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以群体智能算法中的粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法和所在课题组提出的量子行为粒子群优化(quantum-behaved PSO, QPSO)算法为研究对象，从这两种算法的理论和实际应用出发，对它们的理论基础及性能改进方法做了深入的研究，并将它们应用在工程优化问题中以验证算法的优化能力。围绕这些研究内容，已在国内外权威刊物上发表论文22篇，其中SCI(E)检索的论文11篇，EI检索的论文7篇。作为第二著作者，于2011年8月出版了专著《量子行为粒子群优化：原理及其应用》；作为主要撰写人，参与完成了英文学术专著“Particle Swarm Optimization: Classical and Quantum Perspectives”的撰写工作。目前已授权发明专利2项，软件著作权1项。于2011年作为负责人得到了国家自然科学基金项目的资助，另外还主持了教育部自主科研项目1项、江苏省自然科学基金项目1项、江南大学青年科学基金项目1项和江南大学科学基金项目1项，目前还参与国家自然科学基金面上项目1项。现为IEEE Computer Science Society、IEEE Computational Intelligence Society会员。

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担任下列专家委员会委员：　（1）中国计算机学会杰出会员、资深会员（2）中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员（3）中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会常委委员（4）中国人工智能学会知识工程与分布式智能专业委员会委员（5）中国人工智能学会机器学学习专业委员会委员（6）中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会常委委员（7）江苏省计算机学会人工智能专业委员会常委委员（8）江苏省计算机学会大数据专家委员会委员担任下列国际期刊编委：（1）《IJCI: International Journal of Collaborative Intelligence》主编（2）《JDCTA: Journal of Digital Contents Technology and Application》副主编（3）《JCIT: Journal of Convergence Information Technology》编委（4）《AISS: Advances in Information Sciences and Service Sciences》编委（5）《IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology》编委（6）《JCP: Journal of Computers》编委（7）《JSW: Journal of Software》编委（8）《IPL:CInformation Processing Letters》编委（9）《AMIS: Applied Mathematics & Information Sciences》编委担任下列国际期刊特约编辑：（1）《Applied Mathematics & Information Sciences》特约编辑(Guest Editor)（2）《INFORMATION》的特约编辑(Guest Editor)（3）《Neurocpmputing》特约编辑(Guest Editor)（4）《The Scientific World Journal》的特约编辑(Guest Editor)（5）《Mathematical Problems in Engineering》的特约编辑(Guest Editor)（6）《Journal of Computers (JCP)》特约编辑(Guest Editor)（7）《Journal of Software (JSW)》特约编辑(Guest Editor)（8）《Journal of Networks (JNW)》的特约编辑(Guest Editor)担任下列国际SCI源刊特约审稿专家：（1）《Journal of Information Science》（2）《Applied Soft Computing》（3）《Information Sciences》（4）《Computational Statistics and Data Analysis》（5）《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（6）《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》（7）《Neurocpmputing》（8）《Soft Computing》（9）《Pattern Recognition》（10）《Pattern Recognition Letters》担任下列国内核心期刊审稿专家：（1）《计算机学报》（2）《软件学报》（3）《计算机研究与发展》（4）《中国科学》（5）《电子学报》（6）《模式识别与人工智能》（7）《计算机科学》（8）《小型微型计算机系统》（9）《计算机应用研究》（10）《计算机工程与科学》（11）《微电子学与计算机》担任下列国内外会议PC Chair or Member：（1）全国智能信息处理学术会议（NCIIP）程序委员会主席（2）江苏省人工智能学术会议程序委员会主席（3）201220132014年信息、智能与计算国际研讨会主席（4）粒度计算国际会议程序委员会委员（5）智能信息处理国际会议程序委员会委员（6）中国机器学习会议程序委员会委员（7）中国粗糙集与软计算、中国粒计算、中国Web智能联合会议程序委员会委员等。丁世飞.研究方向模式识别与人工智能机器学习与数据挖掘粗糙集与软计算粒度计算感知与认知计算丁世飞.学术成果已完成的项目：1. 2001-2003参加并完成国家自然科学基金项目“信息模式识别理论及其在地学中的应用”的研究（项目编号: 40074001）2. 1999-2001主持完成省教育厅项目“信息模式识别理论及其在害虫预测预报中的应用研究”3. 1998-2000主持完成省教育厅项目“农作物病虫害现代生物数学预报技术研究”4. 2005-2006主持中国博士后科学基金项目“视感知学习理论及其应用研究”（No.2005037439）5. 2004-2006主持山东省作物生物学国家重点实验室开放基金项目“山东省玉米病虫害数字模式分类的研究”（No.20040010）6. 2006-2008参加国家自然科学基金项目“多元数据的信息模式研究与地学数据分析”（No.40574001）7. 2006-2009参加国家863高技术项目“基于感知机理的智能信息处理技术”(No. 2006AA01Z128)8. 2007-2010主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“基于认知的模式特征分析理论与算法研究”(No.IIP2006-2)9. 2010-2012主持江苏省基础研究计划（自然科学基金）项目“面向高维复杂数据的粒度知识发现研究”(No.BK2009093)10.2011-2012主持北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开放课题 “粒度SVM方法与应用研究”11. 2010-2012参加国家自然科学基金项目“分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究”(No.60975039)12. 2011-2013主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“高维复杂数据的粒度支持向量机理论与算法研究”(No.IIP2010-1)目前正在进行的项目：1. 2013.1-2017.12主持国家重点基础研究发展计划（973计划）课题“脑机协同的认知计算模型”(No.2013CB329502)2. 2014.1-2017.12主持国家自然科学基金项目“面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与技术研究” (No. 61379101)3. 2011.1-2013.12参加国家自然科学基金项目“多元空间的模式分析方法研究及其在测量中的应用”(No.41074003)已出版著作：1. 丁世飞,靳奉祥,赵相伟著. 现代数据分析与信息模式识别. 北京:科学出版社,20122. 丁世飞编著. 人工智能. 北京: 清华大学出版社, 20103. 史忠植著. 知识工程. 北京: 清华大学出版社, 2011 (丁世飞等参编)4. 史忠植著. 神经网络, 北京: 高等教育出版社, 2009 (丁世飞, 许新征等参编)　　已发表论文： 2014年[1] Shifei Ding, Hongjie Jia, Liwen Zhang, Fengxiang Jin. Research of semi-supervised spectral clustering algorithm based on pairwise constraints. Neural Computing and Applications, 2014,24(1):211-219. (SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hongjie Jia, Jinrong Chen, Fengxiang Jin. Granular Neural Networks.Artificial Intelligence Review, 2014,41(3): 373-384. (SCI, EI)[3] Shifei Ding, Huajuan Huang, Xinzheng Xu, Jian Wang. Polynomial Smooth Twin Support Vector Machines. Applied Mathematics & Information Sciences, 2014, 8(4) (SCI,EI)[4] Shifei Ding, Zhongzhi Shi. Track on Intelligent Computing and Applications. Neurocomputing, 2014, vol.130, 1-2.(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Xiaopeng Hua. Recursive least squares projection twin support vector machines. Neurocomputing, 2014, vol.130, 3-9. (SCI, EI)[6]花小朋,丁世飞. 局部保持对支持向量机. 计算机研究与发展, 2014, 51(3)(EI)　　2013年[1] Xinzheng Xu, Shifei Ding, Weikuan Jia, Gang Ma, Fengxiang Jin. Research of assembling optimized classification algorithm by neural network based on Ordinary Least Squares (OLS). Neural Computing and Applications, 2013,22(1):187-193.(SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hui Li, Chunyang Su, Junzhao Yu, Fengxiang Jin. Evolutionary artificial neural networks: a review. Artificial Intelligence Review, 2013, 39(3):251-260. (SCI, EI)[3] Li Hui, Ding Shifei. Research of Individual Neural Network Generation and Ensemble Algorithm Based on Quotient Space Granularity Clustering. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(2):701-708. (SCI, EI)[4] Hui Li, Shifei Ding. Research and Development of Granular Neural Networks. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(3):1251-1261.(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Bingjuan Qi, Hongjie Jia, Hong Zhu. Research of Semi-supervised Spectral Clustering Based on Constraints Expansion. Neural Computing and Applications, 2013, 22 (Suppl 1):405-410. (SCI, EI)[6] Shifei Ding, Yanan Zhang, Jinrong Chen, Weikuan Jia. Research on Using Genetic Algorithms to Optimize Elman Neural Networks. Neural Computing and Applications, 2013, 23(2):293-297.(SCI, EI)[7] Hua-juan Huang, Shi-fei Ding, Zhong-zhi Shi. Primal least squares twin support vector regression. Journal of Zhejiang University SCIENCE C, 2013, 14(9):722-732. (SCI, EI)[8] Shifei Ding, Youzhen Han, Junzhao Yu, Yaxiang Gu. A fast fuzzy support vector machine based on information granulation. Neural Computing and Applications, 2013, 23(suppl 1):S139-S144(SCI, EI)[9] 黄华娟,丁世飞. 多项式光滑孪生支持向量回归机. 微电子学与计算机, 2013, 30(10):5-8.[10] 丁世飞,黄华娟. 加权光滑CHKS孪生支持向量机. 软件学报, 2013, 24(11):2548-2557.[11] 贾洪杰,丁世飞.基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法.南京大学学报.自然科学版,2013, 49(5):619-627.[12] Hong Zhu,Shifei Ding, Xinzheng Xu, Li Xu. A parallel attribute reduction algorithm based on Affinity Propagation clustering. Journal of Computers, 2013, 8(4):990-997. (EI)[13] Hong Zhu, Shifei Ding, Han Zhao, Lina Bao. Attribute granulation based on attribute discernibility and AP algorithm. 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An optimizing method of RBF neural network based on genetic algorithm. Neural Computing and Applications, 2012, 21(2):333-336. (SCI, EI)[3] Shifei Ding,Bingjuan Qi. Research Of granular support vector machine. Artificial Intelligence Review, 2012, 38(1):1-7. (SCI, EI)[4] Xin-zheng XU, Shi-fei DING, Zhong-zhi SHI, Hong ZHU. Optimizing radial basis function neural network based on rough sets and affinity propagation clustering algorithm. Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics), 2012,13(2):131-138. (SCI, EI)[5] Bingjuan Qi,Shifei Ding, Huajuan Huang, Junzhao Yu. A Support Vector Extraction Method based on Clustering Membership.International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(13):1-10. (EI)[6] Chang Tong, Shi-fei Ding, Hong Zhu, Hongjie Jia. A Granularity Attribute Reduction Algorithm Based on Binary Discernibility Matrix. International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012, 4(12):213-221. (EI)[7] Xiaopeng Hua, Shifei Ding. Matrix Pattern Based Projection Twin Support Vector Machines. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):172-181. (EI)[8] Junzhao Yu, Shifei Ding, Huajuan Huang. Twin Support Vector Machines Based on Rough Sets. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):493-500. (EI)[9] Huajuan Huang, Shifei Ding. A Novel Granular Support Vector Machine Based on Mixed Kernel Function. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):484-492. (EI)[10] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Computers, Journal of Computers, 2012, 7(10):2351-2353.(EI)[11] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Networks. Journal of Networks, 2012, 7(7):1007-1008.(EI)(被EI收录, 收录号:20123415368412)[12] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Networks. Journal of Software, 7(9):1923-1924. (EI)[13] Shifei Ding, Zhentao Yu (Guest editorial). Special Issue: Advances in Computers and Electronics Engineering. Journal of Computers, 2012, 7(12):2851-2852. (EI)[14]丁世飞, 朱红, 许新征, 史忠植. 基于熵的模糊信息测度研究. 计算机学报, 2012.35(4):796-801(EI).[15] 朱红,丁世飞, 许新征. 基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法. 计算机研究与发展, 2012, 49(12):2638-2644 (EI)[16] 许新征,丁世飞,史忠植,赵作鹏,朱红.一种基于QPSO的脉冲耦合神经网络参数的自适应确定方法. 模式识别与人工智能, 2012,25(6): 909-915(EI)[17] 马刚,丁世飞, 史忠植. 基于极速学习的粗糙RBF神经网络. 微电子学与计算机, 2012, 29(8):9-14.2011年[1]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI,EI).[2]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).[3]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI, EI).[4]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).[5]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Visualization. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).[6]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).[7]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).[8]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Visualization.International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).[9]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).[10]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).[11]Shifei DING, Jinrong CHEN, Xinzheng XU, Jianying LI. Rough Neural Networks: A review. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(7): 2338-2346(EI).[12]Shifei Ding, Xinzheng Xu, Hong Zhu. Studies on Optimization Algorithms for Some Artificial Neural Networks Based on Genetic Algorithm (GA). Journal of Computers, 2011, 6 (5):939-946 (EI).[13]Shifei DING, Yaxiang GU. A Fuzzy Support Vector Machine Algorithm with Dual Membership Based on Hypersphere. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(6): 2028-2034 (EI).[14]丁世飞, 齐丙娟, 谭红艳. 支持向量机理论与算法研究综述. 电子科技大学学报,2011, 40(1): 2-10 (EI).[15] 贾伟宽, 丁世飞, 许新征, 苏春阳, 史忠植. 基于Shannon熵的因子特征提取算法研究. 模式识别与人工智能, 2011, 24(3): 327-331 (EI).2010年以前[1] Shifei Ding, Weikuian Jia, Xinzheng Xu, et al. Neural Networks Algorithm Based on Factor Analysis. Lecture Notes in Computer Science, Vol.6063/2010, pp.319-324 (EI).[2] Shifei Ding, Weiku

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其他信息：河海大学研究生专业主要有：哲学、理论经济学、应用经济学、法学、政治学、社会学、马克思主义理论、教育学、外国语言文学、新闻传播学、数学、地理学、海洋科学、地质学、统计学、力学、机械工程、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、地质资源与地质工程、交通运输工程、农业工程、环境科学与工程、软件工程、管理科学与工程、工商管理。材料补充：海大学（Hohai University）简称“河海（HHU）”，是以水利为特色、工科为主的教育部直属大学，是教育部、水利部、国家海洋局与江苏省人民政府共建的全国重点大学，也是国家首批具有博士、硕士、学士三级学位授予权的单位、国家“世界一流学科建设高校”，国家“211工程”重点建设、“985工程优势学科创新平台”建设以及设立研究生院的高校。河海大学的前身可以追溯到1915年创建于南京的“河海工程专门学校”，是中国第一所培养水利人才的高等学府。1924年与国立东南大学工科合并成立河海工科大学，1927年并入国立第四中山大学，后更名为国立 中央大学 、南京大学。1952年南京大学水利系、交通大学水利系、同济大学土木系水利组、浙江大学土木系水利组以及华东水利专科学校合并成立“华东水利学院”。1960年被中共中央认定为全国重点大学，1985年恢复传统校名“河海大学”。

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汉字名： 林秀晶 英文名： Im Soo-jung/Lim su-jeong/Im su-jeongLim soo-jung 生日： 1980 年 7 月 11 日 身高 / 体重： 165cm/45kg 血型： A 型 宗教：无 家庭成员：爸爸、妈妈、弟弟 别名（绰号）：童颜者（类似我们说的“娃娃脸”的意思） 出生地：汉城明日洞 曾经读过的学校： 明月初等学校 ( 相当于中国的小学 ) 明日女子中学校 ( 相当于中国的初中 ) 明德女子高等学校 ( 相当于中国的高中 ) 兴趣：音乐、电影欣赏 特长：弹钢琴、现代舞蹈 座右铭：即使心有余而力不足，我也会尽自己最大的努力！ 出道时间： 1998 年 9 月（时装杂志“ CeCi ”模特） 目前经纪公司： SidusHQ 专属影迷信箱地址： □中文地址： 汉城市江南区三星洞 88 号 Sambo 大楼一层 sidusHQ ( 邮编 135-090) □英文地址： SIDUS HQ INC 1 F , 88 Samsungdong , Kangnamgu , Seoul ,Korea □韩文地址： SidusHQ 经纪公司地址： □中文地址： 在汉城乘地铁 1 号线清潭站 1 号出口（ 5 分钟）然后乘地铁 2 号线三星站 7 号出口（ 13 分钟） 曾经参与的工作及奖项 [Model]： 1998年9月号．“CeCi”封面模特 2001年6月号．“KiKi”封面模特 2001年8月号．“Cindy Perky”封面模特 2002年2月号．”流行通信”封面模特 2004年9月号."ELLE GIRL"封面模特 2004年12月号."ELLE GIRL"封面模特 2003年 "movie weekly"电影杂志封面 2003年"Cine21"电影杂志封面 2003年.6月号.“film2.0”电影杂志封面 2005年1月号.“film2.0”电影杂志封面 2000年Radio garden服饰目录(wiht宋承宪、李东旭) 2003年TBJ服饰(是秀晶在<...ing>里的服饰赞助商) 2004年Clride春夏、秋冬服饰目录(with 金来沅) 2005年Clride春夏、秋冬服饰目录(with 金来沅) [CF]： “uc778ub09cuc9c0” 服饰 “Clean&Clear”洗面奶 “Whisper Green”卫生棉 “Caffe Latte”咖啡饮料（with 朱镇模） “Radio garden”服饰 （with 宋承宪、李东旭） “uc0bcubcf4Computer” “ucee8ubc84uc2a4” GOSUMI饼干 Yahoo Korea代言人 三星Sens笔记本电脑 [music video]： Y2K <uae4auc740uc2acud514> Y2K<a wonderful day> uc774uc624<ucf5cub9c1uc5d8ube44>（Calling elvis） uc720ubbf8<uac00ub77c> uae40uc7a5ud6c8< ubbf8uc548ud574> 乐&Rock 《1st》 [TV drama]： 2000 SBS综艺节目之新年特集：情景剧 《好朋友之黑与白》（uc88buc740 uce5cuad6cub4e4 ud751uacfcubc31 ） 2001 KBS连续剧 《学校4》 2004 KBS2连续剧《对不起，我爱你》（with苏志燮） Movie]： 2002年，《弹钢琴的总统》--with安成基、崔智友 2003年，《蔷花，红莲》（《姐魅情深》/《鬼魅》）--with廉晶雅、文根英、金甲洙 2003年，《…ing》--with金来沅、李美淑 [Awards]： ===韩国国内=== *1998年“CeCi选拔大会”大赏 *2003年“8th釜山国际电影节”之〔第四界釜山映画评论家协会赏〕“女优新人赏”，《蔷花，红莲》 *2003年[第23回韩国映画评论家协会赏]“女优新人赏”，《蔷花，红莲》 *2003年MBC[第二回大韩民国映画大赏]“女优新人赏”，《蔷花，红莲》 *2003年[第24回青龙赏]“女优新人赏”，《蔷花，红莲》 *2003年忠武路[青年电影导演社团]之/导演杯(Directors Cut)/“新人演技赏”，《蔷花，红莲》 *2005年[KBS 演技大赏]"女优新人赏""人气赏""最佳荧幕情侣赏"，《对不起，我爱你》 =====国际===== *2003年【第2界美国洛杉矶Screamfest电影节】“最佳女主角”，《蔷花，红莲》 Screamfest－－－BEST ACTRESS :IM Soo-Jung - A TALE OF TWO SISTERS *2004年【第24界葡萄牙国际奇幻电影节】“最佳女主角”，《蔷花，红莲》 FANTASPORTO"2004－－－BEST ACTRESS : IM SOO-JUNG - A Tale of Two Sisters- (Kor) ★★林秀晶中文网 ★★ http://www.soojungvalley.com/ ★★ 林秀晶韩国官方网站★★ http://www.sidushq.com/starhome/star_mm.asp?board_no=15

欧洲最佳十大商学院如下:一、西班牙IESE商学院在欧洲十大商学院中西班牙IESE商学院始建于1958年，位于西班牙的巴塞罗那，和知名度极高的哈佛大学是盟校，商科专业上以IESE的MBA和EMBA最强，授课上采用西班牙语和英语的模式，GMAT平均录取成绩需要760分左右。二、哥本哈根商学院哥本哈根商学院是北欧三所高等商学院的代表，其中Finance和CBS等专业在全球学科QS排名中位居前二十强，这些专业每年也是竞争力比较强的，其中申请的首要条件雅思成绩至少要达到6.5分。三、欧洲工商管理学院在整个欧洲欧洲工商管理学院的规模都属于是比较大的，同时在全球也属于是很强大的研究性商学院，在很多的地方学院都设有分校，每年入学的竞争力相对来说也是比较大的。四、巴黎高等商学院巴黎高等商学院是法国和整个欧洲久负盛名的高等商学院，每年在全球相关商学院榜单中的排名也是遥遥领先的，学院的综合学术研究实力和能力也得到了顶尖学术机构的一致认可。五、洛桑国际管理学院洛桑国际管理学院名气度可能没有上面几个高，但综合性的实力是非常强的，其实还被划入到了世界顶尖级别的商学院之中，很是重视IMD重视理论研究，学院有着非常高的申请条件。六、鹿特丹管理学院在欧洲十大商学院中鹿特丹管理学院是全球很有代表性的顶尖商学院之一，位于荷兰，在当地常年也是处于第一的位置，学校相关的商科专业的教学实力和学术氛围是得到过很高认可的。七、圣加仑大学商学院这所圣加仑大学相信是不少人比较熟悉的了吧，在欧洲学院在不少的专业和学术理论方面的排名都是很靠前的，同时学校还和不少顶级的商业大企业有建立合作的关系。八、伦敦商学院伦敦商学院作为在全球知名度都比较高的商学院，只提供研究生方向的金融和管理学课程，学校入学考核的标准除了单方面的成绩，也极其注重学生综合素质的考量，其中平均GMAT录取成绩为701分。九、博科尼管理学院博科尼管理学院被评为是意大利当地最好的商学院，学校的综合教学实力非常强，每年都培养出了不少工商和政界的优秀人才，毕业的学生在伦敦金融圈界可以说是相当受青睐的。十、IMD商学院在欧洲十大商学院中IMD商学院成立于1946年，近几十年的教学经验让学校在相关领域的有着非常高的威望，主要用英文进行授课，主要的话是针对企业经营管理人员进行授课。

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2023年河海大学拟录取名单如下：河海大学简介如下：河海大学（Hohai University），简称“河海（HHU）”，是以水利为特色，工科为优势，经、管、文、理、法、艺、教、农等多学科协调发展的中华人民共和国教育部直属全国重点大学，教育部、水利部、国家海洋局与江苏省人民政府共建高校，是国家“双一流”建设高校，国家“211工程”重点建设、“985工程优势学科创新平台”建设以及设立研究生院的高校；全国首批具有博士、硕士、学士三级学位授予权的单位 ，入选国家“111计划”、“卓越工程师教育培养计划”、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家级新工科研究与实践项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、国家大学生文化素质教育基地、全国高校实践育人创新创业基地。学校在南京市、常州市设有西康路校区、江宁校区和常州校区；其中研究生15642名，普通本科生20502名，成人教育学生18591名，留学生1177名。学校设有水文水资源学院、水利水电学院、港口海岸与近海工程学院、土木与交通学院、环境学院、能源与电气学院、计算机与信息学院、机电工程学院、物联网工程学院、力学与材料学院；地球科学与工程学院、农业工程学院、海洋学院、理学院、商学院、企业管理学院、公共管理学院、法学院、马克思主义学院、外国语学院、体育系等专业院系和大禹学院（拔尖人才培养学院）、国际教育学院、远程与继续教育学院，开设71个本科专业。

姓名： 朱智勋 出生年月：1982年生 身高： 187CM 体重： 68KG 爱好： 网上游戏 奖项： 最佳着装模特[2004] 学历： 东元学院E商业系 广告：SU汽车、SSLL网上游戏、IBM、SKT、POLO等 身材比例：Height(185cm)，Bust(100)，Waist(32)，Shoes(280) 学历：京畿大学 大众媒体影像组 戏剧系一年级 兴趣: 线上游戏，篮球，游泳 擅长：速读，唱歌，跳舞，合气道，弹钢琴 电视剧：朱智勋主演MBC短篇单元剧「旧爱」（黄仁雷，颜识龙(暂译)执导） 朱智勋主演MBC迷你影集「宫」（黄仁雷导演，8peaks制作公司） 杂志：GQ，君子杂志，哈泼时尚，美丽佳人，f1 The style(韩国版)，Vogue， Vogue girl(韩国版)，Elle，Elle girl 广告(平面，电视)：Reebok（2003.11），a2P韩国服饰(2003.8)， Levi"s（2003.8），Buckaroo jeans（2004.1）， POLO（2003.8），Naknine韩国服饰（2006.1）， 「希望 Online」网路游戏（2004.11），OB larger啤酒（2004）， Cyworld韩国知名网站（2004.11），IBM（2004.12）， 「KTF」EVER系列的手机广告（2004.12），CASS啤酒（2005.5）， 「SK telecom」－ sky DMB数位通讯手机－（2005.5） 朱智勋时装秀： S.F.A.A(首尔时尚艺术家协会) / 首尔collection(首尔时装周)（2002~2005） 韩国知名服装设计师： 洪胜宛老师(暂译)的Sweet Revenge服装秀， 禹英美（韩国高级男装品牌「Solid homme」的设计师）服装秀， 郑旭俊(暂译)（Lone costume）的服装秀，崔凡锡(暂译)老师的服装秀， 金舒龙(暂译)（Kim Seo Ryong Homme）的服装秀 －Zegna(杰尼亚)品牌秀，LV(路易威登)，GUCCI，CK国际名牌秀 得奖经历： 「第21届 最佳服装造型 天鹅奖」中，朱智勋获得「男子模特儿类」奖项（2004.12） －「时尚杂志」朱智勋选为「2005年最佳型男」 「摄影家协会」朱智勋选定为「2005年最佳模特儿」（2005.12）

是放摔的。采用全包式按键凸起保护，可将手机全部包裹在手机壳中，既防止灰尘进入，还防摔抗震，手机孔位采用专业机器打造，丝毫不会影响正常使用。电镀抗指纹可以不惧手汗影响，随时随地玩手机都可以。手机壳整体采用新技术IMD亮面全包边软壳制作，硅胶材质却有着玻璃外壳的色泽，在手机保护方面也一点不含糊，毛球和水钻在手机摔下时起到了很好的缓冲减震效果，做到了真正的防摔抗震

森海的耳机是 暖声 圆润 厚实 铁三角耳机是 日系 染 锐 AKG 耳机是 清晰 锐 媚 拜亚动力 歌德 天龙 sony 等等都不做介绍了。 这里有几个问题 楼主不要慌，也不要忙。 第一 你的SKULL CANDY这个也是头戴吧，有一点你原来上过耳放没有？ 第二 低频好的耳机一般都是日系，XB700 XB1000都是不错的选择 不过想很HI就必须上耳放。外观很大。 第三 户外的话一般都是便携为主的不知道你喜欢AKG K4 K5系列的， K450低频可以量也有 也正酣。 K5系比K4系略清晰。 第四 森海是这个价位都接近HIFI了就是高保真 HD595可以 因为买这个耳机要上耳放价格差不多都2000了。 频响 不怎么高。出街也不怎么好，不如 XB700 我觉得你的话 可以考虑下 极致的耳机，如果森海AKG 属于 宝马 奔驰 哪无疑 极致就属于 劳斯莱斯 迈巴赫了 极致Ultrasone Zino 这是极致的低端，极致耳机以宏大声场 3D效果著称。 有60多样专利技术。 这个耳机售价600多左右，您在买个便携耳放600多也就1200 或者直推。这个耳机40MM单元。 魔声不 假货很多，而且清晰度不高，低频混，没鼓点、

on air 强力推介！

建议买魔声和铁三角 AKG也不错，低音首选魔声3000多吧 应该就不错了

imd，就是内膜印刷注塑技术，实际上你可以理解为将一张照片镜面打印图案，然后翻转过来，颜色在透明片材的下方，这样情况下能够让颜料墨水印刷的图案更加光亮鲜明，还能够得到很好地颜色保护不掉色，然后通过在底部封上白色油墨，除了可以补充最终要一个白色色层之外，还能对印刷图案在注塑过程中不被底部的材料影响，最后还需要做一个固化涂层，这个作用是避免注塑过程高温和高速材料在模具腔中把颜色图案冲掉。这个imd技术最看到的应用是在传统白色家电上面，就是我们的洗衣机，微波炉，电饭煲上面按钮，这个好处当然就是避免了产长期按功能键导致掉色，还能带有防水功能。缺点就是按键反馈手感略差，当然又不需要你像键盘一样密集高频率按，那个手感是可以在接受范围内的。软壳就是采用TPU和硅胶材料制作的手机壳，也就是热塑性聚氨酯弹性体橡胶和导热硅脂。

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