直角三角形的斜边公式？

【直角三角形的斜边怎么求啊？】 计算公式-直角三角形斜长的计算 直角三角形斜边长度的计算，（一）已知两条直角边的长度，1）可按公式：c2=a2+b2 (2是平方)（二）如已知一条直边和一个锐角，可用直角三角函数计算直角三角形ABC的六个元素中除直角C外，其余五个元素有如下关系A+B=90度 SinA=角A的对边 / 斜边CosA=角A的邻边 / 斜边tgA=角A的对边 / 角A的邻边ctgA=角A的邻边 / 角A的对边例：角A等于30度，角A的对边是4米，计算斜边C是多少？查表sin30度=0.5,C=4/0.5=8三角函数值除了查表，也可以用电脑系统自带的计算器，计算.开始——程序——附件——计算器.这个计算器有两种模式，点‘查看"有一个下拉菜单，有标准型和科学型，选择科学型，输入度数后正弦点sin，余弦点cos，正切点tan，值就直接显示出来了.这里有一个度和度分秒转换的问题.如 18.69度，其中整数18就是18度，那么18.69-18=0.69，用0.69*60=41.4这里整数41就是41分，再41.4-41=0.4，再用0.4*60=24这个24就是秒.18.69度=18度41分24秒也可以用计算器直接转换：输入度数18.69——钩上Hyp——再点dms就显示出18.4124，这就是18度41分24秒.如要转换回去就输入18.4124——钩上Inv——再点dms，就转换了.有一点请注意，显示度分秒时，小数点后面是一位数或三位数如：15.3; 15.302，应读作15度30分；和15度30分20秒。 直角三角形已经知道两边长了,那么斜边该怎么算？ 已知两条直角边a、b，求斜边c 勾股定理是a²+b²=c²（a、b是直角三角形的两条直角边，c是直角三角形的斜边）。 所以：c=√（a²+b²）最后将两条直角边a、b数值代入即可求得斜边c。 扩展资料 由勾股定理到面积关系 如图，在Rt△ABC中， ∠ C=90° AB=c,AC=b,BC=a，分别以a,b,c三边为边做正四边形， 那么有s2 + s3 = s1 证明：∵ s2 = b²，s3 = a²，s1 = c² 根据勾股定理：a²+b²=c² ∴ s2 + s3 = s1 三角形斜边计算公式 1、勾股定理：c^2=a^2+b^2 2、三角函数：c=a/cosB或c=b/cosA c=a/sinA或c=b/sinB （说明：斜边c，直角边a、b。与其对着的角分别为直角C，锐角A、B） 直角三角形的斜边的长度可以使用毕达哥拉斯定理找到，该定理表示斜边长度的平方等于另外两边长度的平方和。 例如，如果其中一方的长度为3（平方，9），另一方的长度为4（平方，16），那么它们的正方形加起来为25。斜边的长度为平方根25，即5。 扩展资料： 斜边的长度等于两个短边的正投影的长度之和。短边长度的平方等于其在斜边上的正投影长度乘以其长度的乘积。 斜边一定是直角三角形的三条边中最长的；斜边所对应的那条高是直角三角形的三条边中最短的；在直角三角形中，两条直角边的平方和等于斜边的平方（也称勾股定理）。 若一个三角形的两条直角边的平方和等于斜边的平方，那么这个三角形一定是直角三角形（称勾股定理的逆定理）。

我为大家整理了直角三角形的相关数学知识，大家跟随我学习一下吧。 斜边长求法 1.已知两条直角边的长度。 c 2 =a 2 +b 2 2.如已知一条直边和一个锐角，可用直角三角函数计算。 sinA=cosB=a/c c=a/sinA=A/cosB cosA=sinB=b/c c=b/cosA=b/sinB 求斜边长例题 例：角A等于30°，角A的对边是4米，计算斜边C是多少？ sinA=a/c c=a/sinA sinA=sin30°=0.5 a=4 C=4/0.5=8 直角三角形特点 1.直角三角形的两个锐角互余。 2.直角三角形斜边上的中线等于斜边的一半。 3.在直角三角形中，如果一个锐角等于30°，那么它所对的直角边等于斜边的一半。 以上是我整理的有关于直角三角形的知识点，希望对大家的欧所帮助。

解：设该直角三角形的已知角为∠A,已知直角边为∠A的对边a,直角为C,斜边为c.由三角正弦函数的定义得：sinA=a/c则，c=a/sinA.若已知直角边为∠A的邻边b，即该边与斜边的夹角为∠A.同理，由余弦函数的定义得：cos∠A=b/c.则，c=b/cos∠A.直角三角形：有一个角为90°的三角形，叫做直角三角形（Rt三角形）。可以用勾股定理来算：如果直角三角形的两直角边长分别为a，b，斜边长为c，那么a²+b²=c²。还有就是可以利用在直角三角形中，30°的角所对的直角边等于斜边一半利用所对的那个直角边也可以求出来。维C视频解：设该直角三角形的已知角为∠A,已知直角边为∠A的对边a,直角为C,斜边为c.由三角正弦函数的定义得：sinA=a/c则，c=a/sinA.若已知直角边为∠A的邻边b，即该边与斜边的夹角为∠A.同理，由余弦函数的定义得：cos∠A=b/c.则，c=b/cos∠A.直角三角形：有一个角为90°的三角形，叫做直角三角形（Rt三角形）。可以用勾股定理来算：如果直角三角形的两直角边长分别为a，b，斜边长为c，那么a²+b²=c²。还有就是可以利用在直角三角形中，30°的角所对的直角边等于斜边一半利用所对的那个直角边也可以求出来。维C视频解：设该直角三角形的已知角为∠A,已知直角边为∠A的对边a,直角为C,斜边为c.由三角正弦函数的定义得：sinA=a/c则，c=a/sinA.若已知直角边为∠A的邻边b，即该边与斜边的夹角为∠A.同理，由余弦函数的定义得：cos∠A=b/c.则，c=b/cos∠A.直角三角形：有一个角为90°的三角形，叫做直角三角形（Rt三角形）。可以用勾股定理来算：如果直角三角形的两直角边长分别为a，b，斜边长为c，那么a²+b²=c²。还有就是可以利用在直角三角形中，30°的角所对的直角边等于斜边一半利用所对的那个直角边也可以求出来。维C视频

等腰直角三角形斜边=2sqr(2)+2倍的内切圆半径2倍的外接圆半径sqr(2)倍的直角边2倍的面积的平方根sqr(2)-1倍的周长2倍的斜边高sqr(2)倍的直角边高2倍的斜边中线2sqr(2)/5倍的直角边中线2倍的直角角平分线sqr(sqr(2)+2)倍的锐角角平分线

解：假设斜边为c，两直角边分别为a和b。则：c=a+b 即：c=√﹙a+b﹚ 希望我的回答对你有帮助！！！

-

勾股定理 a^2+b^2=c^2a,b为直角边c为斜边

（一）已知两条直角边的长度，可按公式：计算斜边。（二）如已知一条直角边和一个锐角，可用直角三角函数计算斜边。直角三角形ABC的六个元素中除直角C外，其余五个元素有如下关系：∠A+∠B=90°sinA=（∠A的）对边/斜边cosA=（∠A的）邻边/斜边tanA=（∠A的）对边/邻边例：角A等于30°，角A的对边是4米，计算斜边C是多少？查表sin30°=0.5，斜边C=4/0.5=8米

如果知道两直角边，利用勾股定理算出斜边。

解法：根据三角形的面积计算公式：面积=底×高÷2而介于直角三角形这个特殊的三角形，其面积有两种算法，两直角边的乘积除以2，或者斜边乘以斜边上的高除以2。通俗点说，就是a×b÷2=c×h÷2(其中a表示一条直角边，b表示另一条直角边，c即斜边，h即斜边上的高），这两种算法其结果都是一致的。对应题中所知a为3，b为4，c为5（或者a为4，b为3，c为5），代人即可得知h=3×4÷5h=2.4。望采纳！楼主啊，看时间，要是有人抄我的啊，可别采纳她们！

令两个直角边分别为a、b,斜边为c c的平方=a的平方+b的平方 c=√（a的平方+b的平方）

不一定啊

直角等腰三角形斜边长=直角等腰三角形腰长*√2。等腰直角三角形性质：等腰直角三角形是特殊的等腰三角形，它的特点是：（1）两底角等于45°。（2）两腰相等。（3）等腰直角三角形三边比例为：  。由等腰直角三角形性质我们得到计算公式：直角等腰三角形斜边长=直角等腰三角形腰长*√2。

一、直角三角形求斜边的公式（一）已知两条直角边的长度，可按勾股定理计算斜边长度，既a2+b2=c2。（二）如已知一条直角边和一个锐角，可用直角三角函数计算斜边。直角三角形ABC的六个元素中除直角C外，其余五个元素有如下关系：∠A+∠B=90°sinA=（∠A的）对边／斜边cosA=（∠A的）邻边／斜边tanA=（∠A的）对边／邻边例：角A等于30°，角A的对边是4米，计算斜边C是多少？sin30°=0.5，斜边C=4/0.5=8米。二、等腰三角形斜边长公式(1)记住直角三角形的勾股定理：a²+b²=c²，其中c是斜边长。(2)按等腰三角形考虑：a=b，所以：c²=2a²，a是直角边长。c=sqrt(2)*a，sqrt(2)是计算机函数的“根号2”的表示法，c约＝1.414*a。(3)用正弦或余弦定理也行：sin(45度）＝a/c，c=a/sin(45)=a/(sqrt(2)/2)=sqrt(2)*a约＝1.414*a。正弦定理在任何一个三角形中，每个角的正弦与对边之比等于三角形面积的两倍，与三边边长和的乘积之比在△ABC中sinA/a=sinB/b=sinC/c=2S三角形／abc结合三角形面积公式，可以变形为a/sinA=b/sinB=c/sinC=2R（R是外接圆半径）余弦定理在任何一个三角形中，任意一边的平方等于另外两边的平方和减去这两边的2倍乘以它们夹角的余弦在△ABC中a²=b²+c²-2bc×cosA此定理可以变形为cosA=b²+c²-a²÷2bc

勾股定理：两直角边平方和等于斜边平方

你想问啥

1、根据勾股定理：b^2=c^2-a^2求出b的长度，然后利用正弦定理b/(sinB)=c/(sin90)得出sinB的值，最后得sinB=（（c^2-a^2）开根号）/c，就能求得所需的值。2、另外cosB=a/c(最简单的)或者勾股定理：b^2=c^2-a^2，余弦定理：b^2=c^2+a^2-2accosB，得cosB=a/c。得到B=arccosa/c。

首先，8不可能是斜边，不妨假设9为斜边，直角为角a，则cosa=(x^2+8^2-9^2)/(2*x*8)=0(余弦公式），得出一x值；假设2:8和9为直角边，则cosa=（9^2+8^2-x^2)/(2*9*8)=0，求出另一解；在进行检验即可，。

直角三角形斜边上的高公式是AD=AB*AC/BC。AD是斜边上的高，AB、AC是直角边，BC是斜边。直角三角形斜边上的高＝直角边边长×另一条直角边边长÷斜边边长。如果斜边的边长是未知量，可以先利用勾股定理求出斜边边长。斜边边长的平方＝直角边的平方＋另一条直角边的平方。然后再利用同一三角形面积相等，求出斜边上的高。直角三角形简介直角三角形是一个几何图形，是有一个角为直角的三角形，有普通的直角三角形和等腰直角三角形两种。其符合勾股定理，具有一些特殊性质和判定方法。等腰直角三角形是一种特殊的三角形，具有所有三角形的性质：具有稳定性、内角和为180°。两直角边相等，两锐角为45°，斜边上中线、角平分线、垂线三线合一，等腰直角三角形斜边上的高为此三角形外接圆的半径R。

勾股定理

1已知两条边，勾股定理。斜边的平方等另两边的平方和。或者说另两边平方和开根号。2已知一角一边。c=a/sinα 或c=b/cosα

直角三角形三边关系：1、三角形两边之和大于第三边，两边之差小于第三边。2、在一个直角三角形中，若一个角等于30度，则30度角所对的直角边是斜边的一半。3、直角三角形斜边的中线等于斜边的一半。4、直角三角形两直角边的平方和等于斜边的平方。一、直角三角形三边关系还有如下：1、三角形三条中线的长度的平方和等于它的三边的长度平方和的3/4。2、等底同高的三角形面积相等。3、底相等的三角形的面积之比等于其高之比，高相等的三角形的面积之比等于其底之比。4、直角三角形的两直角边的乘积等于斜边与斜边上高的乘积。5、等腰直角三角形三边之比为1：1：根号二。二、直角三角形三边关系公式a^2+b^2=c^2，其中a，b为两直角边，c为斜边。直角三角形是一个几何图形，是有一个角为直角的三角形，有普通的直角三角形和等腰直角三角形两种。其符合勾股定理，具有一些特殊性质和判定方法。等腰直角三角形是一种特殊的三角形，具有所有三角形的性质：具有稳定性、内角和为180°。两直角边相等，两锐角为45°，斜边上中线、角平分线、垂线三线合一，等腰直角三角形斜边上的高为此三角形外接圆的半径R。三角形三边关系是三角形三条边关系的定则，具体内容是在一个三角形中，任意两边之和大于第三边，任意两边之差小于第三边。设三角形三边为a，b，c则：a+b>c，a>c-b；b+c>a，b>a-c；a+c>b，c>b-a。任意△ABC，求证AB+AC>BC。证明：在BA的延长线上取AD=AC，则∠D=∠ACD（等边对等角）∵∠BCD>∠ACD∴∠BCD>∠D∴BD>BC（大角对大边）∵BD=AB+AD=AB+AC∴AB+AC>BC直角三角形判定方法判定1：有一个角为90°的三角形是直角三角形。判定2：若一个三角形30°内角所对的边是某一边的一半，则这个三角形是以这条长边为斜边的直角三角形。判定3：两个锐角互为余角（两角相加等于90°）的三角形是直角三角形。判定4：若两直线相交且它们的斜率之积互为负倒数，则两直线互相垂直。那么这个三角形为直角三角形。判定5：若在一个三角形中一边上的中线等于其所在边的一半，那么这个三角形为直角三角形。判定6：一个三角形30°角所对的边等于某一邻边的一半，则这个三角形为直角三角形。

设直角三角形的两直角边为a和b，斜边是c。公式：a²+b²=c²这个书上有，你可以看一下那个勾股定理，尤其是直角三角形三边长为3、4、5的，书上详细说明了你可以算算

等腰直角三角形的斜边长，等于直角边长的 ✔2倍

直角公式为勾股定理c^2=a^2+b^2,所以所求的斜边c^2=5.9^2+4.45^2开平方跟得c=7.39满意请采纳！

1、直角三角形斜边怎么算长度。 2、直角三角形斜边怎么算公式。 3、直角三角形斜边怎么算30度角。 4、直角三角形斜边怎么算三角函数。1.可以利用勾股定理，即在平面上的一个直角三角形中，两个直角边边长的平方加起来等于斜边长的平方。 2.如果设直角三角形的两条直角边长度分别是a和b，斜边长度是c，那么可以用数学语言表达：a2+b2=c2。

有两种情况:1. 如果A与a,B与b,C与c不相等,则c没有答案;2. 如果A与a,B与b,C与c相等,同则C²=A²+B²=90²+90²=2×90²C=90√2 =129.279c=C=129.279

z

设：一个直角边为a，另一个直角边为b。 则：由勾股定理得： 斜边为：Sqrt(a^2+b^2) Sqrt（）是根号，^2表示平方。 即：直角三角形斜边的平方等于两直角边的平方和. 直角边a的平方+直角边b的平方=斜边c的平方这个就是直角三角形的勾股定理. a^2+b^2=c^2 (ab为直角边） 用 斜边的平方减一个直角边的平方 在开一个根号就OK了 !

根据勾股定理：斜边c的平方等于两条直角边a,b的平方和，即c^2=a^2+b^2同学您好，如果问题已解决，记得采纳哦~~~您的采纳是对我的肯定~ 亲，新的1年开始，祝好事接2连3，心情4季如春，生活5颜6色，7彩缤纷，偶尔8点小财，烦恼抛到9霄云外!

傅里叶变换公式公式描述：公式中F(ω)为f(t)的像函数，f(t)为F(ω)的像原函数。傅立叶变换在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。简介因FFT是为时序电路而设计的，因此，控制信号要包括时序的控制信号及存储器的读写地址，并产生各种辅助的指示信号。同时在计算模块的内部，为保证高速，所有的乘法器都须始终保持较高的利用率。这意味着在每一个时钟来临时都要向这些单元输入新的操作数，而这一切都需要控制信号的紧密配合。为了实现FFT的流形运算，在运算的同时，存储器也要接收数据。这可以采用乒乓RAM的方法来完成。这种方式决定了实现FFT运算的最大时间。对于4k操作，其接收时间为4096个数据周期,这样FFT的最大运算时间就是4096个数据周期。另外，由于输入数据是以一定的时钟为周期依次输入的，故在进行内部运算时，可以用较高的内部时钟进行运算，然后再存入RAM依次输出。

傅里叶变换（FT）傅里叶变换的目的是可将时域（即时间域）上的信号转变为频域（即频率域）上的信号，随着域的不同，对同一个事物的了解角度也就随之改变，因此在时域中某些不好处理的地方，在频域就可以较为简单的处理。傅里叶变换公式：（w代表频率，t代表时间，e^-iwt为复变函数）傅里叶变换认为一个周期函数(信号)包含多个频率分量，任意函数（信号）f(t)可通过多个周期函数（基函数）相加而合成。从物理角度理解傅里叶变换是以一组特殊的函数（三角函数）为正交基，对原函数进行线性变换，物理意义便是原函数在各组基函数的投影。

根据欧拉公式，cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2。直流信号的傅里叶变换是2πδ(ω)。根据频移性质可得exp(jω0t)的傅里叶变换是2πδ(ω-ω0)。再根据线性性质，可得cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2的傅里叶变换是πδ(ω-ω0)+πδ(ω+ω0)。扩展资料计算离散傅里叶变换的快速方法，有按时间抽取的FFT算法和按频率抽取的FFT算法。前者是将时域信号序列按偶奇分排，后者是将频域信号序列按偶奇分排。它们都借助于的两个特点：一是周期性；二是对称性，这里符号*代表其共轭。这样，便可以把离散傅里叶变换的计算分成若干步进行，计算效率大为提高。时间抽取算法 　令信号序列的长度为N=2,其中M是正整数，可以将时域信号序列x(n)分解成两部分，一是偶数部分x（2n），另一是奇数部分x（2n+1），于是信号序列x(n）的离散傅里叶变换可以用两个N/2抽样点的离散傅里叶变换来表示和计算。考虑到和离散傅里叶变换的周期性，式⑴可以写成⑶其中（4a）（4b）由此可见，式⑷是两个只含有N/2个点的离散傅里叶变换，G(k）仅包括原信号序列中的偶数点序列，H(k）则仅包括它的奇数点序列。虽然k=0，1，2，…，N-1，但是G(k）和H(k）的周期都是N/2，它们的数值以N/2周期重复。

傅里叶变换是：F（ω）=∫（∞，-∞） f(t)e^(-iωt)dt f(t) = (1/2π) ∫（∞，-∞） F（ω）e^(iωt)dω 令：f(t)=δ（t），那么：∫（∞，-∞） δ（t）e^(-iωt)dt = 1 而上式的反变换。傅立叶变换的主要作用就是让函数在时域和频域可以相互转化。最显而易见的应用就是：当输入函数和单位冲激响应函数都被转化为频域函数后，两个频域函数直接做乘法，就可以得到输出的频域函数。最后再反变换回时域，就可以得到输出的时域函数。简介因FFT是为时序电路而设计的，因此，控制信号要包括时序的控制信号及存储器的读写地址，并产生各种辅助的指示信号。同时在计算模块的内部，为保证高速，所有的乘法器都须始终保持较高的利用率。这意味着在每一个时钟来临时都要向这些单元输入新的操作数，而这一切都需要控制信号的紧密配合。

Fourier transform或Transformée de Fourier有多个中文译名，常见的有“傅里叶变换”、“付立叶变换”、“傅立叶转换”、“傅氏转换”、“傅氏变换”、等等。为方便起见，本文统一写作“傅里叶变换”。傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分，比如正弦波、方波、锯齿波等，傅立叶变换用正弦波作为信号的成分。定义f(t)是t的周期函数，如果t满足狄里赫莱条件：在一个以2T为周期内f(X)连续或只有有限个第一类间断点，附f（x）单调或可划分成有限个单调区间，则F（x）以2T为周期的傅里叶级数收敛，和函数S（x）也是以2T为周期的周期函数，且在这些间断点上，函数是有限值；在一个周期内具有有限个极值点；绝对可积。则有下图①式成立。称为积分运算f(t)的傅立叶变换，②式的积分运算叫做F(ω)的傅立叶逆变换。F(ω)叫做f(t)的像函数，f(t)叫做F(ω)的像原函数。F(ω)是f(t)的像。f(t)是F(ω)原像。通俗解释首页，使用正余弦波，理论上可以叠加为一个矩形。[2] 第一幅图是一个郁闷的余弦波 cos（x）傅里叶变换(5张)第二幅图是 2 个卖萌的余弦波的叠加 cos (x) +a.cos (3x)第三幅图是 4 个发春的余弦波的叠加第四幅图是 10 个便秘的余弦波的叠加随着正弦波数量逐渐的增长，他们最终会叠加成一个标准的矩形，大家从中体会到了什么道理？不仅仅是矩形，你能想到的任何波形都是可以如此方法用正弦波叠加起来的。这是没有接触过傅里叶分析的人在直觉上的第一个难点，但是一旦接受了这样的设定，游戏就开始有意思起来了。是上图的正弦波累加成矩形波，我们换一个角度来看看：这就是矩形波在频域的样子，是不是完全认不出来了？教科书一般就给到这里然后留给了读者无穷的遐想，以及无穷的吐槽，其实教科书只要补一张图就足够了：频域图像，也就是俗称的频谱。可以发现，在频谱中，偶数项的振幅都是0，也就对应了图中的彩色直线。振幅为 0 的正弦波。

求f(x)=sinw0t的傅里叶变换（w0为了与w区分）根据欧拉公式得sinw0t=(e^jw0t-e^(-jw0t)/(2j)因为直流信号1的傅里叶变换为2πδ(w)而e^jw0t是直流信号傅里叶变换的频移所以e^jw0t的傅里叶变换为2πδ(w-w0),同理e^(-jw0)的傅里叶变换为2πδ(w+w0)所以F(jw)=[πδ(w-w0)-πδ(w+w0)]/j

有公式：f(t-T) <--> e^(-jωT)X(jω)  和    e^(jω"t)f(t) <--> X(j(ω-ω"))    （这里ω"是一个给定的ω。）这样吧：直接从定义来算。见图。

sinwt的傅里叶变换公式是：cosωbai0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2。傅里叶变换就是把信号表示成正弦波的叠加。经过傅里叶变换，信号f(t)变为F(w)，F(w)的大小表征了频率为w的正弦波的强度。你的问题是要解释一下为什么这样变换就可以做到这件事。数学上，我们说正弦波是正交的，意思是e^(jwt) e^(-jw"t)积分后是delta函数，w"=w时为无穷大，否则为0。试 类比矢量的正交，设x,y分别是二维空间里两个方向的单位矢量，他们正交是指他们之间的点积x.x=y.y=1, x.y=0。傅里叶变换的相关公式：e^(-jwt) = cos(wt) - jsin(wt)e^(jwt) = cos(wt) + jsin(wt)sin(wt) = (1/2j) [e^(jwt) - e^(-jwt)]cos(wt) = (1/2j) [e^(jwt) + e^(-jwt)]有了以上公式，就可将傅里叶级数、傅里叶变换/反变换等相关公式，改写成“指数形式（e的指数形式）”。它同时展示了一点：e^(jwt) 在复平面中，可以作为一个“基”，因为它已经包含了实轴（实数单位“1”）上和虚轴（虚数单位“j”）上两个正交的“基”。这也从另一个方面解释了，为什么总是可以用之前傅里叶的方法，来“分解”很多函数。

离散信号傅里叶变换的公式如下所示： 离散傅里叶变换的原理是将原本非周期的信号复制扩展为周期信号，在实际的数字电路处理中，处理的信号是有限长的，取长度为N，即N为信号 的周期，对于有限长周期信号，其离散傅里叶变换有如下性质： 其中 为周期信号的傅里叶级数，而 表示当且仅当 时有 ，因此可以将傅里叶变换转为离散表达，如下所示： 考虑 以N为周期，因此仅需要计算k从0到N-1即可，取 此公式写成矩阵乘法模式如下所示： W为一个 的方阵，该计算的复杂度为 对于系数矩阵中的元素 ，其公式如下所示： 考虑 ，推导公式如下所示： 再考虑 和 的情况： 再考虑 和 的情况： 最后考虑 且 或 的情况： 根据上述推导，可以得出系数W具有以下四条性质，这三条性质会在后续推导中用到： 基n快速傅里叶变换用于一个长度N为 的序列，例如基2快速傅里叶作用在 的序列上，基4快速傅里叶作用在 的序列上。现在考虑基2FFT的推导（硬件实现一般使用基4或基8FFT实现），首先写出有限长离散序列的傅里叶变换，记一个信号 的FFT变换为 ： 快速傅里叶变换的核心思想为 分而治之 ，即 分治法 ，该思想的核心是将一个长度为N的问题，分级为两个长度为 的问题，应用在这里即是需要将一个序列长度为N的FFT变换问题分解为两个序列长度为 的FFT变换。首先进行如下变换： 矩阵的形式如下所示： 根据W的性质 ，代入后有： 矩阵形式的表达如下所示，现在的矩阵为两个个高度为N，长度为N/2的矩阵。 代入 ，根据W的性质 有： 矩阵表达如下所示： 代入 ，根据W的性质 有： 矩阵表达如下所示： 根据上述推导，一个长度为N点的离散傅里叶变换被变为一个长度为 的离散傅里叶变换，取 公式如下所示： 根据频域抽取基2FFT的算法，除了按前后分类外，还可以直接按奇偶进行分类，公式如下所示： 对应的矩阵表示为： 取序列 ， 代入上述表达式，取 再代入W的变换性质可得： 其对应的矩阵为： 即将对F[k]的上半部分结果分解为两个FFT结果的和，即： 现在考虑F[k]的下半部分，公式如下所示： 取 ，代入有： 代入W的性质 和 ，有： 将变量i更换为k，其矩阵形式为： 最终可以将结果汇总为： 蝶形运算的公式如下，蝶形运算输入为 和 ，输出为 和 ，系数为 ： 其转换为矩阵表达为： 蝶形公式对应着2点FFT的计算，2点FFT的计算如下所示： 转换为矩阵表达为： 对应到蝶形运算有： 首先列出基2频域抽取FFT的分治公式： 以一个8点FFT为例，输入序列为： 进行第一次分治，分为两个4点FFT，序列为： 示意图如下所示，偶数标号的结果由第一个FFT生成，奇数标号的结果由第二个FFT生成： 随后进行第二次分治，将每个4点FFT分解为两个2点FFT，每个序列为： 示意图如下所示： 最终通过2点FFT计算出结果，但如上图所示，计算出的结果位置与标号并不对应，例如计算输出的标号为2的数据（Y10[1]）应当位于输出序列（X）的标号4（X[4]）。其变换规律为计算输出的标号为n的数据（第n+1个数据）对应到输出序列标号为m的数据，n为m的二进制反序。以计算输出标号为6（第七个数据）的数据Y13[0]为例，6的二进制为110，反序为011，对应十进制数为3，即有 。 首先列出时域抽取FFT的分治公式：

三角波的傅里叶变换公式是：f(t)是t的周期函数，如果t满足狄里赫莱条件：在一个以2T为周期内f(X)连续或只有有限个第一类间断点，附f（x）单调或可划分成有限个单调区间。傅立叶变换表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。整体结构：其中，WN=exp（－2pi/N)。X(k）和x(n）都为复数。与之相对的快速傅里叶变换有很多种，如DIT（时域抽取法）、DIF（频域抽取法）、Cooley－Tukey和Winograd等。对于2n傅里叶变换，Cooley－Tukey算法可导出DIT和DIF算法。本文运用的基本思想Cooley－Tukey算法，即将高点数的傅里叶变换通过多重低点数傅里叶变换来实现。虽然DIT与DIF有差别。故在运算量和算法复杂性等方面完全一样，而没有性能上的优劣之分，所以可以根据需要任取其中一种，本文主要以DIT方法为对象来讨论。

样本量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。 具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。 总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查的目的、调查性质和精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本容量的选择。

需要在地形图上用20*20的方格网标出来，右上角标设计标高，右下角标现状标高，左上角标施工标高，然后画出零界点，零界线。零界点计算公式为：左边角点的施工标高除以左右两边角点施工标高之和再乘以方格网边长。零界点，零界线标出来了利用公式计算填挖方量。最后这个得出的结果不是最终结果，还要把这个结果乘以土的松散系数（查表得出）。 计算填挖方量的时候零界点位置不同利用的公式也不同，需要查表得出公式。 建议LZ自己看下书。居住区规划设计这本书里面有。光叫别人网上说，我相信没一个人能说清楚。公式太多，数据也比较抽象，即使别人说清楚了，你也不一定懂得了。

你提问的内容高中的吗？再看看别人怎么说的。

问题一：怎么确定抽样调查中的样本量？ 确定样本的数量是抽样调查中的重要环节，在充分满足调查内容要求情况下合理的确定样本量不能不说是摆在每个调查公司面前的重要课题，过多的样本量设计只会给客户增加经济负担，对友邦顾问来讲，我们确定样本量的原则是：一是达到调查目的，二是给客户省钱。 概率抽样的基本原则是：样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。根据数理统计规律，样本量增加呈直线递增的情况下（样本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此，样本量的设计并不是越大越好，通常会受到经济条件的制约。 通常，在概率抽样的情况下，友邦顾问在确定样本量时会遇到如下情况： 预算：预算的多少直接影响着调查样本量的设计，通常某一项调查为满足调查要求必须有一个最低的预算指标。如果低于这个指标的预算，不能满足调查最低精度的话，友邦顾问建议要放弃这项调查任务。 经验：一些客户会经常要求调查公司完成 200 、 300 、 400 等特定的样本量。这种样本量确定的方法一方面可能考虑了调查误差，另一方面也可能是凭着以前的调查经验。在这种情况下，如果友邦顾问认为样本量的设计不能满足精度要求的时候，我们的项目经理会建议所需要增加的样本量，否则调查的结果会出现偏差。 子群分析：在任何样本量确定的过程中，都必须考虑被调查样本的子群数。也就是说，当被调查样本群子群数比较多的时候，样本量就必须相应扩大。如：某一项调查 400 个样本量是基本满足要求的，但如果将这些样本量划分为男和女各占 50 ％的话，那么，每个子群只有 200 个样本。如果进一步按年龄组细分的话，假设是两个年龄组，那每一个子群只有 100 个样本，这样的样本量就不能满足最初设计的要求了，因此必须按照子群要求设计样本量则是最合理的。 统计分析：友邦顾问在确定样本量时通常在考虑上述具体情况下，会考虑如下统计方面的因素，即：总体调查标准差；抽样允许的误差和预期置信度。 样本量确定公式：在充分考虑所有统计因素基础上，友邦公司通常采用的简单随机抽样（特别是估计平均值时）的公式为： N = Z 2 σ 2 / E 2 其中， N 为适合的样本量； Z 为调查置信度； σ 为总体标准差； E 为抽样误差范围 在解决“比例”方面的调查问题时，友邦顾问所采用的抽样公式为： N = Z 2 [P(1-P)] / E 2 其中， N 为适合的样本量； Z 为调查置信度； P 为样本的离散程度； E 为抽样误差范围 和 问题二：怎样计算样本量 一般根据临界t值、方差S2和允许误差d，计算 样本量n=t×S2/d2 问题三：怎样确定样本数量 我来回答：对于13万的人，做调查，得取多少样本，这个得看你要求的精确度，统计学上有这样的一套公式， zjsec/peixun/pei21.HTM 而对于市场调查； 在市场研究中，常常有客户和研究者询问：“要掌握市场总体情况，到底需要多少样本量？”，或者说“我要求调查精度达到95%，需要多少样本量？”。对此，我往往感到难以回答，因为要解决这个问题，需要考虑的因素是多方面的：研究的对象，研究的主要目的，抽样方法，调查经费…。有人说，北京这么大，上千万人口，我们怎么也得做一万人的访问才能代表北京市吧。根据统计学原理，完全不必。只要在500－1000左右就够了。当然前提是，我们要按照科学的方法去抽样。 根据市场调查的经验，市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大，而产品测试，产品定价，广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些。 样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。 从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。 具体确定样本量还有相应的统计学公式，根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变动程度；(2) 所要求或允许的误差大小；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。 总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查目的，调查性质，精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本量的选择。 实际研究中的一些经验 根据一些学者的研究，以及远东零点在市场研究中的经验，市场调查中确定样本量通常的做法是： 1、通过对方差的估计，采用公式计算所需样本量，主要做法有： 2、用两步抽样，在调查前先抽取少量的样本，得到标准差S的估计，然后代入公式中，得到下一步抽样所需样本量n； 3、如果有以前类似调查的数据，可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计。 4、根据经验，确定样本量，主要方法有： 5、如果以前有人做过类似的研究，初学者可以参照前人的样本。 6、如果是大型城市、省市一级的地区性研......>> 问题四：分层抽样如何确定样本容量 30分 先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的统计学计算方法叫分层抽样。 分层抽样确定样本容量原则： 1、以调查所要分析和研究的主要变量或相关变量作为分层标准。 2、以保证各层内部同质性强和各层之间的异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。 3、以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量。 例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。 求解过程： 解： S1:100 / 500 = 0.2 S2: 125*0.2= 25 ――――――――（不到35岁） 280*0.2= 56 ――――――――（35岁至49岁） 95*0.2= 19 ――――――――（50岁以上） S3: 所以：50岁的抽19人 问题五：样本容量如何确定？ 10分 样本是从总体中抽出的部分单位 *** ，这个 *** 的大小叫做样本量。 一般而言，样本的容量大的话，样本的误差就小，反之则大。 通常样本单位数大于30的样本可以称为大样本，小于30的样本则称为小样本。在实际应用中，我们应该根据调查的目的认真考虑样本量的大小。 样本容量的大小涉及调研中包括的单元数。从定性的方面考虑样本量，因素有：决策的重要性，调研的性质，变数个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。决策越重要，需要更多和更准确的信息，就需要用较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，结论性研究则需要较大的样本；收集有关许多变数的数据，样本量就要大一些，减少抽样误差的积累效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析时，需要的样本量比对总样本分析要大许多。 样本量的确定有相应的统计学公式，具体取决于 1. 研究对象的变化程度 2. 精确度要求（即允许误差的大小） 3. 推断的置信程度 公式： 已知总体方差，重复抽样时，至少应抽取的样本量为n。（给定极限误差和概率误差） 已知总体方差，不重复抽样时，至少应抽取的样本量为n。 其中，Z为概率度，N为样本总数，α为极限误差。 问题六：做市场调研怎样确定样本量？ 样本量要看你的项目是要做什么的吧，要看做多大范围。具体的样本量是跟你要对市场的了解程度有关系的，但不是说越多越好。我记得之前在叫达闻通用的公司网站上看过有关样本量的研究。建议你去看一下吧。

样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系：1、样本量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本量也就越大。2、样本量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大。3、样本量与边际误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量就越小。样本差值的置信区间一般情况下，两组数据均数比较，可以通过计算差值置信区间来看看差异性，这也足够了。往往我们国内文章，置信区间都没有，只有P值。调整均数差值，其实就是控制了基线数据干扰（可能是混杂因素）之后，得到的差值、置信区间、和P值。样本在总体平均值周围呈现正态分布，置信区间的目的是让a和b之间包含总体平均值这一结果具有特定的概率概率，这个概率即为置信水平。100次抽样中会有95个置信区间包含总体平均值。

确定样本容量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。 具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。希望采纳

摘抄自 样本量估算（一）：随机对照试验（两组率）比较的样本量计算方法 随机对照试验研究：探讨运动对产妇产后抑郁症率的影响。 采用完全随机的方法将研究对象分为两组（干预组和对照组），结局指标为抑郁症的发生率。 预计干预组率23%，对照组率35%。要求双侧检验，α为0.05，两组样本量比值1:1（即两组病例数相等），β=0.1，把握度（检验效能）1-β=90%，求需要多少样本量？ 本案例比较的是产妇产后抑郁率，其结局指标为是否抑郁，为分类结局，分类结局往往探讨的是2组或多组率有无统计学差异。本例为2组率的比较。 1.打开PASS 15软件后，在左侧菜单栏中找到Proportions---TwoIndependence Proportions---Test(Inequality)---Tests for Two Proportions。 2. 这个研究中，把握度为90%，即Power=0.90；α为0.05，即Alpha=0.05；两组样本量比值1:1，即Group Allocation为Equal(N1=N2)；P1=p1=0.23；P2=p2=0.35；其他为默认，点击Calculate。 3. PASS给出了样本量计算的结果、参考文献、报告中的名词定义、总结性描述以及考虑失访情况后的样本量计算结果。 本例结果显示：N1=296，N2=296，N=592。即干预组和对照组各需要296例研究对象，一共需要592例研究对象。考虑到失访情况，依据失访率20%计算，实际研究中，干预组和对照组至少各需要370例研究对象，总的需要740例研究对象。 表述一，公式法： 本研究为随机对照试验，干预组为运动干预治疗组，对照组为空白对照组，研究对象的抑郁症患病率为观测的结局指标，根据查阅文献，预计干预组的患病率为25%，对照组的患病率为32%，设双侧α=0.05，把握度为90%。根据样本量计算公式： 计算得到干预组和对照组各需研究对象300例，考虑失访以及拒访的情况，最终至少需要的干预组和对照组研究对象各为375例，总计至少纳入750例研究对象。 表述二，PASS软件法： 本研究为随机对照试验，干预组为运动干预组，对照组为空白对照组，研究对象的抑郁症患病率为观测的结局指标，根据查阅文献，预计治疗组的患病率为25%，对照组的患病率为32%，设双侧α=0.05，把握度为90%。利用PASS 15软件计算得到治疗组的样本量N1=296例，对照组的样本量N2=296例，考虑失访以及拒访的情况20%计算，最终至少需要的干预组和对照组研究对象各为370例，总计至少纳入740例研究对象。

当然是倍数啊~~~~~~~

样本容量:从批中抽取的单位产品的汇集，称为样本。样本中单位产品数，称为样本量均值:一个子组、样本或总体中最大与最小值之差。数学公式:R= =（每群数据的最大值）—（每群数据的最小值）标准差:过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。σ的计算.具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。

看看置信区间把。