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可靠性数学理论的寿命数据统计分析

寿命数据的收集和分析是可靠性定量评定的基础。主要讨论寿命分布类型的确定及其参数估计。由于寿命试验费钱、费时,试验常常不能等到所有受试样本都失效时才结束,此外,现场数据中可能有中途失去观察的情形,因此获得的寿命数据往往是不完全的样本。对于这类不完全样本的参数估计和分布类型检验,在数理统计中有专门的方法来处理,其中以寿命分布是指数时,结果最简单(见寿命数据统计分析)。

数据统计员个人工作总结范文参考

数据统计员个人 工作总结 范文参考   当工作进行到一定阶段或告一段落时,需要我们来对前段时期所做的工作认真地分析研究一下,肯定成绩,找出问题,归纳出经验教训,以便于更好的做好下一步工作。我为大家准备了数据统计员个人工作总结范文参考,供您借鉴。  数据统计员个人工作总结范文参考一   上半年,全区统计部门在区委、区政府的正确领导下,在上级统计部门的精心指导下,紧紧围绕区委、区政府的中心工作,进一步提高效率狠抓落实,不断提高统计数据质量、不断提升统计服务水平、不断加强统计管理,深化统计体制改革,强化统计队伍建设,夯实统计基层基础建设工作,全面完成国家、省、市统计报表及其他普查任务,为全区经济社会平稳较快发展提供保障。现将半年来主要工作亮点总结如下:   一、多方位开展服务工作,进一步提升统计服务水平   一是着力做好核算工作。完成20xx年第一季度全区生产总值核算工作,进一步完善第三次全国经济普查GDP数据修订工作;统一和规范全区各镇(街道)季度GDP的核算方法,完成第一季度各镇(街道)的生产总值核算任务。根据市统计局反馈的三经普GDP修订数据,重新测算各镇(街道)2014年季度分摊数据,为20xx年镇(街)GDP核算提供数据基础。   二是切实发挥统计服务保障的窗口功能。收集整理月度主要统计数据,每月按时印发《惠城区统计月报》小册以及制发《惠城区主要经济指标情况》等呈送区党政主要领导;与财政、税务、经信、外经、教育、卫生、劳动、社保、房管、规划建设等市区两级政府部门保持良好沟通,逐步理顺有关渠道,收集整理经济、科技、文化、教育、卫生、信息产业、体育、旅游等经济社会发展方面的综合资料,完成了《惠城区2014年国民经济和社会发展统计公报》;每月按时对外提供《惠城统计月报小册》等统计资料,每季度制作惠城区主要经济数据幻灯片,经常为相关部门加工整理、分析临时急需相关统计资料;就各相关部门及社会公众来文来访或登录网上政务信息公开平台查询有关数据资料进行了及时回复,做到了来件(来人)必复,热情服务。   三是围绕中心工作,强化统计分析。在做好月度、季度、统计分析的基础上,区局重点围绕加快转变经济发展方式和调整经济结构、扩大有效需求、收入分配、物价调控以及经济发展的协调性等,组织开展专题分析。半年来,区局已有5篇统计分析文章被区政府采用。   二、保质保量完成各类年报、定报及临时调查任务   一是严格执行国家统计报表制度,认真做好各项年报、月报工作。上半年,区统计局局分别召开了农业、工业、劳动工资、固定资产投资等多个专业年报暨定报和专场的业务培训会议。各专业精心准备,认真编写了业务讲解提纲,并制作成幻灯片,使用投影仪进行直观的培训,取得良好效果。各类定期报表任务和调查任务按时保质完成。   二是严把统计数据质量关。抓好统计数据搜集、审核、汇总、上报等工作,全面推行数据质量控制制度,对GDP、工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额等重要数据采用各种方法进行评估,确保这些主要统计数据无趋势性差错。对各专业汇总上报的数据,坚持进行审核评估把关,实行先评估后上报,发现问题及时纠正,并在此基础上写出评估报告,做到每一个上报、公布的数据都符合逻辑关系,符合实际情况;同时对基层上报的报表进行技术审核、逻辑审核、人机审核、趋势分析和纵横对比五关,及时发现和纠正不正确指标数据,确保数据质量。   三是各类调查任务有序开展。上半年,认真完成各项临时调查任务:群众幸福感测评调查工作、非公有制企业(单位)人力资源状况抽样调查、国土资源集约节约模范区公众了解度及满意度调查、小微企业调查工作等。   三、积极做好全国1%人口抽样调查前期准备工作。   认真做好全国1%人口抽样调查前期准备工作,及时成立以叶伟冰同志为组长,12个区直单位为成员单位的惠城区20xx年全国1%人口抽样调查工作协调领导小组。督促并跟进各镇(街)建立全国1%人口抽样调查工作机构,目前全区13个镇(街)已全部建立20xx年全国1%人口抽样调查工作机构;抽调13名工作人员,顺利完成1%人口抽样调查协调小组的组建工作;召开了全区20xx年1%人口抽样调查工作会议,通报了我区20xx年全国1%人口抽样调查前期准备工作的进展情况和整体工作流程并开展相关的业务培训,完成了214个社区抽样框基本情况表的填报、录入、审核和评估工作。并对我区承办省级综合试点工作进行了实地调研。   四、继续推进统计“四大工程”,进一步提升统计工作效能   一是扎实做好基本单位名录库的更新维护工作。召开惠城区基本单位名录库节点延伸工作动员暨培训会议,布置了名录库节点延伸工作,并下发部门新增企业清单法人单位2822个、产业单位184个。截止5月底,共收集并录入的法人单位和产业活动单位合计1098个,核实企业情况1248个,共计完成2346个,约完成下发任务的80%。   二是启动基本单位名录库数据更新工作。以第三次全国经济普查资料开发为契机,对现有基本单位名录库中的17000余家单位进行全面排重、比对、核实,更新名录库中已有单位相关信息及剔除消亡单位。对调整统计区划代码、比对和核实单位进行分类操作,明确工作责任,确保工作高效率。   三是认真做好“四上”企业申报入库工作。按照国家“先进库,后有数”的要求,认真安排部署了全区“四上”企业申报入库工作,四上企业审批工作都做到提前安排、提前准备、提早落实。1-6月全区达到申报条件的新企业有3家,均按时按质的完成资料的收集、录入、审核和上报工作。   五、认真做好第三次全国经济普查数据的利用和开发   一是做好惠城区第三次全国经济普查的数据汇总工作。今年上半年,区局采用惠城区第三次全国经济普查单机版程序对三经普数据进行汇总,经统计共汇总出96张汇总表。区局根据经普数据汇总结果,修订了2008年-2013年惠城区GDP总量和增长速度,并做好对全区各镇(街)2013-2014年GDP总量修订和季度数据分摊,为20xx年乡镇GDP核算工作提供基础。二是认真做好惠城区第三次全国经济普查公报的编写工作。上半年,区统计局着手经普资料的开发利用工作,选定12个经普专题撰写分析文章,并于5月底完成《惠城区第三次全国经济普查公报》1-3号公报的编写和校对工作。   六、不断提高统计信息化水平,提升统计服务质量   今年来,区统计局努力实践统计服务的新方法,不断提高统计服务的效率和质量。   一是对局网站进行整改,规范网站栏目。确保本单位网站不存在无内容的空白栏目或者链接错误。网站的栏目分类和设置齐全,编排合理。   二是切实做到信息保密审查工作规范化。公开本单位的各类信息之前,都严格按照保密审查规定,落实审查职责,按照“先审查、后公开”和“一事一审”的原则,对公开的信息进行认真审查。所有发布到网站的各类信息,都是经过领导审批后,才通过门户网站发布,切实做到涉密、敏感信息不上网。   三是检查清理网站刊登商业广告。杜绝网站刊登各类商业广告,或发布与本单位业务无关的信息,定期或不定期进行专项检查,加强防范。   四是强化FTP服务的应用。加强应用搭建的FTP服务器对全局各个股室的重要数据进行备份,共享和使用,杜绝了使用移动存储设备传递数据造成病毒传播的风险,有效保障统计数据安全和保密。   五是加快建设惠城区统计网络视频会议系统。根据省、市统一要求,我局积极筹措资金及办公地点,加快建设网络视频会议平台的步伐,争取在20xx年初步建设起我区统计网络视频会议系统。   七、认真做好固定资产统计制度方法改革试点工作   今年区局切实做好全区20xx年固定资产投资统计制度方法改革试点工作,召开了全区投资统计制度方法改革试点工作动员布置会,并对参加试点工作的“四上”企业统计员进行了现场培训。随后,区局成立2个督导小组对辖区内“一套表”任务较重的镇(街)进行现场业务督导,对配合度较低的企业进行耐心细致的政策解释工作,赢得了企业的支持和配合,有效地破解了投资统计改革网报难关。   八、认真推进统计法制建设,提高统计依法行政能力   一是从严执法,维护统计性。今年上半年,区统计局认真开展统计“六五”普法工作,按照《关于印发<惠城区统计法制宣传教育第六个五年规划(2011—20xx年)>的通知》,有序开展统计普法宣传教育。同时开展日常统计执法检查工作,不断加大统计执法力度,保障统计数据质量。5月份开展全区非公有制企业(单位)人力资源抽样调查工作,主要内容为年末从业人员、管理人员、专业技术人员及技能人员等。   二是完善网上办事流程,提高为民服务效率。按区网上办事大厅建设领导小组的要求,进一步完善了我局的网上办事工作,目前统计从业资格申请、部门统计调查审批(备案)、统计专业技术资格考试报名等服务项目实现在线咨询、办理,与惠城分厅、区行政服务中心实现无缝对接。   九、其他工作   1、做好党务公开、信息公开等工作。   2、不断完善档案综合管理工作。   3、全力抓好党建工作,进一步强化组织建设。   数据统计员个人工作总结范文参考二   时光荏苒,很快就要过去了,回首过去一年来的统计工作,内心不禁感慨万千,在领导和全体同志的关怀、帮助、支持下,紧紧围绕中心工作,充分发挥岗位职能,不断改进工作方法,提高工作效率,以“服从领导、团结同志、认真学习、扎实工作”为准则,始终坚持高标准、严要求,工作上有了进步,总结过去、取长补短、挖掘潜力,为明年的工作做好充分的准备和规划。   一、一年来的工作表现   (一)仔细认真,提高自身素质。为做好统计工作,我坚持严格要求自己,统计工作地要求就是“仔细认真”,因此,我正确认识自身的工作价值,提高自己的耐心,增强自己的细心,时刻提醒自己,要以高效率,高质量的报表数据上报给各位领导。同时细心学习他人长处,改掉自己不足,并虚心向领导、同事请教,在不断学习和探索中使自己有所提高。   (二)严于律已,不断加强作风建设。一年来我对自身严格要求,始终把耐得平淡、舍得付出、默默无闻作为自己的准则,始终把作风建设的重点放在严谨、细致、扎实、求实脚踏实地埋头苦干上。在工作中,以制度、纪律规范自己的一切言行,严格遵守公司各项规章制度,尊重领导,团结同志,谦虚谨慎,主动接受来自各方面的意见,不断改进工作;坚持做到不利于公司形象的事不做,不利于公司形象的话不说,积极维护公司的良好形象。   (三)强化后勤处室职能,做好服务工作。对办公室费用方面,继续发扬以必需品为前提,节省处室费用消耗,保证各种办公必需用品齐全,确保领导与同事对办公用品的需求。在这一年里,我积极配合做好后勤工作,与同事心往一处想,劲往一处使,不会计较干得多,干得少,只希望把工作圆满完成。   二、工作中的不足与今后的努力方向   一年来的工作虽然取得了一定的进步,但也存在一些不足,在今后工作中,我一定认真总结经验,克服不足,努力把工作做得更好。   (一)仔细认真,克服浮躁心理。面对枯燥的数字统计工作,不怕繁琐,做到谨慎细心,不浮躁,积极适应各种数据变化,在工作中磨练意志,增长才干。   (二)发扬孜孜不倦的进取精神。加强学习,勇于实践,博览群书,在向书本学习的同时注意收集各类信息,广泛吸取各种“营养”;同时,讲究学习方法,端正学习态度,提高学习效率,努力培养自己具有扎实的理论功底、辩证的思维方法、正确的思想观点、踏实的工作作风。力求把工作做得更好,树立处室室的良好形象。   (三)多从细节考虑,紧跟领导意图,协调好内外部关系,多为领导分忧解难。继续加强对公司各种制度和业务的学习,做到全面深入的了解公司的各种制度和业务。用公司的各项制度作为自己工作的理论依据,结合实际更好的开展统计工作。   总之,一年来,我做了一定的工作,也取得了一些成绩,但距领导和同志们的要求还有不少的差距:主要是对政治理论和文字基础的学习抓得还不够紧,学习的系统性和深度还不够;工作创新意识不强,创造性开展不够。在今后的工作中,我将发扬成绩,克服不足,以对工作、对事业高度负责的态度,脚踏实地,尽职尽责地做好各项工作,不辜负领导和同志们对我的期望。   数据统计员个人工作总结范文参考三   时间如梭,新年的钟声即将敲响。20XX年将告别它的光辉,20XX年从容而至。在这个辞旧迎新之际,第一次尝试把自己在这一年来的行动用语言表达。下面我就做个简单的总结。   一、统计工作   1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记,并间断性地抽查相关数据是否准确;   2、每月汇总并公布职工的出勤、个人产量、次品等。做好产量月报表上报生产经理和财务部门,包括生产车间和包装车间;   3、每月月底进行一次彻底的盘库,主要有原材料、辅料、半成品、成品。整理分析数据后上交财务部等相关部门;   4、每月将生产部各种人员流动情况及考勤,奖罚,请假等数据汇总上报行政人事部;   5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息,刊出宣传橱窗;   6、配合生产部发布和修改各类制度、通知、考核等;   7、自从公司实行免费餐以后,每日进行就餐人数统计;   8、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。   二、20XX的 工作计划   努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。   积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记与分析。   三、总结经验与不足之处   20XX年,在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格作了改进,并对统计数字的准确性进行了加强。但也存在着不少问题,尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。由于如今在厂职工按部门划分,人员变动情况很难在同一时间最准确地掌握,给每日的上报带来很大的麻烦。为此经过一系列的改进与调整,我们将专属部门专职人员上报签字认可,希望能够起到更准确更及时的统计。12月份最多统计人数相差了8人,为此我也做了检讨。有人反映人数统计方面存在问题,那是否职工产量也是如此。关于这个问题是我统计中的疏忽,但产量我可以大胆地说,不是的正确,却有99%的准确!工作中经常会出现这样那样的问题,我们要勇于正视错误,并且解决错误。有则改之,无则加勉!   回顾过去,20XX年是个不平凡的一年,是我职业生涯的一个重要转折点。宝光给了我锻炼的舞台,使我取得了不少的收益。这些成绩是离不开领导的信任和支持,离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持!过去的成绩只能说明过去,未来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘,一份收获,我相信宝光的未来会更加辉煌!   最后,衷心地祝愿各位领导和同事们新年快乐!

seo如何做数据统计分析

在对网站进行数据分析时一般分为两大部分,第一部分网站流量分析:因为你要做网站数据分析,你的网站得有一定的访问量,才能够做精准的数据分析,所以我们要对网站流量情况作出分析,第二部分网站内容分析:网站有了流量我们就要想办法如何把用户留下,怎么留下呢?我们就要做用户需求分析,把对用户需要的内容、产品、展示给用户。着就涉及的比较广了,从网站的布局、页面的质量等一切围绕引导用户转化成我们的消费者为主导。一、网站流量质量分析流量对每一个网站都是至关重要的,在企业做优化专员的时候,老板不会关心你怎么去操作的,但是他会问你网站今天又多少人访问了、多少人咨询了、多少人购买了,所以网站的流量对我们每一个网站来说都十分的重要,但是除了资讯类和娱乐类的网站对流量的质量没有多大的要求外,做产品的网站对流量的质要求是十分的严格,我们更看重流量的质,并非流量的量。因为只有来的质越高,成交的机会越大。网站流量可以划分为三种流量:1、高质的流量:这类流量是质高量也多,对于网站成交转化有着很大的帮助,在找出这样的群体后,应该找到来源做记录并维护这类来源。2、质高量低的流量:这类流量基本是网站的一些老用户,但是数量不多,这样的群体在找到后可以加大一些投入扩大量的来源。3、量大质低的流量:这类流量是有着一部分用户但是对我们提供的内容可能有着不相干,笔者建议提高这类用户的质,这需要根据用户的需求和提供的服务来做适当的调整了。流量来源分析:二、网站内容分析主要分析网站的结构对转化的影响,这里不做网站优化布局的介绍,网站结构三点首页-列表页-内容页,做网站的都知道,你引流的手段再高明,但是你网站的内容不是用户想要的也不能促使成交,因为当用户从你引流的途径从首页到你的列表页,在还没有看你网站的内容页的时候,就离开了你的网站,这样是为啥?另一种当用户从你的列表页或者首页进入了你的内容页,再从内容也进入其它内容页后再返回首页或者相关列表页,这又是为什么呢?我们通过数据分析后就可以知道用户是从上面地方来的,需要的什么,离开我们网站页我们提供的是什么,只要找出了问题就可以解决用户不成交就跳出了

网络数据统计分析笔记||网络图的数学模型

前情回顾: Gephi网络图极简教程 Network在单细胞转录组数据分析中的应用 Gephi网络图极简教程 Network在单细胞转录组数据分析中的应用 网络数据统计分析笔记|| 为什么研究网络 网络数据统计分析笔记|| 操作网络数据 网络数据统计分析笔记|| 网络数据可视化 网络数据统计分析笔记|| 网络数据的描述性分析 在前面的章节中我们了解到网络图的构建,可视化,以及网络结构的特征化描述。从本章开始,我们将进入网络图建模的主题,在网络数据分析中构建与使用模型。本章主要介绍几种常见的数学模型,就像我们在学统计建模的时候,先要学习几个常见的分布模型一样。关于统计建模的一般性描述见 环境与生态统计:R语言应用 。 所谓的网络图模型是指:其中 是所有可能的图的集合, 是 上的一个概率分布, 是参数构成的向量,该向量的所有可能取值为 。 在随机图模型(Random graphs)中,我们模仿这样的一个环境,假如一个团体中有很多的个体,之后两个人随机的认识并且成为朋友,那么随着时间的推移,这个团体会变成什么样子呢?或者说这个以人为节点,边代表好友关系的网络会是什么样子的呢? 正式地讲,随机图模型通常是指一个给定了集合 及其上的均匀概率分布 的模型。其重要作用和完备性就像统计建模中的均匀分布一样。 比较常见的随机网路模型是Erdos-Renyi model,可以通过 sample_gnp 来构建。 查看图中组件和团的情况 可以看到我们生成的随机图不是连通的,有一个 巨型组件。 经典随机网络的性质包括:平均度与期望值比较接近,度分布均匀,节点对之间最短路径上的节点相对较少等。 广义随机图模型是经典随机图模型的一般化,具体地: 在Erdos-Renyi模型之外,最常选择的特征是固定度序列。假设对于节点数为8,一半节点的度为2,另4个节点的度为3,从满足条件的图集合中均匀抽取两个。 可见两个图并非同构。 我们可以从构建一个与已知图序列相同的图: 模拟图直径减少一半,之前的聚类也减少了。 随机图模型为我们描述了在不受任何条件控制的条件下的图,可理解为数学模型的背景模型,但是现实世界里的图往往是由特定结构的。基于机制的网络图模型 把我们带入了现实世界。其中最著名的需要所小世界模型了。 小世界模型最经典的特征是既具有规则网络的高聚集性,又具有类似随机网络的小直径。相较随机图模型,小世界模型能够更好地反映真实网络的情况。就像我们人类社会一样,人以群分,六度分隔。 例如在写本笔记的时候: 媒体经常提到COVID-19呼吸道疾病的病例和死亡人数呈“指数”增长,但这些数字暗示了其他东西,一个可能具有幂律属性的“小世界”网络。这将大大不同于疾病的指数增长路径。 在介绍随机网络时提到,随机网络无法解释真实网络中存在的一些情况:局部集聚(较高的集聚系数)和三元闭合(朋友的朋友是朋友)。从网络结构来看,随机网络与真实网络的一大差异便是过低的集聚系数,所以在随机网络模型基础上进行改进时,需要要着重考虑的便是——如何在保留小网络直径这一特点的同时提高集聚系数,使得构建的模型能够对网络局部结构进行更好的刻画。 小世界的性质: 优先连接”(preferential attachment)指的是进入一个网络的新节点倾向于与节点度高的节点相连接。反过来说,一个节点如果已经接受了很多连接,那么它就越容易被新来的节点所连接。 优先连接现象最早是在1925年,由英国统计学家George Udny Yule研究的。后来科学计量之父Derek J. de Solla Price在1976年也研究了这一现象,并把它叫做积累优势(cumulative advantage)。不过,描述优先连接最著名的模型是Albert-Laszlo Barabasi和Reka Albert提出的,所以也被叫做Barabási–Albert模型或BA模型。它的基本形式非常简明:一个新的节点i连接到网络里某个已有节点j的概率,就是节点j的度占全部已有节点的度之和的比重。 BA模型的节点度符合幂律分布,生成的是一个无标度网络(scale-free network)。 网络无标度性的形成有两个基本的要素:一是网络生长,也就是新的节点加入网络的过程;二是网络生长过程当中的优先连接。 ba网络的性质 如开头所言,随机网络作为网络的背景,它经常用来评估网络特征的显著性:即,待观测的网络与随机网络有多大程度的不一样? 假设我们有一个来自某种观测的图,此处称为 ,而我们对某些结构特征感兴趣,不妨称为 。在很多情况下,自然会考虑 是否是显著的,即在某种意义上是不寻常的和超预期的。这一过程很像我们的统计推断过程 统计推断概述 。 生成参考分布 而真实的我们数据的社团数是: 可以说是很显著的了。这时,你要问为什么? 评估小世界性的一种经典方法是:针对待观测网络以及可能观测到的/经过适当修饰的经典随机图,比较两者聚类系数和平均(最短)路径的长度。如果出现小世界性: 评估有向图的小世界性: 0.5501073 > 0.2548 ; 2.148485 > 1.858 具有一定程度的小世界性质。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/146499763 https://zhuanlan.zhihu.com/p/205012648 https://blog.csdn.net/limiyudianzi/article/details/81632139 http://economics.mit.edu/files/4623#:~:text=Generalized%20random%20graph%20models%20%28such%20as%20the%20con,combines%20high%20clustering%20with%20short%20path%20lengths%20is https://ocw.mit.edu/courses/economics/14-15j-networks-spring-2018/lecture-and-recitation-notes/MIT14_15JS18_lec12.pdf https://zhuanlan.zhihu.com/p/37121528 https://www.zdnet.com/article/graph-theory-suggests-covid-19-might-be-a-small-world-after-all/ https://www.sohu.com/a/402313767_169228

网络数据统计分析笔记|| 网络流数据分析

前情回顾: Gephi网络图极简教程 Network在单细胞转录组数据分析中的应用 网络数据统计分析笔记|| 为什么研究网络 网络数据统计分析笔记|| 操作网络数据 网络数据统计分析笔记|| 网络数据可视化 网络数据统计分析笔记|| 网络数据的描述性分析 网络数据统计分析笔记||网络图的数学模型 网络数据统计分析笔记|| 网络图的统计模型 网络数据统计分析笔记|| 网络拓扑结构推断 网络流(network-flows)是一种类比水流的解决问题方法,与线性规划密切相关。网络流的理论和应用在不断发展,出现了具有增益的流、多终端流、多商品流以及网络流的分解与合成等新课题。网络流的应用已遍及通讯、运输、电力、工程规划、任务分派、设备更新以及计算机辅助设计等众多领域。 网络流(Network Flow)的相关定义: 源点:有n个点,有m条有向边,有一个点很特殊,只出不进,叫做源点。 汇点:另一个点也很特殊,只进不出,叫做汇点。 容量和流量:每条有向边上有两个量,容量和流量,从i到j的容量通常用c[i,j]表示,流量则通常是f[i,j]. 通常可以把这些边想象成道路,流量就是这条道路的车流量,容量就是道路可承受的最大的车流量。很显然的,流量<=容量。而对于每个不是源点和汇点的点来说,可以类比的想象成没有存储功能的货物的中转站,所有“进入”他们的流量和等于所有从他本身“出去”的流量。 最大流:把源点比作工厂的话,问题就是求从工厂最大可以发出多少货物,是不至于超过道路的容量限制,也就是,最大流。先认识一下S(source)和T(sink)的概念。S就是常说的源点,T就是汇点(也就是起点和重点,这个跟最短路的概念是一样的)。我们有一张图,要求从源点流向汇点的最大流量(可以有很多条路到达汇点),就是我们的最大流问题(max flow)。 以上可以看成是特征选择 有了网络链路上的流量测量,再加上力量在起讫点间链路上分布方式的知识,对于我们准确预测起讫点间的流量就足够了。这被称为流量矩阵预测(traffic matrix estimation )。 流量矩阵是一个二维矩阵与其邻接矩阵元素,tij决定的流量采购从节点我和退出节点j。tij价值也被称为交通需求和每个需求代表的数量每一对网络节点之间的数据传输。在由4个节点组成的网络中,每个节点是一个流量源或一个流量汇聚,流量矩阵包含12个需求(图5a)。当节点1、2代表流量源,节点3、4代表流量目的地时,只有4个需求(图5b)。 层析引力方法(tomogravity algorithm ) 计算机通信网络的建模和分析产生了各种有趣的统计问题。本文讨论了网络的tomog- raphy问题,tomog- raphy用于描述两类大容量逆问题。第一个处理被动层析成像,即在单个路由器/节点级别收集聚集数据,其目标是恢复p级信息。这里的主要问题是估计出发地-目的地转换矩阵。第二种方法是主动层析成像,它利用重构链路级信息fr的方法进行数据分析 https://blog.csdn.net/BigFatSheep/article/details/78771897 https://blog.csdn.net/dengtiaolu0407/article/details/102199361?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param https://www.cnblogs.com/FibonacciHeap/articles/9691400.html 基于引力模型的区域物流需求预测研究 https://sites.cs.ucsb.edu/~suri/cs231/Flows.pdf http://www.cs.cmu.edu/~ckingsf/bioinfo-lectures/y2h.pdf https://www.noction.com/knowledge-base/network-capacity-planning Traffic matrix estimation: A neural network approach with extended input and expectation maximization iteration https://rdrr.io/cran/networkTomography/ https://arxiv.org/pdf/0708.0945.pdf

业务数据统计数据主数据是不是数据治理的基石

主数据与参考数据是在企业数据管理中重要的两类数据,首先我们要明白主数据和参考数据的定义,详情请见下表:定义特征距离主数据(Master Data)具有高业务价值的、可以在企业内跨流程跨系统被重复使用的数据、具有唯一、准确、权威的数据源通常时业务时间的参与方,可以在企业内跨流程、跨系统重复调用;取值不受限于预先定义的数据范围;在业务时间发生之前就客观存在,比较稳定;主数据的补充描述可归入主数据范畴。实体型组织、客户、人员基础配置参考数据(Reference Data)用结构化的语言描述属性、用于分类活目录整编的数据通常有一个有限的允许/可选值范围;静态数据,非常稳定,可以用作业务/IT的开关、职责/权限的划分湖统计报告的维度合同类型、职位、国家、币种由此可见,主数据的错误可能会导致成百上千的事务数据错误,因此主数据的管理重点是确保同源多用、重点进行数据内容的校验等。而参考数据内容的变更通常会对现有流程、IT系统产生影响,因此参考数据的管理重点在于变更管理和统一标准管控。在数据治理过程中,治理主数据必须要结合业务及数据的特点进行分析。举例说明,客户主数据治理的实践。客户数据是企业最重要的主数据之一,几乎贯穿所有业务经营活动。客户数据在全流程中的及时性、准确性、完整性、一致性、有效性、唯一性是业务高效运作、经营可控的重要保障。随着业务发展,华为客户数量迅速增长,客户数据种类复杂多样,因此要构建客户数据管理和服务化能力,以满足经营分析、交易打通、内外部遵从、客户价值挖掘等核心要求,支撑面向多BG的战略转变。相信通过上述内容,大家对参考数据与主数据有了基本的了解。最后,企业业务活动中可能产生或使用的其他数据往往都基于主数据与参考数据。举个例子,事务数据是业务和流程中产生的记录。事务数据会调用主数据和基础数据。因此,事务数据的治理重点就是管理好事务数据对主数据和基础数据的调用,对于引用的基础数据和主数据,要尽可能调用而不是重新创建。由此可见,主数据与参考数据是企业打造数据帝国的基石,是企业数据治理之道的着手之处也是着力之处。数据架构1万左右一对的音箱选择,真力好还是丹拿好精选推荐广告数据治理之参考数据与主数据管理1012阅读·0评论·0点赞2022年5月11日干货丨一组图详解元数据、主数据与参考数据5882阅读·1评论·4点赞2019年5月10日数据管理知识体系指南(第二版)-第十章——参考数据和主数据-学习笔记897阅读·0评论·0点赞2022年11月18日数据库基础知识——参考数据库基本概念6版238阅读·0评论·0点赞2018年11月28日先说说什么是主数据和参考数据?1276阅读·0评论·0点赞2022年7月23日一文理解主数据和参考数据5736阅读·1评论·1点赞2021年12月14日华为手机助手下载,终身免费!精选推荐广告【数据治理】数据元、元数据、主数据、参考数据概述7500阅读·0评论·8点赞2022年4月24日DAMA-第十章(参考数据与主数据)578阅读·0评论·0点赞2022年7月16日第十章参考数据和主数据1445阅读·0评论·0点赞2021年11月25日数据分类(数据视角)——主数据、交易数据、参考数据、统计分析数据、元数据...3839阅读·0评论·0点赞2018年4月8日CDGA考试-第10章参考数据和主数据_重要知识点(17)195阅读·0评论·0点赞2022年5月6日B树与B+详解125阅读·0评论·0点赞2018年6月26日什么是主数据8350阅读·2评论·8点赞2021年7月21日什么是数据、元数据、主数据和参考数据?3749阅读·0评论·4点赞2021年4月22日【数据治理】数据治理之主数据管理657阅读·0评论·1点赞2022年7月2日数据治理周周谈(二)—主数据管理566阅读·0评论·0点赞2022年5月13日第十章 参考数据和主数据485阅读·0评论·1点赞2021年9月24日华为数据分类管理框架及数据治理方法402阅读·0评论·0点赞2022年4月25日企业数据治理之主数据管理53阅读·0评论·0点赞2022年10月15日去首页看看更多热门内容

财务社保数据统计表怎么填

方法如下:1、在“社会保险”栏目中,填写企业员工的社保缴纳情况,包括养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险和生育保险等五项社保。2、在“公积金”栏目中,填写企业员工的公积金缴纳情况,包括个人缴纳和企业缴纳两部分。3、在“工资”栏目中,填写企业员工的工资发放情况,包括基本工资、津贴、奖金、补贴等各项收入。4、在“其他”栏目中,填写企业员工的其他收入和扣除项,如个人所得税、社保补贴等。5、最后,在表格底部填写总计和审核人签字等信息。

新闻舆情声量数据统计工具有哪些?

拿企业品牌声量统计为例:这里例举一款品牌声量在线统计软件-识微商情,看其如何助力品牌声量大小掌握:作为一款品牌声量在线统计软件,其可以通过以下几个步骤来统计品牌声量大小:1.数据采集:通过网络爬虫技术,采集与相关品牌相关的文章、评论、论坛、贴吧等信息,并根据自然语言处理技术进行分析。2.数据过滤:根据设定的筛选条件,过滤掉一些无关紧要的数据,如垃圾重复信息等等。3.数据分类:对过滤后的数据进行分类,如分类为正面、中性或负面情绪,分类为相关领域、公共话题等。4.数据统计:根据分类后的数据对品牌声量进行统计,从而得出品牌在网络上的影响力、受欢迎程度等。5.数据报告:将统计结果呈现在报告中,用户可以随时查看品牌声量的动态变化及市场趋势。

数据统计师工作计划范文合集

  写工作计划的要点是什么,需要注意的东西是什么,这些做工作计划必须的要求,你都知道吗?下面是由我为大家整理的“数据统计师工作计划范文合集”,仅供参考,欢迎大家阅读本文。   数据统计师工作计划范文合集(一)    一、能源消耗统计工作。   加强能源统计基础工作,提高源头统计数据质量。加强对能耗大户统计跟踪监测,建立企业分品种能耗统计台帐和镇、村分级能耗统计台帐。建立能耗统计数据库,开展能源统计工作考核。建立能耗统计数据质量评估制度,做好能耗数据监测分析。开展能源统计人员培训,提高能源统计队伍素质。建立能源统计例会制度,加强部门之间沟通协调。    二、服务产业统计工作。   加强服务业分类标准和统计方法研究,完善服务业统计报表制度,扩大服务业统计范围,增加服务业分组标志,理顺服务业统计渠道,健全服务业统计网络。逐步建立分行业、分地区、分类型、分规模的主要指标数据库。加强对服务业统计数据的分析研究,及时反映服务业发展、变化的情况,为全区生产性服务业的加快发展提供决策依据。    三、民生调查统计工作。   加强对全区x户农村和城镇居民家庭生活状况调查工作,搞准数据。加强对调查数据的分析研究,及时反映人民收支状况。注重样本代表性研究,加强对调查数据的分组加工和分析研究,不断提高分析研究的深度。加强调查员队伍建设,提高调查员业务素质。建立健全调查员管理制度和数据质量评估制度,不断提高调查工作水平。    四、经济普查准备工作。   根据国务院批准统计局周期性普查工作的安排,年全国将开展第二次经济普查。普查标准时点为年x月x日。各项工作力争早启动、早调研,资料力争早搜集、早整理,问题力争早发现、早解决,边界力争早协调、早确定。    五、产业园区统计工作。   理顺统计关系,巩固统计网络,完善报表制度,衔接专业统计关系,突出统计重点,区别园区特点,做到普遍性和特殊性有机结合。加强对园区经济的运行分析,反映园区经济发展的亮点。落实报表网上直报,提高数据采集效率,减少基层企业统计工作量。不断突破园区统计调查的组织形式,推动园区统计工作再上新台阶、再出新成果。实现园区统计数据规范、可靠和全面的目标。建立独立的园区统计数据库。做好对紫竹科学园统计组织管理职能的授权工作。    六、经济发展监测工作。   每季度召开一次局内经济运行情况分析会,每年完成2-3篇全区经济运行情况综合评价分析报告,及时完成区领导交办、批办的各项任务。加强调查研究力度,不断提高对区域经济运行情况监测的准确性。及时反映经济运行的趋势、特点、结构和经济增减的原因,及时发现经济运行中存在的困难和问题,及时提出统计的看法和建议,及时对经济运行的质量进行客观的评价和分析。做好对节能降耗目标完成情况的预警监测。    七、统计制度改革工作。   巩固统计改革成果,继续开展对抽样调查方法的研究。重点推进和完善工业、商业、服务业等统计组织方式和指标体系改革的研究,提高抽样推断的准确性,努力解决分地区经济总量的分配问题。及时调整规模(限额)以下工业和商业抽样调查样本,提高样本代表性。劳动工资统计要解决劳动力来源和职工收入分类统计的问题,固定资产投资统计要解决全面完整的问题,科技统计要解决数据完整和指标可用性的问题,各专业统计要在实践中逐步解决统计瓶颈问题。    八、普法教育与依法统计。   认真落实统计“五五”普法规划,开展“五五”普法培训,抓住重点企业和典型企业进行统计执法检查。建立执法检查对象整改落实情况回访制度,确保整改落实到位。积极营造学法、知法、守法的环境,营造依法统计的良好社会氛围,做到依法改善统计环境、依法推动统计改革、依法实行统计管理、依法开展统计调查、依法公布统计资料、依法保障统计数据质量,严肃查处各种统计违法行为,充分发挥《统计法》在推动统计改革和建设,保障统计的科学性、准确性和性上的重要作用。   数据统计师工作计划范文合集(二)   1、认真学习贯彻《统计法》,积极参加各类统计业务培训和统计会议及统计考试,实行持证上岗。   2、努力完成镇统计信息中心和上级部门的统计调查任务,制订本企业年度统计工作计划,严格执行统计报表制度。   3、建立人、财、物、产、供、销等方面资料为重点的统计原始记录,建立完善统计台帐,做到统计台帐与原始记录相一致,上报的各种统计报表要做好备份,上交的报表要签名并加盖公章,做到上报数据与企业数据上下相符。   4、依时报送各项统计报表,做到不迟报、不拒报、不瞒报、不虚报。符合条件的企业实行网上直报制度。   5、自觉抵制统计违法行为,积极检举违法统计违法行为,树立依法统计良好形象。   6、自觉接受市统计部门的领导和监督,及时纠正工作中存在的问题。    一、生产成本的核算:   (1)负责生产成本的核算,认真进行成本、开支的事前审核;   (2)严格控制成本,促进增产节约,增收节支,提高企业的经济效益;   (3)负责对生产成本进行监督和管理;督导成本控制及清点存货,审查原材料的采购;   (4)认真核对各项原料、物料、成品、在制品收付事项。负责编制原料转账传票。负责编   制工厂成本转账传票;   (5)随时抽查企业原材料供应情况;   (6)根据成本报表预测成本,就产品的销售价格编制报告,向财务经理提供资料;   (7)保管好各种凭证、账簿、报表及有关成本计算资料,防止丢失或损坏,按月装订并定   期归档;   (8)参与存货的清查盘点工作,企业在财产清查中盘盈、盘亏的资产,要分别情况进行不   同的处理;   (9)负责编制材料的领用分配表,进行会计核算,实行分口、分类管理;    二、负责核算企业工资、基金情况:   (1)每月对生产部提供的工资核算原始资料进行审核,包括加班工资和员工公伤、探亲、事假的按比例扣款计算是否准确;负责督促新员工的现金工资计算、离公司员工的工资消除、员工各时期的工资增减变动等是否准确无误;   (2)将审核无误的工资原始资料经主管领导签章后,编制员工工资汇总表;按时将工资输入软盘送交主管,经领导审阅后送交出纳员,以保证工资的及时发放;   (3)根据上级规定的提取比例,以工资总额为基数,正确计算工会经费、娱乐活动经费、员工福利基金,按各科目填制记账凭证;   (4)核算个人所得税及其他应扣款项;   (5)配合生产部做好人工费用的统计工作,提供奖金计算依据;   (6)定期核对各部门实发奖金数,核对发人数和发出数是否一致,并妥善保管当年工资、奖金发放资料、计算工资的各种会计凭证、报表、工资晋级表等;   (7)掌握非在册人员的劳务费支出情况,严格按支付手续支出。    三、每月月底按时分摊各部门待摊、递延费用以及各项预提费用;    四、办理其他与成本计算有关的事项;    五、公证和诚实地履行职责,并做好企业的有关保密工作;    六、完成财务经理安排的其他工作。   数据统计师工作计划范文合集(三)    一、工作任务:   1.经常深入生产现场,了解生产任务完成和各项消耗指标的实际情况。   2.按时实施统计、核算工作,建立各种费用和消耗台帐,编制成本核算报表。   3.定期进行成本分析,整理归纳详实的生产数据,为单位领导及其他专业技术人员提供管理参考依据,提出相关改进措施。   4.及时做好各类统计、核算资料的整理归档工作。   5.根据所在单位的生产特点和上级要求,建立健全各类统计、核算台帐及报表。   6.认真学习统计法等经济法规,不弄虚作假,实事求是地做好数据统计、成本核算工作。   7.参与编制单位经济责任制考核办法,参与所在单位经济责任制的考核工作。   8.按照公平公正、按劳分配、按贡献分配的原则做好单位员工工资考核发放工作,强化工资(含奖金)分配考核激励,促进经济效益发展。   9.负责领导交办的其它工作。    二、任期目标   1.加强学习,努力提高自己文化素质,不断提升自身专业技术水平。   2.建立健全各类统计、核算台帐及报表,实事求是地做好数据统计、成本核算工作。   3. 加强统计基础工作规范化管理。组织、指导、督促各生产班段协作搞好核算统计基础工作,确保核算数据及核算日报、月报、年报按时按质完成,促进本单位核算工作上台阶。   4、建立、健全各项原始记录。   5、每月x日前将上一月生产基础数据以两种方式(电子和纸质)的汇总与整理,并向公司上报。   6、与相关部门保持联系,并建立和推行新的部门核算报表联系制度,逐步规范部门报表方式,确保资料渠道畅通。   7、及时整理出设置全面的台帐,并做到数据详实准确,符合实际,年、季报数据保持衔接。月后、季后x日内整理出当月、当季全部台帐。   8、在核算档案中保持各项资料的完整连续,并在电脑中建立核算数据库及相关备份;部   门和专业资料整理及时,按年度装订成册,并妥善保存;对存档资料进行科学分类,方便相关人员查询。   9、坚持深入生产现场,抓住生产经济指标的重点、热点问题进行有针对性的透彻分析,做到月月有分析,季季有报告。积极开展对公司整体经营形势预测评估,扩大核算工作的影响。   10、积极参加公司组织的各类政治和业务学习。   11、在做好核算工作的同时,积极、主动、保质保量完成车间及上级部门临时交办的各项工作。   数据统计师工作计划范文合集(四)   xx年,我局将继续坚持以数据质量为中心,认真组织实施各项统计调查,大力推进统计方法制度改革,不断提高统计数据的准确性、科学性、及时性和权威性,为实现全区经济持续、快速、健康发展多做贡献。    一、结合实际,切实加强全区统计工作   结合人均纯收入增长16%,城镇居民人均可支配收入增长8%等目标的顺利实现。我局工作实际,切实加强全区统计工作。确保地区生产总值增长15%以上,涉农社区居民    二、按照统一部署,搞好重大的国情国力调查   (1)按照统一部署,在区经济普查领导小组的领导下,全力完成经济普查的机构成立、方案制定、人员培训、调查试点等各项阶段性工作,落实人员、经费。   (2)继续做好第二次农业普查的各项后续工作,完成农业普查的数据资料开发应用、分析研究、普查总结表彰等各项后续工作。    三、顺应统计方法制度改革的趋势,强化统计服务   (1)认真搞好服务业统计工作。积极适应服务业统计改革的需要,按照有关工作部署,结合统计工作实际,建立与服务业快速发展相适应的科学、规范的统计调查体系和制度,以全面、系统、及时地实施对服务业发展的统计,准确反映全区服务业发展规模、结构、效益及地区分布、行业分布等情况,切实解决服务业统计缺乏统一管理、统计方法滞后以及统计力量薄弱等问题,为制定服务业发展规划,满足国民经济核算和加强对服务业发展的管理提供基础保证。   (2)认真实施能源统计调查工作。认真实施能源统计调查制度,开展能耗的抽样调查,认真评估能源统计数据,努力提高准确可靠度。依法加强能源统计的督查监审工作,对能源统计的先进经验加以推广,对能源统计基础工作不规范的促其整改,依法查处统计的违法行为,以促进全区能源统计规范有序运行。加强能源统计调研分析工作,如实反映能源消费情况及存在的问题,为抓好节能工作当好参谋。   (3)认真开展贫困户监测、农村住户调查和城镇住户调查工作。明年我区将有90户城镇住户被纳入调查,我们将按照新的要求认真开展工作。完善城乡住户现金收支月报,及早发现住户记账存在的问题,方便报表审核,提高记账质量。加大基础工作检查力度。定期组织专业人员深入各个城乡居民家庭,对住户和贫困监测基础工作建设、农户记账质量情况进行检查与核查,促进相关街道办事处、社区认真对待住户及贫困监测调查基础工作,为高质量地完成各项调查数据评估奠定坚实基础。   (4)继续搞好统计预警监测,完善数据质量评估办法,增强决策咨询能力。以全区社会经济发展战略的热点、难点为切入点,积极开展各项专题性分析研究,搞好统计信息社会化服务工作,加大统计数据的开发应用力度。强化全区统计基础工作,继续完善基层数据质量控制考核制度,加大对经常性统计调查单位的清理力度,为提高统计数据质量打下坚实的基础。    四、充分发挥统计信息咨询服务功能,统计自动化建设取得新进展   继续加快全区统计信息数据处理自动化建设步伐,进一步推进网上直报工作,劳动统计实现零的突破,不断提高规模以上工业、房地产开发、批发零售贸易业网上直报率;加强统计信息网站建设,积极做好统计业务平台和oa办公自动化系统的应用维护、大型宏观数据库加载和二次开发;加强对全区街道、部门和基层单位计算机应用培训力度。    五、加强对社区统计人员的培训,提升统计人员业务素质   继续完善基层统计组织,在强化对各街道、有关部门统计数据质量、基础工作的认定、量化及考核工作,不断完善适应新形势的统计构架的基础上,针对统计工作的重点、难点,加强对社区基层统计人员的业务指导。通过建立培训制度及网络,利用各种会议,并充分利用统计从业资格培训和继续教育的机会,以及对基层社区基础工作、业务工作情况随时进行指导,加强对基层社区的业务培训和基础工作检查。

在毕业论文数据统计分析中用了独立样本t检验,结果是没有显著性差异,这样的研究还有意义吗?

你也可以看看是不是你的实验有误,检查自己是不是哪步骤出了差错,如果还是不知道怎么弄得话,可以看看汉斯出版社官网上的文献

零基础学习数据统计分析

数据统计分析要懂得理论基础和软件基础。

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1.中国旅游数据统计网在天津市旅游局或者中国旅游局的网站上,输入官网更准确。:年鉴2.全国旅游数据统计是一个信息丰富的年度出版物,反映了中国供应因素的各个方面美国全年的旅游业。主要内容如下:第一部分:全国旅游企业综合信息,包括各省、自治区、直辖市和主要城市旅游企业主要经济指标;做好突发事件和应急预案,改善旅游行业不良习惯循环,做好景区安全防范。3.旅游数据统计网站每个地方政府都有政府统计公报,从中可以看到一些数据,但这是汇总数据。你想要的是某个行业的数据,可以通过该行业的信息进行查询,比如酒店行业,旅游行业等。衣食住行都是人s日常生活费用,各地也有一些基本的标准生活费用,反映了这种情况。4.中国旅游数据统计网官网旅游统计的核心数据是全国游客总数,其统计方法是抽样调查。一位业内资深人士告诉新旅行业,主要的统计方法是入户调查。按照一定的城乡比例,对全国的样本家庭进行了出行次数和出行费用的问卷调查,从而计算出全国的总出行次数和旅游总收入。通过抽样调查得到的数据有误差,但是计算出来的数值还是可靠的!通过对酒店入住、购票、旅行社接待游客数量的全面科学估算,估算出当地游客数量,并得出结论!5.2018中国旅游统计一般来说,游客的统计方法主要是抽样调查。工作流程:1、市旅游局和统计局确定统计样本点和调查时间。2.在商定的时间内,各市旅游局和统计局将开展国内旅游抽样调查的具体工作流程,并组成若干国内旅游抽样调查小组。各调查小组将采取相应的抽样方法和原则,各调查小组将收回问卷,进行整理和统计。3.通过统计数据,计算出各个城市的国内游客数量。各市交问卷,省统计局统计各省国内旅游人数。中国旅游统计的主要问题是:1.抽样问卷调查一般分为旅游住宿单位接待的过夜游客、景区一日游游客和亲友处过夜游客家园。2.调查时间:一般3月、5月、8月、10月;春节和第十一黄金周应按照季度调查的要求进行专项调查。3.旅游统计的困难。一方面,由旅游从统计学的角度来看,另一方面,调查方法的限制也造成了旅游统计的困难。很多不同的方法本身就容易在调查统计中造成误差。4.各部门对统计工作普遍存在误解。目前,人们对统计工作的理解是把它作为事后反映结果的手段。他们只看到了统计工作的一个方面,却忽略了统计工作的另一个重要职能:调查研究职能。5.统计系统的科学性不高。目前统计体系统计范围窄,遗漏对象多。随着旅游市场的成熟和旅游产品的日益丰富,工业旅游、农业旅游、自助旅游、休闲娱乐旅游、探险旅游等新型旅游产品不断涌现。正在蓬勃发展。这些旅游产品无法纳入现行统计体系,使得新的旅游产品和项目的开发无法体现旅游业的拉动作用。旅游收入的计算方法目前只对接待游客的费用进行统计计算,而现行的统计方法并不包括对当地市民的拉动出国和在ot旅游前的消费警告级别可以根据客户定制要求,并能实时掌握景区游客数量,及时向游客推送信息,避免旺季和节假日游客过多造成的等待、拥堵和踩踏。通过最繁忙时期的客流分析,合理分散人流,调配工作人员。游客数量的统计可以最科学、最直观地看到旅游发展的实际情况,为决策提供科学依据,为景区工作人员提供准确、及时的统计数据。6.国家旅游统计数据官网,国家旅游局,或官网,地方旅游局。如果只是想查主要旅游指标,各省市统计局官网也有年度统计公报。2010-2010年,根据地级以上城市旅游人数、旅游收入、人均旅游消费、旅游比重、交通便利度、旅游基础设施六个维度,中国的排名计算了美国的旅游城市,并选择了排名前50的城市进行展示。数据主要来源于CEIC数据库、国家统计局、国家旅游局和各城市国民经济和社会发展统计公报。这一次,贵阳在2018年中国旅游城市排行榜中排名第11位。其中,在交通便利度上,贵阳排名全国第六,在旅游比重上,贵阳排名全国第七。值得一提的是,去年贵阳不在同一榜单中。2018年以来,围绕美丽中国-2018全球旅游年,贵阳着力打造全域旅游发展格局,进一步推进旅游与相关产业融合,综合运用各种营销手段,加强旅游宣传推广,加大国内外市场的意识清爽贵阳旅游品牌。贵州以其独特的自然和人文资源,吸引了大量的外国游客到贵州旅游。旅游基础设施方面,贵阳拥有青岩古镇景区、黔灵山公园景区等24个国家A级景区。7.2018年中国旅游统计公报2021年最后一个长假十一黄金周即将拉开帷幕。受当地疫情反弹和当地节日在一些地区,今年的消费趋势今年的国庆黄金周可能与往年不同。省内游增速高于省外游,长线短途游将成为人们出行的首选。据App订票、搜索等相关数据显示,2021年国庆黄金周打算出游的人数比2020年国庆黄金周期间增长了49%,其中打算省内出游的人数同比增长64%,高于打算省外出游的人数同比增长44%。今年国庆假期周边游和短途旅游的趋势明显。8.全国旅游数据国家统计局:2018年,全国旅游业及相关产业增加值41478亿元。根据国家统计局2018年旅游及相关产业增加值核算数据,2018年旅游及相关产业增加值41478亿元,占GDP比重提高。数据显示,经核算,2018年全国旅游业及相关产业增加值41478亿元,占国内生产总值(GDP)的比重为4.51%,比上年提高0.05个百分点。从旅游业及相关产业内部结构看,旅游业增加值37501亿元,占旅游业及相关产业增加值的90.4%;旅游相关产业增加值3976亿元,占旅游及相关产业增加值的9.6%。从旅游产业来看,增加值最大的是旅游购物,增加值1.3万亿元,占全部旅游及相关产业的31.4%;其次是旅游业,增加值11173亿元,占全部旅游业及相关产业的26.9%。9.中国旅游数据统计网站街成都——国际化与现代、街头与人文可以并存的城市。

体育馆流量数据统计系统属于哪类资产?

体育馆流量数据统计系统属于无形资产。无形资产是指不具有实物形态的经济资源,包括专利权、非专利技术、商标权、著作权、土地使用权、商誉等。  

中国的数据统计系统和国外的相比怎么样?

1994年7月20日,国务院以国发[1994]42号文发出《国务院批转国家统计局关于建立国家普查制度改革统计调查体系请示的通知》。通知说: 国务院原则同意国家统计局《关于建立国家普查制度 改革统计调查体系的请示》,现转发给你们,请遵照执行。 统计是实行科学决策和现代化管理的一项重要基础工作。按照建立社会主义市场经济体制的要求,必须尽快建立同期性的普查制度,并逐步改革和完善统计调查体系。各地区各统计部门要大力加强对统计工作的领导,切实帮助统计部门改善工作条件,并在人力、财力等方面给予支持。 国家统计局关于建立国家普查制度,改革统计调查体系的主要内容是:实行改革开放政策以来,在国有经济发展壮大的同时,我国乡镇企业以及个体经济、私营经济、三资企业等多种经济成分迅速发展,给现行的统计调查工作带来许多新的问题。一方面,统计调查对象的规模迅猛扩展,仅工业企业就由34万多家增加到860多万家。另一方面,统计调查对象的构成日趋复杂,不仅多种经济万分同时并存,而且国有经济中也出现了承包经营、租赁经营等多种经营形式;特别是随着现代化企业制度的建立和产权的流动与重组,不同所有制的经济主体投资于同一企业的状况将日趋扩大,财产混合所有的经济单位越来越多。由于利益格局的变化很大,被调查者对统计调查的合作与支持程度大为降低,统计信息在运行过程中的人为干扰现象日益增多,信息失真的危险性逐步增大。 根据上述情况,必须按照建立社会主义市场经济体制的要求,参照国际成功经验,从根本上改革我国统计调查方法,建立以必要的周期性普查为基础,经常性的抽样调查为主体,重点调查、科学核算等为补充的多种方法综合运用的国家统计调查方法体系。为此:特请示如下: 一、按照国务院有关规定,实行周期性的普查制度。普查项目包括:人口、工业、农业、第三产业和基本统计单位等。人口普查、第三产业普查、工业普查、农业普查每10年进行一次,分别在逢0、3、5、7的年份实施。建立基本统计单位普查,每5年进行一次,逢一、六的年份实施。 这些普查都属于重要的国情国力调查,必须在国务院和地方各级政府的统一领导下,由政府统计部门会同有关业务主管部门共同组织实施。经费由中央和地方各级政府共同负担,并列入相应的财政预算。 二、大力推广应用抽样调查技术,逐步确立抽样调查在统计调查方法体系中的主体地位。当前,要在进一步完善农产品产量调查、城乡住户调查、价格调查和人口变动情况等项抽样调查工作的同时,抓紧在工业、商业、建筑业和固定资产投资统计中深入研究并广泛应用抽样调查方法,从根本上改变过分依赖全面统计报表的状况。 为此,除要进一步改革和完善城乡社会经济调查队外,急需建立一支机支灵活、精干高效的企业调查队伍,这支队伍负责对遍布全国城乡的各种所有制企业,特别是乡镇企业以及个体经济进行抽样调查;开展与建立现代企业制度和发展市场体系密切相关的快速专项调查;进行企事业单位的统计登记工作,建立和管理企事业单位名录库等。 有关企业调查队伍的机构、编制、干部、经费和基建投资等问题由国家统计局同有关部门另行商定。 三、加快统计信息自动化建设。随着统计调查体系的改革,计算工作量将大量增加,因而对统计信息自动化系统建设的要求会更高、更迫切。各级政府和有关部门应高度重视并大力支持统计信息自动化系统的建设工作,并增加投入,以便于大规模、高效率、全方位、深层次地开发利用统计信息资源,为各级党政领导决策和管理提供科学依据。 四、健全统计机构,稳定干部队伍。为适应市场经济条件下日益繁重的统计工作的需要,必须采取强有力的措施,从组织上保障统计任务的完成。在这次机构改革中,要依照《中华人民共和国统计法》和国务院有关规定的要求,切实加强各级政府统计机构和业务主管部门统计机构的建设。

少先队数据统计系统活动项目有哪些

1. 学雷锋活动2. 放风筝比赛3. 书画比赛活动4,远离毒品,珍爱生命教育活动5,吸收新少先队员6,庆祝教师节7,庆国庆8,跳绳比赛9,书画比赛10,体操比赛

怎么用EXCEL做问卷的数据统计

是不是想将非excel格式的文件数据导入excel文件?

生产管理系统中产品数据统计分析方法有哪些?

在数据管理方面,蓝点通用管理系统是个很好的平台,普通人就可以快速自定义自己的数据管理功能,它的统计分析有报表视图,柱状图漏斗图等多种统计方法。

数据统计图怎么做?

问题一:请问怎样用EXCEL来做统计图? 用2007版的。在插入那里就会出来,还可以进行修改 问题二:excel表格里面怎么做出数据统计图,如图 把物料编码用sumif公式把数量列加求和就可以,还可以插入图表更能直观地看出哪款物料多哪款物料少。 问题三:excel怎么制作统计图 excel制作统计图步骤,这里以扇形图为例: 1、首先在Excel中输入表的名称和数据。如下图所示: 2、鼠标选中数据表格,切换到【插入】选项卡,单击【图标】选项组,在下拉面板中选择【饼图】―【二维饼图】。 3、Excel系统就自行根据数据建立好了一个饼图。 4、给统计图上添加标签文字说明。在饼图上单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择【添加数据标签】。 5、在图上添加了百分比显示,再次单击右键,在弹出的快捷菜单中选择【设置数据标签格式】。 6、在弹出的对话框中切换到【标签选项】,勾选【类别名称】,完毕后单击【关闭】。 问题四:excel表格如何做条形统计图 1 打开Excel软件,制作一组数据。 2 选择数据区域表格,单击菜单栏“插入”――条形图,在“二维条形图”“三维条形图”“圆柱图”“圆锥图”“棱锥图”中选择一种条形统计图。 3 现在就可以看到条形统计图制作好了,(这里选择了圆锥图)。 END 编辑条形统计图: 一、设置图表区域格式 在条形统计图的空白区域单击右键选择“设置图表区域格式”。 在弹出的“设置图表区域格式”对话框中可以进行“填充”“边框颜色”“边框样式”“阴影”“三维格式”“三维旋转”的设置。 二、设置地板格式 在条形统计图的左边地板区域单击右键选择“设置地板格式”即可完成对地板的设置。 三、设置背景墙格式 在条形统计图的背景墙区域单击右键选择“设置背景墙格式”即可完成对背景墙的设置。 四、设置网格线格式/设置坐标轴格式 在条形统计图的网格线上单击右键选择“设置网格线格式/设置坐标轴格式”即可完成对网格线/坐标轴的设置。 6 五、设置数据系列格式 在条形统计图的数据点上单击右键选择“设置数据系列格式”即可完成对设置数据系列格式的设置。 问题五:word数据统计图怎么做 先在电子表格中做好统计图,然后选择统计图复制,在WORD文档中,选择编辑,选择性粘贴,Excel图表对象即可。 问题六:在excel如何使已有的表格生成统计图 这个是图表功能,先选中这些数据,点击“插入”―场“图表”,会弹出“创建图表向导”对话框,按向导进行操作吧 问题七:我想知道这个图片中的增长率是怎么做出来的,以及如何从excel里面把数据做成这种柱状统计图? 添加次坐标轴,把增长率设到次坐标轴上。 问题八:怎么用excel做数据统计生成图表?例如分数的统计,怎么做出每个分数出现的次数? 我用2007做的,过程如下: 1、选择数据区域,然后点击插入数据透视表,点确定后工作表会多出一张数据透视表,下图是透视图的一部分: 2、将每个分数的次数统计出常,方法是将透视表右边的分数标签拖到“行标签框和数值框,因为把“分数”标签刚拖进“数值框的时候显示的是求和,要把求和改成计数,点击数值框分数右边的下拉箭头,在弹出的快捷菜单中选择值字段设置,然后计数点确定,统计结果就出来了。 3、随便点击统计结果中的一个单元格,选择功能区里面 选项―工具―数据透视图,在弹出的插入图片对话框中选择柱形图中的第一个点确定,统计图就做出来了。 问题九:统计图制作如下 要有两组数值数据、和一组分类数据: 如果用2003版本,生成“线-柱图”很简单。 用2007及以上的,太费事(看你的抓图,应该是2010版本?): 1、两组数据相差过大,暂时修改百分比的任一格数据(扩大100000倍); 2、选定数据区域――菜单栏――插入――图表板块――柱形图――簇状柱形图; 3、选图表大数据一组数据曲线――右键――更改系列图表类型――带数据标记的折线图――确定; 4、选百分比的一组数据(之前暂时改大的哪一组)曲线――右键――设置数据系列格式――系列选项――系列绘制在:次坐标轴(点选)――确定; 5、把之前改大的哪一个数据改回来; 6、其他的具根据需要修改了(略)。 (我用2007的,效果不如你的抓图) 问题十:在用excel制作条形统计图时,怎么在每条上面都标上对应的数据? 设置数据系列格式,数据标志,显示值

汇编语言的数据统计

;实验程序在数据段中存放一组数据,分类统计数据中正数、负数和零的个数,;并分别存入内存变量Positive、Negative和Zero中。;将所有数据累加求和,存入SUM中。;代码 DATA SEGMENT NUM DB 12H, 88H, 82H, 89H, 33H, 90H, 0H, 10H, 0BDH, 01HNNN EQU $ - NUM Posi DB 0 Nega DB 0 Zero DB 0 SUM DW 0DATA ENDS STACK1 SEGMENT STACK DB 100 DUP(?)STACK1 ENDS CODE SEGMENT ASSUME CS:CODE,DS:DATA,SS:STACK1 START PROC FAR PUSH DS MOV AX, 0 ;标准序 PUSH AX MOV AX, DATA MOV DS, AX ;-------------------;在此补全代码… … MOV AX, STACK1 MOV SS, AX LEA SI, NUM MOV AH, 0 MOV CX, NNNLOP: MOV AL, [SI] ADD SUM, AX CMP AL, 0 JNZ NEXT1 INC ZERO JMP NEXTNEXT1: CMP AL, 128 JAE FU INC POSI JMP NEXTFU: INC NEGANEXT: INC SI LOOP LOP;------------------- RET START ENDPCODE ENDS END START;-----------------------------

如何在网上填写少先队数据统计?

少先队数据统计;先填写顶部一栏,其中包括地区、学号、班级等,接着填写少先队的基本信息。统计数据统计数据是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计数据是对现象进行测量的结果。比如, 对经济活动总量的测量可以得到国内生产总值(GDP)数据。统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模,结构、水平等指标的数据。是定性、定位和定量统计分析的基础数据。比如我们通常所说的统计年鉴。统计数据主要来源于两种渠道:一是来源于直接的调查和科学的试验。是统计数据的直接来源,称为第一手或直接的统计数据;而是来源于别人调查或试验的数据,这是统计数据的间接来源,称为第二手或间接的统计数据。统计报表:统计报表是一种以全面调查为主的调查方。它是由政府主管部门根据统计法规,以统计表格形式和行政手段自上而下布置,而后由企、事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式。

常见的数据统计方法有什么

常见的数据统计方法有:表格、折线统计图、条形统计图、扇形统计图。举一个例子来具体分说明一下,比如说:我在淘宝开了个童装店,为了方便统计每半个月的销售额,现在用以上这四种统计方法来演示一下。1.表格就是通过画格子的方式来统计数据,在这里可以画三行横线,得到两条细长的格子,再把这两行均匀的分为15个上下格子。横一为日期,横二为销售额,半个月下来都填进去就一目了然。2.折线是通过画点,把15天的销售额都连成一条折线,通过上下起伏来看波动的数据。先画一“L”形,横线作日期,竖线作销售额,销售额可以自己写一个数,一直往上数与数之间相差一样。均匀的把横竖线分为15份,每个日期对应多少销售额,就在“L”的半框里,以对应的日期和销售画横线和竖线,交叉的位置取一点。然后每天如此,再用直线连接这15个点,就能清楚的看到这半个月哪一天销售最好,哪一天销售垫底。3.条形统计图作出的是条状的数据统计图,和折线统计图一样,画“L”,横为日期竖为销售额。只不过这里不画点点,画倒立的长方形,然后通过高高低低的条形图来分析半个月的销售额。4.扇形统计图就是把一个圆形,平均分为15份,一个月下来把所有的日销售额加起来,用当天的数据除以总数,乘以百分数。每一分里写上日期和当天销售额占总数的百分比,用这个百分数来统计半个月的数据。每个图的做法都不一样,但表达的意思都是同样的,这就是日常生活中最常见的几种数据统计。

新媒体营销应该如何做好数据统计呢?

首先我们先明白统计数据的意义:了解运营质量预测运营方向控制运营成本评估营销方案以下是新媒体数据分析基本步骤:1)设定目的:提炼出最准确清晰的目的看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节(真正目的)2)挖掘数据:根据所设立的目的进行针对性的挖掘3)数据处理:数据剔除:去除掉与目的无关的数据,剔除异常数据(由于平台bug等)数据合并:合并性质相近的数据,eg,合并站内和站外阅读量数据组合:借助公式加工原始数据,设计出更适合分析的数据,eg,成交率=成交量/浏览量公式计算种类:①数据求和:常用于销售数据,统计总体销售额,访问时间等②计算平均数:通常使用在评测内容平台质量上③计算比例④计算稳定性:标准差⑤条件计算:4)数据分析流量分析:访问量、访问时间、跳出率销售分析:下单量(包括线上预定线下消费,美团券模式)、支付比例、二次购买比例内容分析:阅读、转发、推荐、点赞执行分析:文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率5)数据总结内部沟通分析结果应用规律

中国人口历年数据统计

1949-2003年中国大陆历年人口数据及说明 数据表 年份 年末总人口(万人) 出生率(‰)死亡率(‰) 自然增长率(‰) 总和生育率 (个) 1949 54167 36.00 20.00 16.00 6.14 1950 55196 37.00 18.00 19.00 5.81 1951 56300 37.80 17.80 20.00 5.70 1952 57482 37.99 17.00 20.99 6.47 1953 58796 37.00 14.00 23.00 6.05 1954 60266 38.19 13.18 25.00 6.28 1955 61465 32.18 12.28 19.90 6.26 1956 62780 33.67 11.40 21.39 5.85 1957 64238 34.03 10.80 23.23 6.41 1958 65346 29.22 11.98 17.24 5.68 1959 66012 24.78 14.59 10.19 4.30 1960 66207 20.86 17.91 2.95 4.02 1961 66457 18.02 14.24 3.78 3.29 1962 67295 22.63 10.02 12.61 6.02 1963 69172 40.00 12.11 27.89 7.50 1964 70499 30.68 11.50 19.18 6.18 1965 72538 38.42 9.50 28.92 6.08 1966 74206 31.82 8.83 22.99 6.26 1967 76032 33.04 8.43 24.61 5.31 1968 78198 36.70 8.21 28.49 6.45 1969 80335 35.35 8.03 27.32 5.72 1970 82542 35.07 7.60 27.47 5.81 1971 84779 34.42 7.32 27.10 5.44 1972 86727 30.59 7.61 22.98 4.98 1973 88761 30.49 7.04 23.45 4.54 1974 90409 25.91 7.34 18.57 4.17 1975 91970 24.59 7.32 17.27 3.57 1976 93267 21.35. 7.25 14.10 3.24 1977 94774 23.03 6.87 16.16 2.84 1978 96159 20.86 6.25 14.61 2.72 1979 97542 20.59 6.21 14.38 2.75 1980 98705 18.26 6.34 11.92 2.24 1981 100072 20.21 6.36 13.85 2.63 1982 101654 22.28 6.60 15.68 2.87 1983 103008 20.19 6.90 13.29 2.42 1984 104357 19.90 6.82 13.08 2.35 1985 105851 21.04 6.78 14.26 2.20 1986 107507 22.43 6.86 15.57 2.42

请问少先队数据统计是干什么的?怎么写

少先队数据统计;先填写顶部一栏,其中包括地区、学号、班级等,接着填写少先队的基本信息。统计数据统计数据是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计数据是对现象进行测量的结果。比如, 对经济活动总量的测量可以得到国内生产总值(GDP)数据。统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模,结构、水平等指标的数据。是定性、定位和定量统计分析的基础数据。比如我们通常所说的统计年鉴。统计数据主要来源于两种渠道:一是来源于直接的调查和科学的试验。是统计数据的直接来源,称为第一手或直接的统计数据;而是来源于别人调查或试验的数据,这是统计数据的间接来源,称为第二手或间接的统计数据。统计报表:统计报表是一种以全面调查为主的调查方。它是由政府主管部门根据统计法规,以统计表格形式和行政手段自上而下布置,而后由企、事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式。

请问如何利用Excel 做调查问卷的数据统计分析?

由于没法上传图片,所以只是笔头上写了1、先做一张表格,表头为:国籍,年龄,专业,1,2,3,4,5,6,7,8,9每行输入答案,如:美,20,美术,4,3,3,5,3,3,5,2,4最后用数据透视表来进行汇总,其中每次只汇总一题

有好的免费的数据统计分析软件么

破解版本的软件很多的我替别人做这类的数据分析蛮多的

数据统计那个软件好点,详细介绍下!

SAS 系统全称为Statistics Analysis System,最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制,并于1976年成立了SAS软件研究所,正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统,但该软件系统最早的功能限于统计分析,至今,统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。SAS现在的版本为9.0版,大小约为 1G。经过多年的发展,SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用,直接用户则超过三百万人,遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。在数据处理和统计分析领域,SAS系统被誉为国际上的标准软件系统,并在96~97年度被评选为建立数据库的首选产品。堪称统计软件界的巨无霸。 SAS 系统是一个组合软件系统,它由多个功能模块组合而成,其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心,承担着主要的数据管理任务,并管理用户使用环境,进行用户语言的处理,调用其他SAS模块和产品。也就是说,SAS系统的运行,首先必须启动BASE SAS模块,它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外,还是SAS系统的中央调度室。它除可单独存在外,也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块,在BASE SAS的基础上,还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能:SAS/STAT(统计分析模块)、SAS/GRAPH(绘图模块)、SAS/QC(质量控制模块)、SAS/ETS(经济计量学和时间序列分析模块)、SAS/OR(运筹学模块)、SAS/IML(交互式矩阵程序设计语言模块)、 SAS/FSP(快速数据处理的交互式菜单系统模块)、SAS/AF(交互式全屏幕软件应用系统模块)等等。SAS有一个智能型绘图系统,不仅能绘各种统计图,还能绘出地图。SAS提供多个统计过程,每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工,实现更为复杂的统计分析。此外, SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数,使用户能方便地实现特殊统计要求。 SAS 是由大型机系统发展而来,其核心操作方式就是程序驱动,经过多年的发展,现在已成为一套完整的计算机语言,其用户界面也充分体现了这一特点:它采用MDI (多文档界面),用户在PGM视窗中输入程序,分析结果以文本的形式在OUTPUT视窗中输出。使用程序方式,用户可以完成所有需要做的工作,包括统计分析、预测、建模和模拟抽样等。但是,这使得初学者在使用SAS时必须要学习SAS语言,入门比较困难。 SAS的Windows版本根据不同的用户群开发了几种图形操作界面,这些图形操作界面各有特点,使用时非常方便。但是由于国内介绍他们的文献不多,并且也不是SAS推广的重点,因此还不为绝大多数人所了解。

有没有类似于SPSS和Minitab的免费数据统计软件可以推荐?

r可还行?兄台

用什么软件做数据统计

占比可以用饼图,同环比分析可以双轴图,excel其实也能分析,只是excel的数据不是实时更新的,比较麻烦。目前在用bdp个人版,这些数据问题还都比较适合。

用什么软件做数据统计

用MicrosoftOfficeExcel、spss软件做数据统计。MicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatisticalPackagefortheSocialSciences)。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和MacOSX等版本。扩展资料SPSSforWindows为一个组合式软件包,它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,以降低对系统硬盘容量的要求,有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程。比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。参考资料来源:百度百科-spss参考资料来源:百度百科-MicrosoftOfficeExcel

数据统计分析软件有哪些?

1、Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。2、SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法。3、RR拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。4、SPSSSPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。5、Tableau SoftwareTableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。

用什么软件做数据统计

用MicrosoftOfficeExcel、spss软件做数据统计。MicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。SPSS(StatisticalProctandServiceSolutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(PackagefortheSocialSciences)。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和MacOSX等版本。扩展资料SPSSforWindows为一个组合式软件包,它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,以降低对系统硬盘容量的要求,有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程。比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。

有什么专门做数据统计的网站或者软件app

站长工具 百度统计 GA流量分析

哪些数据统计软件是免费的

我来

数据统计分析软件有哪些

数据统计分析软件有:Excel:还是很普遍的,大部分使用,只是数据一大就比较慢,而且写函数比较麻烦,学好很重要。BDP个人版:偏向数据可视化分析,图表类型有30多种,适合数据小白使用;有多表关联、追加合并等合表处理功能。SAS、SPSS:会涉及到一些数据建模的东西,相对比较难。hihidata:比较小众的数据分析工具。MARLAB:建立统计与数学模型,但是比较难学,很难上手。Eview:比较小众,建立一些经济类的模型还是很有用的。数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据,也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。在计算机系统中,数据以二进制信息单元0、1的形式表示。在计算机科学中,数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称,是用于输入电子计算机进行处理,具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。是组成地理信息系统的最基本要素,种类很多。

用什么软件做数据统计

用MicrosoftOfficeExcel、spss软件做数据统计。MicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatisticalPackagefortheSocialSciences)。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和MacOSX等版本。扩展资料SPSSforWindows为一个组合式软件包,它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,以降低对系统硬盘容量的要求,有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程。比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。参考资料来源:百度百科-spss参考资料来源:百度百科-MicrosoftOfficeExcel

数据统计分析软件有哪些

1、Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。2、SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法。3、RR拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。4、SPSSSPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。5、Tableau SoftwareTableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。

数据统计员的工作总结

  总结是对某一特定时间段内的学习和工作生活等表现情况加以回顾和分析的一种书面材料,它可以给我们下一阶段的学习和工作生活做指导,让我们抽出时间写写总结吧。那么我们该怎么去写总结呢?下面是我整理的数据统计员的工作总结,仅供参考,希望能够帮助到大家。 数据统计员的工作总结1   过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下,通过自身的不懈努力,在工作上取得了一定的成果,但也存在了诸多不足,现将过去一年的工作情况总结如下:    一、公司领导高度重视,统计工作逐步完善。   近年来,公司领导高度重视统计工作,在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施,增加了统计工作人员,健全完善了统计工作体系,进一步夯实了统计基础建设,确保统计数据源头工作质量。    二、扎实做好统计基层基础工作。   近年来,围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标,进一步完善统计工作制度,夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所,同时配备了微机、打印机、办公桌椅等,确保统计工作的顺利进行。建立统计工作管理制度和统计人员管理制度,包括综合统计管理制度;建立原始记录和统计台帐、统计报表管理制度;建立数据管理制度和数据质量检查、控制制度;建立统计资料归档及保密制度;建立企业各级专兼职统计、记录人员的岗位责任制等。    三、按时完成统计工作,为公司领导经营决策提供准确依据。   我们严格执行国家统计报表制度,认真做好各项年定报的贯彻落实。统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关规章制度,虚心向统计局有关领导学者学习,主动采用科学的统计方法,系统地调查研究,对待每一个统计数字和统计调查分析,都一丝不苟,严肃认真,确保统计数据的质量,及时收集、掌握重要经济指标,通过静态和动态、纵向和横向的比较分析,充分了解公司的经济运行态势,提高统计分析水平,从而为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、促进经济发展提供科学依据。    四、统计法制建设不断完善,数据质量不断提高。   统计数据质量是统计工作的核心所在。我们坚持实事求是,弘扬求真务实精神,努力提高基层数据质量。规范基础工作,确保源头数出有据。统计报表有关数据直接从企业原始记录、统计台账、会计报表取得的,报表数据和有关记录项目保持一致;统计报表有关数据以企业原始记录、统计台账、会计报表相关数据加工后取得的,以企业原始记录、统计台账、会计报表为依据。    五、建立规范的统计台账,保证源头统计数据质量。   建立规范的、统一的、可核查的统计台账,是统计基础建设的一项重要内容,是保证统计源头数据质量的一个重要抓手。统计台账依据原始记录和相关数据,按照统计指标的含义填写,统计报表的数据来源于统计台账,和统计台账保持一致。统计台账分门别类地进行登记、整理,年终汇总表册存档。    六、严格统计资料管理工作,报表档案利用科学化。   我们高度重视档案管理在企业管理中的重大作用,按照统计信息化的要求,运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况,完善各项档案管理制度,制定档案管理考核规定,坚持从严规范、从细抓起,持续创新档案管理模式,提高档案综合服务水平。在档案基础管理方面,坚持多管齐下,狠抓档案的归档率、完整率、准确率,加大考核力度,以经济的手段,保证报表资料的真实完整。在档案资料的接收、借阅复制工作中,严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度,认真做好收存、借阅登记。同时,充分发挥档案信息服务作用,为公司提供可供查阅参考的资料,使档案工作由收集保管向开发利用转变。    七、加强统计知识学习,全面提升人员素质。   一是加强学习培训,提升综合能力。二是增强责任认识,加强作风建设。以热爱本职工作、锐意进取、奋发有为的精神状态和求真务实的工作作风,不断创造新的业绩;严肃工作纪律,恪守职业道德,提高工作效率。三是完善激励机制,强化正确的用人导向。四是加强文化建设,努力营造团结和谐的工作氛围。 数据统计员的工作总结2   一、团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的,需要合理的意见和适当的帮助,自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。   二、精准的数据需要懂得数据的理念和要求,数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感,怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求及时,迅速,对各部门上报的信息进行整理、加工,对发生的大事对各部门进行催报,使信息管理工作更加规范到位。   三、善于总结,懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的,把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时,只知道一味的按部就班,缺少灵活性,表格表达不清晰。后来经过不断的摸索,领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的,运用VLOOKUP,SUMIF等常用公式,让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果,这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。   四、善于沟通,避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的,第一份原始资料就是小马做的数据报表,做数据时遇到什么不明白的需请教,因此信息传递是很重要的,我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通,否则出现差错,前功尽弃。所以,一边工作一边总结经验是百利而无一害的。   五、做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容,还有重要的是数据准确性及美观,给人一种赏心悦目,心旷神怡的舒服感,具有挑战性的是有一种感觉,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改进,哪里需要取舍。   感想:   一、数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成对公司是一种责任,对自己是一种交代。   二、认识了很多新同事,交流广泛,知识面丰富了。新的环境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的认识,新的认识必然有新的数据理念思想,对自己的专业知识和认识更上一层楼。   三、去旧迎新,迎接新的挑战,自我提升,给自己定下目标。x年是奋斗的一年,一年可以实现很多事情,可以改变很多事情,是选择继续奋斗还是碌碌无为,关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实,所以我给自己定下了三个目标:   1、全面提升自己,工作能独当一面。这样就能提高工作效率,不会延误工作进度。   2、数据能精确化,提高效率。   3、保持一颗上进心,永不熄灭。   最后,祝愿大家新春如意,事业有成,开开心心过一个好年。 数据统计员的工作总结3   过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下,通过自身的不懈努力,在工作上取得了一定的成果,但也存在了诸多不足,现将过去一年的工作情况总结如下:    一、思想政治表现,品德修养及职业道德方面   一年来本人认真遵守劳动纪律,按时出勤,有效利用工作时间;坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作按时完成    二、日常工作方面   我的工作岗位是车间统计主要负责统计并汇报车间每天的生产情况,车间生产统计。近一年来,通过每天对质量记录的.整理、分析基本上能及时的向上级领导汇报各类生产数据。   除此以外,就是收集各类生产数据对生产成本进行核算,这事一项长期而艰巨的工作。通过对成本的核算就能更清楚的知道从哪些方面控制成本,从而降低成本提高公司的效益。    三、加强自身学习、提高业务水平   我从事工作的时间将近五年,但自身的素质和业务水平离工作的实际要求还有很大的差距,不过我能够克服困难,努力学习,端正工作态度,主动的向其他同志请教和学习,能踏实、认真地做好本职工作,坚持理论联系实际,学以致用。不仅仅要能够工作埋下头去忘我地工作,还要能在回过头的时候,对工作的每一个细节进行检查核对,对工作的经验进行总结分析,从怎样节约时间,如何提高效率,尽量使工作程序化,系统化,条理化,流水化!从而在百尺杆头,更进一步,达到新层次,进入新境界,创开新篇章!    四、存在的不足   一年来本人能敬业爱岗,创造性地开展工作,取得了一些成绩但也存在一些问题和不足:   1、许多工作都是边干边摸索,以致工作起来不能游刃有余,工作效率有待进一步提高;   2、有些工作还不够仔细,一些工作协调的不是十分到位;   3、自己的理论水平有待进一步提高。   经过这样紧张有序的一年,我感觉自已工作技能上了一个新台阶,做每一项工作都有了明确的计划和步骤,行动有了方向,工作有了目标,心中真正有了底!基本做到了忙而不乱,紧而不散,条理清楚,事事分明,从根本上摆脱了以前工作时只顾埋头苦干,不知总结经验的现象。就这样,我从无限繁忙中走进这一年,又从无限轻松中走出这一年,当20xx年来到我面前,我只想说,来吧,我已从工作中长大!   还有,在工作的同时,我还明白了为人处事的道理,也明白了,一个优良的心态、一份对工作的热诚及其相形之下的责任心是如何重要。   总结下来:在这一年的工作中接触到了许多新事物、产生了许多新问题,也学习到了许多新知识、新经验,使自己在思想认识和工作能力上有了新的提高和进一步的完善。在日常的工作中,我时刻要求自己从实际出发,坚持高标准、严要求,力求做到业务素质和道德素质双提高。   20xx年,是全新的一年,也是自我挑战的一年,我会继续努力,多向领导汇报自己在工作中的思想和感受,及时纠正和弥补自身的不足和缺陷,把新一年的工作做好,为公司的发展尽一份力。

数据统计员个人工作总结

  总结是对某一阶段的工作、学习或思想中的经验或情况进行分析研究的书面材料,它在我们的学习、工作中起到呈上启下的作用,是时候写一份总结了。总结怎么写才是正确的呢?以下是我为大家整理的数据统计员个人工作总结,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。 数据统计员个人工作总结1   工作以来,在项目部领导的关怀下,在同事的帮助下,我能尽心尽职,全身心的投入到工作中,尽自己的全力履行好统计员工作职责,刻苦钻研业务知识,努力提高理论知识和业务工作水平,并认真完成领导交给的各项工作任务。把自己多年来在学校所学到的书本经验应用在实践工作中,并能够严于律己,在同事的关心、支持和帮助下,思想、学习和工作等方面取得了新的进步,现工作总结如下:   一、主要工作情况:   1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水平,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且认真翻阅了《现场物资管理实施方案》,明确了统计员的工作职责。   2、在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。   3、每天及时、准确按《采购合同》或《供货协议》的到货明细填写《材料物资统计表》和《成套设备统计表》;按照司机提供的到货清单认真填写《设备物资统计表》,将每天的到货情况输入到《二期扩建工程管理软件(P3系统)》,再将到货记录通过SQL数据库软件的企业管理器导入到《中唐电现场物资管理系统(MIS系统)》,并及时作好数据的备份。   4、每隔两天向计划设备部和工程部发送《设备物资统计表》;每周作好《现场物资周报》的统计工作;每个月将总到货车数和总物资重量与月到货车数和物资重量报给项目经理;并在月初将一个月的到货情况统计到《物资库存动态盘点表》,并存档。   5、在设备厂家和保管员确认设备无问题情况下,及时对照发票作入库单,将发票复印件存档,并作好《入库单记录明细》。   6、在作好统计工作之后,对项目部的电脑及网络进行定时维护,更新系统,更新修复被攻击的IE浏览器,扫描系统存在的漏洞并进行修补和安装补丁,定期对操作系统清理垃圾和作Ghost备份;解决同事们在电脑上遇到的所有困难和存在的问题。   二、存在的不足   1、在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限,导致在平时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们尤其是领导的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。   2、身为新时代的大学生,却没有青年人应有的朝气,学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成,但自己不会主动牵着工作走,很被动,而且缺乏工作经验,独立工作能力不足。在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。   3、由于进了大量的设备,有时没有及时统计到货情况,出现累积现像。对SQL数据库软件没有作到按时备份。网络线路不规整没有及时进行处理。   这是我对这段时间工作的总结,说的不太多。但我认为用实际行动做出来更有说服力。所以在今后工作中我将努力奋斗,无论自己手头的工作有多忙,都服从公司领导的工作安排,遇到工作困难,及时与领导联系汇报,并寻找更好解决问题的办法,继续巩固现有成绩,针对自身的不足加以改进,争取 数据统计员个人工作总结2   一缕春风溢满了我们数据部每角落,不知不觉中已经来我们公司有一年多了,我任职数据部一名数据统计员,每一项工作都与业务部有相连,跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西,慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性,这对我的职业生涯具有非凡意义,使我打下了坚实的基础。   回顾这一年多时间,工作经验、社会交流等等一切都是从头开始,从无到有,从有到会,从会到熟;这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力,这一年是感恩的一年,真心感谢公司给我提供磨练自己的机会,更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培! 渐渐的,我体会到和摸索出一些总结和感想。   总结: 一.团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的,需要合理的意见和适当的帮助,自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。   二.精准的数据需要懂得数据的理念和要求,数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感,怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求及时,迅速,对各部门上报的信息进行整理、加工,对发生的大事对各部门进行催报,使信息管理工作更加规范到位。   三.善于总结,懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的,把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时,只知道一味的按部就班,缺少灵活性,表格表达不清晰。后来经过不断的摸索,领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的,运用vlookup,sumif等常用公式,让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果,这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。   四.善于沟通,避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的,第一份原始资料就是小马做的数据报表,做数据时遇到什么不明白的需请教,因此信息传递是很重要的,我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通,否则出现差错,前功尽弃。所以,一边工作一边总结经验是百利而无一害的。 五.做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容,还有重要的是数据准确性及美观,给人一种赏心悦目,心旷神怡的舒服感,具有挑战性的是有一种感觉,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改进,哪里需要取。   感想: 一:数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成对公司是一种责任,对自己是一种交代。   二.认识了很多新同事,交流广泛,知识面丰富了。新的环境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的认识,新的认识必然有新的数据理念思想,对自己的专业知识和认识更上一层楼。   三.去旧迎新,迎接新的挑战,自我提升,给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年,一年可以实现很多事情,可以改变很多事情,是选择继续奋斗还是碌碌无为,关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实。   所以我给自己定下了三个目标:1.全面提升自己,工作能独当一面。这样就能提高工作效率,不会延误工作进度。   2数据能精确化,提高效率。   3.保持一颗上进心,永不熄灭。   最后,祝愿大家新春如意,事业有成,开开心心过一个好年。 数据统计员个人工作总结3   时间如梭,新年的钟声即将敲响。20xx年将告别它的光辉,20xx年从容而至。在这个辞旧迎新之际,第一次尝试把自己在这一年来的行动用语言表达。下面我就做个简单的总结。   一、统计工作   1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记,并间断性地抽查相关数据是否准确;   2、每月汇总并公布职工的出勤、个人产量、次品等。做好产量月报表上报生产经理和财务部门,包括生产车间和包装车间;   3、每月月底进行一次彻底的盘库,主要有原材料、辅料、半成品、成品。整理分析数据后上交财务部等相关部门;   4、每月将生产部各种人员流动情况及考勤,奖罚,请假等数据汇总上报行政人事部;   5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息,刊出宣传橱窗;   6、配合生产部发布和修改各类制度、通知、考核等;   7、自从公司实行免费餐以后,每日进行就餐人数统计;   8、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。   二、20xx的工作计划   努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。   积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记与分析。   三、总结经验与不足之处   20xx年,在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格作了改进,并对统计数字的准确性进行了加强。但也存在着不少问题,尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。由于如今在厂职工按部门划分,人员变动情况很难在同一时间最准确地掌握,给每日的上报带来很大的麻烦。为此经过一系列的改进与调整,我们将专属部门专职人员上报签字认可,希望能够起到更准确更及时的统计。12月份最多统计人数相差了8人,为此我也做了检讨。有人反映人数统计方面存在问题,那是否职工产量也是如此。关于这个问题是我统计中的"疏忽,但产量我可以大胆地说,不是的正确,却有99%的准确!工作中经常会出现这样那样的问题,我们要勇于正视错误,并且解决错误。有则改之,无则加勉!   回顾过去,20xx年是个不平凡的一年,是我职业生涯的一个重要转折点。宝光给了我锻炼的舞台,使我取得了不少的收益。这些成绩是离不开领导的信任和支持,离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持!过去的成绩只能说明过去,未来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘,一份收获,我相信宝光的未来会更加辉煌! 数据统计员个人工作总结4   过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下,通过自身的不懈努力,在工作上取得了一定的成果,但也存在了诸多不足,现将过去一年的工作情况总结如下:   一、公司领导高度重视,统计工作逐步完善。   近年来,公司领导高度重视统计工作,在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施,增加了统计工作人员,健全完善了统计工作体系,进一步夯实了统计基础建设,确保统计数据源头工作质量。   二、扎实做好统计基层基础工作。   近年来,围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标,进一步完善统计工作制度,夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所,同时配备了微机、打印机、办公桌椅等,确保统计工作的顺利进行。建立统计工作管理制度和统计人员管理制度,包括综合统计管理制度;建立原始记录和统计台帐、统计报表管理制度;建立数据管理制度和数据质量检查、控制制度;建立统计资料归档及保密制度;建立企业各级专兼职统计、记录人员的岗位责任制等。   三、按时完成统计工作,为公司领导经营决策提供准确依据。   我们严格执行国家统计报表制度,认真做好各项年定报的贯彻落实。统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关规章制度,虚心向统计局有关领导学者学习,主动采用科学的统计方法,系统地调查研究,对待每一个统计数字和统计调查分析,都一丝不苟,严肃认真,确保统计数据的质量,及时收集、掌握重要经济指标,通过静态和动态、纵向和横向的比较分析,充分了解公司的经济运行态势,提高统计分析水平,从而为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、促进经济发展提供科学依据。   四、统计法制建设不断完善,数据质量不断提高。   统计数据质量是统计工作的核心所在。我们坚持实事求是,弘扬求真务实精神,努力提高基层数据质量。规范基础工作,确保源头数出有据。统计报表有关数据直接从企业原始记录、统计台账、会计报表取得的,报表数据和有关记录项目保持一致;统计报表有关数据以企业原始记录、统计台账、会计报表相关数据加工后取得的,以企业原始记录、统计台账、会计报表为依据。   五、建立规范的统计台账,保证源头统计数据质量。   建立规范的、统一的、可核查的统计台账,是统计基础建设的一项重要内容,是保证统计源头数据质量的一个重要抓手。统计台账依据原始记录和相关数据,按照统计指标的含义填写,统计报表的数据来源于统计台账,和统计台账保持一致。统计台账分门别类地进行登记、整理,年终汇总表册存档。   六、严格统计资料管理工作,报表档案利用科学化。   我们高度重视档案管理在企业管理中的重大作用,按照统计信息化的要求,运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况,完善各项档案管理制度,制定档案管理考核规定,坚持从严规范、从细抓起,持续创新档案管理模式,提高档案综合服务水平。在档案基础管理方面,坚持多管齐下,狠抓档案的归档率、完整率、准确率,加大考核力度,以经济的手段,保证报表资料的真实完整。在档案资料的接收、借阅复制工作中,严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度,认真做好收存、借阅登记。同时,充分发挥档案信息服务作用,为公司提供可供查阅参考的资料,使档案工作由收集保管向开发利用转变。   七、加强统计知识学习,全面提升人员素质。   一是加强学习培训,提升综合能力。二是增强责任认识,加强作风建设。以热爱本职工作、锐意进取、奋发有为的精神状态和求真务实的工作作风,不断创造新的业绩;严肃工作纪律,恪守职业道德,提高工作效率。三是完善激励机制,强化正确的用人导向。四是加强文化建设,努力营造团结和谐的工作氛围。

数据统计员个人工作总结

   数据统计员工作总结1    一.团队的合作是完成工作的前提。   做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的,需要合理的意见和适当的帮助,自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。    二.精准的数据需要懂得数据的理念和要求,数据的运用。   做数据表格是给人一种一目了然的清晰感,怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求及时,迅速,对各部门上报的信息进行整理、加工,对发生的大事对各部门进行催报,使信息管理工作更加规范到位。    三.善于总结,懂得吸取经验。   经验是在实际工作在中得到的,把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时,只知道一味的按部就班,缺少灵活性,表格表达不清晰。后来经过不断的摸索,领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的,运用VLOOKUP,SUMIF等常用公式,让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果,这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。    四.善于沟通,避免出错。   做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的,第一份原始资料就是小马做的数据报表,做数据时遇到什么不明白的需请教,因此信息传递是很重要的,我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通,否则出现差错,前功尽弃。所以,一边工作一边总结经验是百利而无一害的。    五.做数据表格要讲究效率和准确。   数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容,还有重要的是数据准确性及美观,给人一种赏心悦目,心旷神怡的舒服感,具有挑战性的是有一种感觉,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改进,哪里需要取    感想:    一:数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。   能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成对公司是一种责任,对自己是一种交代。    二.认识了很多新同事,交流广泛,知识面丰富了。   新的环境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的认识,新的认识必然有新的数据理念思想,对自己的专业知识和认识更上一层楼。    三.去旧迎新,迎接新的挑战,自我提升,给自己定下目标。   20**年是奋斗的一年,一年可以实现很多事情,可以改变很多事情,是选择继续奋斗还是碌碌无为,关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实,所以我给自己定下了三个目标:   1.全面提升自己,工作能独当一面。这样就能提高工作效率,不会延误工作进度。   2.数据能精确化,提高效率。   3.保持一颗上进心,永不熄灭。   最后,祝愿大家新春如意,事业有成,开开心心过一个好年。    数据统计员工作总结2   20**年以来,在领导以及同事的关心、帮助下,我爱岗敬业,尽职尽责,坚持务实的工作作风、坚定的思想信念和饱满的工作热情,较好地完成了自己的本职工作和领导交办的各项工作,工作能力、业务管理水平、思想觉悟等方面有了进一步的提高。现将20**年的工作情况总结如下:    (一)爱岗敬业、恪尽职守、踏踏实实做好本职工作。   一是做好日常统计数据的搜集、整理、汇总和分析工作,一是一方面加强对统计原始数据采集的规范化管理,加强对统计数据的审核和监控,保障统计数据质量;另一方面借助BW系统高质量、高集成的信息分析平台,对经营数据进行深层次的挖掘分析,及时完成对各种业务经营数据的抽取、分析和展现,为经营决策提供强有力的数据支撑。   二是坚持内控制度日常化,出色完成总部内控检查任二是务。首先加强省市两级公司的沟通,多交流,多探讨,发现问题早解决、早处理;其次注意和省外兄弟公司的交流,多吸取宝贵经验,弥补自身不足;第三采取以会代培的方式,对全省统计人员开展内控制度统计流程的培训,逐一分析统计流程的内容,逐一落实各个控制点的执行情况;最后在部门领导的支持下,加强对各个市分公司的内控执行情况进行检查,查缺补漏。经过全省统计人员的共同努力,在20**年8月份总部内空检查中,按照公司领导管理零缺陷的要求,统计工作流程再一次以控制点100分的成绩完成了今年内控检查工作,实现统计内控流程检查连续三年满分的好成绩。   三是完成统计技术比武任务。20**年,销售公司第一次三是举行统计分析管理岗位技术比武活动,在公司领导的高度重视下,在部门领导的大力支持下,在同事的密切配合下,我和全省统计人员一起刻苦学习,抓紧训练,积极应战,在全国27个参赛队伍中取得团体第九名和个人铜奖的好成绩。   四是在工作上坚持“事事保持积极主动、尽力而为,决不懈怠”的工作准则。无论在什么岗位上,处于何种环境中,均能及时调整自己的状态,保证以旺盛的精力投入工作。从**到****部,思想上没有预备、时间上没有过渡,一到岗马上投入紧张工作中,虽然两个岗位存在着时间松紧的差异、工作方式方法的变换、角度心态的调整等多个问题,但在自己的努力下,顺利克服。由于以前在**岗位对于指标等比较熟悉,现在我已能独立制作生产日报并能在领导及其他老同志的指导下进行简单的分析、调整工作。   五是实现从业务统计二期系统到BW成品油经营分析系四是统的转换。一是为配合20**年元月1日BW系统上线,按照销售公司要求,提早部署,抓紧系统报表测试,及时开展系统培训,保证BW按时上线,实现了从业务二期到简易ERP,再到BW的新的跨越。二是结合ERP系统上线,在盈科顾问的支持下,实现BW与ERP接轨,提升BW综合分析功能。   六是完成统计工作检查任务。为落实内控制度《12.3生五是产经营统计业务流程》每年对统计工作进行检查任务,2008年上半年采取抽查走访的方式先后对郑州、驻马店、中原分公司的统计工作进行了多方面、多角度检查,从统计机构设置到人员的配备管理,从统计原始数据采集到统计报表的汇总,从统计关键指标的"划分到数据质量的把关,从统计资料的整理保管到统计数据的分析,不但加深了对基层统计工作的了解,而且及时弥补了日常工作的不足。   七是落实08年新版内控制度,修订统计规范化管理流六是程。为了落实08年新版内控制度,提高统计工作质量,使统计报表能全面、准确、及时、完整地反映全省成品油进销调存情况,今年上半年,结合上半年的统计工作检查,对统计机构和统计人员设置情况、统计人员岗位责任制和统计数据收集工作管理办法进行了完善和修订。同时,落实内控办内控检查要求,及时做好自查工作。    (二)加强自身学习,刻苦钻研业务,提高工作能力加强自身学习,刻苦钻研业务,自接管统计工作以来,我时刻注意自身专业素质和业务素质的提高,注重理论知识与业务实践的结合。   多次参加同级培训和统计分析研修班,这不但使我提高了专业技能和业务素质,而且开拓了视野,使我对于统计管理和统计分析工作有了更深刻的认识,为以后更好的进行统计管理和分析工作打下更好的基础。   1、强基固本夯实统计基础。健全机构和人员是夯实统计基础的关键。一是不断完善壮大县、乡统计机构,充实、培训县乡统计人员,在筹备成立市级调查总队的基础上,应尽快考虑成立县级相应的调查机构,增加人员编制和经费投入,加大对基层工作的督导力度,提高局、队统筹组织协调和统计业务能力,确保基层各项统计任务的顺利组织实施。二是加强对部门统计的指导和管理,理顺政府统计和部门统计的关系,实现资源共享,使部门统计成为统计部门依靠的重要力量;三是搞好统计从业资格认定,加强对基层统计人员的培训力度,强化统计职业道德意识,强化统计法律意识,提高统计从业水平,为统计工作规范化管理奠定基础。四是建议上级业务单位要加强统计报表的管理和各专业报表间的衔接,杜绝统计报表指标重复统计,不随意增加基层工作负担。   2、转变理念提升统计服务水平。一是进一步增强服务的主动性。转变服务观念,增强服务意识,紧扣县域经济和社会发展的主题,主动搞好服务,及时反映经济发展、社会进步和人民生活。积极拓宽服务领域,为各级党政领导决策服务的同时还要为企业服务、为社会公众服务。二是进一步增强服务的针对性。在开展统计服务和统计分析时,除要满足一定的数量要求的同时,更要注重分析的质量。服务的角度要准确,服务的内容要充实。对社会、经济方面的重点、热点、难点问题,认真选题,做到分析问题透彻,提出的建议切合实际,有针对性,可操作性强。三是进一步增强服务的实效性。把握经济趋势、科学预测,由事后分析为主向事后分析与事前预警预测并重转变,改变过去单纯反映情况、提供信息的做法,在深入研究问题、提供实用有效的产品上下工夫。   回顾这一年多来的工作,我始终坚持以大局为重,不计较个人得失,积极学习,工作主动,圆满完成领导交办的各项工作任务。尽管有了一定的进步和成绩,但在工作中我还存在一些不足,一是不够注重细节,考虑问题不够全面,使得有些工作做得不够完善;二是服务不够到位,有时会忽略一些东西,对情况变化不够敏感,没能完全领会有些工作的要领;三是需要进一步拓宽业务知识、提高专业技能,从而更好地促进本职工作的开展 统计工作个人总结。   今后我将继续发挥自身的长处,认真改正缺点,加强学习,多虚心求教,多动脑思考,不断充实自己、完善自己,使工作水平得以有质的提高,为构建和谐创新型企业多做贡献,不辜负领导和同志们的期望。    数据统计员工作总结3   准确的统计信息是公司领导正确决策的基础,没有准确的统计数据,就无法准确反映公司经济运行情况及存在的问题,也就无法对经济形势做出正确的判断和决策,不能按照统计部门的要求保质保量按时报送。近年来,公司领导高度重视统计工作,配备得当人员,相关部门配合顺畅有序,公司的统计工作水平得到了显著提高。统计工作总结如下:   (一) 公司在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施,增加了统计工作人员,健全完善了统计工作体系,进一步夯实了统计基础建设,确保统计数据源头的工作质量。指定公司领导主抓统计工作,制定了《财务信息采集使用管理暂行办法》、《财务报告编制管理办法》等与统计工作有关的规章制度,为做好统计工作保驾护航。   (二) 扎实做好统计基层基础工作。围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标,夯实统计基础工作。各统计部门均具备独立的办公场所,同时配备了优良的微机、打印机、办公桌椅等,确保统计工作的顺利进行。逐步完善统计工作考核制度和岗位责任制度,理顺了原始记录和统计台帐、统计报表信息使用、数据审核等流程;建立了统计资料归档及保密措施。   (三) 按时完成统计工作。公司严格执行国家统计报表制度,统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关的规章制度,虚心向统计局有关领导专家学习,积极采用科学的统计方法,系统地调查研究,对待每一个统计数字和统计调查分析,严肃认真,确保统计数据的质量,及时收集、掌握重要经济指标,通过静态和动态、纵向和横向的比较分析,充分反映公司的经济运行态势,提高统计分析的水平,为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、经济发展提供了科学依据。   (四) 公司领导严格要求提高统计数据的准确性。统计数据质量是统计工作的核心所在,公司坚持实事求是,弘扬求真务实精神,努力提高各部门的数据质量,规范基础工作,确保源头数据真实有效。统计报表有关数据直接从公司原始记录、统计台账、会计报表中取得,报表数据和有关记录项目能够保持一致,保证统计报表资料的真实完整。   (五) 公司重视统计资料管理工作,报表档案管理科学化。公司按照统计信息化的要求,运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况,完善各项档案管理制度,制定档案管理考核规定,统计台账分门别类地进行登记、整理,年终汇总表册存档,坚持从严规范、从细抓起,狠抓档案的归档率、完整率、准确率,加大考核力度。在档案资料的接收、借阅复制工作中,严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度,认真做好收存、借阅登记。   (六) 加强统计知识学习,全面提升人员素质。公司一是对统计人员进行知识学习培训,提升综合能力。二是增强责任意识,加强作风建设。提倡爱岗敬业、锐意进取、奋发有为的精神状态和求真务实的工作作风,严肃工作纪律,恪守职业道德,提高工作效率。三是完善激励机制,奖惩分明。四是加强公司文化建设,努力营造团结和谐的工作氛围。

数据统计员工作总结范文

  数据统计员是分析相关数据信息,整理统计资料的工作人员。下面是的我为大家精心整理的“数据统计员工作总结范文”,供大家参考!希望能够帮助到大家!更多精彩内容请持续关注!   数据统计员工作总结范文【一】   过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下,通过自身的不懈努力,在工作上取得了一定的成果,但也存在了诸多不足,现将过去一年的工作情况总结如下:    一、公司领导高度重视,统计工作逐步完善。   近年来,公司领导高度重视统计工作,在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施,增加了统计工作人员,健全完善了统计工作体系,进一步夯实了统计基础建设,确保统计数据源头工作质量。    二、扎实做好统计基层基础工作。   近年来,围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标,进一步完善统计工作制度,夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所,同时配备了微机、打印机、办公桌椅等,确保统计工作的顺利进行。建立统计工作管理制度和统计人员管理制度,包括综合统计管理制度;建立原始记录和统计台帐、统计报表管理制度;建立数据管理制度和数据质量检查、控制制度;建立统计资料归档及保密制度;建立企业各级专兼职统计、记录人员的岗位责任制等。   三、按时完成统计工作,为公司领导经营决策提供准确依据。   我们严格执行国家统计报表制度,认真做好各项年定报的贯彻落实。统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关规章制度,虚心向统计局有关领导学者学习,主动采用科学的统计方法,系统地调查研究,对待每一个统计数字和统计调查分析,都一丝不苟,严肃认真,确保统计数据的质量,及时收集、掌握重要经济指标,通过静态和动态、纵向和横向的比较分析,充分了解公司的经济运行态势,提高统计分析水平,从而为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、促进经济发展提供科学依据。    四、统计法制建设不断完善,数据质量不断提高。   统计数据质量是统计工作的核心所在。我们坚持实事求是,弘扬求真务实精神,努力提高基层数据质量。规范基础工作,确保源头数出有据。统计报表有关数据直接从企业原始记录、统计台账、会计报表取得的,报表数据和有关记录项目保持一致;统计报表有关数据以企业原始记录、统计台账、会计报表相关数据加工后取得的,以企业原始记录、统计台账、会计报表为依据。    五、建立规范的统计台账,保证源头统计数据质量。   建立规范的、统一的、可核查的统计台账,是统计基础建设的一项重要内容,是保证统计源头数据质量的一个重要抓手。统计台账依据原始记录和相关数据,按照统计指标的含义填写,统计报表的数据来源于统计台账,和统计台账保持一致。统计台账分门别类地进行登记、整理,年终汇总表册存档。    六、严格统计资料管理工作,报表档案利用科学化。   我们高度重视档案管理在企业管理中的重大作用,按照统计信息化的要求,运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况,完善各项档案管理制度,制定档案管理考核规定,坚持从严规范、从细抓起,持续创新档案管理模式,提高档案综合服务水平。在档案基础管理方面,坚持多管齐下,狠抓档案的归档率、完整率、准确率,加大考核力度,以经济的手段,保证报表资料的真实完整。在档案资料的接收、借阅复制工作中,严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度,认真做好收存、借阅登记。同时,充分发挥档案信息服务作用,为公司提供可供查阅参考的资料,使档案工作由收集保管向开发利用转变。    七、加强统计知识学习,全面提升人员素质。   一是加强学习培训,提升综合能力。二是增强责任认识,加强作风建设。以热爱本职工作、锐意进取、奋发有为的精神状态和求真务实的工作作风,不断创造新的业绩;严肃工作纪律,恪守职业道德,提高工作效率。三是完善激励机制,强化正确的用人导向。四是加强文化建设,努力营造团结和谐的工作氛围。   数据统计员工作总结范文【二】   上半年,全区统计部门在区委、区政府的正确领导下,在上级统计部门的精心指导下,紧紧围绕区委、区政府的中心工作,进一步提高效率狠抓落实,不断提高统计数据质量、不断提升统计服务水平、不断加强统计管理,深化统计体制改革,强化统计队伍建设,夯实统计基层基础建设工作,全面完成国家、省、市统计报表及其他普查任务,为全区经济社会平稳较快发展提供保障。现将半年来主要工作亮点总结如下:    一、多方位开展服务工作,进一步提升统计服务水平   一是着力做好核算工作。完成20XX年第一季度全区生产总值核算工作,进一步完善第三次全国经济普查GDP数据修订工作;统一和规范全区各镇(街道)季度GDP的核算方法,完成第一季度各镇(街道)的生产总值核算任务。根据市统计局反馈的三经普GDP修订数据,重新测算各镇(街道)20XX年季度分摊数据,为20XX年镇(街)GDP核算提供数据基础。   二是切实发挥统计服务保障的窗口功能。收集整理月度主要统计数据,每月按时印发《XX区统计月报》小册以及制发《XX区主要经济指标情况》等呈送区党政主要领导;与财政、税务、经信、外经、教育、卫生、劳动、社保、房管、规划建设等市区两级政府部门保持良好沟通,逐步理顺有关渠道,收集整理经济、科技、文化、教育、卫生、信息产业、体育、旅游等经济社会发展方面的综合资料,完成了《XX区20XX年国民经济和社会发展统计公报》;每月按时对外提供《XX统计月报小册》等统计资料,每季度制作XX区主要经济数据幻灯片,经常为相关部门加工整理、分析临时急需相关统计资料;就各相关部门及社会公众来文来访或登录网上政务信息公开平台查询有关数据资料进行了及时回复,做到了来件(来人)必复,热情服务。   三是围绕中心工作,强化统计分析。在做好月度、季度、统计分析的基础上,区局重点围绕加快转变经济发展方式和调整经济结构、扩大有效需求、收入分配、物价调控以及经济发展的协调性等,组织开展专题分析。半年来,区局已有5篇统计分析文章被区政府采用。    二、保质保量完成各类年报、定报及临时调查任务   一是严格执行国家统计报表制度,认真做好各项年报、月报工作。上半年,区统计局局分别召开了农业、工业、劳动工资、固定资产投资等多个专业年报暨定报和专场的业务培训会议。各专业精心准备,认真编写了业务讲解提纲,并制作成幻灯片,使用投影仪进行直观的培训,取得良好效果。各类定期报表任务和调查任务按时保质完成。   二是严把统计数据质量关。抓好统计数据搜集、审核、汇总、上报等工作,全面推行数据质量控制制度,对GDP、工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额等重要数据采用各种方法进行评估,确保这些主要统计数据无趋势性差错。对各专业汇总上报的数据,坚持进行审核评估把关,实行先评估后上报,发现问题及时纠正,并在此基础上写出评估报告,做到每一个上报、公布的数据都符合逻辑关系,符合实际情况;同时对基层上报的报表进行技术审核、逻辑审核、人机审核、趋势分析和纵横对比五关,及时发现和纠正不正确指标数据,确保数据质量。   三是各类调查任务有序开展。上半年,认真完成各项临时调查任务:群众幸福感测评调查工作、非公有制企业(单位)人力资源状况抽样调查、国土资源集约节约模范区公众了解度及满意度调查、小微企业调查工作等。    三、积极做好全国1%人口抽样调查前期准备工作。   认真做好全国1%人口抽样调查前期准备工作,及时成立以XXX同志为组长,12个区直单位为成员单位的XX区20XX年全国1%人口抽样调查工作协调领导小组。督促并跟进各镇(街)建立全国1%人口抽样调查工作机构,目前全区13个镇(街)已全部建立20XX年全国1%人口抽样调查工作机构;抽调13名工作人员,顺利完成1%人口抽样调查协调小组的组建工作;召开了全区20XX年1%人口抽样调查工作会议,通报了我区20XX年全国1%人口抽样调查前期准备工作的进展情况和整体工作流程并开展相关的业务培训,完成了214个社区抽样框基本情况表的填报、录入、审核和评估工作。并对我区承办省级综合试点工作进行了实地调研。    四、继续推进统计“四大工程”,进一步提升统计工作效能   一是扎实做好基本单位名录库的更新维护工作。召开XX区基本单位名录库节点延伸工作动员暨培训会议,布置了名录库节点延伸工作,并下发部门新增企业清单法人单位2822个、产业单位184个。截止5月底,共收集并录入的法人单位和产业活动单位合计1098个,核实企业情况1248个,共计完成2346个,约完成下发任务的80%。   二是启动基本单位名录库数据更新工作。以第三次全国经济普查资料开发为契机,对现有基本单位名录库中的17000余家单位进行全面排重、比对、核实,更新名录库中已有单位相关信息及剔除消亡单位。对调整统计区划代码、比对和核实单位进行分类操作,明确工作责任,确保工作高效率。   三是认真做好“四上”企业申报入库工作。按照国家“先进库,后有数”的要求,认真安排部署了全区“四上”企业申报入库工作,四上企业审批工作都做到提前安排、提前准备、提早落实。1-6月全区达到申报条件的新企业有3家,均按时按质的完成资料的收集、录入、审核和上报工作。    五、认真做好第三次全国经济普查数据的利用和开发   一是做好XX区第三次全国经济普查的数据汇总工作。今年上半年,区局采用XX区第三次全国经济普查单机版程序对三经普数据进行汇总,经统计共汇总出96张汇总表。区局根据经普数据汇总结果,修订了20XX年-20XX年XX区GDP总量和增长速度,并做好对全区各镇(街)20XX-20XX年GDP总量修订和季度数据分摊,为20XX年乡镇GDP核算工作提供基础。二是认真做好XX区第三次全国经济普查公报的编写工作。上半年,区统计局着手经普资料的开发利用工作,选定12个经普专题撰写分析文章,并于5月底完成《XX区第三次全国经济普查公报》1-3号公报的编写和校对工作。    六、不断提高统计信息化水平,提升统计服务质量   今年来,区统计局努力实践统计服务的新方法,不断提高统计服务的效率和质量。   一是对局网站进行整改,规范网站栏目。确保本单位网站不存在无内容的空白栏目或者链接错误。网站的栏目分类和设置齐全,编排合理。   二是切实做到信息保密审查工作规范化。公开本单位的各类信息之前,都严格按照保密审查规定,落实审查职责,按照“先审查、后公开”和“一事一审”的原则,对公开的信息进行认真审查。所有发布到网站的各类信息,都是经过领导审批后,才通过门户网站发布,切实做到涉密、敏感信息不上网。   三是检查清理网站刊登商业广告。杜绝网站刊登各类商业广告,或发布与本单位业务无关的信息,定期或不定期进行专项检查,加强防范。   四是强化FTP服务的应用。加强应用搭建的FTP服务器对全局各个股室的重要数据进行备份,共享和使用,杜绝了使用移动存储设备传递数据造成病毒传播的风险,有效保障统计数据安全和保密。   五是加快建设XX区统计网络视频会议系统。根据省、市统一要求,我局积极筹措资金及办公地点,加快建设网络视频会议平台的步伐,争取在20XX年初步建设起我区统计网络视频会议系统。    七、认真做好固定资产统计制度方法改革试点工作   今年区局切实做好全区20XX年固定资产投资统计制度方法改革试点工作,召开了全区投资统计制度方法改革试点工作动员布置会,并对参加试点工作的“四上”企业统计员进行了现场培训。随后,区局成立2个督导小组对辖区内“一套表”任务较重的镇(街)进行现场业务督导,对配合度较低的企业进行耐心细致的政策解释工作,赢得了企业的支持和配合,有效地破解了投资统计改革网报难关。    八、认真推进统计法制建设,提高统计依法行政能力   一是从严执法,维护统计权威性。今年上半年,区统计局认真开展统计“六五”普法工作,按照《关于印发 的通知》,有序开展统计普法宣传教育。同时开展日常统计执法检查工作,不断加大统计执法力度,保障统计数据质量。5月份开展全区非公有制企业(单位)人力资源抽样调查工作,主要内容为年末从业人员、管理人员、专业技术人员及技能人员等。   二是完善网上办事流程,提高为民服务效率。按区网上办事大厅建设领导小组的要求,进一步完善了我局的网上办事工作,目前统计从业资格申请、部门统计调查审批(备案)、统计专业技术资格考试报名等服务项目实现在线咨询、办理,与XX分厅、区行政服务中心实现无缝对接。    九、其他工作   1、做好党务公开、信息公开等工作。   2、不断完善档案综合管理工作。   3、全力抓好党建工作,进一步强化组织建设。   数据统计员工作总结范文【三】   20XX年在紧张和忙碌中即将过去了,回顾一下,发现自己又有了一些新的提高,当然也有很多的不足之处,但我会再接再厉的。在以后的工作中不断改进,不断的提高自我。虽然每天都重复做着统计参数,材料领用的工作,但我很喜欢这份工作,我也一直都尽心尽力,忠于职守的工作着。 现对20XX年的统计及材料管理工作从以下几个方面进行总结,找出不足,以便20XX年有个更好的奋斗目标:    一、统计方面   今年我主要负责分厂各项参数的统计(月报表、边际测算等等),每天早上我把各关键的工艺参数输入已经设好公式的表格内,使系统存在的问题及时的通过数据反映出来,让各管理人员能尽快的将存在的问题处理,确保系统生产的稳定高效。同时在输报表时也会及时的将报表上面存在的记录问题及工艺指标问题告诉工艺员,以便他每天可以将当班期间违反的工艺指标及记录问题及时在工段展板上进行公示,加强对员工在指标控制和记录方面的管理。   下面我就将我一年来统计的各项数据用表格反映如下:   (1)产品合格率   送库区精甲产品合格率统计表(1~10月份)   由上表可以看出送罐区精甲产品优等品合格率均为100%,无超标,控制较好。   (2)产量统计表(1至10月份)   从上表的统计数据可以清晰的看出我们分厂1~10月份的产量情况。   (3)销售累计统计表(1至10月份)   以上就是我在统计方面的一些数据,根据上面的数据我们就可以很明显的看出近一年来我们在产量及销售方面的情况,有利于我们以后的工作分配和各项规划。    二、材料方面的管理   今年进一步的熟悉材料的管理,将许多去年检查出的问题进一步完善。   1、首先我先整理了材料室的各种材料,逐渐熟悉了各种材料的性质及用途。   2、将材料进行定置化摆放,这也是我们公司安标上面必须要求的,同时材料的定制化摆放也有利于管理。   3、将材料做成电子版,每次入库及出库都在电脑上做好登记,这样方便了解材料的使用情况及清楚的掌握分厂的库存,也可以给设备员报材料计划带来很多的便利。合理的进行库存。同时还可以把分厂使用材料的经济情况控制在公司的预算之内。   4、今年公司进行可控成本管理,我们分厂每月公司给予15万元的材料费用,如果当月用了超支将扣除工资的10%,因此,每月分厂在材料的使用上都是有计划的使用,把成本控制好。   5、每月当上个月我们报的材料购买回来,生产部管理人员就会通知我,然后我会按照我们报的材料计划,将材料领回,做好材料入库登记,并告诉相关人员。    三、工会工作   今年工会工作依旧照常开展,作为女工委员的认真履行着自己的职责,将工作做好。   1、每月我们都要交工会月报,我们可以把员工的一些困难,一些想法通过月报反映给领导,同时领导也是通过月报了解员工的需求,通过这种沟通方式,可以有效的反映问题,解决问题。增强了大家工作的积极性。   2、公司还会根据不同的时间段组织不同的活动,这样来可以让大家放松身心,劳娱结合,同时也可以让一些有特长的员工有一个展示自己的舞台,丰富生活。   6月份是公司安全活动月,分厂开展安全月演讲比赛,消防救护器材演练,摄影作品展等一系列的安全月活,分厂组织进行“低碳、节能、环保”的座谈会;分厂认真组织员工参加公司组织的20XX年消防运动会活动,并荣获一等奖;分厂认真组织员工参加公司组织的20XX年安全月知识竞赛,并荣获一等奖;分厂在7月份组织开展了一系列的工会文体活动,7月22日开始,分厂依次举行篮球、拔活、双扣、羽毛球、乒乓球等活动,并在活动结束后,拿出工会费用给取得名次的员工进行奖励,工会主席亲自联系相关维修人员帮员工修宿舍灯、下水道,帮职工解决住宿困难; 9月份公司下发申报困难职工的通知,分厂认真了解后将情况统计交给公司办 ;10月份工会了解了一些宿舍的卫生情况,拿出一部分经费购买草酸下发至每个宿舍,供大家打扫卫生间等死角,确保宿舍清洁。   这些工作的开展很好的加强了员工与分厂领导、管理组之间的沟通与交流,增进了感情,同时让大家在工作之余可以放松一下紧张的精神,消除疲劳,真正做到劳娱结合,给有特长的员工一个展示自己的舞台,为公司工会输送更优秀的人才。   去年公司通过了安标和三标的审核,今年我们将持续将标准化工作做好,配合好公司的内审工作,我作为内审员,积极的配合安全员准备需要的资料,认真做好分配给我的各项记录及文件的收发。    四、存在的不足   材料方面的管理还有些不到位,对设备的了解过于少,对设备的性能还不清楚,对于统计方面还有一些地方没有完善,还不能全面的将各项消耗计算出来,在新的一年里我将会进一步完善我的不足和缺失。    五、今后努力方向   1、加强表格里面函数公式设置的学习,进一步的了解工艺上的各项消耗的计算,更精确的将工艺情况反映出来。   2、加强材料的学习,更深的了解材料的各项性能。   3、积极配合领导开展好工会工作。   4、加强理论学习,进一步提高自身素质。   新的一年,我将加紧学习,更好的充实自己,以饱满的精神状态迎接新时期挑战,更好的干好今后的工作。

SPSS数据统计与分析的目录

基础知识篇第1章 SPSS与数据分析概述1.1 SPSS软件版本、安装与启动1.2 SPSS的工作界面、主要菜单与功能1.2.1 数据编辑窗口1.2.2 输出窗口1.2.3 语句窗口1.2.4 脚本编辑窗口1.2.5 图表编辑窗口1.2.6 交互图表编辑窗口1.3 SPSS数据统计与分析的基本步骤和基本操作1.3.1 数据统计分析的基本步骤1.3.2 输出窗口的操作1.3.3 输出结果的输出和保存第2章 SPSS数据预处理2.1 SPSS数据的创建2.1.1 SPSS数据的结构特点和定义方式2.1.2 SPSS数据的输入及从常见外部数据源导入数据2.2 SPSS数据的编辑2.2.1 数据的整理2.2.2 数据的转换基本统计篇第3章 数据描述性分析3.1 频数分析过程3.1.1 频数分析主要参数3.1.2 例题3.2 描述分析过程3.2.1 描述分析主要参数3.2.2 例题3.3 求分组平均数3.3.1 分组平均数主要参数3.3.2 例题3.4 交叉分组描述过程3.4.1 交叉分组描述主要参数3.4.2 例题3.5 基础统计图分析图的制作3.5.1 条形图3.5.2 三维条形图3.5.3 线图3.5.4 面积图3.5.5 饼图3.5.6 高低图3.5.7 盒式图3.5.8 误差图3.5.9 总体锥图3.5.10 散点图/单点图3.5.11 直方图第4章 均值的比较与检验4.1 单样本的T检验4.1.1 适用条件4.1.2 例题4.1.3 总体均数的可信区间估计4.2 独立样本的T检验4.2.1 适用条件4.2.2 例题4.3 配对样本的T检验4.3.1 适用条件4.3.2 例题6.1.2 例题:简单相关分析6.1.3 例题:偏相关分析6.2 一元线性回归分析6.2.1 适用条件6.2.2 例题6.3 多元线性回归分析6.3.1 适用条件6.3.2 例题第5章 方差分析5.1 单因素方差分析5.1.1 适用条件5.1.2 例题:单因素完全随机设计的方差分析5.1.3 例题:单因素随机区组设计的方差分析5.2 多因素方差分析5.2.1 适用条件5.2.2 例题:两因素被试间设计的方差分析5.2.3 例题:两因素混合实验设计的方差分析5.3 协方差分析5.3.1 适用条件5.3.2 例题5.4 多元方差分析5.4.1 适用条件5.4..2 例题第6章 相关与回归分析6.1 相关分析及其显著性检验6.1.1 适用条件第7章 非参数检验7.1 卡方检验7.1.1 适用条件7.1 -2例题7.2 单样本K.S检验7.2.1 适用条件7.2.2 例题7.3 两独立样本和配对样本的非参数检验7.3.1 适用条件7.3.2 例题:两个独立样本的非参数检验7.3.3 例题:两个配对样本的非参数检验7.4 多个独立样本和配对样本的非参数检验7.4.1 适用条件7.4.2 例题:多个独立样本的非参数检验7.4.3 例题:多个配对样本的非参数检验高级统计篇第8章 因子分析8.1 概述8.1.1 因子分析的基本模型8.1.2 因子分析中常用的基本概念8.1.3 因子分析的基本原理……第9章 聚类分析第10章 判别分析第11章 时间序列分析11.1 概述11.2 建立时间序列趋势模型11.3 时间序列的季节变动分析11.4 指数平滑法11.5 arima模型综合应用篇第12章 教育管理中的统计与分析实例12.1 案例背景12.2 数据的搜集与清理12.3 数据的预处理12.4 学习成绩的描述性分析12.5 影响学习成绩的因素探讨12.6 数据分析报告的撰写与演示第13章 电子商务管理中的统计与分析实例13.1 案例背景13.2 数据的搜集与预处理13.3 客户分析13.4 销售数据分析13.5 数据分析报告的撰写与演示参考文献

求助,实验数据统计方法

心理学实验数据处理常用工具为SPSS。使用方法可以自学,参考书籍有:《心理测量与SPSS使用》: 中国人民公安大学; 第1版 (2010年6月1日)平装: 249页ASIN: B003VPXA8K张文彤《SPSS统计分析高级教程》 吴明隆《SPSS统计应用实务》 杜强、贾丽艳《SPSS统计分析从入门到精通》 吴明隆《问卷统计分析实务—SPSS操作与应用》 薛薇《SPSS统计分析方法及应用》 王济川、郭志刚《logistic 回归模型—方法与应用》 《SPSS For Windows统计分析》 郭志刚《社会统计分析方法——SPSS应用》

如何做数据统计与分析

1、打开数据表格,每组需要统计的数据需要排列在同一行或列。选择“数据”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择。2、输入设置。在输入区域中,选择原始数据区域,可以选中多个行或列,并在分组方式中对应的选择“行”或“列”;如果数据内容在第一行有文字标志标明,勾选“标志位于第一行”。3、输出设置,在需要输出的描述统计表的位置,选择一个单元格作为统计表左上角的一格。勾选“汇总统计”,点击确定。详细地描述统计结果就生成了。提示:中位数反映了数据排序后位于中间的值,众数代表具有最多个数的数值,峰度的大小代表数据的分布相比正态分布更为平缓或是突兀,偏度的正负表示数据分布的峰值在均值的左侧还是右侧。

在Excel中如何进行数据统计与分析

1. 选择要统计分析的数据集,并打开Excel软件。2. 在Excel中选择“数据”选项卡,然后点击“排序和筛选”。3. 在“排序和筛选”下拉菜单中,选择要分析的列,并按照需要进行降序或升序排序。4. 点击“自动筛选”按钮,使用筛选功能进行筛选数据。5. 使用Excel中的“函数”工具进行数据统计分析。例如,使用SUM函数可以对某列数据求和,使用COUNT函数可以计算某列中数据的总数。6. 使用Excel中的“图表”工具制作图表进行数据可视化分析。例如,制作柱状图、饼图、折线图等,以便更直观地了解数据的分布情况和趋势。7. 对数据集中异常值进行处理,例如删除或替换异常值,以提高数据分析的准确性。8. 最后,根据分析结果进行总结和汇报,以便进一步优化和改进业务和决策。

数据统计分析的基本步骤是

基本步骤包括确定问题、收集数据、处理数据、制作数据图表、依据数据及图表分析得出结论。

怎么做数据统计分析

问题一:如何利用EXCEL来做数据统计和分析 jingyan.baidu/...f 问题二:seo如何做数据统计分析 做SEO要学会分析数据。一张简洁的数据统计表,能为我们节省许多时间。我在这里就分享一下如何做好一张数据统计表。 1、 网站收录统计部份。 网站收录不是指总收录量,而你用来考核人员的编辑内容的收录情况,当然这个部份,小站长就可以忽略了,我说的这个都是针对小型的互联网公司或者具有一定规模的互联网公司而言,不只是考察他们的专业技能,更重要的要结合收录进行叮核。 同时一个网站运营的SEO主管必须清晰的知道,自己的网站有哪些频道,发布了多少,收录了多少等等。这些都是数据来说话的。 2、同行网站竟争分析部份。 这张表是关于你的同行的,任何网站都可以找到自己的竟争对手,至少,现在互联网行业的网站还存在空白,几乎没有了。所以,只要你用心一找,都能找到你的同行的竟争对手。 那么你要分析同行网站的什么?除了上述的一些基础数据之外,你还要分析同行网站的一个重要部份。那就是关键字排名,也就是说你要知道你的同行究竟有哪些词排名在上面。 这样才有利于你对关键字的分析和把握。而数据能说明一切 3、网站的基础数据部份。 这些数据SEO人都为熟悉和了解,我们可以通过站长工具都可以查到这些数据。比如IP,PV,UV,收录,快照,外链、域名年龄、跳出率、停留时间、网站入口,关键字等等。这些数据,都是值得去统计和分析的。 比如从IP,PV,UV这组数据是可以得出一个网站的粘性数据的,同时结合跳出率、停留时间就知道这个网站用户对你的网站有多大的依恋。 而从收录可以查看出外链数量、收录数量,这方面说明一个网站搜索引擎对你的好感。如果你的收录量是极不规则的数据,那么你就要注意了,此外,比如外链表现数据也是如此的话,你的网站被降权可能不是什么大问题。 一张好的数据统计表是SEO路上所不可或缺的,统计表能让我们明白我们做了什么东西,明白做哪些是有用的。 问题三:怎么做统计数据分析 数据的统计分析是两个意思,统计有利于分析,最好是从分析中得到规律,为以后的工作提供支持。 首先要了解业务和数据,看看能统计到哪些数据,比如说快递公司客服部, 1、我们想考核一下每个客服人员,这样统计每个客服人员每天接电话数,好评量,好评百分比、任务完成量等, 以及按照时间粒度(日,月,周,年)看一个客服的趋势情况。 2、还以总体分析,总体分析公司的每月,每日的客服量,同比、环比、趋势。 3、一般的统计大的方面都可以分,业务分析(业务量)和财务。在从中划分细小模块。 问题四:如何用EXCEL做数据统计与分析。 5分 先统计出数据表,再生成数据图。关键是你要的频率可以先求出某一类产品该客户的下单数,再求频率。 问题五:如何做统计分析?分析应该从哪方面入手? 统计分析主要是利用收集、整理的统计资料,进行分析的一种活动,它的要害是“用数据说话”,所以做出结论前,必须要熟悉手中的资料。 一般统计分析的结构是:报告结果、分析原因、提出建议。注意不要在分析中将报表文字化,二是重点放在分析上,因为统计报表只是一个结果,要分析结果的原因。 统计分析的方法有很多种,有因素分析法、对比分分析法、还可以利用数理统计的知识做相关分析、分布分析等等。 统计分析作为统计的最终成果,应该成为领导的决策依据,所以,不要死搬硬套书本上的分析方法,要使领导感到“有用”,不然这个分析就是失败的。 因为对你单位的情况(比如产、供、销情况)不熟悉,又不知道你具体在哪个部门当统计,所以没法具体给你帮助。 问题六:如何用EXCEL做数据分析,思路在哪 如果单纯是做数据分析可以加载数据分析工具,怎么加载就是打开excel选项,点击加载项里面有分析工具,你加载了就可以在数据选项看见然后进入数据分析工具里面进行你要的数据分析 问题七:excel2016怎么做数据分析 数据分析 是一个综合的过程,Excel在数据分析里能起到的作用是处理数据,统计数据,生成报表等。 这里会用到的Excel的知识有基础知识,公式与函数应用,图表,数据透视表。还可以利用VBA程序来自动化生成数据分析报告的结果。 可以去参考一本书,《谁说菜鸟不会数据分析》,有两本,一本是入门篇,一本是工具篇,可以去网上搜索电子版,也可以去购买一本。 如果比较了解Excel而不了解数据分析,可以重点去了解一下入门篇,而如果比较了解数据分析而不了解Excel,可以重点去了解一下工具篇。 问题八:如何使用EXCEL做数据统计百分比 这个好办,你选择插入-图表--饼图,选择你欲处理的数据范围然后下一步,在下一步里会看到3个选项卡让你选择图例、标题和数据标志的,选择数据标志,弗数据标签里的百分比选项打上钩就应该可以了,我用的2003 你试试我说的,最后的结果就是在饼图的每一块外面显示占整个饼的百分比 问题九:如何用excel做统计分析 方法/步骤 1 首先,要先添加数据分析这一加载项,具体操作以2010版本为例,其他版本步骤类似,可能加载项的位置不同。 选项---加载项 2 点击加载项后,在管理那里,选择转到 3 在出现的加载宏的框中将分析工具库两项打钩,然后选择确定。 4 在excel上数据一栏中就出现了数据分析,通过这个就可以进行相关的统计分析了。下面举两个例子做简单示范,读者需要计算其他项目可以自己进行尝试。 END 描述统计举例 1 拿一组数据,分别进行描述统计和相关性系数的计算举例。 这组数据是每一天对于的注册某款游戏的人数,和该天在广告上投放的金额。 2 首先,运用描述统计来分析注册人数。 选择数据----数据分析----描述统计----确定。在跳出来的窗口中显示的是可以进行统计分析的项目。 3 在跳出的描述统计窗口,将待统计的数据放入红色框区域,如果数据是按列排布,在分组方式就选择逐列,如果按行排列就选择逐行。 4 在输出选项部分,可以选择输出的位置。 5 在下面红色框框住的部分可以选择需要显示的指标。 6 在这里我选择了注册人数作为待分析数据,选择在数据右边显示结果,显示的指标选择了汇总数据,置信度选择了在95%。 END 相关性系数举例 这里求一下注册人数和投放金额的相关性系数。 同样选择数据----数据分析----相关系数----确定。 在相关系数框中,选择待分析的数据,记得选择是逐列还是逐行,然后选择输出位置,点确定。 3 然后就出现了一个矩阵,矩阵相应的位置的数据对应的两个组数,就是这两组数的相关系数。如图,注册人数和投放金额的相关系数为0.33,说明相关性低。

数据统计分析怎么做

首先,为了知道如何以及何时使用各种分析方法,理解各种分析方法背后的思想很重要。要想掌握更精巧复杂的方法,你必须先理解较简单的方法;其次,当你想准确地评估一种分析方法的效果时,你得知道其运行的多好或者多么不好;第三,这是一个令人兴奋的研究领域,在科学、业界和金融领域有重要的应用。最后,统计学习也是一名现代数据科学家的重要素养。在统计学中,线性回归是一种通过拟合因变量(dependent)和自变量(independentvariable)之间最佳线性关系来预测目标变量的方法。最佳拟合是通过确保每个实际观察点到拟合形状的距离之和尽可能小而完成的。最佳拟合指的是没有其他形状可以产生更小的误差了。线性回归的两种主要类型是:简单线性回归(SimpleLinearRegression)和多元线性回归(MultipleLinearRegression)。简单线性回归使用单一的自变量,通过拟合出最佳的线性关系来预测因变量。而多元线性回归使用多个自变量,拟合出最佳的线性关系来预测因变量。

数据统计分析怎么做

统计数据分析制作步骤如下:工具/原料:戴尔Inspiron3668、Windows10、Microsoft Excel2016。1、电脑打开excel,新建表格。2、根据需要输入数据,点击空白处使用自动求和公式进行数据统计。3、根据需要下拉得到相似算法的数据。4、完成数据统计分析,全部选中,点击插入。5、点击推荐的图标,选择柱形图,点击确定即可。

数据统计分析方法有哪些?

1、分解主题分析所谓分解主题分析,是指对于不同分析要求,我们可以初步分为营销主题、财务主题、灵活主题等,然后将这些大的主题逐步拆解为不同小的方面来进行分析。2、钻取分析所谓钻取分析,是指改变维的层次,变换分析的粒度。按照方向方式分为:向上和向下钻取。向上钻取是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;是自动生成汇总行的分析方法。向下钻取是从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维的分析方法。3、常规比较分析所谓常规比较分析,是指一般比较常见的对比分析方法,例如有时间趋势分析、构成分析、同类比较分析、多指标分析、相关性分析、分组分析、象限分析等。4、大型管理模型分析所谓大型管理模型分析,是指依据各种成熟的、经过实践论证的大型管理模型对问题进行分析的方法。比较常见的大型管理模型分析包括RCV模型、阿米巴经营、品类管理分析等。5、财务和因子分析所谓财务和因子分析,主要是指因子分析法在财务信息分析上的广泛应用。因子分析的概念起源于20世纪初的关于智力测试的统计分析,以最少的信息丢失为前提,将众多的原有变量综合成较少的几个综合指标,既能大大减少参与数据建模的变量个数,同时也不会造成信息的大量丢失,达到有效的降维。比较常用的财务和因子分析法有杜邦分析法、EVA分析、财务指标、财务比率、坪效公式、品类公式、流量公式等。6、专题大数据分析所谓专题大数据分析,是指对特定的一些规模巨大的数据进行分析。大数据常用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。常见特征是数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效低。比较常见的专题大数据分析有:市场购物篮分析、重力模型、推荐算法、价格敏感度分析、客户分组分析等分析方法。

数据统计分析怎么做

数据统计分析:1、常见的数据分析指标综合性指标:反映产品的整体情况。流程性指标:反映用户的使用行为。业务性指标:反映具体的业务情况。2、常见的数据分析维度数据细分:通过不同的细分维度分析,往往可以追溯到问题发生的原因,还能为后续的一些动作提供参考依据。数据对比:没有对比就没有伤害,一方面是横向比较,即自身和别人进行对比,如长江的同比、环比;另一方面是纵向比较,即自身和自身进行对比,比如行业竞品、全站数据、AB测试等。3、常见的数据分析方法Google HEART模型的提出,可以让大家反思自己的产品设计思维,同时运用相关设计工具去提高HEART五项指标来完善用户体验,打造更好的产品。AARRR模型该模型出自于《增长黑客》,它是在2007提出,当年的获客成本还比较低廉,而这种模型很简单又很直观地突出了增长的所有重要元素,所以这个模型很长时间内都很受欢迎。现在获客的成本与日俱增,市场情况和2007年已经完全不同。现在黑客增长的真正关键在于用户留存,而不是获客。于是,一个突出了用户留存重要性的模型RARRA诞生了。数据简介数据统计,是互联网传媒行业或其他操作流程的数据统计的统称,用于历史资料、科学实验、检验、统计等领域。以便精准快速的查找与分类。数据统计是互联网传媒行业或其他操作流程的数据统计的统称。也历史资料、科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值加以统计为解决方案做前期准备。

数据统计表格怎么做

问题一:如何使用EXCEL做数据统计百分比 这个好办,你选择插入-图表--饼图,选择你欲处理的数据范围然后下一步,在下一步里会看到3个选项卡让你选择图例、标题和数据标志的,选择数据标志,弗数据标签里的百分比选项打上钩就应该可以了,我用的2003 你试试我说的,最后的结果就是在饼图的每一块外面显示占整个饼的百分比 问题二:统计报表怎么做 电子统计表:用exce或者WPS做, 方法:新建工作簿,填写统计项目,输入要统计的内容。如果要计算用公式和图表,选中区域插入图标,选择一个样式即可。 统计报表是按统一规定的表格形式,统一的报送程序和报表时间,自下而上提供基础统计资料,是一种具有法律性质的报表。统计报表是一种以全面调查为主的调查方式。它是由 *** 主管部门根据统计法规,以条统计表格形式和行政手段自上而下布置,而后由企,事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式。统计报表制度是一种自上而下布置,自下而上通过填制统计报表搜集数据的制度。 问题三:EXCEL怎么制作数据透视表对数据进行分类统计 选择数据区域,在“插入”选项下的“数据透视表”中,选择数据透视表的生成位置,然后在右侧的“数据透视表字段”中,拖曳相应的字段名到“行”或“列”或“值”域,即可生成数据透视表。 问题四:请问用EXCEL做统计报表要用哪些公式? 常用的:SUM、SUMIF、IF等看你具体需要 问题五:如何运用Excel编制统计表并做一般数据分析? 利用EXCEL中的透视表就可以做数据分析,我经常用的 问题六:在excel如何使已有的表格生成统计图 这个是图表功能,先选中这些数据,点击“插入”―场“图表”,会弹出“创建图表向导”对话框,按向导进行操作吧 问题七:如何在电脑上制作数据统计表 如果你的数据不是特别复杂建议用EXCEL做,输入你要的数据之后,插入-图表-选择圆形的。。。剩下的你再自己摸索一下,图表都要自己调整的。 问题八:一个excel的工作表中有多个表格 ,如何才能将表格中的各项数据统计到一个表格中? 复制,然后在另一工作表中右击-选择“粘贴为-选择“数值” 在sheet1的A5单元格中输入公式:=sheet2!B5即可 问题九:怎样用excel制作统计报表模板 把表格、公式做好,加上单元格保护,然后另存为模板文件.dot,就可以了。

少先队数据统计怎么填?

少先队数据统计;先填写顶部一栏,其中包括地区、学号、班级等,接着填写少先队的基本信息。统计数据统计数据是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计数据是对现象进行测量的结果。比如, 对经济活动总量的测量可以得到国内生产总值(GDP)数据。统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模,结构、水平等指标的数据。是定性、定位和定量统计分析的基础数据。比如我们通常所说的统计年鉴。统计数据主要来源于两种渠道:一是来源于直接的调查和科学的试验。是统计数据的直接来源,称为第一手或直接的统计数据;而是来源于别人调查或试验的数据,这是统计数据的间接来源,称为第二手或间接的统计数据。统计报表:统计报表是一种以全面调查为主的调查方。它是由政府主管部门根据统计法规,以统计表格形式和行政手段自上而下布置,而后由企、事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式。

浅谈数据统计分析的重要性

在《万万没想到,用理工科思维理解世界》这本书中,有一句话“想要什么品质对成功最重要,科学的办法不是看名人传记,而是进行大规模的统计。”其实,不只是这个问题可以用大规模的统计得到答案,工作与生活中,很多事情都可以通过调研与数据统计分析得到答案或者是解决思路甚至是解决办法。 先讲讲几个数据统计分析成功的案例。 Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系,挖掘出大量的数据,然后进行统计分析,为广告商提供更为精准的服务,该精准广告模式收到广大广告商的热捧,根据市场调研机构eMarketer的数据,Facebook年营收额超过20亿美元,成为美国最大的在线显示广告提供商。 Hitwise发布会上,亚太区负责人John曾举例说明:亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,行为建模,投放优化四步,运营客户的行为数据带来竞争优势。 此外,还有好多好多,对数据进行统计分析而获得成功的例子。比如在营销领域,对客户分群数据进行统计、分类、等等分析,可以判断客户的发展趋势,对产品的数据进行统计,可以预测销量,还能找出销量薄弱点进行改善。在金融上预测股价及其波动,无不是依靠以往大量的股价及其波动数据得出的结论,总不可能是凭意念想象出来的。 如某公司要进行一种药一致性评价的仿制药研究,那么他就要进行前期调研,看看这个药物专利保护期、行政保护或监测期是否有效,上市时间是什么时候,哪一家公司研究的。在国外有没有其他公司仿制,在中国有没有该药品上市,或者其他公司在研究,如果有研究也要查明有几家公司备案,BE备案与通过情况。通过统计进口已获批制剂、国产已获批制剂、的种类与数量,制剂 CDE 受理目录情况,这些通过数据统计出来的信息,为是否有市场价值提供最有力的答案。 记得2017年的时候,我有一个师兄要创业,创办一个婚庆公司,朋友和家人都对他说:“中国离婚率不断攀升,而且年轻人不愿意结婚,你创办婚庆公司没有发展前景的。”朋友还劝他考虑其他朝阳行业,不要太冒险。师兄没有反驳,也没有妥协,一周后,师兄来着一打有着密密麻麻数据的图表给他们看,并解释这是他调查的结果。 “2014年全国有1302.0万对人结婚,平均每天有对人结婚;2015年全国有1220.6万对人结婚,平均每天有对人结婚;2016年全国有1138.6万对人结婚,平均每天有对人结婚,朋友还专门统计了广东的结婚数据。从数据的趋势看,中国结婚率确实在下降,而且下降的比例并不小,但同时我们也看到了,这个结婚数据依然庞大,平均下来每天还是很多对人结婚。他还说,对于居高不下的离婚率,你们担心的是人们会产生婚姻恐惧,会不敢结婚,而我看到的是机会,是不断增加的结婚数据。因为这些离婚人士并不是不婚主义者,他们只是婚姻的失败者,但是他们会再婚的,结婚人数依然会很高。从数据分析来看,担心的不应该是中国离婚率不断攀升,而且年轻人不愿意结婚的问题,而是要想这么策划有创造、有新意的婚礼策划方案。” 现在2019年,师兄的婚庆策划公司开得很成功,每一周都排得满满的婚礼活动,他还拓展业务,增加公司活动的项目,事业可谓是红红火火。每次给学弟学妹们分享成功经验,他都会很认真地说:“他的成功,很大原因来自于科学数据的统计及分析,数据告诉,做这一件事情有很大的市场空余度,可以成功。” 现在我们做事情很少凭主观意识去判断或者决策了,你想要老板赞同你的观点,支持你的项目,不是讲一大堆话去描述你的观点是正确的,而是拿着你统计和分析出来能够证明你的观点是正确的数据给领导看。

公司做了个市场调查,有1000份现场调查问卷,我想问一下,用什么软件做数据统计?

推荐东软平台云的顷刻应用,下面是教程哦市场调研有很多种途径,一种较为常见的方式是发放调查表,这种方式涉及的用户群更广,能更广泛的收集我们所需要的信息。调查能否达到预期目标,调查问卷的设计是关键。设计一份调查表看似很简单,其实也需要很多技巧。同时调查表的调查方式也要随着人们社交方式的改变而顺应这种变化,越简单的,越方便的,也就更容易被大众所接受。做问卷调查一般都需要三个步骤,包括设计问卷、收集问卷、问卷分析。下面我们看看使用顷刻应用表单制作工具是怎么来做调查表的。设计问卷 调查表核心的内容是需要问被调查者哪些问题。设计问题的方法可以考虑下面几个方面。 明确本次调查的目的和目标,明确目标才能有的放矢,才能让问卷更有针对性,更有效。明确调查的目标用户群,确定目标用户群,能够让你设计的问题包含用户画像,也能根据目标用户群的偏好来设计调查表内容。问题本身要客观、中立,避免由于引导性问题而使调查失去客观性。问题要简单、易懂,避免长篇大论。当我们按照上面的方法设计完调查表的问题后,可以快速的使用顷刻应用来生产一份调查表。顷刻应用也提供了各种类型的调查表的模板,我们也可以参照其他的模板来设计我们的调查表。 当我们设计完调查表保存后,就得到了我们的一份调查表了。 发放和收集问卷 当我们设计完调查表后,就需要将调查表发放给我们的调查目标用户,随着移动互联网的不断普及,调查表可以借助移动互联网,快捷、方便的发放到我们的调查用户手上。 当我们通过顷刻应用设计完表单,并且保存后,就可以选择我们通过什么途径来进行调查了。“顷刻应用”支持微信、QQ、微博、二维码、邮件、短信以及web链接多种分发渠道,支持多种终端设备访问应用进行操作。 在用户填写完调查表后能够及时的收集问卷。调查的过程中要及时的跟踪目前的调查进展情况,了解调查用户的参与程度,及时的调整调查策略,比如当我们发现调查反馈的效果不理想时,可以增加更多的发放问卷的途径来增加参与调查的用户群体。能够收集更多的反馈的调查表信息,就可以更有效的帮助我们进行分析。 问卷分析 当调查表反馈以后,我们需要对调查的结果进行分析。对结果的分析需要结合我们的调查的目标来进行,根据不同的调查,我们需要通过不同的维度来进行分析。顷刻应用会自动生成统计报表,并且提供了多种维度的分析。我们可以根据我们的调查目标对各个不同的调查内容进行分析。 对不同的分析内容,我们可以采用不同的图表进行分析展示。 顷刻应用也支持自定义统计报表,我们可以根据调查的具体内容来自定义我们自己的统计报表,方便我们对问题进行分析。比如我们想知道不同的年龄段的用户群体的支付习惯,我们可以增加一个按年龄和支付方式问题的统计。 这样就做好了我们自定义的统计了。

我要用excel制作数据统计:分日报表、月报表、年报表。

合并计算与用函数SUM作数据链接,在用合并计算时要钩上创建源数据,开始在1、第一工作表上先作(年报表)第二以上的工作表作(每个月的月报表)每月一张,最后用合并计算方法链接到每个工作表,再在每个工作表上(月表)所创建链接的单元格上又用函数SUM(求和)选一个区域,这个区域就不日报;做好这些后,最好保护年与月工作表,这样,只要在日报表上输入内容就可在年表月表显示结果。还有事请Q595367008查看原帖>>

大数据统计看朋友圈和看微信公众号哪个多

看微信公众号。依照2022年9月微信数据调查报告可知,看朋友圈的人数全国达到了111458人,而看微信公众号的人达到了789341人,看微信公众号的人比看朋友圈的人高出了6倍。

2008年全国教育经费执行情况统计公告的数据统计

?2008年预算内教育经费占财政支出比例情况 地区、预算内教育经费(亿元)预算内教育经费占财政支出比例(%)、 2007年 2008年 增长比例% 2007年 2008年 增减百分点 总 计 8094.34 10212.97 26.17 16.26 16.32 0.06 北京市 315.97 381.28 20.67 19.16 19.46 0.30 天津市 113.88 147.17 29.23 16.89 16.96 0.07 河北省 302.68 406.33 34.24 20.09 21.59 1.50 山西省 189.21 251.40 32.87 18.02 19.12 1.10 内蒙古自治区 159.59 215.81 35.23 14.75 14.84 0.09 辽宁省 295.04 360.68 22.25 16.72 16.75 0.03 吉林省 154.68 208.23 34.62 17.50 17.64 0.14 黑龙江省 196.48 255.40 29.99 16.55 16.56 0.01 上海市 318.21 358.86 12.77 14.59 13.83 -0.76 江苏省 507.43 618.94 21.98 19.87 19.06 -0.81 浙江省 411.73 471.55 14.53 22.79 21.35 -1.44 安徽省 239.53 312.31 30.38 19.26 18.96 -0.30 福建省 216.72 269.41 24.31 23.80 23.68 -0.12 江西省 183.76 220.23 19.85 20.30 18.20 -2.10 山东省 458.21 555.84 21.31 20.26 20.55 0.29 河南省 406.47 496.01 22.03 21.73 21.74 0.01 湖北省 223.59 272.50 21.87 17.50 16.51 -0.99 湖南省 260.93 338.99 29.92 19.23 19.20 -0.03 广东省 659.75 797.98 20.95 20.88 21.12 0.24 广西壮族自治区 200.65 258.72 28.94 20.35 19.95 -0.40 海南省 50.30 62.07 23.40 20.51 17.34 -3.17 重庆市 146.72 180.07 22.73 19.10 17.72 -1.38 四川省 340.83 476.45 39.79 19.37 16.16 -3.21 贵州省 163.31 226.19 38.50 20.53 21.46 0.93 云南省 217.50 279.70 28.60 19.16 19.02 -0.14 西藏自治区 40.60 47.83 17.81 14.74 12.57 -2.17 陕西省 180.55 264.58 46.54 17.13 18.52 1.39 甘肃省 133.19 194.23 45.83 19.72 20.06 0.34 青海省 40.13 54.48 35.76 14.22 14.98 0.76 宁夏回族自治区 52.43 56.65 8.05 21.68 17.45 -4.23 新疆维吾尔自治区 151.57 210.44 38.84 19.06 19.86 0.80 ???2008年各级教育生均预算内教育事业费增长情况单位:元 地区   普通小学     普通初中     普通高中     2007年 2008年 增长率(%) 2007年 2008年 增长率(%) 2007年 2008年 增长率(%) 总 计 2207.04 2757.53 24.94 2679.42 3543.25 32.24 2648.54 3208.84 21.16 北京市 7316.16 10111.51 38.21 10358.08 13224.85 27.68 9172.68 13870.45 51.21 天津市 4956.36 6850.83 38.22 5537.86 7779.00 40.47 6605.60 7944.79 20.27 河北省 2272.34 2981.05 31.19 2350.44 3523.64 49.91 2197.55 2916.65 32.72 山西省 2057.54 2690.28 30.75 2345.91 3225.25 37.48 2557.23 3111.90 21.69 内蒙古自治区 2946.35 3799.54 28.96 3074.74 4517.27 46.92 2449.60 3329.76 35.93 辽宁省 2841.42 3761.22 32.37 3489.78 4631.64 32.72 3010.10 3615.00 20.10 吉林省 3028.29 3992.80 31.85 2917.44 4165.84 42.79 2601.16 3593.22 38.14 黑龙江省 3548.60 4295.88 21.06 3267.33 4269.62 30.68 2859.88 3762.16 31.55 上海市 11498.99 13016.14 13.19 13122.69 15473.62 17.92 11498.63 14964.98 30.15 江苏省 3679.97 4306.54 17.03 3595.85 4464.21 24.15 3256.48 3744.45 14.98 浙江省 3734.35 4528.11 21.26 4795.31 5710.27 19.08 4561.95 5035.15 10.37 安徽省 1644.73 2083.25 26.66 1793.39 2527.79 40.95 1636.62 1969.86 20.36 福建省 2587.20 3240.22 25.24 2608.11 3524.78 35.15 3007.78 3538.48 17.64 江西省 1666.80 1795.53 7.72 2067.24 2513.38 21.58 1909.20 2310.48 21.02 山东省 2396.58 2908.50 21.36 3387.00 4389.46 29.60 2571.72 3207.91 24.74 河南省 1392.91 1640.03 17.74 1909.95 2436.20 27.55 1626.56 1857.39 14.19 湖北省 1920.87 2361.98 22.96 2213.10 3031.37 36.97 1652.99 1880.71 13.78 湖南省 1905.43 2327.61 22.16 2660.86 3611.40 35.72 1847.82 2326.96 25.93 广东省 2053.92 2470.06 20.26 2742.77 3206.87 16.92 3778.38 4311.32 14.10 广西壮族自治区 1829.33 2329.63 27.35 2032.03 2990.60 47.17 2176.04 2469.04 13.46 海南省 2175.25 2616.89 20.30 2443.25 3040.01 24.42 2911.74 3087.50 6.04 重庆市 1757.99 2167.47 23.29 2143.19 2802.17 30.75 2087.42 2840.84 36.09 四川省 1681.05 2230.71 32.70 1995.44 2690.64 34.84 1760.72 2055.55 16.74 贵州省 1466.39 1852.96 26.36 1741.50 2310.83 32.69 2478.40 2774.66 11.95 云南省 1798.70 2077.32 15.49 2209.16 2894.71 31.03 2646.24 2908.78 9.92 西藏自治区 4648.19 5061.95 8.90 4758.66 5965.68 25.36 5105.25 5305.38 3.92 陕西省 2128.46 3072.04 44.33 2153.55 3402.69 58.00 1833.39 2593.25 41.45 甘肃省 1774.22 2476.17 39.56 2050.82 3093.11 50.82 2066.43 2754.14 33.28 青海省 2733.17 3395.54 24.23 2991.36 4052.02 35.46 2910.52 3976.48 36.62 宁夏回族自治区 1975.60 2956.19 49.64 2623.24 4415.22 68.31 3507.46 4848.88 38.24 新疆维吾尔自治区 2573.48 3652.78 41.94 3271.55 4577.56 39.92 3661.56 4366.14 19.24 2008年各级教育生均预算内教育事业费增长情况(续)单位:元 地区、中等职业学校普通高等学校 2007年 2008年 增长率(%) 2007年 2008年 增长率(%) 总 计 3124.01 3811.34 22.00 6546.04 7577.71 15.76 北京市 7603.00 11127.10 46.35 21431.73 24380.40 13.76 天津市 5562.83 6031.94 8.43 9183.86 9826.92 7.00 河北省 2468.56 3326.89 34.77 3332.89 5008.76 50.28 山西省 3285.39 4629.02 40.90 4669.90 5222.33 11.83 内蒙古自治区 4168.92 5392.14 29.34 5017.39 6728.42 34.10 辽宁省 3916.55 4782.78 22.12 5137.44 4923.15 -4.17 吉林省 4127.37 5387.57 30.53 5457.51 6891.74 26.28 黑龙江省 4710.85 5225.25 10.92 5720.07 6103.06 6.70 上海市 8887.02 10078.47 13.41 12453.98 15349.20 23.25 江苏省 2575.15 3386.71 31.52 6135.33 8156.83 32.95 浙江省 4443.31 5599.48 26.02 7413.99 8771.40 18.31 安徽省 1716.60 2075.27 20.89 2852.95 4078.57 42.96 福建省 3017.05 3783.47 25.40 5047.15 6311.90 25.06 江西省 2221.44 2819.88 26.94 3301.15 4236.33 28.33 山东省 3170.55 3832.18 20.87 4587.12 5459.48 19.02 河南省 2415.19 2771.71 14.76 4079.66 4099.88 0.50 湖北省 1583.57 1778.83 12.33 3125.25 3713.46 18.82 湖南省 2194.93 3140.70 43.09 3393.51 4531.27 33.53 广东省 3757.01 4260.22 13.39 10597.39 10622.18 0.23 广西壮族自治区 2646.08 3333.70 25.99 5207.31 6139.38 17.90 海南省 5400.45 6243.14 15.60 4283.76 6085.64 42.06 重庆市 2764.77 3006.39 8.74 4418.34 5583.69 26.38 四川省 2362.30 3053.07 29.24 3209.97 4000.78 24.64 贵州省 2597.49 3081.38 18.63 4961.03 5243.47 5.69 云南省 3731.16 3983.80 6.77 4958.68 7554.00 52.34 西藏自治区 4827.03 4979.89 3.17 11407.18 13794.79 20.93 陕西省 2122.32 3211.43 51.32 3916.46 5448.21 39.11 甘肃省 3097.11 3930.91 26.92 5073.55 5979.94 17.87 青海省 3945.06 4640.27 17.62 7737.03 8916.98 15.25 宁夏回族自治区 3327.59 4776.95 43.56 8247.95 12310.86 49.26 新疆维吾尔自治区 3730.36 5110.91 37.01 4781.39 5984.27 25.16 2008年各级教育生均预算内公用经费增长情况单位:元 地区   普通小学     普通初中     普通高中     2007年 2008年 增长率(%) 2007年 2008年 增长率(%) 2007年 2008年 增长率(%) 总 计 425.00 616.28 45.01 614.47 936.38 52.39 509.96 698.28 36.93 北京市 2951.59 4271.47 44.72 4963.63 5796.73 16.78 3708.31 6187.14 66.85 天津市 592.62 1042.40 75.90 787.69 1326.07 68.35 1393.22 1433.31 2.88 河北省 379.32 540.17 42.40 478.28 757.71 58.42 457.72 599.90 31.06 山西省 458.90 567.56 23.68 629.64 827.47 31.42 553.03 628.49 13.64 内蒙古自治区 647.74 906.90 40.01 781.75 1342.31 71.71 587.97 978.88 66.48 辽宁省 590.47 699.89 18.53 788.12 1069.72 35.73 752.06 826.92 9.95 吉林省 530.27 758.73 43.08 619.29 971.51 56.87 611.19 1088.76 78.14 黑龙江省 485.18 840.23 73.18 564.11 1055.46 87.10 399.26 951.26 138.26 上海市 2844.93 3179.68 11.77 3425.92 3915.60 14.29 2959.87 3764.32 27.18 江苏省 506.86 641.01 26.47 642.55 871.03 35.56 336.63 409.64 21.69 浙江省 602.53 758.75 25.93 920.22 1051.34 14.25 995.08 996.66 0.16 安徽省 296.87 539.63 81.77 399.85 806.03 101.58 185.97 364.29 95.89 福建省 421.30 588.78 39.75 519.68 758.57 45.97 502.32 552.24 9.94 江西省 283.34 363.74 28.38 363.35 582.74 60.38 141.22 378.78 168.22 山东省 370.82 505.32 36.27 568.10 828.60 45.85 314.01 381.15 21.38 河南省 316.52 466.13 47.27 512.22 755.53 47.50 399.41 498.58 24.83 湖北省 308.81 512.05 65.81 450.25 800.74 77.84 151.83 250.01 64.66 湖南省 370.60 634.61 71.24 494.36 1070.66 116.57 221.28 345.81 56.28 广东省 449.20 543.91 21.08 732.95 834.51 13.86 878.76 1074.21 22.24 广西壮族自治区 308.06 383.90 24.62 474.76 589.20 24.10 226.88 433.27 90.97 海南省 374.18 556.23 48.65 576.38 1034.71 79.52 808.13 741.68 -8.22 重庆市 495.35 714.58 44.26 696.97 1107.10 58.84 576.05 1073.03 86.27 四川省 491.46 703.50 43.14 628.38 1052.90 67.56 332.24 468.86 41.12 贵州省 198.56 403.33 103.13 324.60 638.85 96.81 391.32 462.90 18.29 云南省 281.26 419.99 49.32 395.50 640.31 61.90 488.47 679.92 39.19 西藏自治区 494.57 676.27 36.74 505.01 1719.13 240.42 544.77 621.68 14.12 陕西省 519.28 772.51 48.77 657.80 1097.25 66.81 354.28 609.75 72.11 甘肃省 300.45 609.80 102.96 454.68 914.61 101.15 343.09 596.04 73.73 青海省 436.96 777.46 77.92 554.62 1001.05 80.49 330.85 596.22 80.21 宁夏回族自治区 473.99 1144.86 141.54 837.91 2065.98 146.56 1259.67 2228.94 76.95 新疆维吾尔自治区 445.31 945.06 112.23 726.71 1472.68 102.65 974.87 1184.72 21.53 ?2008年各级教育生均预算内公用经费增长情况(续)单位:元 地区   中等职业学校     普通高等学校     2007年 2008年 增长率(%) 2007年 2008年 增长率(%) 总 计 718.00 911.71 26.98 2596.77 3235.89 24.61 北京市 3335.15 5155.52 54.58 12999.78 15418.47 18.61 天津市 1366.87 865.19 -36.70 4466.36 4490.68 0.54 河北省 469.54 462.06 -1.59 1043.36 1107.88 6.18 山西省 630.78 984.76 56.12 1388.36 1411.67 1.68 内蒙古自治区 930.69 1375.07 47.75 1104.92 2565.11 132.15 辽宁省 1019.53 1600.45 56.98 2327.31 1909.57 -17.95 吉林省 850.00 1170.01 37.65 2167.53 3393.73 56.57 黑龙江省 826.36 1014.67 22.79 1350.10 1920.72 42.27 上海市 2840.07 3283.87 15.63 7106.59 9494.30 33.60 江苏省 405.36 580.29 43.15 2274.68 4108.39 80.61 浙江省 1257.33 1673.56 33.10 2471.75 2835.17 14.70 安徽省 214.55 317.22 47.85 456.47 1164.65 155.14 福建省 596.02 740.47 24.24 1920.72 2770.41 44.24 江西省 333.74 659.50 97.61 731.86 1426.07 94.86 山东省 436.10 542.68 24.44 956.92 1135.52 18.66 河南省 584.75 548.84 -6.14 1003.22 1411.77 40.72 湖北省 162.65 204.25 25.58 828.95 1031.50 24.43 湖南省 358.12 370.99 3.59 856.91 1095.89 27.89 广东省 1186.31 1400.80 18.08 5235.95 5133.69 -1.95 广西壮族自治区 477.82 1030.75 115.72 1662.94 1911.63 14.95 海南省 2739.15 2966.30 8.29 628.76 2073.82 229.83 重庆市 761.22 947.79 24.51 2636.03 2707.59 2.71 四川省 470.42 694.16 47.56 1402.17 2068.18 47.50 贵州省 476.55 777.35 63.12 980.72 1157.96 18.07 云南省 1159.24 1250.54 7.88 1988.32 4046.21 103.50 西藏自治区 617.07 818.24 32.60 2551.06 2943.78 15.39 陕西省 369.66 817.62 121.18 1308.23 1983.13 51.59 甘肃省 602.18 827.21 37.37 1534.28 1750.03 14.06 青海省 1184.70 1717.50 44.97 1013.56 1532.64 51.21 宁夏回族自治区 605.20 1728.66 185.63 2183.72 4910.26 124.86 新疆维吾尔自治区 724.81 988.69 36.41 1581.48 2411.40 52.48

中小学远程教育的数据统计

经过几年的发展,家用计算机已在各地以极快的速度普及,据有关部门调查,85%以上的家庭用户购买电脑的目的是为了教育,仅有不到10%的用户是为了家庭办公。随着信息化教学的不断普及,以电脑为载体的远程教育模式必将越来越多地走入个人家庭。宽带用户发展速度更是与日俱增,仅2003年第二季度,中国互联网用户达到5323.5万户,比上一季度增加331.5万户,同比增加1348万户,增长33.9%。中国互联网用户持续增加,其中的宽带接入用户更是在运营商的大力推动下快速发展。第二季度中国宽带用户数突破700万,达到713.7万户,比第一季度增加251.3万户,增长54.3%;比2002年同期增加463.5万户,增幅更是达到185.2%,据中国互联网信息中心资料显示2005年中国的互联网用户已经突破了1亿用户,显然,中国互联网越走越“宽”。无形中为宽带网传输远程教育方式创造了具大的商机。行业信息共享的市场需求望子成龙,望女成凤一直是家长们的梦想,为了让孩子接受最好的教育父母们不惜花费心血和金钱,为他们创造条件,但地域的限制、师资的匮乏、优秀教育资源的封闭,注定受最好教育的只能是少数人。如何让更多的孩子享受到优秀教师的辅导?如何让学生不用奔波就能同重点学校的学生一起听课呢,东方红多媒体远程教育网让这一切成为了可能。东方红多媒体远程教育网打破了优秀教育资源在时间及空间上的限制,在传统的教学模式中注入全新的网络教育理念,将国内优秀的教育教学资源实现全国共享,同时在中小学生与优秀教师、学校与重点学校之间构建了一条信息高速通道,最终使每一个孩子都能享受到良好的教育。东方红多媒体远程教育网将集权威性、传输优势性、信息优势性于一体为客户提供优质的服务。

小学教育中数据统计与测量考试难吗

谁考过自考 教育学专业 的《教育统计与测量》啊??好难!!求高人指点不难不难。 考试没有想象中的难。 建议你把课后题弄懂就ok。 切记课后习题相当重要

UNCTADSTAT与COMTRADE贸易数据统计量为什么不一致?比如中国和阿尔及利亚两国间2010年的进出口数据不同。

如果是真实的海关数据,只要存在进出口业务,那么海关统计当中必然会有该进出口信息。 至于统计结果不一致,则有可能是经过第三国中转导致,比如中国出口某种产品到美国,中途经过日本中转,那么这批货物在中国海关统计的出口目的国是美国,而美国海关统计的进口国家则有可能是日本,这样就导致了实际货物进出口信息存在,但国别统计结果不一致!!

如何评价各大APP2018年的用户数据统计报告?

数字时代的好处,大概就是时间飞速前进的同时,你的各种脚印都能被完整记录下来。现在,不仅新一年的第一秒值得我们发条动态纪念一下,晒出自己的“年度报告”也差不多成了保留节目。也多亏各大平台想出这种方式,我们才能又快又方便又精准地回顾这一年。今天就和大家一起来盘点一下各家的年终总结都长啥样——网易云音乐:没人比我更懂创意虽然已经无从考证年度报告是哪个平台最先开发的,但在线音乐平台的报告一定最深入人心。网易云音乐创意当先,比如去年的报告里,它就让用户自己定制了一个角色形象,然后再进入一个小岛,根据设定的路线一步一步引出数据,可以说故事性很强了。数据呈现也挺有创意,先给出一个关键数字,引起你的好奇心,然后再去解释数字的含义。今年收听的歌手人数,各种曲风占比,最爱的歌手听了多少遍,听过最冷门的歌曲,最晚听歌的一天............数字串联故事,走的也是温情路线,看下来好像又从头到尾把这一年闪回了一遍。美团:简简单单干饭人相比于网易云音乐,美团的年度报告看上去就“朴素”不少,标志性的黄袋鼠吉祥物配上文字描述,页面设计简单明了;数据包括注册时间,订单数量,消费金额,最常点的美食。怎么说呢,就很朴实无华的干饭人气质哈。抖音:把短视频贯彻到底抖音可以说把动画风、画面设计和音乐融合得非常巧妙了——一个透明的小孩子形象带着好奇心闯进了抖音这个大世界,一边奔跑一边去探索、发现,做得挺梦幻。各类数据也不是简单地堆积,比如什么“你看了6183个美食教程视频,相当于学习了99个小时的厨艺知识”,就很有心机地把“刷视频”这件事转化成了“学习”,妈妈再也不用担心我刷抖音是在浪费时间啦:)playstation:更像一篇正经统计报告playstation给人的感觉就像是在看一组商务PPT,画面简洁,画风高级,内容丰富,感觉就是为钢铁直男写的统计报告。除了比较常规的总游玩小时数、最长玩游戏数、已取得奖杯数之外,还有针对某一游戏的详细统计,拿《地平线西之绝境》来举例,购买或制作的烟雾弹数量、击中机器的箭矢数这种天文数字也大致罗列了出来。很强,很专业。除了上述这些,有意思的年度报告还有不少。高德地图把场景设计玩出花儿,吉祥物不仅贯穿整个H5,还会和相关场景进行互动。有些数据还得观众摇一摇、出现烟花后才蹦出来,蛮有意思;支付宝的用户代入感也挺强,需要你代入场景后进行按钮操作,比如“外出”场景需要你点亮红绿灯,“快递”场景则需要你和快递员击个掌,很有生活气。一个个看下来,从吃喝到住行到娱乐到收支,这些平台的年度报告大致也覆盖了咱们生活的各方面,不过,如果你是一个对生活品质追求永不满足的人,你一定会觉得少了点啥............——是啊,作为一个二十年游戏宅,除了游戏、动漫、硬盘里的女老师,在寂寞、无聊的时候给予咱最多抚慰的,恐怕还是自己的“五指山”吧............要是那些一个人做的“羞羞的事”也能被记录下来,形成报告在年终的时候让自己回顾,才算是达成了真正的生命大和谐呀............在我的设想中,如果真有那样一份年度报告,起码应该长这样:首先最基本的,是这一年来你“做手工”的次数,然后,最常在哪个时间段内搞活动也得说一下是吧,还有,平均时长多少是不是也要统计一下,最后,要是能放在全体男同胞里对比下数据,搞个排行榜啥的,就更专业更全面也更刺激了

数据统计工作报告5篇

【 #报告# 导语】工作报告是增长才干的一种好办法,不妨让我们认真地完成工作报告吧。以下是 考 网整理的数据统计工作报告,欢迎阅读! 1.数据统计工作报告 篇一   即将步入20xx年,新春的气息仿佛一缕春风溢满了我们数据部每角落,又一个年度在我们不知不觉的工作中悄悄溜走,只留下令我们无限的回想和遐思。   来以纯公司不知不觉已经有一年多了,我任职数据部一名数据统计员,每一项工作都与业务部有相连,跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西,慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性,这对我的职业生涯具有非凡意义,使我打下了坚实的基础。   回顾这一年多时间,工作经验、社会交流等等一切都是从头开始,从无到有,从有到会,从会到熟;这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力,这一年是感恩的一年,真心感谢公司给我提供磨练自己的机会,更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培!   渐渐的,我体会到和摸索出一些总结和感想:   总结:   一.团队的合作是完成工作的前提。   做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的,需要合理的意见和适当的帮助,自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。   二.精准的数据需要懂得数据的理念和要求,数据的运用。   做数据表格是给人一种一目了然的清晰感,怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求及时,迅速,对各部门上报的信息进行整理、加工,对发生的大事对各部门进行催报,使信息管理工作更加规范到位。   三.善于总结,懂得吸取经验。   经验是在实际工作在中得到的,把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时,只知道一味的按部就班,缺少灵活性,表格表达不清晰。后来经过不断的摸索,领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的,运用VLOOKUP,SUMIF等常用公式,让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果,这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。   四.善于沟通,避免出错。   做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的,第一份原始资料就是小马做的数据报表,做数据时遇到什么不明白的需请教,因此信息传递是很重要的,我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通,否则出现差错,前功尽弃。所以,一边工作一边总结经验是百利而无一害的。   五.做数据表格要讲究效率和准确。   数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容,还有重要的是数据准确性及美观,给人一种赏心悦目,心旷神怡的舒服感,具有挑战性的是有一种感觉,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改进,哪里需要取   感想:   一:数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。   能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成对公司是一种责任,对自己是一种交代。   二.认识了很多新同事,交流广泛,知识面丰富了。   新的环境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的认识,新的认识必然有新的数据理念思想,对自己的专业知识和认识更上一层楼。   三.去旧迎新,迎接新的挑战,自我提升,给自己定下目标。   20xx年是奋斗的一年,一年可以实现很多事情,可以改变很多事情,是选择继续奋斗还是碌碌无为,关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实,所以我给自己定下了三个目标:   1.全面提升自己,工作能独当一面。这样就能提高工作效率,不会延误工作进度。   2数据能精确化,提高效率。   3.保持一颗上进心,永不熄灭。   最后,祝愿大家新春如意,事业有成,开开心心过一个好年。 2.数据统计工作报告 篇二   各位领导、同事们:   大家好!   我毕业于大学经济管理专业,在集团领导的悉心组织和安排下,于20xx年8月至20xx年10月到清洗抽油管及油管修复车间实习,20xx年11月至20xx年4月底到集团安全生产办学习统计、计划工作。   首先感谢各位领导和同事们在过去的快一年的时间里对我的支持帮助以及栽培和信任,使我有幸在部门担任统计员一职。   工作期间,我始终勤勤恳恳工作,服从上级的工作安排,同时加强学习锻炼,全面提高自身的思想认识、工作能力和综合素质。   现在将我这近一年来的工作情况向大家汇报一下:   在思想上,我严格要求自己,坚决地遵守和执行企业的规章制度;任劳任怨,尽心尽力尽意地做好上级和同事分配的工作;忠于职守,尽职尽责,爱岗敬业,始终保持着谦虚谨慎的学习态度,不因为自己是个女同事而放松对自己的要求,并相信男同志能做到的也要求自己能够做到。   在实习工作中能够不怕脏,不怕累,始终履行自己的工作职责。按时对水管清洗,根据领导和同事的指导按时编制各种生产统计报表和产品链接表,核对各种生产统计数据,参与盘点工作,每月按时提交原材料采购计划预案,随时整理合同文件,对产品标识的管理,按时保质完成领导和同事交办的其它工作。   在学习的同时也磨练了自己的意志,提高了自身素质。特别是我对水管清洗流程和注塑机有了初步了解能够做到不懂就问,不明白就请教有经验的师傅,为了提高自己的动手能力,在师傅的指引下亲自操作了水管清洗流程中的全自动试压机通过亲手实践和操作对水管的清洗流程原理有了更深的理解,从而使理论和实践可以更好的结合起来。   为了更加丰富自己的理论水平,我还学习了有关于《机械加工》《数控入门》等书籍,以使自己在理论水平上较以前有所提高。 3.数据统计工作报告 篇三   过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下,通过自身的不懈努力,在工作上取得了一定的成果,但也存在了诸多不足,现将过去一年的工作情况总结如下:   一、思想政治表现,品德修养及职业道德方面   一年来本人认真遵守劳动纪律,按时出勤,有效利用工作时间;坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作按时完成   二、日常工作方面   我的工作岗位是车间统计主要负责统计并汇报车间每天的生产情况。近一年来,通过每天对质量记录的整理、分析基本上能及时的向上级领导汇报各类生产数据。   除此以外,就是收集各类生产数据对生产成本进行核算,这事一项长期而艰巨的工作。通过对成本的核算就能更清楚的知道从哪些方面控制成本,从而降低成本提高公司的效益。   三、加强自身学习、提高业务水平   我从事工作的时间将近五年,但自身的素质和业务水平离工作的实际要求还有很大的差距,不过我能够克服困难,努力学习,端正工作态度,积极的向其他同志请教和学习,能踏实、认真地做好本职工作,坚持理论联系实际,学以致用。不仅仅要能够工作埋下头去忘我地工作,还要能在回过头的时候,对工作的每一个细节进行检查核对,对工作的经验进行总结分析,从怎样节约时间,如何提高效率,尽量使工作程序化,系统化,条理化,流水化!从而在百尺杆头,更进一步,达到新层次,进入新境界,创开新篇章!   四、存在的不足   一年来本人能敬业爱岗,创造性地开展工作,取得了一些成绩但也存在一些问题和不足:   1、许多工作都是边干边摸索,以致工作起来不能游刃有余,工作效率有待进一步提高;   2、有些工作还不够仔细,一些工作协调的不是十分到位;   3、自己的理论水平有待进一步提高。   经过这样紧张有序的一年,我感觉自已工作技能上了一个新台阶,做每一项工作都有了明确的计划和步骤,行动有了方向,工作有了目标,心中真正有了底!基本做到了忙而不乱,紧而不散,条理清楚,事事分明,从根本上摆脱了以前工作时只顾埋头苦干,不知总结经验的现象。就这样,我从无限繁忙中走进这一年,又从无限轻松中走出这一年,当20XX年来到我面前,我只想说,来吧,我已从工作中长大!   还有,在工作的同时,我还明白了为人处事的道理,也明白了,一个良好的心态、一份对工作的热诚及其相形之下的责任心是如何重要。   总结下来:在这一年的工作中接触到了许多新事物、产生了许多新问题,也学习到了许多新知识、新经验,使自己在思想认识和工作能力上有了新的提高和进一步的完善。在日常的工作中,我时刻要求自己从实际出发,坚持高标准、严要求,力求做到业务素质和道德素质双提高。   20XX年,是全新的一年,也是自我挑战的一年,我会继续努力,多向领导汇报自己在工作中的思想和感受,及时纠正和弥补自身的不足和缺陷,把新一年的工作做好,为公司的发展尽一份力。 4.数据统计工作报告 篇四   时光荏苒、日月如梭,不知不觉间,鸡年已逝、狗年降临,真是时不我待!由于领导的栽培以及信任,我有幸在春节以前加入到xxxxx的工作中来,自从进入xxxxx部以来,在部门领导以及老同志的关心、帮助下,努力做到爱岗敬业,恪尽职守,以务实的工作作风、坚定的思想信念和饱满的工作热情,较好地完成了自己的本职工作和领导交办的各项工作。现简单总结原创:   1、努力改造思想,做好角色转变。   由于我以前一直从事xx工作,这是第一次接触管理的工作,这其中有个角色的转变,虽然xx工作使我更加熟悉我厂的技术参数、经济指标等,为以后的工作打下了良好的基础,但由于xx工作的性质,使我在工作中养成了被动接受、缺乏创新的工作作风,现在我已经是一名管理人员,急需在工作中发扬工作主动性,积极寻求创新,为公司的良好运营作出自己的贡献。   2、刻苦钻研业务,提高工作能力。   来到xxxx部以后,是我第一次接触到统计的知识,我根据领导的安排及以自身工作的需要,在工作的同时先后学习了《中国xx计[xx]455-统计考核办法》、《中国xx计[xx]369-日报生产信息管理》、《电力统计指南》、《电力生产技术经济指标》、《节能降损技术手册》等文件及书籍,使我对于统计工作有了初步的认识,这将对我以后更好的进行统计工作打下良好的基础。   3、积极肯干,不怕苦累。   在工作上坚持“事事保持积极主动、尽力而为,决不懈怠”的工作准则。无论在什么岗位上,处于何种环境中,均能及时调整自己的状态,保证以旺盛的精力投入工作。从xx到xxxx部,思想上没有预备、时间上没有过渡,一到岗马上投入紧张工作中,虽然两个岗位存在着时间松紧的差异、工作方式方法的变换、角度心态的调整等多个问题,但在自己的努力下,顺利克服。由于以前在xx岗位对于指标等比较熟悉,现在我已能独立制作生产日报并能在领导及其他老同志的指导下进行简单的分析、调整工作。   4、团结同志、虚心请教,营造和谐工作氛围。   因为刚调到xx部工作,对业务还不是很熟悉,难免会遇到这样那样的困惑和不解,每当这时,我就会主动向工作经验丰富的同事或领导请教;对同志们提出的意见、建议甚至批评,我都会虚心接受、认真反思;被人误解时,我也会会心一笑:“有则改之,无则加勉!”;无论在哪个部门,都能与同事们和睦相处、团结协作,争取获得一个好的人际关系,从而能够拥有一个和谐的工作氛围,工作起来也会更加舒心、更加起劲儿;因为自己年轻,争取每天提前上班,主动打扫卫生区和办公室卫生,积极参加各种义务劳动,自觉承担一些较重的体力活。虽然,自己在工作中付出了努力,取得了一定的成绩和收获,也得到了领导和同志们的一致肯定,想一想,心中甚感欣慰;但是,毕竟自己年纪轻,又是刚刚来到新的部门工作,缺乏工作经验,也暴露出了许多缺点和不足,比如:考虑问题不够全面,做事过于草率;有时候不注意讲究工作方法;在一些工作细节上不够细心,犯一些不该犯的错误;工作不够沉稳,易浮躁等等,这些都有待在以后的工作中加以克服,对此,我充满信心,相信自己以后一定会做得更好!原创:总之,xxxx部是我公司的中枢要害部门,身处其中,本人能够做到识大局、顾大体,积极学习,工作主动,不计较个人得失,圆满完成各项交办事项。   同时,也看到自己工作中存在着一些缺点,一是工作细节方面还不够注意,只考虑工作大致做的差不多就行了,有些细节工作忽略了,不到位,使工作有瑕疵;二是服务仍不到位,有不少事情需要提醒着才能做到,对情况变化不够敏感,在对有些工作的领会上还没能完全吃透;三是写作上还需要进一步提高,需要多学习,以更好地促进本职工作。今后将继续发挥自身的长处,认真改正存在的缺点,加强学习,多虚心求教,多动脑思考,不断充实自己、完善自己,使工作水平能有质的提高,为我公司多做贡献,不辜负领导和同志们的期望。 5.数据统计工作报告 篇五   20xx年,在区委、区政府的正确领导下,作为单位负责人,紧紧围绕政府中心工作,在思想上、业务工作水平上都有了很大的提高,团结带领全局同志扎实工作,努力创新,锐意进取,力争开创统计工作新局面。   一、重视学习,努力提高思想认识   一年来,通过认真研读,冷静思考,充分理解了“发展是执政兴国第一要务”的精神实质,也使自己的理论水平、思想觉悟和指导工作的能力都有了明显的进步和提高。在认真学习的同时,不断更新专业知识,主动适应市场经济对统计工作的新要求,努力用新思想、新方法开展统计业务工作,主动提高个人在统计工作领域的领导能力。   二、团结一致,全面加强班子建设   班子建设是队伍建设的前提,抓好班子建设对开展好全局工作起着决定性的影响。今年年初我们调整了班子分工,进一步明确了工作职责,班子成员人人肩上有责任,每个成员积极负责任,大大激发了班子成员工作的积极性和能动性。工作中我们既分工又合作,进一步健全了党风廉政建设责任制实施办法,认真贯彻民主集中制,凡重大决定、干部任免和重大资金使用等事项均经讨论决定,做到班子成员遇事商量、互相支持、求同存异、齐心协力干工作。   在抓班子的同时,努力加强干部队伍建设。一是抓制度建设,用制度规范统计思想和工作行为,印发了《区统计局工作职能及工作规则》,并注意在工作中抓好落实。二是抓作风建设,以统计文化为载体,加强“依法统计、乐于奉献、公正透明、服务社会”的职业道德教育,形成了勤政廉洁、务实高效的优良作风,受到了上级业务部门和社会群众的一致好评。   三、把握重点,不断提高服务水平   我们从市场经济条件下统计工作面临的新形势出发,以创新的精神积极推进统计方法制度改革,全方位提升统计服务水平。通过不断拓展服务领域,在统计服务上实现了由传统型被动式服务向开放型主动式服务的转变,通过不断开辟新的服务渠道,真正把统计服务提升到“主旋律”地位:   一是抓好统计分析,做到量上有突破、质上有创新。   二是改进统计信息内部网,使统计信息网涵盖内容更丰富、涉及范围更广泛。   三是办好统计信息资料(如统计月报、统计摘要等),做到提供信息及时、统计资料齐全。四是围绕区委、区政府中心工作,通过调查研究及时反映经济运行态势,为党政领导和社会各界提供了高效、快捷、方便的统计服务。   四、注重修养,恪守廉洁勤政职责   一是在党性修养上,坚持政治学习,注重自我改造,不仅经常教育全局同志,而且能以身作则自觉地做到政治上与区委、区政府保持高度一致。二是在处世为人上,坚持做到自严自律、自尊自爱,慎独慎微、慎始慎终,既保持良好的党性作风,又坚持处事为人的理性原则。三是在处理工作关系上,十分注意摆正自己的角色位置,自觉维护集体领导、集体利益和集体荣誉,做到宽容待人、宽厚用人,公正办事、公平处事。做到真心实意培养干部成长,设身处地帮助解决实际困难,尽心尽力地为大家办实事,用自己的行动来引导和创造一个和谐融洽、团结奋进的工作环境和氛围。   20xx年我在本职工作岗位上取得了一些成绩,主要得益于区委、区政府的正确领导,得益于班子成员的密切配合,得益于全局同志们的辛勤工作和大力支持。同时也深刻认识到自身还存在着许多不足,如创新能力还不够强,调查研究还不够深入等问题。在今后工作中我决心努力做到加强学习锻炼,全面提高能力素质,加强组织协调,加强自我监督,严于律己,克服不足,力争使自己的工作再上新台阶,为全区的经济建设做好服务。

如何用excel数据统计功能,分别统计成绩在90-100分、80-89分、70-79分、60-69分以及60分以下的人数?急!

假设需要统计的数据在A列,则需要统计结果的公式分别如下:=COUNTIF(A:A,"<=100")-COUNTIF(A:A,"<90")=COUNTIF(A:A,"<90")-COUNTIF(A:A,"<80")=COUNTIF(A:A,"<80")-COUNTIF(A:A,"<70")=COUNTIF(A:A,"<70")-COUNTIF(A:A,"<60")=COUNTIF(A:A,"<60")

数据统计包括哪些方面

①分区统计。即用图形的面积或同样图形的个数,代表所在区划单元内全部同类现象的总和;如2008美国社区调查一年数据样本文件总体 ②分级统计。即以统计图形式按行政区划或经济区划分级,以不同深浅的颜色或疏密不等的晕线、晕点表示现象相对指标的差异; ③定位统计。以统计图表形式表示某一点上的特种现象和变化规律。

如何做数据统计与分析

数据统计与分析的方法有:1.比较分析法,是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较,如不同部门、不同地区、不同国家的比较,也叫横向比较;动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较,也叫纵向比较。这两种方法既可单独使用,也可结合使用。2.分组分析法,统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析,还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求,把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分,加以整理,进行观察、分析,以揭示其内在的联系和规律性。统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。

数据统计分析怎么做

数据统计分析做法参考如下:工具/原料:戴尔XPS13-9350-3708、win10、EXCEl2019。1、电脑打开excel,新建表格。根据需要输入数据,点击空白处使用公式进行数据统计。2、根据需要下拉得到相似算法的数据。3、完成数据统计分析,全部选中。插入图表,更直观分析统计数据。数码统计分析的作用1、描述性作用:通过对数据进行描述性分析,可以了解数据的基本特征和规律。例如,我们可以通过对一组数据的平均值、标准差、最大值、最小值等指标进行分析,来描述这组数据的分布情况和变化趋势。2、探索性作用:通过对数据进行探索性分析,可以发现数据之间的关系和规律。例如,我们可以通过对两组数据之间的相关性进行分析,来探索它们之间的关系,从而发现它们之间的联系和影响。3、预测性作用:通过对数据进行预测性分析,可以预测未来的趋势和变化。例如,我们可以通过对某个市场的历史销售数据进行分析,来预测未来的销售趋势和市场需求。

常见的数据统计方法有什么?

统计方法是非常的多的。像我们生活中比较常接触到的,图表分析方法,对于一组数据,进行简单的各种分组或者是一些占比方面的分析,或者就是计算一些极差,或者计算均值方差等,这些在各个行业都是比较常见的。如果学习了些统计方面的知识的话,能够接触到一些专业的统计方法。上面所说的那些图表都是属于一些描述性统计方法,还有一些常用的推断统计方法,像假设检验,通过对总体进行一些前提上面的假设,然后通过抽取一部分样本来对总体的这种假设进行诊断。再个常用的就是参数估计,参数估计就是通过抽取样本来对总体的参数进行预估,常见的估计总体的参数像方差或者是均值,其中点估计和区间估计是参数估计的两个大方面的内容。统计量抽样分布、参数估计、假设检验这三种方法是在进行统计分析的三个比较大的方面,其中统计量的抽样分布包括的几大分布在统计中都是有着举足轻重的作用的。对于分类数据的一些统计分析中,统计中最常见的就是卡方统计量来进行分析,然后通过结果可以来对总体进行一定的认识,可以看出两个分类总体是否有一定的相关性。在研究一个分类型自变量和一个数值型的自变量的时候,最常用的是进行方差分析这种统计方法,来描述一个总体是否有着显著性的差异。在对两个自变量都是数值变量的时候,最常用的就是进行模拟一元回归方程,通过一条趋势线来描述这个总体的情况,而对应的多元回归趋势线就是多个自变量都是数值变量,用来描述多个自变量的回归问题。

什么是数据统计

数据统计:互联网传媒行业或其他操作流程的数据统计的统称,用于历史资料、科学实验、检验、统计等领域。数据统计分析方法:聚类分析、判别分析、相关分析、回归分析、因子分析、生存分析、方差分析。数据统计的意义:1、从整体上反映和分析事物数量特征,观察事物的本质和发展规律,作出正确的判断;2、从宏观上看,是国家宏观调控和管理的重要工具;3、从微观上看,是企业管理与决策的依据;4、日常生活中,统计可以宣传群众、教育群众;5、是进行科学研究的重要方法。通过数字揭示事物在特定时间方面的数量特征,以便对事物进行定量乃至定性分析,从而做出正确的决策。正因如此,统计信息越来越多地和其他信息结合在一起。

数据统计与分析是什么

问题一:数据统计和数据分析的区别是什么 数据统计应该是指搜集数据、整理数据,并使数据易于分析。 数据分析是指根据既有的数据,通过测算,得到相应的结果。分析的对象可以是统计得来的数据,也可以是实验得来的数据。 问题二:什么是数据分析? 数=数学、数字(来源、架构);据=凭据、依据(标准、报表);分=划分、区分(筛选、处理);析=解析、剖析(结果)。我们了解数据分析的意义之后,更需懂得数据对做好数据分析,除了具备专业的数据分析知识或技巧,学会使用好数据分析软件也是非常重要的,做起事来更能事半功倍,如大家所熟悉的TopBox(智投分析)这类软件,具有非常强的数据监测实力,以前很多需要人工提取、再计算的转化数据,现在软件能直接监测得到。 问题三:什么是数据分析? 数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。例如J.开普勒通过分析行星角位置的观测数据,找出了行星运动规律。又如,一个企业的领导人要通过市场调查,分析所得数据以判定市场动向,从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。 问题四:什么是数据分析 有什么作用? 数据分析(Data Analysis) 数据分析概念 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出。 数据分析与数据挖掘密切相关,但数据挖掘往往倾向于关注较大型的数据集,较少侧重于推理,且常常采用的是最初为另外一种不同目的而采集的数据。 数据分析的目的与意义 数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。 在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。例如J.开普勒通过分析行星角位置的观测数据,找出了行星运动规律。又如,一个企业的领导人要通过市场调查,分析所得数据以判定市场动向,从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。 数据分析的功能 数据分析主要包含下面几个功能: 1. 简单数学运算(Simple Math) 2. 统计(Statistics) 3. 快速傅里叶变换(FFT) 4. 平滑和滤波(Smoothing and Filtering) 5. 基线和峰值分析(Baseline and Peak Analysis) 数据分析的类型 在统计学领域,有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中,探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。 探索性数据分析:是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法,是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰u30fb图基(John Tukey)命名。 定性数据分析:又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”,是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据(或者说资料)的分析。 数据分析步骤 数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步: 1、探索性数据分析,当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。 2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。 3、推断分析,通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。 数据分析过程实施 数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。 一、识别信息需求 识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。就过程控制而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。   二、收集数据 有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对......>> 问题五:数据分析有什么作用 数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。 其过程概括起来主要包括: 明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 问题六:大数据分析方法与数据分析方法有什么区别 其实,没什么区别!数据分析的目的就是为了从大数据中提取、分析出有价值的信息! 只是叫法不同而已!如果是小数据,从一定程度上讲,也不需要什么分析的手段! 问题七:对空间数据进行统计分析的意义是什么 地理信息系统(GIS)具有很强的空间信息分析功能,这是区别于计算机地图制图系统的显著特征之一。利用空间信息分析技术,通过对原始数据模型的观察和实验,用户可以获得新的经验和知识,并以此作为空间行为的决骇依据。 空间信息分析的内涵极为丰富。作为GIS的核心部分之一,空间信息分析在地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用。 叠置分析(Overlay Analysis) 覆盖叠置分析是将两层或多层地图要素进行叠加产生一个新要素层的操作,其结果将原来要素分割生成新的要素,新要素综合了原来两层或多层要素所具有的属性。也就是说,覆盖叠置分析不仅生成了新的空间关系,还将输入数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。覆盖叠置分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析,进而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。

什么是数据统计?

正态分布,概率分布

数据统计是什么?

统计数据