已知幂函数 在 增函数，则 的取值范围 .

幂指函数y=u(x)^v(x)一般要求u(x)>0，v(x)有意义即可。

1 y=x 奇函数 ； 2 y=x² 偶函数 ； 3 x³ 奇函数 ； 4 y=x-¹ 奇函数 ；最后 非奇非偶函数

x的n次方是幂函数。函数x的n次方是幂函数，它的自变量的取值范围是全体实数，当n=0时y=x的0次方＝1，此时x不能等于0，它的图象是一条直线，过虚点（0，1)，平行于x轴；当n不等于0时，x取全体实数，当n<0时，它的图象是双曲线，关于原点对称；当n>0时，它的图象是一条曲线过点（0，0)。幂的指数（次方）当幂的指数为负数时，称为“负指数幂”，正数a的-r次幂(r为任何正数)定义为a的r次幂的倒数。如：3的4次方=3^4=3×3×3×3=9×3×3=27×3=81如上面的式子所示，2的6次方，就是6个2相乘，3的4次方，就是4个3相乘。如果是比较大的数相乘，还可以结算计算器、计算机等计算工具来进行计算。

y=x的（3m-9)次方｛m属于N正｝的图像关于原点对称,在（0，正无穷）单调递减所以3m-9<0且为奇数m<3m属于N正m=2(a+1)^（-2）<（3-2a）^（-2）a+1>3-2a>02/3<a<3/2无解3-2a>-a-1>0a<-10<-3+2a<a+13/2<a<4所以a<4或3/2<a<4

答：由于a是在R上取值，那么定义域是a在R上取值时x^a有意义的x的公共取值范围 当a=-n/m(m为偶数，n为奇数)，x>0,而x>0时a无论取何值都有意义，所以x^a的定义 域应为：x>0

-1，1/2，1，3

初等函数：幂高数y=x^a，当a小于0时，定义域为{x ≠0}，当a大于0时，定义域为实数集；对数函数y=㏒x,定义域为{x>0},值域为实数集；指数函数y=a^x，定义域为实数集，但值域为{y>0}；三角函数y=sinx或y=cosx，定义域为实数集

x的取值范围是：x>0. 实际上右边是x的平方根的倒数,即x的平方根分之1.y=-1/√x,

R

指数函数y=a^x(a>0且≠1)幂函数y=x^a（a的取值为非零有理数）（注意幂函数X前面不可以有别的数，像1/5x^a就不是幂函数同时幂函数的自变量是底数，指数函数的自变量是指数）至于0.2^½，不属于函数，因为没有变量

0<a<1a是可以等于0 的当a等于0时y恒等于1

A1:A5中输入1到5B1中输入公式 =power(a1,a1)并将公式复制到B2:B5单元格中。选择B1:B5为X轴标签的取值范围。

指数函数y=a^x(a>0且≠1)幂函数y=x^a（a的取值为非零有理数）（注意幂函数X前面不可以有别的数,像1/5x^a就不是幂函数同时幂函数的自变量是底数,指数函数的自变量是指数）至于0.2^½,不属于函数,因为没有变量

内存1tb等于1024gb。TB：太字节（Terabyte），计算机存储容量单位，也常用TB来表示。GB：吉字节（GB、Gigabyte，在中国又被称为吉咖字节或京字节或十亿字节或戟），常简写为G，是一种十进制的信息计量单位。1TB是1000000M。从B到MB、到GB、再到TB，都是以1000倍的倍数递增的。

1吨=1000千克=1000000克。1TB=1024GB。硬盘中1TB=1000GB，实际能使用部分约930GB。

如果一个锥体(棱锥、圆锥)的底面积是S,高是h,那么它的体积是:V锥体=1/3Sh。 推论:如果圆锥的底面半径是r,高是h,那么它的体积是: V圆锥=1/3πr2h 圆锥的表面积=圆锥的侧面积+底面圆的面积 其中：圆锥体的侧面积=πRL 圆锥体的全面积=πRl+πR2 π为圆周率3.14 R为圆锥体底面圆的半径 L为圆锥的母线长（注意：不是圆锥的高哦） 扇形面积计算公式：S=n/360πr2。

解答：某数量跟另一数量相等（如：三加二等于五）差不多就是；跟……没有区别（如：不识字就等于睁眼瞎）

我觉得2对。

推导如下 因为an = a1q^(n-1)所以Sn = a1+a1*q^1+...+a1*q^(n-1) (1) qSn =a1.q^1+a1q^2+...+a1.q^n (2)(1)-(2)注意（1）式的第一项不变，把（1）式的第二项减去（2）式的第一项把（1）式的第三项减去（2）式的第二项以此类推，把（1）式的第n项减去（2）式的第n-1项（2）式的第n项不变，这叫错位相减，其目的就是消去这此公共项。于是得到(1-q)Sn = a1(1-q^n)即Sn =a1(1-q^n)/(1-q)

答案：a&=b;==a=a&b;a|=b;==a=a|b;运算说明：1、op=的运算符是C语言中一大类运算符，所有的op=形式运算符，写作aop=b时，均等效于a=aopb;2、几乎所有的双目运算符，均有和赋值合并的op=运算符，包括+=,-=,*=,/=,%=,&=,|=,^=,<<=,>>=等；3、使用op=运算符，比使用a=aopb的形式要高效。4、位运算操作时，操作数参与运算是逐位运算的，对应的每位进行运算并形成结果的对应位。5、&按位与运算规则为两个操作数相同位上的值均为1，那么结果的该位上值为1，否则为0。6、|按位或运算规则为两个操作数相同位上的值均为0，那么结果的该位上值为0，否则为1。符号说明：&&是和运算，A&&　B用来测试A和B两个条件是不是都成立。！是非运算，！A　取A的相反。！的优先级大于&&，也就是！先运算。

在MATLAB的行向量中，num和den分别表示F(x)分子和分母的系数，即num=分子A(x)系数；den=分母B(x)系数命令[r,p,k]=residue(num,den)MATLAB将给出F(x)=A(x)/B(x)部分分式展开式中的留数、极点和余项：例如1/（x+1）(x+3)部分分式展开的matlab命令及结果为： num=[0,0,1];>> den=[1,4,3];>> [r,p,k]=residue(num,den)r = -0.5000 0.5000p = -3 -1k = []

圆柱的体积公式是∶1底面积×高23.14×半径的平方×高33.14×（直径÷2）²×高43.14×[底面周长÷（2×3.14）]²×高圆锥的体积公式的推导过程∶经过试验圆锥的体积就是圆柱的三分之一所以圆锥的体积公式是∶1底面积×高×三分之一23.14×半径的平方×高×三分之一33.14×（直径÷2）²×高×三分之一43.14×[底面周长÷（2×3.14）]²×高×三分之一

求和公式：Sn=n×a1 (q=1) Sn=a1(1-q^n)/(1-q) =(a1-an×q)/(1-q) (q≠1) (q为比值,n为项数）

2/z-1=(z*z^-1)/z-1逆变换——>a^(n-1)u(n-1)。逆z变换，自动化科学技术名词。求Z逆变换的常用方法有三种：围线积分法（留数法）、部分分式展开法和幂级数展开法（长除法）。逆变换是相对于一个变换的一种变换，指把象点变为原象点点变换。

圆锥体积公式推导是如下：一个圆锥的体积等于与它等底等高的圆柱的体积的1/3，根据圆柱体积公式V=Sh(V=rrπh)，得出圆锥体积公式：圆锥V=1/3Sh。S是圆锥的底面积，h是圆锥的高，r是圆锥的底面半径。证明：把圆锥沿高分成k分，每份高h/k。第n份半径：n*r/k。第n份底面积：pi*n^2*r^2/k^2。第n份体积：pi*h*n^2*r^2/k^3。总体积（1+2+3+4+5+...+n）份：pi*h*(1^2+2^2+3^2+4^2+...+k^2)*r^2/k^3。因为：1^2+2^2+3^2+4^2+...+k^2=k*(k+1)*(2k+1)/6。所以：总体积（1+2+3+4+5+...+n）份：pi*h*(1^2+2^2+3^2+4^2+...+k^2)*r^2/k^3。=pi*h*r^2*k*(k+1)*(2k+1)/6k^3。=pi*h*r^2*(1+1/k)*(2+1/k)/6。因为当n越来越大，总体积越接近于圆锥体积，1/k越接近于0。所以pi*h*r^2*(1+1/k)*(2+1/k)/6=pi*h*r^2/3。因为V圆柱=pi*h*r^2。所以V圆锥是与它等底等高的V圆柱体积的1/3。圆锥的组成：圆锥的高：圆锥的顶点到圆锥的底面圆心之间的最短距离叫做圆锥的高。圆锥母线：圆锥的侧面展开形成的扇形的半径、底面圆周上任意一点到顶点的距离。圆锥的侧面积：将圆锥的侧面沿母线展开，是一个扇形,这个扇形的弧长等于圆锥底面的周长,而扇形的半径等于圆锥的母线的长，圆锥的侧面积就是弧长为圆锥底面的周长×母线/2；没展开时是一个曲面。圆锥有一个底面、一个侧面、一个顶点、一条高、无数条母线，且底面展开图为一圆形，侧面展开图是扇形。

1kc1000kc＝1k（1kB）1000k＝1M（1MB）1000M＝1G（1GB）938.45585G＝1T（1TB）998.545256T＝1P（1PB）

q=1时，sn=na1q不等于1时，sn=a1*(1-q^n)/(1-q)等比数列通项公式q=1an=a1q不为1时an=a1*q^（n－1)

本章将介绍如何使用MATLAB来解决一些基本的数学运算问题，主要包括多项式的相关计算，数据插值，曲线拟合以及数据统计处理等相关的内容。本章的主要内容如下： 在MATLAB中，多项式是以行向量的形式存放的，并且约定多项式以降幂的形式出现，如果多项式中缺少某幂次项，则该幂次项的系数为0。例如，多项式 可以表示为：p1=[1 21 20 0]，其中常数项为0。 本节将全面介绍与多项式有关的各种计算，包括多项式的四则运算、导函数运算、求值、求根以及分部展开。 多项式的加减运算并无特别，可以使用向量的加减运算实现。多项式的乘除运算比较复杂，为此MATLAB提供了专门的运算函数 conv 和 deconv 。 函数 conv 用于求多项式P1和P2的乘积，它的调用格式如下： 其中，P1、P2是两个多项式系数向量。 函数 deconv 用于对多项式P1和P2作除法运算，它的调用格式如下： 其中，Q返回多项式P1除以P2的商式，r返回P1除以P2的余式。返回的Q和r仍是多项式系数向量。 可以将除法运算deconv看作是乘法运算conv的逆运算，即有P1=conv(P2,Q)+r。 下面通过示例介绍多项式的表示和多项式的四则运算。 使用函数poly2str显示多项式p1和p2相乘后生成的新多项式，如下所示： >> poly2str(y,"x") %以比较习惯的方式显示多项式 ans = 2 x^6 + 15 x^5 - 5 x^4 + 24 x^3 - 20 x^2 + 10 x - 30 MATLAB提供了polyder函数，用于求多项式的导函数。该函数的格式如下： 其中，参数P和Q是多项式的系数向量，返回结果p和q也是多项式的系数向量。 MATLAB提供了两种求多项式值的函数：polyval与polyvalm，它们的输入参数均为多项式系数向量P和自变量x，但是两者是有很大区别的，前者是按数组运算规则对多项式求值，而后者是按矩阵运算规则对多项式求值。具体的调用格式如下所示。 >> p3=[2 6 8 0 5 9 4] %生成多项式系数 >> A=rand(3) %生成随机矩阵 ①使用函数polyval按数组运算规则求A中的每个元素对于多项式p3的值。在命令窗口中输入如下内容： >> Y=polyval(p3,A) 运算结果如下： Y = 7.2917 15.2885 5.4763 5.8986 7.2672 15.8387 5.9409 11.3612 8.3376 ②使用函数polyvalm按矩阵运算规则求以方阵A为自变量的多项式p3的值。在命令窗口中输入如下内容： >> Y1=polyvalm(p3,A) 运算结果如下： Y1 = 13.6694 21.1448 16.7431 8.7641 22.5846 21.5403 8.4161 19.5396 22.2629 ③如果函数polyval和polyvalm的第二个参数为数值，仍然可以按照数组和矩阵的运算规则计算求多项式在该参数下的结果。在命令窗口中输入如下内容： >> A=3 分别使用函数polyval和polyvalm计算多项式的值，具体操作及返回结如下： >> Y=polyval(p3,A) Y = 3640 >> Y1=polyvalm(p3,A) Y1 = 3640 ④如果函数ployval和ployvalm的第二个参数为一向量，前者按照数组运算规则仍然可以计算求多项式在该参数下的结果，但是后者按矩阵运算规则计算则会提示错误信息。在命令窗口中输入如下内容： >> p4=[4 8 0 0 0 3 6] 分别使用函数polyval和polyvalm计算多项式的值，具体操作及返回结果如下： >> Y=polyval(p3,p4) %第二个参数为向量 Y = 16504 754060 4 4 4 3640 150574 >> Y1=polyvalm(p3,p4) %第二个参数必须为方阵或数值 ??? Error using ==> polyvalm Matrix must be square. n次多项式具有n个根，这些根可能是实根，也可能含有若干对共轭复根。MATLAB提供了roots函数用于求多项式的全部根，该函数的调用格式为： 其中，P为多项式的系数向量，返回向量x为多项式的根，即x(1),x(2),…,x(n)分别代表多项式的n个根。 另外，如果已知多项式的全部根，MATLAB还提供了函数poly用来建立该多项式，该函数的调用格式为： 其中，x为多项式的根，返回向量P为多项式的系数向量。 对于一个方阵s，可以用函数poly来计算矩阵的特征多项式的系数。特征多项式的根即为特征值，可以用roots函数来计算。 MATLAB提供函数 residue 可以实现将分式表达式进行多项式的部分分式展开。 对于 ,函数的调用格式如下： 其中，b和a分别是分子和分母多项式系数行向量；返回值r是[r1 r2 …rn]留数行向量，p为[p1 p2 …pn]极点行向量，k为直项行向量。下面通过示例来讲述该函数的使用。 多项式的微分MATLAB提供了函数 polyder 来实现，前面介绍多项式的导函数时已经介绍了该函数的具体使用。但是对于多项式的积分运算MATLAB没有提供专门的函数，但可以用 [p./length(p):-1:1,k] 的方法来完成积分，其中k为常数。下面通过示例讲解如何进行多项式的积分运算。 插值运算是根据数据点的规律，首先找到一个多项式连接这些已知的数据点，然后根据该多项式计算出要得到的与已知数据点相邻的点对应的数值。数据的插值运算在信号和图象处理等领域使用比较广泛。MATLAB提供了专用的函数来处理数据的插值问题，下面将详细的介绍使用这些插值函数的方法。 一维插值是指对一个自变量的插值，实现一维数据插值的函数是interp1，该函数的调用格式为： interp1函数的功能是根据X，Y的值，计算出在X1处的值，并返回给Y1。其中，X和Y是两个等长的已知向量，分别描述采样点和样本值；X1是一个向量或标量，描述欲插值的点，返回值Y1是与X1等长的插值结果；method是插值函数的类型，允许的取值有“linear”（线性插值）、“nearest”（用最接近的相邻点插值）、“cubic”（三次插值）和“spline”（三次样条插值），linear为默认值。 除此之外，MATLAB还提供了一个专门的用于3次样条插值的函数spline，功能与函数 Y1=interp1(X,Y,X1,‘spline") 完全相同，使用方法也类似。该函数的调用格式如下： 除前面介绍的一维数据的插值，MATLAB还提供用于解决二维插值问题的函数 interp2 ，该函数的调用格式为： 其中，X和Y是两个向量，分别描述两个参数的采样点，Z是与参数采样点对应的函数值，X1，Y1是两个向量或标量，描述欲插值的点。返回值Z1是根据相应的插值方法得到的插值结果。method的取值与一维插值函数相同。X，Y，Z也可以是矩阵形式。 多项式曲线拟合是用一个多项式来逼近一组给定的数据，拟合的准则是最小二乘法，即找出使 的 . 在MATLAB中，用 polyfit 函数来求得最小二乘拟合多项式的系数，计算得到多项式后可以用 polyval 函数计算所给出点的近似值。polyfit函数的调用格式为： polyfit 函数根据采样点X和采样点函数值Y，返回一个m次多项式P及供polyval使用的结构数组S，S有三个域：S.R给出QR分解后满足Q·R=V的矩阵R，S.df给出相应χ2量的自由度，S.normr给出拟合残数的2—范数。其中X,Y是两个等长的向量，P是一个长度为m+1的向量，P的元素为多项式系数。 >> Y=polyval(P,x) %根据多项式系数向量计算对应点x处的拟合函数值 即可计算得到拟合多项式在给定点的函数值。 本节介绍数据统计处理方法，包括最大（小）值运算、求和（积）运算、平均值（中值）运算、累加（乘）运算、标准方差、相关系数以及排序运算。 MATLAB提供的求数据序列的最大值和最小值的函数分别为max和min，两个函数的调用格式和操作过程类似，可以分别用来求向量或矩阵的最大值和最小值。 （1）求向量的最大值和最小值 求向量的最大值和最小值的函数调用格式见表5.1。 表5.1 求向量最大值、最小值函数 （2）求矩阵的最大值和最小值 求矩阵的最大值和最小值的函数调用格式见表5.2。 表5.2 求矩阵的最大值、最小值函数 （3）两个向量或矩阵对应元素的比较 函数max和min还能对两个同型的向量或矩阵进行比较，函数调用格式见表5.3。 表5.3 最大值、最小值函数 MATLAB提供的数据序列求和与求积的函数分别是sum和prod，这两个函数的使用方法类似，分别可以用来对向量和矩阵求和与求积。函数调用格式及功能见表5.4。 表5.4 求和与求积函数 在命令窗口中输入： >> prod(B) %返回各列元素的积 计算得到的各列元素的积如下： ans = 0.0648 0.0057 0.1780 0.0487 ③可以采用下列的方式返回矩阵B各列元素的和与矩阵B各列元素的乘积，具体输入内容和计算返回结果如下： >> sum(B,1) %返回各列元素的和 ans = 2.2741 2.1284 2.6735 2.2420 >> prod(B,1) %返回各列元素的积 ans = 0.0648 0.0057 0.1780 0.0487 ④返回矩阵B各行所有元素的和与矩阵B各行所有元素的积，在命令窗口中输入： >> sum(B,2) %返回各行元素的和 >> prod(B,2) %返回各行元素的积 MATLAB提供了求数据序列平均值的函数mean与数据序列中值的函数median，函数调用格式及功能见表5.5。 表5.5 求平均值与中值函数 ④求矩阵A的各行的算术平均值与中值，在命令窗口中输入： >> mean(A,2) %计算得到矩阵A各行的算术平均值 >> median(A,2) %计算得到矩阵A各行的中值 在MATLAB中，使用cumsum和cumprod函数能方便地求得向量和矩阵元素的累加和与累乘积向量，函数调用格式及功能见表5.6。 表5.6 累加和与累加积函数 在MATLAB中，提供了计算数据序列的标准方差的函数std。该函数对于向量X返回一个标准方差；对于矩阵A返回一个行向量，它的各个元素便是矩阵A各列或各行的标准方差。调用格式为： Y=std(A,flag,dim) 其中，dim可以取1或2。当dim=1时，求各列元素的标准方差；当dim=2时，则求各行元素的标准方差。flag可以取0或1，当flag=0时，置前因子为 ；否则置前因子为 。缺省flag=0和dim=1。 MATLAB提供了corrcoef函数，可以求出数据的相关系数矩阵。调用格式为： corrcoef函数返回从矩阵X形成的一个相关系数矩阵。此相关系数矩阵的大小与矩阵X一样。它把矩阵X的每列作为一个变量，然后求它们的相关系数。其中X，Y是向量，与corrcoef([X,Y])的作用一样。 >> corrcoef(A) % 求解矩阵A形成的一个相关系数矩阵 返回相关系数矩阵如下： ans = 1.0000 -0.2608 0.5478 -0.7232 -0.2608 1.0000 -0.9397 0.2996 0.5478 -0.9397 1.0000 -0.3984 -0.7232 0.2996 -0.3984 1.0000 ②可以求向量B形成的一个相关系数矩阵。在命令窗口中输入以下内容： >> corrcoef(B) %求取向量B形成的一个相关系数矩阵 返回相关系数矩阵如下： ans = 1 MATLAB提供了sort函数来实现排序功能，调用格式如下： 函数返回一个对X中的元素按升序排列的新向量，Y是排序后的矩阵，而I记录Y中的元素在A中位置。其中，dim指明对矩阵A的列还是行进行排序。若dim=1，则按列排；若dim=2，则按行排。 Y = 0.5226 0.1730 0.0118 0.1991 0.7948 0.2523 0.1365 0.2987 0.8801 0.2714 0.7373 0.6614 0.9568 0.9797 0.8757 0.8939 I = 3 1 4 2 1 4 3 3 本章重点介绍了MATLAB提供的基本的数学运算功能，主要包括多项式的相关运算、数据的插值与拟合运算、数据统计处理运算以及傅立叶变换等内容。 多项式部分通过实例重点介绍了多项式运算相关的内容，主要包括多项式的表示方法、多项式的四则运算、多项式的求导运算、多项式的求值与求根运算、多项式的展开以及多项式的积分运算等内容。掌握多项式运算内容是深入学习MATLAB其他内容的基础。 数据插值部分和拟合部分通过实例介绍了MATLAB提供的数据处理时经常使用的数据插值和拟合运算函数，其中插值部分包括一维和二维数据的插值运算。曲线拟合运算时要正确的选择所要拟合的多项式的阶，并不是拟合多项式的阶越高精度越好，一般拟合多项式的阶不超过5阶。 数据统计处理部分通过实例详细介绍一些常用的数据统计处理方法，主要包括数据的最大值与最小值运算、求和与求积运算、平均值与中值运算、累加和与累乘积运算、标准方差、相关系数以及排序等运算。

只要不是摆动数列，都具有单调性，它的极限值为 首项/(1-q)

圆锥的体积＝3.14×半径的平方×高除3圆锥的体积＝3.14除以3（底面周长除以二除以3.14）的平方×高

圆锥的体积 [编辑本段] 一个圆锥所占空间的大小，叫做这个圆锥的体积． 一个圆锥的体积等于与它等底等高的圆柱的体积的1/3 根据圆柱体积公式V＝Sh（V＝πr^2h），得出圆锥体积公式： V＝1/3Sh（V＝1/3SH） S是底面积，h是高，r是底面半径。 圆锥的表面积 [编辑本段] 一个圆锥表面的面积叫做这个圆锥的表面积． 圆锥的计算公式 [编辑本段] 圆锥的侧面积=高的平方*π*百分之扇形的度数 圆锥的侧面积=1/2*母线长*底面周长 圆锥的表面积=底面积+侧面积 S=πr的平方+πra （注a=母线） 圆锥的体积=1/3SHS 或 1/3πr的平方h 圆锥的其它概念 [编辑本段] 圆锥的高： 圆锥的顶点到圆锥的底面圆心之间的距离叫做圆锥的高 圆锥的侧面积： 将圆锥的侧面积不成曲线的展开，是一个扇形

等比数列前n项和公式2个是Sn=n*a1，Sn=a1（1-q^n）/(1-q)。等比数列是指从第二项起，每一项与它的前一项的比值等于同一个常数的一种数列。等比数列中每一项与它的前一项的比值叫做等比数列的公比，公比通常用字母q表示(q≠0)，等比数列a1≠0。其中{an}中的每一项均不为0。另外q=1时，an就为常数列。

Matlab常用命令汇总 　　记住Matlab中一些常用的命令，对于我们学习EDA来说用处很大!下面我为大家整理了关于Matlab的常用命令，希望对你有所帮助。 　　一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。 　　1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在dos状态下查看。 　　2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。 　　3、功能键： 　　功能键 快捷键 说明 　　方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入 　　方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入 　　方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符 　　方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符 　　Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符 　　Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符 　　home Ctrl+A 光标移到行首 　　End Ctrl+E 光标移到行尾 　　Esc Ctrl+U 清除一行 　　Del Ctrl+D 清除光标所在的字符 　　Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符 　　Ctrl+K 删除到行尾 　　Ctrl+C 中断正在执行的命令 　　4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。 　　二、函数及运算 　　1、运算符： 　　+：加， -：减， *：乘， /： 除， ：左除 ^： 幂，‘：复数的共轭转置， ()：制定运算顺序。 　　2、常用函数表： 　　sin( ) 正弦(变量为弧度) 　　Cot( ) 余切(变量为弧度) 　　sind( ) 正弦(变量为度数) 　　Cotd( ) 余切(变量为度数) 　　asin( ) 反正弦(返回弧度) 　　acot( ) 反余切(返回弧度) 　　Asind( ) 反正弦(返回度数) 　　acotd( ) 反余切(返回度数) 　　cos( ) 余弦(变量为弧度) 　　exp( ) 指数 　　cosd( ) 余弦(变量为度数) 　　log( ) 对数 　　acos( ) 余正弦(返回弧度) 　　log10( ) 以10为底对数 　　acosd( ) 余正弦(返回度数) 　　sqrt( ) 开方 　　tan( ) 正切(变量为弧度) 　　realsqrt( ) 返回非负根 　　tand( ) 正切(变量为度数) 　　abs( ) 取绝对值 　　atan( ) 反正切(返回弧度) 　　angle( ) 返回复数的相位角 　　atand( ) 反正切(返回度数) 　　mod(x,y) 返回x/y的余数 　　sum( ) 向量元素求和 　　3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。 　　4、常用常数的值： 　　pi 3.1415926……. 　　realmin 最小浮点数，2^-1022 　　i 虚数单位 　　realmax 最大浮点数，(2-eps)2^1022 　　j 虚数单位 　　Inf 无限值 　　eps 浮点相对经度=2^-52 　　NaN 空值 　　三、数组和矩阵： 　　1、构造数组的方法：增量发和linspace(first,last,num)first和last为起始和终止数，num为需要的数组元素个数。 　　2、构造矩阵的方法：可以直接用[ ]来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。 　　ones( ) 创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量 　　zeros() 创建一个所有元素都为0的矩阵 　　eye() 创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵 　　diag() 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素 　　magic() 创建魔方矩阵 　　rand() 创建随机矩阵，服从均匀分布 　　randn() 创建随机矩阵，服从正态分布 　　randperm() 创建随机行向量 　　horcat C=[A,B]，水平聚合矩阵，还可以用cat(1,A,B) 　　vercat C=[A;B]，垂直聚合矩阵, 还可以用cat(2,A,B) 　　repmat(M,v,h) 将矩阵M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次 　　blkdiag(A，B) 以A，和B为块创建块对角矩阵 　　length 返回矩阵最长维的的长度 　　ndims 返回维数 　　numel 返回矩阵元素个数 　　size 返回每一维的长度，[rows,cols]=size(A) 　　reshape 重塑矩阵，reshape(A,2,6),将A变为2×6的矩阵，按列排列。 　　rot90 旋转矩阵90度，逆时针方向 　　fliplr 沿垂轴翻转矩阵 　　flipud 沿水平轴翻转矩阵 　　transpose 沿主对角线翻转矩阵 　　ctranspose 转置矩阵，也可用A"或A."，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别 　　inv 矩阵的逆 　　det 矩阵的行列式值 　　trace 矩阵对角元素的和 　　norm 矩阵或矢量的范数，norm(a，1)，norm(a，Inf)……. 　　normest 估计矩阵的最大范数矢量 　　chol 矩阵的cholesky分解 　　cholinc 不完全cholesky分解 　　lu LU分解 　　luinc 不完全LU分解 　　qr 正交分解 　　kron(A，B) A为m×n，B为p×q，则生成mp×nq的矩阵，A的每一个元素都会乘上B，并占据p×q大小的空间 　　rank 求出矩阵的刺 　　pinv 求伪逆矩阵 　　A^p 对A进行操作 　　A.^P 对A中的每一个元素进行操作 　　四、数值计算 　　1、线性方程组求解 　　(1)AX=B的解可以用X=AB求。XA=B的解可以用X=A/B求。如果A是m×n的矩阵，当m=n时可以找到唯一解，mn，超定系统，至少找到一组解。如果A是奇异的，且AX=B有解，可以用X=pinv(A)×B返回最小二乘解 　　(2)AX=b, A=L×U，[L,U]=lu(A), X=U(Lb),即用LU分解求解。 　　(3)QR(正交)分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积，A=Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q(Ub) 　　(4)cholesky分解类似。 　　2、特征值 　　D=eig(A)返回A的所有特征值组成的矩阵。[V,D]=eig(A),还返回特征向量矩阵。 　　3、A=U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的对角线元素为A的特征值。 　　4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下： 　　conv 多项式的乘法 　　deconv 多项式的除法，【a，b】=deconv(s)，返回商和余数 　　poly 求多项式的系数(由已知根求多项式的系数) 　　polyeig 求多项式的特征值 　　Polyfit(x，y，n) 多项式的.曲线拟合，x，y为被拟合的向量，n为拟合多项式阶数。 　　polyder 求多项式的一阶导数，polyder(a，b)返回ab的导数 　　[a,b]=polyder(a，b)返回a/b的导数。 　　polyint 多项式的积分 　　polyval 求多项式的值 　　polyvalm 以矩阵为变量求多项式的值 　　residue 部分分式展开式 　　roots 求多项式的根(返回所有根组成的向量) 　　注：用ploy(A)求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。 　　5、插值常用的插值函数如下： 　　griddata 数据网格化合曲面拟合 　　Griddata3 三维数据网格化合超曲面拟合 　　interp1 一维插值(yi=interp1(x,y,xi,"method")Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic 　　Interp2 二维插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi"method"),bilinear 　　Interp3 三维插值 　　interpft 用快速傅立叶变换进行一维插值，help fft。 　　mkpp 使用分段多项式 　　spline 三次样条插值 　　pchip 分段hermit插值 　　6、函数最值的求解 　　fminbnd(‘f"，x1，x2，optiset(,))求f在x1和x2之间的最小值。Optiset选项可以有‘Display"+‘iter"/"off"/"final",分别表示显示计算过程/不显示/只显示最后结果。fminsearch求多元函数的最小值。fzero(‘f"，x1)求一元函数的零点。X1为起始点。同样可以用上面的选项。 　　五、图像绘制： 　　1、基本绘图函数 　　plot 绘制二维线性图形和两个坐标轴 　　plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴 　　fplot 在制定区间绘制某函数的图像。fplot(‘f"，区域，线型，颜色) 　　loglog 绘制对数图形及两个坐标轴(两个坐标都为对数坐标)semilogx 绘制半对数坐标图形 　　semilogy 绘制半对数坐标图形 　　2、线型： 颜色 线型 　　y 黄色 . 圆点线 v 向下箭头 　　g 绿色 -. 组合 > 向右箭头 　　b 蓝色 + 点为加号形 < 向左箭头 　　m 红紫色 o 空心圆形 p 五角星形 　　c 蓝紫色 * 星号 h 六角星形 　　w 白色 . 实心小点 hold on 添加图形 　　r 红色 x 叉号形状 grid on 添加网格 　　k 黑色 s 方形 - 实线 　　d 菱形 -- 虚线 ^ 向上箭头 　　3、可以用subplot(3，3，1)表示将绘图区域分为三行三列，目前使用第一区域。此时如要画不同的图形在一个窗口里，需要hold on。 ;

那么多说哪个啊晕

等于是算式的确切结果 约等于是在等于的结果基础上四舍五入得到的比如24.7/2=12.35 这就是等于保留一位小数 结果12.4 这就是约等于

属于是归属谁，等于是互相的。

等比数列前n项和公式具体是什么？

有关棒字的四个字成语：棒打鸳鸯、舞枪弄棒、舞棍弄棒、当头棒喝、使枪弄棒、夹枪带棒、当头一棒、持刀弄棒、十拷九棒、三锤两棒

接前面答主的结论，零阶保持器Z变换为（1-z^(-1)）*Z[1/s]=1

体积：1/3*底面积*高 侧面积：3.14（圆周率）*底面半径*母线 （母线是指圆锥顶点到圆锥底面一点的距离） 表面积（全面积）：侧面积+底面半径的平方*3.14（圆周率）

。。。。。。。。

1413.12g。移动硬盘的1TB等于1024G，1.38tb等于1.38成以1.24等于1413.12g。1TB，是一种电子储存单位。它高于GB，小于PB.当前主要用于计算机的储存、大型数据的储存等等。

相对等于意思是大致一样，就如同大米和小米，都是米都可以吃；而等于是绝对的，就像1+1=2这是绝对的，没有其他答案。

假设，三项部分分式的分子分别为c1,c2,c3原式＝c1/s+c2/(s+1)+c3/(s+3)将新式化简为原式形式，对应得到三个方程(根据s的次数)，可解得c1,c2,c3

扌——捧口——唪亻——俸艹——菶王——琫虫——蜯土——埲氵——淎希望可以帮到你！编辑于 2020-04-09查看全部3个回答天猫电器城-钢笔字帖 行楷，规范书写!值得一看的行楷相关信息推荐钢笔字帖 行楷，上天猫电器城，品牌旗舰，易学易练，循序渐进，科学练字，效果明显，闪电送达!3c.tmall.com广告 楷书用什么毛笔 初学者用什么毛笔_毛笔选购建议值得一看的楷书相关信息推荐楷书用什么毛笔?在晓舟这你可以买到正宗手工制笔。，好看不贵，传统制笔师傅手工打造。楷书用什么毛笔好笔不贵，正宗老师傅手工制作maobi.huaze05.cn广告 相关问题全部广告JD练字用什么字帖-办公学习一站购齐!京东练字用什么字帖，办公学习必备，京东高品质，超低价格，速来选购!572020-07-03棒字换偏旁可以换成什么新字柏（柏油） 伯（伯伯） 泊（淡泊） 皆（皆知） 拍（拍卖） 迫（压迫） 舶（船舶） 帕（手帕） 粕（糟粕） 铂（铂金） 珀（琥珀） 皙（白皙）2 浏览7052019-12-13良字还可以换什么偏旁1、加三点水，浪，浪花 2、加王字旁，琅，书声琅琅 3、加米字旁，粮，粮食 4、加足字旁，踉，踉跄 5、加右耳朵，郎，儿郎 6、加反犬旁，狼，狼心狗肺12 浏览1072017-10-11给“棒”字换个偏旁变成新字，在组词捧场，8 浏览156换偏旁，组新字幢，棒可以换偏旁，组什么字捧 ～场。吹～。 唪 ～经（佛教徒或道教徒高声念经）。 俸 ～禄。薪～。～给。～金。 菶 ～茸。 埲 塕～。浏览42019-08-11其字换掉偏旁可以组成哪些新字？多元输入法（多元汉字与图形符号输入法）能输入国际标准万国码6版所有(7.68余万)汉字，可根据字形打出超大字符集内任一汉字，能打出题目要求以【其】为偏旁部首的所有汉字。在网页的UTF-8字符集内有： 　　綨；鬕；祺；褀；凘；麒；諆；稘；倛；錤；淇；掑；嘶；唭；踑；蜞；帺；粸；斯；期；欺；鶀；魌；琪；棋；鲯；娸；猉；簸；箕；骐。35 浏览11232018-02-17

1+3+5+7...+95+97+99计算方法如下：1+3+5+7+······+95+97+99。=（1+99）×45÷2。=100×45÷2。=50×45。=2250。等差数列公式：等差数列公式an=a1+(n-1)d。前n项和公式为：Sn=na1+n(n-1)d/2。若公差d=1时：Sn=(a1+an)n/2。若m+n=p+q则：存在am+an=ap+aq。若m+n=2p则：am+an=2ap。以上n均为正整数。和Sn，首相a1，末项an，公差d，项数n。乘法是加法的简便运算，除法是减法的简便运算。减法与加法互为逆运算，除法与乘法互为逆运算。

相当于和等于不是一个意思。相当于是指“差不多”的意思，而等于是“完全一样”的意思。

“数理答疑团”为您解答，希望对你有所帮助。（x+3）/(x²+4x+4)=（1+x+2）/(x+2）²=1/(x+2）² +1/(x+2）=【1/(x+2）】² +1/(x+2）不知你需要哪种形式。如果你认可我的回答，敬请及时采纳，~如果你认可我的回答，请及时点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可。~你的采纳是我前进的动力祝你学习进步，更上一层楼！ (*^__^*)

中国移动硬盘1TB理论值：1TB=1024G；1TB厂家值：1TB=1000G；1TB实际值：1TB=931G（约值）。1TB，是一种电子储存单位。它高于GB，小于PB，当前主要用于计算机的储存、大型数据的储存等。

我整理了等比和等差数列计算中用到的公式，大家跟随我来学习一下吧。 前n项和的公式 等比数列 q≠1时，Sn=a 1 （1-q n ）/（1-q）=（a 1 -a n q）/（1-q） q=1时，Sn=na 1 （a 1 为首项，a n 为第n项，d为公差，q为等比） 等差数列 S n =n（a 1 +a n ）/2 S n =na 1 +n（n-1）/2d 等比数列含义 如果一个数列从第2项起，每一项与它的前一项的比等于同一个常数，这个数列就叫做等比数列。这个常数叫做等比数列的公比，公比通常用字母q表示（q≠0）。注：q=1时，a n 为常数列。即a n =a。 等差数列含义 等差数列是常见数列的一种。如果一个数列从第二项起，每一项与它的前一项的差等于同一个常数，这个数列就叫做等差数列，而这个常数叫做等差数列的公差，公差常用字母d表示。例如：1，3，5，7，9……1+2（n-1），n属于正整数。 以上是我整理的有关等差数列和等比数列的知识，希望带给大家帮助。