市场调查中产品的样本容量如何确定？

样本量的计算公式为： N=Z²*σ²/d²，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。样本量大小是选择检验统计量的一个要素，由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。样本容量的大小与推断：估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数，样本容量是对于研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样，比如：中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本，某一个样本中的个体的数量就是样本容量。

样本量估算公式是s=op*l。样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。样本容量的含义样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。

1、首先点击打开“样本量”计算表格。然后点击输入公式“=”号。 2、再输入目标总体数量的平方值，并乘以标准偏差。 3、接着用1减去标准偏差，乘以误差幅度的平方值 。 4、样本量计算方法：样本量=目标总体数量^2*标准偏差*(1-标准偏差)/(误差幅度)^最后按“Enter回车键”确定，计算得出样本量。这样就计算好了。

先随机抽样，一般的设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。样本量的计算公式为：n=（Zσ/d）^2其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。随机对照试验是一种对医疗卫生服务中的某种疗法或药物的效果进行检测的手段，特别常用于医学，生物学，农学。随机对照试验的基本方法是，将研究对象随机分组，对不同组实施不同的干预，以对照效果的不同。具有能够最大程度地避免临床试验设计、实施中可能出现的各种偏倚，平衡混杂因素，提高统计学检验的有效性等诸多优点，被公认为是评价干预措施的金标准。随机对照试验遵循随机、对照和重复的三原则，利用统计学知识，通过设定一系列的研究程序和管理措施，消除医生和患者对药物疗效的主观影响，达到与已经上市的药物之间的有效比较，进而对其有效性和安全性做出相对客观的评价。西医之所以能够建构出这种试验方法来对新药的有效性和安全性进行相对可靠的评价，本是由其内在的理论特征决定的。下面我就结合西医西药的理论特征来对随机对照试验内涵的原理进行论述。我们知道随机对照试验在进行设计和结果分析时，主要依赖的数学工具就是统计学知识，而统计学知识所处理的对象就是那些可重复发生的独立事件，体现在医学临床研究中就是可重复性的治疗案例。

从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2 其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体。

病例对照研究样本量计算公式是：样本量的计算公式为: N=Z²*σ²/d²,其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。检验效能的大小主要与以下四个因素有关。(1)总体差别的大小：正确选择被试因素及其水平，这是实验成败的首要环节。被试因素的有效性越强，H0与H1涉及的不同总体均数之间的差距越大，两者在分布上的重叠面积就越小。由于β较小，1-β就必然较大。(2)检验水准(α)的大小：通常H0与H1两个总体存在一定的重叠面积，界值移动必然引起α与β同时改变。由于α与β存在反变关系，故通过增大口值可提高检验效能1-β。然而假设检验的目的大多是希望提示被试因素有效性高，应当要求d值越小越好。(3)标准差的大小：由于α与β呈反比，两全其美的方法就是使两个相互比较的总体分布都很集中，重叠面积缩小，这样就可收到α与β均减小的效果。在两个总体均数与样本含量固定的条件下，各总体分布的面积不变，但其扩布范围与标准差成正比。(4)样本含量的多少：在两总体均数与标准差固定的条件下，尽管总体分布的扩布范围不变，但随着样本含量(n)增大，标准误缩小，总体分布趋向集中，α与β都减小，因而检验效能增加。所以，对于提高检验效能而言，增大样本含量，这也是一种两全其美的办法。

样本含量的计算公式各不相同，现分别介绍如下：一、现况研究现况研究包括普查和抽样调查两类，普查是根据研究目的，于一定时间内对一定范围的人群中每一个成员所作的调查，它是对总体的研究，不涉及样本大小的问题。而抽样调查是从总体中随机抽取一定数量的观察单位组成样本，然后用样本信息来推断总体特征，因此抽样调查的设计中要考虑样本含量问题，以下我们分别介绍对均数和对率作抽样调查时样本含量的计算。一般来说，在确定样本含量时，先需要有这样几个参数：①所容许的误差（d），如果调查均数时，则先确定样本的均数( )和总体均数(m)之间最大的误差为多少。在率的调查中，确定样本的率(p)和总体率(P)的最大容许误差为多少。容许误差越小，需要样本量越大。②确定控制容许误差的概率α，概据需要一般为0.05或0.01，α越小,所需样本量越大。③总体标准差(s)，如果不了解,则需要根据以往的资料或小规模预调查的结果进行估计。（一）、调查均数时所需样本量, 可按下列公式计算： n"=（Uas/d） （式16-1） n= n"/（1+n"/N） （式16-2） 其中Ua为a值确定后的U值，可查表(16-1)获得，当a=0.05时, Ua=1.96,a=0.01时,Ua=2.58。如果为无限总体抽样，可直接用式（16-1）求出样本量。而我们在流行病学调查中，多为有限总体，即已经知道总体的数量N，这时将n"代入式（16-2）便可求出样本量n。如果n"/N很小，如小于0.05，可以省略式（16-2），直接用公式（16-1）求出n。例16.1：某厂有职工6500人，用简单随机抽样调查该厂职工白细胞水平，希望绝对误差不超过100个/mm 。根据该厂以往的资料，职工白细胞总数的标准差为950个/ mm ，若取a=0.05（双侧），问应调查多少人?N=6500 d=100个/mm s=950个/mm a=0.05 Ua=1.96n"=(1.96×950/100) ≈347 n=347/（1+347/6500）≈330（人） （二）、调查率时所需样本含量，用下式计算：n"=Ua PQ/d (式16-3) n=n"/（1+n"/N） (式16-4) 其中P为总体的率，Q=1—P，如果P有若干个估计值可供参考时，应取接近0.5者，如果对总体的率一无所知，也可设P=0.5。如果采用相对容许误差r=d/P 的形式，即d=rP，例如，规定容许误差不大于0.1 P，即d=0.1P。则可计算n"=（Ua PQ）/（r P ）=（Ua Q）/（r P） (式16-5)我们也可以用一个易记的公式粗略估计样本量，设α=0.05 ，Ua≈2，r=0.1时，则n=（4Q）/（0.1 P）=400Q/P (式16-6) 当然应用这个公式估计样本量时要记住前提为a=0.05，r=0.1，如果要求的显著性水平提高或降低，容许误差提高和降低，结果将随之而变。例16.2：某地区现调查HBsAg阳性率，过去调查的结果为10%，本次调查容许误差不超过0.1P，a=0.05（双侧），估计应调查人数。P=0.1 r=0.1（或 d=0.01） a= 0.05 Ua=1.96根据公式（16-3）n"=1.96 ×0.1×0.9/0.01 =3457(人)根据公式（16-6）n"=400×0.9/0.1=3600(人)以上所述为简单随机抽样的计算方法。至于其它抽样方法样本含量的估计可参阅有关书籍的专用公式。

首先点击打开“样本量”计算表格，然后点击输入公式“=”号。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布，如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。例如：一百个人的体重数据称为一个样本，其中样本量为1，样本容量为100。

你好，具体确定样本量还有相应的统计学公式，根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1)研究对象的变动程度；(2)所要求或允许的误差大小；(3)要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，"大城市多抽，小城市少抽"这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查目的，调查性质，精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本量的选择。

具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。

当2 组例数不等时,如n1 = k ×n2 ,先按样本计算公式算得n ,再按下式计算: n1 ≈ n (1 + k) / 2 , n2 ≈n ×(1 + k) / 2k = n1/ k 。如新药与阳性药按1∶2 进行试验( Ⅱ期临床试验通常为1∶1) ,则k = 2 ,如按样本计算公式算得n= 88 ,新药例数n1 =88 ×(1

调查是一种进行研究的必要手段，在调查的时候经常的需要借助各种各样的手段，这些手段的利用更加方便了人们进行相关的研究，人们一般的是进行抽样调查，然后在根据具体的比例进行计算的，通常的样本量是人们抽查需要进行配备的，如何进行样本量估算呢?样本量其实就是在抽查中的总体中选择用来作为样本的数量，样本量的设立方便了人们对于各个学科的研究，经常的抽取的样本量也决定着计算的准确度，在统计以及数学、物理等学门中都是需要使用到样本量的，一般样本量的计算也能够帮助人们客观的了解想要知道的事项，同时样本量的使用也为人们的学习带去了便捷。样本量估算是根据统计的公式进行计算的，统计的要求不同要用到的公式也不一样，一般的样本量是根据总体研究对象来决定的，研究对象的总体越大则需要选择的样本量也要越大，这样才能够保证自己的研究结果更加的精准。

你好，具体确定样本量还有相应的统计学公式，根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变动程度；(2) 所要求或允许的误差大小；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，"大城市多抽，小城市少抽"这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。 从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。 总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查目的，调查性质，精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本量的选择。

你提问的内容高中的吗？

是不是和abcd有关系的

具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。样本量n=C²σ²/p²P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。合理确定样本容量的意义1.样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；2.样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。

2年啊，这个课题时间太长了啊。这个量也不是固定的，最好不要错失。可以考虑下用样本方差的。样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和.设X、，…，戈是同分布实随机变量，点x是选定的方差中心(x〔R").那么，量s。(x)=艺(x一x)z称为关于点x的样本方差(samplevariance)，由于s。(x)=s。(见)+n(无一x)，)s。(无)二s。，其中了二(X、+…十戈)加，可见当x二了时关于x的样本方差取最小值.较小的S。说明样本元素关于见集中;相反，较大的S。说明样本元素分散.样本方差的概念，可以自然地推广到多维样本的样本协方差矩阵.

问题一：样本容量怎么算？答案是什么？ 样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。 样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。 具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。 问题二：样本容量怎么算 样本容量: 从批中抽取的单位产品的汇集，称为样本。 样本中单位产品数，称为样本量 均值: 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差。数学公式: R= =（每群数据的最大值）―（每群数据的最小值） 标准差: 过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。σ的计算. 具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对 应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同 城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。 问题三：知道频率和组距怎么求样本容量 各组频率之和的值为1，在频率分布直方图中表现为所有矩形的面积之和等于1。 各组的平均频率密度是指组频率与组距的比值，是指该组内单位距离上的频率。以平均频率密度为纵坐标，取代频率分布直方图中的频率，所作的统计图称为平均频率密度直方图。 平均频率密度直方图中所有矩形的面积之和等于1.也就是平均频率密度直方图中所有矩形的顶边与直方图两边界边及横轴围成的图形的面积等于1. 当样本量不断增加而组距不断减小，每一组的平均频率密度就非常接近组中值处的频率密度，此时频率密度直方图的矩形顶边就非常接近一光滑曲线，该曲线就是频率密度函数曲线。简单来说：就是利用直方图反映样本的频率分布规律，这样的直方图称为频率分布直方图，简称频率直方图。 频率分布直方图能清楚显示各组频数分布情况又易于显示各组之间频数的差别。它主要是为了将我们获取的数据直观、形象地表示出来，让我们能够更好了解数据的分布情况，因此其中组距、组数起关键作用。分组过少，数据就非常集中；分组过多，数据就非常分散，这就掩盖了分布的特征。当数据在100以内时，一般分5~12组为宜。 从频率分布直方图可以估计出的几个数据： 众 数：频率分布直方图中最高矩形的底边中点的横坐标 。 算术平均数：频率分布直方图每组数值的中间值乘以频率相加。 加权平均数：加权平均数就是所有的频率乘以数值后的和相加 中位数：把频率分布直方图分成两个面积相等部分的平行于Y轴的直线横坐标。 问题四：怎样计算样本量 一般根据临界t值、方差S2和允许误差d，计算 样本量n=t×S2/d2 问题五：如何确定样本量 样本量n=C2σ2/p2 P ― 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。 σ― 总体标准差（Population Standard Deviation），是衡量总体中个别单位偏离总体平均值的离散程度的指标，标准差越大，样本量越大，用于变量抽样中。 假设这组数据的平均值是m 方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2] 标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根) 精度还是你看情况决定的 可以看看这个 blog.sina/s/blog_48bc65a90100bc14 样本量n=C2σ2/p2 1.C ― 置信系数（Confidence Coefficient），也称置信水平、可信因子，是以百分比（90%、95%、99%等）表示的抽样结果能够代表总体的概率。一般而言，95%的置信水平则认为高度满意，置信水平越高，样本量越大。1减去置信系数为风险水平（Level of Risk），是样本结果不能代表总体的概率。 例如C选95%，即抽样结果能够代表总体的概率为95% 2.P ― 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。 比如你可以接受的样本与总体之间的误差范围是0~90% 3.σ― 总体标准差（Population Standard Deviation），是衡量总体中个别单位偏离总体平均值的离散程度的指标，标准差越大，样本量越大，用于变量抽样中。 假设这组数据的平均值是m 方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2] 标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根) 这个你会算吧 所以 样本量n=C2σ2/p2 你相应把数代进去 问题六：怎样确定样本数量 我来回答：对于13万的人，做调查，得取多少样本，这个得看你要求的精确度，统计学上有这样的一套公式， zjsec/peixun/pei21.HTM 而对于市场调查； 在市场研究中，常常有客户和研究者询问：“要掌握市场总体情况，到底需要多少样本量？”，或者说“我要求调查精度达到95%，需要多少样本量？”。对此，我往往感到难以回答，因为要解决这个问题，需要考虑的因素是多方面的：研究的对象，研究的主要目的，抽样方法，调查经费…。有人说，北京这么大，上千万人口，我们怎么也得做一万人的访问才能代表北京市吧。根据统计学原理，完全不必。只要在500－1000左右就够了。当然前提是，我们要按照科学的方法去抽样。 根据市场调查的经验，市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大，而产品测试，产品定价，广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些。 样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。 从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。 具体确定样本量还有相应的统计学公式，根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变动程度；(2) 所要求或允许的误差大小；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。 总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查目的，调查性质，精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本量的选择。 实际研究中的一些经验 根据一些学者的研究，以及远东零点在市场研究中的经验，市场调查中确定样本量通常的做法是： 1、通过对方差的估计，采用公式计算所需样本量，主要做法有： 2、用两步抽样，在调查前先抽取少量的样本，得到标准差S的估计，然后代入公式中，得到下一步抽样所需样本量n； 3、如果有以前类似调查的数据，可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计。 4、根据经验，确定样本量，主要方法有： 5、如果以前有人做过类似的研究，初学者可以参照前人的样本。 6、如果是大型城市、省市一级的地区性研......>> 问题七：分层抽样如何确定样本容量 30分 先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的统计学计算方法叫分层抽样。 分层抽样确定样本容量原则： 1、以调查所要分析和研究的主要变量或相关变量作为分层标准。 2、以保证各层内部同质性强和各层之间的异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。 3、以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量。 例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。 求解过程： 解： S1:100 / 500 = 0.2 S2: 125*0.2= 25 ――――――――（不到35岁） 280*0.2= 56 ――――――――（35岁至49岁） 95*0.2= 19 ――――――――（50岁以上） S3: 所以：50岁的抽19人 问题八：统计学中的有一个 样本量 这个是如何计算出来的？ 30分 从总体中抽取的样本元素的总个数。 样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2 其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。

置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。2、E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。P：目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。3、样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为：N=Z2×(P×(1-P))/E2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5扩展资料：计算过程：1、首先明确该统计模型的类型，加入把每个用户的感觉量化为分数的话，例如从0－100之间的某个数字，那么该统计结果即3000个数值应该近似服从于正态分布。即，当结果受到若干个彼此影响力差不多的因素影响时，所得的大量结果服从正态分布。2、如果你的调查不是上述那样简单，则基本思路是：先将结果量化为数值，再根据影响结果的因素的特征来分类，看它具体符合哪种分布类型。3、接着介绍一下置信度：它是样本容量（即你这里的3000）和数值结果波动范围的函数。也就是说，你得到的结果会在某个特定数值附近波动，你希望知道的是波动范围到底有多大。简单的说，置信度随着所取范围增大而减小，例如假设平均值为50分，那么45－55之间的可能性显然比35－65之间小，而出现在0－100之间的置信度则是100％，因为全部范围就这么大。4、另外，样本容量一般有利于提高置信度，即人数越多所得结果越可靠，不过在达到一定界限之后对于提高置信度贡献就很小了，所以一般取一定容量就足够了

前瞻性队列研究样本量计算公式如下：①一般人群中所研究疾病的发病率p0样本量与p0q0成反比，p0越接近0.5，所需要的样本量越大。②两个研究人群的发病率之差dd＝p1——p0，d值越大所需样本量越小。③所研究因素与疾病的关联强度预期暴露于该因素造成的相对危险度（RR）或比值比（OR），RR值或OR值越大样本含量越小。计算样本量需要考虑的因素：（1）一般人群中所研究疾病的发病率P0，P0越接近0.05，所需要样本量越大（2）暴露组和对照组人群发病率之差d；d越大，所需样本量越小。（3）所需要的显著性水准α，一般取0.05或0.01，越小样本量越大（4）效力1-β，β通常取0.10或者0.20；样本量计算公式p1和p0分别是暴露组与对照组的预期发病率（可以是预调查或者查阅问下所得），带上标的p是两个发病率的均值，q是1-p例：用队列研究探讨孕产妇暴露于某药物与婴儿先天性心脏病之间的联系。已知非暴露组孕妇所生婴儿的先天性心脏病的发生率为0.007，估计该药物暴露的RR为2.5，在α=0.05，β=0.10的条件下，用公式计算样本量：zα=1.96，zβ=1.282，p0=0.007，q0=1-p0=0.993；p1=RR*p0=2.5*0.007=0.0175，q1=1-p1=0.9825，横线p=（0.007+0.0175）/2=0.0123,横线q=1-横线p=0.9877，代入公式约等于2310，考虑失访10%，在此基础上增加10%，即2310*（1+0.1）=2541人。

（1）重复抽样方式下：n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。变量总体百重复抽样计算公式：属性总体重复抽样：（2）不重度复抽样方式下：变量总体不重复抽样计算公式：属性总体不重复抽样：扩展资料合理确定样本容量知的意义：1、样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；2、样本容量过小，道则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；3、样本容量确定的科学合理，一方面，可版以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推权断的最大效果。参考资料来源：百度百科-样本量参考资料来源：百度百科-样本容量

样本容量:从批中抽取的单位产品的汇集，称为样本。样本中单位产品数，称为样本量均值:一个子组、样本或总体中最大与最小值之差。数学公式:R==（每群数据的最大值）—（每群数据的最小值）标准差:过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。σ的计算.具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1)研究对象的变化程度；(2)所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3)要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。

样本容量: 从批中抽取的单位产品的汇集,称为样本. 样本中单位产品数,称为样本量均值: 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差.数学公式: R= =（每群数据的最大值）—（每群数据的最小值）标准差: 过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度,用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示.σ的计算. 具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式.根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度.也就是说,当所研究的现象越复杂,差异越大时,样本量要求越大；当要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量越大.因此,如果不同城市分别进行推断时,大城市多抽,小城市少抽这种说法原则上是不对的.在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值.

样本量的计算公式为： N=Z²*σ²/d²，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。样本量大小是选择检验统计量的一个要素，由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。样本容量的大小与推断：估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数，样本容量是对于研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样，比如：中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本，某一个样本中的个体的数量就是样本容量。

样本量的计算公式为： N=Z²*σ²/d²，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。样本量大小是选择检验统计量的一个要素，由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。样本容量的大小与推断：估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数，样本容量是对于研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样，比如：中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本，某一个样本中的个体的数量就是样本容量。

样本量的计算公式为： N=Z²*σ²/d²，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。样本量大小是选择检验统计量的一个要素，由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。样本容量的大小与推断：估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数，样本容量是对于研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样，比如：中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本，某一个样本中的个体的数量就是样本容量。

样本量的计算公式为： N=Z²*σ²/d²，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。样本量大小是选择检验统计量的一个要素，由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。样本容量的大小与推断：估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数，样本容量是对于研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样，比如：中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本，某一个样本中的个体的数量就是样本容量。

　　从总体中抽取的样本元素的总个数。　　样本量的计算公式为：N=Z2×(P×(1-P))/E2　　其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。　　研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体。为了使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则；样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。

1、首先点击打开“样本量”计算表格。然后点击输入公式“=”号。 2、再输入目标总体数量的平方值，并乘以标准偏差。 3、接着用1减去标准偏差，乘以误差幅度的平方值 。 4、样本量计算方法：样本量=目标总体数量^2*标准偏差*(1-标准偏差)/(误差幅度)^最后按“Enter回车键”确定，计算得出样本量。这样就计算好了。

从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为：n=z2×(p×(1-p))/e2其中，z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体。

一般根据临界t值、方差S²和允许误差d，计算样本量n=t×S²/d²

样本量的计算公式为： N=Z²*σ²/d²，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。样本量大小是选择检验统计量的一个要素，由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。样本容量的大小与推断：估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数，样本容量是对于研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样，比如：中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本，某一个样本中的个体的数量就是样本容量。

确定样本量的基本公式在简单随机抽样的条件下，我们在统计教材中可以很容易找到确定调查样本量的公式：z2s2n=------------(1)d2其中：n代表所需要样本量z：置信水平的z统计量，如95%置信水平的z统计量为1.96，99%的z为2.68。s：总体的标准差;d：置信区间的1/2，在实际应用中就是容许误差，或者调查误差。对于比例型变量，确定样本量的公式为:z2(p(1-p))n=-----------------(2)d2其中：n：所需样本量z：置信水平的z统计量，如95%置信水平的z统计量为1.96,99%的为2.68p：目标总体的比例期望值d：置信区间的半宽

样本量估计方法，即样本量的计算公式，应根据研究背景、研究假设、设计模型、主要评价指标的数据特征等做出正确选择。由于样本量计算公式繁多，本文不做详细介绍，读者可参考《中国卫生统计》2012年至2014年连续刊发的"样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现"系列文章（共19篇）。该系列文章以样本量估计专业软件nQueryAdvisor7.0为依据，系统介绍常用的样本量估计方法，给出计算公式及其权威出处，通过实例加以说明，同时还给出了SAS9.2软件实现的程序，便于广大读者应用。文后表1列出了常用的样本量估计方法，可看作通过统计检验方法正确选择样本量估计方法的一个索引。抽样方法1、简单随机抽样一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。适用于总体个数较少的。2、系统抽样当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的抽样方法叫做系统抽样。3、分层抽样抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。4、整群抽样整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。5、多段抽样多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。

样本量=目标总体数量^2*标准偏差*(1-标准偏差)/(误差幅度)^最后按“Enter回车键”确定，计算得出样本量。1、首先点击打开“样本量”计算表格。然后点击输入公式“=”号。2、再输入目标总体数量的平方值，并乘以标准偏差。3、接着用1减去标准偏差，乘以误差幅度的平方值。4、样本量计算方法：样本量=目标总体数量^2*标准偏差*(1-标准偏差)/(误差幅度)^最后按“Enter回车键”确定，计算得出样本量。这样就计算好了。

置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。P：目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为：N=Z2×(P×(1-P))/E2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。扩展资料:在统计学中，当估算一个变量的期望值时，一个经常用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。在概率分布中，期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。在经典力学中，物体重心的算法与期望值的算法十分近似。期望值也可以通过方差计算公式来计算方差参考资料来源:搜狗百科:期望值

看看置信区间把。

样本容量:从批中抽取的单位产品的汇集，称为样本。样本中单位产品数，称为样本量均值:一个子组、样本或总体中最大与最小值之差。数学公式:R= =（每群数据的最大值）—（每群数据的最小值）标准差:过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。σ的计算.具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。

当然是倍数啊~~~~~~~

摘抄自 样本量估算（一）：随机对照试验（两组率）比较的样本量计算方法 随机对照试验研究：探讨运动对产妇产后抑郁症率的影响。 采用完全随机的方法将研究对象分为两组（干预组和对照组），结局指标为抑郁症的发生率。 预计干预组率23%，对照组率35%。要求双侧检验，α为0.05，两组样本量比值1:1（即两组病例数相等），β=0.1，把握度（检验效能）1-β=90%，求需要多少样本量？ 本案例比较的是产妇产后抑郁率，其结局指标为是否抑郁，为分类结局，分类结局往往探讨的是2组或多组率有无统计学差异。本例为2组率的比较。 1.打开PASS 15软件后，在左侧菜单栏中找到Proportions---TwoIndependence Proportions---Test(Inequality)---Tests for Two Proportions。 2. 这个研究中，把握度为90%，即Power=0.90；α为0.05，即Alpha=0.05；两组样本量比值1:1，即Group Allocation为Equal(N1=N2)；P1=p1=0.23；P2=p2=0.35；其他为默认，点击Calculate。 3. PASS给出了样本量计算的结果、参考文献、报告中的名词定义、总结性描述以及考虑失访情况后的样本量计算结果。 本例结果显示：N1=296，N2=296，N=592。即干预组和对照组各需要296例研究对象，一共需要592例研究对象。考虑到失访情况，依据失访率20%计算，实际研究中，干预组和对照组至少各需要370例研究对象，总的需要740例研究对象。 表述一，公式法： 本研究为随机对照试验，干预组为运动干预治疗组，对照组为空白对照组，研究对象的抑郁症患病率为观测的结局指标，根据查阅文献，预计干预组的患病率为25%，对照组的患病率为32%，设双侧α=0.05，把握度为90%。根据样本量计算公式： 计算得到干预组和对照组各需研究对象300例，考虑失访以及拒访的情况，最终至少需要的干预组和对照组研究对象各为375例，总计至少纳入750例研究对象。 表述二，PASS软件法： 本研究为随机对照试验，干预组为运动干预组，对照组为空白对照组，研究对象的抑郁症患病率为观测的结局指标，根据查阅文献，预计治疗组的患病率为25%，对照组的患病率为32%，设双侧α=0.05，把握度为90%。利用PASS 15软件计算得到治疗组的样本量N1=296例，对照组的样本量N2=296例，考虑失访以及拒访的情况20%计算，最终至少需要的干预组和对照组研究对象各为370例，总计至少纳入740例研究对象。

确定样本容量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。 具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。希望采纳

样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系：1、样本量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本量也就越大。2、样本量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大。3、样本量与边际误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量就越小。样本差值的置信区间一般情况下，两组数据均数比较，可以通过计算差值置信区间来看看差异性，这也足够了。往往我们国内文章，置信区间都没有，只有P值。调整均数差值，其实就是控制了基线数据干扰（可能是混杂因素）之后，得到的差值、置信区间、和P值。样本在总体平均值周围呈现正态分布，置信区间的目的是让a和b之间包含总体平均值这一结果具有特定的概率概率，这个概率即为置信水平。100次抽样中会有95个置信区间包含总体平均值。

问题一：怎么确定抽样调查中的样本量？ 确定样本的数量是抽样调查中的重要环节，在充分满足调查内容要求情况下合理的确定样本量不能不说是摆在每个调查公司面前的重要课题，过多的样本量设计只会给客户增加经济负担，对友邦顾问来讲，我们确定样本量的原则是：一是达到调查目的，二是给客户省钱。 概率抽样的基本原则是：样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。根据数理统计规律，样本量增加呈直线递增的情况下（样本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此，样本量的设计并不是越大越好，通常会受到经济条件的制约。 通常，在概率抽样的情况下，友邦顾问在确定样本量时会遇到如下情况： 预算：预算的多少直接影响着调查样本量的设计，通常某一项调查为满足调查要求必须有一个最低的预算指标。如果低于这个指标的预算，不能满足调查最低精度的话，友邦顾问建议要放弃这项调查任务。 经验：一些客户会经常要求调查公司完成 200 、 300 、 400 等特定的样本量。这种样本量确定的方法一方面可能考虑了调查误差，另一方面也可能是凭着以前的调查经验。在这种情况下，如果友邦顾问认为样本量的设计不能满足精度要求的时候，我们的项目经理会建议所需要增加的样本量，否则调查的结果会出现偏差。 子群分析：在任何样本量确定的过程中，都必须考虑被调查样本的子群数。也就是说，当被调查样本群子群数比较多的时候，样本量就必须相应扩大。如：某一项调查 400 个样本量是基本满足要求的，但如果将这些样本量划分为男和女各占 50 ％的话，那么，每个子群只有 200 个样本。如果进一步按年龄组细分的话，假设是两个年龄组，那每一个子群只有 100 个样本，这样的样本量就不能满足最初设计的要求了，因此必须按照子群要求设计样本量则是最合理的。 统计分析：友邦顾问在确定样本量时通常在考虑上述具体情况下，会考虑如下统计方面的因素，即：总体调查标准差；抽样允许的误差和预期置信度。 样本量确定公式：在充分考虑所有统计因素基础上，友邦公司通常采用的简单随机抽样（特别是估计平均值时）的公式为： N = Z 2 σ 2 / E 2 其中， N 为适合的样本量； Z 为调查置信度； σ 为总体标准差； E 为抽样误差范围 在解决“比例”方面的调查问题时，友邦顾问所采用的抽样公式为： N = Z 2 [P(1-P)] / E 2 其中， N 为适合的样本量； Z 为调查置信度； P 为样本的离散程度； E 为抽样误差范围 和 问题二：怎样计算样本量 一般根据临界t值、方差S2和允许误差d，计算 样本量n=t×S2/d2 问题三：怎样确定样本数量 我来回答：对于13万的人，做调查，得取多少样本，这个得看你要求的精确度，统计学上有这样的一套公式， zjsec/peixun/pei21.HTM 而对于市场调查； 在市场研究中，常常有客户和研究者询问：“要掌握市场总体情况，到底需要多少样本量？”，或者说“我要求调查精度达到95%，需要多少样本量？”。对此，我往往感到难以回答，因为要解决这个问题，需要考虑的因素是多方面的：研究的对象，研究的主要目的，抽样方法，调查经费…。有人说，北京这么大，上千万人口，我们怎么也得做一万人的访问才能代表北京市吧。根据统计学原理，完全不必。只要在500－1000左右就够了。当然前提是，我们要按照科学的方法去抽样。 根据市场调查的经验，市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大，而产品测试，产品定价，广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些。 样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。 从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。 具体确定样本量还有相应的统计学公式，根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变动程度；(2) 所要求或允许的误差大小；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。 总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查目的，调查性质，精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本量的选择。 实际研究中的一些经验 根据一些学者的研究，以及远东零点在市场研究中的经验，市场调查中确定样本量通常的做法是： 1、通过对方差的估计，采用公式计算所需样本量，主要做法有： 2、用两步抽样，在调查前先抽取少量的样本，得到标准差S的估计，然后代入公式中，得到下一步抽样所需样本量n； 3、如果有以前类似调查的数据，可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计。 4、根据经验，确定样本量，主要方法有： 5、如果以前有人做过类似的研究，初学者可以参照前人的样本。 6、如果是大型城市、省市一级的地区性研......>> 问题四：分层抽样如何确定样本容量 30分 先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的统计学计算方法叫分层抽样。 分层抽样确定样本容量原则： 1、以调查所要分析和研究的主要变量或相关变量作为分层标准。 2、以保证各层内部同质性强和各层之间的异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。 3、以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量。 例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。 求解过程： 解： S1:100 / 500 = 0.2 S2: 125*0.2= 25 ――――――――（不到35岁） 280*0.2= 56 ――――――――（35岁至49岁） 95*0.2= 19 ――――――――（50岁以上） S3: 所以：50岁的抽19人 问题五：样本容量如何确定？ 10分 样本是从总体中抽出的部分单位 *** ，这个 *** 的大小叫做样本量。 一般而言，样本的容量大的话，样本的误差就小，反之则大。 通常样本单位数大于30的样本可以称为大样本，小于30的样本则称为小样本。在实际应用中，我们应该根据调查的目的认真考虑样本量的大小。 样本容量的大小涉及调研中包括的单元数。从定性的方面考虑样本量，因素有：决策的重要性，调研的性质，变数个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。决策越重要，需要更多和更准确的信息，就需要用较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，结论性研究则需要较大的样本；收集有关许多变数的数据，样本量就要大一些，减少抽样误差的积累效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析时，需要的样本量比对总样本分析要大许多。 样本量的确定有相应的统计学公式，具体取决于 1. 研究对象的变化程度 2. 精确度要求（即允许误差的大小） 3. 推断的置信程度 公式： 已知总体方差，重复抽样时，至少应抽取的样本量为n。（给定极限误差和概率误差） 已知总体方差，不重复抽样时，至少应抽取的样本量为n。 其中，Z为概率度，N为样本总数，α为极限误差。 问题六：做市场调研怎样确定样本量？ 样本量要看你的项目是要做什么的吧，要看做多大范围。具体的样本量是跟你要对市场的了解程度有关系的，但不是说越多越好。我记得之前在叫达闻通用的公司网站上看过有关样本量的研究。建议你去看一下吧。

你提问的内容高中的吗？再看看别人怎么说的。

需要在地形图上用20*20的方格网标出来，右上角标设计标高，右下角标现状标高，左上角标施工标高，然后画出零界点，零界线。零界点计算公式为：左边角点的施工标高除以左右两边角点施工标高之和再乘以方格网边长。零界点，零界线标出来了利用公式计算填挖方量。最后这个得出的结果不是最终结果，还要把这个结果乘以土的松散系数（查表得出）。 计算填挖方量的时候零界点位置不同利用的公式也不同，需要查表得出公式。 建议LZ自己看下书。居住区规划设计这本书里面有。光叫别人网上说，我相信没一个人能说清楚。公式太多，数据也比较抽象，即使别人说清楚了，你也不一定懂得了。

【直角三角形的斜边怎么求啊？】 计算公式-直角三角形斜长的计算 直角三角形斜边长度的计算，（一）已知两条直角边的长度，1）可按公式：c2=a2+b2 (2是平方)（二）如已知一条直边和一个锐角，可用直角三角函数计算直角三角形ABC的六个元素中除直角C外，其余五个元素有如下关系A+B=90度 SinA=角A的对边 / 斜边CosA=角A的邻边 / 斜边tgA=角A的对边 / 角A的邻边ctgA=角A的邻边 / 角A的对边例：角A等于30度，角A的对边是4米，计算斜边C是多少？查表sin30度=0.5,C=4/0.5=8三角函数值除了查表，也可以用电脑系统自带的计算器，计算.开始——程序——附件——计算器.这个计算器有两种模式，点‘查看"有一个下拉菜单，有标准型和科学型，选择科学型，输入度数后正弦点sin，余弦点cos，正切点tan，值就直接显示出来了.这里有一个度和度分秒转换的问题.如 18.69度，其中整数18就是18度，那么18.69-18=0.69，用0.69*60=41.4这里整数41就是41分，再41.4-41=0.4，再用0.4*60=24这个24就是秒.18.69度=18度41分24秒也可以用计算器直接转换：输入度数18.69——钩上Hyp——再点dms就显示出18.4124，这就是18度41分24秒.如要转换回去就输入18.4124——钩上Inv——再点dms，就转换了.有一点请注意，显示度分秒时，小数点后面是一位数或三位数如：15.3; 15.302，应读作15度30分；和15度30分20秒。 直角三角形已经知道两边长了,那么斜边该怎么算？ 已知两条直角边a、b，求斜边c 勾股定理是a²+b²=c²（a、b是直角三角形的两条直角边，c是直角三角形的斜边）。 所以：c=√（a²+b²）最后将两条直角边a、b数值代入即可求得斜边c。 扩展资料 由勾股定理到面积关系 如图，在Rt△ABC中， ∠ C=90° AB=c,AC=b,BC=a，分别以a,b,c三边为边做正四边形， 那么有s2 + s3 = s1 证明：∵ s2 = b²，s3 = a²，s1 = c² 根据勾股定理：a²+b²=c² ∴ s2 + s3 = s1 三角形斜边计算公式 1、勾股定理：c^2=a^2+b^2 2、三角函数：c=a/cosB或c=b/cosA c=a/sinA或c=b/sinB （说明：斜边c，直角边a、b。与其对着的角分别为直角C，锐角A、B） 直角三角形的斜边的长度可以使用毕达哥拉斯定理找到，该定理表示斜边长度的平方等于另外两边长度的平方和。 例如，如果其中一方的长度为3（平方，9），另一方的长度为4（平方，16），那么它们的正方形加起来为25。斜边的长度为平方根25，即5。 扩展资料： 斜边的长度等于两个短边的正投影的长度之和。短边长度的平方等于其在斜边上的正投影长度乘以其长度的乘积。 斜边一定是直角三角形的三条边中最长的；斜边所对应的那条高是直角三角形的三条边中最短的；在直角三角形中，两条直角边的平方和等于斜边的平方（也称勾股定理）。 若一个三角形的两条直角边的平方和等于斜边的平方，那么这个三角形一定是直角三角形（称勾股定理的逆定理）。

a²＋b²＝c²

我为大家整理了直角三角形的相关数学知识，大家跟随我学习一下吧。 斜边长求法 1.已知两条直角边的长度。 c 2 =a 2 +b 2 2.如已知一条直边和一个锐角，可用直角三角函数计算。 sinA=cosB=a/c c=a/sinA=A/cosB cosA=sinB=b/c c=b/cosA=b/sinB 求斜边长例题 例：角A等于30°，角A的对边是4米，计算斜边C是多少？ sinA=a/c c=a/sinA sinA=sin30°=0.5 a=4 C=4/0.5=8 直角三角形特点 1.直角三角形的两个锐角互余。 2.直角三角形斜边上的中线等于斜边的一半。 3.在直角三角形中，如果一个锐角等于30°，那么它所对的直角边等于斜边的一半。 以上是我整理的有关于直角三角形的知识点，希望对大家的欧所帮助。

{条件：振幅小于3 涨幅小于1}振幅:=(h-l)/l*100;涨幅:=c/ref(c,1)*100;振幅<3 and 涨幅<1;

XG:BARSCOUNT(CLOSE)=30;以上代码的意思是选出上市交易天数，大于30天，小于60天 的股票