医学统计

什么叫医学统计学？医学统计学与统计学、卫生统计学、生物统计学有何联系与区别？医学统计学：是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜索、整理、分析和推断的一门学科。统计学：是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。卫生统计学：是把统计理论、方法应用于居民健康状况研究、医疗卫生实践、卫生事业管理和医学科研的一门应用学科。生物统计学：是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学。医学统计学与生物统计学、卫生统计学是统计学原理和方法在互有联系的不同学科领域的应用，三者间虽有区别，但无截然界限。生物统计学应用于生物学研究，从生物范畴也包括人的角度来说，它比医学统计学的范围更广。医学统计学和卫生统计学应用于医学研究，前者侧重于医学的生物学方面，后者侧重于医药卫生的社会方面(社会卫生事业管理和人民健康状况研究)。

正常值范围：是变量变化的一切范围，哪怕变量在某处出现的概率很小，也要包括进去。所以，变量一定在“正常值范围”内。可信区间：也叫置信区间，变量以一定概率(可信度）被包含在可信区间之内，可信度记为1-alpha，其中alpha叫“显著性水平”，可信度越高，相应地可信区间范围越大，但同时精确性就越小。所以，变量可能在“可信区间”内，也可能不在。注：alpha的理论值在0到1之间任意取都行，但习惯上多取0.05, 0.01等值。

4：婴儿与孕妇都感染风疹24：都没有感染

使内部构成一致 便于比较

可信区间：95%CI=(mean-1.96*SD,mean+1.96*SD)差值的均数很简单,就是两组资料的均数相减就行了差值的标准差SD^2=(S1^2*(n1-1)+S2^2*(n2-1))/(n1+n2-2),S1,S2表示两组资料的标准差,n1,n2表示两组资料的样本数.所以你...

国际统计学界通常把生命科学研究、临床医学研究和预防医学研究中的统计学内容统称为生物统计学。由于各研究领域的侧重点不同，我国统计学界通常把生命科学实验研究中的统计学内容称为生物统计学，把基础医学和临床医学研究中的统计学内容称为医学统计学，把预防医学研究中的内容称为卫生统计学。随着医学研究模式的转变，医学领域各个学科相互渗透，所涉及的统计学研究工作已难以区分他们之间的差别。

有变异的医学事件。统计学主要内容是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学，它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。统计学，其按使用目的又可分为描述统计学和推断统计学两大类。描述统计是统计学最基本也是发展最早的内容，实际就是对所获得的海量数据进行准确、全面、简明、扼要地描述和展示，以使数据的使用者能够快速掌握数据的总体特点继而进一步使用。推断统计则是因总体数据的难以获得而发展出的利用少数样本对总体数据的各项特征进行估计的近现代学科，推断统计学的分支极为众多，但基本都围绕着基于推断目的的参数估计和假设检验展开，20世纪以来相继繁荣兴盛的回归分析、时间序列分析等都属于这一范畴。近年来成为应用统计学发展前沿的数据挖掘也同样属于推断统计学的分支。和数学一样，统计学在其他各个学科中也都存在着大量的应用，从而形成了很多的交叉学科，有经济统计学、社会统计学、环境统计学、人口统计学、犯罪统计学等等。扩展资料：统计学是科学，是由于它与那些由某些基本原理引导出的具有广泛应用意义的科学是一样的，它具有自己明确的研究对象——客观现象的数据，它有自己独特的方法论体系——主要基于归纳思维的定量分析理论与方法。

计量资料。通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项，研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。特点是有度量衡单位。技术资料。将全体观测单位按照某种性质或特征分组栏后，再分别清点，各组观察单位的个数。特点是没有度量衡单位。等级资料。将全体观测单位按照某种属性的不同程度分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。特点是介于计量资料和数据资料之间的一种资料，将有计量资料和数据资料的性质。通过半定量方法检测得到，又叫半定量资料。

r1对应的观测值是X1=5，r2对应的观测值是x2=3then，将这些观测值由小到大排列，x1排第4，x2排第2，so，r1=4，r2=2比如X5=2，在所有观测值中排第1，so，r5=1。秩均值即为将数据从小到大排序并编号之后序号的平均数。为了提高结果的准确性。在总体分布任意的情形下，检验配对的试验数据所在总体的分布位置有无显著差异。往往可以利用符号检验的方法实现。但是符号检验只考虑差数的正负号，而不考虑差数的绝对值差异，会导致部分试验信息损失，结果较为粗略。举例：要进行单个总体的中位数检验，如：1，3，3，4，6，6，7，9。要比较其中位数与5的差异，那就先将数组减去5，将减去5后的绝对值进行排序，排序后组数为4，6，6，3，3，7，1，9。本来对应的秩次是1，2，3，4，5，6，7，8，由于其中如4，6，6，减去5的绝对值都是1，所以4，6，6对应秩次需要修正变为2，2，2，同理，3，3，7减5的绝对值也相等，结果此数组的秩次是：2，2，2，5，5，5，7，5，7，5。

医学统计学研究单位的概念如下：1、总体是根据研究目的确定的同质研究对象（或称观察单位、个体）的总和；或者更确切地说，总体是根据研究目的确定的同质研究对象（或观察单位、个体）某种变量值的总和。分为有限总体和无限总体。2、有限总体是指总体范围内的个体数是可知的，通常有其时间或空间范围；3、无限总体则指总体范围内的个体数不可知，有时甚至是抽象的。4、无论是有限总体还是无限总体，在实际的研究中除非有必要，通常都是从总体中抽取部分个体进行观察、研究，并从这一部分个体的情况推论总体状况，这样的研究方法即为抽样研究，所观察或研究的部分个体即为样本。一、样本是从总体中随机抽取的部分个体。随机抽取的意义在于使样本对总体具有代表性，从而使得“由部分个体推论总体”具有科学性和可信性。样本中所含的个体数称之为样本含量，用符号n表示。二、概率指随机事件发生的可能性的大小，用符号P来表示。三、P值介于0～1之间，P＝0表示该事件不会发生，P＝1表示该事件必然发生。大多数随机事件发生的概率在0～1之间，其P值越接近于1，发生的可能性越大；其P值越接近于0，发生的可能性越小。

医学统计学是一个学科，不是专业也不是方向

【答案】：A、B、D、E研究设计、收集资料、整理资料和分析资料是统计工作的4个基本步骤。这4个步骤是紧密联系不可分割的，某一环节发生问题，都将影响最终的统计分析结果。

医学统计学在护理中的应用为：应用概率论的方法探讨样本与总体的关系揭示偶然现象中隐藏着的必然规律性从而对总体做出比较正确的结论。医学实践活动中有许多现象表现为数量特征，如某药治疗某病患者后的痊愈人数，某地7岁男童的身高测得值，某地正常成年男子的红细胞数等，这些数量结果大小不确定但确是有规律可循的。如某病患者接受某药治疗后其结果可表现为痊愈或未愈，尽管治疗前不能准确预知其疗效，但可以通过许许多多同病患者的不完全相同的治疗结果求出该药的治愈率大小。又如：7岁男孩身高测得值可高可低，但大多数身高值在122cm左右，身高值特别小或特别大的很少，这种从不确定的数量现象中找出其内在的规律性，需要借助于一种手段，这个手段就是统计学。医学统计学资料类型：医学统计资料的类型分计量资料，计数资料和等级资料三种：计量资料：是指由一组同质的数值变量值所组成的资料。如一组身高(em)、体重(kg)、血压(kPa)、呼吸次数(次/分)数据等。计数资料：是按事物的属性特征分组，清点各组的观察单位数而得到的资料。如血型变量A型18例、B型19例、0型35例、AB型23例。等级资料：是按事物的等级或类别分组，清点各组观察单位数而得到的资料，也称半定量资料。这类资料变量值间不仅有类别的不同，且不同类别问也有顺序、等级或量的差别，但这种差别又无法精确量化。如职工体检时眼底动脉硬化级别检查结果正常326例、轻度变化18例、中度变化13例、重度变化3例。

学习任何知识都是靠自己的努力刻苦也要掌握技能和方法。

生物统计学和医学统计学都是统计学在不同领域的应用，但它们有一些区别。生物统计学：生物统计学是应用统计学方法和原理来解决生物学研究问题的领域。它涵盖了从基础生物学到生态学等各个生物领域的研究。在生物统计学中，统计方法主要用于设计实验、收集和分析生物数据、评估遗传和环境因素对生物现象的影响等。生物统计学强调生物学数据的采集和处理，以及对不确定性进行推断和决策。医学统计学：医学统计学是应用统计学方法和原理来解决医学研究问题的领域。它是医学研究中统计学的应用分支，包括临床医学、流行病学、药物研发等。医学统计学主要用于设计临床试验、评估治疗效果、分析流行病学数据、研究疾病风险因素等。医学统计学关注医学数据的收集与处理，通过统计方法评估医疗干预措施的效果、预测疾病风险以及制定公共卫生政策。区别点：领域应用不同：生物统计学主要应用于各类生物学研究领域，涵盖范围更广泛；而医学统计学主要应用于医学研究领域，与临床医学和医疗保健相关。数据类型不同：生物统计学可能涉及到基因组数据、生态学数据、动物行为数据等多种数据类型；而医学统计学主要处理人类临床试验数据、流行病学数据、医疗记录等。研究问题不同：生物统计学关注生物现象的影响因素和相互关系，例如遗传、环境等；而医学统计学更关注与医疗相关的问题，如治疗效果评估、疾病预测等。虽然生物统计学和医学统计学有一些区别，但它们都依赖于统计学的方法和原理来解决研究问题，都帮助科学家和医生进行数据分析、辅助决策和推断。

临床医学、口腔医学、药学、护理学、医学检验等医学专业都要学习医学统计学。预防医学专业的学生不学习医学统计学，他们学习更深更难的卫生统计学

王见定教授挑战“生命科学突破奖”（三）申报“生命科学突破奖”的理由 作为统计学突破的又一最大受益者（它与经济学并列），非生命科学莫属。生命科学简单地可以定义为：它是系统阐述与生命特征有关的重大课题的科学。医学是针对人进行生命特征研究的科学，从这点意义上讲，医学是生命科学的一个最主要的组成部分。每一个学习生物或医学的人都会发现统计学贯串了生物学与医学的整个过程。 一般认为最早的记录是1348年欧洲一半人死于黑死病（鼠疫）；第一世界大战时爆发的西班牙流行性感冒，几个月内带走2000万人的生命，一年时间内，全球范围内5000万到一亿人死于此疫（HINI禽流感）......到1859年达尔文完成了《物种起源》，1865年孟德尔完成的《植物杂交试验》，1889年高尔顿完成的《自然遗传》，1916年皮尔逊完成的《数学对进化论的贡献》，1925年费希尔完成的《研究人员用统计方法》，......这些都是早、中期运用统计学进行生命科学研究的典范。到了20世纪50年代，遗传物质DNA螺旋结构的发现，整个试验过程处处使用了现代统计学方法，开创了从分子水平研究生命活动的新纪元。进一步对基因的检验以及基因检测结果能告诉你有多高的风险患上某种疾病，而且正确指导你合理用药，均应用了现代统计学的基本方法。最后，我们注意到各种病毒、病菌的发现，生存原理、控制方法以及相应的各种药物的研发、各种疾病相关指标的测定无一不是采用了各种统计学方法...... 一句话，统计学是生命科学的生命线，离开了统计学，生命科学不得生存和发展。“社会统计学与数理统计学统一理论”作为统计学的最新理论，必将全面提升生命科学的水平，当然完全达到了挑战“生命科学突破奖”的水准。

缺失值常用处理方法对于包含缺失值的数据分析，往往涉及众多围绕各种假定而展开的具体问题。具体来讲，首先需要考虑以下几个问题：根据既定条件，哪种假设更为合理和可取（往往取决于相关的专业理论知识和具体问题的相关信息）力求假设的内容清晰明确考察统计推断过程对于该假设的敏感性充分了解哪一种假设与所进行的具体分析过程相关联一般来讲，对于缺失值的处理。某些基于弱假设处理手段是可取的，而对其相应的实现策略即具体的计算方法进行探索和研究也有重大的意义。然而，目前经常采用的缺失值处理手段，往往计算方法简单，但要求以强假设为基础，此类处理手段的典型例子包括完整数据及分析和LOCF。是指将完整的观测收集的值纳入数据处理的方法。忽略有缺失的观测个体。后者是指用缺失之前的最后一次观测值直接替换缺失值，多用于纵向观察研究的数据处理。R语言处理的缺失值简单缺失值处理方法及缺陷相对于复杂的缺失值处理方法此处的简单方法目的在于获得一个完整的数据集，然后对该数据集进行预定的分析处理。如同缺失值根本未发生一样。然而这种处理方式所得的结果往往存在不同程度的缺陷。除非处理该类方式建立在及具有有说服力的特定假设的基础上。简单缺失值处理的方法有。：完整数据及分析法、简单均数填补法、回归均数填补法、新类别法和LOCF法。缺失值的高级处理方法此类方法具有以下几个共同特点：不直接将缺失值替换为某个特定的数值，从而将其转化为非缺失值将现有信息实际观测到的数据和某些特定的背景信息和不依赖于实测数据的特定假设相结合进行数据统计分析该类方法的目的在于获得每一个缺失值的有关统计学信息。比如有关该缺失值真实取值的分布信息等，获知有关缺失机制的某些信息。概况来讲，缺失值的高级处理方法主要包括以下几种类型：基于特定模型法，简单随机填补法，多重随机填补法，加权处理法。接下来的下期我们就简单缺失值处理方法和高级处理方法进行详细分析。

医学统计学的内容主要就是包括一些医学理论以及一些数据的统计。医学统计学医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法。结合医学实际，研究数字资料的搜集，整理分析与推断的一门学科。

第一章绪论第一节医学统计学与数学和计算机第二节科研工作中医学统计学的作用第三节医学统计学中常用的几个基本概念小结第二章医学资料的统计描述第一节频数分布表和频数分布图第二节定量资料集中趋势指标第三节定量资料的离散趋势指标第四节分类资料的统计描述第五节动态数列小结第三章正态分布及其应用第一节正态分布的概念和特征第二节标准正态分布及其应用第三节医学参考值范围的制定第四节正态性判定小结第四章总体均数的估计与假设检验第一节均数的抽样误差与标准误第二节t分布第三节总体均数的估计第四节假设检验的原理和步骤第五节t检验第六节假设检验的两型错误第七节假设检验时应注意的问题小结第五章方差分析第一节完全随机设计资料的方差分析第二节随机区组设计资料的方差分析第三节析因设计资料的方差分析第四节重复测量资料的方差分析小结第六章二项分布、Poisson分布及其应用第一节二项分布的概念第二节二项分布的应用第三节Poisson分布的概念第四节Poisson分布的应用小结第七章X^2检验第一节X^2检验的基本思想第二节四格表资料X^2检验第三节行x列表资料的X^2检验第四节率的多重比较第五节频数分布拟合优度的X^2检验第六节四格表资料的确切概率法第七节线性趋势检验小结第八章基于秩的非参数检验第一节配对设计符号秩检验第二节完全随机设计两样小比较的秩和检验第三节完全随机没计多个样本比较的秩和检验第四节随机区组设计资料比较的秩和检验第五节多个样本资料的两两比较小结第九章双变量线性回归与相关第一节简单线性回归第二节双变量相关分析第三节Spearman秩相关第四节回归与相关分析应注意的问题小结第十章观察性研究设计第十一章实验研究设计第十二章临床试验设计与分析第十三章诊断试验评价第十四章多重线性回归第十五章logistic回归第十六章生存分析第十七章医学人口与疾病统计第十八章传染病监测数据的统计分析概述第十九章综合评价方法第二十章医学统计预测第二十一章生物信息统计分析方法第二十二章医学论文统计结果报告附录一统计用表附录二练习题附录三常见统计学专业名词英汉对照附录四参考文献……

《医学统计学》是2008年出版的图书，该书适用于医学院校除预防医学专业外各专业各层次学生以及成人继续教育学生，也可以作为参考书供临床医师使用。

先假设检出率没有差异X 2=77x(1.2283-1)=17.58这是三行二列的六格表v=（3-1）（2-1）=2查X 2表 当自由度是2时 X2 0.01=9.21 本例X 2 >X 2 0.01所以P<0.01拒绝假设，说明各年度检出率有显著差异

熟悉、掌握医学统计学的基本概念，重点放在各种分析方法的适用条件，统计学公式多，没有必要一一记住，即使是专业人员也记不住多少，对于一般应用人员不必花太多精力去记忆计算公式；但要掌握某一公式的适用范围和条件是非常重要的，不少人学了统计学，就只会用算术均数、只会用一种 t 检验，全然不知还有几何均数、中位数等集中趋势指标，不知道还有方差分析、更不管条件是否适合就随便用四格表卡方检验等等…… 本人多年从事医学统计学教与用工作，认为掌握基本概念、基本理论、基本方法是尤其重要的，比如统计学中几乎所有的统计量都用特定方法作假设检验，只要你把抽样误差的概念掌握好，不是简单的背下来，只要你把假设检验的思想和基本步骤掌握好，真正融会它们，深入你的思想、形成一种意识；比如把 t 检验的思想和步骤弄懂、弄通，做几次练习，动脑筋思考、问自己为什么如此做，掌握了 t 检验的思想和步骤，再去做其他的假设检验就容易多了，完全可以达到举此一而翻三之功效。 我的回答没有直接就“医学统计学怎样考？”作回答，实际上你的提问叫我也难以回答，很抱歉！但本人37年的统计工作经历体会确如所说，请你原谅。

走错了？

　　医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。　　医学统计学在本世纪二十年代以后才逐渐形成为一门学科。解放前，我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去，但人力有限、范围较窄。解放后，随着医学科研工作的发展，本学科得到迅速普及与提高。通过大量实践，在不少方面积累了自己的经验，丰富了医学统计学的内容。而电子计算机的作用，更促进了多变量分析等统计方法在医学研究中的应用。

本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是教育部面向21世纪课程教材和“十五”国家级规划教材。本书内容分绪论、研究设计、观察与抽样、数据特征与统计描述、概率分布与临床决策、正态分布与临床参考值、参数估计与可信区间、假设检验基本概念、X2检验、t检验、多个样本均数比较的方差分析、线性回归分析、线性相关分析、基于秩次的统计方法、临床测量的误差评价与诊断试验、生命统计的常用指标、生存分析、Meta分析、统计结果的表达与统计方法的综合运用、样本量估计，共20章。其中带*号的章节是七年制临床医学专业学生或医学硕士研究生的教学扩充内容，也可供学有余力的学生课外阅读。此外，书末附有各种统计用表、国家执业医师医学统计学考试模拟试题2套以及供读者进一步学习的主要参考文献等。本书主要供五年制或七年制临床医学专业学生使用，也适用于医学院校非临床医学专业的本科生和研究生，也可供临床医生作为医学统计学的参考书阅读。

能解决以后职称论文的问题统计专业

全书内容分绪论、统计资料的整理与描述、统计表与统计图、研究设计基础、统计推断基础、两组资料及多组资料均数比较、两个率或多个率的比较、非参数统计方法、相关与回归、临床试验中的统计学应用基础、诊断试验评价、随访资料统计分析以及统计方法的综合运用等，书末附有15个统计用表，每章后附有小结和复习思考题。本书适用于医学院校除预防医学专业外各专业各层次学生以及成人继续教育学生，也可以作为参考书供临床医师使用。

1 绪论1.1　引言1.2　几个基本概念2 统计资料的整理与描述2.1　频数表2.2　集中趋势的描述2.3　离散程度的描述2.4　分类资料的率和比本章小结复习思考题3 统计表与统计图3.1　统计表3.2　统计图复习思考题4 研究设计基础4.1　研究设计的意义4.2　实验研究的特点4.3　实验研究中的基本要素4.4　实验设计中的基本原则4.5　研究设计的常见类型4.6　常见的抽样方法本章小结复习思考题5 正态分布与二项分布5.1　随机变量的概率分布5.2　正态分布5.3　二项分布本章小结复习思考题6 统计推断基础6.1　抽样误差与标准误6.2　参数估计6.3　假设检验的基本思想与步骤6.4　t检验和u检验6.5　第一类错误和第二类错误6.6　假设检验时应注意的问题本章小结复习思考题7 方差分析7.1　方差分析的基本思想7.2　完全随机设计资料的方差分析7.3　配伍组设计资料的方差分析7.4　多个实验组与一个对照组的比较7.5　多个样本均数问两两比较7.6　方差分析的应用条件本章小结复习思考题8 分类资料的假设检验8.1　样本率与总体率比较8.2　两个样本率的比较8.3　多组率或构成比比较8.4　配对两分类资料的假设检验本章小结复习思考题9 直线相关与回归9.1　直线相关9.2　直线回归9.3　过定点的直线回归9.4　直线相关与回归应用时的注意问题本章小结复习思考题10 常用非参数统计方法10.1　非参数统计的概念和应用范围10.2　两样本比较的秩和检验10.3　多个样本比较的秩和检验10.4　多个样本两两比较的秩和检验10.5　配对符号秩和检验10.6　等级相关10.7　Ridit分析法本章小结复习思考题11 临床试验中的统计学应用基础11.1　临床试验概述11.2　临床试验中的统计学应用基础本章小结复习思考题12 医学诊断试验研究与评价12.1　医学诊断试验研究和评价的意义12.2　诊断试验研究设计方法12.3　诊断试验的评价指标及其临床意义12.4　提高诊断试验效率的方法12.5　评价定量诊断试验的统计学要求12.6　诊断试验评价应注意的事项本章小结复习思考题13 医学随访资料的统计分析方法13.1　生存分析的基本概念与方法13.2　生存率估计13.3　生存曲线的比较13.4　生存资料的基本要求本章小结复习思考题14 统计方法的综合运用及实例分析14.1　统计学设计及统计方法的选择14.2　基本统计方法选择的流程图14.3　实例分析本章小结附录　统计用表附表1 标准正态分布曲线下的面积，∮（-u）值附表2 随机排列表（n=20）附表3 随机数字表附表4 t界值表附表5 百分率的可信区间附表6 F界值表（方差齐性检验用）附表7 F界值表（方差分析用）附表8 q′界值表（Duncan新法用）附表9 q界值表（Newman-Keuls法用）附表10 x2界值表附表11 r界值表附表12 T界值表（两样本比较的秩和检验用）附表13 H界值表（三样本比较的秩和检验用）附表14 T界值表（配对比较的符号秩和检验用）附表15 rs界值表参考文献

更加完整。医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的资料，医学统计学第四版和第五版没有什么区别，在内容上第五版在第四版的基础上内容更加完整。

《医学统计学》分21章，本次再版侧重于三个方面：第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法，针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况，加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释，增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计，在继承第一版教材内容领先优势的基础上，进一步引入了临床试验设计的最新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计，不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性，增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法，而且针对学生动手机会少，综合能力弱的问题，加强了综合分析与解决问题环节训练，补充增加了国际标准化要求的医学论文统计结果报告。

算数均数，几何均数，中位数

王见定教授挑战“生命科学突破奖”、学习医学统计学能解决什么问题.（三）申报“生命科学突破奖”的理由 作为统计学突破的又一最大受益者（它与经济学并列），非生命科学莫属。生命科学简单地可以定义为：它是系统阐述与生命特征有关的重大课题的科学。医学是针对人进行生命特征研究的科学，从这点意义上讲，医学是生命科学的一个最主要的组成部分。每一个学习生物或医学的人都会发现统计学贯串了生物学与医学的整个过程。 一般认为最早的记录是1348年欧洲一半人死于黑死病（鼠疫）；第一世界大战时爆发的西班牙流行性感冒，几个月内带走2000万人的生命，一年时间内，全球范围内5000万到一亿人死于此疫（HINI禽流感）......到1859年达尔文完成了《物种起源》，1865年孟德尔完成的《植物杂交试验》，1889年高尔顿完成的《自然遗传》，1916年皮尔逊完成的《数学对进化论的贡献》，1925年费希尔完成的《研究人员用统计方法》，......这些都是早、中期运用统计学进行生命科学研究的典范。到了20世纪50年代，遗传物质DNA螺旋结构的发现，整个试验过程处处使用了现代统计学方法，开创了从分子水平研究生命活动的新纪元。进一步对基因的检验以及基因检测结果能告诉你有多高的风险患上某种疾病，而且正确指导你合理用药，均应用了现代统计学的基本方法。最后，我们注意到各种病毒、病菌的发现，生存原理、控制方法以及相应的各种药物的研发、各种疾病相关指标的测定无一不是采用了各种统计学方法...... 一句话，统计学是生命科学的生命线，离开了统计学，生命科学不得生存和发展。“社会统计学与数理统计学统一理论”作为统计学的最新理论，必将全面提升生命科学的水平，当然完全达到了挑战“生命科学突破奖”的水准。

本科医学统计学考试一般是需要熟悉、掌握医学统计学的基本概念即可。医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。

护士还学医学统计学。护理专业主要学开设人文课程：护士人文修养、护理心理学、护理伦理学专业基础课：人体解剖学，预防医学、医学统计学、医学文献检索专业课：健康评估、护理学导论、基础护理学预防医学、精神护理学、护理管理学、护理礼仪、护理科研。护士学主学课程：主要课程有人体解剖学、生理学、病理学、药理学、健康评估、护理学基础、内科护理学、外科护理学、妇产科护理学、儿科护理学、急救护理学、康复护理学、社区护理学、老年护理学、护理心理学等。临床护理：2甲及以上综合医院、专科医院、急救中心，护理保健：康复中心、社区医疗服务中心、妇幼保健站、疗养院、保健医院、卫生，防疫站工作人员、诊所、医疗服务站、社区福利机构。与护理相关行业从事生产、销售、管理等：如美容保健会所美容导师、食品／保健品／化妆品／医疗器材生产与销售、导医等。

在疾病的防治工作中，经常要探讨各种现象数量间的联系，寻找与某病关系最密切的因素；要进行多种检查结果的综合评定、探讨疾病的分型分类：计量诊断，选择治疗方案；要对某些疾病进行预测预报、流行病学监督，对药品制造、临床化验工作等作质量控制，以及医学人口学研究等。医学统计学，特别是其中的多变量分析，为解决这些问题提供了必要的方法和手段。作为医学工作者，学习和掌握一定的统计学知识是十分必要的。第一，在阅读医学书刊中，经常会遇到一些统计学方面的名词概念，有了这方面的知识，有助于正确理解文章的涵义；第二，在实际工作中，经常要做登记工作，要填写各种报表，只有懂得了原始登记与统计结果的密切关系，并掌握了收集、整理与分析资料的基本知识与技能，才能自觉地、认真地把登记工作做好，积累有科学价值的资料；第三，参加科研工作时，从开始设计到数据整理分析与统计结果的表达，每一步骤都需要统计学知识；第四，在制订计划、检查工作、总结经验时，都离不开统计数字，尤其在撰写科研论文时，有了统计学知识，才能使数据与观点密切结合，作出正确的结论。学习统计学，首先必须明确：我们掌握的关键不是数学原理，而是怎样合理地、恰当地把数理统计的方法应用到医学科研工作中去，并结合专业知识，提高分析问题与解决问题的能力。其次在学习过程中，要理论联系实际，重视实习与练习。作业中要遵守数学上的规则与习惯，如小数点及各个位数应上下对齐，一个多位数的数值不能分写成两行，等号不能写在一行的末了而应写在第二行的开头等等。再次，各种统计符号必须写正确，汉字、阿拉伯字与外文字母必须写清楚，不能写成模棱两可，只有在学习时养成良好的习惯，将来工作中才能少出差错。统计工作最根本的一条就是实事求是，如实反映情况。因此，无论日常工作或科学研究中，必须养成严肃认真的作风和反复核对的习惯，同一切弄虚作假的现象进行坚决的斗争，尽最大努力获得正确数据，使分析结论建立在可靠的基础上。医学统计学是医学科学的一个组成部分，是医学院校各专业的必修课。医学统计学作为保证医药科研工作的重要手段已写入有关文件的要求中，作为高层次的医学专业人员，通过学习本门课程，可以较好地把统计原理和方法的思维逻辑应用于科研和管理中，尤其在本学科的研究设计和数据分析方面，更为明显。通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会计量、计数资料的分析，非参数统计方法和多元统计分析方法及医学研究设计。其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。

2个。医学统计学每组至少有2个数据，进行对照比较。医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。

学习医学统计学的意义如下：医学统计学，是研究如何搜集、整理、分析医学研究对象的数据，并作出推断的一门学科。医学研究的对象是人类的健康和疾病现象，人体及有关的生物体的内外环境受多种因素的综合影响，其中有许多因素是未知的。因此，即使是性质相同的事物，就同一指标来看，个体之间也有差异，此种现象称为变异。医学统计学的介绍如下：人群生活在同一环境中，受同一疾病风险因素的威胁，但某一个体发病与否，个体间的病情轻重，接受治疗的疗效等等，均各不相同，这种事先无法判断出现与否的现象称偶然现象或随机现象。医学统计学的任务就是透过偶然现象反映同质事物的特征和规律。更多介绍如下：学习统计学，首先必须明确：我们掌握的关键不是数学原理，而是怎样合理地、恰当地把数理统计的方法应用到医学科研工作中去，并结合专业知识，提高分析问题与解决问题的能力。其次在学习过程中，要理论联系实际，重视实习与练习。作业中要遵守数学上的规则与习惯，如小数点及各个位数应上下对齐，一个多位数的数值不能分写成两行，等号不能写在一行的末了而应写在第二行的开头等等。再次，各种统计符号必须写正确，汉字、阿拉伯字与外文字母必须写清楚，不能写得模棱两可。只有在学习时养成良好的习惯，将来在工作中才能少出差错。拓展资料如下：统计工作最根本的一条就是实事求是，如实反映情况。因此，无论在日常工作或科学研究中，必须养成严肃认真的作风和反复核对的习惯，同一切弄虚作假的现象进行坚决的斗争，尽最大努力获得正确数据，使分析结论建立在可靠的基础上。

医学统计学在课题中能起到的作用有：第一、在阅读医学书刊中，经常会遇到一些统计学方面的名词概念。了解统计学的知识，有助于正确理解文章的涵义；第二、在实际工作中，经常要做登记工作，要填写各种报表，只有懂得了原始登记与统计结果的密切关系，并掌握收集、整理与分析资料的基本知识与技能，才能自觉地、认真地把登记工作做好，积累有科学价值的资料；第三、参加科研工作时，从开始设计到数据整理分析与统计结果的表达，每一步骤都需要统计学知识；第四、制订计划、检查工作、总结经验，都离不开统计数字。尤其在撰写科研论文时，有了统计学知识，才能使数据与观点密切结合，作出正确的结论。扩展资料：医学统计学内容包括：①统计研究设计。我们制订调查计划或实验设计时，除专业问题外，还必须从医学统计学的角度考虑，使调查或实验结果能够科学地回答所研究的问题。一个好的设计可以用较少的人力、物力和时间取得更多的较可靠的资料。②总体指标的估计医学研究中实际观测或调查的部分个体称为样本，研究对象的全体称为总体。人们除用均数、率等统计指标对调查或实验结果进行描述外，更重要的是通过样本的信息，来估计总体中相应的统计指标，即参数估计。③假设检验。就是依据资料性质和所需解决的问题，先建立适当的假设，然后采用适当的检验方法，根据样本是否支持所作的假设，来决定对假设的接受或拒绝。④联系、分类、鉴别与鉴测等研究。在疾病的防治工作中，经常要探讨各种现象数量间的联系，寻找与某病关系最密切的因素；要进行多种检查结果的综合评定、探讨疾病的分型分类：计量诊断，选择治疗方案；要对某些疾病进行预测预报、流行病学监督，对药品制造、临床化验工作等作质量控制，以及医学人口学研究等。医学统计学，特别是其中的多变量分析，为解决这些问题提供了必要的方法和手段。参考资料：百度百科-医学统计学（学科）

1、医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。 2、医学统计学在上世纪二十年代以后才逐渐形成为一门学科。解放前，我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去，但人力有限、范围较窄。解放后，随着医学科研工作的发展，本学科得到迅速普及与提高。通过大量实践，在不少方面积累了自己的经验，丰富了医学统计学的内容。而电子计算机的作用，更促进了多变量分析等统计方法在医学研究中的应用。

　　医学统计定义 　　医学统计学，是研究如何搜集、整理、分析医学研究对象的数据，并作出推断的一门学科。医学研究的对象是人类的健康和疾病现象，人体及有关的生物体的内外环境受多种因素的综合影响，其中有许多因素是未知的。因此，即使是性质相同的事物，就同一指标来看，个体之间也有差异，此种现象称为变异。 　　人群生活在同一环境中，受同一疾病风险因素的威胁，但某一个体发病与否，个体间的病情轻重，接受治疗的疗效等等，均各不相同，这种事先无法判断出现与否的现象称偶然现象或随机现象。医学统计学的任务就是透过偶然现象反映同质事物的特征和规律。 　　必要性 　　作为医学工作者，学习和掌握一定的"统计学知识是十分必要的。 　　第一、在阅读医学书刊中，经常会遇到一些统计学方面的名词概念。了解统计学的知识，有助于正确理解文章的涵义; 　　第二、在实际工作中，经常要做登记工作，要填写各种报表，只有懂得了原始登记与统计结果的密切关系，并掌握收集、整理与分析资料的基本知识与技能，才能自觉地、认真地把登记工作做好，积累有科学价值的资料; 　　第三、参加科研工作时，从开始设计到数据整理分析与统计结果的表达，每一步骤都需要统计学知识; 　　第四、制订计划、检查工作、总结经验，都离不开统计数字。尤其在撰写科研论文时，有了统计学知识，才能使数据与观点密切结合，作出正确的结论。 　　医学工作者如何学习医学统计学 　　学习统计学，首先必须明确：我们掌握的关键不是数学原理，而是怎样合理地、恰当地把数理统计的方法应用到医学科研工作中去，并结合专业知识，提高分析问题与解决问题的能力。其次在学习过程中，要理论联系实际，重视实习与练习。作业中要遵守数学上的规则与习惯，如小数点及各个位数应上下对齐，一个多位数的数值不能分写成两行，等号不能写在一行的末了而应写在第二行的开头等等。再次，各种统计符号必须写正确，汉字、阿拉伯字与外文字母必须写清楚，不能写得模棱两可。只有在学习时养成良好的习惯，将来在工作中才能少出差错。 　　统计工作最根本的一条就是实事求是，如实反映情况。因此，无论在日常工作或科学研究中，必须养成严肃认真的作风和反复核对的习惯，同一切弄虚作假的现象进行坚决的斗争，尽最大努力获得正确数据，使分析结论建立在可靠的基础上。

医学统计学的设计类型分为调查设计和实验设计。医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。生物现象的一个重要特点就是普遍存在着变异。所谓变异（个体差异），系指相同条件下同类个体之间某一方面发展的不平衡性，系偶然因素起作用的结果。例如同地区、同性别、同年龄的健康人，他们的身长、体重、血压、脉搏、体温、红细胞、白细胞等数值都会有所不同。又如在同样条件下，用同一种药物来治疗某病，有的病人被治愈，有的疗效不显著，有的可能无效甚至死亡。引起客观现象差异的原因是多种多样的，归纳起来，一类原因是普遍的、共同起作用的主要因素，另一类原因则是偶然的、随机起作用的次要因素。这两类原因总是错综复杂地交织在一起，并以某种偶然性的形式表现出来。科学的任务就在于，要从看起来是错综复杂的偶然性中揭露出潜在的必然性，即事物的客观规律性。这种客观规律性是在大量现象中发现的，比如临床要观察某种疗法对某病的疗效时，如果观察的病人很少，便不易正确判断该疗法对某病是否有效；但当观察病人的数量足够多时，就可以得出该疗法在一定程度上有效或无效的结论。所以，医学统计学是医学科学研究的重要工具。医学统计学在上世纪二十年代以后才逐渐形成为一门学科。解放前，我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去，但人力有限、范围较窄。解放后，随着医学科研工作的发展，本学科得到迅速普及与提高。通过大量实践，在不少方面积累了自己的经验，丰富了医学统计学的内容。而电子计算机的作用，更促进了多变量分析等统计方法在医学研究中的应用。

医学统计学：是以医学理论为指导，借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科。医学统计学在上世纪二十年代以后才逐渐形成为一门学科。解放前，我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去，但人力有限、范围较窄。解放后，随着医学科研工作的发展，本学科得到迅速普及与提高。通过大量实践，在不少方面积累了自己的经验，丰富了医学统计学的内容。而电子计算机的作用，更促进了多变量分析等统计方法在医学研究中的应用。扩展资料作为医学工作者，学习和掌握一定的统计学知识是十分必要的。第一，在阅读医学书刊中，经常会遇到一些统计学方面的名词概念，有了这方面的知识，有助于正确理解文章的涵义；第二，在实际工作中，经常要做登记工作，要填写各种报表，只有懂得了原始登记与统计结果的密切关系，并掌握了收集、整理与分析资料的基本知识与技能，才能自觉地、认真地把登记工作做好，积累有科学价值的资料；第三，参加科研工作时，从开始设计到数据整理分析与统计结果的表达，每一步骤都需要统计学知识。参考资料来源：百度百科-医学统计学

1、医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。2、医学统计学在上世纪二十年代以后才逐渐形成为一门学科。解放前，我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去，但人力有限、范围较窄。解放后，随着医学科研工作的发展，本学科得到迅速普及与提高。通过大量实践，在不少方面积累了自己的经验，丰富了医学统计学的内容。而电子计算机的作用，更促进了多变量分析等统计方法在医学研究中的应用。

医学统计学的内容主要就是包括一些医学理论以及一些数据的统计。医学统计学医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法。结合医学实际，研究数字资料的搜集，整理分析与推断的一门学科。医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。医学统计学在本世纪二十年代以后才逐渐形成为一门学科。解放前，我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去，但人力有限、范围较窄。解放后，随着医学科研工作的发展，本学科得到迅速普及与提高。通过大量实践，在不少方面积累了自己的经验，丰富了医学统计学的内容。而电子计算机的作用，更促进了多变量分析等统计方法在医学研究中的应用。

什么是医学统计学　　医学统计学是医学科学的一个组成部分，是医学院校各专业的必修课。你知道什么是医学统计学吗?下面是yjbys小编为大家带来的关于医学统计学的介绍。欢迎阅读。　　医学统计学简介：　　医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。　　主要特点　　医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。　　生物现象的一个重要特点就是普遍存在着变异。所谓变异(个体差异)，系指相同条件下同类个体之间某一方面发展的不平衡性，系偶然因素起作用的结果。例如同地区、同性别、同年龄的健康人，他们的身长、体重、血压、脉搏、体温、红细胞、白细胞等数值都会有所不同。又如在同样条件下，用同一种药物来治疗某病，有的病人被治愈，有的疗效不显著，有的可能无效甚至死亡。引起客观现象差异的原因是多种多样的，归纳起来，一类原因是普遍的、共同起作用的主要因素，另一类原因则是偶然的、随机起作用的次要因素。这两类原因总是错综复杂地交织在一起，并以某种偶然性的形式表现出来。科学的任务就在于，要从看起来是错综复杂的偶然性中揭露出潜在的必然性，即事物的客观规律性。这种客观规律性是在大量现象中发现的，比如临床要观察某种疗法对某病的疗效时，如果观察的病人很少，便不易正确判断该疗法对某病是否有效;但当观察病人的数量足够多时，就可以得出该疗法在一定程度上有效或无效的结论。所以，医学统计学是医学科学研究的重要工具。　　医学统计学在本世纪二十年代以后才逐渐形成为一门学科。解放前，我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去，但人力有限、范围较窄。解放后，随着医学科研工作的发展，本学科得到迅速普及与提高。通过大量实践，在不少方面积累了自己的经验，丰富了医学统计学的内容。而电子计算机的作用，更促进了多变量分析等统计方法在医学研究中的应用。　　内容包括　　①统计研究设计。　　我们制订调查计划或实验设计时，除专业问题外，还必须从医学统计学的角度考虑，使调查或实验结果能够科学地回答所研究的"问题。一个好的设计可以用较少的人力、物力和时间取得更多的较可靠的资料。　　②总体指标的估计　　医学研究中实际观测或调查的部分个体称为样本，研究对象的全体称为总体。人们除用均数、率等统计指标对调查或实验结果进行描述外，更重要的是通过样本的信息，来估计总体中相应的统计指标，即参数估计。　　③假设检验。　　就是依据资料性质和所需解决的问题，先建立适当的假设，然后采用适当的检验方法，根据样本是否支持所作的假设，来决定对假设的接受或拒绝。　　④联系、分类、鉴别与鉴测等研究。　　在疾病的防治工作中，经常要探讨各种现象数量间的联系，寻找与某病关系最密切的因素;要进行多种检查结果的综合评定、探讨疾病的分型分类：计量诊断，选择治疗方案;要对某些疾病进行预测预报、流行病学监督，对药品制造、临床化验工作等作质量控制，以及医学人口学研究等。医学统计学，特别是其中的多变量分析，为解决这些问题提供了必要的方法和手段。　　作为医学工作者，学习和掌握一定的统计学知识是十分必要的。第一，在阅读医学书刊中，经常会遇到一些统计学方面的名词概念，有了这方面的知识，有助于正确理解文章的涵义;第二，在实际工作中，经常要做登记工作，要填写各种报表，只有懂得了原始登记与统计结果的密切关系，并掌握了收集、整理与分析资料的基本知识与技能，才能自觉地、认真地把登记工作做好，积累有科学价值的资料;第三，参加科研工作时，从开始设计到数据整理分析与统计结果的表达，每一步骤都需要统计学知识;第四，在制订计划、检查工作、总结经验时，都离不开统计数字，尤其在撰写科研论文时，有了统计学知识，才能使数据与观点密切结合，作出正确的结论。　　学习统计学，首先必须明确：我们掌握的关键不是数学原理，而是怎样合理地、恰当地把数理统计的方法应用到医学科研工作中去，并结合专业知识，提高分析问题与解决问题的能力。其次在学习过程中，要理论联系实际，重视实习与练习。作业中要遵守数学上的规则与习惯，如小数点及各个位数应上下对齐，一个多位数的数值不能分写成两行，等号不能写在一行的末了而应写在第二行的开头等等。再次，各种统计符号必须写正确，汉字、阿拉伯字与外文字母必须写清楚，不能写成模棱两可，只有在学习时养成良好的习惯，将来工作中才能少出差错。　　统计工作最根本的一条就是实事求是，如实反映情况。因此，无论日常工作或科学研究中，必须养成严肃认真的作风和反复核对的习惯，同一切弄虚作假的现象进行坚决的斗争，尽最大努力获得正确数据，使分析结论建立在可靠的基础上。　　医学统计学是医学科学的一个组成部分，是医学院校各专业的必修课。医学统计学作为保证医药科研工作的重要手段已写入有关文件的要求中，作为高层次的医学专业人员，通过学习本门课程，可以较好地把统计原理和方法的思维逻辑应用于科研和管理中，尤其在本学科的研究设计和数据分析方面，更为明显。　　通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会计量、计数资料的分析，非参数统计方法和多元统计分析方法及医学研究设计。其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。

医学统计学可以进行统计，然后他们的总量才可以进行这个小数据分析。

《医学统计学》是中国协和医科大学出版社出版的图书，作者是刘桂芬。该书主要介绍了主要介绍医学统计基础理论与基本方法。

统计数据一般分为两大类： 1、计量资料：指是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位的某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来的资料，一般带有度量衡或其它单位，计量资料又叫定量资料或者数值资料； 2、指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料，对每组观察单位只研究其数量的多少，而不具体考虑某指标的质量特征，属非连续性资料。

【答案】：B、C、E医学统计学的主要内容包括三个方面：①统计设计：包括调查设计和实验设计；②统计描述：对原始数据进行归纳整理，用相应的统计指标，表示出研究对象最鲜明的数量特征；③统计推断：在统计描述的基础上，对统计指标的差别和关联性进行分析和推断。

医学统计学研究的对象是有变异的医学事件。统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的由样本推断总体。 扩展资料 医学统计学研究的对象是有变异的医学事件。统计学是一门处理数据中变异性的.科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的由样本推断总体。

统计学意义（p值）ZT 结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。 在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域的惯例。通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。 所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此，但大多数检验都直接或间接与之有关，可以从正态分布中推导出来，如t检验、f检验或卡方检验。这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布，即满足所谓的正态假设。许多观察变量的确是呈正态分布的，这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了，（参阅非参数和方差分析的正态性检验）。这种条件下有两种方法：一是用替代的非参数检验（即无分布性检验），但这种方法不方便，因为从它所提供的结论形式看，这种方法统计效率低下、不灵活。另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下，通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验。后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的，该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用。即，随着样本量的增加，样本分布形状趋于正态，即使所研究的变量分布并不呈正态。

医学统计学以后对研究生是有用的。理工科的研究生都需要进行大量的实验。实验就会得到很多数据。这些数据就需要利用分析软件和方法去分析。所以医学统计学对研究生是非常有用的。因为掌握了这些数据分析方法，才能很容易的去分析实验数据。

医学统计学构成比公式如下：P=a/(a+b)构成比的特点是各组成部分的构成比之和为100%。比例(构成比)：是表示同一事物局部与总体之间数量上的比值。率表示在一定条件下某现象实际发生的例数与可能发生该现象的总例数之比，来说明单位时间内某现象发生的频率或强度。率必须包括受累人群数量（也可以是某病的临床症状、死亡、残疾等）、被观察到的受累人群所处的总体数量、规定的时间三方面才能构成率。医学生要注意的比率发病率：是指一定时期内特定人群中某病新病例出现的频率。发病率=（一定时期某人群中某病新病例数/同期暴露人口数）*k。患病率：也称现患率、流行率。指在特定时间点一定人群中某病新病例和旧病例的人数总共所占的比例。患病率=(特定时间点某人群中某病新旧病例数/同期观察人口数)×k（k=100%，1000‰，10000/万或 100000/10 万）。

统计在新药临床试验中的重要作用医药产品的有效性和安全性最终应当由按照GCP原则实施的临床试验来确证。在临床试验的设计和分析中，统计学家起着必不可少的重要作用。GCP、GMP、GLP、GRP和GVP都与统计有关。统计学是一门处理来自群体或个体的大量资料的科学，也是处理资料中变异性的科学和艺术，其目的在于取得可靠的结果。例如，一个医生偶然发现一例患偏头痛病人在喝了橙汁以后感觉有所改善，但这并不是说从这单一个病例观察就可以认为橙汁是治疗偏头痛的有效方法。医生需要统计学资料证明，是否有一组病人在服橙汁后报告症状改善者比采用其他治疗后更多。又如一个每天吸烟50支且嗜酒的人活了95岁并健康良好，但人们不能相信他的习惯能导致健康和长寿。个体对疾病的敏感性变异很大。要研究这些问题，就应当研究不同生活习惯的人群组的发病率和死亡率；也就是说应当进行统计学研究。收集数据、并用统计图表或简单统计量来描述资料的特征称之为描述性统计。但统计学的任务远不止于此，统计学可以通过仔细制订试验计划来提高数据质量；统计推断方法则是从所研究问题的大量数据中得出结论的主要客观手段。应当明白，统计学是在收集、归类、分析和解释大量数据的过程中完成使命的。如果在试验设计阶段不考虑统计原则，所获结果的统计分析不管做的如何精巧都挽救不了一个设计糟糕的临床研究这是一个必须执行的基本原则。表8 可能导致临床试验失败的原因

医学统计学的主要作用是：从样本去推断总体，应用概率论的方法探讨样本与总体的关系，揭示偶然现象中隐藏的必然规律性，从而对总体做出比较正确的结论。

医学统计学参数的概念：总体的统计指标被称为参数(parameter),样本的统计指标被称为统计量(statistic)。例如，研究某年某地50岁以上男子慢性支气管炎的患病情况，该地所有50岁以上男子慢性支气管炎的患病率即为总体参数。若进行抽样研究，用随机的方法从该地抽取一部分50岁以上男子来调查其患病情况，计算的患病率即为统计量。习惯上用希腊字母表示总体参数，如μ表示总体均数，σ表示总体标准差，π表示总体率等；用拉丁字母表示统计量，如[图片]表示样本均数，S表示样本标准差，p表示样本率等。抽样研究的目的就是用样本统计量来推断总体参数。医学统计学的主要内容统计设计 ：包括调查设计和实验设计。调查设计主要有抽样方法、调查技术、质量控制技术等；实验设计主要有各种实验设计模型、分组方法、样本质量估计等。统计描述：对原始数据进行归纳整理，用相应的统计指标，如率、均数等，表示出研究对象最鲜明的数量特征，必要时选择统计表或统计图。统计推断：在统计描述的基础上，对统计指标的差别和关联性进行分析和推断。

统计资料一般分为计量资料、计数资料与等级资料。不同类型的资料应用不同的分析方法。1、计量资料：用定量方法测量每个观察单位的某项指标，所得的数值资料为计量资料，亦称数值变量资料。如调查7岁男童生长发育状况时，以人为观察单位，每个人的身高（cm）、体重（kg）和血压（kPa）等数值为计量资料。2、计数资料: 先将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组的观察单位数，为计数资料，亦称无序分类资料。例如调查某人群的血型分布，按A、B、O、AB型分组得各血型的人数为计数资料。3、等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数为等级资料，亦称有序分类资料。例如临床疗效按控制、显效、好转和无效分组所得各组人数。

对正态分布，得记住两个数:落在(均数-标准差，均数+标准差)的概率大约是68%。落在(均数-2×标准差，均数+2×标准差)的概率大约是95%。就题中问题，落在(115-10，115+10)的概率大约是68%。落在(115-20，115+20)=(95，135)的概率大约是95%。正确答案是C。落在(95，135)的概率大约是95%。剩下的5%,一半<95,一半>135.即2.5%大约大于135。题中的134.6是更准确的值。

你问的是有何作用吗？还是统计学软件有哪些？希望尽量具体。常用的统计学软件有SPSS、SAS和Stata，常用教材《医学统计学》。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。《医学统计学》分21章，本次再版侧重于三个方面：第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法，针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况，加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释，增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计，在继承第一版教材内容领先优势的基础上，进一步引入了临床试验设计的最新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计，不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性，增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法，而且针对学生动手机会少，综合能力弱的问题，加强了综合分析与解决问题环节训练，补充增加了国际标准化要求的医学论文统计结果报告。

护士还学医学统计学。护理专业主要学开设人文课程：护士人文修养、护理心理学、护理伦理学专业基础课：人体解剖学，预防医学、医学统计学、医学文献检索专业课：健康评估、护理学导论、基础护理学预防医学、精神护理学、护理管理学、护理礼仪、护理科研。护士学主学课程：主要课程有人体解剖学、生理学、病理学、药理学、健康评估、护理学基础、内科护理学、外科护理学、妇产科护理学、儿科护理学、急救护理学、康复护理学、社区护理学、老年护理学、护理心理学等。临床护理：2甲及以上综合医院、专科医院、急救中心，护理保健：康复中心、社区医疗服务中心、妇幼保健站、疗养院、保健医院、卫生，防疫站工作人员、诊所、医疗服务站、社区福利机构。与护理相关行业从事生产、销售、管理等：如美容保健会所美容导师、食品／保健品／化妆品／医疗器材生产与销售、导医等。

研究的对象是人类的健康和疾病现象，人体及有关的生物体的内外环境受多种因素的综合影响。 医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。 扩展资料 　　医学统计学是医学科学的一个组成部分，是医学院校各专业的必修课。医学统计学作为保证医药科研工作的重要手段已写入有关文件的要求中，作为高层次的医学专业人员，通过学习本门课程，可以较好地把统计原理和方法的思维逻辑应用于科研和管理中，尤其在本学科的.研究设计和数据分析方面，更为明显。使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会计量、计数资料的分析，非参数统计方法和多元统计分析方法及医学研究设计。其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。

你好，希望我的回答能对你有帮助没有书学医学统计学确实挺难的因为医学统计学涉及很多数据、公式如果没有书，很容易学会一个知识点后很快就忘记了无法翻书看看，加深不了相关知识的印象

王见定教授挑战“生命科学突破奖” （三）申报“生命科学突破奖”的理由 作为统计学突破的又一最大受益者（它与经济学并列），非生命科学莫属。生命科学简单地可以定义为：它是系统阐述与生命特征有关的重大课题的科学。医学是针对人进行生命特征研究的科学，从这点意义上讲，医学是生命科学的一个最主要的组成部分。每一个学习生物或医学的人都会发现统计学贯串了生物学与医学的整个过程。 一般认为最早的记录是1348年欧洲一半人死于黑死病（鼠疫）；第一世界大战时爆发的西班牙流行性感冒，几个月内带走2000万人的生命，一年时间内，全球范围内5000万到一亿人死于此疫（HINI禽流感）......到1859年达尔文完成了《物种起源》，1865年孟德尔完成的《植物杂交试验》，1889年高尔顿完成的《自然遗传》，1916年皮尔逊完成的《数学对进化论的贡献》，1925年费希尔完成的《研究人员用统计方法》，......这些都是早、中期运用统计学进行生命科学研究的典范。到了20世纪50年代，遗传物质DNA螺旋结构的发现，整个试验过程处处使用了现代统计学方法，开创了从分子水平研究生命活动的新纪元。进一步对基因的检验以及基因检测结果能告诉你有多高的风险患上某种疾病，而且正确指导你合理用药，均应用了现代统计学的基本方法。最后，我们注意到各种病毒、病菌的发现，生存原理、控制方法以及相应的各种药物的研发、各种疾病相关指标的测定无一不是采用了各种统计学方法...... 一句话，统计学是生命科学的生命线，离开了统计学，生命科学不得生存和发展。“社会统计学与数理统计学统一理论”作为统计学的最新理论，必将全面提升生命科学的水平，当然完全达到了挑战“生命科学突破奖”的水准。

统计资料一般分为计量资料、计数资料与等级资料。不同类型的资料应用不同的分析方法。1、计量资料：用定量方法测量每个观察单位的某项指标，所得的数值资料为计量资料，亦称数值变量资料。如调查7岁男童生长发育状况时，以人为观察单位，每个人的身高（cm）、体重（kg）和血压（kPa）等数值为计量资料。2、计数资料: 先将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组的观察单位数，为计数资料，亦称无序分类资料。例如调查某人群的血型分布，按A、B、O、AB型分组得各血型的人数为计数资料。3、等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数为等级资料，亦称有序分类资料。例如临床疗效按控制、显效、好转和无效分组所得各组人数。

医学统计学重点知识归纳u分布是标准正态分布，均数为0，标准差为1的正态分布，t分布当自由度足够大的时候近似与u分布，n→∞时，t 分布与标准正态分布完全一致。1）求极差（Range）R＝Xmax－Xmin (29.64-7.42=22.22)。2）确定组数和组距、划分组段组数确定需根据样本大小决定，一般取10组左右。(22.22/12=1.85)。3）频数统计，列频数表。图形特征：集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。关于μ对称，并在μ处取最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点，形状呈现中间高两边低，正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

医学统计方法是认识医学现象的数量特征的重要工具，它是运用数理统计的原理和方法，结合医学实际，研究医学的实验设计和数据处理。医学统计对调查设计，资料的搜集、整理、分析以及预测等方面提供了有效的手段。在实验研究和临床试验方面都广泛采用了现代统计方法。医学统计能提供各种方法，对生物现象的各种变异和影响因素进行统计分析，阐明其规律性。

1. 多组率的比较用卡方检验（χ2检验，chi-square test)直接用几个率的数值比较，与直接用原始数据录入比较，结果会有什么不同？卡方值会受样本量的影响，样本越多，卡方值越大。2.多组计量资料比较采用方差分析(F检验) ，不能用t检验。当方差分析结果为P<0.05时，只能说明k组总体均数之间不完全相同。若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义，需进行多个均数间的多重比较，即SNK-q检验 (多个均数两两之间的全面比较 )、LSD-t检验 (适用于一对或几对在专业上有特殊意义的均数间差别的比较)和Dunnett检验 (适用于k-1个实验组与一个对比组均数差别的多重比较 )。3.非正态分布多组数据之间比较选用非参数检验、单样本中位数检验（符号检验和 Wilcoxon 检验）、双样本中位数检验（Mann-Whitney 检验）、方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位数和 Friedman 检验）4.按血糖水平从低到高分成多组，进行多组之间死亡率的比较，由于死亡率同样受年龄、性别、病史、血脂等因素的影响，所以需选取合适统计方法实现“调整年龄、性别等危险因素后，按血糖分组进行死亡率的比较（由血糖从低到高分成的4组）”。①年龄是定量变量（是数值），调整年龄的方法可在Logistic回归中运用，连续性变量年龄加入covariate中，当成协变量，就可以调整年龄，age-adjusted odds ratio就能得到了。②性别性别是二分类变量，不是定量变量，不可在LOGISTIC回归里比较。调整性别可在卡方检验中采取分层的方法比较。如果为多分类LOGISTIC回归，在选择用multinomianl LOGISTIC回归中，可选入年龄等进入covariate，观察年龄的配比情况。可把性别选入factors(自变量)。这样可以实现调整年龄、性别等危险因素。5.回顾性研究(1)临床妊娠率和女性年龄的关系+(2)男性影响临床妊 娠的精子参数比较：数据类型及变量的说明：y：计量拟采用的分析方法：卡方检验拟采用的分析软件：spss原始数据附件及格式：word表能否用其他方法统计分析：可用卡方分割，调整检验水准（根据比较的次数N，校正后的检验水准为0.05/N）。6.重复t检验：多个样本均数间的两两比较(又称多重比较)不宜用t检验，因为重复数次，t检验将增加第一类错误的概率，使检验效率降低。此时宜用方差分析，并在此基础上用两两比较方法(如．SNK、LSD、Duncan法等)。对于同一对均数间的差异，用t检验无显著性，而两两比较可能有显著性，可见错误选用统计方法将推出错误结论。

医学统计工作的基本步骤包括什么医学统计工作的基本步骤包括什么医学统计工作的基本步骤就是，设计、搜集资料、整理资料和分析资料。这四个步骤是相互联系，不可分割的。医学统计工作的基本步骤一、设计。是关键的一步。有调查设计和实验设计之分。（一）调查设计医学统计工作的基本步骤就是，设计一般包括专业设计和统计设计。这里主要讲述统计设计，它包括资料搜集、整理与分析过程的统计设想和科学安排。关于搜集资料的调查计划，在整个设计中占主要地位，应解决的问题是：1.明确调查目的和指标 任何调查研究都要有明确目的。尽管各项调查的具体目的不同，但从解决问题的统计角度来说，不外乎两方面，一是了解参数（即总体的统计指标数值），用以说明总体特征，如某地居民某病患病率、环境中某有害物质的平均浓度；二是研究现象间的相关联系，以探索病因，如环境污染与健康的关系。然后要把调查目的具体化到指标。2.确定调查对象和观察单位 调查对象是根据调查目的和指标确定的调查总体的同质范围；观察单位是要调查的总体中的个体。以此作为统计计算单位。3.调查方法 按调查的范围，可分为普查和非全面调查。普查是将组成总体全部观察单位加以调查。非全面调查包括典型调查和抽样调查两种。典型调查是有意识的选择好的、中间的或坏的典型来调查，一般多用于社会调查或检查卫生工作等；抽样调查是通过随机抽样来推测决体特征，在实际工作中应用最多。4.调查方式 包括直接观察、采访、填表和通信四种方式。前两种调查资料由参加研究的人员直接记录，质量可靠。后两种则由被调查者自己填写，误差会较大，只有在必要时才应用。5.调查项目和调查表设计 把调查项目列成调查表，要精简明了，必需的项目不要遗漏，无关项目不要列入表内，便于填表人理解和正确填写。拟订调查表应注意以下事项：（1）只包括能解决调查任务所必需的问题；（2）只包括那些能得到答复的问题；（3）避免引起被调查者的疑虑；（4）问题答案定义要明确。医学统计工作的基本步骤就是，一般分为一览表和个案卡片。一览表在一张表格中可记录许多个对象，填写项目不多时常用。研究项目较多时采用个案卡，有的还将每个项目编数码，以便应用电子计算机汇总统计。表16-1是一份居民食管癌死亡调查卡片，供参考。6.样本含量的估计 根据研究目的要求、研究对象特点和抽样方法决定样本大小。详细的估计，要根据预试和容许误差通过公式计算。请参阅有关统计书籍。医学统计工作的基本步骤二，实验设计实验设计是实验研究极其重要的一个环节。医学实验的基本要素包括处理因素、受试对象和实验效应三部分。如用某种铁制剂治疗缺铁性贫血患者，观察血红蛋白升高情况，该铁制剂即处理因素，缺铁性贫血患者即受试对象，血红蛋白的测量值即实验效应。实验设计应遵循对照、重复（即样本例数）和随机的原则，详见第五篇第三十一章。医学统计工作的基本步骤资料搜集，按设计的要求及时取得准确、完整的原始数据。医学统计资料主要来自四方面：（一）统计报表如疫情报表、医院工作报表等，这些都是根据国家规定的报告制度，由医疗卫生机构定期逐级上报的。这些报表提供了较全面的居民健康状况和医疗卫生机构的主要数据，是总结、检查和制订卫生工作计划的重要依据。医学统计工作的基本步骤就是，报告卡。如传染病和职业病发病报告卡、肿瘤发病及肿瘤死亡报告卡、出生报告单及死亡报告单等。要做到及时填卡（单），防止漏报。例如，出生后不久即死亡的新生儿要同时填写出生报告单和死亡报告单。（三）日常医疗卫生工作记录如门诊病历、住院病历、健康检查记录、卫生监测记录等。要做到登记完整、准确。（四）专题调查或实验一般统计报表和医院病历资料的内容都有局限性，要做到深入分析往往感到资料不全。经常采用专题调查或实验研究。医学统计工作的基本步骤、资料整理，资料整理的目的是把杂乱无章的原始资料系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和分析。资料整理的过程如下：（一）在资料整理之前将收集到的数据和各种资料进行检查和核对。（二）设计分组，分组有两种：1.质量分组 即将观察单位按其属性或类别（如性别、职业、疾病分类、婚姻状况等）归类分组；2.数量分组 即将观察单位数值大小（如年龄大小、血压高低等）分组。两种分组往往结合使用，一般是在质量分组基础上进行数量分组。如先按性别分组，再按身高的数值大上分组。（三）按分组要求设计整理表，进行手工汇总（划记法或分卡法）或用计算机汇总医`学教育网搜集整理。医学统计工作的基本步骤资料分析按设计的要求，根据研究目的和资料的类型，对整理出的基础数据作进一步的计算分析和统计处理，并用适当的统计图表表达出来，最后结合专业作出结论。

医学统计学学什么：（一）医学统计学的定义和研究对象定义：根据统计学的原理和方法，研究医学数据收集、表达和分析的一门应用学科研究对象：具有不确定性的医学数据，其基本的研究方法是通过收集大量资料，通常是人、动物或生物财力的测定值，发现蕴含其中的统计学规律。（二）医学统计学的主要内容统计设计 ：包括调查设计和实验设计。调查设计主要有抽样方法、调查技术、质量控制技术等；实验设计主要有各种实验设计模型、分组方法、样本质量估计等。统计描述：对原始数据进行归纳整理，用相应的统计指标，如率、均数等，表示出研究对象最鲜明的数量特征，必要时选择统计表或统计图。统计推断：在统计描述的基础上，对统计指标的差别和关联性进行分析和推断。（三）医学统计资料的类型（1）计量资料：有计量单位，有连续性的特点。（2）计数资料：计数资料是定性观察的结果。1）二分类：结果有两种相互对立的属性。2）多分类：结果为两种以上互不包含的属性，如新生儿出生缺陷的种类3）等级资料：结果有两个以上的等级关系，如 阴性、阳性、强阳性。（四）医学统计工作的基本步骤研究设计：按研究者是否对观察对象施加干预，可以分为调查设计和实验设计两大类。调查设计主要是了解客观实际情况的现场工作。实验设计根据研究对象不同分为动物实验和临床试验。收集资料：任务是取得准确可靠的原始数据。统计资料的来源：①经常性资料。一般指医疗卫生工作中的原始记录。②一时性资料。根据专题调查或实验研究的需要而临时设计的调查表或调查问卷。统计资料的要求：原始资料是统计工作的基本依据，把好收集资料这一关，要求做到：①资料必须完整、正确和及时；②要有足够的数量；③注意资料的代表性和可比性。整理资料：任务是整理原始数据，使其系统化、条理化，以便进一步计算指标和分析。原始数据的检查与核对：检查核对原始数据有无错漏，以及数据间的相互关系是否合乎逻辑，并予以必要的补充、修正与合理的剔除。对原始记录的检查核对，应在调查现场完成，而整理资料过程则是从不同角度、用不同方法进一步净化数据。它包括：①统计数据的常规检查。②数据的取值范围检错。③数据间的逻辑关系检错。数据的分组设计和归纳汇总：按资料的性质和数量特征分组，以反映事物的特点。常用的分组方法有以下两类：①质量分组：按事物的性质或类型分组，这种方法多适用于分类变量资料或等级资料。②数量分组：按观察值的大小进行分组，这种方法多适用于数值变量的资料。分析资料：任务是按研究设计的的要求，结合资料的类型计算有关指标，阐明事物的内在联系和规律。主要包括：用一些统计指标、统计图表等方式表达和描述资料的数量特征和分布规律，不涉及由样本推论总体的问题。对样本统计指标作参数估计和假设检验，并结合专业知识解释分析结果，目的是用样本信息推断总体特征。（五）统计学的几个重要概念1，同质与变异：研究对象具有相同的背景、条件、属性称为同质；同一性质的事物，其个体观察值之间的差异，在统计学上称为变异。2，总体与样本（1）总体：是根据研究目的确定的同质观察单位的全体（2）样本：从总体中随机抽取有代表性的一部分观察单位，其测量值的集合成为样本。3，参数与统计量（1）参数：指总体指标，如总体均数、总体率、 总体标准差（2）统计量：指样本指标，如样本均数、样本率、 样本标准差4．误差通常指测量值与真实值之差，包括系统误差和随机误差5．概率与频率（1）概率：指某随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示，0-1之间（2）频率：指一次实验结果计算得到的样本率。一般常将p≤0.05或p≤0.01成为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小

医学统计方法该如何选择 　　基本的医学统计方法有很多，如样本均数与已知样本均数比较、两样本均数比较、多个样本均数的比较、两个样本率的比较、多个样本率的比较、两组或多组构成比的比较、非参数检验、多因素资料的方差分析等。如果对于统计方法没有一个整体的把握和认识，可能就会出现误用滥用统计方法的情况。下面是我为大家带来的.关于医学统计方法该如何选择的知识，欢迎阅读。 　　统计学的基本概念 　　1、小概率事件 　　如果事先假定发生概率最多为0.05的事件为小概率事件，那么根据小概率事件原理，即“小概率事件在一次随机试验中几乎不可能发生”。假设检验就是根据小概率事件原理对该假设进行推断。 　　2、非参数统计 　　统计学上，对总体的分布不做假设或仅作非常一般性假设条件下的统计推断方法称为“非参数统计”。非参数统计方法很多，应用较多的包括 　　配对设计资料的Wilcoxon符号秩和检验、单样本的Wilcoxon符号秩和检验、完全随机设计两独立样本的Wilcoxon符号秩和检验、完全随机设计多个独立样本的Kruskal-Wallis秩和检验和随机化区组设计资料的Friedman秩和检验。 　　3、实验研究三要素 　　实验研究三要素包括：处理因素、实验对象、实验效应。处理因素有单因素、多因素;实验对象的设计方式有完全随机、配对或随机区组;实验效应通过观察指标来表达，而观察指标又可分为计量、计数或等级资料。这三者的不同组合决定了选用不同的统计方法。 　　单变量统计方法选择的一般原则 　　1.影响因素是单因素还是多因素 　　2.判断拟分析的资料属于哪种类型：计量、计数还是等级资料 　　3.资料是单一样本、两组样本还是多组样本 　　4.判断资料所属的设计方式，是完全随机、配对还是随机区组 　　5.判断资料是否符合拟采用的统计分析方法的应用条件，必要时可考虑变量变换 　　多变量统计方法的选择 　　在医学研究中，特别是在临床研究中，每个观察对象记录的观察指标往往不止1个，即有多个反应变量。分析变量间的相互关系是探索疾病病因的重要途径，多参数统计方法常用于这类研究问题的分析。 　　在医学科研中，常用的多参数统计方法有3种：多元线性回归、Logistic回归分析和生存分析。 　　多元线性回归要求应变量是连续型变量，但是在医学研究中经常遇到的应变量为非连续的分类变量，如某种疾病的患病与否，器官移植之后是生存还是死亡。 　　研究分类应变量与诸多自变量间的相互关系，进行疾病的病因分析常选用Logistic回归分析。 　　在医学随访研究中，不仅要看是否出现了某种结局(如器官移植后是否死亡)，还要考虑出现这些结局所经历的时间长短。生存分析就是将观察结局和出现这一结局所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。 ;

　　1、医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。 　　2、医学统计学在上世纪二十年代以后才逐渐形成为一门学科。解放前，我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去，但人力有限、范围较窄。解放后，随着医学科研工作的发展，本学科得到迅速普及与提高。通过大量实践，在不少方面积累了自己的经验，丰富了医学统计学的内容。而电子计算机的作用，更促进了多变量分析等统计方法在医学研究中的应用。

医学统计学的主要内容2017 　　你知道医学统计学的主要内容有哪些吗?你对医学统计学的主要内容了解吗?下面是我为大家带来的关于医学统计学的主要内容的知识，欢迎阅读。 　　医学统计学的主要内容 : 　　1统计设计 　　包括实验设计和调查设计，它可以合理地、科学地安排实验和调查工作，使之能较少地花费人力、物力和时间，取得较满意和可靠的结果。 　　2资料的统计描述和总体指标的"估计 　　通过计算各种统计指标和统计图表来描述资料的集中趋势、离散趋势和分布特征况(如正态分布或偏态分布);利用样本指标来估计总体指标的大小。 　　3假设检验 　　是通过统计检验方法(如t检验、u检验、F检验、卡方检验、秩和检验等)来推断两组或多组统计指标的差异是抽样误差造成的还是有本质的差别。 　　4相关与回归 　　医学中存在许多相互联系、相互制约的现象。如儿童的身高与体重、胸围与肺活量、血糖与尿糖等，都需要利用相关与回归来分析。 　　5多因素分析 　　如多元回归、判别分析、聚类分析、正交设计分析、主成分分析、因子分析、logistic回归、Cox比例风险回归等，都是分析医学中多因素有效的方法(本书不涉及，请参考有关统计书籍)。这些方法计算复杂，大部分需借助计算机来完成。 　　6健康统计 　　研究人群健康的指标与统计方法，除了用上述的某些方法外，他还有其特有的方法，如寿命表、生存分析、死因分析、人口预测等方法 ;

医学统计学的重要性分析2020 　　医学统计学是每位医学研究生入学必修的课程之一，大家对医学统计学的了解和认识都不是非常深刻，都把它当成一门“豆芽课”。然而在学术研究中，医学统计学对医学工作者确实有着举足轻重的作用。下面是我为大家带来的关于医学统计学的重要性的知识，欢迎阅读。 　　 医学统计定义 　　医学统计学，是研究如何搜集、整理、分析医学研究对象的数据，并作出推断的一门学科。医学研究的对象是人类的健康和疾病现象，人体及有关的生物体的内外环境受多种因素的综合影响，其中有许多因素是未知的。因此，即使是性质相同的事物，就同一指标来看，个体之间也有差异，此种现象称为变异。 　　人群生活在同一环境中，受同一疾病风险因素的威胁，但某一个体发病与否，个体间的病情轻重，接受治疗的疗效等等，均各不相同，这种事先无法判断出现与否的现象称偶然现象或随机现象。医学统计学的任务就是透过偶然现象反映同质事物的特征和规律。 　　 必要性 　　作为医学工作者，学习和掌握一定的统计学知识是十分必要的。 　　第一、在阅读医学书刊中，经常会遇到一些统计学方面的名词概念。了解统计学的知识，有助于正确理解文章的涵义; 　　第二、在实际工作中，经常要做登记工作，要填写各种报表，只有懂得了原始登记与统计结果的密切关系，并掌握收集、整理与分析资料的基本知识与技能，才能自觉地、认真地把登记工作做好，积累有科学价值的资料; 　　第三、参加科研工作时，从开始设计到数据整理分析与统计结果的表达，每一步骤都需要统计学知识; 　　第四、制订计划、检查工作、总结经验，都离不开统计数字。尤其在撰写科研论文时，有了统计学知识，才能使数据与观点密切结合，作出正确的结论。 　　 医学工作者如何学习医学统计学 　　学习统计学，首先必须明确：我们掌握的"关键不是数学原理，而是怎样合理地、恰当地把数理统计的方法应用到医学科研工作中去，并结合专业知识，提高分析问题与解决问题的能力。其次在学习过程中，要理论联系实际，重视实习与练习。作业中要遵守数学上的规则与习惯，如小数点及各个位数应上下对齐，一个多位数的数值不能分写成两行，等号不能写在一行的末了而应写在第二行的开头等等。再次，各种统计符号必须写正确，汉字、阿拉伯字与外文字母必须写清楚，不能写得模棱两可。只有在学习时养成良好的习惯，将来在工作中才能少出差错。 　　统计工作最根本的一条就是实事求是，如实反映情况。因此，无论在日常工作或科学研究中，必须养成严肃认真的作风和反复核对的习惯，同一切弄虚作假的现象进行坚决的斗争，尽最大努力获得正确数据，使分析结论建立在可靠的基础上。 ;

医学统计学名词解释（注：医学统计学名词解释一般会考英文，所以一定要同时记住他的英文，各个学校考察重点不同，自己进行删减添加即可，大致都是这些）1. 统计学 （Statistics）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学2. 医学统计学 ：是以医学理论为指导，借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科。3. 变量 ：是指观察个体的某个指标或特征，统计上习惯用大写拉丁字母表示4. 同质 ：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近。5. 变异 ：是指同质的个体之间的差异6. 总体 ：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。7. 样本 ：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。8. 参数 ：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。9. 统计量 ：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。10. 随机抽样 ：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。11. 变异 ：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。12. 计量资料 ：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。计量资料亦称定量资料、测量资料。．其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。13. 计数资料 ：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。

医学统计工作的步骤包括（调查设计）、（资料搜集）、（资料整理）、（资料分析）。

现在医学核心排刊都到19年下半年去了，自己投录用率太低，找机构代发更方便可靠些。蚌埠医学院学报，中国医药导报，中国临床研究，河北医药，医学综述,中国煤炭工业医学，现代中西医结合,实用心脑肺血管病杂志，临床和实验医学等都是统计源核心，有需要可指导

文中用了t检验，会增大一型错误α的发生概率应该使用方差分析来处理这些资料来自于statconsult.5d6d

这16名脂肪肝患者的尿素氮的均值是5.980667（mmol/L），标准差为：1.986661（mmol/L）这16个数据是独立同分布的，服从正态分布我们运用假设检验的方法H0：u小于等于4.882 H1：u大于4.882寻找枢轴量：t=（x均值-u）/(s/n的开方)H0成立的情况下，在显著性水平0.05下，进行计算得：x的均值应该的拒绝域为： [ 6.849831，正无穷）而答案没有落在拒绝域内所以，在显著性水平0.05下，无统计学意义脂肪肝患者尿素氮测定值的均数不能认为高于健康人。解答完毕。

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