squared

地斯怪儿得 （斯为轻音，怪儿重音）

拟合的方差，越小说明拟合的越好，一般小于10-3就行，这个只是拟合好坏的一个标准，再就是要看拟合参数的误差，一般要控制在10%以内，不过有些情况下大一些也没问题。我觉得阻抗这种方法就看你怎么能合理解释了，只要能把物理意义说清楚，拟合质量稍微差点也能说得过去

sum of squared difference平方差总和双语对照词典结果：网络释义1. 光学流例句:1.That alone makes a world of difference. 光这一点本身就会使你的世界大变模样。

n是样本容量，k是参数个数

是ANOVA中一种效应量的统计量：=SS_effect/ (SS_effect + SS_ error)

quick ,estimate equation,输入回归方程，回车，得到的回归估计结果中就有R-squaredquick，group statistics，descriptive statistics，common sample，输入变量名，回车，得到的结果中有sum

不怎么样，是个不靠谱的外汇平台，要做好血本无归的思想准备！

E equals m times c squared

这是软件吗?

两者表达的目的是相同。F值是方差分析统计量，根据F值表可以查到此F值在对应自由度下的P值（Sig.）。然后就能下结论了

squared off :清算完

quick,estimateequation,输入回归方程，回车，得到的回归估计结果中就有R-squaredquick，groupstatistics，descriptivestatistics，commonsample，输入变量名，回车，得到的结果中有sum

Eta-squared (η2) 埃塔平方，是在方差分析中应用的一种效应值估量。

分类任务的评价指标 有准确率，P值，R值，F1值，而回归任务的评价指标就是 MSE ， RMSE ， MAE 、 R-Squared 均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均。通过平方的形式便于求导，所以常被用作线性回归的损失函数。均方根误差RMSE，即均方误差开平方，常用来作为机器学习模型预测结果衡量的标准。MAE是绝对误差的平均值。可以更好地反映预测值误差的实际情况。R-Squared 又叫可决系数(coefficient of determination)，也叫拟合优度，反映的是自变量 对因变量 的变动的解释的程度。越接近于1，说明模型拟合得越好。在sklearn中回归树就是用的该评价指标。 可以这么理解：将TSS理解为全部按平均值预测，RSS理解为按模型预测，这就相当于去比较你模型预测和全部按平均值预测的比例，这个比例越小，则模型越精确。当然该指标存在负数的情况，即模型预测还不如全部按平均值预测 缺点：当数据分布方差比较大时，预测不准时， 依然比较大，此时该评价指标就不太好其中：表述真实值 的变动程度，正比于方差表示模型预测 和真实值 之间的残差使用sklearn计算：MAE: 范围 , 当预测值与真实值完全吻合时等于0, 即完美模型; 误差越大, 该值越大。 MAPE: 范围[0,+ ), MAPE 为0%表示完美模型， MAPE大于100%则表示劣质模型。MAPE的值越小，说明预测模型拥有更好的精确度.

x square 和x squared都可以用来表示x的平方，但是用x squared更正规一些 (有x被平方的意思)，用x square只是简化发音。但是只有x inverse而没有x inversed的说法, 你也可以说 the inverse of x或者是the inversed x.好像没什么规律，记住词性、词义、固定搭配就行了。

Eta-squared (η2) 埃塔平方是在方差分析中应用的一种效应值估量。 Eta-squared (η2) is a measure of effect size for use in ANOVA.ANOVA 方差分析

Three squared is nine.三的平方等于九。Square, 用于被动语态, 使（某数）成平方,求（某数）的平方.

eviews里，输入数据后，LS 即可

应该是平方米英语：square meter

LM统计量

翻译不是一成不变的，要根据语义灵活贯通。不能将定语简单统一翻译成“……的”，而是要根据该定语的具体含义来决定中文措辞。本句的直译是：能量等于质量（被乘以）（被平方后的）光速。您可以看到，括号里分别就是multiplied和squared这两个过去分词的直译。当然正式的翻译要在直译的基础上加以润色，使之通顺，因此就有了以下的翻译：“能量等于质量乘以光速的平方”

拟合的方差，越小说明拟合的越好，一般小于10-3就行，这个只是拟合好坏的一个标准，再就是要看拟合参数的误差，一般要控制在10%以内，不过有些情况下大一些也没问题。我觉得阻抗这种方法就看你怎么能合理解释了，只要能把物理意义说清楚，拟合质阻抗拟合中chi squared什么意思

在线性回归以及广义线性回归中，R-squared误差的大小意味着模型的拟合度的好坏。R-squared误差取值范围为0到1，这个值越接近1说明模型的拟合度越好。在R语言中，对于一个线性回归r，可以使用函数summary(r)来查看r的各种参数，其中就包括这个拟合度。不过，模型的好坏还有很多其他的评价标准，单单是拟合度好并不能说明这个模型是合适的。

是拟合度的意思。r-squared是它的英文名。指的是预测结果与实际发生情况吻合的程度。拟合度是数学和计量经济学术语，拟合度检验是对已制作好的预测模型进行检验，比较它们的预测结果与实际发生情况的吻合程度。通常是对数个预测模型同时进行检验，选其拟合度较好的进行试用。一般应用于分类数据或分类属性的分析，也应用于统计调查与分析。

R2是一种易于计算和非常直观的用于度量相关性的指标 我们中的大多数人已经熟悉了相关性和它的度量标准R，就是常说的Pearson相关系数。 如果相关系数R接近1或者-1，则说明这两个变量是密切相关的, 比如身高与体重。 其实R平方和R非常相似，但是R平方在理解上更容易。 例如：实际上当R=0.7时比0.5要好2倍，但是在数值上面并不直观。R2可以直接反映出R2=0.7优于R2=0.5的1.4倍。 R方一般用在回归模型用用于评估预测值和实际值的符合程度，R方的定义如下：变量x引起y变异的回归平方和占y变异总平方和的比率，也称为拟合优度 表达式：R2=SSR/SST=1-SSE/SST 决定系数反应了y的波动有多少百分比能被x的波动所描述，即表征依变数Y的变异中有多少百分比,可由控制的自变数X来解释. 举一个例子：我们用小鼠大小为X轴，Y轴代表小鼠体重, Y坐标越高代表小鼠体重越大。 在这里, 我们将平均值画成一条黑线，同时再根据数据拟合一条直线（蓝线）。 假设我们知道单个小鼠的大小，那么小鼠体重预测的最佳方法是用什么呢？ 我们刚才画的蓝线是否比平均线能更好地解释数据？ 如果是的话, 好了多少？ 直观来看，看起来蓝线比平均值更好地贴合数据。我们如何量化这两条线的差异？ R2！！ 下图是R2的计算公式： 方程中Var(mean)是数据与平均值相关的差异，实际数据值与其平均值的差的平方和 方程中Var(line)是蓝线与数据点之间的差异，实际数据值与蓝线对应点的数值差的平方和 所以, 这使得R2的值的范围是从0到1。 现在我们将通过一个例子来一步一步计算一下R2： 根据公式，我们可以计算得到R2=0.81=81% 也就是说, 小鼠的大小与重量的相关性能够解释总差异的81%，这意味着数据的大部分变化都可以由小鼠重量-大小的关系来解释。 再举另一个示例，我们比较两个可能不相关的变量： Y轴依然是小鼠重量 X轴表示小鼠嗅探一块岩石的时间 与之前的计算一致, 得到Var(mean) = 32 然而, 我们计算蓝线与数据点差的平方和Var(line)时，得到了一个很大的值, 30 通过计算, 我们看到 R2= 0.06 = 6% 因此, 新拟合的线只比平均值多解释了6%的差异，也就是说, X与Y二者的相关性仅能解释总差异的6% 当有人说这个统计学计算R2 =0.9，你可以认为这两个变量之间的相关性非常好。数据变化的90%可以被解释。 R2 就是相关系数R的平方，当有人说统计显著的R = 0.9时，R2 =0.81，这两个变量解释了81%的数据与拟合直线间的差异。 同样，比较R=0.7与R=0.5哪个要好得多，如果我们把这些数字转换成R平方： 当R = 0.7时, R2 ≈0.5 当R=0.5时，R2 =0.25 用R平方很容易看出, 第一个相关性是第二个相关性的2倍！！ 需要注意的是, R平方并不能表示相关性的方向（因为平方数不会小于0）。

前面的三角引擎，平坦的船身都和形状有关，，这里当然也是形状了，squared-off本来就有方形的意思。这里指方形的驾驶舱。有着三角形的引擎，平坦的船身，方形的驾驶舱，造型相对传统的共和国巡洋舰，在贸易联盟战舰前显得不堪一击。但它却毫不畏惧的向前驶进----星球大战第一季（传1）:魅影危机

A-Squared值也是表述数据正态分布程度的一种，全称是 Anderson-Darling系数，不过，与p值相反的是，A-Squared值越小，代表实际的分配和理论分配的差异，越接近0时，判断为更加符合正态。

答：M-squared=（Rp-Rf)*Am/Ap-(Rm-Rf)（Rp-Rf)*Am/Ap这一项是 把投资组合p的收益与无风险收益Rf的差，换做在总风险为m时投资组合能得到的收益，通过除以Ap再乘以Am得到。这样算，是为了与Rm-Rf进行比较，因为Rm-Rf是总风险为Am（即CML与efficient frontier切点处对应的标准差）。用（Rp-Rf)*Am/Ap相当于把p对应的CAL线上的横轴处在m时，对应的Rp-Rf算出来，正好可以和CML上对应的Rm-Rf比较了。收益率的高低就很清楚了。

Multiple R-squared多个平方很高兴第一时间为您解答，祝学习进步如有问题请及时追问，谢谢~~O(∩_∩)O

必然是DSQUARED2啊。。不过亚洲人穿不太出型来PRPS也是欧洲人穿的有味道亚洲人还是建议DIESEL吧瘦人也可以GSTAR和NUDIE胖人可以考虑EVISULEVIS垃圾。。。CK不错但CK得牛仔不行如果是CKJ得牛仔。。。那根本就是骗钱的。。连LEVIS都不如

牌子我个人觉得不怎么好比，见仁见智吧，最重要还是要看个人喜好及款式

R—squared,adjust R squared，是指可决系数，以及修正可决系数，其值越接近1表明，拟合得越好 F—statistic：是检验模型的线性关系的显著性水平，其值越大越好，一般直接看其P值，要求小于0.05 durbin watson stat：DW统计量，检验模型是否含有一阶自相关，其值越接近2越好！

方差有两种biased和unbiased，前者除以n；后者除以n-1，叫做Bessel"s correction，可以修正样本的variance,更精确描述样本空间。matlab采用的是后者。抄一段对两者区别的解释In statistics, Bessel"s correction, named after Friedrich Bessel, is the use of n u2212 1 instead of n in the formula for the sample variance and sample standard deviation, where n is the number of observations in a sample: it corrects the bias in the estimation of the population variance, and some (but not all) of the bias in the estimation of the population standard deviation.That is, when estimating the population variance and standard deviation from a sample when the population mean is unknown, the sample variance is a biased estimator of the population variance, and systematically underestimates it. Multiplying the standard sample variance by n/(n u2212 1) (equivalently, using 1/(n u2212 1) instead of 1/n) corrects for this, and gives an unbiased estimator of the population variance. The cost of this correction is that the unbiased estimator has uniformly higher mean squared error than the biased estimator.A subtle point is that, while the sample variance (using Bessel"s correction) is an unbiased estimate of the population variance, its square root, the sample standard deviation, is a biased estimate of the population standard deviation; because the square root is a concave function, the bias is downward, by Jensen"s inequality. There is no general formula for an unbiased estimator of the population standard deviation, though there are correction factors for particular distributions, such as the normal; see unbiased estimation of standard deviation for details.One can understand Bessel"s correction intuitively as the degrees of freedom in the residuals vector: (x_1-overline,,dots,,x_n-overline),where overline is the mean. While there are n independent samples, there are only n u2212 1 independent residuals, as they sum to 0.

好难的单词square 四边形squared 平方的

/authme spawn 传送到Authme出生点

adjusted R-squared计算模型的校正决定系数；或：调整后的可决系数R平方。参考资料：http://wenku.baidu.com/view/b154b8b6fab069dc50220183.html

adjusted R-squared调整后的R2adjusted[英][u0259"du0292u028cstu026ad][美][u0259"du0292u028cstu026ad]adj.调整过的; v.（改变…以）适应，调整，校正( adjust的过去式和过去分词 ); 以上结果来自金山词霸例句:1.China has also adjusted its diplomacy. 中国也调整其外交政策.-----------------------------------如有疑问欢迎追问！满意请点击右上方【选为满意回答】按钮

？。

R-squared是离差平方和,adjusted R-squared是调整后的离差平方和,你可以学习下二次回归,就能明白为什么他们能表达模型的优劣 ,

楼上回答的好欢乐啊，张见识了啊，卖萌来的吧，还集团，还皇室，diesel不给你广告费都白瞎了，Dsquared2是什么含义你都不懂吧，diesel和Dsquared2唯一的关系就是都是意大利公司

淘宝上基本上都是假货，不建议在淘宝上买衣服，面料、款式、大小等等都得亲自穿了、看了才知道。

国外的话本来就贵 像国外的牛仔裤55美元 就等于中国人民币550 你说呢为什么贵？ 在我们中国买就比较便宜 建议直接淘宝搜索dsquared 销售量从高到低 上次买了一件 还感觉不错的 厂家好像已批发价的形式出售的 店铺好像叫东东旗舰店