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去分母怎么去

2023-05-20 02:32:10
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马老四

等式两边同时乘以分母的最小公倍数。分式中写在分数线下面的数或代数式叫分母。分母是已知数的分数叫整式,分母是未知数的分数叫分式。分母应该不能为零。

分数(来自拉丁语,“破碎”)代表整体的一部分,或更一般地,任何数量相等的部分。当在日常英语中说话时,分数描述了一定大小的部分,例如半数,八分之五,四分之三。分子和分母也用于不常见的分数,包括复合分数,复数分数和混合数字。在一个繁分数里,最长的分数线叫做繁分数的主分数线,主分数线上下不管有多少个数或运算,都把它们分别看作是繁分数的分子和分母。

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分式去分母怎么去 求例题

解:1/2x=2/﹙x+3﹚1/2x[2x﹙x+3﹚]=2/﹙x+3﹚[2x﹙x+3﹚]﹙同乘最简公分母[2x﹙x+3﹚]﹚x+3=4x﹙约去分母﹚x-4x=-3 ﹙移项¹-3x=-3 ﹙合并同类项﹚x=1 ﹙糸数化1﹚经检验x=1是原方程的解∴原方程的解为x=1
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数学,分式拆分,怎么拆的,有过程,要详细的

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约分
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2023-01-14 01:09:511

这个分式是用什么方法拆分出来的,请教具体过程谢谢

1/[(x+a)(x-a)]=[1/(2a)]{2a/[(x+a)(x-a)]}=[1/(2a)]{(x+a-x+a)/[(x+a)(x-a)]}=[1/(2a)]{[(x+a)-(x-a)]/[(x+a)(x-a)]}=[1/(2a)]{(x+a)/[(x+a)(x-a)]-(x-a)/[(x+a)(x-a)]}=[1/(2a)]{1/(x-a)-1/(x+a)}
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去分母怎么去

去分母是解分式方程的重要一步。去分母的法则就是在方程的两边同时乘以所有分母的最小公倍数,这样根据等式的性质这个等式仍然成立,经过这一步,就会把分式方程转化为整式方程了。体现了数学的转化思想。转化思想是数学的四大思想之一。把位置的转化为已知的。
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问你老师吧,这种问题很难解释
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2023-01-14 01:10:301

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怎么把一个分式分成两个?

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2023-01-14 01:10:591

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求和公式

求和公式是“=sum(xx:xx)”使用方法如下:操作设备:戴尔电脑操作系统:win10操作软件:excel20191、首先打开excel2019,如下图所示:2、之后选中图示中的单元格,如下图所示:3、点击公式,如下图所示:4、之后红色箭头所指的点击自动求和,如下图所示:5、按一下键盘上的回车键,如下图所示:6、这样就可以自动求和了,如下图所示:
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lne3为什么等于3

取对数。设eln3=x,在其左右再取对数则,有ln3=lnx,因而x=3。在数学中,对数是对求幂的逆运算,正如除法是乘法的倒数,反之亦然,这意味着一个数字的对数是必须产生另一个固定数字的指数。
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手机进入fastboot模式怎么退出如图

vivo手机进入fastboot模式后,选择重启/reboot/normal boot选项即可退出重启手机。
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貌字成语有哪些

郎才女貌、音容笑貌、仙姿佚貌、花颜月貌、仙姿玉貌、岸然道貌、云容月貌、声音笑貌、礼为情貌、谨毛失貌、德言工貌,貌合神离、其貌不扬、貌不惊人、道貌岸然、
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908÷30=30余8570÷19=30
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含有貌字的成语貌合神离、其貌不扬、貌不惊人、道貌岸然、才貌双全、花容月貌、
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n项和求和公式

n项和求和公式Sn=n*a1+n(n-1)d/2或Sn=n(a1+an)/2。n项求和公式:n=n+1*h。n项是常见数列的一种,可以用AP表示,如果一个数列从第二项起,每一项与它的前一项的差等于同一个常数,这个数列就叫做等差数列,而这个常数叫做等差数列的公差。数列(sequenceofnumber),是以正整数集(或它的有限子集)为定义域的函数,是一列有序的数。数列中的每一个数都叫做这个数列的项。排在第一位的数称为这个数列的第1项(通常也叫做首项),排在第二位的数称为这个数列的第2项,以此类推,排在第n位的数称为这个数列的第n项,通常用an表示。
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貌字开头的成语

第一个字是以“貌”字开头的全部成语及解释: 貌似强大——表面好象强大,实际却很虚弱。 貌是情非——表面做的与心里想的完全两样。比喻表里不一。 貌合心离——表面上关系很密切,实际上是两条心。 貌合神离——貌:外表;神:内心。表面上关系很密切,实际上是两条心。 貌是心非——表面做的与心里想的完全两样。比喻表里不一。同“貌是情非”。 貌离神合——指表面上不同而实质上一致。 貌合形离——貌:表面上。表面上很合得来,而行动上却又差异很大。 貌合行离——表面上关系很密切,实际上是两条心。同“貌合神离”。 貌合情离——指两个人表面合得来,实际上感情不合。
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包含有“貌”字的全部成语及解释: 声音笑貌——指人的言谈、表情等。 其貌不扬——不扬:不好看。形容人容貌难看。 貌似强大——表面好象强大,实际却很虚弱。 貌是情非——表面做的与心里想的完全两样。比喻表里不一。 貌合心离——表面上关系很密切,实际上是两条心。 貌合神离——貌:外表;神:内心。表面上关系很密切,实际上是两条心。 郎才女貌——郎:旧指女子对丈夫或情人的称呼。男的有才气,女的有美貌。形容男女双方很相配。 谨毛失貌——原指绘画时小心地画出了细微而无关紧要之处,却忽略了整体面貌。后用以比喻注意了小处而忽略了大处。 见貌辨色——根据对方的脸色、表情行事。 鉴貌辨色——根据对方的脸色、表情行事。 花颜月貌——形容女子的美丽。 花容月貌——如花似月的容貌。形容女子美貌。 厚貌深情——外貌厚道,内心不可捉摸。 古貌古心——形容外表和内心具有古人的风度。 改容易貌——改、易:改变;容、貌:神色、相貌。变了神色或模样。 云容月貌——比喻淡雅、飘逸的容貌。 月貌花容——如花似月的容貌。形容女子美貌。 玉貌花容——形容长得漂亮,如花似玉。 枭心鹤貌——比喻心恶貌善。 相貌堂堂——形容人的仪表端正魁梧。 仙姿佚貌——仙子的姿质,秀逸的容貌。形容女子出色的姿容。佚,通“逸”。 遗形去貌——指舍弃一切外在形式。 人不可貌相——不能只根据相貌、外表判断一个人。 品貌非凡——品貌:人品和容貌;非凡:不同寻常。品行相貌都超出一般。 女貌郎才——女子美丽,男子有才华。比喻姻缘十分美满。 貌是心非——表面做的与心里想的完全两样。比喻表里不一。同“貌是情非”。 貌离神合——指表面上不同而实质上一致。 貌合形离——貌:表面上。表面上很合得来,而行动上却又差异很大。 貌合行离——表面上关系很密切,实际上是两条心。同“貌合神离”。 貌合情离——指两个人表面合得来,实际上感情不合。 礼为情貌——意谓一个人的礼仪容止为内心的显现。情,情意;貌,容仪。貌和情互为表里。
2023-01-14 01:11:491

泰勒公式

泰勒中值定理:若函数f(x)在开区间(a,b)有直到n+1阶的导数,则当函数在此区间内时,可以展开为一个关于(x-x.)多项式和一个余项的和: f(x)=f(x.)+f"(x.)(x-x.)+f""(x.)/2!•(x-x.)^2,+f"""(x.)/3!•(x-x.)^3+……+f(n)(x.)/n!•(x-x.)^n+Rn 其中Rn=f(n+1)(ξ)/(n+1)!•(x-x.)^(n+1),这里ξ在x和x.之间,该余项称为拉格朗日型的余项。 (注:f(n)(x.)是f(x.)的n阶导数,不是f(n)与x.的相乘。) 证明:我们知道f(x)=f(x.)+f"(x.)(x-x.)+α(根据拉格朗日中值定理导出的有限增量定理有limΔx→0 f(x.+Δx)-f(x.)=f"(x.)Δx),其中误差α是在limΔx→0 即limx→x.的前提下才趋向于0,所以在近似计算中往往不够精确;于是我们需要一个能够足够精确的且能估计出误差的多项式: P(x)=A0+A1(x-x.)+A2(x-x.)^2+……+An(x-x.)^n 来近似地表示函数f(x)且要写出其误差f(x)-P(x)的具体表达式。设函数P(x)满足P(x.)=f(x.),P"(x.)=f"(x.),P""(x.)=f""(x.),……,P(n)(x.)=f(n)(x.),于是可以依次求出A0、A1、A2、……、An。显然,P(x.)=A0,所以A0=f(x.);P"(x.)=A1,A1=f"(x.);P""(x.)=2!A2,A2=f""(x.)/2!……P(n)(x.)=n!An,An=f(n)(x.)/n!。至此,多项的各项系数都已求出,得:P(x)=f(x.)+f"(x.)(x-x.)+f""(x.)/2!•(x-x.)^2+……+f(n)(x.)/n!•(x-x.)^n. 接下来就要求误差的具体表达式了。设Rn(x)=f(x)-P(x),于是有Rn(x.)=f(x.)-P(x.)=0。所以可以得出Rn(x.)=Rn"(x.)=Rn""(x.)=……=Rn(n)(x.)=0。根据柯西中值定理可得Rn(x)/(x-x.)^(n+1)=Rn(x)-Rn(x.)/(x-x.)^(n+1)-0=Rn"(ξ1)/(n+1)(ξ1-x.)^n(注:(x.-x.)^(n+1)=0),这里ξ1在x和x.之间;继续使用柯西中值定理得Rn"(ξ1)-Rn"(x.)/(n+1)(ξ1-x.)^n-0=Rn""(ξ2)/n(n+1)(ξ2-x.)^(n-1)这里ξ2在ξ1与x.之间;连续使用n+1次后得出Rn(x)/(x-x.)^(n+1)=Rn(n+1)(ξ)/(n+1)!,这里ξ在x.和x之间。但Rn(n+1)(x)=f(n+1)(x)-P(n+1)(x),由于P(n)(x)=n!An,n!An是一个常数,故P(n+1)(x)=0,于是得Rn(n+1)(x)=f(n+1)(x)。综上可得,余项Rn(x)=f(n+1)(ξ)/(n+1)!•(x-x.)^(n+1)。一般来说展开函数时都是为了计算的需要,故x往往要取一个定值,此时也可把Rn(x)写为Rn。 麦克劳林展开式:若函数f(x)在开区间(a,b)有直到n+1阶的导数,则当函数在此区间内时,可以展开为一个关于x多项式和一个余项的和: f(x)=f(0)+f"(0)x+f""(0)/2!•x^2,+f"""(0)/3!•x^3+……+f(n)(0)/n!•x^n+Rn 其中Rn=f(n+1)(θx)/(n+1)!•x^(n+1),这里0<θ<1。 证明:如果我们要用一个多项式P(x)=A0+A1x+A2x^2+……+Anx^n来近似表示函数f(x)且要获得其误差的具体表达式,就可以把泰勒公式改写为比较简单的形式即当x.=0时的特殊形式: f(x)=f(0)+f"(0)x+f""(0)/2!•x^2,+f"""(0)/3!•x^3+……+f(n)(0)/n!•x^n+f(n+1)(ξ)/(n+1)!•x^(n+1) 由于ξ在0到x之间,故可写作θx,0<θ<1。 麦克劳林展开式的应用: 1、展开三角函数y=sinx和y=cosx。 解:根据导数表得:f(x)=sinx , f"(x)=cosx , f""(x)=-sinx , f"""(x)=-cosx , f(4)(x)=sinx…… 于是得出了周期规律。分别算出f(0)=0,f"(0)=1, f""(x)=0, f"""(0)=-1, f(4)=0…… 最后可得:sinx=x-x^3/3!+x^5/5!-x^7/7!+x^9/9!-……(这里就写成无穷级数的形式了。) 类似地,可以展开y=cosx。 2、计算近似值e=lim x→∞ (1+1/x)^x。 解:对指数函数y=e^x运用麦克劳林展开式并舍弃余项: e^x≈1+x+x^2/2!+x^3/3!+……+x^n/n! 当x=1时,e≈1+1+1/2!+1/3!+……+1/n! 取n=10,即可算出近似值e≈2.7182818。 3、欧拉公式:e^ix=cosx+isinx(i为-1的开方,即一个虚数单位) 证明:这个公式把复数写为了幂指数形式,其实它也是由麦克劳林展开式确切地说是麦克劳林级数证明的。过程具体不写了,就把思路讲一下:先展开指数函数e^z,然后把各项中的z写成ix。由于i的幂周期性,可已把系数中含有土i的项用乘法分配律写在一起,剩余的项写在一起,刚好是cosx,sinx的展开式。然后让sinx乘上提出的i,即可导出欧拉公式。有兴趣的话可自行证明一下。编辑本段泰勒展开式 e的发现始于微分,当 h 逐渐接近零时,计算 之值,其结果无限接近一定值 2.71828...,这个定值就是 e,最早发现此值的人是瑞士著名数学家欧拉,他以自己姓名的字头小写 e 来命名此无理数. 计算对数函数 的导数,得 ,当 a=e 时, 的导数为 ,因而有理由使用以 e 为底的对数,这叫作自然对数. 若将指数函数 ex 作泰勒展开,则得 以 x=1 代入上式得 此级数收敛迅速,e 近似到小数点后 40 位的数值是 将指数函数 ex 扩大它的定义域到复数 z=x+yi 时,由 透过这个级数的计算,可得 由此,De Moivre 定理,三角函数的和差角公式等等都可以轻易地导出.譬如说,z1=x1+y1i, z2=x2+y2i, 另方面, 所以, 我们不仅可以证明 e 是无理数,而且它还是个超越数,即它不是任何一个整系数多项式的根,这个结果是 Hermite 在1873年得到的. 甲)差分. 考虑一个离散函数(即数列) R,它在 n 所取的值 u(n) 记成 un,通常我们就把这个函数书成 或 (un).数列 u 的差分 还是一个数列,它在 n 所取的值以定义为 以后我们干脆就把 简记为 (例):数列 1, 4, 8, 7, 6, -2, ... 的差分数列为 3, 4, -1, -1, -8 ... 注:我们说「数列」是「定义在离散点上的函数」如果在高中,这样的说法就很恶劣.但在此地,却很恰当,因为这样才跟连续型的函数具有完全平行的类推. 差分算子的性质 (i) [合称线性] (ii) (常数) [差分方程根本定理] (iii) 其中 ,而 (n(k) 叫做排列数列. (iv) 叫做自然等比数列. (iv)" 一般的指数数列(几何数列)rn 之差分数列(即「导函数」)为 rn(r-1) (乙).和分 给一个数列 (un).和分的问题就是要算和 . 怎么算呢 我们有下面重要的结果: 定理1 (差和分根本定理) 如果我们能够找到一个数列 (vn),使得 ,则 和分也具有线性的性质: 甲)微分 给一个函数 f,若牛顿商(或差分商) 的极限 存在,则我们就称此极限值为 f 为点 x0 的导数,记为 f"(x0) 或 Df(x),亦即 若 f 在定义区域上每一点导数都存在,则称 f 为可导微函数.我们称 为 f 的导函数,而 叫做微分算子. 微分算子的性质: (i) [合称线性] (ii) (常数) [差分方程根本定理] (iii) Dxn=nxn-1 (iv) Dex=ex (iv)" 一般的指数数列 ax 之导函数为 (乙)积分. 设 f 为定义在 [a,b] 上的函数,积分的问题就是要算阴影的面积.我们的办法是对 [a,b] 作分割: ;其次对每一小段 [xi-1,xi] 取一个样本点 ;再求近似和 ;最后再取极限 (让每一小段的长度都趋近于 0). 若这个极限值存在,我们就记为 的几何意义就是阴影的面积. (事实上,连续性也「差不多」是积分存在的必要条件.) 积分算子也具有线性的性质: 定理2 若 f 为一连续函数,则 存在.(事实上,连续性也「差不多」是积分存在的必要条件.) 定理3 (微积分根本定理) 设 f 为定义在闭区间 [a,b] 上的连续函数,我们欲求积分 如果我们可以找到另一个函数 g,使得 g"=f,则 注:(1)(2)两式虽是类推,但有一点点差异,即和分的上限要很小心! 上面定理1及定理3基本上都表述着差分与和分,微分与积分,是两个互逆的操作,就好像加法与减法,乘法与除法是互逆的操作一样. 我们都知道差分与微分的操作比和分与积分简单多了,而上面定理1及定理3告诉我们,要计算 (un) 的和分及 f 的积分,只要去找另一个 (vn) 及 g 满足 , g"=f (这是差分及微分的问题),那么对 vn 及 g 代入上下限就得到答案了.换句话说,我们可以用较简单的差分及微分操作来掌握较难的和分及积分操作,这就是"以简御繁"的精神.牛顿与莱布尼慈对微积分最大的贡献就在此. 甲)Taylor展开公式 这分别有离散与连续的类推.它是数学中「逼近」这个重要想法的一个特例.逼近想法的意思是这样的:给一个函数 f,我们要研究 f 的行为,但 f 本身可能很复杂而不易对付,于是我们就想法子去找一个较「简单」的函数 g,使其跟 f 很「靠近」,那么我们就用 g 来取代 f.这又是以简御繁的精神表现.由上述我们看出,要使用逼近想法,我们还需要澄清 两个问题:即如何选取简单函数及逼近的尺度. (一) 对于连续世界的情形,Taylor 展式的逼近想法是选取多项函数作为简单函数,并且用局部的「切近」作为逼近尺度.说得更明白一点,给一个直到到 n 阶都可导微的函数 f,我们要找一个 n 次多项函数 g,使其跟 f 在点 x0 具有 n 阶的「切近」,即 ,答案就是 此式就叫做 f 在点 x0 的 n 阶 Taylor 展式. g 在 x0 点附近跟 f 很靠近,于是我们就用 g 局部地来取代 f.从而用 g 来求得 f 的一些局部的定性行为.因此 Taylor 展式只是局部的逼近.当f是足够好的一个函数,即是所谓解析的函数时,则 f可展成 Taylor 级数,而且这个 Taylor 级数就等于 f 自身. 值得注意的是,一阶 Taylor 展式的特殊情形,此时 g(x)=f(x0+f"(x0)(x-x0)) 的图形正好是一条通过点 (x0,f(x0)) 而且切于 f 的图形之直线.因此 f 在点 x0 的一阶 Taylor 展式的意义就是,我们用过点 (x0,f(x0)) 的切线局部地来取代原来 f 曲线.这种局部化「用平直取代弯曲」的精神,是微分学的精义所在. 利用 Talor 展式,可以帮忙我们做很多事情,比如判别函数的极大值与极小值,求积分的近似值,作函数表(如三角函数表,对数表等),这些都是意料中事.事实上,我们可以用逼近的想法将微积分「一以贯之」. 复次我们注意到,我们选取多项函数作为逼近的简单函数,理由很简单:在众多初等函数中,如三角函数,指数函数,对数函数,多项函数等,从算术的观点来看,以多项函数最为简单,因为要计算多项函数的值,只牵涉到加减乘除四则运算,其它函数就没有这么简单. 当然,从别的解析观点来看,在某些情形下还另有更有用更重要的简单函数.例如,三角多项式,再配合上某种逼近尺度,我们就得到 Fourier 级数展开,这在应用数学上占有举足轻重的地位.(事实上,Fourier 级数展开是采用最小方差的逼近尺度,这在高等数学中经常出现,而且在统计学中也有应用.) 注:取 x0=0 的特例,此时 Taylor 展式又叫做 Maclaurin 展式.不过只要会做特例的展开,欲求一般的 Taylor 展式,作一下平移(或变数代换)就好了.因此我们大可从头就只对 x=0 点作 Taylor 展式. (二) 对于离散的情形,Taylor 展开就是: 给一个数列 ,我们要找一个 n 次多项式数列 (gt),使得 gt 与 ft 在 t=0 点具有 n 阶的「差近」.所谓在 0 点具有 n 阶差近是指: 答案是 此式就是离散情形的 Maclaurin 公式. 乙)分部积分公式与Abel分部和分公式的类推 (一) 分部积分公式: 设 u(x),v(x) 在 [a,b] 上连续,则 (二) Abel分部和分公式: 设(un),(v)为两个数列,令 sn=u1+......+un,则 上面两个公式分别是莱布尼慈导微公式 D(uv)=(Du)v+u(Dv),及莱布尼慈差分公式 的结论.注意到,这两个莱布尼慈公式,一个很对称,另一个则不然. (丁)复利与连续复利 (这也分别是离散与连续之间的类推) (一) 复利的问题是这样的:有本金 y0,年利率 r,每年复利一次,要问 n 年后的本利和 yn= 显然这个数列满足差分方程 yn+1=yn(1+r) 根据(丙)之(二)得知 yn=y0(1+r)n 这就是复利的公式. (二) 若考虑每年复利 m 次,则 t 年后的本利和应为 令 ,就得到连续复利的概念,此时本利和为y(t)=y0ert 换句话说,连续复利时,t 时刻的本利和 y(t)=y0ert 就是微分方程 y"=ry 的解答. 由上述我们看出离散复利问题由差分方程来描述,而连续复利的问题由微分方程来描述.对于常系数线性的差分方程及微分方程,解方程式的整个要点就是叠合原理,因此求解的办法具有完全平行的类推. (戊)Fubini 重和分定理与 Fubini 重积分定理(也是离散与连续之间的类推) (一) Fubini 重和分定理:给一个两重指标的数列 (ars),我们要从 r=1 到 m,s=1到 n, 对 (ars) 作和 ,则这个和可以这样求得:光对 r 作和再对 s 作和(反过来亦然).亦即我们有 (二)Fubini 重积分定理:设 f(x,y) 为定义在 上之可积分函数,则 当然,变数再多几个也都一样. (己)Lebesgue 积分的概念 (一) 离散的情形:给一个数列 (an),我们要估计和 ,Lebesgue 的想法是,不管这堆数据指标的顺序,我们只按数值的大小来分堆,相同的分在一堆,再从每一堆中取一个数值,乘以该堆的个数,整个作和起来,这就得到总和. (二)连续的情形:给一个函数 f,我们要定义曲线 y=f(x) 跟 X 轴从 a 到 b 所围出来的面积. Lebesgue 的想法是对 f 的影域 作分割: 函数值介 yi-1 到 yi 之间的 x 收集在一齐,令其为 , 于是 [a,b] 就相应分割成 ,取样本点 ,作近似和 让影域的分割加细,上述近似和的极限若存在的话,就叫做 f 在 [a,b] 上的 Lebesgue 积分. 泰勒公式的余项 泰勒余项可以写成以下几种不同的形式: 1.佩亚诺余项; 2.施勒米尔希-罗什余项; 3.拉格朗日余项; 4.柯西余项; 5.积分余项。 泰勒简介 18世纪早期英国牛顿学派最优秀代表人物之一的英国数学家泰勒(Brook Taylor), 于1685 年8月18日在米德尔塞克斯的埃 德蒙顿出生。1709年后移居伦敦,获法学硕士学位。他在 1712年当选为英国皇家学 会会员,并于两年后获法学博士学位。同年(即1714年)出任 英国皇家学会秘书,四年 后因健康理由辞退职务。1717年,他以泰勒定理求解了数值方程。 最后在1731年1 2月29日于伦敦逝世。 泰勒的主要著作是1715年出版的《正 的和反的增量方法》,书内以下列形式陈述出他已于 1712年7月给其老师梅钦(数学家 、天文学家)信中首先提出的著名定理——泰勒定理:式内v为独立变量的增量, 及 为流数。他假定z随时间均匀变化,则 为常数。上述公式以现代 形式表示则为:这公式是从格雷戈里-牛顿插值公式发展而成 的,当x=0时便称作马克劳林定理。1772年 ,拉格朗日强调了此公式之重要性,而且 称之为微分学基本定理,但泰勒于证明当中并没有考虑 级数的收敛性,因而使证明不严谨, 这工作直至十九世纪二十年代才由柯西完成。 泰勒定理开创 了有限差分理论,使任何单变量 函数都可展成幂级数;同时亦使泰勒成了有限差分理论的奠基者 。 泰勒于书中还讨论了微积分对一系列物理 问题之应用,其中以有关弦的横向振动之结果尤为重要 。他透过求解方程 导出了基本频率公式,开创了研究弦振问题之先 河。此外,此书还包括了他于 数学上之其他创造性工作,如论述常微分方程的奇异解,曲率 问题之研究等。 1715年,他出版了另一名著《线性透 视论》,更发表了再版的《线性透视原理》(1719) 。他以极严密之形式展开其线性透 视学体系,其中最突出之贡献是提出和使用「没影点」概念, 这对摄影测量制图学之发展有 一定影响。另外,还撰有哲学遗作,发表于1793年。
2023-01-14 01:11:476

1平方米等于多少米。

平方米与米不同,平方米是面积是指大小,米是长度
2023-01-14 01:11:473

ln27为什么等于3ln3

ln27=ln(3³)=3ln3这样。
2023-01-14 01:11:465

轮换式:问题如下

对于x3+y3+z3-3xyz=(x+y+z)[k1(x2+y2+z2)+k2(xy+yz+zx)]这个等式,其实是用到了“待定系数法” 但是或者你会觉得等式右边为什么是这样,为什么呢,其实你要看分析,你给的分析是对的,因为只要(x+y+z)=0,(x3+y3+z3)-3xyz=0,所以(x3+y3+z3)-3xyz就有因式(x+y+z),然后为什么是[k1(x2+y2+z2)+k2(xy+yz+zx)]来乘以(x+y+z),因为一个三次的式子张开后一定有三次,二次,一次零次的多项式: 三次(x3,y3,z3,xyz), 二次(x2,y2,x2,xy,xz,yz) 一次(x,y,z) ,零次(常数),但是他们的系数可能是零,比如在这题中,零次项的系数肯定是零因为等式的右边本来就没有常数,就有计算右边时有常数也肯定是整对出现而且可以抵消的。 然而在这题中,所有的系数除了xyz是-3外,其他的都是零,所以比较好算,只要把 (x+y+z)[k1(x2+y2+z2)+k2(xy+yz+zx)]展开,一一对应就是了。你可以尝试其他设法。。
2023-01-14 01:11:441