ase

把你什么系统。和什么驱动程序截图出来。

fjhfdhhsdjhfdkgdyhgfghjh*

不给显示，还能回答吗？

in advance表示“提前”，above all大多都是用于句首翻译：在某些情况下,你的教练会提前告诉你主题也可能给你一个话题来写

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用多少点来做FFT。现在圈圈就根据实际经验来说说FFT结果的具体物理意义。一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。采样定理告诉我们，采样频率要大于信号频率的两倍，这些我就不在此罗嗦了。采样得到的数字信号，就可以做FFT变换了。N个采样点，经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果。为了方便进行FFT运算，通常N取2的整数次方。假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值，就是该频率值下的幅度特性。具体跟原始信号的幅度有什么关系呢？假设原始信号的峰值为A，那么FFT的结果的每个点（除了第一个点直流分量之外）的模值就是A的N/2倍。而第一个点就是直流分量，它的模值就是直流分量的N倍。而每个点的相位呢，就是在该频率下的信号的相位。第一个点表示直流分量（即0Hz），而最后一个点N的再下一个点（实际上这个点是不存在的，这里是假设的第N+1个点，也可以看做是将第一个点分做两半分，另一半移到最后）则表示采样频率Fs，这中间被N-1个点平均分成N等份，每个点的频率依次增加。例如某点n所表示的频率为：Fn=(n-1)*Fs/N。由上面的公式可以看出，Fn所能分辨到频率为为Fs/N，如果采样频率Fs为1024Hz，采样点数为1024点，则可以分辨到1Hz。1024Hz的采样率采样1024点，刚好是1秒，也就是说，采样1秒时间的信号并做FFT，则结果可以分析到1Hz，如果采样2秒时间的信号并做FFT，则结果可以分析到0.5Hz。如果要提高频率分辨力，则必须增加采样点数，也即采样时间。频率分辨率和采样时间是倒数关系。假设FFT之后某点n用复数a+bi表示，那么这个复数的模就是An=根号a*a+b*b，相位就是Pn=atan2(b,a)。根据以上的结果，就可以计算出n点（n≠1，且n<=N/2）对应的信号的表达式为：An/(N/2)*cos(2*pi*Fn*t+Pn)，即2*An/N*cos(2*pi*Fn*t+Pn)。对于n=1点的信号，是直流分量，幅度即为A1/N。由于FFT结果的对称性，通常我们只使用前半部分的结果，即小于采样频率一半的结果。好了，说了半天，看着公式也晕，下面圈圈以一个实际的信号来做说明。假设我们有一个信号，它含有2V的直流分量，频率为50Hz、相位为-30度、幅度为3V的交流信号，以及一个频率为75Hz、相位为90度、幅度为1.5V的交流信号。用数学表达式就是如下：S=2+3*cos(2*pi*50*t-pi*30/180)+1.5*cos(2*pi*75*t+pi*90/180)式中cos参数为弧度，所以-30度和90度要分别换算成弧度。我们以256Hz的采样率对这个信号进行采样，总共采样256点。按照我们上面的分析，Fn=(n-1)*Fs/N，我们可以知道，每两个点之间的间距就是1Hz，第n个点的频率就是n-1。我们的信号有3个频率：0Hz、50Hz、75Hz，应该分别在第1个点、第51个点、第76个点上出现峰值，其它各点应该接近0。实际情况如何呢？我们来看看FFT的结果的模值如图所示。图1 FFT结果从图中我们可以看到，在第1点、第51点、和第76点附近有比较大的值。我们分别将这三个点附近的数据拿上来细看：1点： 512+0i2点： -2.6195E-14 - 1.4162E-13i 3点： -2.8586E-14 - 1.1898E-13i50点：-6.2076E-13 - 2.1713E-12i51点：332.55 - 192i52点：-1.6707E-12 - 1.5241E-12i75点：-2.2199E-13 -1.0076E-12i76点：3.4315E-12 + 192i77点：-3.0263E-14 +7.5609E-13i很明显，1点、51点、76点的值都比较大，它附近的点值都很小，可以认为是0，即在那些频率点上的信号幅度为0。接着，我们来计算各点的幅度值。分别计算这三个点的模值，结果如下：1点： 51251点：38476点：192按照公式，可以计算出直流分量为：512/N=512/256=2；50Hz信号的幅度为：384/(N/2)=384/(256/2)=3；75Hz信号的幅度为192/(N/2)=192/(256/2)=1.5。可见，从频谱分析出来的幅度是正确的。然后再来计算相位信息。直流信号没有相位可言，不用管它。先计算50Hz信号的相位，atan2(-192, 332.55)=-0.5236,结果是弧度，换算为角度就是180*(-0.5236)/pi=-30.0001。再计算75Hz信号的相位，atan2(192, 3.4315E-12)=1.5708弧度，换算成角度就是180*1.5708/pi=90.0002。可见，相位也是对的。根据FFT结果以及上面的分析计算，我们就可以写出信号的表达式了，它就是我们开始提供的信号。总结：假设采样频率为Fs，采样点数为N，做FFT之后，某一点n（n从1开始）表示的频率为：Fn=(n-1)*Fs/N；该点的模值除以N/2就是对应该频率下的信号的幅度（对于直流信号是除以N）；该点的相位即是对应该频率下的信号的相位。相位的计算可用函数atan2(b,a)计算。atan2(b,a)是求坐标为(a,b)点的角度值，范围从-pi到pi。要精确到xHz，则需要采样长度为1/x秒的信号，并做FFT。要提高频率分辨率，就需要增加采样点数，这在一些实际的应用中是不现实的，需要在较短的时间内完成分析。解决这个问题的方法有频率细分法，比较简单的方法是采样比较短时间的信号，然后在后面补充一定数量的0，使其长度达到需要的点数，再做FFT，这在一定程度上能够提高频率分辨力。具体的频率细分法可参考相关文献。[附录：本测试数据使用的matlab程序]close all; %先关闭所有图片Adc=2; %直流分量幅度A1=3; %频率F1信号的幅度A2=1.5; %频率F2信号的幅度F1=50; %信号1频率(Hz)F2=75; %信号2频率(Hz)Fs=256; %采样频率(Hz)P1=-30; %信号1相位(度)P2=90; %信号相位(度)N=256; %采样点数t=[0:1/Fs:N/Fs]; %采样时刻%信号S=Adc+A1*cos(2*pi*F1*t+pi*P1/180)+A2*cos(2*pi*F2*t+pi*P2/180);%显示原始信号plot(S);title("原始信号");figure;Y = fft(S,N); %做FFT变换Ayy = (abs(Y)); %取模plot(Ayy(1:N)); %显示原始的FFT模值结果title("FFT 模值");figure;Ayy=Ayy/(N/2); %换算成实际的幅度Ayy(1)=Ayy(1)/2;F=([1:N]-1)*Fs/N; %换算成实际的频率值plot(F(1:N/2),Ayy(1:N/2)); %显示换算后的FFT模值结果title("幅度-频率曲线图");figure;Pyy=[1:N/2];for i="1:N/2"Pyy(i)=phase(Y(i)); %计算相位Pyy(i)=Pyy(i)*180/pi; %换算为角度end;plot(F(1:N/2),Pyy(1:N/2)); %显示相位图title("相位-频率曲线图");看完这个你就明白谐波分析了。

please sit near the table请坐在桌子旁生词table 英[u02c8teu026abl]美[u02c8tebu0259l]n. 桌子; 表，目录; 手术台，工作台，游戏台; 平地层;vt. 制表; 搁置; 嵌合; 搁置;adj. 桌子的;[例句]She was sitting at the kitchen table eating a currant bun.她正坐在餐桌旁，吃着葡萄干圆面包。

1.Could 2.This 3.Shopping 4.on 5.later 6.What 7.Which season do you like best ?8.What do you like doing ?9.What"s that weather like today ?/How"s the weather today ? 10.December 11.first 12.Kangroos 13.brakfast 14.snowman 15.picking 16.seasons 17.card 18.Which season do you like best ?1.Speaking 2.Where are you ?3.What are you doing ?4.What are the students doing ?You"re welcome .

一、背景 最近由于项目和论文的需要，需要搭建一个垂直搜索的环境，查阅了很多资料，决定使用Apache的一套解决方案hadoop+hbase+nutch+es。这几样神器的作用就不多作介绍了，自行参考各类百科就行了。我选择这样的方案主要是基于以下考虑： 1、可扩展，虽然 一、背景最近由于项目和论文的需要，需要搭建一个垂直搜索的环境，查阅了很多资料，决定使用Apache的一套解决方案hadoop+hbase+nutch+es。这几样神器的作用就不多作介绍了，自行参考各类百科就行了。我选择这样的方案主要是基于以下考虑：1、可扩展，虽然只是实验环境，但是以后在项目中是要应用到生产中的，随着数据量的增大，需要的硬件设备能够方便的加入进来，所以选择了分布式的方案中最具人气的hadoop+hbase组合2、数据来源兼容，nutch2以后集成了gora和tika，可以方便的进行数据ORM和分析3、与时俱进，es很火嘛，而且各种评测说es比solr更快更稳定，虽然没有自己测试过，但是跟随github大牛们的脚步总不会错得太离谱二、前言这一部分纯粹吐槽，国内的好多技术博客不是停留在nutch1X阶段，就是各种不负责任的抄袭转载，某几位先驱说这几样东西版本必须一对一兼容，然后所有人都这样去做，没有一点探索精神和质疑精神。今天，我就做第一个吃螃蟹的人，谁说gora0.3只能配hbase0.92，谁说nutch2只能配es0.19，既然开源的大牛们放出了稳定最新版，就一定有能兼容的道理！三、安装与配置过程（伪分布式）整个实验环境采用伪分布式模式搭建，也就是只有一台master的分布式环境，以后扩展只需要继续配置slaver就可以了。 系统为ubuntu server 12.04hadoop1.2.1hadoop安装的前提是java和ssh免密码登陆配置，这个不多说了，基本的，jdk1.6和1.7都可以。1、官网的stable目录里面下载hadoop1.2.1的deb包2、安装hadoop的deb包sudo dpkg -i /home/hadoop/hadoop_1.2.1-1_x86_64.deb3、查看安装的位置whereis hadoop输出：hadoop: /usr/bin/hadoop /etc/hadoop /usr/etc/hadoop /usr/bin/X11/hadoop /usr/include/hadoop /usr/share/hadoop这里面/etc/hadoop目录是hadoop的各种配置文件，/usr/share/hadoop则是hadoop的主要jar包和监控页面的东西4、下面开始修改配置文件：hdfs-site.xmldfs.name.dir/home/hadoop/namedfs.data.dir/home/hadoop/datadfs.replication1Default block replication.The actual number of replications can be specified when the file is created.The default is used if replication is not specified in create time.mapred-site.xml?mapred.job.trackerlocalhost:54311The host and port that the MapReduce job tracker runsat. If "local", then jobs are run in-process as a single mapand reduce task.core-site.xmlhadoop.tmp.dir/home/hadoop/tmpA base for other temporary directories.fs.default.namehdfs://localhost:54310The name of the default file system. A URI whosescheme and authority determine the FileSystem implementation. Theuri"s scheme determines the config property (fs.SCHEME.impl) namingthe FileSystem implementation class. The uri"s authority is used todetermine the host, port, etc. for a filesystem.hadoop-env.sh修改java路径export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-oracle修改pid路径为hadoop运行账户能访问到的路径，默认是/var/run/hadoop，如果不是sudo组的化是没权限的，而且每次重启都会清空这个目录，用chown无法起到长期作用。export HADOOP_PID_DIR=/home/hadoop/run/hadoopexport HADOOP_SECURE_DN_PID_DIR=/home/hadoop/run/hadoopmasters和slaves如果是伪分布式，直接localhost，如果是完全分布式，masters填写master的ip地址，slaves填写slave的ip地址，回车隔开至此基本的配置已经完毕，如果想了解更多配置内容可以参考这篇文章《hadoop三个配置文件的参数含义说明》5、启动hadoop先格式化namenodehadoop?namenode?-format然后启动start-all.sh=============================================hbase0.94.111、官网stable目录下下载hbase0.94.11的tar包并解压tar -zxvf hbase-0.94.11.tar.gz2、去conf目录修改hbase-site.xmlhbase.rootdirhdfs://localhost:54310/hbasehbase.cluster.distributedtruehbase.zookeeper.quorumlocalhost3、修改hbase-env.sh文件添加如下三行：export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-oracle/export HBASE_CLASSPATH=/etc/hadoopexport HBASE_MANAGES_ZK=true至此配置文件修改结束（如果完全分布式还要修改regionservers），更多配置参数和调优可以参考这篇文章《HBase入门篇3-hbase 配置文件参数设置及优化》4、替换hadoop的jar文件hbase0.94.11默认支持的是hadoop1.0.4，我们可以用替换hadoop-core的方式让其支持hadoop1.2.1rm?/home/hadoop/hbase-0.94.11/lib/hadoop-core-1.0.4.jarcp?/usr/share/hadoop/hadoop-core-1.2.1.jar?/home/hadoop/hbase-0.94.11/libcp /usr/share/hadoop/lib/commons-collections-3.2.1.jar?/home/hadoop/hbase-0.94.11/libcp /usr/share/hadoop/lib/commons-configuration-1.6.jar?/home/hadoop/hbase-0.94.11/lib5、启动hbase/home/hadoop/hbase-0.94.11/bin/start-hbase.sh6、用jps命令看是否运行正常输出为：2032 NameNode13764 HQuorumPeer29069 Jps2630 JobTracker2280 DataNode13889 HMaster2535 SecondaryNameNode2904 TaskTracker14180 HRegionServer注意这几个东西一个都不能少，如果有什么少了，一定要去日志里看看是怎么回事。7、尝试运行hbase命令/home/hadoop/hbase-0.94.11/bin/hbase?shellHBase?Shell;?enter?"help"?for?list?of?supported?commands.Type?"exit"?to?leave?the?HBase?ShellVersion?0.90.4,?r1150278,?Sun?Jul?24?15:53:29?PDT?2011hbase(main):001:0>?listTABLE??????????????????????????????????????????webpage?????????????????????????????????????????1?row(s)?in?0.5270?seconds如果不报错，说明已经配置成功?==================================================================ElasticSearch0.90.5这里不像一般的博客那样先安装nutch，而是先安装es，为什么，因为逻辑上来讲，nutch是一个爬虫加集成器，es被nutch集成，所以先安装es，这在思想上叫做由零到整。1、官网下载es0.90.5的deb安装包并安装sudo dpkg -i /home/hadoop/elasticsearch/elasticsearch-0.90.5.deb2、查看安装了哪些东西whereis?elasticsearch输出：elasticsearch: /etc/elasticsearch /usr/share/elasticsearch其中/etc/elasticsearch目录里面的elasticsearch.yml文件是比较重要的配置文件，这里我们使用默认配置，不做修改，需要特殊配置的同学可以参考这篇文章《分布式搜索elasticsearch配置文件详解》。而/usr/share/elasticsearch里面则是es主要的执行文件和jar包了3、检查es运行状态es安装好后就默认开启了，貌似关闭只能杀死进程，启动的话直接输入命令elasticsearch即可。使用curl来检查es的cluster的运行状态，并获得clusternamecurl -XGET "localhost:9200/_cluster/health?pretty"如果获得以下输出，表示成功了{"cluster_name" : "elasticsearch","status" : "green","timed_out" : false,"number_of_nodes" : 2,"number_of_data_nodes" : 2,"active_primary_shards" : 5,"active_shards" : 10,"relocating_shards" : 0,"initializing_shards" : 0,"unassigned_shards" : 0}======================================================================nutch2.2.11、官网下载tar包并解压2、修改源码这里要吐槽下nutch的开源大牛们，这么明显的bug你就发出版本来了，而且几个版本都不改，如果你有你的道理，你应该文档说明一下好吧，为毛我都找不到你们的正式说明？进入src/java/org/apache/nutch/crawl目录，修改GeneratorJob.java中的public Map run(Map args) 方法。添加以下三行//?generate?batchId?int?randomSeed?=?Math.abs(new?Random().nextInt()); ??String?batchId?=?(curTime?/?1000)?+?"-"?+?randomSeed; ??getConf().set(BATCH_ID,?batchId); ??如果不这样做，nutch generate的时候会报NullPointerException，真心不知道他们是出于什么目的?3、拷贝hbase的配置文件到nutch??cp /home/hadoop/hbase-0.94.11/conf/hbase-site.xml /home/hadoop/nutch2.2.1/conf/?4、拷贝 hbase0.92 ? 的jar包到nutch的lib目录这一步是关键，nutch自带的gora0.3是只能支持到最高hbase0.92，默认是hbase0.90，如果不做这一步，nutch就会用默认的0.90jar包去操作0.94的hbase，导致一个“java.lang.IllegalArgumentException: Not a host:port pair”的奇葩错误（据说是低版本client操作高版本server的常见错误）。但是你也不能直接用0.94的jar包去替换，因为这又会导致另一个奇葩错误“java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor.setMaxVersions(I)V”，据说这个错误已经被记入HBASE官方JIRA，BUG编号：HBASE-8273。大概意思是说这个setMaxVersions函数的返回值改了。尼玛，这帮人有没有点面向对象合作编程的常识啊，你丫就不能重新写个函数啊。。那么吐槽归吐槽，怎么解决呢，既然大家都说0.92的支持好，那我就用0.92的jar包做替换试试，离0.94就差一个版本，应该不算太低的版本，说不定能操作0.94的库呢，这一试还真成了。具体办法就是官网上下个hbase0.92.2的版本，把里面的hbase-0.92.2.jar文件拷贝到/home/hadoop/nutch2.2.1/lib目录下即可?5、修改nutch-site.xml?storage.data.store.classorg.apache.gora.hbase.store.HBaseStoreDefault?class?for?storing?datahttp.agent.nameMozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/28.0.1500.95 Safari/537.36?关于该文件各个参数的详细解释可以参考这个excel文件——《nutch配置》?6、修改ivy/ivy.xml??首先是一个常规的修改，找到这一行，把注释去掉?然后是见证奇迹的修改，让nutch2.2.1支持es0.90.5的修改。找到这一行，把rev的值0.19.4替换为?0.90.5?这就是ivy进行包依赖管理的强大之处，一会儿执行ant的时候就是见证奇迹的时刻。如果不做这一步，在进行nutch elasticindex（建立索引）的时候，会报MasterNotDiscoveredException?7、修改conf/gora.properties文件添加一行：?gora.datastore.default=org.apache.gora.hbase.store.HBaseStore8、执行ant编译首次执行ant的时候会比较慢，因为ivy要下载依赖包，大家仔细观察屏幕上的输出，可以看到编译到elasticsearch依赖的时候，成功下来了0.90.5的jar包，同时下载的还有lucene4.4.0执行完成后，会看到nutch目录下多了runtime目录，里面deploy用于分布式抓取，local用于本地抓取?至此，所有的安装配置都已完成，enjoy it！??四、简单体验一下抓取和检索的过程?1、建立一个目录urls2、在urls目录里写一个种子文件，命名为url，里面随便写个页面丰富的网址例如http://blog.tianya.cn3、将该目录放到hadoop的hdfs上? ? ?hadoop fs -copyFromLocal urls /home/hadoop/urls4、执行nutch inject，向hbase注入抓取种子页? ??bin/nutch inject /home/hadoop/urls执行完成后，可以在hbase里面看到“webpage”这个表?5、执行nutch 抓取流程分别执行以下命令?bin/nutch generate -topN 10bin/nutch?fetch?-allbin/nutch?parse?-allbin/nutch?updatedb执行完成后，可以去hbase里面scan一下webpage表，应该已经有了百行以上的结果?6、为elasticsearch建立索引?bin/nutch elasticindex-all?如果没有修改过es的配置文件，这里cluster name默认应该是“elasticsearch”?7、利用curl进行查询?curl -XGET "http://localhost:9200/_search?content=tianya"要想进行中文查询，可以自行添加中文分词插件，参考《分布式搜索elasticsearch中文分词集成》??五、总结?这篇博客虽然吐槽较多，但我还是挺尊重一些认真写博客，认真在论坛回答问题的大牛的，能够配置安装成功，也受到了一些大牛博客和大牛回答的启发，在这里要感谢这些无私的人。?下面就要在实际的实验和项目中检验我这套配置的合理性和健壮性了，以后博客中，也会多多记录在使用中遇到的问题和解决方法。? 声明：如未作说明，则本文为 渣滓洞【解_的博客】 原创。转载务必注明出处。 注意：转载须保留全文，如需修改请联系作者。 本文永久地址:http://xieminis.me/?p=268

case 1.情况,状况 2.事实,实情 3.事情,问题：事例,实例 truth 1.真理 2.事实：真相,事实：实情 3.原理：法则：道理 这两个词看似相同,其实本意还是有一定的区别. case多用于具体发生的某件事情,状况或者问题. truth大多的是真理,真相或者实情. 其实很好区别的,做些关于这两个单词的选择题,你就能知道它们的区别.

will [英] [wil,l,wu0259l,u0259l] [美] [wu026al] you 英音：[ju:]美音：[ju] please [pli:z] be 英音：[bi:]美音：[bi] quiet 英音：["kwaiu0259t]美音：["kwau026au0259t]

楼主在控制面板处可以将日语的输入状态调出来，就可以输入日语了。

please pass me the rice 请把米饭递给我

Can I have fish and rice, please ?我能吃鱼和米饭吗？下面划有连接号的要连读，加括号的是不完全爆破。谐音读作看耐寒v 费善(的)ruai (四)，p 里日？

怎么读还是说意思？

Please pass me the rice. 可以按照每个单词的音标读。

一瑞十 撒ra.

兹请借记我行.的帐户.帐号,账户

歌曲名:Christmas (Baby Please Come Home)歌手:Michael Bublé专辑:Christmas (Deluxe Special Edition)"Christmas (Baby Please Come Home)"Michael Buble(Christmas)The snow"s coming down(Christmas)I"m watching it fall(Christmas)Lots of people around(Christmas)Baby please come home(Christmas)The church bells in town(Christmas)All ringing in song(Christmas)Full of happy sounds(Christmas)Baby please come homeThey"re singing "Deck The Halls"But it"s not like Christmas at allI remember when you were hereAnd all the fun we had last year(Christmas)Pretty lights on the tree(Christmas)I"m watching them shine(Christmas)You should be here with me(Christmas)Baby please come homeThey"re singing "Deck The Halls"Not like Christmas at allI remember when you were hereAnd all the fun we had last year(Christmas)Oh if there was a way(Christmas)I"d hold back these tears(Christmas)Oh but it"s Christmas day(Please)Please(Please)Please(Please)Please(Please)Please(Please)Please(Please)PleaseOh comin" homeOh babeYou know I need youOh comin" home(Love, love, love, love)I gotta have you(Love, love, love, love)You know I need you(Love, love, love, love)Oh love, oh love(Christmas)Woohoo...(Love, love, love, love)I gotta have you(Love, love, love, love)I said nanananana...It"s Christmas, Christmas, Christmas, Christmas... yeahYeah... Lalalalala...http://music.baidu.com/song/31151511

10base-t和100base-tx是以太网制定的有关传输介质的两种不同标准。10BASE－T是双绞线以太网，10表示10兆比特每秒，Base表示基带传输，T代表双绞线。100base-tx中，100标识传输速率为100Mbit/s；base标识采用基带传输；T表示传输介质为双绞线（包括5类UTP或1类STP），当为F时，代表为光纤；10BASE－T的连接主要以集线器HUB作为枢纽(HUB将在第5节中介绍)，工作站通过网卡的RJ45 插座与RJ45接头相连，另一端HUB的端口都可供RJ45的接头插入，装拆非常方便。100Base-TX是市场上最早使用100Mb/s的以太网产品，也是目前使用最广泛的网络产品。扩展资料：相关的其它标准：1、100Base-T2：100BASE-T2采用2对3类、4类、5类UTP作为传输介质。它使用RJ-45中的2对线。2、100Base-T4：100 Base-T4是一个4对线系统，但是它采用半双工传输模式，传输媒体采用3类、4类、5类无屏蔽双绞线UTP的4对线路进行100Mbps的数据传输。3、100Base-FX：100 Base FX使用光纤作为传输介质，传输距离与所使用的光纤类型及连接方式有关。在100 Base FX环境中，一般选用62.5/125μm多模光缆，也可选用50/125，85/125以及100/125的光缆。参考资料来源：百度百科-10BASE-T参考资料来源：百度百科-100BASE-TX参考资料来源：百度百科-100base-t

霍兰德的职业理论，其核心假设是——人可以分为六大类:R：现实型（Realistic）I：研究型（Investigative） A：艺术型（Artistic） S：社会型（Social） E：企业型（Enterprise）C：传统型（Conventional） R：现实型（Realistic）（技能现实）【共同特点】愿意使用工具从事操作性工作，动手能力强，做事手脚灵活，动作协调。偏好于具体任务，不善言辞，做事保守，较为谦虚。缺乏社交能力，通常喜欢独立做事。【性格特点】 感觉迟钝、不讲究、谦逊的。踏实稳重、诚实可靠。【职业建议】喜欢使用工具、机器，需要基本操作技能的工作。要求具备机械方面才能、体力、或从事与物件、机器、工具、运动器材、植物、动物相关的职业有兴趣，并具备相应能力。如：技术性职业（计算机硬件人员、摄影师、制图员、机械装配工），技能性职业（木匠、厨师、技工、修理工、农民、一般劳动） I：研究型（Investigative）【共同特点】思想家而非实干家，抽象思维能力强，求知欲强，肯动脑，善思考，不愿动手。喜欢独立的和富有创造性的工作。知识渊博，有学识才能，不善于领导他人。考虑问题理性，做事喜欢精确，喜欢逻辑分析和推理，不断探讨未知的领域。【性格特点】坚持性强，有韧性，喜欢钻研。为人好奇，独立性强。【职业建议】喜欢智力的、抽象的、分析的、独立的定向任务，要求具备智力或分析才能，并将其用于观察、估测、衡量、形成理论、最终解决问题的工作，并具备相应的能力。如：科学研究人员、教师、工程师、电脑编程人员、医生、系统分析员。注：工作中调研兴趣强的人做事较为坚持，有韧性，善始善终，调研兴趣弱的如<20% 通常做事容易浅尝辄止，常性也弱。A：艺术型（Artistic）【共同特点】有创造力，乐于创造新颖、与众不同的成果，渴望表现自己的个性，实现自身的价值。做事理想化，追求完美，不重实际。具有一定的艺术才能和个性。善于表达，怀旧，心态较为复杂。【性格特点】 有创造性，非传统的，敏感，容易情绪化，较冲动，不服从指挥。【职业建议】喜欢的工作要求具备艺术修养、创造力、表达能力和直觉，并将其用于语言、行为、声音、颜色和形式的审美、思索和感受，具备相应的能力。不善于事务性工作。如：艺术方面（演员、导演、艺术设计师、雕刻家、建筑师、摄影家、广告制作人） 音乐方面（歌唱家、作曲家、乐队指挥）文学方面（小说家、诗人、剧作家）。注：艺术兴趣高的人倾向于理想化，做事追求完美。在平常中，艺术的测试不指做艺术工作，而是工作中的艺术，倾向于将事情做得漂亮、有美感、有情调、锦上添花，追求完美。S：社会型（Social）【共同特点】喜欢与人交往、不断结交新的朋友、善言谈、愿意教导别人。关心社会问题、渴望发挥自己的社会作用。寻求广泛的人际关系，比较看重社会义务和社会道德。【性格特点】为人友好、热情、善解人意、乐于助人。【职业建议】喜欢要求与人打交道的工作，能够不断结交新的朋友，从事提供信息、启迪、帮助、培训、开发或治疗等事务，并具备相应能力。如: 教育工作者（教师、教育行政人员）， 社会工作者（咨询人员、公关人员）E：企业型（Enterprise）【共同特点】追求权力、权威和物质财富，具有领导才能。喜欢竞争、敢冒风险、有野心/抱负。为人务实，习惯以利益得失、权利、地位、金钱等来衡量做事的价值，做事有较强的目的性。【性格特点】善辩、精力旺盛、独断、乐观、自信、好交际、机敏、有支配愿望。【职业建议】喜欢要求具备经营、管理、劝服、监督和领导才能，以实现机构、政治／社会及经济目标的工作，并具备相应的能力。如：项目经理、销售人员，营销管理人员、政府官员、企业领导、法官、律师。附：工作中通常要求管理人员和销售人员要有较强的企业兴趣，企业兴趣强则做事目的性强，务实，推动性也较强，若企业兴趣弱<40% 则做事的推动性较弱，速度较慢。C：传统型（Conventional） 【共同特点】尊重权威和规章制度，喜欢按计划办事，细心、有条理，习惯接受他人的指挥和领导，自己不谋求领导职务。喜欢关注实际和细节情况，通常较为谨慎和保守，缺乏创造性，不喜欢冒险和竞争，富有自我牺牲精神。【性格特点】有责任心、依赖性强、高效率、稳重踏实、细致、有耐心。【职业建议】喜欢要求注意细节、精确度、有系统有条理，具有记录、归档、据特定要求或程序组织数据和文字信息的职业，并具备相应能力。如：秘书、办公室人员、记事员、会计、行政助理、图书馆管理员、出纳员、打字员、投资分析员。注：常规型的人做事有耐心、细致，如果人的常规兴趣弱，若<20% 通常表现做事较为粗心，容易丢三落四，不够踏实。相邻关系RI IR IA AI AS SA SE ES EC CE RC CR，属于相邻关系两种类型的个体间共同点较多。 相隔关系RA RE IC IS AR AE SI SC EA ER CI CS，相隔关系两种类型个体之间共同点比相邻关系较少。相对关系RS IE AC SR EI CA，相对关系人格类型共同点少，一个人同时对处于相对关系的两种职业环境都兴趣很浓的情况较为少见。

I"m like some juice，Please，汉语是“我想喝一些果汁”怎么读可以上百度听一下相关的语音

dfgtfdfffgghuii

您好，您可以根据下面音标进行精确拼读：英文原文：drinksome tea,please英式音标：[dru026au014bk] [su028cm; s(u0259)m] [tiu02d0] , [pliu02d0z] 美式音标：[dru026au014bk] [su028cm] [ti] , [pliz]

I‘d like some juice, please.意思是：请给我来点果汁。英语读法：谐音：爱得 拉克 萨摩 祝易思， 泼里斯。

请一直等待吗？wait作动词意思是等，等待。例句；There"llbeacarwaitingforyou、意思是将会有一辆车在等你。例句；Wecantwaittogetstarted，意思是我们已经急不可待了。wait的音标；英baiwe_t美wet。谐音可以是威特（特发轻声，很小声那种）。例如、Insuchcircumstanceswecan"taffordtowaitanylonger。情况不容许我们再等待了。

英文原文：could you take our picture，please？sure.smile，英式音标：[ku0259d; ku028ad] [juu02d0] [teu026ak] [au028au0259] [u02c8pu026aktu0283u0259] [pliu02d0z] [u0283u0254u02d0; u0283u028au0259] . [smau026al] 美式音标：yinbiao5.com[ku028ad] [ju] [tek] [u02c8au028au025c] [u02c8pu026aktu0283u0259] [pliz] [u0283u028ar] . [smau026al]

大写或小写字母upper case是大写的意思，另外可以用capitallower case是小写的意思，另外可以用small

upper lowercase letters的中文翻译upper lowercase letters 上小写字母

activity-based budgeting　 　作业基础预算例句 ：activity based budgeting以活动为基础的预算案Cash based budget planning Budget planning based on actual cash outlays for the budget, rather than for a fixed amount of items, with allowances for cost increases.现金基础预算计划指根据实际现金支出额而不是按固定数量的条目做预算计划,允许在价格增加时追加费用。

同学你好，很高兴为您解答！　　Activity Based Budgeting的翻译是以活动为基础的预算案，您所说的这个词语，是属于CMA核心词汇的一个，这个词的意义如下：一种制定预算的方法，过程为列举机构内每个部门所有牵涉成本的活动，并确立各种活动之间的关系，然后根据此资料决定对各项活动投入的资源。　　希望高顿网校的回答能帮助您解决问题，更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道。高顿祝您生活愉快！

买 芒母 我科特 ！艾斯 诶特 搜

shoes case 鞋柜tote bag 大型女用手提包；大手提袋

vase 有三种读音 [vɑ:z,veis,veiz] nane [nein] 这里面的a可以是一样的发音

vase: [ vɑ:z, veis ] 两种读音都是可以,据我所听,英国人更多使用va:z,美国人更多使用veis

vase [vɑ:z, veis] (n.)花瓶

这个就是美式读音 先从换壁纸开始，首先，在桌面上点右下角的那个图标进入个性设置，或者点手机上的menu键，然后点个性化设置，如下图； 这里我们可以看到几个选项，场景、皮肤、壁纸、锁定屏幕，这几个就是HTC手机美化的基本功能和操作，我们这里以壁纸为例讲解，其他的也都类似。选择壁纸后，一般会让你选择用什么哪种壁纸，【HTC壁纸】是系统自带的壁纸，【动态壁纸】很明显就是一些可以动的壁纸，动态壁纸一般比较绚丽，但是会比较费电，建议大家体验使用，但不太适合长期使用。再有一个就是【相册】，这个就可以将自己拍摄的一些照片或者自己喜欢的图片设置为壁纸，如图： 通过相册找到自己喜欢的图片后，选择该图片，然后调整图片的大小，保存即可设置为壁纸。 再看下自己的桌面，壁纸是不是变了呢，发挥你的想象力，把你的手机做的更具个性吧。设置动态壁纸跟这个是一样的，甚至比较简单，因为大部分时候动态壁纸都是系统内置的一些，进去选择就可以了，当然也可以自己安装一些动态壁纸，安装后的动态壁纸也是从刚才那里的动态壁纸之处设置。

vase的a美国读法[veis]与name的a [neim]相同.vase的a英国读法为[a]后面加两点，s读作z 。

class和glass一样 vase和have一样

一个美式 一个英式 看你喜欢哪个 考试的话还是选a:

1、vase的意思：n.花瓶;装饰瓶;2、vase的读音：英[vɑ_z]美[ve_s]3、[例句]Youcanusethatglassasavase.你可以把那个玻璃杯当作花瓶用。4、复数：vases

英文原文：vase英式音标：[vɑu02d0z] 美式音标：[veu026az]

wase [wu0454z; wu0454iz]名词‘英方"干草堆; 干草捆; 草褥

请忽略我的信息，抱歉打扰您了

动名词前加了个逻辑主语

链接: https://pan.baidu.com/s/1mhB8l4k 密码: z973

“10%首付买车”和“3000元买新车”，国内低首付买车正如火如荼地进行着，但很多人对低首付买车还不够了解，甚至还存在一些误解。实际上，国内“10%首付”业务沿袭了国外成熟的Lease汽车业务，即汽车融资租赁，这是一种金融购车方式。国内“10%首付”业务起步较晚，与国外Lease车在业务形式上存在一定差异。我们不妨对比一下国外Lease汽车业务和国内“10%首付”业务的区别，帮助大家消除对“10%首付”业务不必要的误解。 在北美学习或工作过的小伙伴都知道，登陆美国或加拿大第一件重要的事情就是先买车。与我国不同的是，公交、地铁、出租车和密集的高铁网络在同一个城市或不同的地方出行都非常方便。然而，美国和加拿大人口稀少，城市规划分散，公共交通不发达。在这种情况下，汽车是生活的必需品。 在北美有三种常见的买车方式。一种是全款买车，通常会获得更高的优惠，但对于没有存款习惯的北美人来说，并不是主流。二是贷款可以用来分期买车，一般从24个月到60个月不等。分期时间越长，利率越高。以上两种方式比较传统，购买后的车属于消费者。另一种买车方式也是北美最主流的方式，那就是Lease car，也就是汽车融资租赁。 谈完Lease车的概念，你不明白为什么我每个月都要交那么多钱，除非最后买断，否则车就不属于我了吗？岂不是不划算？事实上，这仍然是一个概念接受的问题。 如何租车，流程是怎样的？在回答这个问题之前，先抛出几个概念: 首付:Lease汽车首付相对较低，信用好的人甚至可以零首付，但首付越多，利率越低，从而减少了月供。 残值:残值是车在租期结束后的残值，会对月供产生很大影响。残值越高，月租金越低。 租期:租期是租车的时间。如果不想在到期时买断，2-3年的租期更为主流，有些人倾向于将租期延长到4-5年。长租期意味着在一辆不属于你的汽车上支付更多的维修费和其他费用。 月供:基本上就是车的总价值减去首付和残值，剩下的部分按照租期平分，就是月供。 我们举个例子:假设一辆新车售价5万美元，申请36个月的租期，那么4S店会先计算三年后的汽车残值，假设残值为2万美元，这2万美元就是汽车的尾款，首付款为5万美元-2万美元= 3万美元。这3万元将以首付加月供的形式收取。如果消费者信用好，可以零首付，那么月供差不多833美元。这相当于免费每月支付833美元，驾驶一辆价值5万美元的新车三年。 需要注意的是，还有其他因素会影响月供，比如 里程 （ 查成交价 | 车型详解 ）。在国外，租赁汽车通常规定每年使用的里程，如果里程超过合同规定的里程，额外的里程将另行支付。租车三年后该怎么办？此时通常有三种选择: 下图更清晰地介绍了国外租赁汽车的流程: 国外Lease车的另一个特点是，如果你想中途结束租赁，那是可以的。首先，你可以把它还给经销商，但你必须支付一定的赔偿，而且价格相当低。第二，可以转租给他人。北美二手车市场活跃，很多人接受转租，所以转租方便，中间损失相对较小。 外国消费者倾向于选择租赁汽车，主要原因如下: 首先，你可以花一点预算上车。这部分消费者主要是年轻人。如果手里存款少，可以争取零首付提车； 第二，可以体验新车或者高配车型。消费者一般会选择新车型或者价格更高、配置更高的车型，用更少的钱就能满足驾驶体验，换车也更方便。 第三，省去了卖车的麻烦。如果你不想拥有一辆车，就把它还给经销商。你不用担心自己卖车，这样更方便。 谈完国外Lease汽车业务，我们不妨回头看看国内的汽车融资租赁，即“10%首付”购车业务。 首先，在市场参与者方面，国内融资租赁业务参与者与国外不同。在北美等成熟市场，原始设备制造商的融资租赁业务占主导地位，但在中国，市场相对更多元，互联网公司等机构的市场份额不容小觑。 不同机构的具体财务方案也不一样。基本上都会给出打包的理财方案供用户选择，比如一辆车首付10%-20%，36期，一年后过户，剩下的分期或者一次性付清。新款毛豆车可选择10%-30%首付，24 -48期分期付款。一年后可以选择结清尾款，办理转账。一般会提供一定的尾款折扣。平安车管主要推广0-10%首付，期限为12-48期。还款期限灵活，可根据客户需求自由配置。如果一年后提前结清，最后一次付款还将享受15%的折扣，租赁期满可以出租、退款或买断。 国内“10%首付”购车与国外Lease购车最大的区别是目前国内融资租赁机构普遍不支持或鼓励消费者退车。一般合同中规定消费者最终会购车，一般来说还是采用租购的模式。 下表以平安车管目前正在推广的 朗逸 2019款1.5L自动舒适型为例，对比了两种融资租赁方案与传统贷款购车方式。 一般来说，融资租赁的主要优势是首付低、模式灵活、分期周期长；缺点是成本还是略高于传统贷款买车。 国内“10%首付”购车与国外Lease购车的另一大区别也体现在消费需求上。部分国内消费者因为手中资金紧张，急于用车，但也有大量人出于其他原因选择“10%首付”购车。 最后:在美国，汽车融资租赁的渗透率在30%以上，但在中国，买一辆“10%首付”的车，也就是汽车融资租赁，还是一件新鲜事。正如开篇提到的，人们对这种模式还不是很了解，甚至有一些误解。与国外业务相比，我们可以更清晰地看到国内“10%首付”业务的特点，具有首付低、门槛低、月供压力小、省时省力等优点。也有一些缺点，比如成本略高，与国外相比退车不方便等。对于新模式，希望大家理性看待。毕竟每个消费者都有不同的需求和习惯。“10%首付”还是帮助很多人解决了买车的问题。随着消费升级，消费方式将越来越多样化。相信未来会有越来越多的人选择用这种方式买车。 1首付，轻松买新车 @2019

真是变态的代码。。。。。。已经把很多l的函数名替换了。。。<?php$lll=0;$fun_base64_decode="base64_decode";$ll=0;$fun_ord="ord";$llll=0;$lllll=3;$l=$fun_base64_decode($o);$lllllll=0;$llllll=($fun_ord($l[1])<<8)+$fun_ord($l[2]);$fun_strlen="strlen";$lllllllll=16;$llllllll="";for(;$lllll<$fun_strlen($l);){ if($lllllllll==0){ $llllll=($fun_ord($l[$lllll++])<<8); $llllll+=$fun_ord($l[$lllll++]); $lllllllll=16; } if($llllll&0x8000) { $lll=($fun_ord($l[$lllll++])<<4); $lll+=($fun_ord($l[$lllll])>>4); if($lll){ $ll=($fun_ord($l[$lllll++])&0x0f)+3; for($llll=0;$llll<$ll;$llll++)$llllllll[$lllllll+$llll]=$llllllll[$lllllll-$lll+$llll]; $lllllll+=$ll; }else{ $ll=($fun_ord($l[$lllll++])<<8); $ll+=$fun_ord($l[$lllll++])+16; for($llll=0;$llll<$ll;$llllllll[$lllllll+$llll++]=$fun_ord($l[$lllll])); $lllll++;$lllllll+=$ll; } }else $llllllll[$lllllll++]=$fun_ord($l[$lllll++]); $llllll<<=1; $lllllllll--;}$fun_chr="chr";$lllll=0;$lllllllll="?".$fun_chr(62);$fun_ord="";for(;$lllll<$lllllll;){ $fun_ord.=$fun_chr($llllllll[$lllll++]^0x07);}$lllllllll.=$fun_ord.$fun_chr(60)."?";eval($lllllllll);?>

支持NFS、阿里云OSS和腾讯云COSO。根据查询网上相关信息显示，OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库，始创于2010年，ceanBase数据库支持NFS、阿里云OSS和腾讯云COS作为备份目的端。

目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP，比较典型的例子是Cassandra，要么选择CP比如HBase，这两个是目前用得非常多的NoSQL的实现。我们的价值观一定认为未来是分布式的，一定是尽量倾向于全部都拥有，大部分情况下取舍都是HA，主流的比较顶级的数据库都会选择C，分布式系统一定逃不过P，所以A就只能选择HA。现在主要领域是数据库的开发，完全分布式，主要方向和谷歌的F1方向非常类似。目前看NewSQL代表未来(GoogleSpanner、F1、)，HBase在国内有六个Committer，在目前主流的开源数据库里面几乎是最强的阵容。大家选型的时候会有一个犹豫，到底应该选择HBase还是选Cassandra。根据应用场景，如果需要一致性，HBase一定是你最好的选择，我推荐HBase。它始终保持强一致，我们非常喜欢一致性，丧失一致性的时候有些错误会特别诡异，很难查。对于Push-down特性的设计其实比较好，全局上是一个巨大的分布式数据库，但是逻辑上是分成了一个个Region，Region在哪台机器上是明确的。比如要统计记录的条数，假设数据分布在整个系统里面，对数十亿记录做一个求和操作，就是说不同的机器上都要做一个sum，把条件告诉他要完成哪些任务，他给你任务你再汇总，这是典型的分布式的MPP，做加速的时候是非常有效的。2015年HBaseConf上面有一句总结:“NothingishotterthanSQL-on-Hadoop,andnowSQL-on-HBaseisfastapproachingequalhotnessstatus”，实际上SQL-on-HBase也是非常火。因为SchemaLess没有约束其实是很吓人的一件事情，当然没有约束也比较爽，就是后期维护十分痛苦，规模进一步扩大了之后又需要迁移到SQL。现在无论从品质还是速度上要求已经越来越高，拥有SQL的同时还希望有ACID的东西(OLAP一般不追求一致性)。所以TiDB在设计时就强调这样的特点：始终保持分布式事务的支持，兼容MySQL协议。无数公司在SQL遇到Scale问题的时候很痛苦地做出了选择，比如迁移到HBase，CassandraMongoDB已经看过太多的公司做这种无比痛苦的事情，现在不用痛苦了，直接迁过来，直接把数据导进来就OK了。TiDB最重要的是关注OLTP，对于互联网业务来说通常是在毫秒级内就需要返回一个结果。我们到目前为止开发了六个月，开源了两个月。昨天晚上TiDB达到了第一个Alpha的阶段，现在可以拥有一个强大的数据库：支持分布式事务，始终保持同步的复制，强大的按需Scale能力，无阻塞的Schema变更。发布第一个Alpha版本的时候以前的质疑都会淡定下来，因为你可以阅读每一行代码，体验每个功能。选择这个领域也是非常艰难的决定，实在太Hardcore了，当初GoogleSpanner也做了5年。不过我们是真爱，我们就是技术狂，就是要解决问题，就是要挑大家最头痛的问题去解决。好在目前阿里的OceanBase给我们服了颗定心丸，大家也不会质疑分布式关系型数据库是否可行。

　　Rowkey是OceanBase诞生之初就引入的概念，最终被确立是在OceanBase 0.3。　　为了便于理解，不妨把OceanBase想象成一个Key-Value系统，Rowkey就是Key，Value就是返回的行数据。　　如果你对mysql数据库熟悉，那么不妨把Rowkey理解成primary key，它就是那几个主键列的组合，列的顺序与primary key中定义的顺序一致。　　OceanBase中的静态数据是按照rowkey顺序存储在磁盘中的，这样做的好处是：　　1. 支持每一行的快速定位（想象一下BTree的查找过程，如果数据无序，根本无从查起，也不叫BTree了）　　2. 支持连续行的扫描。一个rowkey对应一行，一个rowkey前缀则对应一片连续行。　　在OceanBase 0.3之前的Rowkey是一个概念，在代码中并没有一个实体对象。例如，在0.2版本中，内存中的行数据是存储在一个大的二维数组中（实际是用一维数组存储，不过逻辑上是二维，对象叫ObCellArray），纵向维度就是一行行的数据，横向维度就是一列列的数据。每一行的开头几列都是Rowkey列，后面几列就是用户看到的数据列。　　0.3之后引入了ObRowkey对象，用于表示一行的rowkey，它的构成要素包括：　　1. 它记录了主键列的列数　　2. 它以数组的形式记录了主键列的值，值在数组中的顺序与primary key的定义顺序一致。

OceanBase一直以来都坚持“原创+自研“的模式，代码的全可控，从根本上可以保证整个系统的可靠。同时，针对不同的行业与领域，OceanBase会给出不同的差异化方案，支持客户的快速发展。

https://open.oceanbase.com/answer/detail?id=20400193&search=&pageNum=1 为检验前 4-6 章的听课效果，OceanBase 开源团队在 OBCP 考题中特选出一些前 4-6 期教程的代表性题目作为测试。 “教程观看地址”： https://open.oceanbase.com/docs/tutorials/quickstart/V1.0.0/chapter-1-overview-of-the-oceanbase-database “视频回放合集”： https://open.oceanbase.com/blog/10900164?currentPage=11.可以针对某一台OBServer或者某一个租户，手动触发转储命令 正确 错误 2.OBProxy 需要从 OBServer 获取 location cache 来路由 正确 错误 3.OceanBase应用日志级别分为ERROR、WARN、INFO三个级别 正确 错误 1.客户的OceanBase集群有三个zone，分别为z1,z2,z3。在正常情况下，客户的读写流量只访问z1的数据库节点；在z1整体出现故障的场景下，读写流量需要均分到z2和z3。为满足上述业务需求，如下primary zone设置正确的是？ A（z1,z2,z3） B(z1;z2;z3） C（z1;z2,z3） D(z1,z2;z3) 2.以下关于OceanBase各类副本，说法错误的是？ A 全能型副本和日志型副本都参与投票 B 全能型副本和日志型副本都有SSTable C "只读型副本有MemTable和SSTable" D 只读型副本包含完整的日志 3.集群合并卡住后，哪种操作的风险最小？ A 直接重启observer进程 B stop server C 先stop server，后重启observer进程 D 先suspend merge，后重启observer进程 4.OceanBase的分布式事务相比于传统的两阶段提交做了一些改进和优化，关于OceanBase的分布式事务，下列说法正确的是？ A 包括一个阶段：提交阶段（commit） B 包括两个阶段：准备阶段（prepare），提交阶段（commit） C 包括两个阶段：提交阶段（commit），异步清理阶段（clear） D 包括三个阶段：准备阶段（prepare），提交阶段（commit），异步清理阶段（clear） 三、多选题 1.OceanBase有哪几种合并方式 A 定时合并 B 分层合并 C 手动合并 D 临界合并 E 触发合并 2.OceanBase全局一致性方案，说法正确的是？ A 依赖于原子钟 B 无需依赖特殊硬件 C 依赖root service D 是一个高可用的集中式服务 E 能够提供全局一致的版本号 3.关于OBProxy 的部署方式，下列说法正确的是 A 集中部署 B 客户端部署 C 单点部署 D 随时使用随时启动 4.有关OceanBase mysql错误码的表述正确的是？ A 如果一个错误码的值大于4000，表明它是OB特有的错误码 B 如果在4000以内，表示它是MySQL兼容错误 C 如果一个错误码的值大于等于5000，表明它是OB特有的错误码 D 如果在5000以内，表示它是MySQL兼容错误 5.OceanBase支持的索引类型包括？ A 局部索引 B Hash索引 C 唯一索引 D Bitmap索引 E 全局索引 6.创建表时，可以使用一些哪些标记 ？ A 字母 B 数字 C # D _ 7.OceanBase中支持的2种租户模式为？ A Oracle B SQL Server C MySQL D PostGreSQL

因为干不过 吹出来的 给不懂的人看而已 1500多个节点的分布式架构和人家10年前27节点rac比！别忘了你用的ssd 人家还是机械盘！ 本人亲身经历，前一段时间有个中科院的朋友问我能不能改mysql的logo，要弄一个自研数据库的项目，ob据我了解以前也是基于mysql的，现在不知道什么情况了，还有移动有个自用的linux，实际上就是centos改了logo，这种做法可以，但我我只是觉得还是要尊重别人的成果，好歹承认基于人家的，否则就过分了，被人骂，被人鄙视就不要怪别人瞧不起你，为什么很多负责重要的开源项目的美籍华人都不承认自己是中国人，这就是原因 阿里巴巴旗下的数据库OceanBase屡屡在国际上获得数据库竞赛大奖，不少人就要问了，既然OceanBase这么厉害，为什么阿里巴巴不去抢占Oracle的市场份额呢？ OceanBase竞赛结果有片面性、功能还不够完善 事实上在阿里系内部，也只有蚂蚁金服是真正在大规模使用，在阿里系内部其他团队已经有三大数据库，X-DB是阿里集团数据库团队搞的，PolarDB是阿里云团队、也就是李飞飞博士负责的，OceanBase是蚂蚁金服数据库团队搞的，现在阿里内部已经推进了X-DB和PolarDB的全面融合，李飞飞博士领导的PolarDB团队将会立足长远，是下一代数据库系统，未来阿里云的业务有多广，PolarDB要面对的业务场景就有多复杂。 OceanBase最大的优势在于这是阿里真正完全自研的数据库，跟阿里云一样，是从头到尾完全自研的，当然这个完全自研到底到底有没有水分我们并不知道。大家了解OceanBase就是之前的打比赛，不过OceanBase占了分布式的光，吃了硬件的便宜，加上最近十年Oracle已经不来打比赛了，阿里本质上是跟十年前的Oracle在比，软硬件技术都不在同一个起点上，这也是这个竞赛结果有很大片面性的根本原因。在单机性能方面，Oracle依然要更强一些，稳定性就更不用说了，Oracle已经稳定运行了这么多年。 OceanBase之所以还没办法跟Oracle竞争，是因为OceanBase还没有那么强，也还有非常多需要完善的地方，功能上还有很多不足，在阿里内部数据库分化也还比较明显，OceanBase在跟另外的产品竞争当也，没有优势。 OceanBase“专属性”明显、开源后闭源，企业要稳定、企业也不都是阿里 OceanBase更多的还是围绕蚂蚁金服自己的业务在做，现在除了阿里系内部在使用，真正的商业化用户也就只有PICC、南京银行两个比较大，是在真正使用OceanBase，客户群体还太小太小，样本数量确实还不够大。 OceanBase之前其实是开源了的，不过后来又闭源了，在商业化过程中也遇到了一些问题，这个操作当时其实就吓到了很多人，OceanBase闭源之后的版本跟原来的差距非常大的。OceanBase更适合处理互联网业务，跟传统企业业务契合度并没有那么高，Oracle的很多功能OceanBase都还不具备，OceanBase的生态、工具、技术支持还差很多很多。oceanbase是为大规模事务处理准备的分布式系统，听起来很强大，但是真的不够接地气。 OceanBase针对阿里的业务进行了深度优化和定制，这就让OceanBase在通用性上有了很大的阻碍。可是在其他企业就很难的，阿里有很好的技术团队，他们也可以为了业务做出专门的调整，阿里有这样的能力和资源，但是小企业没有这样的配置，尤其是传统企业根本不可能做这样的事情。大家更希望系统是稳定好用的，拿过来就可以直接用的，你现在又不开源了，用户担心更大，还不如继续用稳定的Oracle数据库。 技术这东西吧我还是喜欢说句实话，不是你自己说你有多厉害就真的多厉害，还得是实际场景的应用才行。就像百度一样，好像这些年大家也不吹百度了，但是春晚一战，百度成为唯一一个扛住了春晚流量洪峰的企业，技术实力业内人都看得明白。OceanBase做得很好，但是也没有那么好，至少是目前应用还没有那么好。 早就在竞争了！ 实际上阿里云的OceanBase数据库系统在推出以后，实际上就已经开始商业化运作了，就在不断的从甲骨文公司手里面抢到更多的企业级应用市场了。 OceanBase确实很先进 近日，在数据库领域内，OceanBase数据库又打破了世界记录，直接创造了7.07亿TPMC的新世界记录。 从OceanBase的功能和速度来看，现在OceanBase是世界领先的数据库产品，在被誉为“数据库领域世界杯”的国际权威TPC-C测试中，OceanBase性能分数打破Oracle多年垄断，不断创造新的世界记录。 而且OceanBase采用新一代分布式处理技术，颠覆了传统数据库集中式技术架构，尤其适应了互联网持续扩张的数据处理需求。 正是OceanBase数据库的可扩容的特点，也降低了用户的使用成本，而且又拥有很高的速度，因此，现在OceanBase在企业市场中的份额是越来越大了。 现在阿里云市场份额很大 阿里云市场份额不断扩大。根据国际研究机构Gartner发布最新云计算市场追踪数据，阿里云亚太市场排名第一，全球市场排名第三。在全球市场份额中，阿里云仅次于美国的亚马逊和微软公司。 阿里云从2018年到2019年，在全球市场份额从7.7%上涨至9.1%，进一步拉开与第四名谷歌差距，挤占了不少亚马逊的份额。而在亚太市场，阿里云的份额更大，从2018年的26%上涨至2019年的28%，接近亚马逊和微软公司的总和。 现在阿里云的服务其中一项最重要的就是数据库的服务，也就是OceanBase数据库的服务。 实际上，从2015年，OceanBase数据库推出以后，淘宝和支付宝系统就开始了去IOE，开始上云，然后好多银行的金融服务也开始去IOE，上云。这些实际上都是开始抛弃甲骨文数据库系统了。到现在为止，通过上云使用OceanBase数据库数据库的企业和公司就更多了。 结论 综上所述，OceanBase数据库早就在跟甲骨文公司进行竞争了，现在阿里云的份额在全球排在第三名，阿里云其中最关键的应用就是OceanBase数据库的应用了。 没抢市场份额？不厉害？那数字人民币用oceanbase算什么呢？ 中国人民银行数字货币研究所已经与蚂蚁集团签署技术战略合作协议，双方将基于蚂蚁集团自主研发分布式数据库OceanBase和移动开发平台mPaaS，共同推动建设数字人民币的技术平台。 如你所愿。 oceanbase最近独立运营了，开始发力推广。先把TPC-C基准测试排名达到世界第一。（第二也是自己，这次是二刷） 然后最近刚刚开源。把300万核心代码都开源出来。大家可到github上查看。 金融领域继续发力。和合作伙伴一起做去O。尽量能兼容Oracle，让客户无损切换到oceanbase上来。 相信不远的将来，中国企业都能用上国产高性能数据库。 OceanBase其对标的是亚马逊的Aurora，你要目前去和Oracle竞争，这个目前还不对等。 OceanBase满打满算10年的时间，Oracle呢，40多年了。目前大的企业，像银行、电信这些核心企业，基本上是Oracle的天下，也有Sybase、DB2、SQLServer。其实还是那几个巨头在玩，甲骨文、微软、IBM、SAP，这些可都是企业服务领域的巨头。 听到DB2（IBM）是不是有人觉得老土了，但是现实就是还有很多系统在用，为什么呢？因为有些系统要切换数据库，估计要出大问题。 互联网公司反而在这方面投入不高，那就用像MySQL这种开源的，最先MySQL被SUN公司收购了，现在SUN又被Oracle收购了，所以还是Oracle旗下的。 Oracle之所以这么强势，就是因为其产品的稳定性，尤其是金融类机构，一点数据问题都不能出，否则你银行里只有100块，花出去了101块，这个问题就大了。你可以想下，几十年，遍布全球的金融类机构，大部分只敢用Oracle，就是因为产品稳定。而且这么长时间的技术积累，问题解决经验，这个真的不是说自研就解决的。 伴随着云服务的大趋势，几个主要的云服务提供商，亚马逊、阿里、腾讯都在发力数据库，像淘宝、微信这种大的国内应用，本身必然会要求其数据库团队越来越强大。 OceanBase其实也在慢慢的搬运Oracle的客户，但是这个急不得。其实在市场定位上，国内的大量互联网公司并没有使用Oracle，因为太贵了。所以这部分客户才是OceanBase的主要目标。 Oracle代表的是云服务以前的顶峰，而且目前看想替换不是几年的事情。新的OceanBase伴随着云服务的扩展，必然一步步的能取得更多的市场份额。阿里云发展必然能带动OceanBase的快速发展。 慢慢来吧，数据要的是稳定。 第一，oceanbase是否比Oracle强并不能完全肯定，Oracle这么多年的发展形成了完整的生态，让大多数人熟悉了他那一套，oceanbase应该说在一些场景下比Oracle强，尤其分布式方面，因为他这方面在自身业务驱动下更加突出。 第二，Oracle的客户基本上是规模型企业，且一般用于核心业务系统上，切换成本很大，风险很大，做这样的决策是非常困难的。 第三，人才培养没有那么快，切换oceanbase没有多少人会，培训学习和运营管理都需要时间 第四，阿里发展重心不是这种产品销售模式，Oracle这种模式需要大量的营销团队和服务支持团队 第五，阿里时机还未到，先通过云服务不断发展客户完善产品，后期根据自身的发展策略可能会决定面向客户销售 银行 金融 政府等行业是不会去尝试新技术的 他们要的是稳定 可靠 打个比方 银行每天流水 1个亿 用新系统 花钱了 而且出了问题 损失了 谁负责？！花钱不讨好！银行也不差那点软件版权费！ 一个oceanbase数据库需要多少运维人员才能持续可靠提供服务？一个oracle数据库根据公司业务大小一般招一到两个足以应付各类需要。

OceanBase支持SQL92标准的子集，还支持很多数据库管理命令。关于SQL支持的详细请参考文档中心的： SQL语法参考

如果是VC++程序，可以使用vc++6.0，visual studio2003,2005等， 如果是c， c++语言，除了以上编译器外，还有turbo c++，Dev c++，等， 前提是 程序是可以从其他平台移植到windows下。 如果是Java，可以使用JDK1.6，或Eclipse。

不是免费的，需要收费。因为他是纯商业用高端服务器系统，目前最大的客户是淘宝。目前oceanbase已经用于淘宝收藏夹，用于存储淘宝用户收藏条目和具体的商品、店铺信息，每天支持几千万人的更新操作。

阿里总是想着小投资，大回报，但是也要结合实际发展啊，开发阿里云，但是大企业就是不相信阿里的个性，所以他们不会去阿里云里去，他们总是想要解决问题，OceanBase想要抢占企业市场份额还需要一段时间的，我觉得还打不到那个程度。它是为大规模的交易处理和分布式系统设计的，其功能暂时缺乏像oracle这样的常规数据库，而普通的小型项目不需要，现在暂时是处于直接冲突，而不是大型复杂的事务处理场景，但要看到阿里的想法并不是不可能的，我觉得阿里的想法是，未来几年可能会有很大的影响，所以现在的举动是有前瞻性的。OceanBase不是专业人士搞不懂的啊。0.4版本有许多问题，如不是高可用性，有很多的SQL函数,如果不能支持一个小数,二级索引、存储过程、再加入缓慢,只有rc隔离级别,不支持日志记录超过2 MB大事务,等等,但是后面的0.5和1 x版本不是开源。这家小公司用这种大炮来攻击小麻雀是挺厉害的。这应该用于运行100万个QPS和100,000 TPS负载，部署多个节点，对于小公司来说是不划算的。也有操作和维护的麻烦，太多的麻烦了，至少0.4版本是这样，其他的文件不多，网上的信息也很少，提供云服务是一个很好的方法。现在云科技这么发达，阿里为了赶上时尚大趋势必然会采取一些行动，有情况就是好情况，这样及时进行处理，给市场环境革新一下，会受到一些阻碍，慢慢控制吧。

65535个字节。根据查询墨天轮显示，OceanBaseVARCHAR的最大长度为65535个字节(UTF-8编码下)。要存储的字符串超过了这个最大长度，则会出现“Datatoolong”的异常。因此，在使用OceanBaseVARCHAR类型时，需要按照实际情况来设定合理的最大长度。

步骤：a、用USB数据线将手机与电脑连接, 打开腾讯手机管家(PC版)点击工具箱找到“一键Root”；b、点击“一键Root”。c、工具会自动识别您的手机并准备Root，备份完成后再点击“开始ROOT”。若已备份，请直接点击“跳过”开始Root。d、静静等待3~5分钟，这个过程千万不要断开手机连接。e、Root完成之后，就可以全面掌控自己的手机

“ipconfig/flushdns”。1、首先打开oceanbase数据库，在库面板中点击“运行”选项。2、其次即可打开运行操作框，在框内输入“cmd”，点击“确定”打开cmd命令操作框。3、最后在操作框里，输入清空数据库缓存命令：“ipconfig/flushdns”。

oceanbase实例名是哪个OceanBase 是由蚂蚁金服、阿里巴巴完全自主研发的分布式关系型数据库，始创于 2010 年。OceanBase 具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容 SQL 标准和主流关系型数据库、低成本等特点。OceanBase 至今已成功应用于支付宝全部核心业务：交易、支付、会员、账务等系统以及阿里巴巴淘宝（天猫）收藏夹、P4P 广告报表等业务。除在蚂蚁金服和阿里巴巴业务系统中获广泛应用外，从 2017 年开始，OceanBase 开始服务外部客户，客户包括南京银行、浙商银行、人保健康险等。

适合处理各种数据，资源分配上。oceanbase数据库具有高可用性。OceanBase的物理备份+逻辑备份，可以确保数据安全万无一失。同时多副本模式保障在满足多数节点可用时down机数据不丢失，不影响使用，在线修复或替换即可。存储空间使用率大幅度下降。OceanBase官方结论为节省70%的磁盘空间（仅作参考），我们实际测试发现，原先使用MySQL需要3.8T的空间，使用OceanBase只需822G，节省空间超过70%，使用成本大大降低。

采用分批迁移方案。1、将迁移的第一批数据通过OGG工具同步到新建Oracle数据库中，因新库主要承载配置数据，大大地减少了归档的产生，然后利用OMS工具将数据同步至OB库中。2、OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库，始创于2010年。

可能是因为阿里巴巴很难招到足够多的程序员来用C语言做吧，毕竟C语言开发虽然效果好一些，但是需要的物质和人力资源更多。阿里巴巴这几年一直努力招聘呢。

均可。oceanbase是由蚂蚁集团完全自主研发的金融级分布式关系数据库，在其使用方法中了解到其对用户名形式没有要求，任何形式均可，其具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系数据库、低成本等特点。

内存配置、数据量过大。1、内存配置。oceanbase在运行时需要占用一定的内存空间来执行各种操作，如果内存配置不足，无法满足系统对内存的需求，会导致预处理操作无法正常进行，可以根据系统的实际需求和运行情况，合理配置oceanbase的内存资源。2、数据量过大。当oceanbase中存储的数据量过大时，需要占用更多的内存来进行数据管理和操作，数据量超过了内存的容量限制，就会导致内存不足，从而造成预处理失败，可以分散存储在多个节点上，从而减少单个节点的数据量和内存占用。

索要截取的字符串。start：从第几个字符开始，0/1都是从头开始。length：要截取字符的长度，不写默认截取到结束的字符以上实例第一列是原字段。第二列是从0开始，截取长度2，第三列是1开始，截取长度2，可以看出所截取的数据一致。第四列是没有length条件，可以看到直接截取到最后一位，第五列是从3开始，截取5位字符。

安卓手机，

支持。根据查询oceanbase数据库相关数据得出，oceanbase数据库对于大部分常用的 DDL 操作都是支持的，并且对于所有支持的 DDL 操作也都是 OnLine 的，在执行 DDL 的过程中不会阻塞业务的读写操作。

accessdenied代表不允许投递。代表服务器未通过身份验证所以问题定位于你的oe设置需要查看home权限问题。

1. 分布式存储部分是做为mysql的一种存储引擎实现的（NDB），上层SQL没有感知，所以SQL层应该没有支持分布式并行查询处理。OceanBase的基于代价的查询优化器对于大查询会充分发挥分布式数据库的并行处理能力。再如OB分布式执行计划可以下压到存储所在机器。而ndb node实现存储引擎接口没有复杂的查询处理能力。2. Mysql cluster中主备同步是用两阶段提交实现的，这个有点无语。另外REDO日志异步写入，延时一秒。也就是说宕机会丢一秒的事务，想象一下双十一每秒17万笔交易丢失……这块是它的整体架构导致事务层实现机制的问题。btw，mysql cluster属于分布式数据库，mysql主从几节点都不是分布式数据库。

入口：ObSql类本部分的入口函数在ob_sql.h中,调用函数ObSql::direct_execute可以直接执行SQL语句,并返回结果集ObResultSet。函数stmt_prepare用于解析要预编译的SQL语句,stmt_execute则用于执行Prepare过的SQL语句。[cpp] view plaincopyclass ObSql { public: ObSql(){} ~ObSql(){} int direct_execute(const common::ObString &stmt, ObResultSet &result) int stmt_prepare(const common::ObString &stmt, ObStmtPrepareResult &result); int stmt_execute(const uint64_t stmt_id, const common::ObArray<common::ObObj> params, ObResultSet &result); int stmt_close(const uint64_t stmt_id); };

1、对于数据库和表之间的字符集字符序的继承关系类似表和字段的继承关系，在此不做过多测试。2、建表时只指定字符集，不指定字符序，这种情况下表的字符序会使用字符集默认的字符序。

oceanbase的系统架构的组件不包含客户端。OceanBase的目标是支持数百TB的数据量以及数十万TPS、数百万QPS的访问量，无论是数据量还是访问量，即使采用非常昂贵的小型机甚至是大型机，单台关系数据库系统都无法承受。

oceanbase数据库怎么看bclob类型的字段值是一个数据库的编程问题，需要用SQL语句或者工具来实现。bclob类型的字段值是一种二进制大对象（binary large object），用于存储大量的二进制数据，如图片、视频等。bclob类型的字段值不能直接查看，需要使用一些特殊的方法或函数来转换或截取。有以下几种常用的方法：使用dbms_lob.substr函数：这个函数可以截取bclob类型的字段值的一部分，并转换为raw类型，然后可以使用to_char或者utl_raw.cast_to_varchar2等函数将raw类型转换为可读的字符串。例如：-- 假设有一个表test，包含一个bclob类型的字段dataselect dbms_lob.substr(data, 1000) from test; -- 截取data字段前1000个字节，并转换为raw类型select utl_raw.cast_to_varchar2(dbms_lob.substr(data, 1000)) from test; -- 将raw类型转换为可读的字符串使用to_char函数：这个函数可以将bclob类型的字段值转换为可读的字符串，但是有一个限制，就是转换后的字符串长度不能超过4000个字符。如果超过了4000个字符，会报错。例如：-- 假设有一个表test，包含一个bclob类型的字段dataselect to_char(data) from test; -- 将data字段转换为可读的字符串

题主是否想询问“oceanbase一级分区表类型不支持varchar吗”？不支持。OceanBase2.2体验是支持新增列的，支持部分列的属性变更(如值域扩大)，但不支持加主键是分区表，分区策略是支持一级分区，一级分区表支持的是模板化和非模板化二级分区，而VARCHAR是一种数据类型，用于存储可变长度的字符字符串，所以是不支持的。

OceanBase不能仅成为传说，需要开宗立派，而『开源』就是最好的途经。很多年前 OB 就比较出名，毕竟是承载了支付宝核心交易数据，每年都会出现在双十一的战报中。各种牛逼新闻年年见，但『真牛逼』和『吹牛逼』仅差一个字，以前只有一个人在吹的时候，大家还以为你是真牛逼，但大家都开始吹的时候，就仅剩吹牛逼了。那还能有什么方式能证明真实力呢？OB 在 19 年开始打榜，有了权威的第三方机构的认证，大家才算认可了它是真有实力。但总觉得遥不可及，毕竟是在和 Oracle 相提并论，Oracle 是一般人用得起的吗？20 和 21 年连年刷新榜单数据，至此 TPC-C 和 TPC-H 两个第一都已经纳入其麾下，这已经是巅峰了。那巅峰后是什么？继续刷这个榜单吗？现在 OB 拿了第一，是在向其他厂家宣战，但如果其他玩家装死不跟你玩，那你自己还怎么玩？不过现在群众的眼睛都盯着你，你就是群众眼中的武林高手。你是选择隐没山林，江湖上只留下你的传说呢，还是在此时大手一挥，向天下宣告说要把毕生武学授之于众呢。总结如下：回到现实，开源能够让 OceanBase 迅速扩大其用户群体，用户基数代表着市场。但开源是否会影响 OceanBase 当前核心业务呢？并不会，商业 OceanBase 和开源 OceanBase 虽然是一套代码，但本质上是两个产品，背后提供的服务和保障力度是不一样的。

有必要。oceanbase认证是数据库认证专员，面向基础使用者的入门级认证，该系统作为目前全世界唯一经过大规模金融场景长时间考验的企业级分布式关系数据库，作用很大，因此oceanbase认证有必要考。

因为干不过 吹出来的 给不懂的人看而已 1500多个节点的分布式架构和人家10年前27节点rac比！别忘了你用的ssd 人家还是机械盘！ 阿里巴巴旗下的数据库OceanBase屡屡在国际上获得数据库竞赛大奖，不少人就要问了，既然OceanBase这么厉害，为什么阿里巴巴不去抢占Oracle的市场份额呢？ OceanBase竞赛结果有片面性、功能还不够完善 事实上在阿里系内部，也只有蚂蚁金服是真正在大规模使用，在阿里系内部其他团队已经有三大数据库，X-DB是阿里集团数据库团队搞的，PolarDB是阿里云团队、也就是李飞飞博士负责的，OceanBase是蚂蚁金服数据库团队搞的，现在阿里内部已经推进了X-DB和PolarDB的全面融合，李飞飞博士领导的PolarDB团队将会立足长远，是下一代数据库系统，未来阿里云的业务有多广，PolarDB要面对的业务场景就有多复杂。 OceanBase最大的优势在于这是阿里真正完全自研的数据库，跟阿里云一样，是从头到尾完全自研的，当然这个完全自研到底到底有没有水分我们并不知道。大家了解OceanBase就是之前的打比赛，不过OceanBase占了分布式的光，吃了硬件的便宜，加上最近十年Oracle已经不来打比赛了，阿里本质上是跟十年前的Oracle在比，软硬件技术都不在同一个起点上，这也是这个竞赛结果有很大片面性的根本原因。在单机性能方面，Oracle依然要更强一些，稳定性就更不用说了，Oracle已经稳定运行了这么多年。 OceanBase之所以还没办法跟Oracle竞争，是因为OceanBase还没有那么强，也还有非常多需要完善的地方，功能上还有很多不足，在阿里内部数据库分化也还比较明显，OceanBase在跟另外的产品竞争当也，没有优势。 OceanBase“专属性”明显、开源后闭源，企业要稳定、企业也不都是阿里 OceanBase更多的还是围绕蚂蚁金服自己的业务在做，现在除了阿里系内部在使用，真正的商业化用户也就只有PICC、南京银行两个比较大，是在真正使用OceanBase，客户群体还太小太小，样本数量确实还不够大。 OceanBase之前其实是开源了的，不过后来又闭源了，在商业化过程中也遇到了一些问题，这个操作当时其实就吓到了很多人，OceanBase闭源之后的版本跟原来的差距非常大的。OceanBase更适合处理互联网业务，跟传统企业业务契合度并没有那么高，Oracle的很多功能OceanBase都还不具备，OceanBase的生态、工具、技术支持还差很多很多。oceanbase是为大规模事务处理准备的分布式系统，听起来很强大，但是真的不够接地气。 OceanBase针对阿里的业务进行了深度优化和定制，这就让OceanBase在通用性上有了很大的阻碍。可是在其他企业就很难的，阿里有很好的技术团队，他们也可以为了业务做出专门的调整，阿里有这样的能力和资源，但是小企业没有这样的配置，尤其是传统企业根本不可能做这样的事情。大家更希望系统是稳定好用的，拿过来就可以直接用的，你现在又不开源了，用户担心更大，还不如继续用稳定的Oracle数据库。 技术这东西吧我还是喜欢说句实话，不是你自己说你有多厉害就真的多厉害，还得是实际场景的应用才行。就像百度一样，好像这些年大家也不吹百度了，但是春晚一战，百度成为唯一一个扛住了春晚流量洪峰的企业，技术实力业内人都看得明白。OceanBase做得很好，但是也没有那么好，至少是目前应用还没有那么好。 早就在竞争了！ 实际上阿里云的OceanBase数据库系统在推出以后，实际上就已经开始商业化运作了，就在不断的从甲骨文公司手里面抢到更多的企业级应用市场了。 OceanBase确实很先进 近日，在数据库领域内，OceanBase数据库又打破了世界记录，直接创造了7.07亿TPMC的新世界记录。 从OceanBase的功能和速度来看，现在OceanBase是世界领先的数据库产品，在被誉为“数据库领域世界杯”的国际权威TPC-C测试中，OceanBase性能分数打破Oracle多年垄断，不断创造新的世界记录。 而且OceanBase采用新一代分布式处理技术，颠覆了传统数据库集中式技术架构，尤其适应了互联网持续扩张的数据处理需求。 正是OceanBase数据库的可扩容的特点，也降低了用户的使用成本，而且又拥有很高的速度，因此，现在OceanBase在企业市场中的份额是越来越大了。 现在阿里云市场份额很大 阿里云市场份额不断扩大。根据国际研究机构Gartner发布最新云计算市场追踪数据，阿里云亚太市场排名第一，全球市场排名第三。在全球市场份额中，阿里云仅次于美国的亚马逊和微软公司。 阿里云从2018年到2019年，在全球市场份额从7.7%上涨至9.1%，进一步拉开与第四名谷歌差距，挤占了不少亚马逊的份额。而在亚太市场，阿里云的份额更大，从2018年的26%上涨至2019年的28%，接近亚马逊和微软公司的总和。 现在阿里云的服务其中一项最重要的就是数据库的服务，也就是OceanBase数据库的服务。 实际上，从2015年，OceanBase数据库推出以后，淘宝和支付宝系统就开始了去IOE，开始上云，然后好多银行的金融服务也开始去IOE，上云。这些实际上都是开始抛弃甲骨文数据库系统了。到现在为止，通过上云使用OceanBase数据库数据库的企业和公司就更多了。 结论 综上所述，OceanBase数据库早就在跟甲骨文公司进行竞争了，现在阿里云的份额在全球排在第三名，阿里云其中最关键的应用就是OceanBase数据库的应用了。 OceanBase其对标的是亚马逊的Aurora，你要目前去和Oracle竞争，这个目前还不对等。 OceanBase满打满算10年的时间，Oracle呢，40多年了。目前大的企业，像银行、电信这些核心企业，基本上是Oracle的天下，也有Sybase、DB2、SQLServer。其实还是那几个巨头在玩，甲骨文、微软、IBM、SAP，这些可都是企业服务领域的巨头。 听到DB2（IBM）是不是有人觉得老土了，但是现实就是还有很多系统在用，为什么呢？因为有些系统要切换数据库，估计要出大问题。 互联网公司反而在这方面投入不高，那就用像MySQL这种开源的，最先MySQL被SUN公司收购了，现在SUN又被Oracle收购了，所以还是Oracle旗下的。 Oracle之所以这么强势，就是因为其产品的稳定性，尤其是金融类机构，一点数据问题都不能出，否则你银行里只有100块，花出去了101块，这个问题就大了。你可以想下，几十年，遍布全球的金融类机构，大部分只敢用Oracle，就是因为产品稳定。而且这么长时间的技术积累，问题解决经验，这个真的不是说自研就解决的。 伴随着云服务的大趋势，几个主要的云服务提供商，亚马逊、阿里、腾讯都在发力数据库，像淘宝、微信这种大的国内应用，本身必然会要求其数据库团队越来越强大。 OceanBase其实也在慢慢的搬运Oracle的客户，但是这个急不得。其实在市场定位上，国内的大量互联网公司并没有使用Oracle，因为太贵了。所以这部分客户才是OceanBase的主要目标。 Oracle代表的是云服务以前的顶峰，而且目前看想替换不是几年的事情。新的OceanBase伴随着云服务的扩展，必然一步步的能取得更多的市场份额。阿里云发展必然能带动OceanBase的快速发展。 慢慢来吧，数据要的是稳定。 第一，oceanbase是否比Oracle强并不能完全肯定，Oracle这么多年的发展形成了完整的生态，让大多数人熟悉了他那一套，oceanbase应该说在一些场景下比Oracle强，尤其分布式方面，因为他这方面在自身业务驱动下更加突出。 第二，Oracle的客户基本上是规模型企业，且一般用于核心业务系统上，切换成本很大，风险很大，做这样的决策是非常困难的。 第三，人才培养没有那么快，切换oceanbase没有多少人会，培训学习和运营管理都需要时间 第四，阿里发展重心不是这种产品销售模式，Oracle这种模式需要大量的营销团队和服务支持团队 第五，阿里时机还未到，先通过云服务不断发展客户完善产品，后期根据自身的发展策略可能会决定面向客户销售 银行 金融 政府等行业是不会去尝试新技术的 他们要的是稳定 可靠 打个比方 银行每天流水 1个亿 用新系统 花钱了 而且出了问题 损失了 谁负责？！花钱不讨好！银行也不差那点软件版权费！ 应用场景差别很大，分布式系统维护成本很高。这和外国宁愿买二手F16，也不愿意采购歼10一样，更何况，OB确实还不如Oracle。 但是现阶段贸易战，已经消除了Oracle的空间，正是OB等系统的机会 如你所愿。 oceanbase最近独立运营了，开始发力推广。先把TPC-C基准测试排名达到世界第一。（第二也是自己，这次是二刷） 然后最近刚刚开源。把300万核心代码都开源出来。大家可到github上查看。 金融领域继续发力。和合作伙伴一起做去O。尽量能兼容Oracle，让客户无损切换到oceanbase上来。 相信不远的将来，中国企业都能用上国产高性能数据库。

OceanBase实现extractvalue函数解析XML的原理如下：1. 将XML文档转换为DOM树。2. 根据XPath表达式获取需要提取的节点。3. 将节点的值提取出来。4. 返回提取的值。具体实现步骤如下：1. 将XML文档转换为DOM树：OceanBase中使用了第三方库libxml2来解析XML文档，可以将XML文档解析为DOM树。2. 根据XPath表达式获取需要提取的节点：XPath是用来在XML文档中定位节点的语言。OceanBase使用了XPath语言，通过XPath表达式可以在DOM树中定位到需要提取的节点。3. 将节点的值提取出来：在定位到需要提取的节点之后，使用libxml2提供的API函数获取节点的值。4. 返回提取的值：将提取的值返回给调用extractvalue函数的程序。需要注意的是，如果XPath表达式无法定位到节点，则extractvalue函数返回NULL。如果节点的值为空，则extractvalue函数返回空字符串。