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打开QQ出现“Initializationfailure：0x00000002”的解决步骤如下：1.我们在开始菜单栏中的附件中找到“命令提示符”，然后点击右键选择“以管理员身份运行”。2.在命令行中我们输入：“NETSHWINSOCKRESETCATALOG”。3.敲击回车之后，会出现此界面。提示你重置winsock目录成功。需重启电脑完成重置。4.我们按照要求重启电脑即可。这样就解决了打开QQ出现“Initializationfailure：0x00000002”的问题了。

cimatronE7.0显示initializationfailed是初始化失败的意思。这只是说明你的系统中的某个随机启动的服务或者软件没有初始化成功，这个可以用msconfig命令查看一下随机启动的都有什么东东，不需要的就关掉。如果不熟悉命令操作就用一些软件也可以。比如360的开机启动管理工具就是一个不错的软件。祝你早日解决。

电脑登录qq显示initialization failure，出现这种初始化失败多由于电脑系统还原后注册表不同步造成，可能是因为上次使用时没有正常关闭。修复方法：第一步：在开始菜单中，右击命令提示符，以管理员身份运行命令提示符;2、打开命令提示符，在黑框中输入“NETSH WINSOCK RESET CATALOG”，按回车键;3、敲击回车之后，会提示重置Winsock目录，提示你重置winsock目录成功。需重启电脑完成重置。4、然后重启电脑即可。

原因：没有正常关机造成的。1、在开始菜单栏中的附件中找到“命令提示符”，2、然后点击右键选择“以管理员身份运行”。3、在命令行中我们输入：“NETSH WINSOCK RESET CATALOG”。4、敲击回车之后，会出现如图示界面。提示你重置winsock目录成功。需重启电脑完成重置。5、我们按照要求重启电脑即可。在重启电脑之后，QQ，其他软件，网络都能够正常使用了。

电脑登录qq显示initialization failure，出现这种初始化失败多由于电脑系统还原后注册表不同步造成，可能是因为上次使用时没有正常关闭。修复方法：第一步：在开始菜单中，右击命令提示符，以管理员身份运行命令提示符;2、打开命令提示符，在黑框中输入“NETSH WINSOCK RESET CATALOG”，按回车键;3、敲击回车之后，会提示重置Winsock目录，提示你重置winsock目录成功。需重启电脑完成重置。4、然后重启电脑即可。

initialization[英][u026au02ccnu026au0283u0259lau026a"zeu026au0283n][美][u026au02ccnu026au0283u0259lau026a"zeu026au0283n]n.设定初值，初始化; 初始状态; 预置; 初始准备; 1These capabilities include token initialization, security officer PIN initializing and changing, and user PIN initializing and changing.这个功能包括令牌初始化、安全性主管PIN初始化和更改以及用户PIN初始化和更改。

在C盘新建一个文件夹，命名为:TEMP。然后在桌面上：计算机——右键属性——高级系统设置——环境变量——新建系统变量——变量名：UGII_TMP_DIR变量值：浏览目录，选择C盘新建的文件夹TEMP 确定即可

您好1，这是动态连接数据库文件缺失导致的。2，建议您可以到电脑管家官网下载一个电脑管家。3，然后打开电脑管家——软件管理——软件问题——丢失DLL——【丢失VC++组件】，然后选择立即修复。4，修复完成后，重启电脑即可恢复正常。祝您国庆节快乐！如果还有其他疑问和问题，欢迎再次来电脑管家企业平台进行提问，我们将尽全力为您解答疑难

当主机Power-on或Reset之后，必须对两个8259A都进行初始化。事实上，BIOS已经这么做了。但不幸的是，BIOS对其进行的初始化的结果并非我们所需要。比如，我们要开发Protected Mode下OS，我们要设置自己的IDT，那么我们就不能使用BIOS设置的IVT，而在对8259A初始化操作中，我们需要告诉8259A，其相关中断请求的起始向量号，而我们对IDT的中断向量布局和BIOS设置的IVT的中断向量布局可以是不一样的。这样，我们也需要对两个8259A进行初始化。任何时候，只要向某一个8259A的第一个端口（0x20 for Master,and 0xA0 for Slave）写入的命令的bit-4（从0算起）为1，那么这个8259A就认为这是一个ICW1；而一旦一个8259A收到一个ICW1，它就认为一个初始化序列开始了。你可以通过对照上边的表和后面的表，第一端口可写的有ICW1，OCW2和OCW3。而ICW1的bit-4要求必须是1，但OCW2和OCW3的bit-4要求必须是0。 8259A的初始化流程协议如下图所示，程序员对其进行初始化时必须遵守此协议：ICW1Bit(s) Function7:5 Interrupt Vector Addresses for MCS-80/85 Mode.4 Must be set to 1 for ICW13 1 Level Triggered Interrupts0 Edge Triggered Interrupts2 1 Call Address Interval of 40 Call Address Interval of 81 (SINGL) 1 Single PIC0 Cascaded PICs0 (IC4） 1 Will be Sending ICW40 Don"t need ICW4Initialization Command Word 1 (ICW1）对于X86，bit-0必须被设置为1；由于当今的IBM PC上都有两个级连的8259A，所以bit-1应该被设置为0；由于bit-2是为MCS-80/85服务的，我们将其设置为0；bit-3也设置为0；bit-4被要求必须设置为1；bit5:7是为MCS-80/85服务的，对于X86，应将全部将其设为0。所以，在X86系统上，ICW1应该被设置为二进制00010001 = 0x11。ICW2Bit 80x86 Mode7 I76 I65 I54 I43 I32 01 00 0Initialization Command Word 2 (ICW2）ICW2被用作指定本8259A中的中断请求的起始中断向量，bit0:3必须被设为0；所以，其起始中断向量必须是8的倍数。比如，我们的OS的设计讲来自于Master 8259A的8个中断请求放在IDT的第32 （从0开始计）个位置到第39个位置，则我们应该将ICW2设为0x20。这样，当将来此8259A上接收到一个IRQ时，其低3位会被自动填充为IRQ号。比如，其收到一个IRQ6，将6自动填充到后3位，则生成的向量号为0x26。8259A会在收到CPU发来的第二个INTA信号之后，将生成的向量号放到Data Bus上。ICW3Master 8259A和Slave 8259A有不同的ICW3格式。Bit Function7 IR7 is connected to a Slave6 IR6 is connected to a Slave5 IR5 is connected to a Slave4 IR4 is connected to a Slave3 IR3 is connected to a Slave2 IR2 is connected to a Slave1 IR1 is connected to a Slave0 IR0 is connected to a SlaveInitialization Command Word 3 for Master 8259A (ICW3）Slave 8259A被接在Master 8259A的那个IRQ上，则相应的位就被设置为1，其余的位都被设置为0。在IBM PC上，Slave 8259A被接在Master 8259A的IRQ2上，则此ICW3的值应该被设置为二进制00000100 = 0x04。Bit(s) Function7 Reserved. Set to 06 Reserved. Set to 05 Reserved. Set to 04 Reserved. Set to 03 Reserved. Set to 02:0 Slave ID000 Slave 0001 Slave 1010 Slave 2011 Slave 3100 Slave 4101 Slave 5110 Slave 6111 Slave 7Initialization Command Word 3 for Slaves (ICW3）Slave 8259A的ICW3的bit3:7被保留，必须被设为0；而bit0:2被设置为此Slave 8259A被接在Master 8259A的哪个IRQ上。比如，在IBM PC上，Slave 8259A被接在Master 8259A的IRQ2上，则此ICW3应被设为0x02。ICW4Bit(s) Function7 Reserved. Set to 06 Reserved. Set to 05 Reserved. Set to 04 1 Special Fully Nested Mode0 Not Special Fully Nested Mode3:2 0x Non - Buffered Mode10 Buffered Mode - Slave11 Buffered Mode - Master1 1 Auto EOI0 Normal EOI0 1 8086/8080 Mode0 MCS-80/85Initialization Command Word 4 (ICW4）在80x86模式下，我们不需要使用8259A的特殊功能，因此我们将bit1:4都设为0，这意味使用默认的Full Nested Mode，不使用Buffer，以及手动EOI模式；我们只需要将bit-0设为1，这也正是我们ICW0处提到的我们为什么必须要ICW4的原因。所以ICW4的值应该被设为0x01。所以我们可以用下列代码初始化2个8259A芯片：inline void init_8259a(void){/* icw1 */outb( 0x20,0x11 ); /* master port A */outb( 0xA0,0x11 ); /* slave port A *//* icw2 */outb( 0x21,0x20 ); /* master offset of 0x20 in the IDT */outb( 0xA1,0x28 ); /* slave offset of 0x28 in the IDT *//* icw3 */outb( 0x21,0x04 ); /* slaves attached to IR line 2 */outb( 0xA1,0x02 ); /* this slave in IR line 2 of master *//* icw4 */outb( 0x21,0x01 ); /* set as master */outb( 0xA1,0x01 ); /*set as slave */}

惠普m1005打印机出现错误initializing表示启动后初始化打印机程序崩溃，要恢复初始状态。工具/材料：惠普m1005打印机。1、首先打开惠普m1005打印机的前顶盖。2、然后连续按下惠普m1005打印机面板上的“清除”按键，进入“模式切换”。3、之后在惠普m1005打印机面板上，按下“+”按键，进入“初始化”模式。4、接着在惠普m1005打印机面板上，按下“确定”按键。5、最后在惠普m1005打印机面板上，按下“启用”按键。

方案一：出现图一状况解决方案 运行 regsvr88 %WINDIR%system88msxml8.dll 如果提示失败， 从别的电脑或备份中复制 msxml8.dll 到 windowssystem88文件夹下 再次 运行 regsvr88 %WINDIR%system88msxml8.dll...

到微软官网去下载一个framwork装上就好，一般下载站也都有的。

永劫无间显示initializationerror2大致意思是初始化错误。举例：error2100:hdd0(harddiskdrive)initializationerror(2)意思是：错误代码2100,硬盘hdd0(第一个硬盘）初始化错误1、请自己尝试排查是什么不规范程序引起，比如不明第三方软件、硬盘版、破解版软件，如果找不到，或无法解决，请直接格式化系统盘重新安装操作系统。2、重新安装操作系统后，并没有装其他不规范或不明软件，仍然出现此类错误的，建议进行用硬盘监控维护软件磁盘扫描，检查硬盘是否有坏道，台式机的话，还开主机箱，重新插拔硬盘连接线、显卡、内存等，如果硬盘坏道，请通过低级格式化工具格式化屏蔽，笔记本或其他无法查明解决的，建议送到售后维修站进行售后检测维修。

近日有使用win10正式版系统的用户反映说，自己在电脑中打开登录QQ之后出现了Initializationfailure：0x0000000C的错误提示，无法正常打开QQ，那我们该怎么解决这一问题呢？可能很多用户不太清楚，那么下面小编就来为大家分享关于win10打开qq时显示initializationfailure:0x0000000d的解决方法。解决方法如下：1、在开始菜单栏中找到“命令提示符”，然后点击右键选择“以管理员身份运行”，或者打开搜索框，在搜索框中输入：cmd，在命令提示符上单击右键，选择【以管理员身份运行】；2、在命令行中我们输入：“NETSHWINSOCKRESETCATALOG”；3、输入命令之后敲击回车之后，会出现如图示界面。提示你重置winsock目录成功。需重启电脑完成重置即可解决问题！win10打开qq时显示initializationfailure:0x0000000d的解决就为大家分享到这里啦，有出现同样问题的可以按照上面的方法来操作。

initialization failed初始化失败；风行例句1.OLE initialization failed. Make sure that the OLE libraries are the correct version.OLE初始化失败，请确定OLE库的版本是否正确。2.Could not open network adapter. Request initialization failed.无法打开网络适配器。请求初始化失败。3.Unable to open or create the service parameters in the registry. Initialization failed.在注册表中无法打开或创建服务参数。初始化失败。4.The CLR initialization permanently failed state indicates that hosted CLR initialization failed.CLRinitializationpermanentlyfailed状态指示宿主CLR初始化已失败。5.Video initialization failed. You need to run Setup program again视频初始化失败，需要再次运行安装程序

1 网上下载个支持帝国运行的组件msxml4.0，再重启电脑（方法）2 游戏重要组件没有完全安装，要重装3 原来的安装文件夹换了位置，可进入安装的文件夹中双击启动图标来启动4 游戏安装版本缺少组件

打开QQ出现“Initializationfailure：0x00000002”的解决步骤如下：1、在开始菜单栏的附件中找到“命令提示符”，然后右键单击，选择“作为管理员运行”。2、在命令行中，我们输入：“NETSHWINSOCKRESETCATALOG”。3、回车后将出现此界面。系统会提示您成功地重置WinSock目录。你需要重新启动计算机来完成重置。4、只是按要求重新启动计算机。解决了QQ打开时“初始化失败：0x00000002”的问题。

电脑打开QQ和其他软件都出现错误是由于系统的配置参数出现了问题，只能通过重装系统的方法来解决：1、首先，打开解压在电脑中的系统镜像文件夹，并启动其中的系统安装程序：2、然后选择要安装系统的盘符，然后点击确定：3、出现对话框选择是：4、然后会出现一个对话框提示是否要重启计算机，注意，重启之后电脑C盘的所有文件都会丢失，注意备份其中的重要信息：5、最后，等待电脑重启完成之后，就可以正常进入系统了，打开应用就不会出现错误的问题了：

除了该软件，其他方面是否也存在这一问题？如果其他方面都很正常，你可以先去下个腾讯电脑管家。通过管家将问题软件及其相关卸载残留卸载并清理干净后，再通过软件管理平台重新下载安装：打开腾讯电脑管家~~~~工具箱~~~~软件卸载~~~~强力删除打开腾讯电脑管家~~~~工具箱~~~~清理垃圾/注册表垃圾打开腾讯电脑管家~~~~工具箱~~~~软件管理~~~~宝库内可下载众多资源

你软件安装失败了

error 错误during 在……期间initialization 初始化（计算机术语 initialize 的名词形式）补译：初始化过程中出现错误。或者译成动态：初始化过程过错

　　相信很多小伙伴都遇到过qq启动不了提示initialization的问题。下面由我为你整理了电脑qq打不开出现initialization怎么解决的相关方法，希望对你有帮助! 　　qq打不开显示initialization的解决方法一(适合XP用户) 　　1我们打开360安全卫士，然后在功能大全中，选择“更多”，如图示。 　　2我们在功能大全中找到“LSP修复”，这个功能一般都是默认安装了的，即使没有网络也是能够使用的。 　　3点开LSP修复以后，我们会看到如图示界面。我们点击“立即修复”，开始修复。 　　4这个时候会弹出一个警告，我们直接点击确定即可。 　　5然后点开运行，输入“NETSH WINSOCK RESET CATALOG”，敲击回车。最后重启电脑。 　　qq打不开显示initialization的解决方法二(简单操作) 　　我们在开始菜单栏中的附件中找到“命令提示符”，然后点击右键选择“以管理员身份运行”。 　　在命令行中我们输入：“NETSH WINSOCK RESET CATALOG”。 　　敲击回车之后，会出现如图示界面。提示你重置winsock目录成功。需重启电脑完成重置。 　　我们按照要求重启电脑即可。在重启电脑之后，你会发现，你的QQ，其他软件，网络都能够正常使用了。

　　什么是Initialization，计算机专业术语名词解释 　　初始化(Initialization)是指在逻辑驱动器的数据区上写零的操作过程，并且生成相应的奇偶位，使逻辑驱动器处于就绪状态。初始化将删除以前的数据并产生奇偶校验，所以逻辑驱动器在此过程中将一并进行一致性检测。没有经过初始化的阵列是不能使用的，因为还没有生成奇偶区，阵列会产生一致性检测错误。

初始化的意思

initialization_百度翻译initialization 英[u026au02ccnu026au0283u0259lau026a"zeu026au0283n] 美[u026au02ccnu026au0283u0259lau026a"zeu026au0283n] n. 设定初值，初始化; [例句]It contains an initialization method and a cleanup method.它包含一个初始化方法和一个清除方法。[其他] 形近词： spatialization

initialization[英][u026au02ccnu026au0283u0259lau026a"zeu026au0283n] [美][u026au02ccnu026au0283u0259lau026a"zeu026au0283n] 生词本简明释义n.设定初值，初始化以下结果由 金山词霸 提供网络释义 百科释义1. 预置2. 初始状态3. 启始化4. 初始准备5. 赋初值

意思是 Nessus 正在初始化

如果经常用nessus的话，教你个一劳永逸的方法，在终端输入：update-rc.d nessusd defaults然后重启试试，开机速度降了一点，但是进nessus的话很快就进去了，不用再初始化了

用2.x的表示看不懂

游戏里的？在美国网络游戏里有土语nub 是newbie（菜鸟）的简称，也可以用来在朋友之间叫超高手的。(xxx)lized可以理解成被变成xxx了, 好像这个人被变成菜鸟（高手）了不知道你问的是不是这个

《Elizabeth: A Portrait in Part(s)》百度网盘高清资源免费在线观看:链接: https://pan.baidu.com/s/1-a-iRVePNNMU0-E9YaUGvw?pwd=f127 提取码: f127 《Elizabeth: A Portrait in Part(s)》导演: 罗杰·米歇尔类型: 纪录片制片国家/地区: 英国语言: 英语上映日期: 2022-04-09(瑞士真实影展)片长: 89分钟In 2022, Queen Elizabeth II celebrates her 70 years of reign; her “Platinum Jubilee”. Bringing together incredible archives, the director of the romantic comedy Notting Hill has created for this occasion – and just before his own death – a nostalgic, playful, fresh and modern chronicle of the woman who has spent the most time as a Head of State.

liberalizing force开放力as to tailor 定制

可能是jdk的版本不一致吧，你buildPath下看看jdk有没有错误，最好remove掉重新Add下，然后看看你的tomcat或者什么运行的容器JDK版本是不是和你当前的JDK版本一致，clean下项目，然后再重启试试！！希望能帮到你！

仁者见仁 智者见智不过，卡梅隆 迪亚兹超级无敌厚的化妆已经是业界公认的了。如果不化妆她简直没法看

翻译成中文应该是“伊丽莎白二世，新西兰”新西兰在殖民地发行的硬币，市价5~50元不等！！

新西兰1元硬币。几块钱一枚。 那个鸟叫几维鸟。

个性化：personalized；individuation；individualized；individual; personal“个性化”的例句：1. People do not mind paying a bit extra for the personal touch. 冲着个性化设计人们不介意多花点儿钱。来自柯林斯例句2. Troll"s exclusive, personalized luggage is made to our own exacting specifications in heavy-duty PVC/nylon. 特罗尔专用的、个性化的行李箱是按照我们自己严格的规格要求用耐用聚氯乙烯/尼龙材料定制的。来自柯林斯例句3. Doctors feel that a more individualized approach to patients should now be adopted. 医生们认为现在对病人应采用更加个性化的治疗方案。来自柯林斯例句4. Individualism has been the secret ingredient in developing his chain of fashion stores. 讲求个性化是他发展时装连锁店的一大秘诀.来自《简明英汉词典》5. The term personalization describes the decoration of persistent objects. 术语“个性化”描述的是持久对象的装饰.

重新启动然后F12->F8 选择最后一次正确配置 或是选择修复

重新安装声卡驱动、应该就可以恢复！

personalize 使（某事物）针对个人、带有个人感情或个性化;personalization个性化personalizable 个性化的

-ize后缀一般为动词 liberalize 放宽限制,自由主义化 liberate也是动词 意思为 v.解放,使获得自由,释出,放出

2.enjoy 从意思上来讲：我突然意识到他在试图享受与我的争吵请采纳

我也在找

并列句Aswellasthecivilization[whichspawnedthere定语]后面省略一堆aswellas连词,跟。。。一样

ElizaKernElizaKern，演员，主要作品《简公主》。外文名：ElizaKern职业：演员代表作品：《简公主》合作人物：崔佛·纳恩

指针用错了吧？

#include int main(void) //应该是void，不是viod { int i,j,n,tempa,a[100];//这里应该是 tempa吧，下面使用上就只是简单使用一个数，而不是一组数 //a[i]修改为 a[100],你不能确定有多个数，就定义数组个数大点，a[i]那种形式不允许。 scanf("...

雅思口语考试的程式是这样的：开头考官会先让你简单介绍一下自己，比如你的名字、年龄、职业、住在哪个城市等等，然后根据你的介绍，考官会聊天似的问你一两个小问题，比如你的工作忙不忙啊，你所在城市当下天气怎么样啊，等等。问题提得都很日常，考官这么做一是为了考查考生的口语表达，二来也为了营造一种轻松的氛围以缓解考生紧张的情绪。接下来，考官会让你在几张正面朝下的小纸条中抽取一张，每张纸条上都有一个小话题。你有两分钟的准备时间，然后就这个小话题说说你的看法。最后，考官会针对你的“发言”提几个相关的问题与你切磋一下。很多人担心会不幸抽到一个自己知之甚少的话题，在我看来，这种担心没有什么必要。一来雅思口语考试中选取的话题比雅思作文的话题还要微观还要感性，你不必非得列出若干条理由来论证一个观点。比如我考口语时抽到的话题是：“你平时的生活和工作中经常使用哪些高科技电子产品？举一两个例子说说它们的好处。”对于这样的问题，我们只要根据自己的体会实话实说就行了。关于雅思口语考试，还有一点想给大家提个醒。雅思的听力、阅读和写作一般在上午考完，中间有一个小时的休息时间，然后开始口语考试。口语考试中考生会被分成若干个组，每组中的考生依次“出场”，考生在上午的考试结束后会知道自己的分组情况和具体的“出场”时间。如果像我一样不幸成为小组中第一位“参赛者”，那么午饭就会成为一个问题。我因对考点周边的“饮食地形”不熟，只好忍饥挨饿空腹上阵，等考完口语饿得眼都花了。所以最好是事先准备一点巧克力或饼干之类，以备不时之需。

所有的核心的新思路在于借款增加，合并或修改了旧的。做到这一点意外和人民给你打电话幸运。做到这一点的设计，他们会打电话给您，富于创造性。我们大家都能够创建想法几乎将。问题是了解和利用的进程，使我们能够做到最有效。 人们普遍认为，该法制定的一些新的想法涉及五个步骤。 第一洞察力。你有一个问题要解决或活动你想做的事，你想一个更好的工作，需要重新装修房子，你的公司产生废料你想变成一个有利可图的副产品。所有这些都是例子第一洞察力。 问题补充：照明。这是高潮的创作过程。深入持久性有机污染物的头脑，突然一切都属于地方。查尔斯Darw9in收集资料，他的进化论。然后有一天，当他乘坐的马车，这一切走到一起。 “我记得， ”达尔文写道： “非常现场时，在路上我的喜悦解决发生在我。 ”照明是最令人激动和愉快的阶段的创作过程。 核查。然而，所有的令人惊奇的洞察力，照明可可怕的不可靠的。智慧和判断力的发挥，和你的直觉和灵感的逻辑证实或否认。你回了，看看你的想法尽可能客观。您征求意见等。您修改您的好想法，使他们更好地和经常拿出新的和更好的了解这一过程。大概是这样的！

开不了机或开机进不去，是与您关机前的不当操作有关系吧？比如：玩游戏、看视频、操作大的东西、使用电脑时间长造成的卡引起的吧？或下载了不合适的东西、或删除了系统文件、或断电关机等，故障不会无缘无故的发生吧？按电源键反复开关机试试，放一段时间试试，确实不可以就重装系统吧，如果自己重装不了，花30元到维修那里找维修的人帮助您。只要自己的电脑不卡机、蓝屏、突然关机，开机就不会这样了。有问题请您追问我。

这句话意思是：找不到可引导驱动盘,请插入启动盘然后按任意键重启。原因：硬盘分区表坏了，计算机无法获知系统安装在那个分区。有可能是更改了BIOS设置，改装系统，删除系统引导分区导致的。1、开机进BIOS，关闭安全启动，开启CSM兼容启动方式。具体百度你电脑型号安装win7。2、使用PE启动盘引导启动，打开分区工具disk genius，在这里看看能不能正常识别硬盘。如果没硬盘信息就是硬盘坏了要更换硬盘。正常识别硬盘按下面方法进行修复。用鼠标右键选择左上角的硬盘，点重建主引导记录MBR

它的中文意思是规格化样条线。是指当样条本身细分程度不够时，可以用这个修改器给样条线进行细分，并且很均匀的。举例来说下：你可以在front视图里由上至下画一条直线，只有两个节点。如果这时你加个bend修改器，无论怎么调，样条线都是弯曲不了，因为细分不够所致。若在样条线的上级再加个Normalizespl修改器，调节分段数，再调bend的数值，就可以弯曲了。这个修改器可以用来制作绳子下落的动画，使它看起来更加地自然。

反规范化关系数据库设计有一套范式，也就是所谓NF而denormalize就是不按这个套路来比如在NF中不允许冗余数据，而在实际情况中，适当的冗余是必要的，这就是一种denormalize

是取消将normal （法线） 都自动变为从0 到1 的向量。因为其实向量的长度多少其实无关,所指向的方向都是一样的.比如说:（2,2,2）和(1,1,1)指的都是一个方向，但是在加上光源的时候,要计算光源在物体上产生的效果,需要光源的matrix和法线做点乘或者X乘运算.所以要将所有的法线normalize变为值是从0到1 的向量.比如（1,2,4)变(0.25,0.5,1)的向量，所以计算的时候不会出错.

是热处理的，意思大概是：其余正常的部位硬度最大不超过210bhn

1 npm i normalize.css --save2 记得设置好style-loader,css-loader3 import "normalize.css";

seurat包中 ScaleData() 和 NormalizeData() 的区别 以pbmc3k数据为例： 接下来探究NormalizeData和ScaleData对数据的处理： 先看一下原始counts值： 经过 NormalizeData 处理之后TNFRSF18的值变成了 1.625141 。

css中/**/之间的是注释该注释首先声明了文件名normalize.css，以及版本号3.0.1遵循MIT许可证发布于git.io/normalize

cocos2d-x 判断两条直线是否相交 bool areVecsEqual(b2Vec2 v1, b2Vec2 v2) { return v1.x == v2.x && v1.y == v2.y; } bool HelloWorld::linesCross(b2Vec2 v0, b2Vec2 v1, b2Vec2 t0, b2Vec2 t1, b2Vec2 &intersectionPoint) { if ( areVecsEqual(v1,t0) || areVecsEqual(v0,t0) || areVecsEqual(v1,t1) || areVecsEqual(v0,t1) ) return false; b2Vec2 vnormal = v1 - v0; vnormal = b2Cross(1.0f, vnormal); float v0d = b2Dot(vnormal, v0); float t0d = b2Dot(vnormal, t0); float t1d = b2Dot(vnormal, t1); if ( t0d > v0d && t1d > v0d ) return false; if ( t0d < v0d && t1d v0d ) return false; b2Vec2 tnormal = t1 - t0; tnormal = b2Cross(1.0f, tnormal); t0d = b2Dot(tnormal, t0); v0d = b2Dot(tnormal, v0); float v1d = b2Dot(tnormal, v1); if ( v0d > t0d && v1d > t0d ) return false; if ( v0d < t0d && v1d < t0d ) return false; intersectionPoint = v0 + ((t0d-v0d)/(v1d-v0d)) * (v1-v0); return true; } bool areVecsEqual(b2Vec2 v1, b2Vec2 v2) { return v1.x == v2.x && v1.y == v2.y; } bool areVecsEqual(b2Vec2 v1, b2Vec2 v2) { return v1.x == v2.x && v1.y == v2.y; }

区别和共同点是：共同点：实现规范化，让一个向量保持相同的方向，但它的长度为1.0，如果这个向量太小而不能被规范化，一个零向量将会被返回。不同点：Vector3.normalized的作特点是当前向量是不改变的并且返回一个新的规范化的向量；Vector3.Normalize的特点是改变当前向量，也就是当前向量长度是1

传统的方式是直接引入 .css 文件，如：<link rel="stylesheet" href="node_modules/normalize.css/normalize.css" /> ，但是我现在想让 Angular 通过 import 模块的方式自动为 index.html 引入 normalize.css 样式表。我先是按照之前引入 Material 2 的方式：// angular-cli-build.jsmodule.exports = function(defaults) {return new Angular2App(defaults, {vendorNpmFiles: ["normalize-path/index.js",]});};// system-config.ts const map: any = {"normalize": "vendor/normalize-path",};/** User packages configuration. */const packages: any = {"normalize": {main: "index.js"},};// app.component.tsimport { normalize } from "normalize-path";这时编辑器会提示：Cannot find module "normalize-path".并且编译也不通过，也许我的出发点是错的。

传统的方式是直接引入 .css 文件，如：<link rel="stylesheet" href="node_modules/normalize.css/normalize.css" /> ，但是我现在想让 Angular 通过 import 模块的方式自动为 index.html 引入 normalize.css 样式表。我先是按照之前引入 Material 2 的方式：// angular-cli-build.jsmodule.exports = function(defaults) {return new Angular2App(defaults, {vendorNpmFiles: ["normalize-path/index.js",]});};// system-config.ts const map: any = {"normalize": "vendor/normalize-path",};/** User packages configuration. */const packages: any = {"normalize": {main: "index.js"},};// app.component.tsimport { normalize } from "normalize-path";这时编辑器会提示：Cannot find module "normalize-path".并且编译也不通过，也许我的出发点是错的。

Batch Normalization算法自从15年提出，到现在已经成为深度学习中经常使用的技术，可以说是十分powerful。 我们先从Feature Scaling或者Feature Normalization说起，不管你是不是做深度学习的方法，其实你都会想要做Feature Scaling。原因是： 在没有进行Feature Scaling之前，如果两个输入数据 的distribution很不均匀的话，导致 对计算结果的影响比较大（图左），所以训练的时候，横纵方向上需要给与一个不同的training rate，在 方向需要一个更大的learning rate， 方向给与一个较小的learning rate，不过这样做的办法却不见得很简单。所以对不同Feature做了normalization之后，使得error surface看起来比较接近正圆的话（图右），就可以使训练容易得多。 不管你是不是deep learning的方法，你都会用到Feature Scaling技术。通常 经典的Feature Scaling 的方法是怎么做的？ 现在给你一大堆的数据，你的训练数据总共有大 笔data。而接下来你就对每一个dimension去计算dimension的 mean 跟dimension的 standard deviation ，假设你这个input是39维，所以就算出39个mean跟39个standard deviation；然后对每一维中的数值，假设你取第 维中的数值出来，你就把它 减掉第 维的mean，除以第 维的standard deviation，作为一个Normalization ，你就会让第 维的feature的分布 mean=0，variance=1 ，一般来说，如果你今天做了Feature Scaling这件事情往往会让你的training变得比较快速。 刚才都是还没有讲到deep learning了，现在我们进入deep learning的部分，我们知道说在deep learning里面它的卖点就是有很多个layer，你有个 进来通过一个layer得到 ，把 放入layer 2得到输出 ，我们当然会对network输入的 做Feature Scaling。但是你仔细想想从layer 2的角度来看，其实它的input的feature是 ，我们可以把network前几个layer想成是一个feature的提取，我们知道说network的前几个layer的工作其实就是在抽比较好的feature，后面几个layer当做classify可以做得更好，所以对layer 2来说，他吃到的feature就是layer 1的output ，如果我们觉得说Feature Scaling是有帮助的，我们也应该对layer 2 的feature，也就是layer 1的output 做Feature Scaling，同理layer 2的输出 他是下一个Layer 3的输入，它是下一个layer的feature，我们应该要做一下Normalization，这样接下来layer可以learn的更好。 其实对每一个layer做Normalization这件事情，在deep learning上面是很有帮助的，因为它解决了一个叫做 Internal Covariate Shift 的这个问题，可以令这个问题比较轻微一点。 Internal Covariate Shift 这个问题是什么意思？ 如上图所示：你就想成说现在每一个人代表1个layer，然后他们中间是用话筒连在一起，而今天当一个人手上的两边的话筒被接在一起的时候，整个network的传输才会顺利，才会得到好的performance。 现在我们看一下中间那个小人，他左手边的话筒比较高，他的右手边的话筒比较低。在训练的时候为了将两个话筒拉到同一个水平高度，它会将左手边的话筒放低一点，同时右手的话筒放高一点，因为是同时两边都变，所以就可能出现了下面的图，最后还是没对上。 在过去的解决方法是调小learning rate，因为没对上就是因为学习率太大导致的，虽然体调小learning rate可以很好地解决这个问题，但是又会导致训练速度变得很慢。 你不想要学习率设小一点，所以怎么办？ 所以今天我们要讲batch Normalization，也就是对每一个layer做Feature Scaling这件事情，就可以来处理Internal Covariate Shift问题。 为什么？因为如果我们今天把每一个layer的feature都做Normalization，我们把每一个layer的feature的output都做Normalization，让他们永远都是比如说 ，对下一个layer来看，前个layer的statistics就会是固定的，他的training可能就会更容易一点。 首先我们把刚才的话筒转化为deep learning中就是说，训练过程参数在调整的时候前一个层是后一个层的输入，当前一个层的参数改变之后也会改变后一层的参数。当后面的参数按照前面的参数学好了之后前面的layer就变了，因为前面的layer也是不断在变的。其实输入数据很好normalization，因为输入数据是固定下来的，但是后面层的参数在不断变化根本就不能那么容易算出mean和variance，所以需要一个新的技术叫Batch normalization。 Batch的数据其实是平行计算的，如下图。实际上gpu在运作的时候，它会把 拼在一起，排在一起变成一个matrix，把这个matrix乘上 得到 ，因为今天是matrix对matrix，你如果把matrix对matrix作平行运算，可以比matrix对三个data分开来进行运算速度还要快，这个就是gpu加速batch运算的原理。 接下来我们要做 Batch Normalization 。怎么做？我们现在想要做的事情是对第一个隐藏层的output， ，做Normalization。 我们可以先做Normalization，再通过激活函数，或者先通过激活函数再做Normalization。我们偏向于先做Normalization，再通过激活函数，这样做有什么好处呢？ 因为你的激活函数，如果你用tanh或者是sigmoid，函数图像的两端，相对于 的变化， 的变化都很小。也就是说，容易出现梯度衰减的问题。因此你比较喜欢你的input是落在变化比较大的地方，也就是你的前后 零 的附近，如果先做Normalization你就能够确保说在进入激活函数之前，你的值是落在你的附近。 我们现在来做Normalization：你想要先算出一个 ， ，先算出这些 的均值。接下来算一下 ， 。好，接下来这边有件事情要跟大家强调一下，就是 是是由 决定的。 是由 和 决定的。等一下会用上。 这边有一件事情要注意:在做Normalization的话，在选的 跟 的时候我们其实希望它代表的是 整个training set全体的statistics 。但是因为实做上统计整个training set全体的statistics是非常耗费时间的，而且不要忘了 的数值是不断的在改变的，你不能说我把整个training set的data导出来算个 ，然后 的数值改变以后，再把整个导出来的再算一次 ，这个是不切实际的做法; 所以现在我们在算 跟 的时候，只会在batch里面算，这意味着什么？ 这意味着说你的batch size一定要够大 ，如果太小的话Batch Normalization的性能就会很差，因为你没有办法从一个batch里面估测整个data的 跟 ，举例来说，你可以想象极端case，如果今天batch size=1，你根本不能够apply这套想法。 接下来，有了 跟 以后，我们可以算出： ，这里面的除法代表element wise的除法。好，我们做完Normalization以后就得到了 ，经过Normalization以后 的 每一个dimension它的 ，你高兴的话就把它通过sigmoid得到A，然后再丢到下一个layer，Batch Normalization通常会每一个layer都做好，所以每一个layer的 ，在进入每一个激活函数之前，你都会做这一件事情。 它这边有一个其实大家可能比较不知道的事情是： 有batch Normalization的时候怎么作training？ 很多同学想法也许是跟原来没有做背Normalization没有什么不同。其实不是这样，真正在train这个batch Normalization的时候， 会把整个batch里面所有的data一起考虑 。我不知道大家听不听得懂我的意思，你train这个batch Normalization的时候，你要想成你有一个非常巨大的network，然后它的input就是 ，然后得到 ,中间它还会算两个东西 跟 ，它会产生 ， ，你一路backout回来的时候，他是会通过 ,通过 ，然后去update z的。 为什么这样？因为假设你不这么做，你把 跟 视为是一个常数。当你实际在train你的network的时候，你Backpropagation的时候，你改的这个 的值，你会改动这个 的值，改动这个 的值，其实你就等同于改动了 跟 的值。但是如果你在training的时候没有把这件事情考虑进去会是有问题的。所以其实在做batch Normalization的时候， 对 的影响是会被在training的时候考虑进去的。所以今天你要想成是你有一个非常巨大的network，input就是一整个batch，在Backpropagation的时候，它error signal也会从这个path（上图粗箭头的反向路径）回来，所以 对 跟 的影响是会在training的时候被考虑进去的，这样讲大家有问题吗？ 如果有问题，就忽略吧…… 接下来继续，我们已经把 Normalize ； 但是有时候你会遇到的状况是，你可能不希望你的激活函数的input是 ，也许有些特别的激活函数，但我一下想不到是什么，他的mean和variance是别的值，performance更好。你可以再加上 跟 ，把你现在的distribution的mean和variance再做一下改动，你可以把你的 乘上这个 ，然后再加上 得到 ，然后再把 通过sigmoid函数，当做下一个layer的input，这个 跟 你就把它当做是network的参数，它也是可以跟着network一起被learn出来的。 这边有人可能会有问题是如果我今天的 正好等于 ， 正好等于 ，Normalization不就是有做跟没做一样吗？就是把 Normalize成 ，再把 Normalize成 ，但是如果今天 正好等于 ， 正好等于 的话就等于没有做事，确实是如此。但是加 和 跟 和 还是有不一样的地方，因为 和 它是受到data所影响。但是今天你的 和 是独立的，他是跟input的data是没有关系的，它是network自己加上去的，他是不会受到input的feature所影响的，所以它们还是有一些不一样的地方。 好，我们看一下在testing的时候怎么做，假设我们知道training什么时候怎么做，我们就train出一个network，其实它在train的时候它是考虑整个batch的，所以他其实要吃一整个batch才work。好，他得到一个 ，他会用 减掉 除以 ， 跟 是从一整个batch的data来的，然后他会得到 ，它会乘上 ，再加上 ， 和 是network参数一部分，得到的 。training的时候没有问题，testing的时候你就有问题了，因为你不知道怎么算 跟 ， 对不对？因为training的时候，你input一整个batch，算出一整个batch的 跟 。但是testing的时候你就有点问题，因为你只有一笔data进来，所以你估不出 跟 。 有一个ideal的solution是说：既然 跟 代表的是整个data set的feature的 均值和标准差 ，而且现在的training的process已经结束了，所以整个network的参数已经固定下来了，我们train好network以后再把它apply到整个training set上面，然后你就可以估测现在 的 跟 ，之前没有办法直接一次估出来，是因为我们network参数不断的在变，在你的training结束以后，把training里的参数已经确定好，你就可以算 的distribution，就可以估出 的 跟 。 这是一个理想的做法，在实做上有时候你没有办法这么做，一个理由是有时候你的training set太大，可能你把整个training set的data都倒出来再重新算一次 跟 ，也许你都不太想做，而另外一个可能是你的training的data是一笔一笔进来的，你并没有把data省下来，你data一个batch进来，你要备参数以后，那个batch就丢掉，你的训练资料量非常大，所以要训练是不省下来的，你每次只进来一个batch，所以也许你的training set根本就没有留下来，所以你也没有办法估测training set的 跟 ; 所以可行的solution是怎么做呢？这个critical 的solution是说把过去在update的过程中的 跟 都算出来，随着这个training的过程正确率会缓缓地上升，如上图红色框中图示：假设第一次取一个batch算出来是 ，第100次取一个batch算出来是 ……你可以说我把过去所有的 连起来当作是整个data的statistic，我这样做也不见得太好，为什么？因为今天在训练过程中参数是不断的变化，所以第一次地方算出来的 跟第100次算出来的 显然是差很多的，对不对？因为真正最后训练完的参数会比较接近100次得到的参数，第一次得到参数跟你训练时候得到参数差很多，所以这个地方的 跟你实际上你训练好的network以后，他会算出来的 的 是差很多的，所以在实做上你会给靠近training结束的这些 比较大的 weight ，然后给前面这些比较少的 weight 。

vector.normalize的作用是使向量的方向不变，但是大小变成1

这个是重置浏览器的基本样式的，你可以放在head标签里放在所有css文件的最前面<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>Document</title><link rel="stylesheet" type="text/css" href="normalize.css"><link rel="stylesheet" type="text/css" href="css1.css"><link rel="stylesheet" type="text/css" href="css2.css"></head>

c++?matlab?matlab 我已经有了，因为我自己都用的很频繁

其实这个和normalized作用一样，都是得到单位向量，只是这个是个方法，会改变当前变量的值，大多时候还是用normalized的

B

1.Vector3.normalized unity里对它的解释是，如下图 2.Vector3.Normalize unity里对它的解释是，如下图 它们的区别和共同点是： 共同点：实现规范化，让一个向量保持相同的方向，但它的长度为1.0

　　1、解压安装包，打开“install”目录，运行“setup.exe”开始安装　　2、选择软件版本，Origin 2016或OriginPro 2016　　3、输入任意姓名　　4、点击确定　　5、取消勾选　　6、根据系统选择32或64位软件版本　　7、选择软件安装目录　　8、帮助文件，可以选择安装，有英语、德语和日语三种版本　　9、选择“All users”　　10、等待安装完成　　11、点击“Finish”完成安装　　12、打开安装包进入“patch”目录，将文件“origin2016.sr0-patch.exe”复制到OriginPro 2016目录下运行，默认目录C:Program FilesOriginLabOrigin2016,运行后点击“Patch”　　13、选择“是”，然后打开OriginPro 2016目录，将右下角的选项修改为“All fies”，然后选择文件“ok9_64.dll”点击打开，即可完成破解。

楼主你好，你可以重新下载一个normalize.dll文件，然后按如下步骤操作：文件上传到附件了一、解压后直接拷贝该文件到系统目录里：1、Windows 95/98/Me系统，复制到C:WindowsSystem目录下。2、Windows NT/2000系统，复制到C:WINNTSystem32目录下。3、Windows XP/WIN7/Vista系统，复制到C:WindowsSystem32目录下。4、如果您的系统是64位的请将文件复制到C:WindowsSysWOW64目录二、打开"开始-运行-输入regsvr32 normalize.dll"，回车即可解决。已上传并提供下载连接，可根据需要下载。normalize.dll下载地址:http://51dll.com/dll/file/?41618.1.27691.htm小技巧：如果无法进入桌面，可以启动安全模式或者使用PE启动电脑，然后修复。【重要】：一定要选择与系统版本一致的DLL才可以normalize.dll无法定位、丢失、找不到、加载失败 等问题的修复

主要区别Normalize.css保留同浏览器同标签相同默认值重置同默认式差异说css reset高级版相于普通css resetNormalize浏览器兼容性更毕竟专业士经同版本浏览器测试打造css文件看看兼容性知道强悍：支持浏览器：Google Chrome (latest)Mozilla Firefox (latest)Mozilla Firefox ESROpera (latest)Apple Safari 6+Internet Explorer 8+

第一步，右键radiation, Insert Far Field Setup，Infinite Sphere第二步 ，右键result，Create Far Field Report，Rectangular Plot，出现如下对话框，如图操作即可(normalize 是归一化的意思，选项中的normalize是线性归一化，没有换算成dB表示）

normalized anomaly归一化异常双语对照例句:1.By using normalized anomaly, linearity inclination rate, moving average and comparative analysis, the monthly mean temperature, monthly total precipitation, monthly sunshine hours and early rice unit yield data at meteorological observing station from 1962 to 2006 in xinyi city were analyzed. 利用标准化距平、线性倾向率、滑动平均和对比分析等方法，对信宜市1962-2006年间气象观测站的月平均气温、月总降水量、月日照时数以及早稻单产资料进行分析。

Normalize：按照一定标准，将矩阵的行、列或者整个矩阵进行标准化处理，这是二值化处理中的其中一部分内容。UCINET软件是由加州大学欧文（Irvine）分校的一群网络分析者编写的。对该软件进行扩展的团队是由斯蒂芬·博加提（Stephen Borgatti）、马丁·埃弗里特（Martin·Everett）和林顿·弗里曼（Linton Freeman）组成的。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群（cliques,clans,plexes）和区域（components,cores）、中心性分析（centrality）、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET包含为数众多的基于过程的分析程序，如聚类分析、多维标度、二模标度（奇异值分解、因子分析和对应分析）、角色和地位分析（结构、角色和正则对等性）和拟合中心-边缘模型。此外，UCINET提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。

小题1:C小题2:D小题3:B小题4: A小题5:D 欧洲南部的妇女在10和11世纪时享有较高的社会地位，这并未获得广泛认识。作为一个妻子，女性的地位受到其嫁妆的保护。诚然，嫁妆最初的目的是防止女性被抛弃;但是，它在当时家庭和社会现实生活中起着更重要的作用。妻子的嫁妆使她有权获得其丈夫十分之一的财物。妻子有权利拒绝丈夫所做的任何交易，但这不仅仅只是一项权利而已;文件表明她与丈夫一样平等地享有真正的决定权。文件没有表明丈夫和妻子在法律地位上有任何差别。妻子享有管理丈夫私人财产的权利，但是反之则不然。如果丈夫要越权侵犯她们的利益，女性们会时刻准备着捍卫自己的利益，有时她们还会表现出一种坚强的斗争精神。Maria Vivas就是一个典型的例子。为了家庭的需要，她同意其丈夫Miro出售一块属于她的土地，但是她坚持要求获得补偿。但是丈夫没有给她提供补偿，于是她把丈夫拖到一个文书处，起草了一份合同，成功地把他丈夫的一块私人土地划归自己。正如合同所写的，“为了和平”，这个不幸的丈夫不得不同意。要么借助嫁妆，要么通过发脾气，妻子知道如何在家庭中为自己赢得强大的经济地位。小题1:[C 推断题。本文介绍了欧洲南部10和11世纪嫁妆对女性在婚姻中地位的重要性。虽然嫁妆最初的目的是防止女性被抛弃，但实际上它的作用远远不止于此。它使妻子在婚姻中的地位与丈夫平等，并保障了妻子的经济利益。女性在维护自己的利益上，是很坚定果敢的，Maria Vivas就是一个例子。见第一段第三句，“Admittedly, the purpose of this was to protect her against the risk of desertion...”，虽然在实际生活中嫁妆有更重要的作用，但最初它的作用只是为了防范女性被丈夫抛弃，所以C为正确答案。小题2:[D 细节题。根据本文，妻子在婚姻中的法律地位和丈夫是平等的。见第一段最后一句，“In no case do the documents indicate any degree of difference in the legal status of husband and wife”文件中并没有表明丈夫和妻子在法律地位上有任何的差别，也就是说他们的地位是平等的，所以D为正确答案。小题3:[B 推断题。作者举Maria Vivas的事例，是为了说明妻子是能够捍卫自己的利益的。见第二段第二句，“Women seemed perfectly prepared to defend their own inheritance...they showed a fine fighting spirit.”如果丈夫要侵占自己的利益，女性们就时刻准备着捍卫自己的利益，有时她们还表现出很强的斗争精神。接下来作者就举了Maria Vivas的例子，说明女性是有能力捍卫自己的利益的。所以B为正确答案。小题4:[A 细节题。Maria Vivas得到的一份作为补偿的土地，本来是属于Miro的个人财产。见第二段第五句，“None being offered, she succeeded in... assigning her a piece of land from Miro?s personal inheritance”由此知A为正确答案。小题5:[D 推断题。作者对Maria Vivas所持的态度是客观的。作者客观地介绍了Maria Vivas的事例，并没有表示出同情、不满或者是漠不关心，所以A、B、C都是错误答案。

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属于SCI，还有点难度期刊名字 Journal of CO2 Utilization缩写 J CO2 UTIL 期刊ISSN 2212-9820 2014-2015最新影响因子 3.091 涉及的研究方向 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY-ENGINEERING, CHEMICAL 出版国家 NETHERLANDS