cat

He that converses not knows nothing. 不和人交谈的人一无所知。 Reading makes a full man, conference a ready man, and writing an exact man. 读书使人渊博，交谈使人机敏，写作使人严谨。 Think with the wise, but talk with the vulgar. 同智者一起考虑，与俗人一起交谈。A boaster and a liar are cousins-german. 吹牛与说谎本是同宗。Fine words dress ill deeds. 漂亮的言词可以掩饰恶劣的行为。First think, and then speak. 先想后说。Give every man thine ear, but few thy voice. 要多听少说。He that knows not how to hold his tongue knows not how to talk.不知缄口的不善言。

法穆兰CRAZY HOURS 系列 8880，正品的话，在30万左右。

歌曲名:catchlight歌手:marble专辑:未来スコープcatchlightmarble作词：micco作曲：micco「ありがとう。」伝えたいその言叶にだけ、嘘はない强がりでもある　君には届かない好きになれば　なるほど本当の自分を出せなくて　ルールも无いしねcatchlight　映る　その向こう侧见ても　答えは违う　worldsign, Keep left　Keep right逆の空　feeling别の场所で会える日　dive!!慰めはいらない　心を磨くよいつかは　思い出になればスペシャルな　memory好きになれば　なるほど嘘つき自分を出せなくて　言叶が邪魔するcatchlight　透ける　その向こう侧分かる　答えは违う　worldsign, Keep left　Keep right见えない明日なら别の场所で会える日　dive!!好きになれば　なるほど本当の自分を出せなくて　ルールも无いしねcatchlight　映る　その向こう侧见ても　答えは违う　worldsign, Keep left　Keep right逆の空　feeling别の场所で会える日　dive!!http://music.baidu.com/song/48915908

是的，场合是可数名词

典型应用。。。。

这几个英语用汉语谐音读成死饿瑞饿死，唉丢尅特，怕木破肯，莱特斯。

要做口译，优秀的外语听力是个基本条件。二口的合格率只是单位数字，大部份考生都被卡在听力弱这一点上，然後就是不能用英语流利的表意。当然，任何人都可以报考CATTI二、三级的考试，去准备一下也无妨，这应该对你的英语水平提高有助。但若然你现在很少接触、使用英语，建议你从三级开始。

【答案】：散点分析是一种通过确定企业的业务活动量和人员水平这两种因素之间是否相关来预测企业未来人员需求的技术。散点分析是企业的业务活动量与人员需求量之间的相关分析，如果两者是相关的，那么一旦能预测出企业的活动量，相应地就能预测出企业的人员需要量。散点分析的局限性在于，受相关程度高低的影响，相关度较低，则预测效度较差，而且由于缺乏客观的统一判定标准，可靠性较低，散点分析还只能说是一种定性判断的方法。

scatter3(a,b,c,"o",d,"filled");view(0,90);colorbar;

这个建议用origin做

分散加载文件

可以的，只要数据个数与点数相等就行，如：[x,y,z]=sphere(16);x=[x(:)*.5x(:)*.75x(:)];y=[y(:)*.5y(:)*.75y(:)];z=[z(:)*.5z(:)*.75z(:)];s=repmat([1.75.5]*10,numel(x),1);c=rand(numel(x),1);scatter3(x(:),y(:),z(:),s(:),c(:),"filled"),view(-60,60)

给你一个实例，希望你帮到你。[x,y,z] = sphere(16);X = [x(:)*.5 x(:)*.75 x(:)];Y = [y(:)*.5 y(:)*.75 y(:)];Z = [z(:)*.5 z(:)*.75 z(:)];S = repmat([1 .75 .5]*10,numel(x),1);C = repmat([1 2 3],numel(x),1);scatter3(X(:),Y(:),Z(:),S(:),C(:),"filled"), view(-60,60)

x = rand(1,10)*10;y = rand(1,10)*10;;z =rand(1,10)*10;;t = round(sqrt(z))*35; %控制点大小c = mod(round(z+2),255)/255; %控制点颜色，c可以是大于0小于1的值，与x同尺寸；可以是M-by-3 matrix（即RGB色彩格式）；scatter(x,y,t,c,"filled");

1、将刷机包下载下来直接复制到手机SD卡的根目录下，别忘记改名字，修改成认识的名字，(比如就改成update.zip吧)。2、手机完全关机，同时按住音量上下键+电源键进入fastboot模式，上下键选择，电源键确认。选择Recovery Mode，电源键确认，此时会看到你刚才已经刷入的第三方Recovery，此时要做的就是双清。3、选择wipe、wipe date factory/reset，然后找到yes-delete at all。4、再选择wipe cache partition，然后找到yes-delete at all。5、选择install zip from sdcard是从SD卡里面选择刷机包，然后选择choose zip from sd card 从SD卡中选择zip格式的升级包，找到刚才复制到手机中的刷机包，电源键确认刷入即可。　　注意：刷机完第一次重启时间会有点长，请大家耐心的等待一下。

在使用Keil时，如果你没有特别的需求，可以不用自己写Scatter文件，而是让Keil自动产生。这样可以避免产生错误。你的附图就是为芯片配置ROM和RAM的。只要在Options for Target "XXXX"->Linker页面中，将选项Use Memory Layout from Target Dialog打上勾就可以让Keil自动产生Scatter文件。如果一定要自己写Scatter文件，那么最基本的要求就是将你提到的几个变量和实际CPU的ROM/RAM相一致。

scatter3(x,y,z,c), 每个点的颜色可以用矩阵c指定

下面是文档中对scatter的参数c的说明：c : color, sequence, or sequence of color, optional, default: ‘b"c can be a single color format string, or a sequence of color specifications of length N, or a sequence of N numbers to be mapped to colors using the cmap and norm specified via kwargs (see below). Note that c should not be a single numeric RGB or RGBA sequence because that is indistinguishable from an array of values to be colormapped. c can be a 2-D array in which the rows are RGB or RGBA, however, including the case of a single row to specify the same color for all points.可见可以传入一个序列（list之类的）

When C is a length(X)-by-3 matrix,t specifies the colors of the markers as RGB values,也就是后面决定颜色的RGB不能只是一列数组，要是length(X)-by-3 matrix。scatter(msdata(i,1),msdata(i,2),".",[0.1,0.3,0]); 可以改成scatter(msdata(i,1),msdata(i,2),".",ones(length(msdata(i,1)))*[0.1,0.3,0]);

面具是日本甲胄中的特殊配件，非常的具有日本民族特色。面具可以掩盖武士的面容，更可以起到威吓对手的作用。日本的兵法书[斗战经]有云：力杀不如技杀，技杀不如气杀。讲究从气势上压倒敌人，这也是面具得到广泛应用的思想背景。samurai bloodshow 中文为 源平大战绘卷。

matlab 版本不同，你用高版本就好了

在pandas中画图和使用matplotlib一样，这里记录一下使用 很久之前有些过matplotlib的散点图，参考： matplotlib手册(11) - 散点图 散点图，通常是用来观察数据之间相关性的 DataFrame.plot.scatter(self, x, y, s=None, c=None, **kwargs) Create a scatter plot with varying marker point size and color. 最简单的参数，是X轴和Y轴的值 我们可以直接使用column来指定 参数s 控制每一个点的大小 参数c 用来指定每一个点的颜色 这里还可以调用其他matplotlib中的参数， 关于参数c 参数c，不单单可以用来指定颜色，还可以传入一个column name A column name or position whose values will be used to color the marker points according to a colormap. 就是说，我们可以引入第3个维度，来指定点的颜色 回去看一眼，我们的数据，这个species就是不同的种类 关于colormap，可以参考下官方介绍： https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html 补充一下，关于这个参数c，刚才使用的时候报错了，发现是我理解错了 pandas异常-"c" argument must either be valid as mpl color(s) or as numbers to be mapped to colors

答：这说明这个男孩对这个女孩情有独钟，还是喜欢这女孩的，女孩没有回应，如对男孩有好感，那就试一下男啥反应，试试无防

scatter3(x,y,z,c), 每个点的颜色可以用矩阵c指定

scatter sth on/over/aboutSandy rangelands scatter on the vast alluvial plains of the Huanghe River (Yellow River) in north Henan province 豫北平原的沙质草地分布于黄河多次泛滥改道冲积形成的沙丘、沙地。scatter over四处放; 散布在各处Minimal locally made furnishing deliver unobstructed front and rear views, while hatch Windows scatter about for continual peeks of nature and support passive cooling. 极少的当地制造的陈设提供了一览无余的前后方视野，而散布的天窗使得客人能不断地得以一窥自然并具有降温功能。

绘制三维坐标数据的散点图，应用scatter3（）函数命令。具体使用方法>>x=[。。。],y=[。。。],z=[。。。]>>scatter3(x,y,z)例如：绘制球形的散点图>>[x,y,z] = sphere(16);>>X = [x(:)*.5 x(:)*.75 x(:)];>>Y = [y(:)*.5 y(:)*.75 y(:)];>>Z = [z(:)*.5 z(:)*.75 z(:)];>>scatter3(X(:),Y(:),Z(:)), view(-60,60)

使用字符数组，见程序例子clc;clear;close all;figure(1)hold on;x = 0:0.1:1;ss = blanks(10);ss(1) = "o";ss(2) = "+"; ss(3) = "*"; ss(4) = "."; ss(5) = "x";ss(6) = "s";ss(7) = "d"; ss(8) = "^"; ss(9) = "v"; ss(10) = "p";cc = blanks(10);cc(1) = "y";cc(2) = "m"; cc(3) = "c"; cc(4) = "r"; cc(5) = "g";cc(6) = "b";cc(7) = "w"; cc(8) = "k"; cc(9) = "y"; cc(10) = "m";for ii=1:10y=x(ii);scatter(x(ii),y,cc(ii),ss(ii))end

建议使用 Origin8.6版或更高的版本，有直接的模板。方法是：选中数据表中的数据后，点击Origin菜单栏上的 Plot ——> Symbol ——> Scatter Central

scatter3函数输入项中有颜色C项，可设置各点颜色值，如：[x,y,z] = sphere(16);X = [x(:)*.5 x(:)*.75 x(:)];Y = [y(:)*.5 y(:)*.75 y(:)];Z = [z(:)*.5 z(:)*.75 z(:)];S = repmat([1 .75 .5]*10,numel(x),1);C = [x y z];scatter3(X(:),Y(:),Z(:),S(:),C(:),"filled")

下面是文档中对scatter的参数c的说明：c : color, sequence, or sequence of color, optional, default: ‘b"c can be a single color format string, or a sequence of color specifications of length N, or a sequence of N numbers to be mapped to colors using the cmap and norm specified via kwargs (see below). Note that c should not be a single numeric RGB or RGBA sequence because that is indistinguishable from an array of values to be colormapped. c can be a 2-D array in which the rows are RGB or RGBA, however, including the case of a single row to specify the same color for all points.可见可以传入一个序列（list之类的）

scatte意思.撒下；使散落;疏散；驱散；使散开;使散射;。搭配例如Scatter almond slivers on top.

首先，scatter表示散点图。其次plt.cm中cm全称表示colormap，最后paired表示两个两个相近色彩输出，比如浅蓝、深蓝；浅红、深红；浅绿，深绿这种。

这个恐怕不行,可以去官网看看.呵呵>>>>...

两者是属于同义词disperse : (cause sb/sth to) go in different directions; scatter; break up （使某人[某物]）散开; 消散; 驱散；The crowd dispersed (in all directions). 人群散开了. * The wind dispersed the clouds. 风把云吹散了.scatter : 1、(cause people or animals to) move, usu quickly, in different directions （使人或动物）散开: The crowd scattered. 人群散开了. * The police scattered the crowd. 警察驱散了人群. 2、throw (sth) in different directions; put here and there 撒（某物）; 散布: scatter seed (over the ground) 播种 * scatter grit on the road 把沙砾撒在路面上 如果同是， to separate and go in various directions 这个意思的话，应该两者可互换。

下面是文档中对scatter的参数c的说明： c : color, sequence, or sequence of color, optional, default: ‘b"c can be a single color format string, or a sequence of color specifications of length N, or a sequence of N numbers to be mapped to colors using the cmap and norm specified via kwargs (see below). Note that c should not be a single numeric RGB or RGBA sequence because that is indistinguishable from an array of values to be colormapped. c can be a 2-D array in which the rows are RGB or RGBA, however, including the case of a single row to specify the same color for all points. 可见可以传入一个序列（list之类的）

scatter,disperse,spread,diffuse这些动词均含“分散、散开”之意.区别：1.scatter指人或物向四处散开,或把物随意撒开.2.disperse多指把一群人或物等彻底驱散.3.spread指一直延伸、蔓延,侧重遍及.4.diffuse指光线、...

scatter,disperse,spread,diffuse这些动词均含“分散、散开”之意。区别：1.scatter指人或物向四处散开，或把物随意撒开。2.disperse多指把一群人或物等彻底驱散。3.spread指一直延伸、蔓延，侧重遍及。4.diffuse指光线、声音或气味等在空中传送或散布，强调覆盖面积与物质分布相对密度之间的关系。希望这些对你有帮助注意采纳最佳答案哦如果可以的话+分嘻嘻

答案：disperse: 多指把一群人或物等彻底驱散.1. 使散开,使疏开,使溃散；赶向四方,解散(集会等)；疏散(飞机、船只等)：The riot police dispersed the crowd.防暴警察驱散了人群.2. 使消失；使消散；赶散,驱散(薄雾、霭等)：The wind dispersed the fog.风驱散了雾.3. 使广泛分布；使散布：The seeds were dispersed on the plowed lands.种子被撒播在耕过的土地上.scatter: 指人或物向四处散开,或把物随意撒开.1. 散布；撒播；撒：to scatter seeds播种

scatter可用于描绘散点图。1.scatter(X,Y)X和Y是数据向量，以X中数据为横坐标，以Y中数据位纵坐标描绘散点图，点的形状默认使用圈。例子：X=[1:10];Y=X+rand(size(X));scatter(X,Y)2.scatter(...,"filled")描绘实心点。3.scatter3(x,y,z)描绘三维图像参考资料：http://blog.csdn.net/cs_zlg/article/details/8522246

scatter可用于描绘散点图。1.scatter(X,Y)X和Y是数据向量，以X中数据为横坐标，以Y中数据位纵坐标描绘散点图，点的形状默认使用圈。例子： X = [1:10]; Y = X + rand(size(X)); scatter(X, Y)2.scatter(...,"filled")描绘实心点。3.scatter3(x,y,z)描绘三维图像参考资料：http://blog.csdn.net/cs_zlg/article/details/8522246

scatter,disperse,spread,diffuse这些动词均含“分散、散开”之意。区别：1.scatter指人或物向四处散开，或把物随意撒开。2.disperse多指把一群人或物等彻底驱散。3.spread指一直延伸、蔓延，侧重遍及。4.diffuse指光线、声音或气味等在空中传送或散布，强调覆盖面积与物质分布相对密度之间的关系。希望这些对你有帮助注意采纳最佳答案哦如果可以的话+分嘻嘻

"scatter" 的中文意思可以是: "散开，分散，散播"。以下是几种具体的用法和例子：作为及物动词：表示将物品或人分散到不同的地方。例如："The strong wind scattered the leaves all over the yard."（猛烈的风把树叶撒得满院子都是。）作为不及物动词：表示物品或人在一起然后快速分散。例如："The birds scattered when they heard the loud noise."（鸟儿听到那个巨大的声响立刻四散而去。）作为名词：表示散布、散播，通常与类似 "seeds", "ash", "dust" 等搭配使用。例如："The scatter of leaves on the ground looked beautiful."（地上落了一片落叶，景色十分美丽。）总之，scatter 可以用来描述不同事物的离散程度，可以表示过程也可以表示结果。

Python中scatter函数参数详解

scatter没有这个功能只能使用hold on 在一幅图上添加，当让你可以改变每组数据的标记大小，形状，颜色来加以区分scatter(B,C,...);hold onscatter(B,D,...);scatter(B,E,...);.....................hold off

这些动词均含“分散、散开”之意区别：1.scatter指人或物向四处散开，或把物随意撒开。2.disperse多指把一群人或物等彻底驱散。注意辅音连缀sc及前缀dis ;cat可助记

sprinkle撒(某物)于(某物之表面), 洒, 喷撒.既可用作及物动词,也可用作不及物动词scatter指驱使一群人或事物向四下散开,这种事物可以是看得见、摸得着的,也可以是抽象的;可用作及物动词,也可用作不及物动词.

参见http://matplotlib.org/api/colors_api.htmlplt.scatter的c接受（r,g,b）形式的值只限于里面每个值都小于1的情况，即r<1,g<1,b<1大的值，（255,145,43），可以如下转换：hex(255)=0xff,hex(145)=0x91,hex(43)=0x2b,所以（255,145,43）对应的颜色是#ff912bc="#ff912b"

scatter(x,y,S);后面再加一个数S，表示点面积的大小默认的点面积在50左右，把数字缩小就可以减小点的大小了其实 S，还可以是一个和x，y长度一样的向量，里面填入大小不一样的数值可以实现一副scatter图中同一组数据，不同点有不同的大小

是

Cinema4D应用广泛，在广告、电影、工业设计等方面都有出色的表现，例如影片《阿凡达》有花鸦三维影动研究室中国工作人员使用Cinema4D制作了部分场景，在这样的大片中看到C4D的表现是很优秀的。它正成为许多一流艺术家和电影公司的首选，Cinema4D已经走向成熟。而C4D课程学习也成为了当下众多用户的需求，为此，就专门为大家提供了82套的C4D视频课程，最高学习人数超过16万，从基础的软件功能知识到产品的建模渲染，动画的制作以及结合AE、PS等热门软件进行案例讲解，学习起来就可以由浅至深逐步掌握~C4D自学研究站精彩推荐：1、C4D-扭转炫酷海报教程2、C4D+PS-剪纸动画案例制作3、C4D+OC-电风扇变形案例教程4、C4D+OC-圣诞小场景循环动画建模渲染C4D中OC渲染器的Scatter分散功能制作像素化风格效果步骤：1如图所示，打开OC，新建Scatter，让立方体成为Scatter的子集，然后把模型拖到Surface表面栏位：2Scatter面板参数的都很简单，大家动手试一下就知道是什么含义了，如果是将模型转为像素化，老实说，用这种方法并没用用克隆搭配体积效果器做出的效果好。3但是Scatter也有它独特的地方，首先是比克隆快很多，其次它可以使用顶点贴图或者使用一张贴图来进行像素化制作：4例如我这里同样让一个立方体成为Scatter的子集，然后让新建一个平面拖到Scatter的表面栏位：5然后在着色栏位贴上一张贴图来控制立方体的显示范围，当然位置、缩放以及旋转也可以通过贴图片来控制：6你还可以新建一个着色效果器，同样也贴上贴图，把Alpha强度取消掉勾选，位置、缩放以及旋转也都取消掉：7把着色效果器拖给Scatter的效果器栏位，你会发现C4D的视窗里颜色已经发生改变了，但是OC预览框里还是没有反应：8没关系，我们需要新建一个OC材质球把它丢给Scatter，然后在材质球的节点编辑器里。9新建一个InstanceColor（实例颜色）节点，链接到漫射通道，再把来源改为粒子，然后把Scatter拖到来源面板，这样颜色就显示出来了：10可以使用这种方法做出很多抽象的效果出来，但由于Scatter不是今天的主角，所以我们就不再展开分享了，以后有机会再试试吧。11总的来说用OC的Scatter功能来做像素效果，可控性高，出效果快，而且没有其他方式来制作像素效果卡，要说缺点的话就是对于将模型转为像素的效果并不好，并且需要你有一块能使用OC的显卡（N卡）：分享就到这里，希望大家看完本篇文章“C4D中OC渲染器的Scatter分散功能怎么使用？如何使用制作像素化风格效果？”都能够学到东西！学习C4D，想要快速入门、简单轻松的话，还是需要的课程学习~所以这些C4D课程是任何一个C4D在学或者准备学的人员都必不可少的。不要觉得买课要花钱，换一个角度思考花钱掌握一门技能何乐而不为？

MDKscatterfile连接脚本文件,是ARM驱动文件MT6753_Android_scatter.txt线刷romscatter文件。scatter基本点：1.编译后输出的映像文件中各段是首尾相连的，中间没有空闲的区域，它们的先后关系是根据链接时参数的先后次序决定的armlinker-file1.ofile2.o。2.scatter用于将编译后的映像文件中的特定段加载到多个分散的指定内存区域。3.有2类域region：执行域（executionregion，一般是ram区域）和加载域(loadregion，一般是rom区域)。4.加载域：就是编译之后得到的二进制文件烧写到rom中的这一段区域，所有的代码RO、预定义变量RW、堆栈之类清不清空无关紧要的大片内存区域ZI，都包括在其中。5.执行域：就是把加载域进行‘解压缩"后的样子。比如：RO没有变动还是在ROM中，RW被移到了SRAM中，而ZI被放置在SDRAM中。6.scatter本身并不能对映像实现‘解压缩"，编译器读入scatter文件之后会根据其中的各种地址生成启动代码，实现对映像的加载，而这一段代码就是*(InRootSections)它是__main()的一部分。这就是在汇编启动代码的最后跳转到__main()而不是跳向main()的原因之一。7.起始地址与加载域重合的执行域成为rootregion，*(InRootSections)必须放在这个执行域中，否则链接的时候会报错。*(+RO)包含了*(InRootSections)，所以如果在rootregion中用到了_(+RO)可以不再指定_(InRootSections)。

点的大小吧。

SCATTER 与 COPY TO ARRAY 作用类似。SCATTER 仅复制单个记录(且是当前记录)到一个数组或一组内存变量中，且如果数组或内存变量不存在，则自动创建它们。

scatter(C(:,1),C(:,2),50,"filled");%C为坐标矩阵，50为散点的半径，filled为实心圆，该函数可以把C中所有坐标的点都画出来。

下面是文档中对scatter的参数c的说明： c : color, sequence, or sequence of color, optional, default: ‘b"c can be a single color format string, or a sequence of color specifications of length N, or a sequence of N numbers to be mapped to colors using the cmap and norm specified via kwargs (see below). Note that c should not be a single numeric RGB or RGBA sequence because that is indistinguishable from an array of values to be colormapped. c can be a 2-D array in which the rows are RGB or RGBA, however, including the case of a single row to specify the same color for all points. 可见可以传入一个序列（list之类的）

是散点图。举个例子：x=rand(1,10);y=rand(1,10);scatter(x,y)得到二维平面上10个点。还有scatter3画三维的。具体用发很多，查看help

catter/gather方式是与block dma方式相对应的一种dma方式.在dma传输数据的过程中,要求源物理地址和目标物理地址必须是连续的.但在有的计算机体系中,如IA,连续的存储器地址在物理上不一定是连续的,则dma传输要分成多次完成.如果传输完一块物理连续的数据后发起一次中断,同时主机进行下一块物理连续的传输,则这种方式即为block dma方式.scatter/gather方式则不同,它是用一个链表描述物理不连续的存储器,然后把链表首地址告诉dma master.dma master传输完一块物理连续的数据后,就不用再发中断了,而是根据链表传输下一块物理连续的数据,最后发起一次中断.很显然scatter/gather方式比block dma方式效率高.

scatter可用于描绘散点图。1.scatter(X,Y)X和Y是数据向量，以X中数据为横坐标，以Y中数据位纵坐标描绘散点图，点的形状默认使用圈。例子： X = [1:10]; Y = X + rand(size(X)); scatter(X, Y)2.scatter(...,"filled")描绘实心点。3.scatter3(x,y,z)描绘三维图像参考资料：http://blog.csdn.net/cs_zlg/article/details/8522246

scatter的调用格式为：SCATTER(X,Y,S,C)，其中C为散点的颜色，可以为一个字符，如"y"表示黄色，此时所有的散点用相同的颜色。若C为一个与length(X)长度相等的数组，则代表为每个散点赋予一个颜色值，该颜色值对应于当前系统的调色板。或者C为length(X)*3的二维数组，则每一行代表一个用RGB值表示的颜色。所以单纯用数字1~5无法实现你的想法。但你至少可以有两种其他方法：1.查到你要的5种颜色的调色板索引值，存成一个一维数组·YourColor(5)，每个颜色就是YourColor(i)；或者2.查到你要的5种颜色的RGB数值存成一个二维数组YourColor2(5,3)，每个颜色就是YourColor2(i,:)，然后根据你的需要编程去吧。

2022-06-03 eg1: 注：这里原例子中c=linspace(1,10,length(x)); 感觉这个应该在(0,1)范围内。难道是我理解错误？ https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/scatter.html#btrli6o-1_1 eg2:以下的介绍来自： https://chartio.com/learn/charts/what-is-a-scatter-plot/ ## 什么是散点图？ 散点图（又名散点图，散点图）使用点来表示两个不同数值变量的值。水平和垂直轴上每个点的位置表示单个数据点的值。散点图用于观察变量之间的关系。 上面的示例散点图显示了虚构树木样本的直径和高度。每个点代表一棵树；每个点的水平位置表示树的直径（以厘米为单位），垂直位置表示树的高度（以米为单位）。从图中，我们可以看到一棵树的直径与其高度之间通常存在紧密的正相关关系。我们还可以观察到一个异常点，即一棵直径比其他树大得多的树。这棵树的周长似乎相当短，这可能需要进一步调查。 ## 何时应该使用散点图 散点图的主要用途是观察和显示两个数值变量之间的关系。散点图中的点不仅报告了单个数据点的值，而且还报告了将数据作为一个整体时的模式。 相关关系的识别在散点图中很常见。在这些情况下，我们想知道，如果给定一个特定的水平值，那么对于垂直值的预测是怎样的。您经常会看到水平轴上的变量表示自变量，而垂直轴上的变量表示因变量。变量之间的关系可以用多种方式描述：正或负、强或弱、线性或非线性。 散点图也可用于识别数据中的其他模式。我们可以根据点集聚集在一起的紧密程度将数据点分组。散点图还可以显示数据中是否存在任何意外差距以及是否存在异常点。如果我们想将数据分割成不同的部分，这可能很有用，比如在用户角色的开发中。 ### 数据结构示例 为了创建散点图，我们需要从数据表中选择两列，一个用于绘图的每个维度。表格的每一行将成为图中的一个点，其位置根据列值。 ## 使用散点图时的常见问题 #### 过度绘图 当我们有很多数据点要绘制时，这可能会遇到过度绘制的问题。过度绘图是数据点重叠到我们难以看到点和变量之间关系的程度的情况。当其中许多数据点位于一个小区域时，很难判断数据点的密集程度。 有一些常见的方法可以缓解这个问题。一种替代方法是仅对数据点的一个子集进行采样：随机选择的点仍应给出完整数据中模式的一般概念。我们还可以更改点的形式，增加透明度以使重叠可见，或减小点的大小以减少重叠的发生。作为第三种选择，我们甚至可以选择不同的图表类型，例如 heatmap ，其中颜色表示每个 bin 中的点数。此用例中的热图也称为二维直方图。 #### 将相关性解释为因果关系 这不是创建散点图的问题，而是其解释的问题。仅仅因为我们在散点图中观察到两个变量之间的关系，并不意味着一个变量的变化会导致另一个变量的变化。这引起了统计中的一个常见短语，即 相关性并不意味着因果关系 。观察到的关系可能是由影响两个绘制变量的第三个变量驱动的，因果关系可能颠倒了，或者模式只是巧合。 例如，查看城市统计数据以了解他们拥有的绿地数量和犯罪数量并得出结论是其中一个导致另一个是错误的，这可以忽略这样一个事实，即人口更多的大城市往往拥有更多两者，并且它们只是通过那个和其他因素相关联。如果需要建立因果关系，则需要进行进一步分析以控制或解释其他潜在变量的影响，以排除其他可能的解释。 ## 常用散点图选项 #### 添加趋势线 当散点图用于查看变量之间的预测或相关关系时，通常会在图中添加一条趋势线，以显示数学上与数据的最佳拟合。这可以提供一个额外的信号，说明两个变量之间的关系有多强，以及是否有任何不寻常的点影响趋势线的计算。 #### 分类第三变量 基本散点图的一个常见修改是添加第三个变量。第三个变量的值可以通过修改点的绘制方式进行编码。对于指示分类值（如地理区域或性别）的第三个变量，最常见的编码是通过点颜色。给每个点一个不同的色调可以很容易地显示每个点对相应组的成员身份。 <figcaption style="box-sizing: border-box; display: block; margin: 1rem 0px; font-size: 0.8em; color: rgb(153, 153, 153);">树类型的着色点显示 Fersons（黄色）通常比 Miltons（蓝色）更宽，但对于相同的直径也更短。</figcaption> 有时在第三变量编码中看到的另一种选择是形状。形状的一个潜在问题是，不同的形状可能具有不同的大小和表面积，这可能会影响群体的感知方式。但是，在某些无法使用颜色的情况下（例如在印刷中），形状可能是区分组的最佳选择。 [图片上传失败...(image-412f2c-1654268987201)] <figcaption style="box-sizing: border-box; display: block; margin: 1rem 0px; font-size: 0.8em; color: rgb(153, 153, 153);">上面的形状已按比例缩放以使用相同数量的墨水。</figcaption> #### 数字第三个变量 对于具有数值的第三个变量，常见的编码来自于改变点的大小。基于第三个变量的点大小的散点图实际上有一个不同的名称，即 气泡图 。较大的点表示较高的值。可以在其自己的文章中阅读有关如何构建气泡图的更详细讨论。 作为另一种选择，色调也可用于描述数值。我们希望使用连续的颜色序列，而不是像分类情况那样对点使用不同的颜色，例如，较深的颜色表示较高的值。请注意，对于尺寸和颜色，图例对于解释第三个变量很重要，因为我们的眼睛不太能够像位置一样容易地辨别尺寸和颜色。 #### 使用注释和颜色突出显示 如果您想使用散点图来展示见解，最好通过使用注释和颜色来突出显示特定的兴趣点。去饱和不重要的点使剩余点突出，并为比较剩余点提供参考。 ### 相关地块 #### 散点图 当散点图中的两个变量是地理坐标 - 纬度和经度 - 我们可以将这些点叠加在地图上以获得散点图（也称为点图）。当地理环境有助于绘制特定的见解并且可以与其他第三变量编码（如点大小和颜色）结合使用时，这会很方便。 [图片上传失败...(image-ac514e-1654268987201)] <figcaption style="box-sizing: border-box; display: block; margin: 1rem 0px; font-size: 0.8em; color: rgb(153, 153, 153);">散点图的一个著名例子是约翰·斯诺 1854 年的霍乱爆发地图，显示霍乱病例（黑条）集中在 Broad Street 上的一个特定水泵（中心点）周围。原文： 维基共享资源 </figcaption>如上所述，当需要绘制大量数据点并且它们的密度会导致过度绘制问题时，热图可以成为散点图的一个很好的替代方案 。 但是，当一个或两个变量不连续且不是数字时，热图也可以以类似的方式用于显示变量之间的关系。如果我们尝试用散点图描绘离散值，则单个级别的所有点都将在一条直线上。热图可以通过将值合并为计数框来克服这种过度绘图。 #### 连通散点图 如果我们要添加到散点图中的第三个变量指示时间戳，那么我们可以选择的一种图表类型是连接散点图。我们没有修改点的形式来指示日期，而是使用线段按顺序连接观察结果。这可以更容易地了解这两个主要变量如何不仅相互关联，而且这种关系如何随时间变化。如果横轴也对应时间，那么所有的线段都会从左到右一致地连接点，我们就有了一个基本的 折线图 。 ## 可视化工具 散点图是一种基本图表类型，应该可以通过任何可视化工具或解决方案创建。计算基本线性趋势线也是一种相当常见的选择，根据第三个分类变量的水平着色点也是如此。然而，其他选项，如非线性趋势线和按形状编码第三变量值，并不常见。然而，即使没有这些选项，当您需要调查数据中数值变量之间的关系时，散点图也是一种有价值的图表类型。

scatter可用于描绘散点图。scatter(X,Y)，X和Y是数据向量，以X中数据为横坐标，以Y中数据位纵坐标描绘散点图，点的形状默认使用圈。例子：X = [1:10];Y = X + rand(size(X));scatter(X, Y)。scatter(...,"filled")描绘实心点。scatter3(x,y,z)描绘三维图像。

disperse: 多指把一群人或物等彻底驱散.1. 使散开,使疏开,使溃散；赶向四方,解散(集会等)；疏散(飞机、船只等)：The riot police dispersed the crowd.防暴警察驱散了人群.2. 使消失；使消散；赶散,驱散(薄雾、霭等)：The wind dispersed the fog.风驱散了雾.3. 使广泛分布；使散布：The seeds were dispersed on the plowed lands.种子被撒播在耕过的土地上.scatter: 指人或物向四处散开,或把物随意撒开.1. 散布；撒播；撒：to scatter seeds播种2. 使散开,驱散：to scatter the crowd驱散开人群

这个单词记住读音就能写出来了啊

scatter、spread、spray的区别为：一、指代不同1、scatter：撒播。2、spread：摊开。3、spray：喷洒。二、侧重点不同1、scatter：侧重于把颗粒散开。2、spread：侧重于传播信息。3、spray：侧重于把液体散开。三、引证用法不同1、scatter：scatter的基本含义是“驱散，撒播”，指用暴力或其他力量将原本聚集在一起的人或事物四散开来，或将大量的东西随意抛出，使其散落，如播种等，其宾语可以是摸得着的，也可以是无法触摸的。2、spread：spread的基本意思是“伸开”，指把卷或叠着的东西展开或向四面八方扩大范围，强调有目的地均匀撒开。所涉及的空间范围可大可小。3、spray：spray尤指有叶有花的树枝、花枝。

2960s是22针的接口，2960的老型号是14针的，这个接口是提供冗余电源的，2960-s设备可以同时接两个电源，一个是市电220伏，用内部开关电源为电路板提供直流各种电压，一个是直接外接直流供电电源，当内部开关电源出现故障后，外接的直流电源将继续为设备提供支流电压，这种电源冗余备份设计提高了设备使用的可靠性具体外接直流电源设备型号如下：电源设备 RPS 2300 ： 为2-6个网络设备提供冗余直流电源连接电缆 CAB-RPS2300-E= ：22针-22针连接电缆，直接连接下列设备交换机3750E/3560E, 3750v2/3560v2, 2960/2960S/2960P/2960X 路由器 2911/2921/2951连接电缆CAB-RPS2300= : 22针-14针连接电缆，连接其他型号网络设备

selectNotes 方法只有在IE核心的浏览器中才支持,你打开的网页在编写的时候对各种浏览器的兼容性做的不够,想正常浏览的话,就用IE 来打开吧

你可以从JSplitPane基础的看起，下面给你列出：1.JSplitPane myJSplitPane=new JSplitPane(int newOrientaion,boolean new ContinuousLayout);newOrientaion:可选值为:JSplitPane.HORIZONTAL_SPLITJSplitPane,VERTUCAL_SPLIT2.常用方法：①、setDividerSize(int size)设置分割条的大小。　　　　　　②、getDividerSize()得到分割条的大小。　　　　　　③、setDividerLocation(int size)按照百分比设置分割条的位置。　　　　　　④、getOrientation获得方向。

应该是a black sheep吧？

一楼的，人家说的是装tomcat不是jdk啊。tomcat直接装就可以阿，最多配一个CATALINA_HOME值为tomcat的安装目录；启动服务后在浏览器里输入：http://localhost:8080,如果出现欢迎页面就OK了。tomcat应该有自带的monitor来控制启动与停止服务，如果找不到，就到windows自带的服务里找Apache Tomcat...(右键我的电脑－>管理->...)

apache是一个开源的组织名。后来制定了一个以apache命名的开源协议。jakarta是apache组织下的一套java解决方案的开源软件的名称，它包括了很多子项目。tomcat,ant,struts等等也是apache下的开源项目。同时也是jakarta的关联项目。官网：www.apache.org

有三种方法：1 接网线，用网线将宽带上网的猫和笔记本电脑连起来 就是把原来插台式主机上的网线拔来插在你笔记本上就OK2 去电信买一张无线上网卡（500元左右） 插在USB接口上就可以用了 资费比有线宽带贵很多 3G可能一百元八十个小时这样 3 可以去移动或者联通开通上网业务 可算流量 也可以按时间计算 但是速度慢 价钱贵 不推荐 有条件就用网线吧 最便宜 速度最快 希望我的答案能够对您有所帮助

中国

ln -s /bin/bash /bin/shln -s /bin/sh /bin/cshln -s /bin/sh /bin/ksh这样你就什么都有了。

poco marcato 逐渐清晰、略突出

ship-to location 运送地点

tp到随便远一点的地方再试一次

CATIA与PROE区别为：特征建模不同、智能捕捉功能不同、参数关联性不同。一、特征建模不同1、CATIA：在CATIA中特征建模都是基于草图SKETCH的参数化建模。2、PROE：PROE在一般的特征建模往往是直接生成的，比如直接生成长方体，圆柱，圆锥等。二、智能捕捉功能不同1、CATIA：CATIA智能捕捉功能较强，在CATIA中很多约束是自动识别的。2、PROE：PROE智能捕捉功能没有CATIA的强，必须很精确的手工地定义每个元素的约束，相当不方便。三、参数关联性不同1、CATIA：在CATIA中所有的点线和平面都是参数相关联的，所以生成的实体都是高度相关性的，易于以后的维护和修改。2、PROE：在PROE中只有在Sketch中的点和线才有参数关联性，在实际的应用中很多用户会混杂大量的非关联的元素在其中，如果以后要修改很麻烦。

CATIA也是混合建模我觉得solidworks有直接输入参数就出来实体的插件，导出后直接转成IGS或STP任何三维软件都能用了 很方便

你进入草图，用约束命令，输入67.5即可！！！

渐开线齿轮、花键，其原理是相同的，应该建模方法是一样的。花键在压力角30度时有平齿根和圆齿根两种，怎么体现其区别？——详见标准 GB/T3478.1 ，百度一下，可以找到这个标准的。