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以群体智能算法中的粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法和所在课题组提出的量子行为粒子群优化(quantum-behaved PSO, QPSO)算法为研究对象，从这两种算法的理论和实际应用出发，对它们的理论基础及性能改进方法做了深入的研究，并将它们应用在工程优化问题中以验证算法的优化能力。围绕这些研究内容，已在国内外权威刊物上发表论文22篇，其中SCI(E)检索的论文11篇，EI检索的论文7篇。作为第二著作者，于2011年8月出版了专著《量子行为粒子群优化：原理及其应用》；作为主要撰写人，参与完成了英文学术专著“Particle Swarm Optimization: Classical and Quantum Perspectives”的撰写工作。目前已授权发明专利2项，软件著作权1项。于2011年作为负责人得到了国家自然科学基金项目的资助，另外还主持了教育部自主科研项目1项、江苏省自然科学基金项目1项、江南大学青年科学基金项目1项和江南大学科学基金项目1项，目前还参与国家自然科学基金面上项目1项。现为IEEE Computer Science Society、IEEE Computational Intelligence Society会员。

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担任下列专家委员会委员：　（1）中国计算机学会杰出会员、资深会员（2）中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员（3）中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会常委委员（4）中国人工智能学会知识工程与分布式智能专业委员会委员（5）中国人工智能学会机器学学习专业委员会委员（6）中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会常委委员（7）江苏省计算机学会人工智能专业委员会常委委员（8）江苏省计算机学会大数据专家委员会委员担任下列国际期刊编委：（1）《IJCI: International Journal of Collaborative Intelligence》主编（2）《JDCTA: Journal of Digital Contents Technology and Application》副主编（3）《JCIT: Journal of Convergence Information Technology》编委（4）《AISS: Advances in Information Sciences and Service Sciences》编委（5）《IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology》编委（6）《JCP: Journal of Computers》编委（7）《JSW: Journal of Software》编委（8）《IPL:CInformation Processing Letters》编委（9）《AMIS: Applied Mathematics & Information Sciences》编委担任下列国际期刊特约编辑：（1）《Applied Mathematics & Information Sciences》特约编辑(Guest Editor)（2）《INFORMATION》的特约编辑(Guest Editor)（3）《Neurocpmputing》特约编辑(Guest Editor)（4）《The Scientific World Journal》的特约编辑(Guest Editor)（5）《Mathematical Problems in Engineering》的特约编辑(Guest Editor)（6）《Journal of Computers (JCP)》特约编辑(Guest Editor)（7）《Journal of Software (JSW)》特约编辑(Guest Editor)（8）《Journal of Networks (JNW)》的特约编辑(Guest Editor)担任下列国际SCI源刊特约审稿专家：（1）《Journal of Information Science》（2）《Applied Soft Computing》（3）《Information Sciences》（4）《Computational Statistics and Data Analysis》（5）《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（6）《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》（7）《Neurocpmputing》（8）《Soft Computing》（9）《Pattern Recognition》（10）《Pattern Recognition Letters》担任下列国内核心期刊审稿专家：（1）《计算机学报》（2）《软件学报》（3）《计算机研究与发展》（4）《中国科学》（5）《电子学报》（6）《模式识别与人工智能》（7）《计算机科学》（8）《小型微型计算机系统》（9）《计算机应用研究》（10）《计算机工程与科学》（11）《微电子学与计算机》担任下列国内外会议PC Chair or Member：（1）全国智能信息处理学术会议（NCIIP）程序委员会主席（2）江苏省人工智能学术会议程序委员会主席（3）201220132014年信息、智能与计算国际研讨会主席（4）粒度计算国际会议程序委员会委员（5）智能信息处理国际会议程序委员会委员（6）中国机器学习会议程序委员会委员（7）中国粗糙集与软计算、中国粒计算、中国Web智能联合会议程序委员会委员等。丁世飞.研究方向模式识别与人工智能机器学习与数据挖掘粗糙集与软计算粒度计算感知与认知计算丁世飞.学术成果已完成的项目：1. 2001-2003参加并完成国家自然科学基金项目“信息模式识别理论及其在地学中的应用”的研究（项目编号: 40074001）2. 1999-2001主持完成省教育厅项目“信息模式识别理论及其在害虫预测预报中的应用研究”3. 1998-2000主持完成省教育厅项目“农作物病虫害现代生物数学预报技术研究”4. 2005-2006主持中国博士后科学基金项目“视感知学习理论及其应用研究”（No.2005037439）5. 2004-2006主持山东省作物生物学国家重点实验室开放基金项目“山东省玉米病虫害数字模式分类的研究”（No.20040010）6. 2006-2008参加国家自然科学基金项目“多元数据的信息模式研究与地学数据分析”（No.40574001）7. 2006-2009参加国家863高技术项目“基于感知机理的智能信息处理技术”(No. 2006AA01Z128)8. 2007-2010主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“基于认知的模式特征分析理论与算法研究”(No.IIP2006-2)9. 2010-2012主持江苏省基础研究计划（自然科学基金）项目“面向高维复杂数据的粒度知识发现研究”(No.BK2009093)10.2011-2012主持北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开放课题 “粒度SVM方法与应用研究”11. 2010-2012参加国家自然科学基金项目“分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究”(No.60975039)12. 2011-2013主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“高维复杂数据的粒度支持向量机理论与算法研究”(No.IIP2010-1)目前正在进行的项目：1. 2013.1-2017.12主持国家重点基础研究发展计划（973计划）课题“脑机协同的认知计算模型”(No.2013CB329502)2. 2014.1-2017.12主持国家自然科学基金项目“面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与技术研究” (No. 61379101)3. 2011.1-2013.12参加国家自然科学基金项目“多元空间的模式分析方法研究及其在测量中的应用”(No.41074003)已出版著作：1. 丁世飞,靳奉祥,赵相伟著. 现代数据分析与信息模式识别. 北京:科学出版社,20122. 丁世飞编著. 人工智能. 北京: 清华大学出版社, 20103. 史忠植著. 知识工程. 北京: 清华大学出版社, 2011 (丁世飞等参编)4. 史忠植著. 神经网络, 北京: 高等教育出版社, 2009 (丁世飞, 许新征等参编)　　已发表论文： 2014年[1] Shifei Ding, Hongjie Jia, Liwen Zhang, Fengxiang Jin. Research of semi-supervised spectral clustering algorithm based on pairwise constraints. Neural Computing and Applications, 2014,24(1):211-219. (SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hongjie Jia, Jinrong Chen, Fengxiang Jin. Granular Neural Networks.Artificial Intelligence Review, 2014,41(3): 373-384. (SCI, EI)[3] Shifei Ding, Huajuan Huang, Xinzheng Xu, Jian Wang. Polynomial Smooth Twin Support Vector Machines. Applied Mathematics & Information Sciences, 2014, 8(4) (SCI,EI)[4] Shifei Ding, Zhongzhi Shi. Track on Intelligent Computing and Applications. Neurocomputing, 2014, vol.130, 1-2.(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Xiaopeng Hua. Recursive least squares projection twin support vector machines. Neurocomputing, 2014, vol.130, 3-9. (SCI, EI)[6]花小朋,丁世飞. 局部保持对支持向量机. 计算机研究与发展, 2014, 51(3)(EI)　　2013年[1] Xinzheng Xu, Shifei Ding, Weikuan Jia, Gang Ma, Fengxiang Jin. Research of assembling optimized classification algorithm by neural network based on Ordinary Least Squares (OLS). Neural Computing and Applications, 2013,22(1):187-193.(SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hui Li, Chunyang Su, Junzhao Yu, Fengxiang Jin. Evolutionary artificial neural networks: a review. Artificial Intelligence Review, 2013, 39(3):251-260. (SCI, EI)[3] Li Hui, Ding Shifei. Research of Individual Neural Network Generation and Ensemble Algorithm Based on Quotient Space Granularity Clustering. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(2):701-708. (SCI, EI)[4] Hui Li, Shifei Ding. Research and Development of Granular Neural Networks. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(3):1251-1261.(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Bingjuan Qi, Hongjie Jia, Hong Zhu. Research of Semi-supervised Spectral Clustering Based on Constraints Expansion. Neural Computing and Applications, 2013, 22 (Suppl 1):405-410. (SCI, EI)[6] Shifei Ding, Yanan Zhang, Jinrong Chen, Weikuan Jia. Research on Using Genetic Algorithms to Optimize Elman Neural Networks. Neural Computing and Applications, 2013, 23(2):293-297.(SCI, EI)[7] Hua-juan Huang, Shi-fei Ding, Zhong-zhi Shi. Primal least squares twin support vector regression. Journal of Zhejiang University SCIENCE C, 2013, 14(9):722-732. (SCI, EI)[8] Shifei Ding, Youzhen Han, Junzhao Yu, Yaxiang Gu. A fast fuzzy support vector machine based on information granulation. Neural Computing and Applications, 2013, 23(suppl 1):S139-S144(SCI, EI)[9] 黄华娟,丁世飞. 多项式光滑孪生支持向量回归机. 微电子学与计算机, 2013, 30(10):5-8.[10] 丁世飞,黄华娟. 加权光滑CHKS孪生支持向量机. 软件学报, 2013, 24(11):2548-2557.[11] 贾洪杰,丁世飞.基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法.南京大学学报.自然科学版,2013, 49(5):619-627.[12] Hong Zhu,Shifei Ding, Xinzheng Xu, Li Xu. A parallel attribute reduction algorithm based on Affinity Propagation clustering. Journal of Computers, 2013, 8(4):990-997. (EI)[13] Hong Zhu, Shifei Ding, Han Zhao, Lina Bao. Attribute granulation based on attribute discernibility and AP algorithm. Journal of Software, 8(4):834-841.(EI)[14] Yanan Zhang, Shifei Ding, Xinzheng Xu, Han Zhao, Wanqiu Xing. An Algorithm Research for Prediction of Extreme Learning Machines Based on Rough Sets. Journal of Computers, 2013, 8(5): 1335-1342.(EI)[15] Hui Li, Shifei Ding. A Novel Neural Network Classification Model based on Covering and Affinity Propagation Clustering Algorithm. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(7):2565-2573. (EI)[16] Shifei Ding, Junzhao Yu, Huajuan Huang, Han Zhao. Twin Support Vector Machines Based on Particle Swarm Optimization. Journal of Computers, 2013, 8(9): 2296-2303. (EI)[17] Huajuan Huang,Shifei Ding, Fulin Wu. Invasive Weed Optimization Algorithm for Optimizating the Parameters of Mixed Kernel Twin Support Vecotr Machines. Journal of Computers, 2013, 8(8): 2077-2084. (EI)[18] Hongjie Jia, Shifei Ding, Hong Zhu, Fulin Wu, Lina Bao. A Feature Weighted Spectral Clustering Algorithm Based on Knowledge Entropy. Journal of Software, 2013, 8(5): 1101-1108. (EI)[19] Tongfeng Sun, Shifei Ding, Zihui Ren Novel Image Recognition Based on Subspace and SIFT. Journal of Software, 2013, 8(5): 1109-1116.(EI)[20] Shifei Ding, Fulin Wu, Ru Nie, Junzhao Yu, Huajuan Huang. Twin Support Vector Machines Based on Quantum Particle Swarm Optimization. Journal of Software, 2013, 8(7): 1743-1750. (EI)[21] Ding Shifei, Zhang Yanan, Xu Xinzheng, Bao Lina. A novel extreme learning machine based on hybrid kernel function. Journal of Computers,2013, 8(8):2110-2117.(EI)[22] Shifei Ding, Huajuan Huang, Ru Nie. Forecasting Method of Stock Price Based on Polynomial Smooth Twin Support Vector Regression. Lecture Notes in Computer Science, 2013, Volume 7995, 2013, pp 96-105. (EI)2012年[1]Shifei Ding, Hong Zhu,Weikuan Jia,Chunyang Su. A survey on feature extraction for pattern recognition.Artificial Intelligence Review,2012, 37(3):169-180. (SCI, EI)[2] Shifei Ding,Li Xu,Chunyang Su,Fengxiang Jin. An optimizing method of RBF neural network based on genetic algorithm. Neural Computing and Applications, 2012, 21(2):333-336. (SCI, EI)[3] Shifei Ding,Bingjuan Qi. Research Of granular support vector machine. Artificial Intelligence Review, 2012, 38(1):1-7. (SCI, EI)[4] Xin-zheng XU, Shi-fei DING, Zhong-zhi SHI, Hong ZHU. Optimizing radial basis function neural network based on rough sets and affinity propagation clustering algorithm. Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics), 2012,13(2):131-138. (SCI, EI)[5] Bingjuan Qi,Shifei Ding, Huajuan Huang, Junzhao Yu. A Support Vector Extraction Method based on Clustering Membership.International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(13):1-10. (EI)[6] Chang Tong, Shi-fei Ding, Hong Zhu, Hongjie Jia. A Granularity Attribute Reduction Algorithm Based on Binary Discernibility Matrix. International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012, 4(12):213-221. (EI)[7] Xiaopeng Hua, Shifei Ding. Matrix Pattern Based Projection Twin Support Vector Machines. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):172-181. (EI)[8] Junzhao Yu, Shifei Ding, Huajuan Huang. Twin Support Vector Machines Based on Rough Sets. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):493-500. (EI)[9] Huajuan Huang, Shifei Ding. A Novel Granular Support Vector Machine Based on Mixed Kernel Function. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):484-492. (EI)[10] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Computers, Journal of Computers, 2012, 7(10):2351-2353.(EI)[11] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Networks. Journal of Networks, 2012, 7(7):1007-1008.(EI)(被EI收录, 收录号:20123415368412)[12] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Networks. Journal of Software, 7(9):1923-1924. (EI)[13] Shifei Ding, Zhentao Yu (Guest editorial). Special Issue: Advances in Computers and Electronics Engineering. Journal of Computers, 2012, 7(12):2851-2852. (EI)[14]丁世飞, 朱红, 许新征, 史忠植. 基于熵的模糊信息测度研究. 计算机学报, 2012.35(4):796-801(EI).[15] 朱红,丁世飞, 许新征. 基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法. 计算机研究与发展, 2012, 49(12):2638-2644 (EI)[16] 许新征,丁世飞,史忠植,赵作鹏,朱红.一种基于QPSO的脉冲耦合神经网络参数的自适应确定方法. 模式识别与人工智能, 2012,25(6): 909-915(EI)[17] 马刚,丁世飞, 史忠植. 基于极速学习的粗糙RBF神经网络. 微电子学与计算机, 2012, 29(8):9-14.2011年[1]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI,EI).[2]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).[3]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI, EI).[4]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).[5]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Visualization. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).[6]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).[7]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).[8]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Visualization.International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).[9]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).[10]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).[11]Shifei DING, Jinrong CHEN, Xinzheng XU, Jianying LI. Rough Neural Networks: A review. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(7): 2338-2346(EI).[12]Shifei Ding, Xinzheng Xu, Hong Zhu. Studies on Optimization Algorithms for Some Artificial Neural Networks Based on Genetic Algorithm (GA). Journal of Computers, 2011, 6 (5):939-946 (EI).[13]Shifei DING, Yaxiang GU. A Fuzzy Support Vector Machine Algorithm with Dual Membership Based on Hypersphere. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(6): 2028-2034 (EI).[14]丁世飞, 齐丙娟, 谭红艳. 支持向量机理论与算法研究综述. 电子科技大学学报,2011, 40(1): 2-10 (EI).[15] 贾伟宽, 丁世飞, 许新征, 苏春阳, 史忠植. 基于Shannon熵的因子特征提取算法研究. 模式识别与人工智能, 2011, 24(3): 327-331 (EI).2010年以前[1] Shifei Ding, Weikuian Jia, Xinzheng Xu, et al. Neural Networks Algorithm Based on Factor Analysis. Lecture Notes in Computer Science, Vol.6063/2010, pp.319-324 (EI).[2] Shifei Ding, Weiku

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2021如何给1月23日出生的男孩起名，也就是被蛰的第二天？俗话说，恶名就是恶语，可见一个好名字有多重要。给宝宝取个什么样的名字，是每个家长的大问题。我想不起2020年新宝宝的名字了。好运为您提供各种命名选择，欢迎咨询！2021惊蛰后一天正月二十三出生的男孩如何起名？农历：辛丑年正月23公历：2021年3月6日八字：辛丑辛卯癸丑五行：金木金土水：木子墙上土、松柏树、桑树:壬子【水与水】2金1木3水0火2土与水。3土木王缺火:甲寅【蒋木木】2金3木1水0火2土木王缺火:毛毅【蒋木木】2金3木1水0火。3土土王施思:丁巳【霍霍】2金1木1水2火2午:戊午【土火】2金1木1水1火3土土王卫。1水0火2土王瑾缺火:心有【金】4金1木1水0火2土王瑾缺火:任旭【水土适合五行缺火男孩的好名字：【田弘】tin，hngDay:五行属火，意为天马、才华、天空。宏观：意为宽广、宏大、深远。寓意：碧海蓝天，气势磅礴的物质【真卓】真，zhuZhen:五行属火，意为上升，上升，崇高。卓：五行属火，意为高超、辉煌、崇高。寓意：奏冠、振、出类拔萃、才华横溢【于君】jnyjun:五行属火，表示英俊、矫健、英姿飒爽；它指的是杰出的智力、卓越、高贵、优秀和出众的外表。玉：五行属金，意为允许、许诺。它也意味着稳定，幸福和安全。它意味着平静、安全和乐观。【鹤轩】hhu鹤：五行属水，是鸟的一种，象征吉祥。用作人名时，表示好运、长寿、气色好。玄：五行属火，原意为火燃烧热烈，引申为宏大、显著、明亮。雅意：意为光明磊落，朝气蓬勃，吉祥如意，富贵成名。更多适合男孩子的好名字：邵东、洪灏、平波、全伟、乐惠、小波浩平、弘毅、岳峰、青康、洪城、朴毅游云、一琦、鱼枷、余一、德光、恒哲崔玉、金昊、伟琦、楚润、浩墨宇宏、白昊、云雨、昌源、京平盛健、木伟、韩明、洪东、朴兴、若明陶琦、子瑜、贾健、宇康、恩瑜、南苑初亭、金从孩子出生起，名字就伴随一生。一个人的名字代表着家族文化的传承。那么如何给孩子起一个好听的名字呢？使用好运点击进入【宝贝名称】功能了解一下！

一线主板：华硕、技嘉准一线主板：微星、映泰一线品牌的显卡：A卡，蓝宝石、迪兰恒进、XFX讯景、华硕、技嘉；N卡，索泰、映众、华硕、技嘉。准一线品牌的显卡：微星、影驰。二线以下的主板、显卡品牌太多了，没必要一一介绍。

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感觉上Iphone更适合已经工作的人用（尤其是商务用机）吧~~对于学生来说就有点儿不大合适。。。

不是一个概念，MP3是音频文件。IMD是谱面文件。2者没有转换关系，没有依存关系。如果你想自己做谱面，用imd visual maker或ImdToImg，一个是可视化谱面编辑，一个是文本码字编辑。MP3并不需要转IMD。自己在RES里修改文件名。

河海大学是985大学，也是211大学。河海大学（HohaiUniversity），简称“河海（HHU）”，位于江苏省会南京市，是以水利为特色，工科为主，多学科协调发展的教育部直属，教育部、水利部、国家海洋局与江苏省人民政府共建的全国重点大学，是国家首批具有博士、硕士、学士三级学位授予权的单位，国家“211工程”重点建设、”985工程优势学科创新平台“建设以及设立研究生院的高校。扩展资料：河海大学是国家世界一流学科建设高校和国家卓越工程师教育培养计划高校。河海大学的前身可以追溯到1915年创建于南京的“河海工程专门学校”，是中国第一所培养水利人才的高等学府。1924年与国立东南大学工科合并成立河海工科大学，1927年并入国立第四中山大学，后更名为国立中央大学、南京大学。1952年南京大学水利系、交通大学水利系、同济大学土木系水利组、浙江大学土木系水利组以及华东水利专科学校合并成立“华东水利学院”。1960年被中共中央认定为全国重点大学。1985年恢复传统校名“河海大学”。根据2019年4月学校官网信息显示，学校在南京市、常州市设有西康路校区、江宁校区和常州校区，占地面积近2580亩；开设56个本科专业；有教职工3433名，各类学历教育在校学生51499名，其中研究生17142名，普通本科生19841名，成人教育学生13052名，留学生1464名。1985年，华东水利学院更名为河海大学，恢复了“河海”传统校名，邓小平亲笔题写校名。水电部常州机械制造职工大学和常州电力机械厂划归河海大学领导管理。参考资料来源：百度百科-河海大学

MV作品　　2001年：李承焕 - 爱吗　　2003年：李承焕 - 花　　2005年：李承焕 - ubb3cuc5b4ubcf8ub2e4　　2006年：李莞 - 没有离别的地方 (SBS《天国的树》O.S.T)　　2006年：申胜勋 - 怎么办 (SBS《天国的树》O.S.T) 　　2007年：金钟国 - 信　　2008年：45rpm - ubba4uc9c1ube44ub514uc624 　　2009年：Taegoon - Call Me　　2009年：Taegoon - Super Star　　 电视作品　　2003年：SBS特辑迷你系列剧《天国的阶梯》(“韩静书”—崔智友 幼年) 　　合作：李 莞 权相佑 崔智友 金泰熙　　2003年：MBC情景喜剧〈Nonstop 4〉　　2004年：KBS 2TV DramaCity〈如果再等一班车〉　　2004年：SBS 《飞天舞》饰演阿丽秀　　合作：朱镇模 朴志胤 朴镇宇 　　2005年：SBS 《可爱或者疯了》　　2006年：SBS 《天国的树》 饰演荷娜 （韩文中是“天”的意思,ud558ub298）　　合作：李 莞 、浅见丽奈　　2006年：KBS1 《首尔1945》　　合作：韩恩贞 苏有珍　　2006年：MBC 《彩虹罗曼史》客串117集　　合作：林恩京 姜恩菲 金基范　　2007年：MBC 《宫S》饰申世玲 　　合作：崔东旭 许怡才 　　2007年：KBS 《我们幸福的几个质疑》　　2007年：MBC 《萝卜泡菜》饰演张思雅　　合作：李敏贞 朱相旭 　　2009年：SBS 《原来是美男啊》饰演高美男/高美女　　合作：张根锡 李弘基 金宥真 郑勇华 　　 电影作品　　2006年：《蜥蜴》　　2007年：《传说的故乡》　　　　 音乐作品　　《祈祷》---《天国的树》钢琴弹奏唱了一小部分　　《lovely day》——《原来是美男呀》OST　　《默默无语》——《原来是美男呀》OST 　　《依然》——《原来是美男啊》OST　　《如何是好》ktv里唱的 是惠的声音　　 获奖经历　　　　2003年SBS演技大赏“童星奖”　　2007年MBC演艺大赏女子新人奖　　2009年SBS演技大赏新人奖（new star赏）　　 广告作品　　　　Ssamzie Sports 　　LG Telecom Aladdin　　2007 Clride CF　　happy point 信用卡 CF　　富士Instax mini 25相机 CF　　化妆品品牌Etude House的代言 （与张根锡梦幻热吻成为新闻焦点）　　 2009 Etude House 与李民浩合作上演Pink浪漫　　2009年与金贤重，被选为在可口可乐公司新发售的碳酸饮料「Dynamic Kin:DK」的代言人　　CLRIDE06秋冬装（拍档：朱智勋）　　VOGUE GIRL画报（拍档：朱智勋）　　　　 主持　　　　2007—2008年 MBC综艺节目《幻想的同桌》 （搭档：金济东、李尚叶）　　 　　2009年12月16日 MelOn音乐颁奖礼（搭档：张根硕）　　2009年12月29日 SBS歌谣大战 (搭档：金希澈、郑龙华）

拍了一部汽水广告，没有合作演过电视剧。

giant英 ["du0292au026au0259nt]美 ["du0292au026au0259nt]n. 巨人；伟人；[动] 巨大的动物adj. 巨大的；巨人般的

玻璃是一种透明的半固体、半液体物质,在熔融时形成连续网络结构,冷却过程中粘度逐渐加大并硬化而不结晶的硅酸盐类非金属材料.普通玻璃化学氧化物的组成(Na2O·CaO·6SiO2),主要成份是二氧化硅.广泛应用于建筑物,用来隔风透光,属于混合物.另有混入了某些金属的氧化物或者盐类而显现出颜色的有色玻璃,和通过特殊方法制得的钢化玻璃等.有时把一些透明的塑料(如聚甲基丙烯酸甲酯)也称作农业生产体系玻璃. 塑料是以单体为原料,通过加聚或缩聚反应聚合而成的高分子化合物(macromolecules),俗称塑料(plastics)或树脂(resin).可以自由改变成分及形体样式.由合成树脂及填料、增塑剂、稳定剂、润滑剂、色料等添加剂组成.

　　“SHINee” 是由泰民、珉豪、Key、 钟铉、温流这5名出道时还是15~19岁的初、高中生组成的引领当代流行的组合，即Contemporary Band，它是指在音乐、舞蹈、流行等所有领域提示和引领符合时代潮流的乐队组合，正如Contemporary Band组合名一般，今后“SHINee”将为大众献上他们独有的流行音乐，而且在舞蹈和潮流等领域也将带来崭新的Contemporary Band形象。　　组合名“SHINee” 是将“Shine”一词与名词性词尾“ee”结合而成的新名词， 其意为“受到光芒照耀的人”，意味着经常接受聚光及镁光灯的人，还蕴涵着通过追求多样的音乐，不受到年龄和地区（国家）的限制，吸引更多音乐粉丝的“SHINee”人小鬼大的抱负。他们是以校服来成名的。当时，韩国举行了全国选秀，然后拍校服广告。不像往前的HOT,神话,东方神起，SJ他们那样，以清新的校服在演艺界开始立足。　　SHINee官方粉丝名;SHINee World.　　表示;世界音乐将由SHINee引领,整个世界.属于SHINee,SHINee的音乐终会照耀到每一个人　　◆ 2008年5月23日 The 1st Mini Album [姐姐真漂亮(Replay)]发售　　- 主打曲:“姐姐真漂亮（ub204ub09c ub108ubb34 uc608ubed0）”，‘In my room"等　　- 首场演出：5月25日 SBS ‘人气歌谣"　　2008年6月 获CYWORLD 数字音乐大奖 5月‘Rookie of The Month"奖　　2008年7月 休闲装品牌‘N. CLRIDE" CF模特　　2008年8月 校服品牌‘SMART" CF模特　　2008年1月 代言reebok(锐步)　　2009年2月 第十八届首尔歌谣大奖获新人奖　　2009年2月 代言10代专用化妆品品牌“nana"B” SHINee bbcream"开始发售　　2009年3月 三星手机广告曲 《bodyguard》　　◆ 2008年8月28日 The 1st Album [The SHINee World]发售　　- 主打曲:“Love Like Oxygen (uc0b0uc18c uac19uc740 ub108)”，‘The SHINee World"等　　- 首场演出: 8月24日 SBS ‘人气歌谣"　　2008年5月22日 The 1st Mini Album [姐姐真漂亮(Replay)]发售　　韩国组合SHINee是曾培养出宝儿(BoA)、东方神起(TVXQ)、Super Junior、少女时代等亚洲超人气明星的韩国SM公司，于2008年5月推出的全新组合。组合成员由五个90后的男生所组成。SHINee是SM推出的一个名为Contemporary Band 的组合。Contemporary Band 意为从音乐，舞蹈以及服装各个方面都引领当代的流行的组合。相信今后SHINee不仅在音乐上，还将在舞蹈上和服装造型上都带给歌迷全新的感受。　　组合名SHINee是 将“Shine”一词与名词性词尾“ee”拼在一起的原创词(ex: employ-employee) ，其意为“受到光芒照耀的人”， 有着要以多样的音乐，在不同年龄和不同国籍歌迷都受到喜爱的意思。　　犹为值得一提的是成员泰民，只是一名中学生他是SM公司力推的舞王，才刚满14岁，小小年纪就拥有令人惊艳的舞蹈实力，因此倍受关注。　　5月19日，SHINee首张Mini专辑 “ 姐姐真漂亮 ” 已经在SHINee的官方网站了公开了一部分的音乐，得到了不错的反应，因此，SHINee将会于5月25日在韩国的音乐节目献上他们的初舞台。　　SHINee的这张 “ 姐姐真漂亮 ” 除了这首主打歌歌以外，还收录了 “ Love Should Go On” 及 “ In my room ”、 “ Real ” 、 “姐姐真漂亮（Boom Track）”等多样曲风的五首歌曲。 SM娱乐方面自信的表示，“SHINee此次的Mini专辑具有高度的音乐性 “ 收录了展现成员们活力的四十页的画册，一定会满足大家的期待。” SHINee的Mini专辑《姐姐真漂亮(replay)》5月22日通过MELON等主要音乐网站率先公开了音源。 而 ”姐姐真漂亮 “ 的MV也已经公开。　　开启耀眼少年们的世代!　　SHINee 首张正规专辑“The SHINee World” 于2008年8月28日起发售!　　2008人气最高的新人SHINee,首张专辑“The SHINee World”于8月28日起正式发售。　　今年5月曾以一曲“姐姐真美丽”出道,引发姐姐热潮且引领流行趋势的SHINee，通过此次的专辑，将呈现不愧于“当代流行组合”的崭新音乐,舞蹈及时尚潮流，势必再次令众多粉丝着迷。　　SHINee的首张正规专辑“The SHINee World”中收录了主打歌“如氧气般的你(Love like Oxygen)”以及R&B、Urban、POP等多种体裁的共12首曲目，可以感受到SHINee独有的个性化的音乐色彩。　　与此同时，包括著名作曲家刘英真在内的Young-Hu Kim、Kenzie、人气词作家歌手辉星等顶级的作曲、作词家共同参与，与年纪轻轻却拥有强劲实力的SHINee共同带来最新流行的高品质音乐，将足以满足大众的期待和关注。　　体现SHINee更加强劲有力魅力的主打曲 ——“氧气般的你”!　　首张正规专辑的主打曲“氧气般的你(Love like Oxygen)”是通过SHINee独有的色彩，重新翻唱自当今在丹麦颇具人气的Martin (Martin Hoberg Hedegaard)的热门作品“Show the world”，使人联想起麦克尔-杰克逊的迪斯科风格的原始节奏和在黑人音乐中经常出现的与鼓乐相结合的GROOVE节奏，使听歌的人情不自禁地跟着节拍摇晃自己的身体。歌词由“姐姐真美丽”的作曲家Young-Hu Kim和东方神起“Hug”的作曲家Yoon-Jung Kwon合作完成，如“氧气般的你”标题一样，歌词中把情感的变化比喻成冰、水、氧气，表现了深深地爱着对方而又不能抓住她的痛苦心情。　　“Love like Oxygen”的表演舞台更是与利用椅子的精炼编舞融为一体,摆脱过去的可爱和新人的形象，可以感受到SHINee变得更加强劲的魅力，相信必将吸引更多听众的心。　　通过刘英真、辉星等顶级制作阵容的参与，进一步提高了专辑的完成质量!　　在强烈的节奏和旋律中体现发表首张专辑的SHINee的决心的著名作曲家Young-Jin Yoo的作品“The SHINee World”，人气正旺的词作者作词的R&B Urban风格的“与你分手(One for Me)”和具有中毒性旋律和感官性强的节奏融为一体的“爱之路(Love"s Way)”，可验证钟铉丰富的音乐色彩和表现力的首支单曲“Hey Ya（Y Si Fuera Ella）”等歌曲，将尽情展现SHINee崭新的面貌。　　作为“In my room”的Prelude(前奏曲)，描写和初恋情人分手时的痛苦心情的“最后的礼物(Last Gift)”和通过宏伟而古典的气氛重新编曲的“In My Room (Unplugged Remix)”，将通过改编自首张迷你专辑中的收录曲“In my room”，使人感受到另一番崭新的魅力。　　此外，这张专辑中还收录了融合流行旋律和干练歌词以及时尚编曲的“画上妆 (Graze)”，突出精练节奏和SHINee情感的Urban Style的“只在我身边(Best Place)”以及结合一年四季的变化表现出一个男人日夜思念着已分手的女友心情的“闭上眼睛的话(Four Seasons)”等共12首多种风格的歌曲。　　人气正旺的SHINee已于22日通过音乐网站和移动通信，提前公开主打曲“氧气般的你”，并于24日以SBS“人气歌谣”为起点，开启了首张专辑正式宣传活动的大门，今后SHINee将通过主打歌“氧气般的你”梦幻般的舞台吸引更多的歌迷。　　Shinee又于2008.10.24 出了专辑"uc544.ubbf8.uace0(AMIGO)"。AMIGO：韩语谐音，意为喜欢美女要吃苦。　　此专辑收录了"“Forever or Never，‘uc0ac.uacc4.ud55c (Plugged by DJ_Oneshot)"等十五个歌曲。　　温流/ ONEW（队长）　　ONew (温uf9ca/uc628uc720/オニュ ) 李臻基(Lee Jinki/uc774uc9c4uae30/イu30fbジンギ)　　队内职务：队长，主唱　　出生年月日：1989.12.14（出道时18周岁）　　星座：射手座　　身高：177cm　　体重：61KG　　血型：O型　　兴趣/专长：唱歌, 钢琴, 汉语　　理想型：第一眼看到觉得很有魅力的人，让自己感到我生命中的另一半就是她（摘自09年live chatting）　　选秀经历：06" S. M. Academy casting　　经历：　　—— 2008年与李贤智(Banana Girl 成员)合唱《香草恋人》　　—— 2009年少女时代第二张Mini专辑中与Jessica合唱《一年后（One Year Later）》　　——其人堪称是“歌声能抚慰人心的华丽钢琴王子温流”，钢琴弹得很好，大概是一个和SJ李特一样走温柔抒情路线的队长。温流就如同他的名字一样给人安静温柔的感觉，由于他在很多方面都十分突出，所以被授予队长一职。头脑也一级棒的他还是一个模范生，不仅功课门门好，还在期末考试中考过全校第二名。上中学时受到BoA前辈的影响，决定走上歌手道路，用他的说法是：“一种快把自己点燃的灼热欲望让我参加了甄选并幸运的成为了练习生，实现了自己的梦想。”对他来说，能尽情的唱歌跳舞是世上最开心的事．在推选与第一印象最不相符的人时，温流经常被大家推举出来。作为队长，带领SHINee一起向前的温流还特意向东方神起的允浩前辈取了经，而我们的郑大队长的忠告是－－”即使有了很小的误会，也要像打简单的游戏那样最简单地解决掉。相互间产生问题的话，一定要动员大家想出解决的方法，组合一定要团结才行。”　　钟铉 / JONGHYUN　　Jong Hyun (钟铉/uc885ud604/ジョンヒョン) 金钟铉(Kim Jonghyun/uae40uc885ud604/キムu30fbジョンヒョン)　　队内职务：主唱　　出生年月日：1990.04.08 (出道时18周岁)　　星座：白羊座　　身高：174cm　　体重：61KG　　血型：AB型　　兴趣/专长：看电影, 唱歌, 作词, 汉语　　选秀经历：05" S. M. Casting System [中国北京语言进修 (2007])　　经历：　　—— 2008年张力尹首张专辑收录曲《交错的爱》合唱　　——钟铉被誉为“歌声如同天籁般”。正是出道前就先与师姐张力尹演唱《交错的爱》，好声音得到了广大回应。拥有Boy"s Color魅力的钟铉在舞台上展现出非凡的领导力。他酷厚的音色和收放自如的舞台感让人眼前一亮。或许也因为这样，钟铉在介绍自己时会在名字前加上”bling bling"这样形容闪烁样子的形容词。从初中二年级开始钟铉就开始通过Band活动，一直坚信自己的音乐梦想的他在Band活动中不断的积累经验，最终如愿通过S.M.甄选．尽管有过舞台经验，不过因为是SHINee的第一个舞台还是让他紧张到面如纸色，说来也奇怪在登上舞台的那一刻开始，紧张感就消失了。对黑人音乐痴迷的钟铉喜欢像Chirs Brown,Omarion B2K这样的歌手，唱腔同样十分黑人化的他特别期待十年后的自己，希望那时可以去做自己喜欢的事。　　KEY　　Key(金基范/Kim Ki Bum/キー/uae40uae30ubc94/キムu30fbキボム)　　队内职务：主唱，Rapper　　出生年月日：1991.09.23 (出道时16周岁)　　星座：天平座　　身高：177 cm　　体重：62KG　　血型：B型　　兴趣/专长：Rap, Dance, Water Ski, 英语, 汉语　　理想型：不久前还喜欢演员Annasophia Robb,现在喜欢模特Olive O[总结下来就是身材高挑，像洋娃娃那样，有神秘气息的](摘自09年live chatting)　　选秀经历：05" S. M. 全国选秀 casting　　经历：　　—— 东方神起亚洲3巡首尔站，南京站与上海站中担当俊秀solo《xiahtic》的rap部分　　——KEY一出道就是有点给人走性感路线感觉的孩子，拥有超强rap和舞蹈实力。受H.O.T前辈的影响，他从小的志向就是当一名出色的歌手，2005年终于如愿进入SM TOWN。在幼儿园毕业册的将来理想一栏中填的就是歌手。出生大邱的Key镜头感很强，外表看起来有些冷的他其实内心却是个稚嫩多情的少年。自称SHINee的万能钥匙的KEy与成员一起生活的五个多月里像妈妈一样照顾着大家，总是做饭给成员们吃，至今如此他还会在泰民上学前把老幺的校服烫的挺挺的。Key是个向日花少年，喜欢K-POP的他同样喜欢着J-POP，而且十分关注日本的Fashion潮流。性格开朗的Key除了期待自己25岁充满活力最旺盛的时候，同时也十分期待70岁变成老爷爷的自己，他觉得”即使到了70岁也依然会很帅气．　　珉豪/MINHO　　Min Ho (珉豪/ubbfcud638/ミンホ) 崔珉豪(Choi Minho/ucd5cubbfcud638/チェu30fbミンホ)　　队内职务：Rapper，副主唱　　出生年月日：1991.12.09 (出道时16周岁)　　星座：射手座　　身高：183cm　　体重：62KG　　血型：B型　　兴趣/专长: 足球, 篮球, 表演 , 汉语, 英语　　理想型：能和自己心意相通，长的漂亮，理解自己，有共同语言的人(摘自09年live chatting)　　选秀经历：06" S. M. Casting System [中国北京语言进修 (2006, 2007)]　　经历：　　—— “首尔COLLECTION F/W 08-09（设计师 Ha Sang Baek）”担当模特　　“2008/09 F/W Pret-a-Porter Busan（设计师 Ha Sang Baek）”担当模特　　—— 2009出演少女时代第一张Mini专辑《Gee》主打歌《Gee》MV　　——珉豪擅长体育运动并具有超强表演才能的珉豪可望未来发展成为队中的中心角色。自称”火花charisma"的他认为在舞台上跳舞是最幸福的时候，他是带着成为歌手的梦想在接头甄选中脱颖而出被S.M.的高层选中入社的。SHINee是按照钟铉，泰民，Key，珉豪，温流这样的顺序选入队中的，珉豪算是加入比较晚的一个，但是经过2年的秘密训练无论在唱功和舞蹈都是已经相当出色。热衷于Hip-Hop,R&B的珉豪最喜欢的歌手是Usher，比其他成员都多一种T台经验的他认为在成长的同时能不能改变自己才是最好的，要不断地发展和积累知识。是东方神起的最强昌珉认为最帅的弟弟。　　泰民/ TAEMIN　　Tae Min (泰民/ud0dcubbfc/テミン) 李泰民(Lee Taemin/uc774ud0dcubbfc/イu30fbテミン)　　队内职务：领舞，副主唱，副Rapper　　出生年月日：1993.07.18 (出道时14周岁)　　星座：巨蟹座　　身高：177 cm　　体重：61kg　　血型：B型　　兴趣/专长: 听音乐, Poping dance, 钢琴, 汉语　　选秀经历：05" S. M. 周末公开选秀casting [中国北京语言进修 (2007)]　　性格："我的性格呢，熟悉了的话就很开朗"---by taemin　　喜欢的Fashion Style: Traning Look　　自己看起来最帅的时候：跳舞的时候　　经历：　　—— MBC《 泰熙惠乔智贤》饰 俊秀　　——TAEMIN虽然只是中学生，但泰民可是SM公司力捧的小舞王，才15岁，就拥有令人惊讶的舞蹈实力，因此倍受各界关注。虽然泰民年纪小，但却是SHINee的舞王。从小学三年纪开始就喜欢跳舞的他是因为一次看电视莫名其妙而产生了想成为歌手的梦想，有了想成为世界一级棒的舞者的理想。而泰民最喜欢的歌手是在他眼里如同存活在世界上的传奇一样的人－－迈克尔·杰克逊。从小学六年级被选中后就一直在练习舞蹈，没有一天停歇过，而对舞蹈如此痴狂的泰民也得到了专业舞蹈冠军的认可。泰民是SHINee的可爱宝贝，只要他一撒娇成员们全都会投降。因为日程繁忙，所以成员们经常收到歌迷送来的补药和维他命。或者她们亲手做好的食物和点心，因此在练习室和后台总会看见泰民喝牛奶的样子，感觉好像还是在被妈妈督促着要多喝牛奶的小孩，如今看来常喝牛奶对泰民的身高的确发展起了促进作用。

1、giant，英文单词，主要用作名词、形容词，作名词时意为“巨人；伟人；巨大的动物；巨型植物；大公司；（天文）巨星”，作形容词时意为“巨大的；巨人般的；伟大的”。 2、单词释义：巨人(Giant)就是一个巨型僵尸，在生存测试后，巨人被停止使用，而且它们也不会天然地生成。

手机壳的成本应该是不是很高的？

我的野蛮女老师!

可以用德国ULTRASONE iCans耳机了. 德国S-Logictm技术是世界上仅有的能提供三维空间听觉的耳机系统，通过其自然环绕声，使听者明显感觉到听觉压迫感减少，保证长时间无疲劳的听觉享受以及有效的降低听觉损伤带来的伤害. 在淘宝网和各大城市数码店都有卖的. 你可以去看看啦

　　NVIDIA控制面板相信很多人都不陌生，它是新一代NVIDIA硬件控制应用，支持用户充分利用屡获殊荣的NVIDIA硬件和ForceWare驱动程序的众多特性。以下是我精心整理的win7显卡设置方法，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。 　　win7显卡设置方法 　　1、打开“控制面板”，在控制面板选项中找到 “英特尔”选项点击进入设置界面。 　　2、切换至“显示”，选择“一般设置”选项卡对屏幕分辨率进行设置。 　　3、切换至3D选项卡，通过对3D首选项进行设置，可选择显卡的性能特征以及显卡的重点优化部分。 　　4、切换到“视频”选项时，可以根据需要选择各种方案，颜色增强或是减弱都可以。 　　win7显卡设置方法 　　步骤一、在win7的桌面，然后随意点击桌面的空白处，在弹出的菜单栏上选择【个性化】，弹出了个性化窗口。 　　步骤二、在弹出的窗口上找到“显示”按钮，点击它，然后在继续下一窗口上点击【调整分辨率】按钮， 　　步骤三、最后打开了屏幕分辨率窗口了，然后我们可以在上面设置分辨率大小，不过现在我们说的不是分辨率的问题，继续点击打开【高级设置】按钮， 　　步骤四、现在弹出了一个新的小窗口，在上面切换到【疑难解答】选项卡，然后窗口上点击【更改设置】按钮即可打开硬件加速窗口，通过调整滑块来对硬件进行加速了。 　　Win7显卡驱动安装失败的解决方法 　　第一个方法： 　　1、下载驱动人生或驱动精灵，然后把它安装到电脑上，打开它，选择自动检测驱动程序，并自动安装即可。以动器精灵2013安装Dell戴尔电脑驱动为例； 　　2、打开驱动精灵以后，点击“立即检测”按钮， 　　3、接下来请在驱动检测列表中点击“修复”按钮， 　　4、然后在列表中请勾选显卡驱动，点击“下载”按钮， 　　5、等待显卡驱动下载完成以后，点击“安装”按钮， 　　6、随后会打开显卡安装程序，由于显卡不同，驱动程序的安装方法也不尽相同，只要按照提示操作就可以顺利完成显卡驱动的升级， 　　注：在显卡驱动程序安装更新过程中，显示屏会闪烁黑屏。 　　7、待显卡驱动安装更新完成以后，重新启动电脑即可。 　　第二个方法： 　　开机，到选择系统启动项时，按F8，进入安全模式，在设备管理器将显卡驱动的旧程序删除掉，然后重启电脑，自然后进入Windows系统，然后再重新安装显卡的驱动程序。 　　第三个方法： 　　如果以上方法都不能解决，那就用这个方法吧，这个方法非常有效，我试过很多次了，也帮朋友试过很多次了，无一例外，都非常有效。 　　1、桌面开始-》运行gpedit.msc在组策略里面找到用户配置-》管理模板-》系统。 　　2、再在里面找到驱动程序安装、打开里面第三项有个设备程序的代码签名， 　　3、双击后点击启用模式，里面哪儿有个警告、忽略、阻止， 　　4、你选择警告或者阻止，选好后确定就OK了。 　　关于Win7显卡驱动安装失败的解决方法就介绍到这里了。如你们在安装显卡驱动的时候，提示显卡驱动安装失败的话，可以试一下上述的方法。三种方法总有一种方法可以帮你解决问题的。 　　教你如何在win7系统下打开显卡的硬件加速 　　显卡的主要构成 　　显卡的主要构成（极其参数） 　　1、显示芯片（型号、版本级别、开发代号、制造工艺、核心频率） 　　2、显存（类型、位宽、容量、封装类型、速度、频率） 　　3、技术（象素渲染管线、顶点着色引擎数、3D API、RAMDAC频率及支持MAX分辨率） 　　4、PCB板（PCB层数、显卡接口、输出接口、散热装置） 　　5、品牌 　　显卡驱动程序丢失 　　显卡驱动程序丢失 　　显卡驱动程序载入，运行一段时间后驱动程序自动丢失，此类故障一般是由于显卡质量不佳或显卡与主板不兼容，使得显卡温度太高，从而导致系统运行不稳定或出现死机，此时只有更换显卡。 　　此外，还有一类特殊情况，以前能载入显卡驱动程序，但在显卡驱动程序载入后，进入Windows时出现死机。可更换其它型号的显卡在载入其驱动程序后，插入旧显卡予以解决。如若还不能解决此类故障，则说明注册表故障，对注册表进行恢复或重新安装操作系统即可。 　　A：桌面右键→屏幕分辨率→高级设置→疑难解答→更该设置→硬件加速→完全。然后运行dxdiag，打开显示选项卡，会发现DirectX功能已经全部启用了 　　电脑显卡技术介绍 　　技术象素渲染管线渲染管线也称为渲染流水线，是显示芯片内部处理图形信号相互独立的的并行处理单元。在某种程度上可以把渲染管线比喻为工厂里面常见的各种生产流水线，工厂里的生产流水线是为了提高产品的生产能力和效率，而渲染管线则是提高显卡的工作能力和效率。 渲染管线的数量一般是以 像素渲染流水线的数量×每管线的纹理单元数量 来表示。例如，GeForce 6800Ultra的渲染管线是16×1，就表示其具有16条像素渲染流水线，每管线具有1个纹理单元；GeForce4 MX440的渲染管线是2×2，就表示其具有2条像素渲染流水线，每管线具有2个纹理单元等等，其余表示方式以此类推。 　　渲染管线的数量是决定显示芯片性能和档次的最重要的参数之一，在相同的显卡核心频率下，更多的渲染管线也就意味着更大的像素填充率和纹理填充率，从显卡的渲染管线数量上可以大致判断出显卡的性能高低档次。但显卡性能并不仅仅只是取决于渲染管线的数量，同时还取决于显示核心架构、渲染管线的的执行效率、顶点着色单元的数量以及显卡的核心频率和显存频率等等方面。一般来说在相同的显示核心架构下，渲染管线越多也就意味着性能越高，例如16×1架构的GeForce 6800GT其性能要强于12×1架构的GeForce 6800。 　　就象工厂里的采用相同技术的2条生产流水线的生产能力和效率要强于1条生产流水线那样；而在不同的显示核心架构下，渲染管线的数量多就并不意味着性能更好，例如4×2架构的GeForce2 GTS其性能就不如2×2架构的GeForce4 MX440，就象工厂里的采用了先进技术的1条流水线的生产能力和效率反而还要强于只采用了老技术的2条生产流水线那样。顶点着色引擎数顶点着色引擎(Vertex Shader)，也称为顶点遮蔽器，根据官方规格，顶点着色引擎是一种增加各式特效在3D场影中的处理单元，顶点着色引擎的可程式化特性允许开发者靠加载新的软件指令来调整各式的特效，每一个顶点将被各种的数据变素清楚地定义，至少包括每一顶点的x、y、z坐标，每一点顶点可能包函的数据有颜色、最初的径路、材质、光线特征等。顶点着色引擎数越多速度越快。 　　3D APIAPI是Application Programming Interface的缩写，是应用程序接口的意思，而3D API则是指显卡与应用程序直接的接口。3D API能让编程人员所设计的3D软件只要调用其API内的程序，从而让API自动和硬件的驱动程序沟通，启动3D芯片内强大的3D图形处理功能，从而大幅度地提高了3D程序的设计效率。如果没有3D API在开发程序时，程序员必须要了解全部的显卡特性，才能编写出与显卡完全匹配的程序，发挥出全部的显卡性能。 　　而有了3D API这个显卡与软件直接的接口，程序员只需要编写符合接口的程序代码，就可以充分发挥显卡的不必再去了解硬件的具体性能和参数，这样就大大简化了程序开发的效率。同样，显示芯片厂商根据标准来设计自己的硬件产品，以达到在API调用硬件资源时最优化，获得更好的性能。有了3D API，便可实现不同厂家的硬件、软件最大范围兼容。比如在最能体现3D API的游戏方面，游戏设计人员设计时，不必去考虑具体某款显卡的特性，而只是按照3D API的接口标准来开发游戏，当游戏运行时则直接通过3D API来调用显卡的硬件资源。目前个人电脑中主要应用的3D API有：DirectX和OpenGL。RAMDAC频率和支持最大分辨率RAMDAC是Random Access Memory Digital/Analog Convertor的缩写，即随机存取内存数字～模拟转换器。RAMDAC作用是将显存中的数字信号转换为显示器能够显示出来的模拟信号，其转换速率以MHz表示。 　　计算机中处理数据的过程其实就是将事物数字化的过程，所有的事物将被处理成0和1两个数，而后不断进行累加计算。图形加速卡也是靠这些0和1对每一个象素进行颜色、深度、亮度等各种处理。显卡生成的都是信号都是以数字来表示的，但是所有的CRT显示器都是以模拟方式进行工作的，数字信号无法被识别，这就必须有相应的设备将数字信号转换为模拟信号。而RAMDAC就是显卡中将数字信号转换为模拟信号的设备。 　　RAMDAC的转换速率以MHz表示，它决定了刷新频率的高低（与显示器的“带宽”意义近似）。其工作速度越高，频带越宽，高分辨率时的画面质量越好.该数值决定了在足够的显存下，显卡最高支持的分辨率和刷新率。如果要在1024×768的分辨率下达到85Hz的分辨率，RAMDAC的速率至少是1024×768×85×1.344（折算系数）÷106≈90MHz。目前主流的显卡RAMDAC都能达到350MHz和400MHz，已足以满足和超过目前大多数显示器所能提供的分辨率和刷新率。 　　电脑显卡品牌介绍 　　品牌目前显卡业的竞争也是日趋激烈。各类品牌名目繁多，以下是我自认为一些比较不错的牌子，仅供参考请不要太迷信了：迈创(MATROX) 、3Dlabs 、蓝宝石(SAPPHIRE) 、华硕（ASUS）、鸿海（Foxconn）、撼迅/迪兰恒进（PowerColor/Dataland）、丽台（Leadtek）、讯景（XFX）、映众(Inno3D)微星（MSI）、艾尔莎（ELSA）、富彩(FORSA)、同德（Palit）、捷波（Jetway）、升技（Abit）、磐正(EPOX) 、映泰(Biostar) 、耕升(Gainward)、旌宇(SPARKLE) 、影驰(GALAXY) 、天扬(GRANDMARS) 、超卓天彩（SuperGrece）、铭瑄(MAXSUN)、翔升(ASL)、盈通(YESTON) 　　电脑显卡PCB板介绍 　　PCB板PCB是Printed Circuit Block的.缩写，也称为印制电路板。就是显卡的躯体（绿色的板子），显卡一切元器件都是放在PCB板上的，因此PCB板的好坏，直接决定着显卡电气性能的好坏和稳定。层数目前的PCB板一般都是采用4层、6层、或8层，理论上来说层数多的比少的好，但前提是在设计合理的基础上。PCB的各个层一般可分为信号层（Signal），电源层（Power）或是地线层（Ground）。每一层PCB版上的电路是相互独立的。 　　在4层PCB的主板中，信号层一般分布在PCB的最上面一层和最下面一层，而中间两层则是电源与地线层。相对来说6层PCB就复杂了，其信号层一般分布在1、3、5层，而电源层则有2层。至于判断PCB的优劣，主要是观察其印刷电路部分是否清晰明了，PCB是否平整无变形等等。显卡接口常见的有PCI、AGP 2X/4X/8X （目前已经淘汰），最新的是PCI-Express X16接口，是目前的主流。输出接口现在最常见的输出接口主要有：VGA (Video Graphics Array) 视频图形阵列接口，作用是将转换好的模拟信号输出到CRT或者LCD显示器中DVI (Digital Visual Interface) 数字视频接口接口，视频信号无需转换，信号无衰减或失真，未来VGA接口的替代者。 　　114.cnS-Video (Separate Video) S端子，也叫二分量视频接口，一般采用五线接头，它是用来将亮度和色度分离输出的设备，主要功能是为了克服视频节目复合输出时的亮度跟色度的互相干扰。散热装置散热装置的好坏也能影响到显卡的运行稳定性，常见的散热装置有：被动散热：既只安装了铝合金或铜等金属的散热片。风冷散热：在散热片上加装了风扇，目前多数采用这种方法。水冷散热：通过热管液体把GPU和水泵相连，一般在高端顶级显卡中采用。颜色很多人认为红色显卡的比绿色的好、绿色的比黄舌的好，显卡的好坏和其颜色并没有什么关系，有的厂家喜用红色，有的喜用绿色，这是完全由生产商决定的。一些名牌大厂，那是早就形成了一定的风格的。因此，其PCB的颜色一般也不会有太大的变动。

球的五笔怎么打“球”字的五笔打法：球，qiu五笔编码：G?F?I字符集：GB2312五笔拆分图解：五笔输入顺序：详细释义〈名〉同本义球,玉磬也。——《说文》。按,古以为磬,亦为笏,亦为刀室饰。球琳琅_。——《书·禹贡》。郑注:“美玉也。”天球。——《书·顾命》。郑注:“雍州所贡之玉色如天者。”如:球琳;球玉;球_;球府;球琳器;球璧;球玉;球音;球琳同“_”。鞠,古代的一种游戏用具。今泛指某些圆球形的体育用品。如:篮球;足球;乒乓球。亦指球类运动以半圆的直径为轴,使半圆旋转一周而成的立体。如:球体泛指球形或接近球形的物体。如:眼球;气球;棉球;球球指星球。如:月球;地球;球籍通“_”。法受大球小球,为下国缀旒。——《诗·商颂·长发》球字的笔画球字11笔画球的笔画：一、一、丨、?、一、_、丶、?、丿、?、丶笔画名称：横、横、竖、提、横、竖钩、点、提、撇、捺、点球的拼音：[qiú]??球的部首：[王]球的释义：1.数学上指圆形的立体。从中心到表面各点距离都相等。2.某些体育用品或球类运动：足～。～赛。3.球形的东西：煤～。4.特指地球或星体：全～。月～。球组词：球门、球队、地球、球迷、打球、罚球、垒球、篮板球、角球、球面镜、球台、球鞋、星球、曲棍球、球技、西半球、球路、绣球、球场、手球、红血球、乒乓球、全球、网球今日乒乓比赛现场直播2月24日的乒乓球比赛时间一般由当地组织者决定，可能从上午8点开始，下午5点结束。参赛者需要提前注册，一般要求在比赛当天早上7点前到达现场，并在规定的时间内完成报名手续。比赛的时间可能根据参赛者的人数和比赛规则有所不同，一般分为上午和下午两个阶段，中午休息一小时。比赛时间一般为每局15分钟，具体可以参考组织者发布的具体赛程安排。今晚足球比赛1月11日联赛杯04:00韦康比vs切尔西广体欧足、香港NOW宽频684、超级体育3国王杯03:00巴列卡诺vs塞维利亚香港有线体育04:30阿尔维斯vs巴塞罗那上海体育、香港有线足球1月12日意大利杯04:00AC米兰vs阿雷佐RAIDueItaly国王杯04:00贝蒂斯vs皇马上海体育、香港有线足球1月13日英冠04:00西布朗vs卢顿广体欧足、香港NOW宽频898、TVB收费电视998、超级体育3英超20:45沃特福德vs利物浦ESPN、广东体育、上海体育、香港有线英超、泰星39、超级体育323:00切尔西vs维冈ESPN、广东体育、上海体育、香港有线足球、泰星39、超级体育323:00曼联vs阿斯顿维拉卫视体育、香港有线英超、泰星40、超级体育623:00西汉姆vs富勒姆ESPN次日凌晨01:00延播1月14日英超01:15布莱克本vs阿森纳卫视体育、东方卫视、香港有线英超、泰星40、超级体育321:30埃弗顿vs雷丁ESPN、广东体育、香港有线英超、泰星39、超级体育3意甲01:00恩波利vs帕尔马03:30都灵vs国际米兰卫视体育、泰星4022:00AC米兰vs雷吉纳22:00梅西纳vs罗马22:00卡利亚里vs阿斯科利卫视体育、泰星40西甲03:00瓦伦西亚vs莱万特CCTV-5、超级体育705:00西班牙人vs巴萨CCTV-5、香港有线足球、澳门有线34、超级体育71月15日西甲00:00CCTV-5、超级体育702:00塞尔塔vs马竞广东体育、上海体育、超级体育704:00皇马vs萨拉戈萨广东体育、上海体育、香港有线足球、澳门有线34、超级体育7英超00:00热刺vs纽卡斯尔ESPN、广东体育、香港有线英超、泰星39、超级体育3法甲01:00圣埃蒂安vs摩纳哥超级体育504:00雷恩vs马赛超级体育3意甲03:30拉齐奥vs锡耶纳卫视体育、泰星401月17日足总杯03:45曼城vs谢周三超级体育31月18日意大利杯04:00国际米兰vs恩波利RAITreItaly足总杯03:45纽卡斯尔vs伯明翰超级体育31月19日意大利杯04:00阿雷佐vsAC米兰RAIDueItaly1月20日英冠04:00莱斯特城vs伯明翰广体欧足、香港NOW宽频898、TVB收费电视998、超级体育3英超20:45利物浦vs切尔西ESPN、广东体育、香港有线英超、泰星39、超级体育323:00富勒姆vs热刺ESPN、广东体育、泰星39、超级体育523:00米堡vs博尔顿超级体育323:00纽卡斯尔vs西汉姆卫视体育、泰星4023:00维拉vs沃特福德ESPN次日凌晨01:00延播1月21日英超01:15曼城vs布莱克本卫视体育、东方卫视、香港有线英超、泰星40、超级体育321:30维冈vs埃弗顿ESPN、广东体育、香港有线英超、泰星39、超级体育31月22日英超00:00阿森纳vs曼联ESPN、广东体育、香港有线英超、泰星39、超级体育3卡的五笔怎么打汉字“卡”使用五笔的拆解输入顺序：所需材料：五笔输入法。一、“卡”字的第一个字根是上半部分的“上”，上的字根位于H键。/iknow-pic.cdn.bcebos.com/faedab64034f78f0f3334c8276310a55b3191c82"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink"/iknow-pic.cdn.bcebos.com/faedab64034f78f0f3334c8276310a55b3191c82?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc=""/二、“卡”字的第二个字根是下半部分的“卜”，卜字根同样也位于H键。/iknow-pic.cdn.bcebos.com/500fd9f9d72a60597a9c366b2734349b033bba37"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink"/iknow-pic.cdn.bcebos.com/500fd9f9d72a60597a9c366b2734349b033bba37?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc=""/三、由于“卡”字只有两个字根，且不是简码字，所以需要补充末笔识别码，卡字最后一笔为卜字的“点”，属于上下型，所以需要输入捺区的第二个识别码U，“卡”字整体输入顺序为HHU。/iknow-pic.cdn.bcebos.com/5ab5c9ea15ce36d3b23e554135f33a87e950b18d"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink"/iknow-pic.cdn.bcebos.com/5ab5c9ea15ce36d3b23e554135f33a87e950b18d?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc=""/

抱歉！这个问题不懂哦，请再加油吧！

显卡代工已经不是个秘密，不过， 你确实知道目前市面上的显卡是由哪些工厂代工的吗？这里我把我所知道的资料说说，让大家都能更清楚自己的手上的卡到底是哪个厂出 的，对大家购买显卡也多个认识。实际上，市面上我们所能买到的显卡，99%以上都出自微星、华硕、鸿海、撼迅、丽台、技嘉、同德、柏能（蓝宝）、承启、捷波等几家厂之手，这几个厂家的显卡出货量占据了全球显卡销量的九成以上，而其中的微星、华硕、撼迅、丽台、鸿海、技嘉、同德、柏能8大厂家，更以其分别上百万片的年出货量，位居全球8大显卡制造商之列。目前丽台已由鸿海代工，而丽台则开始专心做产品研发，所以，实际上，我们在市面上看到不同品牌的显卡，大多数由同德、柏能、撼迅等代工。小影霸、昂达、七彩虹、铭暄、盈通等国内板卡品牌的低端显卡大部分都出自同德；无论在显卡的低中高端市场，鸿海的触角无处不在，其掌握庞大的代工订单，如戴尔、惠普等一线品牌机大厂显卡的代工生产（以此可明 白市场上的工包戴尔、惠普等品牌厂的工包板卡出自谁手），如这些家的ATI系列显卡几乎所有的戴尔订单都与鸿海合作生产；撼迅显卡做工精良，其全面为其在国内的品牌迪兰恒进提供代工服务，而七彩虹、昂达、小影霸等品牌的部分中高端显卡亦来自于撼迅厂 。其生产的ATI显卡多采用红色基板。这样说，大家大概明白了：只有兰宝、华硕、技嘉、微星几家的显卡是自己生产的，其他品牌的显卡，如影驰、七彩虹、昂达、铭暄等，只有少部分可能是自己生产 的，其他绝大部分都是来自撼迅、同德、鸿海等厂代工的。要买原厂的显卡，恐怕就只能选兰宝、华硕、技嘉、微星这几家了。找到了些更准确的资料，有兴趣大家可以看看，可以解决很多疑惑，如elsa的卡到底是谁做的？ 现在很热的yc卡又是出自谁手，选购显卡前可以参考这些资料（大多数品牌的OEM厂商是经常更换的，所以下面的介绍只在今后的一 段时间内准确）：1.七彩红、昂达--的一部分主流显卡都是由翔升做的　　　　2.铭暄、盈通、昂达、七彩虹、双敏小影霸的低端：由深圳的同德（Palit）代工，　　质量一般，但市场销量很大　　　　铭暄、盈通、昂达、七彩虹、双敏小影霸的中高端：ATI的由蓝宝或者撼迅　　（PowerColor）代工，nVidia的由承启代工，双敏还有青云代工的　　　　3.迪兰恒进：由台湾撼迅代工　　　　4、斯巴达克：捷波代工　　　　5、松景：有精英代工　　　　6、双捷：由青云代工　　　　7.艾尔莎----最早的艾尔莎绝对的原厂制造，因为它自己开发设计并生产这种非公版的显卡。　　而后来随着NVidia开发速度的加快，以生产非公版著称的艾尔莎已经没有足够的时间来开发新的板基，　　因此现在的艾尔莎找人代工很正常。MSI不是直接给ELSA带工，我是听说MSI是nVIDIA的公版OEM。　　细心的观察你会发现，有很多类似的卡都是这样的，MSI制作公版，而ELSA使用公版，同样的还有　　例如昂达每次出新卡，都说是ELSA带工的，我仔细对比了一下，还真是一样的，只在微小的方面存　　在差别（例如BIOS的版本和电容的类型就不同），但是到底是谁给谁作的我就不太清楚了。 以前ELSA　　之所以与众不同，是因为它是第一个开发并使用nVIDIA非公版设计的，有很长一段时间nVIDIA的部分卡　　Quadro系列）都是ELSA给开发的驱动，但现在它也开始使用公版了，前一阵子网上传得很厉害的ELSA　　申请破产的事情不知大家知道不，官方网站翻译过来，大概内容就是“ELSA已经无法承担高额的开发费用，　　如果再找不到合适的投资来源，就准备申请破产”之类的话。还好现在它还健在，不过现在Quadro系列已　　经开始授权给丽台了（Quadro系列以前都是ELSA独家授权的）.德国elsa的显卡部分则由MSI和技嘉代工　　　　8、新天下小影霸：高端是承启做的，其余都是深圳板卡一条街出的　　　　9.耕升---是目前活在市场上的为数不多的独立开发设计并制造的显卡厂商之一，其制造的显卡以功能、实用、价格闻名于市， 不可多得。备注：资料这里有些旧，写这个资料的时候，耕升还没有被同德收购虽然凭借同德强大的生产能力，加上耕宇的品牌和研发，或许2005年耕升借同德会逆势而上。耕升虽然被收购，也不代表耕升这个品 牌从此死亡，只是换了一个老板。而欧洲耕升（Gainward Europe）的团队仍然继续运行，管理层也保持不变。　　但这同样表明，曾经风云的老耕升（耕宇）在激烈的显卡营销中最终兵败。　　　　10.华硕----一直以来都自己生产显卡，而且一般都在公版的基础上有所改动。　　　　11.微星---是NVidia公版代工第一大厂，丽台是NVidia亚太最重要的合作伙伴，今年　　起开始提供他专业显卡芯片，要知道，以前只提供给艾尔莎。　　　　12.技嘉---也是显卡代工大厂，但是之前其跟Matrox合作生产G400显卡很失败，因此我就不多说了。　　　　13.ATI原厂显卡---制造工艺与用料堪称一流，但是据说要退出中国大陆市场以鼓励第三方制造厂。　　哎呀，以后大家能买到的好东西越来越少了，还是支持一下耕升吧。呵呵。ati系列由部分由撼讯代工。　　　　14.创新---找微星代工nvidia系列已经差不多一年半　　　　15.台积电为nvida的gpu代工　　　　16.韩系显卡---不论做工还是设计都绝对的一流，比如说SUMA，但是国内很少见。　　　　17.联想---联想的显卡是微星MSI的、MONITOR是冠捷AOC 补充1.　　微星好比板卡江湖中的武当，太极内功深厚，但道家清心寡欲对残酷主板江湖而言并不太适合。2004年全年显卡出货仍由微星拔得头筹，微星2004年约出货760～800万片，华硕2004年显卡出货约750～790万片，微星仅比与华硕领先约10万片，微星在2004年仍保持了显卡龙头老大的地位。　　微星拥有NVIDIA、ATI显卡全部产品线，微星还是NVIDIA公版显卡代工第一大厂。微星显卡无论是做工还是性能都相当出色，其主走中高端路线。微星显卡拥有强大的自主研发能力，其是少数几家能独立推出比公版更强大的非公版产品的厂商。　　微星板卡类产品实行三年保修，从购买之日起至三年内微星实行免费保修。微星显卡注重品质注重稳定性而早期产品不注重超频，但微星产品仍被许多DIY用户奉为经典。微星显卡在欧美销量较好，亦比较注重大客户，但对零售市场关注比较少，国内二级市场上较难买到微星显卡，这在一定程度上影响了微星显卡的推广。　　老实的微星总被人欺，华硕老总施崇棠先生2004曾放言，2004全年要拿下1000万片显卡出货量，超越2003年显卡出货龙头微星800万片的水平，一举拿下显卡全球第一宝座。但微星也不是一盘任人吃的菜，经过2004年的顽强拼搏，其保住了800万片的出货量，亦保住了全球第一的桂冠。而且微星预计，2005年其显卡出货将较2004年成长5%，将达到8XX万片，市场占有率将逾15%。但面对来势汹汹的华硕，2005年微星很难再阻挡其谋求第一的趋势。 2.　华硕好比板卡江湖中的少林，其威自在。华硕显卡一贯是高品质、多功能的代名词。华硕在板卡界的实力不用多说，2004年华硕全年显卡出货量约750～790万片，仅次于MSI。但华硕在2005年的战斗意志更坚决，使得2005年显卡厂龙头宝座更多的罩向了它。　　在华硕巨狮计划猛攻下，2004年第四季（Q4）华硕显卡出货量逼近250万片，跃居单季出货龙头，超越微星约20～30万片，让板卡业感觉到了震颤。但华硕的目标肯定不止于此，华硕2005年在通路及OEM接单目标更高，其目标是2005年显卡出货突破1000万片大关，超过1200万片高目标。如能达成此目标，华硕2005年显卡全球市占率将突破20%，并比2004年出货大幅增长60%。为达到此目标，华硕已推出面向入门级到中端市场的X系列显卡，期望显卡能因此象推出X系列主板一样一飞冲天。　　从2005年初反馈的信息来看，华硕正稳步前进，华硕显卡2005年一月份的显卡出货量再次领先，以单月出货88万片的成绩领跑全球显卡市场（华硕：88万片、微星：60万片、技嘉：27万片……）。华硕显卡单月出货量达到88万片，相比微星超出近50%，成为华硕集团继主板之后另一头势不可挡之猛狮。但这只是针对传统主板厂商的成绩，面对强大的泛鸿海集团和同德同厂家的代工竟争，华硕欲在2005年独霸显卡江湖并不是一路坦途。　　就华硕显卡而言，华硕显卡的品质自不用说，其中高端产品获奖无数，这来自于于其强大的研发生产能力。华硕每款产品出来之前都有完整的测试，就算是同质化的产品其也会进行完整的测试，这样出来的产品多多少少都会有一些调整；还有就是华硕特有功能的部分，例如在高端产品的散热部分，每款新产品推出的时候，同质化的产品散热部分都一样，而华硕的则不同，华硕所用的都是特别经过测试的，从众多方案中挑选的最适合那款产品的。而且华硕认为，ATI和NV两家厂商的擅长是在芯片的设计，而非layout，以华硕的眼光，ATI和NV两家厂商推出的大部分公版在一些部分还是需要修改才能达到最佳化，因此华硕会对这两家厂商推出的公版加入一些自己的设计想法已达到产品最优。这或许就是华硕显卡产品的与众不同点吧。　　此外，为了在2005年获得更大的成功，华硕在2月底对其旗下所有显卡产品进行了大规模的价格调整，最高调整幅度超过25%。这是华硕显卡有史以来涉及范围最广、规模最大的一次价格调整活动，目前华硕所有显卡产品已经开始以调整后的价格面向广大用户销售。在本次的价格调整中，仅基于AGP 8X平台的显卡产品就包括了近30种各种型号的产品，如A9550GE/TD/128M、V9520-X/TD/128M、N6600/TD/128M、N6600GT TOP/TD/128M、V9999GT/TD/128M等。此番行动使其产品价格已接近很多二线显卡品牌，必将促发华硕显卡的销量激增。3.　　峨眉派功夫讲究秀外慧中，这点与技嘉颇同。技嘉与撼讯、柏能一起曾被称为ATI显卡的三大制造厂，自从技嘉在2002年度推出基于GeForce3芯片的显卡之后，技嘉将显卡生产业务转移到了ATi显卡的生产和销售为主上。而自从华硕加盟ATi阵营，并同时计划生产A卡N卡以来，引起多家业界厂商的连锁反应，目前，技嘉也是ATI和NVIDIA两家的显卡都兼顾。　　技嘉2004年的出货量为300万片，虽然只有前两者的一半，但技嘉仍表示2005年将为赢得更多的ODM、系统集成商（System Integrators）的定货而不懈努力。在欧洲市场上，ATI显卡的销量近几年来都要好于NVIDIA显卡，面对华硕、精英，以OEM厂商身份向欧洲整机商Medion公司提供ATI显卡的微星等，保证欧洲市场的份额对于技嘉公司来说很重要。而在亚洲市场上，技嘉显卡也拥有不错的声誉，为了占领中低端显卡市场，其加大了在亚洲市场中低端显卡的推广力度，其很多产品的价格已能比肩二三线显卡品牌。技嘉2005年的目标将是稳中有增，也就是先保住300万片的出货量，再看风向而为。　　除此而外，值的关注的还有技嘉集团子公司台湾精星（GigaCube），其一直以ODM及通路订单为主，主要面向中低端板卡领域，2005年则将在自有品牌上有所突破，其也享有ATI提供给其他一线厂商的所有条约的待遇。4.　撼迅对于DIY用户而言，亦是一个声名显赫的角色，其在显卡江湖中的地位就好比拥有紫霞神功、华山剑法、独孤九剑、正气决等独门绝技的华山派一样。PowerColor是台湾厂商撼讯（CP Technology）的显卡子公司，撼讯科技是一家以专业板卡研发制造著称的公司，自1997年成立以来，以自有品牌PowerColor行销全世界，由于掌握最新技术，成立6年来已造就不错的业绩，其显卡出货量已站台湾省总出货量百分之十以上，并耀升为ATI显卡出货量最大的厂商，并成为全球第三大专业显卡研发制造商。　　其产品线包括各种ATI系列3D显卡，以及其它多媒体子卡。撼迅曾一度号称为全球第二大显卡制造厂商，其公司的英文名从原来的C.P.Technology CO.,Ltd，2004年已被改为Tul Corporation，Tul这个名字来源于词组‘Technology Unlimited"。而且Tul品牌名称已用于所有由该公司提供的产品和服务，包括SI、VAR、OEM和ODM业务等上面，虽然撼迅将名字改为Tul Corporation，但他们的显卡和主板会继续使用目前相当成功的产品商标名称“PowerColor”。　　撼迅显卡做工精良，其全面为其在国内的品牌迪兰恒进提供代工服务，而七彩虹、昂达、小影霸等品牌的部分中高端显卡亦来自于撼迅厂。其生产的ATI显卡多采用红色基板。　　撼迅的崛起与A卡的成功密不可分，2003年起，撼讯在出货量上就已达239万片，100美元以上中高端产品出货比在25%～30%，毛利润达70%。随着2004年ATI市占率进一步扩大，2004年撼迅全球显卡出货400万片，2005年其目标将超越于此。　　除此而外，需要一提的是撼讯目前已成为鸿海集团的重要盟友，其与鸿海、丽台一起，被称为“泛鸿海集团显卡厂”，自2004年下半年起，以鸿海、撼讯、丽台组成的泛鸿海集团显卡厂对承接OEM订单态度更趋积极，其已对微星及技嘉等接单造成挤压。以撼讯及丽台的研发品牌优势加上鸿海制造产能优势，其对于显卡阵营而言，未来是否会又将演变成华硕、鸿海争霸之势，不是未有可能。 5.　　如果说华硕坚如磐石，那么形容丽台稳如泰山一点也不为过——“泛鸿海集团显卡厂”亦因此人才济济，除了ATI阵营的第一大厂撼迅还有NVIDIA最忠实的伙伴著名的显卡厂商丽台。如果说撼迅是ATI的专门生产厂，那么丽台就是NVIDIA的绝对专业研发生产商。　　Leadtek（丽台）以生产消费级显卡及专业工作站显卡而闻名，绿色基板的“丽台”显卡品牌，在国内消费者心中一直口碑不错，在市场上也一直在走稳健道路比较低调，此外，丽台的主板、电视卡在业界亦口碑甚佳。丽台公司是一个以研究开发（R&D）为核心的科技型上市公司，并在生产领域获得了ISO9001国际认证，能确保产品质量优异。丽台科技在计算机图形显示卡、计算机主板、多媒体、影像通讯、监控系统、无线通讯、卫星定位等产品领域都居于国际领先地位。 　　丽台是著名的显卡厂商，更是NVIDIA的重要合作伙伴（丽台的显卡产品线清一色是NVIDIA系列产品），在国内市场亦有很高的声誉。丽台一向尊重合作伙伴，跟NVIDIA长达8年，不离不弃的合作关系已经体现了丽台的精神。在谈到丽台至今仍然只跟NVIDIA合作，而没有像华硕微星技嘉三大厂一样“通杀两家”的问题时，其老总表示，“显卡比重占这么大，让我怎么换？依靠ATI，得到NVIDIA的支持就会减少。因此我们宁愿长期地跟一个伙伴合作。” 　　随着低价化竞争的加剧，丽台与撼讯（Tul）一样，2004年其先后将部分/全部显卡产品线交给鸿海代工，撼讯、丽台与鸿海的合作关系也更加密切。 丽台2004年显卡销量是300万片，但是这种情形将在2005年获得突破——在2004年上半年，富士康通过购买丽台科技在2004年上半年发行的可转换债券，成为该公司的重要股东，收购了丽台科技的显卡及其主板业务。随后推出了富士康自有品牌的主板搭配丽台显卡捆绑促销的活动，获得了相当喜人的业绩。　　目前丽台已由鸿海代工，而丽台则开始专心做产品研发；这种“丽台研发，鸿海代工”的模式，可极大的利用现有资源。相信背靠着鸿海集团强大的资源实力、制造及研发的实力，再加上景丰电子（景丰电子是丽台科技WinFast品牌产品的香港及大陆地区的总代理）、富士康面向全国的七大销售平台的渠道基础、以区域分销模式为主的全国渠道体系，丽台品牌在今年将会获得更大的突破。　　只要了解丽台在对产品命名时的规则，您就能够从产品型号很快的联想其有哪些功能，如丽台显卡命名型号后“T=TV输出，D=DVI输出，H=硬体监控（Hardware Monitor），V=影像撷取/输出功能（VIVO）”。 6.　　小影霸、昂达、七彩虹、铭瑄、盈通等国内板卡品牌的低端显卡大部分都出自同德，其产品更注重价性比，将其比为不拘小节却人才济济的“丐帮”一点也不为过。　　同德股份有限公司（Palit）成立于1988年，其总部设于台北，生产基地“分坨”设立在中国大陆，分支机构遍布美国、德国和香港等地。同德自成立以来一直致力于显示卡的设计、生产及销售。其销售网络遍布全球，力求与各个客户保持紧密的合作关系。经过不断的努力，目前，同德已成为全球显卡芯片厂ATI及NVIDIA的长期合作伙伴。通过生产一系列产品，同德已发展成为显卡业界的领导者。其生产的厂房均通过ISO9001国际品质认证，以确保其兼容性。　　同德于1992年在中国大陆设立其生产基地。现同德工厂拥有国际上最先进的高速、高精度的表面贴装生产线及配套的生产设施共21条，其电子贴装能力每日最高达8百万件；其显卡月最高产量达120万片，准确的交货率超过了99%，使得其成为业内具有相当竞争力的计算机设备生产商。　　同德能提供NVIDIA及ATI的完整产品线，从超低价的GeForce4 MX440到GeForce FX5900都有，市场上有的产品都能在同德找到相关模板。主要针对低价显卡、中低端显卡市场及OEM市场的同德公司，其显卡的出货量不错，其2004年的显卡销量大约是600万片。　　但同德缺乏品牌优势是公认的缺陷，2004年底其收购耕升（耕宇）便成必然之举。同德以100万美元现金加该子公司资产净值的价格将耕升品牌（Gainward）及其子公司Gainward Europe GmbH买下。耕升在过去两年里的持续亏损迫使其主台硝下定决心将其显卡业务出售，将注意力重新转回其核心业务电气化工之上。不过，显卡行业的不断整合风潮以及台湾一线厂商显卡出货量的快速增长才是耕升陷入困境的真正原因。收购耕升品牌将帮助同德杀入中高端显卡市场以及提高在美国、欧洲和日本的渠道销量，因为这些地区的耕升显卡品牌认知度较高。有理由相信，随着同德占有耕升，双方的强大资源将一并整合，同德化茧为碟后其2005之路将更宽广，2005年的显卡市场可能将又出现一只大鲨鱼。　　同德2005显卡代表产品扫描：　　同德虽收购耕升，但目前仍以OEM为主7.　　全真派王重阳武功天下第一，兼收并蓄，其与全球电子制造业第一的鸿海颇为相像。鸿海要称霸全球，除了连接器、主板、机箱、服务器、光存储器、LCD、手机、笔记本等领域外，显卡领域当然不能放过，而要保证这巨大的产能得以实现，鸿海集团在中国大陆深圳龙华、昆山、北京、杭州、太原早已设立生产制造据点，而烟台则是鸿海2004在大陆建的第6个生产基地（鸿海早在2004年3月先租用烟台开发区的标准厂房，生产主机板、各种板卡，目前已有4条生产线）。　　无论在显卡的低中高端市场，鸿海的触角无处不在，其掌握庞大的代工订单，如戴尔、惠普等一线品牌机大厂显卡的代工生产（以此可明白市场上的工包戴尔、惠普等品牌厂的工包板卡出自谁手），如这些家的ATI系列显卡几乎所有的戴尔订单都与鸿海合作生产，虽然鸿海从未公布详细数字，但业界推估，仅以2004年而言，鸿海的显卡出货量比微星的760万片也相差不大。　　而在显卡品牌零售市场，在与撼迅加强合众之后，鸿海也将丽台拉至身旁。目前鸿海除了自身强大的显卡制造能力之外，已拥有了NVIDIA和ATI两大阵营的绝对中坚力量，其实力已足以傲视显卡江湖，三家总产能已在千万片左右，已是目前事实上的显卡大佬。　　所以在华硕侵略显卡领域时，其首先将遇到鸿海两虎撼迅和丽台的抗衡，同时具有ATi和NVIDIA产品线的华硕，遇到ATi和NVIDIA阵营的两大主将撼迅和丽台，这一场战争比华硕对MSI要好看得多。总之，2005年华硕千万片的目标将遭遇泛鸿海集团千万片产能的坚决打压，谁笑到最后，2005下半年将很快就见分晓。　　除此而外，为了防止其它一线厂商（特别是同德、华硕等）收购像升技这样的品牌号召力十分强劲的二线厂商，鸿海在2005年很可能先发制人，以拥有更多的品牌优势。　　鸿海生产的显卡产品可参看撼迅和丽台的产品。 8.　　天山派虽地处边疆，但顶尖高手如云，其和柏能有得一比。柏能（PC Partner）是ATI的三大代工厂之一，同撼迅一起同为ATI全球两大核心合作伙伴，其自有品牌为蓝宝（Sapphire）。与撼迅的红色基板显卡相比，柏能多采用蓝色或绿色做基板。　　柏能有超过10年的Ati显卡制造经验，前身为Ati原厂卡代工厂，自2001年6月ATI宣布建立生产、销售关系以来，柏能始终是ATI显卡在全球的主要供货商之一，所有的标着“Build by ATI”的产品其实就是PC-Partner所造。　　柏能设计、生产及销售最完整ATI产品线，蓝宝所有ATI显卡的生产过程、质量控制和出厂方式均百分之百地执行ATI的生产标准，包括主流产品RADEON 9***至尖端科技原生支持PCI EXPRESS显卡。其产品均采用优质电子原件及附件，稳定性高，兼容性强，可称ATI的典范作品。为保持ATI原板高质量的一贯形象，柏能显卡的设计和生产均需通过工程人员的严格检验。　　柏能在显卡制造上已经拥有十几年的历史，一直在全球范围内，尤其是在欧美市场都是数一数二的品牌，产品占有率是整个欧美市场的前三名。ATI卡生产放开后，现在ATI的高端卡及欧美市场销售的原厂卡仍然由柏能出品。　　柏能显卡2004年产量达一百八十万张，一直以来其均名列全球生产ATI显卡之代工生产商前五位。　　柏能自有品牌Sapphire（蓝宝）Radeon系列显卡主要销往欧美国家，国内难见其踪影（铭暄、盈通、昂达、七彩虹、小影霸等国内品牌的的部分中高端显卡由柏能OEM）；不过在2004年Sapphire（蓝宝）已全面进军中国市场。

其他信息：根据考生所在生源地的招生批次来看，河海大学通常被认为是一本大学或本科大学。如果考生生源地为安徽、福建、江西、河南、广东、广西等，由于该校在这些省份按照本科第一批次招生，所以我们通常说河海大学在上述省份是一本大学。如果考生生源地为天津、上海、北京、浙江、山东等，由于该校在这些省市已经取消本科一批和本科二批的录取批次划分，合并为本科批次招生，所以我们通常也说河海大学在上述省份是本科大学。补充材料：河海大学（Hohai University）简称“河海（HHU）”，是以水利为特色，工科为主，多学科协调发展的教育部直属，教育部、水利部、国家海洋局与江苏省人民政府共建的全国重点大学，是国家首批具有博士、硕士、学士三级学位授予权的单位，是国家“世界一流学科建设高校”，国家“211工程”重点建设、“985工程优势学科创新平台”建设以及设立研究生院的高校。河海大学的前身可以追溯到1915年创建于南京的“河海工程专门学校”，是中国第一所培养水利人才的高等学府。1924年与国立东南大学工科合并成立河海工科大学，1927年并入国立第四中山大学，后更名为国立 中央大学 、南京大学。1952年南京大学水利系、交通大学水利系、同济大学土木系水利组、浙江大学土木系水利组以及华东水利专科学校合并成立“华东水利学院”。1960年被中共中央认定为全国重点大学。1985年恢复传统校名“河海大学”。

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高压成型机简称，中高压成型机，真空气体成型机，片材及复合材料成型机等，在不同行业有不同叫法，如在汽车行业名叫汽车内饰件成型机。在手机行业叫3D复合材料成型机。统一生产厂家命名“高压成型机”。1、设备整体由系统软件及机身两大部分组成，主机采用进口伺服电机及真空泵组成，真空气体可以达到10-30KG高强压产品模内成型，伺服高压成型机不同一般压力机产生压力时精确控制压力及强大静音模式操作，其工作原理是由伺服电机驱动油缸下压产生压力装配作业。能够在压力装配作业中实现压装力与压入深度的全过程闭环控制。2、设备压装功能强大，使用运用材质广泛能清晰精加完成各种压装工艺，采用进口发热装置，发热均匀升温快，配套真空气体实行数字智能化控制显示代用普通热油压机升级版本，真空气体+温度+压力+位置+显示+数据等能精确大显存储提取设定。

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