决策支持系统的基本结构包括（ ）。

决策支持系统属于智能系统。决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。在某些具体的决策支持系统中，也可以没有单独的知识库及其管理系统，但模型库和方法库通常则是必须的。由于应用领域和研究方法不同，导致决策支持系统的结构有多种形式。决策支持系统（Decision Support System，简称DSS），是以管理科学、运筹学、控制论、和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确的决策提供必要的支持。它通过与决策者的一系列人机对话过程，为决策者提供各种可靠方案，检验决策者的要求和设想，从而达到支持决策的目的。

管理信息系统和决策支持系统的区别：管理信息系统是一个笼统的概念。决策支持系统、经理信息系统、企业资源计划系统都属于管理信息系统这个概念。管理信息系统（ManagementInformationSystem，简称MIS）是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以企业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持企业的高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。决策支持系统(decisionsupportsystem，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

【答案】：决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。DSS 可以通过各种方式支持组织的决策， 具有较高的商业价值。 DSS 能帮助组织精确地协调内外部的企业过程， 对企业的供应链、 客户关系进行管理，DSS 还能强有力地、 综合地为决策提供信息， 支持企业的营销活动。决策支持系统已逐步扩广应用于现代组织中的大、中、小型企业中的预算分析、预算与计划、生产与销售、研究与开发等智能部门，并开始应用于军事决策、工程决策、区域开发等方面。

教育决策支持系统框架包括数据层、数据处理和分析层、决策支持层。1、数据层：这是EDS的基础，包括收集、存储和管理与教育相关的各种数据。这些数据可能来自不同的来源，如学校记录、学生评估、教师评估、课程评估、学生行为数据等。数据层的目标是确保数据的准确性和完整性。2、数据处理和分析层：这一层的主要任务是对收集到的数据进行处理和分析，以提取有用的信息。这可能包括统计分析、趋势分析、模式识别等。数据处理和分析层的目标是提供有关教育过程和结果的深入理解。3、决策支持层：这一层的主要任务是为决策者提供有关教育政策、教学方法、学生表现等方面的建议。这可能包括基于数据的预测、模拟模型、推荐系统等。决策支持层的目标是帮助决策者做出更好的决策。教育决策主体的构成包括决策者、参与者、咨询专家1、决策者：决策者是教育决策的主要执行者，他们通常具有较高的权力和影响力。在教育决策中，决策者可能是教育行政部门、学校领导、教师、家长、学生等。他们的决策将直接影响到教育政策的制定和实施。2、参与者：参与者是指参与到教育决策过程中的各种利益相关方。这些参与者包括教育行政部门、学校、教师、家长、学生、社会组织等。他们的意见和建议对于教育决策的完善和实施具有重要意义。3、咨询专家：咨询专家是在教育决策过程中提供专业建议和意见的人士。他们通常是具有丰富教育经验和专业知识的教育学者、教育行政人员、教育评估专家等。他们的建议对于教育决策的科学性和有效性具有重要作用。

决策支持系统的使用者主要是企业管理者、决策者、分析师等需要进行决策制定的人员。这些人员在进行决策时，需要借助于大量的数据和信息进行分析和比较，以便做出正确的决策。而决策支持系统正是为这些人员提供支持和帮助的工具。决策支持系统（DecisionSupportSystem，DSS）是一种应用计算机技术支持决策制定的信息系统。

最近几年，现代生活水平逐渐提高，出现了决策系统支持和专家系统两种技术，但是有什么不同？这里就是答案。1.首先原理不同：决策支持系统是使用人工智能思想和技术，实现数据与模型的有机结合为用户服务。专家系统抽取专家的知识并加以组织，以提供专家水平的咨询。2.其次侧重点不同：决策支持系统强调通用性，在大范围内支持决策者工作。专家系统强调专用性，侧重某一专门领域的知识。3.最后后续操作不同：决策支持系统只帮助用户决策，那么用户必须知道如何对问题进行推理。专用户只需要向专家系统提出需要解答问题的事实和表征。

决策支持系统有何特点？？？请简述，谢谢！, 简述决策支持系统的特点 决策支持系统来自于数据价值的发现者。面向业务层，管理层、决策层、公共层。为他们提供相关的分析结果和决策依据，通过科学化的的手法和先进的工具实现，数据管理与应用的良性循环。 决策支持系统 inference engine 推理机 structured relationship 结构化关系 subscription mode 订阅模式 metadata 元数据 iterative prototype 跌代原型 DWA 数据仓库管理员 ================================ 详细解释自己看书去吧，我懒得粘来粘去 决策支持系统是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法 决策支持系统有哪些？ 决策支持系统往往指的就是BI商业智能系统，通过分析得到的数据图表，表格就是对决策最好的支持。国内比较成熟的我只知道finebi。 常见的决策支持系统包括群体决策支持系统和（） C 下面哪些选项属于决策支持系统，群体决策支持系统和主管支持系统 你要把你的问题说清楚才可以呀~否则别人没法帮助你的！ 在百度提问页面的顶端可以看到“我要提问”这个选项，在提问输入框中输入您的问题，或直接点击“我要提问”进入提问页，在这里您需要描述清楚您的问题，为了更好地得到答案，您可以通过文字、截图，对问题进行更详细的描述并悬赏， 然后把你疑惑的问题提交，就可以啦！ 什么是决策支持系统？ 决策支持系统(Decision Support System ，简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。 决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。

决策支持系统的综合部件包括：1.数据库：负责存储和管理系统中的数据；2.模型建构：根据管理者的目标和实际情况，建立适当的数学模型；3.数据处理：负责处理系统中的数据，提供管理者所需要的信息；4.用户界面：负责与系统用户进行交互，以满足用户的需求；5.决策模块：利用数据及建立的模型，进行决策分析，提出最佳策略；6.报告模块：根据数据及分析结果，生成报告，给出有益的指导建议。

【答案】：B决策支持系统（DSS）是面向决策的信息系统，其作用是辅助或支持人进行决策。

多模型辅助决策系统与决策支持系统的区别有系统不一样，使用方式上不一样，应用领域上不一样。1、系统不一样：多模型辅助决策系统更加注重模型的建立和使用。它可以基于不同的模型和数据分析技术，对决策问题进行建模和分析，得到不同的分析结果，提供多个决策方案供决策者参考。而决策支持系统则更加注重对数据的处理和展示，可以提供决策者所需的信息和数据，并帮助决策者对数据进行分析和可视化展示。2、使用方式上不一样：多模型辅助决策系统通常需要决策者具有一定的专业知识和技能，以便能够理解和应用不同的模型和分析技术。而决策支持系统则更加注重用户友好性和易用性，通常采用图形化界面和交互式操作，使得用户能够轻松地进行数据分析和决策制定。3、应用领域上不一样：多模型辅助决策系统通常应用于复杂的决策问题，如战略规划、投资决策等，需要进行多维度、多模型的分析和决策。而决策支持系统则更加广泛，可以应用于各种不同的决策问题，如市场营销、人力资源管理、企业管理等。

决策支持系统应该具备以下特点?(1)辅助决策者解决半结构化或非结构化的问题。DSS只是起辅助决策的作用，DSS不应当取代管理者的判断，而应当让管理者处于主动地位。(2)允许用户试探几种不同的决策方案。(3)必须具备决策支持模型的管理功能。(4)把数学模型或分析技术与数据存储和检索功能结合起来。系统具有专门的结构存储和研究备用的模型及方法，提供模型的比较、联结和合成的功能。(5)系统必须具备友好的人机交互界面。管理者同系统之间的多次对话，使决策得以完成。(6)系统必须具备良好的适应能力，可以满足不同环境和用户的需求。DSS应当便于学习、使用和修改，因而要对用户的需求作动态性的分析，做到及时完善DSS的各种功能。

决策支持系统具有以下基本特征：(1) 较之于处理的效率,更追求决策的效果。(2) 它不是替代决策,而是提供良好的决策环境,对决策提供支持。(3) 具有智能性。(4) 面向决策者,支持中、高层决策者的决策活动。 DSS的输入和输出,起源和归宿 者E是决策者。(5) 模型和用户共同驱动, 即决策过程和决策模型是动态的, 是根据决策的不同层次、 不同阶段、周围环境和用户要求等动态确定的。(6) 强调交互式的处理方式。决策支持系统，是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS、DSS工具和DSS生成器。专用DSS是为解决某一领域问题的DSS。DSS工具是指某种语言、某种操作系统、某种数据库系统。DSS生成器是通用决策支持系统，一般DSS包括数据库(DB)、模型库(MBMS)、方法库、知识库和会话部件。DSS数据库不同于一般DB，是有很高性能要求，在原基层数据库的基础上建立起来的专用数据库。现在，一般由数据仓库(Data Warehouse)来充当DSS数据库。数据库为决策提供数据能力或资料能力。模型库为决策提供分析能力的部件,模型能力的定义是转化非结构化问题的程度。会话部件，又称接口部件，它是人和决策支持系统联系的接口。智能决策支持系统(IDSS)在一般DSS基础上增加了OR/MS深度知识库。所以IDSS=DSS+AI(人工智能)。

这个系统支持的类型如下：1、战略规划：帮助管理层制定长期战略计划，包括市场分析、竞争对手分析和资源评估等。2、业务决策：协助中层管理人员做出日常业务运营方面的决策，如生产调度、库存控制和供应链优化等。3、程序性决策：自动执行某些程序或流程所需的操作，例如审批流程、财务报表生成和客户服务请求处理等。4、还可以将其分类为结构化决策、半结构化决策以及非结构化决策。

决策支持系统强调的是对管理决策的支持，而不是决策的自动化，它所支持的决策可以是任何管理层次上的，如战略级、战术级或执行级的决策。把商业智能看成一种解决方案应该比较恰当。

【答案】：B工程咨询决策支持系统包含了大量帮助工程咨询人员作出科学判断和正确决策的辅助工具，帮助工程咨询人员从海量的业务数据中提取有用的信息，然后根据这些信息作出明智的结论。这些辅助工具有：①在线分析(01AP)工具；②数据挖掘(Data Mining)工具；③数据仓库(Data Warehouse)，它是决策支持系统的基础；④专家系统，它由四个子系统构成：知识获取子系统，咨询解释子系统，知识库子系统，推理子系统，知识库子系统和推理子系统是专家系统的核心部分。

所谓MIS（管理信息系统--Management Information System）系统 ，现代管理信息系统是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以企业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持企业的高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。首先了解一下管理信息系统的发展过程。第一：起步阶段：20世纪70年代初，随着数据库技术，网络技术的发展和科学管理的推广，计算机在管理上的应用日益广泛，管理信息系统逐渐成熟起来。第二：决策支持系统阶段：20世纪70年代，美国的Michael S. Scott Marton 首次提出了“决策支持系统”的概念。早期的MIS主要为管理者提供预测的报告，而DSS则是在人和计算机交互的过程中帮助决策者探索可能的方案，为管理者提供决策所需的信息。DSS是MIS的重要组成部分，同时以MIS管理的信息为基础，是MIS功能上的延伸。第三：智能决策支持系统和群体决策支持系统阶段：20世纪90年代以来，DSS与人工智能，计算机网络技术等结合形成了决策支持系统和群体决策支持系统。第四：近年来管理信息系统的发展：近年来管理信息系统的发展主要体现在：1、概念基础、结构和开发方法论的进步。2、开发手段和技术的迅速发展。3、应用领域不断扩大和深入。4、人才队伍不断壮大。今天，它的领域已远远超出了企业内部资源管理的范畴。决策支持系统可以协助领导层按照决策程序对非结构化问题进行科学决策。随着网络的普及和信用制度的完善，电子商务开分地替代传统的营销业务，并在节约成本、接近客户以及提高服务质量方面显示出了独特优势。政府机构使用电子政务系统，可以提高部门内部的工作效率，优化政府部门之间的协作、提高政府和民众之间的信息传递速度和质量。管理信息系统在管理现代化有什么样的作用呢？第一,管理信息系统是企业现代化的重要标志，是企业发展的一条必由之路。管理信息系统是为了适应现代化管理的需要，在管理科学、系统科学、信息科学和计算机科学等学科的基础上形成的一门科学，它研究管理系统中信息处理和决策的整个过程，并探讨计算机的实现方法。它是一个由人、计算机、通信设备等硬件和软件组成的，能进行管理信息的收集、加工、存储、传输、维护和使用的系统。管理信息系统可促使企业向信息化方向发展，使企业处于一个信息灵敏、管理科学、决策准确的良性循环之中，为企业带来更高的经济效益。

　　1、整理并及时提供本系统与本决策问题有关的各种数据； 　　2、尽可能收集、存储并及时提供系统之外的与本决策问题有关的各种数据； 　　3、及时收集提供有关各项行动的反馈信息，包括系统内与系统有关的数据； 　　4、能够用一定的方式存储与所研究的决策问题有关的各种模型5、能够存储及提供常用的数学方法。

1、物理通常指自然规律。2、事理现实社会规律。涉及到人的自由意志，往往很难理清。如“当局者迷，旁观者清”。现在有一种把事理物理化的倾向，这是科学方法讲求实证的要求。古代中国是物理事理化。中国古代讲“物”，往往是和“事”联系在一起。如杜甫的诗“细推物理须行乐，何用浮名绊此身”。又如，“格物致知”，是从实践中获得知识。“致知格物”，是说把正确的知识应用到解决问题上，把事性做好。。物理—事理—人理系统方法论这是从另一角度说理，如何依理行事。根据“懂物理、明事理、通人理”的系统实践原则，顾基发提出了物理—事理—人理系统方法论（简称WSR方法论）。1、物理、事理、人理表1 物理、事理、人理系统方法论内容物理事理人理对象与内容客观物质世界 法则、规则组织、系统 管理和做事的道理人、群体、关系 为人处事的 道理焦点是什么？ 功能分析怎样做？ 逻辑分析最好怎么做？可能是？ 人文分析原则诚实；追求真理协调；追求效率讲人性、和谐；追求成效所需知识自然科学管理科学、系统科学人文知识、行为科学2、WSR方法论的理解意图物理事理人理尽可能了解服务对象（顾客）的所有目标，现有资源情况了解目标的背景、目标间的相互关系、目前系统组织和运行方式，目前工作实行的评价准则与各层用户沟通，考察顾客对目标的期望或认同程度，了解用户的视点，特别是有决策权的领导的观点3、WSR方法论应用示例项目物理事理人理1区域水资源管理决策支持系统水资源系统组成；日常管理系统；计算机网络系统；领域知识决策支持系统功能：预测，水库调度，水分配、洪汛管理；适合的数学模型与仿真模型见地，利益，协调2劳动力市场评估中国劳动力市场运行机制、市场发展项目监测、评估与推广；评价指标，评价方法，统计分析；利益，CATWOE分析，价值观3企业管理软件包的研发企业组织结构、企业管理、企业信息结构、功能模块整体系统目标、研发力量的安排研发机构的企业文化，研究人员、管理人员、开发人员和应用部门的利益与冲突4大学评价大学基本数据大学评价指标、运行效率；主成分分析，聚类分析，宽容序数解社会的评价（校长、院长、公司、院士）

决策支持系统(decision support system ,简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统.它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统.它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量.

【答案】：D决策支持系统（Decision Support System，DSS）是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是MIS向更高一级发展而产生的先进信息系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。但是，DSS不可以代替决策者。DSS基本结构主要由四个部分组成，分别是数据库子系统、模型库子系统、推理部分和用户接口子系统，如图2所示。

亲你好，决策支持系统(Decision Support System ，简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

【答案】：D决策支持系统（Decision Support System，DSS）是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策计算机应用系统。它是MIS向更高一级发展而产生先进信息系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。但是，DSS不可以代替决策者。DSS基本结构主要由四个部分组成，分别是数据库子系统、模型库子系统、推理部分和用户接口子系统。

决策支持系统主要解决的决策问题：半结构化和非结构化决策。半结构化决策是指可以适当的算法产生决策方案，使决策方案得到较优的解。其决策过程和方法有一定规律可以遵循，但又不能完全确定，即有所了解但不全面，有所分析但不确切，有所估计但不确定。这样的决策一般可适当建立模型，但难以确定最优方案。在组织的决策中，管理决策问题基本上属于半结构化决策和结构化决策问题。非结构化决策是指决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策。它的目标不明确或不同的目标相互冲突，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依。决策者的主观行为（学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等）对各阶段的决策效果有相当影响。它是决策者根据掌握的情况和数据并依据经验临时做出的决定。例如，开辟新市场、开发新产品、重大项目投资、厂址选择等，就是典型的非结构化决策。这类决策没有固定的规律可循，并且影响因素多而复杂，所以这类决策属于非结构化决策。

在日常生活中，经常会遇到各种各样的知识理念，在虚拟服务器里有个知识内容叫DSS，那dss是什么系统？dss是什么系统dss是决策支持系统（DecisionSupportSystem），是一个基于计算机用于支持业务或组织决策活动的信息系统。DSS服务于组织管理、运营和规划管理层（通常是中级和高级管理层），并帮助人们对可能快速变化并且不容易预测结果的问题做出决策。决策支持系统发展历史：决策支持的概念来源于1950年代末和60年代初卡内基梅隆大学做出的组织决策理论研究，20世纪60年代时学校完成了初步的实施工作，20世纪70年代中期DSS成为该学校的重点研究领域，并且在20世纪80年代获得了持续的发展。至20世纪80年代中期和末期，执行信息系统（EIS）、小组决策支持系统（GDSS）和组织决策支持系统（ODSS）由单用户和模型导向的DSS发展而来。根据Sol（1987）在他的书中所述，DSS的定义和范围多年来一直在发生着变化：在20世纪70年代，DSS被描述为“一个基于计算机的帮助决策系统”;在20世纪70年代后期，DSS开始关注“基于计算机的交互式系统，用来帮助决策者利用数据库和模型解决不良结构的问题”;在20世纪80年代，DSS提供“使用合适可用的技术来提高管理和专业工作效率”的系统。在20世纪80年代末DSS面对智能工作站的出现，面临了一个全新的挑战。1987年，半导体制造商TexasInstruments完成了美国联合航空的门分配显示系统（GADS）的开发。该决策支持系统通过协助各个机场的地面操作管理大大减少了航班延误，从1990年开始芝加哥的奥黑尔国际机场和科罗拉多州丹佛的斯台普顿机场应用了数据库和在线分析处理（OLAP）扩大了DSS的应用领域。随着新世纪的到来，新的基于网络的分析应用程序逐渐被开发出来，DSS也在不断地发展完善。本文以华硕天选2为例适用于Windows11系统

【答案】：D决策支持系统（Decision Support System，DSS）是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是MIS向更高一级发展而产生的先进信息系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。但是，DSS不可以代替决策者。DSS基本结构主要由四个部分组成，分别是数据库子系统、模型库子系统、推理部分和用户接口子系统。

决策支持系统的英文缩写：DSS。决策支持系统（Decision-making Support System,DSS）是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS、DSS工具和DSS生成器。专用DSS是为解决某一领域问题的DSS。DSS工具是指某种语言、某种操作系统、某种数据库系统。DSS生成器是通用决策支持系统，一般DSS包括数据库（DB）、模型库（MBMS）、方法库、知识库和会话部件。DSS数据库不同于一般DB，是有很高性能要求，在原基层数据库的基础上建立起来的专用数据库。现在，一般由数据仓库来充当DSS数据库。数据库为决策提供数据能力或资料能力。模型库为决策提供分析能力的部件，模型能力的定义是转化非结构化问题的程度。会话部件，又称接口部件，它是人和决策支持系统联系的接口。智能决策支持系统在一般DSS基础上增加了OR/MS深度知识库。所以IDSS=DSS+AI。特征1、主要针对管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。2、把模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术结合起来。3、易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用。4、强调对环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性。5、支持但不是代替高层管理者制定决策。

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【答案】：错误专家系统局限于较窄的范围，强调专用性；而决策支持系统作用的范围较广，强调通用性。

数据管理子系统，模型管理系统，用户界面子系统，用户。在电子政务概论中有这样的知识点：属于决策支持系统的组件的是数据管理子系统，模型管理系统，用户界面子系统，用户。决策支持系统（dds）是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS，DSS工具和DSS生成器。专用DSS是为解决某一领域问题的DSS。

决策支持系统是指辅助决策工作的一种计算机系统。根据查询相关资料信息显示：决策支持系统是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS、DSS工具和DSS生成器。

　决策支持系统的各组成部分及功能以下：　　1）数据库子系统：对数据的存储、检索、处理和维护，并能从来自多种渠道的各类信息资源中析取数据。　　2）模型库子系统：通过人机交互语言使决策者能方便的利用模型库中各种模型支持决策，引导决策者建立、修改和运行模型。　　3）对话子系统：负责接收和检验用户的请求，协调数据库系统和模型库系统之间的通信，为决策者提供信息收集、问题识别以及模型构造、使用改进、分心和计算等功能。

一个决策支持系统的典型组件不包括门户。决策支持系统(Decision-makingSupportSystem,DSS)是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS、DSS工具和DSS生成器。专用DSS是为解决某一领域问题的DSS。DSS工具是指某种语言、某种操作系统、某种数据库系统。DSS生成器是通用决策支持系统，一般DSS包括数据库(DB)、模型库(MBMS)、方法库、知识库和会话部件。DSS数据库不同于一般DB，是有很高性能要求，在原基层数据库的基础上建立起来的专用数据库。现在，一般由数据仓库(DataWarehouse)来充当DSS数据库。数据库为决策提供数据能力或资料能力。模型库为决策提供分析能力的部件,模型能力的定义是转化非结构化问题的程度。

管理信息系统（Management Information Systems，简称 MIS） 20世纪70年代初随着数据库技术、网络技术和科学管理方法的发展，计算机在管理上的应用日益广泛，管理信息系统逐渐成熟起来。 管理信息系统最大的特点是高度集中，能将组织中的数据和信息集中起来，进行快速处理，统一使用。有一个中心数据库和计算机网络系统是MIS的重要标志。MIS的处理方式是在数据库和网络基础上的分布式处理。随着计算机网络和通讯技术的发展，不仅能把组织内部的各级管理联结起来，而且能够克服地理界限，把分散在不同地区的计算机网互联，形成跨地区的各种业务信息系统和管理信息系统。 管理信息系统的另一特点是利用定量化的科学管理方法，通过预测、计划优化、管理、调节和控制等手段来支持决策。 决策支持系统（Decision Support Systems，简称 DSS） 20世纪70年代国际上展开了MIS为什么失败的讨论。人们认为，早期MIS的失败并非由于系统不能提供信息。实际上MIS能够提供大量报告，但经理很少去看，大部分被丢进废纸堆，原因是这些信息并非经理决策所需。当时，美国的 Michael S．Scott Marton在《管理决策系统》一书中首次提出了“决策支持系统”的概念。决策支持系统不同于传统的管理信息系统。早期的MIS主要为管理者提供预定的报告，而DSS则是在人和计算机交互的过程中帮助决策者探索可能的方案，为管理者提供决策所需的信息。 由于支持决策是MIS的一项重要内容，DSS无疑是MIS重要组成部分；同时，DSS以MIS管理的信息为基础，是MIS功能上的延伸。从这个意义上，可以认为DSS是MIS发展的新阶段，而DSS是把数据库处理与经济管理数学模型的优化计算结合起来，具有管理、辅助决策和预测功能的管理信息系统。 综上所述，MIS和DSS各自代表了信息系统发展过程中的某一阶段，但至今它们仍各自不断地发展着，而且是相互交叉的关系。MIS是面向管理的信息系统，DSS则是面向决策的信息系统。DSS在组织中可能是一个独立的系统，也可能作为MIS的一个高层子系统而存在。

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决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机互动方式进行半结构化或非结构化决策的计算机套用系统。 它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。 基本介绍 作品名称 ：决策支持系统 外文名称 ：Decision Support System 创作年代 ：20世纪70年 发展过程,分类,决策步骤,基本结构, 发展过程 自从20世纪70年代决策支持系统概念被提出以来，决策支持系统已经得到很大的发展。 1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构（对话部件、数据部件、模型部件），明确了决策支持系统的基本组成，极大地推动了决策支持系统的发展。 20世纪80年代末90年代初， 决策支持系统开始与专家系统（Expert System, ES）相结合，形成智慧型决策支持系统（ Intelligent Decision Support System, IDSS）。智慧型决策支持系统充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，充分做到了定性分析和定量分析的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到了一个大的发展。智慧型决策支持系统是决策支持系统发展的一个新阶段。20世纪90年代中期出现了数据仓库（Data Warehouse, DW）、在线上分析处理（On-Line Analysis Processing, OLAP）和数据挖掘（Data Mining, DM）新技术，DW+OLAP+DM逐渐形成新决策支持系统的概念，为此，将智慧型决策支持系统称为传统决策支持系统。新决策支持系统的特点是从数据中获取辅助决策信息和知识，完全不同于传统决策支持系统用模型和知识辅助决策。传统决策支持系统和新决策支持系统是两种不同的辅助决策方式，两者不能相互代替，更应该是互相结合。 把数据仓库、在线上分析处理、数据挖掘、模型库、资料库、知识库结合起来形成的决策支持系统，即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统，成为综合决策支持系统（Synthetic Decision Support System, SDSS）。综合决策支持系统发挥了传统决策支持系统和新决策支持系统的辅助决策优势，实现更有效的辅助决策。综合决策支持系统是今后的发展方向。 由于Inter的普及，网路环境的决策支持系统将以新的结构形式出现。决策支持系统的决策资源，如数据资源、模型资源、知识资源，将作为共享资源，以伺服器的形式在网路上提供并发共享服务，为决策支持系统开辟一条新路。网路环境的决策支持系统是决策支持系统的发展方向。 知识经济时代的管理——知识管理（Knowledge Management, KM）与新一代Inter技术——格线计算，都与决策支持系统有一定的关系。知识管理系统强调知识共享，格线计算强调资源共享。决策支持系统是利用共享的决策资源（数据、模型、知识）辅助解决各类决策问题，基于数据仓库的新决策支持系统是知识管理的套用技术基础。在网路环境下的综合决策支持系统将建立在格线计算的基础上，充分利用格线上的共享决策资源，达到随需应变的决策支持。 中国海运集团采用马克威决策支持平台，对运力、燃油等主题进行精细的数学建模，最佳化航线，有效提高了企业决策者制定科学决策的效率。 重庆百货集团与上海天律信息技术有限公司合作，进行促销分析、销售分析、竞争对手分析，辅助决策者制定灵活的销售计画，并对计画的执行情况进行实时跟踪，显著增强了企业的竞争力。 分类 决策按其性质可分为如下3类： （1）结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； （2）非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策； （3）半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。 非结构化和半结构化决策一般用于一个组织的中、高管理层，其决策者一方面需要根据经验进行分析判断，另一方面也需要借助计算机为决策提供各种辅助信息，及时做出正确有效的决策。 决策步骤 决策的进程一般分为4个步骤： （1）发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型、拟定方案和确定效果度量，这是决策活动的起点； （2）用机率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性； （3）决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计； （4）综合分析各方面信息，以最后决定方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。 决策往往不可能一次完成，而是一个叠代过程。决策可以借助于计算机决策支持系统来完成，即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。在此过程中，可用人机互动方式，由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案。 基本结构 决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机互动部分： 数据部分是一个资料库系统； 模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms)； 推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成； 人机互动部分是决策支持系统的人机互动界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软体为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

①主要针对管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题；②把模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术结合起来；③易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；④强调对环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性；⑤支持但不是代替高层管理者制定决策。 系统只是支持用户而不是代替他判断。因此，系统并不提供所谓“最优”的解，而是给出一类满意解，让用户自行决断。同时，系统并不要求用户给出一个预先定义好的决策过程。系统所支持的主要对象是半结构化和非结构化的决策（即不能完全用数学模型、数学公式来求解）。它的一部分分析可由计算机自动进行，但需要用户的监视和及时参与。采用人机对话的有效形式解决问题，充分利用人的丰富经验，计算机的高速处理及存贮量大的特点，各取所长，有利于问题的解决。 决策支持系统的组成有模型库及其管理系统；交互式计算机硬件及软件；数据库及其管理系统；图形及其高级显示装置；对用户友好的建模语言。用户通过交互语言系统把问题的描述和要求输入决策支持系统。交互语言系统对此进行识别和解释。问题处理系统通过知识库系统和数据库系统收集与该问题的有关的各种数据、信息和知识，据此对该问题进行识别、判定问题的性质和求解过程；通过模型库系统集成构造解题所需的规则模型或数学模型，对该模型进行分析鉴定；在方法库中识别进行模型求解所需算法并进行模型求解，对所得结果进行分析评价。最后通过语言系统对结果进行解释，输出具有实际含义、用户可以理解的形式。 ① 网络/系统基础架构由基本软、硬件系统构成，如交换机、路由器、主机设备、操作系统、数据管理系统等，该基础架构为所有的高级管理系统提供服务的同时，还实现基本的信息服务功能。② 业务管理系统正在运行的应用，如各种基于关系数据库的事务性应用、办公自动化管理应用等，实现政府日常的业务处理，这些系统所处理的数据是数据仓库的数据源。数据源的类型包括关系数据库、办公数据、平面文件等。③ 数据仓库管理系统实现数据分析、统计、查询、信息挖掘、辅助决策支持等功能。数据仓库管理系统由关系数据库管理系统做为支撑系统，其管理的数据源自对业务数据的抽取，数据抽取的方法包括数据复制、数据抽取网关等。数据交换模式：1、数据仓库管理系统与数据网关程序之间交换；2、数据仓库管理系统与业务数据库管理系统之间交换；3、数据仓库管理系统直接提取数据（如平面文件数据、办公数据）。数据仓库由面向不同主题的数据集市构成。④ 联机分析系统实现分析、统计、查询、信息挖掘、趋势分析、辅助决策支持等功能。⑤ 中间件、Web及应用服务系统实现三层结构的应用逻辑部分。⑥ 数据仓库客户端应用实现三层结构的应用表示逻辑，提供数据仓库系统的用户接口服务。客户端应用可以通过中间件、应用服务器及Web访问数据仓库应用，也可以直接通过OLAP服务实现。⑦ 网络/系统管理实现完整的网络及系统管理，管理的范围涉及系统的各个层次。如安全管理；备份、存储、恢复管理；开发管理；数据管理；监控管理等。

决策支持系统不包括推理部件。根据查询相关资料显示：决策支持系统是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的，不包括推理部件。

全员学习，不要故步自封，说自己很忙，忙就错了，领导出决策，下面就要想办法完成，我瞎说的，娱乐下

该书按照“决策支持系统”课程本科教学大纲的要求，较为系统地介绍了决策支持系统的基本理论和设计开发方法。全书共分为9章，主要内容包括：决策支持系统的基本概念、发展现状、典型结构、决策方法、模型与决策支持、数据与决策支持、知识与决策支持、协同与群决策支持等关键技术，以及分析设计开发工具和应用案例。对于高等学校管理类和计算机科学与应用专业的本科生来说，重点要掌握的是决策支持系统的三部件结构（或称子系统），即对话部件（人-机交互子系统）、模型部件[模型库（MB）和模型库管理系统（MBMS）]和数据部件[数据库（DB）和数据库管理系统（DBMS）]，了解决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的联系和区别。该书由谭跃进教授负责构思和统稿，并撰写了第1章和第2章，黄金才副教授撰写了第3～9章的主要内容，朱承副教授协助完成了第5、6、7、9章的部分内容。该书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是“信息化与信息社会”系列丛书之高等学校信息管理与信息系统专业系列教材之一，在写作过程中，得到了“信息化与信息社会”编委会的大力支持，得到了高等学校信息管理与信息系统专业系列教材编委会两位主任陈国清教授、李一军教授的信任和指导。

方法不同。1、智能决策支持系统（IDSS），是在传统DSS的基础上结合专家系统(expertsystem，简称ES)而形成的。2、群体决策支持系统GDSS是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题的信息系统。

决策支持系统（DSS）与专家系统的关系运筹学的发展使决策更科学化，使决策过程同时使用模型与数据。DSS为了强调数据与模型的有机结合和方便用户而引入了人工智能思想和技术，而专家系统则是抽取专家的知识并加以组织，以提供专家水平的咨询。DSS强调在大范围内支持决策者工作，它可按照人的思维规律引导用户解决问题，而不是侧重将某一专门领域的知识装入知识库自动工作，因此DSS强调通用性，而ES是专用的。它强调在某一窄范围代替决策者工作。管理领域内问题复杂多变，DSS不可能将解决问题的过程完全自动化，即在解决问题过程中对某些不能解决的仍需调用人脑解决，人机是紧密配合的；而专家系统除了要求用户回答问题、提供必要的数据外，基本是自动独立工作的。对于问题比较窄的DSS有可能模拟决策者的思维过程，自动得到解答，决策者只在最后决定时起作用，只有这时可以说DSS与ES是类同的。

采用智能决策支持系统可能遇到问题：辅助决策者制定各类决策的人机结合的计算机系统。英文简称DSS。决策支持系统往往指的BI商业智能系统，通过分析得到的数据图表，表格就是对决策最好的支持。国内比较成熟的我只知道finebi。决策支持系统主要包含有数据采集系统、数据库管理系统、知识库管理系统、模型库管理系统和用户接口等部分。有时还要包含管理信息系统和高级行政管理信息系统，特别是需要与外部信息系统相连接，提供外部更为先进的决策支持系统。知识库子系统和推理机：1）知识库管理系统。功能主要有两个：一是回答对知识库知识增、删、改等知识维护的请求；二是回答决策过程中间题分析与判断所需知识的请求。2）知识库。知识库是知识库子系统的核心。知识库中存储的：是那些既不能用数据表示，也不能用模型方法描述的专家知识和经验，也即是决策专家的决策知识和经验知识，同时也包括一些特定问题领域的专门知识。知识库中的知识表示为描述世界所作的一组约定，是知识的符号化过程。对于同一知识，可有不同的知识表示形式，知识的表示形式直接影响推理方式，并在很大程度上决定着一个系统的能力和通用性，是知识库系统研究的一个重要课题。

短期工干的时间就是短长期工一干好几年。

答：一要明确换届纪律要求。要把严肃纪律贯穿换届工作全过程，以铁的纪律保证换届风清气正。要把中纪委、中组部提出了“5个严禁、17个不准和5个一律”的换届纪律要求作为换届工作的“高压线”，告知每一位领导干部和参加推荐、选举的人员，做到教育在先、警示在先、预防在先。　　二要落实各项监督措施。要采取切实有效措施，完善监督手段，把严格监督贯穿于提名推荐、组织考察、人选公示、换届选举等各个环节。要严格执行干部选拔任用工作有关事项报告等四项监督制度，前移监督关口。要畅通电话、网络、信访等举报渠道，及时受理反映的违反换届纪律的问题。　　 三要严厉查处违纪行为。严格执行党政领导干部选拔任用工作责任追究制度，坚持原则，敢抓敢管，狠刹换届中的歪风邪气。对换届中出现的违规违纪行为，从严从快查处，始终保持整治不正之风的高压态势。对查实的案件，要严肃处理，绝不姑息，并及时予以通报，充分发挥警示、震慑和教育作用。

纤维艺术的无限开放性，为艺术家探索多元的纤维材料、开拓新颖的艺术形式提供了广阔的空间。这次参展的作品材料呈现出百花齐放的局面，可以说想象奇特，创意别裁，化腐朽为神奇。运用的材料包括羊毛、丝线、纸、棉线、纸浆、铁丝、布、线绳、银线、稻草、亚麻、铜丝、织物、树脂、塑胶、手工纸、书的碎片、毛线、麻、丝网、锡纸、不锈钢、塑料、布带、丝、棉、混合材料、单丝纤维、多元酯纱、装饰纱、女人头发、蚕丝、人造丝、银丝、聚酯丝、高丽纸、蓝色牛仔、特制线、尼龙、棉布、丝绸蜡染、金属丝、报纸、纱线蜡扎染、金属软管、矽树脂、光纤、丙烯酸树脂、卤素灯、相片、丙烯酸纤维、纱、丝缝钉、手工染色蚕丝软缎、苎麻、金属网、有机玻璃、鱼线、丝绸、领带、衣领、人造皮毛、手工染色毛线、木、蜡染棉布、加热粘合剂、藤、树枝、玻璃丝、毛、黄麻、宣纸、金箔、蜡、仿亚麻薄纱、电影印刷品、碟子、珐琅、手套、竹、草蒲、麻绳、鸟笼、绡、铝箔、棕丝、钢网、尼龙绳、钩针织物、包装带、方铁管等等。这些材料因为作者的另类使用，给人以陌生化的视觉效果，构建了个性化的审美王国。

啤酒设备之啤酒冷藏的正确方式啤酒是由麦芽、酵母、啤酒花以及酿造用水酿制而成的。夏日炎炎如果喝上一杯冰啤酒，那简直就是人生中幸福的事情了，但是如果啤酒冰镇过了头，就会影响啤酒的口感，那么正确冷藏啤酒的方式到底是什么呢?今天郑州麦德氏啤酒设备小编给大家讲一下啤酒的正确冷藏方式。啤酒的饮用温度在8－10摄氏度左右。啤酒所含二氧化碳的溶解度是随温度高低而变化的，适宜的温度可以使啤酒的各种成分协调平衡,给人一种佳的口感。啤酒宜在冷藏室存放，不能在冷冻室存储。无论冷藏的啤酒与没冷藏的啤酒歪倒极易发生***。冷藏的啤酒温度低，二氧化碳溶解于啤酒中，瓶内压力相对较小，***的威力就小。温度高的啤酒，二氧化碳溶解不稳定，很容易从啤酒中释放出来，产生高压，***威力就大。根据实验，当啤酒一旦冰镇过头了，温度低于3℃时，就改变了啤酒原有风味，倒入杯中，难以起泡。啤酒里所含有的蛋白质还会形成白色的沉淀物。虽然这种啤酒在卫生上并不存在问题，却破坏了啤酒香味的调和性而变成杂乱的口味。同时，啤酒经冰冻结冰，冰体积增大，容易发生漏酒或破裂，所以切勿将啤酒放在冰箱冰冻层冷却，以免发生爆裂。 正确储存啤酒的方法:不要放在温度偏高的场所。啤酒长时间放置在温度偏高的环境下，其口味调和性将会受到破坏，酒花的苦味质及单宁成分被氧化，特别是啤酒的颜色会变红混浊现象也会提前发生，如放置在20℃温度下保存的啤酒要比放在 5℃条件下引起混浊的时间会提前 6倍至 9倍。因此，啤酒一般放置在阴凉处或冷藏室内保存。不要在日光下曝晒。夏季，有的饭店或经销单位室内无处存放，便放在露天堆放。这样也会缩短保存期，影响啤酒的口味。经过日光曝晒的啤酒会产生一种另人不愉快的异味。所以通常啤酒瓶均采用褐色或绿色瓶，以遮蔽光线，减轻光化合作用，保持啤酒的质量。

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管理人才与技术人才，都是一个企业、一个社会所不可缺少的人才，当然都很重要。如果硬要说哪个更重要，那么，要我说，管理人才更重要。 我说管理人才更重要，是因为在我看来，管理比技术更重要。这不是说技术不重要，而是说，没有好的管理，光有技术没有用，技术不会自动发挥出效益，它要靠管理去组织，去调度；如果有了好的管理，没有技术也会有技术，因为技术会自动找上门来。人才总是会冲着好的管理环境来的。举个不恰当的例子吧。在战争中，你说毛泽东重要还是林彪重要？林彪是军事奇才，也可以说是军事专家。毛泽东是统领奇才，也可以说管理人才。没有毛泽东，便有一百个林彪也无济于事。蒋介石手下不乏军事英才，但蒋介石不是毛泽东，所以一定要失败。有了毛泽东，没有林彪会有林彪，会有一百个、一千个林彪，因为林彪们自会投奔过来。这就是管理人才的重要性。所以说管理人才比技术人才更重要。 另一方面，从我们国家的现状来看，技术人才还是不少的，真正缺乏的，恰恰是管理人才。这跟我们国家长期以来的教育培养制度有关。我们以前不大重视管理人才的培养，所以现在管理人才奇缺。物以稀为贵。因为缺乏，就更显得重要。这也说明了管理人才的重要性。 当然，这是我个人的观点，不一定正确。仅供参考。

（一）、PPP项目是政府和社会资本在公共领域的合作。简单说就是政府和社会资本合作搞个项目，故，影响PPP项目的三个主要因素是政府、社会资本和项目。（二）、由于PPP项目用于社会公众、使用公共资金、接受公众监督，所以具有公共性的特征；由于政府和社会资本在项目中的诉求不一致，项目的成功有赖于政府和社会资本良好的合作，所以具有合作性（或平衡性）的特征。由于项目的周期比较长，结构和调整事项比较复杂，所以具有长期性和复杂性的特征；由于国家关于PPP的法规和政策多，所以PPP项目具有合规性要求强的特征。（三）、对PPP授信的风险分析就是结合上述五个特征，对政府、社会资本和项目三个要素的综合分析。（四）、由于项目有付费方式、合作模式、所属行业的不同，所以，PPP项目的风险分析可以归结为以下因素的分析：1、如何评估政府？2、如何甄别社会资本？3、如何分析项目？4、如何分析各环节的风险点？5、如何判断合规性？其目的仍然是判断项目综合还款来源的充足性和可靠性。（五）、对于政府的评估可以从以下角度分析：地区经济环境地方政府财政收入地方政府偿债能力政府治理水平由于部分数据难以取得，也可以从以下方面简化分析：1、看政府的级别。优选省级政府，次选地级政府，再选县级政府，县以下不做。开发区也一样分级别看。2、看政府的区域。优选东部地区，次选中部地区，再次西北和东北地区。3、看政府所在城市的分类。优选一线城市，次选二线城市，再选三四线城市。四线以下城市不做。4、看政府的评比。如中国百强县等。国家级、省级贫困县则减分。5、看政府的财力。分析债务率、偿债率、逾期债务率、借新还旧偿债率指标。6、看政府的规范性。7、看政府的履约纪录。可以从以上维度设置指标，结合所在金融机构的资源、风险偏好，划一个抢做、可做、不做的政府名单。8、最终看是否能纳入预算、通过人大、载入合同。（六）、对于社会资本的分析，主要从以下方面进行：1、专业能力2、行业地位3、财务实力4、合作经验和优势5、投资目的和愿景其中，4、5两点是考虑PPP项目的特性而提出的特别要求。由于多年来，在一些公共服务领域已经形成了一些行业龙头企业，它们具有专业能力、行业地位和合作经验及历史业绩，可以把这些企业作为优选对象。由于上市公司、大型央企、地方龙头国企、行业龙头民企在社会责任、综合实力、与地方政府的博弈能力方面具有优势，可以把这些企业作为优选对象。部分在细分市场领域具有技术、施工、运营、管理优势的企业，目前的规模虽然不大，也可以作为重点选择的对象。（七）、对于项目本身，主要从付费方式、合作方式和所属行业去分析：如果是政府付费的项目，主要分析政府的信用以及项目公司的履约能力。如果是使用者付费项目，主要分析项目的市场收入和项目公司的履约能力。如果是可行性补助（政府补贴 +使用者付费）的项目，需要分析政府信用、项目的市场收入和项目公司的履约能力，还要分析项目发生不确定性因素后，各方利益和责任协调机制是否完善、平衡。由于政府在项目甄别、社会资本选择、保证公共项目运营方面的责任和主导地位，代表项目所处的区域经济环境，所以，对于政府的分析仍然是PPP项目分析的核心。（八）、项目的合作形式有O&M、MC、TOT、ROT、BOT、BOO等。O&M、MC方式一般对银行融资需求较少，在此不作分析。BOT、BOO是新建项目，完工风险和市场风险较大，TOT、ROT是存量已建成项目，完工风险和市场风险较低，是比较好的项目。（九）、行业方面。1、公用事业一般属于“使用者付费”的项目，政府无需承担运营补贴支出责任。但政府仍将承担财政或有支出责任。风险在于，公用事业产品的价格是受管制的，而经营成本是市场化的。2、污水和垃圾处理等公共环保工程政府在此类项目中一般承担“最低需求风险”。此类项目的优势在于，项目的业务量有历史数据作支撑，最低需求便于测算，但补贴机制设计较为复杂。此类项目有一定的技术专业性，要注意对社会资本的技术资质和行业经验的分析。3、保障性安居工程一般采用和商业捆绑开发的模式，风险在于，商业部分的销售、租赁受房地产市场波动的影响，对于项目超额收益的分配，也会成为政府和社会资本之间的一个争议点。保障性安居工程还有一种是政府购买服务的模式，这种模式应注意与政府采用BT模式规避债务监管区别开来。4、交通设施此类项目一般投资金额都比较大，期限都很长，甚至可以达到20多年，多采用BOT模式，需关注全生命周期的风险。此类项目的收入模式一般有两种，一种是没有收入，全靠政府付费；另一种是有部分收入，但需要政府补贴。对于后一种，难点在于收入的预测，以及政府和社会资本对于预测数据的确认、对于通行费价格的确定和调整。还需要注意的是，协议对于政府介入权的约定，以及项目排它性条款丧失的风险。5、医疗和养老服务设施前景广阔，但行业尚不成熟，其前期需求难以准确测算。国家层面对此类项目的扶持政策尚未出台，对项目的影响尚难预料。属于软性服务，服务标准的设置、达标检测的方法、付费绩效的考核不宜确定，受主观评价较大。6、城镇和新区开发此类项目规模都比较大，投资金额高，回收期较长，土地出让和升值前景不确定，存在招商引资风险。对于以园区商业部分补贴基础设施和公建开发的，还存在房地产市场风险、土地管理制度、土地招拍挂、政府平台管控等相关的政策风险7、海绵城市有一定技术含量，适合专业公司，民营企业有机会。此类项目规模也比较大，与城镇开发配套，有利于大型综合性房地产园区开发企业，中型企业主要看其技术和配套能力。“海绵城市”试点期间受中央政府财政扶持力度较大，多采用政府采购服务模式，投资规模大，存在银行信贷业务机会。选好政府是关键。（十）、全流程风险的审查要点。由于PPP项目的期限一般比较长，牵涉环节多、变化情况复杂，所以要注意全流程各个环节的风险点。1、项目前期阶段应注意审查政府和社会资本双方对于项目需要完成的前期工作内容、深度、进度要求，以及需要采用的技术标准和规范是否清晰。2、项目建设阶段主要审查项目工程建设条件，进度、质量、安全要求，变更管理，实际投资认定，工程验收，工程保险及违约责任等事项约定是否全面。完工风险是否可以得到有效控制。3、项目运营阶段主要关注合作项目运营的外部条件、运营服务标准和要求、更新改造及追加投资、服务计量、运营期保险、政府监管、运营支出及违约责任等事项。4、移交资产阶段主要关注移交范围，如资产、资料、产权等；移交验收程序；移交标准，如设施设备技术状态、资产法律状态等。（十一）、合规性。PPP项目与其它固定资产项目投资一样，也需具备项目自身的合规性要件，主要是：1、借款主体、资质的合法性2、行政审批许可等（立项、核准、土地、用水、环保、节能等）3、贷款用途的合法性4、还款来源的合法性5、税收补贴的合规性6、争议解决的完备性7、商务配套文件的合法性（如特许经营协议、项目合同等的合法性）8、担保的合法性及可执行性PPP项目的特殊性合规要求，分析框架如下：1、谁有权甄别和认定PPP项目？2、不同的项目应该适用怎样的政策路径？3、物有所值评价 4、财政承受能力论证5、政府承诺的合规性，可否纳入政府性债务管理？6、项目发起、社会资本确定、补贴标准的确定，这些程序是否合规？7、BT是不是PPP？8、BT与政府购买服务模式的关系9、政府购买服务与PPP的关系10、如何看待和防范PPP项目的合规性风险？

一是积极营造换届选举工作的良好氛围。大力加强村级换届选举工作有关法律法规和政策的宣传，认真做好广大党员和村民、现任村干部的教育和引导工作；严格按照换届选举操作程序和工作要求办事，扎实细致地做好每个环节的工作；对可能影响和妨碍选举的情况，提前研究应对措施，做到及早发现、及早处理，及时向上级汇报，确保换届期间不发生越级上访和群体性事件。二是严明换届选举工作纪律。各级党员干部、各有关部门特别是参与村“两委”换届工作的党员干部，要严守组织纪律、经济纪律、工作纪律，严守“十不准”纪律规定，切实做到做到“五带头七严禁”：即带头宣传法律法规、带头排查矛盾隐患、带头协调解决热点问题、带头支持公平竞选、带头为农村发展作贡献；严禁向参选当事人有关的基层单位领导打招呼、写条子，严禁用任何手段对村“两委”换届工作施加影响和干扰，严禁帮助家族成员或亲属朋友采取任何方式和手段拉票贿选或以其他方式干扰选民投票意愿，严禁出席任何和村“两委”换届有关的宴请，严禁接受任何和村“两委”换届有关的礼品和馈赠，严禁进行负面宣传或参与影响村情稳定的非组织活动，严禁参与或鼓动基层党员和群众上访。三是编制换届工作流程图，指导村民选举委员会依法依规制定本村选举办法，对候选人资格条件作出具体规定，切实把好候选人资格条件关。细化选举程序、选举程序、选民资格认定、委托投票、不当或非法选举行为裁定、有效选票认定以及回避制度等相关规定。按照换届选举的时间要求和方法步骤，严格规范程序，做到法定的程序不能变，规定的步骤不能漏，必须的环节不能少。四是加强换届选举的监督。对换届选举工作中的违法违纪行为特别是贿选行为，做到发现一起、严查一起，情节严重触犯法律的，移交司法机关处理，决不手软。切实加强对村级组织换届工作的指导，确保换届工作平稳、有序进行。