在正交实验设计中，求助4因素5水平的正交表

5个因子2水准的试验，利用Minitab软件，可以先进行1/2部分因子试验，16组试验，分辨度达到5级，外加3-5组中心点，19-21组试验即可。然后筛选到3因子或更少的话，可以经行全因子试验，有曲率的话，就进行全面响应设计。

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单因素做完之后你就要确定一个因素范围，因为正交试验的目的是得出最优组合，因此因素范围选择应该在对实验结果有起伏的范围之内！这样才能选出最优组合！如果没有起伏。得出的实验结构影响曲线其实跟单因素实验时是一样趋势的！

5个因子2水准的试验，利用Minitab软件，可以先进行1/2部分因子试验，16组试验，分辨度达到5级，外加3-5组中心点，19-21组试验即可。然后筛选到3因子或更少的话，可以经行全因子试验，有曲率的话，就进行全面响应设计。

正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的:1,利用正交表来安排试验；2,对试验的结果进行综合比较；3,获得最佳搭配方案.4,分析影响结果的因素的主次。 正交试验设计表的设计原则是均衡分散搭配,分析试验结果,其原则为综合比较,即在同因素中将相同水平的结果相加,找出每个因素中的最好水平,得到最佳搭配。 分析影响结果的因素的主次.将同因素中的两个水平的结果做差,一般来说差的大小是不同的,差的大小实际上反应了该因素的变化对产量的影响的大小.差大说明该因素水平的变化对试验的结果影响大,差小说明该因素的变化对试验结果没太多影响.因此,可以通过差的大小来确定因素对试验结果影响的主次,找出影响试验的主要因素. 在对一个因子试验所建立的线性模型中,独立参数(总均值,主效应,交互效应等)的个数k与试验次数n之间有下面的关系:当n>k时,有足够的自由度k来估计参数,同时还有剩余自由度来估计误差的方差(n-k>0);当n=k时,有足够的自由度来估计参数,但是没有剩余自由度来估计误差的方差n-k=0;当nk).在双因子有重复试验中,试验次数大于交互效应模型中独立参数的总数,因此有剩余的自由度来估计误差方差;而在双因子无重复试验中,试验次数等于交互效应模型中独立参数的总数,因此没有剩余自由度来估计误差方差.此时,要估计误差就只能用可加效应模型. 根据上述的思路,只要试验总次数$N$大于独立参数的个数$M$就可以有足够的自由度来估计参数,同时还有剩余的自由度来估计误差方差,进而作假设检验.这是因子试验设计中要考虑的第一件事.第二件事是要使参数估计和检验统计量有好的性质和形式,关键是要使各组效应的参数估计之间相互独立,同时使相应的平方和之间相互独立.但是,在一个线性模型中,参数(主效应及各种交互效应)的数目是由实际问题本身决定的,而不是由人主观决定的.在大量的因子试验的实践中,人们发现:在很多情况下,因子之间只有主效应,至多存在某些一阶交互效应(即两因子的交互效应).高阶交互效应在很多情况下是不存在的.在这种情况下,多因子试验的模型中包含的参数实际上并不多,可能远远少于全模型的参数.比如有6个二水平因子,如果考虑所有可能的交互作用就有26=64个独立参数(包括总均值),但是如果只考虑主效应则只有6+1=7个独立参数.因此对6个二水平因子的可加效应模型,理论上只需作8次试验就可以有多余的自由度来估计误差方差. 如何使得上述的两个想法很好地实现 从双因子无重复试验的可加模型的分析中可以得到如何安排试验的启示.在这个模型中,由于两个因子的所有水平组合都作了相同次试验(一次),因此两组因子主效应的参数估计不仅有简单的形式,而且还是相互独立的,因而平方和之间也是相互独立的.因此,对于多因子试验的无交互效应模型(只考虑主效应),如果我们能如此安排试验,使得对任何一对因子,它们的所有水平组合都作了相同次试验,则对任何一对因子,两组因子主效应的参数估计和平方和也应具有上述性质.进而,如果试验的总次数n超过参数的总个数k,则还有多余的自由度来估计误差,进行方差分析.实际上,这就是"正交因子设计"原理的基本思路. 假定因子对响应变量的影响无交互效应(许多实际情况正是这样),正交试验的优点是在很少的试验次数(与全面试验相比)中,所得数据可以简便而有效地对因子效应进行参数估计和方差分析.其方法可一般地归纳如下: 1) 总均值的估计=试验数据的总平均值, 2) 某因子的某个主效应的估计=该因子的该主效应所出现的试验数据的平均值-总平均值, 3) 总平方和=(试验数据-总平均值)的平方和, 自由度=n-1, 4) 某因子的主效应平方和=重复数×参数估计的平方和, 自由度=水平数-1, 5) 残差平方和=总平方和-(因子效应平方和的和), 自由度=总平方和-(因子效应自由度的和). 另外，你可以用“正交试验 搭配方案”做关键词搜一下，有一些PPT实例可以参照看一看

第1章 试验设计简介1.1试验设计的概念与意义1.2试验设计的发展概况与应用效果1.3试验设计的常用术语及统计模型第2章 方差分析2.1单因素方差分析2.2两因素不重复试验的方差分析2.3两因素等重复试验的方差分析习题2第3章 回归分析3.1一元线性回归分析3.2一元非线性回归分析3.3多元线性回归分析3.4正交多项式回归习题3第4章 正交设计4.1正交表介绍4.2正交试验设计的基本方法4.3考虑交互作用的正交试验设计4.4多指标试验4.5正交试验设计的方差分析方法4.6重复试验与重复取样的正交试验的方差分析4.7正交试验设计的常用灵活应用方法4.8直和法4.9直积法4.10正交多项式回归在正交设计中的应用习题4第5章 参数设计5.1参数设计的基本思想5.2稳健设计5.3灵敏度设计5.4望大、望小特性参数的设计5.5动态特性的参数设计习题5第6章 均匀设计6.1均匀设计的基本思想6.2试验的安排6.3均匀设计的分析6.4均匀设计表的构造6.5均匀设计在质量工程中的应用习题6第7章 响应曲面分析法7.1响应曲面分析法的基本概念7.2一阶响应曲面设计方法7.3二次响应曲面的设计与分析7.4基于多元正交多项式的响应曲面设计7.5二次响应曲面分析习题7参考文献附录 常用数理统计用表附表1 正态分布表附表2 t分布表的双侧分位数(ta)表附表3 x分布临界值表附表4 F分布临界值表附表5 相关系数临界值表附表6 常用正交表附表7 常用正交多项式表附表8 q表附表9 均匀设计表

1、首先进入SPSSAU系统，选择实验/医学研究-正交实验，确定因子个数及水平数，点击开始分析。2、其次得到正交表L9.3.4，总共进行9次试验，数据收集，确定选用的正交表后，把表中各列因子下的数字“1”、“2”、“3”，分别换成各因子在试验中的水平值，并根据此表格安排试验方案。3、最后下一步按照试验方案进行试验，将对应数据收集填入表中。

在正交试验设计中，常用因子表示影响试验性能指标的因素，水平表示每个因素可能取的状态，交互作用表示各因素对指标的综合影响。正交试验设计方法的关键合理选择正交表。正交表是试验设计方法中合理安排实验并对试验数据进行统计分析的主要工具。选用正交实验设计，一般可按以下几个步骤进行。①确定因素、水平、交互作用。在涂料配方设计前，应先有一些小型的探索性试验基础，以便决定正式试验的价值和可行性。要选择好起作用的因素，合理选择水平，使两水平的距离适当打开。最后还要注意各因素间的交互作用等；②选择合适的正交表。在可能的情况下，选择较小的正交表为好，这样可减少试验次数。③表头设计。一般表头设计的原则是，表头上每列最多安排一个配方因子或交互作用，在同一列力不允许出现两个以上内容混杂现象。实质上就是安排实验计划，这一步很关键；④实验结果分析。一般采用直观分析法，即对实验结果做少量计算，然后再做比较。但是该法不能区分因子的作用差异，精度较差。另一种方法是用方差分析，它是通过偏差平方和自由度等一系列的计算，将因子水平变化所引起的试验结果间的差异与误差的波动等区分开来。

各因素的好水平加在一起，是否就是较优试验条件呢？理论上，如果各因素都不受其它因素的水平变动影响的，那么，把各因素的优水平简单地组合起来就是较好试验条件。但是，实际上选取较好生产条件时，还要考虑因素的主次，以便在同样满足指标要求的情况下，对于一些比较次要的因素按照优质、高产、低消耗的原则选取水平，得到更为结合试验实际要求的较好生产条件。以上介绍如何分析各因素水平的变动对指标的影响。讨论A因素时，不管其它因素处在什么水平，只从A的极差就可判断它所起作用的大小。对其它因素也作同样的分析，在此基础上选取各因素的较优水平。实践中发现，有时不仅因素的水平变化对指标有影响，而且，有些因素间各水平的联合指配对指标也产生影响，这种联合搭配作用称为交互作用。而交互作用应该在试验设计时考虑到。

用正交表安排多因素试验的方法，称为正交试验设计法。我国60年代开始使用，70年代得到推广。这一方法具有这样的特点：①完成试验要求所需的实验次数少。②数据点的分布很均匀。③可用相应的极差分析方法、方差分析方法、回归分析方法等对试验结果进行分析，引出许多有价值的结论。因此日益受到科学工作者的重视，在实践中获得了广泛的应用。

正交试验设计的关键在于试验因素的安排。通常，在不考虑交互作用的情况下，可以自由的将各个因素安排在正交表的各列，只要不在同一列安排两个因素即可（否则会出现混杂）。但是当要考虑交互作用时，就会受到一定的限制，如果任意安排，将会导致交互效应与其它效应混杂的情况。因素所在列是随意的，但是一旦安排完成，试验方案即确定，之后的试验以及后续分析将根据这一安排进行，不能再改变。对于部分表，如L18（2*3^7）则没有交互作用列，如果需要考虑交互作用需要选择其它的正交表。

正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的:1,利用正交表来安排试验；2,对试验的结果进行综合比较；3,获得最佳搭配方案.4,分析影响结果的因素的主次。 正交试验设计表的设计原则是均衡分散搭配,分析试验结果,其原则为综合比较,即在同因素中将相同水平的结果相加,找出每个因素中的最好水平,得到最佳搭配。 分析影响结果的因素的主次.将同因素中的两个水平的结果做差,一般来说差的大小是不同的,差的大小实际上反应了该因素的变化对产量的影响的大小.差大说明该因素水平的变化对试验的结果影响大,差小说明该因素的变化对试验结果没太多影响.因此,可以通过差的大小来确定因素对试验结果影响的主次,找出影响试验的主要因素. 在对一个因子试验所建立的线性模型中,独立参数(总均值,主效应,交互效应等)的个数k与试验次数n之间有下面的关系:当nk时,有足够的自由度k来估计参数,同时还有剩余自由度来估计误差的方差(n-k0);当n=k时,有足够的自由度来估计参数,但是没有剩余自由度来估计误差的方差n-k=0;当nk).在双因子有重复试验中,试验次数大于交互效应模型中独立参数的总数,因此有剩余的自由度来估计误差方差;而在双因子无重复试验中,试验次数等于交互效应模型中独立参数的总数,因此没有剩余自由度来估计误差方差.此时,要估计误差就只能用可加效应模型. 根据上述的思路,只要试验总次数$N$大于独立参数的个数$M$就可以有足够的自由度来估计参数,同时还有剩余的自由度来估计误差方差,进而作假设检验.这是因子试验设计中要考虑的第一件事.第二件事是要使参数估计和检验统计量有好的性质和形式,关键是要使各组效应的参数估计之间相互独立,同时使相应的平方和之间相互独立.但是,在一个线性模型中,参数(主效应及各种交互效应)的数目是由实际问题本身决定的,而不是由人主观决定的.在大量的因子试验的实践中,人们发现:在很多情况下,因子之间只有主效应,至多存在某些一阶交互效应(即两因子的交互效应).高阶交互效应在很多情况下是不存在的.在这种情况下,多因子试验的模型中包含的参数实际上并不多,可能远远少于全模型的参数.比如有6个二水平因子,如果考虑所有可能的交互作用就有26=64个独立参数(包括总均值),但是如果只考虑主效应则只有6+1=7个独立参数.因此对6个二水平因子的可加效应模型,理论上只需作8次试验就可以有多余的自由度来估计误差方差. 如何使得上述的两个想法很好地实现 从双因子无重复试验的可加模型的分析中可以得到如何安排试验的启示.在这个模型中,由于两个因子的所有水平组合都作了相同次试验(一次),因此两组因子主效应的参数估计不仅有简单的形式,而且还是相互独立的,因而平方和之间也是相互独立的.因此,对于多因子试验的无交互效应模型(只考虑主效应),如果我们能如此安排试验,使得对任何一对因子,它们的所有水平组合都作了相同次试验,则对任何一对因子,两组因子主效应的参数估计和平方和也应具有上述性质.进而,如果试验的总次数n超过参数的总个数k,则还有多余的自由度来估计误差,进行方差分析.实际上,这就是正交因子设计原理的基本思路. 假定因子对响应变量的影响无交互效应(许多实际情况正是这样),正交试验的优点是在很少的试验次数(与全面试验相比)中,所得数据可以简便而有效地对因子效应进行参数估计和方差分析.其方法可一般地归纳如下: 1) 总均值的估计=试验数据的总平均值, 2) 某因子的某个主效应的估计=该因子的该主效应所出现的试验数据的平均值-总平均值, 3) 总平方和=(试验数据-总平均值)的平方和, 自由度=n-1, 4) 某因子的主效应平方和=重复数×参数估计的平方和, 自由度=水平数-1, 5) 残差平方和=总平方和-(因子效应平方和的和), 自由度=总平方和-(因子效应自由度的和). 另外，你可以用“正交试验 搭配方案”做关键词搜一下，有一些PPT实例可以参照看一看

正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3^3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)3正交表按排实验，只需作9次，按L18(3)7正交表进行18次实验。

正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的:1,利用正交表来安排试验；2,对试验的结果进行综合比较；3,获得最佳搭配方案.4,分析影响结果的因素的主次。 正交试验设计表的设计原则是均衡分散搭配,分析试验结果,其原则为综合比较,即在同因素中将相同水平的结果相加,找出每个因素中的最好水平,得到最佳搭配。 分析影响结果的因素的主次.将同因素中的两个水平的结果做差,一般来说差的大小是不同的,差的大小实际上反应了该因素的变化对产量的影响的大小.差大说明该因素水平的变化对试验的结果影响大,差小说明该因素的变化对试验结果没太多影响.因此,可以通过差的大小来确定因素对试验结果影响的主次,找出影响试验的主要因素. 在对一个因子试验所建立的线性模型中,独立参数(总均值,主效应,交互效应等)的个数k与试验次数n之间有下面的关系:当nk时,有足够的自由度k来估计参数,同时还有剩余自由度来估计误差的方差(n-k0);当n=k时,有足够的自由度来估计参数,但是没有剩余自由度来估计误差的方差n-k=0;当nk).在双因子有重复试验中,试验次数大于交互效应模型中独立参数的总数,因此有剩余的自由度来估计误差方差;而在双因子无重复试验中,试验次数等于交互效应模型中独立参数的总数,因此没有剩余自由度来估计误差方差.此时,要估计误差就只能用可加效应模型. 根据上述的思路,只要试验总次数$N$大于独立参数的个数$M$就可以有足够的自由度来估计参数,同时还有剩余的自由度来估计误差方差,进而作假设检验.这是因子试验设计中要考虑的第一件事.第二件事是要使参数估计和检验统计量有好的性质和形式,关键是要使各组效应的参数估计之间相互独立,同时使相应的平方和之间相互独立.但是,在一个线性模型中,参数(主效应及各种交互效应)的数目是由实际问题本身决定的,而不是由人主观决定的.在大量的因子试验的实践中,人们发现:在很多情况下,因子之间只有主效应,至多存在某些一阶交互效应(即两因子的交互效应).高阶交互效应在很多情况下是不存在的.在这种情况下,多因子试验的模型中包含的参数实际上并不多,可能远远少于全模型的参数.比如有6个二水平因子,如果考虑所有可能的交互作用就有26=64个独立参数(包括总均值),但是如果只考虑主效应则只有6+1=7个独立参数.因此对6个二水平因子的可加效应模型,理论上只需作8次试验就可以有多余的自由度来估计误差方差. 如何使得上述的两个想法很好地实现 从双因子无重复试验的可加模型的分析中可以得到如何安排试验的启示.在这个模型中,由于两个因子的所有水平组合都作了相同次试验(一次),因此两组因子主效应的参数估计不仅有简单的形式,而且还是相互独立的,因而平方和之间也是相互独立的.因此,对于多因子试验的无交互效应模型(只考虑主效应),如果我们能如此安排试验,使得对任何一对因子,它们的所有水平组合都作了相同次试验,则对任何一对因子,两组因子主效应的参数估计和平方和也应具有上述性质.进而,如果试验的总次数n超过参数的总个数k,则还有多余的自由度来估计误差,进行方差分析.实际上,这就是正交因子设计原理的基本思路. 假定因子对响应变量的影响无交互效应(许多实际情况正是这样),正交试验的优点是在很少的试验次数(与全面试验相比)中,所得数据可以简便而有效地对因子效应进行参数估计和方差分析.其方法可一般地归纳如下: 1) 总均值的估计=试验数据的总平均值, 2) 某因子的某个主效应的估计=该因子的该主效应所出现的试验数据的平均值-总平均值, 3) 总平方和=(试验数据-总平均值)的平方和, 自由度=n-1, 4) 某因子的主效应平方和=重复数×参数估计的平方和, 自由度=水平数-1, 5) 残差平方和=总平方和-(因子效应平方和的和), 自由度=总平方和-(因子效应自由度的和).

响应面法和正交试验的区别：正交试验设计则注重如何科学合理地安排试验，可同时考虑几种因素，寻找最佳因素水平组合，但它不能在给出的整个区域上找到因素和响应值之间的个明确的函数表达式即回归方程，从而无法找到整个区域上因素的最佳组合和响应值的最优值。响应面法满足了人们期望找到一种试验次数少、周期短，求得的同归方程精度高、能研究几种因素间交互作用的回归分析方法。正交试验：正交试验设计是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法，是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格响应面法：响应面法的基本思想是通过近似构造一个具有明确表达形式的多项式来表达隐式功能函数。本质上来说，响应面法是一套统计方法，用这种方法来寻找考虑了输入变量值的变异或不确定性之后的最佳响应值。正交试验：正交试验设计是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法，是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。响应面法与正交法的应用：1、优化脱皮面在正交实验联用响应面法优化脱皮马勃总生物碱提取的研究中得到了响应面法比正交法能得到更精确的因素水平量，从而有更好的实验结果。传统的正交设计方法是一种用线性数学模型进行设计的设计方法，可以找出多个因素水平的最佳组合。2、应用高精确度工艺正交设计只能分析离散型数据，具有精度不高，预测性不佳的缺点。响应面法采用非线性模型，能求得高精度的回归方程进行合理预测来找出最优工艺条件。

在minitab中点统计--DOE--因子--创建因子设计，然后在对话框中，选一般全因子设计，因子数设为2，再点设计按钮，水平数设为5，再点选项按钮，取消勾选随机化运行顺序，再点确定，就可以在工作表中列出2因素5水平的全因子正交试验表了。标准序 运行序 点类型 区组 A B1 1 1 1 1 12 2 1 1 1 23 3 1 1 1 34 4 1 1 1 45 5 1 1 1 56 6 1 1 2 17 7 1 1 2 28 8 1 1 2 39 9 1 1 2 410 10 1 1 2 511 11 1 1 3 112 12 1 1 3 213 13 1 1 3 314 14 1 1 3 415 15 1 1 3 516 16 1 1 4 117 17 1 1 4 218 18 1 1 4 319 19 1 1 4 420 20 1 1 4 521 21 1 1 5 122 22 1 1 5 223 23 1 1 5 324 24 1 1 5 425 25 1 1 5 5

正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的:1,利用正交表来安排试验；2,对试验的结果进行综合比较；3,获得最佳搭配方案.4,分析影响结果的因素的主次。正交试验设计表的设计原则是均衡分散搭配,分析试验结果,其原则为综合比较,即在同因素中将相同水平的结果相加,找出每个因素中的最好水平,得到最佳搭配。分析影响结果的因素的主次.将同因素中的两个水平的结果做差,一般来说差的大小是不同的,差的大小实际上反应了该因素的变化对产量的影响的大小.差大说明该因素水平的变化对试验的结果影响大,差小说明该因素的变化对试验结果没太多影响.因此,可以通过差的大小来确定因素对试验结果影响的主次,找出影响试验的主要因素.在对一个因子试验所建立的线性模型中,独立参数(总均值,主效应,交互效应等)的个数k与试验次数n之间有下面的关系:当nk时,有足够的自由度k来估计参数,同时还有剩余自由度来估计误差的方差(n-k0);当n=k时,有足够的自由度来估计参数,但是没有剩余自由度来估计误差的方差n-k=0;当nk).在双因子有重复试验中,试验次数大于交互效应模型中独立参数的总数,因此有剩余的自由度来估计误差方差;而在双因子无重复试验中,试验次数等于交互效应模型中独立参数的总数,因此没有剩余自由度来估计误差方差.此时,要估计误差就只能用可加效应模型.根据上述的思路,只要试验总次数$N$大于独立参数的个数$M$就可以有足够的自由度来估计参数,同时还有剩余的自由度来估计误差方差,进而作假设检验.这是因子试验设计中要考虑的第一件事.第二件事是要使参数估计和检验统计量有好的性质和形式,关键是要使各组效应的参数估计之间相互独立,同时使相应的平方和之间相互独立.但是,在一个线性模型中,参数(主效应及各种交互效应)的数目是由实际问题本身决定的,而不是由人主观决定的.在大量的因子试验的实践中,人们发现:在很多情况下,因子之间只有主效应,至多存在某些一阶交互效应(即两因子的交互效应).高阶交互效应在很多情况下是不存在的.在这种情况下,多因子试验的模型中包含的参数实际上并不多,可能远远少于全模型的参数.比如有6个二水平因子,如果考虑所有可能的交互作用就有26=64个独立参数(包括总均值),但是如果只考虑主效应则只有6+1=7个独立参数.因此对6个二水平因子的可加效应模型,理论上只需作8次试验就可以有多余的自由度来估计误差方差.如何使得上述的两个想法很好地实现 从双因子无重复试验的可加模型的分析中可以得到如何安排试验的启示.在这个模型中,由于两个因子的所有水平组合都作了相同次试验(一次),因此两组因子主效应的参数估计不仅有简单的形式,而且还是相互独立的,因而平方和之间也是相互独立的.因此,对于多因子试验的无交互效应模型(只考虑主效应),如果我们能如此安排试验,使得对任何一对因子,它们的所有水平组合都作了相同次试验,则对任何一对因子,两组因子主效应的参数估计和平方和也应具有上述性质.进而,如果试验的总次数n超过参数的总个数k,则还有多余的自由度来估计误差,进行方差分析.实际上,这就是正交因子设计原理的基本思路.1) 总均值的估计=试验数据的总平均值,2) 某因子的某个主效应的估计=该因子的该主效应所出现的试验数据的平均值-总平均值,3) 总平方和=(试验数据-总平均值)的平方和, 自由度=n-1,4) 某因子的主效应平方和=重复数×参数估计的平方和, 自由度=水平数-1,5) 残差平方和=总平方和-(因子效应平方和的和), 自由度=总平方和-(因子效应自由度的和).

用过两个自己选择：1、网上下载免费的正交试验助手，百度一搜到处都是，设计试验什么均可，只是未注册版本输出功能被锁死，无法导出数据表，注册费好像要30大洋2、淘宝有卖的，自己搜下，操作比正交试验助手简单些，可直接把实验数据生成word表格，省时省力，就是嘛，要花钱买滴，倒不贵十几块钱好像

正交试验四因素三水平要做9组试验。当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9正交表安排实验，只需作9次，按L15正交表进行15次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。扩展资料：条件选择各因素的好水平加在一起，如果各因素都不受其它因素的水平变动影响的，把各因素的优水平简单地组合起来就是较好试验条件。实际上选取较好生产条件时还要考虑因素的主次。以便在同样满足指标要求的情况下。对于一些比较次要的因素按照优质、高产、低消耗的原则选取水平，得到更为结合试验实际要求的较好生产条件。讨论A因素时，不管其它因素处在什么水平。只从A的极差就可判断它所起作用的大小。对其它因素也作同样的分析，在此基础上选取各因素的较优水平。实践中发现有时不仅因素的水平变化对指标有影响，有些因素间各水平的联合指配对指标也产生影响，这种联合搭配作用称为交互作用。而交互作用应该在试验设计时考虑到。参考资料来源：百度百科-正交试验设计参考资料来源：百度百科-正交试验

合理的，四个因素，每个因素选择两个水平啊，正常的，具体每个实验方案的参数要看你的各因素的各水平条件，可通过查阅正交设计书籍进行具体方案的确定

利用正交表安排实验的方法称为正交实验法。正交表就一套由数学家研究出来专供实验安排用的表格，在网上可以找到很多。

试验设计之后，先对试验记录的数据进行直观分析，获得最佳的水平组合，以及因子的影响程度，再通过数据的方差分析检验因子对实验指标是否有显著影响，这样就可以找到有显著影响的因子的最佳水平组合，在该组合下进行的实验也就是产出率最高的方案～

这个…两因素的话，就是全部要做，没有正交设计的概念了好像。就是你至少要做9次试验。但是如果要计算交互的话，那至少得每个试验重复一次，否则在进行方差分析的时候没有参差项了。excel难了点。用正交设计助手吧。如果你不想掏钱的话。你可以参考下这两个http://www.tj911.cn/htm/18/62.htmhttp://www.tj911.cn/htm/18/63.htm

正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3的3次方=27 种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)3 正交表按排实验，只需作9 次，按L18(3)7 正交表进行18 次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。（汗，这里不能打出来正确的表达，反正学这个的都知道具体的写法）正交表是一整套规则的设计表格，L 为正交表的代号，n 为试验的次数，t为水平数，c 为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L9(34)，它表示需作9次实验，最多可观察4 个因素，每个因素均为3 水平。一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L8(4×24) ，此表的5 列中有1 列为4 水平，4 列为2水平。根据正交表的数据结构看出，正交表是一个n 行c 列的表，其中第j 列由数码1，2，… Sj 组成，这些数码均各出现N/S 次，例如表11 中，第二列的数码个数为3，S=3 ，即由1、2、3 组成，各数码均出现N/3=9/3=3次。

两因素不能做正交试验,因为正交试验的次数与完全试验的次数一样,两因素五水平正交试验要做25次实验

四因素三水平的正交表　因素1 因素2 因素3 因素4　　 试验一 1 1 1 1　　试验二 1 2 2 2　　试脸三 1 3 3 3　　试验四 2 1 2 3 　　试验五 2 2 3 1　　试验六 2 3 1 2　　试验七 3 1 3 2　　试验八 3 2 1 3　　试验九 3 3 2 1

(1)每一列中，不同的数字出现的次数是相等的。例如在两水平正交表中，任何一列都有数码“1”与“2”，且任何一列中它们出现的次数是相等的；如在三水平正交表中，任何一列都有“1”、“2”、“3”，且在任一列的出现数均相等。(2)任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。例如在两水平正交表中，任何两列(同一横行内)有序对子共有4种： (1，1)、(1，2)、(2，1)、(2，2)。每种对数出现次数相等。在三水平情况下，任何两列(同一横行内)有序对共有9种，1.1、1.2、 1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3，且每对出现数也均相等。以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比”。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。正交表的获得有专门的算法，对应用者来说，不必深究。

1、四时田园杂兴（其一）朝代：南宋 作者：范成大昼出耕耘夜绩麻，村庄儿女各当家。童孙未解供耕织，也傍桑阴学种瓜。白话译文：白天去田里锄草，到了夜晚回来搓麻绳，农家男女都各自挑起家庭的重担。儿童不明白怎么耕耘，但也在桑树下学着大人的样子种瓜。2、四时田园杂兴（其二）朝代：南宋 作者：范成大梅子金黄杏子肥，麦花雪白菜花稀。日长篱落无人过，惟有蜻蜓蛱蝶飞。白话译文：一树树梅子变得金黄，杏子也越长越大了；荞麦花一片雪白，油菜花倒显得稀稀落落。白天长了，篱笆的影子随着太阳的升高变得越来越短，没有人经过；只有蜻蜓和蝴蝶绕着篱笆飞来飞去。3、四时田园杂兴（其三）朝代：南宋 作者：范成大乌鸟投林过客稀,前山烟暝到柴扉。小童一棹舟如叶,独自编阑鸭阵归。白话译文：紫青的莼菜带着淡淡荷叶香，玉雪似的芹芽像薤草一样长。在溪边随便摘些野菜，随便充当晚饭，最后一句，短篷风雨宿横塘，从音韵上和画面上，都颇有“一蓑烟雨任平生”的感觉。

公民个人信息包括姓名、身份证件号码、联系方式、住址、账号密码、财产状况、行踪轨迹等。“公民个人信息”，是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息，包括姓名、身份证件号码、通信通讯联系方式、住址、账号密码、财产状况、行踪轨迹等。2021年3月，国家互联网信息办公室等四部门联合发布《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》，落实《中华人民共和国网络安全法》关于个人信息收集合法、正当、必要的原则，规范移动互联网应用程序（App）个人信息收集行为，保障公民个人信息安全。2021年8月20日，十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过《中华人民共和国个人信息保护法》。中央网信办、工信部、公安部、市场监管总局四部门2019年1月25日宣布，App运营者收集使用个人信息时，不得收集与所提供服务无关的个人信息。收集个人信息时要以通俗易懂、简单明了的方式展示个人信息收集使用规则，并经个人信息主体自主选择同意；不以默认、捆绑、停止安装使用等手段变相强迫用户授权，不得违反法律法规和与用户的约定收集使用个人信息。

学计算机的不会爬虫吗。。。。那使用软件吧，ForeSpider采集器可以试试，面向小白。

如何有效的营销 　　如何有效的营销，营销活动是为了让产品进一步提高销售量与知名度而制定的营销计划，最常见的营销活动就是对一种产品或服务的促销。下面就带大家来看看如何有效的营销。 　　如何有效的营销1 　　 一、最有效的营销方法与技巧 　　1、先了解再说话 　　首先与客户交流时，如果在不了解客户的情况时，可以先倾听客户来说，然后从他的话语中分析到你想得到的，实在不在可以多提问题，要有一颗好奇的心，让客户从你的提出中能说出意见，才能真正的了解客户的需求。 　　2、表示赞同 　　在讨论一个问题时，客户如提出自己的疑问或观点，不要直接回答问题，可以先说明自己的想法，比如说我是这样想的，你看看怎么样？这样可以降低客户的戒备心理，让客户感觉到你是和他站在同一个战线上。 　　3、抓住客户说话的重点问题 　　记住客户的具体异议，根据重点内容表述，详细了解客户需求，让客户通过重点问题来详细的说明原因。 　　4、不断回答客户疑问，让他的问题有答 　　客户所说的话首先要认真听，听到的重点内容要记下来，并在表明自己观点时一起说出来，这样可以和客户达成共识，因为这样做可以了解你的客户并让他信任你，这为你引导客户走向最后的成功奠定基础。 　　5、引出中心观点，让客户了解你 　　当客户明白你的意思后，你就可以把你的销售拿出来了，想到并且说出客户的真正需求，这样客户就更加信任你了，只有这样才能和客户建立起真正的相互信任的关系。 　　 二、网络营销有哪些常用手段 　　1、软文营销手段 　　软文营销就是指通过特定的概念诉求、以摆事实讲道理的方式使消费者走进企业设定的“思维圈”，以强有力的针对性心理攻击迅速实现产品销售的文字模式。 　　2、病毒式营销手段 　　病毒式营销，常用于进行网站推广、品牌推广等，病毒式营销利用的是用户口碑传播的原理，在互联网上，这种“口碑传播”更为方便，可以像病毒一样迅速蔓延，因此病毒式营销（病毒性营销）成为一种高效的信息传播方式。 　　3、QQ群营销手段 　　这个是现在许多人都用过的。许多人做业务的时候用过QQ群发。 　　4、事件营销手段 　　所谓事件营销，是指企业通过策划、组织和利用具有新闻价值、社会影响以及名人效应的人物或事件，吸引媒体、社会团体和消费者的兴趣与关注，以求提高企业或产品的知名度、美誉度，树立良好品牌形象，并最终促成产品或服务的销售的手段和方式。由于这种营销方式具有受众面广、突发性强，在短时间内能使信息达到最大、最优传播的效果，为企业节约大量的宣传成本等特点，近年来越来越成为国内外流行的一种公关传播与市场推广手段。 　　5、微博式营销手段 　　微博营销是指通过微博平台为商家、个人等创造价值而执行的一种营销方式，也是指商家或个人通过微博平台发现并满足用户的各类需求的商业行为方式。 　　6、微信式营销手段 　　微信营销的方法现在用到的非常多，是一种创新。微信式营销手段不存在距离的限制，用户注册微信后，可与周围同样注册的“朋友”形成一种联系，用户订阅自己所需的信息，商家通过提供用户需要的信息，推广自己的产品，从而实现点对点的营销，比较突出的如体验式微营销。 　　如何有效的`营销2 　　 如何开展有效地营销？ 　　 一、扩大知名度 　　俗话说得好“酒深也怕巷子深”。产品和服务再好，在如今激烈地市场竞争中，最基本的前提是让客户知道你，体验你，给你一个展示自己的舞台。其实，前面提到的健身房，也深知这个道理，否则他不会在寒风中冻得瑟瑟发抖地给大家发优惠券，其目的自然是想让客户来进店体验产品和服务。他第一步是没问题的，扩大了自己的知名度。可是，良好的开端被他们给造成“开始即结束”的局面。为什么会这样呢？ 　　 二、提升美誉度 　　客户通过宣传能够进门店已是成功的一半，应努力把自身的知名度转化为产 　　品和服务的美誉度。进门的客户无非分为两种，一类是没准备买产品和服务，而是冲着优惠来的。这时候，也正是展示自身良好的产品和优质服务的绝佳时机。首先，他本次不买，不代表后续不买，只要你的产品和服务赢得客户的认可，他就是你未来的潜在客户。其次，“口碑”的力量是很强大的，尤其是熟人之间的介绍，更是提升产品美誉度地的重要途径。 　　二是准备购买产品和服务的客户。他也许早就盘算着购买此类产品或服务，也早就对此类产品“货比三家”。此次登门，只要你的产品和服务能获得芳心的认可，双方便可“一拍即合”。所以，不管是哪类客户，你需要做好的就是“适可而止”的服务，既要把产品和服务的良好性能一览无余地展示给客户，也不要过多的去“入侵”客户的私人领地，给其造成“受迫”和“不自在”的感觉。 　　 三、营销的落脚点应回归产品和服务本身 　　综上所述，一个好的营销既没必要去“忽悠”客户，也没必要咄咄逼人地“强买强卖”，更没必要通过“以貌取人”来败坏自己的人品。有效地开展营销应该回归产品和服务本身。 　　如何有效的营销3 　　 几种常见的市场营销方式： 　　 1、即时通讯营销 　　顾名思义，即利用互联网即时聊天工具进行推广宣传的营销方式。品牌建设，非正常方式营销也许获得了不小的流量，可用户不但没有认可你的品牌名称，甚至已经将你的品牌名称拉进了黑名单;所以，有效的开展营销策略要求我们考虑为用户提供对其个体有价值的信息。 　　 2、知识型营销 　　知识型营销就像百度的知道，通过用户之间提问与解答的方式来提升用户粘性，你扩展了用户的知识层面，用户就会感谢你，试想企业不妨建立一个在线疑难解答这样的互动频道，让用户体验企业的专业技术水平和高质服务，或是不妨设置一块区域，专门向用户普及相关知识，每天定时更新等等。 　　 3、博客营销 　　博客营销是建立企业博客，用于企业与用户之间的互动交流以及企业文化的体现，一般以诸如行业评论、工作感想、心情随笔和专业技术等作为企业博客内容，使用户更加信赖企业深化品牌影响力。企业博客营销相对于广告是一种间接的营销，企业通过博客与消费者沟通、发布企业新闻、收集反馈和意见、实现企业公关等，这些虽然没有直接宣传产品，但是让用户接近、倾听、交流的过程本身就是最好的营销手段。企业博客与企业网站的作用类似，但是博客更大众随意一些。

有很多种也，看你要那种，你确定好了发出来，我给你说说参考参考。。。

有效项目管理的六个主要步骤（1）做可行性分析有些公司经常做可行性分析，但只是重于形式。此外对于项目的取舍大部分在于领导心血来潮的选择。由于没有经过认真、合适的可行性分析，我们往往在付出巨大代价后才意识到原来的项目不适合我们，不但这个项目失败了，更为甚者是它也拖垮了其他可以做的项目，到头来是两手空空。（2）做需求分析做项目开发，没有真正的客户，所以无从获得用户需求。进行产品开发，但不是和市场人员紧密结合。研发部门说：“我们需要针对真正的需求开发，但现在我们只是盲目、想象的开发，所以我们的工作事倍功半甚至是无功而返。”市场销售人员则抱怨：“研发部门开发的东西大部分不是客户需要的，即便是也不符合用户要求，这种产品我们找不到买主，所以我们没有销售额，也不能开拓市场。”如此一来搞得领导总是讨论“是先有鸡还是先有蛋”。可想而知，即便我们有做需求的意识和方法，需求也总是流于应付差使。（3）做风险分析：有些公司很少做风险分析，主要有三个原因：年轻而又勇敢的领导、雄厚的资金、招之即来的人员。但是大部分项目没有成功也正是源于此：领导经常做欠妥当的决策，由于忽略考虑重要因素致使项目半途而废；雄厚资金不等于雄厚的实力，被力所不能及的工作拖着；以及不能召集或者留住优秀人才，他们不仅仅需要金钱，成就和阅历对他们来说更重要。（4）制定项目计划有些公司的项目计划大部分是应付差使，原因就是领导或潜在的准用户下达极短工期的死命令。这使我们立即投入到编码工作中，无暇于他。我们经常和项目经理说：“我们都知道这种工期不可能完成，如果我是你，我会要求延长工期，否则让领导找其他能人，你这样接下工作是对我们的不负责。”项目经理则会说：“如果我走，别人也会这么做。其中的区别是我失去了工作，你们依旧处于同样的情景。”（5）有效控制，合理支持一个项目的成功离不开周围环境支持和有效控制，他们包括质管部门项目跟踪和在各进行阶段评审。关于此处我认为有两个重点：真正合格的专家，起到的作用是监督、指导、总结和提高。同时也需要自己内部做配置管理工作，在进行大型项目的时候能够做到有条不紊。测试人员和开发人员应该紧密配合。这主要是上层的治理策略：如果测试出现错误则针对相应的开发人员进行惩罚和降低效绩考核成绩，如果通过测试后仍有缺陷则针对相应测试人员进行处理。这样导致工作人员之间时时怒目相对，结果是三败俱伤。（6）使组织充满活力由于没有及时引导员工有效沟通以及实施奖惩制度，导致公司内部不团结，不能做到知识、技术共享。同事之间互相不了解，不信任，不能互相帮助，以至互相猜忌、争夺，损失了大量的时间和经历，导致不能很好的合作生产出好的产品。因此一个好的公司应当注重提升组织的活力。

要看什么书！古籍当然是岳麓书社！还有上海古文出版社的都很不错！

春日田园杂兴（12首）柳花深巷午鸡声，桑叶尖新绿未成。坐睡觉来无一事，满窗晴日看蚕生。土膏欲动雨频催，万草千花一饷开。舍后荒畦犹绿秀，邻家鞭笋过墙来。高田二麦接山青，傍水低田绿未耕。桃奇满村春似锦，踏歌椎鼓过清明。老盆初熟杜茅柴，携向田头祭社来。巫媪莫嫌滋味薄，旗亭官酒更多灰。社下烧钱鼓似雷，日斜扶得醉翁回。青枝满地花狼藉，知是儿孙斗草来。骑吹东来里巷喧，行春车马闹如烟。系牛莫碍门前路，移系门西碌碡边。寒食花枝插满头，蒨裙青袂几扁舟。一年一度游山寺，不上灵岩即虎丘。郭里人家拜扫回，新开醪酒荐青梅。日长路好城门近，借我茅亭暖一杯。步屧寻春有好怀，雨余蹄道水如杯。随人黄犬搀前去，走到溪边忽自回。种园得果廑赏劳，不奈儿童鸟雀搔。已插棘针樊笋径，更铺渔纲盖樱桃。吉日初开种稻包，南山雷动雨连宵。今年不欠秧田水，新涨看看拍小桥。桑下春蔬绿满畦，菘心青嫩芥苔肥。溪头洗择店头卖，日暮裹盐沽酒归。晚春田园杂兴（12首）紫青莼菜卷荷香，玉雪芹芽拔薤长。自撷溪毛充晚供，短篷风雨宿横塘。湖莲旧荡藕新翻，小小荷钱没涨痕。斟酌梅天风浪紧，更从外水种芦根。蝴蝶双双入菜花，日长无客到田家。鸡飞过篱犬吠窦，知有行商来买茶。湔裙水满绿苹洲，上巳微寒懒出游。薄暮蛙声连晓闹，今年田稻十分秋。新绿园林晓气凉，晨炊蚤出看移秧。百花飘尽桑麻小，来路风来阿魏香。三旬蚕忌闭门中，邻曲都无步往踪。犹是晓晴风露下，采桑时节暂相逢。污莱一棱水周围，岁岁蜗庐没半扉。不看茭青难护岸，小舟撑取葑田归。茅针香软渐包茸，蓬櫑甘酸半染红。采采归来儿女笑，杖头高挂小筠笼。海雨江风浪作堆，时新鱼菜逐春回。荻芽抽笋河魨上，楝子开花石首来。谷雨如丝复似尘，煮瓶浮蜡正尝新。牡丹破萼樱桃熟，未许飞花减却春。雨后山家起较迟，天窗晓色半熹微。老翁欹枕听莺啭，童子开门放燕飞。乌鸟投林过客稀，前山烟暝到柴扉。小童一棹舟如叶，独自编阑鸭阵归。夏日田园杂兴（12首）梅子金黄杏子肥，麦花雪白菜花稀。日长篱落无人过，唯有蜻蜓蛱蝶飞。五月江吴麦秀寒，移秧披絮尚衣单。稻根科斗行如块，田水今年一尺宽。二麦俱秋斗百钱，田家唤作小丰年。饼炉饭甑无饥色，接到西风熟稻天。百沸缲汤雪涌波，缲车嘈囋雨鸣蓑。桑姑盆手交相贺，绵茧无多丝茧多。小妇连宵上绢机，大耆催税急於飞。今年幸甚蚕桑熟，留得黄丝织夏衣。下田戽水出江流，高垄翻江逆上沟。地势不齐人力尽，丁男长在踏车头。昼出耘田夜绩麻，村庄儿女各当家。童孙未解供耕织，也傍桑阴学种瓜。槐叶初匀日气凉，葱葱鼠耳翠成双。三公只得三株看，闲客清阴满北窗。黄尘行客汗如浆，少住侬家漱井香。借与门前磐石坐，柳阴亭午正风凉。千顷芙蕖放棹嬉，花深迷路晚忘归。家人暗识船行处，时有惊忙小鸭飞。采菱辛苦废犁鉏，血指流丹鬼质枯。无力买田聊种水，近来湖面亦收租。蜩螗千万沸斜阳，蛙黾无边聒夜长。不把痴聋相对治，梦魂争得到藜床？秋日田园杂兴（12首）杞菊垂珠滴露红，两蛩相应语莎丛。虫丝罥尽黄葵叶，寂历高花侧晚风。朱门巧夕沸欢声，田舍黄昏静掩扃。男解牵牛女能织，不须徼福渡河星。橘蠹如蚕入化机，枝间垂茧似蓑衣。忽然蜕作多花蝶，翅粉才乾便学飞。静看檐蛛结网低，无端妨碍小虫飞。蜻蜒倒挂蜂儿窘，催唤山童为解围。垂成穑事苦艰难，忌雨嫌风更怯寒。牋诉天公休掠剩，半赏私债半输官。秋来只怕雨垂垂，甲子无云万事宜。获稻毕工随晒谷，直须晴到入仓时。中秋全景属潜夫，棹入空明看太湖。身外水天银一色，城中有此月明无。新筑场泥镜面平，家家打稻趁霜晴。笑歌声里轻雷动，一夜连枷响到明。租船满载候开仓，粒粒如珠白似霜。不惜两钟输一斛，尚嬴糠核饱儿郎。菽粟瓶罂贮满家，天教将醉作生涯。不知新滴堪篘未？细捣枨虀买鱠鱼。细捣枨虀卖脍鱼，西风吹上四腮鲈。雪松酥腻千丝缕，除却松江到处无。新霜彻晓报秋深，染尽青林作缬林。惟有橘园风景异，碧丛丛里万黄金。冬日田园杂兴（12首）斜日低山片月高，睡余行药绕江郊。霜风捣尽千林叶，闲倚筇枝数鹳巢。炙背檐前日似烘，暖醺醺后困蒙蒙。过门走马何官职，侧帽笼鞭战北风！屋上添高一把茅，密泥房壁似僧寮。从教屋外阴风吼，卧听篱头响玉箫。松节然膏当烛笼，凝烟如墨暗房栊；晚来拭净南窗纸，便觉斜阳一倍红。乾高寅缺筑牛宫，巵酒豚蹄酹土公。牯牸无瘟犊儿长，明年添种越城东。放船开看雪山晴，风定奇寒晚更凝。坐听一篙珠玉碎，不知湖面已成冰！拨雪挑来踏地菘，味如蜜藕更肥醲。朱门肉食无风味，只作寻常菜把供。榾柮无烟雪夜长，地炉煨酒暖如汤。莫嗔老妇无盘飣，笑指灰中芋栗香。煮酒春前腊后蒸，一年长飨瓮头清。廛居何似山居乐，秫米新来禁入城。黄纸蠲租白纸催，皂衣旁午下乡来。长官头脑冬烘甚，乞汝青钱买酒回。探梅公子款柴门，枝北枝南总未春；忽见小桃红似锦，却疑侬是武陵人。村巷冬年见俗情，邻翁讲礼拜柴荆。长衫布缕如霜雪，云是家机自织成。《四时田园杂兴》是南宋诗人范成大退居家乡后写的一组大型的田园诗，分春日、晚春、夏日、秋日、冬日五部分，每部分各十二首，共六十首。诗歌描写了农村春、夏、秋、冬四个季节的景色和农民的生活，同时也反映了农民遭受的剥削以及生活的困苦。 《四时田园杂兴》（题意：四个时节田园的各种兴致）共60首，宛如农村生活的长幅画卷。分为春夏秋冬四个诗卷，其中春日田园杂兴12首、晚春田园杂兴12首、夏日田园杂兴12首、秋日田园杂兴12首、冬日田园杂兴12首。描写了4个季节田园中的不同景象，生动绘制了一幅田园农作动态图。

1.中华医学会儿科分会主任委员(2012年12月起)2.国际儿科学会常委(2013年起)3.亚洲儿科学会常委(2013年起)4.中华医学会儿科学分会呼吸专业组组长(2010年起)5.中国医师协会儿科医师分会副会长(2010年起)6.北京市儿童质量控制中心主任7.首都医科大学儿科学院副院长8.北京市儿内科住院医师规范化培训主任委员.9.全国医师定期考核儿科专业编辑委员会副主任委员(2012年11月起)10.《中华实用儿科临床杂志》第一届编辑委员会副总编(2012年11月起)11.中华医学会国际儿科学杂志第五届编辑委员会副主编(2006年 1月起)12.《临床儿科杂志》第六届编辑委员会副主编(2012年4月起)13.《中国实用儿科杂志》第七届编委会副主编(2009年9月起)14.《转化医学研究》第一届编委会学科主编(2011年9月起)15.《中国疫苗和免疫》杂志第三届编辑委员会常务编委(2012年11月起)16.《世界临床药物》杂志第十二届编辑委员会编委(2012年9月起)17.中华医学会预防接种异常反应专家鉴定指导委员会成员(2012年3月起)18.北京市职业病诊断鉴定专家库专家(2012年1月起)19.中国医学论坛报社第五届理事会理事(2011年8月起)20.卫生部合理用药专家委员会抗菌药物专业组专家(2011年4月起)21.卫生部第十届中国药典委员会委员(2010年12月起)22.国家中医临床研究基地业务建设专家指导组成员(2010年5月起)23.第三届药物不良反应杂志编辑委员会委员(2009年11月起)24.中国当代儿科杂志社第三届编委会副主任(2008年9月起)25.全国高等医学院校临床专业本科教材评审委员会第二届委员(2008年7月起)26.《临床儿科杂志》第五届编辑委员会副主编(2008年4月起)

新生活，心滋味。产品推广宣传文案送给大家！ 1.一声朋友，天“尝”地“酒”。 2.钻石恒久远，一颗永留传。 3.不用是犹太人一样喜欢莱唯斯雷面包。 4.你的希望，我的可能。 5.美好滋，自己体会。 6.我们正在努力。” 7.“当我坐到琴凳上时，他们都在笑我，直到我开始弹起来。” 8.营养作主，我行我素。 9.比世界更浪漫，比夸张更时尚。 10.自始至衷，有你感动。艹 11.千里始于足，从“心”开始。 12.亲近“阳光”，新鲜自然。 13.清雅轻便，倾“诚”倾国。 14.时刻准备着，美丽不打折。 15.“在弗斯特格兰特的背后有什么？” 16.美好滋味，自己体会。 17.“不朽的乐器。” 18.“新一代的选择。” 19.把握人生，沟通世界。 20.新歌速递，快乐知己。 21.等待时光穿梭，共享美好时刻。 22.“美丽的美国”运动：“哭泣的印第人。” 23.“让赫特兹带你上路。” 24.让快乐张开翅膀，看梦想瞬间绽放。 25.一生追随，无怨无悔。 26.“杰克森高地公寓。” 27.心的渴望，梦的起点。 28.“这是美国的又一个春天。” 29.“来自天蓝色的水乡。” 30.“为了买这包骆驼香烟，我走了一英里。” 31.有主张，不夸张。 32.色彩女人，缤纷世界。 33.壮志在心头，好运伴我走。 34.因为梦想，所以北京。 35.杯中水，人之味。 世界看中国，中国有芜湖。产品推广宣传文案希望大家喜欢！

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婚礼主持完整流程台词：1、司仪暖场调动气氛，仪式开始主持词：尊敬的各位来宾，亲爱的朋友们，大家好！很高兴大家来参加xx先生和xx小姐的结婚典礼。首先，请允许我代表二位新人向各位的到来表示忠心的感谢！（掌声）今天是公元xxxx年x月x日，农历x月x日。在这一天世界上两个最幸福的人，他们将携手走进婚姻的殿堂，即将开始他们的幸福生活，我宣布，xx先生和xx小姐的婚礼仪式正式开始！2、司仪邀请新郎亮相主持词：首先，让我们以热烈的掌声欢迎我们英俊帅气的新郎！3、新娘挽着父亲的手入场主持词：新郎今天特别帅气，我来问一下，新郎此刻是什么心情呢？（新郎答）此时此刻，你有什么想对新娘说的话，（新郎答）有点甜哦，那你现在是不是迫不及待想见新娘了呢？（新郎答）那让我们有请我们美丽的新娘登场！4、父亲将女儿的手交给新郎主持词：父爱如山，从小到大一直在女儿身边陪伴她，保护她，今天他要把女儿的手交到另一个能够保护她的人手上，让我们给父亲一些掌声。5、司仪邀请新娘父亲落座主持词：谢谢新娘的父亲，有请您落座，现在让我们把时间留给我们的新人。6、新人宣誓主持词：此刻我就代表在座的各位亲朋好友问你们一个问题。xx先生，您愿意娶您身边这位xx小姐为您的妻子，无论是贫贱与富贵直到永远吗？（愿意）(掌声）那么，好。请问xx小姐：您愿意嫁给在您身边这位xx先生为您的丈夫，无论贫贱与富贵直到永远吗（愿意）(掌声）好，让我们祝你们白头偕老，永结同心，幸福美满！（掌声）7、交换戒指主持词：现在你面对的是你的爱人，一个从今天起将要和你一生面对、朝夕相处的爱人，他会疼你、爱你、呵护你、支持你、保护你。爱上他，是你一生不悔的选择！心与心的交换，爱与爱的交融，凝聚成今天这样一个美好的誓言，为了永远记住这一天，铭记这一刻，两位新人现在请交换婚戒，以表示你们对爱情的忠贞不渝。8、拥吻仪式主持词：新郎，现在我宣布你可以亲吻你美丽的新娘了。9、向父母鞠躬敬茶改口，感谢父母主持词：下面，新人将向双方父母献上深深的感恩礼，敬茶并改口。一鞠躬感谢父母的生育之恩；二鞠躬感谢父母的养育之恩；三鞠躬祝双方父母健康长寿。10、新娘抛捧花主持词：接下来，我们美丽的新娘要抛出她手中的手捧花了，让我们倒数三秒钟，三二一，让我们恭喜这位幸运的人。11、司仪引导，婚宴开始主持词：在这完美的祝福和热烈的掌声中，在此我宣布xx先生与xx小姐的结婚典礼到此礼成。来宾们，让我们再次祝福他们！在此我代表新人向大家再一次地表示感谢！下面请大家尽情地享用这幸福的美宴吧。

谢谢。.............

一、店铺内功主图、详情页等等都是店铺内功的基础。只有在做好这些的基础上，我们才能去谈营销手法。二、营销手段1、利益诱惑这个营销手法比较常见，通常都是通过送赠品来吸引顾客。还有一种赠送方式，就是送电子版产品，这个东西不仅不要运费，而且不需要成本，还能够迎合顾客，比常见的送赠品方式更有利。比如有些卖家是卖五谷杂粮的，那么他会给顾客送一些电子版的粥谱食谱，这种方式的效果就比较好。或者送一些视频网站会员之类的，成本较低的电子版产品。利益不只是红包、优惠券、赠品，还有各种各样其他的东西，要有发散性思维，充分想象你的产品能够赠送什么样的东西，成本又低，又能让顾客喜欢。2、数字展示这是效果最明显的一种营销方式，也是很多天猫店常用的手段。可以在主图上搞促销或是宣传，也可以在详情页玩数据。数字展示是最有说服力的。

数据分析情况。网络爬虫是一种获取数据的重要手段，数据分析需要的信息较为简练，因此数据分析情况下网页爬虫可能是你获取数据的手段，从而为进行信息的整合提供大量信息支持。

我之前看过严维明的感觉还不错，其他版本没有接触，建议买英汉合本的那种，感觉很好呢

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四时田园杂兴（其二十五）[宋] 范成大梅子金黄杏子肥，麦花雪白菜花稀。日长篱落无人过，唯有蜻蜓蛱蝶飞。译文：初夏时节，金黄的梅子挂满枝头，杏子也变得鲜亮饱满，田里麦穗扬着白花，油菜花差不多落尽正在结籽。白天变长了，大家都在田间忙碌，篱落边无人经过，只有蜻蜓和蝴蝶绕着篱笆飞来飞去。这首诗写初夏江南的田园景色。诗中用梅子黄、杏子肥、麦花白、菜花稀，写出了夏季南方农村景物的特点，有花有果，有色有形。前两句写出梅黄杏肥，麦白菜稀，色彩鲜丽。诗的第三句，从侧面写出了农民劳动的情况：初夏农事正忙，农民早出晚归，所以白天很少见到行人。最后一句又以“惟有蜻蜓蛱蝶飞”来衬托村中的寂静，静中有动，显得更静。后两句写出昼长人稀，蜓飞蝶舞。范成大的《四时田园杂兴》被视为田园诗的典范。这首诗写初夏江 南的田园景色。诗人用黄、肥、白、稀四个字将江南夏日风光描述得形象 逼真。第三句，从人们院前的静寂来表现农人早出晚归，辛勤忙碌。最 后一句又以“唯有蜻蜓蛱蝶飞”来衬托村中的寂静，静中有动，别有意趣。 全诗无一字言农事，无一语写劳动，然而，透过句句诗行，让我们仿佛看 到农村的真实面貌和人们的繁忙。同时，诗中蕴含着诗人对田园生活的热爱。语言清新流畅，意境活泼自然。

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定婚礼仪式主持流程如下：1、感谢宾客、介绍新人对远道而来的宾客表示由衷的感谢，然后介绍新人的姓名和恋爱故事，把气氛带动起来。2、邀请新人、新人父母及证婚人致辞主持人以提问或带动的方式引导新人、新人父母、证婚人致辞，新人可以表达自己的心情及自己的感谢，新人父母及证婚人可以表达对新人的祝愿。3、赠送订婚礼物主持人邀请新人互赠订婚礼,物，订婚礼物可以是有意义的物件，也可以是订婚戒指。4、互戴订婚戒指主持人让新人在众人的见证下互相给对方戴上戒指。5、喝定亲酒主持人请两家亲家举起手中的酒杯，换点、干杯，表示双方已经结为亲家，象征今日订婚仪式举办成功。6、切订婚蛋糕部分地区有吃订婚蛋糕的流程，新人要一起切蛋糕，并分享给宾客。7、礼成主持人宣布礼成，宾客们开始用餐。

生物信息学、生物科学、生物技术这三个专业有什么区别？一、生物信息学1.概述：生物信息学是普通高等学校本科专业，属于生物科学类专业。该专业培养德、智、体、美全面发展，具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养，掌握生物信息学基本理论和方法，具备生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，能在科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作的高级科学技术人才。2.主要开设的课程有：普通生物学，生物化学，分子生物学，遗传学，生物信息学，计算生物学，基因组学，生物芯片原理与技术、蛋白质组学、模式识别与预测、数据库系统原理、Linux基础及应用、生物软件及数据库、Perl编程基础等。3.培养目标:培养具备较强的数理化基础，具有国际化视野，接受严格科学思维、专业技 术和技能的训练，掌握生物学、计算机及信息科学等基本理论知识，能在教学、科研、高新技术产 业及其相关领域从事科学研究、技术开发、人才培养及管理等方面工作的交叉复合型人才。二、生物科学1.概述：生物科学是普通高等学校本科专业，属于生物科学类专业。本专业培养具备生物学基础理论、基本知识和基本技能，具有数理化基础、人文社科素质、国际化视野和科学思维能力，接受专业理论和专业技能训练，并能运用所掌握的理论知识和技能在生物学及相关领域从事科学研究、技术开发、教学及管理等方面工作的创新型人才。2.开设课程：动物生物学、植物生物学、微生物学、生物化学、细胞生物学、遗传学、发育生物学、神经生物学、分子生物学、生态学等。3.培养目标：本专业培养具备生物学基础理论、基本知识和基本技能，具有数理化基础、人文社 科素质、国际化视野和科学思维能力，接受专业理论和专业技能训练，并能运用所掌握的理论知 识和技能在生物学及相关领域从事科学研究、技术开发、教学及管理等方面工作的创新型人才。三、生物技术1.概述：生物技术是普通高等学校本科专业，属于生物科学类专业。该专业培养具备较强的数理化基础，具有国际化视野，接受严格科学思维、专业理论和专业技能的训练，掌握生物科学与技术的基础理论、基本知识和基本技能，并能运用所掌握的理论知识和技能在教学、科研、生物技术产业及其相关领域从事科学研究、技术开发、人才培养及管理等方面工作的复合型人才。2.开设课程：无机化学、有机化学、分析化学、植物学、动物学、生物化学、微生物学、药理学、药物分析学、遗传学、分子生物学、细胞生物学、免疫学、植物组织培养、生化分离技术、基因工程、细胞工程、酶工程、发酵工程等。3.培养目标：本专业培养具备较强的数理化基础，具有国际化视野，接受严格科学思维、专业理 论和专业技能的训练，掌握生物科学与技术的基础理论、基本知识和基本技能，并能运用所掌握 的理论知识和技能在教学、科研、生物技术产业及其相关领域从事科学研究、技术开发、人才培养 及管理等方面工作的复合型人才。四、三者的区别1.培养目标不同2.开设课程不同3.就业方向不同

火车站东边（平原路和自由路的交叉口）不远就有一个二百货，二楼三楼都是电脑数码。再向东新乡宾馆对面有一个蓝海数码，不过人气很差。还有就是体育中心北侧的恒升数码广场也不错。还有一个新开的在人民路与劳动路交叉口沿着人民路西行数百米路南有一家颐高数码广场。