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两连续变量间呈线性相关使用Pearson积差相关系数满足积差相关析适用条件使用Spearman秩相关系数描述.Spearman相关系数称秩相关系数利用两变量秩作线性相关析原始变量布作要求属于非参数统计适用范围要广些于服Pearson相关系数数据亦计算Spearman相关系数统计效能要低些Spearman相关系数计算公式完全套用Spearman相关系数计算公式公式xy用相应秩代替即Kendall"s tau-b等级相关系数：用于反映类变量相关性指标适用于两类变量均序类情况相关序变量进行非参数相关检验； 取值范围-1-1间检验适合于形表格；

分析连续变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程称为相关分析。本文主要介绍比较常用的 Pearson相关系数、Spearman秩相关系数 。这两个相关性系数反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，取值范围为 -1 到 +1， 0 表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。 1. 定义：皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数，是一种线性相关系数，用来反映两个变量 X 和 Y 的线性相关程度。 其中 表示变量 X 和 Y 的标准差, 表示变量 X 和 Y 的 协方差。 其中 、 是 和 的平均值。 最后整理可得： 2. 数据要求：Pearson相关系数可用于衡量变量之间的线性相关程度，但是对数据也有一定的要求 3. 缺点：皮尔森相关性系数受异常值的影响比较大 上面我们介绍了 Pearson 相关系数的局限性，为了摆脱这些局限性，我们将介绍 Spearman 相关系数。它比 Pearson 相关系数 的应用范围更广一些。 1.定义: 斯皮尔曼相关系数是秩相关系数的一种。通常也叫斯皮尔曼秩相关系数。“秩”，可以理解成就是一种顺序或者排序，那么它就是根据原始数据的排序位置进行求解 它是一种无参数（与分布无关）的检验方法，用于度量变量之间联系的强弱。在没有重复数据的情况下，如果一个变量是另外一个变量的严格单调函数，则Spearman Correlation Coefficient（斯皮尔曼相关系数）就是+1或-1，称变量完全Spearman秩相关。 无论两个变量的数据如何变化，符合什么样的分布，我们只关心每个数值在变量内的排列顺序 如果两个变量的对应值，在各组内的排序顺位是相同或类似的，则具有显著的相关性。 其中 和 分别是观测值 i 的取值的等级， 和 分别是变量 x 和变量 y 的平均等级，N 是观测值的总数量， 表示二列成对变量的等级差数。 2. 数据要求： Spearman 和 Pearson 相关系数在算法上完全相同. 只是 Pearson 相关系数是用原来的数值计算积差相关系数, 而 Spearman 是用原来数值的秩次计算积差相关系数。

pearson相关系数和spearman相关系数的区别：1.连续数据，正态分布，线性关系，用pearson相关系数是最恰当，当然用spearman相关系数也可以，就是效率没有pearson相关系数高。2.上述任一条件不满足，就用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。3.两个定序测量数据之间也用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。

1、定义不同Pearson相关系数被定义为他们的协方差除以标准差的乘积；Spearman相关性系数被定义为秩（有序）变量之间的Pearson相关系数。2、线性不同pearson相关系数是线性相关关系。spearman相关系数呈现非线性相关。3、连续性不同pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续，但至少是有序的。4、使用情况不同pearson相关是最常见的相关公式，用于计算连续数据的相关，比如计算班上学生数学成绩和语文成绩的相关可以用Pearson相关。而spearman相关是专门用于分析顺序数据的，就是那种只有顺序关系，但并非等距的数据，比如计算班上学生数学成绩排名和语文成绩排名的关系。

通常情况下默认用pearson相关系数，数据分布呈现出不正态时用Spearman相关系数。如使用spssau系统进行分析，可在相关分析下选择pearson系数或Spearman系数，同时结合智能文字分析可快速对数据进行解读。

Pearson，相关系数和spearman，相关系数的区别，这两个是区别是不大的，一个是系数的升级版，一个是老板，但是这款在市场上都非常认可，认可度非常高，所以使用方面大可放心

通常情况下默认用pearson相关系数，数据分布呈现出不正态时用Spearman相关系数。如使用spssau系统进行分析，可在相关分析下选择pearson系数或Spearman系数，同时结合智能文字分析可快速对数据进行解读。

1、定义不同Pearson相关系数被定义为他们的协方差除以标准差的乘积；Spearman相关性系数被定义为秩（有序）变量之间的Pearson相关系数。2、线性不同pearson相关系数是线性相关关系。spearman相关系数呈现非线性相关。3、连续性不同pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续，但至少是有序的。4、使用情况不同pearson相关是最常见的相关公式，用于计算连续数据的相关，比如计算班上学生数学成绩和语文成绩的相关可以用Pearson相关。而spearman相关是专门用于分析顺序数据的，就是那种只有顺序关系，但并非等距的数据，比如计算班上学生数学成绩排名和语文成绩排名的关系。

在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同 两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述. Spearman相关系数又称秩相关系数，是利用两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。Pearson相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式，但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。 Kendall"s tau-b等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格； 计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据; 计算Kendall秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。 计算相关系数：当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知，或原始数据用等级表示时，宜用 spearman或kendall相关 Pearson 相关复选项 积差相关计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析 Kendall 复选项 等级相关 计算分类变量间的秩相关，适用于合并等级资料 Spearman 复选项 等级相关计算斯皮尔曼相关，适用于连续等级资料注：1若非等间距测度的连续变量 因为分布不明-可用等级相关/也可用Pearson 相关，对于完全等级离散变量必用等级相关2当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始数据是用等级表示时,宜用 Spearman 或 Kendall相关。3 若不恰当用了Kendall 等级相关分析则可能得出相关系数偏小的结论。则若不恰当使用，可能得相关系数偏小或偏大结论而考察不到不同变量间存在的密切关系。对一般情况默认数据服从正态分布的，故用Pearson分析方法。在SPSS里进入Correlate－》Bivariate，在变量下面Correlation Coefficients复选框组里有3个选项： Pearson Kendall"s tau-b Spearman：Spearmanspearman（斯伯曼/斯皮尔曼）相关系数 斯皮尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。它是依据两列成对等级的各对等级数之差来进行计算的，所以又称为“等级差数法” 斯皮尔曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究。Kendall"s相关系数 肯德尔(Kendall)W系数又称和谐系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。适用这种方法的数据资料一般是采用等级评定的方法收集的，即让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物。等级评定法每个评价者对N件事物排出一个等级顺序，最小的等级序数为1 ，最大的为N，若并列等级时，则平分共同应该占据的等级，如，平时所说的两个并列第一名，他们应该占据1，2名，所以它们的等级应是1.5,又如一个第一名，两个并列第二名，三个并列第三名，则它们对应的等级应该是1,2.5,2.5,5,5,5,这里2.5是2,3的平均，5是4,5,6的平均。 肯德尔(Kendall)U系数又称一致性系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。该方法同样适用于让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物所得的数据资料，只不过评定时采用对偶评定的方法，即每一次评定都要将N个事物两两比较，评定结果如下表所示，表格中空白位（阴影部分可以不管）填入的数据为：若i比j好记1，若i比j差记0，两者相同则记0.5。一共将得到K张这样的表格，将这K张表格重叠起来，对应位置的数据累加起来作为最后进行计算的数据，这些数据记为γij。正态分布的相关检验 对来自正态总体的两个样本进行均值比较常使用T检验的方法。T检验要求两个被比较的样本来自正态总体。两个样本方差相等与不等时用的计算T值的公式不同。 进行方差齐次性检验使用F检验。对应的零假设是：两组样本方差相等。P值小于0.05说明在该水平上否定原假设，方差不齐；否则两组方差无显著性差异。 U检验时用服从正态分布的检验量去检验总体均值差异情况的方法。在这种情况下总体方差通常是已知的。 虽然T检验法与U检验法所解决的问题大体相同，但在小样本（样本数n）=30作为大样本）且均方差未知的情况下就不能用U检验法了。 均值检验时不同的数据使用不同的统计量 使用MEANS过程求若干组的描述统计量，目的在于比较。因此必须分组求均值。这是与Descriptives过程不同之处。 检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异，用One-Sample T Test 单样本T检验过程。 检验两个不相关的样本是否来自来具有相同均值的总体，用Independent-Samples T test 独立样本t检验过程。 如果分组样本不独立，用Paired Sample T test 配对t检验。 如果分组不止两个，应使用One-Way ANOVO一元方差分析（用于检验几个独立的组，是否来自均值相等的总体）过程进行单变量方差分析。 如果试图比较的变量明显不服从正态分布，则应该考虑使用一种非参数检验过程Nonparametric test. 如果用户相比较的变量是分类变量，应该使用Crosstabs功能。 当样本值不能为负值时用右侧单边检验。

相关系数主要分为Pearson、Spearman相关系数 0.8-1.0 极强相关 0.6-0.8 强相关 0.4-0.6 中等程度相关 0.2-0.4 弱相关 0.0-0.2 极弱相关或无相关 Pearson 相关评估两个连续变量之间的线性关系。当一个变量中的变化与另一个变量中的成比例变化相关时，这两个变量具有线性关系。 Spearman 相关评估两个连续或顺序变量之间的单调关系。在单调关系中，变量倾向于同时变化，但不一定以恒定的速率变化。 因此Pearson相关系数与Spearman相关系数区别主要在于Pearson 相关系数只度量线性关系。Spearman 相关系数只度量单调关系。 参考： https://support.minitab.com/zh-cn/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/correlation-and-covariance/a-comparison-of-the-pearson-and-spearman-correlation-methods/

SPSSAU提供了三种相关系数，分别是Pearson、Spearman，Kendall相关系数：如果呈现出显著性（结果右上角有*号，此时说明有关系；反之则没有关系）；有了关系之后，关系的紧密程度直接看相关系数大小即可。一般0.7以上说明关系非常紧密；0.4~0.7之间说明关系紧密；0.2~0.4说明关系一般。

在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同 两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述. Spearman相关系数又称秩相关系数，是利用两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。Pearson相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式，但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。 Kendall"s tau-b等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格； 计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据; 计算Kendall秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。 计算相关系数：当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知，或原始数据用等级表示时，宜用 spearman或kendall相关 Pearson 相关复选项 积差相关计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析 Kendall 复选项 等级相关 计算分类变量间的秩相关，适用于合并等级资料 Spearman 复选项 等级相关计算斯皮尔曼相关，适用于连续等级资料注：1若非等间距测度的连续变量 因为分布不明-可用等级相关/也可用Pearson 相关，对于完全等级离散变量必用等级相关2当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始数据是用等级表示时,宜用 Spearman 或 Kendall相关。3 若不恰当用了Kendall 等级相关分析则可能得出相关系数偏小的结论。则若不恰当使用，可能得相关系数偏小或偏大结论而考察不到不同变量间存在的密切关系。对一般情况默认数据服从正态分布的，故用Pearson分析方法。在SPSS里进入Correlate－》Bivariate，在变量下面Correlation Coefficients复选框组里有3个选项： Pearson Kendall"s tau-b Spearman：Spearmanspearman（斯伯曼/斯皮尔曼）相关系数 斯皮尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。它是依据两列成对等级的各对等级数之差来进行计算的，所以又称为“等级差数法” 斯皮尔曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究。Kendall"s相关系数 肯德尔(Kendall)W系数又称和谐系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。适用这种方法的数据资料一般是采用等级评定的方法收集的，即让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物。等级评定法每个评价者对N件事物排出一个等级顺序，最小的等级序数为1 ，最大的为N，若并列等级时，则平分共同应该占据的等级，如，平时所说的两个并列第一名，他们应该占据1，2名，所以它们的等级应是1.5,又如一个第一名，两个并列第二名，三个并列第三名，则它们对应的等级应该是1,2.5,2.5,5,5,5,这里2.5是2,3的平均，5是4,5,6的平均。 肯德尔(Kendall)U系数又称一致性系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。该方法同样适用于让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物所得的数据资料，只不过评定时采用对偶评定的方法，即每一次评定都要将N个事物两两比较，评定结果如下表所示，表格中空白位（阴影部分可以不管）填入的数据为：若i比j好记1，若i比j差记0，两者相同则记0.5。一共将得到K张这样的表格，将这K张表格重叠起来，对应位置的数据累加起来作为最后进行计算的数据，这些数据记为γij。正态分布的相关检验 对来自正态总体的两个样本进行均值比较常使用T检验的方法。T检验要求两个被比较的样本来自正态总体。两个样本方差相等与不等时用的计算T值的公式不同。 进行方差齐次性检验使用F检验。对应的零假设是：两组样本方差相等。P值小于0.05说明在该水平上否定原假设，方差不齐；否则两组方差无显著性差异。 U检验时用服从正态分布的检验量去检验总体均值差异情况的方法。在这种情况下总体方差通常是已知的。 虽然T检验法与U检验法所解决的问题大体相同，但在小样本（样本数n）=30作为大样本）且均方差未知的情况下就不能用U检验法了。 均值检验时不同的数据使用不同的统计量 使用MEANS过程求若干组的描述统计量，目的在于比较。因此必须分组求均值。这是与Descriptives过程不同之处。 检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异，用One-Sample T Test 单样本T检验过程。 检验两个不相关的样本是否来自来具有相同均值的总体，用Independent-Samples T test 独立样本t检验过程。 如果分组样本不独立，用Paired Sample T test 配对t检验。 如果分组不止两个，应使用One-Way ANOVO一元方差分析（用于检验几个独立的组，是否来自均值相等的总体）过程进行单变量方差分析。 如果试图比较的变量明显不服从正态分布，则应该考虑使用一种非参数检验过程Nonparametric test. 如果用户相比较的变量是分类变量，应该使用Crosstabs功能。 当样本值不能为负值时用右侧单边检验。

两者区别在于：spearman相关只能计算等级数据，但pearson相关却既可以用来算等级相关，也可以算连续数据的相关，只不过一般默认用pearson相关计算连续数据的相关。1、pearson相关通常是用来计算等距及等比数据或者说连续数据之间的相关的，这类数据的取值不限于整数，如前后两次考试成绩的相关就适合用pearson相关。2、spearman相关专门用于计算等级数据之间的关系，这类数据的特点是数据有先后等级之分但连续两个等级之间的具体分数差异却未必都是相等的，比如第一名和第二名的分数差就未必等于第二名和第三名的分数差。扩展资料：相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。参考资料：百度百科-相关系数

相关性（correlation）是指两个随机变量之间的关系，可以衡量两个变量间关系的强弱和方向。一般我们常用的是皮尔森相关系数和斯皮尔曼相关系数。 皮尔森相关系数（pearson correlation coefficient, PCC）是衡量两个连续型变量的 线性 相关关系。 斯皮尔曼相关系数（spearman"s rank correlation coefficient, SCC）是衡量两变量之间的单调关系，两个变量同时变化，但是并非同样速率变化，即并非一定是线性关系。 某些情况下两种结果是一致的： 当不完全是线性关系时： 另外，当有离群点时，两者的处理是明显不同的。创建一个数据集，并且加上离群点： 相关系数输出： 即在没有离群点的时候，两者都是0.44；但是当存在离群点之后，pearson系数变成了0.69，但是spearman仍是0.44。spearman系数会考虑这种存在离群点的情况，更加稳定。 参考： (1) https://stats.stackexchange.com/questions/11746/what-could-cause-big-differences-in-correlation-coefficient-between-pearsons-an (2) https://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/modeling-statistics/regression/supporting-topics/basics/a-comparison-of-the-pearson-and-spearman-correlation-methods/ 欢迎大家关注啊！

1、衡量内容Pearson相关系数是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，用来衡量定距变量间的线性关系。spearman相关系数是衡量两个变量的依赖性的非参数指标。2、计算公式Pearson相关系数：spearman相关系数：3、特点：Pearson相关系数：相关系数的绝对值越大，相关性越强：相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。spearman相关系数：斯皮尔曼相关系数表明X(独立变量)和Y(依赖变量)的相关方向。如果当X增加时，Y趋向于增加，斯皮尔曼相关系数则为正。如果当X增加时，Y趋向于减少，斯皮尔曼相关系数则为负。斯皮尔曼相关系数为零表明当X增加时Y没有任何趋向性。当X和Y越来越接近完全的单调相关时，斯皮尔曼相关系数会在绝对值上增加。当X和Y完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数的绝对值为1。参考资料来源：百度百科-Pearson相关系数参考资料来源：百度百科-spearman相关系数

要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance），协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标，如果一个变量跟随着另一个变量同时变大或者变小，那么这两个变量的协方差就是正值，反之相反，公式如下： Pearson相关系数公式如下： 由公式可知，Pearson相关系数是用协方差除以两个变量的标准差得到的，虽然协方差能反映两个随机变量的相关程度（协方差大于0的时候表示两者正相关，小于0的时候表示两者负相关），但是协方差值的大小并不能很好地度量两个随机变量的关联程度，例如，现在二维空间中分布着一些数据，我们想知道数据点坐标X轴和Y轴的相关程度，如果X与Y的相关程度较小但是数据分布的比较离散，这样会导致求出的协方差值较大，用这个值来度量相关程度是不合理的，如下图： 为了更好的度量两个随机变量的相关程度，引入了Pearson相关系数，其在协方差的基础上除以了两个随机变量的标准差，容易得出，pearson是一个介于-1和1之间的值，当两个变量的线性关系增强时，相关系数趋于1或-1；当一个变量增大，另一个变量也增大时，表明它们之间是正相关的，相关系数大于0；如果一个变量增大，另一个变量却减小，表明它们之间是负相关的，相关系数小于0；如果相关系数等于0，表明它们之间不存在线性相关关系。《数据挖掘导论》给出了一个很好的图来说明： 从泛函分析的角度看，相关系数就是两个n维随机向量夹角的余弦值，取值都为-1～1，越接近1，向量夹角越小，两个向量的正相关性就越大。相关系数的公式其实也是向量夹角的余弦公式：cos(a,b)=a·b/(|a|*|b|) 为啥通常会假设为正态分布呢？因为我们在求皮尔森相关性系数以后，通常还会用t检验之类的方法来进行皮尔森相关性系数检验，而 t检验是基于数据呈正态分布的假设的。 Spearman秩相关系数是一个非参数性质（与分布无关）的秩统计参数，通常被认为是排列后的变量之间的Pearson线性相关系数，在实际计算中，有更简单的计算 的方法。假设原始的数据 , 已经按从大到小的顺序排列，记 是 在 中的大小排名名次， 是 在 中的大小排名名次， 是x名次均值， 是y名次均值，n为数据对个数。则Spearman秩相关系数为： 假设两个随机变量分别为 （也可以看做两个集合），它们的元素个数均为N，两个随即变量取的第 i（1<=i<=N）个值分别用 、 表示。x与y中的对应元素组成一个元素对集合 ，其包含的元素为( , )（1<=i<=N）。当集合xy中任意两个元素( , )与( , )的排行相同时（也就是说当出现情况1或2时；情况1： > 且 > ，情况2： < 且 < ），这两个元素就被认为是一致的。当出现情况3或4时（情况3： > 且 < j，情况4： < 且 > ），这两个元素被认为是不一致的。当出现情况5或6时（情况5： = ，情况6： = ），这两个元素既不是一致的也不是不一致的。 公式一： 其中C表示xy中拥有一致性的元素对数（两个元素为一对）；D表示XY中拥有不一致性的元素对数。 注意：这一公式仅适用于集合x与y中均不存在相同元素的情况（集合中各个元素唯一）。 公式二： 注意：这一公式适用于集合x或y中存在相同元素的情况（当然，如果x或y中均不存在相同的元素时，公式二便等同于公式一）。 其中C、D与公式一中相同； N1、N2分别是针对集合x、y计算的，现在以计算N1为例，给出N1的由来（N2的计算可以类推）： 将x中的相同元素分别组合成小集合，s表示集合x中拥有的小集合数（例如x包含元素：1 2 3 4 3 3 2，那么这里得到的s则为2，因为只有2、3有相同元素），Ui表示第i个小集合所包含的元素数。N2在集合y的基础上计算而得。 公式三： 注意：这一公式中没有再考虑集合X、或Y中存在相同元素给最后的统计值带来的影响。公式三的这一计算形式仅适用于用表格表示的随机变量X、Y之间相关系数的计算（下面将会介绍）。 参考： https://blog.csdn.net/u011089523/article/details/53056829 非参数相关（指 spearman和hendall）的表达能力相对较弱，因为它们在计算中使用的信息较少。在Pearson的情况下，相关性使用有关均值和均值偏差的信息，而非参数相关性仅使用序数信息和成对分数。 在非参数相关的情况下，X和Y值可能是连续的或有序的，并且不需要X和Y的近似正态分布。但在皮尔逊相关的情况下，它假定X和Y的分布应该是正态分布，并且也应该是连续的（因此做spearman之前要做一些对数变换之类的尽量接近正态分布）。 在正常情况下，Kendall相关性比Spearman相关性更强健和有效。这意味着当样本量较小或存在一些异常值时，首选Kendall相关。 相关系数是测量 线性 （皮尔逊）或 单调 （Spearman和Kendall）关系。 在线性关系中，所有相关系数均为1。 在指数关系中，只有两个非参数相关系数为1或-1。 在对数关系中，结果与指数关系相同。 在对称的U形关系中，所有相关系数均为零 在所有情况下，Kendall相关系数的绝对值均小于其他绝对值。 可以看出，肯德尔相关性比其他相关性更为保守。

1、定义不同Pearson相关系数被定义为他们的协方差除以标准差的乘积；Spearman相关性系数被定义为秩（有序）变量之间的Pearson相关系数。2、线性不同pearson相关系数是线性相关关系。spearman相关系数呈现非线性相关。pearson相关系数是线性相关关系。spearman相关系数呈现非线性相关。3、连续性不同pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续，但至少是有序的。pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续，但至少是有序的。4、使用情况不同pearson相关是最常见的相关公式，用于计算连续数据的相关，比如计算班上学生数学成绩和语文成绩的相关可以用Pearson相关。而spearman相关是专门用于分析顺序数据的，就是那种只有顺序关系，但并非等距的数据，比如计算班上学生数学成绩排名和语文成绩排名的关系。

提议天堂做主的人 The planning lies with man, the outcome with Heaven. Man proposes, God disposes.谋事在人成事在天

“man proposes，god disposes“谋事在人，成事在天双语对照例句:1.Man struggles and god disposes. 人类奋斗，上帝主宰。2."Man proposes, god disposes" 谋事在天，成事在人

翻译：谋事在人，成事在天。例子：Man proposes,God disposes.:谋事在人,成事在天Hedges have eyes,walls have ears 隔篱有眼,隔墙有耳Man proposes,God disposes.谋事在人,成事在天Beauty is in the eye of beholder 情人眼里出西施

谋事在人，成事在天。

Man proposes,God disposes.:谋事在人,成事在天 Hedges have eyes,walls have ears 隔篱有眼,隔墙有耳 Man proposes,God disposes.谋事在人,成事在天 Beauty is in the eye of beholder 情人眼里出西施

意思是：人谋事，天定局。相当于我国的：谋事在人，成事在天。

Man proposes, God disposes.谋事在人，成事在天。这个说法最早见于14世纪，起初以 “If man proposes evil, God disposes of it.” 的形式出现, 意思是上帝会阻止想要为恶的人。这里的God, 既可以指上帝, 又可以指天意。 就像我们常说的“尽人事, 听天命”、“谋事在人，成事在天”一样, 尽力而为之后, 还要顺从自然的规律。 毕竟，人类是自然的一部分, 凡事皆不可强求， 与自然的和谐是人类的生存之本。e.g. A: Bob, how about tomorrow"s driving test？Sure to pass，huh？B: I don"t know. I"ve done enough, I"d say. Anyway, man proposes, God disposes. I am praying for good luck.

最近有个女生在某乎上问我，说自己考研入了初试，但学校太难考了很怕自己考不到，所以每天都忧心忡忡，无心复习，复试前见过导师，因为那个学院都是导师愿意收人才可能被录取，她表现很差，导师不太满意，后来她几乎放弃了复习，结果面试很差，被刷下来了。听完之后，我觉得很可惜，她的初试排名还算可以，被录取也是有机会的，确因为自己心理原因而复试没发挥好。 想起新东方的朱伟老师，他一直喜欢讲一句话：“Man proposes, God disposes”。意思就是一个人能做到只有提出自己的梦想，然后努力朝着梦想前进，至于结果如何，可能只有上帝才知道了。 很多人考研的时候都会经历心理压力和心理障碍，焦虑和烦闷，我那时候复习也是如此，不想着万一考不到会是怎么样，我这一年就这么浪费了，会不会出现什么意外？我是不是不应该考研？很多次都想着放弃，但后来还是坚持下去。一来这是我对自己的承诺，二来努力是一个人能做的对自己梦想负责的最靠谱的事情了，除此之外的结果，没人知道，所以再多的担忧还不如多点时间学习。 那时候甚至也在想，就算考不到，也是一次不错的经历，和基友一起有共同的目标，为自己的目标竭尽全力，学会耐力与坚持，提高了自己的专业知识素养，这些都已经是有价值的经历了，至于考不考得上，或许都挺不错的。 考不上，那我继续工作，养活自己，好好赚钱，做自己想做的事情。 考上了，继续深造，体验研究生的生活，提高独立研究的能力，也是不错的选择。 说白了，人生道路那么多，考研也只是在分岔口走了一条不一样的道路，路上风景固然跟另一条路不一样，但两者可能同样精彩。考研，只是一种自由选择的结果。只要尽力了，结果怎么样都要欣然接受。人生路那么长，这些挫折与困难也只是生活的一部分而已。 刚毕业前夕，投了一家大公司，世界有名的某日化品策划公司，面试是全英文的，那时候接到面试通知感到很慌张，不知道怎么办好，没有英文面试经历，开始焦虑起来，身边一个好朋友提醒我：“你都还没去就慌成这样，真到了面试现场还怎么面试？不用担心那么多，随缘就好”细想下，确实，慌没有什么用，还是好好准备吧。后来虽然没被录取，不过面试过程还是挺轻松愉悦的，但面试过程也逐渐觉得，自己并不适合策划岗位。自己也没用策划经历。虽然很喜欢他们的一星期四天工作制，但是不适合就是不适合，就算被录用了，估计也是应付不过来。 顺其自然，适合的事情会在适合的时候发生。一切自有安排。 后来我找到了一家自己目标职位的公司，想想就是因为我的简历经历很符合职位要求，所以才会录用的。 后来我跟那个女生说，也许这个学院并不适合你，她细想下，也觉得确实自己不太喜欢那些研究方向。 我们之所以会焦虑，可能就是因为我们要的我们无法把握，但却感觉有那种可能性，就是那种可能性让我们感到焦虑吧。 但焦虑也只是焦虑本身，对事情发展一点用处也没用。与其焦虑，还不如埋头努力，默默朝着目标前进。无论结果如何，都要相信顺其自然的道理才行。

propose作“求婚”讲，disposes作“处理”讲，作为英文谚语，意思是“男人负责求婚，上帝负责处理（为其促成好事，或搞砸）”此事， 就是说人，该做的都已经做了，剩下的事就让神来办吧！我国谚语相对应的就是“谋事在人,成事在天”，意思是自己已经尽力而为，至于能否达到目的，那就要看时运如何了。

如果单据with复合结构来看的话，被动语态确实没有太大错误，不过从整个句子结构上来看，整句话的主语是the charity organization,主语和动作的承受着orphans构成的是主动关系，所以非谓语的选择上不需要用被动语态，在看时间关系，非谓语动作发生在主句动词的动作之后，故选择不定式形式。

workerman客户端连不上怎么办？客户端连接失败原因连接失败客户端一般会有两种报错，connection refuse 和 connection timeoutconnection refuse（连接拒绝）一般是以下原因:1、客户端连接的端口错了2、客户端连接的域名或者ip错了3、如果客户端使用了域名连接，域名可能指向了错误的服务器ip4、服务端没有启动或者端口没有被监听5、使用了网络代理软件6、服务端监听ip与访问地址不在一个地址段。例如服务端监听127.0.0.1，则客户端只能通过127.0.0.1连接，不能通过局域网ip或者外网ip连接。建议监听地址设置为0.0.0.0，这样本机、内网、外网都可以连接。connection timeout（连接超时）一般是以下原因：1、服务器防火墙阻止了连接，可以临时关闭防火墙试下2、如果是云服务器，安全组也可能会阻止连接建立，需要到管理后台开放对应端口3、服务器不存在或者没有启动4、如果客户端使用了域名连接，域名可能指向了错误的服务器ip5、客户端访问的ip是服务器内网ip，并且客户端和服务端不在一个局域网其它报错如果发生的报错不是connection refuse 和 connection timeout则一般是以下原因：1、客户端使用的通讯协议与服务端不一致。例如服务端是http通讯协议，客户端使用websocket通讯协议访问是无法连接的。如果客户端用websocket协议连接，那么服务端必须也是websocket协议。如果服务端是http协议的服务，那么客户端必须用http协议访问。这里的原理类似如果你要和英国人交流，那么要使用英语。如果要和日本人交流，那么要使用日语。这里的语言就类似通讯协议，双方(客户端和服务端)必须使用相同的语言才能交流，否则无法通讯。通讯协议不一致导致的常见的报错有：WebSocket connection to "ws://xxx.com:xx/" failed: Error during WebSocket handshake: Unexpected response code: xxxWebSocket connection to "ws://xxx.com:xx/" failed: Error during WebSocket handshake: net::ERR_INVALID_HTTP_RESPONSE解决办法：从上面两条报错看出，客户端使用的是ws连接是websocket协议。服务端也需要是websocket协议才行，服务端监听部分代码需要指定websocket协议才能通讯，例如下面这样如果是gatewayWorker，监听部分代码类似// websocket协议，这样客户端才能用ws://...来连。xxxx为端口不用改动$gateway = new Gateway("websocket://0.0.0.0:xxxx");如果是Workerman则是// websocket协议，这样客户端才能用ws://...来连。xxxx为端口不用改动$worker = new Worker("websocket://0.0.0.0:xxxx");推荐：workerman教程

歌曲名:Romantic Warriors歌手:modern talking专辑:All The Best - The Definitive Collection (3CD Box)In the nights of lost and foundMany strangers are aroundYou"re nobody until someone will love youYou can"t make it on your ownWhen you standing there aloneMany heartaches keep the world on turning"Cause you are fooled by your feelingYou can pay the price of loveGive me your hand , my loveModern TalkingGive me your heartOh oh ohLet me be your loverYou"re undercover, yeah tonightOh oh ohLet me be your loverRomantic warrior, yeah tonightOh oh ohWe are all romantic warriorsFighting for your loveWe are all romantic warriorsFighting for your heartWe"re fighting for your loveLegends have a broken heartThere"s someone who tore apartOh, there must be more to life than this, babeIdol love can"t last through yearsHow can love, babe, last through years ?You"re surrounded, baby, oh by strangersCome let me be your heroAnd I"m fighting for your loveGive me your hand, my loveGive me your hearthttp://music.baidu.com/song/55192741

歌曲已经发到你的QQ邮箱了，满意请采纳Here Our Soldiers Stand From All Around The World 这里，我们的战士们来自世界各地 Waiting In A Line To Hear The Battle Cry 排队等待着倾听战斗的哭喊 All Are Gathered Here Victory Is Near 在这里全都集合完毕胜利接近 The Sound Will Fill The Hall Bringing Power To Us All 将充斥这大厅的声音为我们全体带来力量 We Alone Are Fighting For Metal That Is True 我们孤独地为金属而战，真的 We Own The Right To Live The Fight We"re Here For All Of You 我们拥有生存战斗的权利，我们在这里是为了你们全体 Now Swear The Blood Upon Your Steel Will Never Dry 现在祈祷你的利剑上的鲜血将永不干涸 Stand And Fight Together Beneath The Metal Sky 站起来并战斗，一道在金属的天空下 Brothers Everywhere 四方的兄弟们 Raise Your Hands Into The Air 把你们的手举到空中 We"re Warriors 我们是战士 Warriors Of The World 世界的战士 Like Thunder From The Sky 就像来自天空的雷电 Sworn To Fight And Die 宣誓战斗与死亡 We"re Warriors 我们是战士 Warriors Of The World 世界的战士 Many Stand Against Us But They Will Never Win 很多人站起来反对我们但他们永远不会胜利 We Said We Would Return And Here We Are Again 我们说过我们将会回来现在我们就又到了这里 To Bring Them All Destruction Suffering And Pain 给他们带来全部摧毁、折磨与痛苦 We Are The Hammer Of The Gods We Are Thunder Wind And Rain 我们是众神之锤，我们是雷电、狂风和暴雨 There They Wait In Fear With Swords In Feeble Hands 他们在那恐惧中等待软弱的手中握着刀剑 With Dreams To Be A King First One Should Be A Man 梦想成为国王你要首先学会做一个男人 I Call Them Out And Charge Them All With A Life That Is A Lie 我把他们召唤出来，因谎言的生命控告他们 And In Their Final Hour They Shall Confess Before They Die 而最后一刻他们将在死去之前忏悔 Brothers Everywhere 四方的兄弟们 Raise Your Hands Into The Air 把你们的手举到空中 We"re Warriors 我们是战士 Warriors Of The World 世界的战士 Like Thunder From The Sky 就像来自天空的雷电 Sworn To Fight And Die 宣誓战斗与死亡 We"re Warriors 我们是战士 Warriors Of The World 世界战士 If I Should Fall In Battle My Brothers Who Fight By My Side 假如我将要在战斗中倒下，我身边战斗的兄弟们 Gather My Horse And Weapons Tell My Family How I Died 集起我的马匹与武器，告知我的家人我如何死去 Until Then I Will Be Strong I Will Fight For All That Is Real 那以后我将会强大，我将会为真实的一切而战 All Who Stand In My Way Will Die By Steel 挡在我道路上的都将死于钢铁之下 Brothers Everywhere 四方的兄弟们 Raise Your Hands Into The Air 把你们的手举到空中 We"re Warriors 我们是战士 Warriors Of The World 世界的战士 Like Thunder From The Sky 就像来自天空的雷电 Sworn To Fight And Die 宣誓战斗与死亡 We"re Warriors 我们是战士 Warriors Of The World 世界的战士

歌曲名:Warriors歌手:Ky Mani Marley专辑:The JourneySecret And Whisper - Warrior (Southern Arrowwood)I am thunderFrom silver moon and sky.Born of a daughterCreation of Great Spirit of Wonder.The warrior the warriorventures on his own.The warrior the warriorChild of moon and water.Turn aroundAnd let the winds direction guide you.Fear no soundYour ancestors are right beside you.Dark Spirit (Dark Spirit)Will fear me because I"m a warrior.The warrior the warrior the warriorVentures on his own.The warrior the warrior the warriorChild of moon and water.The shaman asked for youYour vision will come true.Turn aroundAnd let the winds direction guide you.Fear no soundYour ancestors are here beside you.Wild untamed and gentle childOf southern arrowwood.A legend tells of a modern warrior.Who will rescue our people from evil spirits.Turn aroundAnd let the winds direction guide you.Fear no soundYour ancestors are here beside you.Wild untamed and gentle childOf southern arrowwoodI am thunder.I am made from silver moon and sky.http://music.baidu.com/song/15064931

Linux下解压.zip文件报错-bash:unzip: command not found 需安装zip，执行[root@denglj~]# yum install unzip zip如下所示：在执行解压，异常不再发生. [oracle@denglj ~]$ unzipLINUX.X64_199000_db_home.zip

为你解答。1、There are many shells （in） the sand. 在沙子里有很多贝壳。2、The mouse climbs （up） the door.Then it jumps （off） the door. At last, the mouse goes back （into）its hole. 那只老鼠爬到门上，然后又从门上跳下来。最后，它回到自己的洞里。3、Milly sees an apple （on） the tree. And there is a bird （in） the tree, too. Milly看见树上有个苹果。还有一只鸟在树上。4、Henry the dog walks （along） the road. He is playing （with） his shadow. 小狗Henry沿着公路散步。他在和自己的影子玩耍。5、"What"s that?" ask two （of） the boys. “那是什么？” 其中的两个男孩问道。

many snacks许多小吃(零食)重点词汇释义snacks零食; 小吃，点心，快餐( snack的名词复数 ); 中不溜儿双语例句1Don"t let the child eat too many snacks. He"s too fat. 不要让这个孩子吃太多的小吃。他太胖了。2Don"t eat too many snacks before dinner. 不要在晚餐前吃太多的零食。

too many 因为：too many + 名词复数 而 too much + 不可数名词,如：too much food

答案B是正确的。Eatingtoomanysnacksisbadforyourhealth.吃太多小吃对您的身体不好。snack可数名词1(三餐以外的)点心,小吃,宵夜2(饮料、食物的)一口,少量例句：Childrenshouldnotcravetoomanysnacks.Snacksshouldnotbegivenmorethantwiceadayoranhourbeforemealasthismaydecreasehisappetite.孩子吃零食应适可而止,每天最多不超过2次,注意正餐前半小时至一小时不让孩子吃零食,以免影响主餐的食量。

somuchlove。根据查询无忧考网得知，love不是复数名词，故不可以用many形容，故是somuchlove。

somany形容可数名词复数,somuch修饰不可数名词.如：1.Therearesomanycars.这里有这么多汽车.（car可数.）2.Youshouldn"tspendsomuchmoney.你不该花这么多钱.（money不可数.）

因为这里的computers指的是计算机知识，知识是不可数的，所以要用much。somany和somuch除了都可以表示“很多、大量”之外，somuch还可以表示“非常”。somuch侧重情感表达，可以表达惊讶，惊叹等。有时也可以表示“过量”。somany语气情感较弱，表示“很多，但不过量”。

mangos和trinitycore的区别如下：1、Trinity系统(TrinityCore)是整合了MANGOS、SD2、UDB、ACID以及各种补丁的新版本，TC由UDB领袖人物Brian提出，并由MANGOS技术组骨干成员进行研发，在技术和经验上都有强悍的保证 。2、mangos端介绍mangos不是一个魔兽私服模拟器，它是一个开源的自由软件项目，实现的一个支持大型多人在线角色扮演游戏服务器的程序框架，在这个框架下，它理论上应该支持任何客户端的网络游戏，由于现在很多人使用魔兽世界来对它进行测试，所以针对魔兽世界的脚本和数据库文件比较完善，很多人就利用这个开源项目来实现魔兽私服 。3、mangos项目是一个开源的自由软件（如同linux或者firefox），并且遵守其中最为严格的GPL协议，保证源代码绝对的自由 。4、mangos核心部分是个和特定游戏没有关系的核心框架程序，主要是进行进程调度，创造世界，建立心跳机制，处理网络接入等 。

shimano的山地和公路9速兼容。和微转的9速也兼容。但是和sram9速不兼容。

shimano的所有7-9速指拨都向下兼容shimano的所有7-9速后拨，因为拉线比一样。7-8速后拨互相通用，运气好摆幅够大的话甚至能拉到9速。shimano的10速山地改了，独立的拉线比，不向下兼容，但是公路10速没改，依然向下兼容。11速公路没研究过不知道。一件有趣的事情是10速shimano指拨改成的是9速sram拉线比，和9速sram后拨完美兼容。430是山地9速，3400是公路9速，所以100%兼容。

“SORA”应该是是shimano公路车套件吧，1楼的太搞笑了，估计是复制的。 1.虽然小重了一点，但是实在。价格估计1600的样子。不含轴。这个预算下，牙盘

105是竞赛入门级，sora是除了民用级外的最低级。x0dx0a105最高10速，sora最高9速。x0dx0a牙盘105为中空曲柄，一体中轴，轻量的同时加强刚性。sora是普通内淘空式曲柄，比较重，新款的sora也是一体中轴了，老款的是方孔和花键。x0dx0a后拨105使用轴承导轮，铝腿。sora是普通导轮，钢腿。x0dx0a前拨差不多。x0dx0a花鼓105大概是28响吧，sora大概16响，具体不太清楚。105防水性能好点，其他差不多。x0dx0a手变除了速别，其他差不多，老款的sora是拇指和食指一起操作的，新款也改成纯食指操作了。

sora3400开始才是9速的，之前的老款都是8速。sora属于入门套件所以10速暂时还没有下放。。估计shimano出11速套件的时候sora才有10速。

LeonardKirtmanLeonardKirtman是一名演员，主要参演作品是《血腥嘉年华》。外文名：LeonardKirtman职业：制作人代表作品：《SexWish》合作人物：VictorMilt

你想问的是luigismansion3如何拿到博士的包的攻略吧。博士的包包在508房间。步骤如下：1、进入五楼之后，可以使用马桶塞吸附一些金币和纸币。2、去往508房间时，中途会遇到小鬼。3、在508房间，女仆将包包突进肚子里跑到了507房间。4、先用闪光灯闪一下女仆，之后再用吸盘吸附女仆，就抓住了，打败之后就获得了包包。如果抓不住，在找女仆的过程中，使用暗光灯寻找会节约时间。

kawaiimansion苹果下载方法是：1、首先搜索并打开kawaiimansion官网。2、点击苹果版本下载。kawaiimansion是一款益智解谜类型的手机游戏。

该游戏的画面采用2D竖屏屏幕展示，不仅使用的是像素风格，还用黑白两色增加了游戏的复古感，有点像观看上个世纪八九十年代黑白电视机，非常有意思。游戏的音乐采用的是电玩曲风的BGM，和画面风格相辅相成，再加上活泼可爱的音效，让整个游戏玩起来有小霸王游戏机的即视感。相信可以勾起很多玩家的童年回忆。从公寓底部触发魔法公寓Magic Mansion高分攻略游戏的操作方法比较简单，玩家只要控制主角从公寓的底部向上前进。不过在每层公寓中，都会有很多陷阱和怪物来阻碍玩家。而玩家只能借助跳跃来躲避这些障碍物，并没有武器进行攻击哦。进入一层，碰到方块障碍物游戏中的障碍物种类非常多，比如地刺、炮台、大铁球、鬼火等等，其中最难躲避的就是会移动的小鬼，因为他们会不停缠着你。魔法公寓没有关卡限制，采用的是无尽模式。如果你被陷阱或者小鬼碰到的话，就会挂掉，然后从公寓的第一层开始重新来过。

1. english country house2, (the english mansion) a dirty movie.

Central Mansion[医]中府，风中府; 网络：品尊国际公寓；中央大厦；中央楼例句1.Design Project and Effectiveness Evaluation for Foundation Pit Drawdown inZhoukou Telecommunication Central Mansion周口电信枢纽大楼基坑降水设计方案及效果评价2.Bottles of wine are seen stored under the Foreign Office"s Lancaster Housemansion in central London, May 13.这张五月十三日摄于英国伦敦市中心外交部兰卡斯特宫的照片，是窖内藏酒。

mansion （大厦；宅邸）是可数名词,复数是：mansions. 而mansions （大厦,楼宇）本身已经是复数形式了.

前者是建筑 , 泛指后者主要是指高楼大厦，

友达ページから友达の家を访问することができます。1. ゲーム内で自分の家にいるとき、画面の左下にはボタンが2つあります。そのうち大きい方のボタンをタップして、「やること」のページを开きます。2.「やること」カードの下にある、2番目のボタンをタップして友达ページを开きます。3. 各友达の栏には绿色のボタンが表示されています。それをタップすると友达の家を访问できます。

mansionn.官邸, 公寓(用复数,用于专有名词中)edificen. 大建筑物都指大厦

shit，疲倦于得到射击在 得到追逐由警察和被拘捕的Tired Niggas需要地方我们可以踢它的地方 我们属于的A地方，那是为我们 Niggas没得到所有穿和是好莱坞 na"mean的You ？ 当我们死， Where niggas是否是？ Is没有恶棍nigga的没有天堂，所以我们去恶棍豪宅That是恶棍在自由得到的唯一的地方，并且您得到是G At恶棍豪宅 Tupac ： 度过我的宁静的夜晚的A地方，时刻解开， 非常压力在我的这生活中，我时常哭泣， I一次冥想的自杀和woulda尝试了 But，当我保持九我可能看的全部是我的妈妈的眼睛 没人知道我的奋斗的，他们只看麻烦 知道它的Not是难继续，当没有爱您 Picture我在苦难和贫穷里面 活No的人目击了我生存的奋斗 艰苦Praying更好的天，许诺举行 Me和我的狗没有一个选择，而是滚动 We最后发现一个斑点踢它 Where我们不可能喝酒和在把戏粪的口角 A地方我们在和平的地方可能抽烟 And，即使我们Gs， We仍然形象化地方我们可能滚动片断 And在我的头脑里注视，我看这个地方球员去通过它Got我们的一个斑点全部，因此我们能球 At Thug"z豪宅 (合唱) Every角落，每个城市 There是生活是有点容易的地方 凉快的Little hennesy，松懈和 Every小时， cuase是所有好 从海外所有注重的leave 做的Every错误将是allright 和平，爱 It是街道激情 Every少数民族居住区需要恶棍豪宅 Nas ： 死亡不居住的A地方 碰撞的Just thugz 开始牛肉的Not Or火花树 No逮捕rollin No警察 No杀人 在街道的No谈话 No原因 For没有哭泣的身体的momma See我是一个善良者 逗留的Im tryin为我的女儿 But，如果我应该死 I知道所有我的册页支持她 是的This整体年的疯狂的 Ask救我的圣灵 从我和可能香的迪维斯灰色头发的Only区别 我感觉象我的眼睛锯对sufferin的Cuase Im 20不少奇怪的年我未失去我的母亲 And我哭泣喜悦泪花 I知道她在男孩微笑 I梦想您更多 My运气去Afeni Shakur Cuase喜欢安妮u30fb琼斯 She在战争中培养了一位少数民族居住区国王 And单独那的 She不应该没有感觉痛苦 Cause一天我们全部一起是 Sipping天堂般的champaigne With天使歌曲，与金黄圆环 In Thugz豪宅 Chorus Tupac ： Dear妈妈不哭泣，好您的男婴的doin Tell homies我在天堂，并且它没得到敞篷 Seen与马文昨晚Gaye的一个展示 It有我震动了 Drinking与Jackie u30fb威尔逊的薄荷任何烈酒和山姆烹调 某些夫人名出比利假日唱的Then 那里Sittin kickin它与马尔科姆耕种白天赛 Lil肯定增长的Latasha，告诉酒店的夫人她原谅了So回家 Maybe及时您将了解的，只有上帝能救我们 Where英里迪维斯切口丢失与带 Just认为所有人民您以前知道在通过的那在天堂被找到的和平的They在为时 Picture地方他们存在，一起 There更好比此必须是地方，在天堂 So，在我睡觉亲爱的上帝之前什么我要求 Remember这张面孔，除我之外地方 In Thugz豪宅 Chorus

tp到随便远一点的地方再试一次

用记事本打开Mansionsystemsystem.rec然后复制100 100 100 1 f1 q1 q1 q1 q1 q1 q1 q1 q1 q1 q1 q1 q1 q1 q1 q1 qf以上为，3种难度全开，CG全开，怪物叉那个喔喔也全开

前者是建筑 后者主要是指高楼大厦, 前者的概念比较广泛

mansions用单数和复数都可以。特指的话用单数,例如:The mansion。不定冠词后用单数:a mansion 其余情况大多数用复数。 Mansions造句 1、Mansions must be warm! 2、He lives in Victoria Mansions. 3、Mansions must exclude the storm! 4、The difference between a dream of Red Mansions and that of a dream of Red Mansions is that the dream of Red Mansions is longer. 5、Dream of Red Mansions. CAO Xue-qin admitted A . Dream of Red Mansions indited by him was a fiction. 6、Xue Baochai is "cool beauty" in "Dream of Red Mansions". 7、A Dream in Red Mansions has been time and again translated into Western languages.

不是。寄生公寓mansion是一款动作类手游，游戏里玩家将在神秘的公寓里遇到各种丧失怪物，玩家需要从这里逃出去，面对各种丧尸，玩家可以使用不同的武器来消灭它们，这样就可以获得游戏的胜利了。

前者是建筑，后者主要是指高楼大厦，前者的概念比较广泛。

residence 住处;居所;住宅 A residence is a house where people live.mansion 大厦，宅邸residence为泛指，mansion为特指Jin~锐~wu~角~chang

2021年【早起计划】第76天现在是早上6:56分，阅读《COCO》第二十章。（为了尊重版权，在此分享的内容为不完整部分） “Let go!” Miguel protested as the guards dragged him out the back of Ernesto"s mansion. They threw him into a large cenote, or sinkhole. “No!” Miguel hollered as he fell, finally crashing into water at the bottom of the cenote. He struggled against the deep, dark water, fighting his way back to the surface. Splashing about, he spotted a stone island. “Help!” He paddled over to it. “Can anyone hear me? I wanna go home!” He reached the stone island and collapsed against it.“放开我！”米格一边反抗一边喊。保安把他拖出屋子，扔进了一个不知是水井还是排水口的地方。 “不！”米格大叫一声掉了下去，落入井底的水里。他在又深又黑的水里奋力挣扎，竭尽全力浮出水面。冲出四溅的水花，他看到了一座石头岛。“救命！”他游了过去，“有人吗？我要回家！”他上了岸，筋疲力尽地倒在地上。 【读书笔记】mansion：公馆，宅第 词根-man-，来自拉丁语 manere，停留。 再比如，remain，剩下，余留；留待。词根词缀： re- 回 + -main- 居住、留。 mansion 指的可不是一般住房，而是相当豪华的官邸宅第，或高楼大厦，因此有人在译曹雪芹的名著《红楼梦》时，就用的是 mansion 来译书名的这个“楼”字（“ Dream of the Red Mansions ”）。 不过，这个词的祖先可没有这么荣华富贵，它只不过是普通的住处而已。 Mansion 是从拉丁语的 manere （居住）派生来的，最早出现在13世纪的拉丁语里，当时的意思是“房舍”、“住所”。

可以，至少2层的。或者说 luxury house。都是指大大的独立的别墅。

mansion翻译成中文的意思是公馆、宅第、用于公寓楼名。

mansion是什么意思：Mansion是指大型住宅，通常是城市中顶级的豪华住宅，占地面积大，拥有高档设施和豪华建筑。以下是关于Mansion的更多信息：1、历史起源Mansion这个词源于拉丁语"mansio"，原意为停留之处。在中世纪欧洲，Mansion是指领地主人的住所，通常是由大型庄园或城堡改造而成的。后来，这个词开始用来指代富人的高档住宅。2、特点与设施Mansion通常占地面积很大，拥有多个房间和卫生间，还配备了各种高档设施，比如游泳池、桑拿浴室、私人电影院、酒窖等等。Mansion的外观设计也非常精美，通常采用欧式建筑风格。3、应用领域Mansion主要用于居住、娱乐和接待客人。由于它们的豪华和价值，Mansion通常只被富人和名人所拥有，或者用于豪华旅游酒店和度假村等场所。4、社会文化意义Mansion不仅代表了富豪的财富和地位，也反映了社会的价值观念和文化观念。与Mansion相关的文化现象包括电影、电视剧，以及一些真人秀等节目，这些作品通常以Mansion作为背景或者主题。5、现代建筑设计随着科技的进步和社会的发展，Mansion在设计上也产生了一些变化。现代Mansion更注重环保和可持续性，采用一些先进的材料和技术来打造更加舒适和健康的居住空间。总之，Mansion是一种豪华住宅，具有非常高的价值和地位象征意义。它代表了社会的财富和文化，也反映了人们对于舒适、健康和环保的追求。

老外很少用词的单位

阿拉伯半岛东部七个酋长国组成的联邦，它们分别是阿布达比、杜拜、阿治曼（Ajaman）、沙迦（Ash-Shariqah）、乌姆盖万（Umm al-Qaywayn）、哈伊马角（Ra"s al-Khaymah），以及富查伊拉。面积约77,700平方公里。人口约3,108,000（2001）。首都∶阿布达比。当地居民为阿拉伯人，但印度人、巴基斯坦人、孟加拉人和伊朗人等移民劳工也占有相当大的比例。语言∶阿拉伯语（官方语）、英语、波斯语、乌尔都语和印地语。宗教：伊斯兰教（国教）、基督教和印度教。货币∶迪拉姆（DH）。土地主要为低平的沙漠平原，哈杰尔山余脉沿著东部的穆桑代姆半岛伸入境内。三个天然深水港位於阿曼湾东部海岸。石油蕴藏量占世界总量的10%。天然气储藏量占世界总量的5%，石油和天然气生产是该国的主要工业。其他主要经济活动为渔业、放养家畜和生产海枣。联盟政府有一任命的谘询机构，国家元首是总统，政府首脑为总理。

阿治曼，阿联酋的城市。

http://knowledge.yahoo.com.cn/question/1407102704202.html 去看看吧

Mantle系地幔，系地球结构的一环，严格黎讲包括左upper mantle (上地幔，33–410 km)、trition zone (过渡带，410–670 km)、lower mantle (下地幔，670–2798 km)同埋D" layer (2798–2998 km)。请参照下图： 图片参考：upload.wikimedia/ *** /mons/0/07/Earth-crust-cutaway-english Magma系位于地表 之下的岩浆。 而lava系经由火山 (volcanoes)喷出的岩浆，因接触空气会慢慢凝固成火成岩 (igneous rock)。 简单讲，magma会响mantle内以对流圈 (conventional current) 的形式移动，而若有管道通往地面，magma会经呢d管道如火山管道喷出地面，而呢种到达地面仍然流动并未凝固的magma就叫lava。 参考: 小妹地理知识 + Wikipedia的图 mantle即系upper mantle同 lower mantle的总称 中文为地幔 即系地壳下面果层 magma系地底o既岩浆 lava系喷出地面o既岩浆 参考: 自己

问题补充：顺便说一句，日文版我有，不是汉化的就算了 已发送，请查收，安全无毒 木有木有

Man、in、pink、sing这四个单词的发音有一些微小的不同。Man 这个单词的发音在 英语中是一个比较特殊的音，它的发音有点类似于中文中的“难”或“南”。在这个单词中，“m”的发音通常被发音为 [h]。In 这个单词的发音比 Man 更加普遍，它的发音通常被发音为 [i]。Pink 这个单词的发音通常被发音为 [pɪn]。Sing 这个单词的发音被大多数英语学习者读为 /skɪn/。不过在这个单词中，“s”的发音通常被发音为 [ʃ]。需要注意的是，不同的英语学习者可能会有不同的发音习惯和口音，因此在实际交流中，最好还是根据具体情况来判断每个单词的正确发音。

我也喜欢打架子鼓...但电子鼓不知道哪有.

歌曲名:bit mania歌手:AKIRA YAMAOKA专辑:BeatmaniaIIDX 8th style Original SoundtrackAKIRA YAMAOKA - bit maniaWords, Music & Arranged : Akira YamaokaGenre : Techno Folkdisko bit 再石化...disko bit 再石化...disko bit 再石化...disko bit 再石化...ワキの毛そよぐ鲤ほら贝の窓辺にdisko bit 再石化...disko bit 再石化...disko bit 再石化...disko bit 再石化...ワキの毛そよぐ鲤ほら贝の窓辺にワンタン麺とザーサイザーサイ麺とサラダワンタン麺とザーサイザーサイ麺とサラダわたしのハートは　燃えるわ　ジェットであなたのハートを　吼えるわ　ワンダフルわたしのハートは　燃えるわ　ジェットであなたのハートを　吼えるわ　ワンダフルdisko bit 再石化...disko bit 再石化...disko bit 再石化...disko bit 再石化...http://music.baidu.com/song/59333262

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狂热的熊猫；疯狂熊猫；熊猫热。英语（英语：English）是一种西日耳曼语支，最早被中世纪的英国使用，并因其广阔的殖民地而成为世界使用面积最广的语言。英国人的祖先盎格鲁部落是后来迁移到大不列颠岛地区的日耳曼部落之一，称为英格兰。这两个名字都来自波罗的海半岛的Anglia。该语言与弗里斯兰语和下撒克森语密切相关，其词汇受到其他日耳曼语系语言的影响，尤其是北欧语（北日耳曼语），并在很大程度上由拉丁文和法文撰写。英语已经发展了1400多年。英语的最早形式是由盎格鲁-撒克逊人移民于5世纪带到英国的一组西日耳曼语支（Ingvaeonic）方言，被统称为古英语。中古英语始于11世纪末，诺曼征服英格兰。

初音的么

如果是普通的键爆good就是没练熟，长条的话是有尾判的（刚知道）(,,u053eu3268u053e,, )