智能制造生产线包括了哪些模块？

一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。智能制造系统，一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等，从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存贮、完善、共享、集成和发展人类专家的智能。扩展资料智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。参考资料来源：百度百科-智能制造系统参考资料来源：百度百科-智能制造

一、智能制造的内涵（一）概念关于智能制造的研究大致经历了三个阶段：起始于20世纪80年代人工智能在制造领域中的应用，智能制造概念正式提出，发展于20世纪90年代智能制造技术、智能制造系统的提出 ， 成熟于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造（Smart ）”。世纪80年代：概念的提出。1998年，美国赖特（Paul Kenneth Wright ）、伯恩（David Alan Bourne）正式出版了智能制造研究领域的首本专著《制造智能》（Smart ），就智能制造的内涵与前景进行了系统描述，将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模，以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产”。在此基础上，英国技术大学Williams教授对上述定义作了更为广泛的补充，认为“集成范围还应包括贯穿制造组织内部的智能决策支持系统”。麦格劳 - 希尔科技词典将智能制造界定为，采用自适应环境和工艺要求的生产技术，最大限度的减少监督和操作,制造物品的活动。——20世纪90年代：概念的发展。20世纪90年代，在智能制造概念提出不久后，智能制造的研究获得欧、美、日等工业化发达国家的普遍重视，围绕智能制造技术（IMT）与智能制造系统（IMS）开展国际合作研究。1991年，日、美、欧共同发起实施的“智能制造国际合作研究计划”中提出：“智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动，并将这种智能活动与智能机器有机融合,将整个制造过程从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统”。——21世纪以来：概念的深化。21世纪以来，随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展及应用，智能制造被赋予了新的内涵，即新一代信息技术条件下的智能制造（Smart ）。2010年9月，美国在华盛顿举办的“21世纪智能制造的研讨会”指出，智能制造是对先进智能系统的强化应用，使得新产品的迅速制造，产品需求的动态响应以及对工业生产和供应链网络的实时优化成为可能。德国正式推出工业4.0战略，虽没明确提出智能制造概念，但包含了智能制造的内涵，即将企业的机器、存储系统和生产设施融入到虚拟网络—实体物理系统（CPS）。在制造系统中，这些虚拟网络—实体物理系统包括智能机器、存储系统和生产设施，能够相互独立地自动交换信息、触发动作和控制。综上所述，智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术结合，实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化的新型制造系统。（二）特征智能制造的特征在于实时感知、优化决策、动态执行等三个方面：一是数据的实时感知。智能制造需要大量的数据支持，通过利用高效、标准的方法实时进行信息采集、自动识别，并将信息传输到分析决策系统；二是优化决策。通过面向产品全生命周期的海量异构信息的挖掘提炼、计算分析、推理预测，形成优化制造过程的决策指令。三是动态执行。根据决策指令，通过执行系统控制制造过程的状态，实现稳定、安全的运行和动态调整。（三）构成1、智能产品（装备）智能产品是发展智能制造的基础与前提，由物理部件、智能部件和联接部件构成。智能部件由传感器、微处理器、数据存储装置、控制装置和软件以及内置操作和用户界面等构成；联接部件由接口、有线或无线联接协议等构成；物理部件由机械和电子零件构成。智能部件能加强物理部件的功能和价值，而联接部件进一步强化智能部件的功能和价值，使信息可以在产品、运行系统、制造商和用户之间联通，并让部分价值和功能脱离物理产品本身存在。智能产品具有监测、控制、优化和自主等四个方面的功能。监测是指通过传感器和外部数据源，智能产品能对产品的状态、运行和外部环境进行全面监测；在数据的帮助下，一旦环境和运行状态发生变化，产品就会向用户或相关方发出警告。控制是指可以通过产品内置或产品云中的命令和算法进行远程控制。算法可以让产品对条件和环境的特定变化做出反应；优化是指对实时数据或历史记录进行分析，植入算法，从而大幅提高产品的产出比、利用率和生产效率；自主是指将检测，控制和优化功能融合到一起，产品就能实现前所未有的自动化程度。2、智能生产智能生产是指以智能制造系统为核心，以智能工厂为载体，通过在工厂和企业内部、企业之间以及产品全生命周期形成以数据互联互通为特征的制造网络，实现生产过程的实时管理和优化。智能生产涵盖产品、工艺设计、工厂规划的数字设计与仿真，底层智能装备、制造单元、自动化生产线，制造执行系统，物流自动化与管理等企业管理系统等。3、智能服务通过采集设备运行数据，并上传至企业数据中心（企业云），系统软件对设备实时在线监测、控制，并经过数据分析提早进行设备维护。例如维斯塔斯通过在风机的机舱、轮毂、叶片、塔筒及地面控制箱内，安装传感器、存储器、处理器以及SCADA系统，实现对风机运行的实时监控。还通过在风力发电涡轮中内置微型控制器，可以在每一次旋转中控制扇叶的角度，从而最大限度捕捉风能，还可以控制每一台涡轮，在能效最大化的同时，减少对邻近涡轮的影响。维斯塔斯通过对实时数据进行处理预测风机部件可能产生的故障，以减少可能的风机不稳定现象，并使用不同的工具优化这些数据，达到风机性能的最优化。（四）作用发展智能制造的核心是提高企业生产效率，拓展企业价值增值空间，主要表现在以下几个方面：一是缩短产品的研制周期。通过智能制造，产品从研发到上市、从下订单到配送时间可以得以缩短。通过远程监控和预测性维护为机器和工厂减少高昂的停机时间，生产中断时间也得以不断减少。二是提高生产的灵活性。通过采用数字化、互联和虚拟工艺规划，智能制造开启了大规模批量定制生产乃至个性化小批量生产的大门。三是创造新价值。通过发展智能制造，企业将实现从传统的“以产品为中心”向“以集成服务为中心”转变，将重心放在解决方案和系统层面上，利用服务在整个产品生命周期中实现新价值。二、国外智能制造系统架构自美国20世纪80年代提出智能制造的概念后，一直受到众多国家的重视和关注，纷纷将智能制造列为国家级计划并着力发展。目前，在全球范围内具有广泛影响的是德国“工业4.0”战略和美国工业互联网战略。

智能制造技术应用是做：智能产品、智能服务、智能装备。1、智能产品智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件，具有记忆、感知、计算和传输功能。典型的智能产品包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等，包括很多智能硬件产品。2、智能服务基于传感器和物联网（IoT），可以感知产品的状态，从而进行预防性维修维护，及时帮助客户更换备品备件，甚至可以通过了解产品运行的状态，帮助客户带来商业机会。还可以采集产品运营的大数据，辅助企业进行市场营销的决策。3、智能装备制造装备经历了机械装备到数控装备，目前正在逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能，可以实现在机检测，从而补偿加工误差，提高加工精度，还可以对热变形进行补偿。智能制造有哪些技术特征1、虚拟现实技术智能制造的虚拟现实技术其特点是可以将传统只能通过实验加工来实现的工程制造工作按人们的意愿实现虚拟仿真。由人机结合的新一代智能界面来实现虚拟制造，有高度的任意性、人机一体化特征，是高水平人机关键技术。2、系统组织的超柔性在智能制造系统中，其各组成单元、设备、和制造模块能依据工作任务的改变，快速响应并自行组成系统最佳结构，其柔性化的特征即表现在系统运行方式上，也表现在系统的结构形式上，具有拟人化的生物特征。3、深度的学习与自我维护通过在实践中的不断地学习来充实其知识库，智能制造系统的典型特征是具有按一定逻辑结构的深度自学习功能。系统的自我优化，和在各种复杂环境下的适应性则可用通过自行故障诊断，对故障的自行排除、系统自行维护等方式实现。

智能制造是一种利用先进的数字技术，通过高度自动化、智能化的生产方式，实现生产过程智能化和全局优化的现代化制造方式。智能制造具有高效、高品质、灵活、个性化等特征，能够提高生产力、降低生产成本、促进可持续发展，并推动经济社会向高质量发展转型。智能制造包括数字化设计、工业互联网、智能制造装备、智能制造生产和智能供应链等核心领域。

【答案】：B与传统制造系统相比，智能制造系统的本质变化是在人和物理系统之间增加信息系统，形成“人—信息—物理系统”。随着新一代人工智能技术的发展，“人—信息—物理系统”发生质的变化，形成新一代“人—信息—物理系统”。新一代智能制造系统最本质的特征是其信息系统增加了认知和学习功能，信息系统不仅具有强大的感知、计算分析与控制能力，更具有学习提升、产生知识的能力。

智能制造是指以产品的整个生命周期为对象，在达到泛认识情况下实现信息化生产制造。智能制造技术是建立在现代传感、互联网、全自动化加上拟人智能技术等最新技术的基础之上，通过智能识别、人机交互技术、决策和执行技术，从而达到设计流程、制造流程的智能化。可以说是信息技术、智能技术和设备制造技术的全面结合和集成，将制造自动化变得更加智能和高度集成。以智能工厂为基础，以关键制造缓解实现智能化为目的，通过端到端的数据流作为基础、互联网的连接作为技术支持的特点，可以缩短产品的开发周期，减少资源能耗，让运营成本大幅度降低，从而明显提高生产率，提高产品的品质。关于智能制造，首先要谈到1990年4月日本提倡的智能制造系统IMS国际合作研究计划。全球多个发达国家，包括美国、欧盟、加拿大、澳大利亚等都在该计划当中。这一计划预计投入高达10亿美元，并且需要对一百个项目进行相关的科研。从相关研究部门对智能制造所下的定义，以及智能制造预计达到的目的来分析，智能制造的技术包括了传感、试验、信息传递、数字控制、数据库分析、数据采集和处理、网络、人工智AI、生产管理等与制造产品的整流程有关的多项高级技术，智能制造的表现形式为智能工厂。智能制造包括了哪些方面的智能化？1、智能产品产品智能化通常是按照客户的具体要求，将需要用到的传感器、CPU、内存以及通信模块全部都集成到一件产品当中，通过记忆、辨识、通讯、位置辨认等功能，帮助提高产品的价值。2、智能设备将人工AI和处理信息技术和设备集成在一起，以便于提升生产加工的精细度，并且对生产设备的使用周期进行管理，从而提高设备的利用率以及安全性，帮助企业实现质量提高、成本降低、效率提高的目的。3、智能化生产因为有智能制造所以可以实现生产的智能化，借助数字控制器、工业机器人等生产设备和网络大数据进行融合，全方位监控生产的过程，对生产数据进行全方面的手机，使生产的过程更加透明化，车间管理也可以达到可视化的程度，以便让生产效率和管理效率都得到提升。

智能制造需要从多方面着手，对于工业企业智能制造首先要让企业生产智能化，生产监测可视化，对生产用能等方面都要通过系统管理，智能优化节能系统这类工业管理软件就是针对工厂智能制造的，可以了解一下

智能制造系统的本质特征是个体制造单元的“自主性”与系统整体的“自组织能力”，其基本格局是分布式多自主体智能系统。基于这一思想，同时考虑基于Internet的全球制造网络环境，可以提出适用于中小企业单位的分布式网络化IMS的基本构架。一方面通过Agent赋予各制造单元以自主权，使其自治独立、功能完善；另一方面，通过Agent之间的协同与合作，赋予系统自组织能力。基于以上构架，结合数控加工系统，开发分布式网络化原型系统相应的可由系统经理、任务规划、设计和生产者等四个结点组成。系统经理结点包括数据库服务器和系统Agent两个数据库服务器，负责管理整个全局数据库，可供原型系统中获得权限的结点进行数据的查询、读取，存储和检索等操作，并为各结点进行数据交换与共享提供一个公共场所，系统Agent则负责该系统在网络与外部的交互，通过Web服务器在Internet上发布该系统的主页，网上用户可以通过访问主页获得系统的有关信息，并根据自己的需求，以决定是否由该系统来满足这些需求，系统Agent还负责监视该原型系统上各个结点间的交互活动，如记录和实时显示结点间发送和接受消息的情况、任务的执行情况等。任务规划结点由任务经理和它的代理（任务经理Agent）组成，其主要功能是对从网上获取的任务进行规划，分解成若干子任务，然后通过招标——投标的方式将这些任务分配个各个结点。设计结点由CAD工具和它的代理（设计Agent）组成，它提供一个良好的人机界面以使设计人员能有效地和计算机进行交互，共同完成设计任务。CAD工具用于帮助设计人员根据用户要求进行产品设计；而设计Agent则负责网络注册、取消注册、数据库管理、与其他结点的交互、决定是否接受设计任务和向任务发送者提交任务等事务。生产者结点实际是该项目研究开发的一个智能制造系统（智能制造单元），包括加工中心和它的网络代理（机床Agent）。该加工中心配置了智能自适应。该数控系统通过智能控制器控制加工过程，以充分发挥自动化加工设备的加工潜力，提高加工效率；具有一定的自诊断和自修复能力，以提高加工设备运行的可靠性和安全性；具有和外部环境交互的能力；具有开放式的体系结构以支持系统集成和扩展。

智能制造的内涵和基本要求有如下：智能制造是以网络互连和最新的制造形式为支撑的，以智能工厂为载体。它具有信息深度的自我感知，智能优化自我决策和精准控制自我执行的功能。（1）结构层级一般分为系统层，控制层，执行层，设备层。在系统层上，智能制造系统是由多个子系统高度集成而成，是一个有机的整体，相辅相成，数据互通互联，共同来实现智能化目标。（2）智能制造技术智能制造技术主要由AI技术、物联网技术、工业机器人、大数据、云计算等新技术耦合而成，承担采集信息、传递信息，数据分析、智能决策的任务。（3）系统构成智能制造系统由智能制造技术、智能系统组成，智能制造技术是基础。整个系统人机一体化，贯穿生产全过程。并且，涵盖智造全领域，从横向到纵向、低端到高端的高度集成。（4）智造目标智能制造能够实现互联互通，人机一体化；整合资源，快速响应市场需求；实现智能化、可视化、全自动化生；提取有效，为顶层决策提供依据；降低生产成本、提高生产效率，提升产品质量、缩短产品周期。

1.研究内容智能制造工程是目前热门的研究领域，也是考研的一个重要方向。智能制造工程的研究内容主要包括智能制造技术、制造信息化、智能控制和自动化等方面。在考研方面，主要的相关专业包括：机械工程、自动化、电子信息工程、计算机科学与技术等，其研究方向与智能制造工程密切相关。在考研时，需要有扎实的数学和物理基础，同时需要熟练掌握相关专业知识和技能。2.重点方向智能制造系统：包括制造信息化、工业大数据、云制造、物联网、机器视觉等方面，旨在研究如何通过信息化技术实现智能化的制造过程，提高制造效率和质量。智能控制和自动化：包括控制系统理论、模型预测控制、多智能体系统、自适应控制等方面，旨在研究如何通过智能控制和自动化技术实现制造过程的智能化、自动化和精益化，提高制造效率和产品质量。机器人技术：包括机器人控制、运动规划、感知与识别、人机交互等方面，旨在研究如何通过机器人技术实现制造过程的智能化、自动化和柔性化，提高制造效率和灵活性。制造工程管理：包括生产计划与控制、质量管理、成本管理、供应链管理等方面，旨在研究如何通过制造工程管理技术实现制造过程的协同化、优化化和可持续发展，提高企业的综合竞争力。3.就业方向就业方向，主要在三个领域，其一是科技企业，目前智能制造领域的科技公司还是比较多的，随着工业互联网的发展，未来智能制造领域将是热点领域之一;其二是智能制造领域的科研院所;其三是传统制造企业。

智能制造工程是中国普通高等学校本科专业，属于工学门类，专业类别属于机械类。智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。例如：安装、调试、维护和维修工业机器人。课程体系：《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。就业方向：智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。就业前景智能制造工程专业就业前景非常广阔，毕业生就业率非常高，毕业后可以从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。智能制造工程专业岗位需求量比较大，但是市场上智能制造工程专业已经供不应求，将来智能制造工程专业发展一定会突飞猛进，另外智能制造工程专业以研发型人才为主，培养的是国家知识人才，相信很多人都会报考智能制造工程专业的。

关于智能装备制造技术就业前景如下：智能制造工程专业毕业后可在智能制造相关领域从事系统的架构、规划，对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学等工作，并具备向研究应用型（硕士）以及创新型、研发型高端人才（博士）的发展潜力。培养目标培养面向智能制造及可持续发展需要，适应未来科技进步，德智体美全面发展，知识、能力、人格三位一体，掌握机械、电子和控制等基本原理和知识，工程基础扎实、专业知识宽厚、实践能力突出，获得良好工程训练，能够胜任智能制造系统分析、规划、设计、运营管理，具有继续学习能力、创新能力、国际视野、社会责任、组织协调能力、团队精神与职业道德的专业精英和社会栋梁。就业方向毕业后可在智能制造相关领域从事系统的架构、规划，对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学等工作，并具备向研究应用型（硕士）以及创新型、研发型高端人才（博士）的发展潜力。智能制造装备:智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。重点推进高档数控机床与基础制造装备，自动化成套生产线，智能控制系统，精密和智能仪器仪表与试验设备，关键基础零部件、元器件及通用部件，智能专用装备的发展，实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化，带动工业整体技术水平的提升。

化工智能制造技术专业学：《化工单元操作》、《化工制图与CAD》、《现代信息技术及应用》、《化学反应过程及设备》、《组态与现场总线》、《单片机应用技术》、《化工智能化应用技术》等。一、专业简介化工智能制造技术专业是化工与人工智能的结合，本专业立足“新工科”培养理念，以典型化工生产为基础，人工智能为背景，培养够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。二、职业面向面向化工产品生产工艺人员、化工生产工程技术人员、智能制造工程技术人员等职 业，化工生产控制、技术与生产管理、大数据系统运维和管理等岗位（群）。三、培养目标定位本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和化学基础、自动化技 术、化工生产工艺智能控制与运行等知识，具备化工智能生产与管理、大数据系统运维等能力，具有工匠精神和信息素养， 能够从事化工生产控制、工艺运行和生产管理、大 数据系统运维和管理等工作的高素质技术技能人才。四、主要专业能力要求1、具有使用智能制造系统、操作智能制造设备进行化工生产控制的能力；2、具有利用智能制造系统进行生产管理的能力；3、具有对智能制造系统及软硬件进行日常维护及监控，保证其平稳运行的能力；4、具有利用大数据分析结果，周期性评估化工生产全过程，协助发现生产技术问 题，进行安全隐患整改的能力；5、具有进行数据分析、挖掘，优化工艺指标，实现优质低耗生产的能力；6、具有选择智能制造系统、功能开发， 协助实施与验证的能力；7、具有开展化工生产岗位安全、环保、经济和清洁生产的能力；8、具有化工生产专业领域相关标准、法律法规的查询、理解和执行能力；9、具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

一、识别技术：识别功能是智能制造重要的环节之一，识别技术主要体现在射频识别技术，基于深度三维图像识别技术以及物体缺陷自动识别技术，基于三维图像物体识别的任务是识别出图像是什么类型物体的关键，并给出了物体在图像中所呈现的位置和方向，是对三维世界的感知理解。再结合人工智能科学、计算机科学及信息科学，三维物体识别技术是在智能制造服务系统中识别物体几何情况的关键技术。二、实时定位系统：实时定位系统可以对多种材料、零件、工具、设备等资产进行实时跟踪管理(智造家有一款设备备件的管理系统，是针对设备库存，生命周期等等进行管控的设备备件管理系统)在生产过程中需要跟踪在制品的位置行踪，以及材料、零件、工具的存放位置等。三、信息物理融合系统：信息物理融合系统又被称为“虚拟网络-实体物理”生产系统，它彻底改变传统制造业逻辑。在信息物理融合系统中，一个工件就能算出自己需要哪些服务。通过数字化逐步升级现有生产设施，这样生产系统可以实现全新的体系结构。四、网络安全技术：数字化推动了制造业的发展，在很大程度上得益于计算机网络技术的发展，但同时也给工厂的网络安全构成了威胁。以前习惯于纸质的熟练工人，现在越来越依赖于计算机网络、自动化机器和无处不在的传感器，而技术人员的工作就是把数字数据转换成物理部件和组件。制造过程的数字化技术资料支撑了产品设计、制造和服务的全过程，必须得以保护。五、智能制造系统协同技术：系统协同技术需要大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术、安装调试技术、统一操作界面和工程工具的设计技术、统一事件序列和报警处理技术、一体化资产管理技术等相互协同来完成。

院校专业：基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080213T培养目标培养目标专业定义 智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。 课程体系 《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。 就业方向 智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。 职业能力要求职业能力要求 专业教学主要内容专业教学主要内容《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等专业（技能）方向专业（技能）方向智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划职业资格证书举例职业资格证书举例 继续学习专业举例 就业方向就业方向 对应职业（岗位）对应职业（岗位） 其他信息：智能制造专业的学生毕业后可以从事智能装备控制与维护、工业机器人系统集成、高端数控加工与编程等相关工作。随着现在随着科技越来越发达，智能制造已成为全球制造业的发展趋势，该专业毕业的优秀人才的就业前景广阔。

智能制造行业发展前景比较好。智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。它包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。智能制造通过人与智能机器的合作共事，扩大、延伸、部分取代人类专家在制造过程中的脑力劳动，把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。制造原理：从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：自律能力: 即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。人机一体化: 在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。

智能制造系统是一种集成了传感器、控制系统、人工智能、云计算、大数据分析等技术的先进制造系统。其典型特征包括以下几个方面：1.数字化：智能制造系统采用数字化技术，将传统的制造工艺和设备数字化，实现生产过程的可视化和可控制化。数字化使得制造过程的数据可以被快速获取、传输和处理，提高生产效率和产品质量。2.自动化：智能制造系统采用自动化技术，使得制造过程可以在无人干预的情况下进行。自动化技术包括机器人技术、自动化装备和自动化流程控制技术等。3.智能化：智能制造系统采用人工智能技术，使得制造过程具有智能化。通过对制造过程的数据进行分析，系统可以实现自我学习、自我优化和自我控制，提高生产效率和产品质量。4.柔性化：智能制造系统具有柔性生产能力，可以快速调整生产流程和生产线，适应市场需求和产品变化。5.网络化：智能制造系统采用互联网技术，使得制造过程可以在全球范围内协同完成。通过互联网技术，生产过程中的数据可以实时传输和共享，实现生产全球化。6.可持续化：智能制造系统具有可持续化特征，采用清洁生产技术和循环经济理念，减少资源消耗和环境污染，实现生产可持续发展。

软件工程智能制造方向就业前景：很好就业。目前智能制造领域的发展前景比较广阔，而且岗位需求量比较大，但是目前在人才需求上还是以研发型人才为主，所以如果想在智能制造领域有更强的职场竞争力，应该进一步提升自己。教育部的大力扶持也不无道理，智能技术关乎我国未来社会生产力的提高。毕业生可以从事智能技术与工程的科研、开发、管理等工作。随着现代智能化的发展，该专业的社会需求量大，就业前景好，薪资也很高。主要是培养面向智能制造及可持续发展需要，适应未来科技进步，德智体美全面发展，知识、能力、人格三位一体，掌握机械、电子和控制等基本原理和知识，工程基础扎实、专业知识宽厚、实践能力突出，获得良好工程训练。能够胜任智能制造系统分析、规划、设计、运营管理，具有继续学习能力、创新能力、国际视野、社会责任、组织协调能力、团队精神与职业道德的专业精英和社会栋梁。智能制造工程师从就业大环境来看，智能制造工程师的月平均薪资在20k-30k左右，应届毕业生的月平均薪资在9k左右。作为新兴技术型岗位，智能制造工程师的薪资水平还是较为可观的。为了帮助传统制造行业转型，使其更符合现在社会的发展需求，智能制造会。逐步取代传统工艺，在更新选代的过程中，社会和市场对智能制造工程师的需求是极大的。尤其是经济发达地区，例如北京上海等地，经济的飞速发展离不开产业驱动的支持。如果智能制造工程师的职业发展较符合你的意向，不妨再去仔细了解下岗位要求，对比自身专业优势，为自己选择最适合的岗位。

智能制造装备是指通过数字化、自动化和智能化技术，实现高效、灵活、智能的制造生产和过程控制的装备。常见的智能制造装备包括：工业机器人：能够完成自动化、智能化的生产操作，包括装配、搬运、加工、焊接等。数控机床：具有数字控制系统，可自动化控制加工过程，实现高精度、高效率的加工。智能化物流设备：包括自动化搬运车、自动化仓储系统等，可以提高物流效率，减少人工干预。智能传感器：能够实现物联网、云计算等技术的无线传输、信息采集、数据处理等功能。智能制造系统：通过信息化技术，实现生产计划、物料管理、质量控制、设备维护等方面的智能化控制和优化。3D打印设备：通过激光或其他方式，将数字模型转化为实体物体，实现快速、灵活的原型制造和小批量生产。智能监控设备：包括视频监控、智能分析、安防等设备，可以实现对生产现场、设备运行状态等方面的实时监控和预警。人机交互设备：包括触摸屏、语音识别、虚拟现实等设备，能够实现人机交互的智能化、自然化和便捷化。其他智能化设备：如智能化控制器、智能化照明系统、智能化环境监测设备等。这些智能制造装备可以帮助企业提高生产效率和质量，降低生产成本和能源消耗，提高生产灵活性和适应性，实现可持续发展。

智能制造系统（IntelligentManufacturingSystem---IMS）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：1、自律能力即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。2、人机一体化IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（专家系统），最多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。因此，想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系，使二者在不同的层次上各显其能，相辅相成。因此，在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。

一个 智能制造执行系统 具有什么样的特征才称得上智能制造？至少有五点：人机一体化，虚拟现实，具有自组织和超融性的能力，具有学习能力和自我维护能力，有自律的能力。一个机器，一个设备要能够自律，首先它一定要能够感知，感知和理解环境信息和自身信息，并进行分析和判断来规划自身的行为和能力。具有自律能力的设备称为智能机器，智能机器在一定程度上表现出独立性、自主性、个性，甚至相互之间能够协调、运行、竞争，要有自律的能力，能够感知环境的变化，能够跟随环境的变化自己作出决策来调整行动。要做到这一点，一定要有强有力的支持度和记忆支持的模型为基础，它才可能具有自律能力。智能制造系统不单纯是一个人工智能系统，而是人机一体化的智能系统，它不仅有逻辑思维、形象思维，而且具有灵感。它能够独立地承担起分析、判断、决策的任务。人机一体化的智能系统，在智能机器的配合下能够更好的发挥出人的潜力，使人机之间表现出一种平等共事、互相理解、互相协作的关系。因此，在智能制造系统当中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用。机器智能和人的智能能真正的集成在一起，相互配合、相得益彰，永远是人机一体化的。实现虚拟现实技术也是实现高水平的人机一体化的关键技术之一，虚拟现实技术是以计算机为基础，融合信号处理、动画技术、智能推理、预测、反真多媒体技术为一体，借助多种音像和传感器，虚拟展示现实生活当中各种过程、部件，因而能够模拟制造过程和未来的产品。从感官和视觉上给人获得完全如真实的感受，它的特点是可以按照人的意志、意念来变化，这种人机结合的新一代的智能界面是智能制造的显著特征。自组织和超融性，在智能制造系统当中，各组成单元能够根据任务的需要自行的组成一种结构，它的容性不仅表现在运行方式，而且表现在结构形式上，所以称这种融性叫超融性。就好像一群人类专家组成的群体，它具有一种生物的特征。根据环境的变化，它可以有自组织的能力。学习能力和自我恢复能力。智能制造系统里能够在实践当中不断充实知识库，具有自学习能力，在运行当中能进行故障诊断，并对故障进行排除，自行恢复能力，这种特征使智能制造系统能够自我优化，适应各种复杂的环境。

一、智能制造的内涵（一）概念关于智能制造的研究大致经历了三个阶段：起始于20世纪80年代人工智能在制造领域中的应用，智能制造概念正式提出，发展于20世纪90年代智能制造技术、智能制造系统的提出 ， 成熟于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造（Smart Manufacturing）”。世纪80年代：概念的提出。1998年，美国赖特（Paul Kenneth Wright ）、伯恩（David Alan Bourne）正式出版了智能制造研究领域的首本专著《制造智能》（Smart Manufacturing），就智能制造的内涵与前景进行了系统描述，将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模，以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产”。在此基础上，英国技术大学Williams教授对上述定义作了更为广泛的补充，认为“集成范围还应包括贯穿制造组织内部的智能决策支持系统”。麦格劳 - 希尔科技词典将智能制造界定为，采用自适应环境和工艺要求的生产技术，最大限度的减少监督和操作,制造物品的活动。——20世纪90年代：概念的发展。20世纪90年代，在智能制造概念提出不久后，智能制造的研究获得欧、美、日等工业化发达国家的普遍重视，围绕智能制造技术（IMT）与智能制造系统（IMS）开展国际合作研究。1991年，日、美、欧共同发起实施的“智能制造国际合作研究计划”中提出：“智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动，并将这种智能活动与智能机器有机融合,将整个制造过程从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统”。——21世纪以来：概念的深化。21世纪以来，随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展及应用，智能制造被赋予了新的内涵，即新一代信息技术条件下的智能制造（Smart Manufacturing）。2010年9月，美国在华盛顿举办的“21世纪智能制造的研讨会”指出，智能制造是对先进智能系统的强化应用，使得新产品的迅速制造，产品需求的动态响应以及对工业生产和供应链网络的实时优化成为可能。德国正式推出工业4.0战略，虽没明确提出智能制造概念，但包含了智能制造的内涵，即将企业的机器、存储系统和生产设施融入到虚拟网络—实体物理系统（CPS）。在制造系统中，这些虚拟网络—实体物理系统包括智能机器、存储系统和生产设施，能够相互独立地自动交换信息、触发动作和控制。综上所述，智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术结合，实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化的新型制造系统。（二）特征智能制造的特征在于实时感知、优化决策、动态执行等三个方面：一是数据的实时感知。智能制造需要大量的数据支持，通过利用高效、标准的方法实时进行信息采集、自动识别，并将信息传输到分析决策系统；二是优化决策。通过面向产品全生命周期的海量异构信息的挖掘提炼、计算分析、推理预测，形成优化制造过程的决策指令。三是动态执行。根据决策指令，通过执行系统控制制造过程的状态，实现稳定、安全的运行和动态调整。（三）构成1、智能产品（装备）智能产品是发展智能制造的基础与前提，由物理部件、智能部件和联接部件构成。智能部件由传感器、微处理器、数据存储装置、控制装置和软件以及内置操作和用户界面等构成；联接部件由接口、有线或无线联接协议等构成；物理部件由机械和电子零件构成。智能部件能加强物理部件的功能和价值，而联接部件进一步强化智能部件的功能和价值，使信息可以在产品、运行系统、制造商和用户之间联通，并让部分价值和功能脱离物理产品本身存在。智能产品具有监测、控制、优化和自主等四个方面的功能。监测是指通过传感器和外部数据源，智能产品能对产品的状态、运行和外部环境进行全面监测；在数据的帮助下，一旦环境和运行状态发生变化，产品就会向用户或相关方发出警告。控制是指可以通过产品内置或产品云中的命令和算法进行远程控制。算法可以让产品对条件和环境的特定变化做出反应；优化是指对实时数据或历史记录进行分析，植入算法，从而大幅提高产品的产出比、利用率和生产效率；自主是指将检测，控制和优化功能融合到一起，产品就能实现前所未有的自动化程度。2、智能生产智能生产是指以智能制造系统为核心，以智能工厂为载体，通过在工厂和企业内部、企业之间以及产品全生命周期形成以数据互联互通为特征的制造网络，实现生产过程的实时管理和优化。智能生产涵盖产品、工艺设计、工厂规划的数字设计与仿真，底层智能装备、制造单元、自动化生产线，制造执行系统，物流自动化与管理等企业管理系统等。3、智能服务通过采集设备运行数据，并上传至企业数据中心（企业云），系统软件对设备实时在线监测、控制，并经过数据分析提早进行设备维护。例如维斯塔斯通过在风机的机舱、轮毂、叶片、塔筒及地面控制箱内，安装传感器、存储器、处理器以及SCADA系统，实现对风机运行的实时监控。还通过在风力发电涡轮中内置微型控制器，可以在每一次旋转中控制扇叶的角度，从而最大限度捕捉风能，还可以控制每一台涡轮，在能效最大化的同时，减少对邻近涡轮的影响。维斯塔斯通过对实时数据进行处理预测风机部件可能产生的故障，以减少可能的风机不稳定现象，并使用不同的工具优化这些数据，达到风机性能的最优化。（四）作用发展智能制造的核心是提高企业生产效率，拓展企业价值增值空间，主要表现在以下几个方面：一是缩短产品的研制周期。通过智能制造，产品从研发到上市、从下订单到配送时间可以得以缩短。通过远程监控和预测性维护为机器和工厂减少高昂的停机时间，生产中断时间也得以不断减少。二是提高生产的灵活性。通过采用数字化、互联和虚拟工艺规划，智能制造开启了大规模批量定制生产乃至个性化小批量生产的大门。三是创造新价值。通过发展智能制造，企业将实现从传统的“以产品为中心”向“以集成服务为中心”转变，将重心放在解决方案和系统层面上，利用服务在整个产品生命周期中实现新价值。二、国外智能制造系统架构自美国20世纪80年代提出智能制造的概念后，一直受到众多国家的重视和关注，纷纷将智能制造列为国家级计划并着力发展。目前，在全球范围内具有广泛影响的是德国“工业4.0”战略和美国工业互联网战略。

实现智能制造的重要条件是生产工具的革命性演进智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。谈起智能制造，首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元，对100个项目实施前期科研计划。毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化。而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是，要在企业制造的全过程中全部实现智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遥远的将来。有人甚至提出这样的问题，下个世纪会实现智能自动化吗？而如果只是在企业的某个局部环节实现智能化，而又无法保证全局的优化，则这种智能化的意义是有限的。

智能制造是基于人工智能的研究的一个专业。培养具有机械工程、电气控制工程、计算机和信息化管理技术等学科知识交叉融合型工程技术人才。学生接受从理论到实际应用的智能制造工程师基本训练，培养智能产品设计制造，智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等方面的复合型、应用型工程技术人才。智能制造源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

智能制造系统（IntelligentManufacturingSystem---IMS）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：1、自律能力即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。2、人机一体化IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（专家系统），最多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。因此，想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系，使二者在不同的层次上各显其能，相辅相成。因此，在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。

智能制造工程主要是在智能制造行业从事智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划等等工作。智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。例如：安装、调试、维护和维修工业机器人。自考/专升本有疑问、不知道自考/专升本考点内容、不清楚当地自考/专升本考试政策，点击底部咨询官网，免费获取个人学历提升方案：https://www.87dh.com/xl/

节选一段来自步科自动化董事长唐咚的演讲《创造新经济的智能制造模式》回答此问题。。。。在过去的旧经济时代，中国依赖投资与出口，大做m2b的生意，越来越多的大b将订单交给我们中国的企业去生产，中国因此成了世界的代工厂。于是，我们开始拼命的生产，不断的做自动化改造，上自动化流水线来满足大b们大批量大规模的订单需求。但是，现在新经济已经来临，m2b的时代逐渐远去，个性化消费成为主流市场，大众创新创业在不断涌现。我们发现，我们的订单变得越来越离散，规模也越来越小，个性化定制化的需求越来越多，我们有很多微创新的产品要去生产，我们的商业模式发生了变化。面对新经济带来的商业模式的转变，我们的技术也发生了很大的变化，物联网技术、机器人技术、人工智能技术、云技术、大数据，这些技术的来临，带来了我们制造形式的转变，也为我们的制造带来了一种新的方式，那就是智能制造。智能制造就是为新经济而开发的创新的高科技的生产方式。其本质更多的与新的商业模式下产生的生产需求相关。当单品大批量的m2b的时代逐渐远去，当个性化消费、大众创新创业成为主流时，我们的制造业将与柔性化、数字化、透明化、智能化紧密联系在一起，这是智能制造的新趋势，而小而美的云工厂是智能制造的终极目标。。。

智能工厂。智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。谈起智能制造，首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元，对100个项目实施前期科研计划。

1.研究内容智能制造工程是目前热门的研究领域，也是考研的一个重要方向。智能制造工程的研究内容主要包括智能制造技术、制造信息化、智能控制和自动化等方面。在考研方面，主要的相关专业包括：机械工程、自动化、电子信息工程、计算机科学与技术等，其研究方向与智能制造工程密切相关。在考研时，需要有扎实的数学和物理基础，同时需要熟练掌握相关专业知识和技能。2.重点方向智能制造系统：包括制造信息化、工业大数据、云制造、物联网、机器视觉等方面，旨在研究如何通过信息化技术实现智能化的制造过程，提高制造效率和质量。智能控制和自动化：包括控制系统理论、模型预测控制、多智能体系统、自适应控制等方面，旨在研究如何通过智能控制和自动化技术实现制造过程的智能化、自动化和精益化，提高制造效率和产品质量。机器人技术：包括机器人控制、运动规划、感知与识别、人机交互等方面，旨在研究如何通过机器人技术实现制造过程的智能化、自动化和柔性化，提高制造效率和灵活性。制造工程管理：包括生产计划与控制、质量管理、成本管理、供应链管理等方面，旨在研究如何通过制造工程管理技术实现制造过程的协同化、优化化和可持续发展，提高企业的综合竞争力。3.就业方向就业方向，主要在三个领域，其一是科技企业，目前智能制造领域的科技公司还是比较多的，随着工业互联网的发展，未来智能制造领域将是热点领域之一;其二是智能制造领域的科研院所;其三是传统制造企业。

智能制造系统（intelligentmanufacturingsystem---ims）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。一般而言，制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成，从制造系统的功能角度，可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中，智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响；功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。

软件开发公司排行榜极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。1：华盛恒辉科技有限公司上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。2：五木恒润科技有限公司上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。3、浪潮浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。4、德格Dagle德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。5、Manage高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。

传统制造以批量标准化为主导，无法实现定制化柔性生产，人工判断机器故障，数据不准确，记录不真实，生产线不透明质量没有办法追溯。相比而言智能制造可以通过智能设备打造所有 机器互联，数据采集和监控具体可以看一下下面介绍：智能产线的特点是，在生产和装配的过程中，能够通过传感器、数控系统或RFID自动进行生产、质量、能耗、设备绩效（OEE）等数据采集，并通过电子看板显示实时的生产状态；通过安灯系统实现工序之间的协作；生产线能够实现快速换模，实现柔性自动化；能够支持多种相似产品的混线生产和装配，灵活调整工艺，适应小批量、多品种的生产模式；具有一定冗余，如果生产线上有设备出现故障，能够调整到其他设备生产；针对人工操作的工位，能够给予智能的提示。

智能制造是以网络互连和最新的制造形式为支撑的，以智能工厂为载体。它具有信息深度的自我感知，智能优化自我决策和精准控制自我执行的功能。（1）结构层级一般分为系统层，控制层，执行层，设备层。在系统层上，智能制造系统是由多个子系统高度集成而成，是一个有机的整体，相辅相成，数据互通互联，共同来实现智能化目标。（2）智能制造技术智能制造技术主要由AI技术、物联网技术、工业机器人、大数据、云计算等新技术耦合而成，承担采集信息、传递信息，数据分析、智能决策的任务。（3）系统构成智能制造系统由智能制造技术、智能系统组成，智能制造技术是基础。整个系统人机一体化，贯穿生产全过程。并且，涵盖智造全领域，从横向到纵向、低端到高端的高度集成。（4）智造目标智能制造能够实现互联互通，人机一体化；整合资源，快速响应市场需求；实现智能化、可视化、全自动化生；提取有效，为顶层决策提供依据；降低生产成本、提高生产效率，提升产品质量、缩短产品周期。

智能工厂的五层架构由上到下分别是：决策层-管理层-执行层-控制层-设备层。1. 在管理层，能够用到的智能制造系统有：PLM、CRM、SRM、ERP、BI等。2. 在执行层，能够用到的智能制造系统有：APS、MES、QMS、WMS、EMS、EAM、LES等。3. 在控制层，能够用到的智能制造系统有：PLC、DNC、SPC等。4. 在设备层，能够用到的智能制造设备有：AGV、拧紧设备、测试设备、自动化产线等。最终，第二层到第四层的数字化制造的实现，将最大限度地辅助决策层进行决策。

作为车间信息管理技术的载体，制造执行系统MES在实现生产过程的自动化、智能化、网络化等方面发挥着巨大作用。MES处于企业级的资源计划系统ERP和工厂底层的控制系统SFC之间，是提高企业制造能力和生产管理能力的重要手段。

智能制造不是让机械设备学会了“思考”“学习”或是“反馈”，而是利用不断发展的科学技术，创造出新方法，新技术，做到资源合理利用，并尽可能提高资源利用率，再通过将新一代信息技术与制造业深度融合，达到智能制造。高效电机就是智能制造典型的案例。

随着 智能制造 开始深入各大制造企业，MES系统已经成未来智能制造的核心。市场上也涌现了很多提供MES服务的厂家。 MES智能制造作用有哪些？MES系统是一套面向制造企业执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理等。 1、过程控制方面 MES 管理生产订单的整个生产流程，通过对生产过程的所有突发事件实时监控，自动纠正生产过程中的错误或提供决策支持，以实现生产调度要求；在出现异常或与生产计划偏离太大时，及时反馈相关人员使其采取相应的措施。 2、任务派工方面 MES在生产计划完成后，自动生成任务派工单，根据生产设备实际加工能力的变化，制定并优化生产的具体过程及各设备的详细操作顺序；为了提高生产柔性，生产任务根据生产执行具体情况及设备情况，结合资源配置进行现场动态分配。 3、质量管理方面 MES系统 跟踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程，对产品原料、生产设备、操作人员、工序批次等数据实时采集，为产品的使用、改进设计及质量控制提供依据；根据检测结果确定产品问题、提供相应的决策支持 4、数据采集方面 MES根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面采取不同的数据采集方式，实时获取各工序、设备、物料、产品等数据，并统计、分析成其它系统、管理者所需的信息。 MES大部分模块在企业中都有很好的应用，但企业的实际生产情况不一样，而且由于工厂的生产原因及资金的限制，可能对模块的选择上各不相同，企业在上MES系统前一定要考虑清楚上哪些模块，要解决的关键问题是什么？ 企业实施MES系统一般是有计划的分布实施，因为MES系统本身具有良好的开放性和可扩充性，企业在实施前一定不要只着眼于眼前的利益，要有一个长远计划目标，这样对以后MES系统的实施有一定的积极作用，而且还可以节约自身成本。 国内在智能制造系统与技术方面投入很多，但目前大多数仍处在 探索 人工智能在制造领域中的应用的阶段。这些年，对制造环境的全面“智能化”研究工作还处于刚刚起步阶段，开发出了许多水平各异的面向制造过程中特定环节、不同类型的系统，比如专家系统或者智能辅助系统等。 工厂从层次角度分析，把控制结构可划分为以下几层，分别是工厂层、车间层、单元层和设备层，处于车间层和单元层的一般是MES系统。 所以在执行过程中可能会与ERP系统重叠，在ERP系统负责决策计划指导的前提下，MES系统根据车间生产情况产生的实时数据，对短期生产计划进行分析、通过实时控制实现数据的优化。 所以说，对数据的收集、分析、层层汇总是MES系统优化的主要表现，越来越多的数据使MES系统的功能也是愈加强大。 在信息交互方面，MES系统对向上一层提交周期盘点、生产能力、材料消耗、劳动力性能等数据也会进行优化，并向底层执行指令发布各类参数。

　　该专业学生需要掌握机械、电子和控制等基本原理和知识，具备扎实的工程基础、宽厚的专业知识、突出的实践能力，并通过良好的工程训练，能够胜任智能制造系统分析、规划、设计、运营管理工作，具有继续学习能力、创新能力、国际视野、社会责任、组织协调能力、团队精神与职业道德。 　　智能制造工程专业课程 　　专业课程有机械工程基础、控制工程基础、电工与电子技术、计算机网络与工业物联网、RFID技术与应用、人工智能技术及应用、计算机智能控制系统、嵌入式系统与应用、工业机器人技术与应用、数控机床与编程、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、智能装备故障诊断与维修、智能仪器技术、数字化制造技术、智能生产计划管理(MES/ERP)、智能工厂集成技术、智能生产系统与CPS建模。 　　智能制造工程专业需要具备的知识 　　1、接受基础研究和应用研究方面的科学思维和科学实验的训练，具有较好的科学素养，具有运用所学知识和实验技能进行流程行业领域的产品、装备研发和管理; 　　2、熟练掌握一门外语，具备听、说、读、写的基本能力; 　　3、具有非常强的计算机运用能力，熟练运用物联网、大数据和云计算技术提升企业信息化和智能化水平，设计开发智能装备和智能生成线，实行智能制造; 　　4、有较强的自我学习能力，分析问题和解决问题的能力。

随着“工业4.0”的热潮从德国涌向全球及“中国制造2025”的实施，越来越多的制造企业正决意将未来制造的愿景变为现实，以期在数字化引领的工业变革中尽早谋篇布局，但越来越多的企业在智能制造之路上却不知道从哪里开始，如何正确的实现数字化工厂。制造企业当前业务模式、业务流程、管理瓶颈及信息化现状进行综合诊断和优化，同时结合行业内标杆企业智能制造最佳实践经验，为制造企业迈向工业4.0提供咨询、规划和顶层设计，并基于数字化企业顶层规划方案，通过先进数字化企业套件的导入，帮助企业逐步迈向工业4.0。

从广义概念上来理解，CIMS（计算机集成制造系统），敏捷制造等都可以看作是智能自动化的例子。的确，除了制造过程本身可以实现智能化外，还可以逐步实现智能设计，智能管理等，再加上信息集成，全局优化，逐步提高系统的智能化水平，最终建立智能制造系统。这可能是实现智能制造的一种可行途径共有几种先进制造模式 整子系统的基本构件是整子（Holon）。Holon是从希腊语借过来的，人们用Holon表示系统的最小组成个体，整子系统就是由很多不同种类的整子构成。整子的最本质特征是：●自治性，每个整子可以对其自身的操作行为作出规划，可以对意外事件（如制造资源变化、制造任务货物要求变化等）作出反应，并且其行为可控；●合作性，每个整子可以请求其它整子执行某种操作行为，也可以对其他整子提出的操作申请提供服务；●智能性，整子具有推理、判断等智力，这也是它具有自治性和合作性的内在原因。整子的上述特点表明，它与智能体的概念相似。由于整子的全能性，有人把它也译为全能系统。整子系统的特点是：●敏捷性，具有自组织能力，可快速、可靠地组建新系统。●柔性，对于快速变化的市场、变化的制造要求有很强的适应性。除此之外，还有生物制造、绿色制造、分形制造等模式。制造模式主要反映了管理科学的发展，也是自动化、系统技术的研究成果，它将对各种单元自动化技术提出新的课题，从而在整体上影响到制造自动化的发展方向。展望未来，21世纪的制造自动化将沿着历史的轨道继续前进。

报考试验员的条件主要包括，1、年龄，大多数类型的试验员应当在20-35之间，2、学历，需要大专以上学历，有些高级试验员职位会要求本科学历，3、经历，通常需要3-5年的相关经历，4、证书，根据不同的职位要求有不同的证书。试验员是一个紧密结合理论知识和实践能力的工作，考试既考察理论知识，也考察实际操作能力。此外，还需要有团队合作和良好的经历协调能力。

第一讲　党性修养的基本内涵及其理论的历史回顾一、党性修养的基本内涵二、党性修养理论的历史回顾第二讲　新时期加强党性修养的基本要求一、新时期加强党员干部党性修养的指导思想二、新时期加强党员干部党性修养的基本原则三、新时期加强党员干部党性修养的目标要求第三讲　当前加强党性修养，弘扬优良作风的重要性和紧迫性一、复杂多变的国际局势和艰巨繁重的国内建设任务对党员干部提出了更高的要求二、一些党员干部作风不正、党性修养不够，问题突出，给党和国家、人民群众带来不良影响三、党员干部作风问题实质是党性修养问题，解决作风问题必须加强党性修养四、加强党员干部党性修养，是贯彻落实科学发展观的重要保证第四讲　坚持执政为民，在自觉践行党的宗旨中加强党性修养和党性锻炼一、全心全意为人民服务永远是我们党的根本宗旨二、当前党员于部在践行宗旨方面存在的一些问题三、坚持和发扬密切联系群众的优良传统四、树立正确的事业观和工作观五、把改善民生的工作落到实处第五讲　注重理论修养，提高实践能力，在深人学习中加强党性修养和党性锻炼一、注重理论指导实践是坚持理论联系实际的必然要求二、理论修养不够，缺乏理论指导实践的能力是当前的一个突出问题三、党员干部要切实提高理论修养、提高实践能力第六讲　强化责任意识，切实履行党和人民赋予的职责一、强烈的责任意识是对党员干部的基本要求二、由于责任意识缺乏而引起的问题三、党员干部要切实增强责任意识四、加强责任制度建设，强化党员干部责任意识第七讲　着力树立正确政绩观，切实按照客观规律谋划发展一、正确的政绩观是党员干部党性修养的重要体现二、错误的政绩观给党和人民利益带来严重损害三、树立正确的政绩观就是要尊重并按照客观规律办事四、树立与科学发展观相适应的政绩观第八讲　必须树立正确的利益观，切实把人民的利益放在首位一、当前党员干部面临着能否树立正确的利益观的重大考验二、必须树立和坚持党和人民利益高于一切的马克思主义利益观三、树立正确利益观的关键是要正确对待个人利益四、树立正确的利益观必须正确处理各种利益关系第九讲 加强党的纪律观念，在自觉执行党章中加强党性修养和党性锻炼一、严格遵守党的纪律具有重要意义二、身体力行，严格遵守和执行党章三、严格遵守党的各项纪律四、坚持民主集中制，同党中央保持高度一致第十讲　把加强党性修养落实到以求真务实精神做好本职工作中一、切实增强树立和弘扬求真务实精神的自觉性和坚定性二、把求真务实精神体现到各项工作中三、切实完善并执行相关制度，为坚持求真务实提供制度保障第十一讲　在深人学习实践科学发展观活动中加强党性修养与党性锻炼一、学习实践科学发展观要求加强党性修养二、以坚强的党性推动科学发展三、在深入学习实践科学发展观活动中加强党性修养和党性锻炼第十二讲　以艰苦奋斗的优良作风努力实现全面建设小康社会的宏伟目标一、艰苦奋斗是我们宝贵的精神财富二、艰苦奋斗是我们党必须长期坚持的基本方针三、党员干部要带头发扬艰苦奋斗精神四、为全面建设小康社会而艰苦奋斗

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三年级作文用熊猫荷花虫蜻蜓夏天周未傍晚森林池塘游乐场写1作文(100字)

建模制作实训报告总结，总觉得吧，一般可以参考一下以前的学师兄师姐的

在今天的社会中，育婴师已经成为了许多家庭的必需品。育婴师是为年轻父母提供支持和帮助的专业人员，他们的职责是照顾和培养婴儿，确保他们得到正确的营养和照顾。然而，要成为一名合格的育婴师，需要具备一定的条件和技能。首先，一名优秀的育婴师必须具备丰富的知识和经验。他们需要了解婴儿的生理和心理发展，以及如何处理婴儿的常见问题，如喂养、睡眠和尿布更换。此外，他们还需要了解婴儿所需的营养和饮食，以及如何在卫生和安全方面保护他们。其次，育婴师需要具备耐心和细心的品质。照顾一个婴儿需要无数个小时的耐心和关注。他们需要经常观察婴儿的行为和反应，以确保他们得到足够的关注和照顾。此外，育婴师需要了解婴儿的个性和需求，以便更好地满足他们的需要。最后，育婴师需要具备良好的沟通和协作能力。他们需要与家长和其他家庭成员保持良好的沟通和协作，以便更好地了解婴儿的需求。此外，育婴师应该能够与其他专业人员，如医生和护士，进行有效的沟通和协作，以确保婴儿得到正确的医疗和护理。总之，在选择育婴师时，家长应该注意育婴师的专业背景、经验、耐心和沟通能力。只有具备这些条件的育婴师才能够提供高质量的服务，为家长和婴儿提供良好的照顾和支持。同时，我们也应该为育婴师提供更好的培训和支持，以提高他们的专业水平和服务质量。

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普通减水剂宜用于日最低气温5℃以上施工的混凝土。高效减水剂宜用于日最低气温0℃以上施工的混凝土，并适用于制备大流动性混凝土、高强混凝土以及蒸养混凝土。

补强证据规则，是指某一证据由于其存在证据资格或证据形式上的某些瑕疵或弱点，不能单独作为认定案件事实的依据，必须依靠其他证据的佐证，借以证明其真实性或补强其证据价值，才能作为定案的依据。补强证据规则就是一项限定证据证明力的规则，要求对特定证据进行补强，否则不能进行直接定案。法律依据：《中华人民共和国刑事诉讼法》 第五十六条 采用刑讯逼供等非法方法收集的犯罪嫌疑人、被告人供述和采用暴力、威胁等非法方法收集的证人证言、被害人陈述，应当予以排除。收集物证、书证不符合法定程序，可能严重影响司法公正的，应当予以补正或者作出合理解释；不能补正或者作出合理解释的，对该证据应当予以排除。在侦查、审查起诉、审判时发现有应当排除的证据的，应当依法予以排除，不得作为起诉意见、起诉决定和判决的依据。