plot

subplots是设置子图的，这句话表示大图含有2行1列共2个子图，正在绘制的是第一个

subplot就是将Figure中的图像划分为几块，每块当中显示各自的图像，利于进行比较。 扩展资料 　　比如Example里面有这样的例子 　　income = [3.2 4.1 5.0 5.6]; 　　outgo = [2.5 4.0 3.35 4.9]; 　　subplot(2,1,1); plot(income) 　　subplot(2,1,2); plot(outgo) 　　先用baisubplot划分Figure为2*1的区域，上面一个显示income，下面一个显示outgo。 　　subplot的.格式为（行数，列数，第几个区域的位置），不加逗号也是可以的。

subplot就是将Figure中的图像划分为几块，每块当中显示各自的图像，有利于进行比较。x0dx0a比如Example里面有这样的例子x0dx0aincome = [3.2 4.1 5.0 5.6];x0dx0aoutgo = [2.5 4.0 3.35 4.9];x0dx0asubplot(2,1,1); plot(income)x0dx0asubplot(2,1,2); plot(outgo)x0dx0a先用subplot划分Figure为2*1的区域，上面一个显示income，下面一个显示outgo。x0dx0asubplot的格式为（行数，列数，第几个区域的位置），不加逗号也是可以的。

subplot(a,b,c)中a代表所画图形的行数 b代表所画图形的列数 c代表所画图形的序号

subplot(a,b,c)显示图像的位置布局，显示b行a列个图像，此图像是其中第c个。

subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中，m表示是图排成m行，n表示图排成n列，也就是整个figure中有n个图是排成一行的，一共m行，如果第一个数字是2就是表示2行图。p是指你现在要把曲线画到figure中哪个图上，最后一个如果是1表示是从左到右第一个位置。

subplot是MATLAB中的函数。使用方法：subplot（m,n,p）或者subplot（m n p）。subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中，m表示是图排成m行，n表示图排成n列，也就是整个figure中有n个图是排成一行的，一共m行，如果第一个数字是2就是表示2行图。p是指你现在要把曲线画到figure中哪个图上，最后一个如果是1表示是从左到右第一个位置。subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中，m表示是图排成m行，n表示图排成n列，也就是整个figure中有n个图是排成一行的，一共m行，如果第一个数字是2就是表示2行图。p是指你现在要把曲线画到figure中哪个图上，最后一个如果是1表示是从左到右第一个位置。在matlab的命令窗口中输入doc 或者help 即可获得该函数的帮助信息。

基于单体型haplotype的选择信号的检测。在selective sweeps选择过程中，有些强烈受到选择的位点variants由于LD的因素会连带着其附近的位点variants一起被保留，并且不会受到重组recombination的打断。一些低重组区域的haplotypes的长度会高于那些高重组区域的haplotypes的长度。因此，对比同一genomic区域在不同群体中的haplotype的长度可以用来判断是否受到选择。例如：在一个群体内部，如果某一个体强烈受到选择，其haplotype的长度会远长于其它个体；同理，对于两个群体之间的比较，某一群体受到选择，则其基因组中的受选择区域的haplotypes会比未受到选择群体中的haplotypes更长。 原始群体中，遗传多样性是十分高的，整个序列的核酸diversity都高。而在受到选择之后，diversity会发生波动。核酸多样性下降 可能就是由于under selection导致的。 在演化/驯化过程中，如果某一基因X占优势，即X的基因型占据主导地位，则基因X所在区域的杂合率/多样性会显著下降。 本质就是 比较基因组不同区域多样性（杂合率）的变化 负选择会对正选择有一定的干扰作用，都能产生大量的低频突变，但是正选择会产生相对较多的高频突变。 多样性水平在亚群间比较，一般包括线性相关分析、亚群体间的差异比较两类。动植物重测序多是后者。Fst/pi ratio基于pi值。 前面pi/fst等都是基于SNP位点的多态性来检测潜在的选择信号区域。另一种方法是基于单体型haplotype的选择信号的检测。在selective sweeps选择过程中，有些强烈受到选择的位点variants由于LD的因素会连带着其附近的位点variants一起被保留，并且不会受到重组recombination的打断。一些低重组区域的haplotypes的长度会高于那些高重组区域的haplotypes的长度。因此，对比同一genomic区域在不同群体中的haplotype的长度可以用来判断是否受到选择。例如：在一个群体内部，如果某一个体强烈受到选择，其haplotype的长度会远长于其它个体；同理，对于两个群体之间的比较，某一群体受到选择，则其基因组中的受选择区域的haplotypes会比未受到选择群体中的haplotypes更长。 检测haplotype的选择信号最好利用定相phased后的数据集。方法有EHH和CLR法。这里利用R包中的 rehh 包进行分析。 rehh 有强大的说明和教程文档，后续深入了解其原理时值得进一步学习研究。 rehh tutorial 负数值代表在pop2(house in this case)中的强烈的选择信号。 house_furcation bac_furcation house_furcation bac_furcation the blue haplotype is much larger around this target and is also more numerous in the European house sparrow.

subplot(2,4,1)代表 2*4 个子坐标轴，锁定第一个坐标轴

左边工具栏有个单条流线的按钮，点一下，然后就可以画流线了。在流场区域点一下鼠标左键，出一条流线；若按住左键不放，拉出一条直线，则是画出一组流线。流线的条数可以在plot-streamline中修改。试试吧……

1、首先，在tecplot主页上，直接确定需要绘制的面。如下图所示。2、其次，调出对话框，设置相关的参数并选择OK，如下图所示。3、接着，通过工具栏单击streamline命令，如下图所示。4、最后，获得相应结果，操作完成，如下图所示。

你好，你这个streamtrace黑色解决了么

你可能设置了多个x轴，换成一个。

subplot接收参数的形式有几种subplot([a b c... ]), subplot([a,b,c... ]), subplot(abc...) subplot(a,b,c....) 都是一样的 具体 help subplot更详细的帮助

Color Dependent Plot Styles 这个的大概意思是颜色相关打印，说实话，我自己也不知道到底是什么区别 Named Plot Styles命名打印样式表 这个应该是大家都经常用的 就是做好了一个图，然后按照自己的习惯，将打印样式修改了，然后出图 Gb_a4 -Named Plot Styles 这个样本文件是带有完整会签栏的A4图框 而且没有让你看的到模型，只能在视口里的模型空间做图和修改AutoCAD 2002中文版在以下样本文件中已设置了符合国标要求的文字样式(文字样式名为“工程字”)，用户以这些文件为样本绘图形时，可直接使用对应的文字样式。Gb -Color Dependent Plot Styles.dwtGb -Named Plot Styles.dwtGb_a0 -Color Dependent Plot Styles.dwtGb_a0 -Named Plot Styles.dwtGb_a1 -Color Dependent Plot Styles.dwtGb_a1 -Named Plot Styles.dwtGb_a2 -Color Dependent Plot Styles.dwtGb_a2 -Named Plot Styles.dwtGb_a3 -Color Dependent Plot Styles.dwtGb_a3 -Named Plot Styles.dwtGb_a4 -Color Dependent Plot Styles.dwtGb_a4 -Named Plot Styles.dwtGBa3.dwt其中，与文件名前缀Gb_a0 ~ Gb_a4对应的文件分别表示对应的样本文件适用于绘制图幅为0号到4号的图形摘的别人的，不好意思啊 `！ 我也不太明白这个问题~！

首先分两种，一种是C（m，n）这表示组合数公式意思。组合数公式是指从n个不同元素中，任取m(m≤n)个元素并成一组，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合；从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有组合的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数。用符号c(m,n)表示。也就是C上面m下面n。c(m,n)=n!/((n-m)!*m!)还有一种是A（m，n）【有些教材是P（m，n）】同样是排序，只不过是带顺序的排序。计算方式：A（m，n）=n(n-1)(n-2)(n-m+1)比如A（4,10）=10*9*8*7从10开始,递减连乘4个数字

需要制定打印机的路径，如果是网络打印机需要制定位置，网络打印机一般不需要安装驱动！

cutting plotter刻字机双语对照词典结果：cutting plotter切绘机; 以上结果来自金山词霸-----------------------------------如有疑问欢迎追问！满意请点击右上方【选为满意回答】按钮

阴谋者, 计划者; 名词也指电子海图目前能查询到最早的电子海图系统出现在1979年．在80年代初，人们主要是从事电子海图系统的研制和试用；到了90年代，关于电子海图系统的讨论（包括争论）以及相应的国际规范相应出台．这期描述的”chart Plotter"设备，实际上是GPS液晶屏幕在显示本船位置的同时显示简单的岸线和水深．Chart Plotter可以看作是电子海图的雏形或前身，目前国外许多人仍把电子海图系统称为Chart Plotter．实际上，电子海图系统的英文为Electrionic Chart System，简称为ECS，它的功能比Chart Plotter要完善得多．一种功能更加完备、并可以取代纸海图的系统称为“电子海图显示和信息系统”，英文缩写为ECDIS。根据1995年The Future of Electrionic Charts in Merchant ships统计，当时使用Chart Plotter和ECS 的各类船舶有20万艘之多。与此相适应，在90年代研制或生产ECS/ECDIS的厂商和单位也迅速增加，根据<<1999年ECS/ECDIS>>指南列出的电子海图产品名录，以及近几年出现在各类航海杂志上的广告，参与研制或生产电子海图的厂商和单位有几百家之多。电子海图之所以在海事界引起高度重视，是因为它具有传统纸海图无法比拟的优点。一套性能完善的电子海图系统可以进行航线辅助设计、船位实时显示、航向航迹监测、航行自动警报（如偏航、误入危险区等）、“黑箱”自动存储本船航迹动态实时显示（如每秒刷新船位、航速、航向等），与其他航海仪器（如GPS、电罗经、计程仪、雷达、Navtex、AIS等）进行数据与信息交流，将雷达／ARPA捕捉到的目标船动态叠显在海图上，与电子海图系统相配的雷达信号综合处理卡可直接处理和显示来自雷达天线的视频信号，自动生成若干类型的搜救（SAR)航线、海图手动改正或编辑，海图自动改正（数千幅海图的改正字需要几分钟）…… 随着电子海图的数量和种类不断增长，电子海图的规范化问题一直是国际组织和各国政府部门所讨论的焦点。随之而来的便是名目繁多的术语，诸如：Raster, Vector,ENC, ECS, ECDIS, ARCS ,RCDS, DX90, S-57 ,S-52等等，下面就对这些名词和术语进行解释和说明。 首先来说明“什么是电子海图？”，为了便于理解，我们不妨换一个方式来提问：电子海图系统由哪几个部分组成？完整的电子海图系统由三部门组成，即硬件设备，海图显示系统和海图数据库。硬件设备包括显示器、处理器（PC机）、电源、控制台和接口单元；海图显示系统（如ECS ,ECDIS或则RCDS)是对电子海图操纵和控制的软件系统；海图数据库是按照某个格式（如Vector 或则Raster）制成的海图文件，由海图显示系统打开和显示。

出现了Conversion to double from sym is not possible问题，是因为Y这个矩阵是一个符号矩阵，里面有t这个符号变量，所以无法画图。如果你希望t=0:0.1:2，那Y=subs(Y,t,s)把t换成数值，才能画图。 另外有一个问题，B=expm(A)这一句会使得矩阵B中有的元素是复数，导致把Y换成数值后是出现复数，那么画出来的图就不知道是不是你想要的。 下面是一些相关的东西：exp是对矩阵中各个数分别作exp,expm是对整个矩阵做exp.我改了一下，你看看吧v=10k=0.05syms tA=[0,0,0,0;0,0,-k.*v.*t,0;0,k.*v.*t,0,v.*t;0,0,0,0]B=expm(A)R=B(1:3,1:3)P=B(1:3,4:4)E=[0;0;1]l=2N=R*l*E+PZ=N(3)Y=N(2)s=0:0.1:2Y=subs(Y,t,s)plot(s,Y)

图形的外观由许多因素决定，所有这些因素都可以修改。以下是最重要的： 轴的外观可以通过改变它们所用的笔和它们的标签使用的字体来修改。具体可以查看 QCPAxis 的文档。以下是最重要属性的快速摘要： setBasePen , setTickPen , setTickLength , setSubTickLength , setSubTickPen , setTickLabelFont , setLabelFont , setTickLabelPadding , setLabelPadding . 您可以使用 setRangeReversed 反转轴（例如，使值从左到右减少而不是增加）。如果您想在轴端装饰（例如箭头），请使用 setLowerEnding 或 setUpperEnding 。 通过访问轴的相应 QCPGrid 实例来修改网格。例如，更改与左轴相连的水平网格线的外观是通过访问 customPlot ->yAxis ->grid() . 网格线的外观基本上是它们所用的笔，可以通过 yAxis ->grid() ->setPen() 设置。刻度 0 处的网格线可以用不同的笔绘制，它可以配置为 setZeroLinePen . 如果您不想用特殊的笔画零线，只需将其设置为Qt::NoPen，刻度 0 处的网格线将使用普通网格笔绘制。 子网格线默认设置为不可见。它们可以用 grid() ->setSubGridVisible (true) 激活。 这是一个创建具有指数包络的衰减余弦函数图像的示例： 如您所见，对图形应用填充就像设置一个非 Qt::NoBrush 画刷. 填充将从图表（此处为图表 0）到平行于键（此处为 x）轴的零值线。如果我们想要在此图和另一个图之间进行通道填充，我们将另外调用 graph ->setChannelFillGraph (otherGraph). 要删除通道填充，只需0作为其他图形传递，填充将像以前一样一直到达零值线。要完全移除填充，请调用graph ->setBrush (Qt::NoBrush)。 现在，让我们看一个更复杂的示例，用于创建演示屏幕截图，其中包含四个轴上的五个图形、纹理填充、垂直误差线、图例、作为小数分隔符的点等。 如您所见，您可以自由定义哪个轴应该在图表中扮演哪个角色。例如，索引为 0 的图形使用左轴 ( yAxis ) 作为其键，底部轴 ( xAxis ) 作为其值。因此，该图相对于左轴向上站立：为了显示图 1 的误差线，我们创建了一个 QCPErrorBars 实例，它可以附加到其他绘图表（如 QCPGraph ）并为它们提供误差线。有关所用方法的进一步说明，请查看相应的文档。 接下来，我们将看看如何绘制与日期和/或时间相关的数据。它基本上归结为在各自的轴上安装不同类型的轴 QCPAxisTickerDateTime 的ticker 。 您传递给dateTicker ->setDateTimeFormat() 的字符串与传递给QDateTime::toString的字符串具有相同的日期格式选项，请参阅 Qt 文档。QCustomPlot 中的所有日期/时间坐标都以自 1970 年 1 月 1 日午夜 1 日以来的秒数处理，UTC（称为 Unix/Epoch 时间）。这也是您在调用日期/时间类QDateTime::toTime_t/或setTime_t时使用的单位。 对于亚秒级精度，轴ticker使用浮点数。因此，小于 1.0 的值表示相应的秒数。您可以使用 QCPAxisTickerDateTime ::dateTimeToKey 和 keyToDateTime 和 QDateTime 之间进行转换，这与 Qt 版本无关（ QDateTime::toMSecsSinceEpoch 仅在 Qt 4.7 中引入）。 到目前为止，我们只查看了图表。由于它们是如此占主导地位的用例，QCustomPlot 为它们提供了一个专门的接口。我们一直在使用它： QCustomPlot ::addGraph 、 QCustomPlot ::graph 等等。但这还不是全部。QCustomPlot 有一个更通用的接口，用于 在绘图内绘制数据的类 ，称为 Plottables 。这个接口是围绕抽象基类 QCPAbstractPlottable 构建的。所有 Plottables 都派生自此类，也是熟悉的 QCPGraph 类。QCustomPlot 提供了许多其他的可绘图类： 与图表不同，其他绘图表需要在 new QCustomPlot 之外创建。这意味着有 addGraph 函数的方式没有 addCurve 或 addBars 函数。绘图表应属于的 QCustomPlot 实例是从绘图表的构造函数中传递的轴推断出来的。QCustomPlot 然后取得绘图表的所有权。可以使用 QCustomPlot ::plottable (int index)访问现有的绘图表， 并且可以使用 QCustomPlot ::plottableCount 检索绘图中的绘图表总数（包括图形） 这是一个创建包含三个条形图的条形图的快速示例： 有关其他绘图表的更多详细信息可以在示例项目和其他教程中找到。此外，每种可绘图类型在相应类的文档页面上都有详细描述。 当然，绝对有可能编写自己的绘图表以使任何数据看起来 完全 符合您的需要。您应该查看 QCPAbstractPlottable 文档以获取如何开始对其进行子类化的指南。您还可以查看现有的绘图表以了解它们是如何工作的。为此，建议先看看 QCPBars 或 QCPCurve 开始。 QCPGraph 功能非常丰富，因此可能不适合作为起点。 QCustomPlot（一）：基础 QCustomPlot（二）：图形绘制基础

plot3是最简单的三维图mesh是网格图surf是曲面图

后面是直流交流瞬态仿真，第一个是画图的

b 是 自变量a 是 因变量理解成 a 依靠 b 的 图像

Plotinus (c. 204-270 CE) 是柏拉图式的哲学家，出生于埃及的 Lycopolis 。虽然他的生平故事是由他的学生波菲里写下的，但很少包含传记细节，因为普罗提诺拒绝了外表的物质世界，而偏爱精神领域，并认为他的出生日期、家庭、血统和个人努力等琐碎的事情不值一提。28 岁时，他开始跟随柏拉图主义者 Ammonius Saccas 学习，这对他的生活产生了深远的影响。普罗提诺已经是哲学的学生，他全身心地投入到这门学科中，吸收了柏拉图的对话和他的老师对他们的评论。普罗提诺的神性思想和凡人存在的目的对世界上三大一神论宗教产生了巨大影响，因此，许多人认为他是古代世界最重要的哲学家。他是新柏拉图主义学派的创始人；许多著名的古代作家、神学家、政治家、将军和哲学家现在都被认为是新柏拉图主义者，尽管他们不会用这个标签来称呼自己。Plotinus 的哲学被Porphyry记录在Enneads中。他自己什么也没写。他在罗马去世，享年 66 岁。 早年生活和旅行 普罗提诺的出生地位于埃及的希腊殖民地利科波利斯，这表明他可能是希腊人，但这是不确定的。他生活中所知道的一切都是他允许他的学生波菲里记录的。20 多岁时，为了对哲学产生兴趣，普罗提诺去了亚历山大，当时亚历山大是一个可与雅典相媲美的知识中心. 他对他听到的平民哲学被教导为“深刻的真理”感到失望，当一位朋友建议他参加柏拉图哲学家阿蒙尼乌斯·萨卡斯（他也是基督教神学家奥利金）。普罗提诺去听课，并立即宣布萨卡斯是他一生都在寻找的老师。跟随萨卡斯学习十年后，普罗提诺加入了高尔迪安三世皇帝的军营，前往波斯学习波斯和印度哲学。当戈尔迪安被他的部队暗杀，战役失败后，普罗提诺前往安提阿然后前往罗马，在那里他度过了余生。 PLOTINUS 的哲学被 PORPHYRY 记录在 ENNEADS 中。他自己什么也没写。 普罗提诺和新柏拉图主义新柏拉图主义是一个现代术语，它定义了柏拉图思想的复兴，混合了神秘主义和基督教的元素，在公元 3 世纪随着普罗提诺的工作而蓬勃发展，并以查士丁尼皇帝关闭柏拉图学院而告终。公元 529 年。必须强调的是，“新柏拉图主义”一词是一个现代名称，普罗提诺和他之后的人都不会称自己为“新柏拉图主义者”，而只会认为自己是柏拉图思想的学生和老师。与现代学术分类不同，他们没有考虑对亚里士多德作品的研究与柏拉图的概念研究有根本的不同。对于古代的新柏拉图主义者来说，亚里士多德是柏拉图主义者，也是重要的柏拉图主义者，因为他直接向大师学习。因此，亚里士多德并没有作为一种单独的哲学被教授，而是被研究以准备阅读柏拉图。普罗提诺认为，仅仅因为亚里士多德在某些方面与他的师父存在分歧，这并不意味着学生背离了师父的教义，在亚里士多德的著作中没有发现任何与柏拉图的愿景根本矛盾的东西，甚至他们对柏拉图的形式论的分歧也没有。 Porphyry 将 Plotinus 的教义写下来并将其编辑成六组，每组九个，称为Enneads（希腊语中的“九”），并尽最大努力写他的主人传记，但没有多大成功。普罗提诺对心灵生活的坚持意味着人们日常生活中的小细节不会被注意到。然而，众所周知，他与其他一些哲学家有过往来，其中包括巴尔米拉女王芝诺比亚的朋友和顾问卡修斯朗基努斯，后者在公元 273 年被奥勒良击败时被处决。 Enneads的哲学 Enneads发展了柏拉图的宇宙学和他对超越我们感官世界的终极真理的坚持。普罗提诺称这个真理为“一”或“善”，但是，由于这个真理没有限制，它从未被创造出来，也永远不会被摧毁。这实在是无法用语言来形容，虽然普罗提诺的“神性”标签最接近。学习哲学的目的是唤醒灵魂，让灵魂意识到这个神圣的心灵，这个诺斯的存在，并使一个人能够正确地把自己的生命奉献给它的追求——这一概念将对希波的圣奥古斯丁产生巨大的影响以及他对基督教上帝的观念和基督徒在生活中的责任。普罗提诺写道：“上帝不存在于任何人之外，而是与万物同在”，这反映在奥古斯丁在其作品《上帝之城》中对上帝的看法中。 学者 Baird 和 Kaufmann 简明地解释了 Plotinus 的哲学： 发展柏拉图对现实的二元理解，普罗提诺教导说，真正的现实“超越”物理世界。这种“超越现实的现实”没有限制，因此无法用文字来描述，因为文字总是有限制的。普罗提诺再次借用柏拉图，称这种超现实为“好”或“一”。独一/善是没有限制的，它是至高无上的，以至于它溢出或“散发”以产生“智力原则”或“神圣思想”——诺斯。反过来，这种理智的原则溢出并从中散发出“神圣的灵魂”。随着神魂生成物质世界，这个过程继续进行。最低层次的放射，在离一/善最远的地方，是物质的完全无形和不真实。哲学的目标是唤醒个人超越物质世界的现实。但是单靠哲学不能把一个人带到一的最高实相。只有神秘的经验才能将个人与一（540）联合起来。 对普罗提诺来说，我们称之为“邪恶”的东西是由于我们对这个世界上的事物的依附而造成的，这些事物阻碍了我们对神圣心灵的完全奉献。我们的欲望和感情的对象本身并不“坏”，但只有当它们使我们远离我们生活的目的：实现神圣的思想时，它们才是“坏的”。通过这种方式，所谓的“邪恶问题”（基督教辩护者和其他几个世纪以来一直在努力解决的问题：如果上帝都是善的，为什么会有邪恶？），是的，“邪恶”确实来自神圣的思想，但不是故意的。人类通过选择依附于世俗的快乐和这些快乐的对象而不是神圣的思想来制造“邪恶”。那么，人类是“邪恶”的原因 在这一点上，普罗提诺的信仰与佛陀的信仰相似，他说：“从欲望而来悲伤，从欲望而来恐惧。没有欲望的人不知道悲伤和恐惧”，并声称对这个世界的感官对象的执着是人类痛苦的全部原因。同样，普罗提诺假设一个人的生命“目标”是与神性心灵的神秘结合（就像佛陀的涅槃一样），并声称他自己一生中已经四次达到这种结合。 结论 新柏拉图强调拒绝物质而支持精神，承认终极真理，承认某些既定的精神法则，这些都来自柏拉图的工作，但在普罗提诺敏锐的头脑下，被综合并发展成一种哲学/宗教的神秘主义。正是通过波尔蒂努斯的著作，柏拉图思想影响了犹太教、基督教和 *** 教三大一神论宗教的信仰结构. 一神论思想并非起源于柏拉图，而是在柏拉图思想的基础上发展出后来的一神论宗教结构的伟大思想家，这些思想由普罗提诺表达，并由他的学生波皮里和扬布利库斯进一步发展。普罗提诺的宗教神秘主义至今仍吸引着人们，并受到所有信仰的追随者的拥护。

收敛曲线，comsol基于有限元算法，计算过程中，会按照所设置的步长逐步计算，必须保证计算结果是收敛的。

你这个应该是直线吧把点都连起来了 离散点应该是plot（t，theta5，‘r."）;最后一个是点的形状和颜色

origin的优点：origin在数据分析方面功能更强大，从操作上来讲，Origin是更容易上手的，几乎是看看界面就能绘图（当然，这只是对于很简单的图线而言，复杂的图还是需要对Origin有一定了解才能完成的）。origin的缺点：修改个参数要点击N级选项，有时程序闪退，颜色太少。Sigmaplo的优点：画图颜色上非常灵活，选择很多，界面好看。Sigmaplo的缺点：兼容性差，导入文件时有有识别不了的情况。Origin不仅能完成简单的线图，散点图，点线图，直方图，饼图等，还能完成极坐标，雷达图，三维图。而且对于多图层的支持也是在做图时非常有利的补充。此外，Origin还能满足数据拟合的功能，内嵌了非常丰富的函数库，尤其是Origin8.0以上的版本，在数据拟合上是原有的Origin7.5的一次质的飞跃，让数据拟合变得更加容易操作，灵活性也比以往的版本更好。如果您常发表科技性文章及论文，并且有众多的数据要 变成XY,XYZ图形，那SigmaPlot可以为您节省大量的时间，不必浪费昂贵的人工去做苦力。总结如下：使用SigmaPlot画出精密的图型是件极容易的事，已有超过十万的使用者，特别设计给科学家使用。本软件允许您自行建立任何所需的图型，您可插入多条水平或垂直轴，指定Error bar的方向，让您的图更光彩耀眼，只要用SigmaPlot将图制作完成即可动态连结给其它软件展示使用。并可输出成EPS、TIFF、JPEG等图形格式，或置放于您的网站上以供浏览。非常适合网站动态显示图形使用之场所如长时间纪录之气象，温度等等场合。

subplot就是将Figure中的图像划分为几块，每块当中显示各自的图像，有利于进行比较。比如Example里面有这样的例子income = [3.2 4.1 5.0 5.6];outgo = [2.5 4.0 3.35 4.9];subplot(2,1,1); plot(income)subplot(2,1,2); plot(outgo)先用subplot划分Figure为2*1的区域，上面一个显示income，下面一个显示outgo。subplot的格式为（行数，列数，第几个区域的位置），不加逗号也是可以的。

可以用这个将多个图画在一副图上面，方便对比

进行回归诊断，通常可用残差图进行。所谓残差图，就是以因变量的观测值yj或自变量值x1j、x2j、…、xkj或因变量回归值等为横坐标，且以残差或其标准化数值为纵坐标所作出的散点图。

fiction是小说story 是故事plot是故事情节

tout代表输入，yout代表输出

不是很明白。解决下

在for语句中使用plot画图，画出来是只有点。因为plot(SNR,BER,"-ro")中的BER变量为单一数值。所以如想绘画出直线段的话，则应考虑数值变量，即BER变量为一数组变量。因此，题主的代码应作如下改动：1、for循环语句头改动，即为for i=0:1:152、BER=nerr/(cols-rows)代码改动，即为BER（i）=nerr/(cols-rows)3、plot函数位置改动，放在for循环语句外，即。。。end%LDPC性能图plot(SNR,BER,"-ro")set(gca,"Yscale","log");hold on

貌似ezplot不支持调用变量，R(2),R(3)......这些东西导致了错误。

2D图ezplot("((10*(1-x.*y)+24*x.*(x+y)).*(1+y.^2)-40*(x+y).^2)",[-0.2,2])3D图ezmesh("((10*(1-x.*y)+24*x.*(x+y)).*(1+y.^2)-40*(x+y).^2)",[-0.2,2])

提供的信息量太少，可能帮不了您！印度有些地方的地址，不用路名，而是以地块标绘。T.I.E. 据我了解应该是 Technocrats Industrial Estate- 技术专家工业园。这工业园位于 印度南部的 特伦甘纳邦，海得拉巴市，巴拉那加社区（Balanagar, Hyderabad, Telangana 500037, India）。如果推测没错，地址可以翻译为：印度 特伦甘纳邦，海得拉巴市，巴拉那加社区，35号地块，技术专家工业园，邮编 500037.

CHINA HOBY PAPER (DONGUGAN) CO., LTD is developed from Shenzhen Starlinks Industrial Development Co., Ltd. It is the biggest manufacturer in China supplying such kind of special paper products, such as plotter paper, marker paper, Kraft paper, perforated Under-layer Kraft paper, HDPE film, tissue paper, job-ticket paper, under-layer paper, interleaving tissue paper, CAD LL plotter pen, CAM cutter blade, plastic bristle and so on. Most Gerber and Lectra users adopt our paper products for their CAD and CAM system. Because our products meet their highest quality standards-flat and wrinkle free, yet flexible and full of luster.

plot(R([1,3]),"0","MarkerSize",15,"color","b");##你是不是这行的o（字母）写成0（数字）了？你是想得到这个图吗？

subplot就是将Figure中的图像划分为几块，每块当中显示各自的图像，有利于进行比较。比如Example里面有这样的例子income = [3.2 4.1 5.0 5.6];outgo = [2.5 4.0 3.35 4.9];subplot(2,1,1); plot(income)subplot(2,1,2); plot(outgo)先用subplot划分Figure为2*1的区域，上面一个显示income，下面一个显示outgo。subplot的格式为（行数，列数，第几个区域的位置），不加逗号也是可以的。

　　可以用不同的颜色绘制线画图（颜色将在第83页的“IDL的颜色运用”中详细讨论。现在，只须按如下键入 TvLCT命令即可，以后将学到这个命令意味着什么。实质上，该语句表示装载了三个颜色矢量，每个矢量的三个分量分别代表颜色的三个组成部分红，绿，蓝。 该语句的三种颜色矢量分别表示碳灰、黄、绿色。）例如将颜色索引号1、2和3分别设置为碳灰，黄，绿色，键入：　　IDL>TvLCT, [70,255,0], [70,255,255], [70,0,0], 1　　在碳灰背景下绘黄色图，键入：　　IDL>Plot, time, curve, Color=2, Background=1　　如果只是想使线条成为不同的颜色,首先必须将NoData关键字打开来绘图,然后用OPlot命令（下面要讨论的）覆盖该图。例如,在碳灰色背 景上绘制黄色外框,数据用绿色显示,键入:　　IDL>Plot, time, curve, Color=2, Background=1, /NoData　　IDL>OPlot, time, curve, Color=3　　来源：　　生成彩色的PostScript输出　　IDL中支持彩色的PostScript输出。要输出彩色的输出，在PostScript设备上使用 Color关键字：　　Set_Plot, ‘PS"　　Device, Color=1　　颜色关键字的设置自动地将当前色彩表复制到 PostScript文件中。（类似于下面Set_Plot命令中的Copy关键字。）注意 PostScript设备几乎总是支持256色，通常多于在显示设备上使用的颜色数。这将影响输出。详见191页的“问题：PostScript设备拥有 比显示设备更多的颜色”　　另一个自动装载色彩表的方法是在将图形设备设置为PostScript时，使用带Copy关键字的Set_Plot命令：　　IDL> Set_Plot, ‘PS", /Copy　　这个命令在文件被打开的第一次操作时，自动地将当前的颜色矢量复制到PostScript文件中。 注意，是显示色彩表被拷贝到PostScript文件中。通常这些色彩表的颜色数目和PostScript文件的色彩表的数目不同。详见189页的“问 题：PostScript设备使用背景与绘图颜色的区别”。　　一旦设定PostScript设备为当前图形设备，可以用归一化的色彩表装载命令来装 载色彩表。例如，可以键入如下命令：　　IDL> LoadCT, 5, Ncolors=200　　IDL> TVLCT, [70,255],[70,255],[70,0],200　　要将颜色选项关闭，可将Color关键字设为0，如下：　　Device, Color=0　　PostScript中的彩色图像与灰度图像　　缺省情况下，PostScript设备为每一图像像素保存4位的信息。这对 16色或灰度级是足够了。如果想在PostScript输出中能有更多的颜色， Device 命令的Bits_Per Pixel关键字能设置到8位。例如，要输出一幅使用了全部256色的图像，可以如下设置设备：　　IDL> image=LoadData(7)　　IDL> thisDevice=!D.Name　　IDL> Set_Plot, ‘PS"　　IDL> Device, Color=1, Bits_Per_Pixel=8　　IDL> TVSCL, image　　IDL> Device, /Close_File　　IDL> Set_Plot, thisDevice　　真彩图像　　读者的PostScript设备也许能支持24色或真彩图像。真彩图像是一个3D的数组，其中有一维是3。例如，一幅m*n的真彩图像可 以是隔像素扫描(3,m,n)，也可以是隔行扫描(m,3,n)，还可以是隔波段扫描(m,n,3)。　　真彩图像可以以显示在显示器上的相同方式来 显示在PostScript中。就是，在TV或TVScl命令中使用True关键字，以表明真彩图像如何扫描的。确保将Bits_Per_pixel关键 字的值设为8。例如，一幅隔像素扫描真彩图像可以送到一个真彩PostScript设备上：　　IDL> image3d=LoadData(16)　　IDL> thisDevice=!D.Name　　IDL> Set_Plot, ‘PS"　　IDL> Device,, Bits_Per_Pixel=8　　IDL> TV, image3d, True=1　　IDL> Device, /Close_File　　IDL> Set_Plot, thisDevice

先说conservation吧。一些对于生命活动很重要的基因，在不同物种中都能发现，并且序列相差很小。这种现象称为“保守性”，翻译成英文就是conservation。我的理解是，conservation plot就是对于一段给定的序列，在不同物种之间比对，然后用某种算法给你画的一张图或者一个表，来表示这段序列的“保守性”如何。根据算法精确程度，可能精确到每个碱基，也可能再长些，这个没有具体说明我就不知道了。而conservation score就是用某种算法给这段序列打一个分，同样来表示这段序列的“保守性”如何。比如，100分为满分，分数越高则保守性越好。我检测10个物种中的同一个基因序列，有9个都一样，那么分数就是90，8个一样就是80，等等。我只是举个例子，真正算法比这个要复杂的多，都是软件去算的...

单倍型多样性例句:1.The high haplotype diversity and nucleotide diversity were corresponding to very large population size and extensive distribution of pelophylax nigromaculata in palaearctic region and oriental region. 这样高的单元型多样性和核苷酸多样性与黑斑侧褶蛙作为古北界和东洋界的广布种，种群大是相应的。

本文中介绍了几种常见的利用 plotly_express 作图方法的参数 In a scatter plot, each row of data_frame is represented by a symbol mark in 2D space. In a 2D line plot, each row of data_frame is represented as vertex of a polyline mark in 2D space. In a polar line plot, each row of data_frame is represented as vertex of a polyline mark in polar coordinates. In a stacked area plot, each row of data_frame is represented as vertex of a polyline mark in 2D space. The area between successive polylines is filled. 在堆叠的面积图形中，每行的DF数据代表多边形的最高点。 In a bar plot, each row of data_frame is represented as a rectangular mark. 在柱状图中，每行的DF数据代表一个矩形 In a polar bar plot, each row of data_frame is represented as a wedge（楔形） mark in polar coordinates. In a violin plot, rows of data_frame are grouped together into a curved（弯曲的） mark to visualize their distribution（分布） In a histogram, rows of data_frame are grouped together into a rectangular mark to visualize the 1D distribution of an aggregate function histfunc (e.g. the count or sum) of the value y (or x if orientation is "h"). In a pie plot, each row of data_frame is represented as a sector of a pie In a choropleth map, each row of data_frame is represented by a colored region mark on a map. 通常在地图中使用 In a density heatmap, rows of data_frame are grouped together into colored rectangular tiles to visualize the 2D distribution of an aggregate function histfunc (e.g. the count or sum) of the value z. 参数解释以第一个散点图为例： 其他作图方法的作图参数类似

约束代码：_=0:0.01:1;y=x;_X,Y]=meshgrid(x,y);_=0.5118(0.3023*(2*pi)^(12))*exp((-19.4001*(X-0.3537).^2+3.5207*(Y-0.4279).^2).0.6046^2);_dx=X+Y>1;_(idx)=nan;_(idx)=nan;_(idx)=nan;_urf(X,Y,Z);_olormap(jet)

我认为所有不先讲清楚plt. 和ax. 两种画图方式的区别的教程都是耍流氓。一上来就告诉你，plt.figure(), plt.plot(), plt.show()，这么画就对了的，都是不负责任的表现！ 从官网截个图 再从使用指南 User Guide 借个图。每个部分的名称指南，这样当你想修改一个部位的时候，起码知道关键字啊。 下面就是实战。用调取ax的方式来画个图。不要用plt！！ 我喜欢用这个命令来开始画图。哪怕你没有subplot，也可以用这个subplots来创建一个画布。 这个function创建了一个大小为（14，7）的画布，把这个画布赋值给变量fig，同时在这个画布上创建了一个axes，把这个axes赋值给ax。这样，所有未来的fig.xxx都是对这个画布的操作，所有 ax.xxx 都是对这个axes的操作。 如果你有两个图，那么ax是一个有两个元素ax[0],ax[1] 的list。ax[0]就对应第一个subplot的ax。 注意，我们这里依然不使用plt！因为我们要在这个axes上画数据，因此就用ax.plot()来画。画完第一个再call一次，再画第二个。 ax.plot(A,B) ax.plot(B,A) 数据画好了就可以各种细调坐标轴啊，tick啊之类的。 首先把标题和xy坐标轴的标题搞定。Again, 不用plt。直接在axes上进行设定。 然后是xy坐标轴的一些属性设定, 也是在axes level上完成的 最后是坐标轴tick和细节，这个在axes.xaxis or axes.yaxis上完成。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/93423829

Return a subplot axes positioned by the given grid definition.Typical call signature:subplot(nrows, ncols, plot_number)

在matplotlib中，每一个对象（图标，轴等）都提供了各种方法来获取其属性或者之类对象。如，最大的Artist容器是matplotlib.figure.Figure，它包括组成图表的所有元素。图表的背景是一个Rectangle对象，用Figure.patch属性表示。当你通过调用add_subplot或者add_axes方法往图表中添加轴(子图时)，这些子图都将添加到Figure.axes属性中，同时这两个方法也返回添加进axes属性的对象，注意返回值的类型有所不同，实际上AxesSubplot是Axes的子类。fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1)然后我们添加一条“Line”到这个“axes”中去lines = ax.plot(np.arange(1000))此时，你可以运行fig.show()查看到图表对象中已经多了一条线当然，你也可以吧lines对象的位置打印出来，我这里是：[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x05D37BD0>]OK，可能这个时候你已经知道如何做了，通过查询API我们知道是有一个POP方法的，那么你可能会这么写：lines.pop(0)然后你会再次运行程序，你会发现画的先仍然存在，为什么呢？好吧，其实这个地方你可以理解为是一个值传递，而非引用删除，那么正确的方法是：ax.lines.pop(0)你同样可以这样，传递一个地址过去ax.lines.remove(lines[0])你大概可能通过这些方法进行删除lines.pop(0) lines.remove()del lines

matplotlib.pyplot 是一个像Matlab一样工作的命令集合，每一个 pyplot 函数都对图标做出一些变更: 创建图表/创建图表绘制区域/绘制线条/绘制标签，`pyplot 的目的是交互式绘制和简单的自动化绘制。 Matplotlib的核心是面向对象的，如果需要更多的控制和自定义绘制，我们建议直接使用对象工作。 很多情况下，你可以使用 pyplot.subplots 创建一个 Figure 和很多的 Axes , 然后使用这些对象工作，同样也可以显式的创建 Figure (GUI应用中)。 matplotlib.pylab 模块在一个单独的命名空间包含 matplotlib.pyplot , numpy 和 其他的函数，初始目的是 通过导入所有的函数到全局命名空间来模仿一个类Matlab的工作方式。 所有绘图元素最顶层的容器 图表实例支持回调，通过 callbacks (CallbackRegistry实例) 属性 matplotlib.pyplot.plot(* args , scalex=True , scaley=True , data=None , ** kwargs ) 绘制线和标记 调用方法 点或线的坐标通过 x/y 给出, 可选参数 fmt 是一个字符串标识，可以方便的定义颜色、标记、线型 可以使用 Line2D 属性作为关键字在外形上控制更多，线属性和 fmt 可以混合使用 使用 fmt 时，关键字参数优先生效 参数 x y 可以是数组或整数，x是可选的，若无值则默认[0 ,..., N-1] fmt 可选的字符串，是快速设置线的属性的一个缩写，所有属性均可以由关键字参数控制 data 可索引对象，可选，标签数据对象，提供标签名称以绘制x y 坐标轴 返回值 lines 代表绘制数据的 Line2D 对象列表 fmt 包含颜色、标记、线的格式化字符串，每一项都是可选的，如果没有提供某项则使用周期循环中的值 fmt = "[color][marker][line]" color 支持的颜色 Markers Line Style matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False,squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 创建一个图表和一组绘图区域 nrows, ncols 绘图区域网格的行列，默认1行1列 sharex, sharey: bool or {"none", "all", "row", "col"}, default: False 控制多个绘图区域是否共用x、y坐标轴属性 class matplotlib.axes.Axes( fig, rect , facecolor=None , frameon=True , sharex=None , sharey=None , label="" , xscale=None , yscale=None , ** kwargs ) Axes 包含很多元素：坐标轴、刻度、2D线、文本、多边形

ezplot一元函数绘图函数ezplot(fun) ezplot(fun,[min,max]) 。plot函数的基本调用格式为:plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量，分别用于存储x坐标和y坐标数据。fplot(y,[a,b])精确绘图。

plot画图时可以设定线条参数。包括：颜色、线型、标记风格。1)控制颜色颜色之间的对应关系为b---blue c---cyan g---green k----blackm---magenta r---red w---white y----yellow有三种表示颜色的方式:a:用全名 b:16进制如：#FF00FF c：RGB或RGBA元组(1,0,1,1) d：灰度强度如：‘0.7"

Plot是情节,阴谋的意思。 例如 小说的情节，电影中的情节，比较虚Scene是情景，场景。 一般是你可以看到的 例如事故现场的情景；美丽的街景，电影中的场景。

plot括号函数不可以绘制是命令输错了。在办公软件的表格里，要完成函数的计算，不能直接输字需要套公式，或者用工具栏的函数工具，先选中要计算的内容，进入工具栏的函数工具，设置参数，点确认，就能完成plot括号函数绘制了。

plot是画图函数polyval是求值函数polyfit是曲线拟合函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中.y0=polyval(p,x0)可求得多项式在x0处的值y0

plot(i(j)，y，‘*b")i(j): 用下标向量j取i中的元素作为 横轴，y作为纵轴。节点标*号，b蓝色曲线。

这个是不是缺少一个坐标系呢

黑暗的阴谋

plot(a)里的a是向量，横坐标是a向量每个值的序号，纵坐标是a里每个量的值如果a为矩阵的话，matlab会以不同颜色将每列元素画出，一个列向量对应一条线段还有一种情况是，a为向量，每个值为复数，这样，x取实部，y取虚报plot(x,a)中，x值为横坐标，y的值为纵坐标x，y是同维数向量因此两者必然不同

plot绘图函数的叁数 plot 建立向量或矩阵各队队向量的图形 字元 颜色 字元 图线型态

Series和DataFrame都有一个用于生成图表的plot方法，该方法是matplotlib中plt.plot()函数的一个简单包装，使得创建可视化图形变得容易。plot方法默认为线形（kind="line"）；使用kind="bar"（垂直柱状图）或kind="barh"（水平柱状图）可生成柱状图，Series和DataFrame的索引将用作X（bar）或Y（barh）刻度使用kind="hist"可生成直方图（histogram），直方图是一种可以对值频率进行离散化的柱状图使用kind="kde"生成KDE（Kernel Density Estimate）密度图使用kind="pie"生成饼图使用kind="scatter"生成散点图使用kind = "box"生成盒图Series.plot方法的参数如下：label：用于图例的标签ax： 要在其上进行绘制的matplotlib subplot对象。如果没有设置，则使用当前matplotlib subplotkind： 可以是"line", ‘bar", ‘barh", ‘kde"style： 将要传给matplotlib的风格字符串logy： 在Y轴上使用对数标尺use_index： 将对象的索引用作刻度标签xticks： 用作X轴刻度的值yticks： 用作Y轴刻度的值xlim： X轴的界限ylim： Y轴的界限DataFrame还有一些用于对列进行灵活处理的选项，如下表:subplots：将各个DataFrame列绘制到单独的subplot中sharex：如果subplots=True，则共用同一个X轴，包括刻度和界限sharey： 类似于sharexfigsize： 表示图像大小的元组title： 表示图像标题的字符串legend： 添加一个subplot图例(默认为True)sort_columns： 以字母表顺序绘制各列，默认使用前列顺序

Plot[(要画的函数，比如Sin[x]),{变量名,自变量最小值，自变量最大值}],按Shift+Enter出结果。

x(1，：)指x矩阵的第一行所有bai列，：表示所有的。matlab中plot(x(1，:))表示将二维矩阵x的第一行元素画成散点图。plot()是matlab中的描点做图函数，一般需要指定横坐标和纵坐标。这里只有一组坐标，则将其作为纵坐标，横坐标默认为1，2，3，4...举个例子：>>x=rand(100);%x为一个100×100的随机矩阵>>plot(x(1，:))。扩展资料：MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

matlab中plot函数主要有下列几种格式：plot(X,Y)plot(X,Y,LineSpec)plot(X1,Y1,...,Xn,Yn)plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn) plot(Y) plot(Y,LineSpec)X,Y；X1,Y1；...；Xn,Yn——数据LineSpec——线型，如“-”，“：”，“.-”，“--”

你好。从用法上看，plot一般作名词或动词，作动词时后可接不定式；conspire一般作不及物动词，后接towards。conspire一般是两个或更多人；plot一个人也可以。希望对你有帮助。

使用plot函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x及y坐标。当x为一向量时，以x元素的值为纵坐标，x的序号为横坐标值绘制曲线。当x为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线。

就是画图，一般是两个变量，plot x against y,就是在eviews里选中这两个变量，然后open as group, view, graph,看你要什么图了，自己选择，然后出来的图就是plot. plot实际就是让你画出那个变量，一般是散点图

matlab中plot（2，2）意思是：绘制2条不同色彩的连线图，x＝2作为这些曲线的共同横坐标；以横坐标x＝2，纵坐标y＝2对应元素绘制连线图。二维线画图函数plot格式为plot（x，y），如果X和Y都是数组，按列取坐标数据绘图，此时它们必须具有相同的尺寸；如果X和Y其中一个是向量另一个为数组，X和Y中尺寸相等的方向对应绘制多条曲线；如果X和Y其中一个是标量另一个为向量，那么将绘制垂直X或者Y轴离散的点。扩展资料：二维线画图函数plot其他调用格式：1、plot（y）：当y为向量时，是以y的分量为纵坐标，以元素序号为横坐标，用直线依次连接数据点，绘制曲线。若y为实矩阵，则按列绘制每列对应的曲线。2、plot（x1，y1，x2，y2，??）：在此格式中，每对x，y必须符合plot（x，y）中的要求，不同对之间没有影响，命令将对每一对x，y绘制曲线。以上三种格式中的x，y都可以是表达式。plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，须先定义曲线上每一点的x以及y坐标。

x(1，：)指x矩阵的第一行所有bai列，：表示所有的。matlab中plot(x(1，:))表示将二维矩阵x的第一行元素画成散点图。plot()是matlab中的描点做图函数，一般需要指定横坐标和纵坐标。这里只有一组坐标，则将其作为纵坐标，横坐标默认为1，2，3，4...举个例子：>>x=rand(100);%x为一个100×100的随机矩阵>>plot(x(1，:))。扩展资料：MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

plot函数的基本调用格式为：1、plot(y)当y为向量时，是以y的分量为纵坐标，以元素序号为横坐标，用直线依次连接数据点，绘制曲线。若y为实矩阵，则按列绘制每列对应的曲线。2、plot(x,y)若y和x为同维向量，则以x为横坐标,y为纵坐标绘制连线图。若x是向量，y是行数或列数与x长度相等的矩阵，则绘制多条不同色彩的连线图，x被作为这些曲线的共同横坐标。若x和y为同型矩阵，则以x,y对应元素分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵列数。3、plot(x1,y1,x2,y2,……)在此格式中，每对x,y必须符合plot(x,y)中的要求，不同对之间没有影响，命令将对每一对x,y绘制曲线。以上三种格式中的x,y都可以是表达式。plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，须先定义曲线上每一点的x以及y坐标。

是可数名词，例如： 1.The two plots share certain obvious affinities.这两个情节有某种明显的相似。 2.This child was fascinated by the plots in the novel.这个小孩被小说的情节吸引住了。 3.Plots of land have been demarcated by barbed wire.一块块土地都用带刺的铁丝网圈了起来。

plot（t,,"r-","LineWidth",1.5）；t为x,y坐标的矩阵，r为红色，linewidth为线宽；Y(:,1)表示取第一列所有元素，就是第一列

小说戏剧等的情节。如果作为动词，则是拟定剧本等的情节。情节是在小说作品所提供的特定艺术描写的环境中，由于人物之间的相互关系和人与环境间的矛盾冲突，而产生的一系列生活事件发生、发展、直至解决的过程。小说情节发展一般分为：开端、发展、高潮、结局

x(1，：)指x矩阵的第一行所有bai列，：表示所有的。matlab中plot(x(1，:))表示将二维矩阵x的第一行元素画成散点图。plot()是matlab中的描点做图函数，一般需要指定横坐标和纵坐标。这里只有一组坐标，则将其作为纵坐标，横坐标默认为1，2，3，4...举个例子：>>x=rand(100);%x为一个100×100的随机矩阵>>plot(x(1，:))。扩展资料：MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

matlab中 plot函数功能：二维曲线绘图。语法：1，plot(Y)2，plot(X1,Y1,...)3，plot(X1,Y1,LineSpec,...)4，plot(...,"PropertyName",PropertyValue,...)5，plot(axes_handle,...)6，h = plot(...),7，hlines = plot("v6",...)描述1，plot(Y)如果Y是m×n的数组，以1:m为X横坐标，Y中的每一列元素为Y坐标，绘制n条曲线；如果Y是n×1或者1×n的向量，则以1:n为横坐标，Y为坐标表绘制1条曲线；如果Y是复数，则plot(Y)等效于plot(real(Y),imag(Y))；其它使用情况下，忽略坐标数据中的虚部。2，plot(X1,Y1,...)如果X和Y都是数组，按列取坐标数据绘图，此时它们必须具有相同的尺寸；如果X和Y其中一个是向量另一个为数组，X和Y中尺寸相等的方向对应绘制多条曲线；如果X和Y其中一个是标量另一个为向量，那么将绘制垂直X或者Y轴离散的点。3，plot(X1,Y1,LineSpec,...)通过参数LineSpec指定曲线的曲线属性，它包括线型、标记符和颜色。plot函数支持同时绘制任意组图形plot(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,LineSpec2,...) 此时完全等效于 plot(X1,Y1,LineSpec1,...)hlod allplot(X2,Y2,LineSpec2,...)4，plot(...,"PropertyName",PropertyValue,...)设置由plot创建的所有曲线句柄对象的属性，Line对象属性和属性值参见附录，具体设置参考实例，当然可以使用set/get进行设置。5，plot(axes_handle,...)指定坐标系，也就是在axes_handle坐标系中绘图，在没有指定时默认为gca。6，h =plot(...)返回由plot创建的所有曲线句柄对象的句柄。每条曲线对应一个句柄，如果有n条曲线，则h为n×1的数组。实例% by dynamic% see also http://www.matlabsky.com% 2009.8.20%X=1:10;% 两个都是数组，必须具有相同的尺寸X1=[X;X;X]";%10×3Y1=rand(10,3)+1;%10×3% 其中一个为向量，另一个为数组，自动匹配尺寸相等方向X2=1:0.1:10;%1×91Y2=[sin(X2);cos(X2)]";%91×2% 其中一个是标量，另一为矢量，绘制垂直坐标轴的离散点X3=1:10;Y3=-0.5;fh=figure("numbertitle","off","name","PLOTUsability Demo");%创建figure对象ah=axes;%创建axes对象h=plot(...%返回所有曲线句柄ah,...%指定坐标系，可以省略，此时默认gcaX1,Y1,...%坐标数据 "-.^",...%曲线属性，可以省略或部分省略，此时自动选择X2,Y2,..."m-",...X3,Y3,..."o",...%注意此组数据设置线型和颜色无效，因为默认绘制离散点"LineWidth",2,...%线宽"MarkerEdgeColor","k",...%标识符边缘颜色"MarkerFaceColor","r",...%标识符填充颜色"MarkerSize",8)%标识符大小

就是画图，一般是两个变量，plotxagainsty,就是在eviews里选中这两个变量，然后openasgroup,view,graph,看你要什么图了，自己选择，然后出来的图就是plot.plot实际就是让你画出那个变量，一般是散点图

功能二维曲线绘图语法plot(Y)plot(X1,Y1,...)plot(X1,Y1,LineSpec,...)plot(...,"PropertyName",PropertyValue,...)plot(axes_handle,...)h = plot(...)hlines = plot("v6",...)描述plot(Y)如果Y是m×n的数组，以1:m为X横坐标，Y中的每一列元素为Y坐标，绘制n条曲线；如果Y是n×1或者1×n的向量，则以1:n为横坐 标，Y为坐标表绘制1条曲线；如果Y是复数，则plot(Y)等效于plot(real(Y),imag(Y))；其它使用情况下，忽略坐标数据中的虚 部。plot(X1,Y1,...)如果X和Y都是数组，按列取坐标数据绘图，此时它们必须具有相同的尺寸；如果X和Y其中一个是向量另一个为数组，X和Y中尺寸相等的方向对应绘制多条曲线；如果X和Y其中一个是标量另一个为向量，那么将绘制垂直X或者Y轴离散的点。

plot 和ezplot的区别是释义不同，用法不同，侧重点不同。一、释义不同1、plot：plot是绘制二维图形，并且是x，y的表达式是已知的或者是形如y=f(x)这样确切的表达式。2、ezplot：ezplot是画出隐函数图形，是形如f(x,y)=0这种不能写出像y=f(x)这种函数的图形。二、用法不同1、plot：使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x及y坐标。2、ezplot：ezplot无需数据准备，直接画出函数图形，基本调用格式为ezplot(f)，其中f 是字符串或代表数学函数的符号表达式，只有一个符号变量。三、侧重点不同1、plot：plot侧重于向量或矩阵的列来绘制曲线的。2、ezplot：ezplot侧重于实现定义函数。

1、plot(y)当y为向量时，是以y的分量为纵坐标，以元素序号为横坐标，用直线依次连接数据点，绘制曲线。若y为实矩阵，则按列绘制每列对应的曲线。2、plot(x,y)若y和x为同维向量，则以x为横坐标,y为纵坐标绘制连线图。若x是向量，y是行数或列数与x长度相等的矩阵，则绘制多条不同色彩的连线图，x被作为这些曲线的共同横坐标。若x和y为同型矩阵，则以x,y对应元素分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵列数。3、plot(x1,y1,x2,y2,……)在此格式中，每对x,y必须符合plot(x,y)中的要求，不同对之间没有影响，命令将对每一对x,y绘制曲线。以上三种格式中的x,y都可以是表达式。plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，须先定义曲线上每一点的x以及y坐标。扩展资料：MATLAB相关函数功能简介：MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。参考资料来源：百度百科-MATLAB参考资料来源：百度百科-plot

维数相等是指数据量一致。plot(x,y,z)可以理解成在平面座标为(x,y)的位置的函数值为z。这和取值范围是不同的，你理解错了。