应开关后，华为浏览器能够通过禁止网址携带跟踪cookies从而阻止跨网站跟踪行为，保护用户隐私安全。公开信息显示：华为应用市场AppGallery作为全球Top3的应用分发平台，为170多个国家和地区的7亿+华为终端用户提供安全、优质、精选的全球化及本地化应用，截止2020年9月，华为全球注册开发者数超过200万，华为应用市场月活用户超过5亿，2020年1-9月累计应用分发量已经超过2940亿次。此外，华为“无需安装，即点即用”的便捷、轻量化的快应用也得到全球广大开发者和用户的喜爱与认可，目前快应用月活同比增长260%。用户不仅可以从华为应用市场中的快应用中心找到需要的快应用，还可以通过智慧助手·今天、二维码扫描等方式拉起快应用。截止2020年9月，上架华为应用市场的全球快应用数量同比增长360%+。如何关闭华为平板的智慧搜索1.第一步打开华为手机,点击手机设置2.第二步在手机设置中,点击智慧能力3.第三步进去智慧能力智慧,点击智慧搜索4.第四步进去智慧搜索之后,关闭各个选项5.第五步点击搜索范围进去,关闭全部,这样就关闭智慧搜索了hms是什么意思1、医院软件（HospitalManagementSystem）医HMS(医院网站管理系统),HMS是专门为方便医院高效管理医院网站的应用系统并实现医院网站建设、网上预约挂号、人员信息管理、新闻专题管理、权限管理、排序系统等医院网站管理而开发的综合性网站管理平台；HMS是对医院网站建设、医院网络信息起到优化作用，是高效、专业的医院网站建设解决方案。2、猎头管理软件（Huntermanagementsystem）HMS是HR(Humanresource)从业人员经常接触、应用于人力资源管理过程的系统之一猎头管理软件是通过对业务流程的全面管理减低企业的成本，利用猎头管理软件，企业能搜集、追踪和分析每一个客户和人才资源的信息，从而知道他们是谁，他们需要什么，并把客户与自己积累的人才资源有效的整合，以最低的成本，最有效的利用资源，达到企业利益的最大化。3、HMS是His/HerMajesty"sShip的缩写，意为国王/女王陛下的船舰，是某些君主国家对其海军船舰的正式或非正式船舰称号。在英国，服务于女王陛下的潜水艇称国王/女王陛下的潜水艇（HMSubmarine，有时略称HMSm或HMS/M）。4、高熔体高熔体强度Highmeltstrength，用于化工产品牌号中描述此牌号属于高熔体强度产品，如WB130HMS,HMS20Z等。5、磷酸戊糖在生物化学中，磷酸己糖途径（HMS）是糖代谢的第二条重要途径，它是葡萄糖分解的另外一种机制，在细胞溶胶中进行，广泛存在在动植物细胞内。荣耀魔术2屏幕下拉出现本地搜寻的对话框怎样去除1、从荣耀魔术2手机屏幕下拉进入搜索界面，点击搜索框右侧的4个点组成的正方形标点。2、在弹出的菜单点击“设置”。3、进入智慧搜索设置界面，点击“高级功能”。4、最后在打开的页面中，关闭“搜索引擎”右侧的开关即可。华为手机智慧识图怎么用方法/步骤点击【设置】-【智能辅助】-【智能识屏】，打开智能识屏开关。双指长按图片或网页，系统识别图片/网页内容后提供翻译、购物、百科等。END快速导航如果别人给你发送一个地址，你需要导航到该地址，在以往的“非智能”手机上，我们需要长按复制地址，然后在粘贴到手机的导航软件。有了智慧视频何须如此麻烦，从短信到导航只需一步！双指长按导航信息，生成分词和服务卡片，即可开启导航！如何使用华为手机智慧识屏？ENDAR翻译1浏览网页的时候，最烦的就是遇到不懂的单词，虽然可以复制到搜索引擎直接搜索，但是阅读时的连贯性就被打破了。智慧识屏，我们只需长按需要翻译单词的段落，点击翻译即可快速翻译文字，可以极大的保持阅读的连贯性。即使是中文名词，也可以选中名词后直接点击搜索，快速搜索检索该名词。如何使用华为手机智慧识屏？END购物看到不知名的物品，想要购买，却无从查找？智慧识屏能自动识别屏幕上的物品，识别后跳转出购买链接，还可以多家比较。

10月22日晚，华为在Mate 40系列全球线上发布会面向海外用户正式发布海外搜索引擎、地图、文档应用，为用户带来更便捷、丰富的手机应用体验。 华为搜索Petal Search 华为消费者业务CEO余承东也在发布会上表示，华为的HMS生态是全球第三大生态。但与安卓生态和苹果生态相比，华为HMS生态刚刚起步，其必须快速开发出一些核心的应用（搜索、支付工具等）来支持开发者进行应用App开发和给手机用户提供服务。 Petal Search提供20余类领域的搜索服务，支持50多种语言 据介绍，支持多种搜索方式的通用搜索引擎Petal Search为海外170多个国家和地区用户提供应用、新闻、视频、图片、购物、旅行、机票、酒店、音乐、本地服务以及各类生活资讯等20余类领域的搜索服务，并支持50多种语言。用户可通过Petal Search应用、手机主屏搜索框、华为浏览器、智慧助手·今天（负一屏）等多个入口进行快速、便捷的搜索，获取所需要的信息和服务。 基于华为终端的AI优势，Petal Search的视觉搜索功能支持用户拍照或用图片搜索感兴趣的人物、动物、景点、商品、菜谱等，即拍即得。同时，Petal Search语音搜索还支持英语、西班牙语、法语、阿拉伯语等语言。 此外，由于是移动时代打造的搜索引擎，Petal Search不但能为用户提供本地化的分类搜索服务、受欢迎的本地餐饮、景点、活动等内容，还提供本地天气、翻译等功能服务，满足用户的多元化需求。 Petal Maps为140多个国家提供地图定位、导航等服务 华为地图 Petal Maps 华为这次推出的地图Petal Maps在海外140多个国家和地区上线，为用户提供地图定位、地图展示、驾车导航、实时路况等服务。 通过Petal Maps的实时公交信息提示，用户可以查看部分城市公交的出发和到达实况，从而合理规划时间和线路更优的出行计划。目前Petal Maps支持英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、中文等导航语音播报。 此外，Petal Maps还首创全新的地图交互方式，将华为Mate 40系列隔空操作功能运用到导航中，用户驾车时手掌向屏幕方向按压，导航路线视图和地图全览界面就能自由切换，让出行导航更轻松、更安全。 华为文档HUAWEI Docs 办公应用HUAWEI Docs提供一体化文档服务 华为的办公应用HUAWEI Docs为全球100多个国家和地区的用户提供一体化文档服务，华为 Mate 40系列用户可以在线管理文档、演示文稿、表格、PDF等50多种格式的本地及云端文件。通过登录同一个华为帐号，用户可以在多台设备上编辑并同步云端文档，使移动办公更便捷。 设备查找功能进行了全新升级 除了此次全新发布的应用，设备查找功能也进行了全新升级。用户可以通过查找设备APP快速定位查找智能手机、手表、手环、耳机、眼镜等华为终端设备，还可远程播放铃声、设备锁定及擦除数据，保护个人隐私。 隐私保护：限制广告跟踪和网络浏览跟踪 保护隐私方面，华为HMS坚持“不打扰、不追踪、不泄露”的隐私保护原则，保证用户对个人数据具有完全的知情权和控制权，让用户摆脱跟踪。 华为为用户提供限制广告跟踪开关，用户可随时选择停用或重置华为设备上的OAID。当用户打开“限制广告跟踪”开关，OAID会被替换成一个全零的非唯一值，以阻止定向广告的投放。如果用户选择“重置广告标识符”，设备将会生成一个全新的OAID，无法关联用户之前的OAID数据，以阻止广告商对用户进行持续跟踪。 此外，华为还推出了浏览器防追踪cookie。当用户在网上查看过某件想买的商品后，浏览其他网页时也能看到这个商品的广告，这是因为跟踪Cookies让第三方能够跨网站向用户推送广告。用户开启相应开关后，华为浏览器能够通过禁止网址携带跟踪cookies从而阻止跨网站跟踪行为，保护用户隐私安全。 公开信息显示：华为应用市场AppGallery作为全球Top 3的应用分发平台，为170多个国家和地区的7亿+华为终端用户提供安全、优质、精选的全球化及本地化应用，截止2020年9月，华为全球注册开发者数超过200万，华为应用市场月活用户超过5亿，2020年1-9月累计应用分发量已经超过2940亿次。 此外，华为“无需安装，即点即用”的便捷、轻量化的快应用也得到全球广大开发者和用户的喜爱与认可，目前快应用月活同比增长260%。用户不仅可以从华为应用市场中的快应用中心找到需要的快应用，还可以通过智慧助手·今天、二维码扫描等方式拉起快应用。截止2020年9月，上架华为应用市场的全球快应用数量同比增长360%+。

华为花瓣搜索引擎国内上线后又突然禁止访问 　　华为花瓣搜索引擎国内上线后又突然禁止访问，华为花瓣搜索Petal Search不仅有手机版，甚至在海外还有PC版，华为花瓣搜索引擎国内上线后又突然禁止访问。 　　华为花瓣搜索引擎国内上线后又突然禁止访问1 　　1月12日晚间，据网友爆料，华为花瓣搜索引擎Petal Search PC网页版（https://petalsearch.com）已经面向国内用户开放。 　　不过短暂上线后，随后有网友发现，搜索出现403访问错误，目前尚不知具体原因。 　　整体来看，该搜索引擎设计较为清爽，且无广告。功能方面支持图片、新闻、视频、学术搜索。 　　选项方面提供：显示语言、搜索语言、搜索区域、安全搜索、无痕模式、历史搜索等。 　　资料显示，2020年10月份，华为面向海外用户正式推出多个全新应用，包括支持多种搜索方式的通用搜索引擎Petal Search、可以通过Mate 40系列隔空操作的地图应用PetalMaps等。 　　2021年6月，华为表示，Petal Search已为170多个国家和地区的海外用户提供了搜索服务，月活用户数超过1800万。 　　华为花瓣搜索引擎国内上线后又突然禁止访问2 　　众所周知，自从谷歌禁止华为使用GMS之后，华为就推出了自己HMS，来替代谷歌的GMS。 　　不过大家都清楚，GMS之所以重要，并不是说GMS的那些接口、API、以及Google play等，而是GMS中含有的谷歌全家桶。 　　比如谷歌搜索、谷歌地图、Gmail、youtube等等这些，在海外市场，这些APP已经拥有国内微信、支付宝一样的地位。 　　所以后来华为也推出了类似的一些应用，对GMS中的谷歌全家桶进行替代，比如华为花瓣搜索Petal Search，就是为了应对谷歌搜索而来。 　　并且华为花瓣搜索Petal Search不仅有手机版，甚至在海外还有PC版，可以实现在PC上进行搜索。不过最开始，PC版并不在国内上线，针对的.主要是海外市场，主要是硬刚谷歌搜索。 　　但昨天，有媒体报道称华为花瓣搜索引擎 Petal Search 网页版已经面向国内地区开放了，大家可以直接访问，并有搜索结果展现。不过后来不久后，页面就无法打开了，变成了403了。 　　至于为什么，目前还没有明确的说法，华为自己也没有表态，但预计这个花瓣搜索在国内开放，只是时间问题，并且也不会太久了。 　　而针对这件事情，也有人表示，国内的搜索巨头这下可能要不好了，因为华为的粉丝太多了，一旦这些粉丝们不用了，转用华为花瓣搜索的话，那对大家影响太大了。 　　话虽可以这样说，但从目前来看，华为花瓣搜索要动摇搜索巨头们的地位，那还是得加油，至少目前希望还是很渺茫的。 　　如上图所示，是当前国内搜索的市场情况，百度占到了85%的份额，第二名是微软的bing，还不到5%，而搜狗也不到4%，百度可以说是处于绝对垄断的地位，华为要想与百度PK，先把Bing、搜狐搜索干掉再说。 　　另外对于一款搜索引擎而言，最重要的是把无用的信息过滤掉，把用户想要的信息迅速呈现出来。 　　而如何及时、有效的把用户想要的信息筛选出来，并不容易，需要的技术不少，难度不低，同时还需要大量的积累。 　　花瓣搜索如果想发展得好，最终还是需要体现在产品上，特别是当前大局已定的搜索引擎市场上，产品不够优秀，别说争老大了，抢两个用户都难。 　　所以接下来就看看华为花瓣搜索全面在国内上线后，是不是足够优秀了，让我拭目以待吧。 　　华为花瓣搜索引擎国内上线后又突然禁止访问3 　　1 月 12 日晚间，华为花瓣搜索引擎 Petal Search 网页版搜索出现 403 访问错误。 　　1 月 12 日消息，华为花瓣搜索引擎 Petal Search 网页版近期已经面向国内地区开放，地址是：https://petalsearch.com/。Petal 搜索是华为提供的谷歌搜索替代品，此前已经在海外市场发布。 　　有网友称，花瓣搜索引擎 Petal Search 网页版可以访问，但是华为手机内置的 Petal 搜索 App 还不能正常使用。 　　获悉，在 2020 年 10 月份的 Mate 40 系列全球线上发布会，华为面向海外用户正式推出多个全新应用，包括支持多种搜索方式的通用搜索引擎 Petal Search、可以通过 Mate 40 系列隔空操作的地图应用 Petal Maps 等。 　　2021 年 6 月，华为表示，Petal Search 已为 170 多个国家和地区的海外用户提供了新闻、App、购物、旅游、泛娱乐以及本地服务等 20 多个垂直领域的搜索服务，月活用户数超过 1800 万。 　　Petal Search 基于海外用户搜索的使用习惯，布局本土化运营搜索服务。其垂类搜索可精准覆盖当地用户衣食住行，用户可享受从搜到逛的一站式服务。 　　比如全新推出 Shopping（购物搜索）、Travel（机酒搜索）、Nearby（本地生活搜索）的三大垂搜板块，整合商品购买、票务出行、酒店预定、服务点评等搜索与推荐功能，实现从“搜”到“逛”的体验，完成了从信息获取到获得服务的生态闭环。 　　基于大数据、AI、NLP 等技术的应用，Petal Search 还提供视觉搜索和语音搜索功能，对搜索内容实现精准识别，在满足用户多样化搜索需求的基础上，极大地提高了用户的搜索效率。同时 Petal Search 还支持多国语言，用户可使用不同语言去得到更加准确的信息与贴合自身特征的使用体验。 　　同时，用户可根据自身喜好自定义首页导航栏，如想直达兴趣页面，可在首页直接进行搜索，优先获取本地相关的推荐信息，在站内即可获得全品类信息服务。 　　除此之外，基于华为统一的帐号体系，用户使用 Petal Search 时，自己的搜索偏好还能实现跨终端设备的沿袭。在旅游出行或者通勤时，用户手机端浏览过的歌曲等信息，在其到家之后使用平板等终端设备时，根据浏览记录、浏览习惯及浏览历史分析之后会沿用此偏好为用户进行相关推荐。Petal Search 还赋能移动化全场景搜索，为用户实时提供天气预报、体育赛程等基于位置与情景化的信息服务。Petal Search 同时聚焦本地化搜索，支持全球上百万家酒店预订，涵盖用户的衣食住行，全场景贯通线上搜索与线下服务，为用户碎片化、场景化的搜索提供更好的体验。

1 、把搜索范围限定在网页标题中——intitle网页标题通常是对网页内容提纲挈领式的归纳。把查询内容范围限定在网页标题中，有时能获得良好的效果。使用的方式，是把查询内容中，特别关键的部分，用“intitle:”领起来。2 、 把搜索范围限定在特定站点中——site有时候，您如果知道某个站点中有自己需要找的东西，就可以把搜索范围限定在这个站点中，提高查询效率。使用的方式，是在查询内容的后面，加上“site:站点域名”。3 、 把搜索范围限定在url链接中——inurl网页url中的某些信息，常常有某种有价值的含义。于是，您如果对搜索结果的url做某种限定，就可以获得良好的效果。实现的方式，是用“inurl:”，后跟需要在url中出现的关键词。注意，inurl:语法和后面所跟的关键词，不要有空格。

1把搜索范围限定在网页标题中——intitle网页标题通常是对网页内容提纲挈领式的归纳。把查询内容范围限定在网页标题中，有时能获得良好的效果。使用的方式，是把查询内容中，特别关键的部分，用“intitle:”领起来。例如，打印机维修，就可以这样查询：维修intitle:打印机注意，intitle:和后面的关键词之间，不要有空格。2把搜索范围限定在特定站点中——site有时候，您如果知道某个站点中有自己需要找的东西，就可以把搜索范围限定在这个站点中，提高查询效率。使用的方式，是在查询内容的后面，加上“site:站点域名”。注意，“site:”后面跟的站点域名，不要带“注意，"site:"后面跟的站点域名，不要带"http>6.把搜索范围限定在url链接中——inurl网页url中的某些信息，常常有某种有价值的含义。于是，您如果对搜索结果的url做某种限定，就可以获得良好的效果。实现的方式，是用"inurl:"，后跟需要在url中出现的关键词。例如，找关于photoshop的使用技巧，可以这样查询：photoshopinurl:jiqiao上面这个查询串中的"photoshop"，是可以出现在网页的任何位置，而"jiqiao"则必须出现在网页url中。

你把网站隐藏了，我也无法在我的手机端去帮你测试，一般情况下有点击应该是有收录，你可以知己属于域名来检索看看有没有收录。其次site:域名，冒号用英文格式下的。

网站能够site:出来说明已经收录了这条页面并建立索引。索引量一什么原因呢？网站索引量，就是搜索引擎抓取层层筛选后选取的页面数量！站点内容页面需要经过搜索引擎的抓取和层层筛选后，方可在搜索结果中展现给用户。页面通过系统筛选，并被作为搜索候选结果的过程，即为建立索引。3.但就是搜不出来？说明页面被评分太低,专业性相对较差,建议多更新原创内容。

查看网站收录量方法之site语法　　查看自己网站被度娘搜索引擎收录情况的最简单方法是，使用搜索引擎语法site:+域名。　　（上图显示：site语法查询到的网站收录量为145个）查看网站收录量方法之利用百度索引量查询工具　　当然site语法简单不在话下，但查询出来的数据并不准确，最准确的方法是注册百度统计工具，并利用其【优化分析】目录下的【百度索引量查询】工具查询。如下图：　　（上图显示：百度统计工具的查询结果显示收录了174个）　　从两幅图中可以看到，site方法显示百度只收录了网站的145篇文章，而百度统计工具却查询出174篇文章被收录了。　　那么究竟哪个数据更加准确呢？百度官方给出了明确说明：百度索引量查询工具显示的数据相对于site语法查询的数据更为准确。如果出现索引量数据与site查询结果数差异较大的情况，请检查您网站本身及内容是否有问题。追问那请问site的数据比百度索引量大的呢，是什么原因？我的网站是新站，site的数据是每天都增加，但百度索引量现在都不增加了，这个是什么原因呢？

site:把搜索范围限定在特定站点中intitle指令返回的是页面title中包含关键词的页面。 inurl:指令用于搜索查询词出现在URL中的页面。

1.site命令经常被用来查询网站的收录情况。网页标题通常是对网页内容提纲挈领式的归纳。把查询内容范围限定在网页标题中，有时能获得良好的效果。使用的方式，是把查询内容中，特别关键的部分，用“intitle:”领起来。例如，找林青霞的写真，就可以这样查询：写真intitle:林青霞2.intitle：返回页面标题中包含有指定关键词的页面。有时候，您如果知道某个站点中有自己需要找的东西，就可以把搜索范围限定在这个站点中，提高查询效率。使用的方式，是在查询内容的后面，加上“site:站点域名”。3.inurl此命令是查找url中包含xxx的网页，也就是说是对这个部位的检索。网页url中的某些信息，常常有某种有价值的含义。于是，您如果对搜索结果的url做某种限定，就可以获得良好的效果。实现的方式，是用“inurl:”，后跟需要在url中出现的关键词。例如，找关于photoshop的使用技巧，可以这样查询：photoshopinurl:jiqiao

1.site:网址 关键词2.关键词 site:网址把搜索范围限定在特定站点中，如site：某某.com。“site:”后面跟的站点域名，不要带“http://”；site:后面带不带www结果可能是不一样的，因为有些域名还包括二级域名，如：site:www.某某.com和site:某某.com,搜索结果就不一样；另外，site:和站点名之间，不要带空格。intitle是SEO中的高级搜索指令，intitle：关键词指令返回的是页面title中包含关键词的页面。Goolge和百度都支持intitle指令。inurl，拆开来，就是in url ，它的作用是限定在url中搜索。URL,全称Uniform Resource Locator，中文译为“统一资源定位器”，就是地址栏里的内容。

有一些百度是不支持的，具体可以搜游侠SEO在指令栏目可以查看具体使用方法！

* 回复内容中包含的链接未经审核，可能存在风险，暂不予完整展示！ 1.专业文档搜索： 在普通的查询词后面，加一个“filetype：”文档类型限定。“Filetype:”后可以跟以下文件格式：DOC、XLS、PPT、PDF、RTF、ALL。 2.把搜索范围限定在网页标题中——intitle： 网页标题通常是对网页内容提纲挈领式的归纳。把查询内容范围限定在网页标题中，有时能获得良好的效果。使用的方式，是把查询内容中，特别关键的部分，用“intitle:”领起来。 例如，找林青霞的写真，就可以这样查询：写真intitle:林青霞 注意，intitle:和后面的关键词之间，不要有空格。 3.把搜索范围限定在特定站点中——site： 有时候，您如果知道某个站点中有自己需要找的东西，就可以把搜索范围限定在这个站点中，提高查询效率。使用的方式，是在查询内容的后面，加上“site:站点域名”。 例如，天空网下载软件不错，就可以这样查询：msn site:s***.com 注意，“site:”后面跟的站点域名，不要带“http://”；另外，site:和站点名之间，不要带空格。 4.把搜索范围限定在url链接中——inurl： 网页url中的某些信息，常常有某种有价值的含义。于是，您如果对搜索结果的url做某种限定，就可以获得良好的效果。实现的方式，是用“inurl:”，后跟需要在url中出现的关键词。 例如，找关于photoshop的使用技巧，可以这样查询：photoshopinurl:jiqiao 上面这个查询串中的“photoshop”，是可以出现在网页的任何位置，而“jiqiao”则必须出现在网页url中。 注意，inurl:语法和后面所跟的关键词，不要有空格。 5.精确匹配——双引号和书名号： 如果输入的查询词很长，百度在经过分析后，给出的搜索结果中的查询词，可能是拆分的。如果您对这种情况不满意，可以尝试让百度不拆分查询词。给查询词加上双引号，就可以达到这种效果。 例如，搜索上海科技大学，如果不加双引号，搜索结果被拆分，效果不是很好，但加上双引号后，“上海科技大学”，获得的结果就全是符合要求的了。 书名号是百度独有的一个特殊查询语法。在其他搜索引擎中，书名号会被忽略，而在百度，中文书名号是可被查询的。加上书名号的查询词，有两层特殊功能，一是书名号会出现在搜索结果中；二是被书名号扩起来的内容，不会被拆分。书名号在某些情况下特别有效果，例如，查名字很通俗和常用的那些电影或者小说。比如，查电影“手机”，如果不加书名号，很多情况下出来的是通讯工具——手机，而加上书名号后，《手机》结果就都是关于电影方面的了。 6.要求搜索结果中不含特定查询词： 如果您发现搜索结果中，有某一类网页是您不希望看见的，而且，这些网页都包含特定的关键词，那么用减号语法，就可以去除所有这些含有特定关键词的网页。 例如，搜神雕侠侣，希望是关于武侠小说方面的内容，却发现很多关于电视剧方面的网页。那么就可以这样查询：神雕侠侣 -电视剧 注意，前一个关键词，和减号之间必须有空格，否则，减号会被当成连字符处理，而失去减号语法功能。减号和后一个关键词之间，有无空格均可。 7.高级搜索和个性设置： 如果对百度各种查询语法不熟悉，可以使用百度集成的高级搜索界面，可以方便的做各种搜索查询。 您还可以根据自己的习惯，在搜索框右侧的设置中，改变百度默认的搜索设定，如搜索框提示的设置，每页搜索结果数量等

一、加减号使用技巧 二、引号的使用技巧三、intitle的使用技巧四、site的使用技巧五、link、domain的使用技巧 六、intext和 allintext 的使用技巧七、filetype的使用的技巧八、“开始连接”、“正在连接” 使用技巧 九、inurl使用技巧

高级搜索指令site的作用是搜索指定的域名之下的所有文件

1.site:网址 关键词2.关键词 site:网址把搜索范围限定在特定站点中，如site：某某.com。“site:”后面跟的站点域名，不要带“http://”；site:后面带不带www结果可能是不一样的，因为有些域名还包括二级域名，如：site:www.某某.com和site:某某.com,搜索结果就不一样；另外，site:和站点名之间，不要带空格。intitle是SEO中的高级搜索指令，intitle：关键词指令返回的是页面title中包含关键词的页面。Goolge和百度都支持intitle指令。inurl，拆开来，就是in url ，它的作用是限定在url中搜索。URL,全称Uniform Resource Locator，中文译为“统一资源定位器”，就是地址栏里的内容。

1.site:网址 关键词2.关键词 site:网址把搜索范围限定在特定站点中，如site：某某.com。“site:”后面跟的站点域名，不要带“http://”；site:后面带不带www结果可能是不一样的，因为有些域名还包括二级域名，如：site:www.某某.com和site:某某.com,搜索结果就不一样；另外，site:和站点名之间，不要带空格。intitle是SEO中的高级搜索指令，intitle：关键词指令返回的是页面title中包含关键词的页面。Goolge和百度都支持intitle指令。inurl，拆开来，就是in url ，它的作用是限定在url中搜索。URL,全称Uniform Resource Locator，中文译为“统一资源定位器”，就是地址栏里的内容。

职业索引——职业兴趣代号与其相应的职业对照表R(现实型)：木匠、农民、操作X光的技师、工程师、飞机机械师、鱼类和野生动物专家、自动化技师、机械工(车工、钳工等)、电丁、无线电报务员、火车司机、长途公共汽车司机、机械制图员、修理机器、电器师，，I(调查型)：气象学者、生物学者、天文学家、药剂师、动物学者、化学家、科学报刊编辑、地质学者、植物学者、物理学者、数学家、实验员、科研人员、科技作者。A(艺术型)：室内装饰专家、图书管理专家、摄影师、音乐教师、作家、演员、记者、诗人、作曲家、编剧、雕刻家、漫画家。S(社会型)：社会学者、导游、福利机构工作者、咨询人员、社会工作者、社会科学教师、学校领导、精神病工作者、公共保健护士。E(企业型)：推销员、进货员、商品批发员、旅馆经理、饭店经理、广告宣传员、调度员、律师、政治家、零售商。C(常规型)：记账员、会计、银行出纳、法庭速记员、成本估算员、税务员、核算员、打字员、办公室职员、统计员、计算机操作员、秘书。下面介绍与你3个代号的职业兴趣类型一致的职业表，对照的方法如下：首先根据你的职业兴趣代号，在下表中找出相应的职业，例如你的职业兴趣代号是RIA，那么牙科技术人员、陶工等是适合你兴趣的职业。然后寻找与你职业兴趣代号相近的职业，如你的职业兴趣代号是RIA，那么，其他由这三个字母组合成的编号(如IRA、IAR、ARI等)对应的职业，也较适合你的兴趣。RIA：牙科技术员、陶工、建筑设计员、模型工、细木工、制作链条人员。RIS：厨师、林务员、跳水员、潜水员、染色员、电器修理、眼镜制作、电工、纺织机器装配工、服务员、装玻璃工人、发电厂工人、焊接工。RIE：建筑和桥梁工程、环境工程、航空工程、公路工程、电力工程、信号工程、电话工程、一般机械工程、自动工程、矿业工程、海洋工程、交通工程技术人员、制图员、家政经济人员、计量员、农民、农场工人、农业机器操作、清洁工、无线电修理、汽车修理、手表修理、管子工、线路装配工、工具仓库管理员。RIC：船上工作人员、接待员、杂志保管员、牙医助手、制帽工、磨坊工、石匠、机器制造、机车(火车头)制造、农业机器装配、汽车装配工、缝纫机装配工、钟表装配和检验、电动器具装配、鞋匠、锁匠、货物检验员、电梯机修工、托儿所所长、钢琴调音员、装配工、印刷工、建筑钢铁工人、卡车司机。RAI：手工雕刻、玻璃雕刻、制作模型人员、家具木工、制 作皮革品、手工绣花、手工钩针编织、排字工人、印刷工人、图画雕刻、装订工。RSE：消防员、交通巡警、警察、门卫、理发师、房间清洁工、屠夫、锻工、开凿工人、管道安装工、出租汽车驾驶员、货物搬运工、送报员、勘探员、娱乐场所的服务员、起卸机操作工、灭害虫者、电梯操作工、厨房助手。RSI：纺织丁、编织工、农业学校教师、某些职业课程教师(诸如艺术、商业、技术、工艺课程)、雨衣上胶工。REC：抄水表员、保姆、实验室动物饲养员、动物管理员。REI：轮船船长、航海领航员、大副、试管实验员。RES：旅馆服务员、家畜饲养员、渔民、渔网修补工、水手长、收割机操作工、搬运行李工人、公园服务员、救生员、登山导游、火车工程技术员、建筑工人、铺轨工人。RCI：测量员、勘测员、仪表操作者、农业工程技术、化学工程技师、民用工程技师、石油工程技师、资料室管理员、探矿工、煅烧工、烧窑工、矿工、保养工、磨床工、取样工、样品检验员、纺纱工、炮手、漂洗工、电焊工、锯木工、刨床工、制帽工、手工缝纫工、油漆工、染色工、按摩工、木匠、农民建筑工人、电影放映员、勘测员助手。RCS：公共汽车驾驶员、一等水手、游泳池服务员、裁缝、建筑工人、石匠、烟囱修建工、混凝土工、电话修理工、爆炸手、邮递员、矿工、裱糊工人、纺纱工。RCE：打井工、吊车驾驶员、农场工人、邮件分类员、铲车司机、拖拉机司机。IAS：普通经济学家、农场经济学家、财政经济学家、国际贸易经济学家、实验心理学家、工程心理学家、心理学家、哲学家、内科医生、数学家。IAR：人类学家、天文学家、化学家、物理学家、医学病理学家、动物标本剥制者、化石修复者、艺术品管理员。ISE：营养学家、饮食顾问、火灾检查员、邮政服务检查员。ISC：侦察员、电视播音室修理员、电视修理服务员、验尸室人员、编目录者、医学实验室技师、调查研究者。ISR：水生生物学者、昆虫学者、微生物学家、配镜师、矫正视力者、细菌学家、牙科医生、骨科医生。ISA：实验心理学家、普通心理学家、发展心理学家、教育心理学家、社会心理学家、临床心理学家、目录学家、皮肤病学家、精神病学家、妇产科医生、眼科医生、五官科医生、医学实验室技术专家、民航医务人员、护士。lES：细菌学家、生理学家、化学专家、地质专家、地理物理学专家、纺织技术专家、医院药剂师、工业药剂师、药房营业员。IEC：档案保管员、保险统计员。ICR：质量检验技术员、地质学技师、工程师、法官、图书馆技术辅导员、计算机操作员、医院听诊员、家禽检查员。IRA：地理学家、地质学家、水文学家、矿物学家、古生物学家、石油学家、地震学家、声学物理学家、原子和分子物理学家、电学和磁学物理学家、气象学家、设计审核员、人口统计学家、数学统计学家、外科医生、城市规划家、气象员。IRS：流体物理学家、物理海洋学家、等离子体物理学家、农业科学家、动物学家、食品科学家、园艺学家、植物学家、细菌学家、解剖学家、动物病理学家、作物病理学家、药物学家、牛物化学家、生物物理学家、细胞生物学家、临床化学家、遗传学家、分子生物学家、质量控制工程师、地理学家、兽医、放射治疗技师。IRE：化验员、化学工程师、纺织工程师、食品技师、渔业技术专家、材料和测试工程师、电气工程师、土木工程师、航空工程师、行政官员、冶金专家、原子核工程师、陶瓷工程师、地质工程师、电力工程师、口腔科医生、牙科医生。IRC：飞机领航员、飞行员、物理实验室技师、文献检查员、农业技术专家、动植物技术专家、生物技师、油管检查员、工商业规划者、矿藏安全检查员、纺织品检验员、照相机修理者、工程技术员、编计算机程序者、工具设计者、仪器维修工。CRI：簿记员、会计、记时员、铸造机操作工、打字员、按键操作工、复印机操作工。CRS：仓库保管员、档案管理员、缝纫工、讲述员、收款人。CRE：标价员、实验室工作者、广告管理员、自动打字机操作员、电动机装配工、缝纫机操作工。CIS：记账员、顾客服务员、报刊发行员、土地测量员、保险公司职员、会计师、估价员、邮政检查员、外贸检查员。CIE：打字员、统计员、支票记录员、订货员、校对员、办公室工作人员。CIR：校对员、工程职员、海底电报员、检修计划员、发报员。CSE：接待员、通讯员、电话接线员、卖票员、旅馆服务员、私人职员、商学教师、旅游办事员。CSR：运货代理商、铁路职员、交通检查员、办公室通信员、簿记员、出纳员、银行财务职员。CSA：秘书、图书管理员、办公室办事员。CER：邮递员、数据处理员、航空邮件检查员。CEI：推销员、经济分析家。CES：银行会计、记账员、法人秘书、速记员、法院报告人。ECl：银行行长、审记员、信用管理员、地产管理员、商业管理员。ECS：信用办事员、保险人员、各类进货员、海关服务经理、售货员、购买员、会计。ERI：建筑物管珲员、工业工程师、农场管理员、护士长、农业经营管理人员。ERS：仓库管理员、房屋管理员、货栈监督管理员。ERC：邮政局长、渔船船长、机械操作领班、木工领班、瓦工领班、驾驶员领班EIR：科学、技术和有关周期出版物的管理员。EIC：专利代理人、鉴定人、运输服务检查员、安全检查员、废品收购人员。EIS：警官，侦察员，交通检验员、安全咨询员、合同管理者、商人。EAS：法官、律师、公证人。FAR：展览室管理员、舞台管理员、播音员、训兽员。ESC：理发师、裁判员、政府行政管理员、财政管理员、工程管理员、职业病防治、售货虽、商业经理、办公室主任、人事负责人、调度员。ESR：家具售货员、书店售货员、公共汽车的驾驶员、日用品售货员、护士长、自然科学和工程的行政领导。ESI：博物馆管理员、图书馆管理虽、古迹管理员、饮食业经理、地区安全服务管理员、技术服务咨询者、超级市场管理员、零售商品店店员、批发商、出租汽车服务站调度。ESA：博物馆馆长、报刊管理员、音乐器材售货员、广告商售画营业员、导游、(轮船或班机上的)事务长、飞机上的服务员、船员、法官、律师。ASE：戏剧导演、舞蹈教师、广告撰稿人、报刊专栏作者、记者、演员、英语翻译。ASI：音乐教师、乐器教师、美术教师、管弦乐指挥、合唱队指挥、歌星、演奏家、哲学家、作家、广告经理、时装模特。AER：新闻摄影师、电视摄像师、艺术指导、录音指导、丑角演员、魔术师、木偶戏演员、骑士、跳水员。AEI：音乐指挥、舞台指导、电影导演。AES：流行歌手、舞蹈演员、电影导演、广播节目主持人、舞蹈教师、口技表演者、喜剧演员、模特。AlS：画家、剧作家、编辑、评论家、时装艺术大师、新闻摄影师、男演员、文学作者。AlE：花匠、皮衣设计师、工业产品设计师、剪影艺术家、复制雕刻品大师。AIR：建筑师、画家、摄影师、绘图员、环境美化工、雕刻家，包装设计师、陶器设计师、绣花工、漫画工。SEC：社会活动家、退伍军人服务官员、工商会事务代表、教育咨询者、宿舍管理员、旅馆经理、饮食服务管理员。SER：体育教练、游泳指导。SEI：大学校长、学院院长、医院行政管理员、历史学家、家政经济学家、职业学校教师、资料员。SEA：娱乐活动管理员、国外服务办事员、社会服务助理、一般咨询者、宗教教育工作者。SCE：部长助理、福利机构职员、生产协调人、环境卫生管理人员、戏院经理、餐馆经理、售票员。SRI：外科医师助手、医院服务员。SRE：体育教师、职业病治疗者、体育教练、专业运动员、房管员、儿童家庭教师、警察、引座员、传达员、保姆。SRC：护理员、护理助理、医院勤杂工、理发师、学校儿童服务人员。SIA：社会学家、心理咨询者、学校心理学家、政治科学家、大学或学院的系主任、大学或学院的教育学教师、大学农业教师、大学工程和建筑课程的教师、大学法律教师、大学数学、医学、物理、社会科学和生命科学的教师、研究生助教、成人教育教师。SIE：营养学家、饮食学家、海关检查员、安全检查员、税务稽查员、校长。SIC：描图员、兽医助手、诊所助理、体检检查员、监督缓刑犯的工作者、娱乐指导者、咨询人员、社会科学教师。SIR：理疗员、救护队工作人员、手足病医生、职业病治疗助手。SAC：理发师、指甲修剪师、包装艺术家、美容师、整容专家、发式设计师。SAE：听觉病治疗者、演讲矫正者。SAE：图书馆管理员、小学教师、幼儿园教师、学前儿童教师、中学教师、师范学院教师、盲人教师、智力障碍人的教师、聋哑人的教帅、学校护士、牙科助理、飞行指导员。

您好，innodb 不支持FULLTEXT类型的全文索引，但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引，并且效果更好。sphinx 是一个开源软件，提供多种语言的API接口，可以优化mysql的各种查询。另外，还可以看看 张宴的这篇文章： 基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索（搜索引擎）架构设计。

只能用索引切片的方式如根据索引对data进行删除重复行，并保留第一个数据：data_unique = data[~data.index.duplicated()]

　　国外著名的四大索引包括：美国的《工程索引》（Ei）、《科学引文索引》（SCI）、《科技会议录索引》（ISTP）、《科学评论索引》（ISR）。　　一、美国科学引文索引(Science Citation Index，SCl)(四大检索刊之一）　　《SCI》SCI揭示了科学技术之间引证与被引证的关系，收录范围广，是目前世界上查阅引文信息的大型检索刊物；是一个大型多学科综合性检索系统，1999年收录世界各国重要期刊共3579种。　　《SCI》先后采用过我国期刊17种，1982年多达13种，以后逐年下降，1994年和1995年仅有6种，1995年《SCI》所收录的期刊中，我国期刊只占0.17％。l997年以来，《SCI》收录我国期刊的数量有所增加，1999年《SCI》收录我国期刊共13种，它们是《中国科学A辑》、《中国科学B辑》，《中国科学C辑》，《中国科学D辑》，《中国科学E辑》，《科学通报》，《中国物理快报》，《理论物理通讯》，《化学学报》，《中华医学杂志》，《中国药理学报》，《高等学校化学学报》和《力学学报》。　　《SCI》收录过但目前没有被收录的(不包括SCI扩大版收录的)我国期刊有：《地质学报》、《地球物理学报》、《地质科学》、《动物学报》、《昆虫学报》、《古脊椎动物与古人类学报》、《科学研究报告》、《中国物理》和《数学年刊B辑》。　　虽然1999年《SCI》收录的我国期刊也达13种，但《中国科学》已由2个分册增加到5个分册，所以实际期刊数量仍少于1982年。　　以上所谈到的是《SCI》的核心部分，如考虑它的扩展部分5000余种刊物，我国已被收录的刊物已达50多种。　　由于《SCI》系统是我们论文统计分析工作的国际重要源，特别是它所展示的是我国基础和应用基础研究产出的成果，因此，此系统收录中国期刊的数量是我们十分关注的事情。1998年与1997年相比，由中国刊物中产生的《SCI》论文数占我国总《SCI》论文数的比例已由17.0％增至18.5%，我们希望这个比例再能提高。　　二、美国工程索引(Engineering Index，EI)(四大检索刊之一）　　Ei是工程技术领域中影响较大的综合性检索刊物，正文按主题词字顺排列，检索方便；是一个主要收录工程技术期刊文献和会议文献的大型检索系统，年文献报告量在10万条以上。选用期刊约2000余种，其中有1000种是核心期刊，所有论文均收录，另1000种非核心期刊的论文只选择收录。　　我国期刊被《EI》收录的数量有较大的变化。1988年只有40种，到1998年已达90种，约占《EI》选用的期刊总数的4％。　　对于《EI》的扩充版Ei Page One。则已收录我国期刊l56种。　　《EI》也是我国用作国际论文的统汁源，它主要显示我国工程学科研究成就在国际上的地位。近年来，我国期刊被《EI》收录的数量还是较多的，由中国科技期刊中产生的《EI》论文数所占我国总《EI》论文数的比例已达近50％，我们希望保持这个比例或有所增加。　　三、科学技术会议录索引(Index to Scientific & Technical Proceeding ，ISTP）(四大检索刊之一）　　科技会议录是学术文献的重要组成部分，许多创新的想法、概念或实验经常会首先出现在会议录当中。Index to Scientific & Technical Proceeding (简称ISTP，科学技术会议录索引）是ISI（美国科技信息所）出版的会议录索引数据库，被列入“四大文献索引”之一。现在，ISTP最新推出了Web版，即ISI Proceedings? -Science and Technology Edition. ISI Proceedings是唯一能够通过Web检索国际著名会议、座谈会、研讨会及其他各种会议中发表的会议录论文的文献信息和著者摘要（提供1997年以来的摘要）的多学科数据库。在ISI Proceedings - Science & Technology Edition(科学技术部分，即ISTP）中提供1990年以来大约10，0000次会议的2百万会议录论文的记录。　　四、ISR 科学评论索引（Index to Scientific Reviews）(四大检索刊之一）　　ISR 科学评论索引Index to Scientific Reviews　，也是由ISI公司出版的，半年刊，每年收录200多种综述出版物和3000多种期刊中的综述类文献。学科范围与ScI基本相同。通常所说的四大检索工具除SCI、EI、ISTP外，还包括ISR，目前只发行印刷本。　　希望帮到你····

一、概念：搜索引擎营销：英文SearchEngineMarketing，我们通常简称为“SEM”。就是根据用户使用搜索引擎的方式利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。简单来说，搜索引擎营销就是基于搜索引擎平台的网络营销，利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯，在人们检索信息的时候将信息传递给目标客户。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息，并通过点击进入网站或网页，进一步了解所需要的信息。SEM的方法包括搜索引擎优化(SEO)、付费排名、精准广告以及付费收录二、价值：3、树立行业品牌；4、增加网站广度；5、提升品牌知名度；6、增加网站曝光度；7、根据关键词，通过创意和描述提供相关介绍。三、工作原理：1、用户搜索；2、返回结果；3、查看结果；4、点击内容；5、浏览网站；6、咨询搜索四、基本要素：根据搜索引擎推广的原理，搜索引擎推广之所以能够实现，需要有五个基本要素：信息源（网页）、搜索引擎信息索引数据库、用户的检索行为和检索结果、用户对检索结果的分析判断、对选中检索结果的点击。对这些要素以及搜索引擎推广信息传递过程的研究和有效实现就构成了搜索引擎推广的基本任务和内容。其实最主要的还是需要做好用户体验，百度算法进步升级，更加重视了用户体验这一块，做好内容，做优质内容才是王道。五、基本过程：1、企业信息发布在网站上成为以网页形式存在的信息源（包括企业内部信息源及外部信息源）；2、搜索引擎将网站/网页信息收录到索引数据库；3、用户利用关键词进行检索（对于分类目录则是逐级目录查询）；4、检索结果中罗列相关的索引信息及其链接URL；5、根据用户对检索结果的判断选择有兴趣的信息并点击URL进入信息源所在网页。6、搜索关键词7、看到搜索结果8、点击链接9、浏览企业网站10、实现转化六、营销特点：1、使用广泛；2、用户主动查询；3、获取新客户；4、竞争性强；5、动态更新，随时调整；6、投资回报率高。七、营销宗旨：1、被收录；2、排名靠前；3、常被点击；4、客户转化；5、提高品牌知名度。八、营销目标：1、搜索引擎的存在层，其目标是在主要的搜索引擎/分类目录中获得被收录的机会，这是搜索引擎营销的基础，离开这个层次，搜索引擎营销的其他目标也就不可能实现。搜索引擎登录包括免费登录、付费登录、搜索引擎关键词广告等形式。存在层的含义就是让网站中尽可能多的网页获得被搜索引擎收录（而不仅仅是网站首页），也就是为增加网页的搜索引擎可见性。2、是在被搜索引擎收录的基础上尽可能获得好的排名，即在搜索结果中有良好的表现，因而可称为表现层。因为用户关心的只是搜索结果中靠前的少量内容，如果利用主要的关键词检索时网站在搜索结果中的排名靠后，那么还有必要利用关键词广告、竞价广告等形式作为补充手段来实现这一目标。同样，如果在分类目录中的位置不理想，则需要同时考虑在分类目录中利用付费等方式获得排名靠前。3、直接表现为网站访问量指标方面，也就是通过搜索结果点击率的增加来达到提高网站访问量的目的。由于只有受到用户关注，经过用户选择后的信息才可能被点击，因此可称为关注层。从搜索引擎的实际情况来看，仅仅做到被搜索引擎收录并且在搜索结果中排名靠前是不够的，这样并不一定能增加用户的点击率，更不能保证将访问者转化为顾客。要通过搜索引擎营销实现访问量增加的目标，则需要从整体上进行网站优化设计，并充分利用关键词广告等有价值的搜索引擎营销专业服务。4、通过访问量的增加转化为企业最终实现收益的提高，可称为转化层。转化层是前面三个目标层次的进一步提升，是各种搜索引擎方法所实现效果的集中体现，但并不是搜索引擎营销的直接效果。从各种搜索引擎策略到产生收益，期间的中间效果表现为网站访问量的增加，网站的收益是由访问量转化所形成的，从访问量转化为收益则是由网站的功能、服务、产品等多种因素共同作用而决定的。因此，第四个目标在搜索引擎营销中属于战略层次的目标。其他三个层次的目标则属于策略范畴，具有可操作性和可控制性的特征，实现这些基本目标是搜索引擎营销的主要任务。

一、概念：搜索引擎营销：英文SearchEngineMarketing，我们通常简称为“SEM”。就是根据用户使用搜索引擎的方式利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。简单来说，搜索引擎营销就是基于搜索引擎平台的网络营销，利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯，在人们检索信息的时候将信息传递给目标客户。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息，并通过点击进入网站或网页，进一步了解所需要的信息。SEM的方法包括搜索引擎优化(SEO)、付费排名、精准广告以及付费收录二、价值：1、带来更多的点击与关注；2、带来更多的商业机会；3、树立行业品牌；4、增加网站广度；5、提升品牌知名度；6、增加网站曝光度；7、根据关键词，通过创意和描述提供相关介绍。三、工作原理：1、用户搜索；2、返回结果；3、查看结果；4、点击内容；5、浏览网站；6、咨询搜索四、基本要素：根据搜索引擎推广的原理，搜索引擎推广之所以能够实现，需要有五个基本要素：信息源（网页）、搜索引擎信息索引数据库、用户的检索行为和检索结果、用户对检索结果的分析判断、对选中检索结果的点击。对这些要素以及搜索引擎推广信息传递过程的研究和有效实现就构成了搜索引擎推广的基本任务和内容。其实最主要的还是需要做好用户体验，百度算法进步升级，更加重视了用户体验这一块，做好内容，做优质内容才是王道。五、基本过程：1、企业信息发布在网站上成为以网页形式存在的信息源（包括企业内部信息源及外部信息源）；2、搜索引擎将网站/网页信息收录到索引数据库；3、用户利用关键词进行检索（对于分类目录则是逐级目录查询）；4、检索结果中罗列相关的索引信息及其链接URL；5、根据用户对检索结果的判断选择有兴趣的信息并点击URL进入信息源所在网页。6、搜索关键词7、看到搜索结果8、点击链接9、浏览企业网站10、实现转化六、营销特点：1、使用广泛；2、用户主动查询；3、获取新客户；4、竞争性强；5、动态更新，随时调整；6、投资回报率高。七、营销宗旨：1、被收录；2、排名靠前；3、常被点击；4、客户转化；5、提高品牌知名度。八、营销目标：1、搜索引擎的存在层，其目标是在主要的搜索引擎/分类目录中获得被收录的机会，这是搜索引擎营销的基础，离开这个层次，搜索引擎营销的其他目标也就不可能实现。搜索引擎登录包括免费登录、付费登录、搜索引擎关键词广告等形式。存在层的含义就是让网站中尽可能多的网页获得被搜索引擎收录（而不仅仅是网站首页），也就是为增加网页的搜索引擎可见性。2、是在被搜索引擎收录的基础上尽可能获得好的排名，即在搜索结果中有良好的表现，因而可称为表现层。因为用户关心的只是搜索结果中靠前的少量内容，如果利用主要的关键词检索时网站在搜索结果中的排名靠后，那么还有必要利用关键词广告、竞价广告等形式作为补充手段来实现这一目标。同样，如果在分类目录中的位置不理想，则需要同时考虑在分类目录中利用付费等方式获得排名靠前。3、直接表现为网站访问量指标方面，也就是通过搜索结果点击率的增加来达到提高网站访问量的目的。由于只有受到用户关注，经过用户选择后的信息才可能被点击，因此可称为关注层。从搜索引擎的实际情况来看，仅仅做到被搜索引擎收录并且在搜索结果中排名靠前是不够的，这样并不一定能增加用户的点击率，更不能保证将访问者转化为顾客。要通过搜索引擎营销实现访问量增加的目标，则需要从整体上进行网站优化设计，并充分利用关键词广告等有价值的搜索引擎营销专业服务。4、通过访问量的增加转化为企业最终实现收益的提高，可称为转化层。转化层是前面三个目标层次的进一步提升，是各种搜索引擎方法所实现效果的集中体现，但并不是搜索引擎营销的直接效果。从各种搜索引擎策略到产生收益，期间的中间效果表现为网站访问量的增加，网站的收益是由访问量转化所形成的，从访问量转化为收益则是由网站的功能、服务、产品等多种因素共同作用而决定的。因此，第四个目标在搜索引擎营销中属于战略层次的目标。其他三个层次的目标则属于策略范畴，具有可操作性和可控制性的特征，实现这些基本目标是搜索引擎营销的主要任务。

一、概念：搜索引擎营销：英文SearchEngineMarketing，我们通常简称为“SEM”。就是根据用户使用搜索引擎的方式利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。简单来说，搜索引擎营销就是基于搜索引擎平台的网络营销，利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯，在人们检索信息的时候将信息传递给目标客户。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息，并通过点击进入网站或网页，进一步了解所需要的信息。SEM的方法包括搜索引擎优化(SEO)、付费排名、精准广告以及付费收录二、价值：3、树立行业品牌；4、增加网站广度；5、提升品牌知名度；6、增加网站曝光度；7、根据关键词，通过创意和描述提供相关介绍。三、工作原理：1、用户搜索；2、返回结果；3、查看结果；4、点击内容；5、浏览网站；6、咨询搜索四、基本要素：根据搜索引擎推广的原理，搜索引擎推广之所以能够实现，需要有五个基本要素：信息源（网页）、搜索引擎信息索引数据库、用户的检索行为和检索结果、用户对检索结果的分析判断、对选中检索结果的点击。对这些要素以及搜索引擎推广信息传递过程的研究和有效实现就构成了搜索引擎推广的基本任务和内容。其实最主要的还是需要做好用户体验，百度算法进步升级，更加重视了用户体验这一块，做好内容，做优质内容才是王道。五、基本过程：1、企业信息发布在网站上成为以网页形式存在的信息源（包括企业内部信息源及外部信息源）；2、搜索引擎将网站/网页信息收录到索引数据库；3、用户利用关键词进行检索（对于分类目录则是逐级目录查询）；4、检索结果中罗列相关的索引信息及其链接URL；5、根据用户对检索结果的判断选择有兴趣的信息并点击URL进入信息源所在网页。6、搜索关键词7、看到搜索结果8、点击链接9、浏览企业网站10、实现转化六、营销特点：1、使用广泛；2、用户主动查询；3、获取新客户；4、竞争性强；5、动态更新，随时调整；6、投资回报率高。七、营销宗旨：1、被收录；2、排名靠前；3、常被点击；4、客户转化；5、提高品牌知名度。八、营销目标：1、搜索引擎的存在层，其目标是在主要的搜索引擎/分类目录中获得被收录的机会，这是搜索引擎营销的基础，离开这个层次，搜索引擎营销的其他目标也就不可能实现。搜索引擎登录包括免费登录、付费登录、搜索引擎关键词广告等形式。存在层的含义就是让网站中尽可能多的网页获得被搜索引擎收录（而不仅仅是网站首页），也就是为增加网页的搜索引擎可见性。2、是在被搜索引擎收录的基础上尽可能获得好的排名，即在搜索结果中有良好的表现，因而可称为表现层。因为用户关心的只是搜索结果中靠前的少量内容，如果利用主要的关键词检索时网站在搜索结果中的排名靠后，那么还有必要利用关键词广告、竞价广告等形式作为补充手段来实现这一目标。同样，如果在分类目录中的位置不理想，则需要同时考虑在分类目录中利用付费等方式获得排名靠前。3、直接表现为网站访问量指标方面，也就是通过搜索结果点击率的增加来达到提高网站访问量的目的。由于只有受到用户关注，经过用户选择后的信息才可能被点击，因此可称为关注层。从搜索引擎的实际情况来看，仅仅做到被搜索引擎收录并且在搜索结果中排名靠前是不够的，这样并不一定能增加用户的点击率，更不能保证将访问者转化为顾客。要通过搜索引擎营销实现访问量增加的目标，则需要从整体上进行网站优化设计，并充分利用关键词广告等有价值的搜索引擎营销专业服务。4、通过访问量的增加转化为企业最终实现收益的提高，可称为转化层。转化层是前面三个目标层次的进一步提升，是各种搜索引擎方法所实现效果的集中体现，但并不是搜索引擎营销的直接效果。从各种搜索引擎策略到产生收益，期间的中间效果表现为网站访问量的增加，网站的收益是由访问量转化所形成的，从访问量转化为收益则是由网站的功能、服务、产品等多种因素共同作用而决定的。因此，第四个目标在搜索引擎营销中属于战略层次的目标。其他三个层次的目标则属于策略范畴，具有可操作性和可控制性的特征，实现这些基本目标是搜索引擎营销的主要任务。

基本腾讯挂帅，百度含量很少……

www.english.baidu.com

searching engines can help us find information quickly and easily.

搜索引擎可以帮我们又快又容易地找到信息Searchenginescanhelpustofindinformation quicklyandeasily.

英文搜索引擎bing的核心算法是：获得网站网页资料，建立数据库并提供查询的系统，搜索引擎的数据库是依靠一个叫“网络机器人（crawlers）”或叫“网络蜘蛛（Spider）”的软件，通过网络上的各种链接自动获取大量网页信息内容，并按一定的规则分析整理形成的。bing加上为雅虎提供的搜索技术支持，必应已占据29.3%的市场份额。扩展资料：关键词分数：1、网页title中关键词的处理2、H标签（h1-h6）中关键词的处理3、文本内容中关键词的密度4、外链中关键词的选择5、域名中的关键词域名权重：1、域名注册前的历史问题2、域名注册时间的长短3、外链网站的权重4、外链、给出链接的相关度5、是否使用历史、链接形式参考资料来源：百度百科-搜索引擎算法参考资料来源：百度百科-必应

搜索引擎主要可分为三种模式，分别是全文搜索引擎、目录索引类搜索引擎和元搜索引擎。全文搜索引擎全文搜索引擎才是真正意义上的搜索引擎，具代表性的有Google、、Inktomi、Teoma、WiseNut等，国内著名的有百度（Baidu）。它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息（以网页文字为主）而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的排列顺序将结果返回给用户，因此他们是真正的搜索引擎。目录索引目录索引虽然有搜索功能，但在严格意义上算不上是真正的搜索引擎，仅仅是按目录分类的网站链接列表而已。用户完全可以不用进行关键词查询，仅靠分类目录也可找到需要的信息。目录索引中最具代表性的莫过于大名鼎鼎的Yahoo雅虎、搜狐、新浪、网易搜索等。元搜索引擎元搜索引擎在接受用户查询请求时，同时在其他多个引擎上进行搜索，并将结果返回给用户。中文元搜索引擎中具代表性的有搜星搜索引擎。

经常有人向笔者请教搜索技巧，虽然，要成为一个搜索专家远非学几条技巧那么简单，但确实有些精彩的搜索技巧能够极大地提高你的搜索能力。 最重要的搜索工具，是搜索引擎。人们经常把人工编辑的网站分类目录也叫做搜索引擎，但那是错误的，真正意义上的搜索引擎指的是网页全文搜索引擎。网页全文搜索引擎，其实是个大的索引表，记录了每个网页上出现过哪些关键词，当你输入某个关键词搜索的时候，所有含有这个关键词的网页就被找出来，并按一定顺序排列。网页全文搜索引擎的信息量大、准确性高、功能强、搜寻资料的速度也快，可以搜到你从未想过，甚至你不敢想像的内容，但前提是你要掌握一点使用技巧。下面笔者就来介绍几种最基本也是最有效的搜索技巧。 搜索之前先思考 搜索引擎本事再大，也搜索不到网上没有的内容，而且，有些内容虽然存在网上，却因为各种原因，而成为漏网之鱼。所以在你使用搜索引擎搜索之前，应该先花几秒种想一下，我要找的东西网上可能有吗？如果有，可能在哪里，是什么样子的？网页上会含有哪些关键字？ 有些东西你根本用不着麻烦搜索引擎的，比如要找个公司的电话，打个114的速度大概比搜索引擎快得多。又有些问题，可能很难用合适的关键字描述，或者不能直接用搜索引擎搜到，那你可以尝试找个精通这个问题的朋友，或者寻找这方面的热门论坛来问，这也是一种搜索方法。有时，你能选择的最好搜索方法是放弃网络，跑一趟附近的图书馆，图书馆里有网上找不到的成吨的“信息”。 当你确认你要找的信息适合通过搜索引擎在?险抑?螅?阉鞯铰?饨峁?母怕示痛蟮枚嗔恕?br> 各种搜索引擎的特点泾渭分明，如果你没有为每次搜索分别选择正确的搜索工具，你将浪费掉大量的时间。这次搜索，你应该使用百度还是搜狐? Google还是百度? 分析你的需求，比较不同搜索引擎的强项和弱点，然后为这次搜索选择最适合的搜索工具。 学会使用两个关键词搜索 如果一个陌生人突然走近你，向你问道：“北京”，你会怎样回答？大多数人会觉得莫名其妙，然后会再问这个人到底想问“北京”哪方面的事情。同样，如果你在搜索引擎中输入一个关键词“北京”，搜索引擎也不知道你要找什么，它也可能返回很多莫名其妙的结果。因此你要养成使用多个关键词搜索的习惯，当然，大多数情况下使用两个关键词搜索已经足够了，关键词与关键词之间以空格隔开。 比如，你想了解北京旅游方面的信息，就输入“北京 旅游”这样才能获取与北京旅游有关的信息；如果想了解北京暂住证方面的信息，可以输入“北京 暂住证”搜索；如果要下载名叫“xxxx”的MP3，就输入“xxxx 下载”来搜索。 学会使用减号“－” “-”的作用是为了去除无关的搜索结果，提高搜索结果相关性。有的时候，你在搜索结果中见到一些想要的结果，但也发现很多不相关的搜索结果，这时你可以找出那些不相关结果的特征关键词，把它减掉。 比如，你要找“申花”的企业信息，输入“申花”却找到一大堆申花队踢足球的新闻，在发现这些新闻的共同特征是“足球”后，输入“申花 -足球”来搜索，就不会再有体育新闻来麻烦你了。 点击搜索结果前先思考 一次成功的搜索由两个部分组成：正确的搜索关键词，有用的搜索结果。在你点击任何一条搜索结果之前，快速地分析一下你的搜索结果的标题、网址、摘要，会有助于你选出更准确的结果，帮你节省大量的时间。当然，到底哪一个是你需要的内容，取决于你在寻找什么，评估网络内容的质量和权威性是搜索的重要步骤。 一次成功的搜索也经常是由好几次搜索组成的，如果对自己搜索的内容不熟，即使是搜索专家，也不能保证第一次搜索就能找到想要的内容。搜索专家会先用简单的关键词测试，他们不会忙着仔细查看各条搜索结果，而是先从搜索结果页面里寻找更多的信息，再设计一个更好的关键词重新搜索，这样重复多次以后，就能设计出很棒的搜索关键词，也就能搜索到满意的搜索结果了。 善于改正错误 经常会有这样的事情发生：你似乎已尽了全力来搜索，但是依然没有找到需要的答案。这个时候，请不要放弃，认真回顾检查你的搜索过程，也许只是因为一个小差错。一个看上去毫无希望的搜索，很有可能在你检讨完自己的搜索策略后获得成功。 下面描述了初学者搜索时容易犯的5个低级错误和解决方法，正是因为你经常犯这些错误，所以你总是得到无用的、荒谬的或者完全没有意义的搜索结果。而一旦你认识到这些错误，将很容易把这些小鬼从你的搜索经历中永远驱逐出去。 常见错误1：错别字 经常发生的一种错误是，你输入的关键词含有错别字。笔者所做的统计表明，常有大量的错误搜索，光一个谢霆锋就有“谢霆锋”、“谢庭锋”、“谢霆峰”、“谢廷锋”、“谢庭峰”、“谢廷峰”6种查法，还有什么“星际争吧”、“以德制国”之类的，这样的关键词能搜索到什么有用资料吗？所以每当你觉得某种内容网上应该有不少、却搜索不到结果时，你应该先查一下是否有错别字。 常见错误2：关键词太常见 搜索引擎对常见词的搜索存在缺陷，因为这些词曝光率太高了，以至于出现在成百万网页中，使得它们事实上不能被用来帮你找到什么有用的内容。比如，搜索“电话”, 有无数网站提供跟“电话”相关的信息，从网上黄页到电话零售商到个人电话号码都有。所以当搜索结果太多太乱的时候，你应该尝试使用更多的关键词或者减号来搜索，不使用过于通用的词汇来搜索，设计一个类似“上海 常用电话”这样特殊的搜索关键词，会给你真正有用的结果。当然，如果你想找的是一串汽车网站或一串MP3网站，那么用“汽车”、“MP3”搜索就是正确的。 常见错误3：多义词 要小心使用多义词，比如搜索“Java”，你要找的信息究竟是太平洋上的一个岛、一种著名的咖啡、还是一种计算机语言？搜索引擎是不能理解辨别多义词的。最好的解决办法是，在搜索之前先问自己这个问题，然后用短语、用多个关键词或者用其他的词语来代替多义词作为搜索关键词。比如用“爪哇 印尼”、“爪哇 咖啡”、“Java 语言”分别搜索可以满足不同的需求。 常见错误4：不会输关键词，想要什么输什么 搜索失败的另一个常见原因是类似这样的搜索：“现代爱情故事歌词”、“信息早报在济南发行情况”、“铃羊车的各种图案”、“上海到成都列车时刻表”。 网友错把搜索引擎当成是听话的服务员了，其实搜索引擎是很机械的，当你用关键词搜索的时候，它只会把含有这个关键词的网页找出来，根本不管网页上的内容是什么。 而问题在于，没有一个网页上会含有“现代爱情故事歌词”和“上海到成都列车时刻表”这样的关键词，所以搜索引擎也找不到这样的网页。但是真正含有你想找的内容的网页，应该含有的关键词是“现代爱情故事”、“歌词”，“上海”、“成都”、“列车”、“时刻表”，所以你应该这样搜索：“现代爱情故事 歌词”、“信息早报 济南 发行”、“铃羊车 图案”“上海 成都 列车 时刻表”。 明白了吗？不要用你心中想的大白话去搜索，当搜索结果太少甚至没有的时候，你应该输入更简单的关键词来搜索，猜测你找的网页中可能含有的关键词，然后用那些关键词搜索。 常见错误5：在错误的地方搜索 2001年7月23日这一天，正逢高考发榜，各大搜索引擎竟有超过100万次以上的搜索跟高考查分有关。考生们不知道，搜索引擎从抓取网页、解析、索引到提供检索是有一个周期的，各搜索引擎的信息滞后周期从一周到一月不等，所以找最新内容应该去看新闻，用搜索引擎是找不到最新内容，只能找到一个星期或一个月以前的内容。另外，搜索引擎对动态内容，如：论坛、数据库内容，以及带frame结构的网页检索能力较弱，所以这类信息也不适合用搜索引擎搜索，而是应该去相关的网站寻找，当然，寻找相关网站的任务搜索引擎是当仁不让的。 在你逐渐获得网络搜索经验的过程中，避免这些常见的搜索错误将成为一种自然而然的习惯。无论何时，当你得不到或得到意料之外的搜索结果时，记得检查一下你用的搜索关键词，分析一下搜索结果，弄明白发生了什么事，你可能会发现又一个需要避免的搜索错误。 搜索引擎是个好东西，掌握使用技巧后，你会发现互联网远比想像中的精彩，而你竟能自由自在地翱翔于互联网之上。让笔者用一句话表达自己的感受——“我们若能更妥善地搜寻资料，实在已经改变世界。”

搜索引擎的英文为search engine。搜索引擎是一个对互联网信息资源进行搜索整理和分类，并储存在网络数据库中供用户查询的系统，包括信息搜集、信息分类、用户查询三部分。从使用者的角度看，搜索引擎提供一个包含搜索框的页面，在搜索框输入词语，通过浏览器提交给搜索引擎后，搜索引擎就会返回跟用户输入的内容相关的信息列表。其实，搜索引擎涉及多领域的理论和技术：数字图书馆、数据库、信息检索、信息提取、人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机语言学、统计数据分析、数据挖掘、计算机网络、分布式处理等，具有综合性和挑战性。搜索引擎的特点是：首先在互联中发现、搜集网页信息；同时对信息进行提取和组织建立索引库；再由检索器根据用户输入的查询关键字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。

问题一：常用的搜索引擎有哪些？ 索引擎（search engines）是对互联网上的信息资源进行搜集整理，然后供你查询的系统，它包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。 搜索引擎是一个为你提供信息“检索”服务的网站，它使用某些程序把因特网上的所有信息归类以帮助人们在茫茫网海中搜寻到所需要的信息。 早期的搜索引擎是把因特网中的资源服务器的地址收集起来，由其提供的资源的类型不同而分成不同的目录，再一层层地进行分类。人们要找自己想要的信息可按他们的分类一层层进入，就能最后到达目的地，找到自己想要的信息。这其实是最原始的方式，只适用于因特网信息并不多的时候。随着因特网信息按几何式增长，出现了真正意义上的搜索引擎，这些搜索引擎知道网站上每一页的开始，随后搜索因特网上的所有超级链接，把代表超级链接的所有词汇放入一个数据库。这就是现在搜索引擎的原型。 随着yahoo!的出现，搜索引擎的发展也进入了黄金时代，相比以前其性能更加优越。现在的搜索引擎已经不只是单纯的搜索网页的信息了，它们已经变得更加综合化，完美化了。以搜索引擎权威yahoo!为例，从1995年3月由美籍华裔杨致远等人创办yahoo!开始，到现在，他们从一个单一的搜索引擎发展到现在有电子商务、新闻信息服务、个人免费电子信箱服务等多种网络服务，充分说明了搜索引擎的发展从单一到综合的过程。 然而由于搜索引擎的工作方式和因特网的快速发展，使其搜索的结果让人越来越不满意。例如，搜索“电脑”这个词汇，就可能有数百万页的结果。这是由于搜索引擎通过对网站的相关性来优化搜索结果，这种相关性又是由关键字在网站的位置、网站的名称、 标签等公式来决定的。这就是使搜索引擎搜索结果多而杂的原因。而搜索引擎中的数据库因为因特网的发展变化也必然包含了死链接。 这篇文章中，我们介绍了google，它是一个大型的搜索引擎（of a large-scale search engine）的原型，搜索引擎在超文本中应用广泛。Google的设计能够高效地抓网页并建立索引，它的查询结果比其它现有系统都高明。这个原型的全文和超连接的数据库至少包含24‘000‘000个网页。我们可以从google.stanford.edu/ 下载。 设计搜索引擎是一项富有挑战性的工作。搜索引擎为上亿个网页建立索引，其中包含大量迥然不同的词汇。而且每天要回答成千上万个查询。在网络中，尽管大型搜索引擎非常重要，但是学术界却很少研究它。此外由于技术的快速发展和网页的大量增加，现在建立一个搜索引擎和三年前完全不同。 本文详细介绍了我们的大型搜索引擎，据我们所知，在公开发表的论文中，这是第一篇描述地如此详细。除了把传统数据搜索技术应用到如此大量级网页中所遇到的问题，还有许多新的技术挑战，包括应用超文本中的附加信息改进搜索结果。 本文将解决这个问题，描述如何运用超文本中的附加信息，建立一个大型实用系统。任何人都可以在网上随意发布信息，如何有效地处理这些无组织的超文本 *** ，也是本文要关注的问题。 关键词 World Wide Web，搜索引擎，信息检索，PageRank, Google 1 绪论 Web 给信息检索带来了新的挑战。Web上的信息量快速增长，同时不断有毫无经验的新用户来体验Web这门艺术。人们喜欢用超级链接来网上冲浪，通常都以象Yahoo这样重要的网页或搜索引擎开始。大家认为List(目录)......>> 问题二：中国主要的搜索引擎有哪几个？ 百度(baidu)中文搜索引擎 全球最大中文搜索引擎。提供网页快照、网页预览/预览全部网页、相关搜索词、错别字纠正提示、新闻搜索、Flash搜索、信息快递搜索、百度搜霸、搜索援助中心。 北大天网中英文搜索引擎 由北京大学开发，简体中文、繁体中文和英文三个版本。提供全文检索、新闻组检索、FTP检索（北京大学、中科院等FTP站点）。目前大约收集了100万个WWW页面（国内）和14万篇Newsgroup（新闻组）文章。支持简体中文、繁体中文、英文关键词搜索，不支持数字关键词和URL名检索。 新浪搜索引擎 互联网上规模 最大的中文搜索引擎之一。设大类目录18个，子目1万多个，收录网站20余万。提供网站、中文网页、英文网页、新闻、汉英辞典、软件、沪深行情、游戏等多种资源的查询。 雅虎中国搜索引擎 Yahoo!是世界上最著名的目录搜索引擎。雅虎中国于1999年9月正式开通，是雅虎在全球的第20个网站。Yahoo！目录是一个Web资源的导航指南，包括14个主题大类的内容。 搜狐搜索引擎 搜狐于1998年推出中国首家大型分类查询搜索引擎，到现在已经发展成为中国影响力最大的分类搜索引擎。每日页面浏览量超过800万，可以查找网站、网页、新闻、网址、软件、黄页等信息。 网易搜索引擎 网易新一代开放式目录管理系统（ODP）。拥有近万名义务目录管理员。为广大网民创建了一个拥有超过一万个类目，超过25万条活跃站点信息，日增加新站点信息500~1000条，日访问量超过500万次的专业权威的目录查询体系。 3721网络实名/智能搜索 3721公司提供的中文上网服务3721网络实名，使用户无须记忆复杂的网址，直接输入中文名称，即可直达网站。3721智能搜索系统不仅含有精确的网络实名搜索结果，同时集成多家搜索引擎。 360综合搜索引擎 问题三：哪些是综合性搜索引擎? 世界主要搜索引擎都是综合性的 google，baidu，yahoo，bing，。。。 问题四：常用的搜索引擎都有哪些基本类型？ 索引擎（search engines）是对互联网上的信息资源进行搜集整理，然后供你查询的系统，它包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。 搜索引擎是一个为你提供信息“检索”服务的网站，它使用某些程序把因特网上的所有信息归类以帮助人们在茫茫网海中搜寻到所需要的信息。 早期的搜索引擎是把因特网中的资源服务器的地址收集起来，由其提供的资源的类型不同而分成不同的目录，再一层层地进行分类。人们要找自己想要的信息可按他们的分类一层层进入，就能最后到达目的地，找到自己想要的信息。这其实是最原始的方式，只适用于因特网信息并不多的时候。随着因特网信息按几何式增长，出现了真正意义上的搜索引擎，这些搜索引擎知道网站上每一页的开始，随后搜索因特网上的所有超级链接，把代表超级链接的所有词汇放入一个数据库。这就是现在搜索引擎的原型。 随着yahoo!的出现，搜索引擎的发展也进入了黄金时代，相比以前其性能更加优越。现在的搜索引擎已经不只是单纯的搜索网页的信息了，它们已经变得更加综合化，完美化了。以搜索引擎权威yahoo!为例，从1995年3月由美籍华裔杨致远等人创办yahoo!开始，到现在，他们从一个单一的搜索引擎发展到现在有电子商务、新闻信息服务、个人免费电子信箱服务等多种网络服务，充分说明了搜索引擎的发展从单一到综合的过程。 然而由于搜索引擎的工作方式和因特网的快速发展，使其搜索的结果让人越来越不满意。例如，搜索“电脑”这个词汇，就可能有数百万页的结果。这是由于搜索引擎通过对网站的相关性来优化搜索结果，这种相关性又是由关键字在网站的位置、网站的名称、 标签等公式来决定的。这就是使搜索引擎搜索结果多而杂的原因。而搜索引擎中的数据库因为因特网的发展变化也必然包含了死链接。 这篇文章中，我们介绍了google，它是一个大型的搜索引擎（of a large-scale search engine）的原型，搜索引擎在超文本中应用广泛。Google的设计能够高效地抓网页并建立索引，它的查询结果比其它现有系统都高明。这个原型的全文和超连接的数据库至少包含24‘000‘000个网页。我们可以从google.stanford.edu/ 下载。 设计搜索引擎是一项富有挑战性的工作。搜索引擎为上亿个网页建立索引，其中包含大量迥然不同的词汇。而且每天要回答成千上万个查询。在网络中，尽管大型搜索引擎非常重要，但是学术界却很少研究它。此外由于技术的快速发展和网页的大量增加，现在建立一个搜索引擎和三年前完全不同。 本文详细介绍了我们的大型搜索引擎，据我们所知，在公开发表的论文中，这是第一篇描述地如此详细。除了把传统数据搜索技术应用到如此大量级网页中所遇到的问题，还有许多新的技术挑战，包括应用超文本中的附加信息改进搜索结果。 本文将解决这个问题，描述如何运用超文本中的附加信息，建立一个大型实用系统。任何人都可以在网上随意发布信息，如何有效地处理这些无组织的超文本 *** ，也是本文要关注的问题。 关键词 World Wide Web，搜索引擎，信息检索，PageRank, Google 1 绪论 Web 给信息检索带来了新的挑战。Web上的信息量快速增长，同时不断有毫无经验的新用户来体验Web这门艺术。人们喜欢用超级链接来网上冲浪，通常都以象Yahoo这样重要的网页或搜索引擎开始。大家认为List(目录)......>> 问题五：比较好的搜索引擎有哪些 综合类的：google、baidu、yahoo、bing其他国产的很多，搜狐、网易、搜狗，在搜索类里面名气不如google和百度高 问题六：四大搜索引擎是什么 google baidu search.yahoo search.msn 或 google yisou baidu sogou 问题七：什么是搜索引擎？作用是什么？ 什么是搜索引擎？ 搜索引擎的英文为search engine。搜索引擎是一个对互联网信息资源进行搜索整理和分类，并储存在网络数据库中供用户查询的系统，包括信息搜集、信息分类、用户查询三部分。 从使用者的角度看，搜索引擎提供一个包含浮索框的页面，在搜索框输入词语，通过浏览器提交给搜索引擎后，搜索引擎就会返回跟用户输入的内容相关的信息列表。其实，搜索引擎涉及多领域的理论和技术：数字图书馆、数据库、信息检索、信息提取、人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机语言学、统计数据分析、数据挖掘、计算机网络、分布式处理等，具有综合性和挑战性。 搜索引擎的用途，对普通网民而言，搜索引擎则仅仅是一种查询工具，作为工具，使用者要了解搜索引擎的功用、性能，探讨并掌握其使用方法和技巧。对商家来说，搜索引擎是一种赢利的产品或服务，而作为产品，搜索引擎商要研制、改进和创新其搜索技术；作为服务，搜索引擎营销商要研究搜索引擎优化和推广。利用搜索引擎的目的不同，构成了搜索引擎研究的不同群体和对搜索引擎不同角度不同侧重的研究。 问题八：世界上最大的搜索引擎是哪几个 GOOGLE搜索引擎是由两位斯坦福大学的博士LARRY PAGE和SERGEY BRIN在1988年创立的，几年间发展为目前规模最大的。目前每天需要处理2亿次搜索请求，数据库存有30亿个WEB文件。 　　提供常规搜索和高级搜索两种功能。信息条目数量。多种语言。 　　1、作为一个整体查询时，最好全他们加上引号。如“电子商务”。如果直接输入电子商务就会自动分为电子和商务两个。 　　2、如果要求特定词语包括到索引的文档中，则可以在前面加上“+”号，并且“+”号和单词不能有空格。 　　3、一般的搜索引擎都支持布尔运算符。 　　注意一下一些特点： 　　1、以关键词搜索时，返回结果中包含全部及部分关键词，短语搜索时，默认以精确方式进行，字母无大小写之分，全部默认为小写，不使用词干法，也不支持通配符 　　2、在查询时不需要使用AND。缩小范围时，只需要输入更多的关键词，或者使用二次检索。不支持OR。 　　3、只显示网页标题、链接及网页字节数。匹配的关键词以粗体显示。 　　4、还拥有搜索图片的功能。 　　5、拥有全球地图，即拥有导航功能。 　　6、提供在先翻译功能 　　Google有四大功能模块：网站、图像、新闻组和目录服务 　　Google搜索速录机快，网页数量在搜索引擎中名列前茅，支持多大132种语言，叮索结果准确率极高，具有独到的图片搜索功能和强大的新闻组搜索功能 问题九：什么是垂直搜索引擎以及综合搜索引擎 垂直搜索引擎是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩。 综合搜索引擎又称通用搜索引擎，在检索过程中不限制所检索信息的类型与主题范围，它可以以所有网络信息资源为检索对象，检索结果包括所涉及的任何领域、任何方面的网络信息资源，这些信息依照与搜索条件符合的程度排列，在快速、准确的基础上，给用户提供了更多的选择。 问题十：什么是综合搜索引擎 就是侵仅,不侵仅,就影响互联网的发展了

百度，360，搜搜这些都是搜索引擎

搜索引擎的英文为search engine。搜索引擎是一个对互联网信息资源进行搜索整理和分类，并储存在网络数据库中供用户查询的系统，包括信息搜集、信息分类、用户查询三部分。搜索引擎的用途，对普通网民而言，搜索引擎则仅仅是一种查询工具，作为工具，使用者要了解搜索引擎的功用、性能，探讨并掌握其使用方法和技巧。对商家来说，搜索引擎是一种赢利的产品或服务，而作为产品，搜索引擎商要研制、改进和创新其搜索技术；作为服务，搜索引擎营销商要研究搜索引擎优化和推广。

搜索引擎是网站建设中针对“用户使用网站的便利性”所提供的必要功能，同时也是研究网站用户行为的一个有效工具，高效的站内检索可以让用户快速准确地找到目标信息，从而更有效地促进产品/服务的销售，而且通过对网站访问者搜索行为的深度分析，对于进一步制定更为有效的网络营销策略具有重要价值。

？？？？？？？我也不知道U0001f60a

比如你想知道苹果是什么颜色的。那么你打开一个搜索网站，在搜索栏里面输入:苹果是什么颜色，点击搜索。然后他就会显示出当前网络上所有带有苹果，什么，颜色这几个词的网页，你可以随意点进去看。

问题一：什么是搜索引擎？作用是什么？ 什么是搜索引擎？ 搜索引擎的英文为search engine。搜索引擎是一个对互联网信息资源进行搜索整理和分类，并储存在网络数据库中供用户查询的系统，包括信息搜集、信息分类、用户查询三部分。 从使用者的角度看，搜索引擎提供一个包含浮索框的页面，在搜索框输入词语，通过浏览器提交给搜索引擎后，搜索引擎就会返回跟用户输入的内容相关的信息列表。其实，搜索引擎涉及多领域的理论和技术：数字图书馆、数据库、信息检索、信息提取、人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机语言学、统计数据分析、数据挖掘、计算机网络、分布式处理等，具有综合性和挑战性。 搜索引擎的用途，对普通网民而言，搜索引擎则仅仅是一种查询工具，作为工具，使用者要了解搜索引擎的功用、性能，探讨并掌握其使用方法和技巧。对商家来说，搜索引擎是一种赢利的产品或服务，而作为产品，搜索引擎商要研制、改进和创新其搜索技术；作为服务，搜索引擎营销商要研究搜索引擎优化和推广。利用搜索引擎的目的不同，构成了搜索引擎研究的不同群体和对搜索引擎不同角度不同侧重的研究。 问题二：什么叫搜索引擎？具体是干什么用的？ 像百度，google这样的就叫搜索引擎。 就是运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。简单说，就是你在搜索引擎输入关键字，百度等搜索引擎会提供给你网上的相关资料网页。 搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、 *** 式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。 问题三：什么叫搜索引擎?为什么叫引擎? 一、什么叫搜索引擎？ 在Internet上有上百亿可用的公共Web页面，即使是最狂热的冲浪者也不会访问到所有的页面，而只能看到其中的一小部分，更不会在这浩瀚的Web海洋中发现你那即使精彩却渺小的一隅。当然你可以为你的存在做广告，可以用大大的字把你的URL刻在你的身体上，然后裸体穿过白宫草坪，但你得保证媒体正好在那里，并注视到了这一切。与其这样做，不如好好去理解搜索引擎是如何工作的？又怎样选择和使用keywords（关键词）等等。 本文的目的就是让众多的页面设计者在了解搜索引擎的基础上，寻求如何使自己的页面在搜索引擎索返回的列表中获得好的排列层次的方法。 搜索引擎这个术语一般统指真正意义上的搜索引擎（也就是全文检索搜索引擎）和目录（即目录式分类搜索引擎），其实他们是不一样的，其区别主要在于返回的搜索结果列表是如何编排的。 二、搜索引擎是如何工作的？ 搜索引擎有三个主要的基本部分。 1、搜索引擎蜘蛛 搜索引擎首先利用的是一种俗称蜘蛛（Spider)或爬虫（Crawler)的软件。搜索引擎蜘蛛访问到一个页面，读取它，然后跟随这个页面链接到这个站点的其他页面，这就是人们所说的站点被套住了或者被爬过了。蜘蛛会按照固定的时间不断的回来访问这个站点，如每月或每两个月，以便查看页面的变化。 2、索引 蜘蛛所找到的每一个页面放入搜索引擎的第二部分--索引。索引也可以说是目录册，就像一本巨大的书，书中包含了蜘蛛所找到的每个Web页的拷贝。如果Web页改变了，这本书当然也会更新。但有时蜘蛛发现了新的Web页和Web页的变化，并不是马上加到索引中去，当中间隔一段时间，就是说一个Web页被爬过了，但却不能被索引，直到这个Web页被加到了索引里才可用于搜索引擎的搜索。 3、分析软件 搜索引擎分析软件是一个搜索引擎的第三部分。这个程序详细审查记录在索引中的成百上亿的Web页，找出与搜索要求相匹配的那些，并按他认为最合适的相关性排列出列表，呈现在冲浪者的面前。 三、搜索引擎如何排列Web页面 用你所喜欢的搜索引擎搜索任何东西，搜索引擎几乎立刻就从他知道的几百万的页面中挑选出与你的主题相匹配的那些，呈现在你的荧屏上。这些网页按一定的顺序排列起来，最相关的排在最前面。 但搜索引擎并不是图书管理员，他没有能力一再地询问有关的问题来更好地定位搜索的目标，也不能依靠智力判断和过去的经验来排列网页，而人可以做到。智能化是发展的方向，但还有一段很长的路要走。 那么搜索引擎是怎样决定相关性的呢？他们依靠一套规则，主要的规则是页面中关键词出现的位置和频率，我们把这称做位置/频率法。 1、位置和频率 （1）、位置 如果你到图书馆去寻找有关旅游方面的书，管理员首先会去查找题目中有旅游的书籍。搜索引擎也一样，关键词（即旅游）出现在题目（Title)中的页面比那些Title中不出现关键词的页面更相关。 搜索引擎还会检查关键词是否出现在页面的顶部，如文章标题中或前面的几个段落。他们认为与搜索主题相关的页面在开始都会提到那些词语。 （2）、频率 频率是相关性的另外一个主要因素。搜索引擎会分析页面中关键词相对其他词语所出现的频率，频率越高，就越具相关性。 2、搜索引擎在排列网页时有一定的差异 所有的搜索引擎都有以上提到的三个基本部分，在一定程度上都符合位置/频率法，但在具体实施上又有区别......>> 问题四：搜索引擎优化是什么意思 本人搞seo搞了很多年，做过企业网站优化、做过个人网站优化、做过大型商业网站优化。这么多年的经验告诉我，做什么原创文章，买什么外链，福不如用软件优化来得快。 这是我的经验之谈。在我这里推荐一下旺道软件，独有的新站30分钟百度收录、提升整体网站权重、独有的团队轮链功能让网站全自动外链、可视化站群轮链很强大！独有建站向导操作非常方便! 问题五：搜索引擎是什么 搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、 *** 式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。 一个搜索引擎由搜索器 、索引器 、检索器 和用户接口 四个部分组成。搜索器的功能是在互联网 中漫游，发现和搜集信息。索引器的功能是理解搜索器所搜索的信息，从中抽取出索引项，用于表示文档 以及生成文档库的索引表。检索器的功能是根据用户的查询在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并实现某种用户相关性反馈机制。用户接口的作用是输入用户查询、显示查询结果、提供用户相关性反馈机制。 问题六：搜索引擎是什么意思？ 发动机引擎知道是什么意思吧？发动机是汽车的核心部件，发动机引擎是发动机的核心部分，因此习伐上也常用引擎指发动机。 同理，如果把搜索看做是发动机的话，那么搜索引擎就是这部发动机的核心部件，也就是搜索的核心驱动程序，他可能是一组强大的计算理念，为搜索机器人提供源源不断的动力！ 简单理解：搜索引擎==搜索！ 问题七：搜索引擎的收录是什么意思？？？？ 就是你的网站链接被搜索引擎收录在搜索引擎的数据库中，如果你的内容是网民需要的，就会把你的展现出来！

搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。

resample。resample是软件Pandas中进行索引结果位移的一个程序指令，在该软件的设定中，想要达到相同效果，需要使用resample()方法进行重采样。

您是想问实现索引结果位移的方法是什么吗？实现索引结果位移的方法是：1、使用resample()方法进行重采样可以使用loffset设置索引位移。2、传入参数loffset一个字符串或者偏移量，即可实现对结果索引的一些位移。

.Replace(dr["content"].ToString(), "<[^>]+>", "", RegexOptions.IgnoreCase).Replace("nbsp;"," ").Substring(0, 120);某条数据Replace之后 nbsp替换成了一个字符 原先的长度就不够121个了 这里Substring(0, 120)就超出长度了 请在if（）语句中 提前Replace 然后再判定长度 截取字符串

在numpy里取矩阵数据非常方便，比如： 这样就把矩阵a中的1,3,5行取出来了。 如果是只取某一维中单个索引的数据可以直接写成 tensor[:, 2] , 但如果要提取的索引不连续的话，在tensorflow里面的用法就要用到tf.gather. tf.gather_nd允许在多维上进行索引: matrix中直接通过坐标取数（索引维度与tensor维度相同）: 取第二行和第一行: 3维tensor的结果: 另外还有tf.batch_gather的用法如下： tf.batch_gather(params, indices, name=None) Gather slices from params according to indices with leading batch dims. This operation assumes that the leading dimensions of indices are dense, and the gathers on the axis corresponding to the last dimension of indices . Therefore params should be a Tensor of shape [A1, ..., AN, B1, ..., BM], indices should be a Tensor of shape [A1, ..., AN-1, C] and result will be a Tensor of size [A1, ..., AN-1, C, B1, ..., BM] . 如果索引是一维的tensor，结果和 tf.gather 是一样的.

直接访问就是直接输入网址进来的 搜索引擎是通过搜索进来的 外部链接是外部的超链接点击到你的网站的

http://www.google.comhttp://www.baidu.comhttp://search.yahoo.comhttp://search.msn.com或 www.google.com www.yisou.com www.baidu.com www.sogou.com

百度网盘搜索引擎的使用方法：联网，打开百度网盘搜索引擎；2.在打开的具体百度网盘搜索引擎的搜索栏里输入资源名作为搜索关键词，点击“搜索按钮，进行搜索；【示例截图】3.在搜索结果里点击需要的搜索结果，在打开的网盘分享页面里，点击”下载“或选择”保存到百度云“。【示例截图】

我使用网盘搜索已经很长时间了，一般来说“网盘搜搜（ http://wpsoso.com/）”的口碑最好一点了，资源也相当丰富（和别的网盘搜索一对比就会发现），我搜索电子书一般都是直接用网盘搜搜的，足够了，基本都能找到。

这个是采用的第三方平台实现的，主要有6miu百度云，发米吧百度云，哎哟喂啊百度云，望采纳。

搜索引擎发展史1990年以前，没有任何人能搜索互联网。 所有搜索引擎的祖先，是1990年由Montreal的McGill University学生Alan Emtage、Peter Deutsch、Bill Wheelan发明的Archie(Archie FAQ)。虽然当时World Wide Web还未出现，但网络中文件传输还是相当频繁的，由于大量的文件散布在各个分散的FTP主机中，查询起来非常不便，因此Alan Emtage等想到了开发一个可以用文件名查找文件的系统，于是便有了Archie。Archie是第一个自动索引互联网上匿名FTP网站文件的程序，但它还不是真正的搜索引擎。Archie是一个可搜索的FTP文件名列表，用户必须输入精确的文件名搜索，然后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载该文件。 由于Archie深受欢迎，受其启发，Nevada System Computing Services大学于1993年开发了一个Gopher（Gopher FAQ）搜索工具Veronica（Veronica FAQ）。Jughead是后来另一个Gopher搜索工具。 Robot（机器人）一词对编程者有特殊的意义。Computer Robot是指某个能以人类无法达到的速度不断重复执行某项任务的自动程序。由于专门用于检索信息的Robot程序象蜘蛛(spider)一样在网络间爬来爬去，因此，搜索引擎的Robot程序被称为spider(Spider FAQ)程序。世界上第一个Spider程序，是MIT Matthew Gray的World wide Web Wanderer，用于追踪互联网发展规模。刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量，后来则发展为也能够捕获网址（URL）。 与Wanderer相对应，1993年10月Martijn Koster创建了ALIWEB（Martijn Koster Annouces the Availability of Aliweb），它相当于Archie的HTTP版本。ALIWEB不使用网络搜寻Robot，如果网站主管们希望自己的网页被ALIWEB收录，需要自己提交每一个网页的简介索引信息，类似于后来大家熟知的Yahoo。 随着互联网的迅速发展，使得检索所有新出现的网页变得越来越困难，因此，在Wanderer基础上，一些编程者将传统的Spider程序工作原理作了些改进。其设想是，既然所有网页都可能有连向其他网站的链接，那么从一个网站开始，跟踪所有网页上的所有链接，就有可能检索整个互联网。到1993年底，一些基于此原理的搜索引擎开始纷纷涌现，其中最负盛名的三个是：Scotland的JumpStation、Colorado 大学Oliver McBryan的The World Wide Web Worm（First Mention of McBryan"s World Wide Web Worm）、NASA的Repository-Based Software Engineering (RBSE) spider。JumpStation和WWW Worm只是以搜索工具在数据库中找到匹配信息的先后次序排列搜索结果，因此毫无信息关联度可言。而RBSE是第一个索引Html文件正文的搜索引擎，也是第一个在搜索结果排列中引入关键字串匹配程度概念的引擎。 Excite 的历史可以上溯到1993年2月，6个Stanford（斯坦福）大学生的想法是分析字词关系，以对互联网上的大量信息作更有效的检索。到1993年中，这已是一个完全投资项目Architext，他们还发布了一个供webmasters在自己网站上使用的搜索软件版本，后来被叫做Excite for Web Servers。（注：Excite后来曾以概念搜索闻名，2002年5月，被Infospace收购的Excite停止自己的搜索引擎，改用元搜索引擎Dogpile） 1994年1月，第一个既可搜索又可浏览的分类目录EINet Galaxy（Tradewave Galaxy）上线。除了网站搜索，它还支持Gopher和Telnet搜索。 1994年4月，Stanford University的两名博士生，美籍华人Jerry Yang（杨致远）和David Filo共同创办了Yahoo（Jerry Yang Alerts a Usenet group to the Yahoo Database ，1996年的Yahoo）。随着访问量和收录链接数的增长，Yahoo目录开始支持简单的数据库搜索。因为Yahoo!的数据是手工输入的，所以不能真正被归为搜索引擎，事实上只是一个可搜索的目录。Wanderer只抓取URL，但URL信息含量太小，很多信息难以单靠URL说清楚，搜索效率很低。Yahoo!中收录的网站，因为都附有简介信息，所以搜索效率明显提高。（注：Yahoo以后陆续使用Altavista、Inktomi、Google提供搜索引擎服务） 1994年初，Washington大学CS学生Brian Pinkerton开始了他的小项目WebCrawler（Brian Pinkerton Announces the Availability of Webcrawler）。1994年4月20日，WebCrawler正式亮相时仅包含来自6000个服务器的内容。WebCrawler是互联网上第一个支持搜索文件全部文字的全文搜索引擎，在它之前，用户只能通过URL和摘要搜索，摘要一般来自人工评论或程序自动取正文的前100个字。（后来webcrawler陆续被AOL和Excite收购，现在和excite一样改用元搜索引擎Dogpile） Lycos（Carnegie Mellon University Center for Machine Translation Announces Lycos ）是搜索引擎史上又一个重要的进步。Carnegie Mellon University的Michael Mauldin将John Leavitt的spider程序接入到其索引程序中，创建了Lycos。1994年7月20日，数据量为54,000的Lycos正式发布。除了相关性排序外，Lycos还提供了前缀匹配和字符相近限制，Lycos第一个在搜索结果中使用了网页自动摘要，而最大的优势还是它远胜过其它搜索引擎的数据量：1994年8月－－394,000 documents；1995年1月－－1.5 million documents；1996年11月－－over 60 million documents。（注：1999年4月，Lycos停止自己的Spider，改由Fast提供搜索引擎服务） Infoseek（Steve Kirsch Announces Free Demos Of the Infoseek Search Engine）是另一个重要的搜索引擎，虽然公司声称1994年1月已创立，但直到年底它的搜索引擎才与公众见面。起初，Infoseek只是一个不起眼的搜索引擎，它沿袭Yahoo!和Lycos的概念，并没有什么独特的革新。但是它的发展史和后来受到的众口称赞证明，起初第一个登台并不总是很重要。Infoseek友善的用户界面、大量附加服务（such as UPS tracking, News, a directory, and the like) 使它声望日隆。而1995年12月与Netscape的战略性协议，使它成为一个强势搜索引擎：当用户点击Netscape浏览器上的搜索按钮时，弹出Infoseek的搜索服务，而此前由Yahoo!提供该服务。（注：Infoseek后来曾以相关性闻名，2001年2月，Infoseek停止了自己的搜索引擎，开始改用Overture的搜索结果） 1995年，一种新的搜索引擎形式出现了??元搜索引擎（A Meta Search Engine Roundup）。用户只需提交一次搜索请求，由元搜索引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜索引擎，并将从各独立搜索引擎返回的所有查询结果，集中起来处理后再返回给用户。第一个元搜索引擎，是Washington大学硕士生 Eric Selberg 和 Oren Etzioni 的 Metacrawler。元搜索引擎概念上好听，但搜索效果始终不理想，所以没有哪个元搜索引擎有过强势地位。 DEC的AltaVista(2001年夏季起部分网友需通过p-roxy访问，无p-roxy可用qbseach单选altavista搜索，只能显示第一页搜索结果)是一个迟到者，1995年12月才登场亮相（AltaVista Public Beta Press Release ）。但是，大量的创新功能使它迅速到达当时搜索引擎的顶峰。Altavista最突出的优势是它的速度（搜索引擎9238：比较搞笑，设计altavista的目的，据说只是为了展示DEC Alpha芯片的强大运算能力）。 而Altavista的另一些新功能，则永远改变了搜索引擎的定义。 AltaVista是第一个支持自然语言搜索的搜索引擎，AltaVista是第一个实现高级搜索语法的搜索引擎（如AND, OR, NOT等)。用户可以用AltaVista搜索Newsgroups（新闻组）的内容并从互联网上获得文章，还可以搜索图片名称中的文字、搜索Titles、搜索Java applets、搜索ActiveX objects。AltaVista也声称是第一个支持用户自己向网页索引库提交或删除URL的搜索引擎，并能在24小时内上线。AltaVista最有趣的新功能之一，是搜索有链接指向某个URL的所有网站。在面向用户的界面上，AltaVista也作了大量革新。它在搜索框区域下放了“tips”以帮助用户更好的表达搜索式，这些小tip经常更新，这样，在搜索过几次以后，用户会看到很多他们可能从来不知道的的有趣功能。这系列功能，逐渐被其它搜索引擎广泛采用。1997年，AltaVista发布了一个图形演示系统LiveTopics，帮助用户从成千上万的搜索结果中找到想要的。 然后到来的是HotBot。1995年9月26日，加州伯克利分校CS助教Eric Brewer、博士生Paul Gauthier创立了Inktomi（UC Berkeley Announces Inktomi），1996年5月20日，Inktomi公司成立，强大的HotBot出现在世人面前。声称每天能抓取索引1千万页以上，所以有远超过其它搜索引擎的新内容。HotBot也大量运用cookie储存用户的个人搜索喜好设置。（Hotbot曾是随后几年最受欢迎的搜索引擎之一，后被Lycos收购） Northernlight 公司于1995年9月成立于马萨诸塞州剑桥，1997年8月，Northernlight搜索引擎正式现身。它曾是拥有最大数据库的搜索引擎之一，它没有Stop Words，它有出色的Current News、7,100多出版物组成的Special Collection、良好的高级搜索语法，第一个支持对搜索结果进行简单的自动分类。（2002年1月16日，Northernlight公共搜索引擎关闭，随后被divine收购，但在Nlresearch，选中"World Wide Web only"，仍可使用Northernlight搜索引擎） 1998年10月之前，Google只是Stanford大学的一个小项目BackRub。1995年博士生Larry Page开始学习搜索引擎设计，于1997年9月15日注册了google.com的域名，1997年底，在Sergey Brin和Scott Hassan、Alan Steremberg的共同参与下，BachRub开始提供Demo。1999年2月，Google完成了从Alpha版到Beta版的蜕变。Google公司则把1998年9月27日认作自己的生日。 Google在Pagerank、动态摘要、网页快照、DailyRefresh、多文档格式支持、地图股票词典寻人等集成搜索、多语言支持、用户界面等功能上的革新，象Altavista一样，再一次永远改变了搜索引擎的定义。 在2000年中以前，Google虽然以搜索准确性备受赞誉，但因为数据库不如其它搜索引擎大，缺乏高级搜索语法，所以使用价值不是很高，推广并不快。直到2000年中数据库升级后，又借被Yahoo选作搜索引擎的东风，才一飞冲天。 Fast（Alltheweb）公司创立于1997年，是挪威科技大学(NTNU)学术研究的副产品。1999年5月，发布了自己的搜索引擎AllTheWeb。Fast创立的目标是做世界上最大和最快的搜索引擎，几年来庶几近之。Fast（Alltheweb）的网页搜索可利用ODP自动分类，支持Flash和pdf搜索，支持多语言搜索，还提供新闻搜索、图像搜索、视频、MP3、和FTP搜索，拥有极其强大的高级搜索功能。 Teoma 起源于1998年Rutgers大学的一个项目。Apostolos Gerasoulis教授带领华裔Tao Yang教授等人创立Teoma于新泽西Piscataway，2001年春初次登场，2001年9月被提问式搜索引擎Ask Jeeves收购，2002年4月再次发布。Teoma的数据库目前仍偏小，但有两个出彩的功能：支持类似自动分类的Refine；同时提供专业链接目录的Resources。 Wisenut 由韩裔Yeogirl Yun创立。2001年春季发布Beta版，2001年9月5日发布正式版，2002年4月被分类目录提供商looksmart收购。wisenut也有两个出彩的功能：包含类似自动分类和相关检索词的WiseGuide；预览搜索结果的Sneak-a-Peek。 Gigablast 由前Infoseek工程师Matt Wells创立，2002年3月展示pre-beta版，2002年7月21日发布Beta版。Gigablast的数据库目前仍偏小，但也提供网页快照，一个特色功能是即时索引网页，你的网页刚提交它就能搜索（注：这个spammers的肉包子功能暂已关闭）。 Openfind 创立于1998年1月，其技术源自台湾中正大学吴升教授所领导的GAIS实验室。Openfind起先只做中文搜索引擎，曾经是最好的中文搜索引擎，鼎盛时期同时为三大著名门户新浪、奇摩、雅虎提供中文搜索引擎，但2000年后市场逐渐被Baidu和Google瓜分。2002年6月，Openfind重新发布基于GAIS30 Project的Openfind搜索引擎Beta版，推出多元排序(PolyRankTM)，宣布累计抓取网页35亿，开始进入英文搜索领域，此后技术升级明显加快。 北大天网 是国家"九五"重点科技攻关项目"中文编码和分布式中英文信息发现"的研究成果，由北大计算机系网络与分布式系统研究室开发，于1997年10月29日正式在CERNET上提供服务。2000年初成立天网搜索引擎新课题组，由国家973重点基础研究发展规划项目基金资助开发，收录网页约6000万，利用教育网优势，有强大的ftp搜索功能。 Baidu 2000年1月，超链分析专利发明人、前Infoseek资深工程师李彦宏与好友徐勇（加州伯克利分校博士）在北京中关村创立了百度（Baidu）公司。2001年8月发布Baidu.com搜索引擎Beta版（此前Baidu只为其它门户网站搜狐新浪Tom等提供搜索引擎），2001年10月22日正式发布Baidu搜索引擎。Baidu虽然只提供中文搜索，但目前收录中文网页超过9000万，可能是最大的的中文数据库。Baidu搜索引擎的其它特色包括：网页快照、网页预览/预览全部网页、相关搜索词、错别字纠正提示、新闻搜索、Flash搜索、信息快递搜索。2002年3月闪电计划（Blitzen Project）开始后，技术升级明显加快。 百度：中国版Google 神话能走多远 中国搜索引擎公司百度8月5日在美国纳斯达克上市，发行价为27美元。当日盘中一度突破150美元，最后以122.54美元收盘，涨幅高达353.85％。百度的出色表现使之成为在美国上市的外国公司中，上市首日表现最好的一只股票。 多种利好助涨股价百度上市首日如此强劲的表现，主要有两方面的原因: 首先，是google 的示范效应。投资者经常将百度和Google 相提并论，认为该公司是中国版的Google 。有分析师认为，百度之所以受到如此追捧，是因为它结合了“中国”和“搜索”这两大热点。 全球最大的搜索服务提供商Google 上市发行价也不足一百美元，但上市一年以来股价已经超过三百美元，显示搜索市场有巨大潜力。而中国互联网的迅速普及，网民数量急剧膨胀，中国市场的广阔性已被国外投资者普遍看好。 其次，中国概念股的魅力。中国已经是世界上最大的电脑市场并拥有世界上第二大的上网人数，中国网民数已经突破1亿。百度在这一市场占有很大的份额。加上人民币升值，国外投资者普遍看好中国，看好搜索市场，因此百度才会受到了投资者的偏爱。 创业之路回顾百度的发展史，公司和盛大类似，也是把握了互联网产业快速发展的时机，并找到了适合自身的快速发展途径。 百度于1999年底成立于美国硅谷，它的创始人，百度公司总裁李彦宏是资深信息检索技术专家、超链分析专利的唯一持有人。 百度创立初，公司选择了与其他专业搜索引擎略有区别的商业模式:即和门户网站合作，百度按照搜索访问量分成，这种付费模式在当时颇受门户网站的欢迎，包括新浪、网易在内的各大门户网站都采用了百度提供的服务。 但这种模式很快显示了局限性。门户网站数量的有限性决定了其需求的有限性。2001年初，李彦宏借用了Overtu r e 的“付费排名”搜索引擎商业模式，客户通过购买关键字并进行竞价，决定其在搜索结果中排名的先后，并通过上下文内容分析技术，将广告同时投放于其他顶尖级搜索引擎，与这些合作伙伴共同分享利益。2002至2003年，竞价排名迅速成为百度主要收入来源，2004年百度80％收入来自竞价排名。 目前百度是浏览量中国第二、世界第六的网站。数据显示，中国网络用户有48％的搜索请求是通过百度完成的，因此百度有全球最大中文搜索引擎之称。艾瑞咨询数据显示:2004年中国搜索引擎行业市场规模为12.5亿元，其中搜索引擎运营商收入规模为6.35亿，渠道代理商收入为6.2亿元，而百度占据了中国搜索引擎运营商收入市场份额的28％。独特的商业模式的成功，使百度迅速成为中文搜索引擎的老大。 由于中文的复杂性，百度的搜索技术非常复杂，公司开发了特殊的语言处理技术来处理相似搜索结果。截至到目前，百度已经链接了6.9亿页网页，8000万张图片以及1000万个媒体文件。它还包括新闻、贴吧和其他内容。 市盈率之忧对百度来说，首日上市的优异表现是良好的开端。但“良好的开端是成功的一半”，海外资本市场并非坦途。从新浪、网易等先行者身上可以发现，其股价表现并不乏大起大落之先例，以网易为例，2001年一度到达0.51美元最低价。资本的残酷逐利性决定了一家企业一旦未能达到华尔街的预期，股价出现暴跌极为正常。 百度上市首日的优异表现，股价的迅速拔高，已经迅速使市盈率水平脱离了市场平均水平。这成为今后股价表现之隐忧，一旦公司成长性跟不上市场预期，即有可能导致股价水平的迅速回落。 百度2004年的利润为1200万元，收入为1.11亿元，2003年则亏损890万元。05年第一季度的盈利猛增了140％，达到250万元。根据百度在招股说明书中公布的财务数据，百度股票发行价的市盈率达到540倍，周五收盘价的市盈率达到2450.8倍，颇为惊人。作为对比数据，Google 市盈率8月6日为85.66倍。在纳斯达克上市的其他兄弟网络概念股的市盈率也基本在30－50倍之间。即使百度仍然保持原200％以上的业绩增幅，其目前股价仍然有高估之嫌。 此外，百度在搜索领域并非无敌手，Google 对中国市场窥视已久，对百度的虎视眈眈也是路人皆知，Google 目前持有百度2.6％的股份，其进入中国市场选择并购还是单独发展，后续事态发展将影响到百度的市场表现。虽然中文搜索的复杂性以及本土文化的适应性，使国外资本想占领中国市场并非易事，但其资本实力雄厚，加上品牌优势，仍不可小视。 而对于百度的重要利润来源“竞价排名”也已经有质疑之声出现，这种以出价高低决定搜索排名的商业模式有损于搜索引擎保持公正客观。信息干扰的出现，将使网民对搜索的依赖程度降低。而百度目前的MP3、图片、电影搜索等服务也面临版权的法律纠纷，虽然不足以影响百度大局，但对于百度其他商业模式的推广仍然带来一定障碍。

搜索引擎:必应360中搜还有其它吗?答:没了.

www.google.com

元搜索引擎（Metasearch Engine），是一种调用其它独立搜索引擎的引擎,亦称“搜索引擎之母（The mother of searce engines)”。在这里，“元”（Meta）为“总的”、“超越”之意，元搜索引擎就是对多个独立搜索引擎的整合、调用、控制和优化利用。相对元搜索引擎，可被利用的独立搜索引擎称为“源搜索引擎”（source Engine），或“搜索资源”（searcing resources），整合、调用、控制和优化利用源搜索引擎的技术，称为“元搜索技术”（Meta-searching technique），元搜索技术是元搜索引擎的核心。 元搜索引擎分为并行处理式和串行处理式两大类。并行处理式元搜索引擎将用户的查询请求同时转送给它调用链接的多个独立型搜索引擎进行查询处理，串行处理式元搜索引擎将用户的查询请求依次转送给它调用链接的每一个独立型搜索引擎进行查询处理。 元搜索引擎是用户同时利用多引擎进行网络搜索的中介。检索时，元搜索引擎根据用户提交的检索请求，调用源搜索引擎进行搜索，对搜索结果进行汇集、筛选、删并等优化处理后，以统一的格式在同一界面集中显示。元搜索引擎虽没有网页搜寻机制，亦无独立的索引数据库，但在检索请求提交、检索接口代理和检索结果显示等方面，均有自己研发的特色元搜索技术支持。如提交检索请求时，根据源搜索引擎的特点和技术参数，指定优先顺序，并对检索时间、检索结果数量进行控制；作为若干源搜索引擎的检索接口代理，元搜索引擎必须具有较强的字符和语法转换功能，使用户的检索请求为各具语法特点的不同的源搜索引擎所人知和接受； 而对检索结果的显示，不同的元搜索引擎有不同的处理技术，由于元搜索引擎设定的检索结果排序依据、最大返回结果数量、相关度参数及优化机制等不同，调用相同的源搜索引擎的不同元搜索引擎显示检索结果的数量多少、排序先后、结果信息描述选择亦有较大差异。 一款理想的元搜索引擎应该具备以下特点和功能：第一，含盖较多的搜索资源，可随意选择和调用源搜索引擎；其次，具备尽可能多的可选择功能，如资源类型（网站、网页、新闻、软件、FTP、MP3、图像等）选择、返回结果数量控制、结果时段选择、过滤功能选择等；第三，强大的检索请求处理功能（如支持逻辑匹配检索、短语检索、自然语言检索等）和不同搜索引擎间检索语法规则、字符的转换功能（如对不支持“NEAR”算符的搜索引擎，可自动实现由“NEAR”向“AND”算符的转换等）；第四，详尽全面的检索结果信息描述（如网页名称、URL、文摘、源搜索引擎、结果与用户检索需求的相关度等）；第五，支持多种语言检索。 目前运营的元搜索引擎各具特色，功能各有侧重，完全“理想”的尚不多见。一些元搜索引擎在某些方面较为优秀，而其它功能则欠缺或需改进：如大多元搜索引擎不支持多语种，尤其是汉语检索；一些元搜索引擎实现检索语法转换的能力有限，不支持指定字段检索，不能充分发挥各个独立搜索引擎的高级检索功能；部分元搜索引擎无源搜索引擎列表，用户不能自主选择和调用源搜索引擎；大部分元搜索引擎仅支持调用AltaVista、Excite、GoTo．com、Yahoo！、Infoseek、Lycos等常用的搜索引擎，一些大型搜索引擎如NorthernLight、HotBot等被排除在外，人为地限制了搜索资源的利用；在检索结果上，元搜索引擎只能返回十几、数十条“相关度”较高的结果，大量可能有价值的源搜索引擎的检索结果被忽视，影响检索结果的全面性。元搜索引擎的功能受着源搜索引擎和元搜索技术的双重制约：一方面，源搜索引擎的各具特色的强大功能在元搜索引擎中受到限制而不能充分体现，而另一方面，任何一种元搜索技术都不能发掘和利用源搜索引擎的全部功能。 1995年华盛顿大学硕士生 Eric Selberg 和 Oren Etzioni 推出第一个元搜索引擎---Metacrawler以来，这一新型的网络检索工具异军突起，发展迅速，目前可用的元搜索引擎已近百种。尽管元搜索引擎存在着这样那样的功能局限，但其以含盖较多的搜索资源，能够在尽可能短的时间内提供相对全面、准确的检索结果等诸多优异功能受到用户的青睐，已渐成为一种不可或缺的极具潜力的网络检索工具。

全文检索技术，尤其是中文全文检索技术的研究始于1987年左右，已经有一些商品化的软件。Internet的普及使得全文检索技术日益成熟起来，其应用已突破传统的情报部门和信息中心的局限性，使该技术的最广大用户变成互联网的用户和桌面用户，而不再仅局限于情报检索专家。全文检索技术以各类数据如文本、声音、图像等为对象，提供按数据的内容而不是外在特征来进行的信息检索，其特点是能对海量的数据进行有效管理和快速检索。它是搜索引擎的核心技术，同时也是电子商务网站的支撑技术。全文检索技术可应用于企业信息网站、媒体网站、政府站点、商业网站、数字图书馆和搜索引擎中。我们知道，企业信息化是电子商务的基础，企业建立自己的商务站点，构建企业内部信息发布平台，并与其他网站间建立安全的信息发布通道和交换通道，建立电子商务的应用并以数据为中心建立应用平台等方面都离不开全文检索。该检索技术可跨越所有的数据源，支持多种数据和信息格式，对检索结果可按商业分类规则进行排列，也能满足用户特定的知识检索请求，将所有不同信息查询中的命中结果按相关性或分类排列，提供不同格式的信息浏览功能。从搜索结果来源的角度，全文搜索引擎又可细分为两种，一种是拥有自己的检索程序（Indexer），俗称“蜘蛛”（Spider）程序或“机器人”（Robot）程序，并自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用，如Google、Fast/AllThe Web、AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut、百度等；另一种则是租用其他引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos引擎。

阿里巴巴

外搜索引擎Yahoo![美]Bing[美]Cari![马来]Yandex[俄]Go.com[美]Ceek[日]Goo[日]WebcrawlerHotBot[美]accoonaSliderSearchMSNSearch[美]Lycos[美]Excite[美]CNetSearch[美]LookSmart[美]SearchEngine[英]KellysearchBuscapiqueAltaVista[美]Hit-Parade[法]SputtrAnswers[澳大利亚]Goto.com[美]Apali[西]Godado[意]Google[美]Yabba![德]NewMalaysia[马来]MusicSearch[美]

搜索岛

百度之前还有别的搜索啊 一搜 中搜什么的 。然后基本都是找什么资料 上什么网站