数据字典

晕了，丢下邮箱就走啦？现在写个论文不容易呵。前言仓库管理系统是现代仓储企业进行货物管理和处理的业务操作系统。它可以实现本地一个或几个仓库的精细化管理，也可实现制造企业、物流企业、连锁业在全国范围内、异地多点仓库的管理；它可以对货物存储和出货等进行动态安排，可以对仓储作业流程的全过程进行电子化操作；可以与客服中心建立数据接口使客户通过互联网实现远程货物管理，可以与企业的ERP系统实现无缝连接。在现代企业中，仓库管理是一项繁琐复杂的工作，每天要处理大量的单据数据。为及时结清每笔业务，盘点库存和货物流动情况，保证企业生产用料以及货物安全，库管人员要花费大量人力物力和时间来作数据记录统计工作。本系统正是根据仓库管理的专业特点而开发的，用现代电子技术提高库管工作的质量和效率。适用于小型企业库管以及储运业务，界面直观，操作简便，运用鼠标，在窗口的不同部位单击左健，双击左健，单击右健，系统会弹出相应窗口，供使用者录入和查询统计。本论文设计的系统是软件产品仓库管理系统，所用的开发工具是美国Microsoft公司推出的Visual Basic语言以及Access2000数据库。该系统主要用的是模块化设计，主要包含登记信息，单据管理，查询统计，输出管理和维护设置几个模块。各模块的主要功能有：登记信息的主要功能：登记货物信息，登记供应商信息，登记往来客户信息，登记仓库信息。单据管理的主要功能：对入库单据，出库单据，借入单据，借出单据，调拨单据，报损单据六个单据进行管理。查询统计的主要功能：实现单据查询，库存查询，职员操作查询，货物出入查询，对管理员还可以实现用SQL语句进行高级查询。输出管理的主要功能：可以对入库单据，出库单据，借入单据，借出单据，调拨单据，报损单据六个单据进行输出管理。以及输出时对单据进行页面设置等功能维护设置的主要功能：可以查看操作日志，管理公司信息，管理职员信息，对该系统的使用人员进行管理。本系统设计的目标是对大学所学习的内容进行综合的应用和时间，培养理论联系实践的能力，分析问题和解决问题的能力，以及对所掌握知识的宽度进行检验。通过学生和指导教师的共同努力，设计出该系统，并对系统作出初步的评价。1 概述随着计算机的发展，计算机完全可以把各类信息收集起来，按需要进行处理，本系统运行于基于WINDOWS XP/2000/NT平台之即可，市面上大部分微机全基于这个层次，另外操作人员要求也不高，只需对WINDOWS2000操作熟练，加之对本系统的操作稍加培训即可工作，而且本系统可视性非常好，所以在技术上不会有很大难度。1.4.3 操作可行性现行系统采用大量手工操作与少量微机操作相结合，而新开发的系统则全用微机来处理整个过程，在运行初可以采用平行方式从旧系统逐步转换过来，在这其间，手工操作与电脑操作并存，微机操作可逐渐增加工作量，且在这段时间，工作不间断，且新老系统有明显的效率对比。1.4.4 法律可行性仓库管理系统是针对各种中大规模的仓库以个人的身份完全自主研发的管理系统，是很有实际意义的系统,开发这个系统，不存在侵权等问题，即法律上是可行的。1.4.5 系统运行可行性本系统可以运行在Win95, Win98, Win2000操作系统之上, 就是说市场上流行的操作系统都可以支持。因此系统运行可行性绝不会成为《软件零售仓库管理系统》的问题。1.4.6 用户使用可行性本系统操作简单, 有机算计基础的人无需培训即可使用, 即使是没有计算机基础的人只需经过简单的培训就可以很熟练的使用本系统。系统运行后，就用户方而言，由于用户使用本系统时，不会也不必关心系统内部的结构及实现方法，即对用户来说是透明的，所以本系统对用户而言，是定位在界面友好、操作方便、功能齐全的原则上的，用户只需简单的用鼠标点击各界面上的选项卡或按钮就能执行相应的功能，就管理者而言，关心的是如何处理各种数据，只要把用户的信息输入计算机，管理者就可运行相应的后台程序进行处理。而以上的这些功能都能在所选择的开发环境中用所选择的开发工具来实现。所以说本系统在用户使用可行性上是没有问题的。2 需求分析2.1 现场要求经过前面的初步调研分析,总结出仓库管理工作具有以下特点：在仓库管理中存在帐目品种杂、重复次数多的问题，目前仓库对所有信息的管理均以手工完成，既由资料管理员以各种记录台帐方式完成信息的登记，在需要某种信息的时候查找台帐记录。很明显，目前的工作方法效率低下，信息保存的准确性、安全性难以保证，信息查询的快速性、完整性也难以保证，致使销售管理工作费人，费时，费力，繁琐枯燥,效率低下。因此实现仓库管理的计算机化迫在眉睫, 本系统是集仓库管理、货物管理、仓库货物进出库管理、客户统计、进出库统计等功能于一体的综合性仓储管理系统。支持多种类型的入库、出库、补货方式，同时支持多种查询方式和全面的日志管理，可应用于各种行业的单体仓库精细化管理或者应用于制造企业、物流企业、流通业及其它特殊行业的仓库管理。可以轻松解决物流企业在仓库管理、货物流动分析等一系列问题，迅速提高物流企业对仓库经营管理水平、稳固客户群，增加经济效益，以最小的投资获得双盈的优秀管理。帮助生产企业、分公司、分销商、代理商、商场、商店等之间建立起一套完善、高效、具有快速反应能力和管理能力的业务平台，可以极大的提高企业竞争力，为企业创造价值果！2.2 数据流图数据流图是描述系统的逻辑模型的，图中没有任何具体的物理元素，只是描述信息在系统中流动和处理的情况，它比口头与文字的描述更直观地显示出来系统中数据的使用。数据流图简称DFD图，数据流图有四种成分：源点或终点、处理、数据存储表和数据流。图中没有任何具体的物理元素，只是描述信息在系统中的流动和处理情况，即使不是专业的计算机技术人员也容易理解，是极好的理解工具。它能精确的描述系统的逻辑模型，描述数据在MIS中有输入经过存储、加工处理最后输出的全过程，是设计者和用户交流的很好的工具。

数据流数据流分量,即数据元素数据存储处理

　　 用户 　　查看用户下所有的表 　　SQL>select * from user_tables; 　　查看当前用户的缺省表空间 　　SQL>select username default_tablespace from user_users; 　　查看当前用户的角色 　　SQL>select * from user_role_privs; 　　查看当前用户的系统权限和表级权限 　　SQL>select * from user_sys_privs; 　　SQL>select * from user_tab_privs; 　　显示当前会话所具有的权限 　　SQL>select * from session_privs; 　　显示指定用户所具有的系统权限 　　SQL>select * from dba_sys_privs where grantee= GAME ; 　　显示特权用户 　　select * from v$pwfile_users; 　　显示用户信息(所属表空间) 　　select default_tablespace temporary_tablespace 　　from dba_users where username= GAME ; 　　显示用户的PROFILE 　　select profile from dba_users where username= GAME ; 　　 表 　　查看用户下所有的表 　　SQL>select * from user_tables; 　　查看名称包含log字符的表 　　SQL>select object_name object_id from user_objects 　　where instr(object_name LOG )> ; 　　查看某表的创建时间 　　SQL>select object_name created from user_objects where object_name=upper( &table_name ); 　　查看某表的大小 　　SQL>select sum(bytes)/( * ) as size(M) from user_segments 　　where segment_name=upper( &table_name ); 　　查看放在ORACLE的内存区里的表 　　SQL>select table_name cache from user_tables where instr(cache Y )> ; 　　 索引 　　查看索引个数和类别 　　SQL>select index_name index_type table_name from user_indexes order by table_name; 　　查看索引被索引的字段 　　SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper( &index_name ); 　　查看索引的大小 　　SQL>select sum(bytes)/( * ) as size(M) from user_segments 　　where segment_name=upper( &index_name ); 　　 序列号 　　查看序列号 last_number是当前值 　　SQL>select * from user_sequences; 　　 视图 　　查看视图的名称 　　SQL>select view_name from user_views; 　　查看创建视图的select语句 　　SQL>set view_name text_length from user_views; 　　SQL>set long ; 说明 可以根据视图的text_length值设定set long 的大小 　　SQL>select text from user_views where view_name=upper( &view_name ); 　　 同义词 　　查看同义词的名称 　　SQL>select * from user_synonyms; 　　 约束条件 　　查看某表的约束条件 　　SQL>select constraint_name constraint_type search_condition r_constraint_name 　　from user_constraints where table_name = upper( &table_name ); 　　SQL>select nstraint_name nstraint_type lumn_name 　　from user_constraints c user_cons_columns cc 　　where c owner = upper( &table_owner ) and c table_name = upper( &table_name ) 　　and c owner = cc owner and nstraint_name = nstraint_name 　　order by cc position; 　　 存储函数和过程 　　查看函数和过程的状态 　　SQL>select object_name status from user_objects where object_type= FUNCTION ; 　　SQL>select object_name status from user_objects where object_type= PROCEDURE ; 　　查看函数和过程的源代码 lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18880

数据字典画法如下：1、从问题描述中取出4种基本组成成分。2、根据1的结果画出系统的基本系统流图（顶层图）。3、把由2得到的基本系统模型细化为系统的功能级数据流图。4、对功能级数据流图中的主要功能进一步细化，直至满意为止。数据字典数据字典是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。当开发用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助你理解数据项适合结构中的哪个地方，它可能包含什么数值，以及数据项基本上表示现实世界中的什么意思。例如，一家银行或者是一个银行组织可能对客户银行业涉及的数据对象进行建模。

数据字典画法如下：1、从问题描述中取出4种基本组成成分。2、根据1的结果画出系统的基本系统流图（顶层图）。3、把由2得到的基本系统模型细化为系统的功能级数据流图。4、对功能级数据流图中的主要功能进一步细化，直至满意为止。数据字典数据字典是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。当开发用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助你理解数据项适合结构中的哪个地方，它可能包含什么数值，以及数据项基本上表示现实世界中的什么意思。例如，一家银行或者是一个银行组织可能对客户银行业涉及的数据对象进行建模。

数据字典的建立应在系统分析阶段进行。数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流图中的各个元素作出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工进行更新内容的数据字典。数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。拓展资料数据字典（data dictionary）是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述，然后再描述数据的类型，列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。

【答案】：数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。它是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。数据字典的用途如下：1.数据字典是各类数据描述的集合。2.数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果。3.数据字典在数据库设计中占有很重要的地位。

　　 数据字典的生成方法 　　生成数据字典的方法有两种：由手工方式生成和由计算机辅助生成。手工编写的优点是具有较大灵活性与适应性，但手工编写效率低。编辑困难、容易出现疏漏和错误，对数据字典的检验、维护、查询、统计、分析都不方便。计算机辅助编写数据字典是将数据字典有关的数据输入计算机，存储在数据字典库中。计算机辅助生成的数据字典具有查询、维护、统计、分析等功能。 　　 　　 　　　

区别：在数据库中,数据字典描述了一组表、视图和索引的结构定义.数据字典信息通常存放在数据库的系统表中.而表描述的是用户数据的结构. 联系：数据字典描述了表的元信息,即表的结构和定义的相关信息.

你好！我用的是考研参考书，上面的答案是：数据字典是数据库中描述信息和控制信息的集合，他是数据库设计和管理的有力工具。数据字典包含（1.数据项，2数据流，3.数据结构.4.数据存储.5.处理过程）五个部分。同时也是详细数据收集和数据分析的结果。

数据字典中有四种类型的条目：数据流，数据存储，数据项和加工。 数据字典中包括数据定义，但除了它之外，还包含其它一些信息： 一般信息，包括名字，别名和描述； 数据定义，包括数据类型，数据长度和结构组成； 数据的使用特点，包含数据的取值范围，使用频率和使用方式； 数据的控制信息，包括数据来源，用户，使用它的程序和改变权。

Oracle数据库字典介绍 Oracle数据字典是有表和视图组成的，存储有关数据库结构信息的一些数据库对象。数据库字典描述了实际数据是如何组织的。对它们可以象处理其他数据库表或视图一样进行查询，但不能进行任何修改。 Oracle数据库字典通常是在创建和安装数据库时被创建的，Oracle数据字典是Oracle数据库系统工作的基础，没有数据字典的支持，Oracle数据库系统就不能进行任何工作。 在Oracle数据库字典中，许多视图都有三个不同的实例，它们的前缀分别为"USER_"、"ALL_"及"DBA_"。"USER_"为前缀的数据库字典视图通常记录执行查询的帐户所拥有的对象的信息，"ALL_"为前缀的数据库字典视图通常记录包括执行查询的帐户所拥有的对象的信息及授权至PUBLIC的帐户用户所拥有的对象的信息，"DBA_"为前缀的数据库字典视图则包含所有数据库对象的信息，而不管其所有者。其他的字典视图中主要的是V$视图，之所以这样叫是因为他们都是以V$或GV$开头的。V$视图是基于X$虚拟视图的。V$视图是SYS用户所拥有的，在缺省状况下，只有SYS用户和拥有DBA系统权限的用户可以看到所有的视图，没有DBA权限的用户可以看到USER_和ALL_视图，但不能看到DBA_视图。与DBA_,ALL,和USER_视图中面向数据库信息相反，这些视图可视的给出了面向实例的信息。 在Oracle的绝大多数数据字典视图中都有象DBA_TABLES,ALL_TABLES和USER_TABLES这样的视图家族。Oracle中有超过100个视图家族，下表列出了最重要和最常用的视图家族，需要注意的是每个视图家族都有一个DBA_,一个ALL_一个USER_视图。视图家族 描述 COL_PRIVS 包含了表的列权限，包括授予者、被授予者和权限 EXTENTS 数据范围信息，比如数据文件，数据段名(segment_name)和大小 INDEXES 索引信息，比如类型、唯一性和被涉及的表 IND_COLUMNS 索引列信息，比如索引上的列的排序方式 OBJECTS 对象信息，比如状态和DDL time ROLE_PRIVS 角色权限，比如GRANT和ADMIN选项 SEGMENTS 表和索引的数据段信息，比如tablespace和storage SEQUECNCES 序列信息，比如序列的cache、cycle和ast_number SOURCE 除触发器之外的所有内置过程、函数、包的源代码 SYNONYMS 别名信息，比如引用的对象和数据库链接db_link SYS_PRIVS 系统权限，比如grantee、privilege、admin选项 TAB_COLUMNS 表和视图的列信息，包括列的数据类型 TAB_PRIVS 表权限，比如授予者、被授予者和权限 TABLES 表信息，比如表空间(tablespace),存储参数(storage parms)和数据行的数量 TRIGGERS 触发器信息，比如类型、事件、触发体(trigger body) USERS 用户信息，比如临时的和缺省的表空间 VIEWS 视图信息，包括视图定义 在Oracle中还有一些不常用的数据字典表，但这些表不是真正的字典家族，他们都是一些重要的单一的视图。这些视图见下表:视图名称 描述 USER_COL_PRIVS_MADE 用户授予他人的列权限 USER_COL_PRIVS_RECD 用户获得的列权限 USER_TAB_PRIVS_MADE 用户授予他人的表权限 USER_TAB_PRIVS_RECD 用户获得的表权限

数据字典是数据库里的概念，不知道怎么解释你才听的更舒服，首先你做带数据库系统的软件的时候，有需求分析的阶段，当需求出来要做成库的时候，所有的实体及实体之间的关系，都要将来被写如数据字典里。如果你自己建过数据库，当库建好后，除了数据库里你录入的数据外，都是数据字典要记录的内容。数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身，是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.数据字典通常包括数据项数据结构数据流数据存储和处理过程五个部分.

目的 说明编写这份数据库设计说明书的目的，指出预期的读者。 1．2背景 说明： a．说明待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称； b．列出该软件系统开发项目的任务提出者、用户以及将安装该软件和这个数据库的计算站（中心）。 1．3定义 列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。 1．4参考资料 列出有关的参考资料： a．本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关批文； b．属于本项目的其他已发表的文件； c．本文件中各处引用到的文件资料，包括所要用到的软件开发标准。 列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够取得这些文件的来源。 2 外部设计 2．1标识符和状态 联系用途，详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。 2．2使用它的程序 列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，给出它的名称和版本号。 2．3约定 陈述一个程序员或一个系统分析员为了能使用此数据库而需要了解的建立标号、标识的约定，例如 用于标识数据库的不同版本的约定和用于标识库内各个文卷、、记录、数据项的命名约定等。 2．4专门指导 向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导，例如将被送入数据 库的数据的格式和标准、送入数据库的操作规程和步骤，用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的操 作指导。 如果这些指导的内容篇幅很长，列出可参阅的文件资料的名称和章条。 2．5支持软件 简单介绍同此数据库直接有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修 改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性，如所用数据模型的类型、允许 的数据容量等。列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源。 3 结构设计 3．1概念结构设计 说明本数据库将反映的现实世界中的实体、属性和它们之间的关系等的原始数据形式，包括各数据项、记录、系、文卷的标识符、定义、类型、度量单位和值域，建立本数据库的每一幅用户视图。 3．2逻辑结构设计 说明把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文卷结构、所建立的各个文卷之间的相互关系，形成本数据库的数据库管理员视图。 3．3物理结构设计 建立系统程序员视图，包括： a．数据在内存中的安排，包括对索引区、缓冲区的设计； b．所使用的外存设备及外存空间的组织，包括索引区、数据块的组织与划分； c．访问数据的方式方法。 4 运用设计 4．1数据字典设计 对数据库设计中涉及到的各种项目，如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起数据字典，以说明它们的标识符、同义名及有关信息。在本节中要说明对此数据字典设计的基本考虑。 4．2安全保密设计 说明在数据库的设计中，将如何通过区分不同的访问者、不同的访问类型和不同的数据对象，进行分别对待而获得的数据库安全保密的设计考虑。

Name(名称) Type(类型) Null是否为空 Comments(注释)TABLESPACE_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL 表空间名BLOCK_SIZE NUMBER NOT NULL 表空间块大小默认8192即8kINITIAL_EXTENT NUMBER默认初始区大小NEXT_EXTENT NUMBER默认增长的区大小MIN_EXTENTS NUMBER NOT NULL 默认区最小的个数，默认是1MAX_EXTENTS NUMBER默认区最大的个数MAX_SIZE NUMBER默认最大的段的大小PCT_INCREASE NUMBER默认区增长的百分比MIN_EXTLEN NUMBER此表空间最小区的大小STATUS VARCHAR2(9)表空间的状态：联机online，offline脱机，read only 只读CONTENTS VARCHAR2(9)表空间的类别：undo回滚，permanent永久，temporary临时LOGGING VARCHAR2(9)默认日志属性：logging开启日志，nologging关闭日志FORCE_LOGGING VARCHAR2(3)表空间强制日志模式，值为yes或noEXTENT_MANAGEMENT VARCHAR2(10)表空间管理模式:local 本地管理，dictionary数据字典管理ALLOCATION_TYPE VARCHAR2(9)PLUGGED_IN VARCHAR2(3)SEGMENT_SPACE_MANAGEMENT VARCHAR2(6)表空间管理模式：manual手动，auto自动DEF_TAB_COMPRESSION VARCHAR2(8)表空间是否启动压缩：enable开启压缩，disabled不压缩；当采用压缩时，此表空间创建的表都会默认压缩RETENTION VARCHAR2(11)BIGFILE VARCHAR2(3)此表空间是大文件空间还是小文件空间：值为yes或noPREDICATE_EVALUATION VARCHAR2(7)ENCRYPTED VARCHAR2(3)此表空间是否加密：值为yes或noCOMPRESS_ FOR VARCHAR2(12)

数据字典是数据库中描述信息和控制信息的集合，他是数据库设计和管理的有力工具。数据字典包含（数据项、数据流、数据结构、数据存储、处理过程）五个部分。同时也是详细数据收集和数据分析的结果。数据字典(Data dictionary)是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。数据字典(data dictionary)是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述(或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分)，然后再描述数据的类型(例如文本还是图像，或者是二进制数值)，列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。

数据字典画法如下：1、从问题描述中取出4种基本组成成分。2、根据1的结果画出系统的基本系统流图（顶层图）。3、把由2得到的基本系统模型细化为系统的功能级数据流图。4、对功能级数据流图中的主要功能进一步细化，直至满意为止。数据字典数据字典是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。当开发用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助你理解数据项适合结构中的哪个地方，它可能包含什么数值，以及数据项基本上表示现实世界中的什么意思。例如，一家银行或者是一个银行组织可能对客户银行业涉及的数据对象进行建模。

数据字典的画法如下：1. 顶层图，对整个系统的抽象描述，只包括外部实体、加工和数据流。2. 零层图，分解原来庞大的系统，增加数据存储和对加工和外部实体的编号。3. 子图，对零层图的进一步分解，这时候就要按照编号一一给子图中的数据存储、外部实体、加工编号。以上就是数据字典的画法，希望能够帮助到您。

数据字典画法如下：1、从问题描述中取出4种基本组成成分。2、根据1的结果画出系统的基本系统流图（顶层图）。3、把由2得到的基本系统模型细化为系统的功能级数据流图。4、对功能级数据流图中的主要功能进一步细化，直至满意为止。数据字典数据字典是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。当开发用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助你理解数据项适合结构中的哪个地方，它可能包含什么数值，以及数据项基本上表示现实世界中的什么意思。例如，一家银行或者是一个银行组织可能对客户银行业涉及的数据对象进行建模。

数据字典画法如下：1、从问题描述中取出4种基本组成成分。2、根据1的结果画出系统的基本系统流图（顶层图）。3、把由2得到的基本系统模型细化为系统的功能级数据流图。4、对功能级数据流图中的主要功能进一步细化，直至满意为止。数据字典数据字典是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。当开发用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助你理解数据项适合结构中的哪个地方，它可能包含什么数值，以及数据项基本上表示现实世界中的什么意思。例如，一家银行或者是一个银行组织可能对客户银行业涉及的数据对象进行建模。

数据字典的组成：1、数据项2、数据结构3、数据流4、数据存储5、处理过程数据字典数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。3、列的缺省值。4、约束信息的完整性。5、用户的名字。6、用户及角色被授予的权限。7、用户访问或使用的审计信息。8、其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明

对数据库进行需求分析时，数据字典的含义是（） A.数据库中所涉及的数据流、数据项和文件等描述的集合B.数据库中所有数据的集合C.数据库中所涉及的属性和文件的名称集合D.数据库所涉及到字母、字符及汉字的集合正确答案：数据库中所涉及的数据流、数据项和文件等描述的集合

数据字典画法如下：1、从问题描述中取出4种基本组成成分。2、根据1的结果画出系统的基本系统流图（顶层图）。3、把由2得到的基本系统模型细化为系统的功能级数据流图。4、对功能级数据流图中的主要功能进一步细化，直至满意为止。数据字典数据字典是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。当开发用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助你理解数据项适合结构中的哪个地方，它可能包含什么数值，以及数据项基本上表示现实世界中的什么意思。例如，一家银行或者是一个银行组织可能对客户银行业涉及的数据对象进行建模。

数据元素、数据流、数据储存、数据加工

数据字典要包括在以下六个部分吧：1、编写数据项：数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}。其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。2、编写数据结构：数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}。3、编写数据流：数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}。其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。4、编写数据存储：数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:{数据结构}，数据量，存取方式}。其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。5、编写处理过程：处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，处理:{简要说明}}。6、编写外部实体：简单设计即可。扩展资料：数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。参考资料：百度百科—数据字典

数据字典画法如下：1、从问题描述中取出4种基本组成成分。2、根据1的结果画出系统的基本系统流图（顶层图）。3、把由2得到的基本系统模型细化为系统的功能级数据流图。4、对功能级数据流图中的主要功能进一步细化，直至满意为止。数据字典数据字典是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。当开发用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助你理解数据项适合结构中的哪个地方，它可能包含什么数值，以及数据项基本上表示现实世界中的什么意思。例如，一家银行或者是一个银行组织可能对客户银行业涉及的数据对象进行建模。

本教程操作环境：windows7系统、Dell G3电脑。 数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。 数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。 数据字典的组成： 1、数据项 2、数据结构 3、数据流 4、数据存储 5、处理过程 6、外部实体 数据字典包括的内容 数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括： 1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。 2、分配多少空间，当前使用多少空间等。 3、列的缺省值。 4、约束信息的完整性。 5、用户的名字。 6、用户及角色被授予的权限。 7、用户访问或使用的审计信息。 8、其它产生的数据库信息。 数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。 数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。 关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明。

数据字典中属于数据字典词条的有：1、系统相关的数据项。2、数据结构。3、外部实体。4、数据流。5、数据存储。6、处理逻辑。7、数据字典元素。8、字典顺序组织。9、数据项条目。10、数据项的值。11、软件需求分析。12、数据对象或控制项。13、数据存储或外部实体的名字。14、别名或编号。

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。 数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。 数据字典的组成：1、数据项2、数据结构3、数据流4、数据存储5、处理过程数据字典内容包括：1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。3、列的缺省值。4、约束信息的完整性。5、用户的名字。6、用户及角色被授予的权限。7、用户访问或使用的审计信息。8、其它产生的数据库信息。

正文 1 引言 1．1编写目的 说明编写这份数据库设计说明书的目的，指出预期的读者。 1．2背景 说明： a．说明待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称； b．列出该软件系统开发项目的任务提出者、用户以及将安装该软件和这个数据库的计算站（中心）。 1．3定义 列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。 1．4参考资料 列出有关的参考资料： a．本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关批文； b．属于本项目的其他已发表的文件； c．本文件中各处引用到的文件资料，包括所要用到的软件开发标准。 列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够取得这些文件的来源。 2 外部设计 2．1标识符和状态 联系用途，详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。 2．2使用它的程序 列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，给出它的名称和版本号。 2．3约定 陈述一个程序员或一个系统分析员为了能使用此数据库而需要了解的建立标号、标识的约定，例如 用于标识数据库的不同版本的约定和用于标识库内各个文卷、、记录、数据项的命名约定等。 2．4专门指导 向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导，例如将被送入数据 库的数据的格式和标准、送入数据库的操作规程和步骤，用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的操 作指导。 如果这些指导的内容篇幅很长，列出可参阅的文件资料的名称和章条。 2．5支持软件 简单介绍同此数据库直接有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修 改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性，如所用数据模型的类型、允许 的数据容量等。列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源。 3 结构设计 3．1概念结构设计 说明本数据库将反映的现实世界中的实体、属性和它们之间的关系等的原始数据形式，包括各数据项、记录、系、文卷的标识符、定义、类型、度量单位和值域，建立本数据库的每一幅用户视图。 3．2逻辑结构设计 说明把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文卷结构、所建立的各个文卷之间的相互关系，形成本数据库的数据库管理员视图。 3．3物理结构设计 建立系统程序员视图，包括： a．数据在内存中的安排，包括对索引区、缓冲区的设计； b．所使用的外存设备及外存空间的组织，包括索引区、数据块的组织与划分； c．访问数据的方式方法。 4 运用设计 4．1数据字典设计 对数据库设计中涉及到的各种项目，如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起数据字典，以说明它们的标识符、同义名及有关信息。在本节中要说明对此数据字典设计的基本考虑。 4．2安全保密设计 说明在数据库的设计中，将如何通过区分不同的访问者、不同的访问类型和不同的数据对象，进行分别对待而获得的数据库安全保密的设计考虑。

数据字典是什么 进行数据库设计的时候，对数据库元素进行的解释说明就是数据字典。举个例子吧，假设有下面这个设计出来的数据库表： player(fname, lname, account, pwd, email) 对应的数据字典就是： player：玩家信息表fname：玩家名 lname：玩家姓 account：账户名 pwd：密码 email：联系电邮 这里只是一个针对某一表的数据字典，还有针对表与表之间关系的数据字典、表内字段属性的数据字典等等。越是大型的数据库设计，越是需要数据字典来辅助进行设计说明，帮助设计人员之间的沟通与交流。 SQL数据库数据字典怎么生成的？ 数据字典是关于数据的信息的 *** ，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的 *** 。 数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。 数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。 生成数据库参考代码如下： SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: -- Create date: <2014-09-19> -- Description: -- ============================================= CREATE PROCEDURE [dbo].[CreateDatabaseDictionarie] AS BEGIN DECLARE @TableName nvarchar(35),@htmls varchar(8000) DECLARE @字段名称 VARCHAR(200) DECLARE @类型 VARCHAR(200) DECLARE @长度 VARCHAR(200) DECLARE @数值精度 VARCHAR(200) DECLARE @小数位数 VARCHAR(200) DECLARE @默认值 VARCHAR(200) DECLARE @允许为空 VARCHAR(200) DECLARE @外键 VARCHAR(200) DECLARE @主键 VARCHAR(200) DECLARE @描述 VARCHAR(200) SET NOCOUNT ON; DECLARE Tbls CURSOR FOR Select distinct Table_name FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS order by Table_name OPEN Tbls PRINT "" PRINT "" PRINT " " PRINT " ...... 数据字典的组成 数据字典的组成：1、数据项2、数据结构3、数据流4、数据存储5、处理过程数据字典数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。3、列的缺省值。4、约束信息的完整性。5、用户的名字。6、用户及角色被授予的权限。7、用户访问或使用的审计信息。8、其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。关于数据的信息 *** ,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明 数据字典与数据库设计之间有什么关系？ 正文 1 引言 1．1编写目的 说明编写这份数据库设计说明书的目的，指出预期的读者。 1．2背景 说明： a．说明待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称； b．列出该软件系统开发项目的任务提出者、用户以及将安装该软件和这个数据库的计算站（中心）。 1．3定义 列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。 1．4参考资料 列出有关的参考资料： a．本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关批文； b．属于本项目的其他已发表的文件； c．本文件中各处引用到的文件资料，包括所要用到的软件开发标准。 列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够取得这些文件的来源。 2 外部设计 2．1标识符和状态 联系用途，详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。 2．2使用它的程序 列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，给出它的名称和版本号。 2．3约定 陈述一个程序员或一个系统分析员为了能使用此数据库而需要了解的建立标号、标识的约定，例如 用于标识数据库的不同版本的约定和用于标识库内各个文卷、、记录、数据项的命名约定等。 2．4专门指导 向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导，例如将被送入数据 库的数据的格式和标准、送入数据库的操作规程和步骤，用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的操 作指导。 如果这些指导的内容篇幅很长，列出可参阅的文件资料的名称和章条。 2．5支持软件 简单介绍同此数据库直接有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修 改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性，如所用数据模型的类型、允许 的数据容量等。列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源。 3 结构设计 3．1概念结构设计 说明本数据库将反映的现实世界中的实体、属性和它们之间的关系等的原始数据形式，包括各数据项、记录、系、文卷的标识符、定义、类型、度量单位和值域，建立本数据库的每一幅用户视图。 3．2逻辑结构设计 说明把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文卷结构、所建立的各个文卷之间的相互关系，形成本数据库的数据库管理员视图。 3．3物理结构设计 建立系统程序员视图，包括： a．数据在内存中的安排，包括对索引区、缓冲区的设计； b．所使用的外存设备及外存空间的组织，包括索引区、数据块的组织与划分； c．访问数据的方式方法。 4 运用设计 4．1数据字典设计 对数据库设计中涉及到的各种项目，如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起数据字典，以说明它们的标识符、同义名及有关信息。在本节中要说明对此数据字典设计的基本考虑。 4．2安全保密设计 说明在数据库的设计中，将如何通过区分不同的访问者、不同的访问类型和不同的数据对象，进行分别对待而获得的数据库安全保密的设计考虑。... mysql数据库数据字典表怎么写 你导出 rmation_schema 数据库里的所有表就OK了 新特性啊,以前只有ORACLE才有的 数据字典包括哪些内容 你好！ 我用的是考研参考书，上面的答案是： 数据字典是数据库中描述信息和控制信息的 *** ，他是数据库设计和管理的有力工具。数据字典包含（1.数据项，2数据流，3.数据结构.4.数据存储.5.处理过程）五个部分。同时也是详细数据收集和数据分析的结果。 SQL怎么创建数据字典表，最好举个例子！ 我的理解数据字典表就是普通的表，例如性别的数据字典表 而这个字典表即可以包含， xmdm（代码），xmmc（名称），xm *** （说明） 三列，可根据使用情况增加或减少列，里面的数据，即包含了 男，女，未知，三个选择 这男，女等就是字典 是可以列举完全的。 数据库中的字典是什么意思? 数据字典即为数据库说明。包含完整的表结构介绍。 数据字典是特殊的数据库数据库类型是按什么 数据库设计方法、规范与技巧 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。 数据字典是各类数据描述的 *** ，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 2.1 第零步——初始化工程 这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始，确定建模目标，开发建模计划，组织建模......

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。数据字典的主要作用是和数据流图共同构成系统的逻辑模型。没有流图数据字典难以发挥作用。没有数据字典，数据流图就不严格。一、数据字典的用途数据字典是各类数据描述的集合；数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果；数据字典在数据库设计中占有很重要的地位。在你所写的程序的开头列出一个数据字典十分的重要.数据字典列举了你在本程序中用到的所有变量的定义，还包括一些自定义的事件、命令的说明。它的定义应包括本条目的所要描述的内容和它在执行时所在的单元。当编写程序时，编定数据字典看似没有必要。但是设想一下，在过了一段时间后，你或其他人要对此程序修改，这时数据字典就显得十分的有用。二、数据字典的内容数据项；数据结构；数据流；数据存储；处理过程。数据项是数据的最小组成单位，若干个数据项可以组成一个数据结构。数据字典通过对数据项和数据结构的定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容。

区别： 在数据库中，数据字典描述了一组表、视图和索引的结构定义。数据字典信息通常存放在数据库的系统表中。而表描述的是用户数据的结构。联系：数据字典描述了表的元信息，即表的结构和定义的相关信息。

B、系统分析数据字典的建立过程建立数据库管理系统的第一步是用户需求分析。通过系统开发人员和未来用户的相互交流，用户需求分析的结果被反映在《系统功能说明书》里。《系统功能说明书》详细地列出原始数据的内容、格式和来源，并且对数据处理的过程给出详细的描述。数据处理后产出的信息应当满足最终用户的信息需求。这个说明书只说明拟建立的系统的功能和处理能力，而不讨论怎样用硬件、软件、网络以及设备之间的连接等具体手段实现这些功能。

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典

数据字典的组成：1、数据项2、数据结构3、数据流4、数据存储5、处理过程数据字典内容包括：1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。3、列的缺省值。4、约束信息的完整性。5、用户的名字。6、用户及角色被授予的权限。7、用户访问或使用的审计信息。8、其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明数据字典各部分的描述①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容：数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。若干个数据项可以组成一个数据结构。②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容：数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}③数据流：数据流图中流线的说明数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容：数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:{数据结构}，数据量，存取方式}其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。⑤处理过程：数据流图中功能块的说明数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，处理:{简要说明}}其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做）；处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。

　　1、数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。　　2、数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。　　3、数据字典的主要作用：数据字典和数据流图共同构成系统的逻辑模型。没有流图数据字典难以发挥作用。没有数据字典，数据流图就不严格。

数据流程图中有以下几种主要元素： →：数据流。数据流是数据在系统内传播的路径，因此由

一、数据字典的概念数据字典（Data dictionary）是可以供用户访问、记录数据库和应用程序元数据的记录。一般可以分为主动数据字典和被动数据字典。主动数据字典，在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以自动更新。被动数据字典，修改时必须手工更新其内容。二、数据字典的用户数据字典是对数据的描述，描述数据模型中的数据对象、或项目描述的集合。数据字典有利于开发人员、分析师、算法工程师等其他需要参考的用户，以较快的速度了解数据。当开发人员用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助理解数据项适合结构中的哪个地方、可能包含什么数值、以及数据项表示现实中的什么意思。例如，看到学历代码时，我们看到的是01、02、03…… ，需要知道具体的意思时，可以从字典中得知，01表示小学，02表示初中，03表示高中……总之，数据字典的目标是更好地将公司的数据资产进行整合、融会贯通，也是对业务的全面梳理。数据字典的目标用户将越来越广，除了技术开发人员，还有分析师、算法工程师、风控策略工程师，将来包括业务运营人员，也可以根据业务发展，查询可以使用的数据资产、以帮助进行更好的拓展业务。从数据字典中看到的，不仅是数据字段的解释，更能够从中解读出业务含意。扩展资料数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。参考资料：百度百科 数据字典

数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。 数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。

问题一：到底数据字典是什么？ 数据字典 数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括： 数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。 分配多少空间，当前使用了多少空间等。 列的缺省值。 约束信息的完整性。 用户的名字。 用户及角色被授予的权限。 用户访问或使用的审计信息。 其它产生的数据库信息。 数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。 数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典 数据字典是关于数据的信息的 *** ，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的 *** . 组成 1数据流 2数据流分量，即数据元素 3数据存储 4处理 问题二：数据字典是什么 进行数据库设计的时候，对数据库元素进行的解释说明就是数据字典。举个例子吧，假设有下面这个设计出来的数据库表： player(fname, lname, account, pwd, email) 对应的数据字典就是： player：玩家信息表 fname：玩家名 lname：玩家姓 account：账户名 pwd：密码 email：联系电邮 这里只是一个针对某一表的数据字典，还有针对表与表之间关系的数据字典、表内字段属性的数据字典等等。越是大型的数据库设计，越是需要数据字典来辅助进行设计说明，帮助设计人员之间的沟通与交流。 问题三：数据字典是什么？ 数据字典是以数据库中数据基本单元为单位，按一定顺序排列，对其内容作详细说明的数据集。其中数据库中数据基本单元在不同类型数据库中有所不同，如矢量数据库的数据基本单元是对应自然要素实体的点、线和面，关系型数据库的数据基本单元是字段及其内容记录。数据字典(Data Dictionary)中存放着系统中所有数据的定义，即对所有数据库结构的描述。数据字典提供了对数据库数据描述的集中管理手段。数据字典经历了人工字典、计算机文件、专用数据字典系统和数据库管理系统与数据字典一体化四个发展阶段。 问题四：数据字典包括哪些内容 你好！ 我用的是考研参考书，上面的答案是： 数据字典是数据库中描述信息和控制信息的 *** ，他是数据库设计和管理的有力工具。数据字典包含（1.数据项，2数据流，3.数据结构.4.数据存储.5.处理过程）五个部分。同时也是详细数据收集和数据分析的结果。 问题五：数据字典跟字典表有什么区别 数据字典是记录数据库中表结构信息的，而字典表则是记录两个字段值之间的对应关系的。 问题六：什么是数据字典，它有哪些条目 数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。 数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。 数据字典的组成： 1、数据项 2、数据结构 3、数据流 4、数据存储 5、处理过程 数据字典内容包括： 1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。 2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。 3、列的缺省值。 4、约束信息的完整性。 5、用户的名字。 6、用户及角色被授予的权限。 7、用户访问或使用的审计信息。 8、其它产生的数据库信息。 问题七：什么是数据字典？ 下文以oracle数据库为例对数据字典进行解释: 数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方，其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息等。当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。 Oracle中的数据字典有静态和动态之分。静态数据字典主要是在用户访问数据字典时不会发生改变的，但动态数据字典是依赖数据库运行的性能的，反映数据库运行的一些内在信息，所以在访问这类数据字典时往往不是一成不变的。以下分别就这两类数据字典来论述。 1． 静态数据字典 这类数据字典主要是由表和视图组成，应该注意的是，数据字典中的表是不能直接被访问的，但是可以访问数据字典中的视图。静态数据字典中的视图分为三类，它们分别由三个前缀够成：user_*、 all_*、 dba_*。 user_* 该视图存储了关于当前用户所拥有的对象的信息。（即所有在该用户模式下的对象） all_* 该试图存储了当前用户能够访问的对象的信息。（与user_*相比，all_* 并不需要拥有该对象，只需要具有访问该对象的权限即可） dba_* 该视图存储了数据库中所有对象的信息。（前提是当前用户具有访问这些数据库的权限，一般来说必须具有管理员权限） 从上面的描述可以看出，三者之间存储的数据肯定会有重叠，其实它们除了访问范围的不同以外（因为权限不一样，所以访问对象的范围不一样），其他均具有一致性。具体来说，由于数据字典视图是由SYS（系统用户）所拥有的，所以在却省情况下，只有SYS和拥有DBA系统权限的用户可以看到所有的视图。没有DBA权限的用户只能看到user_*和all_*视。如果没有被授予相关的SELECT权限的话，他们是不能看到 dba_*视图的。 由于三者具有相似性，下面以user_为例介绍几个常用的静态视图： user_users视图 主要描述当前用户的信息，主要包括当前用户名、帐户id、帐户状态、表空间名、创建时间等。例如执行下列命令即可返回这些信息。 select * from user_users user_tables视图 主要描述当前用户拥有的所有表的信息，主要包括表名、表空间名、簇名等。通过此视图可以清楚了解当前用户可以操作的表有哪些。执行命令为：select * from user_tables user_objects视图 主要描述当前用户拥有的所有对象的信息，对象包括表、视图、存储过程、触发器、包、索引、序列等。该视图比user_tables视图更加全面。例如, 需要获取一个名为“package1”的对象类型和其状态的信息，可以执行下面命令： select object_type,status from user_objects where object_name=upper(‘package1"); 这里需注意upper的使用，数据字典里的所有对象均为大写形式，而PL/SQL里不是大小写敏感的，所以在实际操作中一定要注意大小写匹配。 user_tab_privs视图 该视图主要是存储当前用户下对所有表的权限信息。比如，为了了解当前用户对table1的权限信息，可以执行如下命令： select * from user_tab_privs where table_name=upper("table1......>> 问题八：数据字典的主要作用是什么？ 数据字典的作用：数据字典和数据流图共同构成系统的逻辑模型。没有流图数据字典难以发挥作用。没有数据字典，数据流图就不严格。 问题九：数据字典是什么？要怎么写？ 数据字典则是系统中各类数据描述的 *** ,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果. 数据字典通常包括数据项数据结构数据流数据存储和处理过程五个部分. 数据字典是关于数据的信息的 *** ，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的 *** . 组成 1数据流 2数据流分量，即数据元素 3数据存储 4处理 数据字典 数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括： 数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。 分配多少空间，当前使用了多少空间等。 列的缺省值。 约束信息的完整性。 用户的名字。 用户及角色被授予的权限。 用户访问或使用的审计信息。 其它产生的数据库信息。 数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。 数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典

一、数据字典的概念数据字典（Data dictionary）是可以供用户访问、记录数据库和应用程序元数据的记录。一般可以分为主动数据字典和被动数据字典。主动数据字典，在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以自动更新。被动数据字典，修改时必须手工更新其内容。二、数据字典的用户数据字典是对数据的描述，描述数据模型中的数据对象、或项目描述的集合。数据字典有利于开发人员、分析师、算法工程师等其他需要参考的用户，以较快的速度了解数据。当开发人员用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助理解数据项适合结构中的哪个地方、可能包含什么数值、以及数据项表示现实中的什么意思。例如，看到学历代码时，我们看到的是01、02、03…… ，需要知道具体的意思时，可以从字典中得知，01表示小学，02表示初中，03表示高中……总之，数据字典的目标是更好地将公司的数据资产进行整合、融会贯通，也是对业务的全面梳理。数据字典的目标用户将越来越广，除了技术开发人员，还有分析师、算法工程师、风控策略工程师，将来包括业务运营人员，也可以根据业务发展，查询可以使用的数据资产、以帮助进行更好的拓展业务。从数据字典中看到的，不仅是数据字段的解释，更能够从中解读出业务含意。扩展资料数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。参考资料：百度百科 数据字典

数据字典数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。分配多少空间，当前使用了多少空间等。列的缺省值。约束信息的完整性。用户的名字。用户及角色被授予的权限。用户访问或使用的审计信息。其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。扩展资料：数据字典的组成1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。2、分配多少空间，当前使用多少空间等。3、列的缺省值。4、约束信息的完整性。5、用户的名字。6、用户及角色被授予的权限。7、用户访问或使用的审计信息。8、其它产生的数据库信息。参考资料来源：百度百科-数据字典

疯了，他说的是数据字典，可不是破解用的密码字典晕~！！数据字典是指所有表的集合，这样说好像很不清楚主个例子吧我有一个通用编码表，跟数据字点表是一个意思。id类别内容描述04集运单类型EMS集运单04货物来源营业点作业库管理01交接去向国内中转02交接去向国内转运03交接去向国际出口04交接去向国际外发05交接去向国内进口02中转结算类型时效精品市场04账单类型保险费财务单证类型财务结算类型05账单类型超远程派送费财务单证类型财务结算类型06账单类型到付运费财务单证类型财务结算类型07账单类型提货费财务单证类型财务结算类型08账单类型保险费财务单证类型财务结算类型1出港进港出港财务客户账单表单证状态12345档案目录其它文档2出港进港进港财务客户账单表单证状态01合同类别长期合同HRM02合同类别短期合同HRM03合同类别派遣合同HRM04合同类别退休返聘合同HRM01价格区域类型国内SALE02价格区域类型国际SALE03价格区域类型省内SALE05价格区域类型区域内SALE04价格区域类型省外SALE06价格区域类型区域外SALEB4资产明细类型网络设备01投资类型基础建设投资AM资产02投资类型设备、设施投资AM资产03投资类型网点建设投资AM资产04投资类型其它投资AM资产05投资类型技术改造投资AM资产06投资类型流动资金AM资产01资产状态闲置AM资产02资产状态使用AM资产03资产状态维修AM资产04资产状态报废AM资产05资产状态租赁AM资产这个表是很多小表的集合,例如我要查账单类型SELECTid,内容FROM字点典WHRER类别=账单类型这样返回的结果就是id,和内容，我用返回的记录当然下拉菜单使，这样就可以把所有的小的，类型表都放到字典表中，这只是个小表，以往在开发中还有很大的字典表，，字典表中存的是，其它的表名，中文名，其它名的字段的中文名等。不知道这样说你明没明白，，等你写一个这样的程序你就很清楚了，。

数据字典画法如下：1、从问题描述中取出4种基本组成成分。2、根据1的结果画出系统的基本系统流图（顶层图）。3、把由2得到的基本系统模型细化为系统的功能级数据流图。4、对功能级数据流图中的主要功能进一步细化，直至满意为止。数据字典数据字典是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。当开发用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助你理解数据项适合结构中的哪个地方，它可能包含什么数值，以及数据项基本上表示现实世界中的什么意思。例如，一家银行或者是一个银行组织可能对客户银行业涉及的数据对象进行建模。

1、1，数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。2、数据字典的作用是作为分析阶段的工具。3、数据字典包含以下几个条目：数据流、数据存储，数据项、数据加工。

主键，代码，名称（或叫意义），还可以加 备注、删除标志

数据字典如下：数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。简介：数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典，如数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程。 数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。

数据字典的名词解释如下：数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工进行更新内容的数据字典。数据字典的内容：1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。2、分配多少空间，当前使用多少空间等。3、列的缺省值。4、约束信息的完整性。5、用户的名字。6、用户及角色被授予的权限。7、用户访问或使用的审计信息。8、其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。关于数据的信息集合，是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明。

进行数据库设计的时候，对数据库元素进行的解释说明就是数据字典。举个例子吧，假设有下面这个设计出来的数据库表：player(fname, lname, account, pwd, email)对应的数据字典就是：player：玩家信息表fname：玩家名lname：玩家姓account：账户名pwd：密码email：联系电邮这里只是一个针对某一表的数据字典，还有针对表与表之间关系的数据字典、表内字段属性的数据字典等等。越是大型的数据库设计，越是需要数据字典来辅助进行设计说明，帮助设计人员之间的沟通与交流。

和别的变成语言一样，数据是怎么定义的呗

表0-1：货物类型表(FUGoodsType)表名称：FUGoodsType含义：货物类型表创建者：吴天奇创建时间：2013-12-26表结构：数据项名称数据项类型数据项长度是否关键字是否为空数据项含义数据项说明 IDint8是否编号自增namevarchar50否货物类型名称validint否有效状态memonvarchar100是备注

数据字典中有四种类型的条目：数据流，数据存储，数据项和加工。 数据字典中包括数据定义，但除了它之外，还包含其它一些信息： 一般信息，包括名字，别名和描述； 数据定义，包括数据类型，数据长度和结构组成； 数据的使用特点，包含数据的取值范围，使用频率和使用方式； 数据的控制信息，包括数据来源，用户，使用它的程序和改变权。

数据库系统将数据库体系结构的描述存放在数据字典中，数据库管理系统对数据库的操作都要通过数据字典来进行。

【答案】：A、B、C、D、E数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。其中，数据项是数据的最小组成单位，若干个数据项可以组成一个数据结构，数据字典通过对数据项和数据结构的定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容。

为了对数据流程图中的各个元素作出详细的说明，有必要建立数据字典 (Data dictionary) 。数据字典的内容主要是对数据流程图中的数据项、数据结构、数据流、处理逻辑、数据存储和外部实体等六个方面进行具体的定义。数据流程图配以数据字典，就可以从图形和文字两个方面对系统的逻辑模型进行完整的描述。　　一、数据项的定义　　数据项又称数据元素，是数据的最小单位。分析数据特性应从静态和动态两个方面去进行。在数据字典中，仅定义数据的静态特性，具体包括： (1) 数据项的名称、编号、别名和简述； (2) 数据项的长度； (3) 数据项的取值范围；　　例：数据项定义　　数据项编号： I02 －01　　数据项名称：材料编号　　别名：材料编码　　简述：某种材料的代码　　类型及宽度：字符型， 4 位　　取值范围：“0001 ”－“ 9999 ”二、数据结构的定义　　数据结构描述某些数据项之间的关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成；也可以由若干个数据结构组成，还可以由若干个数据项和数据结构组成。例如表 5.l 所示订货单就是由三个数据结构组成的数据结构，表中用 DS 表示数据结构，用 I 表示数据项。　　数据字典中对数据结构的定义包括以下内容： (1) 数据结构的名称和编号； (2) 简述；(3) 数据结构的组成。如果是一个简单的数据结构，只要列出它所包含的数据项。如果是一个嵌套的数据结构 ( 即数据结构中包含数据结构 ) ，则需列出它所包含的数据结构、的名称，因为这些被包含的数据结构在数据字典的其他部分已有定义。　　例：数据结构定义　　数据结构编号： DS03 － 08　　数据结构名称：用户订货单　　简述：用户所填用户情况及订货要求等信息　　数据结构组成： DS03 － 02 + DS03 － 03 + DS03 －04三、数据流的定义　　数据流由一个或一组固定的数据项组成。定义数据流时，不仅要说明数据流的名称、组成等，还应指明它的来源、去向和数据流量等。　　例：数据流定义　　数据流编号： FD3 － 08　　数据流名称：领料单　　简述：车间开出的领料单　　数据流来源：车间　　数据流去向：发料处理模块　　数据流组成：材料编号 + 材料名称 + 领用数量+ 日期 + 领用单位　　数据流量： 10 份／时　　高峰流量： 20 份／时 ( 上午9 ： 00 －11 ： 00)四、处理逻辑的定义　　处理逻辑的定义仅对数据流程图中最底层的处理逻辑加以说明。编写数据字典是系统开发的一项重要的基础工作。一旦建立，并按编号排序之后，就是一本可供查阅的关于数据的字典，从系统分析一直到系统设计和实施都要使用它。在数据字典的建立、修正和补充过程中，始终要注意保证数据的一致性和完整性。　　数据字典可以用人工建立卡片的办法来管理，也可存储在计算机中用一个数据字典软件来管理。

白话说就是数据库的设计方案。。。

数据文件：订单明细表文件组成：订单序号Id, 订单编号, 菜名, 价格, 数量, 下单时间数 据 项：订单序号Id数据类型：整型数据长度：4数 据 项：订单编号数据类型：可变字符类型数据长度：50数据组成：A+日期时间数 据 项：菜名数据类型：可变字符类型数据长度：50数 据 项：价格数据类型：整型数据长度：4数 据 项：数量数据类型：整型数据长度：4数 据 项：下单时间数据类型：日期类型数据长度：8(2) 数据流定义：登记注册名 称： 登记注册简 述： 管理员登记入住客户信息数据来源： 入住客户数据去向： 开房登记表数据组成： 客户姓名+性别+年龄+房号+订餐密码+证件类型+证件号码+详细地址+电话+入住时间+入住天数+离店时间浏览选购名 称： 浏览选购简 述： 客户选购菜品并将其加入餐车数据来源： 客户根据菜单选购的餐品数据去向： 处理3放入餐车数据组成： 菜名+价格+数量

数据的解释[data] 科学实验、检验、统计等所获得的和 用于 科学 研究 、技术 设计 、查证、决策等的数值 提供 各项数据 详细解释 进行各种统计、 计算 、科学研究或技术设计等所 依据 的数值。 柯岩 《奇异的 书简 ·船长》 ：“ 贝汉廷 分析着各个 不同 的数据，寻找着 规律 ， 终于 抓住了 矛盾 的 牛鼻子 。” 词语分解 数的解释 数 （数） ù 表示、划分或计算出来的量：数目。数量。数词。数论（数学的一支，主要研究正整数的 性质 以及和它有关的规律）。数控。 几，几个：数人。数日。 技艺 ，学术：“今夫弈之为数，小数也”。 命运 ，天 据的解释 据 （据） ù 凭依、倚仗：据点。据险固守。 占有：窃据。盘据。据为己有。 可以用做证明的事物：字据。证据。单据。论据。契据。言之有据。 按照：据实。据称。依据。据事直书。 据 （据） ū 〔 拮据 〕

数据字典的书写顺序：1、编写数据项。2、编写数据结构。3、编写数据流。4、编写数据存储。5、编写处理过程。6、编写外部实体：简单设计即可。

在数据字典中有三种信息需要描述:数据流，数据结构，数据项

　　 数据字典的作用和编写要求。 　　数据字典是给数据流程图中每个成分以定义和说明的工具。数据字典的作用是对数据流程图中的各种成分，包括数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理功能、外部项等的逻辑内容与特征予以详细说明。数据字典中有关系统的详细信息是以后系统设计、系统实施与维护的重要依据。 　　 　　 　　　

数据字典是VF上的名词。数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。

数据字典是以数据库中数据基本单元为单位，按一定顺序排列，对其内容作详细说明的数据集。其中数据库中数据基本单元在不同类型数据库中有所不同，如矢量数据库的数据基本单元是对应自然要素实体的点、线和面，关系型数据库的数据基本单元是字段及其内容记录。 数据字典(Data Dictionary)中存放着系统中所有数据的定义，即对所有数据库结构的描述。数据字典提供了对数据库数据描述的集中管理手段。数据字典经历了人工字典、计算机文件、专用数据字典系统和数据库管理系统与数据字典一体化四个发展阶段。

制作数据字典工具的sql文件必须Navicat或MySQLFront或Toad导出，我使用的是sqlyog，因此格式和这个工具有冲突，导致经常使用有问题，建议使用的话采用Navicat导出表结构，这样就不会存在sql格式不兼容的问题。比较哦可惜的是不能自动生成每个表的功能以及索引情况。先上一张图展示一下效果：对于MySQL, 总共三步操作：一、点DataDictionaryTool版本号.bat打开图形界面。二、MySQL->载入sql脚本文件三、MySQL->生成数据字典对于Oracle,也是三步操作一、点DataDictionaryTool版本号.bat打开图形界面。二、Oracle->载入sql脚本文件三、Oracle->生成数据字典

　　数据字典是记录数据库中表结构信息的,而字典表则是记录两个字段值之间的对应关系的.

一、数据字典的概念数据字典（Data dictionary）是可以供用户访问、记录数据库和应用程序元数据的记录。一般可以分为主动数据字典和被动数据字典。主动数据字典，在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以自动更新。被动数据字典，修改时必须手工更新其内容。二、数据字典的用户数据字典是对数据的描述，描述数据模型中的数据对象、或项目描述的集合。数据字典有利于开发人员、分析师、算法工程师等其他需要参考的用户，以较快的速度了解数据。当开发人员用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助理解数据项适合结构中的哪个地方、可能包含什么数值、以及数据项表示现实中的什么意思。例如，看到学历代码时，我们看到的是01、02、03…… ，需要知道具体的意思时，可以从字典中得知，01表示小学，02表示初中，03表示高中……总之，数据字典的目标是更好地将公司的数据资产进行整合、融会贯通，也是对业务的全面梳理。数据字典的目标用户将越来越广，除了技术开发人员，还有分析师、算法工程师、风控策略工程师，将来包括业务运营人员，也可以根据业务发展，查询可以使用的数据资产、以帮助进行更好的拓展业务。从数据字典中看到的，不仅是数据字段的解释，更能够从中解读出业务含意。扩展资料数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。参考资料：百度百科 数据字典

一般可将数据库结构设计分为四个阶段，即需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理设计。数据字典（Data Dictionary DD）用于记载系统定义的或中间生成的各种数据、数据元素，以及常量、变量、数组及其他数据单位，说明它们的名字、性质、意义及各类约束条件，是系统开发与维护中不可缺少的重要文件。数据与数据元素分别用数据表、数据元素表记载。其中，数据号是设计人员给定的顺序编号，用于分类清查与整理，并且与数据元素代码相关联。数据名是原有表格或凭证的名称。

1.数据流图：是结构化系统分析的基本工具。一个数据流图确定了系统的转化过程、系统所操纵的数据或物质的收集（存储），还有过程、存储、外部世界之间的数据流或物质流。从我们画了那么多数据流图来理解，数据流图就是用图形化的方法显示整个现实世界中实际存在的数据流向转化为图表的形式，并最终转化为表，转化为计算机能够接受的形式，所以数据流图是我们做需求分析过程中必不可少的，通过对数据流图的理解，我们会对项目的整个过程有一个深刻的理解！ 2.实体关系图：也叫ER图，描绘了系统的数据关系。分析实体联系图有助于对业务或系统数据组成的理解和交互，并暗示产品将有必要包含一个数据库。相反，当你在系统设计阶段建立实体联系图时，通常要定义系统数据库的物理结构。确定实体与实体之间的关系，是多对多还是一对多等等，加深对项目的理解。 3.数据字典：一个定义应用程序中使用的所有数据元素和结构的含义、类型、数据大小、格式、度量单位、精度以及允许取值范围的共享仓库。数据字典的维护独立于软件需求规格说明，并且在产品的开发和维护的任何阶段，各个风险承担者都可以访问数据字典。它定义了原数据元素、组成结构体的复杂数据元素、重复的数据项、一个数据项的枚举值以及可选的数据项。 数据字典我还没有做，个人认为，通过对数据字典的建立，那么数据库中所用到的表也就基本定型了，通过数据字典我们就可以建立相应的表了！

你好：数据字典（Datadictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。1数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。1数据字典可能包含的信息，例如：数据库设计资料储存的SQL程序用户权限用户统计数据库的过程中的信息数据库增长统计数据库性能统计数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.数据字典通常包括数据项数据结构数据流数据存储和处理过程五个部分.数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.组成1数据流2数据流分量，即数据元素3数据存储4处理数据字典数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。分配多少空间，当前使用了多少空间等。列的缺省值。约束信息的完整性。用户的名字。用户及角色被授予的权限。用户访问或使用的审计信息。其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明

数据字典是存储“关于数据项的数据”，它记录有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息。数据字典的组成主要包括三部分内容:数据表信息，数据字典管理信息和数据项(字段)信息(图4－1)。图4－1 数据字典组成示意图数据字典管理信息是唯一不重复的部分，数据表和数据项信息是可重复使用的部分。数据字典的使用对象主要是数据管理人员和系统开发人员。系统开发人员在开发阶段必须依据数据字典完成各部分内容的开发，因为本系统较为庞大复杂，涉及的数据项很多，系统又分成了4个子系统，各子系统下又有许多分系统或功能模块，要保证众多的开发人员完成各自模块后的顺利集成，就需要依据数据字典进行数据操作的有关开发。通过数据字典，也便于数据管理人员对数据进行归纳整理，提高用户输入速度，使系统更加容易维护，管理人员对数据字典的操作具有口令认证、数据的添加、删除、编辑修改和检索功能。本系统主要建立以下数据字典:(1)数据库名字典:描述基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个数据库表空间的库名定义、库名描述、表名定义、表名描述等内容。(2)数据表名字典:定义基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个表中字段的定义，包括表名、字段名、字段描述、备注等内容。(3)数据库表结构字典:描述综合数据库中各个用户定义表的具体结构描述，包括表名、字段代码、中文内容、类型、长度、小数位数、主键、非空字段等内容。

从广义角度讲，数据字典应该隶属于元数据。 当然从一般意义讲，元数据主要是关于数据的数据，其是用来描述数据精度，数据来源，数据投影坐标体系，数据采集生产方式，数据生产时间，数据主要生产工艺等信息，数据格式说明，数据使用范围注解等等。有了元数据，在信息共享时就有了相关说明保障，就类似于药物说明书中相关说明一样。 数据字典已经可以看为是数据本身了，其通常主要是用来解释数据表、数据字段等数据结构意义，数据字段的取值范围，数据值代表意义等等。

正文 1 引言 1．1编写目的 说明编写这份数据库设计说明书的目的，指出预期的读者。 1．2背景 说明： a．说明待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称； b．列出该软件系统开发项目的任务提出者、用户以及将安装该软件和这个数据库的计算站（中心）。 1．3定义 列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。 1．4参考资料 列出有关的参考资料： a．本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关批文； b．属于本项目的其他已发表的文件； c．本文件中各处引用到的文件资料，包括所要用到的软件开发标准。 列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够取得这些文件的来源。 2 外部设计 2．1标识符和状态 联系用途，详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。 2．2使用它的程序 列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，给出它的名称和版本号。 2．3约定 陈述一个程序员或一个系统分析员为了能使用此数据库而需要了解的建立标号、标识的约定，例如 用于标识数据库的不同版本的约定和用于标识库内各个文卷、、记录、数据项的命名约定等。 2．4专门指导 向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导，例如将被送入数据 库的数据的格式和标准、送入数据库的操作规程和步骤，用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的操 作指导。 如果这些指导的内容篇幅很长，列出可参阅的文件资料的名称和章条。 2．5支持软件 简单介绍同此数据库直接有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修 改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性，如所用数据模型的类型、允许 的数据容量等。列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源。 3 结构设计 3．1概念结构设计 说明本数据库将反映的现实世界中的实体、属性和它们之间的关系等的原始数据形式，包括各数据项、记录、系、文卷的标识符、定义、类型、度量单位和值域，建立本数据库的每一幅用户视图。 3．2逻辑结构设计 说明把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文卷结构、所建立的各个文卷之间的相互关系，形成本数据库的数据库管理员视图。 3．3物理结构设计 建立系统程序员视图，包括： a．数据在内存中的安排，包括对索引区、缓冲区的设计； b．所使用的外存设备及外存空间的组织，包括索引区、数据块的组织与划分； c．访问数据的方式方法。 4 运用设计 4．1数据字典设计 对数据库设计中涉及到的各种项目，如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起数据字典，以说明它们的标识符、同义名及有关信息。在本节中要说明对此数据字典设计的基本考虑。 4．2安全保密设计 说明在数据库的设计中，将如何通过区分不同的访问者、不同的访问类型和不同的数据对象，进行分别对待而获得的数据库安全保密的设计考虑。

数据字典是记录数据库中表结构信息的，而字典表则是记录两个字段值之间的对应关系的。

操作员表A．表名：bb_userB. 表结构：字段名 类型 备注User_group varchar 操作员组User_name varchar 操作员名User_code * Varchar 操作员代码User_password varchar 操作员密码User_type integer 标志(1：使用；-1：废除)

数据字典有专门的书籍的，可以买一下