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matlab的一般口令有哪些

2023-05-20 01:35:35

matlab的一般口令有哪些

TAG: at ab a m

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大鱼炖火锅

MATLAB命令大全

管理命令和函数

help 在线帮助文件

doc 装入超文本说明

what M、MAT、MEX文件的目录列表

type 列出M文件

lookfor 通过help条目搜索关键字

which 定位函数和文件

Demo 运行演示程序

Path 控制MATLAB的搜索路径

管理变量和工作空间

Who 列出当前变量

Whos 列出当前变量（长表）

Load 从磁盘文件中恢复变量

Save 保存工作空间变量

Clear 从内存中清除变量和函数

Pack 整理工作空间内存

Size 矩阵的尺寸

Length 向量的长度

disp 显示矩阵或

与文件和操作系统有关的命令

cd 改变当前工作目录

Dir 目录列表

Delete 删除文件

Getenv 获取环境变量值

! 执行DOS操作系统命令

Unix 执行UNIX操作系统命令并返回结果

Diary 保存MATLAB任务

控制命令窗口

Cedit 设置命令行编辑

Clc 清命令窗口

Home 光标置左上角

Format 设置输出格式

Echo 底稿文件内使用的回显命令

more 在命令窗口中控制分页输出

启动和退出MATLAB

Quit 退出MATLAB

Startup 引用MATLAB时所执行的M文件

Matlabrc 主启动M文件

一般信息

Info MATLAB系统信息及Mathworks公司信息

Subscribe 成为MATLAB的订购用户

hostid MATLAB主服务程序的识别代号

Whatsnew 在说明书中未包含的新信息

Ver 版本信息

操作符和特殊字符

+ 加

— 减

* 矩阵乘法

.* 数组乘法

^ 矩阵幂

.^ 数组幂

左除或反斜杠

/ 右除或斜杠

./ 数组除

Kron Kronecker张量积

: 冒号

( ) 圆括号

[ ] 方括号

. 小数点

.. 父目录

… 继续

, 逗号

; 分号

% 注释

! 感叹号

‘ 转置或引用

= 赋值

= = 相等

< > 关系操作符

& 逻辑与

| 逻辑或

~ 逻辑非

xor 逻辑异或

逻辑函数

Exist 检查变量或函数是否存在

Any 向量的任一元为真，则其值为真

All 向量的所有元为真，则其值为真

Find 找出非零元素的索引号

三角函数

Sin 正弦

Sinh 双曲正弦

Asin 反正弦

Asinh 反双曲正弦

Cos 余弦

Cosh 双曲余弦

Acos 反余弦

Acosh 反双曲余弦

Tan 正切

Tanh 双曲正切

Atan 反正切

Atan2 四象限反正切

Atanh 反双曲正切

Sec 正割

Sech 双曲正割

Asech 反双曲正割

Csc 余割

Csch 双曲余割

Acsc 反余割

Acsch 反双曲余割

Cot 余切

Coth 双曲余切

Acot 反余切

Acoth 反双曲余切

指数函数

Exp 指数

Log 自然对数

Log10 常用对数

Sqrt 平方根

复数函数

Abs 绝对值

Argle 相角

Conj 复共轭

Image 复数虚部

Real 复数实部

数值函数

Fix 朝零方向取整

Floor 朝负无穷大方向取整

Ceil 朝正无穷大方向取整

Round 朝最近的整数取整

Rem 除后取余

Sign 符号函数

基本矩阵

Zeros 零矩阵

Ones 全“1”矩阵

Eye 单位矩阵

Rand 均匀分布的随机数矩阵

Randn 正态分布的随机数矩阵

Logspace 对数间隔的向量

Meshgrid 三维图形的X和Y数组

: 规则间隔的向量

特殊变量和常数

Ans 当前的答案

Eps 相对浮点精度

Realmax 最大浮点数

Realmin 最小浮点数

Pi 圆周率

I,j 虚数单位

Inf 无穷大

Nan 非数值

Flops 浮点运算次数

Nargin 函数输入变量数

Nargout 函数输出变量数

Computer 计算机类型

Isieee 当计算机采用IEEE算术标准时，其值为真

Why 简明的答案

Version MATLAB版本号

时间和日期

Clock 挂钟

Date 日历

Etime 计时函数

Tic 秒表开始计时

Toc 计时函数

Cputime CPU时间（以秒为单位）

矩阵操作

Diag 建立和提取对角阵

Fliplr 矩阵作左右翻转

Flipud 矩阵作上下翻转

Reshape 改变矩阵大小

Rot90 矩阵旋转90度

Tril 提取矩阵的下三角部分

Triu 提取矩阵的上三角部分

: 矩阵的索引号，重新排列矩阵

Compan 友矩阵

Hadamard Hadamard矩阵

Hankel Hankel矩阵

Hilb Hilbert矩阵

Invhilb 逆Hilbert矩阵

Kron Kronecker张量积

Magic 魔方矩阵

Toeplitz Toeplitz矩阵

Vander Vandermonde矩阵

矩阵分析

Cond 计算矩阵条件数

Norm 计算矩阵或向量范数

Rcond Linpack 逆条件值估计

Rank 计算矩阵秩

Det 计算矩阵行列式值

Trace 计算矩阵的迹

Null 零矩阵

Orth 正交化

线性方程

和/ 线性方程求解

Chol Cholesky分解

Lu 高斯消元法求系数阵

Inv 矩阵求逆

Qr 正交三角矩阵分解（QR分解）

Pinv 矩阵伪逆

特征值和奇异值

Eig 求特征值和特征向量

Poly 求特征多项式

Hess Hessberg形式

Qz 广义特征值

Cdf2rdf 变复对角矩阵为实分块对角形式

Schur Schur分解

Balance 矩阵均衡处理以提高特征值精度

Svde 奇异值分解

矩阵函数

Expm 矩阵指数

Expm1 实现expm的M文件

Expm2 通过泰勒级数求矩阵指数

Expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数

Logm 矩阵对数

Sqrtm 矩阵开平方根

Funm 一般矩阵的计算

泛函——非线性数值方法

Ode23 低阶法求解常微分方程

Ode23p 低阶法求解常微分方程并绘出结果图形

Ode45 高阶法求解常微分方程

Quad 低阶法计算数值积分

Quad8 高阶法计算数值积分

Fmin 单变量函数的极小变化

Fmins 多变量函数的极小化

Fzero 找出单变量函数的零点

Fplot 函数绘图

多项式函数

Roots 求多项式根

Poly 构造具有指定根的多项式

Polyvalm 带矩阵变量的多项式计算

Residue 部分分式展开（留数计算）

Polyfit 数据的多项式拟合

Polyder 微分多项式

Conv 多项式乘法

Deconv 多项式除法

建立和控制图形窗口

Figure 建立图形

Gcf 获取当前图形的句柄

Clf 清除当前图形

Close 关闭图形

建立和控制坐标系

Subplot 在标定位置上建立坐标系

Axes 在任意位置上建立坐标系

Gca 获取当前坐标系的句柄

Cla 清除当前坐标系

Axis 控制坐标系的刻度和形式

Caxis 控制伪彩色坐标刻度

Hold 保持当前图形

句柄图形对象

Figure 建立图形窗口

Axes 建立坐标系

Line 建立曲线

Text 建立文本串

Patch 建立图形填充块

Surface 建立曲面

Image 建立图像

Uicontrol 建立用户界面控制

Uimen 建立用户界面菜单

句柄图形操作

Set 设置对象

Get 获取对象特征

Reset 重置对象特征

Delete 删除对象

Newplot 预测nextplot性质的M文件

Gco 获取当前对象的句柄

Drawnow 填充未完成绘图事件

Findobj 寻找指定特征值的对象

打印和存储

Print 打印图形或保存图形

Printopt 配置本地打印机缺省值

Orient 设置纸张取向

Capture 屏幕抓取当前图形

基本X—Y图形

Plot 线性图形

Loglog 对数坐标图形

Semilogx 半对数坐标图形（X轴为对数坐标）

Semilogy 半对数坐标图形（Y轴为对数坐标）

Fill 绘制二维多边形填充图

特殊X—Y图形

Polar 极坐标图

Bar 条形图

Stem 离散序列图或杆图

Stairs 阶梯图

Errorbar 误差条图

Hist 直方图

Rose 角度直方图

Compass 区域图

Feather 箭头图

Fplot 绘图函数

Comet 星点图

图形注释

Title 图形标题

Xlabel X轴标记

Ylabel Y轴标记

Text 文本注释

Gtext 用鼠标放置文本

Grid 网格线

MATLAB编程语言

Function 增加新的函数

Eval 执行由MATLAB表达式构成的字串

Feval 执行由字串指定的函数

Global 定义全局变量

程序控制流

If 条件执行语句

Else 与if命令配合使用

Elseif 与if命令配合使用

End For,while和if语句的结束

For 重复执行指定次数（循环）

While 重复执行不定次数（循环）

Break 终止循环的执行

Return 返回引用的函数

Error 显示信息并终止函数的执行

交互输入

Input 提示用户输入

Keyboard 像底稿文件一样使用键盘输入

Menu 产生由用户输入选择的菜单

Pause 等待用户响应

Uimenu 建立用户界面菜单

Uicontrol 建立用户界面控制

一般字符串函数

Strings MATLAB中有关字符串函数的说明

Abs 变字符串为数值

Setstr 变数值为字符串

Isstr 当变量为字符串时其值为真

Blanks 空串

Deblank 删除尾部的空串

Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵

Eval 执行由MATLAB表达式组成的串

字符串比较

Strcmp , , , 比较字符串

Findstr 在一字符串中查找另一个子串

Upper 变字符串为大写

Lower 变字符串为小写

Isletter 当变量为字母时，其值为真

Isspace 当变量为空白字符时，其值为真

字符串与数值之间变换

Num2str 变数值为字符串

Int2str 变整数为字符串

Str2num 变字符串为数值

Sprintf 变数值为格式控制下的字符串

Sscanf 变字符串为格式控制下的数值

十进制与十六进制数之间变换

Hex2num 变十六进制为IEEE标准下的浮点数

Hex2dec 变十六制数为十进制数

Dec2hex 变十进制数为十六进制数

建模

Append 追加系统动态特性

Augstate 变量状态作为输出

Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统

Cloop 系统的闭环

Connect 方框图建模

Conv 两个多项式的卷积

Destim 从增益矩阵中形成离散状态估计器

Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和估计器

Drmodel 产生随机离散模型

Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计器

Feedback 反馈系统连接

Ord2 产生二阶系统的A、B、C、D

Pade 时延的Pade近似

Parallel 并行系统连接

Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和估计器

Rmodel 产生随机连续模型

Series 串行系统连接

Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态

ssselect 从大系统中选择子系统

模型变换

C2d 变连续系统为离散系统

C2dm 利用指定方法变连续为离散系统

C2dt 带一延时变连续为离散系统

D2c 变离散为连续系统

D2cm 利用指定方法变离散为连续系统

Poly 变根值表示为多项式表示

Residue 部分分式展开

Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示

Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示

Tf2ss 变传递函数表示为状态空间表示

Tf2zp 变传递函数表示为零极点表示

Zp2tf 变零极点表示为传递函数表示

Zp2ss 变零极点表示为状态空间表示

模型简化

Balreal 平衡实现

Dbalreal 离散平衡实现

Dmodred 离散模型降阶

Minreal 最小实现和零极点对消

Modred 模型降阶

模型实现

Canon 正则形式

Ctrbf 可控阶梯形

Obsvf 可观阶梯形

Ss2ss 采用相似变换

模型特性

Covar 相对于白噪声的连续协方差响应

Ctrb 可控性矩阵

Damp 阻尼系数和固有频率

Dcgain 连续稳态（直流）增益

Dcovar 相对于白噪声的离散协方差响应

Ddamp 离散阻尼系数和固有频率

Ddcgain 离散系统增益

Dgram 离散可控性和可观性

Dsort 按幅值排序离散特征值

Eig 特征值和特征向量

Esort 按实部排列连续特征值

Gram 可控性和可观性

Obsv 可观性矩阵

Printsys 按格式显示系统

Roots 多项式之根

Tzero 传递零点

Tzero2 利用随机扰动法传递零点

时域响应

Dimpulse 离散时间单位冲激响应

Dinitial 离散时间零输入响应

Dlsim 任意输入下的离散时间仿真

Dstep 离散时间阶跃响应

Filter 单输入单输出Z变换仿真

Impulse 冲激响应

Initial 连续时间零输入响应

Lsim 任意输入下的连续时间仿真

Ltitr 低级时间响应函数

Step 阶跃响应

Stepfun 阶跃函数

频域响应

Bode Bode图（频域响应）

Dbode 离散Bode图

Dnichols 离散Nichols图

Dnyquist 离散Nyquist图

Dsigma 离散奇异值频域图

Fbode 连续系统的快速Bode图

Freqs 拉普拉斯变换频率响应

Freqz Z变换频率响应

Ltifr 低级频率响应函数

Margin 增益和相位裕度

Nichols Nichols图

Ngrid 画Nichols图的栅格线

Nyquist Nyquist图

Sigma 奇异值频域图

根轨迹

Pzmap 零极点图

Rlocfind 交互式地确定根轨迹增益

Rlocus 画根轨迹

Sgrid 在网格上画连续根轨迹

Zgrid 在网格上画离散根轨迹

增益选择

Acker 单输入单输出极点配置

Dlqe 离散线性二次估计器设计

Dlqew 离散线性二次估计器设计

Dlqr 离散线性二次调节器设计

Dlqry 输出加权的离散调节器设计

Lqe 线性二次估计器设计

Lqed 基于连续代价函数的离散估计器设计

Lqe2 利用Schur法设计线性二次估计器

Lqew 一般线性二次估计器设计

Lqr 线性二次调节器设计

Lqrd 基于连续代价函数的离散调节器设计

Lqry 输出加权的调节器设计

Lqr2 利用Schur法设计线性二次调节器

Place 极点配置

方程求解

Are 代数Riccati方程求解

Dlyap 离散Lyapunov方程求解

Lyap 连续Lyapunov方程求解

Lyap2 利用对角化求解Lyapunov方程

演示示例

Ctrldemo 控制工具箱介绍

Boildemo 锅炉系统的LQG设计

Jetdemo 喷气式飞机偏航阻尼的典型设计

Diskdemo 硬盘控制器的数字控制

Kalmdemo Kalman滤波器设计和仿真

实用工具

Abcdchk 检测（A、B、C、D）组的一致性

Chop 取n个重要的位置

Dexresp 离散取样响应函数

Dfrqint 离散Bode图的自动定范围的算法

Dfrqint2 离散Nyquist图的自动定范围的算法

Dmulresp 离散多变量响应函数

Distsl 到直线间的距离

Dric 离散Riccati方程留数计算

Dsigma2 DSIGMA实用工具函数

Dtimvec 离散时间响应的自动定范围算法

Exresp 取样响应函数

Freqint Bode图的自动定范围算法

Freqint2 Nyquist图的自动定范围算法

Freqresp 低级频率响应函数

Givens 旋转

Housh 构造Householder变换

Imargin 利用内插技术求增益和相位裕度

Lab2ser 变标号为字符串

Mulresp 多变量响应函数

Nargchk 检测M文件的变量数

Perpxy 寻找最近的正交点

Poly2str 变多项式为字符串

Printmat 带行列号打印矩阵

Ric Riccati方程留数计算

Schord 有序Schwr分解

Sigma2 SIGMA使用函数

Tfchk 检测传递函数的一致性

Timvec 连续时间响应的自动定范围算法

Tzreduce 在计算过零点时简化系统

Vsort 匹配两根轨迹的向量

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wiz note

正割函数正切函数余切函数部分分式展开式怎么得到的 =tanx+C sec2x dx=∫d(tanx)=tanx+C 这个是基本积分公式之一，必须记好，因为d/dx (tanx)=sec2x 1、函数的和的不定积分等于各个函数的不定积分的和；即：设函数及的原函数存在，则 2、求不定积分时，被积函数中的常数因子可以提到积分号外面来。即：设函数的原函数存在，非零常数，则扩展资料：求函数f(x)的不定积分，就是要求出f(x)的所有的原函数，由原函数的性质可知，只要求出函数f(x)的一个原函数，再加上任意的常数C就得到函数f(x)的不定积分。如果f(x)在区间I上有原函数，即有一个函数F(x)使对任意x∈I，都有F"(x)=f(x)，那么对任何常数显然也有[F(x)+C]"=f(x).即对任何常数C，函数F(x)+C也是f(x)的原函数。这说明如果f(x)有一个原函数,那么f(x)就有无限多个原函数。有理函数分为整式（即多项式）和分式（即两个多项式的商），分式分为真分式和假分式，而假分式经过多项式除法可以转化成一个整式和一个真分式的和．可见问题转化为计算真分式的积分．可以证明，任何真分式总能分解为部分分式之和。 2023-01-13 17:04:491

部分分式的定义 真分式：如果一个分式的分子多项式的次数小于分母多项式的次数,就称它为真分式. 假分式：如果分子多项式的次数不小于分母多项式的次数,就称它为假分式. 既约分式：如果分式f(x)/g(x)的分子和分母除了常数因子外,没有其它公因式,即f(x)与g(x)互质,则此分式叫做既约分式. 部分分式:：在实数集R内，形如A/[(x-a)^k]或(Bx+c)/(x^2+px+q)^l (其中k,l∈N+,A,B,C∈R,p^2-4q<0)的分式叫做基本真分式，将一个真分式化为基本真分式之和，叫做将分式展开成部分分式。 2023-01-13 17:04:521

为什么用部分分式展开法可以求反拉普拉斯变换 不定积分结果不唯一求导验证应该能够提高凑微分的计算能力先写别问唉。举报数字帝国GG泛滥但是是一个计算器网页。 2023-01-13 17:04:591

部分分式展开法，分母上对应的展开还可理解，那个红色圈起的b/x从哪冒出来的？ 错了，没有这一项，绝对没有这一项，分母中没有这个因式 2023-01-13 17:05:282

拉氏变换主要性质 机电控制工程所涉及的数学问题较多，经常要解算一些线性微分方程。按照一般方法解算比较麻烦，如果用拉普拉斯变换求解线性微分方程，可将经典数学中的微积分运算转化为代数运算，又能够单独地表明初始条件的影响，并有变换表可查找，因而是一种较为简便的工程数学方法。2.5.1 拉普拉斯变换的定义如果有一个以时间t为自变量的实变函数，它的定义域是，，那么的的拉普拉斯变换定义为 (2.10) 是复变数，（σ、ω均为实数），称为拉普拉斯积分；是函数的拉普拉斯变换，它是一个复变函数，通常也称为的象函数，而称为的原函数；L是表示进行拉普拉斯变换的符号。式（2.10）表明：拉氏变换是这样一种变换，即在一定条件下，它能把一实数域中的实变函数变换为一个在复数域内与之等价的复变函数。1.单位阶跃函数的拉氏变换单位阶跃函数是机电控制中最常用的典型输入信号之一，常以它作为评价系统性能的标准输入，这一函数定义为单位阶跃函数如图2.7所示，它表示在时刻突然作用于系统一个幅值为1的不变量。单位阶跃函数的拉氏变换式为当，则。所以：（2.11）2.指数函数的拉氏变换指数函数也是控制理论中经常用到的函数，其中是常数。令则与求单位阶跃函数同理，就可求得（2.12）3.正弦函数与余弦函数的拉氏变换设，，则由欧拉公式，有所以(2.13）同理 (2.14）4.单位脉冲函数 δ(t) 的拉氏变换单位脉冲函数是在持续时间期间幅值为的矩形波。其幅值和作用时间的乘积等于1，即。如图2.8所示。单位脉冲函数的数学表达式为其拉氏变换式为此处因为时，，故积分限变为。(2.15)2.5.3 拉氏变换的主要定理根据拉氏变换定义或查表能对一些标准的函数进行拉氏变换和反变换，但利用以下的定理，则对一般的函数可以使运算简化。1.叠加定理拉氏变换也服从线性函数的齐次性和叠加性。（1）齐次性设，则（2.18）式中——常数。（2）叠加性设,，则（2.19）两者结合起来，就有这说明拉氏变换是线性变换。2.微分定理设则式中——函数在时刻的值，即初始值。同样，可得的各阶导数的拉氏变换是（2.20）式中,，…——原函数各阶导数在时刻的值。如果函数及其各阶导数的初始值均为零（称为零初始条件），则各阶导数的拉氏变换为（2.21）3.复微分定理若可以进行拉氏变换，则除了在的极点以外，（2.22）式中，。同样有一般地，有（2.23）4.积分定理设，则（2.24）式中——积分在时刻的值。当初始条件为零时，（2.25）对多重积分是（2.26）当初始条件为零时，则（2.27）5.延迟定理设，且时，，则（2.28）函数为原函数沿时间轴延迟了，如图2.11所示。6.位移定理在控制理论中，经常遇到一类的函数，它的象函数只需把用代替即可，这相当于在复数坐标中，有一位移。设，则（2.29）例如的象函数，则的象函数为7.初值定理它表明原函数在时的数值。（2.30）即原函数的初值等于乘以象函数的终值。8.终值定理设，并且存在，则（2.31）即原函数的终值等于乘以象函数的初值。这一定理对于求瞬态响应的稳态值是很有用的。9.卷积定理设，，则有（2.32）即两个原函数的卷积分的拉氏变换等于它们象函数的乘积。式（2.32）中，为卷积分的数学表示，定义为10.时间比例尺的改变（2.33）式中 ——比例系数例如,的象函数 ,则的象函数为11.拉氏变换的积分下限在某些情况下,在处有一个脉冲函数。这时必须明确拉普拉斯积分的下限是还是，因为对于这两种下限，的拉氏变换是不同的。为此，可采用如下符号予以区分：若在处包含一个脉冲函数，则因为在这种情况下显然，如果在处没有脉冲函数，则有2.5.4 拉普拉斯反变换拉普拉斯反变换的公式为（2.36）式中 ——表示拉普拉斯反变换的符号通常用部分分式展开法将复杂函数展开成有理分式函数之和，然后由拉氏变换表一一查出对应的反变换函数，即得所求的原函数。1. 部分分式展开法在控制理论中，常遇到的象函数是的有理分式为了将写成部分分式，首先将的分母因式分解，则有式中，，，…，是的根的负值，称为的极点，按照这些根的性质，可分为以下几种情况来研究。 2023-01-13 17:05:341

求大神帮我把（x+3）/(x^2+4x+4)展开成部分分式 “数理答疑团”为您解答，希望对你有所帮助。（x+3）/(x²+4x+4)=（1+x+2）/(x+2）²=1/(x+2）² +1/(x+2）=【1/(x+2）】² +1/(x+2）不知你需要哪种形式。如果你认可我的回答，敬请及时采纳，~如果你认可我的回答，请及时点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可。~你的采纳是我前进的动力祝你学习进步，更上一层楼！ (*^__^*) 2023-01-13 17:05:382

怎么把传递函数展开成部分分式形式 假设，三项部分分式的分子分别为c1,c2,c3原式＝c1/s+c2/(s+1)+c3/(s+3)将新式化简为原式形式，对应得到三个方程(根据s的次数)，可解得c1,c2,c3 2023-01-13 17:05:413

Z变换，加零阶保持器的传递函数的Z变换 接前面答主的结论，零阶保持器Z变换为（1-z^(-1)）*Z[1/s]=1 2023-01-13 17:05:472

Matlab常用命令 Matlab常用命令汇总　　记住Matlab中一些常用的命令，对于我们学习EDA来说用处很大!下面我为大家整理了关于Matlab的常用命令，希望对你有所帮助。　　一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。　　1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在dos状态下查看。　　2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。　　3、功能键：　　功能键快捷键说明　　方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入　　方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入　　方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符　　方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符　　Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符　　Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符　　home Ctrl+A 光标移到行首　　End Ctrl+E 光标移到行尾　　Esc Ctrl+U 清除一行　　Del Ctrl+D 清除光标所在的字符　　Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符　　Ctrl+K 删除到行尾　　Ctrl+C 中断正在执行的命令　　4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。　　二、函数及运算　　1、运算符：　　+：加， -：减， *：乘， /：除，：左除 ^：幂，‘：复数的共轭转置， ()：制定运算顺序。　　2、常用函数表：　　sin( ) 正弦(变量为弧度) 　　Cot( ) 余切(变量为弧度) 　　sind( ) 正弦(变量为度数) 　　Cotd( ) 余切(变量为度数) 　　asin( ) 反正弦(返回弧度) 　　acot( ) 反余切(返回弧度) 　　Asind( ) 反正弦(返回度数) 　　acotd( ) 反余切(返回度数) 　　cos( ) 余弦(变量为弧度) 　　exp( ) 指数　　cosd( ) 余弦(变量为度数) 　　log( ) 对数　　acos( ) 余正弦(返回弧度) 　　log10( ) 以10为底对数　　acosd( ) 余正弦(返回度数) 　　sqrt( ) 开方　　tan( ) 正切(变量为弧度) 　　realsqrt( ) 返回非负根　　tand( ) 正切(变量为度数) 　　abs( ) 取绝对值　　atan( ) 反正切(返回弧度) 　　angle( ) 返回复数的相位角　　atand( ) 反正切(返回度数) 　　mod(x,y) 返回x/y的余数　　sum( ) 向量元素求和　　3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。　　4、常用常数的值：　　pi 3.1415926……. 　　realmin 最小浮点数，2^-1022 　　i 虚数单位　　realmax 最大浮点数，(2-eps)2^1022 　　j 虚数单位　　Inf 无限值　　eps 浮点相对经度=2^-52 　　NaN 空值　　三、数组和矩阵：　　1、构造数组的方法：增量发和linspace(first,last,num)first和last为起始和终止数，num为需要的数组元素个数。　　2、构造矩阵的方法：可以直接用[ ]来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。　　ones( ) 创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量　　zeros() 创建一个所有元素都为0的矩阵　　eye() 创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵　　diag() 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素　　magic() 创建魔方矩阵　　rand() 创建随机矩阵，服从均匀分布　　randn() 创建随机矩阵，服从正态分布　　randperm() 创建随机行向量　　horcat C=[A,B]，水平聚合矩阵，还可以用cat(1,A,B) 　　vercat C=[A;B]，垂直聚合矩阵, 还可以用cat(2,A,B) 　　repmat(M,v,h) 将矩阵M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次　　blkdiag(A，B) 以A，和B为块创建块对角矩阵　　length 返回矩阵最长维的的长度　　ndims 返回维数　　numel 返回矩阵元素个数　　size 返回每一维的长度，[rows,cols]=size(A) 　　reshape 重塑矩阵，reshape(A,2,6),将A变为2×6的矩阵，按列排列。　　rot90 旋转矩阵90度，逆时针方向　　fliplr 沿垂轴翻转矩阵　　flipud 沿水平轴翻转矩阵　　transpose 沿主对角线翻转矩阵　　ctranspose 转置矩阵，也可用A"或A."，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别　　inv 矩阵的逆　　det 矩阵的行列式值　　trace 矩阵对角元素的和　　norm 矩阵或矢量的范数，norm(a，1)，norm(a，Inf)……. 　　normest 估计矩阵的最大范数矢量　　chol 矩阵的cholesky分解　　cholinc 不完全cholesky分解　　lu LU分解　　luinc 不完全LU分解　　qr 正交分解　　kron(A，B) A为m×n，B为p×q，则生成mp×nq的矩阵，A的每一个元素都会乘上B，并占据p×q大小的空间　　rank 求出矩阵的刺　　pinv 求伪逆矩阵　　A^p 对A进行操作　　A.^P 对A中的每一个元素进行操作　　四、数值计算　　1、线性方程组求解　　(1)AX=B的解可以用X=AB求。XA=B的解可以用X=A/B求。如果A是m×n的矩阵，当m=n时可以找到唯一解，mn，超定系统，至少找到一组解。如果A是奇异的，且AX=B有解，可以用X=pinv(A)×B返回最小二乘解　　(2)AX=b, A=L×U，[L,U]=lu(A), X=U(Lb),即用LU分解求解。　　(3)QR(正交)分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积，A=Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q(Ub) 　　(4)cholesky分解类似。　　2、特征值　　D=eig(A)返回A的所有特征值组成的矩阵。[V,D]=eig(A),还返回特征向量矩阵。　　3、A=U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的对角线元素为A的特征值。　　4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下：　　conv 多项式的乘法　　deconv 多项式的除法，【a，b】=deconv(s)，返回商和余数　　poly 求多项式的系数(由已知根求多项式的系数) 　　polyeig 求多项式的特征值　　Polyfit(x，y，n) 多项式的.曲线拟合，x，y为被拟合的向量，n为拟合多项式阶数。　　polyder 求多项式的一阶导数，polyder(a，b)返回ab的导数　　[a,b]=polyder(a，b)返回a/b的导数。　　polyint 多项式的积分　　polyval 求多项式的值　　polyvalm 以矩阵为变量求多项式的值　　residue 部分分式展开式　　roots 求多项式的根(返回所有根组成的向量) 　　注：用ploy(A)求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。　　5、插值常用的插值函数如下：　　griddata 数据网格化合曲面拟合　　Griddata3 三维数据网格化合超曲面拟合　　interp1 一维插值(yi=interp1(x,y,xi,"method")Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic 　　Interp2 二维插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi"method"),bilinear 　　Interp3 三维插值　　interpft 用快速傅立叶变换进行一维插值，help fft。　　mkpp 使用分段多项式　　spline 三次样条插值　　pchip 分段hermit插值　　6、函数最值的求解　　fminbnd(‘f"，x1，x2，optiset(,))求f在x1和x2之间的最小值。Optiset选项可以有‘Display"+‘iter"/"off"/"final",分别表示显示计算过程/不显示/只显示最后结果。fminsearch求多元函数的最小值。fzero(‘f"，x1)求一元函数的零点。X1为起始点。同样可以用上面的选项。　　五、图像绘制：　　1、基本绘图函数　　plot 绘制二维线性图形和两个坐标轴　　plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴　　fplot 在制定区间绘制某函数的图像。fplot(‘f"，区域，线型，颜色) 　　loglog 绘制对数图形及两个坐标轴(两个坐标都为对数坐标)semilogx 绘制半对数坐标图形　　semilogy 绘制半对数坐标图形　　2、线型：颜色线型　　y 黄色 . 圆点线 v 向下箭头　　g 绿色 -. 组合 > 向右箭头　　b 蓝色 + 点为加号形 < 向左箭头　　m 红紫色 o 空心圆形 p 五角星形　　c 蓝紫色 * 星号 h 六角星形　　w 白色 . 实心小点 hold on 添加图形　　r 红色 x 叉号形状 grid on 添加网格　　k 黑色 s 方形 - 实线　　d 菱形 -- 虚线 ^ 向上箭头　　3、可以用subplot(3，3，1)表示将绘图区域分为三行三列，目前使用第一区域。此时如要画不同的图形在一个窗口里，需要hold on。 ; 2023-01-13 17:05:541

信号与系统Z变换 我觉得2对。 2023-01-13 17:06:002

关于Matlab求未知数的一个问题 在MATLAB的行向量中，num和den分别表示F(x)分子和分母的系数，即num=分子A(x)系数；den=分母B(x)系数命令[r,p,k]=residue(num,den)MATLAB将给出F(x)=A(x)/B(x)部分分式展开式中的留数、极点和余项：例如1/（x+1）(x+3)部分分式展开的matlab命令及结果为： num=[0,0,1];>> den=[1,4,3];>> [r,p,k]=residue(num,den)r = -0.5000 0.5000p = -3 -1k = [] 2023-01-13 17:06:041

2/z-1的逆变换是啥 2/z-1=(z*z^-1)/z-1逆变换——>a^(n-1)u(n-1)。逆z变换，自动化科学技术名词。求Z逆变换的常用方法有三种：围线积分法（留数法）、部分分式展开法和幂级数展开法（长除法）。逆变换是相对于一个变换的一种变换，指把象点变为原象点点变换。 2023-01-13 17:06:071

MATLAB编程及应用-第5章多项式与数据分析 本章将介绍如何使用MATLAB来解决一些基本的数学运算问题，主要包括多项式的相关计算，数据插值，曲线拟合以及数据统计处理等相关的内容。本章的主要内容如下：在MATLAB中，多项式是以行向量的形式存放的，并且约定多项式以降幂的形式出现，如果多项式中缺少某幂次项，则该幂次项的系数为0。例如，多项式可以表示为：p1=[1 21 20 0]，其中常数项为0。本节将全面介绍与多项式有关的各种计算，包括多项式的四则运算、导函数运算、求值、求根以及分部展开。多项式的加减运算并无特别，可以使用向量的加减运算实现。多项式的乘除运算比较复杂，为此MATLAB提供了专门的运算函数 conv 和 deconv 。函数 conv 用于求多项式P1和P2的乘积，它的调用格式如下：其中，P1、P2是两个多项式系数向量。函数 deconv 用于对多项式P1和P2作除法运算，它的调用格式如下：其中，Q返回多项式P1除以P2的商式，r返回P1除以P2的余式。返回的Q和r仍是多项式系数向量。可以将除法运算deconv看作是乘法运算conv的逆运算，即有P1=conv(P2,Q)+r。下面通过示例介绍多项式的表示和多项式的四则运算。使用函数poly2str显示多项式p1和p2相乘后生成的新多项式，如下所示： >> poly2str(y,"x") %以比较习惯的方式显示多项式 ans = 2 x^6 + 15 x^5 - 5 x^4 + 24 x^3 - 20 x^2 + 10 x - 30 MATLAB提供了polyder函数，用于求多项式的导函数。该函数的格式如下：其中，参数P和Q是多项式的系数向量，返回结果p和q也是多项式的系数向量。 MATLAB提供了两种求多项式值的函数：polyval与polyvalm，它们的输入参数均为多项式系数向量P和自变量x，但是两者是有很大区别的，前者是按数组运算规则对多项式求值，而后者是按矩阵运算规则对多项式求值。具体的调用格式如下所示。 >> p3=[2 6 8 0 5 9 4] %生成多项式系数 >> A=rand(3) %生成随机矩阵 ①使用函数polyval按数组运算规则求A中的每个元素对于多项式p3的值。在命令窗口中输入如下内容： >> Y=polyval(p3,A) 运算结果如下： Y = 7.2917 15.2885 5.4763 5.8986 7.2672 15.8387 5.9409 11.3612 8.3376 ②使用函数polyvalm按矩阵运算规则求以方阵A为自变量的多项式p3的值。在命令窗口中输入如下内容： >> Y1=polyvalm(p3,A) 运算结果如下： Y1 = 13.6694 21.1448 16.7431 8.7641 22.5846 21.5403 8.4161 19.5396 22.2629 ③如果函数polyval和polyvalm的第二个参数为数值，仍然可以按照数组和矩阵的运算规则计算求多项式在该参数下的结果。在命令窗口中输入如下内容： >> A=3 分别使用函数polyval和polyvalm计算多项式的值，具体操作及返回结如下： >> Y=polyval(p3,A) Y = 3640 >> Y1=polyvalm(p3,A) Y1 = 3640 ④如果函数ployval和ployvalm的第二个参数为一向量，前者按照数组运算规则仍然可以计算求多项式在该参数下的结果，但是后者按矩阵运算规则计算则会提示错误信息。在命令窗口中输入如下内容： >> p4=[4 8 0 0 0 3 6] 分别使用函数polyval和polyvalm计算多项式的值，具体操作及返回结果如下： >> Y=polyval(p3,p4) %第二个参数为向量 Y = 16504 754060 4 4 4 3640 150574 >> Y1=polyvalm(p3,p4) %第二个参数必须为方阵或数值 ??? Error using ==> polyvalm Matrix must be square. n次多项式具有n个根，这些根可能是实根，也可能含有若干对共轭复根。MATLAB提供了roots函数用于求多项式的全部根，该函数的调用格式为：其中，P为多项式的系数向量，返回向量x为多项式的根，即x(1),x(2),…,x(n)分别代表多项式的n个根。另外，如果已知多项式的全部根，MATLAB还提供了函数poly用来建立该多项式，该函数的调用格式为：其中，x为多项式的根，返回向量P为多项式的系数向量。对于一个方阵s，可以用函数poly来计算矩阵的特征多项式的系数。特征多项式的根即为特征值，可以用roots函数来计算。 MATLAB提供函数 residue 可以实现将分式表达式进行多项式的部分分式展开。对于 ,函数的调用格式如下：其中，b和a分别是分子和分母多项式系数行向量；返回值r是[r1 r2 …rn]留数行向量，p为[p1 p2 …pn]极点行向量，k为直项行向量。下面通过示例来讲述该函数的使用。多项式的微分MATLAB提供了函数 polyder 来实现，前面介绍多项式的导函数时已经介绍了该函数的具体使用。但是对于多项式的积分运算MATLAB没有提供专门的函数，但可以用 [p./length(p):-1:1,k] 的方法来完成积分，其中k为常数。下面通过示例讲解如何进行多项式的积分运算。插值运算是根据数据点的规律，首先找到一个多项式连接这些已知的数据点，然后根据该多项式计算出要得到的与已知数据点相邻的点对应的数值。数据的插值运算在信号和图象处理等领域使用比较广泛。MATLAB提供了专用的函数来处理数据的插值问题，下面将详细的介绍使用这些插值函数的方法。一维插值是指对一个自变量的插值，实现一维数据插值的函数是interp1，该函数的调用格式为： interp1函数的功能是根据X，Y的值，计算出在X1处的值，并返回给Y1。其中，X和Y是两个等长的已知向量，分别描述采样点和样本值；X1是一个向量或标量，描述欲插值的点，返回值Y1是与X1等长的插值结果；method是插值函数的类型，允许的取值有“linear”（线性插值）、“nearest”（用最接近的相邻点插值）、“cubic”（三次插值）和“spline”（三次样条插值），linear为默认值。除此之外，MATLAB还提供了一个专门的用于3次样条插值的函数spline，功能与函数 Y1=interp1(X,Y,X1,‘spline") 完全相同，使用方法也类似。该函数的调用格式如下：除前面介绍的一维数据的插值，MATLAB还提供用于解决二维插值问题的函数 interp2 ，该函数的调用格式为：其中，X和Y是两个向量，分别描述两个参数的采样点，Z是与参数采样点对应的函数值，X1，Y1是两个向量或标量，描述欲插值的点。返回值Z1是根据相应的插值方法得到的插值结果。method的取值与一维插值函数相同。X，Y，Z也可以是矩阵形式。多项式曲线拟合是用一个多项式来逼近一组给定的数据，拟合的准则是最小二乘法，即找出使的 . 在MATLAB中，用 polyfit 函数来求得最小二乘拟合多项式的系数，计算得到多项式后可以用 polyval 函数计算所给出点的近似值。polyfit函数的调用格式为： polyfit 函数根据采样点X和采样点函数值Y，返回一个m次多项式P及供polyval使用的结构数组S，S有三个域：S.R给出QR分解后满足Q·R=V的矩阵R，S.df给出相应χ2量的自由度，S.normr给出拟合残数的2—范数。其中X,Y是两个等长的向量，P是一个长度为m+1的向量，P的元素为多项式系数。 >> Y=polyval(P,x) %根据多项式系数向量计算对应点x处的拟合函数值即可计算得到拟合多项式在给定点的函数值。本节介绍数据统计处理方法，包括最大（小）值运算、求和（积）运算、平均值（中值）运算、累加（乘）运算、标准方差、相关系数以及排序运算。 MATLAB提供的求数据序列的最大值和最小值的函数分别为max和min，两个函数的调用格式和操作过程类似，可以分别用来求向量或矩阵的最大值和最小值。（1）求向量的最大值和最小值求向量的最大值和最小值的函数调用格式见表5.1。表5.1 求向量最大值、最小值函数（2）求矩阵的最大值和最小值求矩阵的最大值和最小值的函数调用格式见表5.2。表5.2 求矩阵的最大值、最小值函数（3）两个向量或矩阵对应元素的比较函数max和min还能对两个同型的向量或矩阵进行比较，函数调用格式见表5.3。表5.3 最大值、最小值函数 MATLAB提供的数据序列求和与求积的函数分别是sum和prod，这两个函数的使用方法类似，分别可以用来对向量和矩阵求和与求积。函数调用格式及功能见表5.4。表5.4 求和与求积函数在命令窗口中输入： >> prod(B) %返回各列元素的积计算得到的各列元素的积如下： ans = 0.0648 0.0057 0.1780 0.0487 ③可以采用下列的方式返回矩阵B各列元素的和与矩阵B各列元素的乘积，具体输入内容和计算返回结果如下： >> sum(B,1) %返回各列元素的和 ans = 2.2741 2.1284 2.6735 2.2420 >> prod(B,1) %返回各列元素的积 ans = 0.0648 0.0057 0.1780 0.0487 ④返回矩阵B各行所有元素的和与矩阵B各行所有元素的积，在命令窗口中输入： >> sum(B,2) %返回各行元素的和 >> prod(B,2) %返回各行元素的积 MATLAB提供了求数据序列平均值的函数mean与数据序列中值的函数median，函数调用格式及功能见表5.5。表5.5 求平均值与中值函数 ④求矩阵A的各行的算术平均值与中值，在命令窗口中输入： >> mean(A,2) %计算得到矩阵A各行的算术平均值 >> median(A,2) %计算得到矩阵A各行的中值在MATLAB中，使用cumsum和cumprod函数能方便地求得向量和矩阵元素的累加和与累乘积向量，函数调用格式及功能见表5.6。表5.6 累加和与累加积函数在MATLAB中，提供了计算数据序列的标准方差的函数std。该函数对于向量X返回一个标准方差；对于矩阵A返回一个行向量，它的各个元素便是矩阵A各列或各行的标准方差。调用格式为： Y=std(A,flag,dim) 其中，dim可以取1或2。当dim=1时，求各列元素的标准方差；当dim=2时，则求各行元素的标准方差。flag可以取0或1，当flag=0时，置前因子为；否则置前因子为。缺省flag=0和dim=1。 MATLAB提供了corrcoef函数，可以求出数据的相关系数矩阵。调用格式为： corrcoef函数返回从矩阵X形成的一个相关系数矩阵。此相关系数矩阵的大小与矩阵X一样。它把矩阵X的每列作为一个变量，然后求它们的相关系数。其中X，Y是向量，与corrcoef([X,Y])的作用一样。 >> corrcoef(A) % 求解矩阵A形成的一个相关系数矩阵返回相关系数矩阵如下： ans = 1.0000 -0.2608 0.5478 -0.7232 -0.2608 1.0000 -0.9397 0.2996 0.5478 -0.9397 1.0000 -0.3984 -0.7232 0.2996 -0.3984 1.0000 ②可以求向量B形成的一个相关系数矩阵。在命令窗口中输入以下内容： >> corrcoef(B) %求取向量B形成的一个相关系数矩阵返回相关系数矩阵如下： ans = 1 MATLAB提供了sort函数来实现排序功能，调用格式如下：函数返回一个对X中的元素按升序排列的新向量，Y是排序后的矩阵，而I记录Y中的元素在A中位置。其中，dim指明对矩阵A的列还是行进行排序。若dim=1，则按列排；若dim=2，则按行排。 Y = 0.5226 0.1730 0.0118 0.1991 0.7948 0.2523 0.1365 0.2987 0.8801 0.2714 0.7373 0.6614 0.9568 0.9797 0.8757 0.8939 I = 3 1 4 2 1 4 3 3 本章重点介绍了MATLAB提供的基本的数学运算功能，主要包括多项式的相关运算、数据的插值与拟合运算、数据统计处理运算以及傅立叶变换等内容。多项式部分通过实例重点介绍了多项式运算相关的内容，主要包括多项式的表示方法、多项式的四则运算、多项式的求导运算、多项式的求值与求根运算、多项式的展开以及多项式的积分运算等内容。掌握多项式运算内容是深入学习MATLAB其他内容的基础。数据插值部分和拟合部分通过实例介绍了MATLAB提供的数据处理时经常使用的数据插值和拟合运算函数，其中插值部分包括一维和二维数据的插值运算。曲线拟合运算时要正确的选择所要拟合的多项式的阶，并不是拟合多项式的阶越高精度越好，一般拟合多项式的阶不超过5阶。数据统计处理部分通过实例详细介绍一些常用的数据统计处理方法，主要包括数据的最大值与最小值运算、求和与求积运算、平均值与中值运算、累加和与累乘积运算、标准方差、相关系数以及排序等运算。 2023-01-13 17:06:111

余切函数的部分分式级数展开公式怎么证明 如图所示 2023-01-13 17:06:191

matlab：G=2/(s^2+2*s+1)使用排版形式显示,并进行部分分式展开 pretty(G) 2023-01-13 17:06:261

复变函数求解 这个围道积分有两种方法来计算：第一种方法是用留数定理，考虑被积函数在围道内，有一阶极点0和二阶极点1，因此分别对两个极点用公式求出留数，通过留数定理就能得到积分的答案。第二种方法是用柯西积分公式以及其导数公式，先把被积函数用部分分式展开，然后就可以利用柯西积分公式进行求解。具体过程如下两张图：希望对你有帮助，望采纳。有什么问题可以提问。 2023-01-13 17:06:371

matlab能手进~ 帮忙总结下！！ 把你QQ给我，我把matlab的一些模型资料和我做的联系传给你 2023-01-13 17:07:473

数字信号处理，z变换的反变换中，分子幂次高于分母的幂次能用部分分式法吗？ 可以用。部分分式比较适合非多重极点的情况。 2023-01-13 17:07:516

matlab，[r,p,k]=residue(b,a)函数，如果多项式分式为，1/（s^2+1）,结果会出现复数，但是我不想要复数 你【不想要复数】是什么意思？1/(s^2+1)的根就是复数，相应的留数也是复数，这不是你想不想要的问题。如果说要进行部分分式展开，那么对于共轭复根的情况而言，1/(s^+1)已经是最简形式，没法再展开了。 2023-01-13 17:07:581

请教拉普拉斯变换在实际生活中的具体应用的举例，越详细越好！ 在工程学上的应用　　应用拉普拉斯变换解常变量齐次微分方程，可以将微分方程化为代数方程，使问题得以解决。在工程学上，拉普拉斯变换的重大意义在于：将一个信号从时域上，转换为复频域（s域）上来表示；在线性系统，控制自动化上都有广泛的应用。拉氏变换在微分方程(组)初值问题中的应用1．1 利用拉氏变换解常系数线性微分方程的初值问题例1 求初值问题Y”一2y +2y=e～，y(O)=0，Y (0)=1．例2求解初值问题用拉氏变换求常系数线性微分方程(组)，是把关于Y(t)的微分方程(组)转化成关于象函数l，(s)的代数方程，从而容易确定l，(s)．从象函数l，(s)求其拉氏逆变换即得原函数Y(t)．由于在求解过程中同时利用了初值条件，因此用拉氏变换求得的解是初值问题的解．如果把初值视为任意常数，则用拉氏变换求得的解就是通解．2 利用拉氏变换求积分方程用拉氏变换求解相关问题既方便又简洁．答案补充应用拉普拉斯变换分析RLC电路,不需要确定积分常数拉普拉斯变换的数值逆在偏微分方程中的应用ut(t,x)-∫0^t(t-s)^-1/2uxx(s,x)ds=f(t,x)的数值解。该方法选择适当的n可以达到相当高的精度。用拉氏变换引入网络函数的概念，网络函数是分析电路正弦稳态响应的工具，最后，希望以系统的方式将电路的时域特性与频域特性联系起来，拉氏变换加深对电路功能的理解。答案补充拉氏反变换：有理真分式、有理假分式、部分分式展开法、具有独立实根的有理真分式的拉氏反变换、具有共轭复根的有理真分式的拉氏反变换、具有实重根的有理真分式的拉氏反变换、具有多重复根的有理真分式的拉氏反变换、假分式的拉氏反变换（整理为一个多项式和有理真分式之和，然后分别求其拉氏反变换）、F（s）的零点极点、初值定理和终值定理、初值定理终值定理的应用。s域电路分析拉氏变换用于电路分析具有两个特点：第一，拉氏变换将线性常系数微分方程转化为容易处理的线性多项式方程，第二，拉氏变换将电流和电压变量的初始值自动引入到多项式方程中，这样在变换处理过程中，初始条件就成为变换的一部分。s称为复频率、复频域分析方法（又称运算法）、动态元件的初始储能问题、s域欧姆定律V=ZL、拉氏变换的线性特性决定了线性电路理论在s域同样适用、这些线性电路理论包括：KCL、KVL、节点电压法、网孔电流法、戴维南等效、诺顿等效、叠加定理等。答案补充我自己的经历，就只有在信息系统里，用到，主要是求初值问题，积分问题 2023-01-13 17:08:001

matlab中，如何控制函数图形描绘的速度？ 将绘制的时间间隔缩短即可 2023-01-13 17:08:083

高等数学不定积分题目两道，求过程 【此积分是硬凑出来的(不是公式），正确与否，可将(1)中两个中括号里的式子分别求导，看是否等于其上面的两个被积函数就可得证；最后的表达式是作了一些代数变形后的结果，用它求导比较麻烦。】 2023-01-13 17:08:116

信号与系统零极点影响 和拉氏变换相类似，在z变换中同样可以利用系统函数的零极点分析系统的基本特性。本节将首先讨论系统函数零极点与冲激响应包络之间的关系，然后讨论系统函数零极点与系统因果性、稳定性之间的关系。1.冲激响应的包络特性我们知道，离散时间系统的系统函数完全由其零极点确定，而系统函数又是冲激响应的 z 变换，因此，一个可以预想到的结果是，在系统函数的零极点和冲激响应之间必然存在着某种内在的联系。我们曾经指出，一个离散时间系统的系统函数可以表示为对此式进行部分分式展开，并假设 H ( z ) 的所有极点都是一阶极点，则有 (6.82) 由此而可求得系统的冲激响应 (6.83) 比较式(6.82)和式(6.83)可以看到，系统冲激响应由系统函数的极点确定。因此，针对不同的极点位置，系统冲激响应的基本特征将有所不同。对一个离散序列而言，所谓基本特征，通常指的是序列包络的变化趋势和变化频率，如前所述，这些基本特征完全由系统函数的极点位置决定，而零点位置只影响冲激响应的幅度大小和相位。在z 平面上，系统函数的极点可能位于单位园内、单位园上或者单位园外。显然，从式(6.82)和式(6.83)可以看到，对于一个因果系统而言，如果极点位于单位园内，则由于，冲激响应的包络将随 n 值的增大而衰减；如果极点在单位园上，则由于，冲激响应的包络将不随 n 值的大小而改变，它是一个等幅的包络；如果极点在单位园外，则由于，冲激响应的包络将随 n 值的增大而增大。极点的半径决定了序列包络的变化趋势，而极点的幅角将决定序列包络的变化频率。 2023-01-13 17:08:411

为什么说传递函数的极点就是微分方程的特征根我知道了 用拉式反变换的时候,进行部分分式展开再反变换,此时极点pi就反变换了成了e^(-pi*t)的形式在微分方程中,对应于解得指数上的系数,就是微分方程特征根因此说传递函数的极点就是微分方程的特征根,换句话说,传递函数的极点决定了响应运动的模态 2023-01-13 17:08:451

北银极位于什么座？ 北银极位置在后发座，靠近牧夫座的大角星附近。北银极定义在赤经1249，赤纬+27.4°′ ″（B1950历元），银经0度是相对于赤道极位置角123°的大圆半球，银经增加的方向与赤经增加的方向相同。银纬向银北极方向的增加是正值，银极的纬度是±90°，银河赤道的纬度是0度。换算成2000.0历元的坐标，北银极位于赤经12h51m26.282s，赤纬+27°07′42.01″（2000.0历元），银经0度的位置角是122.932°。极点：极点就是线性时不变系统的传递函数分母为零的点。对拉普拉斯变换，极点位于左半平面系统是稳定的。对线性离散时间系统，当极点位于单位圆内，系统是稳定的。根据系统零极点的位置，可以分析系统的幅频特性。和拉氏变换相类似，在Z变换中同样可以利用系统函数的零极点分析系统的基本特性。离散时间系统的系统函数完全由其零极点确定，而系统函数又是冲激响应的Z变换。因此，一个可以预想到的结果是，在系统函数的零极点和冲激响应之间必然存在着某种内在的联系。一个离散时间系统的系统函数可以表示为对此式进行部分分式展开，并假设Ⅱ（Z）的所有极点都是一阶极点，则有（6.82），由此可求得系统的冲激响应（6.83）比较式（6.82）和式（6.83）可以看到，系统冲激响应由系统函数的极点确定。 2023-01-13 17:08:482

求洛朗级数展开式 我只给你思路，你自己写。把f(z)化成部分分式之和的形式，你自己动手，我把结果告诉你。f(z)=1/5*[-z/(z²+1)+2/(z²+1)-1/(2-z)]因为1<|z|<2，所以|z/2|<1，|1/z²|<1前两项，提出一个1/z²，化成-z/z²*1/(1+1/z²)和2/z²*1/(1+1/z²)1/(1+1/z²)就用公式1/(1-z)=1+z+z²+...展开，用-1/z²去换z即可。第三项，提一个1/2，变成-1/2*1/(1-z/2)，同样套上面的公式，只不过这次是用z/2去换z。三项都展开为幂级数之后，一般情况下你是没有办法合并成为一个幂级数的，所以一般来说写到这一步就完成了。当然你也可以把这个幂级数的前面几项写出来，后面打上省略号。 2023-01-13 17:09:051

(X∧2 +1)/(X^2–2X+2)^2分解成部分分式 不能分解了吧。 2023-01-13 17:09:192

部分分式是什么 部分分式经过有理式的恒等变形，任何有理式总能化为某个既约bai分式．如果这个既约分式是只含有一个自变数的真分式，还可进一步化为若干个既约真分式之和．这几个分式便称为原来那个既约分式的部分分式．由拉格朗日插值公式可推出化有理真分式为部分分式的一般方法．特别，当f(x)＝1时，公式(L)成为f(x)=x2＋x－3，x0=1，x1＝2，x2＝3，f(x0)＝－1，f(x1)＝3，f(x2)＝9，公式(L)给出了将一个有理真分式化为部分分式之和的一般方法．但乘积，公式(L)便失去它的实用意义了．对于具有某些特征的有理分式，根据下述原理可以归纳出一些化部分分式的实用方法．定理1 两个真分式的和或差仍为真分式，或为零．是真分式．B(x)的次数，所以A(x)D(x)的次数低于B(x)D(x)的次数．又因为C(x)的次数低于D(x)的次数，所以B(x)C(x)的次数低于B(x)D(x)的次数，从而，A(x)D(x)±B(x)C(x)的次数低于B(x)D(x)的次数．这个定理的结论很容易推广到三个或三个以上的真分式．因为一个整式不能恒等于一个真分式，所以只可能有P(x)－那么这个分式可表示成分别以P(x)、Q(x)为分母的两个真分式的和，并且这样的表达式是唯一的．证因为P(x)与Q(x)互质，所以存在整式M(x)与N(x)满足M(x)Q(x)＋N(x)P(x)＝1，从而有A(x)＝A(x)M(x)Q(x)＋A(x)N(x)P(x)，于是，得证．这样的分式化为整式与分式的和．可知I1(x)＋I2(x)=0，从而有这个恒等式仅当B(x)－E(x)=0且F(x)－C(x)=0时才能够成立，否则，便导致P(x)整除B(x)－E(x)．但已知B(x)与E(x)的次数都低于P(x)的次数，分别以P1(x)，P2(x)，…，Pn(x)为分母的n个真分式的和，并且这样的表达式是唯一的．定义如果P(x)是既约多项式，非零多项式A(x)的次数小于P(x)因为最简分式的分母是既约多项式的乘幂，并且A(x)不能被P(x)整除，A(x)与P(x)互质，所以最简分式必然是既约真分式．因为既约多项式是在一定的数域上定义的，所以，一个既约真分式被认为是最简分式也是在一定的数域上来考虑的．例如，x2－3在有理数在有理数域上是最简分式，在实数域上则不是最简分式．一个有理真分式如果能表示成最简分式的和，那么和式中的每一个最简分式就是原来那个分式的部分分式．由此可见，将一个有理真分式化为部分分式之和的恒等变形可以考虑为在一定的数域上进行的将这个有理真分式表示成最简分式的和．证根据将一个多项式按另一个多项式的乘幂展开的法则，可将A(x)按P(x)的乘幂展开．因为A(x)的次数小于Pn(x)的次数，所以A(x)可唯一地表示为A(x)=r0(x)＋r1(x)P(x)＋r2(x)P2(x)＋…＋rn-1(x)Pn-1(x)，这里的r0(x)，r1(x)，…，rn-1(x)的次数都比P(x)的次数小，其中也可能有一些是零多项式．于是有定理5 任何一个有理真分式都能唯一地表示成最简分式的和．由定理3的推广后的结论可得式的和． 2023-01-13 17:09:321

拉普拉斯延迟定理证明 拉普拉斯延迟定理证明：利用拉普拉斯变换的基本定理，拉普拉斯变换表以及部分分式展开法对常见函数进行拉普拉斯反变换。相量与正弦量的变换为了计算正弦稳态响应，可将激励源变为相量，然后在频率域里求相量（即相量法），然后再变回时域得到正弦时间函数响应。拉普拉斯定理计算降阶行列式的一种方法。该定理断言：在n阶行列式D=|aij| 中，任意取定k行（列），1≤k≤n-1，由这k行（列）的元素所构成的一切k阶子式与其代数余子式的乘积的和等于行列式D的值。此展式称为拉普拉斯展式，拉普拉斯定理亦称按k行展开定理。拉普拉斯定理事实上是柯西（Cauchy，A.-L.）于1812年首先证明的。 2023-01-13 17:09:351

拉普拉斯延迟定理证明 拉普拉斯延迟定理证明：利用拉普拉斯变换的基本定理，拉普拉斯变换表以及部分分式展开法对常见函数进行拉普拉斯反变换。相量与正弦量的变换为了计算正弦稳态响应，可将激励源变为相量，然后在频率域里求相量（即相量法），然后再变回时域得到正弦时间函数响应。拉普拉斯定理计算降阶行列式的一种方法。该定理断言：在n阶行列式D=|aij| 中，任意取定k行（列），1≤k≤n-1，由这k行（列）的元素所构成的一切k阶子式与其代数余子式的乘积的和等于行列式D的值。此展式称为拉普拉斯展式，拉普拉斯定理亦称按k行展开定理。拉普拉斯定理事实上是柯西（Cauchy，A.-L.）于1812年首先证明的。 2023-01-13 17:09:441

将（3x^3+2x^2+x-10)(x-1)/(x-1)^2(x+1)^3展开形成部分分式 设（3x^3+2x^2+x-10)(x-1)/(x-1)^2(x+1)^3=A/(x-1)^2+B/(x-1)^2+C/(x-1)^3+D/(x-1)^2+E/(x-1)然后通分，比较系数可求出A=B=C=D=E= 2023-01-13 17:09:521

（2x^2-x+1）/(x^2-x)^2把这个分式分解部分分式 2023-01-13 17:09:561

店名加一个棒字如何起名 酷拉棒英文名: Coola Bon ! 2023-01-13 17:06:304

圆锥表面积计算公式 圆锥体的体积=底面积×高×1/3(圆锥的体积是等底等高圆柱体的三分之一) 　　圆柱体的表面积=高×底面周长+底面积　　即S圆锥体=πr2+h2×dπ+πr2编辑本段圆锥的体积　　一个圆锥所占空间的大小，叫做这个圆锥的体积．　　一个圆锥的体积等于与它等底等高的圆柱的体积的1/3 　　根据圆柱体积公式V=Sh（V=πr^2h），得出圆锥体积公式：　　V=1/3Sh（V=1/3SH）　　S是底面积，h是高，r是底面半径。 2023-01-13 17:06:301

求等比数列前n项和公式 设等比数列a1,a2,a3,…,an,…,它的前n项和是Sn=a1＋a2＋…＋an,根据等比数列的通项公式可将Sn写成:Sn=a1＋a1q＋a1q^2＋…＋a1q^(n－1).…①两边乘以q得:qSn=a1q＋a1q^2＋a1q^3＋…＋a1q^n …②①-②式得（1－q）Sn=... 2023-01-13 17:06:311

关于幂函数的问题 答：由于a是在R上取值，那么定义域是a在R上取值时x^a有意义的x的公共取值范围当a=-n/m(m为偶数，n为奇数)，x>0,而x>0时a无论取何值都有意义，所以x^a的定义域应为：x>0 2023-01-13 17:06:332

棒字拆开是什么生肖 答案是鼠。字拆开是宝盖头和子。子代表老鼠。 2023-01-13 17:06:331

圆锥形的体积的计算公式是什么圆锥形的体积如何计算 1. 圆锥体积v=1/3 (s*h) =1/3 (π *r*r*h) [r为底部半径]。 2. 圆锥表面积s= π r2+ π Rl(注l=母线)。 3.锥，又称锥，是一种三维几何，它是平面上被一个圆及其所有切线包围的物体，在平面外是一个固定点。圆叫锥底，平面外的不动点叫锥顶点或锥尖，顶点到底部所在平面的距离叫锥高。一般来说，圆锥这个术语是用来指正圆锥的，即圆锥顶点在底部的投影是圆心。 2023-01-13 17:06:331

棒字打头的成语 棒打鸳鸯 [bàng dǎ yuān yāng] 生词本基本释义用木棒打散一双鸳鸯。比喻拆散恩爱的夫妻或情侣。贬义出处明·孟称舜《鹦鹉墓贞文记·死要》：“他一双儿女两情坚，休得棒打鸳鸯作话传。” 2023-01-13 17:06:366

圆锥的体积怎么算？ 圆锥的体积＝3.14×半径的平方×高除3圆锥的体积＝3.14除以3（底面周长除以二除以3.14）的平方×高 2023-01-13 17:06:371

1TB等于多少G 10个 2023-01-13 17:06:379

【高中数学】幂函数 y=x的（3m-9)次方｛m属于N正｝的图像关于原点对称,在（0，正无穷）单调递减所以3m-9<0且为奇数m<3m属于N正m=2(a+1)^（-2）<（3-2a）^（-2）a+1>3-2a>02/3<a<3/2无解3-2a>-a-1>0a<-10<-3+2a<a+13/2<a<4所以a<4或3/2<a<4 2023-01-13 17:06:291

移动硬盘的1T=多少G啊？ 移动硬盘的1TB等于1024G。TB又称太字节Terabyte是计算机的存储容量单位，一般内存是不会有TB级别的，TB级别的一般都是硬盘，系统对内存的识别都是以Byte字节为单位，而每个字节又是由8位二进制数组成的，也就是8bit是比特也叫做。1tb内存定义根据计算机的二进制方式，换算倍数都是1024，因此1TB等于1024GB，1TB等于1000GB等于10000MB基本上大多数的硬盘的容量都是等于实际标称的容量，原因很简单，1TB不等于1000GB，也不是1024GB。在计算机中是采用二进制这样造成，理论值就是计算机或课本里面学习用的数值，通常在课本上或者计算机内部计算上都是以1024倍为换算单位的。 2023-01-13 17:06:281

等比通项公式前n项和公式是什么 等比通项公式前n项和公式是Sn=a1n+n（n+1）d/2，等比数列公式就是在数学上求一定数量的等比数列的和的公式，如果一个数列从第2项起，每一项与它的前一项的比等于同一个常数，这个数列就叫做等比数列。一个各项均为正数的等比数列各项取同底数数后构成一个等差数列；反之，以任一个正数C为底，用一个等差数列的各项做指数构造幂Can，则是等比数列。在等比数列中，当q≠-1，或q=-1且k为奇数时，依次每k项之和仍成等比数列。 2023-01-13 17:06:271

圆锥台体积怎样算？ 纠正一下：圆锥台体积计算公式。圆锥台（圆台）体积计算公式H 垂直高r上底半径R下底半径π 是圆周率V=1/3πH（R²+r²+Rr）圆台的体积取决于两底面之间的距离（圆台的高），以及原来圆锥的体积。设 H为圆台的高， r和 R为棱台的上下底面半径， V 为圆台的体积。由于圆台是由一个平面截去圆锥的一部分（也就是和原来圆锥相似的一个小圆锥）得到，所以计算体积的时候，可以先算出原来圆锥的体积，再减去和它相似的小圆锥的体积。扩展资料：圆台的性质：1、平行于底面的截面是圆。2、过轴的截面是等腰梯形。3、同别的棱台一样，若它是一个圆锥体在½处截断，则上底半径也应为下底的1/2，截下面积是整个圆锥面积的1/7.过圆台侧面一点有且只有一条母线。4、如果沿一个直角梯形垂直于底边的腰旋转一周，将得到一个圆台。5、圆台任意两条母线延长后交于一点。 2023-01-13 17:06:241

等比数列前n项和的公式 等比数列公式就是在数学上求一定数量的等比数列的和的公式。下面是我整理的详细内容，一起来看看吧！等比数列前n项和的公式等比数列的有关概念 1、等比数列的定义：一般地，如果一个数列从第二项起，每一项与它的前一项的比都等于一个常数（不为0），那么这个数列就叫做等比数列，这个常数叫做等比数列的公比，公比通常用q来表示。定义可以用公式表达为：a(n+1)/an=q(式中n为正整数，q为常数）。特别注意的是，q是一个与项数n无关的常数。 2、等比中项：三个数 a、G、b依次组成等比数列，则G叫做的等比中项，且G2=a+b（等比中项的平方等于前项与后项之积）。 2023-01-13 17:06:211

x的n次方是什么呢? x的n次方是幂函数。函数x的n次方是幂函数，它的自变量的取值范围是全体实数，当n=0时y=x的0次方＝1，此时x不能等于0，它的图象是一条直线，过虚点（0，1)，平行于x轴；当n不等于0时，x取全体实数，当n<0时，它的图象是双曲线，关于原点对称；当n>0时，它的图象是一条曲线过点（0，0)。幂的指数（次方）当幂的指数为负数时，称为“负指数幂”，正数a的-r次幂(r为任何正数)定义为a的r次幂的倒数。如：3的4次方=3^4=3×3×3×3=9×3×3=27×3=81如上面的式子所示，2的6次方，就是6个2相乘，3的4次方，就是4个3相乘。如果是比较大的数相乘，还可以结算计算器、计算机等计算工具来进行计算。 2023-01-13 17:06:191

等比数列前n项和公式2个 等比数列前n项和公式2个是Sn=n*a1，Sn=a1（1-q^n）/(1-q)。等比数列是指从第二项起，每一项与它的前一项的比值等于同一个常数的一种数列。等比数列中每一项与它的前一项的比值叫做等比数列的公比，公比通常用字母q表示(q≠0)，等比数列a1≠0。其中{an}中的每一项均不为0。另外q=1时，an就为常数列。 2023-01-13 17:06:171

圆锥怎么求体积 圆锥的体积 [编辑本段] 一个圆锥所占空间的大小，叫做这个圆锥的体积．一个圆锥的体积等于与它等底等高的圆柱的体积的1/3 根据圆柱体积公式V＝Sh（V＝πr^2h），得出圆锥体积公式： V＝1/3Sh（V＝1/3SH） S是底面积，h是高，r是底面半径。圆锥的表面积 [编辑本段] 一个圆锥表面的面积叫做这个圆锥的表面积．圆锥的计算公式 [编辑本段] 圆锥的侧面积=高的平方*π*百分之扇形的度数圆锥的侧面积=1/2*母线长*底面周长圆锥的表面积=底面积+侧面积 S=πr的平方+πra （注a=母线）圆锥的体积=1/3SHS 或 1/3πr的平方h 圆锥的其它概念 [编辑本段] 圆锥的高：圆锥的顶点到圆锥的底面圆心之间的距离叫做圆锥的高圆锥的侧面积：将圆锥的侧面积不成曲线的展开，是一个扇形 2023-01-13 17:06:171

圆锥体积如何计算？ 圆锥的体积＝3.14×半径的平方×高除3圆锥的体积＝3.14除以3（底面周长除以二除以3.14）的平方×高 2023-01-13 17:06:131

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matlab的一般口令有哪些

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