select

排序取一条不就行了或者是通过rowid也行

把EXEC SQL 去掉就行了，你后边的语句就是创建游标的，执行存储过程的时候才用EXEC的

你的hql里 com.zrj.bankSelect包名少了entity 应该改成select new com.zrj.entity.BankSelect(bankNum,bankName)from BankInfo as bank where 1=1

AbstractChannelHandlerContext的fireChannelRegistered方法，此时fireChannelRegistered中的this就是传入ctx，就是ClientHandler01对象，所以此时的findContextInbound就会从ClientHandler01开始查找它的next，即查找到ClientHandler02对象，并执行ClientHandler02的registered事件。

灵异~~~~~~

相当于是select rowid ,customer_id from customers for update了

这是MYSQL数据库？？

1. 在ORACLE中用ROWID来定位记录是最快的，比索引还快，所以如果先用SELECT ROWID选出要更新的行，放入COLLECTION中，再用 FORALL UPDATE 来批量更新可以提高速度。从这点来讲是比其他方法好一点2. SELECT FOR UPDATE在更新前会锁定记录，这在复杂的并行查询更新程序中是必要的，比如要求数据一致性，在过滤数据时不允许他人改动数据，会用FOR UPDATE或SET TRANSACTION READ ONLY来加锁。另外像 CURSOR里的WHERE CURRENT OF CURSOR语句要求SELECT中必须加FOR UPDATE.

解释如下t.* -----表示查询表t 所有字段t.rowid---表示唯一标识t表中的物理位置字段(伪列)，这个字段是每个表中都默认有的，当设计表时没有设置主键或唯一标实的时候，也可吧他动作表的唯一标示（删除重复数据可用到）studyinfo是数据库表名

因为没数据

就一个表干嘛加a.多繁琐啊

from 表 a的意思就是表被取名为a了 所以a.*就是表中所有字段，为了区分多个表操作出现字段重复问题，rowid是a的字段，默认的，每个表都有这个字段，oracle分页就用这个字段分

自己写样式覆盖

使用(建议全局注册) |-confirm -- 点击完成按钮时触发 -- 单列：选中[整个数据]的值，选中值对应的索引，选中的value-| |-cancel -- 点击取消按钮时触发 -- 单列：选中[整个数据]的值，选中值对应的索引，选中的value-| |-change -- 选项改变时触发 -- 单列：选中[整个数据]的值，选中值对应的索引，选中的value-| label-width ---------------------------label的一个宽度设置 label="单选select"---------------------label文字 :columns="columns"---------------------可选择的数据，只接受key-value格式的对象集合，[1,2,3]不可以 :option="{label:"name",value:"code"}"--数据的配置格式，默认label(显示的文字)，value（具体值） |-confirm -- 点击完成按钮时触发 -- 单列：选中[整个数据]的值，选中值对应的索引，选中的value-| |-cancel -- 点击取消按钮时触发 -- 单列：选中[整个数据]的值，选中值对应的索引，选中的value-| |-change -- 选项改变时触发 -- 单列：选中[整个数据]的值，选中值对应的索引，选中的value-| label-width ---------------------------label的一个宽度设置 label="单选select"---------------------label文字 :columns="columns"---------------------可选择的数据，只接受key-value格式的对象集合，[1,2,3]不可以 :option="{label:"name",value:"code"}"--数据的配置格式，默认label(显示的文字)，value（具体值）

1、首先打开elselect进入主页面，在主页面找到设置按钮，点击进入。2、其次在设置里面找到渲染设置，点击进入渲染设置。3、最后在渲染设置页面进行设置使用render渲染即可。

首先来看muxx0dx0aMux模块的基本思想就是将多路信号集成一束，这一束信号在模型中传递和处理中都看做是一个整体。（Mux实际上代表多路信号。）与Mux Block配套的是Demux Block，它将各路信号相互分离以便能对各信号进行单独处理。 请看下面这个例子。x0dx0aMux将三路信号x,y,z集结为宽为3的单路信号。Demux模块则用来从复合的单路信号分离出各基本元素。Mux和Demux都不会将信号改变，它们只是“虚拟”的。当模型运行时，这些模块就像不存在一样，只是源和目标的连接保持着，就像这样：x0dx0a使用mux的一个重要应用就是构造向量。这表示你可以将它的输出当作一个向量来使用。比如，将向量乘以2。x0dx0a这种类型的向量操作要求所有输入Mux模块的信号都是同种数据类型。从我的理解来看，只是为了使得它们组成的向量有意义。通常，这些信号元素都具有相同的单位或者说它们是有特定作用的组。对于Mux模块，你只需要定义输入信号数量。x0dx0a使用虚拟向量形式的另一个好处是你可以使用selector模块来索引并取出各路信号或再进行连接。x0dx0ax0dx0a接着讨论busx0dx0a当需要将不同类型的信号集结在一起，或者在使用向量不能方便的表达我的模型图时，我们可以使用bus。总线bus信号确实可以使你的模型图变整洁。Bus Creator和Bus Selector以图示的形式方便了管理信号和组织模型。在我的想象中，bus就像是一系列七彩的信号线被绑在一起。如果不是这样，我恐怕很快就会很难组织这些信号了。作为实例，请看Aerospace Blockset中的an example model of the DeHaviland Beaver。x0dx0a在模型的最上层，所有对象都整洁有序，这是因为所有在各个子系统内计算的信息都被集入了一条总线。各个系统都使用Bus Creator将相关信号打包装入了一条总线内，接着将总线输入需要这些信号的各系统。x0dx0a你能想象如果这些信号没有集入总线是什么样子？下图是一个同样的模型，但它看起来很乱。x0dx0a在这个模型里，许多组件子系统使用总线信号以形成较简洁的接口。我注意到，部分人只在别的系统需要时才将信号放入总线内。以下就是用总线信号来定义接口的一个系统实例。x0dx0a浏览这个模块图，你会发现飞行参数（FltParams）是由环境参数（EnvirBus）和飞行器信号（ACBus）计算而来。在这个子系统内部，你可以看到使用了Bus Selectors来从打包信号里将特定元素取出。计算出来的飞行参数通过一个Bus Creator组合在一起来定义FltParams总线。x0dx0a总线信号也可以表现不同层次x0dx0ax0dx0a我们来看一下Environment Bus中的层次结构。这是一个将一路总线并入其他总线内的例子。环境信号中重力加速度(g)和压力(rho)以及wind bus(Vwind)被导入Bus Creator。而wind bus则由body velocities(uvw_wind)和body rates(pqr_wind)来定义。

首先来看muxMux模块的基本思想就是将多路信号集成一束，这一束信号在模型中传递和处理中都看做是一个整体。（Mux实际上代表多路信号。）与Mux Block配套的是Demux Block，它将各路信号相互分离以便能对各信号进行单独处理。 请看下面这个例子。Mux将三路信号x,y,z集结为宽为3的单路信号。Demux模块则用来从复合的单路信号分离出各基本元素。Mux和Demux都不会将信号改变，它们只是“虚拟”的。当模型运行时，这些模块就像不存在一样，只是源和目标的连接保持着，就像这样：使用mux的一个重要应用就是构造向量。这表示你可以将它的输出当作一个向量来使用。比如，将向量乘以2。这种类型的向量操作要求所有输入Mux模块的信号都是同种数据类型。从我的理解来看，只是为了使得它们组成的向量有意义。通常，这些信号元素都具有相同的单位或者说它们是有特定作用的组。对于Mux模块，你只需要定义输入信号数量。使用虚拟向量形式的另一个好处是你可以使用selector模块来索引并取出各路信号或再进行连接。接着讨论bus当需要将不同类型的信号集结在一起，或者在使用向量不能方便的表达我的模型图时，我们可以使用bus。总线bus信号确实可以使你的模型图变整洁。Bus Creator和Bus Selector以图示的形式方便了管理信号和组织模型。在我的想象中，bus就像是一系列七彩的信号线被绑在一起。如果不是这样，我恐怕很快就会很难组织这些信号了。作为实例，请看Aerospace Blockset中的an example model of the DeHaviland Beaver。在模型的最上层，所有对象都整洁有序，这是因为所有在各个子系统内计算的信息都被集入了一条总线。各个系统都使用Bus Creator将相关信号打包装入了一条总线内，接着将总线输入需要这些信号的各系统。你能想象如果这些信号没有集入总线是什么样子？下图是一个同样的模型，但它看起来很乱。在这个模型里，许多组件子系统使用总线信号以形成较简洁的接口。我注意到，部分人只在别的系统需要时才将信号放入总线内。以下就是用总线信号来定义接口的一个系统实例。浏览这个模块图，你会发现飞行参数（FltParams）是由环境参数（EnvirBus）和飞行器信号（ACBus）计算而来。在这个子系统内部，你可以看到使用了Bus Selectors来从打包信号里将特定元素取出。计算出来的飞行参数通过一个Bus Creator组合在一起来定义FltParams总线。总线信号也可以表现不同层次我们来看一下Environment Bus中的层次结构。这是一个将一路总线并入其他总线内的例子。环境信号中重力加速度(g)和压力(rho)以及wind bus(Vwind)被导入Bus Creator。而wind bus则由body velocities(uvw_wind)和body rates(pqr_wind)来定义。

榈幕舅枷刖褪墙嗦沸藕偶梢皇庖皇藕旁谀Ｐ椭写莺痛碇卸伎醋鍪且桓稣濉＃∕ux实际上代表多路信号。）与Mux Block配套的是Demux Block，它将各路信号相互分离以便能对各信号进行单独处理。 请看下面这个例子。 Mux将三路信号x,y,z集结为宽为3的单路信号。Demux模块则用来从复合的单路信号分离出各基本元素。Mux和Demux都不会将信号改变，它们只是“虚拟”的。当模型运行时，这些模块就像不存在一样，只是源和目标的连接保持着，就像这样：使用mux的一个重要应用就是构造向量。这表示你可以将它的输出当作一个向量来使用。比如，将向量乘以2。这种类型的向量操作要求所有输入Mux模块的信号都是同种数据类型。从我的理解来看，只是为了使得它们组成的向量有意义。通常，这些信号元素都具有相同的单位或者说它们是有特定作用的组。对于Mux模块，你只需要定义输入信号数量。使用虚拟向量形式的另一个好处是你可以使用selector模块来索引并取出各路信号或再进行连接。接着讨论bus 当需要将不同类型的信号集结在一起，或者在使用向量不能方便的表达我的模型图时，我们可以使用bus。总线bus信号确实可以使你的模型图变整洁。Bus Creator和Bus Selector以图示的形式方便了管理信号和组织模型。在我的想象中，bus就像是一系列七彩的信号线被绑在一起。如果不是这样，我恐怕很快就会很难组织这些信号了。作为实例，请看Aerospace Blockset中的an example model of the DeHaviland Beaver。在模型的最上层，所有对象都整洁有序，这是因为所有在各个子系统内计算的信息都被集入了一条总线。各个系统都使用Bus Creator将相关信号打包装入了一条总线内，接着将总线输入需要这些信号的各系统。你能想象如果这些信号没有集入总线是什么样子？下图是一个同样的模型，但它看起来很乱。在这个模型里，许多组件子系统使用总线信号以形成较简洁的接口。我注意到，部分人只在别的系统需要时才将信号放入总线内。以下就是用总线信号来定义接口的一个系统实例。浏览这个模块图，你会发现飞行参数（FltParams）是由环境参数（EnvirBus）和飞行器信号（ACBus）计算而来。在这个子系统内部，你可以看到使用了Bus Selectors来从打包信号里将特定元素取出。计算出来的飞行参数通过一个Bus Creator组合在一起来定义FltParams总线。总线信号也可以表现不同层次我们来看一下Environment Bus中的层次结构。这是一个将一路总线并入其他总线内的例子。环境信号中重力加速度(g)和压力(rho)以及wind bus(Vwind)被导入Bus Creator。而wind bus则由body velocities(uvw_wind)和body rates(pqr_wind)来定义。下图中的Bus Creator对话框，表现了总线中的信号的组织。在它最基本的使用中，你只需要定义信号的输入数目。各元素以其信号名称加以区分。

既然你用了select option 我就认为你的option是固定的，而且不多：首先，你的再controller 里面绑定ViewData.Model=(Entity entity); @if(@ViewData.Model!=null){string checked="checked=checked";if(@ViewData.Model.xxxxxx==1){ option 1 @checked //给这个option 选中 option 2}else if(@ViewData.Model.xxxxxx==2){ option 1 option 2 @checked //给这个option 选中}else { //............}}}

分别是定位模板母体，还原当前预制体和确定当前预制体。现在看看场景中的CUBE，可以看到在Inspector面板中看到多了这样一栏。点击select可以定位到project中预制体的模版母体，点击Revert就是还原当前预制体，Apply就是确定当前预制体了。

SQL语法SQL给出了简单而又丰富的查询语句形式，SQL的查询命令也称作SELECT命令，它的基本形式由SELECT-FROM-WHERE查询块组成，多个查询块可以嵌套执行。格式： SELECT ［ALL|DISTINCT］［ TOP〈表达式〉 ］ ［〈别名〉］ 〈Select表达式〉 ［AS 〈列名〉 ］［, ［ 〈别名〉］ 〈Select表达式〉 ［AS 〈列名〉 ］…］ FORM［〈数据库名〉 !］ 〈表名〉 ［［AS］Local_Alias］ ［［INNER | LEFT ［OUTER］ | RIGHT ［OUTER］ | FULL ［OUTER］ JOIN［〈数据库名〉！］ 〈表名〉 ［［AS］Local_Alias］［ON〈联接条件〉］］ ［INTO 〈查询结果〉 |TO FILE 〈文件名〉 ［ADDITIVE］ | TO PRINTER ［PROMPT］ | TO SCREEN］ ［PREFERENCE PreferenceName］［NOCONSOLE］［PLAIN］［NOWAIT］ ［WHERE 〈联接条件1〉 ［AND 〈联接条件2〉…］［AND | OR 〈筛选条件〉…］］ ［GROUP BY 〈组表达式〉 ］［, 〈组表达式〉 …］］ ［HAVING ］〈筛选条件〉 ］ ［UNION ［ALL］ 〈SELECT命令〉 ］ ［ORDER BY 〈关键字表达式〉 ［ASC |DESC］ ［, 〈关键字表达式〉 ［ASC |DESC］…］］说明：SELECT-SQL命令的格式包括三个基本子句：SELECT子句、FROM子句、WHERE子句，还包括操作子句：ORDER子句、GROUP子句、UNION子句以及其他一些选项。1.SELECT子句SELECT子句用来指定查询结果中的数据。其中：ALL选项：表示选出的记录中包括重复记录，这时缺省值；DISTINCT则表示选出的记录中不包括重复记录。TOP〈表达式〉选项：表示在符合条件的记录中，选取指定数量或百分比(〈表达式〉)记录。［〈别名〉］〈Select表达式〉［AS〈列名〉］选项中的别名是字段所在的表名；〈Select表达式〉，可以是字段名或字段表达式；〈列名〉用于指定输出时使用的列标题，可以不同于字段名。〈Select表达式〉用一个*号来表示时，指定所有的字段。2.FROM子句用于指定查询的表与联接类型。其中：JOIN关键字用于联接其左右两个〈表名〉所指定的表。INNER | LEFT［OUTER］ | RIGHT［OUTER］ | FULL［OUTER］选项，指定两表联接时的联接类型，联接类型有4种，如表13.2所示。其中的OUTER选项，表示外部联接，即允许满足联接条件的记录，又允许不满足联接条件的记录。若省略OUTER选项，效果不变。表13.2 联接类型——————————————————————————————————联接类型 意义————————————————————————??Inner Join(内部联接) 只有满足联接条件的记录包含在结果中Left Outer Join(左联接) 左表某记录与右表所有记录比较字段值，若有满足联接条件的，则产生一个真实记录；若都有满足，则产生一个含.NULL值的记录直到右表所有记录都比较完Full Jion(完全联接) 先按右联接比较字段值，再按左联接比较字段值。不列入重复记录—————————————————————————————————————ON选项：用于指定联接条件。INTO与TO选项：用于指定查询结果的输出去向，默认查询结果显示在浏览窗口中。INTO选项中的〈查询结果〉有3种，如表13.3所示。表13.3 查询结果———————————————————— 目标 输出形式————————————————————— ARRAY〈数组〉 查询结果输出到数组 CURSOR〈临时表〉 查询结果输出到临时表 TABLE | DBF〈表名〉 查询结果输出到表—————————————————————TO FILE选项：表示输出到指定的文本文件，并取代原文件内容。ADDITIVE选项：表示只添加新数据，不清除原文件的内容。TO PRINTER选项：表示输出到打印机。PROMPT选项：表示打印前先显示打印确认框。TO SCREEN选项：表示输出到屏幕。PLAIN选项：表示输出时省略字段名。NOWAIT选项：表示显示浏览窗口后程序继续往下执行。3.WHERE子句用来指定查询的条件。其中的〈联接条件〉指定一个字段，该字段连接FROM子句中的表。如果查询中包含不止一个表，就应该为第一个表后的每一个表指定连接条件。4.其他子句和选项GROUP BY子句：对记录按〈组表达式〉值分组，常用于分组统计。HAVING子句：当含有GROUP BY子句时，HAVING子句可用作记录查询的限制条件；无GROUP BY 子句时，HAVING子句的作用如同WHERE子句。UNION子句：可以用UNION子句嵌入另一个SELECT-SQL命令，使这两个命令的查询结果合并输，但输出字段的类型和宽度必须一致。UNION子句默认组合结果中排除重复行，使用ALL，则允许包含重复行。ORDER BY子句：指定查询结查中记录按〈关键字表达式〉排序，默认升序。选项ASC表示升序，DESE表示降序。SELECT查询命令的使用非常灵活，用它可以构造各种各样的查询。本章将通过大量的实例来介绍SELECT命令的使用方法。13.2.2 简单查询简单查询只含有基本子句，可有简单的查询条件。【13.1】在zgda表中，检索所有字段。 SELECT * FROM zgda13.2.2 简单查询【13.2】在zggz表中，检索实发工资大于2000元的记录。 SELECT 编号,姓名,实发工资 FROM zggz WHERE 实发工资>200013.2.2 简单查询【13.3】在zgda表中，检索所有职称名称。 SELECT DISTINCT 职称 FROM zgda【13.4】在zgda表中，检索职称是助教的记录。 SELECT 编号,姓名,职称 FROM zgda WHERE 职称="助教"13.2.2 简单查询【13.5】在zggz表中，检索实发工资小于1000大于1800元的记录。命令执行结果如图13.5所示。 SELECT 编号,姓名,实发工资 FROM zggz WHERE 实发工资>1000 AND 实发工资<1800

加上双引号看看

可以的

MASTER 主盘SLAVE 从盘CABLE SELECT 线路选择

如果你想查询所有KM开头的字段的话： LOCAL liI as Integer, lcFieldName as Character, lcFieldList as CharacterlcFieldList = "" FOR liI = 1 TO FCOUNT( "CJK" ) lcFieldName = FIELD( liI, "CJK" ) IF LOWER( LEFT( lcFieldName, 2 ) ) = "km" lcFieldList = lcFieldList + ", " + lcFieldName ENDIFENDFOR IF ! EMPTY( lcFieldList ) lcFieldList = SUBSTR( lcFieldList, 3 ) SELECT &lcFieldList. FROM cjkENDIF 只要修改 IF LOWER( LEFT( lcFieldName, 2 ) ) = "km" 这句，就可以查询其它类型的相似字段了

Editor dwgEditor = doc.Editor; PromptEntityOptions entityPrompt = new PromptEntityOptions(" 请选择要文字实体<回车结束>");entityPrompt.SetRejectMessage(" 请选择文字实体");entityPrompt.AddAllowedClass(typeof(DBText), false);单个选择的就可以//以上是单个多个选择的就不可以//以下是多个TypedValue[] values = new TypedValue[] { new TypedValue((int)DxfCode.Start, "DBText") };SelectionFilter filter = new SelectionFilter(values);PromptSelectionOptions promptSelOpt = new PromptSelectionOptions();promptSelOpt.MessageForAdding = "请选择文字实体<回车结束>";PromptSelectionResult promptSelResult = ed.GetSelection(promptSelOpt, filter);

100 Percent=100%取对应表中的100%的记录数据；相当于取全部数据

SELECT TOP 100 PERCENT选择前百分之100SELECT TOP 100 PERCENT选择前百分之100

是 1.因为1不是null,不会返回2.

使用很简单,举个例子在PB中的应用select nvl(sum(feesumexpense),0) into :zhj[2] from feediary_csjm where feediarystate="正常"

sal和comm为数据库字段名常见的+（加）、-（减）、*（乘）、/（除）4种算术运算都可以用来查询数据。利用算术运算符仅仅适合多个数值型字段或字段与数字之间的运算nvl指的是：这个是ORACLE处理空的函数，如果是空，会给另外一个值，这样可以防止NULL参与运算，nvl(comm,0) 只当comm为空时就变为0然后执行结果就是：从emp表查询sal和comm（当comm值为空时，comm值为0）然后sal和comm求和

sal和comm为数据库字段名常见的+（加）、-（减）、*（乘）、/（除）4种算术运算都可以用来查询数据。利用算术运算符仅仅适合多个数值型字段或字段与数字之间的运算nvl指的是：这个是ORACLE处理空的函数，如果是空，会给另外一个值，这样可以防止NULL参与运算，nvl(comm,0)只当comm为空时就变为0然后执行结果就是：从emp表查询sal和comm（当comm值为空时，comm值为0）然后sal和comm求和

把 nvl(b.zd3, "xx") = "xx" 改为 and ( b.zd3="xx" or b.zd3 is null ) 这样就走zd3的索引了,先处理左边的话就不走zd3的索引了,2,oracle 语句优化问题 select nvl(sum(a.sl),0),nvl(sum(a.je),0) from tablea a left join tableb b on a.zd = b.zd where a.zd2 in ("181","180","179","178","177","176","175") and nvl(b.zd3,"xx") = "xx" 类似这样的语句 zd、zd2是字段 都有索引 在plsql的解释计划里看 耗费、基数都很小 但是查询速度极慢 我不是知道不是没走zd2 zd3 自己的索引. 有没有什么优化方法 实在太慢了

现代牧业纯牛奶能够连续四年获得MondeSelection的金奖。从挤奶到加工在2小时之内完成，这种领先世界的速度，使现代牧业的纯牛奶以最佳的状态，保留住了牛奶的初生之美。现代牧业不仅通过一体化模式保证了食品的质量安全，更使现代牧业生产的牛奶品质比肩世界最高水平。MondeSelection是1961年由欧洲共同体和比利时经贸部共同创立的独立国际性组织，是当今世界上历史最悠久、最具代表性的品质评鉴组织，被誉为“食品界的诺贝尔奖”。超过1000多种来自全球各地的参赛产品，由产品所属领域内的资深研究员比较各食品或产品的安全、味道、包装、原材料等，在对各方面进行审查后进行评定。业内人士公认，如果获得MondeSelection世界品质嘉奖，就意味着该食品已经获得了世界各国包括食品发达国家的认可与推崇。

先选择一下其他渲染器，在换回来

分析这个条件：select 1 from 流程卡 a where a.流程卡号 = @sCardNo 是根据 @sCardNo 来判断，所以应该是这个条件成立时，没有给@sCardNo重新赋值，导致条件一直没有变化了。

1.右击engineering data对其进行编辑。2.打开后界面如下。3.outlines filter中有材料库 ，如果选中b栏的方框可对其中的材料属性进行编辑。 4.材料的自定义先选outlines of schematic中的最下面的一行然后双击toolbox中所需要的属性就可自定义材料。5.可以定义常用的材料如图选add to favorites。

SENet是对特征图的通道注意力机制的研究，之前的CBAM提到了对特征图空间注意力机制的研究。这里SKNet针对卷积核的注意力机制研究。 不同大小的感受视野（卷积核）对于不同尺度（远近、大小）的目标会有不同的效果。尽管比如Inception这样的增加了多个卷积核来适应不同尺度图像，但是一旦训练完成后，参数就固定了，这样多尺度信息就会被全部使用了（每个卷积核的权重相同）。 SKNet提出了一种机制，即卷积核的重要性，即不同的图像能够得到具有不同重要性的卷积核。 SKNet对不同图像使用的卷积核权重不同，即一种针对不同尺度的图像动态生成卷积核 。整体结构如下图所示： 网络主要由 Split、Fuse、Select 三部分组成。 u2022 Split部分 是对原特征图经过不同大小的卷积核部分进行卷积的过程，这里可以有多个分支。 对输入X使用不同大小卷积核分别进行卷积操作（图中的卷积核size分别为3x3和5x5两个分支，但是可以有多个分支）。操作包括卷积、efficient grouped/depthwise convolutions、BN。 u2022 Fuse部分 是计算每个卷积核权重的部分。 将两部分的特征图按元素求和 Fgp为全局平均池化操作 U通过全局平均池化（GAP）生成通道统计信息。得到的Sc维度为C * 1 经过全连接生成紧凑的特征z（维度为d * 1）， δ是RELU激活函数，B表示批标准化（BN），z的维度为卷积核的个数，W维度为d×C， d代表全连接后的特征维度，L在文中的值为32，r为压缩因子。 Ffc为先降维再升维的两层，需要注意的是输出的两个矩阵a和b ，其中矩阵b为冗余矩阵，在如图两个分支的情况下b=1-a。 u2022 Select部分 是根据不同权重卷积核计算后得到的新的特征图的过程。 进行softmax计算每个卷积核的权重 ，计算方式如下图所示。如果是两个卷积核，则 ac + bc = 1。z的维度为（d * 1）A的维度为（C * d），B的维度为（C * d），则a = A x z的维度为1 * C。 Ac、Bc为A、B的第c行数据（1 * d）。ac为a的第c个元素，这样分别得到了每个卷积核的权重。 将权重应用到特征图上。其中V = [V1,V2,...,VC], Vc 维度为（H x W） 如果select中softmax部分可参考下图（3个卷积核）

比较多是什么歌

如果只是要查询的列拼接可以用逻辑或select id, ename || """s job is " || job from emp;

用a selection of把“我们有各种款式和颜色的毛衣” 中文翻译为英文We have a selection of woolen clothes in different styles and colors.开心快乐每一天！

清除的方法如下： 1、分离数据库。分离数据库之前一定要做好数据库的全备份，选择数据库——右键——任务——分离。 勾选删除连接 分离后在数据库列表将看不到已分离的数据库。 2、删除LOG文件 3、附加数据库，附加的时候会提醒找不到log文件。

将序列SEQ_TEST的下一个值 赋给新插入数据的id

mortal blow mode off on，press select +r2 or press select + l2致命的打击模式下，按下选择+ R2或按下选择+ L2mortal blow mode off on，press select +r2 or press select + l2致命的打击模式下，按下选择+ R2或按下选择+ L2

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PARAMETERS当前数据库中当前用户可以访问的用户定义函数或存储过程的每个参数在该视图中占一行。对于函数，该视图还会返回一行返回值信息。INFORMATION_SCHEMA.PARAMETERS 视图以 sysobjects 和 syscolumns 系统表为基础。若要从这些视图中检索信息，请指定完全合格的 INFORMATION_SCHEMA view_name 名称。还有VIEWS、COLUMNS等等。

（1）干电池串联的总电压等于等于各电池的电压之和，所以要产生600V电压，至少需要电池600V15V=40（节）；（2）咸水比淡水的导电性更强，所以电鳗产生的电流经过咸水传递更容易击晕天敌或猎物．故答案为：（1）40；（2）咸水．

emp 表中总共有多少行啊？rownum>=6 and rownum<=9 表示取第6～9行

（一）首先，介绍几种常见的I/O模型及其区别，如下：blocking I/Ononblocking I/OI/O multiplexing (select and poll)signal driven I/O (SIGIO)asynchronous I/O (the POSIX aio_functions)—————异步IO模型最大的特点是 完成后发回通知。阻塞与否，取决于实现IO交换的方式。 异步阻塞是基于select，select函数本身的实现方式是阻塞的，而采用select函数有个好处就是它可以同时监听多个文件句柄. 异步非阻塞直接在完成后通知，用户进程只需要发起一个IO操作然后立即返回，等IO操作真正的完成以后，应用程序会得到IO操作完成的通知，此时用户进程只需要对数据进行处理就好了，不需要进行实际的IO读写操作，因为真正的IO读取或者写入操作已经由内核完成了。1 blocking I/O 这个不用多解释吧，阻塞套接字。下图是它调用过程的图示：重点解释下上图，下面例子都会讲到。首先application调用 recvfrom()转入kernel，注意kernel有2个过程，wait for data和copy data from kernel to user。直到最后copy complete后，recvfrom()才返回。此过程一直是阻塞的。2 nonblocking I/O： 与blocking I/O对立的，非阻塞套接字，调用过程图如下：可以看见，如果直接操作它，那就是个轮询。。直到内核缓冲区有数据。3 I/O multiplexing (select and poll) 最常见的I/O复用模型，select。select先阻塞，有活动套接字才返回。与blocking I/O相比，select会有两次系统调用，但是select能处理多个套接字。4 signal driven I/O (SIGIO) 只有UNIX系统支持，感兴趣的课查阅相关资料与I/O multiplexing (select and poll)相比，它的优势是，免去了select的阻塞与轮询，当有活跃套接字时，由注册的handler处理。5 asynchronous I/O (the POSIX aio_functions) 很少有*nix系统支持，windows的IOCP则是此模型完全异步的I/O复用机制，因为纵观上面其它四种模型，至少都会在由kernel copy data to appliction时阻塞。而该模型是当copy完成后才通知application，可见是纯异步的。好像只有windows的完成端口是这个模型，效率也很出色。6 下面是以上五种模型的比较可以看出，越往后，阻塞越少，理论上效率也是最优。=====================分割线==================================5种模型的比较比较清晰了，剩下的就是把select,epoll,iocp,kqueue按号入座那就OK了。select和iocp分别对应第3种与第5种模型，那么epoll与kqueue呢？其实也于select属于同一种模型，只是更高级一些，可以看作有了第4种模型的某些特性，如callback机制。为什么epoll,kqueue比select高级？ 答案是，他们无轮询。因为他们用callback取代了。想想看，当套接字比较多的时候，每次select()都要通过遍历FD_SETSIZE个Socket来完成调度,不管哪个Socket是活跃的,都遍历一遍。这会浪费很多CPU时间。如果能给套接字注册某个回调函数，当他们活跃时，自动完成相关操作，那就避免了轮询，这正是epoll与kqueue做的。windows or *nix （IOCP or kqueue/epoll）？诚然，Windows的IOCP非常出色，目前很少有支持asynchronous I/O的系统，但是由于其系统本身的局限性，大型服务器还是在UNIX下。而且正如上面所述，kqueue/epoll 与 IOCP相比，就是多了一层从内核copy数据到应用层的阻塞，从而不能算作asynchronous I/O类。但是，这层小小的阻塞无足轻重，kqueue与epoll已经做得很优秀了。提供一致的接口，IO Design Patterns实际上，不管是哪种模型，都可以抽象一层出来，提供一致的接口，广为人知的有ACE,Libevent（基于reactor模式）这些，他们都是跨平台的，而且他们自动选择最优的I/O复用机制，用户只需调用接口即可。说到这里又得说说2个设计模式，Reactor and Proactor。见：Reactor模式--VS--Proactor模式。Libevent是Reactor模型，ACE提供Proactor模型。实际都是对各种I/O复用机制的封装。Java nio包是什么I/O机制？ 现在可以确定，目前的java本质是select()模型，可以检查/jre/bin/nio.dll得知。至于java服务器为什么效率还不错。。我也不得而知，可能是设计得比较好吧。。-_-。=====================分割线==================================总结一些重点：只有IOCP是asynchronous I/O，其他机制或多或少都会有一点阻塞。select低效是因为每次它都需要轮询。但低效也是相对的，视情况而定，也可通过良好的设计改善epoll, kqueue、select是Reacor模式，IOCP是Proactor模式。java nio包是select模型。。（二）epoll 与select的区别1. 使用多进程或者多线程，但是这种方法会造成程序的复杂，而且对与进程与线程的创建维护也需要很多的开销。（Apache服务器是用的子进程的方式，优点可以隔离用户） （同步阻塞IO）2.一种较好的方式为I/O多路转接（I/O multiplexing）（貌似也翻译多路复用），先构造一张有关描述符的列表（epoll中为队列），然后调用一个函数，直到这些描述符中的一个准备好时才返回，返回时告诉进程哪些I/O就绪。select和epoll这两个机制都是多路I/O机制的解决方案，select为POSIX标准中的，而epoll为Linux所特有的。区别（epoll相对select优点）主要有三：1.select的句柄数目受限，在linux/posix_types.h头文件有这样的声明：#define __FD_SETSIZE 1024 表示select最多同时监听1024个fd。而epoll没有，它的限制是最大的打开文件句柄数目。2.epoll的最大好处是不会随着FD的数目增长而降低效率，在selec中采用轮询处理，其中的数据结构类似一个数组的数据结构，而epoll是维护一个队列，直接看队列是不是空就可以了。epoll只会对"活跃"的socket进行操作---这是因为在内核实现中epoll是根据每个fd上面的callback函数实现的。那么，只有"活跃"的socket才会主动的去调用 callback函数（把这个句柄加入队列），其他idle状态句柄则不会，在这点上，epoll实现了一个"伪"AIO。但是如果绝大部分的I/O都是“活跃的”，每个I/O端口使用率很高的话，epoll效率不一定比select高（可能是要维护队列复杂）。3.使用mmap加速内核与用户空间的消息传递。无论是select,poll还是epoll都需要内核把FD消息通知给用户空间，如何避免不必要的内存拷贝就很重要，在这点上，epoll是通过内核于用户空间mmap同一块内存实现的。关于epoll工作模式ET，LT epoll有两种工作方式ET：Edge Triggered，边缘触发。仅当状态发生变化时才会通知，epoll_wait返回。换句话，就是对于一个事件，只通知一次。且只支持非阻塞的socket。LT：Level Triggered，电平触发（默认工作方式）。类似select/poll,只要还有没有处理的事件就会一直通知，以LT方式调用epoll接口的时候，它就相当于一个速度比较快的poll.支持阻塞和不阻塞的socket。三 Linux并发网络编程模型 1 Apache 模型，简称 PPC （ Process Per Connection ，）:为每个连接分配一个进程。主机分配给每个连接的时间和空间上代价较大，并且随着连接的增多，大量进程间切换开销也增长了。很难应对大量的客户并发连接。 2 TPC 模型（ Thread Per Connection ）：每个连接一个线程。和PCC类似。 3 select 模型：I/O多路复用技术。 .1 每个连接对应一个描述。select模型受限于 FD_SETSIZE即进程最大打开的描述符数linux2.6.35为1024,实际上linux每个进程所能打开描数字的个数仅受限于内存大小，然而在设计select的系统调用时，却是参考FD_SETSIZE的值。可通过重新编译内核更改此值，但不能根治此问题，对于百万级的用户连接请求 即便增加相应 进程数， 仍显得杯水车薪呀。 .2select每次都会扫描一个文件描述符的集合，这个集合的大小是作为select第一个参数传入的值。但是每个进程所能打开文件描述符若是增加了 ，扫描的效率也将减小。 .3内核到用户空间，采用内存复制传递文件描述上发生的信息。 4 poll 模型：I/O多路复用技术。poll模型将不会受限于FD_SETSIZE，因为内核所扫描的文件 描述符集合的大小是由用户指定的，即poll的第二个参数。但仍有扫描效率和内存拷贝问题。 5 pselect模型：I/O多路复用技术。同select。 6 epoll模型： .1)无文件描述字大小限制仅与内存大小相关 .2)epoll返回时已经明确的知道哪个socket fd发生了什么事件，不用像select那样再一个个比对。 .3)内核到用户空间采用共享内存方式，传递消息。四 ：FAQ 1、单个epoll并不能解决所有问题，特别是你的每个操作都比较费时的时候，因为epoll是串行处理的。 所以你有还是必要建立线程池来发挥更大的效能。 2、如果fd被注册到两个epoll中时，如果有时间发生则两个epoll都会触发事件。3、如果注册到epoll中的fd被关闭，则其会自动被清除出epoll监听列表。4、如果多个事件同时触发epoll，则多个事件会被联合在一起返回。5、epoll_wait会一直监听epollhup事件发生，所以其不需要添加到events中。6、为了避免大数据量io时，et模式下只处理一个fd,其他fd被饿死的情况发生。linux建议可以在fd联系到的结构中增加ready位，然后epoll_wait触发事件之后仅将其置位为ready模式，然后在下边轮询ready fd列表。

本人学生 , 平时在外面没事接点小项目小赚一笔补贴生活费. 之前一直都是使用 Vue2.x 的版本做项目, 暑假刚刚学习了 Vue3 想着新项目就直接用 Vue3 上手. 好了, 话不多说先给大佬们看看效果样式: 因为下拉框可能会在某些情况下被挡住, 所以这里的下拉框被挂载到了 body 标签上, 并且下拉框中的选项往往是以 <slot> 插槽的形式编写, 这里就会困扰到很多小白, 搞不明白怎么样才能在 下拉框 与 触发下拉按钮 之间关联响应式事件与数据. tk-select 为 select 下选项父标签, 必须含有插槽 #selectDropDown 才能正常使用 tk-select-item 为**select **下选项子标签(选项标签), tk-select-item 内可以继续写入其他 HTML 内容, 每项的具体值由props value 决定 可以使用 v-modal 实时获取到 下拉选项 选取到的值 首先看看目录结构 两个 .vue 文件用来的干嘛的没什么好说的, selectBus.js 解决 Vue3 中无法安装 eventBus 的问题, token.js 用于给每组 selec t 与 select-item 相互绑定. 我们先看看 vue3 官网怎么说的 进入官网 . 说人话的意思就是不可以像 vue2 那样愉快的安装 Bus , 需要 自己实现事件接口 或者使用 第三方插件 . 这里官网也给出了具体实现方案. vue3 新增 <teleport> 标签, 可以将标签内的元素挂载到任意位置, 查看官方文档 select 主要有触发下拉按钮 tk-select-button 和下拉列表 tk-select-dropdown 组成, 下拉框中的选项未来将由插槽插入. 首先解决下拉列表打开&关闭和定位的问题 在 select.vue 中接收事件 到这里下拉选项框基本就完成了. 我们像页面添加第一个下拉选项时非常完美,但是如果页面上有两个 select 存在时问题来了. 我们发现当控制其中一个选项被选中是, 另外一个 select 显示的值也随之改变. 我们需要将一组 select & select-item 进行绑定,让 Bus 在接受时知道事件来自于哪个里面的 select-item . 在 vue2 中我们通常获取实例的 parent 然后一层一层寻找父类 select , 但是在 vue3 setup 中并不能获取到正确的 parent , 所以我想到了可以在 select 创建时派发一个 token 在讲此令牌传给所有子类, 好了理论存在, 开始实践. 在vue中使用 provide 可以向子类、孙类等等后代传输数据, 后代使用 inject 接收数据. 查看官网 这里可以模仿Java中的UUID 在 select 创建时生成 token 并派发给后代 这样我们在子类接收后每次使用 bus 发送数据时带上 token 在 select.vue 监听Bus后先验证token github.com/18651440358/vue3-select 第一次写帖子几分激动几分不知所措, 请各位大佬指点错误或可以优化的地方, 欢迎大家讨论.

分析：电脑显示未找到启动磁盘。如果此前未曾修改CMOS启动项，则一般为硬盘出现故障如接触不良或损坏而未能通过开机通电自检，或者是硬盘主引导记录损坏，或者是主机插入非启动光盘或U盘。处理办法：1、关机断电开机箱，重新插拔硬盘电源线和数据线（若为笔记本电脑则只需重新插拔硬盘），再开机，按DEL键（笔记本为F2或其它）进入CMOS中BOOT选项卡，看能否检测到硬盘信息。如能则将硬盘设置为第一启动项。按F10键保存按Y键确定退出重启。2、如果检测到硬盘但仍无法启动，则使用系统U盘或光盘启动电脑后，运行DISKGENIUS对硬盘进行检测，并重建主引导记录MBR。3、如果以上操作无效，则需要重装系统。重装系统方法很多，推荐光盘重装系统。4、如不能检测到硬盘，则更换硬盘电源线和数据线，无效再更换硬盘，并重装系统。5、如果CMOS中将光盘或U盘启动设置在硬盘启动之前，则需要将插入在光驱或主机USB接口上的非启动光盘或U盘取出。

select是用于监听IO设备的状态 例如：要读取键盘的键值 就先selec键盘 看是否有按键按下 有按键按下 select就能够监听到 然后通过read读取键值

string selecsql="select count(*) from twhd where title="+TextBox1.Text.ToCharArray();这一句代码的“TextBox1.Text.ToCharArray();”有错误，该函数返回的是字符数组，应该使用ToString()方法。应该是：string selecsql = "select count(*) from twhd where title=" + """ + TextBox1.Text.ToString() + """;

最多三层嵌套。再多的话关系会乱　。最好都分开写。比如：sid=select id where ......select * from where id="&sid

但很多时候还是得静下来分析过滤系统到底过滤了哪些参数，该如何绕过。sqlmap中的tamper给我们带来了很多防过滤的脚本，非常实用，可能有的朋友还不知道怎样才能最有效的利用tamper脚本。当然使用脚本之前需要确定的就是系统过滤了哪些关键字，比如单引号、空格、select、union、admin等等。所以有的时候我们会发现，注入成功了但是dump不出数据，很可能是select被过滤了等等原因。如何判断使用哪个脚本最简单的办法就是在url参数中手工带入关键词，判断是否被过滤。如图：直接加个单引号被过滤，说明注入时单引号是没法用的。空格、等于号都没有过滤，成功报错。select被过滤。以此类推，当sqlmap注入出现问题时，比如不出数据，就要检查对应的关键词是否被过滤。比如空格被过滤可以使用space2comment.py，过滤系统对大小写敏感可以使用randomcase.py等等。

我认为是他是从表格的第1个开始查起的，而不a或者z

一、问题引出 联系区别问题的引出，当需要读两个以上的I/O的时候，如果使用阻塞式的I/O，那么可能长时间的阻塞在一个描述符上面，另外的描述符虽然有数据但是不能读出来，这样实时性不能满足要求，大概的解决方案有以下几种：1.使用多进程或者多线程，但是这种方法会造成程序的复杂，而且对与进程与线程的创建维护也需要很多的开销。（Apache服务器是用的子进程的方式，优点可以隔离用户）2.用一个进程，但是使用非阻塞的I/O读取数据，当一个I/O不可读的时候立刻返回，检查下一个是否可读，这种形式的循环为轮询（polling），这种方法比较浪费CPU时间，因为大多数时间是不可读，但是仍花费时间不断反复执行read系统调用。3.异步I/O（asynchronous I/O），当一个描述符准备好的时候用一个信号告诉进程，但是由于信号个数有限，多个描述符时不适用。4.一种较好的方式为I/O多路转接（I/O multiplexing）（貌似也翻译多路复用），先构造一张有关描述符的列表（epoll中为队列），然后调用一个函数，直到这些描述符中的一个准备好时才返回，返回时告诉进程哪些I/O就绪。select和epoll这两个机制都是多路I/O机制的解决方案，select为POSIX标准中的，而epoll为Linux所特有的。区别（epoll相对select优点）主要有三：1.select的句柄数目受限，在linux/posix_types.h头文件有这样的声明：#define __FD_SETSIZE 1024 表示select最多同时监听1024个fd。而epoll没有，它的限制是最大的打开文件句柄数目。2.epoll的最大好处是不会随着FD的数目增长而降低效率，在selec中采用轮询处理，其中的数据结构类似一个数组的数据结构，而epoll是维护一个队列，直接看队列是不是空就可以了。epoll只会对"活跃"的socket进行操作---这是因为在内核实现中epoll是根据每个fd上面的callback函数实现的。那么，只有"活跃"的socket才会主动的去调用 callback函数（把这个句柄加入队列），其他idle状态句柄则不会，在这点上，epoll实现了一个"伪"AIO。但是如果绝大部分的I/O都是逗活跃的地，每个I/O端口使用率很高的话，epoll效率不一定比select高（可能是要维护队列复杂）。3.使用mmap加速内核与用户空间的消息传递。无论是select,poll还是epoll都需要内核把FD消息通知给用户空间，如何避免不必要的内存拷贝就很重要，在这点上，epoll是通过内核于用户空间mmap同一块内存实现的。二、接口1）select1. int select(int maxfdp1, fd_set *restrict readfds, fd_set *restrict writefds, fd_set *restrict exceptfds, struct timeval *restrict tvptr);struct timeval{ long tv_sec; long tv_usec;}有三种情况：tvptr == NULL 永远等待；tvptr->tv_sec == 0 && tvptr->tv_usec == 0 完全不等待；不等于0的时候为等待的时间。select的三个指针都可以为空，这时候select提供了一种比sleep更精确的定时器。注意select的第一个参数maxfdp1并不是描述符的个数，而是最大的描述符加1，一是起限制作用，防止出错，二来可以给内核轮询的时候提供一个上届，提高效率。select返回－1表示出错，0表示超时，返回正值是所有的已经准备好的描述符个数（同一个描述符如果读和写都准备好，对结果影响是+2）。2.int FD_ISSET(int fd, fd_set *fdset); fd在描述符集合中非0，否则返回03.int FD_CLR(int fd, fd_set *fd_set); int FD_SET(int fd, fd_set *fdset) ;int FD_ZERO(fd_set *fdset);用一段linux 中man里的话逗FD_ZERO() clears a set.FD_SET() and FD_CLR() respectively add and remove a given file descriptor from a set. FD_ISSET() tests to see if a file descriptor is part of the set; this is useful after select() returns.地这几个函数与描述符的0和1没关系，只是添加删除检测描述符是否在set中。2）epoll1.int epoll_create(int size);创建一个epoll的句柄，size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大。这个参数不同于select()中的第一个参数，给出最大监听的fd+1的值。需要注意的是，当创建好epoll句柄后，它就是会占用一个fd值，在linux下如果查看/proc/进程id/fd/，是能够看到这个fd的，所以在使用完epoll后，必须调用close()关闭，否则可能导致fd被耗尽。2. int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);epoll的事件注册函数，它不同与select()是在监听事件时告诉内核要监听什么类型的事件，而是在这里先注册要监听的事件类型。第一个参数是epoll_create()的返回值，第二个参数表示动作，用三个宏来表示：EPOLL_CTL_ADD：注册新的fd到epfd中；EPOLL_CTL_MOD：修改已经注册的fd的监听事件；EPOLL_CTL_DEL：从epfd中删除一个fd；第三个参数是需要监听的fd，第四个参数是告诉内核需要监听什么事，struct epoll_event结构如下：struct epoll_event { __uint32_t events; /* Epoll events */ epoll_data_t data; /* User data variable */};events可以是以下几个宏的集合：EPOLLIN ：表示对应的文件描述符可以读（包括对端SOCKET正常关闭）；EPOLLOUT：表示对应的文件描述符可以写；EPOLLPRI：表示对应的文件描述符有紧急的数据可读（这里应该表示有带外数据到来）；EPOLLERR：表示对应的文件描述符发生错误；EPOLLHUP：表示对应的文件描述符被挂断；EPOLLET： 将EPOLL设为边缘触发(Edge Triggered)模式，这是相对于水平触发(Level Triggered)来说的。EPOLLONESHOT：只监听一次事件，当监听完这次事件之后，如果还需要继续监听这个socket的话，需要再次把这个socket加入到EPOLL队列里关于epoll工作模式ET，LTLT(level triggered)是缺省的工作方式，并且同时支持block和no-block socket.在这种做法中，内核告诉你一个文件描述符是否就绪了，然后你可以对这个就绪的fd进行IO操作。如果你不作任何操作，内核还是会继续通知你的，所以，这种模式编程出错误可能性要小一点。传统的select/poll都是这种模型的代表．ET (edge-triggered)是高速工作方式，只支持no-block socket。在这种模式下，当描述符从未就绪变为就绪时，内核通过epoll告诉你。然后它会假设你知道文件描述符已经就绪，并且不会再为那个文件描述符发送更多的就绪通知，直到你做了某些操作导致那个文件描述符不再为就绪状态了，但是请注意，如果一直不对这个fd作IO操作(从而导致它再次变成未就绪)，内核不会发送更多的通知(only once)3. int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout)等待事件的产生，类似于select()调用。参数events用来从内核得到事件的集合，maxevents告之内核这个events有多大，这个maxevents的值不能大于创建epoll_create()时的size，参数timeout是超时时间（毫秒，0会立即返回，-1永久阻塞）。该函数返回需要处理的事件数目，如返回0表示已超时。

那是选择地形模式，旋转到对应模式其显示灯即会亮。模式依次是自动模式、雪地模式、运动模式、沙/泥地模式。

先说下本文框架，先是问题引出，然后概括两个机制的区别和联系，最后介绍每个接口的用法一、问题引出 联系区别问题的引出，当需要读两个以上的I/O的时候，如果使用阻塞式的I/O，那么可能长时间的阻塞在一个描述符上面，另外的描述符虽然有数据但是不能读出来，这样实时性不能满足要求，大概的解决方案有以下几种：1.使用多进程或者多线程，但是这种方法会造成程序的复杂，而且对与进程与线程的创建维护也需要很多的开销。（Apache服务器是用的子进程的方式，优点可以隔离用户）2.用一个进程，但是使用非阻塞的I/O读取数据，当一个I/O不可读的时候立刻返回，检查下一个是否可读，这种形式的循环为轮询（polling），这种方法比较浪费CPU时间，因为大多数时间是不可读，但是仍花费时间不断反复执行read系统调用。3.异步I/O（asynchronous I/O），当一个描述符准备好的时候用一个信号告诉进程，但是由于信号个数有限，多个描述符时不适用。4.一种较好的方式为I/O多路转接（I/O multiplexing）（貌似也翻译多路复用），先构造一张有关描述符的列表（epoll中为队列），然后调用一个函数，直到这些描述符中的一个准备好时才返回，返回时告诉进程哪些I/O就绪。select和epoll这两个机制都是多路I/O机制的解决方案，select为POSIX标准中的，而epoll为Linux所特有的。区别（epoll相对select优点）主要有三：1.select的句柄数目受限，在linux/posix_types.h头文件有这样的声明：#define __FD_SETSIZE 1024 表示select最多同时监听1024个fd。而epoll没有，它的限制是最大的打开文件句柄数目。2.epoll的最大好处是不会随着FD的数目增长而降低效率，在selec中采用轮询处理，其中的数据结构类似一个数组的数据结构，而epoll是维护一个队列，直接看队列是不是空就可以了。epoll只会对"活跃"的socket进行操作---这是因为在内核实现中epoll是根据每个fd上面的callback函数实现的。那么，只有"活跃"的socket才会主动的去调用 callback函数（把这个句柄加入队列），其他idle状态句柄则不会，在这点上，epoll实现了一个"伪"AIO。但是如果绝大部分的I/O都是“活跃的”，每个I/O端口使用率很高的话，epoll效率不一定比select高（可能是要维护队列复杂）。3.使用mmap加速内核与用户空间的消息传递。无论是select,poll还是epoll都需要内核把FD消息通知给用户空间，如何避免不必要的内存拷贝就很重要，在这点上，epoll是通过内核于用户空间mmap同一块内存实现的。二、接口1）select1. int select(int maxfdp1, fd_set *restrict readfds, fd_set *restrict writefds, fd_set *restrict exceptfds, struct timeval *restrict tvptr);struct timeval{long tv_sec;long tv_usec;}有三种情况：tvptr == NULL 永远等待；tvptr->tv_sec == 0 && tvptr->tv_usec == 0 完全不等待；不等于0的时候为等待的时间。select的三个指针都可以为空，这时候select提供了一种比sleep更精确的定时器。注意select的第一个参数maxfdp1并不是描述符的个数，而是最大的描述符加1，一是起限制作用，防止出错，二来可以给内核轮询的时候提供一个上届，提高效率。select返回－1表示出错，0表示超时，返回正值是所有的已经准备好的描述符个数（同一个描述符如果读和写都准备好，对结果影响是+2）。2.int FD_ISSET(int fd, fd_set *fdset); fd在描述符集合中非0，否则返回03.int FD_CLR(int fd, fd_set *fd_set); int FD_SET(int fd, fd_set *fdset) ;int FD_ZERO(fd_set *fdset);用一段linux 中man里的话“FD_ZERO() clears a set.FD_SET() and FD_CLR() respectively add and remove a given file descriptor from a set. FD_ISSET() tests to see if a file descriptor is part of the set; this is useful after select() returns.”这几个函数与描述符的0和1没关系，只是添加删除检测描述符是否在set中。2）epoll1.int epoll_create(int size);创建一个epoll的句柄，size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大。这个参数不同于select()中的第一个参数，给出最大监听的fd+1的值。需要注意的是，当创建好epoll句柄后，它就是会占用一个fd值，在linux下如果查看/proc/进程id/fd/，是能够看到这个fd的，所以在使用完epoll后，必须调用close()关闭，否则可能导致fd被耗尽。2. int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);epoll的事件注册函数，它不同与select()是在监听事件时告诉内核要监听什么类型的事件，而是在这里先注册要监听的事件类型。第一个参数是epoll_create()的返回值，第二个参数表示动作，用三个宏来表示：EPOLL_CTL_ADD：注册新的fd到epfd中；EPOLL_CTL_MOD：修改已经注册的fd的监听事件；EPOLL_CTL_DEL：从epfd中删除一个fd；第三个参数是需要监听的fd，第四个参数是告诉内核需要监听什么事，struct epoll_event结构如下：struct epoll_event {__uint32_t events; /* Epoll events */epoll_data_t data; /* User data variable */};events可以是以下几个宏的集合：EPOLLIN ：表示对应的文件描述符可以读（包括对端SOCKET正常关闭）；EPOLLOUT：表示对应的文件描述符可以写；EPOLLPRI：表示对应的文件描述符有紧急的数据可读（这里应该表示有带外数据到来）；EPOLLERR：表示对应的文件描述符发生错误；EPOLLHUP：表示对应的文件描述符被挂断；EPOLLET： 将EPOLL设为边缘触发(Edge Triggered)模式，这是相对于水平触发(Level Triggered)来说的。EPOLLONESHOT：只监听一次事件，当监听完这次事件之后，如果还需要继续监听这个socket的话，需要再次把这个socket加入到EPOLL队列里关于epoll工作模式ET，LTLT(level triggered)是缺省的工作方式，并且同时支持block和no-block socket.在这种做法中，内核告诉你一个文件描述符是否就绪了，然后你可以对这个就绪的fd进行IO操作。如果你不作任何操作，内核还是会继续通知你的，所以，这种模式编程出错误可能性要小一点。传统的select/poll都是这种模型的代表．ET (edge-triggered)是高速工作方式，只支持no-block socket。在这种模式下，当描述符从未就绪变为就绪时，内核通过epoll告诉你。然后它会假设你知道文件描述符已经就绪，并且不会再为那个文件描述符发送更多的就绪通知，直到你做了某些操作导致那个文件描述符不再为就绪状态了，但是请注意，如果一直不对这个fd作IO操作(从而导致它再次变成未就绪)，内核不会发送更多的通知(only once)3. int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout)等待事件的产生，类似于select()调用。参数events用来从内核得到事件的集合，maxevents告之内核这个events有多大，这个maxevents的值不能大于创建epoll_create()时的size，参数timeout是超时时间（毫秒，0会立即返回，-1永久阻塞）。该函数返回需要处理的事件数目，如返回0表示已超时。

一、问题引出 联系区别问题的引出，当需要读两个以上的I/O的时候，如果使用阻塞式的I/O，那么可能长时间的阻塞在一个描述符上面，另外的描述符虽然有数据但是不能读出来，这样实时性不能满足要求，大概的解决方案有以下几种：1.使用多进程或者多线程，但是这种方法会造成程序的复杂，而且对与进程与线程的创建维护也需要很多的开销。（Apache服务器是用的子进程的方式，优点可以隔离用户）2.用一个进程，但是使用非阻塞的I/O读取数据，当一个I/O不可读的时候立刻返回，检查下一个是否可读，这种形式的循环为轮询（polling），这种方法比较浪费CPU时间，因为大多数时间是不可读，但是仍花费时间不断反复执行read系统调用。3.异步I/O（asynchronous I/O），当一个描述符准备好的时候用一个信号告诉进程，但是由于信号个数有限，多个描述符时不适用。4.一种较好的方式为I/O多路转接（I/O multiplexing）（貌似也翻译多路复用），先构造一张有关描述符的列表（epoll中为队列），然后调用一个函数，直到这些描述符中的一个准备好时才返回，返回时告诉进程哪些I/O就绪。select和epoll这两个机制都是多路I/O机制的解决方案，select为POSIX标准中的，而epoll为Linux所特有的。区别（epoll相对select优点）主要有三：1.select的句柄数目受限，在linux/posix_types.h头文件有这样的声明：#define __FD_SETSIZE 1024 表示select最多同时监听1024个fd。而epoll没有，它的限制是最大的打开文件句柄数目。2.epoll的最大好处是不会随着FD的数目增长而降低效率，在selec中采用轮询处理，其中的数据结构类似一个数组的数据结构，而epoll是维护一个队列，直接看队列是不是空就可以了。epoll只会对"活跃"的socket进行操作---这是因为在内核实现中epoll是根据每个fd上面的callback函数实现的。那么，只有"活跃"的socket才会主动的去调用 callback函数（把这个句柄加入队列），其他idle状态句柄则不会，在这点上，epoll实现了一个"伪"AIO。但是如果绝大部分的I/O都是“活跃的”，每个I/O端口使用率很高的话，epoll效率不一定比select高（可能是要维护队列复杂）。3.使用mmap加速内核与用户空间的消息传递。无论是select,poll还是epoll都需要内核把FD消息通知给用户空间，如何避免不必要的内存拷贝就很重要，在这点上，epoll是通过内核于用户空间mmap同一块内存实现的。二、接口1）select1. int select(int maxfdp1, fd_set *restrict readfds, fd_set *restrict writefds, fd_set *restrict exceptfds, struct timeval *restrict tvptr);struct timeval{ long tv_sec; long tv_usec;}有三种情况：tvptr == NULL 永远等待；tvptr->tv_sec == 0 && tvptr->tv_usec == 0 完全不等待；不等于0的时候为等待的时间。select的三个指针都可以为空，这时候select提供了一种比sleep更精确的定时器。注意select的第一个参数maxfdp1并不是描述符的个数，而是最大的描述符加1，一是起限制作用，防止出错，二来可以给内核轮询的时候提供一个上届，提高效率。select返回－1表示出错，0表示超时，返回正值是所有的已经准备好的描述符个数（同一个描述符如果读和写都准备好，对结果影响是+2）。2.int FD_ISSET(int fd, fd_set *fdset); fd在描述符集合中非0，否则返回03.int FD_CLR(int fd, fd_set *fd_set); int FD_SET(int fd, fd_set *fdset) ;int FD_ZERO(fd_set *fdset);用一段linux 中man里的话“FD_ZERO() clears a set.FD_SET() and FD_CLR() respectively add and remove a given file descriptor from a set. FD_ISSET() tests to see if a file descriptor is part of the set; this is useful after select() returns.”这几个函数与描述符的0和1没关系，只是添加删除检测描述符是否在set中。2）epoll1.int epoll_create(int size);创建一个epoll的句柄，size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大。这个参数不同于select()中的第一个参数，给出最大监听的fd+1的值。需要注意的是，当创建好epoll句柄后，它就是会占用一个fd值，在linux下如果查看/proc/进程id/fd/，是能够看到这个fd的，所以在使用完epoll后，必须调用close()关闭，否则可能导致fd被耗尽。2. int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);epoll的事件注册函数，它不同与select()是在监听事件时告诉内核要监听什么类型的事件，而是在这里先注册要监听的事件类型。第一个参数是epoll_create()的返回值，第二个参数表示动作，用三个宏来表示：EPOLL_CTL_ADD：注册新的fd到epfd中；EPOLL_CTL_MOD：修改已经注册的fd的监听事件；EPOLL_CTL_DEL：从epfd中删除一个fd；第三个参数是需要监听的fd，第四个参数是告诉内核需要监听什么事，struct epoll_event结构如下：struct epoll_event { __uint32_t events; /* Epoll events */ epoll_data_t data; /* User data variable */};events可以是以下几个宏的集合：EPOLLIN ：表示对应的文件描述符可以读（包括对端SOCKET正常关闭）；EPOLLOUT：表示对应的文件描述符可以写；EPOLLPRI：表示对应的文件描述符有紧急的数据可读（这里应该表示有带外数据到来）；EPOLLERR：表示对应的文件描述符发生错误；EPOLLHUP：表示对应的文件描述符被挂断；EPOLLET： 将EPOLL设为边缘触发(Edge Triggered)模式，这是相对于水平触发(Level Triggered)来说的。EPOLLONESHOT：只监听一次事件，当监听完这次事件之后，如果还需要继续监听这个socket的话，需要再次把这个socket加入到EPOLL队列里关于epoll工作模式ET，LTLT(level triggered)是缺省的工作方式，并且同时支持block和no-block socket.在这种做法中，内核告诉你一个文件描述符是否就绪了，然后你可以对这个就绪的fd进行IO操作。如果你不作任何操作，内核还是会继续通知你的，所以，这种模式编程出错误可能性要小一点。传统的select/poll都是这种模型的代表．ET (edge-triggered)是高速工作方式，只支持no-block socket。在这种模式下，当描述符从未就绪变为就绪时，内核通过epoll告诉你。然后它会假设你知道文件描述符已经就绪，并且不会再为那个文件描述符发送更多的就绪通知，直到你做了某些操作导致那个文件描述符不再为就绪状态了，但是请注意，如果一直不对这个fd作IO操作(从而导致它再次变成未就绪)，内核不会发送更多的通知(only once)3. int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout)等待事件的产生，类似于select()调用。参数events用来从内核得到事件的集合，maxevents告之内核这个events有多大，这个maxevents的值不能大于创建epoll_create()时的size，参数timeout是超时时间（毫秒，0会立即返回，-1永久阻塞）。该函数返回需要处理的事件数目，如返回0表示已超时。

如果你不想买新的话，可以拿去修下，只要是电玩店都会修的，另外，你可以找下你的驱动，看看里面有没有按键映射之类的，把selec映射成其它键

tion:eq(1)").val(); case2 ：$("#selectid option").each(function(i){alert("第"+(i+1)+"个值为"+$(this).val());})

因为它是非阻塞

你看一下是不是报异常了，如果报异常了，那么就是SQL语句写错了如果没有报异常，那么你查一下，“user” 是不是一个关键字，把“user”换成其它的名字看看行吗，我记得 mysql 中好像有这个关键字的

conn是连接数据库的字符串1，1表示只读方式打开整句表示用rs获取select语句查询所得到的数据集

建议进入recovery模式执行wipe(双清)操作。x0dx0awipe会删除手机所有设置和所有已安装程序及相关文件，恢复到出厂设置，就是刚拿到手机的原始状态。x0dx0a双wipe步骤如下：x0dx0a1.关机 按HOME键+电源键进入recovery模式。x0dx0a2.用音量下键选择wipe data/factory reset这项。x0dx0a3.按HOME键执行wipe data/factory reset命令后再用音量下键选择Yes -- delete all user data并按HOME键执行命令。x0dx0a4.执行Yes -- delete all user data命令后，表示开始执行。x0dx0a5.按音量下键选择wipe cache partition命令并按HOME键执行。x0dx0a6.执行wipe cache partition命令后，音量下键选择Yes -- Wipe Cache并按HOME键执行命令。x0dx0a7.执行Yes -- Wipe Cache命令后，表示wipe cache partition也执行成功了。x0dx0awipe data/factory reset和wipe cache partition执行成功后 选择 reboot system now 重启系统即可。

当安装多个xcode的版本，使用该工具使用指定的版本。 -p 或者 --print-path 查看当前开发者目录，也即是xcode的版本目录。print the path of the active developer directory -s <path> 或 --switch <path> 选择xcode的版本 --install 安装 --version 查看版本 --reset 恢复默认 sudo rm -rf /Library/Developer/CommandLineTools 强制删除安装目录下的文件 是管理Fat File的工具, 可以查看cpu架构, 提取特定架构，整合和拆分库文件。 Mac OS X下二进制可执行文件的动态链接库是dylib文件。所谓dylib，就是bsd风格的动态库。基本可以认为等价于windows的dll和linux的so。mac基于bsd，所以也使用的是dylib。 Linux下用 ldd 查看，苹果系统用 otool 。 otool命令介绍 MobSF Mach-O 文件格式解析 xcodebuild :通过工程文件，生成app文件。 xcrun :通过app文件，来生成ipa文件(包含了签名的过程)。 通过app文件生成ipa文件 libtool是一个通用库支持脚本(/usr/bin/libtool)，将使用动态库的复杂性隐藏在统一、可移植的接口中。 可以在不同平台上创建并调用动态库，我们可以认为libtool是gcc的一个抽象，也就是说，它包装了gcc或者其他的任何编译器，用户无需知道细节， 只要告诉libtool说我需要要编译哪些库即可，并且，它只与libtool文件打交道，例如lo、la为后缀的文件。 libtool工具的使用 库是一单独的文件，里面包含了按照特定的结构组织起来的其它的一些文件（称做此库文件的member）。原始文件的内容、模式、时间戳、属主、组等属性都保留在库文件中。 详细命令参见， 菜鸟网络-ar命令 可以用来创建、修改库，也可以从库中提出单个模块。 lipo libAFNetworking.a -thin arm64 -output lib-arm64.a 生成Arm64包 ar -t lib-arm64.a 输出包含的.o文件 和 otool -L libAFNetworking.a 一样。 ar -x lib-arm64.a 解压出包里面的.o文件 在iOS开发中，常常用来分析二进制和静态库文件。 列出 .o .a .so 中的符号信息，包括诸如符号的值，符号类型及符号名称等。所谓符号，通常指定义出的函数，全局变量等等。 iOS开发中，可以用来查看.a静态库所有打包进去的.o文件和函数接口信息，帮助我们定位崩溃信息。 例如： nm -u libAFNetworking.a 列出某个.o文件的接口信息。 二进制查看命令，将文件显示为16进制字符串表示形式。 例如： xxd libYTKNetwork.a | grep "net" 查看YTKNetwork.a文件里面包含net字符串的，帮助我们分析一些二进制文件。 DWARF文件初探——提取轻量符号表 Mac系统下lipo, ar, nm等工具的使用简介 美团 iOS 工程 zsource 命令背后的那些事儿 Linux工具参考篇 iOS 静态库冲突 两个不同的.o 文件冲突 ，静态库分离

首先导入三个js文件（注：最后）显示：<div data-toggle="distpicker"><label>省市区街道:</label><select id="province1" style="width:80px" required="true"></select><select id="city1" style="width:80px" required="true"></select><select id="district1" style="width:80px" required="true"></select></div>拼接成:xx省-xx市-xx区的格式保存在后台，这里我保存的是对应的value值function submitForm(){var sheng="";var shi="";var qu="";sheng=document.getElementById("province1").value; shi=document.getElementById("city1").value;qu=document.getElementById("district1").value;$("#location").val(sheng+"-"+shi+"-"+qu);$("#dlg_form").submit();}回显：我这个回显是在编辑时，$(#).trigger();方法是根据当前操作的下拉框是省或是市来初始化之后的下拉列表框，比如我先选择了省，则市和区就会被初始化var str=node.location;var strs = new Array();strs=str.split("-");$("#province1").val(strs[0]);$("#province1").trigger("change");$("#city1").val(strs[1]);$("#city1").trigger("change");$("#district1").val(strs[2]);distpicker.data.js(function (factory) {if (typeof define === "function" && define.amd) {// AMD. Register as anonymous module.define("ChineseDistricts", [], factory);} else {// Browser globals.factory();}})(function () {var ChineseDistricts = {86: {110000: "北京市",120000: "天津市",130000: "河北省",140000: "山西省",150000: "内蒙古自治区",210000: "辽宁省",220000: "吉林省",230000: "黑龙江省",310000: "上海市",320000: "江苏省",330000: "浙江省",340000: "安徽省",350000: "福建省",360000: "江西省",370000: "山东省",410000: "河南省",420000: "湖北省",430000: "湖南省",440000: "广东省",450000: "广西壮族自治区",460000: "海南省",500000: "重庆市",510000: "四川省",520000: "贵州省",530000: "云南省",540000: "西藏自治区",610000: "陕西省",620000: "甘肃省",630000: "青海省",640000: "宁夏回族自治区",650000: "新疆维吾尔自治区",710000: "台湾省",810000: "香港特别行政区",820000: "澳门特别行政区"},110000: {110100: "北京市市辖区"},110100: {110101: "东城区",···},820000: {820001: "花地玛堂区",820002: "花王堂区",820003: "望德堂区",820004: "大堂区",820005: "风顺堂区",820006: "嘉模堂区",820007: "路凼填海区",820008: "圣方济各堂区"}};if (typeof window !== "undefined") {window.ChineseDistricts = ChineseDistricts;}return ChineseDistricts;});distpicker.js(function (factory) {if (typeof define === "function" && define.amd) {// AMD. Register as anonymous module.define(["jQuery", "ChineseDistricts"], factory);} else if (typeof exports === "object") {// Node / CommonJSfactory(require("jquery"), require("ChineseDistricts"));} else {// Browser globals.factory(jQuery, ChineseDistricts);}})(function ($, ChineseDistricts) {"use strict";if (typeof ChineseDistricts === "undefined") {throw new Error("The file "distpicker.data.js" must be included first!");}var NAMESPACE = "distpicker";var EVENT_CHANGE = "change." + NAMESPACE;var PROVINCE = "province";var CIRY = "city";var DISTRICT = "district";function Distpicker(element, options) {this.$element = $(element);this.options = $.extend({}, Distpicker.DEFAULTS, $.isPlainObject(options) && options);this.placeholders = $.extend({}, Distpicker.DEFAULTS);this.active = false;this.init();}Distpicker.prototype = {constructor: Distpicker,init: function () {var options = this.options;var $select = this.$element.find("select");var length = $select.length;var data = {};$select.each(function () {$.extend(data, $(this).data());});$.each([PROVINCE, CIRY, DISTRICT], $.proxy(function (i, type) {if (data[type]) {options[type] = data[type];this["$" + type] = $select.filter("[data-" + type + "]");} else {this["$" + type] = length > i ? $select.eq(i) : null;}}, this));this.bind();// Reset all the selects (after event binding)this.reset();this.active = true;},bind: function () {if (this.$province) {this.$province.on(EVENT_CHANGE, (this._changeProvince = $.proxy(function () {this.output(CIRY);this.output(DISTRICT);}, this)));}if (this.$city) {this.$city.on(EVENT_CHANGE, (this._changeCity = $.proxy(function () {this.output(DISTRICT);}, this)));}},unbind: function () {if (this.$province) {this.$province.off(EVENT_CHANGE, this._changeProvince);}if (this.$city) {this.$city.off(EVENT_CHANGE, this._changeCity);}},output: function (type) {var options = this.options;var placeholders = this.placeholders;var $select = this["$" + type];var districts = {};var data = [];var code;var matched;var value;if (!$select || !$select.length) {return;}value = options[type];code = (type === PROVINCE ? 86 :type === CIRY ? this.$province && this.$province.find(":selected").data("code") :type === DISTRICT ? this.$city && this.$city.find(":selected").data("code") : code);districts = $.isNumeric(code) ? ChineseDistricts[code] : null;if ($.isPlainObject(districts)) {$.each(districts, function (code, address) {var selected = address === value;if (selected) {matched = true;}data.push({code: code,address: address,selected: selected});});}if (!matched) {if (data.length && (options.autoSelect || options.autoselect)) {data[0].selected = true;}// Save the unmatched value as a placeholder at the first outputif (!this.active && value) {placeholders[type] = value;}}// Add placeholder optionif (options.placeholder) {data.unshift({code: "",address: placeholders[type],selected: false});}$select.html(this.getList(data));},getList: function (data) {var list = [];$.each(data, function (i, n) {list.push("<option" +" value="" + (n.address && n.code ? n.address : "") + """ +" data-code="" + (n.code || "") + """ +(n.selected ? " selected" : "") +">" +(n.address || "") +"</option>");});return list.join("");},reset: function (deep) {if (!deep) {this.output(PROVINCE);this.output(CIRY);this.output(DISTRICT);} else if (this.$province) {this.$province.find(":first").prop("selected", true).trigger(EVENT_CHANGE);}},destroy: function () {this.unbind();this.$element.removeData(NAMESPACE);}};Distpicker.DEFAULTS = {autoSelect: true,placeholder: true,province: "—— 省 ——",city: "—— 市 ——",district: "—— 区 ——"};Distpicker.setDefaults = function (options) {$.extend(Distpicker.DEFAULTS, options);};// Save the other distpickerDistpicker.other = $.fn.distpicker;// Register as jQuery plugin$.fn.distpicker = function (option) {var args = [].slice.call(arguments, 1);return this.each(function () {var $this = $(this);var data = $this.data(NAMESPACE);var options;var fn;if (!data) {if (/destroy/.test(option)) {return;}options = $.extend({}, $this.data(), $.isPlainObject(option) && option);$this.data(NAMESPACE, (data = new Distpicker(this, options)));}if (typeof option === "string" && $.isFunction(fn = data[option])) {fn.apply(data, args);}});};$.fn.distpicker.Constructor = Distpicker;$.fn.distpicker.setDefaults = Distpicker.setDefaults;// No conflict$.fn.distpicker.noConflict = function () {$.fn.distpicker = Distpicker.other;return this;};$(function () {$("[data-toggle="distpicker"]").distpicker();});});main.js$(function () {"use strict";var $distpicker = $("#distpicker");$distpicker.distpicker({province: "福建省",city: "厦门市",district: "思明区"});$("#reset").click(function () {$distpicker.distpicker("reset");});$("#reset-deep").click(function () {$distpicker.distpicker("reset", true);});$("#destroy").click(function () {$distpicker.distpicker("destroy");});$("#distpicker1").distpicker();$("#distpicker2").distpicker({province: "---- 所在省 ----",city: "---- 所在市 ----",district: "---- 所在区 ----"});$("#distpicker3").distpicker({province: "浙江省",city: "杭州市",district: "西湖区"});$("#distpicker4").distpicker({placeholder: false});$("#distpicker5").distpicker({autoSelect: false});});

应该是一些已选定的值没有建立对应的分支你坚持下你的分支语句代码！

先用命令打开表 use 表名或者双击打开DBF表再用SELECTselect * from 表名 into table 新表名

假设要把sheet1的A1复制粘贴到F1，代码就是Sheet1.Range("A1").Copy Destination:=Sheet1.Range("F1")

由于这种复杂性，SERDES的调试工作对很多工程师来说是一个挑战。本文将描述SERDES的一般调试方法，便于工程师准确快速定位和解决问题。 1. 硬件检测 硬件检测可以分为原理图/PCB检查和板上硬件检查。这一部分的工作相对简单，但是很多时候问题是由这些看起来很不起眼的地方导致的。 a) 原理图/PCB检查根据SERDES应用手册要求检查原理图和PCB设计。例如对于Xilinx 7系列GTX/GTH SERDES，可以参考UG476的Board Design Guidelines检查原理图和PCB设计。 b) 板上硬件检查使用示波器/万用表等仪器设备实际测量板上硬件，确认提供给SERDES的工作环境正常。 i. 检查电源的电压/精度/纹波/上电顺序是否符合数据手册的要求。例如对于Xilinx 7系列GTX SERDES，需要对照DS182检查。 ii. 检查SERDES参考时钟频率/摆幅是否符合数据手册的要求，以及参考时钟的管脚位置是否正确。 iii. 物理通道的检查，例如确认AC耦合电容的容值是否正确，光模块是否兼容，焊接是否正常。 2. 使用IBERT IBERT是一个强有力的调试工具，可以用于调整参数设置和确认系统余量，也可以用于故障现象判断。IBERT在CORE generator里产生工程和BIT文件。将BIT文件到FPGA后，使用ChipScope Analyzer连接到FPGA上，就会出现IBERT的GUI调试界面。a) 检查PLL是否LOCK，如果没有，需要检查时钟和电源。比如时钟频率是否正确，SERDES是否选择了正确的时钟源。b) 将SERDES的TX和RX设为相同的数据pattern，例如PRBS-31。设置SERDES为Near-end PMA模式。如果这一步不能工作，检查TX/RX极性是否反转；检查TXUSRCLK/TXUSRCLK2/RXUSRCLK/RXUSRCLK2上的时钟频率是否正常。通过这一步保证SERDES内部工作正常。 c) 将SERDES设置为Far-end PMA和Far-end PCS模式，确认远端设备的SERDES是否收发正常。通过这一步排除和时钟OFFSET相关的问题。 d) 如果这些步骤工作正常，但是误码率很高，有可能是参数设置有问题。需要通过调整TX/RX的参数设置来解决。也可以通过EYE SCAN功能来得到最佳设置和判断系统余量。3. 通用的调试步骤 通常会使用一定的调试步骤来定位问题，避免重复工作。一开始，一般不进行整个工程的测试，而是基于SERDES的Wrappers工程，以方便定位问题。一般可以使用CORE generator里的Transceivers Wizard产生的Example Design。在Core generator里产生Transceivers Wizard的Example Design后，会输出源文件和scripts。利用scripts可以直接产生运行结果。Example Design里的数据产生和检测都是基于BRAM，可以很方便的修改数据。在工程里面，Chipscope VIOs and ILAs必须被加入到工程里面，进行控制和调试分析。a) 进行Near-end PCS测试。i. 启动SERDES复位（VIO）。ii. 确认复位结束(VIO)。iii. 检查SERDES状态信号（VIO）。iv. 使用计数器确认时钟频率（VIO）。 b) 进行Near-end PMA测试。i. 确认CDR工作正常，检测CDR产生的恢复时钟（VIO）。ii. Comma alignment和8B/10B状态检查（ILA）。 c) 正常操作检测i. 确认clock correction电路状态（ILA）。ii. 确认Channel bonding电路状态（ILA）。

澳大利亚的selective high school和senior high school有什么区别？ 楼上的根本乱说 senior high school就是普通高中 高考的时候分数会稍微低点 selective high school是精英中学 里面的学生老师都很好 在高考的时候还能加分 而最好的selective high school就是我的学校 呵呵 james ruse 圣詹姆斯高中 全澳洲最好的 但是很难考 我也是高一来的 我用了一年 考了两次才上的 澳大利亚的masterofteaching和masterofeducation有什么区别 Master of teaching是教学硕士，是移民列表中的专业。通常想要移民的学生申请的是Master of teaching的课程。 Master of education是教育学硕士，是本来就是从事教育工作或者有教育学背景的学生进一步深造的。不能拿教师证。 澳大利亚的dreamtime和dreaming有什么区别 梦想时间（也梦想，梦想时间）是澳大利亚土著神话中的万物有灵论框架和符号系统的术语，介绍由A.P.埃尔金在1938年和推广由威廉爱德华汉利Stanner和其他从20世纪70年代时间”时间”概念，或“较多”，居住的祖先的人物，经常英雄比例或超自然的能力，但不被视为“神”，因为他们不控制物质世界是不崇拜。[ 1 ] 术语是基于演绎本土arandic）字黄金时代，用中央澳大利亚阿兰达（Arunta，Arrernte）人民，虽然看来，它是基于误解和误译，和这个词有意义接近到“永恒，永恒”。[ 2 ]然而，“梦想”和“梦”已经收购了本国货币在20世纪80年代流行文化基于理想化或虚构概念澳大利亚神话。自20世纪70年代，“梦”和“梦想”有也返回从学术用法通过流行文化和旅游，现在是无处不在的英语词汇，澳大利亚土著人的一种“自我实现的学术 另一方面的对大多数人来说是很正常的，做白日梦时醒，梦在睡着的时候 澳大利亚coolege 和high school的区别 High school是初中或高中，分为Junior和Senior high school。在澳洲是7-12年级。 College是大专或学院，比如职专，大学预科等等。高中毕业可以选择去College。 澳大利亚的practicum-exchange与joint PhD program有什么区别 区别： joint PhD program 就是联合培养. 是两所学校共同授予学位。 practicum-exchange 是交换生，只是一种访问交流，澳方对最后的学位没有任何联络 澳大利亚的预科和本科有什么区别？ 预科是一个过度 也就是说虽然可能你在国内高中已经毕业 但是毕竟是中国的课程 为了你能更好的接受澳洲大学的教育方式或者说更好的衔接国内与澳洲的教育程度 而要求读预科 如果你只有高中毕业或者高中还没有毕业 就算你IELTS考的再高也没有用 还是要读预科 如果你已经读了大学本科一年（澳洲认可的国内大学） 那你就不用读预科了 8大除外. 南澳大利亚 和 北澳大利亚的 区别 南部靠近南极近一些 所以相对靠近赤道的北部要冷很多 南部特别是东南部沿海的新南威尔士州和维多利亚州是澳大利亚人口最主要的聚集地带，占有整个澳洲四分之三以上的人口,北部相对人烟稀少，除了昆士兰州首府州边及本州沿海几个海岸城市，基本上整个北部没什么特别大的城市了。无论凯恩斯或是达尔文其实在中国来看都只是小镇 澳大利亚 canberra high school 其实,这个学校的确挺乱的,不过我不是那里的学生,不是很清楚里面,但是你是留学生吗?如果是local的话是可以转学的(看其他学校要不要你),international的话是不能换学校的. 澳大利亚 Turramurra High School :turramurra-h.schools.nsw.edu.au/

还不错的，Kroger酷乐客创始于1883年，至今已拥有136年的历史，是全美最大的超商2018年9月，Kroger酷乐客开设了Kroger天猫国际旗舰店，为中国消费者带来4个自有品牌，包括Kroger、SimpleTruth、PrivateSelection、Vitacost这四大品牌在美国都拥有着家喻户晓的好口碑，在酷乐客17年1230亿美元的销售额中，超过200亿美元来自PrivateSelection和SimpleTruth等优选自有品牌，仅SimpleTruth一项就创造了超过20亿美元的收益，可以说是全美品质好货的代表

select2就是一个垃圾插件，最好别用

这个我个人意见,还是直接在表单onsubmit来做.如果onblur这种方法可以实行,我也想学学

ansyselectronics材料铜选哪个？答:ansyselectronics材料铜选哪个:定义材料的时候都有材料编号的 根据编号选!ANSYS Electronics是电子解决方案套件，用于电磁、电路和系统仿真的高级集成平台，可在本地构建ANSYS HFSS、Maxwell、Q3D Extractor和Simplorer等黄金标准工具，并作为这些工具的通用前处理器和后处理器。

SELECT * FROM departments

官方上实现步骤如下：<select th:field="*{paymentMethod}" th:remove="all-but-first"><option th:each="paymentMethod : ${paymentMethods}"th:value="${paymentMethod}" th:text="${paymentMethod.description}">Credit card</option><option>Another payment method</option><option>Another payment method</option></select>还可以用以下方法实现：<select multiple="multiple" class="width-50 chosen-select" name="knowledgePointIdSet" data-placeholder="分类名称："><option th:each="category:${knowPointList}" th:value="${category.id}" th:selected="${#strings.contains(instance.knowledgePointIdSet,category.id)}" th:text="${category.name}" >性名：</option></select>

官方上实现步骤如下：<select th:field="*{paymentMethod}" th:remove="all-but-first"> <option th:each="paymentMethod : ${paymentMethods}" th:value="${paymentMethod}" th:text="${paymentMethod.description}">Credit card</option> <option>Another payment method</option> <option>Another payment method</option></select>还可以用以下方法实现：<select multiple="multiple" class="width-50 chosen-select" name="knowledgePointIdSet" data-placeholder="分类名称："><option th:each="category:${knowPointList}" th:value="${category.id}" th:selected="${#strings.contains(instance.knowledgePointIdSet,category.id)}" th:text="${category.name}" >性名：</option></select>