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mlchaelkors是中高档次的品牌。mlchaelkors简称mk，在1981年美国创立的一个轻奢品牌，旗下有包包、手表等产品。mlchaelkors最出名的就是包包，时装、彩妆也有很多忠实粉丝。

两个品牌都有自己的独特产品风格，均以箱包为主在各自领域快速发展。MICHAEL&KILANS米西克兰是源自意大利设计理念的国内快时尚轻奢品牌。MICHAELKORS迈克高仕其总部设在纽约市。MICHAELKORS是一个时装设计师本人创建的同名品牌。

chatgpt不是福建狸猫信息运营。ChatGPT是一家总部位于美国的人工智能公司，成立于2017年，其主要业务是开发和销售基于人工智能的自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术的产品和解决方案。目前，ChatGPT已经成为全球领先的人工智能企业之一，其产品和服务广泛应用于各个行业和领域。

Michael Kors是一个美国品牌，创建于1981年，简称“MK”。它的中文译名为迈克高仕，总部位于纽约市。这是一个知名的奢侈品牌，因其档次和设计而广受欢迎，时尚外观和高级感也是其特点之一。

学不来，每个人都有每个人的特点和喜好，所谓江山易改本性难移，但是知识很丰富的人又不一样了，知识丰富了脑筋自然而然的就会变得很灵活，思想会变得丰富，到时候哄人或许只是小菜一碟，所以学会哄人应该从扩展知识开始，增加自己的底蕴。底蕴深厚，交流技巧也变得丰富了，思维也打开了，自然更会哄人说话了，自然而然就成话痨了。

MK全称MichaelKors，MichaelKors是一个时装设计师本人创建的同名奢侈品品牌。MichaelKors迈克高仕公司于1981年正式成立，总部设在纽约市。属于二线奢侈品牌,轻奢。作为美国运动装的一个传奇，Michael Kors 于 2004 年推出了其分支品牌 MICHAEL Michael Kors。价格适中的高级时尚成衣系列、泳装和配饰，MICHAEL Michael Kors 有力地巩固了其品牌的核心哲学:“现代强气场、自信都市风着装”。MichaelKors将奢侈品行业带入了一个新阶段并且成功塑造了崇尚自我表达和与众不同的生活化概念，并将品牌和过去的经典美国奢侈品品牌区分开来MichaelKors已经成为了美式奢侈生活风格的代表。MichaelKors的总体消费水平为中高端，mk品牌风格简约明朗，最大的特色就是善于博采众长，善于从其他品牌的设计中寻找灵感，然后经过自己的诠释和设计成为拥有MichaelKors味道的产品。MK在美国比较受工薪阶层欢迎，Mk有不同档次。在中国Mk属于中高档，普通老百姓用的不多。

michael kors锁头包是最近非常火的一款包包，这款包有不少明星在机场背过，特别百搭，这款包包在市面上有很多假货。下面我给大家讲讲michael kors锁头包怎么分辨真假？mk锁头包真假辨别怎么看？ mk锁头包真假辨别 1.MK正品锁头包与市场上仿牌的主要区别。五金与底托材料，市面上五金份量轻，镀金偏暗，底托材料采用较差，有偏软的感觉，规格32X10X24中号。此外，包型局限于拍摄角度，所以大家主要看边角和弧度。2.十字纹牛皮。压花牛皮的一种，表面无法分辨出天然牛皮的自然纹路，和水波、荔枝纹牛皮都一样。压花是把牛皮经过喷涂后，在一定温度下用钢板在牛皮面上压出一种十字形的纹。实际上这些纹路也并不是十字形的，而是有所交叉的一些交错纹路，并且表面覆膜，所以看上去有较好的光泽。因为这个方式加工出来的牛皮比较硬挺，适合于做定型包，所以好多大牌都用这个方式，包括MK。3.油边。正边油边比较厚实，乌黑发亮，很工整干净，仿牌油边很薄色泽度偏暗。4.金属和走线。锁头这款金属属于镀金，金属光泽很亮，并且五金件刻字清晰，仿品刻字可能会有较大面积的凹陷。走线就在这里说一下，正常来说，MK的走线也是很整齐的，不过说实话，我到专卖店去看，线头什么的也是有的，就目前来讲比不上LV等大牌奢侈品，但是和仿品还是有却别的，锁头这款的走线厚实工整匀称，像柳条，整体感觉一条线错落有序。5.烫字。烫字清晰明了，让人一看就很舒服的感觉有木有。6.拉链。锁头这款只有内衬有个拉链，标有小Y或者其他序列号，类似7A、7N。MK包包采用YKK拉链，外部拉链的都有YKK标识。mk锁头包怎么样 MK锁头包包，牛皮十字纹，经典黑色，因为有了大锁头，所以包包比较沉。有两个背带，一个肩背，一个手拿。对折奥莱店买入2150RMB，男票送的圣诞礼物。 最喜欢MK家锁头的质感。钥匙开锁的时候简直feel so good!这个包从美国到日本旅途坎坷，但是到手了就开心得不得了!五金亮且有质感，皮质结实，最喜欢这种有型的包了!瞬间心情大好。自重略沉，但是很奇怪就喜欢这种踏实的感觉! mk锁头包，藏蓝色。开始的时候犹豫了很久，不过真的很漂亮，做工也特别的精致。钥匙真的可以把群头打开，很好，很喜欢。 MK的锁头包，不得不说MK的性价比还是可以的。颜色是今年比较流行的灰蓝，美美嗒。大小对于小个子的我来说刚刚好。是头层十一纹牛皮，比较有型不会软塌塌的，最喜欢的就是这个锁头和小钥匙了，虽然只是个装饰。用了半年有些掉色，不妨碍我对它的喜欢。mk品牌介绍 Michael Kors是一个时装设计师本人创建的同名奢侈品品牌。Michael Kors迈克高仕公司于1981年正式成立，总部设在纽约市。Michael Kors将奢侈品行业带入了一个新阶段并且成功塑造了崇尚自我表达和与众不同的生活化概念，并将品牌和过去的经典美国奢侈品品牌区分开来Michael Kors已经成为了美式奢侈生活风格的代表。目前Michael Kors在全球89个国家已经拥有超过500家门店，同时分销到全球顶级百货和全球专卖店。Michael Kors的品牌精髓是Jet Set。60 年代 Jet Set 的大好时光就是美国名媛明星享受生活的黄金年代。上午在纽约，夜晚在巴黎，不在乎完美妆容，戴上墨镜，就能随时出发。

Michael Kors（迈克·科尔斯）美国著名服装设计师，拥有以自己名字命名的服装品牌。他的男装品牌在2002年上市。 除了Michael Kors 时装秀系列品牌外，Michael Kors在2004年时在Michael Kors 旗下设立了MICHAEL Michael Kors 和 KORS Michael Kors两个副品牌。KORS Michael Kors为时装秀系列及MICHAEL Michael Kors之间的中阶系列。MICHAEL 系列的产品有包括女用手提包、女鞋、及成衣系列。而KORS的产品有鞋子及牛仔裤。目前，Michael Kors 有在美国纽约市、比佛利山、拉斯维加斯、迈阿密、亚特兰大、夏洛特、圣地牙哥、科斯塔梅萨等地开设精品店。

歌曲名:Chain (Album Mix)歌手:Back-On专辑:New World作词者名 TEEDA KENJI03アーティスト名BACK-ON作曲者名 BACK-ONTime to break da chain.no pain don"t be afraidbutka o ra naisame ol"days same ol"ways.ma wa ri tsuzu ke ru tokei UN...kawa ki kii ta koukeiRepeat sa re ta mainichizuu to me ke da se nai kono houteishikika go no naka de ayatsu ra re ta ba be tsutoka ki shou sun da Noise...Can you hear my voiceha ki da shi te na ge su te tarakutsu ba ka ri no hoko rikana shi mi ni hibi ku kaze jiyuu he to sa so ucha i ko u zekusari wa zu shi te!tsubasa hiro ge!ao i sekai he!te ri tsu ke ru hi za shi de ichinichi haji ma rii tsu mo do o ri su niikaani himo too shiona ji michi ri onaji mi no story.I wanna step in da michi no ryouikiHell I know you can"t stop mehika ri o mi rsu ke ta toki no you niThe winds at my backso it"s time to flyji bunshin ji tobi tatsu teyo right now!hai iro ni tsutsu ma re ta tai youo yobisamasuhaiboku o koro gashiteashita he to tsugusaaikouze kusari wa zushi tetsubasahiro ge!ao i sekaihe....You ready to wake upyou gotta fly with usyami ka me o sa masu mou hikari sa su...saai kou ze! kusariwa zushite !tsubasahiro ge!ao i sekaihe....http://music.baidu.com/song/594487

二线的轻奢，基本上是刚接触奢侈品的时候会选择这些品牌，建议选择这种轻奢度的时候还是买个二手的，虽然是轻奢但专柜的价格真的也没便宜到哪去，而二手的版性价比就很高，等再次转手的时候也不会心疼，优奢。易拍的二手轻奢性价比就挺高高，还包鉴定的，退换无忧

时装设计师Michael Kors的时尚家居，洁净而素雅，看来不是仅仅时装设计而已，对居家的品位也相当的到位！ 偌大的白色双人床 午下，阳光，小憩，居家生活舒适而惬意 排排坐餐厅设计 简约才是最佳的时尚代言 斑马纹地毯彰显高档 客厅全貌 居家一角，洁净素雅

MK属于轻奢品牌，包型也非常时尚，搭配职业装、裙子淑女装，都是非常不错的，也有休闲一点的搭配运动风和休闲风。

ChatGPT是 OpenAI 于 11 月 30 日推出的一款聊天机器人，可以免费测试，能根据用户的提示，模仿类似人类的对话。ChatGPT不仅会聊天，写得了代码，修复得了bug，还能帮你写工作周报、写小说、进行考试答题，绘画，看病，甚至你还可以诱骗它规划如何毁灭人类，许多人认为，ChatGPT不仅仅是一个聊天机器人，而可能是现有搜索引擎的颠覆者。ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。它是GPT-3模型的变体，GPT-3经过训练，可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT 旨在用作聊天机器人，我们可以对其进行微调，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对话。与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成响应，从而生成更自然、更多样化的响应。

Michael Kors属于奢侈品档次，看Michael Kors的价格定位，属于二线奢侈品品牌。与那些顶级的奢侈品相比，Michael Kors价格还是比较亲民的，其风格设计与材质和顶级奢侈品不相上下。Michael Kors总体消费水平为中高端，并且深受国内明星的青睐。1、Selma Bag系列“耳朵包”Michael Kors的Selma Bag系列“耳朵包”可谓是明星款包包，在欧美明星的街拍中经常见到它。2、Hamilton Bag系列“锁头包”Hamilton Bag系列“锁头包”为Michael Kors经典包款，非常适合职场通勤使用。3、Mercer系列国内知名“带货女王”杨幂在机场、街拍中伶过无数个MK的包包，由此带动了Mk在国内的知名度和人气。

Chatbots（聊天机器人）是一种人工智能（AI）应用程序，旨在模拟人与人之间的对话。它们使用自然语言处理和机器学习算法来理解和回应用户的输入。聊天机器人可以在各种平台上操作，包括网页、移动应用、社交媒体等。聊天机器人可以用于各种目的，包括客户服务、信息查询、预订、问题解答等。它们通常被用作自动化和增强人与计算机之间的交互，提供即时响应和个性化体验。聊天机器人的工作原理是通过分析用户的输入，并根据其预先编程的知识库或通过学习从历史对话中获取的信息来生成相应的回答。聊天机器人的发展已经取得了显著进展，使得它们能够更加自然、灵活地与用户交流。它们被广泛应用于各个行业和领域，为用户提供便利和支持。

ChatGPT是 OpenAI 于 11 月 30 日推出的一款聊天机器人，可以免费测试，能根据用户的提示，模仿类似人类的对话。ChatGPT不仅会聊天，写得了代码，修复得了bug，还能帮你写工作周报、写小说、进行考试答题，绘画，看病，甚至你还可以诱骗它规划如何毁灭人类，许多人认为，ChatGPT不仅仅是一个聊天机器人，而可能是现有搜索引擎的颠覆者。ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。它是GPT-3模型的变体，GPT-3经过训练，可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT 旨在用作聊天机器人，我们可以对其进行微调，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对话。与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成响应，从而生成更自然、更多样化的响应。

奢侈品品牌迈克高仕。不知道是否要买呢？推荐优奢。易拍吧，毕竟买奢侈品也是需要不小的开销，还是求个性价比高才最重要，我在这都是无忧退货的额，还赠了鉴定。

Michael Kors是一个时装设计师本人创建的同名奢侈品品牌。Michael Kors，简称“MK”，是于1981年成立的同名时装品牌。它的中文译名为迈克高仕，该品牌总部设在纽约市，如今已经成为了美式奢侈生活的风格代表。它将奢侈品行业带入了一个新阶段并且成功塑造了崇尚自我表达和与众不同的生活化概念。并将品牌和过去的经典美国奢侈品品牌区分开来。Michael Kors品牌经典单品（1）MK SLOAN也是它家的经典之一，因为款式特别多，可以帮助妹纸们hold住各种不同的场合。比如大幂幂背过几次的这款Sloan Editor，外形方方正正，简单实用。（2）Hamilton Bag系列 “锁头包”。Michael Kors的Hamilton Bag锁头包接过了“当红炸子鸡”的名号，为MK的爆红又助力了一把。它也是MK经典包款，在包包上很显眼的地方有一个MK挂锁及精美真皮挂饰，为整体造型增添了一种华丽感。MK锁头包刚推出的时候就非常惊艳，时至今日锁头包已成为它家的经典包款，非常适合职场OL通勤使用。（3）Mercer系列。Michael Kors在国内的爆红，很大程度上是因为“带货女王”杨幂对它的喜爱。杨幂在机场、街拍中拎过无数个MK的包包，带动了MK在国内的认知度和人气。其中大幂幂背过最多的就是Mercer系列了：大中小号都拿过，不同颜色的也背过，用行动证明了它的百搭性，引发购买热潮。

唐老鸭

你很，很高兴帮你解答。现在很多所谓的真皮都是人造革。真皮是指天然皮革，由动物皮加工而成。假皮革是指合成革或其它貌似真皮，实际是由化工原料人工合成的产品。自合成革出现以来，就一直模拟模仿天然皮革，经过多年的努力，在各种特性上已与天然皮革非常接近，尤其是在外观上几乎使人难以分辨。但天然皮革的结构非常复杂，要想人工天衣无缝地模仿出来，目前条件下还是很困难的，甚至是不可能的。虽然假皮革有时也会“以假乱真”，但掌握了鉴别方法，就可将真假皮革分辨出来：1、看：首先应从皮革的花纹、毛孔等方面来辨别，在天然皮革的表面可以看到花纹、毛孔确实存在，并且分布得不均匀，反面有动物纤维，侧断面，层次明显可辨，下层有动物纤维，用手指甲刮试会出现皮革纤维竖起，有起绒的感觉，少量纤维也可掉落下来，而合成革反面能看到织物，侧面无动物纤维，一般表皮无毛孔，但有些有仿皮人造毛孔，会有不明显的毛孔存在，有些花纹也不明显，或者有较规则的人工制造花纹，毛孔也相当一致。天然皮革的形状是不规则的，厚薄也不均匀，其表面往往或多或少、或轻或重的存有一些自然残缺，其表面光滑细致程度不一，一般边腹部松弛，全料面革有明显的毛孔和花纹，革里一般有绒头。而合成革厚度均匀，表面平滑，无自然残缺，其毛孔和花纹也很均匀，革里一般无绒头。对于皮革成品，要区分真假皮革比较困难，特别是面积小、结构紧密、看不到里面的革制品，对这类产品的辨别方法是：（1）先看外表，质地均匀、无伤残、无粗纹，无任何缺陷的可能是人造皮革；而真皮革的质地都有一些差异，特别是革制品的主要部位和次要部位的结合处差异应明显些；（2）再仔细观察毛孔分布及其形状：天然皮革孔多且深不宜见底，略为倾斜；而毛孔浅显垂直的可能是合成革修饰面革。（3）从横切面上看，天然革的横断面纤维有其自身特点，各层纤维粗细有变化。而合成革的纤维各层基本均一，表面一层呈塑料膜状。2、摸：真皮用手触摸，滑爽、柔软、丰满、有弹性，将皮革正面向下弯折90度左右会出现自然皱褶，分别弯折不同部位，产生的折纹粗细、多少，有明显的不均匀，基本可以认定这是真皮，因为真皮革具有天然性的不均匀的纤维组织构成，因此形成的折皱纹路表现也有明显的不均匀。而一般人造合成革面发涩、死板、柔软性差，手感像塑料，回复性较差，弯折下去折纹粗细多少都相似。3、嗅：天然皮革具有一股很浓的皮毛味，即使经过处理，味道也较明显，而人造革产品，则有股塑料的味道，无皮毛的味道。4、其它检测方法滴水试验：吸水性强的明显的为天然皮革，反之可能为人造革。拉力与弹性试验：天然皮革有很好的弹性与拉力，反之即是人造革。吹气试验：可对准皮革的反面带口水吹气，在正面出现渗漏，正是因为真皮具有这种“防逆性能”，当您穿上皮装时，防寒效果非常明显，又形成了很好的透气性，这就充分体现了真皮的价值。燃烧鉴别法：主要是嗅焦臭味和看灰烬状态，天然皮革燃烧时会发出一股毛发烧焦的气味，烧成的灰烬一般易碎成粉状，而人造革，燃烧后火焰也较旺，收缩迅速，并有股很难闻的塑料味道，烧后发粘，冷却后会发硬变成块状。

michael kors在它老家美国是比coach还便宜的存在。折回人民币就1000多2000左右。这种档次牌子在越南生产一点不奇怪。

奢侈品档次。Michael Kors是一个时装设计师本人创建的同名奢侈品品牌，公司于1981年正式成立，总部设在纽约市，目前在全球89个国家已经拥有超过500家门店。

michaelkors是一个时装设计师本人创建的同名奢侈品品牌。MichaelKors简称MK，是一个时装设计师本人创建的一个同名奢侈品品牌，这个品牌中文名字为迈克高仕。MichaelKors成立于1981年，总部在纽约，MichaelKors是一个奢侈品品牌，它将奢侈品行业带入到了一个新阶段，还成功塑造了崇尚自我表达和与众不同的生活化理念。michaelkors品牌扩展MichaelKors是美式奢侈品的一个代表，MichaelKors在全球拥有几百家连锁店，后来该品牌还以12亿美元的价格收购女士鞋包品牌JimmyChoo。并将品牌和过去的经典美国奢侈品品牌区分开来MichaelKors已经成为了美式奢侈生活风格的代表。目前MichaelKors在全球89个国家已经拥有超过500家门店，同时分销到全球顶级百货和全球专卖店。

你问的是MICHAEL&KILANS与MICHAEL KORS有什么区别吧？这两个品牌都有自己的独特产品风格，均以箱包为主在各自领域快速发展。MICHAEL&KILANS 米西克兰是源自意大利设计理念的国内快时尚轻奢品牌，是设计界及时尚轻奢界的新贵，产品以时尚、创新、独特、舒适为主，受到了众多名流的喜爱。MICHAEL KORS迈克高仕其总部设在纽约市，是一个时装设计师本人创建的同名品牌。

Michael Kors是一个时装设计师自己创立的同名奢侈品牌。Michael Kors公司于1981年正式成立，总部设在纽约。中文名字是:迈克高士。Michael Kors的风格仍然相当新潮。可以看到国内女星有多爱他，很受欢迎。Michael Kors品牌的本质是喷气机阶层。20世纪60年代的喷气机时代是美国名人享受生活的黄金时代。早上的纽约，晚上的巴黎，不在乎完美妆容，戴上墨镜，随时可以出发。

ChatGPT是 OpenAI 于 11 月 30 日推出的一款聊天机器人，可以免费测试，能根据用户的提示，模仿类似人类的对话。ChatGPT不仅会聊天，写得了代码，修复得了bug，还能帮你写工作周报、写小说、进行考试答题，绘画，看病，甚至你还可以诱骗它规划如何毁灭人类，许多人认为，ChatGPT不仅仅是一个聊天机器人，而可能是现有搜索引擎的颠覆者。ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。它是GPT-3模型的变体，GPT-3经过训练，可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT 旨在用作聊天机器人，我们可以对其进行微调，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对话。与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成响应，从而生成更自然、更多样化的响应。

MichaelKors是迈克高仕牌子的包包。MichaelKors简称MK，是迈克高仕公司旗下的品牌，1981年成立于美国，总部在纽约市，MK包包的设计风格是比较的简约休闲的，而除了包包外，MK还生产销售男装，女装，配饰，手表等等。MichaelKors迈克高仕公司于1981年正式成立，总部设在纽约市。MK将奢侈品行业带入了一个新阶段并且成功塑造了崇尚自我表达和与众不同的生活化概念，并将品牌和过去的经典美国奢侈品品牌区分开来。MichaelKors已经成为了美式奢侈生活风格的代表。品牌历史Michael Kors在全球89个国家已经拥有超过500家门店，同时分销到全球顶级百货和全球专卖店。2017年7月25日，轻奢时尚品牌Michael Kors宣布收购女士鞋包品牌Jimmy Choo。该项收购或将让Michael Kors在核心业务增长疲软的情况下，获得新的增长动力。2018年9月，Michael Kors在收购意大利奢侈品牌Versace后宣布更名，从Michael Kors股份（Michael Kors Holdings），改名为Capri股份（Capri Holdings）。

完全倒装

michael kors是一线轻奢品牌。Michael Kors，创立于1981年，是美国著名轻奢时尚品牌，简称MK。它是美国设计师同名品牌，创始人Michael Kors，不仅是美国著名服装设计师，还是众多行业奖项的获得者，凭借其对时尚独特的理解的巨大的热情，将Michael Kors打造成了美国知名的奢侈品品牌。Michael Kors属于奢侈品档次，看Michael Kors的价格定位，属于二线奢侈品品牌。与那些顶级的奢侈品相比，Michael Kors价格还是比较亲民的，其风格设计与材质和顶级奢侈品不相上下。Michael Kors介绍Michael Kors的品牌精髓是Jet Set，60年代Jet Set的大好时光就是美国名媛明星享受生活的黄金年代。上午在纽约，夜晚在巴黎，不在乎完美妆容，戴上墨镜，就能随时出发。只是为了一顿下午茶，就有了出走理由的奢华休闲风潮，意义不仅止于搭乘喷气机环游世界，最重要的还是舒服做自己，和自己的平底鞋相处愉快。相对于今天的快节奏生活，他们就是那当年的先行者。Jet Set这个词，意味着您应该选择适应快节奏现代生活的时尚着装，无论您要搭乘的是私人飞机还是穿梭都市的公共汽车，都应随时做好准备，闪耀登场。以上内容参考：百度百科—Michael Kors

Michael Kors是迈克高仕牌子的包包。Michael Kors，简称“MK”，是于1981年成立的同名时装品牌。它的中文译名为迈克高仕，该品牌总部设在纽约市，如今已经成为了美式奢侈生活的风格代表。它将奢侈品行业带入了一个新阶段并且成功塑造了崇尚自我表达和与众不同的生活化概念。并将品牌和过去的经典美国奢侈品品牌区分开来，Michael Kors已经成为了美式奢侈生活风格的代表。2018年9月，Michael Kors在收购意大利奢侈品牌Versace后宣布更名，从Michael Kors股份（ Michael Kors Holdings），改名为Capri股份（Capri Holdings）。品牌文化：Jet Set 风尚。Michael Kors的品牌精髓是Jet Set。60年代Jet Set的大好时光就是美国名媛明星享受生活的黄金年代。上午在纽约，夜晚在巴黎，不在乎完美妆容，戴上墨镜，就能随时出发。只是为了一顿下午茶，就有了出走理由的奢华休闲风潮，意义不仅止于搭乘喷气机环游世界，最重要的还是舒服做自己，和自己的平底鞋相处愉快。相对于今天的快节奏生活，他们就是那当年的先行者。Jet Set这个词，意味着您应该选择适应快节奏现代生活的时尚着装，无论您要搭乘的是私人飞机还是穿梭都市的公共汽车，都应随时做好准备，闪耀登场。

MichaelKors是奢侈品。MichaelKors是一个时尚品牌，中文名叫做迈克高仕，MichaelKors是一个时装设计师本人创建的同名奢侈品品牌。于1981年在美国创立，旗下主要包括女装、男装、手表、鞋履等产品，以简约的设计风格得到了很多人的喜爱，在销量和知名度上已远远超过其他二线品牌，算得上是奢侈品牌，成为美式奢侈生活风格的代表。MichaelKors作为一个奢侈品牌，在产品的材质和做工上十分精致，皮革虽然坚硬，但上面的交叉条纹丝毫不会影响产品的美感。MichaelKors在全球89个国家已经拥有超过500家门店，同时分销到全球顶级百货和全球专卖店。品牌文化JetSet风尚MichaelKors的品牌精髓是JetSet。60年代JetSet的大好时光就是美国名媛明星享受生活的黄金年代。上午在纽约，夜晚在巴黎，不在乎完美妆容，戴上墨镜，就能随时出发。只是为了一顿下午茶，就有了出走理由的奢华休闲风潮，意义不仅止于搭乘喷气机环游世界，最重要的还是舒服做自己，和自己的平底鞋相处愉快。相对于今天的快节奏生活，他们就是那当年的先行者。JetSet这个词，意味着您应该选择适应快节奏现代生活的时尚着装，无论您要搭乘的是私人飞机还是穿梭都市的公共汽车，都应随时做好准备，闪耀登场。以上内容参考百度百科-Michael Kors

部分倒装因为have 是个助动词现在完成时中：have/has + done 是句子的整个谓语全部倒装是指把句子的整个谓语提前欢迎追问，(*^__^*) 嘻嘻……

You really like my limousineYou like the way the wheels rollYou like my seven inch leather heelsAnd goin" to all of the shows, butDo you love me, do you love meDo you love me, really love meYou like the credit cards and private planesMoney can really take you farYou like the hotels and fancy clothesAnd the sound of electric guitars, butDo you love me, do you love meDo you love me, I mean like do you really love me You really like rock "n" rollAll of the fame and the masqueradeYou like the concerts and studiosAnd all the money, honey, that I make, butDo you love me, do you love me?Do you love me, really love me?Your backstage pass and black sunglassesMake you look just like a queenEven the fans, they know your faceFrom all of the magazines, butI want you to (do you love me, do you love me)I need you to (do you love me, do you love me)And you know I"m so tired of everybody saying itAnd you know, (do you love me, do you love me)I just gotta knowIf you really really really, really love 你爱我吗？ 吻合唱团你喜欢我的超级加长型礼车享受坐在车里感觉轮子平稳的转动你也喜欢我的七吋高跟皮靴并出席我们的每一场演出，但是你爱我吗？你爱我吗？你是真的爱我吗？你喜欢拥有信用卡和私人飞机金钱可以带你到任何想去的地方你还喜欢各种高级饭店和漂亮的衣服以及电吉他所发出来的声音，但是你爱我吗？你爱我吗？我的意思是，你是真的爱我吗？你热爱摇滚乐更爱我们的名气和面具般的化妆你也喜欢演唱会和录音室以及我所赚的每一分钱，但是 你爱我吗？你爱我吗？你真的爱我吗？戴著演唱会的后台通行证和黑色墨镜 使你的外表看起来就像个皇后即使是我的歌迷们也都能够认得你因为他们在各杂志上都能看到你的照片，但是我想要知道你是真的爱我吗？我必须知道你是真的爱我吗？你知道我已经厌倦了听每个人都这样说你知道，我只是想要听你证实你是真的爱我我想知道你真的真的真的爱我吗？

（翻译：）还有为期三天的阿联酋之行"Whatremained"作为代词短语用做主语（what代词，为主语，remained是what的谓语动词）wasa3-daytriptotheuae句子主干，解释whatremained(剩下的是什么呢，是3天的旅行）（去uae的旅行）was(谓语动词）a3-daytriptotheuae（was的宾语）totheuae是后置定语（为形容词）修饰3-daytrip

1999—金卫星奖 Best Performance by an Actor in a Television Series - Drama(提名) 伪装者(1996)1998—金卫星奖 Best Performance by an Actor in a Television Series - Drama(提名)伪装者(1996) 土星奖 Best Genre TV Actor(提名)伪装者(1996)1988—Soap Opera Digest Awards Outstanding Comic Performance by an Actor: Daytime Days of our Lives（我们生活的日子）(1965)

MichaelWeissMichaelWeiss是一名制作人，主要的作品有《芝加哥警署》、《妙女神探》等。外文名：MichaelWeiss职业：制作人代表作品：《芝加哥警署》、《妙女神探》合作人物：乔恩·塞达电视剧作品

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哈姆利亚自由区——沙迦，阿拉伯联合酋长国沙迦酋长国总面积2590平方公里，沿着阿拉伯海湾的海岸线全长20公里，是阿联酋唯一一个跟阿其他酋长国都接壤，且紧邻伊朗和阿曼的酋长国。凭借良好的地理优势，沙迦的经济在未来会有一个快速的发展。沙迦有两个自由区：沙迦哈姆利亚自由区和沙迦机场自由区。沙迦哈姆利亚自由区成立于1995年，占地面积1500万平米，目前已发展到2200万平米。从 成立初到现在，两个自由区入驻的企业数量及投资额都有较大增长。其中，沙迦机场自由区的企业入驻数量从2001年4月份的560家上升到2008年6月份 的2700多家，投资额从5亿美金上涨到20亿美金，入驻企业以从事贸易服务为主。

中文名：迈克·T·维斯出生日期：1962年2月2日 星 座：水瓶座 出 生 地：芝加哥，伊利诺伊州，美国 身 高：六英尺三英寸（约1.89米） 职业: 演员 / 导演教育程度：文科学士学位 - U S C

歌曲名:Kangaroo歌手:Harpo专辑:Leo The LeopardBlue October - Kangaroo CryLosing my controlHere it is the day I have to goJust sit beside meI can"t let this showHow sick I feel to leave you so aloneGod I"m terrifiedWe"ve lost respect for decencyWhen one can turn our world into an ant pileWe run circles, no direction do I seeThe dust has blinded you, the dust has blinded meI kissed her on the cheekAnd then I waved goodbyeShe had the saddest look I"ve seen in yearsA kangaroo cryA warm pathetic ocean flow we have to live byWe have to live byBecause we have to liveAnd you choose to break our familiesTell me you"ve used all precautions knownAnd I"ll stand beside the ones who stood aloneHow long will we have to sing until you finally bring our sons, our daughters home?We"ll let the prayers start healing, what time"s been stealingWe only want to feel as close as we can beUse hands for holding on to your precious familyJust believe in all who shineThe light to help you seeCause if I believe in you, will you believe in me?I kissed her on the cheekAnd then I waved goodbyeShe had the saddest look I"ve seen in yearsA kangaroo cryA warm pathetic ocean flow we have to live byWe have to live byBecause we have to liveAnd you choose to break our familiesTell me you"ve used all precautions knownAnd I"ll stand beside the ones who stood aloneHow long will we have to sing until you finally bring our sons, our daughters home?We"ll let the prayers start healing, what time"s been stealingBeen stealingKeep hanging onKeep hanging onKeep hanging onKeep hanging onWe"ll let the prayers start healing, when time"s been stealingStart healingStart healinghttp://music.baidu.com/song/2854557

what a +（形容词）+感叹的对象how +形容+主语+谓语动词

你对你爸爸的看法你爸爸最近怎么样？

haveanicheinthetempleoffame:英语成语意思是‘留芳百世"、‘万古流芳"等。释义niche：n.本意为壁龛；在这里指功名或业绩；thetempleoffame：名人堂、英雄殿；举例hewillhaveanicheinthetempleoffame；直译：他会在名人堂有一席之地。意译：他会留芳百世。

Gaylord Focker的未婚妻Pamela Martha Byrnes，嫁到Focker家名字就要改成Pamela Martha Focker，音译为“帕米拉·玛莎·福克”。幽默之处是此人家的姓氏Focker，听起来像"Fucker"，这已经够滑稽了；更滑稽的是，Pamela Martha Focker的中间名Martha发音比较像Mother，所以Martha Focker听起来就成了"Mother Fucker"。如果听原文非常爆笑，可是翻成中文，很多观众就不觉得有什麼好笑。

he scored against me that time，那次他在对我的比赛中进球了。

Loulan city is not （at all） what a traveler （who has never seen the desert before） can expect。去掉括号里的修饰成分你就能看懂了吧，意思就是，楼兰城完全不是一个从没见过沙漠的旅者所能想见的。后面那个括号里的是定语从句，修饰traveler。what引导名词性从句，做宾语，也可以这么这么代替：Loulan city is not （at all） one that a traveler （who has never seen the desert before） can expect,就变成了用one做宾语，而that引导定语从句修饰one.

既然是过客,何必在乎,无所谓

part-r-0000这个文件时存放在hdfs上的，并非本地文件系统，所以你当然找不到了，你只能通过hdfs的命令查看，或者使用插件。hdfs的文件虽然底层也是存放在本地文件系统的，但是你是没法显式查看的，跟数据库一样的。

好像是不可以的吧，具体也不是特别清楚

1. Hadoop安全问题：Hadoop设计之初，默认集群内所有的节点都是可靠的。由于用户与HDFS或M/R进行交互时不需要验证，恶意用户可以伪装成真正的用户或者服务器入侵到hadoop集群上，导致：恶意的提交作业，修改JobTracker状态，篡改HDFS上的数据，伪装成NameNode 或者TaskTracker接受任务等。 尽管在版本之后， HDFS增加了文件和目录的权限，但并没有强认证的保障，这些权限只能对偶然的数据丢失起保护作用。恶意的用户可以轻易的伪装成其他用户来篡改权限，致使权限设置形同虚设。不能够对Hadoop集群起到安全保障。(1) 用户到服务器的认证问题：NameNode，JobTracker上没有用户认证用户可以伪装成其他用户入侵到一个HDFS 或者MapReduce集群上。DataNode上没有认证Datanode对读入输出并没有认证。导致如果一些客户端如果知道block的ID，就可以任意的访问DataNode上block的数据JobTracker上没有认证可以任意的杀死或更改用户的jobs，可以更改JobTracker的工作状态(2) 服务器到服务器的认证问题：没有DataNode, TaskTracker的认证用户可以伪装成datanode ,tasktracker，去接受JobTracker, Namenode的任务指派。2、kerberos解决的安全问题：加入Kerberos认证机制使得集群中的节点就是它们所宣称的，是信赖的。Kerberos可以将认证的密钥在集群部署时事先放到可靠的节点上。集群运行时，集群内的节点使用密钥得到认证。只有被认证过节点才能正常使用。企图冒充的节点由于没有事先得到的密钥信息，无法与集群内部的节点通信。kerberos实现的是机器级别的安全认证，也就是前面提到的服务到服务的认证问题。事先对集群中确定的机器由管理员手动添加到kerberos数据库中，在KDC上分别产生主机与各个节点的keytab(包含了host和对应节点的名字，还有他们之间的密钥)，并将这些keytab分发到对应的节点上。通过这些keytab文件，节点可以从KDC上获得与目标节点通信的密钥，进而被目标节点所认证，提供相应的服务，防止了被冒充的可能性。解决服务器到服务器的认证由于kerberos对集群里的所有机器都分发了keytab，相互之间使用密钥进行通信，确保不会冒充服务器的情况。集群中的机器就是它们所宣称的，是可靠的。防止了用户伪装成Datanode，Tasktracker，去接受JobTracker，Namenode的任务指派。解决client到服务器的认证Kerberos对可信任的客户端提供认证，确保他们可以执行作业的相关操作。防止用户恶意冒充client提交作业的情况。用户无法伪装成其他用户入侵到一个HDFS 或者MapReduce集群上用户即使知道datanode的相关信息，也无法读取HDFS上的数据用户无法发送对于作业的操作到JobTracker上对用户级别上的认证并没有实现无法控制用户提交作业的操作。不能够实现限制用户提交作业的权限。不能控制哪些用户可以提交该类型的作业，哪些用户不能提交该类型的作业。这些由ACL模块控制(参考)3、Kerberos在Hadoop安全中担任什么角色以及存在什么问题：通俗来说Kerberos在Hadoop安全中起到是一个单因素(只有一种如账号、密码的验证方式)身份验证的作用，kerberos就如一个房间的门锁，进门的人需要提供正确的密码，而对于进门后的人做了什么样的操作kerberos就无法控制了。存在的问题：kerberos验证方式单一、安全性低的问题，首先其只提供类似linux文件系统的帐户权限验证，而且可以通过简单的手段冒充用户名，如果有恶意用户，直接冒充为hadoop的super用户，那整个集群是很危险的。其次不能对认证过的用户做任何权限控制;部署复杂，生成证书和配置的步骤相当繁琐，首次配置还可以接受，但是对于用户权限的修改，机器的减容扩容，会造成证书重新生成，再分发证书，重启hadoop。且还存在kerberos的宕机导致整个集群无法服务的风险，加上kerberos本身也比较复杂。影响效率，网上搜罗一个真实案例，支付宝曾用了kerberos，导致其效率极低运维困难。原因是因为请求次数过多，具体看下面关于kerberos的工作原理就知道了。4、 Kerberos工作原理介绍4.1基本概念Princal(安全个体)：被认证的个体，有一个名字和口令KDC(key distribution center ) : 是一个网络服务，提供ticket 和临时会话密钥Ticket：一个记录，客户用它来向服务器证明自己的身份，包括客户标识、会话密钥、时间戳。AS (Authentication Server)： 认证服务器TSG(Ticket Granting Server)： 许可证服务器4.2 kerberos 工作原理4.2.1 Kerberos协议Kerberos可以分为两个部分：Client向KDC发送自己的身份信息，KDC从Ticket Granting Service得到TGT(ticket-granting ticket)， 并用协议开始前Client与KDC之间的密钥将TGT加密回复给Client。此时只有真正的Client才能利用它与KDC之间的密钥将加密后的TGT解密，从而获得TGT。(此过程避免了Client直接向KDC发送密码，以求通过验证的不安全方式)Client利用之前获得的TGT向KDC请求其他Service的Ticket，从而通过其他Service的身份鉴别4.3 Kerberos认证过程Kerberos协议的重点在于第二部分(即认证过程)：(1)Client将之前获得TGT和要请求的服务信息(服务名等)发送给KDC，KDC中的Ticket Granting Service将为Client和Service之间生成一个Session Key用于Service对Client的身份鉴别。然后KDC将这个Session Key和用户名，用户地址(IP)，服务名，有效期, 时间戳一起包装成一个Ticket(这些信息最终用于Service对Client的身份鉴别)发送给Service，不过Kerberos协议并没有直接将Ticket发送给Service，而是通过Client转发给Service，所以有了第二步。(2)此时KDC将刚才的Ticket转发给Client。由于这个Ticket是要给Service的，不能让Client看到，所以KDC用协议开始前KDC与Service之间的密钥将Ticket加密后再发送给Client。同时为了让Client和Service之间共享那个密钥(KDC在第一步为它们创建的Session Key)，KDC用Client与它之间的密钥将Session Key加密随加密的Ticket一起返回给Client。(3)为了完成Ticket的传递，Client将刚才收到的Ticket转发到Service. 由于Client不知道KDC与Service之间的密钥，所以它无法算改Ticket中的信息。同时Client将收到的Session Key解密出来，然后将自己的用户名，用户地址(IP)打包成Authenticator用Session Key加密也发送给Service。(4)Service 收到Ticket后利用它与KDC之间的密钥将Ticket中的信息解密出来，从而获得Session Key和用户名，用户地址(IP)，服务名，有效期。然后再用Session Key将Authenticator解密从而获得用户名，用户地址(IP)将其与之前Ticket中解密出来的用户名，用户地址(IP)做比较从而验证Client的身份。(5)如果Service有返回结果，将其返回给Client。4.4 kerberos在Hadoop上的应用Hadoop集群内部使用Kerberos进行认证具体的执行过程可以举例如下：

好像是不可以的吧，具体也不是特别清楚

westlife的,BSB的,都可以,尽量听以英语为母语的人的歌,因为发音好

滚子链

是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。

　　大数据的时代， 到处张嘴闭嘴都是Hadoop, MapReduce, 不跟上时代怎么行？ 可是对一个hadoop的新手， 写一个属于自己的MapReduce程序还是小有点难度的， 需要建立一个maven项目， 还要搞清楚各种库的依赖， 再加上编译运行， 基本上头大两圈了吧。 这也使得很多只是想简单了解一下MapReduce的人望而却步。　　本文会教你如何用最快最简单的方法编写和运行一个属于自己的MapReduce程序， let"s go!　　首先有两个前提：　　1. 有一个已经可以运行的hadoop 集群（也可以是伪分布系统)， 上面的hdfs和mapreduce工作正常 （这个真的是最基本的了， 不再累述， 不会的请参考 )　　2. 集群上安装了JDK (编译运行时会用到）　　正式开始　　1. 首先登入hadoop 集群里面的一个节点， 创建一个java源文件， 偷懒起见， 基本盗用官方的word count (因为本文的目的是教会你如何快编写和运行一个MapReduce程序， 而不是如何写好一个功能齐全的MapReduce程序）　　内容如下：　　import java.io.IOException;import java.util.StringTokenizer;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;public class myword { public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{ private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(Object key, Text value, Context context ) throws IOException, InterruptedException { StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString()); while (itr.hasMoreTokens()) { word.set(itr.nextToken()); context.write(word, one); } } } public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> { private IntWritable result = new IntWritable(); public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context ) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable val : values) { sum += val.get(); } result.set(sum); context.write(key, result); } } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs(); if (otherArgs.length != 2) { System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>"); System.exit(2); } Job job = new Job(conf, "word count"); job.setJarByClass(myword.class); job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); job.setCombinerClass(IntSumReducer.class); job.setReducerClass(IntSumReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); }}　　与官方版本相比， 主要做了两处修改　　1） 为了简单起见，去掉了开头的 package org.apache.hadoop.examples;　　2） 将类名从 WordCount 改为 myword, 以体现是我们自己的工作成果 :)　　2. 拿到hadoop 运行的class path, 主要为编译所用　　运行命令　　hadoop classpath　　保存打出的结果，本文用的hadoop 版本是Pivotal 公司的Pivotal hadoop, 例子：　　/etc/gphd/hadoop/conf:/usr/lib/gphd/hadoop/lib/*:/usr/lib/gphd/hadoop/.//*:/usr/lib/gphd/hadoop-hdfs/./:/usr/lib/gphd/hadoop-hdfs/lib/*:/usr/lib/gphd/hadoop-hdfs/.//*:/usr/lib/gphd/hadoop-yarn/lib/*:/usr/lib/gphd/hadoop-yarn/.//*:/usr/lib/gphd/hadoop-mapreduce/lib/*:/usr/lib/gphd/hadoop-mapreduce/.//*::/etc/gphd/pxf/conf::/usr/lib/gphd/pxf/pxf-core.jar:/usr/lib/gphd/pxf/pxf-api.jar:/usr/lib/gphd/publicstage:/usr/lib/gphd/gfxd/lib/gemfirexd.jar::/usr/lib/gphd/zookeeper/zookeeper.jar:/usr/lib/gphd/hbase/lib/hbase-common.jar:/usr/lib/gphd/hbase/lib/hbase-protocol.jar:/usr/lib/gphd/hbase/lib/hbase-client.jar:/usr/lib/gphd/hbase/lib/hbase-thrift.jar:/usr/lib/gphd/hbase/lib/htrace-core-2.01.jar:/etc/gphd/hbase/conf::/usr/lib/gphd/hive/lib/hive-service.jar:/usr/lib/gphd/hive/lib/libthrift-0.9.0.jar:/usr/lib/gphd/hive/lib/hive-metastore.jar:/usr/lib/gphd/hive/lib/libfb303-0.9.0.jar:/usr/lib/gphd/hive/lib/hive-common.jar:/usr/lib/gphd/hive/lib/hive-exec.jar:/usr/lib/gphd/hive/lib/postgresql-jdbc.jar:/etc/gphd/hive/conf::/usr/lib/gphd/sm-plugins/*:　　3. 编译　　运行命令　　javac -classpath xxx ./myword.java　　xxx部分就是上一步里面取到的class path　　运行完此命令后， 当前目录下会生成一些.class 文件， 例如：　　myword.class myword$IntSumReducer.class myword$TokenizerMapper.class　　4. 将class文件打包成.jar文件　　运行命令　　jar -cvf myword.jar ./*.class　　至此, 目标jar 文件成功生成　　5. 准备一些文本文件， 上传到hdfs, 以做word count的input　　例子：　　随意创建一些文本文件， 保存到mapred_test 文件夹　　运行命令　　hadoop fs -put ./mapred_test/　　确保此文件夹成功上传到hdfs 当前用户根目录下　　6. 运行我们的程序　　运行命令　　hadoop jar ./myword.jar myword mapred_test output　　顺利的话， 此命令会正常进行， 一个MapReduce job 会开始工作， 输出的结果会保存在 hdfs 当前用户根目录下的output 文件夹里面。　　至此大功告成！　　如果还需要更多的功能， 我们可以修改前面的源文件以达到一个真正有用的MapReduce job。　　但是原理大同小异， 练手的话， 基本够了。　　一个抛砖引玉的简单例子， 欢迎板砖。　　转载

概述：为解决临时数据导致的集群资源争用问题，我们采用了container日志分离方案，但在Hadoop Security机制下，该方案存在跨集群的认证问题。经过对Hadoop Security机制及NodeMagager日志聚集功能源码的分析，探索了两种解决方案：1）在各计算框架以个人用户独立认证；2）在日志聚集功能模块以Yarn用户统一认证，并对两种解决方案的优劣进行了对比。 1 、概述 集群上的数据可以拆分为业务数据、临时数据（日志、 app jars等），两类数据（或其操作）共同争用RPC, 存储等资源。经统计，每天NN RPC总量约为9.06亿，其中，存储日志数据导致的RPC约占RPC总量的10%，为了降低计算集群的RPC压力，我们结合 YARN-3269 提出了Container日志分离方案：将Container日志数据进行聚集，然后存储至独立的用于存放冷数据的集群，从而消除日志存储对计算集群的影响。 目前，集群采用了基于Kerberos的Hadoop Security机制，而该安全机制会导致日志聚集功能中HDFSClient访问冷数据集群NameNode认证失败，从而影响分离方案实施。 为了解决该问题，保障分离方案顺利实施，对Hadoop Security机制做了深入研究，并结合NodeManager日志聚集功能源码分析，探索了两种解决方案： 1） 在各计算框架以个人用户独立认证。 2） 在日志聚集功能模块以Yarn用户统一认证。 下文将对Hadoop Security 机制，日志分离功能遇到的问题的原因及解决方案进行详细分析，不足之处，也请批评指正。 2 、Hadoop Security Hadoop Security机制采用Kerberos 与Delegation Tokens（代理Token）相结合的方案。 2.1 Kerberos 2.1.1 Kerberos 原理 为了更加形象的说明Kerberos的原理，我们采用举例的方式进行说明（官方示例）。 比如：用户要去游乐场，首先要在门口检查用户的身份(即 CHECK 用户的 ID 和 PASS), 如果用户通过验证，游乐场的门卫 (AS) 即提供给用户一张门卡 (TGT)。 这张卡片的用处就是告诉游乐场的各个场所，用户是通过正门进来，而不是后门偷爬进来的，并且也是获取进入场所一把钥匙。 现在用户有张卡，但是这对用户来不重要，因为用户来游乐场不是为了拿这张卡的而是为了游览游乐项目，这时用户摩天楼，并想游玩。 这时摩天轮的服务员 (client) 拦下用户，向用户要求摩天轮的 (ST) 票据，用户说用户只有一个门卡 (TGT), 那用户只要把 TGT 放在一旁的票据授权机 (TGS) 上刷一下。 票据授权机 (TGS) 就根据用户现在所在的摩天轮，给用户一张摩天轮的票据 (ST), 这样用户有了摩天轮的票据，现在用户可以畅通无阻的进入摩天轮里游玩了。 当然如果用户玩完摩天轮后，想去游乐园的咖啡厅休息下，那用户一样只要带着那张门卡 (TGT). 到相应的咖啡厅的票据授权机 (TGS) 刷一下，得到咖啡厅的票据 (ST) 就可以进入咖啡厅。 当用户离开游乐场后，想用这张 TGT 去刷打的回家的费用，对不起，用户的 TGT 已经过期了，在用户离开游乐场那刻开始，用户的 TGT 就已经销毁了。 如图1所示，Kerberos认证的过程可以分为三步：1）Client获取KDC访问许可TGT（我是谁），2）向TGS请求要访问的目标服务的票具（我要干什么），3）访问目标服务（干什么），图中具体流程与举例说明相仿，下面我们结合HDFS的访问过程对其进行描述。 2.1.2 HDFS Client 的认证流程 下面以大家常用的hdfs dfs – ls dir（或 hadoop fs –ls dir） 为例，描述Kerberos的认证流程。 1） 首先使用kinit进行登录，输入密码后，Kerberos 客户端收集user-principle（kinit时产生，可以使用Klist进行查看） 和password，发送至KDC（AS）进行认证。 2） KDC认证通过后，下发TGT（user-kdc-ticket）给客户端。客户端收到TGT进行校验通过后，将TGT缓存在本地（用户只读）。 3） 将执行hdfs dfs –ls dir时，首先从缓存中取出TGT, 然后向KDC（TGS）获取连接NameNode(NN)访问许可。KDC收到请求，用户身份校验通过后，下发User-NN-Ticket. 4） HDFS客户端使用得到的User-NN-Ticket连接NN。NN收到请求后，对Ticket进行验证，认证通过后，使用加密数据回复客户端，客户端收到信任信息后，发送listFiles(dir)请求，并等待响应。 以上为HDFS Client简要流程，。 2.2 Delegation Token 理论上，可以单独使用Kerberos进行身份认证，然而，在Hadoop这样的分布式系统中使用时，存在一个问题：对于每一个Job, 如果所有的工作任务者使用TGT通过Kerberos TGS进行身份认证，那么Kerberos将很快成为瓶颈。图2中的红线说明了问题：一个作业可能有数千个节点到节点的通信，导致相同的KDC通信量。事实上，在大集群中会不经意地在KDC上执行分布式拒绝服务攻击。 因此，引入了Delegation Token作为一种轻量级的认证方法来补充Kerberos身份验证。Kerberos是三方协议；相比之下，Delegation Token认证是两方认证协议。引入Delegation Token之后的认证过程如图3所示。 为了简洁起见，图3省略了Kerberos身份验证的步骤和任务分配的细节。假设，现在已经完成了Kerberos的三步式认证，后续流程如下（KMS Delegation与HDFS Delegation协同，下面统一以HDFS的角度进行说明）： 1）Client在进行完Kerberos的三步式认证后，获得NameNode产生的HDFS Delegation Token，并缓存于UGI. 2）Client 向RM（ResourceManager）提交App时，会携带该Token信息。 3）RM接到Token之后, 会马上对Token进行Renew操作已验证其合法性，并将其持久化到要启动ApplicationMaster的Worker(NodeManager)，Worker在启动ApplicationMaster加载该Token（后续Worker类似）。 4）Worker 通过Token 对HDFS进行访问。 5）运行结束，RM撤销Token. 图3 Delegation Token 补充方案认证流程 值得注意的是，Token具有超时时间，默认为24小时。在不对Token更新的情况下，超过24小时的App将会失败。因此，存在Renewer对Token进行更新以保证长任务执行（token最终超时时间由yarn参数delegation.token.max-lifetime决定)。 3 、日志聚集功能 3.1 日志分离失败case 在原有配制基础上，开启日志分离功能（跨集群日志聚集）后，发现未按预期进行日志分离，且NodeManager节点存在以下异常信息： 通过观察日志，可以清晰的发现，该异常系权限认证失败所致。通过分析源码，该异常发生的位置进行的操作为：通过userUGI.doAs创建AppLogDir。日志显示的结果可能为userUGI中没有访问远程集群的Token，导致失败。 3.1.1 UGI 追踪（UGI****从哪里来） 分析userUGI中是否具有访问冷数据集群的Token, 我们需要对UGI的来源进行跟踪。通过分析源码，我们发现UGI关联的User及Token(图中Credentials为工具类，用于读写存储在内存或磁盘中密钥和令牌)是通过解析LogAggregationServicer接收的APPLICATION_STARTED Event 得到的，具体跟踪流程如图4所示，其中Hander, Initializer为方便说明，抽象出来的对象。 根据时序图中访问流程，结合异常日志信息，可以确定异常原因的确userUGI没有访问远程集群的Toket(Credentials) 3.1.2 Credentials ( 或Tokens) 追踪（Creadential 从哪里来） 本节从Spark计算引擎的角度，对Credentials（或Tokens）来源进行追踪。通过分析yarn/Client源码，Client在启动AM (ApplicationMaster)前，会进行一系列准备工作。准备工作过程中存在与其它组件的通信，其中包括准备本地资源时（prepareLocalResources）与NN(NameNode)的通信：1）通过TGT 获取user-nn-ticket（Client启动在客户机，可以使用TGT） ；2）使用user-nn-ticket 访问NN，并获取Delegation Tokens. 获取到Tokens后会通过Credentials将Tokens（不含TGT）存储在ContainerLaunchContext中。并随同ApplicationSubmissionContext一起提交至Yarn，请求启动AM；Yarn收到请求后，会为其选择NodeManager,使用ContainerLaunchContext 拉起AM. 从上图可知，最后LogAggregationServicer可使用的Tokens是客户端（Agent）初始化时，获取的。换句话说，客户端获取了访问某NN的Token时，LogAggregationServicer才具有访问该NN的Token. 而默认情况下，客户端仅会获取fs.defaultFS（HADOOP_CONF:core-site.xml中配置），因此，跨集群访问时无访问日志集群的权限。 3.2 解决方案 通过上述分析可知，若想访问某服务，需具备以下一种条件： 1） 拥有该服务授予的合法Token. 2） 角色持用TGT（password认证或keytabs）,可以通过Kerberos完成完整的服务认证。 基于以上分析，我们对日志分离认证问题提出了两种方案： 1） 各计算框架以个人用户独立认证 该方案的核心思想是向Yarn提交应用前，使客户端（Agent）获取所有必要的Token。客户端启动在使用kinit进行登录的客户机，因此其可使用TGT 完成Kerberos认证，并可以获取到任务想访问的服务（类2.1.1节流程）。 因此，针对日志分离跨集群认证问题，应使客户端在向Yarn提交应用前，获取到所有NN 的Token，以便传递到NM以用户身份进行日志聚集操作。 该方案需要在各计算引擎进行配置或修改，以使在提交应用前，获取到所需的Tokens.目前，Spark（“spark.yarn.access.namenodes”）及MR（“ mapreduce.job.hdfs-servers”）引擎，自带配制参数，用于指定额外的NN，以获取Tokens。其它引擎目前未进行调研。 2 ）日志聚集功能模块以Yarn****用户统一认证 该方案的核心思想是使用NodeManager的启动用户Yarn进行日志聚集，从而使用Yarn统一进行认证。 NodeManager使用KeyTabs方式进行登录，其可以通过Kerberos认证访问所有服务（包括NN）；另外，日志聚集功能，以AbstractService方式运行于NodeManger。因此，理论上可以使用NodeManager获取的Tokens 访问远程NN，创建日志目录或上传日志等。 日志聚集不仅包括日志上传等工作，还包括container本地日志清理工作，而Container日志的管理是以应用提交用户的名义进行的管理，若直接将UserUGI简单的更换成NodeManager LoginUGI，则日志后处理工作将无法进行，因此，我们采用Token劫持方案进行实现（若集群支持ProxyUser，可使用ProxyUser），即：使用用户的UGI + NodeManager 获取的Token方式进行实现，具体如下： 3.3 方案对比 表1 跨集群日志分离认证问题解决方案对比 综上，我们采用 日志聚集功能模块以Yarn用户统一认证 的方式来解决跨集群日志分离认证问题。 4 结论 本文分析了Hadoop Security的原理，提出了两种跨集群日志分离认证问题解决方案。并对比了两种方案的优劣，最终选用 日志聚集功能模块以Yarn用户统一认证方案 解决跨集群日志分离认证问题，现该方案已上线验证，截止目前运行良好。

public void InitializeZedGraph(DataTable m_dt,string name, string p_strname, string dstand) { myPane = zed.GraphPane; myPane.Title.Text = p_strname + "趋势图"; myPane.XAxis.Title.Text = "检测日期"; myPane.YAxis.Title.Text = "检验值"; myPane.XAxis.MajorGrid.IsVisible = true; myPane.YAxis.MajorGrid.IsVisible = true; //背景颜色 myPane.Fill = new Fill(Color.White, Color.LightBlue, 90F); myPane.Chart.Fill.IsVisible = false; myPane.Legend.Fill.IsVisible = false; list.Clear(); DataTable dtTime = new DataTable(); //用于计算X抽最大最小值的数据表 dtTime.Columns.Add("date", typeof(System.DateTime)); //DataRow dr = dtTime.NewRow(); bool b = m_dt.Columns.Contains("SAMPTIME"); //判断时间列是否存在 for (int i = 0; i < m_dt.Rows.Count; i++) { if (m_dt.Rows[i][name].ToString() != string.Empty) { DateTime dt; if (b == true) { dt = Convert.ToDateTime(m_dt.Rows[i]["SAMPDATE"].ToString() + " " + m_dt.Rows[i]["SAMPTIME"].ToString()); } else { dt = Convert.ToDateTime(m_dt.Rows[i]["SAMPDATE"].ToString()); } DataRow dr = dtTime.NewRow(); dr["date"] = dt; dtTime.Rows.Add(dr); XDate xd = new XDate(dt); double x = (double)xd; double y = Convert.ToDouble(m_dt.Rows[i][name]); list.Add(x, y); } } myPane.CurveList.Clear(); myCurve = myPane.AddCurve(p_strname, list, Color.Green, SymbolType.Diamond);//SymbolType.None的定义绘制线条的形状try { DateTime dMax = Convert.ToDateTime(dtTime.Compute("Max(date)", "true")); DateTime dMin = Convert.ToDateTime(dtTime.Compute("Min(date)", "true")); myPane.GraphObjList.Clear(); if (dstand != string.Empty) { StandZedGraph(dMax, dMin, dstand); } } catch { } myPane.XAxis.Type = AxisType.Date; myPane.YAxis.Type = AxisType.Linear;//X坐标时间显示格式 myPane.XAxis.Scale.Format = "yyyy-MM-dd hh:mm"; myPane.XAxis.Scale.MinorStep = 1; //X轴大步长为5，也就是显示文字的大间隔 myPane.XAxis.Scale.MajorStep = 5; //坐标点时间显示格式 zed.PointDateFormat = "yyyy-MM-dd hh:mm"; zed.IsShowPointValues = true; // Calculate the Axis Scale Ranges zed.AxisChange();//数据有变化重新绘制 zed.Refresh(); }

你得配置下 在map-reduce 右键eidt 配置下你的HDFS系统信息嘛，

个人谈谈阅读hadoop源代码的经验。首先，不得不说，hadoop发展到现在这个阶段，代码已经变得非常庞大臃肿，如果你直接阅读最新版本的源代码，难度比较大，需要足够的耐心和时间，所以，如果你觉得认真一次，认真阅读一次hadoop源代码，一定要有足够的心理准备和时间预期。其次，需要注意，阅读Hadoop源代码的效率，因人而异，如果你有足够的分布式系统知识储备，看过类似的系统，则能够很快地读它的源代码进行通读，并快速切入你最关注的局部细节，比如你之前看过某个分布式数据库的源代码，对分布式系统的网络通信模块，调度模块等有一定了解，这对阅读hadoop源代码有极大帮助；如果你是一个初学者，对hadoop一无所知，只了解一些java语法，那阅读hadoop源代码是极具挑战的一件事情，尤其是从无到开始入门的过程，是极度煎熬和困惑的，这时候需要你在阅读代码过程中，不断补充缺乏的相关知识（比如RPC，NIO，设计模式等），循序渐进，直到入门。接下来进入主题，说一下阅读源代码的个人经验。由于我也是从无到入门，再到修改源代码，逐步过渡的，所以，对于很多人而言，具有借鉴意义。============第一个阶段：学习hadoop基本使用和基本原理，从应用角度对hadoop进行了解和学习这是第一个阶段，你开始尝试使用hadoop，从应用层面，对hadoop有一定了解，比如你可以使用hadoop shell对hdfs进行操作，使用hdfs API编写一些程序上传，下载文件；使用MapReduce API编写一个数据处理程序。一旦你对hadoop的基本使用方法比较熟悉了，接下来可以尝试了解它的内部原理，注意，不需要通过阅读源代码了解内部原理，只需看一些博客，书籍，比如《Hadoop权威指南》，对于HDFS而言，你应该知道它的基本架构以及各个模块的功能；对于MapReduce而言，你应该知道其具体的工作流程，知道partition，shuffle，sort等工作原理，可以自己在纸上完整个画完mapreduce的流程，越详细越好。在这个阶段，建议你多看一些知名博客，多读读《hadoop权威指南》（可选择性看相关的几章）。如果你有实际项目驱动，那是再好不过了，理论联系实际是最好的hadoop学习方法；如果你没有项目驱动，那建议你不要自己一个人闷头学，多跟别人交流，多主动给别人讲讲，最好的学习方式还是“讲给别人听”。============第二个阶段：从无到入门，开始阅读hadoop源代码这个阶段是最困苦和漫长的，尤其对于那些没有任何分布式经验的人。 很多人这个阶段没有走完，就放弃了，最后停留在hadoop应用层面。这个阶段，第一件要做的事情是，选择一个hadoop组件。如果你对分布式存储感兴趣，那么你可以选择HDFS，如果你读分布式计算感兴趣，你可以选择MapReduce，如果你对资源管理系统感兴趣，你可以选择YARN。选择好系统后，接下来的经历是最困苦的。当你把hadoop源代码导入eclipse或intellij idea，沏上一杯茶，开始准备优哉游哉地看hadoop源代码时，你懵逼了：你展开那数不尽的package和class，觉得无从下手，好不容易找到了入口点，然后你屁颠屁颠地通过eclipse的查找引用功能，顺着类的调用关系一层层找下去，最后迷失在了代码的海洋中，如同你在不尽的压栈，最后栈溢出了，你忘记在最初的位置。很多人经历过上面的过程，最后没有顺利逃出来，而放弃。如果你正在经历这个过程，我的经验如下：首先，你要摸清hadoop的代码模块，知道client，master，slave各自对应的模块（hadoop中核心系统都是master/slave架构，非常类似），并在阅读源代码过程中，时刻谨记你当前阅读的代码属于哪一个模块，会在哪个组件中执行；之后你需要摸清各个组件的交互协议，也就是分布式中的RPC，这是hadoop自己实现的，你需要对hadoop RPC的使用方式有所了解，然后看各模块间的RPC protocol，到此，你把握了系统的骨架，这是接下来阅读源代码的基础；接着，你要选择一个模块开始阅读，我一般会选择Client，这个模块相对简单些，会给自己增加信心，为了在阅读代码过程中，不至于迷失自己，建议在纸上画出类的调用关系，边看边画，我记得我阅读hadoop源代码时，花了一叠纸。注意，看源代码过程中，很容易烦躁不安，建议经常起来走走，不要把自己逼得太紧。在这个阶段，建议大家多看一些源代码分析博客和书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列丛书（轩相关网站：Hadoop技术内幕）就是最好的参考资料。借助这些博客和书籍，你可以在前人的帮助下，更快地学习hadoop源代码，节省大量时间，注意，目前博客和书籍很多，建议大家广泛收集资料，找出最适合自己的参考资料。这个阶段最终达到的目的，是对hadoop源代码整体架构和局部的很多细节，有了一定的了解。比如你知道MapReduce Scheduler是怎样实现的，MapReduce shuffle过程中，map端做了哪些事情，reduce端做了哪些事情，是如何实现的，等等。这个阶段完成后，当你遇到问题或者困惑点时，可以迅速地在Hadoop源代码中定位相关的类和具体的函数，通过阅读源代码解决问题，这时候，hadoop源代码变成了你解决问题的参考书。============第三个阶段：根据需求，修改源代码。这个阶段，是验证你阅读源代码成效的时候。你根据leader给你的需求，修改相关代码完成功能模块的开发。在修改源代码过程中，你发现之前阅读源代码仍过于粗糙，这时候你再进一步深入阅读相关代码，弥补第二个阶段中薄弱的部分。当然，很多人不需要经历第三个阶段，仅仅第二阶段就够了：一来能够通过阅读代码解决自己长久以来的技术困惑，满足自己的好奇心，二来从根源上解决解决自己遇到的各种问题。 这个阶段，没有太多的参考书籍或者博客，多跟周围的同事交流，通过代码review和测试，证明自己的正确性。============阅读hadoop源代码的目的不一定非是工作的需要，你可以把他看成一种修养，通过阅读hadoop源代码，加深自己对分布式系统的理解，培养自己踏实做事的心态。

我们有卷心菜叫羽衣甘蓝

Hadoop由许多元素构成。其最底部是HadoopDistributedFileSystem(HDFS)，它存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件。HDFS(对于本文)的上一层是MapReduce引擎，该引擎由JobTrackers和TaskTrackers组成。通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。

楼上是mapreduce的流程，想了解工作原理，还是看看hadoop权威指南，和google三篇论文吧。

Hadoop常见问题解答（1）Hadoop适不适用于电子政务？为什么？电子政务是利用互联网技术实现政府组织结构和工作流程的重组优化，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作信息服务平台。因此电子政务肯定会产生相关的大量数据以及相应的计算需求，而这两种需求涉及的数据和计算达到一定规模时传统的系统架构将不能满足，就需要借助海量数据处理平台，例如Hadoop技术，因此可以利用Hadoop技术来构建电子政务云平台。总结一下，任何系统没有绝对的适合和不适合，只有当需求出现时才可以决定，在一个非常小的电子政务系统上如果没有打数据处理以及计算分析需求时就不需要hadoop这样的技术，而实际上，商用的电子政务平台往往涉及到大规模的数据和大量的计算分析处理需求，因此就需要Hadoop这样的技术来解决。（2）hadoop对于实时在线处理有优势吗？直接使用hadoop进行实时处理时没有优势的，因为Hadoop主要解决的是海量批处理作业计算问题，但是可以使用基于Hadoop的分布式NOSQL系统HBase系统以及相关实时处理系统：1. 基于Hadoop的HBase可以做到实时处理以及相关需求的实时计算，主要解决海量<key,value>相关查询计算等需求。2. 可以考虑Spark计算，Spark是基于共现内存RDD的系统，比Hadoop更快，时候迭代式计算，例如数据挖掘，机器学习算法等。3. 还有Storm，Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统，Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。4. 考虑S4， S4是Yahoo!在2010年10月开源的一套通用、分布式、可扩展、部分容错、具备可插拔功能的平台。这套平台主要是为了方便开发者开发处理流式数据（continuous unbounded streams of data）的应用。你可以依据实际的需求来选择合适的系统。（3）Hadoop存储海量数据没有问题，但是如何能够做到海量数据的实时检索？1,可以结合开源的搜索引擎Apache Lucene，Solr 或ElasticSearch2,海量数据的实时检索可以考虑HBase，建议可以使用hadoop将数据构建成以查询key为键的数据集，然后将<key, value>集合写入Hbase表中，Hbase会自动以key为键进行索引，在数十亿甚至以上的级别下，查询key的value响应时间也估计再10毫秒内。如果检索条件是多个组合的情况下，可以适当的设计多个hbase表格，这样的检索也是很快的，同时Hbase也是支持二级索引。在符合条件下查询，Hbase也是支持MapReduce的，如果对响应时间要求不高的情况下，可以考虑将hive和Hbase系统结合来使用。如果数据量不是很大的情况下也可以考虑支持类似SQL的NOSLQ系统。（4）能不能给点hadoop的学习方法以及学习规划，hadoop系统有点庞大，感觉无从学起?首先搞清楚什么是hadoop以及hadoop可以用来做什么？然后，可以从最经典的词频统计程序开始，初步了解MapReduce的基本思路和处理数据的方式。接着，就可以正式学习hadoop的基本原理，包括HDFS和MapReduce，先从整体，宏观核心原理看，先别看源码级别。进一步，就可以深入HDFS和MapReduce和模块细节，这个时候可以结合源码深入理解，以及实现机制。最后就是需要实战了，可以结合自己的项目或者相关需求来完成一些hadoop相关应用。（5） 大的文件拆分成很多小的文件后，怎样用Hadoop进行高效的处理这些小文件？以及怎样让各个节点尽可能的负载均衡？1. 怎样用Hadoop进行高效的处理这些小文件？你这个问题提的很好，hadoop在处理大规模数据时是很高效的，但是处理大量的小文件时就会因为系统资源开销过大而导致效率较低，针对这样的问题，可以将小文件打包为大文件，例如使用SequcenFile文件格式，例如以文件签名为key，文件内容本身为value写成SequcenFile文件的一条记录，这样多个小文件就可以通过SequcenFile文件格式变为一个大文件，之前的每个小文件都会映射为SequcenFile文件的一条记录。2. 怎样让各个节点尽可能的负载均衡？在hadoop集群中负载均衡是非常关键的，这种情况的导致往往是因为用户的数据分布的并不均衡，而计算资源槽位数确实均衡分布在每个节点，这样在作业运行时非本地任务会有大量的数据传输，从而导致集群负载不均衡，因此解决不均衡的要点就是将用户的数据分布均衡，可以使用hadoop内置的balancer脚本命令。对于因为资源调度导致的不均衡则需要考虑具体的调度算法和作业分配机制。(6)c/c++ 程序员如何入门Hadoop到深入了解，并在Linux服务器上布置运用，有没有方向性的指导?针对C/C++用户，Hadoop提供了hadoop streaming接口和pipes接口，hadoop streaming接口以标准输入和标准输出作为用户程序和hadoop框架交互的中间件，pipes这是专门针对C/C++语言的接口，以socket作为同学中介。从使用上建议从streaming入手，pipes相比streaming问题比较多，而且pipes调试不容易。(7)现在企业中使用Hadoop版本主要是1.x还是2.x？目前百度，腾讯，阿里为主的互联网公司都是以hadoop 1.X为基准版本的，当然每个公司都会进行自定义的二次开发以满足不同的集群需求。2.X在百度内部还没有正式使用，还是以1.X为主，不过百度针对1.X的问题开发了HCE系统（Hadoop C++ Expand系统）补充，Hadoop2.x在其他公司应用的很多，比如京东(8)以后想从事大数据方面工作，算法要掌握到什么程度，算法占主要部分吗?首先，如果要从事大数据相关领域的话，hadoop是作为工具来使用的，首先需要掌握使用方法。可以不用深入到hadoop源码级别细节。然后就是对算法的理解，往往需要设计到数据挖掘算法的分布式实现，而算法本身你还是需要理解的，例如常用的k-means聚类等。(9)现在spark，storm越来越火，谷歌也发布了Cloud Dataflow，是不是Hadoop以后主要应该学习hdfs和yarn，而且以后Hadoop程序员的主要做的就是把这些东西打包，只提供接口让普通的程序员也能使用，就像Cloudera和Google一样?这位同学，你多虑了，hadoop和spark, strom是解决不同的问题，不存在哪个好那个坏，要学习Hadoop还是以主流的hadoop-1.X为版本，2.X最主要的就是多了yarn框架，很好理解的。如果你是hadoop本身研发建议都看，如果你是hadoop应用相关研发，看主流的1.X就行，我的书《Hadoop核心技术》是以主流的1.X为版本讲解的，有兴趣可以看看。(10)小白问一句，大数据处理都是服务器上安装相关软件吗，对程序有什么影响呢，集群、大数据是属于运维的工作内容还是攻城狮的呢?传统的程序只能运行在单机上，而大数据处理这往往使用分布式编程框架编写，例如hadoop mapreduce，只能运行在hadoop集群平台上。运维的责任：保证集群，机器的稳定性和可靠性hadoop系统本身研发：提高Hadoop集群的性能，增加新功能。大数据应用：把hadoop作为工具，去实现海量数据处理或者相关需求。(11)学习hadoop该怎么入手呢？应该做一些什么样的项目呢？可以参考我上面的几个回答，可以从最简单词频统计程序入手，然后学习理解HDFS和MapReduce的基本原理和核心机制，如果仅仅把Hadoop作为一个工具来使用的话这样就可以了，最重要的就是实战了，可以尝试使用Hadoop处理一些数据，例如做日志分析，数据统计，排序，倒排索引等典型应用。(12)100个以上hadoop节点，一般怎么开发，运维？任务很多的情况下任务资源怎么分配，任务执行顺序是定时脚本还是别的什么方式控制?1. 首先大数据的应用开发和hadoop集群的规模是没有关系，你指的是集群的搭建和运维吗，对于商用的hadoop系统来说涉及到很多东西，建议参考《hadoop核心技术》实战篇 “第10章　Hadoop集群搭建 ” 章节。2. 任务的分配是有hadoop的调度器的调度策略决定的，默认为FIFO调度，商业集群一般使用多队列多用户调度器，可以参考参考《hadoop核心技术》高级篇 “第9章　Hadoop作业调度系统” 章节。3. 任务的执行顺序是有用户控制的，你自然可以定时启动，也可以手动启动。(13)基于Hadoop做开发，是否必须会使用Java，使用其他开发语言是否无法更好的融入整个Hadoop的开发体系?基于Hadoop做开发可以使用任何语言，因为hadoop提高了streaming编程框架和pipes编程接口，streaming框架下用户可以使用任何可以操作标准输入输出的计算机语言来开发hadoop应用。(14)在reduce阶段老是卡在最后阶段很长时间，在网上查的说是有可能是数据倾斜，我想问这个有啥解决方法吗?1,你这个就是数据倾斜啊 好多数据都集中在一个reduce里 其他reduce里分配的数据比较少 默认情况下决定哪些数据分配到哪个reduce是由reduce个数和partiiton分区决定的 默认是对key进行hash运算 一般情况下用mapreuce倾斜很少 除非你用的HIVE2,reduce分为3个子阶段：shuffle、sort和reduce，如果reduce整个过程耗时较长，建议先看一下监控界面是卡在哪个阶段，如果是卡在shuffle阶段往往是网络阻塞问题，还有就是某reduce数据量太大，也就是你所说的数据倾斜问题，这种问题往往因为某个key的value太多，解决方法是：第一，默认的partiiton可能不适合你的需求，你可以自定义partiiton；第二就是在map端截断，尽量让达到每个reduce端的数据分布均匀。(15)非大数据的项目能否用hadoop?非大数据项目是否可以用Hadoop的关键问题在于是否有海量数据的存储，计算，以及分析挖掘等需求，如果现有系统已经很好满足当前需求那么就没有必要使用Hadoop，没有必要使用并不意味这不能使用Hadoop，很多传统系统能做的Hadoop也是可以做的，例如使用HDFS来代替LINUX NFS，使用MapReduce来代替单服务器的统计分析相关任务，使用Hbase代替Mysql等关系数据库等，在数据量不大的情况下通常Hadoop集群肯定比传统系统消耗更多的资源。(16)hadoop mapreduce 和第三方资源管理调度系统如何集成？Hadoop的调度器设计的一个原则就是可插拔式调度器框架，因此是很容易和第三方调度器集成的，例如公平调度器FairScheduler和容量调度器CapacityScheduler，并配置mapred-site.xml的mapreduce.jobtracker.taskscheduler以及调度器本身的配置参数，例如公平调度器控制参数则需要编辑fair- scheduler.xml进行配置，具体可以参考我的新书《Hadoop核心技术》实战篇第十章节10.11的集群搭建实例中的10.10.9 配置第三方调度器，同时可以进一步深入学习第9章 Hadoop作业调度系统，在这一章中会详细介绍各种第三方调度器以及使用配置方法。

在与客户交流Hadoop安全时，提及kerberos的频率非常高，并提出了一些关于kerberos的安全问题，比如它的安全机制，具体是解决Hadoop什么安全问题，存在哪些不足等等，下面就由小编对kerberos做一个详细的归纳，更加清晰kerberos在Hadoop安全中担任的角色。1. Hadoop安全问题：Hadoop设计之初，默认集群内所有的节点都是可靠的。由于用户与HDFS或M/R进行交互时不需要验证，恶意用户可以伪装成真正的用户或者服务器入侵到hadoop集群上，导致：恶意的提交作业，修改JobTracker状态，篡改HDFS上的数据，伪装成NameNode 或者TaskTracker接受任务等。 尽管在版本之后， HDFS增加了文件和目录的权限，但并没有强认证的保障，这些权限只能对偶然的数据丢失起保护作用。恶意的用户可以轻易的伪装成其他用户来篡改权限，致使权限设置形同虚设。不能够对Hadoop集群起到安全保障。(1) 用户到服务器的认证问题：NameNode，JobTracker上没有用户认证用户可以伪装成其他用户入侵到一个HDFS 或者MapReduce集群上。DataNode上没有认证Datanode对读入输出并没有认证。导致如果一些客户端如果知道block的ID，就可以任意的访问DataNode上block的数据JobTracker上没有认证可以任意的杀死或更改用户的jobs，可以更改JobTracker的工作状态(2) 服务器到服务器的认证问题：没有DataNode, TaskTracker的认证用户可以伪装成datanode ,tasktracker，去接受JobTracker, Namenode的任务指派。2、kerberos解决的安全问题：加入Kerberos认证机制使得集群中的节点就是它们所宣称的，是信赖的。Kerberos可以将认证的密钥在集群部署时事先放到可靠的节点上。集群运行时，集群内的节点使用密钥得到认证。只有被认证过节点才能正常使用。企图冒充的节点由于没有事先得到的密钥信息，无法与集群内部的节点通信。kerberos实现的是机器级别的安全认证，也就是前面提到的服务到服务的认证问题。事先对集群中确定的机器由管理员手动添加到kerberos数据库中，在KDC上分别产生主机与各个节点的keytab(包含了host和对应节点的名字，还有他们之间的密钥)，并将这些keytab分发到对应的节点上。通过这些keytab文件，节点可以从KDC上获得与目标节点通信的密钥，进而被目标节点所认证，提供相应的服务，防止了被冒充的可能性。解决服务器到服务器的认证由于kerberos对集群里的所有机器都分发了keytab，相互之间使用密钥进行通信，确保不会冒充服务器的情况。集群中的机器就是它们所宣称的，是可靠的。防止了用户伪装成Datanode，Tasktracker，去接受JobTracker，Namenode的任务指派。解决client到服务器的认证Kerberos对可信任的客户端提供认证，确保他们可以执行作业的相关操作。防止用户恶意冒充client提交作业的情况。用户无法伪装成其他用户入侵到一个HDFS 或者MapReduce集群上用户即使知道datanode的相关信息，也无法读取HDFS上的数据用户无法发送对于作业的操作到JobTracker上对用户级别上的认证并没有实现无法控制用户提交作业的操作。不能够实现限制用户提交作业的权限。不能控制哪些用户可以提交该类型的作业，哪些用户不能提交该类型的作业。这些由ACL模块控制(参考)3、Kerberos在Hadoop安全中担任什么角色以及存在什么问题：通俗来说Kerberos在Hadoop安全中起到是一个单因素(只有一种如账号、密码的验证方式)身份验证的作用，kerberos就如一个房间的门锁，进门的人需要提供正确的密码，而对于进门后的人做了什么样的操作kerberos就无法控制了。存在的问题：kerberos验证方式单一、安全性低的问题，首先其只提供类似linux文件系统的帐户权限验证，而且可以通过简单的手段冒充用户名，如果有恶意用户，直接冒充为hadoop的super用户，那整个集群是很危险的。其次不能对认证过的用户做任何权限控制;部署复杂，生成证书和配置的步骤相当繁琐，首次配置还可以接受，但是对于用户权限的修改，机器的减容扩容，会造成证书重新生成，再分发证书，重启hadoop。且还存在kerberos的宕机导致整个集群无法服务的风险，加上kerberos本身也比较复杂。影响效率，网上搜罗一个真实案例，支付宝曾用了kerberos，导致其效率极低运维困难。原因是因为请求次数过多，具体看下面关于kerberos的工作原理就知道了。4、 Kerberos工作原理介绍4.1基本概念Princal(安全个体)：被认证的个体，有一个名字和口令KDC(key distribution center ) : 是一个网络服务，提供ticket 和临时会话密钥Ticket：一个记录，客户用它来向服务器证明自己的身份，包括客户标识、会话密钥、时间戳。AS (Authentication Server)： 认证服务器TSG(Ticket Granting Server)： 许可证服务器4.2 kerberos 工作原理4.2.1 Kerberos协议Kerberos可以分为两个部分：Client向KDC发送自己的身份信息，KDC从Ticket Granting Service得到TGT(ticket-granting ticket)， 并用协议开始前Client与KDC之间的密钥将TGT加密回复给Client。此时只有真正的Client才能利用它与KDC之间的密钥将加密后的TGT解密，从而获得TGT。(此过程避免了Client直接向KDC发送密码，以求通过验证的不安全方式)Client利用之前获得的TGT向KDC请求其他Service的Ticket，从而通过其他Service的身份鉴别4.3 Kerberos认证过程Kerberos协议的重点在于第二部分(即认证过程)：(1)Client将之前获得TGT和要请求的服务信息(服务名等)发送给KDC，KDC中的Ticket Granting Service将为Client和Service之间生成一个Session Key用于Service对Client的身份鉴别。然后KDC将这个Session Key和用户名，用户地址(IP)，服务名，有效期, 时间戳一起包装成一个Ticket(这些信息最终用于Service对Client的身份鉴别)发送给Service，不过Kerberos协议并没有直接将Ticket发送给Service，而是通过Client转发给Service，所以有了第二步。(2)此时KDC将刚才的Ticket转发给Client。由于这个Ticket是要给Service的，不能让Client看到，所以KDC用协议开始前KDC与Service之间的密钥将Ticket加密后再发送给Client。同时为了让Client和Service之间共享那个密钥(KDC在第一步为它们创建的Session Key)，KDC用Client与它之间的密钥将Session Key加密随加密的Ticket一起返回给Client。(3)为了完成Ticket的传递，Client将刚才收到的Ticket转发到Service. 由于Client不知道KDC与Service之间的密钥，所以它无法算改Ticket中的信息。同时Client将收到的Session Key解密出来，然后将自己的用户名，用户地址(IP)打包成Authenticator用Session Key加密也发送给Service。(4)Service 收到Ticket后利用它与KDC之间的密钥将Ticket中的信息解密出来，从而获得Session Key和用户名，用户地址(IP)，服务名，有效期。然后再用Session Key将Authenticator解密从而获得用户名，用户地址(IP)将其与之前Ticket中解密出来的用户名，用户地址(IP)做比较从而验证Client的身份。(5)如果Service有返回结果，将其返回给Client。4.4 kerberos在Hadoop上的应用Hadoop集群内部使用Kerberos进行认证具体的执行过程可以举例如下：

主句是The reason is that ……是系表结构，表语从句。energy and water sit at the top是定语从句，修饰的是reason，省略了why。ahead of food and poverty，是短语做定语，进一步说明前面的sit at the top

HashMap的工作原理是近年来常见的Java面试题。几乎每个Java程序员都知道HashMap，都知道哪里要用HashMap，知道HashTable和HashMap之间的区别，那么为何这道面试题如此特殊呢？是因为这道题考察的深度很深。这题经常出现在高级或中高级面试中。投资银行更喜欢问这个问题，甚至会要求你实现HashMap来考察你的编程能力。ConcurrentHashMap和其它同步集合的引入让这道题变得更加复杂。让我们开始探索的旅程吧！

澳洲人名字，姓在最后。DAMIAN是姓。 lowe是 first name，Shaun是middle name

HashMap的实现原理：首先有一个每个元素都是链表（可能表述不准确）的数组，当添加一个元素（key-value）时，就首先计算元素key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了。这时就添加到同一hash值的元素的后面，他们在数组的同一位置，但是形成了链表，同一各链表上的Hash值是相同的，所以说数组存放的是链表。而当链表长度太长时，链表就转换为红黑树，这样大大提高了查找的效率。当链表数组的容量超过初始容量的0.75时，再散列将链表数组扩大2倍，把原链表数组的搬移到新的数组中。扩展资料HashMap和Hashtable的区别1、HashMap可以接受为null的键值（key）和值（value），而Hashtable则不行。2、HashMap是非synchronized，而Hashtable是synchronized。意味着Hashtable是线程安全的，多个线程可以共享一个Hashtable；而如果没有正确的同步的话，多个线程是不能共享HashMap的。3、由于Hashtable是线程安全的也是synchronized，所以在单线程环境下它比HashMap要慢。如果不需要同步，只需要单一线程，那么使用HashMap性能要好过Hashtable。5、HashMap不能保证随着时间的推移Map中的元素次序是不变的。

HashMap的实现原理：首先有一个每个元素都是链表（可能表述不准确）的数组，当添加一个元素（key-value）时，就首先计算元素key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了。这时就添加到同一hash值的元素的后面，他们在数组的同一位置，但是形成了链表，同一各链表上的Hash值是相同的，所以说数组存放的是链表。而当链表长度太长时，链表就转换为红黑树，这样大大提高了查找的效率。当链表数组的容量超过初始容量的0.75时，再散列将链表数组扩大2倍，把原链表数组的搬移到新的数组中。HashMap和哈希表的关系1、HashMap可以接受为null的键值（key）和值（value），而Hashtable则不行。2、HashMap是非synchronized，而Hashtable是synchronized。意味着Hashtable是线程安全的，多个线程可以共享一个Hashtable；而如果没有正确的同步的话，多个线程是不能共享HashMap的。3、由于Hashtable是线程安全的也是synchronized，所以在单线程环境下它比HashMap要慢。如果不需要同步，只需要单一线程，那么使用HashMap性能要好过Hashtable。5、HashMap不能保证随着时间的推移Map中的元素次序是不变的。

shake off poverty 英[ʃeik ɔf ˈpɔvəti] 美[ʃek ɔf ˈpɑvəti] [释义] 摆脱贫困；脱贫; shake 英[ʃeɪk] 美[ʃek] vt. 动摇; 摇头; 使发抖; 使心绪不宁[烦恼，惊吓]; vi. 握手; （出），抖（掉） 摇; （嗓音） 颤抖; n. 震动; 摇动; 哆嗦; 混合饮料; 全部释义>>[例句]Did your hands shake?你的手会不会发抖？poverty 英[ˈpɒvəti] 美[ˈpɑ:vərti] n. 贫穷; 缺乏，不足; 贫瘠，不毛; 低劣; 全部释义>>[例句]You can see the poverty and slovenliness in every corner.你可以在每个角落里看到这些贫穷、懒散的人.

SharedPreferences 内部工作原理: 1、调用 getSharedPreferences();创建一个 SharedPreferences 对象，其中会先判断是否存在对 应 xml 文件，如果发现存在则会有一个预加载操作，这个操作是把 xml 文件的内容通过 I/O 操作和 XmlUitl 解析后存入一个 map 对象中，所以我们调用 SharedPreferences::getString();等 get 操作实际上是不会对文件做 I/O 操作，而是直接访问刚刚的 map 集合的内容，这提高了效率，如果对应的 xml 不存在则重新创建一个对应的 xml 文件。2、put 写操作:写操作也有两步，一是把数据先写入内存中，即 map 集合，二是把数据写入硬盘文件中。这样才能保证数据的完整性，写操作有两个提交的方式: 从源码解释看commit方法有下面的特点 存储的过程是原子操作commit方法有返回值，设置成功为ture，否则为false 同时对一个SharedPreferences设置值最后一次的设置会直接覆盖前次值 如果不关心设置成功与否，并且是在主线程设置值，建议用apply方法apply特点如下 存储的过程也是原子操作 apply没有返回值，存储是否成功无从知道。 apply写入过程分两步，第一步先同步写入内存，第二部在异步写入物理磁盘。并且写入的过程会阻塞同一个SharedPreferences对象的其他写入操作。明显注意到apply方法没有返回值，用户没法知道是否提交成功。且直观上来讲多了两个Runnable的实现。提交过程采用子线程提交，为异步提交。 对于提交到内存和磁盘写入操作都广泛使用了synchronized关键字来保证其线程安全。最后还使用了阻塞操作，来等待其余的线程操作完毕。所以commit操作在多线程下是线程安全的。且注意到使用了try-catch来确保提交过程不可中断。对比总结： commit和apply都是原子性操作，其中commit不可打断。 commit有相应的返回值，可以知道操作是否成功，apply没有返回值。 commit提交是同步过程，效率会比apply异步提交的速度慢。 commit方法将修改的数据提交到内存，然后同步提交到硬件磁盘，因此，在多个并发的提交commit的时候，他们会等待正在处理的commit保存到磁盘后在操作，从而降低了效率。 apply是将修改的数据提交到内存，然后异步的提交到硬件磁盘。

什么是贫困？

下载并进行解压。1、下载并进行解压后即可获得topazvideoenhanceai2源文件、破解补、汉化补丁。2、双击Setup.exe”依提示进行安装。3、选iacc”进行下一步。4、设置安装路径，小编这里是默认路径。5、耐心等待安装。6、安装完成后先不要启动软件，退出安装向导。7、找到TopazVideoEnhanceAI2的根目录，接着将Crack中的补丁复制过去，并进行替换。8、然后运行软件，点击Help中的LogIn。9、任意输入数据进行登录。10、然后到这里软件就已经激活成功了，也就是说到这一步即可获得TopazVideoEnhanceAI2破解版软件了，你也会发现buynow已经变成黑色按钮。11、不过此时软件还是英文的，那么就双击ha-topazvideoenhanceai2.0.0汉化包52.exe”进行安装。12、安装密码YangZi，就这依提示进行安装即可。13、注意安装好原软件的时候必须先运行一次，这样会释放资源文件到对应软件的qmlcache目录（卸载旧版本时并不能删除这些文件，卸载完需要手动删除）。

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SharonBerryhillSharonBerryhill是一名演员，主要作品有《Simon,KingoftheWitches》。外文名：SharonBerryhill职业：演员代表作品：Simon,KingoftheWitches合作人物：BruceKessler

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Hi Sharon,This is Li Xia. I learned from your post that you want to improve your Mandarin. I am quite interested in it . I think I"m fit for it. As a student, I have been learning Mandarin for many years. In addition ,I am Chinese, which means Mandarin is a must for me to communicate with others in my daily life. So I"m quite confident thatI can help you learn Mandarin.Learning Mandarin takes time, so if you want to learn it well ,you should spend much time practicing Mandarin everyday. As the saying goes, practice makes perfect. Besides, you can also read some books in Chinese、see some Chinese films and listen to some Chinese radio programmes. Speaking and listening are very important for a language learning, by which you are sure to make great progress.In your post, you say you can teach English as a reward. It is just what I want. I"m eager to improve my English. So, if you allow me to help you learn Mandarin, you can also help me improve my English.We can contact each other by video chat every night for half an hour in English and half an hour in Chinese, so that we can improve our oral speaking.Hope for you early reply!Yours SincerelyLi Xia

建议你用Cherie, 读音和Cherry一样，不过是正宗的英文名，而且，Cherry还有樱桃和处女的意思……

Maggie 原因不好说 你是男生还是女生呢

我也想知道...