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以群体智能算法中的粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法和所在课题组提出的量子行为粒子群优化(quantum-behaved PSO, QPSO)算法为研究对象，从这两种算法的理论和实际应用出发，对它们的理论基础及性能改进方法做了深入的研究，并将它们应用在工程优化问题中以验证算法的优化能力。围绕这些研究内容，已在国内外权威刊物上发表论文22篇，其中SCI(E)检索的论文11篇，EI检索的论文7篇。作为第二著作者，于2011年8月出版了专著《量子行为粒子群优化：原理及其应用》；作为主要撰写人，参与完成了英文学术专著“Particle Swarm Optimization: Classical and Quantum Perspectives”的撰写工作。目前已授权发明专利2项，软件著作权1项。于2011年作为负责人得到了国家自然科学基金项目的资助，另外还主持了教育部自主科研项目1项、江苏省自然科学基金项目1项、江南大学青年科学基金项目1项和江南大学科学基金项目1项，目前还参与国家自然科学基金面上项目1项。现为IEEE Computer Science Society、IEEE Computational Intelligence Society会员。

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担任下列专家委员会委员：　（1）中国计算机学会杰出会员、资深会员（2）中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员（3）中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会常委委员（4）中国人工智能学会知识工程与分布式智能专业委员会委员（5）中国人工智能学会机器学学习专业委员会委员（6）中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会常委委员（7）江苏省计算机学会人工智能专业委员会常委委员（8）江苏省计算机学会大数据专家委员会委员担任下列国际期刊编委：（1）《IJCI: International Journal of Collaborative Intelligence》主编（2）《JDCTA: Journal of Digital Contents Technology and Application》副主编（3）《JCIT: Journal of Convergence Information Technology》编委（4）《AISS: Advances in Information Sciences and Service Sciences》编委（5）《IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology》编委（6）《JCP: Journal of Computers》编委（7）《JSW: Journal of Software》编委（8）《IPL:CInformation Processing Letters》编委（9）《AMIS: Applied Mathematics & Information Sciences》编委担任下列国际期刊特约编辑：（1）《Applied Mathematics & Information Sciences》特约编辑(Guest Editor)（2）《INFORMATION》的特约编辑(Guest Editor)（3）《Neurocpmputing》特约编辑(Guest Editor)（4）《The Scientific World Journal》的特约编辑(Guest Editor)（5）《Mathematical Problems in Engineering》的特约编辑(Guest Editor)（6）《Journal of Computers (JCP)》特约编辑(Guest Editor)（7）《Journal of Software (JSW)》特约编辑(Guest Editor)（8）《Journal of Networks (JNW)》的特约编辑(Guest Editor)担任下列国际SCI源刊特约审稿专家：（1）《Journal of Information Science》（2）《Applied Soft Computing》（3）《Information Sciences》（4）《Computational Statistics and Data Analysis》（5）《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（6）《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》（7）《Neurocpmputing》（8）《Soft Computing》（9）《Pattern Recognition》（10）《Pattern Recognition Letters》担任下列国内核心期刊审稿专家：（1）《计算机学报》（2）《软件学报》（3）《计算机研究与发展》（4）《中国科学》（5）《电子学报》（6）《模式识别与人工智能》（7）《计算机科学》（8）《小型微型计算机系统》（9）《计算机应用研究》（10）《计算机工程与科学》（11）《微电子学与计算机》担任下列国内外会议PC Chair or Member：（1）全国智能信息处理学术会议（NCIIP）程序委员会主席（2）江苏省人工智能学术会议程序委员会主席（3）201220132014年信息、智能与计算国际研讨会主席（4）粒度计算国际会议程序委员会委员（5）智能信息处理国际会议程序委员会委员（6）中国机器学习会议程序委员会委员（7）中国粗糙集与软计算、中国粒计算、中国Web智能联合会议程序委员会委员等。丁世飞.研究方向模式识别与人工智能机器学习与数据挖掘粗糙集与软计算粒度计算感知与认知计算丁世飞.学术成果已完成的项目：1. 2001-2003参加并完成国家自然科学基金项目“信息模式识别理论及其在地学中的应用”的研究（项目编号: 40074001）2. 1999-2001主持完成省教育厅项目“信息模式识别理论及其在害虫预测预报中的应用研究”3. 1998-2000主持完成省教育厅项目“农作物病虫害现代生物数学预报技术研究”4. 2005-2006主持中国博士后科学基金项目“视感知学习理论及其应用研究”（No.2005037439）5. 2004-2006主持山东省作物生物学国家重点实验室开放基金项目“山东省玉米病虫害数字模式分类的研究”（No.20040010）6. 2006-2008参加国家自然科学基金项目“多元数据的信息模式研究与地学数据分析”（No.40574001）7. 2006-2009参加国家863高技术项目“基于感知机理的智能信息处理技术”(No. 2006AA01Z128)8. 2007-2010主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“基于认知的模式特征分析理论与算法研究”(No.IIP2006-2)9. 2010-2012主持江苏省基础研究计划（自然科学基金）项目“面向高维复杂数据的粒度知识发现研究”(No.BK2009093)10.2011-2012主持北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开放课题 “粒度SVM方法与应用研究”11. 2010-2012参加国家自然科学基金项目“分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究”(No.60975039)12. 2011-2013主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“高维复杂数据的粒度支持向量机理论与算法研究”(No.IIP2010-1)目前正在进行的项目：1. 2013.1-2017.12主持国家重点基础研究发展计划（973计划）课题“脑机协同的认知计算模型”(No.2013CB329502)2. 2014.1-2017.12主持国家自然科学基金项目“面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与技术研究” (No. 61379101)3. 2011.1-2013.12参加国家自然科学基金项目“多元空间的模式分析方法研究及其在测量中的应用”(No.41074003)已出版著作：1. 丁世飞,靳奉祥,赵相伟著. 现代数据分析与信息模式识别. 北京:科学出版社,20122. 丁世飞编著. 人工智能. 北京: 清华大学出版社, 20103. 史忠植著. 知识工程. 北京: 清华大学出版社, 2011 (丁世飞等参编)4. 史忠植著. 神经网络, 北京: 高等教育出版社, 2009 (丁世飞, 许新征等参编)　　已发表论文： 2014年[1] Shifei Ding, Hongjie Jia, Liwen Zhang, Fengxiang Jin. Research of semi-supervised spectral clustering algorithm based on pairwise constraints. Neural Computing and Applications, 2014,24(1):211-219. (SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hongjie Jia, Jinrong Chen, Fengxiang Jin. Granular Neural Networks.Artificial Intelligence Review, 2014,41(3): 373-384. (SCI, EI)[3] Shifei Ding, Huajuan Huang, Xinzheng Xu, Jian Wang. Polynomial Smooth Twin Support Vector Machines. Applied Mathematics & Information Sciences, 2014, 8(4) (SCI,EI)[4] Shifei Ding, Zhongzhi Shi. Track on Intelligent Computing and Applications. Neurocomputing, 2014, vol.130, 1-2.(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Xiaopeng Hua. Recursive least squares projection twin support vector machines. Neurocomputing, 2014, vol.130, 3-9. (SCI, EI)[6]花小朋,丁世飞. 局部保持对支持向量机. 计算机研究与发展, 2014, 51(3)(EI)　　2013年[1] Xinzheng Xu, Shifei Ding, Weikuan Jia, Gang Ma, Fengxiang Jin. Research of assembling optimized classification algorithm by neural network based on Ordinary Least Squares (OLS). Neural Computing and Applications, 2013,22(1):187-193.(SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hui Li, Chunyang Su, Junzhao Yu, Fengxiang Jin. Evolutionary artificial neural networks: a review. Artificial Intelligence Review, 2013, 39(3):251-260. (SCI, EI)[3] Li Hui, Ding Shifei. Research of Individual Neural Network Generation and Ensemble Algorithm Based on Quotient Space Granularity Clustering. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(2):701-708. (SCI, EI)[4] Hui Li, Shifei Ding. Research and Development of Granular Neural Networks. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(3):1251-1261.(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Bingjuan Qi, Hongjie Jia, Hong Zhu. Research of Semi-supervised Spectral Clustering Based on Constraints Expansion. Neural Computing and Applications, 2013, 22 (Suppl 1):405-410. (SCI, EI)[6] Shifei Ding, Yanan Zhang, Jinrong Chen, Weikuan Jia. Research on Using Genetic Algorithms to Optimize Elman Neural Networks. Neural Computing and Applications, 2013, 23(2):293-297.(SCI, EI)[7] Hua-juan Huang, Shi-fei Ding, Zhong-zhi Shi. Primal least squares twin support vector regression. Journal of Zhejiang University SCIENCE C, 2013, 14(9):722-732. (SCI, EI)[8] Shifei Ding, Youzhen Han, Junzhao Yu, Yaxiang Gu. A fast fuzzy support vector machine based on information granulation. Neural Computing and Applications, 2013, 23(suppl 1):S139-S144(SCI, EI)[9] 黄华娟,丁世飞. 多项式光滑孪生支持向量回归机. 微电子学与计算机, 2013, 30(10):5-8.[10] 丁世飞,黄华娟. 加权光滑CHKS孪生支持向量机. 软件学报, 2013, 24(11):2548-2557.[11] 贾洪杰,丁世飞.基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法.南京大学学报.自然科学版,2013, 49(5):619-627.[12] Hong Zhu,Shifei Ding, Xinzheng Xu, Li Xu. A parallel attribute reduction algorithm based on Affinity Propagation clustering. Journal of Computers, 2013, 8(4):990-997. (EI)[13] Hong Zhu, Shifei Ding, Han Zhao, Lina Bao. Attribute granulation based on attribute discernibility and AP algorithm. Journal of Software, 8(4):834-841.(EI)[14] Yanan Zhang, Shifei Ding, Xinzheng Xu, Han Zhao, Wanqiu Xing. An Algorithm Research for Prediction of Extreme Learning Machines Based on Rough Sets. Journal of Computers, 2013, 8(5): 1335-1342.(EI)[15] Hui Li, Shifei Ding. A Novel Neural Network Classification Model based on Covering and Affinity Propagation Clustering Algorithm. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(7):2565-2573. (EI)[16] Shifei Ding, Junzhao Yu, Huajuan Huang, Han Zhao. Twin Support Vector Machines Based on Particle Swarm Optimization. Journal of Computers, 2013, 8(9): 2296-2303. (EI)[17] Huajuan Huang,Shifei Ding, Fulin Wu. Invasive Weed Optimization Algorithm for Optimizating the Parameters of Mixed Kernel Twin Support Vecotr Machines. Journal of Computers, 2013, 8(8): 2077-2084. (EI)[18] Hongjie Jia, Shifei Ding, Hong Zhu, Fulin Wu, Lina Bao. A Feature Weighted Spectral Clustering Algorithm Based on Knowledge Entropy. 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An optimizing method of RBF neural network based on genetic algorithm. Neural Computing and Applications, 2012, 21(2):333-336. (SCI, EI)[3] Shifei Ding,Bingjuan Qi. Research Of granular support vector machine. Artificial Intelligence Review, 2012, 38(1):1-7. (SCI, EI)[4] Xin-zheng XU, Shi-fei DING, Zhong-zhi SHI, Hong ZHU. Optimizing radial basis function neural network based on rough sets and affinity propagation clustering algorithm. Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics), 2012,13(2):131-138. (SCI, EI)[5] Bingjuan Qi,Shifei Ding, Huajuan Huang, Junzhao Yu. A Support Vector Extraction Method based on Clustering Membership.International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(13):1-10. (EI)[6] Chang Tong, Shi-fei Ding, Hong Zhu, Hongjie Jia. A Granularity Attribute Reduction Algorithm Based on Binary Discernibility Matrix. International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012, 4(12):213-221. (EI)[7] Xiaopeng Hua, Shifei Ding. Matrix Pattern Based Projection Twin Support Vector Machines. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):172-181. (EI)[8] Junzhao Yu, Shifei Ding, Huajuan Huang. Twin Support Vector Machines Based on Rough Sets. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):493-500. (EI)[9] Huajuan Huang, Shifei Ding. A Novel Granular Support Vector Machine Based on Mixed Kernel Function. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):484-492. (EI)[10] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Computers, Journal of Computers, 2012, 7(10):2351-2353.(EI)[11] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Networks. Journal of Networks, 2012, 7(7):1007-1008.(EI)(被EI收录, 收录号:20123415368412)[12] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Networks. Journal of Software, 7(9):1923-1924. (EI)[13] Shifei Ding, Zhentao Yu (Guest editorial). Special Issue: Advances in Computers and Electronics Engineering. Journal of Computers, 2012, 7(12):2851-2852. (EI)[14]丁世飞, 朱红, 许新征, 史忠植. 基于熵的模糊信息测度研究. 计算机学报, 2012.35(4):796-801(EI).[15] 朱红,丁世飞, 许新征. 基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法. 计算机研究与发展, 2012, 49(12):2638-2644 (EI)[16] 许新征,丁世飞,史忠植,赵作鹏,朱红.一种基于QPSO的脉冲耦合神经网络参数的自适应确定方法. 模式识别与人工智能, 2012,25(6): 909-915(EI)[17] 马刚,丁世飞, 史忠植. 基于极速学习的粗糙RBF神经网络. 微电子学与计算机, 2012, 29(8):9-14.2011年[1]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI,EI).[2]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).[3]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI, EI).[4]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).[5]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Visualization. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).[6]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).[7]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).[8]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Visualization.International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).[9]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).[10]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).[11]Shifei DING, Jinrong CHEN, Xinzheng XU, Jianying LI. Rough Neural Networks: A review. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(7): 2338-2346(EI).[12]Shifei Ding, Xinzheng Xu, Hong Zhu. Studies on Optimization Algorithms for Some Artificial Neural Networks Based on Genetic Algorithm (GA). Journal of Computers, 2011, 6 (5):939-946 (EI).[13]Shifei DING, Yaxiang GU. A Fuzzy Support Vector Machine Algorithm with Dual Membership Based on Hypersphere. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(6): 2028-2034 (EI).[14]丁世飞, 齐丙娟, 谭红艳. 支持向量机理论与算法研究综述. 电子科技大学学报,2011, 40(1): 2-10 (EI).[15] 贾伟宽, 丁世飞, 许新征, 苏春阳, 史忠植. 基于Shannon熵的因子特征提取算法研究. 模式识别与人工智能, 2011, 24(3): 327-331 (EI).2010年以前[1] Shifei Ding, Weikuian Jia, Xinzheng Xu, et al. Neural Networks Algorithm Based on Factor Analysis. Lecture Notes in Computer Science, Vol.6063/2010, pp.319-324 (EI).[2] Shifei Ding, Weiku

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其他信息：河海大学研究生专业主要有：哲学、理论经济学、应用经济学、法学、政治学、社会学、马克思主义理论、教育学、外国语言文学、新闻传播学、数学、地理学、海洋科学、地质学、统计学、力学、机械工程、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、地质资源与地质工程、交通运输工程、农业工程、环境科学与工程、软件工程、管理科学与工程、工商管理。材料补充：海大学（Hohai University）简称“河海（HHU）”，是以水利为特色、工科为主的教育部直属大学，是教育部、水利部、国家海洋局与江苏省人民政府共建的全国重点大学，也是国家首批具有博士、硕士、学士三级学位授予权的单位、国家“世界一流学科建设高校”，国家“211工程”重点建设、“985工程优势学科创新平台”建设以及设立研究生院的高校。河海大学的前身可以追溯到1915年创建于南京的“河海工程专门学校”，是中国第一所培养水利人才的高等学府。1924年与国立东南大学工科合并成立河海工科大学，1927年并入国立第四中山大学，后更名为国立 中央大学 、南京大学。1952年南京大学水利系、交通大学水利系、同济大学土木系水利组、浙江大学土木系水利组以及华东水利专科学校合并成立“华东水利学院”。1960年被中共中央认定为全国重点大学，1985年恢复传统校名“河海大学”。

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2022年录取人数是372人。根据查询河海大学高校的官网得知：2022年河海大学高校专项计划初审录取人数是372人。河海大学，简称“河海（HHU）”，是以水利为特色，工科为优势，经、管、文、理、法、艺、教、农等多学科协调发展的中华人民共和国教育部直属全国重点大学，教育部、水利部、国家海洋局与江苏省人民政府共建高校。

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河海大学在我国所有大学内属于全国一流211大学水平,考生想要考进河海大学,需要达到各省很靠前的水平。同时考上河海大学也意味着要付出更多努力,将来能在河海得到更好的教育资源和发展平台。河海大学（Hohai University），简称“河海（HHU）”，是以水利为特色，工科为优势，经、管、文、理、法、艺、教、农等多学科协调发展的中华人民共和国教育部直属全国重点大学，教育部、水利部、国家海洋局与江苏省人民政府共建高校，是国家“双一流”建设高校，国家“211工程”重点建设、“985工程优势学科创新平台”建设以及设立研究生院的高校，全国首批具有博士、硕士、学士三级学位授予权的单位，入选国家“111计划”、“卓越工程师教育培养计划”、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家级新工科研究与实践项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、国家大学生文化素质教育基地、全国高校实践育人创新创业基地。

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时间：2023年3月24日18:30-20:30地点：河海大学江宁校区（南京市江宁区佛城西路8号），具体考场安排请于2023年3月23日登录河海大学研究生院官网查看。通过资格审查的考生方取得复试资格。提交材料与报名信息不符或资格审查不合格的考生，责任由考生自负。学院在复试报到时核验考生以下材料原件：1．复试诚信承诺书。2．本人初试准考证（“中国研招网”可下载）。3．本人有效居民身份证原件。河海大学（Hohai University），简称“河海（HHU）”，是以水利为特色，工科为优势，经、管、文、理、法、艺、教、农等多学科协调发展的中华人民共和国教育部直属全国重点大学，教育部、水利部、国家海洋局与江苏省人民政府共建高校，是国家“双一流”建设高校，国家“211工程”重点建设、“985工程优势学科创新平台”建设以及设立研究生院的高校，全国首批具有博士、硕士、学士三级学位授予权的单位 。河海大学的前身可以追溯到1915年张謇创建于南京的“河海工程专门学校”，是中国首所培养水利人才的高等学府。1924年与国立东南大学工科合并成立河海工科大学，1927年并入国立第四中山大学，后更名为国立中央大学、南京大学。1952年南京大学水利系、交通大学水利系、同济大学土木系水利组、浙江大学土木系水利组以及华东水利专科学校合并成立“华东水利学院”。1960年被中共中央认定为全国重点大学。1985年恢复传统校名“河海大学”。

转印贴纸又称水贴纸、水标、水彩印，它是一种新的表面处理工艺，可以代替移印、丝印、彩绘、热转印、喷涂等各种工艺,图案精美，具有网点清晰、阶调细腻、膜面柔软、性能稳定的特点。水转印膜，是水披覆工艺中使用的印刷膜，它的使用往往是在大面积的图案效果上，而且是有规则的图案。

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589分。根据查询河海大学官网得知，2004年在新疆录取分数线为589分，2022年最低录取分数线为583分。河海大学，简称“河海（HHU）”，是以水利为特色，工科为优势，经、管、文、理、法、艺、教、农等多学科协调发展的中华人民共和国教育部直属全国重点大学。

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　　汉字：李贤镇/李玄镇/李贤真　　韩语：uc774ud604uc9c4　　日语：イu30fbヒョンジン　　Roma字：Lee Hyeon-jin(Lee Hyun-jin)　　国籍：大韩民国　　出生日：1985年3月5日　　星座：双鱼座　　出身地：大韩民国 大邱广域市　　身高：186cm　　体重：72kg　　血型：O型　　家族构成：父母 姐 李贤镇　　爱好：游泳，滑雪　　学历：安养男初等学校 ub300uc548中学校 信圣高等学校 ud55cuac00ub78c高等学校 韩国中央大学校产业经济学科　　经纪公司：Broadin Entertainment　　职业：演员 模特　　出道时间：MBC <uae40uce58uce58uc988uc2a4ub9c8uc77c>即<泡菜 奶酪 微笑>(2007~2008) uc5c4ud604uc9c4（严贤镇）　　电视剧　　2007年 MBC 日日剧 情景喜剧《泡菜奶酪微笑》（国内引进名称《搞笑一家人2》）饰演：严贤镇 与张智友（张智友饰）、崔权（崔权饰）、金修贤（金修贤饰）同为江浩游泳队队员，其他合作者申妍芝（刘妍芝饰）、徐毓（徐毓饰）。　　2008年 SBS 周末剧 家庭/爱情《家门的荣光》饰演：郑贤奎　　2009年 MBC 周末企划电视剧 《宝石拌饭》饰演：宫珊瑚　　2010年 KBS 日日剧《吹着风的好日子》饰演：张民国（男主角）　　电影　　2008年《少年遇到少年》饰演：硕伊（合作者：金彗星《无法阻挡之High Kick》中的 李敏浩）　　[编辑本段]MV　　2008年 韩国组合TGUS 《I believe in 》&《跟着心的指挥》 合作搭档: 张钧甯（台湾）孙浩英（韩国）　　2009年 韩国女歌手ZiA 《好像要爆炸》 合作搭档: 金敏智（韩国）　　2009年 韩国歌手J-Hwan《 萤火虫》男主角　　广告　　三星数码相框- CF　　『Let"s Be』罐装咖啡广告 阳光的笑容　　Clride服装（合作者：朱智勋等）

汉字名： 林秀晶 英文名： Im Soo-jung/Lim su-jeong/Im su-jeongLim soo-jung 生日： 1980 年 7 月 11 日 身高 / 体重： 165cm/45kg 血型： A 型 宗教：无 家庭成员：爸爸、妈妈、弟弟 别名（绰号）：童颜者（类似我们说的“娃娃脸”的意思） 出生地：汉城明日洞 曾经读过的学校： 明月初等学校 ( 相当于中国的小学 ) 明日女子中学校 ( 相当于中国的初中 ) 明德女子高等学校 ( 相当于中国的高中 ) 兴趣：音乐、电影欣赏 特长：弹钢琴、现代舞蹈 座右铭：即使心有余而力不足，我也会尽自己最大的努力！ 出道时间： 1998 年 9 月（时装杂志“ CeCi ”模特） 目前经纪公司： SidusHQ 专属影迷信箱地址： □中文地址： 汉城市江南区三星洞 88 号 Sambo 大楼一层 sidusHQ ( 邮编 135-090) □英文地址： SIDUS HQ INC 1 F , 88 Samsungdong , Kangnamgu , Seoul ,Korea □韩文地址： SidusHQ 经纪公司地址： □中文地址： 在汉城乘地铁 1 号线清潭站 1 号出口（ 5 分钟）然后乘地铁 2 号线三星站 7 号出口（ 13 分钟） 曾经参与的工作及奖项 [Model]： 1998年9月号．“CeCi”封面模特 2001年6月号．“KiKi”封面模特 2001年8月号．“Cindy Perky”封面模特 2002年2月号．”流行通信”封面模特 2004年9月号."ELLE GIRL"封面模特 2004年12月号."ELLE GIRL"封面模特 2003年 "movie weekly"电影杂志封面 2003年"Cine21"电影杂志封面 2003年.6月号.“film2.0”电影杂志封面 2005年1月号.“film2.0”电影杂志封面 2000年Radio garden服饰目录(wiht宋承宪、李东旭) 2003年TBJ服饰(是秀晶在<...ing>里的服饰赞助商) 2004年Clride春夏、秋冬服饰目录(with 金来沅) 2005年Clride春夏、秋冬服饰目录(with 金来沅) [CF]： “uc778ub09cuc9c0” 服饰 “Clean&Clear”洗面奶 “Whisper Green”卫生棉 “Caffe Latte”咖啡饮料（with 朱镇模） “Radio garden”服饰 （with 宋承宪、李东旭） “uc0bcubcf4Computer” “ucee8ubc84uc2a4” GOSUMI饼干 Yahoo Korea代言人 三星Sens笔记本电脑 [music video]： Y2K <uae4auc740uc2acud514> Y2K<a wonderful day> uc774uc624<ucf5cub9c1uc5d8ube44>（Calling elvis） uc720ubbf8<uac00ub77c> uae40uc7a5ud6c8< ubbf8uc548ud574> 乐&Rock 《1st》 [TV drama]： 2000 SBS综艺节目之新年特集：情景剧 《好朋友之黑与白》（uc88buc740 uce5cuad6cub4e4 ud751uacfcubc31 ） 2001 KBS连续剧 《学校4》 2004 KBS2连续剧《对不起，我爱你》（with苏志燮） Movie]： 2002年，《弹钢琴的总统》--with安成基、崔智友 2003年，《蔷花，红莲》（《姐魅情深》/《鬼魅》）--with廉晶雅、文根英、金甲洙 2003年，《…ing》--with金来沅、李美淑 [Awards]： ===韩国国内=== *1998年“CeCi选拔大会”大赏 *2003年“8th釜山国际电影节”之〔第四界釜山映画评论家协会赏〕“女优新人赏”，《蔷花，红莲》 *2003年[第23回韩国映画评论家协会赏]“女优新人赏”，《蔷花，红莲》 *2003年MBC[第二回大韩民国映画大赏]“女优新人赏”，《蔷花，红莲》 *2003年[第24回青龙赏]“女优新人赏”，《蔷花，红莲》 *2003年忠武路[青年电影导演社团]之/导演杯(Directors Cut)/“新人演技赏”，《蔷花，红莲》 *2005年[KBS 演技大赏]"女优新人赏""人气赏""最佳荧幕情侣赏"，《对不起，我爱你》 =====国际===== *2003年【第2界美国洛杉矶Screamfest电影节】“最佳女主角”，《蔷花，红莲》 Screamfest－－－BEST ACTRESS :IM Soo-Jung - A TALE OF TWO SISTERS *2004年【第24界葡萄牙国际奇幻电影节】“最佳女主角”，《蔷花，红莲》 FANTASPORTO"2004－－－BEST ACTRESS : IM SOO-JUNG - A Tale of Two Sisters- (Kor) ★★林秀晶中文网 ★★ http://www.soojungvalley.com/ ★★ 林秀晶韩国官方网站★★ http://www.sidushq.com/starhome/star_mm.asp?board_no=15