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.Are you ten years old? 你十岁吗?2.I have many sweets我有很多糖果

1.are you ten years old?2.i have many sweets.3.you have big eyes and a small nose.

不必删除WE，把CONFIG里面的WAND设置为其他工具例如木棍或者骨头的物品ID就可以了。服务器目录下的/plugins/WorldEdit/config.yml或者Residence目录下的config.ym

有带串口 的 zigbee 模块距离应该可以达到吧

races n. 赛马会 不是race的复数形式

Trying to pull up orders试图拉动订单

把棒子拉上来

歌曲名:Walk Away [Album Version]歌手:Funeral For A Friend专辑:Tales Don"T Tell ThemselvesChristina Milian - Walk Away (Paula DeAnda Demo)MaxRNB - Your first R&B/Hiphop sourceI saw you with your new girl just yesterdayAnd I feel that I must confessEven though it kills me to have to sayI"ll admit that I was impressedI guess I"d call it show of affectionGotta commend you on your selectionThough I know I shouldn"t be concernedIn the back of my mind I can"t help but questionDoes she rub your feetWhen you"ve had a long dayAnd scratch your scalpWhen you take out your braidsDoes she know you like to play PS2"Til 6 in the morning like I doI can"t explain this feeling (yeah)I think about it everydayAnd even though we"ve moved on (uh huh)It gets so hard to walk awayIt feels like my life from day to dayHoping maybe you"ll come backI know I tell myself not to be afraid to move onBut it seems I can"tThough my new man is giving me attentionBut it ain"t the same as your affectionI know that I should be contentIn the back of my mind I can"t help but questionDoes he kiss me on my foreheadBefore we layShow up on my doorstepWith a bouquetDoes he feel me in the middle of the dayJust to say baby I love you like you used toI can"t explain this feeling (I can"t explain) (yeah)I think about it everyday (everyday)And even though we"ve moved on (moved on) (uh huh)It gets so hard to walk awayIt"s so hard to express these feelings"Cause nobody compares to youAnd you know that she"ll never love you like I do(Yeah) I can"t explain this feeling (uh huh)I think about it everyday (everyday) (yeah)And even though we"ve moved on (yeah)It gets so hard to walk awayI can"t forget how we used to beI can"t explain this feelingI think about it everyday (everyday)And even though we"ve moved on (moved on)It gets so hard to walk awayMaxRNB - Your first R&B/Hiphop sourcehttp://music.baidu.com/song/7940135

marshalljcm900原理是通过真空电子管来提升吉他输出信号的功率。而这也是如今被应用最多最受欢迎的一种输出音色，基于晶体管和半导体电路基础之上，有部分前级电子管可以使用晶体管来替代，鉴于其耐久性稍逊一筹通常使用得比较少。marshalljcm900的特点数字模拟技术在过去的十年里突飞猛进，通过输入信号经由前级接入电源后，再经过数字模拟技术，通过PA扬声器传递出声音，电子管音色加晶体管功率是对其最直白的阐释，将电子管信号分流经由前级，通过晶体管功率放大并输出声音，从而得到更便于掌控的音量和音色。通常所说的电子管，在Marshall系列中被普遍运用在经典专业的Vintage再版性价比之王DSL和近些年来主推的Origin以及Studio系列中，音色方面电子管之所以更受欢迎是因为相对较温暖饱和度更高的呈现，而晶体管则显得偏冷且清晰。

歌曲名:Walk Away (Album Version)歌手:Kenny Rogers专辑:Love Is StrangePaula DeandaI"m gonna remember you, you"re gonna remember meI"m gonna remember you, you"re gonna remember meI saw you with your new girl just yesterdayAnd I feel that I must confessEven though it kills me to have to sayI"ll admit that I was impressedI guess I"d call it show of affectionGotta commend you on your selectionThough I know I shouldn"t be concernedIn the back of my mind I can"t help but questionDoes she rub your feetWhen you"ve had a long dayAnd scratch your scalpWhen you take out your braidsDoes she know you like to play PS2"Til 6 in the morning like I doI can"t explain this feeling (yeah)I think about it everydayAnd even though we"ve moved on (uh huh)It gets so hard to walk awayI"m gonna remember you, you"re gonna remember meI"m gonna remember you, you"re gonna remember meI can"t forget how we used to beI guess I have to live my life from day to dayHoping maybe you"ll come backI know I tell myself not to be afraid to move onBut it seems I can"tThough my new man is giving me attentionBut it ain"t the same as your affectionI know that I should be contentIn the back of my mind I can"t help but questionDoes he kiss me on my foreheadBefore we layShow up on my doorstepWith a bouquetDoes he feel me in the middle of the dayJust to say baby I love you like you used toI can"t explain this feeling (I can"t explain) (yeah)I think about it everyday (everyday)And even though we"ve moved on (moved on) (uh huh)It gets so hard to walk awayI"m gonna remember you, you"re gonna remember meI"m gonna remember you, you"re gonna remember meI can"t forget how we used to beSo how do I express this feeling"Cause nobody compares to youAnd you know that she"ll never love you like I do(Yeah) I can"t explain this feeling (uh huh)I think about it everyday (everyday) (yeah)And even though we"ve moved on (yeah)It gets so hard to walk awayI"m gonna remember you, you"re gonna remember meI"m gonna remember you, you"re gonna remember meI can"t forget how we used to beI can"t explain this feelingI think about it everyday (everyday)And even though we"ve moved on (moved on)It gets so hard to walk awayI"m gonna remember you, you"re gonna remember meI"m gonna remember you, you"re gonna remember meI"m gonna remember you, you"re gonna remember meI"m gonna remember you, you"re gonna remember mehttp://music.baidu.com/song/781248

GPRS 模块采用2G网络，传输距离没有限制，但需要消耗流量费用；zigbee 模块采用2.4G频段无线自组网，有距离限制、

歌曲名:First Love歌手:JUJU专辑:Request「First Love」作词∶宇多田ヒカル作曲∶宇多田ヒカル收录∶Request／発売日∶2010/09/29歌∶JUJU最後のキスはタバコの flavor がしたニガくてせつない香り明日の今顷にはあなたはどこにいるんだろう谁を想ってるんだろうYou are always gonna be my loveいつか谁かとまた恋に落ちてもI"ll remember to loveYou taught me howYou are always gonna be the one今はまだ悲しい love song新しい歌 うたえるまで立ち止まる时间が动き出そうとしてる忘れたくないことばかり明日の今顷にはわたしはきっと泣いてるあなたを想ってるんだろうYou will always be inside my heartいつもあなただけの场所があるからI hope that I have a place in your heart tooNow and forever you are still the one今はまだ悲しい love song新しい歌 うたえるまでYou are always gonna be my loveいつか谁かとまた恋に落ちてもI"ll remember to loveYou taught me howYou are always gonna be the one今はまだ悲しい love song新しい歌 うたえるまでLRC to make By∶YoHo888(Vine)终わりhttp://music.baidu.com/song/23387228

这部电影表达就是现代年轻人的爱情观，环境、际遇、家庭都是重要的影响因素。听说爱情有四个阶段，熬过去的人就会永远在一起。 有位心理学家曾写道，一段成熟称得上真爱的恋情必须经过四个阶段，那就是：共存、反依赖、怀疑、共生。之间转换所需的时间长短因人而易。第一个阶段：共存。这个阶段属于热恋时期，不论何时何地两个人总想在一起。第二个阶段：反依赖。就是一方想多一点时间空间做自己想做的事，这时另一方就会感到被冷落。第三个阶段：怀疑。这是第二个阶段的延续，总是觉得对自己不好了，没以前爱自己了。第四个阶段：共生。这时新的相处之道成形，你们已经成为最亲密的人。你们在一起相互扶持、一起开创属于你们人生。你们在一起不会互相牵绊，而会互相成长。他就像是你的亲人。但是，好多人都通不过第二或第三阶段，选择分手。其实很多事只要好好沟通就会没事，可是想太多和任性就是难以避免。世界上遇到唯一的你多么不容易，能不能不要轻言放弃。你们本没有相同之处，外表不相像，性格也是南辕北辙，但是相爱然后在一起后，日复一日，年复一年，你会惊讶你的眼睛竟有点像他的眼睛。他的微笑竟也有点像你的微笑。你们走路的步伐变得相似。你们说话的语气也愈来愈像。你们爱喝同一杯饮料。你们的口头禅变得一样。你们总能猜到对方下一句话是什么。原来我们会变成我们所爱的人。你在不知不觉中让他改掉了他爱皱眉的坏习惯。这个改变，或许连他自己也不曾察觉。他在不知不觉中让你变得做事不再马马虎虎。让你差点认不出自己。会在不知不觉中逐渐变成对方理想中的人，这种改变，绝对不是刻意的。两个人相处时间越久，气质也越相近。

所谓单复数，一，主谓之间；二，名词。就she和wear来说，she是第三人称，谓语用单数，所以wear加s.这是主谓一致，跟后面的宾语木有关系。而名词的单复数，和它前面的冠词、定冠词等有关，和谓语是没有关系的。例如：anapple,twoapples.

填wearing做定语

因为是复数，四分之三的同学戴眼镜，这个classmates 是复数，他强调的是同学，而不是四分之三的同学，前者是复数，后者整体来看是整体。

wear是穿着，表示状态，

应该都可以

楼下正解

不一样wears 不同，读[eə]sweater,bread,breakfast 读[e]

who是一个单数

疑问词视为三单，这个句子用了一般现在时。

听上去

单数第三人称用法

穿着;戴着;佩带着;涂抹(香水、化妆品)wear perfume(makeup, cologne)涂抹香水(化妆品,古龙水)She was wearing a gold ring.她戴着一个金戒指。 (习惯性地)戴着(假发、眼镜等。wear glasses(a wig)戴眼镜(假发)

always 是一个单词,是个副词,总是的意思,本身就带有S ,在句中是表示时间的频度副词 不是谓语动词. 当 主语是单数第三人称时,谓语动词用单数,wear 是谓语动词,所以用 wears 你可以把always 换成often She often （ always ) wears white clothes .

wears=wear wears 是有wear 遇到三单式（单三式）而变换的。wear的中文就是穿。

释义:穿着释义:穿着造句：1.He runs a big company. He wears a suit and tie, and a shirt with sleeves that cover his arms.VOA : special.2010.05.022.He would have snapped across his shins, greaves, sort of like the shin guards that a catcher in baseball wears, also made of bronze.士兵可能会胫骨骨折,所以还配有护胫甲,这有点像棒球接球手所穿戴的胫部的防具,同样的,护胫甲也是铜质的古希腊历史简介课程节选 : 耶鲁公开课3.I think that he"s very charismatic. He wears the best suits.我认为他很有号召力。他总是穿着最好的西服。SpeakingMax英语口语达人 : 英国的首相们

英[we_z]美[werz]v.穿;戴;佩戴;蓄，留(发、须等);流露，面带，呈现(某种神态);n.(尤用于商店)时穿的衣服，装;衣着;穿着;穿戴;佩戴;使用量(或形式);耐用性;经久性;[词典]wear的第三人称单数和复数;[例句]Theclothesshewearsaremuchtooyoungforher.她穿的衣服显得过于年轻了。[其他]原型：wear

异或（xor）ROR 循环右移

虎岛和夫如何办手续的话

对于整个世界来说你可能只是一个人，但对于一个(爱你的）人来说，你可能是整个世界。

Those who want to be free actually have the greatest responsibility, and those who choose the path that others do not follow, have the heaviest shackles -- there is no flight without resistance to gravity.

Athlete - Twenty Four Hours选自专辑 Tourist鹰飞雁武 编辑People rushing left to rightThere"s pretty faces left to rightI"m just frozen staring into spaceFaster than the speed of lightI"m holding on， I"m holding tight"Cause stars are gonna crash into this placeAnd it"s caught wide screen so we don"t miss a thingNow I"m standing clear"cause all I waited for isClosing in，We"ve still got twenty four hoursWe"re closing in，We"ve still got twenty four hoursThis is more than daily bread，It"s three degrees， It"s something else，And you just take it all into your strideCouldn"t be an accident "Cause I cant see no ambulance，I know that we will work it out this timeAnd its caught wide screen so we don"t miss a thingNow I"m standing clear"cause all I waited for isClosing in，We"ve still got twenty four hoursWe"re closing in，We"ve still got twenty four hoursClosing in，We"ve still got twenty four hoursAnd now we"re closing in，We"ve still got twenty four hoursIt"s not overIt"s not overWe"ve still got twenty four hoursIt"s not overIt"s not over yetWe"ve still got twenty four hoursmusic...http://music.baidu.com/song/8170169

understand the world 网络 了解世界; 认识世界; [例句]We need to understand the world as they see it.我们需要了解他们的世界观。

Free Throws罚球Turnovers失误Off.Rebounds进攻篮板Def. Rebounds防守篮板Biggest Lead最大领先分差Biggest Run最大连续得分Min上场时间Pts得分Ass助攻R篮板球数F犯规数

RPR是一种非梅毒螺旋体抗体试验，TPPA是一种梅毒螺旋体抗体试验。RPR阴性，TPPA阴性，说明没有感染HIV。RPR有滴度比值，TPPA阳性，说明感染了梅毒，需要治疗。RPR阴性，TPPA阳性，说明曾经感染过梅毒。如果RPR阳性，而TPPA阴性，可能会是生物学假阳性，也就是并没有感染梅毒。临床上确实有时会出现这种结果。建议复查。一般我中心先使用TPPA做初筛试验，TPPA阴性说明没有感染梅毒，不需要再做检测。TPPA阳性说明感染梅毒，需要进一步检测RPR.

vue $slots 传送门 vue $attrs 传送门 $attrs 一个包含了组件所有透传 attribute 的对象（不包含已定义的 props ）。 透传 Attribute 是一些由父组件传入的 attribute 和 事件处理器 ，且没有在此子组件中声明为一个 prop 或 要抛出的事件 。 默认情况下，若是单一根节点组件， $attrs 中的所有 property 都是直接自动继承自组件的根元素。而多根节点组件则不会如此，同时你也可以通过配置 inheritAttrs 选项来显式地关闭该行为。 $slots 一个表示父组件所传入 插槽 的对象。 通常用于手写 渲染函数 ，但也可用于检测是否存在插槽。 每一个插槽都在 this.$slots 上暴露为一个函数，返回一个 vnode 数组，同时 key 名对应着插槽名。默认插槽暴露为 this.$slots.default 。 如果插槽是一个 作用域插槽 ，传递给该插槽函数的参数可以作为插槽的 prop 提供给插槽。

日文 中文 罗马音季节はまた巡り 巡るめく街这个季节还在来来去去Kisetsu wa mata meguri mekurumeku machi谁も君の事を 気に留めず回る路人都在徘徊 谁也没留意到你Daremo kimi no koto wo ki ni tomezu mawaruそんなのどうでもいい那有什么关系Sonna no dou demo iiただ君がそばにいればいい只要你能在身边就可以Tada kimi ga soba ni ireba ii优しい言叶だけ并べても意味はない温柔的话语堆积没有意义Yasashii kotoba dake narabete mo imi wa naiみんな形だけ中身はない都是形式没有实际Minna katachi dake nakami wa nai感じるバランスちょっと変えてみれば稍微改变下感觉的平衡Kanjiru BARANSU chotto kaete mireba世界は素晴らしく见えてくる世界看起来很美丽Sekai wa subarashiku miete kurulove yourself もう无理しないでlove yourself 不要再勉强自己love yourself Mou muri shinaide心のまま 君のまま心怎样 你就怎样Kokoro no mama kimi no mama辉ける 爱届けて能发光 爱就会到达Kagayakeru ai todokete君が嫌いな君が好き我喜欢讨厌自己的你Kimi ga kirai na kimi ga suki不器用な君でいい没本事的你也没关系Bukiyou na kimi de ii感じるまま 风のまま跟着感觉乘着风Kanjiru mama kaze no mama花のように 空に舞って像花那样舞在空中Hana no you ni sora ni matte君が嫌いな君を包む我包容讨厌自己的你Kimi ga kirai na kimi wo tsutsumuIt"s love, your love LOVE YOURSELFIt"s love, your love LOVE YOURSELFIt"s love, your love LOVE YOURSELFIt"s love, your love LOVE YOURSELFRAPMawari wa dou demo iiTaisetsu na no wa kimi no koto dakeKimari no "ganbare" nante ima wa iranaiSore ga ichiban kizutsuku kara周りはどうでもいい周围怎样都没关系大切なのは君の“ここ”だけ重要的只有你在这里决まりの顽张れなんて 今はいらない决定好的努力それが1番伤つくから最伤人 现在已不必七つ目の言叶は君色に给你的第七句复杂美丽No kotoba wa kimi no niそれで全てがひとつの梦に因此全成为一个梦Sore de subete ga hitotsu no yume nilove yourself そう响きあうlove yourself 的交响love yourself Sou hibiki au二人奏でる 小さなvoice是二人演奏的小小声音Futari kanaderu chiisa na Voice信じれる爱育てて在可信的爱中成长Shinjireru ai sodatete君が嫌いな君が好き我喜欢讨厌自己的你Kimi ga kirai na kimi ga suki挫けそうな毎日を仿佛挫折的每天Kujikesou na mainichi mo消えてしまいそうな夜も仿佛消失的每夜Kiete shimaisou na yoru moそれを越え闻こえてくる越过去听Sore wo koe kikoete kuru远く远く ほらこの胸に渐行渐远 在我的心里Tooku tooku hora kono mune niI"m singin" my love for you so that u would teel methat u wanna be with me and I feel like… ah ahmy love your love My life, yourlifeThis is the,it"s a new worldIt"s a new world 辉きだすIt"s a new world开始发光心のまま 君のまま心怎样 你就怎样Kokoro no mama kimi no mamaその瞳を 仆に预けて你的目光我收起君が嫌いな君が好き我喜欢讨厌自己的你Kimi ga kirai na kimi ga suki不器用な君でいい没本事的你也没关系Bukiyou na kimi de ii感じるまま 风のまま跟着感觉乘着风Kanjiru mama kaze no mama花のように 空に舞って像花那样舞在空中Hana no you ni sora ni matte君が嫌いな君を包む我包容讨厌自己的你Kimi ga kirai na kimi wo tsutsumuIt"s love, your love LOVE YOURSELFIt"s love, your love LOVE YOURSELFIt"s love, your love LOVE YOURSELFIt"s love, your love LOVE YOURSELF

观点英语perspection如下：perspective。英语（英语：English）是一种西日耳曼语支，最早被中世纪的英国使用，并因其广阔的殖民地而成为世界使用面积最广的语言。英国人的祖先盎格鲁部落是后来迁移到大不列颠岛地区的日耳曼部落之一，称为英格兰。这两个名字都来自波罗的海半岛的Anglia。该语言与弗里斯兰语和下撒克森语密切相关，其词汇受到其他日耳曼语系语言的影响，尤其是北欧语（北日耳曼语），并在很大程度上由拉丁文和法文撰写。英语已经发展了1400多年。英语的最早形式是由盎格鲁-撒克逊人移民于5世纪带到英国的一组西日耳曼语支（Ingvaeonic）方言，被统称为古英语。中古英语始于11世纪末，诺曼征服英格兰；1476年，威廉·卡克斯顿将印刷机介绍给英国，并开始在伦敦出版第一本印刷书籍，扩大了英语的影响力。自17世纪以来，现代英语在英国和美国的广泛影响下在世界各地传播。通过各类这些国家的印刷和电子媒体，英语已成为国际主导语言之一，在许多地区和专业的环境下的语言也有主导地位，例如科学、导航和法律。

1、协方差能完美的解释两个变量之间相关的方向，但在解释强度上却不太行，举个例子：每个变量都是有量纲的，这里假设变量x的量纲为距离，可以是米，也可以是千米，甚至可以是光年，针对协方差的量纲问题，统一除以同样的量纲就可以搞定。正态分布标准化需要除以标准偏差，标准偏差的量纲与变量一致，这样就可以消除量纲了。让每一个变量x与变量x的均值的差，都除以x的标准偏差Sx，变量y也同理，则有以下关系式：（该关系式即为皮尔逊相关系数，简称相关系数，可以认为是协方差的标准化）。 上图中，r即为相关系数，Sxy为协方差。 2、皮尔逊相关系数的范围 皮尔逊相关系数不关心变量的量纲是什么，只关心变量x值距离平均值 变动了多少个标准偏差，也就是自己跟自己比，少拿量纲吓唬人。 3、由1、2解读可知，Pearson相关系数的范围是在[-1,1]之间，下面给出 Pearson相关系数的应用理解 ： 假设有X，Y两个变量，那么有： (1) 当相关系数为0时，X变量和Y变量不相关； (2) 当X的值和Y值同增或同减，则这两个变量正相关，相关系数在0到1之间； (3) 当X的值增大，而Y值减小，或者X值减小而Y值增大时两个变量为负相关，相关系数在-1到0之间。 注：相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度： 0.8-1.0 极强相关 0.6-0.8 强相关 0.4-0.6 中等程度相关 0.2-0.4 弱相关 0.0-0.2 极弱相关或无相关 4、Pearson系数的适用范围 当两个变量的标准差都不为零时，相关系数才有定义，皮尔逊相关系数适用于： (1)、两个变量之间是*****线性关系*****，都是*****连续数据*****。 (2)、两个变量的总体是*****正态分布*****，或接近正态的单峰分布。 (3)、两个变量的观测值是成对的，每对观测值之间相互独立。 5、Pearson相关系数的举例 [图片上传失败...(image-b9d6aa-1616642849334)] 上图中，几组(x,y)的点集，以及各个点集中和之间的相关系数。我们可以发现相关系数反映的是变量之间的线性关系和相关性的方向（第一排），而不是相关性的斜率（中间），也不是各种非线性关系（第三排）。请注意：中间的图中斜率为0，但相关系数是没有意义的，因为此时变量是0。 参数说明： 1）输入：x为特征，y为目标变量. 2）输出：r： 相关系数 [-1，1]之间，p-value: p值。 注： p值越小，表示相关系数越显著，一般p值在500个样本以上时有较高的可靠性。 下面看示例： 样本数：1000 特征数：3（总共3维） 重要特征：1

【答案】：C根据实际数据计算出的Pearson相关系数r，其取值一般为-1≤r≤1，在说明两个变量之间的线性关系强弱时，根据经验可将相关程度分为以下几种情况：当|r|≥0．8时，可视为高度相关；当0．5≤|r|＜0．8时，可视为中度相关；当0．3≤|r|＜0．5，视为低度相关；当|r|＜0．3时，说明两个变量之间的相关程度极弱，可视为无线性相关关系。

只要有显著性就行，判定标准就是看P值，<0.05就是有显著性，反之没有显著性

sig即p值，代表假设检验中的显著性，通常如果sig<0.05，拒绝虚无假设（原假设），接受备择假设，反之则无充分理由拒绝虚无假设对于相关分析，通常sig<0.05就是研究者想看到的结果，因为这意味着相关系数有统计学意义，变量间的确存在相关

相关系数的绝对值越大，相关性越强：相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：相关系数 0.8-1.0 极强相关0.6-0.8 强相关0.4-0.6 中等程度相关0.2-0.4 弱相关0.0-0.2 极弱相关或无相关

如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，且P值越小，表明结果越显著。在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。sig值通常用 P>0.05 表示差异性不显著；0.01<P<0.05 表示差异性显著；P<0.01表示差异性极显著。

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建议将问题描述的更清楚点，并写明具体运算相关性系统的统计软件名称。

皮尔逊相关系数的Matlab实现：function coeff = myPearson(X , Y) % 本函数实现了皮尔逊相关系数的计算操作 % % 输入： % X：输入的数值序列 % Y：输入的数值序列 % % 输出： % coeff：两个输入数值序列X，Y的相关系数 % if length(X) ~= length(Y)error("两个数值数列的维数不相等");return; endfenzi = sum(X .* Y) - (sum(X) * sum(Y)) / length(X); fenmu = sqrt((sum(X .^2) - sum(X)^2 / length(X)) * (sum(Y .^2) - sum(Y)^2 / length(X))); coeff = fenzi / fenmu;end %函数myPearson结束也可以使用Matlab中已有的函数计算皮尔逊相关系数：coeff = corr(X , Y);

【答案】：C本题考查相关系数。Pearson相关系数度量的是两个变量之问的线性相关关系。

只要有显著性就行，判定标准就是看P值，<0.05就是有显著性，反之没有显著性

城市化率与第一产业(城镇化率统计方法)比重的pearson指数为-0.962。城市化率（也叫城镇化率）是城市化的度量指标，一般采用人口统计学指标，即城镇人口占总人口（包括农业与非农业）的比重。根据联合国的估测，世界发达国家的城市化率在2050年将达到86%，我国的城市化率在2050年将达到71.2%。2017年美国城市化率是82.06%；2017年英国城市化率是83.14%；2017年法国城市化率为80.18%；2017年德国城市化率是77.26%；2017年日本城市化率是91.54%；2017年中国城市化率是57.96%。中国的城市化率历年情况：2003年，中国城市人口总量为世界的17%，居世界第1位。从比率指标来看，中国城市人口占总人口的比重在《世界发展指标2005》统计的151个国家中居第107位；中国第二、三产业就业量在《国际统计年鉴2005》统计的32个国家中居最后一位。综合比较，中国城市人口呈现双重性：中国城市人口总量居第1位，城市人口比率指标居第70位。根据联合国的估测，世界发达国家的城市化率在2050年将达到86%，我国的城市化率在2050年将达到71.2%。根据2010年11月1日零时为标准时点进行的第六次全国人口普查，我国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口中，居住在城市的人口为665575306人，占49.68%；居住在乡村的人口为674149546人，占50.32%。同2000年第五次全国人口普查相比，城市人口增加207137093人，乡村人口减少133237289人，城市人口比重上升13.46个百分点。根据国家统计局数据，2011年末，从城乡结构看，城市人口69079万人，比上年末增加2100万人；乡村人口65656万人，减少1456万人；城市人口占总人口比重达到51.27%，比上年末提高1.32个百分点。2011年末，城市化率达到51.27%。2012年10月31日，最新出炉的一份报告显示，2011年的中国内地城市化率首次突破50%，达到了51.3%。这意味着中国城市人口首次超过农村人口，中国城市化进入关键发展阶段。

是的，当然不能只看它的值，你要看下这个相关系数后面有没有星号，一个星号表示005水平下显著，两个星号表示001水平下显著，没有星号表示两者没有显著相关

负值表示两变量负相关，即一个随另一个的增大而减小，变化趋势相反。正值表示两变量正相关，即一个随另一个的增大而增大，减小而减小，变化趋势相同；SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）r值和P值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小。扩展资料：在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。13版中的改进可能主要有以下几个方面：1）超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。3）改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。

pearson相关性分析的条件是 两个变量之间呈线性的相关趋势，此时的相关系数大小会比较准确至于两个变量是否相互影响 都没关系另外相关分析只能说明两者之间的互相关系，并不能说明因果关系

该方法的相似度计算更高效针对传统协同过滤数据稀疏会影响质量,提出了一种基于混合相似度的用户多兴趣算法,不仅提高准确率,以及项目最近邻居集的计算忽略用户多兴趣及提高的准确度问题,该文采用混合模型改进了相似性度量计算.实验表明,综合Pearson相关系数与修正余弦相似性,而且使用户有更好的体验

1 方法　　性质1： 设X是一个随机变量，其分布函数为F(x)，则Y=F(X)服从在〔0，1〕的均匀分布。　　性质2： 设X1,K,Xn是某个分布的一个简单样本，其分布函数为F(x)，由性质1可知，在概率意义下，F(X1),F(X2),K,F(Xn)在（0,1）上呈均匀分布，按从小到大依次排序，记为F(X1),F(X2),K,F(Xn)，其相应理论值应为ri=i-0,5[]n，i=1，2，…，n，对应分布函数的反函数值F-1(r1),F-1(r2),K,F-1(rn)（在卡方分布中即为卡方分数）应非常接近X1,X2K,Xn，故在概率意义下，这些散点(X1,F-1(r1)),(X2,F-1(r2)),L,(Xn,F-1(rn))应在一条直线上。　　根据性质2，如果X服从正态分布，则散点理论上应落在一直线上，可以用Pearson系数刻画这种分布。但由于随机变异的存在，Pearson系数并不等于1，所以通过随机模拟的方法，制定出Pearson系数的95%界值下限。　　性质3： 由条件概率公式P(X,Y)=P(Y|X)P(X)可知：（X，Y）服从二元正态分布的充分必要条件是固定X，Y服从正态分布(条件概率分布)并且X的边际分布为正态分布。由线性回归的性质ε=Y-(α+βX)可知，固定X，Y的条件概率分布为正态分布的充分必要条件是线性回归的残差ε服从正态分布，由此可得：（X，Y）服从二元正态分布的充分必要条件是X的边际分布为正态分布以及线性回归模型Y=α+βX+ε中的残差服从正态分布。设X来自于正态总体，从正态总体中随机模拟抽样5000次，每次抽样样本含量分别为7至50，对F(x)求秩，求出排序后的F(x)和排序后的X的Pearson相关系数。表1 随机模拟5000次得到的检验正态分布的Pearson相关系数的界值（略）　　类似地，我们也可以用同样的方法得到检验卡方分布的Pearson相关系数的界值表（简化表）表2 相关系数界值表（略）　　2 随机模拟验证　　21 Pearson相关系数界值表的随机模拟验证　　设X来自于正态总体，从正态总体中随机模拟抽样5000次，每次抽样样本含量分别为10，20，30，40，50，并计算相应的Pearson卡方系数，以及落在界值外面的比例，即拒绝比例，再在同一批数据的前提下用McNemar检验比较本方法和Swilk法的差别。表3 （一元正态分布）模拟次数（略）表4（一元偏态分布，χ2)模拟次数（略） 　　以上方法拒绝比例在样本量为7的可信区间为［78.37%，94.12%］，在其余样本量时都接近100%，可以证实是正确的。　　22 卡方分布界值表的随机模拟验证　　　表5 卡方分布：模拟5000次（略）　　　　23 马氏距离的随机模拟验证　　根据马氏距离的定义，从正态分布总体中随机抽取样本量分别为10，20，30，40，50的样本模拟5000次，根据上面提到的方法以卡方分数对X1,X2K,Xn求Pearson系数，并根据以上的相关系数界值表，计算相应的统计量，即拒绝比例。表6 马氏距离落在Pearson系数界值表外的比例（略）　　24 二元正态分布资料的随机模拟验证　　设定一个二维矩阵A，分别求出特征值P和特征向量Z，设X的元素均来自于正态总体分布，则Y=Z′×X必服从二元正态分布，随机模拟5000次，根据性质三介绍的方法验证的拒绝比例如下。表7 （二元正态分布）模拟次数（略）表8 （二元偏态分布，χ2）模拟次数（略） 　　25 三元正态分布资料的随机模拟验证　　类似地，随机模拟5000次，用同样方法进行验证，得到对于三元正态分布数据的拒绝比例。表9 （三元正态分布）模拟次数：5000次

两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述.Spearman相关系数又称秩相关系数，是利用两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。Spearman相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式，但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。Kendall"s tau-b等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验； 取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格；

分析连续变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程称为相关分析。本文主要介绍比较常用的 Pearson相关系数、Spearman秩相关系数 。这两个相关性系数反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，取值范围为 -1 到 +1， 0 表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。 1. 定义：皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数，是一种线性相关系数，用来反映两个变量 X 和 Y 的线性相关程度。 其中 表示变量 X 和 Y 的标准差, 表示变量 X 和 Y 的 协方差。 其中 、 是 和 的平均值。 最后整理可得： 2. 数据要求：Pearson相关系数可用于衡量变量之间的线性相关程度，但是对数据也有一定的要求 3. 缺点：皮尔森相关性系数受异常值的影响比较大 上面我们介绍了 Pearson 相关系数的局限性，为了摆脱这些局限性，我们将介绍 Spearman 相关系数。它比 Pearson 相关系数 的应用范围更广一些。 1.定义: 斯皮尔曼相关系数是秩相关系数的一种。通常也叫斯皮尔曼秩相关系数。“秩”，可以理解成就是一种顺序或者排序，那么它就是根据原始数据的排序位置进行求解 它是一种无参数（与分布无关）的检验方法，用于度量变量之间联系的强弱。在没有重复数据的情况下，如果一个变量是另外一个变量的严格单调函数，则Spearman Correlation Coefficient（斯皮尔曼相关系数）就是+1或-1，称变量完全Spearman秩相关。 无论两个变量的数据如何变化，符合什么样的分布，我们只关心每个数值在变量内的排列顺序 如果两个变量的对应值，在各组内的排序顺位是相同或类似的，则具有显著的相关性。 其中 和 分别是观测值 i 的取值的等级， 和 分别是变量 x 和变量 y 的平均等级，N 是观测值的总数量， 表示二列成对变量的等级差数。 2. 数据要求： Spearman 和 Pearson 相关系数在算法上完全相同. 只是 Pearson 相关系数是用原来的数值计算积差相关系数, 而 Spearman 是用原来数值的秩次计算积差相关系数。

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简介相关性是指两个变量之间的变化趋势的一致性,如果两个变量变化趋势一致,那么就可以认为这两个变量之间存在着一定的关系(但必须是有实际经济意义的两个变量才能说有一定的关系)。相关性分析也是常用的统计方法,用SPSS统计软件操作起来也很简单,具体方法步骤如下。方法步骤选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。从总体上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.766,对应的显著性为0.076,如果设置的显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。

一般使用pearson相关系数多一些，建议以pearson为准。其实很多时候两个的结果都差不多，但偶尔会出现相互矛盾的现象。如果这个时候建议使用pearson，另外，如果数据不正态，有时候是要求使用spearman。另外如果是做相关分析，直接使用在线SPSS软件进行就好，SPSSAU,里面全部都有智能化文字分析图表这些，非常傻瓜，拖拽点一下就完成分析了。读取哪个结果取决于资料的分布，Pearson相关要求两个变量都是随机变量，而且仅适用于二元正态分布资料。如果资料不服从正态分布，应先通过变量变换，使之正态化，再根据变换值计算Pearson相关系数，或者读取Spearman等级相关的结果。

pearson相关系数和spearman相关系数的区别：1.连续数据，正态分布，线性关系，用pearson相关系数是最恰当，当然用spearman相关系数也可以，就是效率没有pearson相关系数高。2.上述任一条件不满足，就用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。3.两个定序测量数据之间也用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。

这是两个完全不同的概念，pearson相关是测量两变量相关程度的分析，会得到pearson相关系数。而t检验是检测样本来自的总体是否和样本存在一致的现象，通过得到的t值或对应的概率值p得出最终结论。因此我不知道你说得出来的值是一样的，不知道你得到的是两个什么样的值。

计算Pearson积矩相关系数时，有一些要求和前提条件需要满足：变量类型：Pearson相关系数适用于衡量两个连续变量之间的线性相关性。因此，要求所计算的变量是连续变量，而不是分类变量或名义变量。数据类型：要计算Pearson相关系数，需要有成对的数据观测值，也就是每个变量都有一组对应的取值。这意味着需要至少有两列数据，每列代表一个变量。线性关系：Pearson相关系数测量的是线性相关性，因此要求变量之间的关系是近似线性的。如果变量之间存在非线性关系，Pearson相关系数可能无法准确反映变量之间的相关性。数据的正态性：Pearson相关系数的计算基于变量的正态分布假设。如果数据不符合正态分布，相关系数的解释和可靠性可能会受到影响。在非正态分布的情况下，可以考虑使用其他非参数相关系数进行相关性分析。数据完整性和可靠性：为了获得准确的相关系数，需要确保数据的完整性和可靠性。缺失数据、异常值或错误数据可能对相关系数的计算结果产生影响。总之，计算Pearson积矩相关系数需要满足变量类型为连续变量、数据类型为成对观测值、变量之间存在近似线性关系、数据符合正态分布假设，并且数据完整性和可靠性得到保证。

【答案】：C本题考查pearson相关系数的取值。若r=0，表明变量间不存在线性相关关系。

正确答案:D解析：Pearson相关系数只适用于线性相关关系的判断。因此r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系，并不说明变量之间没有任何关系，比如它们之间可能存在非线性相关关系。

两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。

1、定义不同Pearson相关系数被定义为他们的协方差除以标准差的乘积；Spearman相关性系数被定义为秩（有序）变量之间的Pearson相关系数。2、线性不同pearson相关系数是线性相关关系。spearman相关系数呈现非线性相关。3、连续性不同pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续，但至少是有序的。4、使用情况不同pearson相关是最常见的相关公式，用于计算连续数据的相关，比如计算班上学生数学成绩和语文成绩的相关可以用Pearson相关。而spearman相关是专门用于分析顺序数据的，就是那种只有顺序关系，但并非等距的数据，比如计算班上学生数学成绩排名和语文成绩排名的关系。

【答案】：C本题考查pearson相关系数的取值。若r=0，表明变量间不存在线性相关关系。

如图输入数据： 输入三列变量，第一列命名为变量一，是行所代表的变量，第二列命名为变量二，是列所代表的变量，第三列则是对应某行某列的观察频数。 数据录好后，在spss菜单里选择选择：数据——加权个案，在弹出的的对话框里把频数选入加权变量的框里，如下图： 然后确定，这一步是做卡方检验前必经的步骤。 接下来进行卡方检验，依次选择：分析——描述统计——交叉表，弹出卡方分析的对话框，然后将变量一、二分别选入行变量和列变量，然后点击“统计量”按钮，选择卡方，如下图： 然后OK出结果 一般情况结果看person卡方的值，如果你的某个单元格的期望值小于5，结果需要校正，建议看fisher精确检验的结果，双侧sig<0.05就代表差异显著了，差异显著即表明所检验的两个变量相关。

Pearson相关性分析用于检测两个变量之间的线性关系。它是基于样本数据计算出的，因此至少需要两组数据才能进行分析。但是，较多的数据可以提供更多的信息，从而提高分析的准确性。因此，要想获得较准确的结果，通常需要至少几年的数据。

如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间呈线性关系时，表现这两个变量之间相关程度用积差相关系数，主要有Pearson简单相关系数。其计算公式为：

如果是在0.05水平显著，标记为*如果是在0.01水平显著，标记为**如果是在0.001水平显著，标记为***

通常情况下默认用pearson相关系数，数据分布呈现出不正态时用Spearman相关系数。如使用spssau系统进行分析，可在相关分析下选择pearson系数或Spearman系数，同时结合智能文字分析可快速对数据进行解读。

Pearson，相关系数和spearman，相关系数的区别，这两个是区别是不大的，一个是系数的升级版，一个是老板，但是这款在市场上都非常认可，认可度非常高，所以使用方面大可放心

显著相关，相关系数是-0.397我经常帮别人做这类的数据统计分析的

正值表示两变量正相关，即一个随另一个的增大而增大，减小而减小，变化趋势相同；负值表示两变量负相关，即一个随另一个的增大而减小，变化趋势相反。P>0.05表明没有相关性，P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下，再看是否为正负相关，若为负相关，表明一个变量随另一个变量的增大而减小。SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）r值和P值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。相关系数r的绝对值皮尔逊相关系数的变化范围为-1到1。 系数的值为1意味着X和Y可以很好的由直线方程来描述，所有的数据点都很好的落在一条直线上，且随着增加而增加。系数的值为1意味着所有的数据点都落在直线上，且随着增加而减少。系数的值为0意味着两个变量之间没有线性关系。更一般的，当且仅当均落在他们各自的均值的同一侧， 则的值为正。 也就是说，如果同时趋向于大于，或同时趋向于小于他们各自的均值，则相关系数为正。 如果趋向于落在他们均值的相反一侧，则相关系数为负。

皮尔逊相关系数变化从-1到 +1，当r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大，则两变量相关性越强。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但可能存在其他方式的相关（比如曲线方式）。扩展资料：（1）一般认为：|r|≥0.8时，可认为两变量间高度相关；0.5≤|r|<0.8，可认为两变量中度相关；0.3≤|r|<0.5，可认为两变量低度相关；|r|<0.3，可认为两变量基本不相关。（2）也有认为：|r|≥0.8时，可认为两变量间极高度相关；0.6≤|r|<0.8，可认为两变量高度相关；0.4≤|r|<0.6，可认为两变量中度相关；0.2≤|r|<0.4，可认为两变量低度相关；|r|<0.2，可认为两变量基本不相关。（3）还有认为：|r|≥0.7时，可认为两变量间强相关；0.4≤|r|<0.7，可认为两变量中度相关；0.2≤|r|<0.4，可认为两变量弱相关；|r|<0.2，可认为两变量极弱相关或不相关。参考资料来源：百度百科-皮尔逊相关系数