节点

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http://bbs.icax.org/viewthread.php?tid=235413&fpage=1&highlight=这里有讨论这个问题出看看,有没有什么帮助

首先假设一个曲线A来解释一下这些名词的概念。假设一个曲线A是一个3阶曲线，有5个控制点（controlpoint），那么它应该有5个编辑点（editpoint），3个节点（kont）。节点（kont）又叫节点向量（kontvector），是指的用来描述曲线的数字，比如一个这个3阶曲线A，假设其节点向量表达为{a,a,a,b,c,c,c}，这个数列中的a、b、c分别是3个节点，通常{}里面的节点数字的数量（8）=阶数（3）+控制点（5）-1。这个{}里面的数字数量比节点数量要多。节点可以通过增加、减少来控制曲线。控制点（controlpoint）是在曲线外可以控制曲线的点。编辑点（editpoint）是在曲线上可以控制曲线的点，数量与控制点（controlpoint）相对应。而锐角点（kink）指的是在曲线上G0连续的点，通常是集节点、控制点、编辑点、锐角点四种身份于一身。

自然人电子税务局（扣缴端）交易节点没有定义是指您在自然人电子税务局（扣缴端）进行操作时，系统提示当前的交易节点没有定义。这是因为系统正在维护或升级，或者所进行的操作不符合系统的要求，导致系统无法对其进行处理。遇到这种情况，联系当地的税务部门或者电子税务局客服进行咨询解决。他们可以帮助您检查您的操作是否符合规范，并提供相应的解决方法。也可以在系统恢复后再进行相应的操作。

你这样设计的表用递归来显示最恰当我刚刚好有这个的代码发给你参考下吧///<summary>///绑定根节点///</summary>///<paramname="id"></param>///<paramname="ddlList"></param>publicvoidBindSysMenu(stringid,DropDownListddlList){ListItemll=newListItem();ll.Text="╋--请选择-----";ll.Value="-1";ddlList.Items.Add(ll);DataTabledt=newManageContentInfoBll().GetWName(id).Tables[0];foreach(DataRowdrindt.Rows){ListItemli=newListItem();li.Text="╋"+dr["W_Name"].ToString();li.Value=dr["W_ID"].ToString();ddlList.Items.Add(li);BindSysMenuChild((dr["W_ID"].ToString()),ddlList,"├-");}}///<summary>///绑定子节点///</summary>publicvoidBindSysMenuChild(stringid,DropDownListddlList,Stringsepartor){DataTabledt=newManageContentInfoBll().GetWName(id).Tables[0];foreach(DataRowdrindt.Rows){ListItemli=newListItem();li.Text=separtor+dr["W_Name"].ToString();li.Value=dr["W_ID"].ToString();stringsepartor_=separtor+"--";ddlList.Items.Add(li);BindSysMenuChild(dr["W_ID"].ToString(),ddlList,separtor_);}}sql语句很简单的select*fromWebSubjectMenuwhereW_Logo="+id+"W_Logo是上级的ID希望对你有帮助吧。

AC是Access Controller的缩写，意为：接入控制器。BRAS (Broadband Remote Access Server)　　中文译名: 宽带远程接入服务器SW 通信中switch交换机的缩写SR -- Service Router -- 全业务路由器 　CR(Core Router)，核心路由器。

AC是Access Controller的缩写，意为：接入控制器。 BRAS (Broadband Remote Access Server) 中文译名: 宽带远程接入服务器 SW 通信中switch交换机的缩写 SR -- Service Router -- 全业务路由器 CR(Core Router)，核心路由器。求采纳

BT下载不是一定要有Tracker服务器才行吗？曾经是的，但时代不同了，现在有了DHT网络。DHT是“Distributed Hash Table”的缩写，中文意思是“分布式哈希表”，是一种分布式存储方法。在不需要服务器的情况下，每个客户端负责一个小范围的路由，并负责存储一小部分数据，从而实现整个DHT网络的寻址和存储。新版BiTComet允许同行连接DHT网络和Tracker，这样，即使Tracker服务器不能正常和我们的机器进行通信，我们还是能从其他用户那里得到更多用户的信息。运行BiTComet，单击“选项->选项”命令，然后点击“网络连接”标签，勾选右边窗格中的“允许加入到公用DHT网络”项。同样地，我们还要勾选“高级设置”标签页中的“自动添加DHT网络作为备用Tracker”项。现在，你可以在BiTComet主界面右下角中看到DHT的连接状态，绿色表示连接成功，同时也会告诉你已经连接了多少个结点，当然是越多越好啦！

插盘进入linuxsetup选所有选项(用123选择，f结束确定)开始安装记录SERVER 后的序号。用找到的 License(不知道为什么我找到的都是windows下的)输入SERVER名和序号把得到的 License拷贝到一个文本文件在安装好的目录下运行hkey(也许需要启动hserver)一次输入5个 License。再次输入(我记得一共13行)转入csh(或者tcsh,看你有那一个)运行source houdini_setup可以运行了。

如果你自己组装过电脑就明白这个是什么意思！节点的意思，就是你这个硬盘设备是接到对应哪种接口的那个ID上。老的SCSI设备默认有7个id，拓展版本有15个id，默认SCSI控制卡占用id7，其他的都可以挂硬盘。SCSI 0：0，表示第一通道的第一个id，或者说是第一通道的第一个SCSI设备。老的PATA并行IDE接口，也是一样，一条线上分master主设备和slaver从设备两个端口。IDE 0:0 ,表示第一个IDE通道的主设备

1、CMNET（China Mobile Network）是中国移动互联网的简写，是中国移动独立建设的全国性的、以宽带互联网技术为核心的电信数据基础网络。 2、CMNET国家骨干网部分由北京、上海、广州、南京、武汉、成都、西安、沈阳八大省会城市节点构成。 3、CMNET同时也是中国移动GPRS网络的两大接入点（Access Point Name，缩写APN）之一，通过CMNET接入点可以接入中国移动CMNET网络，获得完全的Internet访问权。

唐朝陆上丝绸之路：东面的起点是的首都长安(今西安)或东汉的首都洛阳，经陇西或固原西行至金城(今兰州)，然后通过河西走廊的武威、张掖、酒泉、敦煌四郡，出玉门关或阳关，穿过白龙堆到罗布泊地区的楼兰。汉代西域分南道北道，南北两道的分岔点就在楼兰。北道西行，经渠犁(今库尔勒)、龟兹(今库车)、姑墨(今阿克苏)至疏勒(今喀什)。南道自鄯善(今若羌)，经且末、精绝(今民丰尼雅遗址)、于阗(今和田)、皮山、莎车至疏勒。从疏勒西行，越葱岭(今帕米尔)至大宛(今费尔干纳)。由此西行可至大夏(在今阿富汗)、粟特(在今乌兹别克斯坦)、安息(今伊朗)，最远到达大秦(罗马帝国东部)的犁靬(又作黎轩，在埃及的亚历山大城)。另外一条道路是，从皮山西南行，越悬渡(今巴基斯坦达丽尔)，经罽宾(今阿富汗喀布尔)、乌弋山离(今锡斯坦)，西南行至条支(在今波斯湾头)。如果从罽宾向南行，至印度河口(今巴基斯坦的卡拉奇)，转海路也可以到达波斯和罗马等地。 唐朝的丝绸之路是在汉朝的基础上发展起来的，所以汉朝的丝绸之路基本一致 唐朝海上丝绸之路： 南海丝路:海上丝绸之路的西向航线.系指从中国东南沿海出发,经南海,印度洋至西亚,非洲的贸易航线. 东海丝路:海上丝绸之路的东向航线.系指自中国东北沿海,经渤海或黄海,东海到达朝鲜,再渡朝鲜海峡,最终抵达日本的贸易航线. 汉朝海上丝绸之路：从中国出发，向西航行的南海航线，是海上丝绸之路的主线。与此同时，还有一条由中国向东到达朝鲜半岛和日本列岛的东海航线，南海航线，《汉书·地理志》记载汉武帝派遣的使者和应募的商人出海贸易的航程说：自日南（今越南中部）或徐闻（今属广东）、合浦（今属广西）乘船出海，顺中南半岛东岸南行，经五个月抵达湄公河三角洲的都元（今越南南部的迪石）。复沿中南半岛的西岸北行，经四个月航抵湄南河口的邑卢（今泰国之佛统）。自此南下沿马来半岛东岸，经二十余日驶抵湛离（今泰国之巴蜀），在此弃船登岸，横越地峡，步行十余日，抵达夫首都卢（今缅甸之丹那沙林）。再登船向西航行于印度洋，经两个多月到达黄支国（今印度东南海岸之康契普腊姆）。太平洋丝路:地理大发现以后,欧洲人的东来,形成的亚洲与美洲间的贸易行.系指自中国福建至菲律宾,再横渡太平洋抵达美洲的贸易航线

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FB一般来说是指筏板

法律分析：第一阶段：入党申请人。不管你是在校学生，还是已经踏上工作岗位的职业精英，或者是在家务农的农牧民，只要你提交了入党申请书，这一阶段统称为入党申请人。需要注意的是申请人必须年满十八周岁，具有中国国籍，而且能承认党的纲领与章程，愿意参加党的一个组织并在其中积极工作，并且能执行党的决议，自愿缴纳党费的。第二阶段，入党积极分子。入党申请人在经过组织上专门的培训，并且在其后的考试中成绩合格者，经党支部批准并公示后才能称之为入党积极分子。入党积极分子阶段需要注意两点：（1）入党申请人在经过培训并且考试合格后，才能继续下面的流程；（2）在确定为入党积极分子后至少有一年的考察期，在考察期内要不断的向的向党组织汇报思想、工作、学习等近况。第三阶段，发展对象。入党积极分子在经过党组织最少一年的培养教育考察通过后才能成为发展对象。发展对象阶段也需要注意两点：（1）入党积极分子在经过一年以上的培养教育后，支部在听取培养联系人、党内外群众的意见后，经支部大会讨论通过，可列为发展对象；（2）在确定为发展对象后，党支部会对其进行政治审查。第四阶段，预备党员。发展对象在经过组织上再一次的培养教育，并且顺利通过考察才能成为预备党员。预备党员阶段依然需要注意两点：（1）预备党员的预备期至少为一年，在这一年的预备期间，党组织和培养联系人会继续对其进行教育帮助，预备党员也要定期的向党组织汇报思想、工作、学习等方面的情况；（2）预备期满后，要向组织上递交转正申请书。第五阶段，正式党员。预备党员在预备期满向党组织递交转正申请报告，经党组织研究考核给予通过后，才能转正成为正式党员。法律依据：《中国共产党章程》 第一条 年满十八岁的中国工人、农民、军人、知识分子和其他社会阶层的先进分子，承认党的纲领和章程，愿意参加党的一个组织并在其中积极工作、执行党的决议和按期交纳党费的，可以申请加入中国共产党

入党时间节点一般指党员入党的时间。党员入党的时间一般是指“党组织员”的转正时间，即成为正式党员的时间。党员入党的时间一般由党组织决定，并由党组织负责通知本人。需要注意的是，不同的党组织可能会有不同的规定和程序，因此具体的时间节点可能会因具体情况而有所不同。

法律分析：第一阶段：入党申请人。不管你是在校学生，还是已经踏上工作岗位的职业精英，或者是在家务农的农牧民，只要你提交了入党申请书，这一阶段统称为入党申请人。需要注意的是申请人必须年满十八周岁，具有中国国籍，而且能承认党的纲领与章程，愿意参加党的一个组织并在其中积极工作，并且能执行党的决议，自愿缴纳党费的。第二阶段，入党积极分子。入党申请人在经过组织上专门的培训，并且在其后的考试中成绩合格者，经党支部批准并公示后才能称之为入党积极分子。入党积极分子阶段需要注意两点：（1）入党申请人在经过培训并且考试合格后，才能继续下面的流程；（2）在确定为入党积极分子后至少有一年的考察期，在考察期内要不断的向的向党组织汇报思想、工作、学习等近况。第三阶段，发展对象。入党积极分子在经过党组织最少一年的培养教育考察通过后才能成为发展对象。发展对象阶段也需要注意两点：（1）入党积极分子在经过一年以上的培养教育后，支部在听取培养联系人、党内外群众的意见后，经支部大会讨论通过，可列为发展对象；（2）在确定为发展对象后，党支部会对其进行政治审查。第四阶段，预备党员。发展对象在经过组织上再一次的培养教育，并且顺利通过考察才能成为预备党员。预备党员阶段依然需要注意两点：（1）预备党员的预备期至少为一年，在这一年的预备期间，党组织和培养联系人会继续对其进行教育帮助，预备党员也要定期的向党组织汇报思想、工作、学习等方面的情况；（2）预备期满后，要向组织上递交转正申请书。第五阶段，正式党员。预备党员在预备期满向党组织递交转正申请报告，经党组织研究考核给予通过后，才能转正成为正式党员。法律依据：《中国共产党发展党员工作细则》 第六条 入党申请人应当向工作、学习所在单位党组织提出入党申请，没有工作、学习单位或工作、学习单位未建立党组织的，应当向居住地党组织提出入党申请。流动人员还可以向单位所在地党组织或单位主管部门党组织提出入党申请，也可以向流动党员党组织提出入党申请。第七条 组织收到入党申请书后，应当在一个月内派人同入党申请人谈话，了解基本情况。第八条 在入党申请人中确定入党积极分子，应当采取党员推荐、群团组织推优等方式产生人选，由支部委员会（不设支部委员会的由支部大会，下同）研究决定，并报上级党委备案。

WEB服务器带宽。查询相关资料显示，WEB服务器带宽是网站管理员可控的节点。网站管理员，也被称为webmaster、postmaster、网站架构师、网站开发者、站长、网络管理员等，是设计、开发、运营、维护一个网站的负责人。

勾选后若出现有可能是网络问题，或者在这个地方windowssytem32uf2000查看原因，具体处理办法

1、监听`update：selectedKeys`事件，获取当前选中节点的key值。2、遍历`treeData`数组，查找当前选中节点的父节点和子节点。3、可以通过递归调用函数来实现遍历查找。

[toc] 随着集群中总的Region数持续增长，每个节点平均管理的Region数已达550左右，某些大表的写入流量一上来，Region Server就会不堪重负，相继挂掉。 在HBase中，Region的一个列族对应一个MemStore，通常一个MemStore的默认大小为128MB（我们设置的为256MB），见参数 hbase.hregion.memstore.flush.size 。当可用内存足够时，每个MemStore可以分配128MB的空间。 当表的写入流量上升时，假设每个Region的写入压力相同，则理论上每个MemStore会平均分配可用的内存空间。 因此，节点中Region过多时，每个MemStore分到的内存空间就会变小。此时，写入很小的数据量，就会被强制flush到磁盘，进而导致频繁刷写，会对集群HBase与HDFS造成很大的压力。 同时，Region过多导致的频繁刷写，又会在磁盘上产生非常多的HFile小文件，当小文件过多的时候，HBase为了优化查询性能就会做Compaction操作，合并HFile，减少文件数量。当小文件一直很多的时候，就会出现 “压缩风暴”。Compaction非常消耗系统的IO资源，还会降低数据的写入速度，严重时会影响正常业务的进行。 关于每个Region Server节点中，Region数量大致合理的范围，HBase官网上也给出了定义： 可见，通常情况下，每个节点拥有20-200个Region是比较正常的。 其实，每个Region Server的最大Region数量由总的MemStore内存大小决定。每个Region的每个列族会对应一个MemStore，假设HBase表都有一个列族，那么每个Region只包含一个MemStore。一个MemStore大小通常在128~256MB，见参数： hbase.hregion.memstore.flush.size 。默认情况下，RegionServer会将自身堆内存的40%（我们线上60%）（见参数： hbase.regionserver.global.memstore.size ）提供给节点上的所有MemStore使用，如果所有MemStore的总大小达到该配置大小，新的更新将会被阻塞并且会强制刷写磁盘。因此，每个节点最理想的Region数量应该由以下公式计算（假设HBase表都有统一的列族配置）： ((RS memory) * (total memstore fraction)) / ((memstore size)*(column families)) 其中： 以我们线上集群的配置举例，我们每个RegionServer的堆内存是32GB，那么节点上最理想的Region数量应该是： 32768*0.6/256 ≈ 76 （32768*0.6/128 ≈ 153） 上述最理想的情况是假设每个Region上的填充率都一样，包括数据写入的频次、写入数据的大小，但实际上每个Region的负载各不相同，有的Region可能特别活跃、负载特别高，有的Region则比较空闲。所以，通常我们认为2 3倍的理想Region数量也是比较合理的，针对上面举例来说，大概200 300个Region左右算是合理的。 针对上文所述的Region数过多的隐患，以下内容主要从两方面考虑来优化。 提高内存的目的是为了增加每个Region拥有的MemStore的空间，避免其写入压力上升时，MemStore频繁刷写，形成小的HFile过多，引起压缩风暴，占用大量IO。 但其实RS的堆内存并不是越大越好，我们开始使用HBase的时候，对CMS和G1相关的参数，进行了大量压测，测试指标数据表明，内存分配的越大，吞吐量和p99读写平均延时会有一定程度的变差（也有可能是我们的JVM相关参数，当时调配的不合理）。 在我们为集群集成jdk15，设置为ZGC之后，多次压测并分析JVM日志之后，得出结论，在牺牲一定吞吐量的基础上，集群的GC表现能力确实提升的较为明显，尤其是GC的平均停顿时间，99.9%能维持在10ms以下。 而且ZGC号称管理上T的大内存，停顿时间控制在10ms之内（JDK16把GC停顿时间控制在1ms内，期待JDK17 LTS），STW时间不会因为堆的变大而变长。 因此理论上，增加RS堆内存之后，GC一样不会成为瓶颈。 之所以考虑在单节点上部署多个Region Server的进程，是因为我们单个物理机的资源配置很高，内存充足（三百多G，RS堆内存只分了32G）、而HBase又是弱计算类型的服务，平时CPU的利用率低的可怜，网络方面亦未见瓶颈，唯一掉链子的也就属磁盘了，未上SSD，IO延迟较为严重。 当然，也曾考虑过虚拟机的方案，但之前YCSB压测的数据都不太理想；K8s的调研又是起步都不算，没有技术积累。因此，简单、直接、易操作的方案就是多RS部署了。 以下内容先叙述CDH中多RS进程部署的一些关键流程，后续将在多RS、单RS、单RS大堆环境中，对集群进行基准性能测试，并对比试验数据，分析上述两种优化方案的优劣。 我们使用的HBase版本是 2.1.0-cdh6.3.2 ，非商业版，未上Kerberos，CDH中HBase相关的jar包已替换为用JDK15编译的jar。 多Region Server的部署比较简单，最关键的是修改 hbase-site.xml 中region server的相关端口，避免端口冲突即可。可操作流程如下。 修改所需配置文件 hbase-site.xml 配置文件一定不要直接从 /etc/hbase/conf 中获取，这里的配置文件是给客户端用的。CDH管理的HBase，配置文件都是运行时加载的，所以，找到HBase最新启动时创建的进程相关的目录，即可获取到服务端最新的配置文件，如：/var/run/cloudera-scm-agent/process/5347-hbase-REGIONSERVER。需要准备的目录结构如下： 不需要HBase完整安装包中的内容（在自编译的完整安装包中运行RS进程时，依赖冲突或其他莫名其妙的报错会折磨的你抓狂），只需要bin、conf目录即可，pids文件夹是自定义的，RS进程对应pid文件的输出目录，start_rs.sh、stop_rs.sh是自定义的RS进程的启动和关闭脚本。 重点修改下图标注的配置文件， 还有日志文件名的一些输出细节，可以按需在 bin/hbase-daemon.sh 中修改。 运行或关闭RS进程 中间有异常，请查看相关日志输出。 集群Region数疯涨，当写入存在压力时，会导致RS节点异常退出。为了解决目前的这种窘境，本次优化主要从单节点多Region Server部署和提高单个Region Server节点的堆内存两方面着手。 那这两种优化方案对HBase的读写性能指标，又会产生什么样的影响呢？我们以YCSB基准测试的结果指标数据做为参考，大致评价下这两种应急方案的优劣。 用于此次测试的HBase集群的配置 此次测试使用的数据集大小 测试方法 压测时选择的读写负载尽量模拟线上的读写场景，分别为：读写3/7、读写7/3、读写5/5； 压测时唯一的变量条件是：多RS部署（32G堆，在每个节点上启动3个RS进程，相当于集群中一共有15个RS节点）、单RS部署（32G小堆）和单RS部署（100G大堆），并尽可能保证其他实验条件不变，每个YCSB的工作负载各自运行20分钟左右，并且重复完整地运行5次，两次运行之间没有重新启动，以测量YCSB的吞吐量等指标，收集的测试结果数据是5次运行中最后3次运行的平均值，为了避免第一轮和第二轮的偶然性，忽略了前两次的测试。 YCSB压测的命令是： 收集实验数据后，大致得出不同读写负载场景下、各个实验条件下的指标数据，如下图。 上述的测试数据比较粗糙，但大致也能得出些结论，提供一定程度上的参考。 多RS进程部署的模式，起到了一定程度上的进程间资源隔离的作用，分担了原先单台RS管理Region的压力，最大化利用了物理机的资源，但多出来的一些Region Server，需要单独的管理脚本和监控系统来维护，增加了维护成本。多个RS依赖同一台物理机，物理节点宕机便会影响多个RS进程，同时，某一个Region Server出现热点，压力过大，资源消耗过度，也许会引起同机其他进程的不良，在一定程度上，牺牲了稳定性和可靠性。 增加单个RS进程的堆内存，MemStore在一定程度上会被分配更充裕的内存空间，减小了flush的频次，势必会削弱写入的压力，但也可能会增加GC的负担，我们或许需要调整出合适的GC参数，甚至需要调优HBase本身的一些核心参数，才能兼顾稳定和性能。然而，这就又是一件漫长而繁琐的事情了，在此不过分探讨。 面对性能瓶颈的出现，我们不能盲目地扩充机器，在应急方案采取之后，我们需要做一些额外的、大量的优化工作，这或许才是上上之策。

6月10日消息，在今日的AMD金融分析师日上，AMD确认了其未来几年的CPU架构计划，确认将在2024年前推出Zen4和Zen5架构。新的CPU架构还将配备V-Cache技术。基于5nm和4nm工艺技术的Zen4架构将具有三种不同的微架构：Zen4、Zen4V-Cache和Zen4c。AMD没有说明哪一个微架构将用于消费产品。AMD表示，Zen4有望在今年晚些时候为全球首款高性能5nmx86CPU提供动力。Cinebench测试下，与Zen3相比，Zen4预计IPC提高8%-10%，每瓦性能提高25%以上，整体性能提高35%。AMD还计划于2024年推出Zen5CPU架构，将从头开始构建，可在广泛的工作负载和功能中提供领先的性能和效率，并包括对AI和机器学习的优化。Zen5将基于4nm和3nm工艺节点，也包括三个微架构：Zen5、Zen5V-Cache和Zen5c。

VC：阀门关闭（控制线），V是“valve”的缩写，意思是阀门，C是“CLOSE”的缩写，意思是关闭。VO：阀门打开（控制线），O是“OPEN”的缩写，意思是打开。ZC：阀门关反馈信号，阀门状态反馈线。ZO：阀门开反馈信号，阀门状态反馈线。无源接点、干接点：电气开关触头、继电器触头之类的，由导体直接构成通断状态的接触点；有源接点：以输出的电平高低表示接通状态的接触点；公共点：电路的参考点，如电气零线、控制电路的“地”。扩展资料：日常电动阀门维护保养1、电动阀门应存干燥通风的室内，通路两端须堵塞。2、长期存放的电动阀门应定期检查，清除污物，并在加工面上涂防锈油。3、安装后，应定期进行检查，主要检查项目：a、密封面磨损情况。b、阀杆和阀杆螺母的梯形螺纹磨损情况。c、填料是否过时失效，如有损坏应及时更换。d、电动阀门检修装配后，应进行密封性能试验。参考资料来源：百度百科-电动阀门

电动调节阀一般就两根线，一个电源线，一个信号输出线（阀位设定）电动开关阀，一般有七根线或者更多，开、关、停、开到为回讯、关到位回讯、故障状态、电源 。接线图：3-VC+4-VO+5-ZO-、ZC-、ZF-、ZN-7-ZC+9-ZO+10-ZF+12-ZN+20-VO-、VC-1-21 17-19-10 接线图如下： 1） X2端子排：PE 2（U相）、4（V相）、6（W相） 2） X1端子排：20与17短接、21与16短接 3） X1端子排：5（COM）、6(开到位)、7(关到位) 4） X1端子排：13（COM）、14(故障常闭)、15(故障常开) 根据情况设定。 5） X1端子排：23(+)、24(-) 为4～20mA反馈信号。 6）X1端子排：25(+)、26(-) 为4～20mA指令信号。 7）X1端子排：1（OV）、2(停)、3（开指令）、4（关指令）根据情况设定wtfm.cc。希望可以帮到您！

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有没有点一下 连接 啊

rtk是一种测量方法。根据查询相关公开信息，RTK，是指实时动态载波相位差分技术。这是一种新的常用的GPS测量方法，有静态的，也有快速静态的。

可以吧，你试试

　　XStream 用法详解 java 类与 XML 互换　　现在 WEB数据交换的时代，传送XML目前是一个比较流行的方式，具有统一的规则约束，为实现后台接口提供了一个很方便的实现。　　我编写了一个 接收XML并转换成所需要的Object类的 小例子，希望能够对做互联网数据传输、接口调用的朋友有所帮助。　　首先要导入jar包xstream-1.4.3-sources.jar 和 xmlpull-1.1.3.1.jar 两个包；　　其次是预备一个 XML 事例　　[html] view plain copy　　<config>　　<span style="white-space:pre"> </span><client type="8888" osversion="9999" version="123" oemtag="5555" area="areacode"/>　　<span style="white-space:pre"> </span><protocol>1.10</protocol>　　<span style="white-space:pre"> </span><sign value="asdfasdf"/>　　<span style="white-space:pre"> </span><vientiance version="version"/>　　</config>其次 就是 按照 XML节点的顺序 从外 到内 编写 java PO类，此实例的目的是将上面的XML转换为 AllnewstateRQ 这个实体类，然后从里面打印出测试数据。　　下面依次是 config节点 对应的 AllnewstateRQ类 ; client 节点 对应的 Client 类；sign 节点对应的 Sign类；vientiance 节点 对应的 Vientiance类。　　[java] view plain copy　　package com.wgq.test09_xml;　　import com.thoughtworks.xstream.annotations.XStreamAlias;　　@XStreamAlias("config")　　public class AllnewstateRQ {　　//当节点下有独立属性的时候，需要创建一个独立的类用来保存节点内的属性　　private Client client = new Client();　　private Sign sign = new Sign();　　private Vientiance vientiance = new Vientiance();　　//当节点下没有属性，直接由StringValue的时候可直接创建String类型属性　　private String protocol;　　public Client getClient() {　　return client;　　}　　public void setClient(Client client) {　　this.client = client;　　}　　public Sign getSign() {　　return sign;　　}　　public void setSign(Sign sign) {　　this.sign = sign;　　}　　public Vientiance getVientiance() {　　return vientiance;　　}　　public void setVientiance(Vientiance vientiance) {　　this.vientiance = vientiance;　　}　　public String getProtocol() {　　return protocol;　　}　　public void setProtocol(String protocol) {　　this.protocol = protocol;　　}　　}　　[java] view plain copy　　package com.wgq.test09_xml;　　　　import com.thoughtworks.xstream.annotations.XStreamAlias;　　import com.thoughtworks.xstream.annotations.XStreamAsAttribute;　　　　@XStreamAlias("client")　　public class Client {　　　　@XStreamAsAttribute //对属性值进行注解　　private String type;//此时类中的属性名要和xml内的属性名相对应　　　　@XStreamAsAttribute　　private String osversion;　　　　@XStreamAsAttribute　　private String version;　　　　@XStreamAsAttribute　　private String oemtag;　　　　@XStreamAsAttribute　　private String area;　　　　public String getType() {　　return type;　　}　　　　public void setType(String type) {　　this.type = type;　　}　　　　public String getOsversion() {　　return osversion;　　}　　　　public void setOsversion(String osversion) {　　this.osversion = osversion;　　}　　　　public String getVersion() {　　return version;　　}　　　　public void setVersion(String version) {　　this.version = version;　　}　　　　public String getOemtag() {　　return oemtag;　　}　　　　public void setOemtag(String oemtag) {　　this.oemtag = oemtag;　　}　　　　public String getArea() {　　return area;　　}　　　　public void setArea(String area) {　　this.area = area;　　}　　　　}　　[java] view plain copy　　package com.wgq.test09_xml;　　　　import com.thoughtworks.xstream.annotations.XStreamAlias;　　import com.thoughtworks.xstream.annotations.XStreamAsAttribute;　　　　@XStreamAlias("sign") //此处要对应节点的名称　　public class Sign {　　@XStreamAsAttribute　　private String value;//此处对应节点内属性名称　　public String getValue() {　　return value;　　}　　public void setValue(String value) {　　this.value = value;　　}　　}　　[java] view plain copy　　package com.wgq.test09_xml;　　　　import com.thoughtworks.xstream.annotations.XStreamAlias;　　import com.thoughtworks.xstream.annotations.XStreamAsAttribute;　　　　@XStreamAlias("vientiance")　　public class Vientiance {　　@XStreamAsAttribute　　private String version;　　public String getVersion() {　　return version;　　}　　public void setVersion(String version) {　　this.version = version;　　}　　}测试main方法　　[java] view plain copy　　package com.wgq.test09_xml;　　　　import com.thoughtworks.xstream.XStream;　　import com.thoughtworks.xstream.io.xml.DomDriver;　　　　public class TestStream {　　　　public static void main(String[] args) {　　String reqXml = getXml();　　XStream xs = new XStream(new DomDriver());　　xs.processAnnotations(new Class[]{AllnewstateRQ.class,Client.class,Sign.class,Vientiance.class});　　Object obj = xs.fromXML(reqXml);　　AllnewstateRQ allnewstateRQ = (AllnewstateRQ) obj;　　System.out.println(allnewstateRQ.getProtocol());　　System.out.println(allnewstateRQ.getClient().getArea());　　System.out.println(reqXml);　　　　}　　　　static String getXml(){　　StringBuilder str = new StringBuilder();　　str.append("")　　.append("<config>")　　.append("<client type="8888" osversion="9999" version="123" oemtag="5555" area="areacode" />")　　.append("<protocol>1.10</protocol>")　　.append("<sign value="asdfasdf" />")　　.append("<vientiance version="version" />")　　.append("</config>")　　;　　return str.toString();　　}　　　　}　　输出结果：　　[java] view plain copy　　1.10　　areacode　　<config><client type="8888" osversion="9999" version="123" oemtag="5555" area="areacode" /><protocol>1.10</protocol><sign value="asdfasdf" /><vientiance version="version" /></config>

1.版本Hadoop2.7.2+HBase1.1.5+Hive2.0.0kylin-1.5.1Kylin1.5 (apache-kylin-1.5.1-HBase1.1.3-bin.tar.gz)2.Hadoop环境编译以支持Snappy解压缩库重新编译hadoop-2.7.2-src的native以支持Snappy解压压缩库！

节点。在网络拓扑中，线相交或者是分支的点叫节点，简称wj。在电信网络当中，一个节点是一个连接点。表示一个再分发点又或者是一个通信端点。节点的定义依赖于所提及的网络和协议层。

来个甲级院的设计师来解答，学习。

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1. 通过顶层document节点获取： （1） document.getElementById(elementId)：该方法通过节点的ID，可以准确获得需要的元素，是比较简单快捷的方法。如果页面上含有多个相同id的节点，那么只返回第一个节点。 如今，已经出现了如prototype、Mootools等多个JavaScript库，它们提供了更简便的方法：$(id)，参数仍然是节点的id。这个方法可以看作是document.getElementById()的另外一种写法，不过$()的功能更为强大，具体用法可以参考它们各自的API文档。 （2）document.getElementsByName(elementName)：该方法是通过节点的 name获取节点，从名字可以看出，这个方法返回的不是一个节点元素，而是具有同样名称的节点数组。然后，我们可以通过要获取节点的某个属性来循环判断是否为需要的节点。 例如：在HTML中checkbox和radio都是通过相同的name属性值，来标识一个组内的元素。如果我们现在要获取被选中的元素，首先获取改组元素，然后循环判断是节点的checked属性值是否为true即可。 （3）document.getElementsByTagName(tagName)：该方法是通过节点的Tag获取节点，同样该方法也是返回一个数组，例如：document.getElementsByTagName("A")将会返回页面上所有超链接节点。在获取节点之前，一般都是知道节点的类型的，所以使用该方法比较简单。但是缺点也是显而易见，那就是返回的数组可能十分庞大，这样就会浪费很多时间。那么，这个方法是不是就没有用处了呢？当然不是，这个方法和上面的两个不同，它不是document节点的专有方法，还可以应用其他的节点，下面将会提到。 2、通过父节点获取： （1）parentObj.firstChild：如果节点为已知节点（parentObj）的第一个子节点就可以使用这个方法。这个属性是可以递归使用的，也就是支持 parentObj.firstChild.firstChild.firstChild...的形式，如此就可以获得更深层次的节点。 （2）parentObj.lastChild：很显然，这个属性是获取已知节点（parentObj）的最后一个子节点。与firstChild一样，它也可以递归使用。 在使用中，如果我们把二者结合起来，那么将会达到更加令人兴奋的效果，即：parentObj.firstChild.lastChild.lastChild... （3）parentObj.childNodes：获取已知节点的子节点数组，然后可以通过循环或者索引找到需要的节点。 注意：经测试发现，在IE7上获取的是直接子节点的数组，而在Firefox2.0.0.11上获取的是所有子节点即包括子节点的子节点。 （4）parentObj.children：获取已知节点的直接子节点数组。注意：经测试，在IE7上，和childNodes效果一样，而Firefox2.0.0.11不支持。这也是为什么我要使用和其他方法不同样式的原因。因此不建议使用。 （5）parentObj.getElementsByTagName(tagName)：使用方法不再赘述，它返回已知节点的所有子节点中类型为指定值的子节点数组。例如：parentObj.getElementsByTagName("A")返回已知的子节点中的所有超链接。 3、通过临近节点获取： （1）neighbourNode.previousSibling：获取已知节点（neighbourNode）的前一个节点，这个属性和前面的firstChild、lastChild一样都似乎可以递归使用的。 （2）neighbourNode.nextSibling：获取已知节点（neighbourNode）的下一个节点，同样支持递归。 4、通过子节点获取： （1）childNode.parentNode：获取已知节点的父节点。

1. 通过顶层document节点获取： （1） document.getElementById(elementId) ：该方法通过节点的ID，可以准确获得需要的元素，是比较简单快捷的方法。如果页面上含有多个相同id的节点，那么只返回第一个节点。如今，已经出现了如prototype、Mootools等多个JavaScript库，它们提供了更简便的方法：$(id)，参数仍然是节点的id。这个方法可以看作是document.getElementById()的另外一种写法，不过$()的功能更为强大，具体用法可以参考它们各自的API文档。（2）document.getElementsByName(elementName) ：该方法是通过节点的name获取节点，从名字可以看出，这个方法返回的不是一个节点元素，而是具有同样名称的节点数组。然后，我们可以通过要获取节点的某个属性来循环判断是否为需要的节点。例如：在HTML中checkbox和radio都是通过相同的name属性值，来标识一个组内的元素。如果我们现在要获取被选中的元素，首先获取改组元素，然后循环判断是节点的checked属性值是否为true即可。（3）document.getElementsByTagName(tagName) ：该方法是通过节点的Tag获取节点，同样该方法也是返回一个数组，例如：document.getElementsByTagName("A")将会返回页面上所有超链接节点。在获取节点之前，一般都是知道节点的类型的，所以使用该方法比较简单。但是缺点也是显而易见，那就是返回的数组可能十分庞大，这样就会浪费很多时间。那么，这个方法是不是就没有用处了呢？当然不是，这个方法和上面的两个不同，它不是document节点的专有方法，还可以应用其他的节点，下面将会提到。 2、通过父节点获取： （1）parentObj.firstChild ：如果节点为已知节点（parentObj）的第一个子节点就可以使用这个方法。这个属性是可以递归使用的，也就是支持parentObj.firstChild.firstChild.firstChild...的形式，如此就可以获得更深层次的节点。（2）parentObj.lastChild ：很显然，这个属性是获取已知节点（parentObj）的最后一个子节点。与firstChild一样，它也可以递归使用。在使用中，如果我们把二者结合起来，那么将会达到更加令人兴奋的效果，即：parentObj.firstChild.lastChild.lastChild...（3）parentObj.childNodes ：获取已知节点的子节点数组，然后可以通过循环或者索引找到需要的节点。注意 ：经测试发现，在IE7上获取的是直接子节点的数组，而在Firefox2.0.0.11上获取的是所有子节点即包括子节点的子节点。（4）parentObj.children ：获取已知节点的直接子节点数组。注意 ：经测试，在IE7上，和childNodes效果一样，而Firefox2.0.0.11不支持。这也是为什么我要使用和其他方法不同样式的原因。因此不建议使用。（5）parentObj.getElementsByTagName(tagName) ：使用方法不再赘述，它返回已知节点的所有子节点中类型为指定值的子节点数组。例如：parentObj.getElementsByTagName("A")返回已知的子节点中的所有超链接。 3、通过临近节点获取： （1）neighbourNode.previousSibling ：获取已知节点（neighbourNode）的前一个节点，这个属性和前面的firstChild、lastChild一样都似乎可以递归使用的。（2）neighbourNode.nextSibling ：获取已知节点（neighbourNode）的下一个节点，同样支持递归。 4、通过子节点获取：（1）childNode.parentNode ：获取已知节点的父节点。上面提到的方法，只是一些基本的方法，如果使用了Prototype等JavaScript库，可能还获得其他不同的方法，例如通过节点的class获取等等。不过，如果能够灵活运用上面的各种方法，相信应该可以应付大部分的程序。 【注意】这是转载的文档：其中通过firstChild和lastChild获得HTML Node是不可取的。因为，根据浏览器的不同，firstChild有可能返回parentObj的属性对象。

1、画出该树 ：如下图左边所示。然后根据树的二叉链表表示法表示存储结构如图右边所示：注意这里的指针域为左边表示第一个孩子*firstchild，右边表示兄弟*nextsibling2、接着进行树与二叉树的转换就可以得到结果了,核心思想：左子树放孩子，右子树放兄弟，则有如图所示的二叉树：

1.通过顶层document节点获取：（1）document.getElementById(elementId)：该方法通过节点的ID，可以准确获得需要的元素，是比较简单快捷的方法。如果页面上含有多个相同id的节点，那么只返回第一个节点。如今，已经出现了如prototype、Mootools等多个JavaScript库，它们提供了更简便的方法：$(id)，参数仍然是节点的id。这个方法可以看作是document.getElementById()的另外一种写法，不过$()的功能更为强大，具体用法可以参考它们各自的API文档。（2）document.getElementsByName(elementName)：该方法是通过节点的name获取节点，从名字可以看出，这个方法返回的不是一个节点元素，而是具有同样名称的节点数组。然后，我们可以通过要获取节点的某个属性来循环判断是否为需要的节点。例如：在HTML中checkbox和radio都是通过相同的name属性值，来标识一个组内的元素。如果我们现在要获取被选中的元素，首先获取改组元素，然后循环判断是节点的checked属性值是否为true即可。（3）document.getElementsByTagName(tagName)：该方法是通过节点的Tag获取节点，同样该方法也是返回一个数组，例如：document.getElementsByTagName("A")将会返回页面上所有超链接节点。在获取节点之前，一般都是知道节点的类型的，所以使用该方法比较简单。但是缺点也是显而易见，那就是返回的数组可能十分庞大，这样就会浪费很多时间。那么，这个方法是不是就没有用处了呢？当然不是，这个方法和上面的两个不同，它不是document节点的专有方法，还可以应用其他的节点，下面将会提到。2、通过父节点获取：（1）parentObj.firstChild：如果节点为已知节点（parentObj）的第一个子节点就可以使用这个方法。这个属性是可以递归使用的，也就是支持parentObj.firstChild.firstChild.firstChild的形式，如此就可以获得更深层次的节点。（2）parentObj.lastChild：很显然，这个属性是获取已知节点（parentObj）的最后一个子节点。与firstChild一样，它也可以递归使用。在使用中，如果我们把二者结合起来，那么将会达到更加令人兴奋的效果，即：parentObj.firstChild.lastChild.lastChild（3）parentObj.childNodes：获取已知节点的子节点数组，然后可以通过循环或者索引找到需要的节点。注意：经测试发现，在IE7上获取的是直接子节点的数组，而在Firefox2.0.0.11上获取的是所有子节点即包括子节点的子节点。（4）parentObj.children：获取已知节点的直接子节点数组。注意：经测试，在IE7上，和childNodes效果一样，而Firefox2.0.0.11不支持。这也是为什么我要使用和其他方法不同样式的原因。因此不建议使用。（5）parentObj.getElementsByTagName(tagName)：使用方法不再赘述，它返回已知节点的所有子节点中类型为指定值的子节点数组。例如：parentObj.getElementsByTagName("A")返回已知的子节点中的所有超链接。3、通过临近节点获取：（1）neighbourNode.previousSibling：获取已知节点（neighbourNode）的前一个节点，这个属性和前面的firstChild、lastChild一样都似乎可以递归使用的。（2）neighbourNode.nextSibling：获取已知节点（neighbourNode）的下一个节点，同样支持递归。4、通过子节点获取：（1）childNode.parentNode：获取已知节点的父节点。上面提到的方法，只是一些基本的方法，如果使用了Prototype等JavaScript库，可能还获得其他不同的方法，例如通过节点的class获取等等。不过，如果能够灵活运用上面的各种方法，相信应该可以应付大部分的程序。【注意】这是转载的文档：其中通过firstChild和lastChild获得HTMLNode是不可取的。因为，根据浏览器的不同，firstChild有可能返回parentObj的属性对象。

这个csdn上不是挺多资料的吗？见参考资料手册也有。《TinyXML Tutorial 中文指南》

随便找本数据结构的书，应该就有，我看过，没记住

for i := 0 to TreeView.Items.count -1 do Memo.lines.add(TreeView.Items[i].text);

其实你要实现的功能就是通常所说的 树的遍历.下面是一个遍历所有节点的Function,使用时调用下就可以了:function GetAllChild(TreeNode:TTreeNode;Item:TStrings):boolean;var ND:TTreeNode; ChildNum:integer; i:integer;begin if TreeNode=nil then begin result:=false; exit; end; if TreeNode.HasChildren=true then begin ChildNum:=treenode.Count; ND:=treenode.getFirstChild; for i:=1 to ChildNum do begin item.Add(nd.Text); nd:=nd.getNextSibling; end; result:=true; end else result:=false;end;

在Javascript中，可以通过 children 来获取所有子节点。children只返回HTML节点，甚至不返回文本节点，虽然不是标准的DOM属性，但是得到了几乎所有浏览器的支持。语法： nodeObject.children其中，nodeObject 为节点对象（元素节点），返回值为所有子节点的集合（数组）。注意：在IE中，children包含注释节点。（转自：http://www.itxueyuan.org/view/6349.html）

p1是btn按钮，p2的节点是文本类型的，肯定是不一样的文本节点类型。至于为什么,看看用下所有元素的父节点，然后 .childNodes 比如 把上面的HTML元素全部放入一个ID为parentID的div元素中使用for (var i = 0; i< document.getElementById("parentID").childNodes.length; i++) { //遍历该元素下所有子元素 p = document.getElementById("parentID").childNodes[i]; }

p1是btn按钮，p2的节点是文本类型的，肯定是不一样的文本节点类型。至于为什么,看看用下所有元素的父节点，然后 .childNodes 比如 把上面的HTML元素全部放入一个ID为parentID的div元素中使用for (var i = 0; i< document.getElementById("parentID").childNodes.length; i++) { //遍历该元素下所有子元素 p = document.getElementById("parentID").childNodes[i]; }

电力系统的节点分类是在潮流计算中定义的，PQ、PV和Vθ（也叫平衡节点）。前两者是主要的，PQ指有功和无功都确定的节点，一般用在负荷节点，因为负荷的PQ值一般根据经验是确定的；PV指有功和电压幅值确定的节点，一般用在电源节点，因为电源的出力（有功）和发电机电压是有要求的。这两者都是生产实际中会遇到的。Vθ节点是为了在潮流计算中平衡功率而选定的节点，一般是有功、无功调节范围比较大的电源节点。所以没有QV和Pθ节点的原因就是在实际中没有这种要求的节点类型。

主节点就是所谓的协调器，它负责网络的创建和网络地址的分配等，是整个网络的管理者。子节点就是末端节点，在协调器建好网络后向协调器申请加入网络。不知您明白吗？

WSN的全称是wireless sensor network，指的是一种应用场景，ZigBee就是协议，ZigBee可以用于WSN，还有其他协议也可以用于WSN。

因为在五卅运动以前的各种罢工起义都是自发性小规模的，五卅运动是中国第一次由共产党亲自组织的反帝爱国运动，是中国近代八大历史转折之一

document.getElementById("aaa").document.getElementsByTagName("p").addEvent("onclick",test);

文本节点也是节点你把换行去掉，就是直接的div了parentElement即可。

<HTML> <HEAD> </HEAD> <BODY> <script> function find(obj) { //tr的对象obj //obj.parentElement就是table //obj.parentElement.children.length，table的孩子数 //obj.parentElement.children(1),就是table的第2个孩子(tr) //obj.parentElement.children(1).children(0),就是就是table的第2个孩子(tr)的第一个孩子(td),就这样找...都能找到 alert(obj.parentElement.children(1).children(0).innerText); } </script><table width="50%" border=1> <tr onClick="find(this);"> <td>1 </td> <td>2 </td> </tr> <tr> <td>3 </td> <td>4 </td> </tr></table></BODY></HTML>

CMarkup XML; xml.FindElem（“用户”） xml.IntoElem（）; xml.AddElem（“用户”）; xml.SetAttrib（“ID”; ，“001”）; xml.SetAttrib（“名称”，“张三”）; ...

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Net;using System.Net.Sockets;using System.Text;namespace SocketServer{ internal class Program { private static void Main(string[] args) { //初始化操作 Socket serverSocket = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Dgram, ProtocolType.Udp); IPEndPoint ipServerEndPoint = new IPEndPoint(IPAddress.Any, 9050); //形成三元组 serverSocket.Bind(ipServerEndPoint); Console.WriteLine("Server Initial Third Organization"); //初始化源Ip IPEndPoint ipClientEndPoint = new IPEndPoint(IPAddress.Any, 0); //形成五元组、初始化操作完成 EndPoint remoteEndPoint = ipClientEndPoint; //建立连接 //连接状态 int recvstat; //数据缓冲区 byte[] dataButterStat = new byte[2048]; recvstat = serverSocket.ReceiveFrom(dataButterStat, ref remoteEndPoint); //连接建立完成 //建立监听机制 while (true) { byte[] dataButter = new byte[2048]; recvstat = serverSocket.ReceiveFrom(dataButterStat, ref remoteEndPoint); Console.WriteLine(Encoding.ASCII.GetString(dataButterStat, 0, recvstat)); } } }}

1、利用value节点，可以在VI中嵌入MathScript脚本，这种方式类似于公式节点。首先创建一个VI，然后在VI的程序框图中加入value节点。2、如下图所示展示的是如何输出一个正弦波形。3、启动LabVIEW后，在主菜单中选择“MathScript窗口”项，启动MathScript交互窗口，如下图所示。4、通过命令窗口输入命令，如果命令语法正确，回车后会自动运行。例如点击Script标签来输入下列命令。

labview属性节点的booltext,text弄的方法：1、打开LabVIEW，打开你的VI（虚拟仪器）。2、在BlockDiagram（块图）中找到要操作的控件或指示器。3、右键点击该控件或指示器，在上下文菜单中选择"CreatePropertyNode（创建属性节点）"。4、弹出的"SelectPropertyorMethod（选择属性或方法）"对话框中，选择"boolText"或"text"属性，然后点击"OK"。5、在BlockDiagram中生成了一个属性节点，并与选择的控件或指示器相连。

你好，你想问的是为什么labviewmatlab节点闪退，是吗？labviewmatlab节点闪退的原因是系统不稳定。LabVIEW是一种程序开发环境，系统的不稳定导致执行档打开后闪退的问题，重新做系统就可以解决了。它类似于C和BASIC开发环境。LabVIEW是一种程序开发环境，由美国国家仪器（NI）公司研制开发，类似于C和BASIC开发环境，但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是：其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码，而LabVIEW使用的是图形化编辑语言G编写程序，产生的程序是框图的形式。

在 Solana 上运行验证器没有严格的最低 SOL 数量要求。 然而，为了参与共识，需要一个具有 0.02685864 SOL 的免租储备的投票账户。投票还需要为验证者同意的每个区块发送投票交易，这可能每天花费高达 1.1 SOL。 注意： 默认情况下，您的验证者将没有权益。 这意味着它将没有资格成为领导者。（不质押没有收益或者收益极低。） 如果要将验证器用作 RPC 节点，则应将上述硬 件建议视为最低要求。为了提供完整的功能并提高可靠性，应进行以下调整。 虽然您可以在云计算平台上运行验证器，但从长远来看，它可能并不具有成本效益。 但是，在 VM 实例上运行非投票 api 节点以供您自己的内部使用可能会很方便。此用例包括基于 Solana 构建的交易所和服务。 事实上，该团队运营的 mainnet-beta 验证器目前（2021 年 3 月）运行在n2-standard-32具有 2048 GB SSD 的 GCE（32 个 vCPU，128 GB 内存）实例上，以方便操作。 对于其他云平台，请选择具有相似规格的实例类型。 另请注意，出口互联网流量使用可能会很高，尤其是在运行质押验证器的情况下。 不建议在 Docker 内运行实时集群（包括 mainnet-beta）的验证器，通常也不支持。这是由于担心一般 Docker 的容器化开销和导致的性能下降，除非特别配置。 我们仅将 Docker 用于开发目的。Docker Hub 包含solanalabs/solana中所有版本的映像。 预构建的二进制文件可用于支持 AVX2 的 CPU 上的 Linux x86_64 （推荐 Ubuntu 20.04 ）。MacOS 或 WSL 用户可以从源代码构建。 互联网服务至少应为 300Mbit/s 对称、商用。1GBit/s 优先 对于入站和出站，以下端口需要对 Internet 开放 不建议在 NAT 后面运行验证器。选择这样做的操作员应该能够轻松地配置他们的网络设备并自行调试任何遍历问题。 出于安全目的，不建议在质押的主网 beta 验证器上向互联网开放以下端口。 需要 CUDA 才能使用系统上的 GPU。提供的 Solana 发行版二进制文件基于 Ubuntu 20.04 和CUDA Toolkit 10.1 update 1构建。如果您的机器使用不同的 CUDA 版本，那么您将需要从源代码重建。 提示：solana验证器可以组验证集群。 验证器性能测试参考: 验证器软件部署到具有 1TB pd-ssd 磁盘和 2 个 Nvidia V100 GPU 的 GCP n1-standard-16 实例。这些部署在 us-west-1 区域。 solana-bench-tps 在网络从具有 n1-standard-16 CPU-only 实例的客户端机器收敛后启动，具有以下参数：--tx_count=50000 --thread-batch-sleep 1000 TPS 和确认指标是在 bench-tps 传输阶段开始时的平均 5 分钟内从仪表板数字中捕获的。 此处概述了权益证明( PoS ) （即使用协议内资产 SOL 来提供安全共识）设计。Solana 为集群中的验证者节点实施权益证明奖励/安全方案。目的有三个： 虽然目前正在考虑具体实施的许多细节，预计将通过 Solana 测试网上的具体建模研究和参数 探索 来关注，但我们在此概述我们目前对 PoS 系统主要组件的思考。这种想法大部分基于 Casper FFG 的当前状态，并根据 Solana 的 历史 证明( PoH )区块链数据结构允许进行优化和修改特定属性。 Solana 的账本验证设计基于一个旋转的、权益加权的选定领导者，将 PoH 数据结构中的交易广播到验证节点。这些节点在收到领导者的广播后，有机会通过将交易签署到 PoH 流中来对当前状态和 PoH 高度进行投票。 要成为 Solana 验证者，必须在合约中存入/锁定一定数量的 SOL。此 SOL 在特定时间段内无法访问。质押锁定期的确切持续时间尚未确定。但是，我们可以考虑这段时间的三个阶段，其中需要特定参数： Solana 的 PoH 数据结构提供的去信任时间感和排序，连同其涡轮机数据广播和传输设计，应该提供亚秒级的交易确认时间，该时间与集群中节点数量的日志成比例。这意味着我们不应该以令人望而却步的“最低存款”来限制验证节点的数量，并期望节点能够成为具有名义数量的 SOL 质押的验证者。同时，Solana 对高吞吐量的关注应该会激励验证客户提供高性能和可靠的硬件。结合作为验证客户端加入的潜在最低网络速度阈值，我们预计会出现一个 健康 的验证委托市场。 正如经济设计部分所讨论的，年度验证者利率将被指定为已抵押的循环供应的总百分比的函数。集群奖励在线并在整个 验证期间 积极参与验证过程的验证者。对于在此期间下线/未能验证交易的验证者，他们的年度奖励将有效减少。 同样，我们可以考虑在验证者离线的情况下通过算法减少验证者的活跃质押量。即，如果验证者由于分区或其他原因在一段时间内处于非活动状态，则其被视为“活动” （有资格获得奖励）的股份数量可能会减少。这种设计的结构将有助于长期存在的分区最终在其各自的链上达到最终性，因为随着时间的推移，无投票权总权益的百分比会减少，直到每个分区中的活跃验证者可以实现绝对多数。同样，在重新参与时，“活跃”的质押量将以某个定义的速率重新上线。根据分区/活动集的大小，可以考虑不同的权益减少率。

react 是一个数据驱动的框架，通过将数据与 UI 关联起来达到数据更新时同时更新 UI 更新的目的。对于 react web app 来说，数据的变动最终会转化为 dom 的变化。当然 react 并不会对 dom 进行直接比较，而是对比变化前的 fiber。对 fiber 的 diff 最终会反映到 dom 上。 先假设在 fiber 变化时不使用 diff 算法，即一旦 fiber 改变则删除变化前的所有 fiber 并插入变化后的 fiber 。这种方法虽然简便，但存在性能问题，因为 dom 的删除和创建都需要耗费时间。例如，fiber 从 a, b, c 变为 a, c, b。只需要将 b 插入到 c 之后即可，无需创建任何 fiber 。因此，需要一种方法来标记元素的变更，这就是 diff 算法。 如果变化后都存在多个元素，则属于多节点的 diff。多节点的 fiber diff 对于每一个 fiber 实际只存在两种情况: 为什么移动或新增 dom 都属于同一种情况，因为 react 实际上最终会调用 Node.insertBefore() 来进行 placement 操作，其定义如下: 因此 react 并不关心该 fiber 是移动(已经存在)还是新增(不存在需要创建)。例如 fiber 从 a, b, c, d 变为 a, c, b,d，那么 react 会将 b 这个 fiber 标记为 Placement。其余 fiber 不变。在最终进行 dom 变化时调用 parent.insertBefore(d, b) 。因此 diff 的目的并不是要 严格的找出 fiber 从哪个位置移动到哪个位置，只需要得出哪些需要删除，哪些需要 Placement 即可。 假设存在 now 以及 before 两个 fiber 集合。为了简化场景，认为 now 中的 fiber 在 before 中都存在。这时候问题可以转换为 如何移动 before 中的元素将其转换为 now 。react处理办法为 右移 before 中的部分 fiber 将其转换为 now 。例如，before 以及 after 中 key 的顺序为: 那么标记 b 为 Placement 即可。对于这个任务，我们将 上一个位置不变的元素在 now 中的位置记为 lastKeepIndex ，当遍历 now 数组中的每个 fiber 时，如果该 fiber 在 before 数组中存在，且 。则说明当前所遍历到得 fiber 在: 这就意味这这个 fiber 是需要移动的。如果不满足这个条件，则需要该 fiber 相对 lastKeepIndex 所标记的 fiber 位置没有变动，无需改变。 当然，实际上不可能 now 中的 fiber 在 before 中都能找到。但这种同样直接标记为 Placement 即可。同时在 before 中却不在 now 中的需要元素标记为 Deletion。为了方便这里我们定义 4 种类型的 Diff: 整个 diff 的逻辑为: 在得到 diff 的结果后，react 通过两个 dom 操作函数来将 diff 应用到真实的 dom: 第一个函数对应于变化后需要进行 Placement 有兄弟节点的情况，例如 fiber 从 a,b,c,d 变化为 a,c,b,d。此时 b 被标记为 Placement。react 会找到变化后它的第一个不需要变动的兄弟节点即为 d，并调用 parent.insertBefore(d, b) 。完成后真实的 dom 就从 a,b,c,d 变成 a,c,b,d。 第二个函数对应于变化后需要进行 Placement 不存在兄弟节点的情况，例如 fiber 从 a,b,c 变化为 a,c,b 此时 b 被标记为 Placement，但其不存在兄弟节点。react 会调用 parent.appendChild(b) 。完成后真实的 dom 就从 a,b,c 变成 a,c,b。 当然，真实的情况比这要更复杂。因此插入 dom 必定要先找到 fiber 树中真正的 dom 节点。而 fiber 树实际上是用户自定义组件 fiber 以及真实 dom fiber 组合在一起的，如何找到真实的兄弟 dom 节点对应的 fiber 也是一个比较复杂的任务。 react 通过 diff 算法来进行性能优化，减少 dom 的创建和删除。那么 react 采用的优化是否为 最优化 呢？答案是：否。例如存在这样一个特殊的例子： 由于 react diff 算法的局限，这里需要将 1 从 998 移动到 999 之后，但实际上我们一眼就能看出最简单的方法是将 999 移动到 1 之前。这也就是最近很多框架开始使用 最长上升子序列 来优化 diff 算法的原因。那么问题来了，你知道为什么这里 react 需要移动 998 个元素，或者说为什么最长上升子序列可以解决整个问题吗?

要显示节点图标，就在重写模型的时候在DecorationRole角色时返回要显示的图标就可以了Node *node = nodeFromIndex(index);if (role == Qt::DecorationRole){switch(node->item){case Node:: Root: return QIcon(":/images/ras.ico");case Node::Downloading: return QIcon(":/images/Download.png");case Node::Downloaded: return QIcon(":/images/Misc-Stuff.png");case Node::Daily: return QIcon(":/images/Database.png");case Node::Timespace:return QIcon(":/images/Software.ico");}}//如果设置 show-decoration-selected:1会导致点击选中后,前面branch区域背景为高亮的橙色.ui->treeView->setVerticalScrollBarPolicy ( Qt::ScrollBarAlwaysOff ) ;ui->treeView->setStyleSheet( " QTreeView { show-decoration-selected: 0; } QTreeView::item { show-decoration-selected: 0; background-image:url(image/list_bg02.png); } QTreeView::item:selected{ background-image:url(image/list_bg01a.png); } QTreeView::branch { selection-color: transparent; } QTreeView::branch:closed:has-children:has-siblings { image: url(image/icon_add.png); } QTreeView::branch:has-children:!has-siblings:closed { image: url(image/icon_add.png); } QTreeView::branch:open:has-children:has-siblings { image: url(image/icon_reduce.png); } QTreeView::branch:open:has-children:!has-siblings { image: url(image/icon_reduce.png); }");ui->treeView->setAttribute(Qt::WA_MacShowFocusRect, 0);ui->treeView->setFocusPolicy(Qt::NoFocus);ui->treeView->setEditTriggers(QAbstractItemView::NoEditTriggers);

import android.app.Activity;import android.os.Bundle;import android.widget.CompoundButton;import android.widget.CompoundButton.OnCheckedChangeListener;import android.widget.ToggleButton;import android.os.SystemProperties;import android.util.Log;import android.widget.Toast; //wangimport java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import android.os.PowerManager;import java.io.*; import android.os.Looper;public class DebugOptionActivity extends Activity{private static final String TAG = "tpDebug"; private int checkValue = 0;@Overridepublic void onCreate(Bundle savedInstanceState){super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.debug);ToggleButton toggle = (ToggleButton)findViewById(R.id.toggle);try{File readFile = new File("proc/tp_debug/debug_switch"); FileReader inCmd = new FileReader(readFile); try{ checkValue = inCmd.read(); if(checkValue != 0){toggle.setChecked(true);}else{toggle.setChecked(false);}}catch (IOException e){e.printStackTrace();} } catch (FileNotFoundException e){ e.printStackTrace(); } //ToggleButton toggle = (ToggleButton)findViewById(R.id.toggle);toggle.setOnCheckedChangeListener(new OnCheckedChangeListener(){public void onCheckedChanged(CompoundButton arg0, boolean arg1){if (arg1){//openFile awakeTimeFile = new File("proc/tp_debug/debug_switch"); FileWriter fr; try { fr = new FileWriter(awakeTimeFile); fr.write("1"); fr.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }}else{//closeFile awakeTimeFile = new File("proc/tp_debug/debug_switch"); FileWriter fr; try { fr = new FileWriter(awakeTimeFile); fr.write("0"); fr.close(); } catch (IOException e) {e.printStackTrace(); }}}});}}

一、定义proc节点的读、写函数static int tp_switch_writeproc(struct file *file,const char *buffer, unsigned long count,void *data){ sscanf(buffer,"%d", &tp_dbg); printk("tpd: proc-->tp_dbg = %d ", tp_dbg); return count;} static int tp_switch_readproc(char *page, char **start, off_t off, int count,int *eof, void *data){ int len; unsigned char tmp =tp_dbg&0x0F; len = sprintf(page,"%c ", tmp); return 2;} 二、驱动加载时创建proc节点的入口#include <Linux/proc_fs.h>static struct proc_dir_entry *tp_root; static struct proc_dir_entry *debug_entry; #define USER_ROOT_DIR "tp_debug" #define USER_ENTRY1 "debug_switch"staticint goodix_ts_probe(struct i2c_client *client, const struct i2c_device_id *id){ … … init_debug_port(); //创建proc调试节点 … …}static int init_debug_port(void){ pt_root =proc_mkdir(USER_ROOT_DIR, NULL); if (NULL==pt_root) { printk(KERN_ALERT"Create dir /proc/%s error! ", USER_ROOT_DIR); return -1; } printk(KERN_INFO"Create dir /proc/%s ", USER_ROOT_DIR); // Create a test entryunder USER_ROOT_DIR pt_entry1 =create_proc_entry(USER_ENTRY1, 0666, pt_root); if (NULL ==pt_entry1) { printk(KERN_ALERT"Create entry %s under /proc/%s error! ", USER_ENTRY1,USER_ROOT_DIR); goto err_out; } pt_entry1->write_proc= tp_switch_writeproc; pt_entry1->read_proc =tp_switch_readproc; printk(KERN_INFO"Create /proc/%s/%s ", USER_ROOT_DIR,USER_ENTRY1); return 0; err_out: pt_entry1->read_proc =NULL; pt_entry1->write_proc= NULL; remove_proc_entry(USER_ROOT_DIR,pt_root); return -1; } 三、卸载驱动时删除proc节点static void remove_debug_port(void){ remove_proc_entry(USER_ENTRY1,pt_root); remove_proc_entry(USER_ROOT_DIR,NULL);} static int goodix_ts_remove(struct i2c_client *client){ … … remove_debug_port(); … …}

点击node黄色的，进去后就有by duplicate了~

T* getTheOne(T* t){ if (t == NULL) return NULL; T leftchild = t->left; while (leftchild != NULL) { t = leftchild; leftchild = t->left; } return t;}所谓"后序序列的第一个节点"，就是一直取左子树，直到某个节点没有左子树为止。

删除概要文件：方案一：1.找到profileRegistry.xml，在目录IBMWebSphereAppServerproperties里,去掉想删除的profile的配置即可。2.删除profileName.bat 在目录IBMWebSphereAppServerpropertiesfsdb里，删除3.将profile的实际存储目录及内容删除，如：D:IBMWebSphereAppServerprofilesAppSrv01方案二：使用命令 manageprofiles.bat -delete -profileName profileNam 创建概要文件：AppServerinProfileManagementpmt.bat

在开始设置控制面板添加删除程序里卸载。。重启 如果还不行用 360软件卸载 这个不错可以清空该软件的注册表信息

异常信息 写的很清楚 是你的username和password写错了

从本讲我们开始讲解三维景观设计软件Vue 5 Esprit基础知识的最后一部分，即也就是各类函数的节点部分。我们将分别讲解前面提到的噪声节点(也就是前面所说的杂点节点，以后我们通用噪声节点来表示noise note，其实两种翻译方式代表是同样含义，这里我们用通用的噪声来表示这个三维设计中的术语)、碎片节点、颜色节点、纹理图节点、滤镜节点、常量节点、干扰噪声、组合节点和数学节点。通过对这九类节点的详细了解，能够帮助我们充分利用函数来实现我们需要的效果，也为Vue的高级使用打下坚实的基础。Vue 5 Esprit函数噪声节点包含以下参数：Cellular Patterns(细胞样式)、Distributed Patterns(干扰样式)、Flat Patterns(平面样式)和Line Patterns(线条样式)、Math Patterns(数学样式)、Other Patterns(其他样式)、Perlin Noises(Perlin噪声)、Square Patterns(正方形样式)。今天我们先介绍Vue 5 Esprit函数噪声节点的普通参数和细胞样式参数的含义和功能。普通参数1. Scale(尺寸)尺寸参数是一个数值，用于控制噪声整个的数值。大的数值意味着噪声图案看上去更大。这个参数与Wavelength(波长)参数相关联，决定了沿着每个轴噪声的尺寸。2. Wavelength(波长)尺度参数只允许用户从整体上控制噪声的样式，而波长参数是一个矢量参数，允许用户沿着每个轴的方向调整噪声的尺度。例如，如果用户希望噪声只沿着Z轴的方向变化，那么可以在X和Y波长文本框中输入0。3.Origin(原点)原点参数也是一个矢量参数，用于设置噪声起始的原点位置。修改这个值，用户可以改变噪声样式。如果用户为原点参数设置了一个干扰节点，那么就会为杂店添加一个干扰。Cellular Patterns(细胞样式)Cellular Patterns(细胞样式)包含了Chipped(缺口)、Crystals(水晶)、Pebbles noise(鹅卵石噪声)、Drought(干旱)、Voronoi(泰森多边形)、Voronoi (Altitude)(泰森多边形(高度))和Voronoi (Generalized)(泰森多边形(非显著))等7类。其中Chipped(缺口)、Crystals(水晶)、Pebbles noise(鹅卵石噪声)三类没有其他额外的参数，如图1所示。下面我们来看看其他几个样式的一些额外参数。　额外参数讲解。1. Drought(干旱)该样式除了前面提到的Scale(尺寸)、Wavelength(波长)和Origin(原点)三个基本参数之外，还包含一个Crack width(裂缝宽度)参数，它是用于控制裂缝的宽度的，如图2所示。2. Voronoi(泰森多边形)Voronoi图，又叫泰森多边形或Dirichlet图，它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成。N个在平面上有区别的点，按照最邻近原则划分平面;每个点与它的最近邻区域相关联。泰森多边形噪声产生的样式是基于栅格上随机分布的点的距离的。该样式除了三个基本参数外，还包含Neighbor mode(邻近模式)和Voronoi profile(泰森多边形外形)两个参数。如图3所示。下面我们再分别看看这两个参数中各个选项的含义。(1)Neighbor mode(邻近模式)该参数用于决定用于计算产生噪声模式的距离是什么样的。它包括以下几种类型：1)Closest neighbor(最近邻近)：到最邻近散步点最短的距离，如图4所示。2)2nd closest neighbor(第二邻近)：不是最近的，而是第二邻近散布点的距离，如图5所示。3)3rd closest neighbor(第三邻近)：第三邻近邻近散布点的距离，如图6所示。4)4th closest neighbor(第四邻近)：第四邻近邻近散布点的距离，如图7所示。5)1st - 2nd neighbors(第一-第二邻近)：最近邻近减去第二邻近的距离，如图8所示。6)2nd - 3rd neighbors(第二-第三邻近)：第二邻近减去第三邻近的距离，如图9所示。7)3rd - 4th neighbors(第三-第四邻近)：第三邻近减去第四邻近的距离，如图10所示。(2)Voronoi profile(泰森多边形外形)用于设置随着距离增长，碎片上噪声的曲率。它包括以下几个选项：1)Flat(平面): 用于创建具有同一值得碎片，最近邻近距离被用于整个碎片，如图11所示。2)Spikes(长钉):噪声振幅随着距离线性变化，用于创建非常尖的外形，如图12所示。3)Angles(角度)：比Spikes(长钉)外形稍微圆滑，如图13所示。4)Rounded(圆角)：比Angles(角度)外形稍微圆滑，如图14所示。#p#副标题#e#5)Smooth rounded(平滑圆角):是泰森多边形外形种最为圆滑的，如图15所示。3. Voronoi (Altitude)(泰森多边形(高度))该样式主要基于前面的Voronoi(泰森多边形)样式，唯一不同的是不同碎片的高度自由变化。用户不能为这种泰森多边形类型选择临近模式。而它的Voronoi profile(泰森多边形外形)参数和前面是一样的，如图16所示。4. Voronoi (Generalized)(泰森多边形(非显著))非显著泰森多边形噪声依然是泰森多边形噪声的另外一个变化，其中碎片的弯曲不断调整，用户可以调整碎片大小的随机分布数，如图17所示。该样式还具有以下两项参数：(1)Randomness(随机): 用于控制组成噪声样式的不同碎片大小和外形的随机值。如果随机值是0，那么碎片是正方形的。(2)Voronoi profile(泰森多边形外形):用于控制碎片的弯曲，与前面的Voronoi(泰森多边形)样式类似，不过它允许用户连续变换弯曲。#p#副标题#e#

其实cle ar coat在maya里也是个小插件的说，在插件加 载的地方 能找到 clear coat这个插件 ，他的作 用和 studio clear coat是一样的，而且和mr的兼 容应 该也很好，要是默认的s tudio clear coa t不管用 的话试试插件加载的那个吧~

直接打开maya时通过尝试以下方法来去掉的。其实clearcoat在maya里也是个小插件的说，在插件加载的地方能找到clearcoat这个插件，他的作用和studioclearcoat是一样的，而且和mr的兼容应该也很好，要是默认的studioclearcoat不管用的话试试插件加载的那个吧。要删除此错误消息，必须从场景文件中删除MentalRay节点。使用优化场景大小工具删除节点。就是passes，这得用到mentalray的x－passes材质。这可以把固有色，反光，漫反射，阴影，种种分开渲染。之后在后期软件中。调整。才是。这才是mentalray渲染。如果你想只点一下mentalray就直接渲出成品。这种办法也可以但很不科学。

24TB。根据查询华为品牌相关信息得知，超聚变saphana一体机单节点最大支持24TB内存。华为超聚变SAPHANA一体机是基于内存运算的数据库一体机。在华为创新的软硬件平台中，搭载业界领先的SAPHANA内存数据库软件，为企业ERP、数据仓库等关键应用加速，助力企业迅速分析和获取关键数据，抢占业务决策先机。

遇到这种情况，你可以把单元编号打开，看看两个单元交叉后是否变成了两个单元。或者把节点打开，看看两个单元交接的地方会不会出现一个新的节点。如果还不行的话，换一个迈达斯版本，像我现在用的2019的版本就不太稳定，有时候会出现一些不可预测的问题。

HTREEITEM InsertItem( LPCTSTR lpszItem,HTREEITEM hParent = TVI_ROOT, HTREEITEM hInsertAfter = TVI_LAST );HTREEITEM InsertItem( LPCTSTR lpszItem, int nImage, int nSelectedImage, HTREEITEM hParent = TVI_ROOT, HTREEITEM hInsertAfter = TVI_LAST);这两个函数都可以使用。区别是一个有图标一个没图标最后一个参数可以不使用。主要是hParent 要填对就OK了。这是我用过的一个初始化函数，供参考void CTree::OnInitialUpdate(){CTreeView::OnInitialUpdate();m_pTree = &GetTreeCtrl(); m_pTree->ModifyStyle(0, TVS_HASLINES | TVS_LINESATROOT | TVS_HASBUTTONS);m_pImageList = new CImageList(); // 树子节点的图标CWinApp* pApp=AfxGetApp();m_pImageList->Create(32,32,ILC_COLOR8|ILC_MASK,3,3);m_pImageList->Add(pApp->LoadIcon(IDI_ComputerOff));m_pImageList->Add(pApp->LoadIcon(IDI_ComputerOn));m_pImageList->Add(pApp->LoadIcon(IDI_Video));m_pTree->SetImageList(m_pImageList, TVSIL_NORMAL);m_hRoot = m_pTree->InsertItem(_T("IPTV"),0,0);m_pTree->SetItemImage(m_hRoot,1,0);m_hCh1=m_pTree->InsertItem(_T("Channel1"),0,0,m_hRoot);m_pTree->SetItemImage(m_hCh1,2,2);m_hCh2=m_pTree->InsertItem(_T("Channel2"),0,0,m_hRoot);m_pTree->SetItemImage(m_hCh2,2,2);m_hCh3=m_pTree->InsertItem(_T("Channel3"),0,0,m_hRoot);m_pTree->SetItemImage(m_hCh3,2,2);}

知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。 A.正确B.错误正确答案：A

$("div").next("span");

【获取所有的子节点】1. children 获取所有的元素子节点，不包含文本节点，这个没有兼容问题，推荐使用2. childNodes 对于不同版本的IE浏览器有兼容问题：IE9+: 获取除了元素子节点，还有文本节点（包含换行），注释节点，非法节点（ul下包含p）IE8-：获取所有的元素子节点，（IE8可以获取非法节点）【获取第一个子节点】1. firstChild: childNodes[0] ，跟childNodes的情况类似2. children[0] 推荐使用3. firstElementChild：IE9+才有的属性4. 兼容写法： elem.firstElementChild || elem.firstChild; 这个也会有点问题，如果没有子元素节点时需要判断【获取下一个节点】1. nextSibling：跟childNodes类似2. nextElementSibling：IE9+才有的属性3. 兼容写法： elem.nextElementSibling || elem.nextSibling; 这个的问题是，当前元素是最后一个元素的时候需要判断【获取上一个节点】1. previousSibling2. previousElementSibling

可以使用.nextSibling或者.nextElementSibling。nextSibling属性是获取节点后面的节点（可能是文本节点，可以是元素节点，也可以是注释节点等等）nextElementSibling是获取节点后面的第一个元素节点举个例子：我是第一个节点我是文本我是SPANdocument.getElementById("first").nextSibling//获取到TextNode我是文本document.getElementById("first").nextElementSibling//获取到SPAN

xpath获取同级节点 XPath轴(XPath Axes)可定义某个相对于当前节点的节点集： 1、child 选取当前节点的所有子元素 2、parent 选取当前节点的父节点 3、descendant 选取当前节点的所有后代元素（子、孙等） 4、ancestor 选取当前节点的所有先辈（父、祖父等） 5、descendant-or-self 选取当前节点的所有后代元素（子、孙等）以及当前节点本身 6、ancestor-or-self 选取当前节点的所有先辈（父、祖父等）以及当前节点本身 7、preceding-sibling 选取当前节点之前的所有同级节点 8、following-sibling 选取当前节点之后的所有同级节点 9、preceding 选取文档中当前节点的开始标签之前的所有节点 10、following 选取文档中当前节点的结束标签之后的所有节点 11、self 选取当前节点 12、attribute 选取当前节点的所有属性 13、namespace 选取当前节点的所有命名空间节点 如：要定位当前td同级后的一个td//td[.="text"]/following-sibling::td

function SelectInputClick(el){var ulEl=el.nextSibling.nextSibling;alert(ulEl);｝

在 PyQuery 中，可以通过 `.siblings()` 方法获得某个节点的兄弟节点。下面是一个示例，演示如何使用 `.siblings()` 方法获取节点的兄弟节点：```pythonfrom pyquery import PyQuery as pqhtml = """<div id="parent"><div class="sibling">Sibling 1</div><div class="target">Target Node</div><div class="sibling">Sibling 2</div></div>"""doc = pq(html)target_node = doc(".target") # 获取目标节点# 获取目标节点的兄弟节点siblings = target_node.siblings()# 打印兄弟节点的文本内容for sibling in siblings:print(pq(sibling).text())```在这个示例中，我们首先使用 PyQuery 解析了一个 HTML 字符串，并通过 `.siblings()` 方法获取了目标节点 `.target` 的兄弟节点。然后，我们使用一个循环打印了兄弟节点的文本内容。通过调用 `.siblings()` 方法，你可以获取到某个节点的兄弟节点，并进一步对兄弟节点进行操作。

新能源汽车网络主要还是使用can-bus网络，分几路can网络分别为：整车CAN，车身can，充电can，舒适can等，以整车can为例，整车can主要节点有：整车控制器VCU，电机控制器mcu，电池管理系统bms，仪表，空调控制器，空调压缩机，远程监控等希望能帮到你，谢谢采纳。