机器学习中的Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)有什么区别和联系？

variance swap 方差互换 ; 变异对冲volume variance 产量差异 ; 业务量差异 ;数量差异; 产量差别favorable variance 有利差异 ; 顺差residual variance[数] 剩余方差 ; [数] 残余方差 ; 残差变异数 ; 残差方差schedule variance 进度偏差 ; 计划偏差 ; 进度差异 ; 项目进度差异Explained variance 已说明方差 ; 可释方差 ; 解释方差genetic variance[遗] 遗传方差 ; 遗传变量 ; 遗传变方 ; 遗传变异budget variance[会计] 预算差异 ; 翻译spending variance[会计] 开支差异 ; 支出差异 ; 翻译[1]双语例句Many of his statements were at variance with the facts.他的许多陈述都与事实相矛盾。These conclusions are totally at variance with the evidence.这些结论与证据完全相悖。The distinction between covariance and contravariance isimportantfor computations with tensors, which often have mixed variance.协变和逆变的区别对于张量的计算尤为重要，这往往会出现混合方差

variance，英语单词，主要用作名词，缓喊作名词时译为“变异；变化；不一致；分歧；[数] 方差”。短语搭配1、variance swap方差互换 ; 变异对冲。2、volume variance产量差异 ; 业务量差异 ; 数量差异 ; 产量差别。3、favorable variance有利差异 ; 顺差。4、residual variance剩余方差 ; 残余方差 ; 残差变异数 ; 残差方差。5、schedule variance进度偏差 ; 计划偏差 ; 进度差异 ; 项目进度差异。6、Explained variance已说明方差 ; 可释方差 ; 解释方差。7、genetic variance遗传方差 ; 遗传变量 ; 遗传变方 ; 遗传变异。8、budget variance预算差异 ; 翻译。9、spending variance开支差异 ; 支出差异 ; 翻译。双语虚哪此例句1、Many of his statements were at variance with the facts.他的许多陈述都与差迅事实相矛盾。2、These conclusions are totally at variance with the evidence.这些结论与证据完全相悖。

variance什么意思：n.变化幅度；差额。in particular, try to explain why the calculation of variance isn"t just a matter ofgetting the average of all the individual variances.特别注意: 尽量解释为什么组合方差的计算不是该组合中所有单个资产方差的平均。The estimated variance in the yield of apple and pear trees if the data in thedatabase is only a sample of the total orchard population.如果数据库中的数据只是整个果园的一个样本，那么此值是苹果树和梨树产量的估算方差。With the age increasing, the incidence of positive and negative ulnar variance onincreased, but that of the neutral variance decreased结果显示随着年龄的增长，尺骨变异出现正向和负向变异的比率增高，而中性尺骨变异的比率降低。

方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据是离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。公式

中文名称：方差英文名称：variance定义1：表示一系列数据或统计总体的分布特征的值。所属学科：地理学（一级学科）；数量地理学（二级学科）定义2：度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。所属学科：遗传学（一级学科）；群体、数量遗传学（二级学科）在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。定义设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。由方差的定义可以得到以下常用计算公式：D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2S^2=[(x1-x拔)2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。（1）设c是常数，则D(c)=0。（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c^2)D(X)。（3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。

方差也是比较数据的一个非常有用的工具举个例子你就明白了以前我们要比较两组数据大小一般用平均数，但是有的时候平均数不能非常准确的表示数据比如 有现在有六只鸡，每三只一组 第一组的鸡的斤数分别是 2.5，3，3.5 第二组的鸡的斤数分别是 1，3，5很显然我们能看出第一组鸡看起来重量的差别不大，第二组鸡的差别就很大，因为鸡本身重量并不大，相差两斤的话一下子就能看出来可是我们发现这两组鸡重量的平均数是一样的，但是这两组鸡却有明显的差别，这是平均数就不能体现二者的差别，所以我们引入了方差的概念用每一个数据和这组数的平均数比较，再计算差的平方和，哪一个大就说明这组数据的差别较大这里面还有一个问题就是为什么要平方，因为每个数和平均数的差有正有负，而我们只关心差的绝对值，但是用绝对值会使计算繁琐，所以用平方

variance是ACCA考试科目F2中必考的知识点，主要涉及五方面的内容，分别是直接材料价格差异、直接人工成本差异、变动制造费用成本差异、固定制造费用差异、销售差异，具体知识点讲解如下：Direct material cost variances√Direct material price variance:直接材料价格差异，是指在实际产量下，由于材料的实际价格与标准价格的不同而导致的差异。(Actual price per kg_standard price per kg)*actual material usage or purchased√Direct material usage variance直接材料数量差异,是指按标准价格计算的材料,实际耗用数量与标准耗用数量之间的成本差额。(Actual usage(in kgs)_standard usage per unit*Actual units)*standard cost per kg√Total direct material variance=Direct material price variance+Direct material usage variance=(Actual cost per unit_standard cost per unit)*actual units producedDirect labour total variance直接人工成本差异，是指直接人工实际成本与标准成本之间的差额。√Direct labour rate variance直接人工工资率差异=（实际工资率－标准工资率）×实际产量下实际人工工时(Actual labour rate per hour_standar labour rate per hour)*actual hours worked√Direct efficiency variance直接人工效率差异=（实际产量下实际人工工时－实际产量下标准人工工时）×标准工资率(actual hours worked_standard hour per unit*actual units)*standard labour rate per hour√Total direct labour variance=Direct labour rate variance-Direct efficiency variance=(Actual labour cost per unit_standard labour cost per unit)*actual units workedTotal variable production overheads variances变动制造费用成本差异是指实际产量下实际发生的变动制造费用与实际产量下的标准变动制造费用的差异。√variable production overhead expenditure variance变动制造费用耗费差异=（变动制造费用实际分配率－变动制造费用标准分配率）×实际产量下实际工时Actual variable cost per hour_standard variable cost per hour*actual hours worked(not include idle time)√variable production overhead efficiency variable变动制造费用效率差异=（实际产量下实际工时－实际产量下标准工时）×变动制造费用标准分配率.(注：工时既可以是人工工时，也可以是机器工时，这取决于变动制造费用的分配方法)。(Actual hours worked_standard hours per unit*actual units produced)*standard variable cost per hour√Total variable production overheads variances变动制造费用成本差异=实际产量下实际变动制造费用－实际产量下标准变动制造费用=variable production overhead expenditure variance+variable production overhead efficiency variable=Actual variable production overheads_standard variable production overheads per unit*actual units producedFixed production overhead variances(可考点重难点)固定制造费用差异是指实际固定制造费用与实际产量下的标准固定制造费用之间的差额。固定制造费用差异可分解为固定制造费用开支差异和固定制造费用能量差异√fixed overhead expenditure variance固定制造费用开支差异=实际固定制造费用总额_标准固定制造费用总额=actual fixed production overhead_budget fixed production overhead√fixed overhead volume variance固定制造费用能量差异=标准产量×单位产品标准工时×固定制造费用标准小时费用率_实际产量×单位产品标准工时×固定制造费用标准小时费用率=(actual units produced_budget units production)*OAR/unit在一定时期内，企业生产能力没有被充分利用以及劳动生产率的改变，而导致固定制造费用产生能量差异。因此固定制造费用能量差异还可进一步分解为两部分：1.实际工时未达到标准能量而形成的闲置能量差异（fixed overhead volume capacity variance），又称为生产能力利用差异；生产能力利用差异可体现现有生产能力是否充分利用2.实际工时脱离标准工时而形成的效率差异（fixed overhead volume efficiency variance）。效率差异则可体现单位产品的生产效率是否改变。fixed overhead volume capacity variance=(actual hours_budget hours)*OAR/hourfixed overhead volume efficiency variance）=(actual hours_standard hour/unit*actual units)*OAR/hour√Fixed production total overhead variances=fixed overhead volume capacity variance+fixed overhead volume capacity variance=actual fixed production overhead_OAR/units*actual units produced(和Under/over absorption算法一致，可参考第七章7.3)（注：易混淆考点在marginal costing下，只有fixed production expenditure variance,不存在fixed production volume expenditure variance）。Sales variances销售差异分为销售价格差异和销售数量差异√Selling price variance销售价格差异=(实际销售价格-标准销售价格)*实际销售数量=actual revenue_standard price/unit*actual sales volume√Sales volume profit variance（注意容易混淆的考点，在不同成本法下的计算方式）=（实际销售数量-预计销售数量）*标准利润=(actual units sold_budgeted quantity)*standard profit/unit（在吸收成本法下）Or=(actual units sold_budgeted quantity)*standard contribution/unit（在变动成本法下）

方差公式 s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

Some variance of temperature is to be expected . 预料气温会有些变化。 We cannot suit; we are ever at variance . 我们合不拢，我们始终是有分歧的。 It is unnatural for brothers to be at variance . 兄弟之间不睦是不近人情的。 His conduct is at variance with his words . 他言行不符。 Only the additive geic variance is tran *** issible by seed . 仅仅加性遗传方差是由种子遗传的。 Variances associated with the spectra are also given in table 2-5 . 表2-5中也给出了与光谱有关的偏差。 The positive square root of the variance is called the standard deviation . 方差的正的平方根叫做标准差。 In statistical language, this estimate is called the beeen-column variance . 在统计学中这个估计值叫组间方差。 The poptical situation there was equally at variance with our preconceptions . 那里的政治形势也同样与我们事先的想法不符。 This, too, was something which was pletely at variance with the known laws of nature . 这同样完全不符合当时已知的自然法则。 Even with necessities, differences in taste and patterns of consumption lead to variance in the price structure . 甚至就生活必需品而言，消费品的味和方式上的不同会导致价格结构上的差异。 A side effect of increasing geic variance following disruptive selection is often greater geic flexibipty of the population . 经分裂选择后遗传变量增加的附带作用，往往使种群的遗传可塑性有所增加。 A side effect of increasing geic variance following disruptive selection often causes greater geic flexibipty of the population . 经分裂选择后遗传变量增加的附带作用，往往使种群的遗传可塑性有所增加。 Thinking about the variance of chinese accounting rule 对我国会计准则变迁的思考 We have never had a variance with our neighbors 我们从未和邻居发生过一次龃龉。 " are you at variance with the engpshman ? “您跟那个英国人关系不好，是吗？ ” An exploration of *** ysis of variance by items : what is it 基于项目的方差分析探讨 Variance of geo - poptical situation beeen usa and russia 美俄地缘政治态势的变迁 Choice and variance : on p jin - fa " s reception of symbop *** 论李金发对象征主义的接受 Capital and operating budget reviews and variance *** ysis 资金营运预算案及分析差异 The question of woman suffrage sets them at variance 妇女参政的问题使他们发生争执。 What he did was at variance with his earper promises 他所做的与先前答应的有所?格。 Statistical variance for all values in the expression 表达式中所有值的方差 Timing mean 5 , variance 0 . 34 , distribution gaussian 这样的属性，如下所示： This theory is at variance with the known facts 这种理论与已知事实不符。 Modified models of mean - variance portfopo model 证券组合模型的修正模型 Returns the variance value of the specified column 返回指定列的方差值。 Quadratic estimates of variance ponents and admissibipty 方差分量二次型估计及容许性 Minimum variance control based on nonpnear t - s fuzzy model 模糊模型的随机最小方差控制 Variance beeen transeunt request and self judgement 外在的要求常和自己的判断不一致。

【机器学习】Boosting和Bagging的差别boosting和bagging的差别：bagging中的模型是强模型，偏差低，方差高。目标是降低方差。在bagging中，每个模型的bias和variance近似相同，但是互相相关性不太高，因此一般不能降低Bias，而一定程度上能降低variance。典型的bagging是random forest。boosting中每个模型是弱模型，偏差高，方差低。目标是通过平均降低偏差。boosting的基本思想就是用贪心法最小化损失函数，显然能降低偏差，但是通常模型的相关性很强，因此不能显著降低variance。典型的Boosting是adaboost，另外一个常用的并行Boosting算法是GBDT（gradient boosting decision tree）。这一类算法通常不容易出现过拟合。过拟合的模型，通常variance比较大，这时应该用bagging对其进行修正。欠拟合的模型，通常Bias比较大，这时应该可以用boosting进行修正。使用boosting时， 每一个模型可以简单一些。金融常见的问题，是只用linear regression，这样一般来讲是欠拟合的，因此需要引入一些非线性的特征，欠拟合的模型可以先使用boosting尝试一下，如果效果不好，再使用其他的方法。过拟合的方法，通常使用bagging是会有一定的作用的。

方差公式是用来计算一组数据的方差的公式。设有 n 个观测值 x1, x2, ..., xn，其平均值为 x̄（读作x bar）。方差的计算公式如下：方差（Variance）= [(x1 - x̄)^2 + (x2 - x̄)^2 + ... + (xn - x̄)^2] / n其中，(x1 - x̄)^2 表示每个观测值与平均值的偏离程度的平方，然后将每个观测值的偏离程度平方相加，并除以观测值的个数 n 得到方差的值。方差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。数值越大，表示数据的离散程度越大；数值越小，表示数据的离散程度越小。方差的单位是数据的单位的平方，因为在计算过程中，观测值与平均值的偏离程度被平方了。需要注意的是，方差是对原始数据的度量，不能代表具体的观测值。它给出的是整个数据集的离散程度，而不是每个观测值的离散程度。

设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。 即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或均方差）。即用来衡量一组数据的离散程度的统计量。 方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。 若X的取值比较集中，则方差D(X)较小； 若X的取值比较分散，则方差D(X)较大。 因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量X取值分散程度的一个尺度。

volatility ：波动 variance：方差 方差是测量波动的一种方式,当然还有其他方法,例如：离差 手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可.

bias是偏差，variance是方差，bias反映的是数据和真实值之间的差异，variance反映的是数据与平均值之间的变异，前者体现数据的准确度，后者体现数据的精确度。error和variance在统计学里用的比较多，个人认为error在统计学里与bias想要表达的意思是接近的

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兼可Sales-Volume Variance销售量差异Sales-Volume Variance销量方差Sales-Volume Variance销量变化

方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数标准差是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根协方差用于衡量两个变量的总体误差

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ACCA考试易错点讲解：variance analysis在ACCA考试中，考生们难免会遇到比较多的计算公式，其中，variance analysis作为一个常考点，当中的公式也让考生很容易混淆，对此，深空网今天就为大家着重讲解“variance analysis”这个易错点内容。01、A/F的判断在variable cost variance中，不论是material，labour还是overhead，只要实际价格或者实际用量高于预计情况，就会使得实际成本高于预计成本，这样对企业利润是不利的，那么差异就是adverse，反之差异即为favourable02、所有差异分析都遵循一个原则计量价差用实际量，计量量差用标准价03、考试类型1A company manufactures a single product L, for which the standard material cost is as follows：Material 14kg x $3During July,800 units of L were manufactured. 12,000 kg of material were purchased for S33,600,of which 11,500kg were issued to production. SM Co values all inventory at standard cost.What are the material price and usage variances for July?信息梳理：标准材料成本：生产一个unit要用14kg原材料，每kg的材料成本为$3，所以生产一个unit的材料成本=14kg/unit*$3/kg=$42/unit;实际生产量=800units实际原材料采购量=12000kg，实际原材料采购成本=$33600代入公式：Material price variance=actual purchase/usage*standard price per kg-actual purchase/usage*actual price per kg = 12000 * $3 - $33600 = 2400FMaterial usage variance=(actual unit*standard kg per unit-actual unit*actual kg per unit)*standard price per kg=(800*14-11500)*$3=900A注意：计算价差要用实际的原材料采购量计算出来的实际值小于预计值，说明实际成本更低，对企业利润有利，是favourable variance，反之则是adverse variance以上是第一种考试类型，给出条件要求计算出相应的variance，接下来看第二种考试类型04、考试类型2There are some information of Gaodun Co as follws.Material price variance：$5,600FavourableMaterial usage variance：$1,800AdverseActual purchases：1,600kgTotal costs：$60,800What was the standard material price per kg(to the nearest $0.01)?信息梳理：这个题目已经把price variance和usage variance给出来了，同时还给出了实际原材料采购量+1600kg和采购原材料花费的实际成本=$60800.要求计算standard material price per kg，很多同学会不确定究竟是用price variance，usage variance还是用它们加总之后的total variance来计算，那首先我们从题目要求来判断，题目要计算的是每kg的材料成本，那么根据total variance的公式，我们只能求出每个unit的材料成本，要得到每kg的材料成本就要知道每个unit用多少原材料，但是题目并没有给到这个条件，所以基本排除用total variance反求的情况. 那接下来，不妨把price variance和usage variance的公式写出来公式：material usage variance=(actual unit*standard kg per unit-actual unit*actual kg per unit)*standard price per kgmaterial price variance=actual purchase / usage * standard price per kg-actual purchase/usage*actual price per kg可以发现，两个公式都涉及standard price per kg，但是在usage variance中，还缺少actual production unit这个条件，所以利用usage variance是无法求得 standard price per kg的，那就只能用price variance代入公式：5600F=1600*standard price per kg-60800，注意差异是favourable的，说明实际值小于预计值，那么1600*standard price per kg-60800=5600解出standard price per kg=$41.50/kg综上可以发现，在variable cost variance的相关题目中，同学除了要对公式很熟悉以外，做题的时候还要特别注意单位，那么之后无论是正算variance还是反求其中的单位成本，unit等，都可以很容易把分拿到。

偏差的意思。负责库存成本的审核、计算和更新，执行库存的估价和差异分析。

方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。语法VAR(number1,[number2],...)VAR 函数语法具有下列参数：Number1 必需。 对应于总体样本的第一个数值参数。Number2, ... 可选。 对应于总体样本的 2 到 255 个数值参数。

偏差（bias）：偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。通常在深度学习中，我们每一次训练迭代出来的新模型，都会拿训练数据进行预测，偏差就反应在预测值与实际值匹配度上，比如通常在keras运行中看到的准确度为96%，则说明是低偏差；反之，如果准确度只有70%，则说明是高偏差。方差（variance）：方差描述的是训练数据在不同迭代阶段的训练模型中，预测值的变化波动情况（或称之为离散情况）。从数学角度看，可以理解为每个预测值与预测均值差的平方和的再求平均数。通常在深度学习训练中，初始阶段模型复杂度不高，为低方差；随着训练量加大，模型逐步拟合训练数据，复杂度开始变高，此时方差会逐渐变高。［一］、低偏差，低方差：这是训练的理想模型，此时蓝色点集基本落在靶心范围内，且数据离散程度小，基本在靶心范围内；［二］、低偏差，高方差：这是深度学习面临的最大问题，过拟合了。也就是模型太贴合训练数据了，导致其泛化（或通用）能力差，若遇到测试集，则准确度下降的厉害；［三］、高偏差，低方差：这往往是训练的初始阶段；［四］、高偏差，高方差：这是训练最糟糕的情况，准确度差，数据的离散程度也差。

在概率论和统计学中，期望和方差是两个重要的概念，用于描述随机变量的特征。期望（Expectation）：随机变量的期望表示其平均值，也就是在多次试验中预期的平均结果。对于离散型随机变量，期望的计算公式为：E(X) = Σ(x * P(X=x))其中，x是随机变量取值，P(X=x)是该取值发生的概率。对于连续型随机变量，期望的计算公式为：E(X) = ∫(x * f(x))dx其中，f(x)是随机变量的概率密度函数。方差（Variance）：随机变量的方差衡量了随机变量的离散程度，也就是数据的分散程度。方差越大，数据越分散。方差的计算公式为：Var(X) = E((X - E(X))^2)其中，E(X)是随机变量的期望，X是随机变量的取值。总结：期望是随机变量的平均值，用于描述数据的集中趋势。方差是随机变量的离散程度，用于描述数据的分散程度。

方差方差是实际值与期望值之差平方的期望值，而标准差是方差平方根

variance英[u02c8veu0259riu0259ns] 美[u02c8veriu0259ns] n.变化，变动；不一致；分歧；<数>方差复数：variances双语例句Many of his statements were at variance with the facts.他的说法有很多和事实不符。This idealistic concept is at variance with reality.这种理想主义的观念和现实相矛盾。

方差公式是用来计算一组数据的方差的公式。设有 n 个观测值 x1, x2, ..., xn，其平均值为 x̄（读作x bar）。方差的计算公式如下：方差（Variance）= [(x1 - x̄)^2 + (x2 - x̄)^2 + ... + (xn - x̄)^2] / n其中，(x1 - x̄)^2 表示每个观测值与平均值的偏离程度的平方，然后将每个观测值的偏离程度平方相加，并除以观测值的个数 n 得到方差的值。方差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。数值越大，表示数据的离散程度越大；数值越小，表示数据的离散程度越小。方差的单位是数据的单位的平方，因为在计算过程中，观测值与平均值的偏离程度被平方了。需要注意的是，方差是对原始数据的度量，不能代表具体的观测值。它给出的是整个数据集的离散程度，而不是每个观测值的离散程度。

variance 方差http://hi.baidu.com/bxiang/blog/item/1b2c0ce99a8c613fb80e2dae.html

1、首先打开电脑里的excel软件，新建一个excel文档，输入需要进行处理的数据。2、然后需要选取放方差的单元格，并点击f(x)函数按钮。3、然后需要在函数框中找到“统计”选项，再找到“STDEVS”函数，点击“确定”。4、然后需要点击函数输入框在后面添加“^2”，再按回车。5、回车后即可在单元格内显示出数据的方差。

聊到这几个概念，一般人如果不认真看，还真容易搞混。看上去貌似很高大的术语，其实理解后很简单。接下来，咱们就看下。 是指在同一份数据集上，训练一个模型，模型的预测值和r人工标注值（注意人工标注值并非Ground Truth，人工会有失误，错误）之间的差距。 多个大小规模一样的不同数据集，训练多个不同的模型，每个模型都会有一个预测值，然后算不同预测值的方差。 这里请注意: 方差是衡量不同模型预测结果的一致性，也就是模型的稳定性，如果在不同训练集上，训练出来的多个模型，大家高度一致，那么方差就小，否则方差大。方差小，也说明了，模型在未知数据上的泛化能力强. 当在一份数据上训练模型时，其他训练数据，可能看成验证集，其他数据训练的模型和当前这份高度一致，不就是说明了训练集和验证集指标一样，没有过拟合，泛化能力强 噪声是指标注的错误，为Ground Truth与数据集中的实际标记间的偏差 这几个指标很好理解，结合下面这张图： 方差是体现的未知数据的泛化能力。 偏差是体现的当前训练数据上的 拟合能力。 泛化误差 模型的综合能力。 兼顾 当前数据和未知数据的 综合能力。 <==============================================> Boosting/Bagging 与 偏差/方差 的关系？

没错。因为这个beta是true value。所以期望值是一样的。第二个，把E( ilde_beta) = AXeta 带进去。应该可以得到：Var( ilde_beta) = E( ilde_beta* ilde_beta") - AXeta(AXeta)"

cov（x，y）表示x与y的协方差，如果是cov（x，x）就是x的方差了

方差和标准差： 右图为计算公式 Variance"s formula 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。 数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。 定义设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。 由方差的定义可以得到以下常用计算公式： D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。 （1）设c是常数，则D(c)=0。 （2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c^2)D(X)。 （3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。

逆差异，标准成本超额差异

前者表示协方差,是英文covariance的缩写,后者是方差,是variance的缩写. 扩展资料 　　在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的`总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 　　1,方差：若E(ξ-Eξ)^2存在,则称 Dξ=E(ξ-Eξ)^2为随机变量ξ的方差；称√Dξ为ξ的标准差. 　　2,协方差：给定二维随机变量 ξ (ξ1,ξ2),若：E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)]存在,则称其为随机变量(ξ1,ξ2)的协方差,记为：cov(ξ1,ξ2)=E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)]

在历年考试中，fixed overhead variance的计算以及operating statement利润表的调节一直都是ACCA(MA)科目考试的难点，对此，深空网选取了一些历年的经典真题，着重为大家详解这个考点以及解题思路。【第一题】A company calculates the following under a standard absorption costing system.(i) The sales volume margin variance(ii) The total fixed overhead variance(iii) The total variable overhead variance.If a company changed to a standard marginal costing, which variances could change in value?A. (i) onlyB. (ii) onlyC. (i) and (ii) onlyD. (i) and (ii) and (iii)考察知识点：AC,MC的概念与理解，variance的概念与理解。【第二题】A company uses a standard absorption costing system. The following figures are available for the last accounting period in which actual profit was $108000.What was the standard profit for actual sales in the last accounting period?A. $101000B. $107000C. $109000D. $115000考察知识点：variance的计算与理解，operating statement利润表的调节。【第三题】A company uses standard marginal costing. Last period the following results were recordedWhat was the actual contribution for the period?A. $295000B. $305000C. $303000D. $297000考察知识点：variance的计算与理解，operating statement利润表的调节。【第四题】A company uses a standard absorption costing system. Actual profit last period was $25000, which was $5000 less than budgeted profit.The standard profit on actual sales for the period was $15000. Only three variances occured in the period: sales volume profit variance, sale price variance and a direct material price variance.Which of the following is a valid combination of the three variances?考察知识点：variance的计算与理解，operating statement利润表的调节。

variance是总体的方差；而stddev是抽样的样本计算得到的方差。后者是前者的估计。

unique variance的意思是独一无二的变化common varience的意思是普通、常见的变化

方差公式是用来计算一组数据的方差的公式。设有 n 个观测值 x1, x2, ..., xn，其平均值为 x̄（读作x bar）。方差的计算公式如下：方差（Variance）= [(x1 - x̄)^2 + (x2 - x̄)^2 + ... + (xn - x̄)^2] / n其中，(x1 - x̄)^2 表示每个观测值与平均值的偏离程度的平方，然后将每个观测值的偏离程度平方相加，并除以观测值的个数 n 得到方差的值。方差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。数值越大，表示数据的离散程度越大；数值越小，表示数据的离散程度越小。方差的单位是数据的单位的平方，因为在计算过程中，观测值与平均值的偏离程度被平方了。需要注意的是，方差是对原始数据的度量，不能代表具体的观测值。它给出的是整个数据集的离散程度，而不是每个观测值的离散程度。

=A1^(1/2)

统计实际上的具体解释我忘了.理论上的解释是,方差相同代表两个样本来自于同一个总体,这样才如果统计显著了才可以作统计推断。如果方差不同,代表两个样本来自两个总体,这样两者的差异就不是实验操纵的结果,而是样本固有的差异,这种差异是ANOVA自身无法处理的(ANOVA可以处理的是个体差异),只能用较正的统计方法采纳哦

自定义函数求解即可，参考代码如下：def f_sigma(x): # 通过Python定义一个计算变量波动率的函数 # x：代表变量的样本值，可以用列表的数据结构输入 n = len(x) u_mean = sum(x)/n #计算变量样本值的均值 z = [] #生成一个空列表 for t in range(n): z.append((x[t]-u_mean)**2) return (sum(z)/(n-1))**0.5 # n-1 自由度a = f_sigma(x = [1,2,3])print("样本方差：", a)

问题一：打嗝怎么办 怎么止嗝 医学上称打嗝为“呃逆”。如果受到寒冷 *** 、饱餐、吃饭过快、吃进干硬食物后，都可能出现暂时性的呃逆，这不能算病，所以也不必要看医生。打嗝是一般是一个生理上常见的现象。打嗝是因为横隔膜痉挛收缩而引起的。其实横隔膜不是分隔胸腔和腹腔的一块膜,而是一大块肌肉。它每次平稳地收缩,我们的肺部便吸入一口气；由于它是由脑部呼吸中枢控制,横隔膜的肌肉会有规律地活动,我们的呼吸是可以完全自主运作的,我们也不需要时常记着怎样呼吸。打嗝时,横隔肌不由自主的收缩,空气被迅速吸进肺内,两条声带之中的裂隙骤然收窄,因而引起奇怪的声响。我们并不清楚横膈肌为甚么会失控地自行收缩。虽然大部分打嗝现象都是短暂性的,但也有些人持续地打嗝。 治疗打嗝，首先要治疗引起嗝逆的原发疾病，其次才是对症治疗。下面介绍的是一些简便而且实用的方法，能够阻断神经反射而使呃逆中止。 1、分散注意力，消除紧张情绪及不良 *** 。 2、先深吸一口气，然后憋住，尽量憋长一些时间，然后呼出，反复进行几次。 3、喝开水，特别是喝稍热的开水，喝一大口，分次咽下。 4、洗干净手，将食指插入口内，轻轻 *** 咽部。 5、将混合气体装入塑料袋中吸入，混合气体中含90%氧气和10%的二氧化碳。 6、嚼服生姜片。 7、将生韭菜洗净，榨出菜汁后口服。 8、柿蒂（指新鲜柿子或柿饼的蒂）每次20枚，煎水成100毫升，分两次口服，一次50毫升。也可酌情加韭菜籽同煎。 采用深呼吸的方法 比如在进食时发生呃逆可以暂停进食，作几次深呼吸，往往在短时内能止住。 呃逆频繁时，可自己或请旁人用手指压迫两侧的“少商”穴。 “少商”穴位于大拇指甲根部桡侧面，距指甲缘约0.6公分，在黑白肉际交界处。压迫时要用一定的力量，使患者有明显酸痛感。患者自行压迫可两手交替进行。 *** 有效治呃逆 取一根细棒，一端裹上棉花（如手边无棒，可用竹筷的细端包上棉花代替），放入患者口中，用其软端按端前软颚正中线一点，此点的位置正好在硬、软颚交界处稍后面。一般 *** 一分钟就能有效地控制呃逆。 喝水弯腰法 喝几口温开水，慢慢咽下，并做弯腰90度的动作10～15次。因胃部离膈肌较近，可从内部温暖膈肌，在弯腰时，内脏还会对膈肌起到 *** 作用，缓解膈肌痉挛，达到止嗝的目的。 屏气法 直接屏住呼吸30秒-45秒，或取一根干净的筷子放入口中，轻轻 *** 上腭后1/3处，打嗝症状会立即停止。因为用筷子 *** 上颚会诱发咽反射，能使患者突然屏气，使气道内二氧化碳浓度，从而干扰打嗝的神经反射活动。但心肺功能不好的人慎用此法。 惊吓法 趁不注意猛拍一下打嗝者的后背，也能止嗝。因为惊吓作为一种强烈的情绪 *** ，可通过皮层传至皮下中枢，抑止膈肌痉挛。但有高血压、心脏病人应慎用。 纸袋呼气法 用一个小塑料袋，罩住自己的口鼻，进行3～5次的深呼吸。用呼出的二氧化碳重复吸入，增加血液中二氧化碳的浓度，来调节，抑制打嗝。 舌下放糖法 吃一匙糖，干吞(不配水)，可以在数分钟后止住打嗝。糖在口腔里可能改变了原来的神经冲动，以阻挠横膈膜的肌肉作间歇性地收缩。 伸拉舌头法 打嗝不止时，用一块干净纱布垫在舌头上，用手指捏住舌头向外伸拉。此时，会感到腹部有气体上升，打嗝自然消除 问题二：长时间老打嗝怎么办 怎么止嗝快 打嗝常常是由于饮食过饱后引起的。引起打嗝的原因有多种，包括胃、食管功能或器质性改变。也有外界物质，生化、物理 *** 引起。比如：进入胃内的空气过多而自口腔溢出，精神神经因素(如迷走神经兴奋、幽门痉挛)、饮食习惯不良(如进食、饮水过急)、吞咽动作过多(如口涎过多或过少时)等，而胃肠神经官能症、胃肠道慢性疾病引起胃蠕动减弱所致时则发病率频繁且治疗时不易改善。 发生打嗝时不要心焦气燥，若因过饱过急饮食造成者，数分钟内可自动缓解，因慢性病导致者在解痉、加强胃动力治疗后也无大碍。不过不要在打嗝时服冷饮，也不要做剧烈运动。 打嗝家庭紧急处理： (1)尽量屏气，有时可止住打嗝。 (2)让打嗝者饮少量水，尤其要在打嗝的同时咽下。 (3)婴儿打嗝时，可将婴儿抱起，用指尖在婴儿的嘴边或耳边轻轻搔痒，一般至婴儿发出笑声，打嗝即可停止。 　　(4)如打嗝难以止往，倘无特殊不适，也可听其自然，一般过会儿就会停止。如果长时间连续打嗝，要请医生诊治。中老年人或生病者突然打嗝连续不断，可能提示有疾患或病情恶化，需引起注意。 呃逆的急救方法： （1）采用深呼吸的方法 比如在进食时发生呃逆可以暂停进食，作几次深呼吸，往往在短时内能止住。 呃逆频繁时，可自己或请旁人用手指压迫两侧的“少商”穴。“少商”穴位于大拇指甲根部桡侧面，距指甲缘约0.6公分，在黑白肉际交界处。压迫时要用一定的力量，使患者有明显酸痛感。患者自行压迫可两手交替进行。 （2） *** 有效治呃逆 取一根细棒，一端裹上棉花（发手边无棒，可用竹筷的细端包上棉花代替），放入患者口中，用其软端按端前软颚正中线一点，此点的位置正好在硬、软颚交界处稍后面。一般 *** 一分钟就能有效地控制呃逆。 注意事项： 打嗝是由于某种原因引起横膈痉挛，同时由于喉内的声门没有充分打开而发生杂音，常常在吃饭过快、食物过热时产生。一般情况下，数分钟即可平息。 如果持续不停地连续几天打嗝儿，就可能是胃、横膈、心脏、肝脏疾病或者肿瘤的症状，应及时去医院进行细致的诊治。 【自我治疗小妙方】 1.干吃一匙糖 2.弯身喝水 3.憋气或吐气 4.吃饭时不说话可避免打嗝 5.憋气喝水 6.用力拉舌头 7.以棉花棒 *** 上颚硬部和软部的交接处 8.咀嚼并吞咽干面包 9.双手抱膝压胸 10.憋气 11.用水嗽喉咙 12.吸吮碎冰块 13.冰敷横隔膜处 14,深吸一口气，然后做五个迎体向上。 15.用两手的食指捂住耳朵，大约十秒至15秒的时间 问题三：打嗝怎么办?快速止嗝的办法 这里有快速止嗝的办法的表现地址，怎样达到快速止嗝的办法，知道什么是快速止嗝的办法的方法，一定要根据快速止嗝的办法的基本原理，快速止嗝的办法来判断是不是最有效的方法。快速止嗝的办法 我找了很多，快速止嗝的办法都不是很全，快速止嗝的办法的方法也不是绝对的，需要具体观察自身的情况，然后根据所述方法进行。快速止嗝的办法给你地址 你自己看一下吧 里面有更多快速止嗝的办法 的方法，有些快速止嗝的办法的方法都是经过网友认可的，希望快速止嗝的办法 的这些方法可以帮到你 问题四：老打嗝怎么办 怎么止嗝快 打嗝是胃气上逆的表现 或者是吃凉的东西造成的，可以顺时针摩腹，也可以按压天枢穴，足三里穴 每个穴位 *** 三分钟 问题五：连着两天一直打嗝怎么办 怎么止嗝 喝一大口水，分三口咽下去 憋气， 找个人趁你不注意的时候吓你一下， 或者一直按着2个锁骨中间的坑，千万别使劲按啊，该喘不了气了 问题六：怎么快速止打嗝，闭气不管用 喝口水，分5次咽下去 问题七：打嗝怎么办？都一天了，根本停不下来 分散注意力：主动转移大脑的注意力，看看书、聊天、看电视都可以，只要不考虑打嗝，一会就停止了。 >02 古代导引术：?用一只手的大姆指使劲按压另一只手的手掌中央,压迫多次打嗝就会停止。如：左手大拇指按右手掌心，或者右手大拇指按左手掌心。 >03 喝水弯腰法：喝几口温开水，缓缓下咽，同时做弯腰90度的动作10～15次。 >04 屏气法：屏住呼吸30秒-45秒，腹部用力鼓起，但不要将空气呼出，尽量憋久一些，然后呼气，反复几次即可见效。 >05 惊吓法：这种方法需要别人帮忙，在你不知情的情况下，突然吓你一跳，如：偷袭他后背，因为受到惊吓，而停止打嗝。心脏、血压不好的人慎用。 >06 伸拉舌头法：将手洗干净，张大嘴后用手指捏住舌头轻轻向外伸拉，拉舌头的同时会感到腹部有气体上升，打嗝很快消除。 >07 生姜法：将生姜洗净，切成片，然后放入口中细细嚼碎后吞下。 >08 憋气喝水法：一定要喝开水，特别是喝稍热的开水，喝一大口后憋气分次咽下。 >09 *** 咽喉：用筷子慢慢递入口腔中， *** 咽后壁或腭垂， *** 人反射性的想呕吐，重复两次，打嗝就停止了。 >10 按合谷穴：自己揉按位于大拇指侧的合谷穴，最好是用力按，能快速止嗝。 >11 喷嚏法：用鼻子问一问胡椒粉， *** 鼻腔打喷嚏，使劲打嗝喷嚏，即可快速止嗝。 >12 喝醋法：倒一汤匙的醋，直接饮下，即可止嗝。 问题八：老是打嗝怎么办 五个技巧来止嗝 喝点热水，胃受凉了 问题九：打打嗝怎么办 怎么止嗝 止嗝方法：1.分散注意力，专心做些别的事情。2.先深吸一口气，然后憋住，尽量憋长一些时间，然后呼出，反复进行几次。3.喝一口水，含在嘴里，深吸一口气，感觉快打嗝时立即吞下，多喝几口一般都能见效。4.用一个塑胶袋，罩住口鼻呼吸，多次吸、吐，让吐出的二氧化碳重复吸入，血液中二氧化碳浓度的改变会促使中枢神经调节呼吸运动，让膈肌“做它该做的事”。5.用羽毛等物体 *** 鼻孔，诱发喷嚏，打个喷嚏嗝就会停止。6.被惊吓。但是必须注意：如果打嗝超过24小时仍然不停止，同时伴有如腹痛、呕吐、反酸嗳气、乏力、消瘦等异常表现的，必须及时就医，以免延误病情。 问题十：如何快速止嗝？一打嗝就不停，十分痛苦，方法都试过，不管用 诶，说一个自己试过比较好的吧…先吸气，吸到不能再吸气，憋一会儿（不憋也行），再吐气，吐到不能再吐，憋一会儿（不憋也行…）几个循环的话就好了。自己和朋友都觉得挺管用，虽然原理不明…不知能不能帮到你…

靠谱射钉枪是利用空包弹、燃气或压缩空气作为动力，将射钉打入建筑体的紧固工具。气动拉铆枪以压缩空气为动力，通过各个气缸的串联以达到拉断铆钉的目的。射钉枪应用于木工、建筑施工。气动拉铆枪广泛适用于装饰装潢、汽车制造及改装、集装箱、电器、家电、仪表、箱包和机械制造等行业。射钉枪使用前，技术员必须将本措施贯彻给每位作业人员，不参加学习的人员，不得参加该项工作。使用范围不同：气钉枪是使用空气压缩机，通过气钉枪将钉子射入木料以及较软的材质里。射钉枪是使用带有炸药的钉子，将钉子射入混凝土、砖墙等较硬的材质里。工作原理不同：钉枪则是利用气泵(空压机)产生的强大气压带动钉枪里的顶锤射钉枪做锤击运动将排钉夹中的排钉丁如物体中或者将排钉弹射出去；

不可以。根据量程磁电系的电流表一般都在10安到20安，测量大电流的仪表建议使用钳形表，专门测量电流的仪器，在测量前可将表的量程拔到最大，然后根据现场实际电流调整档位量程。

利用带宽去进行绑定

电台发出的信号是经过调制解调器调制后在经天线发射出去的。搜台的基本原理是。收到信号后经过调制解调器还原在输出。二。频率不同。广播频率在450Mhz.而移动网络信号频率在900Mhz--1800Mhz.2.4Ghz--5.8Ghz. 在bluetooth在fly mode是不可以的。点对点可以。

最厚能打五毫米钢板，理由是炮钉枪又称射钉枪，打钉原理是用装有弹药弹壳发射钢钉，在一些钢结构和钢制楼梯吊顶的时候，就是用炮钉直接把木方固定在钢板上，有的厚度五毫米左右，不过现在炮钉基本禁止使用了。改用钢排钉。

法律主观：P2P是英文peer-to-peer的缩写，意即个人对个人。又称点对点网络借款，是一种将小额资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种民间小额借贷模式。P2P还有一种更广泛的概念，泛指互联网金融，借助互联网、移动互联网技术的网络信贷平台及相关理财行为、金融服务。P2P借贷指个人通过第三方平台(司)在收取一定服务费用的前提下向其他个人提供小额借贷的金融模式。法律客观：《中华人民共和国民法典》第六百八十条禁止高利放贷，借款的利率不得违反国家有关规定。借款合同对支付利息没有约定的，视为没有利息。借款合同对支付利息约定不明确，当事人不能达成补充协议的，按照当地或者当事人的交易方式、交易习惯、市场利率等因素确定利息；自然人之间借款的，视为没有利息。

　　磁电系仪表表头的偏转角度与被测量直流电流值有关。u200d 　　磁电系仪表只能测交流电,但不能测直流电，因为磁电系仪表由于永久磁铁产生的磁场方向不能改变，所以只有通入直流电流才能产生稳定的偏转，如在磁电系测量机构中通入交流电流，产生的转动力矩也是交变的，可动部分由于惯性而来不及转动，所以这种测量机构不能直流测量交流。（交流电每周的平均值为零，所以结果没有偏转，读数为零）。　　磁电系仪表是指示仪表中应用最广泛的一类仪表，它用于测量直流电流和直流电压，还可测量其他电量、电路参数以及非电量。实验室中所用的电流表和电压表大都是磁电系仪表。　　磁电系仪表工作原理：　　当可动线圈通以电流以后，在永久磁铁的磁场作用下，产生转动力矩使线圈转动。　　反作用力矩通常由游丝产生，磁电系仪表的游丝一般有两个，而且两个游丝的绕向相反，游丝一端与可动线圈相连，另一端固定在支架上，它的作用既产生反作用力矩，同时又是将电流引进可动线圈的引线。　　阻尼力矩由绕制线圈的铝架产生，当铝架在磁场中运动时，闭合的铝架切磁力线产生感应电流ie，这个涡流与磁场相互作用产生一个电磁阻尼力矩Ma，显然阻尼力矩的方向与铝框架运动方向相反，因此能使指针较快停在读数位置，当然铝架上的线圈与外电路也会构成闭合回路，同样也会产生阻尼力矩。