数据质量

目前，市面上主数据平台很多，其中亿信华辰的主数据管理平台EsMDM除了传统管理功能外，还融入了最近很火的数据治理体系，因而有了更加丰富的应用场景。主数据管理平台因其建设背景与目标的不同，有以下几大应用场景：1、企业级主数据管理平台企业级主数据管理平台的应用重点在于对主数据的集中管控，通过对物料、供应商、人员、客户、产品、财务、组织架构等主数据的制定统一的标准，规范的流程，从而保证数据的产生与存储的准确性，数据的流转与维护的可控性，最终帮助企业建立起完善的、权威的主数据，以满足企业生产、采购、销售、运营等多方面的需要。如：统一的物料主数据提供了一套层次化的结构用以归类所采购的物资，促进物资集中采购，从而节约成本。2、核心主数据共享服务中心核心主数据共享服务中心的应用重点在于对主数据的共享服务，可以基于ESB（企业服务总线），或平台本身提供的标准接口、数据交换等多种分发方式，将核心主数据共享到需要的业务系统中去，让使用方能够快速获取到想要的数据，提升了效率，同时有效避免了同类数据多源维护造成的成本的浪费，以及信息交叉造成的数据不一致等问题。如：人员主数据的共享，在对员工进行考勤管理、工资发放等不同场景时，保证了员工信息的准确性及唯一性。3、主数据资产监管分析平台主数据资产监管分析平台的应用重点在于对主数据的监管与分析，将主数据作为重要的数据资产，对其建设、使用等情况进行全面的监控，同时对于主数据的更新、变化趋势，乃至关联数据进行分析，可以一定程度上改善决策支撑，促进管理体系的不断完善和业务发展不断提升。如：通过对员工数量变化等进行分析，可以反映企业运营现状；通过对客户数量变化等进行分析，可以反映业务发展情况，同时对关联的客户行为数据进行分析，可以更好的服务客户，提升服务满意度，促进更多成单。主数据管理平台的应用场景很多，往往可以结合自身情况，分阶段的实现不同的应用，真正玩转儿主数据管理。亿信华辰的主数据管理平台可保证各个系统间共享数据的一致性、完整性、可控性、通用性、正确性，帮助企业创建并维护主数据的单一视图，从而提高数据质量，统一商业实体定义，简化改进商业流程并提高业务的响应速度。

数据治理项目的根本诉求在于提升数据质量 数据标准与主数据的关系 从范围上看，数据标准包括数据模型标准、主数据标准、参照数据标准、数据指标标准和其他数据元标准，主数据是数据标准的一个子集；从数据梳理和识别、能力成熟度评估、数据标准编制、数据管理和应用、管理体系建设、实施涉及的业务面等方面，数据标准和主数据都是基本相同的。企业在数据治理项目中，有整体建设的，包含了：元数据、主数据、数据标准等领域；也有分开建设的，例如：主数据项目单独立项，数据标准管理和数据仓库放在一起实施；企业应根据自身的实际情况和需求，明确实施范围和内容，制定适合企业发展需要的数据治理路线图。 数据标准与元数据的关系 元数据是数据标准的基础，企业在制定数据标准的时候最先需要明确的就是数据业务属性、技术属性和管理属性，而这三类属性就是我们所说的业务元数据、技术元数据和管理元数据。基于元数据的数据标准管理，为业务实体的定义、关系和业务规则到IT实现之间提供清晰、标准的语义转换，提高业务和IT之间的一致性，保障IT系统能够真实反映业务事实。并为数据标准系统与其他业务系统的集成，提供有关数据标准、数据映射关系和数据规则的描述，为业务系统的集成提供支撑。 数据标准与数据质量的关系 没有标准化就没有信息化，那就更谈不上数据质量了。通过对数据标准的统一定义，明确数据的归口部门和责任主体，为企业的数据质量和数据安全提供了一个基础的保障。通过对数据实体、数据关系以及数据处理阶段，定义统一的标准、数据映射关系和数据质量规则，使得数据的质量校验有据可依，有法可循，为企业数据质量的提升和优化提供支持。 企业数据标准工具选型 数据标准建设工作量还是比较大的，完全依靠人工不太现实，所以需要一套完善、易用的数据标准管理工具帮助我们将数据标准建设工作落地。 数据标准管理工具应包括：标准分类管理、标准增删改查、标准导入导出、标准评审、标准发布、标准版本管理、标准落地映射、标准落地评估、标准监控等功能。同时为更好的保障数据标准的落地，最好结合元数据管理工具一起使用。 亿信华辰数据标准管理平台ESDataStandard提供了一套完整的数据标准管理流程及办法，通过统一的数据标准制定和发布等一系列的活动，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理。 想做大数据治理，首先要把数据标准做好，否则匆忙建设各种数据仓库、数据集市，最后发现标准有问题，质量不高，这时候再去建数据标准就会导致投资浪费问题。

B 答案解析：[解析] 质量计划的编制是以质量管理标准为基础的，从质量职能上对影响工程质量的各环节进行控制；而施工组织设计则是从施工部署的角度，着重于技术质量形成规律来编制全面施工管理的计划文件。C、D不合题意。

岩石物性测量是在高温高压实验室的岩石原位物性测定系统上完成。测量系统的压力控制包括围压 控制和孔隙压力控制。围压用来模拟上覆地层重量引起的压力；孔隙压力模拟地层流体的压力。压力测 定用0.4级的精密压力表标定，分辨率为0.1MPa。孔隙压力通过流体从岩样的加入，从岩样的另一段同 时观察，以确保孔隙压力在岩石样品内部达到平衡。采用高压容器外加热方式，尽可能使高压容器内温度场比较均匀。加温过程中采用热电偶进行监测，热电偶直接插入高压容器里测量围压流体的温度，并输出信号给温度控制仪，控制加热的功率，达到自 动温度控制。温度控制精度为1℃ 。实验中，可根据需要，把有关的孔隙流体注入岩石样品中。注入方式是把要注入的流体放在分离器 的前半部，与岩石样品的一个端面连通；分离器的另一半部为传压液体（为纯净水），与一压力泵相连； 中间为一隔离活塞；通过液压泵，产生压力，推动活塞，把分离器前端的液体注入岩石样品中。置于高压容器中的岩石样品由一个耐高温的橡胶套封包起来，与围压液体隔离。岩样两端为专门的 堵块，内含有声波传感器并有孔道与外相通。两对声波传感器放置在岩石两端。包括一对纵波传感器和一对横波传感器。声波传感器为压电陶瓷 Pzt－5.声波传感器与方波脉冲发生接收器和数字储存示波器相连。方波脉冲发生接收器为著名的泛美公司 产品，型号为5077PR，用于产生电脉冲激发一声波传感器产生超声波，同时接收从另一个传感器传来的 接收信号，并把它放大，送给数值储存示波器显示和储存。数值存储示波器为Tektronix TDS210，其最快 的采集率为1G/s，8bitAD。一般采用100M和50M的采集率对波形数据进行采集，采集数据的时间分辨 率分别为0.01μm和0.02μm。声波到时是通过辨认纵波和横波的到达（波形）时间来确定。对于疏松的岩样，随围压的增加，可产生明显的（压缩）变形，利用与岩样顶端相连的位移杆的移动，测量岩样的变形。位移测量采用百分表，其测量精度为0.1mm。岩样长度通过实验前岩样长度减去实验 中测量到的岩样长度方向的压缩变形来确定。岩石的波速根据岩石样品的长度和超声波通过样品的时间来计算：岩石波速＝岩样长度/（声波到时－系统基时）。系统基时是指声波仪器系统中的传播时间总和，包括了声波在传感器缓冲块中的传播时间。系统基 时通过对系统的标定来确定。标定的方法包括传感器的直接对接，或用标准材料标定，一般采用金属铝 作为标准材料。按保守估计，岩石长度和变形的误差为0.3mm，对于长度25mm岩样，其长度引起的相 对误差应该为1.2％。声波到时是通过辨认纵波和横波的到达波形来确定。采集到的波形是通过采集设备后的综合结果，其误差是设备噪音误差和声波起跳识别误差的总和。对于设备带来的误差（随机误差），对波形数据采用了128次平均方法采集，平均处理是利用数值 存储示波器内部瞬间实现的。另一个误差来源是波形起跳识别。这两者误差之和在1～2数据点（0.02 ～0.04μs）。保守估计，25mm长的岩样中声波通过时间至少为10μs。则走时引起的误差为0.4％。系统基时是指声波仪器系统中的传播时间总和，包括了声波在传感器缓冲块中的传播时间。系统基 时通过对系统的标定来确定。标定的方法包括传感器的直接对接，或用标准材料标定。选用金属铝作为标准材料标定声波测量系统。表2.1是系统标定的数据：表2.1 利用金属铝标定系统基时从表2.1可知，确定系统基时的误差比较小。根据分析，保守估计系统的总误差为：系统误差＝长度测量误差＋到时测量误差＋系统基时测量误差海上时移地震油藏监测技术此外，利用实际的岩石材料，对波速测量系统与商业材料实验机MTS上的超声测量系统比较如表2.2 所示。表2.2 不同测量系统对纵横波速度测定比较分析表中数据，本系统与MTS系统的波速差别1％以内。这说明，在高压条件下，高压波速测量系 统与商业材料实验机MTS上的超声测量系统具有较好的可比性。为考察系统测量的可靠性，应对系统进行重复测量。表2.3是两个砂岩样品的重复测量数据。分析数 据表，数据重复误差远小于1％，可见高压波速测量系统测量重复性好，具有比较好的可靠性。表2.3 验证系统可靠性的重复测量表按照误差分析理论，根据长度测量误差、到时测量误差和系统基时测量误差，得到波速的测量误差 在2.3％以内；相应地密度测量误差在3.7％以内，对于其他弹性参数，根据误差传递理论，可确定其误 差在5％以内。

特点：包括应用层与存储层；应用层：包括数据解析抽取模块、相似连接模块、相似子图聚集模块、实体采样模块、概 率计算与实体查询模块；数据解析抽取模块用于对不同数据源的xml文件形式数据进行解析抽取，得到结构化 数据记录，不同数据源的xml文件形式数据为数据集成过程中的不确定数据；相似连接模块用于对结构化数据记录进行相似连接，即相似度大于设定阈值的两条结构化数据记录为相似数据记录对，该两条相似数据记录对应的id构成相似数据记录id对， 得到相似数据记录id对及其相似度；相似子图聚集模块用于将所有相似数据记录id对聚集在一起，形成相似连通子图，相 似连通子图中的顶点代表结构化数据记录；实体采样模块用于对相似连通子图进行多次重复采样，得到若干个实体采样结果； 概率计算与实体查询模块用于计算实体采样结果中每个顶点存在的概率从而完成数 据清洗，根据需求对清洗后的结构化数据记录查询；存储层：利用Hadoop提供的分布式存储工具HDFS对数据清洗过程中产生的结构化数据 记录、相似数据记录对、相似连通子图进行存储，利用Hadoop提供的分布式存储工具HBase 对清洗后的结构化数据记录进行存储便于查询。

1. 何谓数据质量何谓数据质量可从两个方面来理解：1.1. 数据本身的数据质量l 数据的真实性。数据必须真实准确的反映实际发生的业务。l 数据的完备性。数据的完备性是说数据是充分的，任何有关操作的数据都没有被遗漏。l 数据的自洽性。数据并不是孤立存在的，数据之间往往存在着各种各样的约束，这种约束描述了数据的关联关系。数据必须能够满足这种数据之间的关联关系，而不能够相互矛盾。数据的真实性、完备性、自洽性是数据本身应具有的属性，称为数据的绝对质量，是保证数据质量的基础。除了数据的绝对质量外，还有我们在利用和存贮数据的过程中所产生的数据质量，包括使用质量、存贮质量和传输质量，称之为过程质量。1.2. 数据的过程质量l 数据的使用质量 数据的使用质量是指数据被正确的使用。再正确的数据，如果被错误的使用，就不可能得出正确的结论。l 数据的存贮质量数据的存贮质量是指数据被安全的存贮在适当的介质上。所谓安全是指采用了适当的方案和技术来抵制外来的因素，使数据免受破坏，备份是我们常使用的技术，包括异地备份和双机备份等，美国的9.11事件和2004年底发生的印度洋海啸事件使越来越多的企业领导意识到备份尤其是异地备份的重要性；所谓存贮在适当的介质上是指当需要数据的时候能及时方便的取出。l 数据的传输质量 数据的传输质量是指数据在传输过程中的效率和正确性。在现代信息社会中，数据在异地之间的传输越来越多，保证传输过程中的高效率和正确性非常重要。 2. 数据质量和数据一致性 在工作中我们发现，很多用户甚至一些数据仓库项目的开发人员经常将数据质量和数据仓库项目开发中的ETL过程的数据一致性混为一谈，错误的认为数据仓库项目（也即ETL过程）能够修复数据以提高数据质量，其实数据质量和ETL过程的数据一致性是两个不同的概念。ETL过程的数据一致性是指根据相同的业务理解（基于源系统模型和基于数据仓库模型），在源系统查询和统计的信息与在数据仓库中得到的结果在各个细节层次（包括明细层次）上都是相同的。数据一致性是ETL过程必须保证的。数据质量是存在于企业的源系统中的，如常见的客户代码的不规范，同一个客户在不同的系统中（例如业务处理系统和财务系统）有不同的代码，甚至同一个客户在同一个系统中也有不同的代码，以保险公司的业务处理系统为例，同一个客户先后在同一个保险公司投保，不同的业务员可能会输入不同的客户代码；更常见的是那些没有实现大集中的分布式的应用，同一个客户（如工商银行）在不同的分公司（如河南分公司和湖北分公司）投保，业务员很可能会输入不同的代码；再如，在业务处理系统中，有些录入人员为了录入的方便，常常将一些内容不输或者采用默认值，造成一些重要录入信息的缺失或错误。这些数据质量问题对我们的数据分析系统造成严重的干扰和破坏。数据仓库项目虽然不能够修复数据以提高数据质量，但能发现存在的部分问题从而提醒用户哪些数据是有质量问题的，给出用户一些改进的建议，同时在分析和决策时应降低对这些数据的依赖程度，也可以提供辅助的方法跟踪、监测数据质量问题。3. 数据质量的重要性数据信息是企业重要的战略资源，合理有效的使用正确的数据能指导企业领导作出正确的决策，提高企业的竞争力。不合理的使用不正确的数据（即差的数据质量）可导致决策的失败，正可谓差之毫厘、谬以千里。现在很多大型企业已意识到数据信息和数据质量的重要性，专门成立了数据中心来管理数据方面的工作。4. 数据质量不高的原因我们的数据来自于数据录入人员通过信息技术手段（开发计算机处理系统）输入到系统中的，因此数据质量不高来源于下面的两方面：4.1. 信息技术手段现代信息技术已足以保证数据的存贮和传输质量，不是本文讨论的重点，不过多论述。造成我们的计算机处理系统得到的数据质量不高的原因，很多情况是我们的计算机处理系统的用户界面不友好，不方便用户的录入，或是不符合用户常规的操作习惯，导致用户容易出错或是录入工作量大；对重要的录入信息没有加强效验。4.2. 数据录入人员由于数据录入人员的输入失误，或是违反操作流程（故意或不是故意的），是造成数据质量不高另一个重要原因。这个问题，可以从两个方面来看待：l 数据录入人员的责任心不强和业务素质不高。l 基层领导对数据质量的不重视。业务收入是基层的生命线，基层领导不会投入大量的人力和物力来抓数据质量，由于市场竞争的激烈，有时基层领导为了争夺客户甚至会让录入员作出一些违规的操作，基层领导对数据的认识与管理与高层领导对数据的需求形成矛盾，这一矛盾是造成数据质量不高的一个核心矛盾。5. 如何做好数据质量的管理工作如何做好数据质量的管理工作，笔者认为可以从三个方面抓起：5.1. 提高对数据的认识我们只有认识到数据在管理中的重要作用，才会反过来重视数据质量问题。要让企业的每一个员工都能认识到数据是企业重要的战略资源，企业的一切决策都来源于数据。没有正确的高质量的数据，就没有正确的决策。国外有一个谚语“Garbage in，garbage out”（进去的是垃圾，出来的还是垃圾），试问，我们决策时使用的是垃圾，又怎能期待得到好的决策呢？！5.2. 信息技术保证采用先进的开发技术，开发出用户界面比较友好的系统，减少操作员的录入工作量和出现错误的可能性；同时在开发前要充分考虑用户的需求，防止出现业务处理软件不能满足客户要求、操作员采取违规操作的现象。开发数据检测、检查工具，及时的发现数据质量问题，及时纠正，要知道，发现问题越早纠正的成本就会越低，一个蚁穴不及时修补会造成千里之的溃决。5.3. 完善的制度管理在企业上下建立起完善的数据负责制度，并与员工的绩效和奖惩挂钩，有条件的企业可以成立专门的组织和机构负责数据管理工作。

　　一、加强税收数据质量管理有三大方面意义：　　1、加强税收数据质量管理，进一步加快税收系统信息化建设步伐，促进数据的安全、高效、有序运行，提高税收管理信息系统数据的全面性和真实性，全面提升税收征管信息系统在税收系统范围内的运行质量；　　2、加强税收数据质量管理，进一步推进税收工作向精细化、科学化、专业化的方向迈进，逐步强化税收数据管理，不断拓宽税收数据管理渠道，加快信息化建设；　　3、加强税收数据质量管理，进一步推行税收科学化、信息化、精细化管理，加快税收信息化建设，及时掌握真实、完整的税收信息数据，对充分发挥税收各项职能作用，反应税收工作的现状，预测税收发展趋势，切实维护纳税人的合法权益，为国家的宏观分析决策、引导资源优化配置、更好地服务经济社会发展大局提供坚实的基础。通过分析信息数据可揭示征收管理中的薄弱环节，使决策建立在客观、真实基础上，从根本上实现决策从经验型向科学型转变，从而避免认识上的误区和工作上的盲点。　　二、如何加强税收数据质量管理：　　1、统一思想，提高认识。对应职能部门要以数据采集、复核、修正、垃圾数据清理工作为抓手，制定实施方案，突出数据采集、核查、录入、修正、垃圾数据清理任务的分配、人员安排、时间进度，把工作职责、环节、任务分配到具体部门和责任人，层层把关、层层落实，做到人人身上有任务、个个肩上有担子，确保征管基础数据清理工作顺利实施。　　2、规范数据采集，确保录入质量。要求各单位在采集数据时做到采集前有审核，采集后及时复核、校验，发现问题数据及时确认并纠正，确保数据录入的质量，使采集到征管系统的数据能够满足应用需求。　　3、加强数据维护，提高数据质量。加强数据质量监控分析，采取人工审核、计算机自动审核、人机结合审核和实地抽查等多种方式，加强征管系统的数据审核。做到对采集到征管系统的数据既有过程控制，又有事后监控审核，促进数据质量的进一步提高。　　4、深化数据应用，提高管理水平。各单位在充分利用征管系统提供的数据资源，进一步加强数据应用工作，针对对征管基础数据分析利用重视不够现象，建立涉税信息分析机制，积极利用征管数据分析研究解决税收征管问题，养成利用征管数据分析研究解决征管问题的习惯，通过税收分析和纳税评估，发现征管薄弱环节和疑点问题，采取有针对性的措施加强征管，积极研究、探索科学实用的分析方法，同时根据数据应用过程中暴露出的问题，改进数据管理方法和手段，促进数据质量不断提高。　　5、围绕平台，查缺补漏。充分应用综合征管软件的查询统计模块，各管理分局人员不定期进行管户查对，有针对性地对异常数据进行修正和补录，对每期数据通报中存在的问题数据深入剖析原因，提出改进措施和建议及时整改，防微杜渐；同时抓好数据整改落实后续管理，切实提高征管业务系统中数据的质量。　　6、加强业务操作培训，提高干部运用水平。县局将综合征管软件运用培训和辅导作为一项长期性的基础工作，采取多渠道、多形式和多层次的学习培训，保证各岗位操作人员对负责的功能模块能大胆使用，正确熟练操作，规范处理各项税收征管事务。

3个环节。1、数据采集在大数据时代，当新的数据产生或者现有数据出现更新时，组织机构要及时对内部数据与外部数据进行采集。并且在数据采集之前，为了挖掘出更多的数据价值要规划好数据采集策略。策略一：当业务出现数据需求时，才进行数据采集与整合。优点是只需较小成本即可满足业务需求，缺点是可能无法获得额外的数据价值。策略二：将所有与组织机构相关的数据，都采集与整合。此采集策略需要投入较多人力、技术与存储的资源成本投入，需要对数据进行甄选，从中挖掘出隐藏的数据价值，更好地服务大众，支撑商业决策和发展规划。2、数据治理数据治理的整个流程包括实时计算存储、数据标准管理、数据安全管理、数据质量管理、数据资产管理主数据管理、元数据管理、数据集成、数据交换等等模块。在此过程中，睿治智能数据治理平台将采集到数据库中的数据经过传输、加载、清洗、转换和整合处理，将散、乱、差、标准不统一的低质量数据整合成结构化标准统一的高质量数据；还支持自定义调度和图形化监控，实现统一调度、统一监控，满足运维可视化需求，提高运维管理工作效率。并且数据安全管理贯穿于数据治理全过程，提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施，全方位保障数据的安全运作。3、分析与应用大数据建设的目的在于数据分析与应用,只有进行分析与应用，才能体现数据价值。亿信华辰深耕商务智能和大数据领域15年，着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线，致力于帮助企业和政府解决数据应用难题，实现企业生产力和政府治理能力的数字化转型，让数据驱动进步。在政务、金融、能源、卫生等领域，让数据真正的实现了价值最大化。

数据质量管理5要素分析 　　借助客户数据整合(CDI)软件和主数据管理(MDM)软件的帮助，人们可以把上述各种在不同时期因为不同目的而生成的数据进行一定程度的整合和清理，但是要想真正长期保证数据的高质量，还必须从以下5个方面着手。 　　1. 建立数据的标准，明确数据的定义。通常，独立的应用系统会有一个比较模糊的、有时也会有比较清晰的数据标准和数据定义。为了保证系统的正常运行，这些系统的用户必须在数据的标准和数据的定义上达成一致。不过，这些标准和定义大多数时候与企业中其他系统中的数据标准和定义并不一致。因此，需要从整个企业的角度出发，建立统一的数据标准和数据定义，同时，整个企业必须就这个数据标准和数据定义达成共识。这一句话说起来容易做起来难。因为人通常本能地会拒绝改变，改变数据标准和定义并不是轻而易举的。为此，强烈建立在企业中除了设立一个高管级别的数据质量管理委员会外，还需要选定一个执行能力强的项目负责人，需要他推动相关人员接受新的数据标准和定义。 　　在具体建立新的数据标准和数据定义时，需要仔细权衡，哪些定义和标准是出于企业内部的原因(比如出于方便、习惯等)制订的，哪些定义和标准是因为要有效反映外部的真实世界而制订的。相对而言，前者更容易执行一些。 　　2. 建立一个可重复的数据收集、数据修改和数据维护流程。数据管理面临的两个主要挑战是企业本身的复杂性和身份信息不断变化。这两个客观原因的存在意味着企业的数据质量保证行动永远没有结束之日，因此，企业在制订数据质量的保证措施和数据质量指标时，必须保证这些措施和指标能够不断重复。 　　3. 在数据转化流程中设立多个性能监控点。数据的质量高低可以根据最终用户的需求来评价，也可以通过与同类数据源的`比较来评价，还可以通过与前一阶段的数据质量进行比较来评价。但在制订数据质量的战略时，比较理想的办法还是根据最终用户的需求来进行。不过这里存在一个问题是，等到最终用户拿到数据时再针对数据的问题进行修正已经太迟了。一个有效的数据质量保证办法是在每当数据发生转换后就与前一时期进行比较，从而对数据质量进行评估。如果此前所采用的数据质量改进方法有助于提高最终用户的满意度，那么，这些中间指标的达标也预示着项目的最终成功。 　　4. 对流程不断进行改善和优化。我们常常听到有人说，他们制订了很多办法来迅速而且大幅度提升数据的质量，但很少听说最后他们能真正得到满意的结果。其原因就在于数据的质量改进绝非一朝一夕的事情，而是一个持续的过程。正确的办法是通过一个不断改进的流程，持续不断地排除错误、对数据进行整合和标准化，最后达到流程的自动化，从而降低数据质量保证计划的总体开销。实际上，排除错误、数据整合和数据标准化从来就不是一件容易的事情。数据质量管理计划的负责人将配合公司高管组成的数据质量管理委员会来保证这个流程的顺利执行。要注意的是，作为该项目的负责人，不能墨守成规，仅仅因为自己以前一向采用某种方法，就要求别人也必须采用这一方法，特别是当发现这些方法成本高昂的时候，就应该考虑换一种方式了。 　　5. 把责任落实到人。通常，我们认为那些与数据的产生、维护相关的人员是负责任的，但是，很有可能，他们有很多其他的工作要做，因此作为数据质量的负责人光有善良的想法是难以提高数据的质量，很有可能一辈子也达不到目标。对于那些负责数据的产生、数据的合理化以及对数据进行清理和维护的人，应该给他们的活动制订明确的指标，这样他们才能真正理解人们到底希望他们达到什么目标。更重要的，他们还需要针对这些指标细化对他们自己的要求，当然，他们会因为达到或者超过这些指标而得到奖励。其中，一个执行力强的负责人的价值体现出来，他会针对具体情况适时调整数据质量的目标。 　　最后，再次强调考虑与数据管理和数据质量的改进项目有关的人的因素，他们的行为是非常重要的。从某种程度上说，要比具体选择什么软件要重要得多。上述5点有助于帮助组织规范数据质量管理中与人有关的流程。 　　提高数据质量的三个步骤 　　由于大多数系统和应用程序会持续不断接收到新数据，数据量也在不断增加，因此确保数据质量并不是一次就能完成的。所有企业都应该使用一种反复进行的阶段性过程来管理数据质量，此过程包括数据质量评估、规划以及策略的选择和实施。 　　第一步对数据质量进行评估。评估当前的数据质量状态是第一步。对数据质量进行评估能帮助企业准确地了解数据的内容、质量和结构。主管人员参与数据质量评估以及分析在数据检查过程中发现的问题对于数据质量评估来说都很重要。在最有效的数据质量评估中，所有问题都将按照对业务影响从大到小的顺序列出，这将帮助IT机构节省项目成本。 　　第二步，制订数据质量计划。彻底了解企业数据的内容和质量后，接下来的步骤是制订一个计划，来修改当前的错误并避免未来错误的发生。有效的计划不但可以提高企业当前所有应用程序中数据的质量，还将制定一些方式以确保新应用程序从一开始就遵循数据质量规则。 　　第三步，选择和实施数据质量策略。选择改善企业数据质量的策略，要求决策者权衡每个数据质量计划的成本以及该策略产生的影响。目前的策略类型有两种: 在企业输入数据时提高数据质量的方法称为“上游”方法，而从运营系统提取数据的应用程序(如数据仓库)中改善数据质量的方法是“下游”方法。 　　上游策略研究当前应用程序的逻辑、数据和流程，解决检查过程中发现的异常情况。此策略可能涉及到更改应用程序逻辑、添加更好的表验证、改善与数据输入相关的流程，它致力于企业数据的高准确性。另外，此策略还要求使用应用程序本身附带的数据质量功能。 　　下游策略解决目标应用程序或数据仓库(而非数据源)中的数据质量问题。由于数据可以根据需要随时进行修改，所以企业能够在流程(尤其是数据转换、名称和地址清洗以及查找验证)中改善数据质量。下游策略仅为目标应用程序或数据仓库改善数据质量，但与上游策略相比，它的实施过程更简单，成本更低。 ;

数据质量管理是循环管理过程，其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。

　　数据质量管理是一个长期的过程，除了选择合适的软件以外，制订数据标准、规范流程同样重要。 　　 　　新一代客户数据整合（CDI）软件和主数据管理（MDM）软件给数据质量的管理带来了很大方便。但是，数据质量的保证仅靠软件显然是不行的。实际上，在整个数据质量的控制过程中，人仍然是关键因素。例如，仅仅数据的录入就涉及很多人: 销售人员会录入客户信息和交易数据，客户服务部门的工作人员除了录入交易数据外，还会录入所服务公司的新的联系人，订单录入人员会输入客户身份信息。同样，出于销售、市场推广、计费等原因，在公司内还会有很多人对这些数据进行修改、更新。借助客户数据整合（CDI）软件和主数据管理（MDM）软件的帮助，人们可以把上述各种在不同时期因为不同目的而生成的数据进行一定程度的整合和清理，但是要想真正长期保证数据的高质量，还必须从以下5个方面着手。 　　1. 建立数据的标准，明确数据的定义。通常，独立的应用系统会有一个比较模糊的、有时也会有比较清晰的数据标准和数据定义。为了保证系统的正常运行，这些系统的用户必须在数据的标准和数据的定义上达成一致。不过，这些标准和定义大多数时候与企业中其他系统中的数据标准和定义并不一致。因此，需要从整个企业的角度出发，建立统一的数据标准和数据定义，同时，整个企业必须就这个数据标准和数据定义达成共识。这一句话说起来容易做起来难。因为人通常本能地会拒绝改变，改变数据标准和定义并不是轻而易举的。为此，强烈建立在企业中除了设立一个高管级别的数据质量管理委员会外，还需要选定一个执行能力强的项目负责人，需要他推动相关人员接受新的数据标准和定义。 　　在具体建立新的数据标准和数据定义时，需要仔细权衡，哪些定义和标准是出于企业内部的原因（比如出于方便、习惯等）制订的，哪些定义和标准是因为要有效反映外部的真实世界而制订的。相对而言，前者更容易执行一些。 　　2. 建立一个可重复的数据收集、数据修改和数据维护流程。数据管理面临的两个主要挑战是企业本身的复杂性和身份信息不断变化。这两个客观原因的存在意味着企业的数据质量保证行动永远没有结束之日，因此，企业在制订数据质量的保证措施和数据质量指标时，必须保证这些措施和指标能够不断重复。 　　 　　3. 在数据转化流程中设立多个性能监控点。数据的质量高低可以根据最终用户的需求来评价，也可以通过与同类数据源的比较来评价，还可以通过与前一阶段的数据质量进行比较来评价。但在制订数据质量的战略时，比较理想的办法还是根据最终用户的需求来进行。不过这里存在一个问题是，等到最终用户拿到数据时再针对数据的问题进行修正已经太迟了。一个有效的数据质量保证办法是在每当数据发生转换后就与前一时期进行比较，从而对数据质量进行评估。如果此前所采用的数据质量改进方法有助于提高最终用户的满意度，那么，这些中间指标的达标也预示着项目的最终成功。 　　4. 对流程不断进行改善和优化。我们常常听到有人说，他们制订了很多办法来迅速而且大幅度提升数据的质量，但很少听说最后他们能真正得到满意的结果。其原因就在于数据的质量改进绝非一朝一夕的事情，而是一个持续的过程。正确的办法是通过一个不断改进的流程，持续不断地排除错误、对数据进行整合和标准化，最后达到流程的自动化，从而降低数据质量保证计划的总体开销。实际上，排除错误、数据整合和数据标准化从来就不是一件容易的事情。数据质量管理计划的负责人将配合公司高管组成的数据质量管理委员会来保证这个流程的顺利执行。要注意的是，作为该项目的负责人，不能墨守成规，仅仅因为自己以前一向采用某种方法，就要求别人也必须采用这一方法，特别是当发现这些方法成本高昂的时候，就应该考虑换一种方式了。 　　5. 把责任落实到人。通常，我们认为那些与数据的产生、维护相关的人员是负责任的，但是，很有可能，他们有很多其他的工作要做，因此作为数据质量的负责人光有善良的想法是难以提高数据的质量，很有可能一辈子也达不到目标。对于那些负责数据的产生、数据的合理化以及对数据进行清理和维护的人，应该给他们的活动制订明确的指标，这样他们才能真正理解人们到底希望他们达到什么目标。更重要的，他们还需要针对这些指标细化对他们自己的要求，当然，他们会因为达到或者超过这些指标而得到奖励。其中，一个执行力强的负责人的价值体现出来，他会针对具体情况适时调整数据质量的目标。 　　最后，再次强调考虑与数据管理和数据质量的改进项目有关的人的因素，他们的行为是非常重要的。从某种程度上说，要比具体选择什么软件要重要得多。上述5点有助于帮助组织规范数据质量管理中与人有关的流程。 　　链接 　　提高数据质量的三个步骤 　　由于大多数系统和应用程序会持续不断接收到新数据，数据量也在不断增加，因此确保数据质量并不是一次就能完成的。所有企业都应该使用一种反复进行的阶段性过程来管理数据质量，此过程包括数据质量评估、规划以及策略的选择和实施。 　　第一步对数据质量进行评估。评估当前的数据质量状态是第一步。对数据质量进行评估能帮助企业准确地了解数据的内容、质量和结构。主管人员参与数据质量评估以及分析在数据检查过程中发现的问题对于数据质量评估来说都很重要。在最有效的数据质量评估中，所有问题都将按照对业务影响从大到小的顺序列出，这将帮助IT机构节省项目成本。 　　第二步，制订数据质量计划。彻底了解企业数据的内容和质量后，接下来的步骤是制订一个计划，来修改当前的错误并避免未来错误的发生。有效的计划不但可以提高企业当前所有应用程序中数据的质量，还将制定一些方式以确保新应用程序从一开始就遵循数据质量规则。 　　第三步，选择和实施数据质量策略。选择改善企业数据质量的策略，要求决策者权衡每个数据质量计划的成本以及该策略产生的影响。目前的策略类型有两种: 在企业输入数据时提高数据质量的方法称为“上游”方法，而从运营系统提取数据的应用程序（如数据仓库）中改善数据质量的方法是“下游”方法。 　　上游策略研究当前应用程序的逻辑、数据和流程，解决检查过程中发现的异常情况。此策略可能涉及到更改应用程序逻辑、添加更好的表验证、改善与数据输入相关的流程，它致力于企业数据的高准确性。另外，此策略还要求使用应用程序本身附带的数据质量功能。 　　下游策略解决目标应用程序或数据仓库（而非数据源）中的数据质量问题。由于数据可以根据需要随时进行修改，所以企业能够在流程（尤其是数据转换、名称和地址清洗以及查找验证）中改善数据质量。下游策略仅为目标应用程序或数据仓库改善数据质量，但与上游策略相比，它的实施过程更简单，成本更低。（文/林杨）

数据质量与商业智能数据质量角色对于增强数据资产准确度和价值而言，将数据质量规则与活动（探查、清洗和监测）和MDM流程相集成显得十分关键。在启动任何MDM项目之前，您都需要了解源数据的内容、质量和结构。在数据源进行的数据探查使数据管理员和数据仓库管理员能够在数据进入MDM系统之前，快速发现和分析跨所有数据源的所有数据异常。此流程可极大加快从MDM实施中获取价值。由于数据清洗增强了数据的准确度，带来了数据完整性，并从源头增进了数据的可信度，因此数据清洗改善了MDM系统中的数据一致性。一旦源数据进入MDM系统，它将接受数据质量处理，其中包括验证、更正和标准化。MDM系统存储了在数据清洗前后的整个历史记录，从而开发人员不必再跟踪数据仓库中的数据沿袭。最后，数据质量度量标准使数据仓库管理员能够更好地监控参考数据的质量，并确保可以长期持续使用高质量的数据。因此，从技术角度看，实施MDM和InformaticaDataQuality，作为数据仓库中主数据的确定来源，可以从提取、转换和加载（ETL）流程中简化数据集成。此方法可极大减低与数据仓库有关的整个开发和维护工作。通过建立数据质量度量标准和定义数据质量目标，数据仓库管理员和数据管理员能够更好地监控参考数据的质量，并确保随着时间的推移能够跨企业持续使用高质量的数据。MDM简化了对数据仓库维度更新的处理，因为用于确定更改内容的所有逻辑均封装在MDM系统中。此外，MDM系统可以卸除大多数数据仓库的历史记录跟踪负担，使数据仓库仅管理它需要为进行聚合而应跟踪的变更。此系统可带来更小的数据仓库维度以及对负荷和查询性能的重大改进。运用MDM和InformaticaDataQuality将最终降低数据集成的工作量，提高从商业智能和报表推导的洞察分析的质量，确保能够从为商业智能增效的数据仓库方案中获得预期的价值和投资回报。数据质量水平与商业智能的关系当无法通过商业智能系统和报告系统提供准确的数据时，业务总体上都会受到影响。以下是为创建报表的商业智能系统提供不可靠数据所造成的一些后果：业务负责人：不准确的管理报告导致决策不够明智。合规主管：合规性法案要求公司能为其财务和合规报表提供一定的透明度和可审计性。业务分析师：如果业务分析师花费过多时间在多个商业智能系统间手动搜索和整理信息以更新和修正报表，则业务分析师的生产率会受到影响。此低效的工作会直接影响成本和营利能力。这些业务问题的根源在于没有关于客户、产品、渠道合作伙伴和供应商的唯一真实版本。由于在处理每个业务流程的不同系统间收集、存储和管理这些数据（亦称之为参考数据或主数据），因此，需要正确地解析重叠和冲突的参考数据，以获得唯一真实版本，从而带来宝贵而可操作的洞察力。许多组织拥有数十或数百数据库，并且在这些数据库中有维护相同核心参考对象的数十个（有时为数百个）不同的应用程序，而这些核心参考对象还具有重叠的属性。商业智能系统的用途是以中立的视角报告取自多个系统的现有数据。商业智能系统可以为维度分析进行一些累积工作，但是设计或配备商业智能系统并非为了创建唯一的真实版本。在取自应用程序孤岛的客户或产品数据中存在的不一致会对数据仓库中运行的分析可靠性产生消极的影响。总而言之，企业的商业智能只会与企业的数据质量水平相当。数据质量与五种形式的商业智能。商业智能已经发展成为多种形式，旨在满足企业不断增长的要求和任务关键型活动日益增长的水平。这些形式都有其自己的一套数据质量要求。仪表板记分卡和仪表板正被广泛采用，越来越多的用户利用它们获取财务，业务和绩效监控的鸟瞰图。通过可视化的图形、图标和计量表，这些传输机制帮助跟踪性能指标并向员工通知相关趋势和可能需要的决策。提供集成视图所需的数据元素通常跨越多个部门和学科，需要绝对最新才能有效。数据质量会影响记分卡和仪表板用户，因此这些用户必须能够：1．使用仪表板中计量表和刻度盘上的完整数据，并迅速采取措施。2．获取集成视图并使用标准化数据进行协作。3．利用具有一致数据的正式记分卡方法。4．向下钻取以查看组或个人级别绩效的准确数据。5．找到能够生成明显趋势且重复数据最少的业务流程。6．推导关联性并通过验证的数据执行交叉影响分析。企业报告企业报告为所有级别的个人提供来自企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、合作伙伴关系管理（PRM）、发票和帐单系统，以及整个企业内其他源系统的各种运营报告和其他业务报告。这些报告分布广泛，而薪酬和其他激励计划通常与报告的结果有关。数据质量会影响组织报告，因为组织必须：1．浏览多个报告，将它们显示到从不同来源聚合数据的多个表单中。2．选择各种参数并通过标准化数据为用户定制报告。3．利用各种性能指标的协调数据呈现多个表格和图表。4．使业务用户能够利用高精准数据创建自己的报告，无需IT部门参与。5.通过清洗和匹配的数据减少合规性管理的人工检查和审计。6．利用完整财务数据直接从商业智能报告开具发票和帐单。OLAP分析OLAP使用户能够即时以交互方式对相关数据子集进行“切片和切块”。同时，OLAP功能，比如向上钻取、向下钻取、或任意挖掘（跨业务维度）、透视、排序、筛选、以及翻阅，可用于提供关于绩效的基本详细信息。最为重要的是它能够回答存在的任何业务问题。这意味着调查深入到单个或多个数据仓库中可用的最原子级别的详细信息。数据质量会影响OLAP分析，因为用户和组织需要：1．通过对目标数据的完全访问在所有维度中任意钻取以进行深入调查。2．通过设置好格式的一致数据将OLAP轻松应用于任何维度子集。3．利用一致的基本数据对象最大限地减少冲突报告，确保交互性。4．利用多个维度的正确数据执行用户驱动的适时分析。5．提供更新的同步数据来处理事务级数据分析。预测分析高级和预测分析使富有经验的用户能够充分调查和发现特定业务绩效背后的详细信息并使用该信息预测远期效果。此方法可能涉及高级统计分析和数据挖掘功能。为了推动积极决策和改进对潜在商业威胁的姿态，预测分析可能包括假设测试，客户流失预测，供应和需求预测，以及客户评分。预测建模可用于预测各种业务活动及相关效果。数据质量会影响高级和预测分析，因为用户会寻求：1．为可定制报告创建跨越任何数据元素的报告过滤标准。2．为标准化数据格式搜索模式和预测洞察力以促进积极决策。3．通过一致数据获得信心，找出相互依存的趋势和预期成果。4．对准确数据采用多变量复原和其他技术，以实现更好的预测。5．在无数据重复的前提下定制数据分组，最大限度减少冲突。6．使用经认证的数据检验假设并使用统计、财务和数字函数。通知警报使用电子邮件、浏览器、网络服务器和打印机、PDA或门户网站时，通过通知和警报在广泛的用户触点间主动共享信息。通过及时交付目标信息，关键相关人士和决策者可以识别潜在的机会领域并发现要采取措施的问题领域。这种“一线”BI传输机制使组织能够保持协调一致，与业务风险和机会并进，同时事件仍将保持新鲜和有意义以保证响应。在此领域，数据质量会影响组织，因为组织会努力：1．从任何和所有数据源向最广泛的用户接触点发布警报。2．确保标准化及非冲突数据集上各种订阅类型的高吞吐量。3．使用户能够打开附件或点击链接，同时呈现一致、集成的数据。4．通过预先评定并核准的数据质量来降低发布错误警报和通知的风险。5．允许在多个事件数据符合特定阙值时实时触发警报。6．利用经验证的数据进行内容个性化和组关联。

统计数据是经济社会发展的晴雨表，统计数据质量是统计工作的生命。统计数据质量从使用的要求上看，取决于准确性、及时性和完整性。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现，是统计数据使用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现，是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现，就是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需的所有项目，不能残缺不全。随着我国社会主义市场经济体系的建立和完善，经济领域呈现经济利益多元化、经济格局多样化、经济统计现化化的趋势，统计工作面临的困难和挑战越来越大。县（市、区）统计工作如何适应新形势的要求，发挥统计在经济社会发展中的作用，确保统计数据可信可靠。笔者认为要抓好以下几方面的工作： 一、优化统计环境强化统计生态 统计生态是指统计组织赖以生存和发展的各种外部政治、体制、经济、法律、社会、文化环境因素在相互联系和动态演化中形成的有机整体。在恶劣的统计生态环境下，不可能有准确的统计数据，也不可能树立统计的公信力。我们需要一个共建、共有、共保、共享的统计生态链，这是一项系统工程，需要社会各方共同努力。 第一要完善《统计法》。加强统计法制建设，提高法律的可操作性，加大执法力度，市场经济就是法制经济，我们一定要做到有法必依、执法必严、违法必究，保障统计生态环境的健康发展。统计机构必须是依照法律独立设置的，并且统计机构在行政上应保持其独立的地位。要健全统计法制建设，依法统计，尤其要严格执法。强有力的法律实施机制将使得违法成本极高，从而真正杜绝虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料，阻挠统计执法检查等统计违法行为的发生。三是要加大普法力度，广泛宣传《统计法》，增强社会各界的统计法制观念，只有这样才能依法统计，保证统计工作的顺利进行和统计数据的客观真实性。大力加强统计法制建设，提高依法行政水平。要与人大、政协、监察局、法制、司法等部门联合开展执法大检查，对违法案件进行处罚和曝光，增强各级领导和广大统计员的统计法律意识，统计数据质量得到较大提高。 第二进一步完善各级统计部门机关管理制度。用制度管人管事，奖优罚劣，精神和物质鼓励相结合；强力推进学习型统计局建设，深入开展“三个代表”、“保持共产党员先进性学教活动”和机关作风建设，在统计系统上下形成讲政治、讲大局、讲团结、比学习、比作风、比进步的良好风尚；加强领导班子决策能力建设，按照“三强五好”的要求切实加强领导班子建设和党风廉政建设；狠抓统计职业道德教育，忠诚统计、爱岗敬业、恪尽职守、无私奉献，争创一流工作业绩。五是抓办公条件的改善，为干部职工营造良好的工作环境。配备电脑，使办公条件大为改善，工作效率显著提高。 第三进一步理顺统计管理体制，增强统计系统凝聚力。更好地体现整体性特点，发挥统计整体功能。为此，必须坚持行政管理与业务管理一致的原则，一方面在统计机构和制度上，提高独立性和抗干扰能力，另一方面要建立约束机制，减少各方面的干预。这是科学管理的工作要求决定的，这样有利于贯彻责权利的统一。 第四进一步增强县（市）级统计局的力量。按照统计工作的流程对各级各类统计机构设置合理的内部机构进行系统优化。把统计局建设成为符合未来形势发展要求的，灵敏、快速、高效、精干的调查机构，提高效率，并使之适合网络时代的特点。各县（市）可按照普查制度规定成立适应普查任务要求的普查机构，专司各项普查工作。 第五切实树立统计大系统的观念. 各级统计部门的领导要多为基层着想，为基层办实事、解难事。在开展普查时，要贯彻受益者出钱的原则，按照受益大小分担经费，使基层统计局的领导从为上级要经费的尴尬局面中解脱出来。上级统计部门要切实为基层统计干部在待遇上排忧解难。一是争取提高统计人员待遇上的有关政策，二是对经济贫困县（市）统计部门实行经济扶贫，增加经济投入，解决统计人员经济待遇差的问题，确保统计干部队伍稳定。 第六改革完善考核评价体系。现行的考核评价体系很大程度是以统计数据为主要考核依据。考核是对一个地方经济社会发展的评价，也是领导政绩的体现。考核作为指挥棒，具有很强的引导性。近年来，各级各类的工作考核，在某种程度上发挥了一定的作用，但也存在不少问题：一是互相攀比，二是数据失真，三是围绕考核想尽“办法”拿名次。如果这些问题不能很好地解决，就会造成“聪明人”得益、老实人吃亏，从而挫伤大部人的积极性。因此，要逐步淡化考核工作或建立一种科学合理、客观公正的考核体系，以引导各级领导树立正确的政绩观，使统计数据不受包括政府在内的各方干扰，推进各项工作的顺利开展。 二、改善统计方法 提高统计质量 提供高质量统计数据是统计工作的中心任务和根本职责，是统计事业改革和建设的出发点和归宿点，亦是新时期和新形势对统计工作的基本要求。1、树立新的统计数据质量观理念。提高统计数据质量是统计工作的一个永恒的主题。但是在不同时期对统计数据质量有不同的标准，明确新时期统计数据质量的涵义和概念，树立全新的统计数据质量理念，是指导我们做好工作的前提和基础。因此，对数据质量评估判断标准的思维须从狭义转向广义，要从过去的只重视搜集生产转为生产和营销并重的观念。要从过去单纯注重提高数据准确性和及时性，扩展到提高数据的时效性、科学性多维的质量内涵，要从过去工作重点是收集上报搞准统计数据的工作思维中解脱出来，既要抓数据的准确性, 又要做好解读统计数据, 开发统计分析研究成果。逐渐把满足用户需求的程度作为评价数据质量的标准。以新理念来确立新思路，制定新措施，开拓新局面。2、改革统计制度及方法。当前统计制度存在着调查方法单一、对全面报表的依赖仍然过多、指标体系不尽合理、任务繁重以及完成任务的条件脱节等问题，要解决这些问题就必须加快统计制度及调查方法的改革。首先，必须明确应收集哪些资料，官方统计机构的职能除了将这些数据收集、整理及出版外，还要对这些数据进行进一步的统计分析，或将数据分析工作交给社会研究机构，这些都必须以一定的制度形式予以规定。其次，建立一套更加完善的国民经济核算体系及适应经济增长方式转变的统计指标体系，并且保证经确定的统计指标体系的全国统一和相对稳定，对指标的含义、统计口径、计算方法都必须做出说明和界定范围，同一指标不能有两种口径和随意变更，这些也都必须以制度形式予以规定。一方面，这样可以保证数据在时间上的可比性，使它能更好地反映现象发展的数量特征；另一方面，有利于使用者根据指标的说明和按研究的需要对数据进行调整和分析，增强数据的适用性。此外应建立从实际出发的科学适用的统计调查方法体系，适当减少全面统计报表，推广抽样调查，注重效益、节省成本，提高时效，减少被调查者的负担。3、建立完整规范的统计数据质量控制体系和统计数据质量监控评估中心。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程，可在政府统计部门内建立权威的数据质量监控和评估中心，建立健全完善的统计数据产品质量管理体系，对统计数据生产全过程实行全面质量管理，提高统计数据的完整性和透明度。最近国家统计部门建立了自我检查和评估制度，对国内生产总值、工业增加值、价格指数、社会消费品零售总额等主要的统计指标数据质量实行定期评估，它对于减少统计数据的误差，提高统计数据的质量有着积极的作用。实际上，统计数据的监控与评估可以采用自我评估、监督评估与定性评估、定量评估相结合的方法。4、加强统计基础建设工作，提高统计人员素质。统计基础工作是整个统计工作的基石，要提高统计数据质量就必须加强基层统计组织的建设。一是狠抓基层统计机构的设立，统计人员的配备工作；二是加强对基层统计基础工作的业务指导和统计人员的业务培训，统计人员业务素质不断提高；三是抓基层基础规范化建设工作，针对部分乡镇统计力量薄弱，工作条件差，有些部门统计、行业统计工作削弱、人员精减、统计人员兼数职、统计台帐、原始记录不全的状况，必须采取多种有力措施，强化统计基础工作；软硬并举，统计信息化工作再上新台阶，争取领导重视，充实统计信息化的硬件设施；统计信息化水平得到提升，使乡镇单位实现了联网直报。 一方面，要加大资金投入，解决经费问题和改善基层统计组织的工作条件，提高先进统计设施在基层统计部门中的普及率和应用率。可以考虑建立部分数据的有偿使用机制，帮助筹措更多的资金来更好地收集数据，以维持统计基层部门工作的正常进行 帮助统计机构建立激励机制，以奖励那些对数据的搜集做出突出贡献的人员。另一方面，要着手培养和提高基层工作人员的素质，采取定期培训或考核的 办法不断提高基层工作人员的业务素质，使他们熟练掌握统计新知识、新方法，特别是现代统计调查、统计整理、统计分析技能和计算机应用技术，并做到培训教育经常化、制度化、规范化，不断提高统计人员的业务水平。同时，加强统计职业道德建设，树立行业职业道德的优秀典型，弘扬务实求真、忠于职守的精神。

统计数据是经济社会发展的晴雨表，统计数据质量是统计工作的生命。统计数据质量从使用的要求上看，取决于准确性、及时性和完整性。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现，是统计数据使用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现，是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现，就是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需的所有项目，不能残缺不全。随着我国社会主义市场经济体系的建立和完善，经济领域呈现经济利益多元化、经济格局多样化、经济统计现化化的趋势，统计工作面临的困难和挑战越来越大。县（市、区）统计工作如何适应新形势的要求，发挥统计在经济社会发展中的作用，确保统计数据可信可靠。笔者认为要抓好以下几方面的工作：一、优化统计环境强化统计生态统计生态是指统计组织赖以生存和发展的各种外部政治、体制、经济、法律、社会、文化环境因素在相互联系和动态演化中形成的有机整体。在恶劣的统计生态环境下，不可能有准确的统计数据，也不可能树立统计的公信力。我们需要一个共建、共有、共保、共享的统计生态链，这是一项系统工程，需要社会各方共同努力。第一要完善《统计法》。加强统计法制建设，提高法律的可操作性，加大执法力度，市场经济就是法制经济，我们一定要做到有法必依、执法必严、违法必究，保障统计生态环境的健康发展。统计机构必须是依照法律独立设置的，并且统计机构在行政上应保持其独立的地位。要健全统计法制建设，依法统计，尤其要严格执法。强有力的法律实施机制将使得违法成本极高，从而真正杜绝虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料，阻挠统计执法检查等统计违法行为的发生。三是要加大普法力度，广泛宣传《统计法》，增强社会各界的统计法制观念，只有这样才能依法统计，保证统计工作的顺利进行和统计数据的客观真实性。大力加强统计法制建设，提高依法行政水平。要与人大、政协、监察局、法制、司法等部门联合开展执法大检查，对违法案件进行处罚和曝光，增强各级领导和广大统计员的统计法律意识，统计数据质量得到较大提高。第二进一步完善各级统计部门机关管理制度。用制度管人管事，奖优罚劣，精神和物质鼓励相结合；强力推进学习型统计局建设，深入开展“三个代表”、“保持共产党员先进性学教活动”和机关作风建设，在统计系统上下形成讲政治、讲大局、讲团结、比学习、比作风、比进步的良好风尚；加强领导班子决策能力建设，按照“三强五好”的要求切实加强领导班子建设和党风廉政建设；狠抓统计职业道德教育，忠诚统计、爱岗敬业、恪尽职守、无私奉献，争创一流工作业绩。五是抓办公条件的改善，为干部职工营造良好的工作环境。配备电脑，使办公条件大为改善，工作效率显著提高。第三进一步理顺统计管理体制，增强统计系统凝聚力。更好地体现整体性特点，发挥统计整体功能。为此，必须坚持行政管理与业务管理一致的原则，一方面在统计机构和制度上，提高独立性和抗干扰能力，另一方面要建立约束机制，减少各方面的干预。这是科学管理的工作要求决定的，这样有利于贯彻责权利的统一。第四进一步增强县（市）级统计局的力量。按照统计工作的流程对各级各类统计机构设置合理的内部机构进行系统优化。把统计局建设成为符合未来形势发展要求的，灵敏、快速、高效、精干的调查机构，提高效率，并使之适合网络时代的特点。各县（市）可按照普查制度规定成立适应普查任务要求的普查机构，专司各项普查工作。第五切实树立统计大系统的观念.各级统计部门的领导要多为基层着想，为基层办实事、解难事。在开展普查时，要贯彻受益者出钱的原则，按照受益大小分担经费，使基层统计局的领导从为上级要经费的尴尬局面中解脱出来。上级统计部门要切实为基层统计干部在待遇上排忧解难。一是争取提高统计人员待遇上的有关政策，二是对经济贫困县（市）统计部门实行经济扶贫，增加经济投入，解决统计人员经济待遇差的问题，确保统计干部队伍稳定。第六改革完善考核评价体系。现行的考核评价体系很大程度是以统计数据为主要考核依据。考核是对一个地方经济社会发展的评价，也是领导政绩的体现。考核作为指挥棒，具有很强的引导性。近年来，各级各类的工作考核，在某种程度上发挥了一定的作用，但也存在不少问题：一是互相攀比，二是数据失真，三是围绕考核想尽“办法”拿名次。如果这些问题不能很好地解决，就会造成“聪明人”得益、老实人吃亏，从而挫伤大部人的积极性。因此，要逐步淡化考核工作或建立一种科学合理、客观公正的考核体系，以引导各级领导树立正确的政绩观，使统计数据不受包括政府在内的各方干扰，推进各项工作的顺利开展。二、改善统计方法 提高统计质量提供高质量统计数据是统计工作的中心任务和根本职责，是统计事业改革和建设的出发点和归宿点，亦是新时期和新形势对统计工作的基本要求。1、树立新的统计数据质量观理念。提高统计数据质量是统计工作的一个永恒的主题。但是在不同时期对统计数据质量有不同的标准，明确新时期统计数据质量的涵义和概念，树立全新的统计数据质量理念，是指导我们做好工作的前提和基础。因此，对数据质量评估判断标准的思维须从狭义转向广义，要从过去的只重视搜集生产转为生产和营销并重的观念。要从过去单纯注重提高数据准确性和及时性，扩展到提高数据的时效性、科学性多维的质量内涵，要从过去工作重点是收集上报搞准统计数据的工作思维中解脱出来，既要抓数据的准确性,又要做好解读统计数据,开发统计分析研究成果。逐渐把满足用户需求的程度作为评价数据质量的标准。以新理念来确立新思路，制定新措施，开拓新局面。2、改革统计制度及方法。当前统计制度存在着调查方法单一、对全面报表的依赖仍然过多、指标体系不尽合理、任务繁重以及完成任务的条件脱节等问题，要解决这些问题就必须加快统计制度及调查方法的改革。首先，必须明确应收集哪些资料，官方统计机构的职能除了将这些数据收集、整理及出版外，还要对这些数据进行进一步的统计分析，或将数据分析工作交给社会研究机构，这些都必须以一定的制度形式予以规定。其次，建立一套更加完善的国民经济核算体系及适应经济增长方式转变的统计指标体系，并且保证经确定的统计指标体系的全国统一和相对稳定，对指标的含义、统计口径、计算方法都必须做出说明和界定范围，同一指标不能有两种口径和随意变更，这些也都必须以制度形式予以规定。一方面，这样可以保证数据在时间上的可比性，使它能更好地反映现象发展的数量特征；另一方面，有利于使用者根据指标的说明和按研究的需要对数据进行调整和分析，增强数据的适用性。此外应建立从实际出发的科学适用的统计调查方法体系，适当减少全面统计报表，推广抽样调查，注重效益、节省成本，提高时效，减少被调查者的负担。3、建立完整规范的统计数据质量控制体系和统计数据质量监控评估中心。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程，可在政府统计部门内建立权威的数据质量监控和评估中心，建立健全完善的统计数据产品质量管理体系，对统计数据生产全过程实行全面质量管理，提高统计数据的完整性和透明度。最近国家统计部门建立了自我检查和评估制度，对国内生产总值、工业增加值、价格指数、社会消费品零售总额等主要的统计指标数据质量实行定期评估，它对于减少统计数据的误差，提高统计数据的质量有着积极的作用。实际上，统计数据的监控与评估可以采用自我评估、监督评估与定性评估、定量评估相结合的方法。4、加强统计基础建设工作，提高统计人员素质。统计基础工作是整个统计工作的基石，要提高统计数据质量就必须加强基层统计组织的建设。一是狠抓基层统计机构的设立，统计人员的配备工作；二是加强对基层统计基础工作的业务指导和统计人员的业务培训，统计人员业务素质不断提高；三是抓基层基础规范化建设工作，针对部分乡镇统计力量薄弱，工作条件差，有些部门统计、行业统计工作削弱、人员精减、统计人员兼数职、统计台帐、原始记录不全的状况，必须采取多种有力措施，强化统计基础工作；软硬并举，统计信息化工作再上新台阶，争取领导重视，充实统计信息化的硬件设施；统计信息化水平得到提升，使乡镇单位实现了联网直报。一方面，要加大资金投入，解决经费问题和改善基层统计组织的工作条件，提高先进统计设施在基层统计部门中的普及率和应用率。可以考虑建立部分数据的有偿使用机制，帮助筹措更多的资金来更好地收集数据，以维持统计基层部门工作的正常进行�帮助统计机构建立激励机制，以奖励那些对数据的搜集做出突出贡献的人员。另一方面，要着手培养和提高基层工作人员的素质，采取定期培训或考核的办法不断提高基层工作人员的业务素质，使他们熟练掌握统计新知识、新方法，特别是现代统计调查、统计整理、统计分析技能和计算机应用技术，并做到培训教育经常化、制度化、规范化，不断提高统计人员的业务水平。同时，加强统计职业道德建设，树立行业职业道德的优秀典型，弘扬务实求真、忠于职守的精神。

统计数据是经济社会发展的晴雨表，统计数据质量是统计工作的生命。统计数据质量从使用的要求上看，取决于准确性、及时性和完整性。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现，是统计数据使用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现，是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现，就是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需的所有项目，不能残缺不全。随着我国社会主义市场经济体系的建立和完善，经济领域呈现经济利益多元化、经济格局多样化、经济统计现化化的趋势，统计工作面临的困难和挑战越来越大。县（市、区）统计工作如何适应新形势的要求，发挥统计在经济社会发展中的作用，确保统计数据可信可靠。笔者认为要抓好以下几方面的工作：一、优化统计环境强化统计生态统计生态是指统计组织赖以生存和发展的各种外部政治、体制、经济、法律、社会、文化环境因素在相互联系和动态演化中形成的有机整体。在恶劣的统计生态环境下，不可能有准确的统计数据，也不可能树立统计的公信力。我们需要一个共建、共有、共保、共享的统计生态链，这是一项系统工程，需要社会各方共同努力。第一要完善《统计法》。加强统计法制建设，提高法律的可操作性，加大执法力度，市场经济就是法制经济，我们一定要做到有法必依、执法必严、违法必究，保障统计生态环境的健康发展。统计机构必须是依照法律独立设置的，并且统计机构在行政上应保持其独立的地位。要健全统计法制建设，依法统计，尤其要严格执法。强有力的法律实施机制将使得违法成本极高，从而真正杜绝虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料，阻挠统计执法检查等统计违法行为的发生。三是要加大普法力度，广泛宣传《统计法》，增强社会各界的统计法制观念，只有这样才能依法统计，保证统计工作的顺利进行和统计数据的客观真实性。大力加强统计法制建设，提高依法行政水平。要与人大、政协、监察局、法制、司法等部门联合开展执法大检查，对违法案件进行处罚和曝光，增强各级领导和广大统计员的统计法律意识，统计数据质量得到较大提高。第二进一步完善各级统计部门机关管理制度。用制度管人管事，奖优罚劣，精神和物质鼓励相结合；强力推进学习型统计局建设，深入开展“三个代表”、“保持共产党员先进性学教活动”和机关作风建设，在统计系统上下形成讲政治、讲大局、讲团结、比学习、比作风、比进步的良好风尚；加强领导班子决策能力建设，按照“三强五好”的要求切实加强领导班子建设和党风廉政建设；狠抓统计职业道德教育，忠诚统计、爱岗敬业、恪尽职守、无私奉献，争创一流工作业绩。五是抓办公条件的改善，为干部职工营造良好的工作环境。配备电脑，使办公条件大为改善，工作效率显著提高。第三进一步理顺统计管理体制，增强统计系统凝聚力。更好地体现整体性特点，发挥统计整体功能。为此，必须坚持行政管理与业务管理一致的原则，一方面在统计机构和制度上，提高独立性和抗干扰能力，另一方面要建立约束机制，减少各方面的干预。这是科学管理的工作要求决定的，这样有利于贯彻责权利的统一。第四进一步增强县（市）级统计局的力量。按照统计工作的流程对各级各类统计机构设置合理的内部机构进行系统优化。把统计局建设成为符合未来形势发展要求的，灵敏、快速、高效、精干的调查机构，提高效率，并使之适合网络时代的特点。各县（市）可按照普查制度规定成立适应普查任务要求的普查机构，专司各项普查工作。第五切实树立统计大系统的观念.各级统计部门的领导要多为基层着想，为基层办实事、解难事。在开展普查时，要贯彻受益者出钱的原则，按照受益大小分担经费，使基层统计局的领导从为上级要经费的尴尬局面中解脱出来。上级统计部门要切实为基层统计干部在待遇上排忧解难。一是争取提高统计人员待遇上的有关政策，二是对经济贫困县（市）统计部门实行经济扶贫，增加经济投入，解决统计人员经济待遇差的问题，确保统计干部队伍稳定。第六改革完善考核评价体系。现行的考核评价体系很大程度是以统计数据为主要考核依据。考核是对一个地方经济社会发展的评价，也是领导政绩的体现。考核作为指挥棒，具有很强的引导性。近年来，各级各类的工作考核，在某种程度上发挥了一定的作用，但也存在不少问题：一是互相攀比，二是数据失真，三是围绕考核想尽“办法”拿名次。如果这些问题不能很好地解决，就会造成“聪明人”得益、老实人吃亏，从而挫伤大部人的积极性。因此，要逐步淡化考核工作或建立一种科学合理、客观公正的考核体系，以引导各级领导树立正确的政绩观，使统计数据不受包括政府在内的各方干扰，推进各项工作的顺利开展。二、改善统计方法 提高统计质量提供高质量统计数据是统计工作的中心任务和根本职责，是统计事业改革和建设的出发点和归宿点，亦是新时期和新形势对统计工作的基本要求。1、树立新的统计数据质量观理念。提高统计数据质量是统计工作的一个永恒的主题。但是在不同时期对统计数据质量有不同的标准，明确新时期统计数据质量的涵义和概念，树立全新的统计数据质量理念，是指导我们做好工作的前提和基础。因此，对数据质量评估判断标准的思维须从狭义转向广义，要从过去的只重视搜集生产转为生产和营销并重的观念。要从过去单纯注重提高数据准确性和及时性，扩展到提高数据的时效性、科学性多维的质量内涵，要从过去工作重点是收集上报搞准统计数据的工作思维中解脱出来，既要抓数据的准确性,又要做好解读统计数据,开发统计分析研究成果。逐渐把满足用户需求的程度作为评价数据质量的标准。以新理念来确立新思路，制定新措施，开拓新局面。2、改革统计制度及方法。当前统计制度存在着调查方法单一、对全面报表的依赖仍然过多、指标体系不尽合理、任务繁重以及完成任务的条件脱节等问题，要解决这些问题就必须加快统计制度及调查方法的改革。首先，必须明确应收集哪些资料，官方统计机构的职能除了将这些数据收集、整理及出版外，还要对这些数据进行进一步的统计分析，或将数据分析工作交给社会研究机构，这些都必须以一定的制度形式予以规定。其次，建立一套更加完善的国民经济核算体系及适应经济增长方式转变的统计指标体系，并且保证经确定的统计指标体系的全国统一和相对稳定，对指标的含义、统计口径、计算方法都必须做出说明和界定范围，同一指标不能有两种口径和随意变更，这些也都必须以制度形式予以规定。一方面，这样可以保证数据在时间上的可比性，使它能更好地反映现象发展的数量特征；另一方面，有利于使用者根据指标的说明和按研究的需要对数据进行调整和分析，增强数据的适用性。此外应建立从实际出发的科学适用的统计调查方法体系，适当减少全面统计报表，推广抽样调查，注重效益、节省成本，提高时效，减少被调查者的负担。3、建立完整规范的统计数据质量控制体系和统计数据质量监控评估中心。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程，可在政府统计部门内建立权威的数据质量监控和评估中心，建立健全完善的统计数据产品质量管理体系，对统计数据生产全过程实行全面质量管理，提高统计数据的完整性和透明度。最近国家统计部门建立了自我检查和评估制度，对国内生产总值、工业增加值、价格指数、社会消费品零售总额等主要的统计指标数据质量实行定期评估，它对于减少统计数据的误差，提高统计数据的质量有着积极的作用。实际上，统计数据的监控与评估可以采用自我评估、监督评估与定性评估、定量评估相结合的方法。4、加强统计基础建设工作，提高统计人员素质。统计基础工作是整个统计工作的基石，要提高统计数据质量就必须加强基层统计组织的建设。一是狠抓基层统计机构的设立，统计人员的配备工作；二是加强对基层统计基础工作的业务指导和统计人员的业务培训，统计人员业务素质不断提高；三是抓基层基础规范化建设工作，针对部分乡镇统计力量薄弱，工作条件差，有些部门统计、行业统计工作削弱、人员精减、统计人员兼数职、统计台帐、原始记录不全的状况，必须采取多种有力措施，强化统计基础工作；软硬并举，统计信息化工作再上新台阶，争取领导重视，充实统计信息化的硬件设施；统计信息化水平得到提升，使乡镇单位实现了联网直报。一方面，要加大资金投入，解决经费问题和改善基层统计组织的工作条件，提高先进统计设施在基层统计部门中的普及率和应用率。可以考虑建立部分数据的有偿使用机制，帮助筹措更多的资金来更好地收集数据，以维持统计基层部门工作的正常进行帮助统计机构建立激励机制，以奖励那些对数据的搜集做出突出贡献的人员。另一方面，要着手培养和提高基层工作人员的素质，采取定期培训或考核的办法不断提高基层工作人员的业务素质，使他们熟练掌握统计新知识、新方法，特别是现代统计调查、统计整理、统计分析技能和计算机应用技术，并做到培训教育经常化、制度化、规范化，不断提高统计人员的业务水平。同时，加强统计职业道德建设，树立行业职业道德的优秀典型，弘扬务实求真、忠于职守的精神。

数据质量是统计工作的生命线，随着市场经济体制的进一步强化和各种改革的逐步深化，许多新矛盾和新问题在基层统计工作中相继产生，不同程度地困扰着基层统计工作，严重地影响了基层统计数据质量。在建设社会主义新农村和文化大发展大繁荣这个新时期，我依据从事基层统计工作3多年的经验，通过认真的调查，就如何提高基层统计数据质量作如下浅析。 一、领导重视程度不够 在村、企业管理中，领导首先想到的是企业管理模式、村级运行机制等，而统计的重要性往往被村干部和企业领导所忽视。统计工作得不到领导重视，认为统计工作只不过是加加减减、计算汇总，成天与数字打交道，极不起眼的重复单调劳动。 二、基层统计工作薄弱，影响统计数据质量 1、统计人员专职的少、兼职的多，人员变动频繁。基层统计员大都为兼职人员，主要由各村村会计，各企业会计担任，在做好财务工作的同时，履行各种统计报表职责，其任务繁重，难度大。兼职人员由于工作头绪多，事情杂，统计工作只是马虎交差。另外随意更换统计人员，既不利于统计工作的开展，也不利于统计资料的积累，造成统计人员不能对历年的数据做出应有的分析。 2、各单位的原始记录混乱，统计台账不健全，核算手续不严，实际工作中，往往凭经验或运用不正确、不恰当的统计方法进行数据的收集、整理、汇总和加工，一些统计指标也不按照统计制度的具体要求来计算填报，这样也就不可能搞准统计数据。 3、调查对象多，配合差，数据难收集。随着社会主义市场经济不断发展，二、三产业急速增长，社会经济结构日趋复杂，基层统计调查对象发生了较大的变化，基层基础工作受到了很大挑战和冲击，这本身给统计工作带来了难度。加之受利益等方面因素的影响，以民营个体经济为主的当今社会，个体和私营企业瞒报、迟报、不报的现象比较普遍，导致基层统计资料的收集愈加困难。 4、统计人员缺乏必要的业务培训，统计知识陈旧，业务素质较低，对统计指标理解不透，统计数据差错现象时有发生。 三、基层统计人员工作积极性不高，对统计数据来源把关不严 1、由于统计工作地位和待遇不高，基层统计人员积极性不高，责任心不强，对日常的统计工作基本上是疲于应付，统计数据质量难以得到保证。 2、有的统计人员对统计数据的来源把关不严，对基层上报数据缺乏严格要求，下面报多少用多少，这在一定程度上影响统计数据质量。 四、统计法制意识淡薄，执法力度不够，某些领导为追求政绩，干预统计数据 从领导到群众，从调查者到被调查者，统计法制意识淡薄，没有充分认识到对统计数据造假，也是一种严重的违法行为。某些领导出于对企业、个人利益的考虑，干预统计工作，迫使统计人员造假。同时统计执法力度不够，缺乏应有的打击力度，使统计法律、法规失去了应有的震慑作用。 五、提高基层统计数据质量的对策 基层统计工作中存在着这些问题，不仅影响了统计数据质量，而且也不利于统计工作的健康发展。要解决这些问题，进一步做好基层统计工作，为各级领导决策社会经济问题作好参谋，本人认为应从以下几个方面加强统计基础工作： 1、提高认识，切实加强村镇及企业统计工作。村镇政府和企业统计部门，要提高统计基础工作重要性和必要性的认识。要充分认识到加强统计基础建设，是提高统计工作水平的客观要求，是确保统计工作能够为社会经济发展、建设社会主义新农村、文化大发展大繁荣这个新时期的客观要求。在提高认识的基础上，加强对统计基础建设摸清情况，抓住重点，制定详细的工作计划，采取积极可行的措施，积极稳妥地开展统计数据基础建设工作。 2、加强统计业务培训，大力提升基层统计人员的综合素质。首先，可结合统计人员持证上岗培训和继续教育培训，通过办班、讲座、等多种形式，组织企业和农村统计人员系统地学习统计业务知识和统计法律法规，提高调查能力与综合业务能力；其次可以不定期地组织短期培训、学习、交流，组织参观先进典型单位，学习先进经验，开阔视野；再次上级业务部门要加强指导，提高统计人员的实际操作能力和操作技能水平，以此保证各项统计工作的圆满完成。 3、进一步开展普法宣传、加大执法力度，全面提高全社会的统计法制意识。一是局队执法部门要坚持执法，把基层统计工作长期得不到重视、统计基础长期得不到改善、数据质量长期得不到提高的村或企业作为统计执法的重点，严查深究，常抓不懈，实现统计工作的根本改善；二要根据企业特点，出台相应的可操作性强的统计规章制度，使各级领导和统计调查对象增强统计法制观念,深刻认识按时、如实地报送统计报表与统计资料是每个统计调查者应尽的义务,虚报、瞒报、拒报、迟报乃至伪造、篡改统计资料均属违法行为。三是充分利用“六五”普法、各种会议及活动等形式进行广泛宣传《新统计法》。通过卓有成效的宣传活动，使广大干部群众学法、知法、守法，实现依法行政和依法办事，保障统计工作的正常开展。琉璃河统计所 张建国

数据质量是统计工作的生命线，随着市场经济体制的进一步强化和各种改革的逐步深化，许多新矛盾和新问题在基层统计工作中相继产生，不同程度地困扰着基层统计工作，严重地影响了基层统计数据质量。在建设社会主义新农村和文化大发展大繁荣这个新时期，我依据从事基层统计工作3多年的经验，通过认真的调查，就如何提高基层统计数据质量作如下浅析。 一、领导重视程度不够 在村、企业管理中，领导首先想到的是企业管理模式、村级运行机制等，而统计的重要性往往被村干部和企业领导所忽视。统计工作得不到领导重视，认为统计工作只不过是加加减减、计算汇总，成天与数字打交道，极不起眼的重复单调劳动。 二、基层统计工作薄弱，影响统计数据质量 1、统计人员专职的少、兼职的多，人员变动频繁。基层统计员大都为兼职人员，主要由各村村会计，各企业会计担任，在做好财务工作的同时，履行各种统计报表职责，其任务繁重，难度大。兼职人员由于工作头绪多，事情杂，统计工作只是马虎交差。另外随意更换统计人员，既不利于统计工作的开展，也不利于统计资料的积累，造成统计人员不能对历年的数据做出应有的分析。 2、各单位的原始记录混乱，统计台账不健全，核算手续不严，实际工作中，往往凭经验或运用不正确、不恰当的统计方法进行数据的收集、整理、汇总和加工，一些统计指标也不按照统计制度的具体要求来计算填报，这样也就不可能搞准统计数据。 3、调查对象多，配合差，数据难收集。随着社会主义市场经济不断发展，二、三产业急速增长，社会经济结构日趋复杂，基层统计调查对象发生了较大的变化，基层基础工作受到了很大挑战和冲击，这本身给统计工作带来了难度。加之受利益等方面因素的影响，以民营个体经济为主的当今社会，个体和私营企业瞒报、迟报、不报的现象比较普遍，导致基层统计资料的收集愈加困难。 4、统计人员缺乏必要的业务培训，统计知识陈旧，业务素质较低，对统计指标理解不透，统计数据差错现象时有发生。 三、基层统计人员工作积极性不高，对统计数据来源把关不严 1、由于统计工作地位和待遇不高，基层统计人员积极性不高，责任心不强，对日常的统计工作基本上是疲于应付，统计数据质量难以得到保证。 2、有的统计人员对统计数据的来源把关不严，对基层上报数据缺乏严格要求，下面报多少用多少，这在一定程度上影响统计数据质量。 四、统计法制意识淡薄，执法力度不够，某些领导为追求政绩，干预统计数据 从领导到群众，从调查者到被调查者，统计法制意识淡薄，没有充分认识到对统计数据造假，也是一种严重的违法行为。某些领导出于对企业、个人利益的考虑，干预统计工作，迫使统计人员造假。同时统计执法力度不够，缺乏应有的打击力度，使统计法律、法规失去了应有的震慑作用。 五、提高基层统计数据质量的对策 基层统计工作中存在着这些问题，不仅影响了统计数据质量，而且也不利于统计工作的健康发展。要解决这些问题，进一步做好基层统计工作，为各级领导决策社会经济问题作好参谋，本人认为应从以下几个方面加强统计基础工作： 1、提高认识，切实加强村镇及企业统计工作。村镇政府和企业统计部门，要提高统计基础工作重要性和必要性的认识。要充分认识到加强统计基础建设，是提高统计工作水平的客观要求，是确保统计工作能够为社会经济发展、建设社会主义新农村、文化大发展大繁荣这个新时期的客观要求。在提高认识的基础上，加强对统计基础建设摸清情况，抓住重点，制定详细的工作计划，采取积极可行的措施，积极稳妥地开展统计数据基础建设工作。 2、加强统计业务培训，大力提升基层统计人员的综合素质。首先，可结合统计人员持证上岗培训和继续教育培训，通过办班、讲座、等多种形式，组织企业和农村统计人员系统地学习统计业务知识和统计法律法规，提高调查能力与综合业务能力；其次可以不定期地组织短期培训、学习、交流，组织参观先进典型单位，学习先进经验，开阔视野；再次上级业务部门要加强指导，提高统计人员的实际操作能力和操作技能水平，以此保证各项统计工作的圆满完成。 3、进一步开展普法宣传、加大执法力度，全面提高全社会的统计法制意识。一是局队执法部门要坚持执法，把基层统计工作长期得不到重视、统计基础长期得不到改善、数据质量长期得不到提高的村或企业作为统计执法的重点，严查深究，常抓不懈，实现统计工作的根本改善；二要根据企业特点，出台相应的可操作性强的统计规章制度，使各级领导和统计调查对象增强统计法制观念,深刻认识按时、如实地报送统计报表与统计资料是每个统计调查者应尽的义务,虚报、瞒报、拒报、迟报乃至伪造、篡改统计资料均属违法行为。三是充分利用“六五”普法、各种会议及活动等形式进行广泛宣传《新统计法》。通过卓有成效的宣传活动，使广大干部群众学法、知法、守法，实现依法行政和依法办事，保障统计工作的正常开展。琉璃河统计所 张建国

数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程的重要一环，是数据预处理的前提，也是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础，没有可信的数据，数据挖掘构建的模型将是空中楼阁。 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，脏数据一般是指不符合要求，以及不能直接进行响应分析的数据。在常见的数据挖掘工作中，脏数据包括如下内容： 数据的缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失，两者都会造成分析结果的不准确，以下从缺失值产生的原因及影响等方面展开分析。 （1）缺失值产生的原因 1）有些信息暂时无法获取，或者获取信息的代价太大。 2）有些信息是被遗漏的。可能是因为输入时认为不重要、忘记填写或对数据理解错误等一些人为因素而遗漏，也可能是由于数据采集设备的故障、存储介质的故障、传输媒体的故障等非人为原因而丢失。 3）属性值不存在。在某些情况下，缺失值并不意味着数据有错误。对一些对象来说某些属性值不存在的，如一个未婚者的配偶姓名、一个儿童的固定收入等。 （2）缺失值的影响 1）数据挖掘建模将丢失大量的有用信息。 2）数据挖掘模型所表现出的不确定性更加显著，模型中蕴含的规律更难把握。 3）包含空值的数据会使建模过程陷入混乱，导致不可靠的输出。 （3）缺失值的分析 使用简单的统计分析，可以得到含有缺失值的属性的个数，以及每个属性的未缺失数、缺失数与缺失率等。 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据。忽视异常值的存在是十分危险的，不加剔除地把异常值包括进数据的计算分析过程中，对结果会产生不良影响；重视异常值的出现，分析其产生的原因，常常成为发现问题进而改进决策的契机。 异常值是指样本中的个别值，其数据明显偏离其余的观测值。异常值也称为离群点，异常值的分析也称为离群点分析。 （1）简单计量分析 可以先对变量做一个描述性统计，进而查看哪些数据是不合理的。最常用的统计量是最大值和最小值，用来判断这个变量的取值是否超出了合理的范围。如客户年龄的最大值为199岁，则该变量的取值存在异常。 （2）3σ原则 如果数据服从正态分布，在3σ原则下，异常值被定义为一组测定值中与平均值的偏差超过3倍标准差的值。在正态分布的假设下，距离平均值3σ之外的值出现的概率为P(|x-μ|>3σ)≤0.003，属于极个别小概率事件。 如果数据不服从正态分布，也可以用远离平均值的多少倍标准差来描述。 （3）箱型图分析 箱型图提供了识别异常值的一个标准：异常值通常被定义为小于QL-1.5IQR或大于Qu+1.5IQR的值。QL成为下四分位数，表示全部观察值中有四分之的数据取值比它小；Qu称为上四分位数，表示全部观察值中有四分之一的数据取值比它大；IQR称为四分位数间距，是上四分位数与下四分位数之差，其间包含了全部观察值的一半。 箱型图依据实际数据绘制，没有对数据作任何限制性要求（如服从某种特定的分布形式），它只是真实直观地表现数据分布的本来面貌；另一方面，箱型图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础，四分位数具有一定的鲁棒性：多达25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数，所以异常值不能对这个标准施加影响。由此可见，箱型图识别异常值得结果比较客观，在识别异常值方面有一定的优越性。 在餐饮系统中的销量额数据可能出现缺失值和异常值，如下表所示： 分析餐饮系统日销售额数据可以发现，其中有部分数据是缺失的，但是如果数据记录和属性较多，使用人工分辨的方法就不切合实际，所以这里需要编写程序来检测出含有缺失值的记录和属性以及缺失率个数和缺失率。 在Python的Pandas库中，只需要读入数据，然后使用describe()函数就可以查看数据的基本情况。 运行结果如下： 其中count是非空数值，通过len(data)可以知道数据记录为201条，因此缺失值数为1。另外，提供的基本参数还有平均值（mean）、标准差（std）、最小值（min）、最大值（max）以及1/4、1/2、3/4分位数（25%、50%、75%）。更直观地展示这些数据，并且可以检测异常值的方法是使用箱型图。 运行程序，其结果为“缺失值个数为：1”，同时可以得到如上图所示的箱型图。 从图中可以看出，箱型图中超过上下界的7个销售额数据可能为异常值。结合具体业务可以把865、4060.3、4065.2归为正常值，将22、51、60、6607.4、9106.44归为异常值。最后确定过滤规则为：日销量在400以下5000以上则属于异常数据，编写过滤程序，进行后续处理。 数据不一致性是指数据的矛盾性、不相容性。直接对不一致的数据进行挖掘，可能会产生与实际相违背的挖掘结果。 在数据挖掘过程中，不一致数据的产生主要发生在数据集成过程中，这可能是由于从不同的数据源、对于重新存放的数据未能进行一致性造成的。例如，两张表中都存储了用户的电话号码，但在用户的电话号码发生改变时只更新了一张表中的数据，那么这两张表中就有了不一致的数据。

一、数据质量分析 数据质量分析是数据挖掘中数据准备最重要的一环，是数据预处理的前提，是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础，没有可信的数据，数据挖掘构建的模型就是空中楼阁。 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，脏数据就是一般不符合要求以及不能直接进行相应分析的数据。在常见的数据挖掘中，常见的脏数据包括：缺失值；异常值；不一致的值；重复数据及含有特殊符号的值。 A：缺失值产生的原因： 1.有些信息无法获取，或者获取信息的代价太大 2.信息遗漏 3.属性值不存在 B：缺失值产生的影响： 1.数据挖掘建模将丢失大量的有用信息 2.数据挖掘模型所表现出来的不确定性更加显著，模型中蕴涵的规律更难把握。 3.包含空值的数据会使建模过程陷入混乱，导致不可靠的输出 C：缺失值的处理： 1.删除存在缺失值的记录， 2.对可能值进行插补和不处理 异常值分析之箱型图分析：

　　由于大多数系统和应用程序会持续不断接收到新数据，数据量也在不断增加，因此确保数据质量并不是一次就能完成的。所有企业都应该使用一种反复进行的阶段性过程来管理数据质量，此过程包括数据质量评估、规划以及策略的选择和实施。 　　第一步对数据质量进行评估。评估当前的数据质量状态是第一步。对数据质量进行评估能帮助企业准确地了解数据的内容、质量和结构。主管人员参与数据质量评估以及分析在数据检查过程中发现的问题对于数据质量评估来说都很重要。在最有效的数据质量评估中，所有问题都将按照对业务影响从大到小的顺序列出，这将帮助IT机构节省项目成本。 　　第二步，制订数据质量计划。彻底了解企业数据的内容和质量后，接下来的步骤是制订一个计划，来修改当前的错误并避免未来错误的发生。有效的计划不但可以提高企业当前所有应用程序中数据的质量，还将制定一些方式以确保新应用程序从一开始就遵循数据质量规则。 　　第三步，选择和实施数据质量策略。选择改善企业数据质量的策略，要求决策者权衡每个数据质量计划的成本以及该策略产生的影响。目前的策略类型有两种: 在企业输入数据时提高数据质量的方法称为“上游”方法，而从运营系统提取数据的应用程序(如数据仓库)中改善数据质量的方法是“下游”方法。 　　上游策略研究当前应用程序的逻辑、数据和流程，解决检查过程中发现的异常情况。此策略可能涉及到更改应用程序逻辑、添加更好的表验证、改善与数据输入相关的流程，它致力于企业数据的高准确性。另外，此策略还要求使用应用程序本身附带的数据质量功能。 　　下游策略解决目标应用程序或数据仓库(而非数据源)中的数据质量问题。由于数据可以根据需要随时进行修改，所以企业能够在流程(尤其是数据转换、名称和地址清洗以及查找验证)中改善数据质量。下游策略仅为目标应用程序或数据仓库改善数据质量，但与上游策略相比，它的实施过程更简单，成本更低。 　　1. 建立数据的标准，明确数据的定义。 　　通常，独立的应用系统会有一个比较模糊的、有时也会有比较清晰的数据标准和数据定义。为了保证系统的正常运行，这些系统的用户必须在数据的标准和数据的定义上达成一致。不过，这些标准和定义大多数时候与企业中其他系统中的数据标准和定义并不一致。因此，需要从整个企业的角度出发，建立统一的数据标准和数据定义，同时，整个企业必须就这个数据标准和数据定义达成共识。这一句话说起来容易做起来难。因为人通常本能地会拒绝改变，改变数据标准和定义并不是轻而易举的。为此，强烈建立在企业中除了设立一个高管级别的数据质量管理委员会外，还需要选定一个执行能力强的项目负责人，需要他推动相关人员接受新的`数据标准和定义。 　　在具体建立新的数据标准和数据定义时，需要仔细权衡，哪些定义和标准是出于企业内部的原因(比如出于方便、习惯等)制订的，哪些定义和标准是因为要有效反映外部的真实世界而制订的。相对而言，前者更容易执行一些。 　　2. 建立一个可重复的数据收集、数据修改和数据维护流程。 　　数据管理面临的两个主要挑战是企业本身的复杂性和身份信息不断变化。这两个客观原因的存在意味着企业的数据质量保证行动永远没有结束之日，因此，企业在制订数据质量的保证措施和数据质量指标时，必须保证这些措施和指标能够不断重复。 　　3. 在数据转化流程中设立多个性能监控点。 　　数据的质量高低可以根据最终用户的需求来评价，也可以通过与同类数据源的比较来评价，还可以通过与前一阶段的数据质量进行比较来评价。但在制订数据质量的战略时，比较理想的办法还是根据最终用户的需求来进行。不过这里存在一个问题是，等到最终用户拿到数据时再针对数据的问题进行修正已经太迟了。一个有效的数据质量保证办法是在每当数据发生转换后就与前一时期进行比较，从而对数据质量进行评估。如果此前所采用的数据质量改进方法有助于提高最终用户的满意度，那么，这些中间指标的达标也预示着项目的最终成功。 　　4. 对流程不断进行改善和优化。 　　我们常常听到有人说，他们制订了很多办法来迅速而且大幅度提升数据的质量，但很少听说最后他们能真正得到满意的结果。其原因就在于数据的质量改进绝非一朝一夕的事情，而是一个持续的过程。正确的办法是通过一个不断改进的流程，持续不断地排除错误、对数据进行整合和标准化，最后达到流程的自动化，从而降低数据质量保证计划的总体开销。实际上，排除错误、数据整合和数据标准化从来就不是一件容易的事情。数据质量管理计划的负责人将配合公司高管组成的数据质量管理委员会来保证这个流程的顺利执行。要注意的是，作为该项目的负责人，不能墨守成规，仅仅因为自己以前一向采用某种方法，就要求别人也必须采用这一方法，特别是当发现这些方法成本高昂的时候，就应该考虑换一种方式了。 　　5. 把责任落实到人。 　　通常，我们认为那些与数据的产生、维护相关的人员是负责任的，但是，很有可能，他们有很多其他的工作要做，因此作为数据质量的负责人光有善良的想法是难以提高数据的质量，很有可能一辈子也达不到目标。对于那些负责数据的产生、数据的合理化以及对数据进行清理和维护的人，应该给他们的活动制订明确的指标，这样他们才能真正理解人们到底希望他们达到什么目标。更重要的，他们还需要针对这些指标细化对他们自己的要求，当然，他们会因为达到或者超过这些指标而得到奖励。其中，一个执行力强的负责人的价值体现出来，他会针对具体情况适时调整数据质量的目标。 　　最后，再次强调考虑与数据管理和数据质量的改进项目有关的人的因素，他们的行为是非常重要的。从某种程度上说，要比具体选择什么软件要重要得多。上述5点有助于帮助组织规范数据质量管理中与人有关的流程。

【 #报告# 导语】自查报告是一个单位或部门在一定的时间段内对执行某项工作中存在的问题的一种自我检查方式的报告文体。以下是 整理的银行数据质量治理自查报告，欢迎阅读！ 【篇一】银行数据质量治理自查报告 　　根据自治区农村信用社工作会议安排，我联社于今年五月起在全辖集中开展了一次以提升联社形象为目的，以整肃行风行纪为目标，以全体员工为教育对象，以信贷岗位人员为重点的“阳光信贷”整肃行风行纪职业道德教育活动，通过此次活动，我对照自身自我检查，现报告如下： 　　一、在学习上：作为一名部门经理，我在平时的工作中，能够积极学习信贷业务及相关知识，较熟悉地掌握了业内知识，但仍不够努力，总是沿袭一些以往的经验办事，不能够满足个人和工作对知识的需要，没有深层次的去钻研开创一些新的业务处理方法，因此在以后的工作中仍应更加努力学习各类相关知识。 　　二、在思想上；对于此次”阳光信贷”活动的开展，我作为一名中层干部，在思想上绐终高度重视，深知这项工作的重要性，不敢有丝毫懈怠。我深刻认识到”阳光信贷”活动的开展，不仅有效提升了我社的社会声誉，进一步拉近了与农民的关系，缩短办贷时间，提高了办贷的效率，而且实施“阳光操作”，把信贷工作置于社会和客户的监督之下，从源头上防范了贷款道德风险的产生，整改报告。 　　三、在信贷管理上；自我被任命为部门经理以来，我能够时刻保持清醒头脑，在调查及审查贷款手续时，力求完善，不出差错，确保手续真实合法。但在贷后的检查上，存在一定的惰性，小部分的档案信息没有完善，对一些几千元额度的小额贷款，总是片面的认为手续办理的合规，片面的相信担保人，而没有更为细致的调查。此一问题在今后的工作中将做为重点予以改进，杜绝违规行为，降低贷款风险。 　　四、内控制度的执行上；多年来始终坚持按章办事，努力执行好各项规章制度。但仍在一些细节的问题上出现漏洞，无截留贷款本息行为、擅自挂息等经营违规行为；无虚报费用，私设小金库待为；无擅自罚款，乱收手续费行为。 　　五、工作作风上；我在工作中，兢兢业业，没有利用职权索要、接受他人财物的行为，也不曾经商、入股办企业，更无侵占集体财产的行为，无涉及黄赌毒等违法行为，始终保持一个信合职工的光辉形象。工作日的中午不允许外出就餐，是为了杜绝信贷人员中午喝酒后，下午不能正常办公，以及禁止吃拿卡要行为的一项行之有效的方法之一，但是在我身上仍然存在少数几次中午与朋友饮酒影响下午办公的现象。在今后的工作中，一定杜绝此类现象，规请领导与同事们监督。 　　此项工作的开展，非常必要，让我充分认识到，在信用社工作责任重大，想干好信用社的工作，更是要时刻保持清醒头脑，思想上不能有任何的懈怠，踏踏实实工作，老老实实做人，任何违规违法的行为都是对集体，对自己的不负责，通过此次合规工作的开展，通过这次对个人存在问题的剖析，我的思想受到了洗礼，得到了净化，在以后的工作中我一定会做好每一件事，努力争当一名优秀的信合员工。 【篇二】银行数据质量治理自查报告 　　近年来，银行卡在国内迅速发展，已成为广大人民群众购物消费、存取款、转账支付等金融活动的重要载体，但在银行卡业务快速发展的同时，也暴露出了诸多风险，有效地防范和控制风险是当前必须要解决的问题。根据粤农信联河源办发【20XX】14号文关于开展银行卡业务风险排查活动的通知，我社对银行卡业务的相关管理情况进行了自查，主要有以下几个方面： 　　一、关于制度建设和岗位设置方面： 　　县联社关于银行卡业务方面制定了详细的相关管理规定和操作细则，我社根据县联社相关管理规定对我社银行卡业务涉及的各岗位进行了明确的岗位分工，组织员工学习了关于银行卡操作的具体流程、重点风险防范和控制等内容，对于银行卡的开卡、收回、销卡等都设置了授权复核、专项登记等，务求达到外部监督和内控管理的有效结合，相互制约和防范银行卡操作风险。 　　二、关于业务管理情况方面： 　　对于银行卡的开销户、挂失、冲销、补正等分险类交易我社在实际业务操作中都严格按照县联社的相关管理规定进行操作，严格审查客户资料的真实性和有效性，杜绝违规操作，同时，我社也时常向客户派发关于银行卡安全用卡方面的宣传手册给前来办理业务的客户，向他们宣传有关防范银行业务风险的相关知识，确保我社银行卡业务健康安全地向前发展。 　　三、关于自助设备业务管理情况方面： 　　目前我社还暂未安装有银行卡自助设备，因此我社暂无此项业务的相关内容。 　　四、关于银联POS业务管理情况方面： 　　因为此项业务目前主要是由县联社负责安装、维护和管理，因此我社也暂无此项业务的相关内容。 　　五、关于资金清算及差错处理情况方面： 　　对于客户的差错投诉，我社都第一时间安排专员负责跟进了解，并及时与县联社清算部门进行沟通解决，务求将损失和风险控制在最低范围。 　　六、关于新业务开展情况方面： 　　我社目前并未开展珠江平安卡VIP卡、银行卡自助循环贷款、农民工银行卡特色服务等方面业务。 　　七、关于科技开发管理情况方面： 　　此项业务主要由县联社相关部门负责。 　　八、关于检查监督情况方面： 　　对于银行卡的各项业务操作，包括开销卡、挂失、冲正、卡保管等我社领导班子都定期或不定期进行检查，县联社稽核部门也会不定期派人前来进行检查指导工作，务求对银行卡业务的监督检查达到防范风险要求，使我们的广大客户能够安全用卡、放心用卡。 【篇三】银行数据质量治理自查报告 　　为防范化解运营操作风险，根据分行《关于开展20xx年运营业务操作风险排查的通知》的要求，我行成立了以主管行长挂帅的运营业务操作风险排查小组，开展20xx年运营操作风险排查工作，特别针对重点业务、重点环节和重点岗位进行认真仔细的排查，具体如下： 　　一、运营主管履职情况。 　　通过屏打0307柜员属性与柜员责任制核对，未发现有相冲突现象，能合理确定劳动组合，正确划分柜员业务范围和权限，落实柜员岗位责任制。保证了ABIS系统安全运行与业务的正常办理。 　　对查库登记簿所记载情况与监控录象进行核对，未发现有作假现象。能严格执行网点查库制度，能做到每周查库一次；在日常营业期间，能监督柜员做好“一日三碰箱”；柜员现金箱交接时，能仔细核对现金箱个数。 　　能按规定及时做好会计监控系统预警信息的核实，组织核查各类会计业务差错、事故和违规行为，分析原因，提出处理意见，督促改进工作。对本机构内外部检查发现的存在问题能全面落实整改。 　　二、代客办理业务。 　　通过对所有人员抽屉突击检查，没有发现有代保管有客户存单、存折、银行卡、身份证件等物品的现象。通过抽查监控录象，没有发现存在代客办理业务行为；办理挂失解挂、密码重置、存折重写磁条等应客户本人办理的业务是客户本人亲自办理；由他人代理的业务，代理手续齐全规范。 　　通过查看传票，单位存款转存通过91过渡转个人账户，支票收款人与进账单收款人不一致而进行入账的一象。 　　三、内外部对账。 　　经核对对账单回收率比较高，对对账不符处理能及时、规范。运营主管能按照要求在对账不符对账回执清单上注明核对日期、不符原因及处理结果，并由经办员、运营主管签章后及时反馈对账中心。印鉴不符的账单对账回执由单位重新加盖印鉴并及时收回，处理手续规范。 　　没有客户经理派送本人所管户的对账单。银行上门对账的，能坚持双人办理。经查能按日打印“核对上下级资金账户余额表”，打印人员及运营主管能按规定每天核对余额并签章确认。 　　四、冲正、抹账业务。 　　通过抽查冲账凭证及监控录够象，没有发现有操作错误的现象。错账冲正能填制记账凭证，原错账、错账处理和补记账的业务发生传票经过运营主管现场核实、审批后才进行操作。错账冲正时，能坚持“更改有据、处理及时”的原则，多笔冲正时，能按“先贷方红字或借方蓝字，后借方红字或贷方蓝字”的"账务顺序进行冲正处理。 　　五、业务印章、预留印鉴保管使用管理。 　　通过核查开户资料及抽查监控录象，单位预留印鉴能由法定代表人或单位负责人直接办理。授权他人办理的，能出具法定代表人或单位负责人的身份证件及其出具的授权书，以及被授权人的身份证件；单位存款人申请变更印鉴，手续及相关证明材料齐备，运营主管能按规定审核变更资料；客户预留印鉴卡保管规范，单位结算及个人支票账户款项支付能按规定进行电子验印，电子验印无法通过时能坚持人工核对及换人复核制度。 　　六、重要空白凭证使用管理。 　　通过抽查录象及现场审核，没有违规办理业务的现象，柜员能按定严格执行定期存单防套取规定，签发个人定期存单和单位开户证实书、定期存单，能由运营主管或指定人员（管章人）加盖网点业务专用章，并在记账凭证上抄写定期存单（单位开户证实书）号码（后四位），签章证实定期存单发出的真实性。 　　不存在将本人经管的业务印章、重要空白凭证违规交与他人使用或在重要空白凭证上预先加盖印章的现象。重要空白凭证出售管理符合规定，没有内部人员代单位购买重要空白凭证的现象。 　　七、自助设备管理。 　　通过抽查监控录象及与系统、实物进行相对，未发现有违规现象。ATM钞箱钥匙、备用钥匙、密码的保管、封存、启用、使用规范；ATM钞箱能坚持双锁双控、双人在场打开或关闭箱门、双人清点现金；ATM长短款、吞卡能按规定及时处理。 　　八、BOS集中作业平台业务。 　　经核查，BOS系统异常时导致未处理完成的业务时，能有逐笔做好记录，启用应急预案在ABIS系统处理后，能在系统恢复后在BOS做撤销处理；BOS系统的“过渡资金账户余额”与ABIS系统的“待处理后台集中汇兑往账款项”的余额相符。BOS业务撤销时，能按照ABIS系统的抹账要求，在核证行凭证内作好批注（撤销原因，后续处理情况等）；BOS业务退回，能按规定在核证行凭证内作好批注（退回原因，后续处理情况等）。 　　九、内外部检查发现问题整改情况。 　　012年上半年运营案件风险排查现场检查发现问题、20xx年上半年“三化三铁”考评现场检查存在问题已按规定全面落实整改。在上半年“三化三铁”创建过程中，COMS系统中本行的前10类普遍性问题以及第5级较大违规操作问题，已查明原因，并有针对性地分类采取措施加以整改，同类问题发生频率明显减少。 【篇四】银行数据质量治理自查报告 　　为进一步推进我行重要岗位轮岗、换户管理、强制休假等内控制度的落实，我行行自接到银党纪办【20xx】13号文件《关于对重要岗位轮岗、换户管理、强制休假等内控制度落实情况进行自查的通知》后，县行领导班子高度重视，首先是召开了专题会议，在会议上认真学习了相关文件并明确专人负责此项工作。会议后，对我行的重要岗位轮岗、换户管理、强制休假等内控制度工作进行了自查，现将自查情况汇报如下： 　　一、加强组织领导，确保自查工作顺利开展 　　我行接到通知后，县行党支部立即召开了行务会对文件要求进行全方位的学习，行长亲自披挂上阵，成立了重要岗位轮岗、换户管理、强制休假等内控制度自查领导小组，行长亲自担任组长，两位副行长为副组长，二部一室主任为成员。为顺利开展重要岗位轮岗、换户管理、强制休假等内控制度自查工作打下了良好的开端。为切实做好自查工作，县行合正在开展的“银行业内控和案防制度执行年”活动，展开了更细、更深入的自查工作，实行“双管齐下”工作方针，查找问题分析原因，确保了重要岗位轮岗、换户管理、强制休假等内控制度自查工作落到实处。 　　二、自查情况 　　（一）重要岗位和敏感环节轮岗及强制休假。我行始终坚持认真执行重要岗位及敏感环节轮岗制度，每三年进行一次岗位轮换，为有效推动各项业务的开展提供了保障，全面提高了重要岗位及敏感环节工作的安全性。在强制休假方面，我行按照上级行文件的规定，要求休假人员休假时间必须达到5—10个工作日，休假期间并安排代指管理人员代替休假人员的岗位，确保了工作的正常开展。今年以来，我行休假人员为2人。 　　（二）县行领导班子成员情况。按照中国农业发展银行干部交流暂行规定文件精神，我行正副行长属于异地交流任职，县行行长任行长在我行任职未满三年，年龄不足50周岁。县行两位副行长年龄不足45岁，我行行长在本地任职未达到5年。 　　（三）换户管理及客户管理工作情况。我行在贷款客户的管理中，坚持两个以上客户经理工作制度并实行客户经理每隔两年进行一次换户管理。今年以来，我行客户经理应换户管理人数三，换户管理人数三次。确保了换户管理工作的有效开展，为提高服务质量和工作效率打下了坚持的基础。 　　农发行封丘县支行在此“重要岗位轮岗、换户管理、强制休假等内控制度落实”自查工作中能够从严、从谨，并且坚持与实际工作相合，督促了重要岗位轮岗、换户管理、强制休假等内控制度”的落实，坚持突出重点与全面自查相合，在检查信贷、财务、会计等重点业务领域的同时，全面了解了“重要岗位轮岗、换户管理、强制休假等内控制度落实”工作进展情况，经过自查我行在“重要岗位轮岗、换户管理、强制休假”等内控制度落实不存在问题。 【篇五】银行数据质量治理自查报告 　　20xx年，对于身处改革浪潮中心的银行员工来说有许多值得回味的东西，尤其是工作在客户经理岗位上的我，感触就更大了。竞争让我一开始就感到了压力，也就是从那时候起，我在心里和自己较上了劲，一定要勤奋努力，不辱使命，是这样想的，也是这样做的。一年来，我在工作中紧跟部门领导班子的步伐，围绕部门工作重点，尽力的完成了各项工作任务，用智慧和汗水，用行动和效果体现出了爱岗敬业，无私奉献的精神。 　　客户在第一，存款是中心。 　　由于客户政策变化因素和内部的不正当恶性竞争，致使我的存款有了很大的减少，截至现在，我存款任务仍然日均16000万元，完成个人揽储250万元。客户在第一，存款是中心。 　　我在工作中始终树立客户第一思想，把客户的事情当成自己的事来办，急客户之所急，想客户之所想，在工作方法上，始终做到“三勤”，勤动腿、勤动手、勤动脑，以赢得客户对我行业务的支持。我在工作中能够做一个有心人。 　　“客户的需求就是我的工作”。 　　我在银行从事信贷、存款工作十几个春秋，具备了较全面的独立工作能力，随着银行改革的需要，我的工作能力和综合素质得到了较大程度的提高，业务水平和专业技能也随着各阶段的改革得到了更新和进步。为了不辱使命，尽力完成上级下达的各项工作任务，我作为客户的客户经理，面对同业竞争不断加剧的困难局面，在部门的帮助下，大胆开拓思想，树立客户第一的思想，征对不同客户，采取不同的工作方式，努力为客户提供质的金融服务，自己对工作的理解就是“客户的需求就是我的工作”。 　　开拓思路，勇于创新，创造性的开展工作。 　　随着我国经济体制改革和金融体制的改革，客户选择银行的趋势已经形成，同业竞争日激烈，在业务开展上，我中有你，你中有我，在竞争中求生存，求发展，如何服务好重点客户对我行的业务发展起着举足轻重的作用。 　　我认为作为一个客户经理，时时刻刻地注重研究市场，注意市场动态，研究市场就是分析营销环境，在把握客观环境的前提下，研究客户，通过对客户的研究从而达到了解客户资金运作规律，力争将客户的下游资金跟踪到我行，实现资金从源头开始的“垄断控制”，实现资金的体内循环，巩固我行资金实力。今年在我的某客户中，资金流量较大，为使其资金做到体内循环，从点滴做起，以优质的服务赢得该单位的信任，逐步摸清该单位的下游单位，通过多次上门联系，使得该单位下拨的基建款都留在我行帐户。另外今年七月份在市政府要求国库集中收付预算单位账户和资金划转出商业银行情况下，积极的上门联系，成功留住该客户在我行的资金。 　　又如以开展有益健康的健身活动为线索，既把与客户的交往推向深入，又打破了传统公关模式，在工作中收到了非常好的效果。今年9月份，在与一家房地产公司相关人员进行友好切磋球技的同时，获悉客户欲对其部分房产进行拍卖，积极的工作，使其拍卖款500万元，成功转入我行。

数据质量自查报告（精选6篇） 　　转眼间一段时间的工作又告一段落了，回想这一段时间的工作，获得了成绩，也存在着问题，让我们一起来学习写自查报告吧。我们该怎么去写自查报告呢？以下是我收集整理的数据质量自查报告（精选6篇），欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。 　　数据质量自查报告1 　　接《国家统计局关于坚决制止和严肃查处编造统计数据等弄虚作假行为的紧急通知》（国统字〔20XX〕9号）文件后，我局按照文件要求，认真开展了自查工作。现将自查情况报告如下。 　　一、积极向领导汇报，争取重视和支持，成立自查组织。 　　接到通知后，我局十分重视，祝礼局长多次向分管的常务副县长进行汇报，得到县领导的高度重视，指示县统计局专门成立自查领导小组，要按照文件指出存在问题的方面认真开展自查，确保我县自查工作扎实有效。按县领导的指示，县统计局成立了由局长任组长，分管副局长任副组长，各专业负责人为成员的自查工作领导小组，制定了具体的自查计划。 　　二、全面自查，确保全县统计数据质量 　　统计数据质量是统计工作的生命线，是衡量工作水平和改革发展成效的主要标准。一直以来，我县都能充分认识到搞准统计数据的极端重要性，不断采取多种措施确保源头数据质量，坚决抵制和排除各种干扰，取得了明显成效。 　　1、统一思想，切实增强对统计数据质量重要性的认识。我局经常在局例会上讲解《统计法》，增强全局同志的法制意识，牢固树立依法统计的理念。并充分利用一切可以利用的机会宣传《统计法》，如乡镇首席统计员工作例会，各种专业报表会议，全县经济运行调度会等，这些宣传举措极大地增强和提高了全县各级领导和统计人员的统计法制意识，为统计工作的顺利开展提供了良好的法制环境。特别是实行企业一套表改革后，我县统计数据质量有了极大的提高，真正做到了数出有源、数出有据。 　　2、强化审核，努力提高统计数据质量监管力度。一方面加大对企业报送数据的查询和审核力度，另一方面加大各项数据与相关指标的匹配性和协调性审核，凡发现数据之间不匹配、不协调的，直接向下评估。同时，严把新建企业审核关，对不符合条件的企业坚决不予申报。 　　3、坚决杜绝统计机构和统计人员预先编造虚假数据。我们始终把数据质量视为统计工作的生命线，像爱护自己的眼睛一样爱护统计数据，从来就没有发生过统计机构和统计人员预先编造虚假数据的现象。 　　4、认真核查涉及统计局的地方政府文件。经认真核查，我县不存在把县统计局作为招商引资、经济增长、民生改善和节能减排第一责任单位的文件，也没有类似的做法。 　　数据质量自查报告2 　　XX乡统计基础及数据质量检查工作在乡政府的领导下，在上级业务部门的指导下，坚持实事求是，开拓创新，扎实工作，圆满完成了自查自纠的任务。根据XX县统计局关于转发市统计局《关于开展2015年农村统计基础工作检查的通知》的精神，结合统计工作实际，现将我乡农村统计调查基础及数据质量检查工作的自查情况报告如下： 　　一、统一思想，提高认识 　　统计是党和国家实行科学决策和进行现代化管理的一项重要基础工作。为此，乡政府对农村统计检查自查工作高度重视，认真领会自查工作精神，再次学习《统计法》和《省统计管理条例》，统一了思想，提高了认识，明确了统计检查自查工作的重要性。 　　二、乡乡统计队伍建设 　　1、分管情况：XX乡党委委员、副书记XX具体分管统计工作。保证统计工作有人负责，有人管理。 　　2、统计机构健全、制度完整：乡政府确定专职统计员从事统计工作，制定了较为完善的统计制度，要求统计人员按规定参加统计业务培训，按时参加统计年检，做到持证上岗，依法统计。 　　三、统计工作软、硬件建设 　　1、乡统计办公场所 　　乡党政领导在政府办公场所紧缺的情况下特意为统计办留置了一间全新、单独的办公室，并配置了专用的微机、打印机、档案柜等，有效提高了统计工作效率。 　　2、制度建设 　　根据统计制度要求不断完善各项管理制度。建立统计资料管理制度、数据质量抽查制度，规范各项统计报表工作记录和统计资料的存档管理，做到有章可循，有据可查，使日常统计报表工作和资料管理工作规范化、标准化。 　　3、各类统计报表按要求实行网上直报，并建立完整的村级台帐，保证数据质量，实事求是。 　　四、数据来源 　　1、充分发挥广大乡、村干部主观能动性，认真开展统计基础工作调查。包括农产量抽样调查、畜牧抽样调查、固定资产投资调查、农业普查、经济普查等统计调查工作。 　　2、乡直有关部门上报各种报表及表册。如派出所提供的人口报表，畜牧站上报的畜牧生产季报表，农业服务中心上报的农村经济收入和农民负担调查表等。 　　3、乡统计人员到有关单位搜集相关的统计基础材料。统计人员到乡直管财政所、畜牧站、农业服务中心等单位搜集劳动情况及报表材料，到中心小学、卫生院等垂管单位搜集相关统计材料。 　　五、基础工作 　　1、加强学习，努力提高统计人员的理论水平及业务素质。统计人员能坚持认真学习《统计法》及工作中的有关法律法规，按时按规定参加统计工作会议、有关统计培训及统计执法考试等，提高了自身素质，适应了工作需要。 　　2、对统计工作有计划、有安排、有落实。根据上级业务部门的安排，乡统计部门及时拟定了年初工作计划，及时向分管领导汇报统计工作进度，乡党委、政府每年研究统计工作会议不少于2次，对统计工作早安排、早部署，保证了统计工作顺利开展。 　　3、坚持实事求是、严格统计执法，认真做好统计调查工作，按时按质完成了统计各类报表工作。 　　（1）乡统计人员每月都要抽出部分时间，深入农村及有关单位进行统计调查，搜集统计资料，了解辖区农业生产，群众生产、生活等各方面情况，进一步核实统计数据，保证统计数据的真实性、可靠性。严格统计执法，按时按规定上报各种报表。 　　（2）认真搞好档案管理。将统计资料及时装订成册，将重要统计资料整理归档。由于基础工作做得扎实，统计数据来源可靠，统计人员加强学习，责任心强，业务素质较好。因此，本乡历年农村统计工作没有发生虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料的违法行为。 　　经核查，乡级上报农作物播种面积数据15笔，分村汇总66笔，差异率0%；乡级上报农作物产量数据12笔，分村汇总60笔，差异率0%；乡级上报生猪存栏数据1笔，分村汇总5笔，差异率0%；牛存栏数据1笔，分村汇总5笔，差异率0%；羊存栏数据1笔，分村汇总5笔，差异率0%；家禽存栏数据1笔，分村汇总5笔，差异率0%。 　　六、存在的不足 　　对村级统计人员培训较少，乡直有关单位统计报表不能及时上报乡统计站。 　　七、下一步工作打算 　　1、加强学习，努力提高统计人员的综合素质和业务水平 　　乡统计人员要加强政治理论及业务知识的学习，要认真学习与统计有关的法律、法规，按规定参加上级业务部门举行的.会议、培训、执法考试，努力提高统计人员的业务知识水平，不断适应新时期统计工作的需要。 　　2、加强对村级统计人员业务培训，努力提高村级统计人员的业务素质。要搜集准备培训资料，拟定培训计划，每年至少对村级统计人员进行业务培训一次以上，使其统计业务素质有一定的提高。 　　3、规范统计档案管理。认真搜集统计资料予以保存，规范建档。 　　4、热情给领导与有关部门及人员提供统计优质服务。 　　5、坚决按时、按质、按量完成上级统计部门交给的各项统计工作。 　　数据质量自查报告3 　　为了认真做好粮食统计数据质量专项检查工作，深入贯彻依法统计的基本方针，确保统计数据准确、及时，充分发挥统计在国民经济和社会发展中的重大作用，根据《国家粮食局关于开展粮食统计数据质量专项检查工作的通知》(国粮调〔20xx〕109号)要求，成立了小组，以粮食流通中心分管统计工作的副主任任组长，由调控、监督检查、行管、为成员统计数据质量专项检查小组。按照省、市统一部署，对辖区内从事粮食收购、销售、储存、加工的国有、民营和外资粮食经营企业，以及饲料、工业用粮企业，依法负有提供统计资料义务的单位和经营者，进行了统计数据质量专项检查全面自查。现将自查情况汇报如下： 　　一、主要检查对象 　　我县纳入统计范围粮油企业14户，取得粮食收购资格的企业（经营者）10户，其中国有企业1户。对所有涉粮企业20xx年以来的粮食经营台账建立情况，粮食统计报表报送情况，以及有关粮食购进、销售、储存等主要统计数据质量情况进行了检查。 　　1、粮食经营台账建立情况。对涉粮企业粮食经营台账建立、台账资料保存、台账填写规范、台账数据真实等进行检查。 　　2、粮食统计报表报送情况。涉粮企业报送统计报表是否及时、真实，是否存在迟报、拒报统计报表等问题。 　　3、统计数据质量情况。对有关粮食购进、销售、储存等业务的统计处理的准确进行检查，统计账与保管账、会计账账账相符进行了核对。重点检查经营企业（经营者）20xx年以来从生产者收购及库存粮油是否存在虚报、瞒报、漏报等问题进行检查。 　　4、在实际工作中是否办理统计管理登记，主要数据来源的方法，有无原始记录，统计台帐，有无违法行为，存在的问题和改正的措施。通过检查，粮食统计数据质量专项检查认识到位，领导重视，措施得力，有检查人员负责。 　　二、存在问题 　　通过这次粮食统计数据质量专项检查，发现以下问题：一是统计人员数量偏少，对统计业务、统计法律知识掌握不全面；二是统计网络不过健全；三是统计人员学习不够；四是在本企业上报过程中有时数据单位口径不统一等现象依然存在，从而导致统计数据缺乏真实性、连续性；五是全社会粮食购销统计，数据上报还存在迟报、漏报，甚至统计数据的来源差等现象。 　　三、整改措施 　　1、提升统计地位，提高统计素质。应该严格执行《统计法》、《统计违法违纪行为处分规定》和《江西省粮食行业统计制度》,保证其相对的独立性，法定性，以提升统计地位。 　　2、健全统计监管制度。使统计工作步入正轨，全面提高统计工作的质量，要求统计人员必须持证上岗，建立定期检查制度，加强监督管理力度，杜绝统计违法行为。 　　3、健全统计台账和原始记录，提升统计数据质量。要提高企业统计数据质量，必须依据统计法律法规和统计报表制度建立健全原始记录、统计台账等，真正做到“数出有据”。 　　4、加强统计队伍建设，提高统计人员素质。相对稳定的统计队伍，为单位管理起到决策作用，为政府统计部门提供准确的统计数据。 　　5、实现统计电算化，脱离手工报表，提高工作效率。统计工作网络化和信息化是必然趋势，每一个统计人员都要努力学习计算机知识，与业务工作相结合，快速提高统计工作的服务。 　　6、加大检查、督促力度，搞好培训工作。加强统计基础化建设，经常下乡进行指导、检查、督促，着力于经营者有困难、发现问题及时解决，提高统计人员的素质和业务水平。 　　数据质量自查报告4 　　根据穗商银发字[20xx]132号文件精神，我支行高度重视本次统计检查工作，接文后立即将文件精神传达到每一位员工身上，使每一位员工都能对这次统计数据质量做到准确、及时。现将我支行自查情况报告如下： 　　一、统计人员综合素质高 　　在我支行统计人员均是会计、金融专业人员，具有很强的责任心和经验丰富的人员，确保对报表数据准确性、及时性，不弄虚作假，从不漏报、瞒报、提供失实统计资料或人为拢数等统计违法行为。 　　二、加大统计执法工作 　　针对统计执法工作的矛盾和困难，我支行认为要做好统计工作需逐步加以改善。应大力宣传统计法律、法规，扩大统计法律影响和氛围，真正使管统计工作人员增强统计法律意识，依法管统计，依法办统计，减少和避免对统计的人为干拢和人为参与违法。 　　三、提高统计数据质量确保"快精准" 　　统计人员均一律按照“快、精、准”的要求，努力提高统计数据的质量，为我行提供及时准确的决策依据，为研究分析问题提供翔实的数据信息。 　　今后，为不断提高统计工作水平，确保统计数据质量，使全社会都能了解统计、支持统计工作，我支行统计人员都能自觉坚持依法统计，需有乃全体统计人员的共同努力，不断加大统计法制的宣传，在普法宣传的形式上不断创新，使我们的统计工作更上一层楼。 　　数据质量自查报告5 　　为提高我队城镇住户调查数据质量，确保统计数据准确性，迎接国家统计局城市司四季度数据质量抽查，住户调查科于近期开展了一系列自查工作，现将自查工作的结果总结如下： 　　一、记帐质量情况 　　（一）记帐真实。为杜绝日记帐本由基层调查员或他人代为记帐的现象，我科建立了严格的访户制度，从08年下半年开始对所有调查户进行了全面的入户核查，对发现的代记帐行为及时进行了批评和纠正。各调查员做到定时回访，写好访户记录，与住户建立良好关系，全面了解和及时更新住户的家庭基本情况和收入情况。经全面入户核查，我队100户调查对象现全部为调查户亲自记帐，基本上不存在有他人修改账本数据现象（个别帐户有时漏记每月的记帐补贴，基层调查员代为补上），账本所反映的为调查户日常真实的收入和生活开支。 　　（二）存在问题。虽然经过我队调查员多番入户指导和纠正，仍有不少调查户存在漏记、主观上故意不记某些收支的现象，给数据的统计造成了一定影响。如某些调查户主要是家庭的退休老人做记帐，每天只能记载自己早膳、买菜等零星开支，对儿女的日常开支和其他大笔家庭开销了解不多，造成消费支出不符合家庭实际情况。另一个普遍存在的现象是调查户出于个人隐私原因不愿公开真实的收入和大笔的开支。虽进行了多番辅导有所改善，但这些现象仍普遍存在，需继续对调查户予以指导和纠正，提高数据的真实性。 　　二、调查样本分布情况 　　从201*年1月起，茹州城镇住户调查由调查队与当地统计局合作，整合两方优势资源，共同完成。市统计局在茹州市三个城区的大样本框中随机抽取调查样本户共260户，我队则按照摸底收入排序方法从市统计局的260个样本中等距抽出100户，保证样本户家庭收入层次分布平均，符合调查原则和要求。 　　因样本结构调整轮换、整顿调查户代记帐和样本户自身主观原因不能记帐，现原100户样本已进行了一定程度换户调整，换户原则是先是请示区总队住户处，得到换户批准后在旧户所在社区的大样本框里物色新调查户，样本框里没有合适的、愿意记帐的住户则在附近严格按照另觅住户替代，新抽中户与原户在家庭规模、可支配收入、就业人口等方面尽量一致，减少新户对调查数据的影响，并将新旧户交替情况详细记录留底并汇报区总队城镇住户处。 　　现100户住户分布在全市三个城区38个社区，记帐情况较为稳定，基本不再需要换户。 　　三、数据检查及评估制度 　　按照《城镇住户专业统计调查工作运行规范考核评分标准》及队内规范化考核的各项具体要求，我科室建立了数据质量检查及评估制度，务求使数据更加真实、客观，反映出居民实际生活情况。 　　（一）边录入边检查。调查员每月录入数据时，要细心检查居民记载的流水账，如发现有较大额收支、不正常收支等异常情况，及时与该调查户联系，了解原因，纠正因居民误解、住户家庭情况变动而导致的错误，避免不必要的数据失实。 　　（二）认真做好汇总对比。汇总审核时，注意评估与核查主要指标。如参照当地职工劳动工资、物价水平、城镇居民存款储蓄和货币收支、居民消费品零售额等数据，审核当月主要收支指标是否合理。如存在较大差异，及时进行深入调查了解，研究差异存在原因。 　　（三）撰写分析说明。每月数据汇总后，及时将审核评估结果撰写成月度或季度评估分析，与月度数据一起，由科长和分管副队长审核签字后上报到区总队。若当月和累计人均可支配收入同比增幅分别超15%和10%，特别撰写详细的分析评估说明，对具体原因予以分析，交由队长签字后上报。 　　数据质量自查报告6 　　根据梁平统计发[20xx]28号文件精神和《重庆市统计局关于开展工业统计数据质量自查活动的通知》的要求，结合我乡统计基础调查工作的实际情况，我乡进行了认真的自查工作，现报告如下： 　　一、自查工作的安排部署 　　一是召开了专题会议进行研究安排。会议由乡长邓清洪主持，人大主席曹玖武和乡统计办公室相关人员参加。会议决定成立曲水乡工业统计数据质量检查小组，全面负责本次工业统计数据质量自查工作，由乡人大曹主席任组长。二是印发了梁平县统计局下发的文件，并按文件要求组织学习领会文件精神。三是对全乡工业报表资料进行全面自查。重点自查了我乡规模以上企业重庆市昌鑫植物油有限责任公司，着重对20xx年6、7、8、9月份报表和20xx年全年报表进行了核查。 　　二、自查情况 　　经过对本乡所负责上报的工业统计数据进行全面认真的自查，得出以下结论：一、乡统计办在县统计局的指导下能够顺利的完成各种年、定报报表和各种调查任务。二、全乡工业企业涉及的基层报表齐全，工业数据评估机制健全，数据质量较高。 　　三、全乡统计档案整理基本规范，统计报表、 　　台帐齐全，单位领导高度重视。四、对乡重大企业重庆市昌鑫植物油有限公司的数据检查发现，20xx年6至9月工业总产值与去年同期相比，增幅较大，原因是市场价格涨幅太大。 　　三、自查中存在的问题 　　通过自查，发现如下问题：一是部分村不够重视统计工作，统计制度不健全，档案资料归档不及时、不规范；二是统计工作服务水平整体偏低；三是统计数据质量有待提高；四是统计力量薄弱，基层统计手段落后，无法适应现实统计工作任务。 　　四、整改措施 　　针对检查发现的问题，为进一步提高统计调查数据质量，推动我乡统计工作再上台阶，我们提出了切实可行的整改方案和措施。一是强化数据质量意识。二是健全工作制度，确保工作制度化、规范化。三是改进工作方法。四是加大统计执法力度。在日常督促检查的同时，根据工作实际，适时开展统计专项治理。 ;

数据质量报告内容包括数据质量控制和数据治理。数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量，企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。一个战略性和系统性的方法能帮助企业正确研究企业的数据质量项目，业务部门与 IT 部门的相关人员将各自具有明确角色和责任，配备正确的技术和工具，以应对数据质量控制的挑战。控制方法：1、探查数据内容、结构和异常第一步是探查数据以发现和评估数据的内容、结构和异常。通过探查，可以识别数据的优势和弱势，帮助企业确定项目计划。一个关键目标就是明确指出数据错误和问题，例如将会给业务流程带来威胁的不一致和冗余。2、建立数据质量度量并明确目标Informatica的数据质量解决方案为业务人员和IT人员提供了一个共同的平台建立和完善度量标准，用户可以在数据质量记分卡中跟踪度量标准的达标情况，并通过电子邮件发送URL来与相关人员随时进行共享。3、设计和实施数据质量业务规则明确企业的数据质量规则，即，可重复使用的业务逻辑，管理如何清洗数据和解析用于支持目标应用字段和数据。业务部门和IT部门通过使用基于角色的功能，一同设计、测试、完善和实施数据质量业务规则，以达成最好的结果。4、将数据质量规则构建到数据集成过程中Informatica Data Quality支持普遍深入的数据质量控制，使用户可以从扩展型企业中的任何位置跨任何数量的应用程序、在一个基于服务的架构中作为一项服务来执行业务规则。数据质量服务由可集中管理、独立于应用程序并可重复使用的业务规则构成，可用来执行探查、清洗、标准化、名称与地址匹配以及监测。5、检查异常并完善规则在执行数据质量流程后，大多数记录将会被清洗和标准化，并达到企业所设定的数据质量目标。然而，无可避免，仍会存在一些没有被清洗的劣质数据，此时则需要完善控制数据质量的业务规则。Informatica Data Quality可捕获和突显数据质量异常和异常值，以便更进一步的探查和分析。5、对照目标，监测数据质量数据质量控制不应为一次性的“边设边忘”活动。相对目标和在整个业务应用中持续监测和管理数据质量对于保持和改进高水平的数据质量性能而言是至关重要的。

1、对于高速数据，主要看眼形图。2、对于普通信号，主要看失真度、延迟时间、上升时间、下降时间、超调量、稳定性等。

卫生院统计数据质量自查报告（精选5篇） 　　时间稍纵即逝，辛苦的工作已经告一段落了，回眸过去这段时间的工作，有惊喜，也有不足，是时候仔细地写一份自查报告了。那么大家知道正规的自查报告怎么写吗？下面是我精心整理的卫生院统计数据质量自查报告（精选5篇），仅供参考，希望能够帮助到大家。 　　卫生院统计数据质量自查报告1 　　为了提高本院医疗服务质量和技术服务水平,根据xx县人民政府办公室《关于开展定点医疗机构服务质量专项检查工作的通知》的文件精神,我院对照《xx市人民政府关于印发xx市城乡居民基本医疗保险暂行办法的通知》进行严格的自查自纠工作。现将自查情况汇报如下。 　　自查基本情况 　　（一）组织机构管理情况 　　接到通知要求后，我院立即成立以院长为组长，以副院长为副组长，各科室主任为成员的自查领导小组，对照有关标准，查找不足，积极整改。我院历来高度重视医疗保险工作，成立专门的管理小组，健全管理制度，多次召开专题会议进行研究部署，定期对医师进行医保培训。医保工作年初有计划，定期总结医保工作，分析参保患者的医疗及费用情况；高度重视上级领导部门组织的各项医保会议，做到不缺席、不迟到、早退，认真对待医保局布置的各项任务，并按时报送各项数据、报表,对医疗费用结算保证在每月15号前送审。 　　我院对《医疗机构执业许可证》实行严格管理，从未进行涂改、买卖、租借、转让。现有床位24张，实际开放床位12张；现有职工34人，主治医师2人，助理医师4人， 　　药士4人，护士2人，会计师1人。我院从未多范围注册开展执业活动或非法出具过《医学证明书》，所属医护人员均挂牌上岗，并在大厅内设立监督栏对外公开。 　　（二）诊疗用药情况 　　我院定期组织医护人员进行业务和职业道德培训，做到对病人负责，从病人角度出发，不滥检查、滥用药，针对病人病情，进行合理检查治疗、合理用药；对就诊人员进行仔细的身份验证，杜绝冒名顶替就诊现象；对药品、诊疗项目和医疗服务设施收费实行明码标价，并对病人提供费用明细清单。严格执行基本医疗保险用药管理规定，严格执行医保用药审批制度。 　　(三)出入院标准 　　一是入院方面，严格对入院人员进行仔细的身份验证，坚决杜绝冒名顶替现象，住院期间主动核实是否存在挂床住院现象，做到发现一起制止一起。二是针对病情，做出合理的诊疗方案，充分为患者考虑，不延长或缩短患者的住院时间，不分解服务次数，不分解收费，出院带药按照规定剂量执行。三是认真执行出入院诊断符合率。 　　（四）医疗保险病历及处方管理 　　我院自建院以来，一直提倡优质服务、设施完整、方便参保人员就医；严格执行诊疗护理常规，认真落实首诊医师责任制度及各项责任制度，强调病历诊断记录完整，对医生开出的处方和病历有专职人员进行整理归档；在参保人员住院治疗方面，一是严格执行诊疗护理常规和技术操作规程，认真落实首诊医师责任制度、医师查房制度、交接班制度、疑难危重病历讨论制度、病历书写制度、会诊制度、手术分级管理制度。完善医疗质量管理控制体系。二是各种单据填写完整、清楚、真实、准确，医嘱及各项检查、收费记录完整、清楚无涂改，并向病人提供住院费用清单，认真执行自愿项目告知制度，做到不强迫。三是严格按照医疗保险标准，将个人负担费用严格控制在30%以内，超医保范围的费用严格控制在15%内。 　　（五）特殊检查治疗 　　在特殊检查治疗方面，我院要求医生要针对不同病人的不同病情，做出合理的诊疗方案，如有需要进行特殊检查治疗，需认真、仔细、真实填写申请单，并严格按照程序办理。不得出现违规和乱收费现象。 　　（六）对急危重病人及时转院到上一级医院。 　　（七）药品使用 　　在药品的管理和使用方面，一是对药品、诊疗项目和医疗服务设施收费实行明码标价，并提供费用明细清单。二是严格执行药品目录的规定范围不擅自扩大或缩小药品的使用范围，对就诊人员要求需用目录外药品、诊疗项目，事先要征求参保人员同意。三是使用经药品监督部门检查无药品质量问题。四是严格按照医保药品费用占医疗总费用的比例，坚决杜绝此类事件发生。 　　通过一系列的用心服务，在定期进行病人满意度调查中，病人满意度一直在98%以上，度实现参保人零投诉目标。 　　我们始终坚持以病人为中心，以质量为核心，以全心全意为病人服务为出发点，努力做到建章立制规范化，服务理念人性化，医疗质量标准化，纠正行风自觉化，积极为参保人提供优质、高效、价廉的医疗服务和温馨的就医环境，受到了广大参保人的赞扬,收到了良好的社会效益和经济效益。 　　存在不足 　　一由于经费不足,有些医疗设备得不到及时更新,一定程度上影响了相关业务的深入开展,持续发展的后劲不足,二是人员紧张,工作量大,到更高层次医疗机构进修的机会不多,知识更新的周期长,一定程度上影响了服务水平向更高层次提高等。 　　今后努力方向 　　我院一定以此次自查为契机,在上级业务主管部门的领导下,努力贯彻落实十八大会议精神,严格遵守《xx市人民政府关于印发xx市城乡居民基本医疗保险暂行办法的通知》,强化管理措施,优化人员素质,求真务实,开拓创新,不断更高医疗服务质量和技术服务水平,实现我院又好又快健康发展. 　　卫生院统计数据质量自查报告2 　　一、基础管理 　　自从确定我院为定点医院后，医院成立了以朱永院长为组长，张传盈副院长为副组长，各科室主任为组员的医疗保险管理领导小组。完善了各项管理制度。组织全院医务人员认真学习医保政策并且组织了考核工作。将考核成绩与个人利益分配挂钩。 　　二、医疗文书 　　对于医保病人，我们象对待其他病人一样，客观、真实、准确、及时、完整的书写各项医护文书。严格按照规定用药，对于带药严格限量，杜绝应用医保处方开自费药物。严格按照规定进行检查，使得大型医疗设备检查项目阳性率达到70%以上。坚决杜绝一人医保，全家用药的现象。 　　三、规章制度 　　我院完善一系列规章制度，对于医保病人要求出示医保证及身份证，认真查对，严防冒名顶替。严格按照标准收治住院病人。对于需要转诊的病人，有科室主任出具转诊证明，然后由分管院长签字后方可转诊。在治疗过程中，严格执行首诊负责制和医师查房制。手术病人严格手术审批制度，充分体现病人/家属的知情权，最大限度的保证医疗安全。 　　四、基本医疗药品目录 　　对于就诊或住院病人的检查、治疗，严格按照《药品目录》规定执行。在诊断明确、治疗充分的前提下，尽力应用小型（规定之内）的检查，尽力应用甲类药物。药库药品备货达到目录规定的90%以上。 　　五、医疗服务质量 　　我院狠抓服务质量，严防医疗差错，依法执业，文明行医。各种单病重质量控制达到市、区标准。在刚刚结束的全区医疗质量大检查中，我院再次取得全区第二的好成绩。 　　六、医疗费用控制 　　我院严格按照省、市、区物价、卫生、财政等部门联合制定的收费标准进行收费。合理应用抗生素等药物。狠抓内涵建设，提高服务质量，缩短病人平均住院日。医保病人住院费用平均低于1000元，其中药品费用低于50%。 　　七、医保费用结算 　　对于医保病人出院时全部提供详细的费用清单。住院期间病人或者家属按照有关规定，随时可以查阅治疗信息及费用情况。病人出院后，随时将有关信息传送至医保处。 　　卫生院统计数据质量自查报告3 县卫生局： 　　根据年卫生行政部门的整体部署，依据华亭县卫生局党委32号文件精神，认真贯彻落实，为确保效能建设在神峪中心卫生院取得实效，卫生院严格按照效能风暴行动精神，通过认真组织自查，现将自查情况简要报告如下： 　　一、存在的主要问题 　　1、思想认识存在偏差。经过认真学习“效能风暴行动”省市县主要领导讲话，学习卫生局党委关于“效能风暴行动实施方案”，同时召开效能风暴行动动员大会，卫生院职工积极响应，饭存在自1认为工作好、表现好，没有什么问题需要自查自纠。同时觉得自己虽有缺点，但问题不大，都是小毛病，对“效能风暴行动”的责任感、危机感认识片面，反映出对“效能风暴行动”认识存有偏差，态度不够端正。 　　2、创新精神意识欠缺。再过去的半年中，卫生院工作基本到位，职工对本职工作中做得也不错，但为大局的工作做得较少，未有很好地为领导出谋划策，有很多的工作都是想做又不敢做，畏畏缩缩，缺乏果断和胆量。没有针对实际情况，主动地去寻出路，想办法，解难题，因此，工作上还没有大的起色。 　　3、业务知识钻研不深。在前半年的工作中，公共卫生服务和医疗工作相对完成较好，但存在对待工作有时不够主动、积极，只满足于完成上级机关和领导交给的任务，在工作中遇到难题，常常等待领导的指示，说一步走一步，未把工作做实、做深、做细。不注重业务知识的全面性，等到问题的出现再想办法解决。在工作中遇到繁琐、复杂的事情，有时会采取逃避的方法，认为“船到桥头自然直”，不是自己力求寻找对策，而是等待办法自己出现，缺乏一种刻苦钻研的精神。 　　二、存在问题的主要原因深刻剖析产生这些问题的根源与危害，从主观上查找原因，概括起来主要有以下几个方面： 　　1、重事务，轻学习。从客观上总是强调工作忙、任务重，没有处理好工作与学习之间的关系，存有“工作第一，学习第二”的错误想法，造成自身理论水平跟不上形势发展，没能很好地把学习理论与改造自己的主观世界结合起来。政治学习不够，理论功底浅薄，平时只满足于读书、看报，参加单位集中组织的学习多，自学少，对党的最新理论缺乏系统的学习，特别是对“效能风暴行动”的重要思想没有深刻地领会，钻研不够，联系实际不够，使理论知识的理解与实际脱钩，没有发挥理论的指导作用，只是为了学习而学习，使学习变得形式化、教条化，因而不能准确把握形势。 　　2、业务水平不高，不够钻研，没有深刻意识到业务水平的高低对工作效率和质量起决定性作用，业务水平要有提高，必需要对业务钻研，而自己在业务方面存有依赖性。而且自己尚未有一整套学习业务知识的计划，故在开展工作中有时比较盲目，缺乏一定自信，重口头，轻实践。存在的作风不够扎实、工作不够深入，缺乏深入实践考察研究。 　　3、工作方法简单，只安于表面，把自己份内的事做好就可以了，处理事情方法比较简单，没有创新精神，工作作风还不够扎实，对问题不作深层次的分析，思考不深刻，有时把工作作为负担，未注意到工作方法的完善会给工作带来动力，满足现状，对目标也定的不高。 　　卫生院统计数据质量自查报告4 　　我院根据创建甲级卫生院相关要求对医院各个方面的工作进行了专项整改活动。通过整改活动开展以来，现将我院整改时存在的问题及整改措施汇报如下： 　　一、存在的"问题： 　　（一）.医疗质量方面存在的问题 　　1.门诊科室存在的问题 　　根据门急、诊科室的管理要求，我院急诊科没有单独设立，没有固定的业务技能强的门、急诊工作人员。部分医务人员不能够对一些常见急救设备进行熟练地掌握和应用，对一些基本急救技术掌握不够熟练。各科室之间配合不够紧密，科室人员之间协作不够。 　　医疗文书书写不规范。门诊处方书写不规范，要素不全，剂量用法不详，抗生素应用不规范，存在不合理用药情况。住院病例质量管理不到位，部分医务人员病例书写不规范、不及时。各种记录不规范，急危重病人谈话记录、抢救记录、疑难病例讨论记录、死亡病人讨论记录等书写不规范，书写要求远未达到医疗文书书写质量规范要求。各种门诊日志记录登记不全、不连续、不全面。部分医疗制度及核心制度建立不全、不完善。有待与进一步建立、健全、落实各科室相关制度，尤其是乡镇医院持续改进的核心制度各项制度落实不到位，部分制度已不符合现阶段医院管理的需要。 　　护理部存在的问题各项护理制度建立不全、不完善。以前的各项护理制度是以门诊制度管理为起点建立起来的，自从住院部大楼投入使用以来，原来的制度已经不等够适应现在管理的要求，现需结合住院部管理的实际情况建立相关标准制度。 　　护理管理组织体系不建全。未能够按照《护士条例》制度规定，实施相关护理管理工作，未实行目标管理责任制。自医院住院部投入使用以来护理管理部门不能够按照乡镇卫生院的功能和任务建立起完善的护理管理体系，各岗位职责不明确，工作中存在互相推诿情况。护理人力资源管理不建全，没有结合本单位实际建立护士管理制度。对各级各类护士的资质、技术能力、技术标准无明确要求，未能建立健全护士级别、绩效考核机制。根据医院护理人员配备标准，病房护士与床位达不到要求标准。 　　护理工作考核标准建立不全、不完善。定期对护理工作进行考核不及时，流于形式。不严格按照《病例书写基本规范》书写护理文书，护理文书书写不规范，书写质量不高。各种登记不全，如消毒记录、留观记录，急危重病人的抢救记录，交接班记录等。 　　无菌技术观念不强，操作仍需进一步提高。未能有效建立各项护理技能操作规范标准，部分护理人员技能操作不规范，一次性物品的销毁不彻底、不规范。门诊、住院部等科室卫生较差，存在交叉感染隐患，被套、床单陈旧，玻璃不干净，清洗不及时。 　　3.药房工作中存在的问题 　　药房药品管理制度不建全规范，管理有隐患。药品管理工作不到位，过期失效药品仍存在。 　　医院因工作实际从事药品调剂的人员是非药学专业技术人员，由其他专业技术人员从事药剂调配。对相关药品调剂药品知识了解不够，处方调配时把关不严，时有不合格处方调剂发生。部分调剂人员责任心不强，时有调剂错药品情况发生 　　（二）.服务态度方面存在的问题 　　门诊工作人员服务态度不好，患者时有反应，服务态度、服务意识、服务质量差，医疗服务当中存在冷、碰、硬、顶等问题，服务态度有待于进一步提高改进。 　　护理工作人员服务质量不高，未能体现人性化服务。提供的基础护理和等级护理措施不到位，对住院病人的护理停留在原始阶段。部分医务人员医疗服务质量不高，服务态度差，患者反映强烈。部分护士岗位职责责任心不够，“三查八对”制度执行不到位，存在医疗隐患。护理差错报告和管理制度执行不到位，对患者的观察不到位，护士不能够主动报告一些护理不良事件。 　　3.药房工作人员 　　服务态度需进一步改进。工作人员服务意识差、态度不好，未能建立起以“病人为中心”的药学管理服务模式。对患者服务言语生冷，态度差，存在和病人吵架情况，患者反应强烈。服务态度方面有待于进一步提高。 　　（三）.干部职工工作作风、精神面貌方面存在的问题 　　部分医务工作者得过且过、进取心、责任感、主动性不强，需进一步增强工作责任感、紧迫感、危机感，增强服务意识，改进服务方式，改善医患关系，使群众对医疗机构的作风满意度明显提高。部分医务人员精神面貌差，工作期间不穿工作服、不佩戴工作证、脱岗、聊天、精神萎靡不振不能够以昂扬的工作状态投入到医疗工作当中去。 　　（四）.环境卫生方面存在的问题 　　长期以来医疗系统存在卫生单位不卫生的情况，通过我院检查各科室地面、玻璃普遍存在卫生脏、乱、差情况，桌面物品乱堆、乱放,影响医疗卫生单位形象。 　　二、整改措施 　　1.为确保卫生整改工作顺利进行，达到整改方案的要求，为此成立卫生工作整改领导小组，负责医院整改工作，以提供坚强的领导保障机制。组长汤晓洪全面负责卫生院卫生整改。 　　成员肖健负责各相关科室卫生工作整改。杨永强负责医护组及药房进行严格整改并上报院办。段素华负责妇产科及妇幼保健工作整改 　　2.强化医疗质量管理，建章建制，狠抓落实，杜绝医疗事故发生。 　　（1）建立医疗卫生工作整改制度的长效机制。由医疗卫生整改活动领导小组负责医疗质量和医疗安全管理工作，建立定期组织人员对医疗卫生工作管理监察制度，医院每周组织相关科室人员对各科室医疗工作情况进行专项检查，将检查存在的问题登记在医疗卫生督察表，即时提出整改措施，责任到人，限期进行整改，并组织相关人员进行整改情况检查。 　　（2）建立健全相关医疗工作管理制度。根据卫生局要求，建立健全各科室相关制度，尤其是乡镇医院持续改进的核心制度，建立医疗纠纷防范和处置机制，及时妥善处理医疗纠纷。制定重大医疗安全事件医疗事故防范预案和处理程序，按照规定报告重大医疗过失行为和医疗事故，有效防范非医疗因素引起的意外伤害事件。 　　（3）建立健全督查考核、奖惩制度。建立医疗质量督导考核制度，建立和完善医疗事故、医疗差错及医疗质量分析评议会议制度，将医疗质量与医疗安全指标，分解到科室和各人，形成医疗安全人人身上有责任、有指标。在本院建立定期专题研究医疗卫生和医疗质量会议制度，深入讨论、分析医疗卫生医疗卫生工作管理中存在的问题。将医疗工作中存在的问题与个人考核相挂钩。 　　（4）加强职工业务技能培训，提高医疗服务质量。 　　医院医疗工作的提高是与全员医务工作者的努力实力不开的，所以加强医务工作者各方面的综合素质的培训和提高是前提，为此，我院将加强职工综合业务素质提高为突破口。根据卫生局培训要求今年选送1名医务人员到上级医院进行一年的脱产进修学习。通过培训，掌握临床常见技能的操作，为患者提供合理、简便、满意的医疗服务。为防止学习流于形式，结合卫生院绩效奖惩制度将学习效果及在临床中的应用情况纳入绩效工资考核，真正体现公平竞争，多劳多的，少劳少得的绩效考核制度。 　　3.提高医务人员综合素质，加强医德医风建设。 　　进一步加强职工的思想教育，认真学习医务工作者道德规范，利用每周星期一政治学习和每天晨会时间加强医务工作人员道德素质修养。 　　针对部分医务人员工作期间存在不穿工作服、不佩带工作证、脱岗、聊天、精神萎靡不振等问题。采取强力措施，规范医务人员工作行为，确保工作人员以昂扬的工作状态投入到医疗工作当中去。 　　在服务态度整治中，要针医疗服务当中存在的冷、碰、硬、顶等问题，抓“典型”、搞评议、重处理，狠刹不良风气，树立以患者为中心的新风正气。在全体医务人员中开展文明礼仪培训，从动作、语言、神态、表情等各个细微方面进行强化培训，将礼仪培训成绩作为职工竞聘上岗的先决条件，严格考试考核，全面推广普通话，在医务人员当中扎实开展“微笑”服务，“四心”（爱心、耐心、细心、责任心）教育，把其作为医务人员思想业务素质教育和职业道德教育的核心内容，学习和受教育面要达100%以上。努力全兴全意为患者服务，树立白衣天史的形象。 　　卫生院统计数据质量自查报告5 　　为进一步规范我院的工作人员的执业行为及医疗服务，确保广大人民群众的就医安全、用药安全，按照县局有关文件精神的要求，我院开展了规范服务行动，为贯彻落实这一活动，加强医院管理、提高医护质量、确保就医安全、改善医疗服务，我院决定，在全院开展规范服务行动自查活动，现报告如下： 　　1、通过对卫生院医疗方面各临床科室和公共卫生方面的预防接种门诊规范化建设以及环境建设，进一步完善了包括科室配置、医疗设备配备及使用、专业技术人员岗位聘任等在内的乡镇卫生院基础设施建设。 　　2、通过对乡镇卫生院人、才、物的统一管理，使卫生院对本单位及下属辖区内村卫生室的技术人才调配、资格准入、经费投放、资产管理以及业务指导和工作统筹、公共卫生、医疗市场监管等，理顺了乡镇卫生院的管理体制。 　　3、完成了乡镇卫生院人事分配制度改革，在实行院长任期目标责任制和健全各项管理制度的基础上，将乡镇卫生院科室设置分成了公共卫生和医疗两部分，明确了各乡镇卫生院以公共卫生服务为主，中心卫生院要在此前提下，进一步提高医疗技术水平，指导周边一般卫生院的业务工作的职能。建立了严格的绩效考核制度，人员工资的分配与其所提供的服务和劳动贡献挂钩，提高了乡镇卫生院的内在活力，激发了广大干部职工的工作积极性。 　　4、在卫生院行政和业务两方面均实行了制度化管理。设定了院领导和科室负责人的阶级性目标任务。实行责、权、利相结合的岗位责任制度，建立健全了包括各临床科室交接班、医疗文书规范书写、差错事故登记、消毒隔离等各项医疗护理工作制度，防范医疗纠纷、杜绝医疗责任事故的发生。 　　5、健康档案的建立与管理，我院健康档案的建立以卫生室宣传、收集资料、协调安排辖区居民，卫生院完成体检和归档录入管理为主的方式进行。但是在建立过程中，因兰村卫生室工作人员年龄偏大，协调、宣传工作不到位，档案建立进度缓慢，部分居民不配合，导致建档率低。 ;

数据质量的自查报告范文（精选5篇） 　　时光在不经意中流逝，一段时间的工作已经结束了，回眸过去这段时间的工作，有惊喜，也有不足，此时此刻我们需要写一份自查报告了。那么一般自查报告是怎么写的呢？下面是我收集整理的数据质量的自查报告（精选5篇），仅供参考，欢迎大家阅读。 　　数据质量的自查报告1 　　接《国家统计局关于坚决制止和严肃查处编造统计数据等弄虚作假行为的紧急通知》（国统字〔20XX〕9号）文件后，我局按照文件要求，认真开展了自查工作。现将自查情况报告如下。 　　一、积极向领导汇报，争取重视和支持，成立自查组织。 　　接到通知后，我局十分重视，祝礼局长多次向分管的常务副县长进行汇报，得到县领导的高度重视，指示县统计局专门成立自查领导小组，要按照文件指出存在问题的方面认真开展自查，确保我县自查工作扎实有效。按县领导的指示，县统计局成立了由局长任组长，分管副局长任副组长，各专业负责人为成员的自查工作领导小组，制定了具体的自查计划。 　　二、全面自查，确保全县统计数据质量 　　统计数据质量是统计工作的生命线，是衡量工作水平和改革发展成效的主要标准。一直以来，我县都能充分认识到搞准统计数据的极端重要性，不断采取多种措施确保源头数据质量，坚决抵制和排除各种干扰，取得了明显成效。 　　1、统一思想，切实增强对统计数据质量重要性的认识。我局经常在局例会上讲解《统计法》，增强全局同志的法制意识，牢固树立依法统计的理念。并充分利用一切可以利用的机会宣传《统计法》，如乡镇首席统计员工作例会，各种专业报表会议，全县经济运行调度会等，这些宣传举措极大地增强和提高了全县各级领导和统计人员的统计法制意识，为统计工作的顺利开展提供了良好的法制环境。特别是实行企业一套表改革后，我县统计数据质量有了极大的提高，真正做到了数出有源、数出有据。 　　2、强化审核，努力提高统计数据质量监管力度。一方面加大对企业报送数据的查询和审核力度，另一方面加大各项数据与相关指标的匹配性和协调性审核，凡发现数据之间不匹配、不协调的，直接向下评估。同时，严把新建企业审核关，对不符合条件的企业坚决不予申报。 　　3、坚决杜绝统计机构和统计人员预先编造虚假数据。我们始终把数据质量视为统计工作的生命线，像爱护自己的眼睛一样爱护统计数据，从来就没有发生过统计机构和统计人员预先编造虚假数据的现象。 　　4、认真核查涉及统计局的地方政府文件。经认真核查，我县不存在把县统计局作为招商引资、经济增长、民生改善和节能减排第一责任单位的文件，也没有类似的做法。 　　数据质量的自查报告2 　　为全面贯彻和落实全国统计工作会议精神，确保源头统计数据质量，来凤县统计局严格按国家统计局国统字[20xx]84号文件和湖北省统计局鄂统办文[2006]13号文件的决定，组织专人对农村统计基础工作和农村统计调查数据质量认真开展了自查。现将自查结情况汇报如下。 　　一、查基础工作 　　20xx年，是国家统计基础工作年，为适应乡镇综合配套改革的要求，尽快使全县农村基层统计工作走上制度化、规范化轨道，以适应农村经济和社会事业发展的需要，各乡镇均按照《恩施州乡、镇、街道办事处统计基础工作规范化建设考核实施方案》要求大力开展农村统计基础工作规范化建设，，全县8个乡镇均成立了统计工作领导小组，合理设置了统计岗位，确定了统计人员，有办公场所，配备了统计专用微机，并成功实现国家、省、州、县、乡镇五级计算机联网。各乡镇制定了有关统计工作制度、岗位职责制度、报表报送制度、报表审核制度、考核评比制度，等五个制度。全县所有乡镇农村统计调查核实数据均以村级上报，所有乡镇的20xx年报实行了计算机处理。有6个乡镇建有《畜特水产蔬菜季度台账》、《夏收作物播种面积核实台账》、《夏收作物产量核实台账》、《春夏播种面积核实台账》、《农村统计年报台账》、《乡镇基本情况台账》，有2个乡镇建有部分台账。同时各乡镇统计人员还经常深入基层开展调研活动，加强与其他部门之间的联系，还积极开展统计数据质量评估。因此，我们认为现行农村统计调查方法是比较科学的，数据来源较为真实可靠，基本上能够反映客观实际。 　　二、查数据质量 　　此次，我们重点抽查了翔凤镇、漫水乡2个乡镇，采取上级数据与下级数据对比检查，报表数据与实际数据评估检查，报表数据与现场数据核对检查等办法先后抽查了农林牧渔产值和消耗指标558个、农林牧渔生产情况指标106个、农产品价格指标124个、乡、建制镇基本情况指标200个、村基本情况指标58个，同时还检查了县基本情况指标的195个，抽查指标合计共1241个。抽查结果表明，抽查的1241个统计指标中仅发现计算错误1笔，指标含义不清1笔，其他类型错误2笔。查出数据错误总数4笔，差错率为3.2‰。由于我县高度重视统计基础工作规范化建设，重视统计数据的科学评估，因此农村统计数据质量较高。 　　数据质量的自查报告3 　　根据梁平统计发[20xx]28号文件精神和《重庆市统计局关于开展工业统计数据质量自查活动的通知》的"要求，结合我乡统计基础调查工作的实际情况，我乡进行了认真的自查工作，现报告如下： 　　一、自查工作的安排部署 　　一是召开了专题会议进行研究安排。会议由乡长邓清洪主持，人大主席曹玖武和乡统计办公室相关人员参加。会议决定成立曲水乡工业统计数据质量检查小组，全面负责本次工业统计数据质量自查工作，由乡人大曹主席任组长。二是印发了梁平县统计局下发的文件，并按文件要求组织学习领会文件精神。三是对全乡工业报表资料进行全面自查。重点自查了我乡规模以上企业重庆市昌鑫植物油有限责任公司，着重对20xx年6、7、8、9月份报表和20xx年全年报表进行了核查。 　　二、自查情况 　　经过对本乡所负责上报的工业统计数据进行全面认真的自查，得出以下结论：一、乡统计办在县统计局的指导下能够顺利的完成各种年、定报报表和各种调查任务。二、全乡工业企业涉及的基层报表齐全，工业数据评估机制健全，数据质量较高。 　　三、全乡统计档案整理基本规范，统计报表、 　　台帐齐全，单位领导高度重视。对乡重大企业重庆市昌鑫植物油有限公司的数据检查发现，20xx年6至9月工业总产值与去年同期相比，增幅较大，原因是市场价格涨幅太大。 　　四、自查中存在的问题 　　通过自查，发现如下问题：一是部分村不够重视统计工作，统计制度不健全，档案资料归档不及时、不规范；二是统计工作服务水平整体偏低；三是统计数据质量有待提高；四是统计力量薄弱，基层统计手段落后，无法适应现实统计工作任务。 　　五、整改措施 　　针对检查发现的问题，为进一步提高统计调查数据质量，推动我乡统计工作再上台阶，我们提出了切实可行的整改方案和措施。一是强化数据质量意识。二是健全工作制度，确保工作制度化、规范化。三是改进工作方法。四是加大统计执法力度。在日常督促检查的同时，根据工作实际，适时开展统计专项治理。 　　数据质量的自查报告4 　　根据平政统发（20xx）07号文《关于开展全县规模以上工业统计数据质量检查的通知》精神和具体要求，结合本公司实际，认真的开展了本企业统计数据质量自查工作，现将自查情况报告如下。 　　一、自查范围情况：本次自查重点是对本企业20xx年元月至20xx年04月期间的统计调查数据、统计基础工作、生产月报以及财务报表、20xx年工业年报等统计调查表列进行了比较全面的自查。 　　二、自查企业基本情况：本企业根据主管统计部的要求和工作需要配备了兼职统计人员，建立了企业统计管理制度，统计人员参加了20xx年安康市统计资格考试培训学习，因故未能如期参加资格考试，拟于本年度继续参训参考。企业统计登记证因企业变更尚需重新办理。 　　三、自查统计档案管理情况：本企业各月各类报表装订成册，统计台账实行以表代帐，原始报表均加盖了企业印章和企业负责人签章。各类统计报表实行了立档管理。 　　四、自查报表质量情况：经自查本企业统计报表与统计台账、财务报表基本相符无差异，企业报表均实行送审制，其审核查询实行现场订正，确保了统计数字准确无误。 　　五、通过自查，本企业统计工作基本符合上级主管部门的要求，但也存在着许多缺点和不足，突出表现在：一是企业内部三级统计管理体系存在薄弱环节，统计资料管理不够全面和规范；二是企业统计台账实行以表代帐不够规范；三是统计报表、重数据、轻文字说明和分析。所有这些问题，我们决心在以后的工作中认真的加以改进，不断强化企业和统计人员的统计数据质量和基础工作意识，进一步提高企业统计工作的规范化、科学化管理水平。以上报告如有不妥请批评指正。 　　特此报告！ 　　数据质量的自查报告5 　　根据穗商银发字[20xx]132号文件精神，我支行高度重视本次统计检查工作，接文后立即将文件精神传达到每一位员工身上，使每一位员工都能对这次统计数据质量做到准确、及时。现将我支行自查情况报告如下： 　　一、统计人员综合素质高 　　在我支行统计人员均是会计、金融专业人员，具有很强的责任心和经验丰富的人员，确保对报表数据准确性、及时性，不弄虚作假，从不漏报、瞒报、提供失实统计资料或人为拢数等统计违法行为。 　　二、加大统计执法工作 　　针对统计执法工作的矛盾和困难，我支行认为要做好统计工作需逐步加以改善。应大力宣传统计法律、法规，扩大统计法律影响和氛围，真正使管统计工作人员增强统计法律意识，依法管统计，依法办统计，减少和避免对统计的人为干拢和人为参与违法。 　　三、提高统计数据质量确保"快精准" 　　统计人员均一律按照“快、精、准”的要求，努力提高统计数据的质量，为我行提供及时准确的决策依据，为研究分析问题提供翔实的数据信息。 　　今后，为不断提高统计工作水平，确保统计数据质量，使全社会都能了解统计、支持统计工作，我支行统计人员都能自觉坚持依法统计，需有乃全体统计人员的共同努力，不断加大统计法制的宣传，在普法宣传的形式上不断创新，使我们的统计工作更上一层楼。 ;

主要有以下六个维度1）完整性 Completeness：完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。2）规范性 Conformity：规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。3）一致性 Consistency：一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。4）准确性 Accuracy：准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的，或者数据是超期的。5）唯一性 Uniqueness：唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。6）关联性 Integration：关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。希望采纳

现在改叫分社)是正厅级,光明日报的是副厅级,解放军报的记者站站长是正师级,其他正厅级报社的记者站站长是处级干部。