data

就是导入命名空间，这样你比如用StringBuilder类，就不用System.Text.StringBuilder builder = new System.Text.StringBuilder()了 当然如果你想问这些命名空间下都有什么内容可以给你简单解释下。using System; 主命名空间，包含所有.net基础类型和通用类型，比如Object，比如string等等using System.Collections; 集合命名空间，包含常用的如ArrayList等集合类using System.Configuration; 配置命名空间，包含应用程序配置相关的类比如ConfigurationManagerusing System.Data; 数据命名空间，包含ado.net最基础的类型，比如DbConnection等using System.Linq; 3.5引入的linq语法需要提供的支持类，主要包含了Enumerable扩展方法支持类using System.Web; asp.net所需要的核心命名空间，包含诸如HttpRuntime等的基础运行环境类using System.Web.Security; asp.net在角色验证和安全方面的类库，比较重要的是FormsAuthenticationusing System.Web.UI; asp.net web page控件所需要的基本命名空间，包含所有如Control或者重要的IPostbackeventhandler接口等using System.Web.UI.HtmlControls; html原生控件，如input runat=server会映射到这里面的某个InputXxx控件类using System.Web.UI.WebControls; 服务器控件，如GridView就是在这个里面using System.Web.UI.WebControls.WebParts; WebParts技术所需要的空间，不过很少用using System.Xml.Linq; linq2xml的主命名空间，包含XDocument和XElement比较重要的类using System.Data;

注意点：是用0.24.0版本只支持一下数据类型 BIGINT, DOUBLE, BOOLEAN, DATETIME, STRING, DECIMAL, MAP, ARRAY; 报错如下：

不支持。DataWorks通过FML语言创建数据表，您需要提前使用可视化界面创建好维度表、明细表、汇总表。

能。dataworks能用分组去重，DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体。

题主是否想询问“datax日期为空报错怎么解决 ”？将所赋值的字段重置为空。在dataX脚本读取reader中判断时间类型的字符串为空时，赋一时间戳类型的时间默认值，这个默认值应该是容易与数据真实时间值区分的时间。在写入writer中postSql中处理，datax日期为空报错应将所赋值的字段重置为空。DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本。DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具平台。

你好，dataworks绑定oracle数据源后是能查询oracle表的。

DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。产品特点DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。同时DataX插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。产品优势可靠的数据质量监控完美解决数据传输个别类型失真问题DataX旧版对于部分数据类型(比如时间戳)传输一直存在毫秒阶段等数据失真情况，新版本DataX3.0已经做到支持所有的强数据类型，每一种插件都有自己的数据类型转换策略，让数据可以完整无损的传输到目的端。提供作业全链路的流量、数据量运行时监控DataX3.0运行过程中可以将作业本身状态、数据流量、数据速度、执行进度等信息进行全面的展示，让用户可以实时了解作业状态。并可在作业执行过程中智能判断源端和目的端的速度对比情况，给予用户更多性能排查信息。提供脏数据探测在大量数据的传输过程中，必定会由于各种原因导致很多数据传输报错(比如类型转换错误)，这种数据DataX认为就是脏数据。DataX目前可以实现脏数据精确过滤、识别、采集、展示，为用户提供多种的脏数据处理模式，让用户准确把控数据质量大关！丰富的数据转换功能DataX作为一个服务于大数据的ETL工具，除了提供数据快照搬迁功能之外，还提供了丰富数据转换的功能，让数据在传输过程中可以轻松完成数据脱敏，补全，过滤等数据转换功能，另外还提供了自动groovy函数，让用户自定义转换函数。详情请看DataX3的transformer详细介绍。

不支持。DataWorks通过FML语言创建数据表，您需要提前使用可视化界面创建好维度表、明细表、汇总表。

原因如下：1、输入输出数据格式错误，会导致检验不通过。2、输入数据和输出结果与设定的规则或某些特定要求不符。3、程序实现细节有误，导致输入输出不正确。

底层对接了 MaxCompute、E-MapReduce、CDH、Hologres、 AnalyticDB、实时计算 Flink 版等大数据引擎，让多种计算引擎的数据开发治理工作都可 以在同一个平台一站式的完成。

离线同步报错：OutOfMemoryError: Java heap space出现上述报错后，您需要：如果您使用独享数据集成资源组的话，可以调整jvm参数。如果插件配置支持的参数中有batchsize或者maxfilesize，可以调小对应的值。调小并发数。如果是文件同步，例如同步OSS文件等，请减少读取的文件数。复制代码"jvmOption": "-Xms1024m -Xmx1024m","core": {　　"transport": {　　　　"channel": {　　　　"capacity": 1024,　　　　"byteCapacity": 8388608　　　　}　　}}复制代码byteCapacity表示单行记录最大大小，目前默认是8388608，即8MB。可以根据情况增加byteCapacity的值。batchSize 批量获取的记录数，该参数为选填参数。默认值为1000条。maxFileSize（高级配置，向导模式不支持）　　　OSS写出时单个Object文件的最大值，默认为10,000*10MB，类似于在打印log4j日志时，控制日志文件的大小。OSS分块上传时，每个分块大小为10MB（也是日志轮转文件最小粒度，即小于10MB的maxFileSize会被作为10MB），每个OSS InitiateMultipartUploadRequest支持的分块最大数量为10,000。轮转发生时，Object名字规则是在原有Object前缀加UUID随机数的基础上，拼接_1,_2,_3等后缀。默认为：100000MB。配置示例："maxFileSize":300, 表示设置单个文件大小为300M。

1、首先在导出进度对话框中，查看任务的导出进度。2、其次待导出成功后，单击返回导出任务列表。3、最后选择想要查看的任务的完成时间即可。

dataworks创建工作空间选择计算引擎服务灰色选不了解决方法：在创建工作空间时，直接关联EMR引擎。1、在数据开发页面，点击工作空间管理，在工作空间配置里添加引擎信息即可。2、DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

dataworks不支持oraclesql。据阿里云数据显示，自2022年10月13日起，DataWorks数据分析的SQL执行不再支持PostgreSQL、SQL Server、Oracle、DRDS的SQL查询服务，DataWorks SQL查询会加强对大数据相关引擎的支持，例如，MaxCompute、E-MapReduce、CDH、Hologres、AnalyticDB等。DataWorks，是阿里云重要的PaaS平台产品，为您提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务。

我跟你一样。不过华威是Global media and communication，已经决定去华威了，谢大新闻不错，但是全球新闻专业确实理论性强~

网络问题。在出现网络不佳或者断开网络的情况下电脑访问浏览器就会出现乱码localhost:8080/bigdata-war/first尝试切换数据网络就行了。

“大数据”就像青少年谈论性行为一样：（青少年们）大家都在热烈讨论，但是没人知道到底该怎么做。百度嫌我字数不够

启动项哪些可以关闭(以下几种方法都可以找到自启动项，看看开机启动中有没有你说的选项，如果有将其去掉)1、下载超级兔子，选打造自己的系统/启动程序，有启动项选项，可以取消或可以在加上或彻底删除（或金山卫士、360卫士等软件也有这个功能。

难发。ieeetransactiononbigdata难发，是应运时代的需求而诞生的，随着人类社会进入数字化时代，产生的数据也在爆发式增长，这些大数据在不断更新换代。

　　1.(多选)基于Hadoop开源大数据平台主要提供了针对数据分布式计算和存储能力，如下属于分布式存储组件的有? 　　A. MR B. Spark C. HDFS D. HBase 　　2.(单选)FusionInsight HD系统中HDFS 默认 Block Size是多少? 　　A. 32MB B. 64MB C. 128MB D. 256MB 　　3. (单选) Hadoop系统中YARN资源的抽象是用什么表示? 　　A. 内存 B. CPU C. Container D. 磁盘空间 　　4.(单选)Spark是用以下哪种编程语言实现的? 　　A. C B. C++ C. JAVA D. Scala 　　5.(判断题) RDD可以从Hadoop兼容的文件系统生成，生成之后可以通过调用RDD的算子对RDD的数据进行部分更新。 　　A. True B. False 　　6.(判断题)Spark on YARN模式下，没有NodeManager的节点不能启动executor执行task。 　　A. True B. False 　　7.(单选)关于Kerberos的TGT以下说法错误的是? 　　A.TGT全称为票据授权服务票据，主要由KDC服务器生成 。 　　B. TGT一次生成之后，可以无限期使用。 　　C. TGT在客户端的存在方式可以是在内存中存储，也可以在本地以文件的形式存储。 　　D. TGT中主要的信息有当前该票据的有效时长和授予该TGT的服务端IP以及分发给的客户端名称。 　　8. (单选)FusionInsight HD系统中，用户登录到客户端，请求服务端的某个应用，客户端需要先向认证服务器请求消息获取如下哪一项? 　　A. TGT B. ST C. PT D. TOKEN 　　9. FusionInsight HD 的HBase服务包含哪些进程? 　　A. HMaster B. Slave C. RegionServer D. DataNode 　　10.(单选) Hadoop平台中 HBase的Region是由哪个服务进程来管理? 　　A. HMaster B. DataNode C. RegionServer D.ZooKeeper 　　11.(单选) FusionInsight HD 系统中HBase的最小处理单元是Region，User Region和RegionServer之间的路由信息是保存在哪里? 　　A. ZooKeeper B.HDFS C.Master D. meta表 　　12.(单选) 以下哪类数据不属于半结构化数据? 　　A. HTML B. XML C.二维表 D.JSON 　　13.(单选) FusionInsight HD 中，如果需要查看当前登录HBase的.用户和权限组，可以在HBase shell中执行什么命令? 　　A.user_permission B.whoami C.who D.get_user 　　14.(多选)Loader提供了哪些方式或接口实现作业管理? 　　A.Web UI B.Linux命令行 C.Rest接口 D. Java API 　　15.(多选) Flume进程级联时，以下哪些sink类型用于接收上一跳Flume发送过来的数据? 　　A.avro sink B.thrift sink C. HDFS sink D.Null Sink 　　16.(多选)在SolrCloud模式下，以下关于Solr相关概念描述正确的有? 　　A. Collection是在SolrCloud集群中逻辑意义上完整的索引，可以被划分为一个或者多个Shard，这些Shard使用相同的Config Set。 　　B. Config Set是Solr Core提供服务必须的一组配置文件，包括solrconfig.xml和schema.xml等。 　　C. Shard是Collection的逻辑分片，每个Shard都包含一个或者多个replicas，通过选举确定哪个replica是Leader，只有Leader replica才能进行处理索引和查询请求。 　　D. Replica只有处于active状态时才会接受索引和查询请求。 　　17.(判断)FusionInsight HD系统中，在创建Kafka的Topic时必须设置Partition个数和副本个数，设置多副本可以增强Kafka服务的容灾能力。 　　A. True B. False 　　18.(判断)FusionInsight HD 的Streaming对于Zookeeper弱依赖，即使Zookeeper故障Streaming也可以正常提供服务。 　　A. True B. False 　　19.(单选)FusionInsightHD系统中，哪个不属于集群节点的磁盘分区? 　　A. OS分区 B.数据分区 C.元数据分区 D.管理分区 　　20. (单选)FusionInsight Manager对服务的配置功能说法不正确的是? 　　A.服务级别的配置可对所有实例生效 　　B.实例级别的配置只针对本实例生效 　　C.实例级别的配置对其他实例也生效 　　D.配置保存后需要重启服务才能生效 　　答案： 　　1. CD 2.C 3.C 4.D 5.A 6.A 7. B 8.A 9.AC 10.C 11.D 12. C 13. B 14.ABCD 15.BC 16.ABD 17.A 18.B 19.D 20.C

用 shutdown immdiate;SHUTDOWN NORMAL：不允许新的连接、等待会话结束、等待事务结束、做一个检查点并关闭数据文件。启动时不需要实例恢复。SHUTDOWN TRANSACTIONAL：不允许新的连接、不等待会话结束、等待事务结束、做一个检查点并关闭数据文件。启动时不需要实例恢复。SHUTDOWN IMMEDIATE：不允许新的连接、不等待会话结束、不等待事务结束、做一个检查点并关闭数据文件。没有结束的事务是自动rollback的。启动时不需要实例恢复。 SHUTDOWN ABORT：不允许新的连接、不等待会话结束、不等待事务结束、不做检查点且没有关闭数据文件。启动时自动进行实例恢复。

大数据原则 Large data principle小数据原则 Small data principle

【答案】：BA项，大数据（bigdata）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，使用现有的数据库管理工具很难对其处理，选项表述正确，排除。B项，大数据的特征是：数据体量巨大、数据种类繁多、价值密度低、处理速度快，选项表述错误，当选。C项，从逻辑学分析：因果关系是指导致事物发生的背后原因，而关联关系更加侧重于两者同时发生的概率，即因果关系是知其然，而关联关系是知其所以然；应用于商业：大数据因果关系是滞后于消费者购买决策的，而关联关系可分析消费需求，并预判购买决策，进而以此提高生产效率、节约生产资源，因此研究数据间的关联关系比因果关系更重要，选项表述正确，排除。D项，大数据不仅是技术、更蕴含着一种思维方式的转变，选项表述正确，排除。故正确答案为B选项。

是真的。bigdata软件是正规的大数据平台，所以bigdata软件是真。大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

“金融交易”的英文（）（Big Data 中的词组，请小写其单数） 正确答案：financial transaction

本文为udn买东西提供之新闻稿。 为了实践持续领先媒体转型的目标，联合报系长期以来深耕大数据及人工智慧领域，日前获邀参加亚太区「媒体及广告公司数据及人工智慧卓越应用奖」(ExcellenceindataandAIbestpracticesinmediaandadvertisingpaniesAward)比赛，同时获颁最佳数据策略、最佳数据分析、最佳数据驱动广告案例等项目首奖，更获得评审团一致肯定，颁发年度最佳表现奖(BestofShow)。 联合报系数据发展部总经理莫家骅表示，过去媒体发出之会员电子信，开启率可能只有百分之三，九成以上电子信都是被当垃圾信件直接删除。但联合报系透过大数据分析和人工智慧技术，可精准了解每位使用者的偏好，电子信开启率可达到三成以上，直接打中目标用户，实现更精准的行销效果。而在集团内也已广泛应用在各事业群服务，udn买东西购物中心此次也利用精准的分群推荐机制，针对不同消费族群作精准行销，今年十一月搭上双十一购物节，单月新增会员数更因此较前月成长百分之五十。 日前udn买东西APP全新改版，为了更加满足消费者全方位的购物需求，同时整并网站功能，udn买东西同样使用大数据详尽分析消费者的使用习惯与喜好，经过多层次的解构再建构，建立模型画出使用者轮廓，才完成UI设计，让新版介面更加贴心、好用。全新喜爱分类及分类选单，让消费者轻松迅速滑到喜欢的商品；全站商品也可透过分类选单简单逛遍，搜寻专属商品。 不仅如此，udn买东西APP还全面优化了「我的帐户」功能，升级用户体验，将各种点数、折价券、购物金以及礼券统合在一个介面，消费者可轻松搭配优惠爽快消费。此外还可以自由追踪喜欢的商品，完整浏览自己的消费纪录，让线上购物变得更智慧、有趣。

CCFC级别。IEEEBigData是IEEE旗下大数据与人工智能的国际学术大会，属于CCFC级别，CCFC，是计算机专业领域的权威人士对CCF的一些期刊会议的评级。

　　在过去的十年间，信息大爆炸使我们进入一个“大数据”时代。据IDC去年发布的预测数据，2009年到2020年期间，数字信息总量将增长44倍。面对如此海量的数据，越来越多的商业组织开始考虑，如何利用数据来创造价值，以便确定企业未来的发展方向，预测统计数据和采集其他具有商业价值的信息，帮助企业做出下一步的决策。 　　Alpine领军大数据时代 　　既然商业发展、日常生活已经离不开“大数据”，我们对“大数据”就应该有更为明确的定位：如何利用更小的投入，去极大化挖掘数据的潜在价值呢？ 　　目前，已经有多家厂商开始着眼于“大数据”领域，帮助企业打开数据宝库的“大门”。近年来迅速崛起了一家具有资深经验的公司――美国勇攀科技（Alpine Data Labs，下文简称“Alpine”）。作为极具“大数据”前瞻性的革命性厂商，Alpine一直致力于为用户创造革命性、可扩展性、高效益的数据分析解决方案。 　　2011年，Alpine荣获美国CRN年度优秀软件企业殊荣，以及美国Dow Jone"s Venture Wire颁发的极具创新科技实力殊荣，获得了国外机构的肯定和认可。 　　打开数据宝库大门的七条咒语 　　面对海量数据，挖掘真正能够被企业所用的信息像“大海捞针”。不过，对于Alpine而言却不难。通过数据挖掘技术，Alpine可以帮助企业寻找到深藏在数据中的“珍宝”，进而实现业务的腾飞。 　　那么，如何打开数据宝库的大门呢？Alpine认为，记住下面七条“咒语”，就能够让企业更加轻松地适应“大数据”时代的步伐。 　　1.数据库内执行（In-Database） 　　Alpine Miner的可视化建模软件采用了业界领先的数据库内执行（In-Database）技术，避免了大规模的数据迁移及数据复制，使得数据挖掘速度得到了成倍的提高，同时也将数据泄漏风险降到最低。 　　2.优秀的多算法支持 　　数据挖掘是一种基于人工智能、机器学习、统计学等技术的决策支持过程。由于数据结构及功能的不同，衍生出了多种算法。值得庆幸的是，Alpine Miner已经能够支持各类主流的常见算法，为企业从技术实现上扫清了壁垒。 　　3.对海量数据支持 　　Alpine Miner不仅能够支持中小型企业的数据规模，同时对5TB到100TB的数据容量也可以达到极优的执行效果。 　　4.分析与挖掘，两手都要硬 　　Alpine Miner利用数据探索、数据准备、数据转换等技术功能，完满实现了挖掘和分析两大要点，让用户高效发现潜在数据价值。 　　5.通俗易懂的直观图形界面。 　　Alpine Miner直观可视的图形界面（GUI），使得IT管理人员的操作和分析都不再单调乏味,提高了工作效率。 　　6.人性化的结果导出及复用 　　Alpine Miner不仅能够将已执行的数据挖掘及分析结果进行保存以待未来复用，同时还能够将结果导出，方便制作文本和报告。 　　7.具备优秀的客户业务定制化特性 　　作为第三方的商业解决方案，Alpine Miner能够兼容不同的数据分析平台，为用户提供极大化的价值和ROI（投入产出比），同时，能够按照用户需求进行有针对性的优化。 　　Alpine在中国 　　Alpine由两名华人所创建――首席执行官Anderson Wong、首席技术官Yi-Ling Chen。在技术与资本“双向成长”的背景下，Alpine已经迅速成长为一家具有雄厚实力的“大数据”时代领先厂商。 　　目前，Alpine已经得到了包括EMC、Sierra Ventures等在内的多家投资机构的注资，在包括政府、银行、保险、零售、科研、电信、媒体、电子商务等领域得到实际应用。在国内，中信银行信用卡中心已经利用Alpine Miner产品，构建出了一套完整的数据挖掘与数据分析平台。 　　在这个商业活动和信息系统关系越来越紧密的时代，让海量数据“为我所用”，给海量数据“注入活力”，将是“大数据”时代的一个长久课题。在这个课题中，Alpine正在以卓越的眼光和技术实力，帮助企业在未来的商业竞争中实现超越。

大数据领域

①物质决定意识，要坚持主观符合客观。大数据时代已经到来，树立大数据战略是客观形势的要求。（4分）②事物运动是有规律的，要按规律办事，将尊重客观规律和发挥主观能动性相结合。大数据战略符合时代发展规律，只有按照时代发展的客观规律，充分挖掘和利用大数据价值，才能在实践中获得巨大成功。（4分）③意识具有能动的反作用，正确意识对改造客观世界具有促进作用。要发挥意识的能动作用，树立大数据战略可以有效指导实践，以发挥大数据对社会发展的重大作用，提高竞争力。（4分） 试题分析：作答时注意本题的答题范围为探索世界本质、把握思维奥妙，即运用物质和意识的相关知识分析材料，考查学生阅读、分析、归纳、总结材料的能力。答案主要从以下角度进行组织，物质决定意识，意识具有能动的反作用，事物运动是有规律的，要按规律办事，结合相关材料分析即可。

国际会议。IEEE大数据国际会议（简称BigData）是由IEEE主办的大数据领域的高级别年会。属于国际会议级别，大数据领域的巨头都会与会，共同商讨大数据的发展方向和重心，交流经验。

难中。ccfbigdata难中，大数据已经成为国家战略，也是多学科交叉融合的纽带。中国计算机学会大数据学术会议CCF Bigdata 以加强大数据领域国内外研究学者之间的合作交流，促进我国多学科交叉融合与大数据产业发展为宗旨，已经发展成为国内最有影响的大数据学术会议。

ieeebigdata属于CCFC级别。根据查询相关公开信息显示，IEEEBigData全称是IEEEInternationalConferenceonBigData，是大数据领域的顶级国际学术会议，学术会议分级别，最高级别简称为CCFC，ieeebigdata属于最高级别。

IT是信息科技产业的意思，big data其实是IT下属的一个分支罢了；IT囊括了基础建设与应用扩展，大数据只是其中一种应用。

不能。为了用户的隐私着想，微信服务器并不会存储任何数据，所有的数据均存储在登录的智能终端，微信也不会将用户的任何聊天内容用于大数据分析，正常情况下，他人想要同步或查看我们的聊天记录，毫无可能。微信（WeChat）是腾讯公司于2011年1月21日推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序，由张小龙所带领的腾讯广州研发中心产品团队打造，微信支持跨通信运营商、跨操作系统平台通过网络快速发送免费（需消耗少量网络流量）语音短信、视频、图片和文字，同时，也可以使用通过共享流媒体内容的资料和基于位置的社交插件摇一摇、朋友圈、公众平台、语音记事本4等服务插件。

好。1、BigData中心将加强数据能力的建设：致力于更广域的数据采集、全域的数据整合，通过提供便捷的工具和应用规范支撑用户自主用数和应用高效交付，建立共建共享的数据建设机制，不断丰富数据指标、标签、模型，提供多样性的数据服务；不断丰富数据应用和数据产品，并通过数据运营持续提升数据价值。2、Big Data中心将通过打造动态前瞻的资产负债管理、全方位的经营目标管理、全流程财务资源的集约化管理、以价值为核心的多维度业绩评价、精细化的员工业绩计量、全面主动智能的风险管理体系等丰富的数据应用，通过场景协同打造智慧经营体系，形成企业级智慧经营大脑。

大数据是4V：Volume、Velocity、Variety、Veracity。

安全。BigData称为大数据，或称巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集，BigData软件属于正规的大数据软件，所以是安全的一款软件。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。

那是因为数据现在集中在了高薪行业，而现在的很多平民只是在围绕着实体销售这一块，就算是她们接触，她们也不知道自己运用的东西就是大数据。特点：1、第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。2、第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。3、第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。4、第四，处理速度快。1秒定律。含义：1、大数据，是人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新的。因为数据规模非常庞大，庞大到令人难以想象。大数据的一个起始计量单位是ZB，就是十万亿亿字节，就如同全世界海滩上的沙子数量的总和。2、世界正在进入大数据时代。利用大数据，可以帮助预测机票价格走势，为旅游者省钱；预测交通拥堵情况，帮助人们选择更好的时段和路线，节省出行时间；提供更准确的书单，帮助读者发现更多好书等。3、最有趣的一件事是，美国一家超市根据一个女孩的购物记录，准确推断出这个女孩怀孕，并向她推销有关婴儿用品，而此时女孩的父亲还不知道自己的女儿已经怀孕了。

有一些可以删，比如安装的应用程序的文件，但是如果把系统文件给删了就就不行了。

1980年，阿尔文托夫勒提出。1980年，美国著名未来学家阿尔文托夫勒（Alvin Toffler）最早在《第三次浪潮》一书中提出了大数据（BigData）的概念，并将其赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。直到现在，大数据在政府决策部门、行业企业、研究机构等得到了广泛的应用，并实际创造了价值。相关介绍：麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据（big data）是描述大量数据（包括结构化数据和非结构化数据）的术语，它们每天都会覆盖大量业务。但重要的不是数据量。这是组织对重要数据的处理方式。可以分析大数据的洞察力，从而获得更好的决策和战略性业务变动。虽然术语“大数据”相对较新，但收集和存储大量信息以进行最终分析的行为已经很久了。这个概念在 21 世纪初获得了动力，当时行业分析师 Doug Laney 将现在主流的大数据定义表达为三个 V：1.卷，组织从各种来源收集数据，包括业务交易，社交媒体和来自传感器或机器到机器数据的信息。在过去，存储它将是一个问题 – 但新技术（如 Hadoop）减轻了负担。2.速度，数据以前所未有的速度流入，必须及时处理。RFID 标签，传感器和智能电表正在推动近乎实时处理数据的需求。3.品种，数据有各种格式 – 从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档，电子邮件，视频，音频，股票报价数据和金融交易。

有一些可以删，比如安装的应用程序的文件，但是如果把系统文件给删了就就不行了。

big data是大数据，mega data是元数据。大数据bigdata,megadata，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。big data的介绍随着云时代的来临，大数据Bigdata也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据Bigdata通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

前者不可以抹掉，后者可以抹掉。可以简单理解为MacintoshHD是系统文件，MacintoshHD数据是用户文件，不能直接抹掉。占用太多可以使用工具分析一下磁盘使用情况，删除掉一些不需要的文件。我了解到目前在您的Mac更新macOSCatalina的过程中出现了问题。目前，MacintoshHD-数据是在macOSCatalina特有的APFS宗卷，您可以尝试在”磁盘工具“中查看到它的装载点位于“MacintoshHD”>“系统”>“Volumes“>“Data”。

无法分配数据库 目标数据库可能会溢出磁盘容量

　　　　linkeddata按字面的意思是被连接起来的数据。Timberners-lee的一篇博客的介绍，从网络的发展上来看，“Net”或是“internet”是计算机直接通过网线形成的远距离通信网路，“Web”或是“worldwideweb”是计算机里的文件直接互联。而网络发展的下一步就是实现文件中的数据的直接互联，也就是所谓的“linkeddata”。Tim认为这就是他构想中的web3.0中的基础环节之一。也就是说数据的直接互联能够让计算机“理解”文件中的语义。对于如何实现，不同的流派有提出过不同的方法。目前一种通用的做法简单来说是把网页文件中的每一个实体用元数据做标记（好理解的例子是一篇文章的“标题”部分用title标注，“作者”部分用author标注），然后通过建立RDF和ontology（RDF理解成一种主谓宾之类的句式关系模型就好，至于ontology我的理解是跨数据系统间的通用关系模型，可能理解的不对，不过不要试着去百度这个词，我试过。。）将不同的元数据标注下的实体的关系表现出来（我真的不是学技术的，再细化解释不下去了）。这对于构建“semanticweb”（即语义网）甚至是现在非常热的“theInternetofthing”(即物联网)有着重要的意义。这样又扯出了很多新的概念，比如语义网，比如物联网，不过这与题主的问题有点远，我下面用一个语义搜索的例子来稍微帮助下阐述。我们知道现在主流的搜索引擎都是关键字搜索引擎，这种引擎的实现思路在核心上可以说是受到早期的图书馆管理中的索引检索的启发，搜索引擎事先遍历，抓取网上的网页，将网页中的内容做为索引连同url等信息一并存入数据库中。举个例子，在用户输入搜索语句，比如“苹果”时，因为机器无法判断这个“苹果”是指水果还是苹果公司，所以会将数据库中含有“苹果”两字的网页都返回给用户。如果输入的检索是一个句子,比如“苹果手机”，现阶段的搜索引擎仍然无法判断“苹果手机”是特指苹果公司的手机，返回的结果里会有很大一部分是含有“苹果”，“手机”这样的关键词的网页（含有“苹果手机”这个关键词的网页一样会出现在结果里，并可能因为一些优化算法被集中靠前显示，这样看上去就好像搜索引擎知道你在检索“苹果手机”一样）。当用户的检索变得复杂的时候，比如上面说的“苹果手机”（其实还不算复杂，真正复杂的是：我的朋友中谁适合做我女朋友。。。），linkeddata的作用就显现了。对，通过前面提到的元数据标注，RDF关系模型，机器能够了解当“苹果”和“手机”一齐出现的时候，很大程度上是指“苹果手机”。当连接的数据多了之后，就会形成巨大的一个知识图谱，现实中的例子就是google的knowledgegraph，建议搬个梯子看下。如果我们在其中加入人的社会关系和她在社交网络中的分享，就可以对搜索结果做进一步的优化（判断自己和好友的兴趣，爱好并以此作为依据筛选结果等等），成功帮我找到一个女朋友。恩，这才是我写毕业论文的初衷，不过离题主的问题有点偏了。总之，linkeddata是一种实现机器智能的基础手段，相比于传统知识库的一个优势是能够执行更精确智能的检索。欢迎讨论，补充和纠正。

楼主解决了没？和你情况一样，急死了。

加载程序失败，无法恢复界面处理。

大数据之大大是相对而言的概念。例如，对于像SAPHANA那样的内存数据库来说，2TB可能就已经是大容量了；而对于像谷歌这样的搜索引擎，EB的数据量才能称得上是大数据。大也是一个迅速变化的概念。HDS在2004年发布的USP存储虚拟化平台具备管理32PB.

可以。HDS 项目全称是Health Data Science，隶属于Harvard Chan School of Public Health, Biostatistics Department，是一个就业导向为主的研究生项目，旨在通过统计与计算培训，来培养解决公共卫生和生物医学科学领域的问题的能力：统计、计算和健康科学。该项目的毕业生也分布在各行各业。项目毕业要求60学分 (12门课)，其中有5门必修: 数据科学导论，统计推断基础，回归分析，流行病导论，capstone project. 剩下的学分大家可以自由选择与health datascience 相关的课程。项目提供了多种多样的career serives模式，最有用的是每年专门为hds学生准备的healthcare career fair，以及harvard 主校区的data analytics career fair。招聘岗位多为Data Scientist ， analyst ，machine learning engineer，参与的知名企业有：Google, BCG, Apple，Microsoft，Bloomberg等。另外学校还提供详细的简历修改和就业网站，提供校友修改简历的机会和各种的交流活动。Harvard有很强大的校友networking资源，时常会有coffee chat 和经验分享的机会。

DataGridView 的边框线样式的设定DataGridView 的边框线的样式是通过 DataGridView.BorderStyle 属性来设定的。 BorderStyle 属性设定值是一个BorderStyle 枚举： FixedSingle（单线，默认）、Fixed3D、None。2) 单元格的边框线样式的设定单元格的边框线的样式是通过 DataGridView.CellBorderStyle 属性来设定的。 CellBorderStyle 属性设定值是DataGridViewCellBorderStyle 枚举。（详细参见 MSDN）另外，通过 DataGridView.ColumnHeadersBorderStyle 和 RowHeadersBorderStyle 属性可以修改 DataGridView 的头部的单元格边框线样式。 属性设定值是 DataGridViewHeaderBorderStyle 枚举。（详细参见 MSDN）3） 单元格的边框颜色的设定单元格的边框线的颜色可以通过 DataGridView.GridColor 属性来设定的。默认是 ControlDarkDark 。但是只有在 CellBorderStyle 被设定为 Single、SingleHorizontal、SingleVertical 的条件下才能改变其边框线的颜色。同样，ColumnHeadersBorderStyle 以及 RowHeadersBorderStyle 只有在被设定为 Single 时，才能改变颜色。4） 单元格的上下左右的边框线式样的单独设定CellBorderStyle只能设定单元格全部边框线的式样。要单独改变单元格某一边边框式样的话，需要用到DataGridView.AdvancedCellBorderStyle属性。如示例：[VB.NET]" 单元格的上边和左边线设为二重线" 单元格的下边和右边线设为单重线DataGridView1.AdvancedCellBorderStyle.Top = _DataGridViewAdvancedCellBorderStyle.InsetDoubleDataGridView1.AdvancedCellBorderStyle.Right = _DataGridViewAdvancedCellBorderStyle.InsetDataGridView1.AdvancedCellBorderStyle.Bottom = _DataGridViewAdvancedCellBorderStyle.InsetDataGridView1.AdvancedCellBorderStyle.Left = _

DataGridView 的边框线样式的设定DataGridView 的边框线的样式是通过 DataGridView.BorderStyle 属性来设定的。 BorderStyle 属性设定值是一个BorderStyle 枚举： FixedSingle（单线，默认）、Fixed3D、None。2) 单元格的边框线样式的设定单元格的边框线的样式是通过 DataGridView.CellBorderStyle 属性来设定的。 CellBorderStyle 属性设定值是DataGridViewCellBorderStyle 枚举。（详细参见 MSDN）另外，通过 DataGridView.ColumnHeadersBorderStyle 和 RowHeadersBorderStyle 属性可以修改 DataGridView 的头部的单元格边框线样式。 属性设定值是 DataGridViewHeaderBorderStyle 枚举。（详细参见 MSDN）3） 单元格的边框颜色的设定单元格的边框线的颜色可以通过 DataGridView.GridColor 属性来设定的。默认是 ControlDarkDark 。但是只有在 CellBorderStyle 被设定为 Single、SingleHorizontal、SingleVertical 的条件下才能改变其边框线的颜色。同样，ColumnHeadersBorderStyle 以及 RowHeadersBorderStyle 只有在被设定为 Single 时，才能改变颜色。4） 单元格的上下左右的边框线式样的单独设定CellBorderStyle只能设定单元格全部边框线的式样。要单独改变单元格某一边边框式样的话，需要用到DataGridView.AdvancedCellBorderStyle属性。如示例：[VB.NET]" 单元格的上边和左边线设为二重线" 单元格的下边和右边线设为单重线DataGridView1.AdvancedCellBorderStyle.Top = _DataGridViewAdvancedCellBorderStyle.InsetDoubleDataGridView1.AdvancedCellBorderStyle.Right = _DataGridViewAdvancedCellBorderStyle.InsetDataGridView1.AdvancedCellBorderStyle.Bottom = _DataGridViewAdvancedCellBorderStyle.InsetDataGridView1.AdvancedCellBorderStyle.Left = _

有关数据的高级格式设置的信息，请参见如何：自定义Windows窗体DataGridView控件中的数据格式设置。设置货币和日期值的格式设置DataGridViewCellStyle的Format属性。下面的代码示例使用列的DefaultCellStyle属性设置特定列的格式...

AAL ATM适配层 ATM Adaptation Layer ABR 可用比特率 Available Bit Rate ACR 衰减串扰比 ADPCM 自适应差分PCM ADSL 非对称数字环路 Asymmetric Digital Subscriber Line AMI ATM Management Interface AMPS 先进型移动电话系统 Advanced Mobile Phone System ANS 高级网络与服务 Advanced Networks and Services ANSI 美国国家标准协会 American National Standard Institute APON 无源光纤网络 ARP 地址解析协议 Address Resolution Protocol ARQ 自动重发请求 Automatic Repeat Request AS 自制系统 Autonomous System ASIC Application Specific Integrated Circuit(Chip) ASN.1 Abstract Syntax Notation One ATD 异步时分复用 Asynchronous Time Division ATM 异步传输模式 Asynchronous Transfer Mode

clearance设置间隙；conductance设施热导率。例如 clearance 0；conductance 50. 间隙0时热导率50。 clearance 5；conductance 10.间隙0-5内热导率10。

　　sAjaxSource参数，值是url。table会发送ajax请求，从服务器端获取数据。服务器端返回的数据应该是一个可以被转换成JSON对象的JSON字符串。这个字符串必须严格符合JSON格式的要求。否则会出错。该数据对象该对象的key应该是“aaData”，例如： 　　Js代码: 　　{ 　　"aaData": 　　{ 　　"columnA":"valueA", 　　"columnB":"valueB", 　　... 　　} 　　} 　　bServerSide参数，设置成true，表示使用服务器端处理数据。当排序时，会直接到后台查询数据，直接显示，不会在前端进行排序操作。 　　fnServerData参数，用来自定义函数，代替DataTables插件默认的从服务器端查询数据的函数。默认的函数如下： 　　原文参考自站长网：www.software8.co/wzjs/jquery/3314.html 　　Js代码: 　　/** 　　* @param {string} sSource HTTP source to obtain the data from (sAjaxSource) 　　* @param {array} aoData A key/value pair object containing the data to send 　　* to the server 　　* @param {function} fnCallback to be called on completion of the data get 　　* process that will draw the data on the page. 　　* @param {object} oSettings DataTables settings object 　　*/ 　　"fnServerData": function ( sUrl, aoData, fnCallback, oSettings ) { 　　oSettings.jqXHR = $.ajax( { 　　"url": sUrl, 　　"data": aoData, 　　"success": function (json) { 　　if ( json.sError ) { 　　oSettings.oApi._fnLog( oSettings, 0, json.sError ); 　　} 　　$(oSettings.oInstance).trigger("xhr", [oSettings, json]); 　　fnCallback( json ); 　　}, 　　"dataType": "json", 　　"cache": false, 　　"type": oSettings.sServerMethod, 　　"error": function (xhr, error, thrown) { 　　if ( error == "parsererror" ) { 　　oSettings.oApi._fnLog( oSettings, 0, "DataTables warning: JSON data from " + "server could not be parsed. This is caused by a JSON formatting error." ); 　　} 　　} 　　}); 　　}, 　　我们可以用这个参数来自定义ajax请求，也可以对获取到的数据进行处理等操作。例如： 　　服务器端之返回表格的数据对象，没有用“aaData”作为数据的key，我们就可以在我们定义的回调函数里面，给数据加上“aaData” key。 　　fnServerParams参数，用来发送额外的数据给服务器。例如： 　　Js代码: 　　$("#example").dataTable( { 　　"bProcessing": true, 　　"bServerSide": true, 　　"sAjaxSource": "scripts/server_processing.php", 　　"fnServerParams": function ( aoData ) { 　　aoData.push( { "name": "more_data", "value": "my_value" } ); 　　} 　　});

　　sAjaxSource参数 值是url table会发送ajax请求 从服务器端获取数据 服务器端返回的数据应该是一个可以被转换成JSON对象的JSON字符串 这个字符串必须严格符合JSON格式的要求 否则会出错 该数据对象该对象的key应该是“aaData” 例如 　　Js代码: 　　{ 　　"aaData": 　　{ 　　"columnA":"valueA" 　　"columnB":"valueB" 　　 　　} 　　} 　　bServerSide参数 设置成true 表示使用服务器端处理数据 当排序时 会直接到后台查询数据 直接显示 不会在前端进行排序操作 　　fnServerData参数 用来自定义函数 代替DataTables插件默认的从服务器端查询数据的函数 默认的函数如下 　　Js代码: 　　/** 　　* @param {string} sSource HTTP source to obtain the data from (sAjaxSource) 　　* @param {array} aoData A key/value pair object containing the data to send 　　* to the server 　　* @param {function} fnCallback to be called on pletion of the data get 　　* process that will draw the data on the page 　　* @param {object} oSettings DataTables settings object 　　*/ 　　"fnServerData": function ( sUrl aoData fnCallback oSettings ) { 　　oSettings jqXHR = $ ajax( { 　　"url": sUrl 　　"data": aoData 　　"success": function (json) { 　　if ( json sError ) { 　　oSettings oApi _fnLog( oSettings json sError ); 　　} 　　$(oSettings oInstance) trigger( xhr [oSettings json]); 　　fnCallback( json ); 　　} 　　"dataType": "json" 　　"cache": false 　　"type": oSettings sServerMethod 　　"error": function (xhr error thrown) { 　　if ( error == "parsererror" ) { 　　oSettings oApi _fnLog( oSettings "DataTables warning: JSON data from " + "server could not be parsed This is caused by a JSON formatting error " ); 　　} 　　} 　　}); 　　} 　　我们可以用这个参数来自定义ajax请求 也可以对获取到的数据进行处理等操作 例如 　　服务器端之返回表格的数据对象 没有用“aaData”作为数据的key 我们就可以在我们定义的回调函数里面 给数据加上“aaData” key 　　fnServerParams参数 用来发送额外的数据给服务器 例如 　　Js代码: 　　$( #example ) dataTable( { 　　"bProcessing": true 　　"bServerSide": true 　　"sAjaxSource": "scripts/server_processing php" 　　"fnServerParams": function ( aoData ) { 　　aoData push( { "name": "more_data" "value": "my_value" } ); 　　} lishixinzhi/Article/program/Java/JSP/201311/20430

Twinkle twinkle little starBut how I wonder what you areUp above the world so highLike a diamond in the skyTwinkle twinkle little starAnd but how I wonder what you are...When twinkle twinkle little star and theBut how I wonder what you areGoes the Up above the world so high of theLike a diamond in the skyWhererver twinkle twinkle little starand how I wonder what you areTwinkle twinkle little starBut how I wonder what you areWherever up above the world so highor like a diamond in the skyTwinkle twinkle little starHow I wonder what you areTwinkle twinkle little starBut how I wonder what you areUp above the world so highLike a diamond in the skyTwinkle twinkle little starHow I wonder what you are……

学习

arm-linux-ld 是连接器，它把一些目标和归档文件结合在一起，重定位数据，并连接符号引用。通常，建立一个新编译程序的最后一步就是调用ld。arm-linux-gcc -wall -O2 -c -o $@ $<-o 只激活预处理,编译,和汇编,也就是他只把程序做成obj文件 -Wall 指定产生全部的警告信息 -O2 编译器对程序提供的编译优化选项，在编译的时候使用该选项，可以使生成的执行文件的执行效率提高 -c 表示只要求编译器进行编译，而不要进行链接，生成以源文件的文件名命名但把其后缀由 .c 或 .cc 变成 .o 的目标文件 -S 只激活预处理和编译，就是指把文件编译成为汇编代码arm-linux-ld 直接指定代码段,数据段,BSS段的起始地址-Tbss ADDRESS Set address of .bss section-Tdata ADDRESS Set address of .data section-Ttext ADDRESS Set address of .text section示例:${CROSS}ld -Ttext=0x33000000 led.o -o led.elf使用连接脚本设置地址:arm-linux-ld -Tbeep.lds start.o beep.o -o beep.elf其中beep.lds 为连接脚本如下：arm-linux-objcopy被用来复制一个目标文件的内容到另一个文件中,可用于不同源文件的之间的格式转换示例:arm-linux-objcopy –o binary –S elf_file bin_file常用的选项:input-file , outflie输入和输出文件,如果没有outfile,则输出文件名为输入文件名2.-l bfdname或—input-target=bfdname用来指明源文件的格式,bfdname是BFD库中描述的标准格式名,如果没指明,则arm-linux-objcopy自己分析3.-O bfdname 输出的格式4.-F bfdname 同时指明源文件,目的文件的格式5.-R sectionname 从输出文件中删除掉所有名为sectionname的段6.-S 不从源文件中复制重定位信息和符号信息到目标文件中7.-g 不从源文件中复制调试符号到目标文件中arm-linux-objdump查看目标文件（.o文件）和库文件(.a文件）信息arm-linux-objdump -D -m arm beep.elf > beep.dis-D 显示文件中所有汇编信息-m machine指定反汇编目标文件时使用的架构，当待反汇编文件本身没有描述架构信息的时候(比如S-records)，这个选项很有用。可以用-i选项列出这里能够指定的架构.[guowenxue@localhost asm_c_buzzer]$ cat beep.lds /************************************************************************ File: beep.lds* Version: 1.0.0* Copyright: 2011 (c) Guo Wenxue * Description: Cross tool link text, refer to u-boot.lds* ChangeLog: 1, Release initial version on "Mon Mar 21 21:09:52 CST 2011"***********************************************************************/OUTPUT_FORMAT("elf32-littlearm", "elf32-littlearm", "elf32-littlearm")OUTPUT_ARCH(arm)ENTRY(_start)SECTIONS{. = 0x33000000;.text : {*(.text)*(.rodata)}.data ALIGN(4): {*(.data)}.bss ALIGN(4): {*(.bss)}}[guowenxue@localhost asm_c_buzzer]$ cat makefile # ***********************************************************************# * File: makefile# * Version: 1.0.0# * Copyright: 2011 (c) Guo Wenxue # * Description: Makefile used to cross compile the ASM and C source code# * ChangeLog: 1, Release initial version on "Mon Mar 21 21:09:52 CST 2011"# *# ***********************************************************************CROSS = /opt/buildroot-2011.02/arm920t/usr/bin/arm-linux-CFLAGS = beep.bin: start.S beep.carm-linux-gcc $(CFLAGS) -c -o start.o start.Sarm-linux-gcc $(CFLAGS) -c -o beep.o beep.carm-linux-ld -Tbeep.lds start.o beep.o -o beep.elfarm-linux-objcopy -O binary -S beep.elf beep.binrm -f *.elf *.oinstall:cp beep.bin ~/winxp -f --reply=yesclean:rm -f *.elf *.orm -f beep.bin

AD参考电压是3.3V=3300mv，ADC_data=ADC_data*3300/1024得到的结果是电压值mv;

没有授权可以访问数据This typically means that the authorization rules have to be embedded into the data access logic of the application itself. 这通常意味着必须将授权规则嵌入到应用程序本身的数据访问逻辑之中。youdaoYou have a proxy server that performs important authorization to limit who can access what applications at a coarse grained level. 有一个代理服务器，它执行重要的授权，以很粗的粒度限制谁可以访问什么应用程序。noauthorization 限控管双语例句 权威例句1.Note that the developer need write no authorization code.跟读请注意,部署人员无需编写任何授权代码.2.This is because resources have JNDI names that can be looked up by anyapplication,and there is no authorization on resource access.这是因为资源具有 JDNI 名称,而此名称可以由任何应用程序进行查询,并且资源访问上没有授权机制

当试图初始化Borland数据库引擎时一个错误发生。（Borland database engine ,也就是数据库引擎。在borland公司的开发工具中都有（至少delphi和C++ Builder 中都提供。这是Borland公司提供一种数据库访问的手段。BDE Administrator是它的管理工具。）

数据移动时发生了错误

刚好遇到这个问题，搞了一晚上。多谢指导！

http://www.21icsearch.com//你可以查询一下！

DataGridView自动更新数据未处理 System.InvalidOperationException Message=操作无效，原因是它导致对 SetCurrentCellAddressCore 函数的可重入调用。 //当点击按钮时

SqlDataReader dr=cmdSelect.ExecuteReader();改成 SqlDataReader dr=cmdSelect.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);这个是 SqlDataReader 特性，用完必须关闭，不然下次SqlDataReader 会出现这个错误

这类问题通常不是dll文件丢失造成的。实际上，你去过搜索文件夹，一般都可以在电脑上找到该文件。问题原因，主要还是程序自身有问题，建议你卸载后重新安装，看能否解决问题。如果单纯是文件丢失，网上一般可以下载dll文件，重新注册即可。

{$DEFINE NoRmComPass}unit PrintForm;interfaceuses Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, dxDBGrid, RM_class, RM_Desgn, RM_dset, RM_dbset, dxEditor, StdCtrls, dxCntner, dxEdLib, dxDBELib, dxTL, dxDBCtrl, ExtCtrls, dxExEdtr, RM_shape, dxDBTL, KsSkinLabels, RM_e_csv, RM_e_txt, RM_chart, RM_FormReport, Series;const SHOW_REPORT = 1; PRINT_REPORT = 2; DESIGN_REPORT = 3; INITI_REPORT = 4;type TfrmPrintForm = class(TForm) rmReport: TRMReport; RMDesigner1: TRMDesigner; RMDBDataSet1: TRMDBDataSet; RMTextExport1: TRMTextExport; RMCSVExport1: TRMCSVExport; RMChartObject1: TRMChartObject; RMChartObject2: TRMChartObject; private { Private declarations } BandReportTitle: TRMBandView; BandPageHeader: TRMBandView; BandDetail: TRMBandView; BandDetailChart: TRMBandView; BandPageFooter: TRMBandView; BandReportSummary: TRMBandView; lTitleY, lGridY, lGridH: Integer; frmForm1: TForm; Page1: TRMPage; sReportFile, sFile: string; lTitle, lMode: Integer; bPrintBar, bReturn, bNewReport: Boolean; lPrintChartType: Integer; sChart, sPrintChartX, sPrintChartY, sChartNameX, sChartNameY: string; procedure PrintPrepare; //准备打印 function PrintBegin: Boolean; //开始打印 procedure LoadBand; //读入页边条 procedure LoadControl(Control: TControl); //读入Control procedure LoadTopControl(Control: TControl); //读入最上面Control procedure LoadBottomControl(Control: TControl); //读入最下面Control procedure LoadOldControl(Control: TControl); //读入已存在Control procedure LoadDBGrid(Grid1: TdxDBGrid); //读入DBGrid procedure SetGridHeader(Grid1: TdxDBGrid); //设置表头 procedure SetGridBody(Grid1: TdxDBGrid); //设置表体 procedure SetGridSummary(Grid1: TdxDBGrid); //设置表尾 procedure LoadDBTree(Tree1: TdxDBTreeList); //读入DBTree procedure SetTreeHeader(Tree1: TdxDBTreeList); //设置表头 procedure SetTreeBody(Tree1: TdxDBTreeList); //设置表体 procedure SetTreeSummary(Tree1: TdxDBTreeList); //设置表尾 function LoadReportFile: Boolean; //读报表文件 function SaveReportFile: boolean; //写报表文件 procedure SetTitle; //设置标题 function GetAlignment(Align: TAlignment): TRMAlignment; function GetBandSub(Grid1: TCustomdxDBTreeListControl; Index: Integer): Integer; function ViewAssign(m1: TRMMemoView; Control: TControl): Boolean; //为各种控件赋值 function ShapeViewAssign(s1: TRMShapeView; Control: TControl): Boolean; //为各种Shape控件赋值 function PicViewAssign(p1: TRMPictureView; Control: TControl): Boolean; //为各种图象控件赋值 function GetPoint(Control: TControl): TPoint; procedure SetChart; public { Public declarations } end;function WinPrint(Form1: TForm; lTitle1, lMode1: Integer; sFile1, sChart1: string): Boolean;{ 参数( 要打印Form;标题类型(0=空,1=中间,2=左边);打印类型(显示,打印,编辑,初始化);文件ID ) 打印类型(显示=SHOW_REPORT,打印=PRINT_REPORT,编辑=DESIGN_REPORT,初始化=INITI_REPORT)}implementationuses SysPublic;{$R *.DFM}const C_LEFT = 20; C_HEIGHT = 20;//打印窗体function WinPrint(Form1: TForm; lTitle1, lMode1: Integer; sFile1, sChart1: string): Boolean;var frmPrintForm: TfrmPrintForm;begin frmPrintForm := TfrmPrintForm.Create(Application); with frmPrintForm do begin frmForm1 := Form1; lMode := lMode1; lTitle := lTitle1; sFile := sFile1; sChart := sChart1; PrintPrepare; PrintBegin; Result := bReturn; {Free;} end;end;procedure TfrmPrintForm.PrintPrepare;var i: Integer;begin lPrintChartType := -1; sPrintChartX := ""; sPrintChartY := ""; sChartNameX := ""; sChartNameY := ""; lPrintChartType := StrToInt2(GetCommaStr(sChart, 1)); sPrintChartX := GetCommaStr(sChart, 2); sPrintChartY := GetCommaStr(sChart, 3); if (sPrintChartX = "") or (sPrintChartY = "") then lPrintChartType := -1; //不是图形 if lPrintChartType >= 0 then bNewReport := True; LoadReportFile; LoadBand; SetTitle; with frmForm1 do begin for i := 0 to ComponentCount - 1 do begin if (TControl(Components[i]).Visible) and (Components[i] is TCustomdxTreeList) then begin lGridY := GetPoint(TControl(Components[i])).Y; lGridH := TdxDBGrid(Components[i]).RowHeight; end; end; for i := 0 to ComponentCount - 1 do if (TControl(Components[i]).Visible) and (Components[i] is TControl) then begin if bNewReport then LoadTopControl(TControl(Components[i])) else LoadOldControl(TControl(Components[i])); end; for i := 0 to ComponentCount - 1 do if (TControl(Components[i]).Visible) and (Components[i] is TdxDBGrid) then LoadDBGrid(TdxDBGrid(Components[i])); for i := 0 to ComponentCount - 1 do if (TControl(Components[i]).Visible) and (Components[i] is TdxDBTreeList) then LoadDBTree(TdxDBTreeList(Components[i])); for i := 0 to ComponentCount - 1 do begin if (TControl(Components[i]).Visible) and (Components[i] is TControl) then begin if bNewReport then LoadBottomControl(TControl(Components[i])) else LoadOldControl(TControl(Components[i])); end; end; if bNewReport then for i := 0 to ComponentCount - 1 do begin if (sChartNameX <> "") and (sChartNameY <> "") then begin SetChart; Break; end; end; end;end;

loaddata参数中的mass指的是重量。mass又称重量指数。是唐纳德·道尔西（donalddorsey）累积股价波幅宽度之后，所设计的震荡曲线。loaddata是用来描述连接到机器人机械接口的负载（机器人的安装法兰。

data repository数据仓库

org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name "sessionFactory" defined in ServletContext resource [/WEB-INF/classes/applicationContext-hibernate.xml]: Invocation of init method failed; nested exception is org.hibernate.exception.GenericJDBCException: Unable to open JDBC Connection for DDL execution at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.initializeBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1583) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:553) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:482) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory$1.getObject(AbstractBeanFactory.java:306) at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:230) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:302) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:197) at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.preInstantiateSingletons(DefaultListableBeanFactory.java:735) at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:866) at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:542) at org.springframework.web.context.ContextLoader.configureAndRefreshWebApplicationContext(ContextLoader.java:444) at org.springframework.web.context.ContextLoader.initWebApplicationContext(ContextLoader.java:326) at org.springframework.web.context.ContextLoaderListener.contextInitialized(ContextLoaderListener.java:107) at org.apache.catalina.core.StandardContext.listenerStart(StandardContext.java:4853) at org.apache.catalina.core.StandardContext.startInternal(StandardContext.java:5314) at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.start(LifecycleBase.java:145) at org.apache.catalina.core.ContainerBase$StartChild.call(ContainerBase.java:1408) at org.apache.catalina.core.ContainerBase$StartChild.call(ContainerBase.java:1398) at java.util.concurrent.FutureTask.run(Unknown Source) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source) at java.lang.Thread.run(Unknown Source) Caused by: org.hibernate.exception.GenericJDBCException: Unable to open JDBC Connection for DDL execution at org.hibernate.exception.internal.StandardSQLExceptionConverter.convert(StandardSQLExceptionConverter.java:47) at org.hibernate.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper.convert(SqlExceptionHelper.java:111) at org.hibernate.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper.convert(SqlExceptionHelper.java:97) at org.hibernate.resource.transaction.backend.jdbc.internal.DdlTransactionIsolatorNonJtaImpl.getIsolatedConnection(DdlTransactionIsolatorNonJtaImpl.java:69) at org.hibernate.tool.schema.internal.exec.ImprovedExtractionContextImpl.getJdbcConnection(ImprovedExtractionContextImpl.java:60) at org.hibernate.tool.schema.extract.internal.SequenceInformationExtractorLegacyImpl.extractMetadata(SequenceInformationExtractorLegacyImpl.java:40) at org.hibernate.tool.schema.extract.internal.DatabaseInformationImpl.initializeSequences(DatabaseInformationImpl.java:65) at org.hibernate.tool.schema.extract.internal.DatabaseInformationImpl.<init>(DatabaseInformationImpl.java:59) at org.hibernate.tool.schema.internal.Helper.buildDatabaseInformation(Helper.java:132) at org.hibernate.tool.schema.internal.AbstractSchemaMigrator.doMigration(AbstractSchemaMigrator.java:92) at org.hibernate.tool.schema.spi.SchemaManagementToolCoordinator.performDatabaseAction(SchemaManagementToolCoordinator.java:177) at org.hibernate.tool.schema.spi.SchemaManagementToolCoordinator.process(SchemaManagementToolCoordinator.java:66) at org.hibernate.internal.SessionFactoryImpl.<init>(SessionFactoryImpl.java:309) at org.hibernate.boot.internal.SessionFactoryBuilderImpl.build(SessionFactoryBuilderImpl.java:445) at org.hibernate.cfg.Configuration.buildSessionFactory(Configuration.java:710) at org.hibernate.cfg.Configuration.buildSessionFactory(Configuration.java:726) at org.springframework.orm.hibernate5.LocalSessionFactoryBean.buildSessionFactory(LocalSessionFactoryBean.java:511) at org.springframework.orm.hibernate5.LocalSessionFactoryBean.afterPropertiesSet(LocalSessionFactoryBean.java:495) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.invokeInitMethods(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1642) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.initializeBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1579) ... 21 more Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database! at com.mchange.v2.sql.SqlUtils.toSQLException(SqlUtils.java:106) at com.mchange.v2.c3p0.impl.C3P0PooledConnectionPool.checkoutPooledConnection(C3P0PooledConnectionPool.java:529) at com.mchange.v2.c3p0.impl.AbstractPoolBackedDataSource.getConnection(AbstractPoolBackedDataSource.java:128) at org.hibernate.engine.jdbc.connections.internal.DatasourceConnectionProviderImpl.getConnection(DatasourceConnectionProviderImpl.java:122) at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator$ConnectionProviderJdbcConnectionAccess.obtainConnection(JdbcEnvironmentInitiator.java:180) at org.hibernate.resource.transaction.backend.jdbc.internal.DdlTransactionIsolatorNonJtaImpl.getIsolatedConnection(DdlTransactionIsolatorNonJtaImpl.java:43) ... 37 more Caused by: com.mchange.v2.resourcepool.CannotAcquireResourceException: A ResourcePool could not acquire a resource from its primary factory or source. at com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool.awaitAvailable(BasicResourcePool.java:1319) at com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool.prelimCheckoutResource(BasicResourcePool.java:557) at com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool.checkoutResource(BasicResourcePool.java:477) at com.mchange.v2.c3p0.impl.C3P0PooledConnectionPool.checkoutPooledConnection(C3P0PooledConnectionPool.java:525) ... 41 more

d.Row="6" Name="dg" AutoGenerateColumns="False" Hyperlink.Click="DataGridHyperlinkColumn_Click"> <DataGrid.Columns> <DataGridHyperlinkColumn Header="点击链接" Binding="" ></DataGridHyperlinkColumn> </DataGrid.Columns> </DataGrid> private void DataGridHyperlinkColumn_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { var dg = sender as DataGrid; var row = dg.SelectedItem as Pages; if(row !=null) row.WindowEnty.Show(); }pages辅助类： public class Pages { public Window WindowEnty public int Title }定义datagrid的source： var demo = new WDemo(); var list2 = new List<Pages> }; dg.ItemsSource = list2;

1.作名词，有如下含义：意为唱片的原版。 2.意为发源地、策源地。 3.在印刷中，意为字模、纸型。 4.在生物学中，意为子宫、孕育生命的地方。 5.在生物学中，意为线粒体基质。 6.在地质学中，意为基质、脉石。 7.在数学中，意为矩阵。 8.作人名或某种事物的名称，音译为梅志克斯。

恢复C盘文件要尽快下个恢复软件，推荐你用 安易恢复软件，这个很不错。原目录原文件夹恢复的。可以恢复硬盘、U盘、内存卡内的数据，格式化、误删、分区丢失、提示未格式化等问题。支持照片、文档、表格的直观预览，所见即所得。

能截个图看看你要达成的效果吗？？这个我之前也遇到过。

看控制台报什么错啊

formatter: function(value,row,index){if (row.user){return row.user.name;} else {return value; // 这个就是界面显示的结果}}三个参数 value：字段值。rowData：行记录数据。rowIndex: 行索引。