数据中台

基于中小微型企业的特点，其需要的数据中台绝不是动辄几百上千万的造价，持续个半年一年的交付工期的那种。中小微型企业所需要的数据中台应该是这样的：（1）数据中台能够融合接入企业自有的各种数据，并且还能够自带第三方数据，自有数据不够，外方数据来帮，数据按需使用；最好还自带第三方数据分析模型和数据采集功能，自动适配数据，按需付费；（2）数据中台能够轻量化部署，最好是SAAS化或云化服务，零代码、零SQL，数据和模型完全可视化，数据处理和分析所见即所得；（3）数据中台能够灵活应对各种数据格式，最好能够自动化完成数据标准化处理；数据分析过程最好拖拽拼装即可完成，数据反复跑不会出错，中间过程随时可以暂停以校验正确性；（4）数据中台一定要便宜、便宜、便宜，十几万、几万、千把块，最好是一顿饭钱就能搞定，免费最佳。常见的数据中台包括阿里DataWorks、海睿思OceanMind、数澜科技的数栈、袋鼠云、奇点云，可以去官网查看详情，希望能帮助你。

数据湖、数据仓库和数据中台，他们并没有直接的关系，只是他们为业务产生价值的形式有不同的侧重。数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中，可以村村数据不需要对其进行结构化，就可以运行不同类型的分析。数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自不同来源的架构华数据聚合起来，用于业务职能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。数据中台是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的，全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台距离业务更近，能更快速的响应业务和应用开发的需求，可追溯，更精准。