千米等于多少米?

一米等于多少千米?回答:一米等于0.001千米

1米应该等于0.001千米。

1. 1米= 0.001千米。1公里= 1000。“米”是国际单位制中长度的基本单位，符号m。可用于测量长、宽、高。“米”的定义起源于法国。1米的长度最初定义为经过巴黎的子午线上地球赤道到北极长度的千分之一，然后确定了国际计量仪器。 2. 随着人们对计量认识的不断加深，米长度的定义几经修订。从1983年开始，米的长度被定义为“光在真空中1 / 299 792458秒内所走的距离”。

1千米=1000米 1米=1/1000千米=0.001千米

0.001km

1米=1÷1000千米=0.001千米希望能帮到你，请采纳正确答案.你的点赞或采纳是我继续帮助其他人的动力

答案等于0.001千米因为1千米＝1000米所以1米＝1÷1000＝0.001千米

一米等于0.001

0.001

1/1000米or0.001米

0.001啊

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1、1公里(km)=1000米(m)。 2、千米又称公里，是长度单位，通常用于衡量两地之间的距离。是一个国际标准长度计量单位,符号 km，这源自于kilometre这个英文。 kilo是千，metre是米，千米自然就是kilometre。 3、1 千米（公里）= 1000 米（公尺）= 1 0000分米（公寸）=10 0000厘米（公分） = 100 0000 毫米（公厘）。

1千米 =1000米 =10000分米 =100000厘米 =1000000毫米 =1000000000微米 =1000000000000纳米

0.001

1、1米=0.001千米。1千米=1000米。“米”（metre），国际单位制基本长度单位，符号为m。可用来衡量长、宽、高。“米”的定义起源于法国。1米的长度最初定义为通过巴黎的子午线上从地球赤道到北极点的的千万分之一，并与随后确定了国际米原器。 2、随着人们对计量学认识的加深，米的长度的定义几经修改。1983年起，米的长度被定义为“光在真空中于1/299 792 458秒内行进的距离”。

1千米=1000米 1米=1/1000千米=0.001千米

一米二1/1000二0.001（千米）答：一米等于0.001干米

0.001千米

1米=0.001千米

1/1000=0.001,一米等于0.001千米

0.001km

1米=0.001千米 1/1000=0.001

1千米 =1000米 =10000分米 =100000厘米 =1000000毫米 =1000000000微米 =1000000000000纳米

这个判断是对的

因为1千米等于1000千米，所以反过来缩小1000倍等于0.001

1千米=1000米=10000分米=100000厘米=1000000毫米=1000000000微米=1000000000000纳米

1米=0.001千米=1米。1分米=0.0001千米=0.1米

这么简单的问题也要在这里问，不知老袋里想什么东西？1千米=1000米=10000分米=100000厘米(十万厘米)

50000米，高速路上约行驶半小时。1公里(km)=1000米(m)。千米俗称公里，英文用km（kilometer）表示。1790年5月由法国科学家组成的特别委员会，建议以通过巴黎的地球子午线全长的四千万分之一作为长度单位——米。1 千米= 1,000 米（公尺）= 100,000 厘米（公分）= 1,000,000 毫米（毫米）= 0.621 英里= 1,094 码= 3,281 英尺。部分单位换算：1 毫米[mm] = 1000 微米[µm] = 1000000 纳米[nm]1 英里[mi] = 1760 码[yd]1 码[yd] = 3 英尺[ft]1 英尺[ft] = 12 英寸[in]1 英寸[in] = 0.0254 米[m] = 2.54 厘米[cm]1 英尺[ft] = 0.3048 米[m] = 30.48 厘米[cm]1 码[yd] = 0.9144 米[m]  1 英里[mi] = 1.609344 公里[km]1 里 = 150 丈1 丈 = 10 尺  1 尺 = 10 寸 = 100 分 = 1000 厘1 寸 = 3.3333333 厘米[cm]

一摇米等于0.001米。一米等于一千毫米。一毫米除以一千等于0.001米，即1毫米等于0.001米。相当于把1米分成1千份，每1份即为1毫米。在机械工业生产中，常以毫米为基本单位。

100cm 0.001km

根据国际单位制，1米 等于 10 分米，1分米 等于 10 厘米， 1厘米 等于 10 毫米。即:1分米=10厘米1厘米=10毫米一毫米等于1/10厘米=0.1厘米一厘米等于1/10分米=0.1分米1千米 =1000米 =10000分米 =100000厘米 =1000000毫米 =1000000000微米 =1000000000000纳米在长度单位换算时，1厘米=10毫米 1分米=10厘米=100毫米 1米=10分米=100厘米=1000毫米国际单位制中，长度的标准单位是“米”，用符号“m”表示。1960年第十一届国际计量大会：“米的长度等于氪－86原子的2P10和5d1能级之间跃迁的辐射在真空中波长的1650763．73倍”。其他的长度单位还有：光年、天文单位拍米（Pm）、兆米(Mm）、公里{千米} (km）、分米(dm）、厘米(cm）、毫米(mm）、丝米(dmm）、忽米(cmm）、微米（μm）、纳米(nm）、皮米(pm）、飞米(fm）、阿米(am）等。

1千米 =1000米 =10000分米 =100000厘米 =1000000毫米 =1000000000微米 =1000000000000纳米

一米等于100厘米

1千米=10000分米你好，本题已解答，如果满意请点右上角“采纳答案”。

一千米=1000米一米=100厘米=10分米。问题条件不足，不成立。

1米等于10的负6次千千米

1、米和千米的进率是1000。 2、1千米= 1,000 米（公尺）= 100,000厘米（公分）= 1,000,000毫米（毫米）= 0.621 英里= 1,094 码= 3,281 英尺 3、汽车和公路里程、速度限制等标志已全面以千米作单位。十进制推行初期曾以“千米”作单位，但由于“千米”的“千”字在说话时易与前面的数字混淆，近年已以“公里”取代。

第四套人民币二元尺寸都是135*57MM，包括1980版和1990版。

解：Cnm=Anm/Amm，式中，排列数(又叫选排列数）Anm、全排列数Ann的表示法。连乘表示： Anm=n(n-1)(n-2)...(n-m+1)。阶乘表示： Anm=n!/(n-m)! 排列组合计算方法如下：排列A(n，m)=n×（n-1）。（n-m+1）=n!/（n-m）!(n为下标，m为上标，以下同)。组合C(n，m)=P(n，m)/P(m，m) =n!/m!（n-m）!例如：A(4，2)=4!/2!=4*3=12。C(4，2)=4!/(2!*2!)=4*3/(2*1)=6。

莫字拆出21个字分别是：艹、古、日、大、旦、十、人、一、二、三、亖、丨、天、冂(jiōng)、匚(fāng)、凵(kǎn)、兰、亘、贝、口、莫、士。莫拼音mò、 mù。简体部首艹部、部外笔画7画、总笔画10画。五笔AJDU、仓颉TAK、郑码EKGD、四角44804。结构上下、电码5459、区位3610、统一码83AB。1、不要：莫哭。2、没有，无：莫大。莫非。莫名其妙（亦作“莫明其妙”）。3、不，不能：莫如。莫逆。莫须有。莫衷一是（不能得出一致的结论）。爱莫能助。4、古同“漠”，广大。5、姓。莫mù：古同“暮”。相关组词：神奇莫测[shén qí mò cè] 神奇：神妙奇特的东西。变坏为好，变死板为灵巧，变无用为有用。雌雄莫辨[cí xióng mò biàn] 分不出是雌性还是雄性。只轮莫返[zhī lún mò fǎn]指很少的兵马装备。莫措手足[mò cuò shǒu zú] 措：安放。手脚不知放到哪儿好。形容举动慌张，或无法应付。穷寇莫追[qióng kòu mò zhuī] 不追无路可走的敌人，以免敌人情急反扑，造成自己的损失。也比喻不可逼人太甚。莫此为甚[mò cǐ wéi shèn] 莫：没有什么。甚：胜过，超过。没有什么能超过它。极言程度之深。疑团莫释[yí tuán mò shì] 心里有很多疑问，没有解开。广莫门[guǎng mò mén] 晋洛阳城北门名。莫兹为甚[mò zī wéi shèn] 没有什么能超过这个的了。

乍看一下比较简单，仔细做比较难，填空题还好，计算题真是一言难尽。总之做起来比较伤心。考试发完卷后，先做的是选择题，状态一般般，20分钟解决完选择题，其中有道线代题出的比较好，很有区分度，主要考查了矩阵相似的定义和基本运算和公式，其他的题都不太难，仅需要很少计算和推理，因为草稿纸有限，这些题目我都是在试题卷上完成的草稿。不太理解抱怨后面题太难的同学，实话说，选择题出的都很好，知识点考查得很全面，但是经典题都已经出烂了，除了那道线代题外，这次几乎没有原创题，我都能看到以前题目的影子。但无论怎样，考查的都是最基础最基本的知识，几乎全是定义定理的深刻理解。简介到了填空题，除了一道高阶导数那题，其它题也是几乎没难度，我失误就失误在死磕了一道计算量特别大求高阶导数的题，这道题也许会有简单算法，但我拿到这题想都没想，看了带有变限积分方程第一想法就是求导算出方程，之后再用莱布尼兹公式或者用函数的幂函数展开式的唯一性解决。但意外的是，求导后发现这是个一阶微分方程，用公式法解的时候计算量太大了，但我之前做的考研题这种计算量的考题很常见，所以目测是能算出来的，经过大概15分钟左右的奋战，求出了一个系数复杂、幂函数和一次函数混合的函数表达式，这根本不要用莱布尼兹和麦克劳林什么的啊，直接是能看出答案的，虽然我在答题卷上写上了答案，但心里没底，想再算一遍，一看时间，45分钟了，被迫之下只能继续。（后来对答案时发现这题算对了）但是因为这题导致突然紧张，后面的两道填空题都失误算错了，其中一道求变化速率的题，数是算对了，但忘记加系数V0，另外一道线代填空题太着急没有舍去一个不符合条件的解，最后我也是没时间检查，结果选择填空一共是错了那两道很容易的填空题。

日语中的【二元】有两种意思，一种是指事物的二重性，如「物心の二元の哲学」。另一种是指数学中的2个变量，如「二元一次方程式」。若有不懂之处欢迎追问，希望能帮到你。

《Maple 指令》7.0版本第1章 章数1.1 复数Re,Im - 返回复数型表达式的实部/虚部abs -绝对值函数argument - 复数的幅角函数conjugate - 返回共轭复数csgn - 实数和复数表达式的符号函数signum - 实数和复数表达式的sign 函数51.2 MAPLE 常数已知的变量名称指数常数（以自然对数为底）I - x^2 = -1 的根infinity 无穷大1.3 整数函数! - 阶乘函数irem, iquo - 整数的余数/商isprime - 素数测试isqrfree - 无整数平方的因数分解max, min - 数的最大值/最小值mod, modp, mods - 计算对 m 的整数模rand - 随机数生成器randomize - 重置随机数生成器1.4 素数Randpoly, Randprime - 有限域的随机多项式/首一素数多项式ithprime - 确定第 i 个素数nextprime, prevprime - 确定下一个最大/最小素数1.5 数的进制转换convert/base - 基数之间的转换convert/binary - 转换为二进制形式convert/decimal - 转换为 10 进制convert/double - 将双精度浮点数由一种形式转换为另一种形式convert/float - 转换为浮点数convert/hex - 转换为十六进制形式convert/metric - 转换为公制单位convert/octal - 转换为八进制形式1.6 数的类型检查type - 数的类型检查函数第2章 初等数学2.1 初等函数product - 确定乘积求和不确定乘积exp - 指数函数sum - 确定求和不确定求和sqrt - 计算平方根算术运算符+, -, *, /, ^add, mul - 值序列的加法/乘法2.2 三角函数arcsin, arcsinh, . - 反三角函数/反双曲函数sin, sinh, . - 三角函数/双曲函数2.3 LOGARITHMS 函数dilog - Dilogarithm 函数ln, log, log10 - 自然对数/一般对数，常用对数2.4 类型转换convert/`+`,convert/`*` - 转换为求和/乘积convert/hypergeom - 将求和转换为超越函数convert/degrees - 将弧度转换为度convert/expsincos - 将trig 函数转换为exp, sin, cosconvert/Ei - 转换为指数积分convert/exp - 将trig 函数转换为指数函数convert/ln - 将arctrig 转换为对数函数polar - 转换为极坐标形式convert/radians - 将度转换为弧度convert/sincos - 将trig 函数转换为sin, cos, sinh, coshconvert/tan - 将trig 函数转换为tanconvert/trig - 将指数函数转换为三角函数和双曲函数第3章 求值3.1 假设功能3.2 求值Eval - 对一个表达式求值eval - 求值evala - 在代数数（或者函数）域求值evalb - 按照一个布尔表达式求值evalc - 在复数域上符号求值evalf - 使用浮点算法求值evalhf - 用硬件浮点数算法对表达式求值evalm - 对矩阵表达式求值evaln - 求值到一个名称evalr, shake - 用区间算法求表达式的值和计算范围evalrC - 用复数区间算法对表达式求值value - 求值的惰性函数第4章 求根，解方程4.1 数值解fsolve - 利用浮点数算法求解solve/floats - 包含浮点数的表达式4.2 最优化extrema - 寻找一个表达式的相对极值minimize, maximize - 计算最小值/最大值maxnorm - 一个多项式无穷大范数4.3 求根allvalues -计算含有RootOfs的表达式的所有可能值isqrt, iroot - 整数的平方根/第n 次根realroot - 一个多项式的实数根的隔离区间root - 一个代数表达式的第n 阶根RootOf - 方程根的表示surd - 非主根函数roots - 一个多项式对一个变量的精确根turm, sturmseq - 多项式在区间上的实数根数和实根序列4.4 解方程eliminate - 消去一个方程组中的某些变量isolve - 求解方程的整数解solvefor - 求解一个方程组的一个或者多个变量isolate - 隔离一个方程左边的一个子表达式singular - 寻找一个表达式的极点solve/identity - 求解包含属性的表达式solve/ineqs - 求解不等式solve/linear - 求解线性方程组solve/radical - 求解含有未知量根式的方程solve/scalar - 标量情况（单变量和方程）solve/series - 求解含有一般级数的方程solve/system - 解方程组或不等式组第5章 操作表达式5.1 处理表达式Norm - 代数数 (或者函数) 的标准型Power - 惰性幂函数Powmod -带余数的惰性幂函数Primfield - 代数域的原始元素Trace - 求一个代数数或者函数的迹charfcn -表达式和集合的特征函数Indets - 找一个表达式的变元invfunc - 函数表的逆powmod - 带余数的幂函数Risidue - 计算一个表达式的代数余combine -表达式合并(对tan,cot不好用)expand -表达式展开Expand - 展开表达式的惰性形式expandoff/expandon - 抑制/不抑制函数展开5.2 因式分解Afactor - 绝对因式分解的惰性形式Afactors - 绝对因式分解分解项列表的惰性形式Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 显式度factor - 多元的多项式的因式分解factors - 多元多项式的因式分解列表Factor - 函数factor 的惰性形式Factors - 函数factors 的惰性形式polytools[splits] - 多项式的完全因式分解第6章 化简6.1 表达式化简118simplify - 给一个表达式实施化简规则simplify/@ - 利用运算符化简表达式simplify/Ei - 利用指数积分化简表达式simplify/GAMMA - 利用GAMMA 函数进行化简simplify/RootOf - 用RootOf 函数化简表达式simplify/wronskian - 化简含wronskian标识符的表达式simplify/hypergeom - 化简超越函数表达式simplify/ln - 化简含有对数的表达式simplify/piecewise - 化简分段函数表达式simplify/polar - 化简含有极坐标形式的复数型表达式simplify/power - 化简含幂次的表达式simplify/radical - 化简含有根式的表达式simplify/rtable - 化简rtable表达式simplify/siderels - 使用关系式进行化简simplify/sqrt - 根式化简simplify/trig - 化简trig 函数表达式simplify/zero - 化简含嵌入型实数和虚数的复数表达式6.2 其它化简操作Normal - normal 函数的惰性形式convert - 将一个表达式转换成不同形式radnormal - 标准化一个含有根号数的表达式rationalize - 分母有理化第7章 操作多项式7.0 MAPLE 中的多项式简介7.1 提取coeff - 提取一个多项式的系数coeffs - 提取多元的多项式的所有系数coeftayl - 多元表达式的系数lcoeff, tcoeff - 返回多元多项式的首项和末项系数7.2 多项式约数和根gcd, lcm - 多项式的最大公约数/最小公倍数psqrt, proot - 多项式的平方根和第n次根rem,quo - 多项式的余数/商7.3 操纵多项式convert/horner - 将一个多项式转换成Horner形式collect - 象幂次一样合并系数compoly - 确定一个多项式的可能合并的项数convert/polynom - 将级数转换成多项式形式convert/mathorner - 将多项式转换成Horner矩阵形式convert/ratpoly - 将级数转换成有理多项式sort - 将值的列表或者多项式排序sqrfree - 不含平方项的因数分解函数7.4 多项式运算discrim - 多项式的判别式fixdiv - 计算多项式的固定除数norm - 多项式的标准型resultant - 计算两个多项式的终结式bernoulli - Bernoulli 数和多项式bernstein - 用Bernstein多项式近似一个函数content, primpart - 一个多元的多项式的内容和主部degree, ldegree - 一个多项式的最高次方/最低次方divide - 多项式的精确除法euler - Euler 数和多项式icontent - 多项式的整数部分interp - 多项式的插值prem, sprem - 多项式的pseudo 余数和稀疏pseudo 余数randpoly - 随机多项式生成器spline - 计算自然样条函数第8章 有理表达式8.0 有理表达式简介8.1 操作有理多项式numer,denom - 返回一个表达式的分子/分母frontend - 将一般的表达式处理成一个有理表达式normal - 标准化一个有理表达式convert/parfrac - 转换为部分分数形式convert/rational - 将浮点数转换为接近的有理数ratrecon - 重建有理函数第9章 微积分9.1 取极限Limit, limit - 计算极限limit[dir] - 计算方向极限limit[multi] - 多重方向极限limit[return] - 极限的返回值9.2 连续性测试discont - 寻找一个函数在实数域上的间断点fdiscont - 用数值法寻找函数在实数域上的间断点iscont - 测试在一个区间上的连续性9.3 微分计算D - 微分算子D, diff - 运算符D 和函数diffdiff, Diff - 微分或者偏微分convert/D - 将含导数表达式转换为D运算符表达式convert/diff - 将D(f)(x)表达式转换为diff(f(x),x)的形式implicitdiff - 由一个方程定义一个函数的微分9.4 积分计算Si, Ci … - 三角和双曲积分Dirac, Heaviside - Dirac 函数/Heaviside阶梯函数Ei - 指数积分Elliptic -椭圆积分FresnelC, … - Fresnel 正弦,余弦积分和辅助函数int, Int - 定积分和不定积分LegendreP, … - Legendre 函数及其第一和第二类函数Li - 对数积分student[changevar] - 变量代换dawson - Dawson 积分ellipsoid - 椭球体的表面积evalf(int) - 数值积分intat, Intat - 在一个点上积分求值第10章 微分方程10.1 微分方程分类odeadvisor - ODE-求解分析器DESol - 表示微分方程解的数据结构pdetest - 测试pdsolve 能找到的偏微分方程(PDEs)解10.2 常微分方程求解dsolve - 求解常微方程 (ODE)dsolve - 用给定的初始条件求解ODE 问题dsolve/inttrans - 用积分变换方法求解常微分方程dsolve/numeric - 常微方程数值解dsolve/piecewise - 带分段系数的常微方程求解dsolve - 寻找ODE 问题的级数解dsolve - 求解ODEs 方程组odetest - 从ODE 求解器中测试结果是显式或者隐式类型10.3 偏微分方程求解pdsolve - 寻找偏微分方程 (PDEs) 的解析解第11章 数值计算11.1 MAPLE 中的数值计算环境IEEE 标准和Maple数值计算数据类型特殊值环境变量11.2 算法标准算法复数算法含有0，无穷和未定义数的算法11.3 数据构造器254complex - 复数和复数构造器Float, … - 浮点数及其构造器Fraction - 分数及其的构造器integer - 整数和整数构造器11.4 MATLAB软件包简介11.5 “”区间类型表达式第12章级数12.1 幂级数的阶数Order - 阶数项函数order - 确定级数的截断阶数12.2 常见级数展开series - 一般的级数展开taylor - Taylor 级数展开mtaylor - 多元Taylor级数展开poisson - Poisson级数展开.26812.3 其它级数eulermac - Euler-Maclaurin求和piecewise - 分段连续函数asympt - 渐进展开第13章 特殊函数AiryAi, AiryBi - Airy 波动函数AiryAiZeros, AiryBiZeros - Airy函数的实数零点AngerJ, WeberE - Anger函数和Weber函数BesselI, HankelH1, … - Bessel函数和Hankel函数BesselJZeros, … - Bessel函数实数零点Beta - Beta函数EllipticModulus - 模数函数k(q)GAMMA, lnGAMMA - 完全和不完全Gamma函数GaussAGM - Gauss 算术的几何平均数JacobiAM, ., - Jacobi 振幅函数和椭圆函数JacobiTheta1, JacobiTheta4 - Jacobi theta函数JacobiZeta - Jacobi 的Zeta函数KelvinBer, KelvinBei - Kelvin函数KummerM, - Kummer M函数和U函数LambertW - LambertW函数LerchPhi - 一般的Lerch Phi函数LommelS1, LommelS2 - Lommel函数MeijerG - 一个修正的Meijer G函数Psi - Digamma 和Polygamma函数StruveH, StruveL - Struve函数WeierstrassP - Weierstrass P函数及其导数WhittakerM - Whittaker 函数Zeta - Zeta 函数erf, … - 误差函数，补充的误差函数和虚数误差函数harmonic - 调和函数hypergeom - 广义的超越函数pochhammer - 一般的pochhammer函数polylog - 一般的polylogarithm函数第14章 线性代数14.1 ALGEBRA（代数）中矩阵，矢量和数组14.2 LINALG软件包简介14.3数据结构矩阵matrices（小写）矢量vectors（矢量）convert/matrix - 将数组，列表，Matrix 转换成matrixconvert/vector - 将列表，数组或Vector 转换成矢量vectorlinalg[matrix] - 生成矩阵matrix（小写）linalg[vector] - 生成矢量vector（小写）14.4 惰性函数Det - 惰性行列式运算符Eigenvals - 数值型矩阵的特征值和特征向量Hermite, Smith - 矩阵的Hermite 和Smith 标准型14.5 LinearAlgebra函数Matrix 定义矩阵Add 加/减矩阵Adjoint 伴随矩阵BackwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 为上三角型行阶梯矩阵BandMatrix 带状矩阵Basis 返回向量空间的一组基SumBasis 返回向量空间直和的一组基IntersectionBasis 返回向量空间交的一组基BezoutMatrix 构造两个多项式的 Bezout 矩阵BidiagonalForm 将矩阵约化为双对角型CharacteristicMatrix 构造特征矩阵CharacteristicPolynomial 构造矩阵的特征多项式CompanionMatrix 构造一个首一（或非首一）多项式或矩阵多项式的友矩阵（束）ConditionNumber 计算矩阵关于某范数的条件数ConstantMatrix 构造常数矩阵ConstantVector 构造常数向量Copy 构造矩阵或向量的一份复制CreatePermutation 将一个 NAG 主元向量转换为一个置换向量或矩阵CrossProduct 向量的叉积`&x` 向量的叉积DeleteRow 删除矩阵的行DeleteColumn删除矩阵的列Determinant 行列式Diagonal 返回从矩阵中得到的向量序列DiagonalMatrix 构造（分块）对角矩阵Dimension 行数和列数DotProduct 点积BilinearForm 向量的双线性形式EigenConditionNumbers 计算数值特征值制约问题的特征值或特征向量的条件数Eigenvalues 计算矩阵的特征值Eigenvectors 计算矩阵的特征向量Equal 比较两个向量或矩阵是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 为下三角型行阶梯矩阵FrobeniusForm 将一个方阵约化为 Frobenius 型（有理标准型）GaussianElimination 对矩阵作高斯消元ReducedRowEchelonForm 对矩阵作高斯－约当消元GetResultDataType 返回矩阵或向量运算的结果数据类型GetResultShape 返回矩阵或向量运算的结果形状GivensRotationMatrix 构造 Givens 旋转的矩阵GramSchmidt 计算一个正交向量集HankelMatrix 构造一个 Hankel 矩阵HermiteForm 计算一个矩阵的 Hermite 正规型HessenbergForm 将一个方阵约化为上 Hessenberg 型HilbertMatrix 构造广义 Hilbert 矩阵HouseholderMatrix 构造 Householder 反射矩阵IdentityMatrix 构造一个单位矩阵IsDefinite 检验矩阵的正定性，负定性或不定性IsOrthogonal 检验矩阵是否正交IsUnitary 检验矩阵是否为酉矩阵IsSimilar 确定两个矩阵是否相似JordanBlockMatrix 构造约当块矩阵JordanForm 将矩阵约化为约当型KroneckerProduct 构造两个矩阵的 Kronecker 张量积LeastSquares 方程的最小二乘解LinearSolve 求解线性方程组 A . x = bLUDecomposition 计算矩阵的 Cholesky，PLU 或 PLU1R 分解Map 将一个程序映射到一个表达式上，对矩阵和向量在原位置上进行处理MatrixAdd 计算两个矩阵的线性组合VectorAdd 计算两个向量的线性组合MatrixExponential 确定一个矩阵 A 的矩阵指数 exp(A)MatrixFunction 确定方阵 A 的函数 F(A)MatrixInverse 计算方阵的逆或矩阵的 Moore-Penrose 伪逆MatrixMatrixMultiply 计算两个矩阵的乘积MatrixVectorMultiply 计算一个矩阵和一个列向量的乘积VectorMatrixMultiply 计算一个行向量和一个矩阵的乘积MatrixPower 矩阵的幂MinimalPolynomial 构造矩阵的最小多项式Minor 计算矩阵的子式Multiply 矩阵相乘Norm 计算矩阵或向量的p-范数MatrixNorm 计算矩阵的p-范数VectorNorm 计算向量的p-范数Normalize 向量正规化NullSpace 计算矩阵的零度零空间OuterProductMatrix 两个向量的外积Permanent 方阵的不变量Pivot 矩阵元素的主元消去法PopovForm Popov 正规型QRDecomposition QR 分解RandomMatrix 构造随机矩阵RandomVector 构造随机向量Rank 计算矩阵的秩Row 返回矩阵的一个行向量序列Column 返回矩阵的一个列向量序列RowOperation 对矩阵作初等行变换ColumnOperation 对矩阵作出等列变换RowSpace 返回矩阵行空间的一组基ColumnSpace 返回矩阵列空间的一组基ScalarMatrix 构造一个单位矩阵的数量倍数ScalarVector 构造一个单位向量的数量倍数ScalarMultiply 矩阵与数的乘积MatrixScalarMultiply 计算矩阵与数的乘积VectorScalarMultiply 计算向量与数的乘积SchurForm 将方阵约化为 Schur 型SingularValues 计算矩阵的奇异值SmithForm 将矩阵约化为 Smith 正规型StronglyConnectedBlocks 计算方阵的强连通块SubMatrix 构造矩阵的子矩阵SubVector 构造向量的子向量SylvesterMatrix 构造两个多项式的 Sylvester 矩阵ToeplitzMatrix 构造 Toeplitz 矩阵Trace 计算方阵的迹Transpose转置矩阵HermitianTranspose 共轭转置矩阵TridiagonalForm 将方阵约化为三对角型UnitVector 构造单位向量VandermondeMatrix 构造一个 Vandermonde 矩阵VectorAngle 计算两个向量的夹角ZeroMatrix 构造一个零矩阵ZeroVector 构造一个零向量Zip 将一个具有两个参数的程序作用到一对矩阵或向量上LinearAlgebra[Generic] 子函数包 [Generic] 子函数包提供作用在场，欧几里得域，积分域和环上的线性代数算法。命令列表和详细信息见帮助系统。LinearAlgebra[Modular] 子函数包 [Modular] 子函数包提供一组工具用于完成在 Z/m 稠密线性代数计算，整数模m。

球体表面积公式(球面)S=4πR2。球体表面积公式，球体表面积是指球面所围成的几何体的面积，它包括球面和球面所围成的空间。半径是R地球的表面积计算公式是：S=4πR2半径是R地球的体积计算公式是：V=4/3πR3球是以半圆的直径所在直线为旋转轴，半圆面旋转一周形成的旋转体，也叫作球体。球的表面是一个曲面，这个曲面就叫做球面，球的中心叫作球心。连接球心和球面上任意一点的线段叫作球的半径。连接球面上两点并且经过球心的线段叫作球的直径。球的性质：1、球面被经过球心的平面截得的圆叫做大圆，被不经过球心的截面截得的圆叫做小圆。2、在球面上，两点之间的最短连线的长度，就是经过这两点的大圆在这两点间的一段劣弧的长度，我们把这个弧长叫做两点的球面距离。

扯淡呢。。。。。。。。关键还是看拐点函数的凹凸性