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请问,市场上的量化工具有哪些?

2023-09-19 23:54:18
TAG: 市场
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snjk
市面上大家可以接触到的量化交易软件,我们大致的分为三类:互联网投资公司研发的,量化平台公司研发的和券商研发的。
第一:互联网投资公司研发的,这类型的公司本质就是IT+金融
提供丰富的数据、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。最重要的是,无需使用者具备高超的选股素质,也不需要具备编程的能力,易操作易上手,可以说是目前市面上最符合个人投资者的量化交易软件。掘金策能够筛选相对安全性更高的投资标的,降低分析和选股的难度,帮助投资者有效判断市场风险度高低,及时调整持仓比例和交易策略。算是市场上很好的量化交易工具
第二:量化平台研发的,
支持股票,期货,两融等量化实盘,实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核,具有实盘交易权限后也可以手动交易。投研+交易的一站式量化投研系统,提供丰富的数据、多语言策略开发、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。
第三:券商研发的
有2005年以来的股票行情数据、市值数据、财务数据、上市公司基本信息、融资副券信息,商品期货行情数据,基金行情及净值数据,金融期货数据,股指数据,行业概念数据,宏观数据。可以提供股票、期货、基金等品种的日、分钟级回测。能够进行日、分钟级别、Tick级别的模拟交易。推送后用户手动操作跟单但需要投资者具有好的选股思路同时具备编程的能力,机构使用者偏多,对于个人用户不是特别的友好。
tt白

可以使用的工具有很多只要这个工具能够处理分析数据就可以,例如你可以用excel表格导入上证指数进行分析回测,也可以用c语言进行数据分析回测,也可以用Python语言,等等计算机语言都可以,也可以使用市面上已经开发好的交易平台系统进行量化分析回测,例如国内的,通达信,金字塔,文华财经,tb开拓者,等等都可以这样的工具太多了。但你首先要有一个简单的编程基础,然后就是各种分析指标公式,包括技术指标,财务指标,经济指标,还有就是用数学语言描述走势形态,这些基础都是量化的基本功,基本功练好了才能有好的交易策略。

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市场上的各种衡器,测量工具,检测仪器等都属于量化工具。

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量化分析是什么意思?

量化是把某范围内的变化用数值表现出来的过程。量化是指将信号的连续取值(或者大量可能的离散取值)近似为有限多个(或较少的)离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号,离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程,但可能在值域上并不离散,还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。一、下面从生活方面具体解释一下量化是什么意思1、日常生活中所说的“量化”:量化在数字信号处理领域,其分为期末量化和月量化,是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,量化的意思是指将信号的连续取值(或者大量可能的离散取值)近似为有限多个(或较少的)离散值的过程。2、量化分析就是将一些不具体,所谓量化,量化交易是指利用统计学,量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,量化基金总是被说成量化对冲基金。3、日常生活中所说的“量化”指的是目标或任务具体明确,量化是指学生个人量化,量化,量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。量化管理。量化可分为均匀量化和非均匀量化两类。前者的量化阶距相等,又称为线性量化,适用于信号幅度均匀分布的情况;后者量化阶距不等,又称为非线性量化,适用于幅度非均匀分布信号(如语音)的量化,即对小幅度信号采用小的量化阶距,以保证有较大的量化信噪比。对于非平稳随机信号,为适应其动态范围随时的变化,有效提高量化信噪比,可采用量化阶距自适应调整的自适应量化。在语音信号的自适应差分脉码调制(ADPCM)中就采用这种方法。通过量化进而实现编码,是数字通信的基础。广泛用于计算机、测量、自动控制等各个领域。4、量化指将信号的连续取值(或者大量可能的离散取值)近似为有限多个(或较少的)离散值的过程。量化数据是将一些不具体,是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,股票里面的量化指的是用先进的数学模型代替主观判断,所谓量化。二、具体全面解析什么叫做量化1、量化管理体系的各个部分互相关联,“量化管理”从企业战略目标出发,量化指标可以基于任何主体或客体,量化分析就是分析数据化绩效考核包含量化考核(定量)与非量化考核(定性)。2、量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,量化在数字信号处理领域,量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益,量化,量化的通俗说法是目标或任务具体明确。3、量化指标是指能用具体数据来体现的指标,离散信号经过量化即成为数字信号。是指将信号的连续取值(或者大量可能的离散取值)近似为有限多个(或较少的)离散值的过程。我校决定对学生进行量化管理(其实就是一个综合素质分)。共同组合成一个有机的量化管理图表整体。4、量化考核就是将数理统计方法引入考核中,而攻守兼备量化基金也进入了人们的选择范围。帮助人们更加客观准确地认识和把握量化管理。以定量的形式为定性考核提供量化的依据,日常工作生活中所说的“量化”。5、实际上就是以“数据”来量化结果的意思。量化管理理论源于国际先进管理理念和全球著名公司管理实践,就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,就是用一组二进制码组来表示每一个有固定电平的量化值量化资产。6、指的是目标或任务具体明确,量化交易指使用数学模型取代人为的主观性判断。总结;量化是对社会客体属性的数量化描述,以及用变数、指数、指示器来说明社会客体的属性和最简单的关系。量化概念本身包括“测量”概念,同时也包括用数量形式表示各种社会情报。量化的必要条件是划分出在数量内容上不相同的同质客体。量化是描述社会现象的一种形式。
2023-09-07 11:56:111

量化分析是什么意思

量化分析就是将一些不具体,模糊的因素用具体的数据来表示,从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知,是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止,尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验——2000年,著名经济学家罗伯特·席勒在《非理性繁荣》一书中指出:“我们应当牢记,股市定价并未形成一门完美的科学”。量化选股量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。根据某个方法,如果该公司满足了该方法的条件,则放入股票池,如果不满足,则从股票池中剔除。量化选股的方法有很多种,总的来说,可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类。量化可分为均匀量化和非均匀量化两类。前者的量化阶距相等,又称为线性量化,适用于信号幅度均匀分布的情况;后者量化阶距不等,又称为非线性量化,适用于幅度非均匀分布信号(如语音)的量化,即对小幅度信号采用小的量化阶距,以保证有较大的量化信噪比。对于非平稳随机信号,为适应其动态范围随时的变化,有效提高量化信噪比,可采用量化阶距自适应调整的自适应量化。在语音信号的自适应差分脉码调制(ADPCM)中就采用这种方法。通过量化进而实现编码,是数字通信的基础。广泛用于计算机、测量、自动控制等各个领域。
2023-09-07 11:56:451

量化分析是什么?

量化分析就是将一些不具体,模糊的因素用具体的数据来表示,从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知,是一个极具挑战性的世界级难题。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。虽然量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益,但需要强调指出的是,美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼,在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中,毫无忌讳地承认。我们根本不可能(通过数理分析方法)发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型;如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则,从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话,其结果肯定会是一场灾难。
2023-09-07 11:57:131

量化分析是什么意思?

量化分析就是将一些不具体,模糊的因素用具体的数据来表示,从而达到分析比较的目的。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。虽然量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益,但需要强调指出的是,美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼,在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中,毫无忌讳地承认:我们根本不可能(通过数理分析方法)发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型;如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则,从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话,其结果肯定会是一场灾难。人类对于股市波动规律的认知,是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止,尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验2000年,著名经济学家罗伯特·席勒在《非理性繁荣》一书中指出:“我们应当牢记,股市定价并未形成一门完美的科学”;2013年,瑞典皇家科学院在授予罗伯特·席勒等人该年度诺贝尔经济学奖时指出:几乎没什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向,但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。
2023-09-07 11:57:354

量化分析常用的分析方法

量化分析是一种通过数字和数据进行分析的方法,它可以帮助我们更加客观地了解事物的本质和规律。在量化分析中,常用的分析方法包括以下几种:1. 统计分析:统计分析是一种通过对数据进行搜集、整理和分析来得出结论的方法。它可以帮助我们了解数据的分布情况、趋势性和相关性等方面的特征。例如,我们可以通过对某种产品销售数据进行统计分析,了解其销售量的变化趋势和销售区域的分布情况,进而制定相应的销售策略和营销方案。2. 技术分析:技术分析是一种通过对股票、期货等市场数据进行分析来预测价格变化趋势的方法。它主要依靠图表和数学模型来分析市场趋势和价格走势,并通过研究历史数据来预测未来价格走势。技术分析在金融市场中被广泛应用,是投资者进行投资决策的重要参考依据。3. 因素分析:因素分析是一种通过对多个变量之间的关系进行分析,从而确定它们之间的共同因素的方法。例如,我们可以通过对某个企业的财务数据进行因素分析,找出影响其利润的主要因素,从而制定相应的经营策略和财务计划。4. 回归分析:回归分析是一种通过对一个或多个自变量与一个因变量之间的关系进行分析,从而确定它们之间的相关性的方法。例如,我们可以通过对某个企业的营销数据进行回归分析,了解其销售额与广告投入、市场份额等因素之间的关系,进而制定相应的营销策略和广告投放计划。综上所述,量化分析是一种非常重要的分析方法,可以帮助我们更加客观地了解事物的本质和规律。以上所述的四种分析方法都具有广泛的应用范围,在企业管理、金融投资、市场营销等领域中都被广泛采用。
2023-09-07 11:57:531

什么是量化分析?

量化分析就是分析数据化 混沌理论 :“相对论消除了关于绝对空间和时间的幻想;量子力学则消除了关于可控测量过程的牛顿式的梦;而混沌则消除了拉普拉斯关于决定论式可预测的幻想。” 一点就是未来无法确定。如果你某一天确定了,那是你撞上了。 第二事物的发展是通过自我相似的秩序来实现的。看见云彩,知道他是云彩,看见一座山,就知道是一座山,凭什么?就是自我相似。这是混沌理论两个基本的概念。 混沌理论还有一个是发展人格,他有三个原则,: 1、能量永远会遵循阻力最小的途径 2、始终存在着通常不可见的根本结构,这个结构决定阻力最小的途径。 3、这种始终存在而通常不可见的根本结构,不仅可以被发现,而且可以被改变。 一、混沌理论(Chaos theory)是一种兼具质性思考与量化分析的方法,用以探讨动态系统中(如:人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等)无法用单一的数据关系,而必须用整体、连续的数据关系才能加以解释及预测之行为。 二、混沌一词原指宇宙未形成之前的混乱状态,我国及古希腊哲学家对于宇宙之源起即持混沌论,主张宇宙是由混沌之初逐渐形成现今有条不紊的世界。在井然有序的宇宙中,西方自然科学家经过长期的探讨,逐一发现众多自然界中的规律,如大家耳熟能详的地心引力、杠杆原理、相对论等。这些自然规律都能用单一的数学公式加以描述,并可以依据此公式准确预测物体的行径。 三、近半世纪以来,科学家发现许多自然现象即使可化为单纯的数学公式,但是其行径却无法加以预测。如气象学家Edward Lorenz发现,简单的热对流现象居然能引起令人无法想象的气象变化,产生所谓的「蝴蝶效应」,亦即某地下大雪,经追根究底却发现是受到几个月前远在异地的蝴蝶拍打翅膀产生气流所造成的。一九六○年代,美国数学家Stephen Smale 发现,某些物体的行径经过某种规则性的变化之后,随后的发展并无一定的轨迹可寻,呈现失序的混沌状态。 四、混沌现象起因于物体不断以某种规则复制 前一阶段的运动状态,而产生无法预测的随机效果。所谓「差之毫厘,失之千里」正是此一现象的最佳批注。具体而言,混沌现象发生于易变动的物体或系统,该物体在行动之初极为单纯,但经过一定规则的连续变动之后,却产生始料所未及的后果,也就是混沌状态。但是此种混沌状态不同于一般杂乱无章的的混乱状况,此一混沌现象经过长期及完整分析之后,可以从中理出某种规则出来。混沌现象虽然最先用于解释自然界,但是在人文及社会领域中因为事物之间相互牵引,混沌现象尤为多见。如股票市场的起伏、人生的平坦曲折、教育的复杂过程。 五、混沌理论在教育行政、课程与教学、教育研究、教育测验等方面已经有些许应用的例子。由于教育的对象是人,人是随时变动起伏的个体,而教育的过程基本上依循一定的准则,并历经长期的互动,因此,相当符合混沌理论的架构。也因此,依据混沌理论,教育系统容易产生无法预期的结果。此一结果可能是正面的,也有可能是负面的。不论是正面或是负面的,重要的是,教育的成效或教育的研究除了短期的观察之外,更应该累积长期数据,从中分析出可能的脉络出来,以增加教育效果的可预测性,并运用其扩大教育效果。
2023-09-07 11:58:051

什么是量化分析

“量化分析”就是将一些不具体,模糊的因素用具体的数据来表示,从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知,是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止,尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验——2000年,著名经济学家罗伯特·席勒在《非理性繁荣》一书中指出:“我们应当牢记,股市定价并未形成一门完美的科学”;2013年,瑞典皇家科学院在授予罗伯特·席勒等人该年度诺贝尔经济学奖时指出:几乎没什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向,但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。
2023-09-07 11:58:161

量化分析方法有哪些 什么是量化分析方法

1、要考察和研究事物的量,就得用数学的工具对事物进行数量的分析,这就叫定量的研究,也称量化研究,定量研究是社会科学领域的一种基本研究范式,也是科学研究的重要步骤和方法之一。 2、实证研究方法分为量化研究(QuantitativeResearchMethods)、质性研究(QualitativeResearchMethods)(也称为定量研究和定性研究),及将两者相结合的混合研究方法(Mixed-MethodsApproach)。 3、量化研究遵循传统的科学研究方法,包括提出假设、构建模型、创设实验、收集数据和验证假设,因此最容易被物理教育者接受,在学科教育研究领域中最早使用量化研究方法的多是PER研究者。
2023-09-07 11:58:241

技术分析和量化分析,具体的区别有什么?

具体的区别是,前者是从技术层面上进行分析得出一个最优解,来帮助客户达到一个最理想的效果,而后者是通过大量的数据而得出的结果,是一种面向大众化的结果,是用来作为参考的,而且两个分析的计算方式不同,所以这两种分析得出的结果也不同。
2023-09-07 11:58:472

什么是量化分析法

您好,量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析,但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行,以确定项目总风险是否已经减少到满意。重复进行定量风险分析反映出来的趋势可以指出需要增加还是减少风险管理措施,它是风险应对计划的一项依据,并作为风险监测和控制的组成部分。
2023-09-07 11:59:292

量化分析的定义

量化分析就是分析数据化 混沌理论 “相对论消除了关于绝对空间和时间的幻想;量子力学则消除了关于可控测量过程的牛顿式的梦;而混沌则消除了拉普拉斯关于决定论式可预测的幻想。” 一点就是未来无法确定。如果你某一天确定了,那是你撞上了。 第二事物的发展是通过自我相似的秩序来实现的。看见云彩,知道他是云彩,看见一座山,就知道是一座山,凭什么?就是自我相似。这是混沌理论两个基本的概念。 混沌理论还有一个是发展人格,他有三个原则,一个是事物的发展总是向他阻力最小的方向运动。第二个原则当事物改变方向的时候,他存在一些结构。 一 混沌理论(Chaos theory)是一种兼具质性思考与量化分析的方法,用以探讨动态系统中(如:人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等)无法用单一的数据关系,而必须用整体、连续的数据关系才能加以解释及预测之行为。 二 混沌一词原指宇宙未形成之前的混乱状态,我国及古希腊哲学家对于宇宙之源起即持混沌论,主张宇宙是由混沌之初逐渐形成现今有条不紊的世界。在井然有序的宇宙中,西方自然科学家经过长期的探讨,逐一发现众多自然界中的规律,如大家耳熟能详的地心引力、杠杆原理、相对论等。这些自然规律都能用单一的数学公式加以描述,并可以依据此公式准确预测物体的行径。 三 近半世纪以来,科学家发现许多自然现象即使可化为单纯的数学公式,但是其行径却无法加以预测。如气象学家Edward Lorenz发现,简单的热对流现象居然能引起令人无法想象的气象变化,产生所谓的「蝴蝶效应」,亦即某地下大雪,经追根究底却发现是受到几个月前远在异地的蝴蝶拍打翅膀产生气流所造成的。一九六○年代,美国数学家Stephen Smale 发现,某些物体的行径经过某种规则性的变化之后,随后的发展并无一定的轨迹可寻,呈现失序的混沌状态。 四 混沌现象起因于物体不断以某种规则复制前一阶段的运动状态,而产生无法预测的随机效果。所谓「差之毫厘,失之千里」正是此一现象的最佳批注。具体而言,混沌现象发生于易变动的物体或系统,该物体在行动之初极为单纯,但经过一定规则的连续变动之后,却产生始料所未及的后果,也就是混沌状态。但是此种混沌状态不同于一般杂乱无章的的混乱状况,此一混沌现象经过长期及完整分析之后,可以从中理出某种规则出来。混沌现象虽然最先用于解释自然界,但是在人文及社会领域中因为事物之间相互牵引,混沌现象尤为多见。如股票市场的起伏、人生的平坦曲折、教育的复杂过程。 五 混沌理论在教育行政、课程与教学、教育研究、教育测验等方面已经有些许应用的例子。由于教育的对象是人,人是随时变动起伏的个体,而教育的过程基本上依循一定的准则,并历经长期的互动,因此,相当符合混沌理论的架构。也因此,依据混沌理论,教育系统容易产生无法预期的结果。此一结果可能是正面的,也有可能是负面的。不论是正面或是负面的,重要的是,教育的成效或教育的研究除了短期的观察之外,更应该累积长期数据,从中分析出可能的脉络出来,以增加教育效果的可预测性,并运用其扩大教育效果。
2023-09-07 11:59:411

量化是什么意思

量化:指的是目标或任务具体明确,可以清晰度量。根据不同情况,表现为数量多少,具体的统计数字,范围衡量,时间长度等。
2023-09-07 11:59:536

“量化”是什么意思?

2023-09-07 12:00:262

做量化需要学什么专业

做量化需要学的专业有金融学、统计学、计算机科学与技术。1、金融学是量化投资的基础,它涵盖了金融市场的各个方面,包括股票、债券、期货、期权、外汇等。金融学专业的学生需要学习金融市场的基本原理、金融工具的定价方法、风险管理等内容。2、统计学是量化投资的核心学科之一,它主要研究如何收集、处理和分析数据。在量化投资中,我们需要对大量的历史数据进行分析,以找出其中的规律和趋势。3、计算机科学与技术是量化投资的重要支持学科,它主要研究计算机硬件、软件和网络等方面的知识。在量化投资中,我们需要利用计算机对大量的历史数据进行处理和分析,因此,计算机科学与技术专业的学生需要掌握各种编程语言、数据库管理和云计算等技能。量化的就业前景如下:1、量化分析在金融行业的应用非常广泛,包括风险管理、投资策略、资产定价等方面。随着金融科技的发展,越来越多的金融机构开始重视量化分析人才的培养。未来几年,金融行业的量化分析师预计将持续增长。2、量化分析是人工智能和机器学习领域的基础,为这些技术的发展提供了强大的支持。在未来,随着人工智能和机器学习技术的不断成熟,对量化分析人才的需求也将持续增长。3、随着大数据时代的到来,企业和政府部门对于能够处理和分析大量数据的专业人士的需求也在不断增加。量化分析师可以在数据分析与咨询领域发挥重要作用,为企业提供有针对性的数据解决方案。4、量化分析在科学研究和教育领域也有着广泛的应用。许多科研机构和高校需要具备量化分析能力的研究人员来开展各类研究项目。
2023-09-07 12:00:541

量化分析方法有几种

量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析,但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行,以确定项目总风险是否已经减少到满意。重复进行定量风险分析反映出来的趋势可以指出需要增加还是减少风险管理措施,它是风险应对计划的一项依据,并作为风险监测和控制的组成部分。(一)技术分析法技术分析法的主要目标是通过对市场的历史数据的研究,特别是对价格和交易量的研究,来预测价格的变动方向。技术分析法通常分析市场价格图标,因此技术分析师被称为“图表分析专家”。目的在于识别价格模式和市场趋势,从而试图预测未来的变化趋势。技术分析法的原理包括市场行为包容一切信息(技术分析法旨在弄明白投资者对于此类信息的反应),价格以趋势方式演变,历史价格趋于重演,并且投资者具有重蹈先前投资者覆辙的特征。(二)基本面分析法基本面分析法重点分析经济状态、利率、通货膨胀、公司收益、公司资产负债表、以及中央银行和政府的相关政策。当基本面分析法应用于选股时,通常会结合对经济整体方向自上而下的分析(宏观),从而形成对于市场、行业、利率水平以及汇率水平的观点,并加之运用自下而上的方法对于某只股票进行分析(微观)。自下而上的分析往往会忽略在国别以及产业方面的整体配置而关注于单只股票的选择。根据投资理念和投资过程,自上而下的分析决定了国别和行业的配置;同时,自下而上的分析则决定了某一国家和行业内部的投资配置。(三)量化分析法量化(定量)分析法,正如其名,包括运用量化方法、统计模型、数学公式以及算法来预测市场走向。在战术型资产配置中一个常见的方法便是使用多因子模型,通过分析估值、动量指标、风险水平、市场情绪、利率、收益率曲线等因素,从而推导出涵盖股票、债券和外汇市场等不同市场的买入和卖出信号。虽然有一部分战术型资产配置策略完全是量化模型驱动的,但将量化分析和基本面分析相结合将更具活力,因为这种结合可以将量化信号融合入基本面分析的过程中。量化分析的不足在于该分析很大程度上是以观测到的市场价格的历史关联性和走势为基础。如果上述关联性和走势由于市场反转或市场承压而引起历史关联性发生变化而失效,那么量化模型可能会在预测拐点过程中失效。量化模型往往也会在出现政权更替或市场结构化改变时失效。
2023-09-07 12:01:371

量化分析的介绍

量化分析就是将一些不具体,模糊的因素用具体的数据来表示,从而达到分析比较的目的。
2023-09-07 12:01:451

技术分析和量化分析核心区别是什么?

技术分析指的是根据历史的价格(比如股票价格)来判断将来价格走势的分析方法,而量化投资借鉴不同学科的方法,并且技术分析主要基于简单的数学和统计方法。量化投资除了使用数学和统计方法以外,还会借鉴各个领域的分析法,比如物理、工程、心理学等等。
2023-09-07 12:02:014

何为人才测评量化分析

人才测评量化方法是指通过一系列科学的手段和方法对人的基本素质及其绩效进行测量和评定的活动。人才测评方法的具体对象不是抽象的人,而是作为个体存在的人其内在素质及其表现出的绩效。人才测评方法的方法包含在概念自身中,即人才测量和人才评价。人才测评方法的主要工作是通过各种方法对被试者加以了解,从而为企业组织的人力资源管理决策提供参考和依据。帮您选择合适的人选,系统地降低错误雇佣为用人单位带来的风险。
2023-09-07 12:03:052

什么是量化评价?什么是质性评价?两者各有哪些优缺点?

量化评价,以目标分解量化的评价手段 优点简单公平,缺点以次充好,质性评价以评价对象的价值或特点作出判断的评价手段,优点准确,缺点人情社会。1、所谓量化课程评价,一定是力图把复杂的教育现象和课程现象简化为数量,进而从数量的分析与比较中推断某一评价对象的成效,这种评价方法在20世纪60年代之前占了主导地位,这个历史时期也一定是课程评价专家古巴和林肯所说的课程的“第一代评价”和“第二代评价”时期。2、理论基础量化评价是实证主义方法论的直接产物,它感觉主体和客体是相互孤立的实体,世界是有规则的、可预知的,存在着一般的规律和模式,事物内部和事物之间必定存在逻辑因果关系,量化评价一定是运用这些关系,知识具有客观规律和可重复性,评价者只要遵守一定的方法规范,就能够将评价的结果在更大的领域内推广因此,使用一种理性、客观的方法,配合适合的程序,就能使我们预知和操纵世界。3、评价目标量化课程评价追求对被评价对象的有效操纵和改良,它的核心价值是秩序和一致,感觉课程评价的目标在于把握课程量的规定性,即通过具体的数学统计、运算和量化分析,揭示出与课程相关的数量关系,掌握课程的数量特点和变化,从量的关系上对课程进行推断,评价过程本质上是一个断定课程计划实际达到教育目标的程度的过程,美国评价专家泰勒的基础原理反响了这个过程,教或学被描写成高度操纵、线性的和可测试的活动。
2023-09-07 12:03:131

量化金融分析师简介

1、量化金融分析师,英文全称AnalystofQuantitativeFinance,简称AQF,是基于Python语言的专业量化投资证书,该证书由中国社科院下设的中国市场学会金融服务工作委员会建立的全国财经金融专业人才培养工程(简称PFT)主办并颁发,是代表量化金融领域的专业水平培训考试的项目。2、量化方法在金融领域的应用深入日常的典型为量化投资领域相关研究型人员,这是金融创新频现的岗位,是金融人才密集之地。3、量化投资在国外的发展已经非常成熟,与此相反,曾经在相当长的一段时间里,国内量化投资领域发展缓慢。2017年伊始,金融业界改革消息不断。2月16日,中金所重磅发布新的股指期货交易规则,对其日内过度交易行为的监管、非套期保值持仓的交易保证金标准、平仓手续费标准都采取了进一步放松限制的政策指示。3月,十二届全国人大会议上,李克强总理在《2017年政府工作报告》中提及“人工智能”和数字经济,为量化投资的发展埋下了基石。学习量化分析方法到投资管理中,是金融未来的发展方向之一。运用专业的量化分析方法到具体投资业务中,是每一个未来量化投资分析师的职业能力诉求。4、量化投资领域方兴未艾,在此背景下,为未来金融高尖人才提供全面且个性化的服务,提升其综合素质,是时代的需求。而量化金融分析师证书正好可以满足这一要求。
2023-09-07 12:03:211

用量化分析盖过技术分析?

量化投资最早是从技术分析开始的,但是在发达市场,技术分析已经很少被人提及。不过,原始的技术分析在新兴市场,比如A股市场仍然有效。不信?看一下20天简单移动平均线对市场的指示意义就可以发现,技术分析在A股市场仍然有存在的价值,很多投资者仍然对它趋之若鹜。   问题是,技术分析的手段在市场成熟的时候,有效性会快速下降。让我们看一个技术分析指标的例子,这个指标的制作规则为:用两条天数在1到100天之间的指数移动平均线衡量市场指数,在其均上涨时买入指数,均下跌时卖出指数,否则保持之前操作不变。   在中国香港市场,这个技术分析指标在恒生指数上产生的超额收益率的有效区间,在1971年到1980年是大约40倍,1981年到1990年下降到约7倍,1991年到2000年下降到不到2倍,2001年到2010年下降至只剩1倍。可以看到,超额收益率越来越小。   在内地A股市场,技术分析的手段虽然有效,但是有效性也在下降。那么,量化投资的未来在哪里?  如果仔细观察改革开放以来成功的商业模式,特别是金融领域的商业模式,可以发现,几乎所有的商业模式在发达市场都已经出现过,并业已被市场所认可。这不是因为发达市场天生更先进,而是因为在残酷的经济规律下,那些没有经济效率的商业模式都已经被淘汰了,剩下来的基本上都是被规则所认可的。   从发达市场目前的量化研究来看,原始的技术分析已经大部被淘汰,机构投资者绝少根据它们进行投资,只是新闻媒体在描述市场动态的时候会不时采用它们进行佐证。发达市场的机构投资者仍然在进行的量化投资分析,主要有三个方面。   一是进行超短线的自动化交易,这种手段主要是赚短期心理趋势的钱。从A股市场的成熟程度来看,这种手段所依靠的模型估计在A股会十分有效。   但这种超短线交易的问题在于,其每次交易所赚取的利润比例十分低,而A股市场隔夜交易和高印花税的制度设计,导致其能够赚取的利润有限。此外,这种投资手段的电子技术和数理分析要求极高,数据库和软件的维护成本高昂。最后,这类策略的有效时间不长,频繁的策略改造和更新也是一种负担。   第二种量化分析则着眼于进行对冲交易,即买入价值高的股票、同时卖出价值低的股票。由于成熟市场的价值发现能力相对比较高,这种策略一直很有市场。   这种策略在A股的问题是,首先市场没有足够的衍生品,融券做空的可持续性也很成问题,放大杠杆的工具也极少。其次,A股可以在数年的时间里在总体上无视股票的价值,而在之后的数年,价格再重新向价值回归。   举例来说,在1998年到2001年、2008年到2013年的这两段时间里,在开始时那些盈利能力更高、同时估值更低的股票,期间的表现反而会系统性地低于盈利能力更差、估值更高的股票,而这个现象随后在2001年到2006年之间得到了彻底的反转。   如果在这样的市场进行价值发现型的多空套利,那么投资者可能需要等待远长于成熟市场的时间,同时也只能采用更小的杠杆率,以应对市场的无效性。这两个原因会导致投资业绩的波动率更高,同时回报率更差。   第三种量化分析则着眼于用数量分析挑选出更可能战胜市场的股票,包括等权重策略、高盈利能力策略、低估值策略、高稳定性策略、低股价波动率策略等等方法。这个分析方向也许是最适用于内地资本市场的。   理由很简单,首先,这类策略涵盖范围广泛,能保证在市场无效的年份里也能有一部分策略奏效,比如等权重策略。其次,由于投资标的极为分散,所以这类策略与市场价格表现的差别不大,即使跑输市场也不至于大幅偏离。再次,由于A股市场的有效性较差,所以基于这类策略的盈利空间要大于成熟市场。最后,这类策略的有效性持续时间极长,同时维护成本较低。   当然,A股的量化投资空间还很大,以上各种策略都一定会找到自己的生存空间。重要的是,作为投资者有所准备吗?
2023-09-07 12:03:302

关键行为指标的量化分析

1、关键行为指标的来源决定员工行为规范的基础来自于企业的岗位说明书及工作流程。因此,KBI主要来源于岗位说明书中对工作职责的描述,以及工作流程中相应岗位的流程控制点。比如运行主值岗位有一条工作职责为“负责指挥、监护本机组主要设备、系统的启停维护、调整切换、倒闸操作等工作,确保机组正常运行”,其对应在操作票管理流程的节点是“接收操作票”,而下一个节点是“唱票、复诵、操作”,则此时应给主值岗位设置关键行为指标“无票操作的次数=0次”2、关键行为指标的分解步骤及方法KBI的分解步骤主要包括确定关键行为、分解关键行为以及建立关键行为量化指标三个步骤。(1)确定关键行为确定关键行为的方法主要通过鱼骨图的分析方法,对需要控制的目标进行分析。鱼骨图是日本ISHIKAWA教授设计的一种找出问题所有原冈的方法,被广泛用于管理领域。鱼骨图就是将造成某项结果的众多原因进行系统的图解分析,并以图表的方式来表达结果与原因的关系,因其形如鱼骨而得名。以对安全生产目标达成的行为控制为例进行分析。影响安全生产的因素主要有人的因素、设备的因素、技术的因素及制度的冈素,而每一种因素义受到更具体的、可再分解的小因素的影响。在运用鱼骨罔分解时,安全生产为鱼脊,人、设备、技术及制度四个大的影响因素为鱼骨,对每一种因素继续深入分析出中骨及小骨,如图2。(2)分解关键行为在通过鱼骨图分析找到关键行为后,要进一步对关键行为进行分解。分解的依据为岗位说明书,根据不同岗位的工作内容、权限,将关键行为进行对应。比如,“违章”行为在不同岗位职责及权限的行为控制点就不同。值长或班长等进行现场管理的人员,主要控制“未及时制止违章”;而操作员、值班中等现场的操作人员,则主要控制“违章作业”。在分解关键行为时最好先将各岗位的工作内容列于表中,再根据不同岗位的主要职责、权限逐一寻找关键行为。(3)建立关键行为量化指标明确了各岗位需要控制的关键行为后.就可以建立相应的关键行为指标KBI了。在对关键行为指标进行量化时要遵循SMART原则,即KBI及其标准必须是具体的(Specl6c)、可测量的(Measurable)、可达到的(Attainable)、现实的(ReallStlC)、有时间要求的(Tlme-bused),以便于KBI管理工作能够在方向明确、基础稳固的前提下高效、有序地开展。比如,“违章作业次数0次”、“设备台帐记录不全的项数”等就是符合SMART要求的KBI。同时,为了确保管理的有效性,要将KBI细化及量化到底。所谓细化到底就是要对关键行为分解得具体并落实到具体的岗位;量化到底不但需要使用具体的数量词,必要时还要对其指标内涵进行界定,即指标定义,明确考核的前提。3、关键行为量化指标的举例通过以上分析.便可以写出量化了的关键行为指标。本文建议的工具表格如表1所示。通常对行为指标的考核周期设为月度,因为行为指标的目的在于过程的控制,如果考核周期设定得太长,则起不到过程控制的作用。对关键行为指标KBI和关键业绩效指标KPI的区分,是提高绩效管理执行力的有力手段,它令企业的行为管理真正步人标准化管理的时代。关键行为指标的量化使绩效指标体系的操作性更强、控制点更具体,也彰显绩效管理的作用和功能。
2023-09-07 12:03:391

量化金融分析师介绍

1、AQF:量化金融分析师(简称AQF,AnalystofQuantitativeFinance)由量化金融标准委员会(StandardCommitteeofQuantitativeFinance,SCQF)主考并颁证,是代表量化金融领域的专业水平证书。2、中国市场学会(ChinaMarketingAssociation)经国家民政部批准(民政部:社证字第3586号)于1991年3月在北京成立,由中国社会科学研究院主管。中国市场学会量化金融专业委员会(下简称:量专委)是中国市场学会下属的独立二级机构。3、量化金融标准委员会(StandardCommitteeofQuantitativeFinance,SCQF)受量化金融专业委员会下设的专家委员会的工作指导,负责量化金融分析师证书体系的专业水平认证、专业能力建设开发、研究咨询、教育培训、培训教材修订等方面的工作。
2023-09-07 12:04:081

量化分析的特性是什么?量化分析在商业运作中起什么作用?请举例~~~

笨蛋,量化分析就是定量分析,答案自己找。 赶紧给分,有什么不懂的找郑老师方老师都可以。。什么是定量研究?   定量研究一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的。定性研究具有探索性、诊断性和预测性等特点,它并不追求精确的结论,而只是了解问题之所在,摸清情况,得出感性认识。定性研究的主要方法包括: 与几个人面谈的小组访问,要求详细回答的深度访问,以及各种投影技术等。在定量研究中,信息都是用某种数字来表示的。在对这些数字进行处理、分析时,首先要明确这些信息资料是依据何种尺度进行测定、加工的,史蒂文斯(S. S. Stevens)将尺度分为四种类型,即名义尺度、顺序尺度、间距尺度和比例尺度。 [编辑]定量研究的四种测定尺度及特征   名义尺度所使用的数值,用于表现它是否属于同一个人或物。   顺序尺度所使用的数值的大小,是与研究对象的特定顺序相对应的。例如,给社会阶层中的上上层、中上层、中层、中下层、下下层等分别标为“5、4、3、2、1”或者“3、2.5、2、1.5、1”就属于这一类。只是其中表示上上层的5与表示中上层的4的差距,和表示中上层的4与表示中层的3的差距, 并不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符号,如果记为 100、50、10 也无妨。   间距尺度所使用的数值,不仅表示测定对象所具有的量的多少,还表示它们大小的程度即间隔的大小。不过,这种尺度中的原点可以是任意设定的,但并不意味着该事物的量为“无”。例如,O°C 为绝对温度 273°K,华氏32°F。   名义尺度和顺序尺度的数值不能进行加减乘除,但间距尺度的数值是可以进行加减运算的。然而,由于原点是任意设定的,所以不能进行乘除运算。例如,5℃和 10℃之间的差,可以说与15℃和20℃之间的差是相同的, 都是5°C。但不能说 20℃就是比5℃高4倍的温度。   比例尺度的意义是绝对的,即它有着含义为“无”量的原点0。长度、重量、时间等都是比例尺度测定的范围。比例尺度测定值的差和比都是可以比较的。例如:5分钟与10 分钟之间的差和10分钟与15分钟之间的差都是5 分钟,10 分钟是2分钟的5倍。比例尺度可以进行加减乘除运算。   下表是以上四种尺度的特征汇总表。在市场营销研究中,很多内容或研究项目都不具备比例尺度或间距尺度的条件,应注意在处理这些问题时,不要出现失误。   四种测定尺度及其特征 尺度 允许的变量转换 允许的四则运算 允许的统计计算 在市场营销中的应用举例 名义 y=f(x)f(x)为对应 —— 百分比排列顺序卡方测定 给属于特定群体的事物编号(男女、职业、商店种类、产品种类、品牌、销售区域等) 顺序 y=f(x)f(x)只增加 —— 中位数百分位顺序相关符号测定集合测定 对产品、企业的意见、态度(非常好、好、不好说、坏、非常坏),比较几种品牌的喜好程度,购买者的社会阶层等 间距 y=a+bxB>0 加减 范围算术平均均差标准差 t-检验 F-检验 利用五等级法、七等级法测对产品或企业的意见、态度。 比例 y=axa>0 加减乘除 几何平均调和平均变动系数 消费者的年龄、收入、顾客量、销售数量,销售金额 [编辑]定性研究与定量研究的区别  定性研究(qualitativeresearch)和定量研究(quantitativeresearch)的根本性区别有三点:   首先,两种方法所依赖的哲学体系(philosophyofreality)有所不同。作为定量研究,其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物;而作为定性研究,其研究对象与研究者之间的关系十分密切,研究对象被研究者赋予主观色彩,成为研究过程的有机组成部分。定量研究者认为,其研究对象可以像解剖麻雀一样被分成几个部分,通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性研究者则认为,研究对象是不可分的有机整体,因而他们检视的是全部和整个过程。   第二,两种研究方法在对人本身的认识上有所差异。量化研究者认为,所有人基本上都是相似的;而定性研究者则强调人的个性和人与人之间的差异,进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。   第三,定量研究者的目的在于发现人类行为的一般规律,并对各种环境中的事物作出带有普遍性的解释;与此相反,定性研究则试图对特定情况或事物作特别的解释。换言之,定量研究致力于拓展广度,而定性研究则试图发掘深度。   由于方法论上的不同取向,导致了在实际应用中定量方法与定性方法明显的差别。这主要体现在如下几个方面:   1、研究者的角色定位(roleoftheresearch)。定量研究者力求客观,脱离资料分析。定性研究者则是资料分析的一部分。对后者而言,没有研究者的积极参与,资料就不存在。   2、研究设计(design)。定量研究中的设计在研究开始前就已确定。定性研究中的计划则随着研究的进行而不断发展,并可加以调整和修改。   3、研究环境(setting)。定量研究运用实验方法,尽可能地控制变数。定性研究则在实地和自然环境中进行,力求了解事物在常态下的发展变化,并不控制外在变数。   4、测量工具(measurement)。定量研究中,测量工具相对独立于研究者之外,事实上研究者不一定亲自从事资料筹集工作。而在定性研究中,研究者本身就是测量工具,任何人都代替不了他。   5、理论建构(theorybuilding)。定量研究的目的在于检验理论的正确性,最终结果是支持或者反对假设。定性研究的理论则是研究过程的一部分,是“资料分析的结果”(datadriven)。
2023-09-07 12:04:201

何为人才测评量化分析

  人才测评量化方法是指通过一系列科学的手段和方法对人的基本素质及其绩效进行测量和评定的活动。人才测评方法的具体对象不是抽象的人,而是作为个体存在的人其内在素质及其表现出的绩效。人才测评方法的方法包含在概念自身中,即人才测量和人才评价。人才测评方法的主要工作是通过各种方法对被试者加以了解,从而为企业组织的人力资源管理决策提供参考和依据。帮您选择合适的人选,系统地降低错误雇佣为用人单位带来的风险。
2023-09-07 12:04:291

请问券商风险管理部的量化分析岗都做什么工作?

券商的风险管理部主要研究开展新业务或者实际业务开展中,是否对公司造成风险。这风险是否可以度量,是否可以接受。其中包括流动性、信用风险、市场风险,信息系统风险等方面的风险。量化分析类岗位的工作内容一般包括:1 负责研究和开发金融产品估值定价模型并计算相关风险指标;2 负责研究和开发市场、信用风险计量模型3 负责研究和开发数量化分析工具、对部门各组数量化分析需求提供支持
2023-09-07 12:04:401

量化数据分析基本来源

量化数据分析基本来源 量化数据分析来源基本上可以分为五类:基础数据平台、特色数据平台、量化平台、研究报告平台和综合平台,上图再稍加解释。第一类是基础数据平台,指的是诸如我们用的券商软件、通达信、大智慧、好买/天天基金平台、东财网站等,它们提供行情、财报、资讯等基础信息,这是大部分投资者都会接触到的平台。第二类是特色数据平台,比如集思录主打各种低风险投资,提供了各种特色数据;此类平台比如理性人、九斗等;东财网站也有不少特色数据。喜欢量化分析、理性投资、价值投资的朋友中很多都会用到这些平台。第三类是量化平台,果仁、优矿、聚宽、米筐等,这类平台自己购买专业数据,做清洗加工、接口封装提供给用户,用户用这些数据编写策略并回测验证。这里汇集了一大波量化分析爱好者。第四类是研究报告平台,这些券商发布的金工、策略、宏观、固收、行业、公司研究等方面的报告很多有价值,当然水的报告也很多。对量化分析爱好者而言,往往喜欢金工部门的报告,数据最多,论证严谨。可以从慧博、券商相关部门官网公众号等获取这些报告,重点关注得过新财富大奖的优秀团队的报告。第五类是综合类平台,最专业的当然是Wind了,没列彭博是因为都没见过长啥样。追随者是Choice、IFinD。这些平台的特点是无所不包,数据大而全,上面提的它都有,上面没有的数据它也有。要不然机构都在用呢,当然这些金融终端个个收费不菲。这些平台当然也可以归结到工具类,最给力的当然是Wind了,最好带上量化接口,不过能拥有它那是阿甘的梦想,现在用不起啊。估值数据结果基于上一交易日行情数据进行计算,与上一交易日的计算结果相比,全市场估值略有下降,历史百分位虽然几乎是60%,但这是好久好久以来第一次出现在60%以下,毫无疑问,市场行情和不断发布的三季报导致了估值的下降。
2023-09-07 12:04:491

数学建模中量化分析模型怎么建立?

用以下几种方法的一种或几种结合使用:湿法分析直读光谱(OES),电感耦合等离子体放射光谱(ICP-AES),电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS),原子吸收光谱(AAS)。量化模型,是把数理统计学应用于科学数据,以使数理统计学构造出来的模型得到经验上的支持,并获得数值结果。这种分析是基于理论与观察的并行发展,而理论与观测又通过适当的推断方法而得以联系。如果把证券市场看作一个病人的话,每个投资者就是医生。但中医与西医的诊疗方法不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,定性程度上大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。量化投资更像是西医,依靠模型判断,模型对于定量投资者的作用就像CT机对于医生的作用。在每一天的投资运作之前,投资者会先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描,然后根据检查和扫描结果做出投资决策。被尊为“股神”的沃伦.巴菲特,他在过去的40年间,平均每年的收益率21%左右,而期间标准普尔500指数年均增长率是10%左右,他的收益只是指数的二倍。因为他注重的是长线操作的定性投资,只靠个人的经验和智慧来判断买卖股票。而美国对冲基金经理、哈佛大学数学教授詹姆斯.西蒙斯,他所管理的大奖章基金是从1989年到2006年的17年间,平均每年的收益率到了38.5%,是股神巴菲特的近2倍。
2023-09-07 12:04:591

谁会用Excel做量化分析的

excel不适合做量化分析,建议你学习一门计算机语言,或者用其他的量化交易的平台做量化分析,第一用excel做量化分析,你至少要掌握所有技术指标的公式算法,还有交易策略的回策公式算法,再有excel处理不了那么大量的数据,例如用交易平台很快就可以打开8万根k线数据,并且带有几种指标,如果你用excel,打开8万跟k线,加上几个指标,加上一套回策,那就相当卡顿了,这还只是一个品种一个周期,如果你回策多品种,多周期,多策略,,再配上资金管理,风险控制等,excel是不可能做到的。
2023-09-07 12:05:152

以下关于量化分析法的描述,说法错误的是( )。

【答案】:C量化分析法较多采用复杂的数理模型和计算机数值模拟,能够提供较为精细化的分析结论。但它对使用者的定量分析技术有较高要求,不易为普通公众所接受。
2023-09-07 12:05:231

matlab做量化投资分析,怎么学

做了2年半程序化,开发了一套适用多品种多周期的趋势策略,靠自己摸索。tb加matlab开发,很多问题答案网上是找不到的。
2023-09-07 12:06:293

什么是量化评价

每项评价按重要性分成一定的分值,每项按完成情况给一个评分汇总就行
2023-09-07 12:06:536

量化是什么意思

2023-09-07 12:07:362

量化金融分析师是什么 量化金融分析师简介

1、量化金融分析师,英文全称Analyst of Quantitative Finance,简称AQF,是基于Python语言的专业量化投资证书,该证书由中国社科院下设的中国市场学会金融服务工作委员会建立的全国财经金融专业人才培养工程(简称PFT)主办并颁发,是代表量化金融领域的专业水平培训考试的项目。 2、量化方法在金融领域的应用深入日常的典型为量化投资领域相关研究型人员,这是金融创新频现的岗位,是金融人才密集之地。 3、量化投资在国外的发展已经非常成熟,与此相反,曾经在相当长的一段时间里,国内量化投资领域发展缓慢。2017年伊始,金融业界改革消息不断。2月16日,中金所重磅发布新的股指期货交易规则,对其日内过度交易行为的监管、非套期保值持仓的交易保证金标准、平仓手续费标准都采取了进一步放松限制的政策指示。3月,十二届全国人大会议上,李克强总理在《2017年政府工作报告》中提及“人工智能”和数字经济,为量化投资的发展埋下了基石。学习量化分析方法到投资管理中,是金融未来的发展方向之一。运用专业的量化分析方法到具体投资业务中,是每一个未来量化投资分析师的职业能力诉求。 4、量化投资领域方兴未艾,在此背景下,为未来金融高尖人才提供全面且个性化的服务,提升其综合素质,是时代的需求。而量化金融分析师证书正好可以满足这一要求。
2023-09-07 12:08:171

“量化”是什么意思?

2023-09-07 12:08:291

什么是课程的量化评价和知性评价

一、课程与量化评价 所谓量化课程评价,一定是“力图把复杂的教育现象和课程现象简化为数量,进而从数量的分析与比较中推断某一评价对象的成效。”这种评价方法在20世纪60年代之前占了主导地位,这个历史时期也一定是课程评价专家古巴和林肯所说的课程的“第一代评价”和“第二代评价”时期。 1.理论基础 量化评价是实证主义方法论的直接产物。它感觉主体和客体是相互孤立的实体。世界是有规则的、可预知的,存在着一般的规律和模式。事物内部和事物之间必定存在逻辑因果关系,量化评价一定是运用这些关系。“知识”具有客观规律和可重复性。评价者只要遵守一定的方法规范,就能够将评价的结果在更大的领域内推广。因此,使用一种理性、客观的方法,配合适合的程序,就能使我们预知和操纵世界 2.评价目标量化课程评价追求对被评价对象的有效操纵和改良。它的核心价值是秩序和一致,感觉课程评价的目标在于把握课程量的规定性,即通过具体的数学统计、运算和量化分析,揭示出与课程相关的数量关系,掌握课程的数量特点和变化,从量的关系上对课程进行推断。评价过程本质上是一个断定课程计划实际达到教育目标的程度的过程。美国评价专家泰勒的基础原理反响了这个过程,教或学被描写成高度操纵、线性的和可测试的活动。 3.评价过程量化评价主要针对课程实行结果进行的,即“应当评价啥”,而不是“啥值得评价”,如测量学生的学习成绩。最常见的评价形式是“课程是否达到这一目标”,如泰勒的评价模式。量化评价的主要过程包含提出问题、设定评价、定义变量、抽样、分析、结论等。它具有标准化程序,是自上而下、从一般到特别的演绎过程。它先进行假设,接着使用一定的数学方法对课程特点进行量化,如用数学语言表示课程的状态、关系和过程,在此基础上,收集大批的资料进行统计和运算,抽取并推导出对课程评价有价值、有意义的数据资料,接着将事实与假设加以分析比较,并不断修改和完善假设,最后来得出结论。课程评价在这个地点是一种技术性和生产性的过程。技术性,指课程行为是标准化、系统化的;生产性指课程评价的主要目标是供给明确推断或课程决策。 4.评价的具体方法量化评价将事实和价值相分别,强调课程需要严格操纵,评价方法主要是对成功或失败,好或坏的量化,强调精确度、信度、效度。它感觉方法是“为达到目标和事实而使用的技术”。它主要用视察、实验、调查、统计等方法进行课程评价,对评价的周密性、客观性、价值中立提出了严格的要求,力求得到绝对客观的事实。另外,常用资料的形式对课程现象进行解释,采用逻辑和理性的方法和线性模式,探寻投入、实行过程和结果之间联系。量化评价的方法简便易行,容易操作,具有具体性、精确性和可验证性等特点,推动了课程评价科学化的过程,因而一直在实践中处于安排地位。 5.评价者的角色量化评价者不考虑评价对象的行为与特定情境的关系,感觉现实是不以人的意志为转移的,是客观存在的。评价者在评价之前就作出种种假设,在评价过程中,“客观”地搜集与课程有关的资料,最大限度地测量和解释课程是怎么样实行以及结果是啥。他会给课程特征供给一个“可信的”、“有效的”推断。这个地点的评价是自上而下的,评价者具有特别大的权威。正常情况下评价者是个别行动,在评价者与开发者、教师与学生和其它关系人之间保持一定距离。能够说,评价者是一个有“无限权利”的人,因为他们充当了专家或评判员,从而操纵着评价过程。 二、课程与质性评价 在20世纪60年代之前,人们一度十分重视量化评价,感觉只有量化分析才是科学。在这之后,随着社会批评思潮的兴起,人们认识到评价不是一个单纯技术问题,纯粹价值中立的描写是不存在的,因此,评价要对被评价对象的价值或特点作出推断,价值问题由此在评价领域凸现出来,人们评价的重点转向了价值观。20世纪70年代以后,“量化评价”逐步为“质性评价”所代替,质性课程评价也日益兴盛起来。 1.理论基础 这种方法源于解释主义哲学。主体和客体两者是互为主体、相互渗透的。知识是主体不断通过建构和检验而形成。不存在带有普遍意义的、脱离具体情境的抽象的知识,因而不能用对或错对知识加以推断,而必须根据它在具体情境中发挥的作用。事实与价值并不是相互独立的。不能完全用科学方法去评价教育和课程现象,那样只会导致人们对课程认识的僵化。许多问题只能通过描写性、解释性的语言来实现。质性评价一定是要对与课程相关的行为及其缘由和意义作出推断。 2.评价目标 质性评价不追求实用于一切的普遍规律。它的目标在于把握课程质的规定性,通过对课程普遍过细地分析,深入懂得,进而从参与者的角度来描写课程的价值和特点。评价是为了加强课程规划的有效性,并使参与的每一个人受益。知识是相对的,因而课程也是不断发展的,我们只能做大致描写和价值推断。评价要检验学生通过课程学到了哪些东西。在评价过程中,有时学生会学到他们不甘心学或者没让他们学的内容。这可能意味着小孩们在课程内容学习上的失败,但它本身并不是一个学习的问题。然而若使用量化评价方法,会测不到这方面内容而疏忽了一些重要因素。而质性评价把学习懂得为增进评价的开展,会把它作为讨论、决策、行动的资料来源。 3.评价过程 质性评价不强调在评价开始就对评价问题进行理论假设,假设能够在评价过程中形成,也能够随着评价的进行而转变,因此质性评价本质上是一个自下而上的归纳过程。评价者把评价过程视为评价者发现课程潜在价值的过程。这种评价过程增加了我们对教学本质以及师生关系、课程设计及性质、师生行为、建构知识的性质和结构等的懂得。这种评价没有绝对严格的程序,带有特别大的机动性,前一步资料搜集的情况往往决定下一步的方向。课程评价是一个持续性的、动态的过程,是一种共同参与的活动,是一种持续评价、不断反馈的模式。 4.评价的具体方法 质性评价感觉,资料是对评价者价值观的反响。在评价开始之前,人们不明白他需要揭示的东西。随着资料的收集和分析,所需要的方法将不断浮现。不同的调查主题会采用不同的方法,具体有参与视察、行动研究、人种学等。与量化评价的精断定义、精心设计、预设程序和工具等相反,质性评价中的工具和方法是逐渐显露出来的。在学校和课堂,在不同的课程规划时期,评价者会在评价中不断更新或改良相关的评价程序、工具和变量。 5.评价者的角色质性评价主张不要对外部评价者与内部评价者进行严格区分。课程评价是一个包含所有参与课程检验、并懂得课程评价过程的个体(如教师、学生、家长、督导员、专家等)在内的共同参与的、持续性的过程。评价者充当了增进者,鼓舞参与者对有关课程的内容提问、讨论,同时进行设计和资料收集、分析、解释,并澄清一些观念,如教育目标、知识的本质、教与学、特定情境和教育环境的含义等。评价者会考虑到参与者对当前课程见解、发展方向,并借鉴其它参与者的观点。评价者也是一名学者和教师,通过对话和合作性活动指导所有参与者,提高了参与者的评价思维过程和技巧,并解决他们的困惑。评价者不一定中立,他也能够在合作性的对话中发表自个儿见解。
2023-09-07 12:09:251

什么叫定量分析

定量分析是指用数量指标、数据等客观、量化的方式进行分析和解决问题的方法。这种分析方法是在固定的框架内,以数字数据和统计推理为基础的、系统和科学的分析方法。它旨在通过定量数据的统计分析和量化模型的建立来对某一现象或问题进行深入研究和解析。在定量分析中,首先需要确定研究的对象和变量,以及采集数据的方式和方法,然后使用一系列统计方法(如回归分析、方差分析等)对数据进行处理和分析,得出相应的结论和预测。定量分析需要从大量数据中筛选出相关的,有代表性的数据,并排除干扰性数据,从而获得准确可靠的数据样本。定量分析具有以下几个特征:1. 精确性:由于数据采用具有客观性和权威性的统计方法,数据和结论具有较高的准确性和可靠性。2. 可重复性:由于数据和方法的标准化,同样的方法和数据可以重复使用,而且结果具备同一性。3. 目标导向性:定量分析的研究和分析都是在特定问题和目标的基础上进行的,能够更加针对性地为决策和政策提供支持。4. 形式化:定量分析得出结论基于坚实的理论和科学模型,使分析结果更有说服力。其中,大量的数学方法和模型都涉及到一些抽象的概念和运算,需要严谨的推演和计算才能得出正确的结论。总之,在多种分析方法中,定量分析方法可以为研究人员排除主观性与固有的偏见,并获得更为精确的结论,尤其对于追求精准的科学和决策研究,定量分析具有重要的意义。
2023-09-07 12:09:361

量化是什么意思

量化是将某个复杂的概念或现象通过一定的方法转化为可度量、可比较的数值或指标的过程。例如,将一个公司的经营状况量化为营业额、利润、市场占有率等指标,将一个人的身高、体重等量化为具体的数值。量化可以使得抽象的概念和复杂的现象变得更具体、更明确,方便比较和分析。在数据分析、市场研究、科学研究等领域中,量化是一种常用的分析方法。
2023-09-07 12:10:052

量化风险是什么意思

问题一:风险等级划分中的,量化范围指的是什么 风险评估是识别和分析相关风险并确定应对策略的过程,是选择恰当的控制活动的关键,它能够指明内部控制措施实施的方向。近年来,中国人民银行各分支机构不断提高风险防范意识,建立健全了各项内控制度,特别是《中国人民银行分支机构内部控制指引》下发以来,基层人民银行更加重视内部控制机制建设。然而,由于缺乏科学、有效的风险评估体系,不能正确评估本单位的相关风险,采取的防范措施不能消除或降低风险,制约了内控机制建设的发展。因此,亟待建立符合基层人民银行实际的先进的风险评估体系。 一、建立人民银行风险评估体系的必要性 (一)是人民银行内控机制建设的要求。《中国人民银行分支机构内部控制指引》明确规定:“分支行应通过科学、有效、可行的风险识别、分析和应对,对相关风险进行持续监控和有效管理,将相关风险控制在合理的范围内”。同时要求“分支行应结合本单位的实际情况和特点,对所有相关风险进行有效识别和科学界定,建立风险评估框架,正确评估本单位的相关风险”。而目前此项工作尚处于起步阶段,没有成型的模式,没有相关标准,更没有形成科学、规范的体系,大家对风险的识别还停留在经验判断、主观分析上,很难全面、准确评估本单位的相关风险。 (二)是人民银行有效履职的需要。随着人民银行职能的调整,宏观调控职能的加强,征信管理、反洗钱等新业务的出现,现代化支付系统等信息技术的建设发展,确立了人民银行在整个金融体系中的核心地位。但宏观调控政策中的传导风险、行政管理中的法律风险、业务现代化发展中的信息技术风险、履行职责中的效率风险等各种风险也随之而来,并与日俱增,而目前有的基层行还停留在对会计国库、货币发行、财务收支等传统风险的防范上,对这些新型风险认识不足,更没有采取有针对性的措施加以防范,以至出现了因行政执法不当被提起行政诉讼,因管理不善,重要业务信息系统被病毒破坏,因未严格按照有关规定运用货币政策工具,影响货币政策贯彻实施等问题。因此,人民银行要实现货币政策目标,维护金融稳定,提供优质金融服务,必须建立风险评估体系,防范各种风险。 (三)是正确评估各种风险的需要。通过建立风险评估体系,明确风险评估标准,规范评估程序,能有效地改变在以往的评估活动中,凭个人主观印象随意评估的现象。风险评估体系运用科学和技术手段,通过对形成风险的各种因素及其相互关联关系进行分析,从而实现对风险进行客观评估,对风险的影响进行科学预测,动态的反映内控措施与风险隐患的关系,有利于采取最适当的控制措施,使风险降到最低。 (四)是实施风险导向审计的前提。随着央行内部审计工作的不断深入,审计方法应由传统的合规性审计向以加强和改善组织风险管理为目标的风险导向审计转变。风险导向审计就是以被审单位的风险评估为基础,综合分析评审影响被审单位业务活动的各因素,并根据量化的风险水平确定实施审计的范围、重点,从而进行实质性审查的一种审计方法。可见能否对风险进行全面正确评估是风险导向审计的核心。 二、人民银行风险评估的种类 根据评估的主体、评估的目的、评估的方式、评估的内容、评估的深浅程度等不同的划分原则,风险评估可以划分许多种类。根据评估的主体可以分为业务部门自评和风险评估机构评估两种,业务部门自评是指人民银行各业务部门根据领导安排,依据相关评估制度和已经发布的标准对本部门进行风险自我评估;风险评估机构评估是指由专门的风险评估机构成员组成的评估小组开展的风险评估。根据评估的时间可以分为定期风险评估和不定期风险评估;根据评估的内容可以分为对单位整体风险的评估和对某项业务、某个岗位或工作流程的风险评估;根据评估的方式......>> 问题二:风险评估是什么意思啊? 同学你好,很高兴为您解答! 风险评估 1. 在资本预算中,指用于确定和量化与项目相关的风险的方法。 2. 在审计中,指对潜在不利条件和事件,行使并整合专业判断的系统性过程。  取得CMA认证能帮助持证者职业发展,保持高水准的职业道德要求,站在财务战略咨询师的角度进行企业分析决策,推动企业业绩发展,并在企业战略决策过程中担任重要的角色。 希望我的回答能帮助您解决问题,如您满意,请采纳为最佳答案哟。 再次感谢您的提问,更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道。 高顿祝您生活愉快! 问题三:量化分析是什么意思? 量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析,但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行,以确定项目总风险是否已经减少到满意。重复进行定量风险分析反映出来的趋势可以指出需要增加还是减少风险管理措施,它是风险应对计划的一项依据,并作为风险监测和控制的组成部分。 问题四:项目风险管理的风险量化 风险量化涉及到对风险和风险之间相互作用的评估,用这个评估分析项目可能的输出。这首先需要决定哪些风险值得反应。1、对风险量化的输入 投资者对风险的容忍度。不同的组织和个人往往对风险有着不同的容忍限度。2、工具和方法 不同工具和方法对风险量化存在一定的偏差。2.统计数加总 统计数字加总是将每个具体工作课题的估计成本加总以计算出整个项目的成本的变化范围。3.模拟法 模拟法运用假定值或系统模型来分析系统行为或系统表现。较普通的模拟法模式是运用项目模型作为项目框架来制作项目日程表。4.决策树 决策树是一种便于决策者理解的,来说明不同决策之间和相关偶发事件之间的相互作用的图表。 问题五:陈神点老师常说的量化模型控制风险,是什么意思? 你好,量化模型是一种概念,运用大数据结合相关数据模型,得出的一个结果,程序较为复杂,一般人做不了,都是专业机构干的事情。 问题六:为何风险可以量化而不确定性不能被量化? 投资组合理论的风险指的是资产价格历史数据的波动,而波动可以用标准差表示,但是不确定性是指的是经济主体对于未来的经济状况尤其是收益与损失的分布范围,未来何以量化? 问题七:计算毁一生量化穷三代中的量化是什么意思 这主要是提醒投资者通过融资和配资放大股票投资杠杆背后风险的一种说法。融资应该是指在券商处参与融资买券的交易所获得的1:1左右的杠杆,配资指的是在非券商开展的场外给投资者放杠杆的做法,杠杆比例可达到1:5、甚至1:9。原则上杠杆放的越大,股票投资获利也就能成倍上升,但相应的风险也会成倍放大。 在实践中,大部分的配资方都会给投资人设定一个风险警示线和平仓线,,以1:9为例,由于还要考虑需要付给配资方的利息等因素,风险警示线可能在下跌6%,强制平仓线可能在8%,当个股波动剧烈的时候,可能单日就被打穿,而这时投资人只能补充资本金,让账户余额重新回到警戒线以上,要么就只能被强制平仓,那这时投资人自己投入的本金就会被全部亏完。换句话说,股票跌了8%,但对个人本金而言相当于血本无归,而且由于是强制平仓,连等反弹的机会都不会有。这就是放杠杆的风险。 问题八:非统计抽样不能量化中的量化是什么意思? 计算出来的意思。统计抽样可以利用复杂的数理统计公式来进行计算,从而可以量化抽样风险;而对于非统计抽样来说,并不涉及这样的计算处理,主要依赖于注册会计师的专业判断,并不能量化抽样风险。 问题九:金融理论中量化风险的基本指标 资产收益的波动率是现代金融理论中量化风险的基本指标,也是与风险管理和战略性融投资决矗的关键性信息。一般地说,金融市场上交易的金融工具越完善而多样,可以从它们的价格中获取的信息就越多;而信息越丰富,就越有利于资源配置的决策。 问题十:什么是期货量化交易?风险大吗? 量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报 量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法,它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化,替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化 量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。风险也是有的,好好控制就行。华盛天成量化交易做的还不错,很有实力,推荐
2023-09-07 12:10:511

什么是定量分析 简单介绍一下

1、定量分析是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。在企业管理上,定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源,按照某种数理方式进行加工整理,得出企业信用结果。 2、在企业管理上,定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源,按照某种数理方式进行加工整理,得出企业信用结果。 3、定量分析是投资分析师使用数学模块对公司可量化数据进行的分析,通过分析对公司经营给予评价并做出投资判断。定量分析的对象主要为财务报表,如资金平衡表、损益表、留存收益表等。 4、其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势。
2023-09-07 12:10:591

为什么说在期货投资上应用量化更有帮助?

量化投资应该是在投资领域必须具备的素质吧,不管是期货还是股票或外汇。你画个价格支撑线,心里想着跌破就卖出,突破就买入,这难道不是量化投资吗?只不过是看你自己的执行能力了。
2023-09-07 12:11:103

量化金融分析师与精算师有何区别?

金融量化分析是是针对金融产品做相信的数据分析,精算师是可以针对很多行业做精细的数据分析,一个限制了行业,一个是适合很多行业,这个不好比较的。
2023-09-07 12:11:211

量化基金是一种量化投资,量化基金是什么意思?量化基金可靠吗?

量化基金就是一种他们给你投资决策实施资产管理;我感觉一点都不靠谱,我们可以自己去管理,自己去保存。
2023-09-07 12:11:355

量化金融分析师介绍 量化金融分析师介绍简述

1、AQF:量化金融分析师(简称AQF?,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融标准委员会(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并颁证,是代表量化金融领域的专业水平证书。 2、中国市场学会(China Marketing Association)经国家民政部批准(民政部:社证字第3586号)于1991年3月在北京成立,由中国社会科学研究院主管。中国市场学会量化金融专业委员会(下简称:量专委)是中国市场学会下属的独立二级机构。 3、量化金融标准委员会(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)受量化金融专业委员会下设的专家委员会的工作指导,负责量化金融分析师证书体系的专业水平认证、专业能力建设开发、研究咨询、教育培训、培训教材修订等方面的工作。
2023-09-07 12:12:271

数字鸿沟是什么意思 数字鸿沟的解释

1. 数字鸿沟是指在全球数字化过程中,不同国家、地区、行业、企业、社区之间因信息和网络技术的拥有能力、应用能力和创新能力的差异而导致的信息鸿沟和贫富进一步两极分化的趋势。 2. 2020年8月,一段“老年人没有健康码就不能坐地铁”的视频在网上走红,引发了公众对老年人面临“数字鸿沟”的困境的激烈讨论。
2023-09-07 12:08:521

员工培训的种类有多少?

员工培训按内容来划分,可以分出两种:员工技能培训和员工素质培训。1、员工技能培训:是企业针对岗位的需求,对员工进行的岗位能力培训。2、员工素质培训:是企业对员工素质方面的要求,主要有心理素质、个人工作态度、工作习惯等的素质培训。拓展资料:员工培训是指一定组织为开展业务及培育人才的需要,采用各种方式对员工进行有目的、有计划的培养和训练的管理活动,公开课、内训、等均为常见的员工培训及企业培训形式。员工培训有员工技能培训和员工素质培训。培训方法有讲授法、视听技术法、讨论法、案例研讨法、角色扮演法、自学法、互动小组法、网络培训法、场景还原法等。培训方法讲授法属于传统的培训方式,优点是运用起来方便,便于培训者控制整个过程。缺点是单向信息传递,反馈效果差。常被用于一些理念性知识的培训。视听技术法通过现代视听技术(如投影仪、DVD、录像机等工具),对员工进行培训。优点是运用视觉与听觉的感知方式,直观鲜明。但学员的反馈与实践较差,且制作和购买的成本高,内容易过时。它多用于企业概况、传授技能等培训内容,也可用于概念性知识的培训。讨论法按照费用与操作的复杂程序又可分成一般小组讨论与研讨会两种方式。研讨会多以专题演讲为主,中途或会后允许学员与演讲者进行交流沟通。优点是信息可以多向传递,与讲授法相比反馈效果较好,但费用较高。而小组讨论法的特点是信息交流时方式为多向传递,学员的参与性高,费用较低。多用于巩固知识,训练学员分析、解决问题的能力与人际交往的能力,但运用时对培训教师的要求较高。案例研讨法通过向培训对象提供相关的背景资料,让其寻找合适的解决方法。这一方式使用费用低,反馈效果好,可以有效训练学员分析解决问题的能力,另外,培训研究表明,案例、讨论的方式也可用于知识类的培训,且效果更佳。优点:a.可以帮助学员学习分析问题和解决问题的技巧;b.能够帮助学员确认和了解不同解决问题的可行方法。局限性:a.需要较长的时间; b.可能同时激励与激怒不同的人;c.与问题相关的资料有时可能不甚明了,影响分析的结果。角色扮演法授训者在培训教师设计的工作情况中扮演其中角色,其他学员与培训教师在学员表演后作适当的点评。由于信息传递多向化,反馈效果好、实践性强、费用低,因而多用于人际关系能力的训练。优点:a.能激发学员解决问题的热情;b.可增加学习的多样性和趣味性;c.能够激发热烈的讨论,使学员各抒己见;d.能够提供在他人立场上设身处地思考问题的机会; e.可避免可能的危险与尝试错误的痛苦。局限性:a.观众的数量不宜太多; b.演出效果可能受限于学员过度羞怯或过深的自我意识。  培训时应注意的问题:a.要准备好场地与设施,使演出学员与观众之间保持一段距离; b.演出前要明确议题所遭遇的情况;c.谨慎挑选演出学员与角色分配;d.鼓励学员以轻松的心情演出;  e.可由不同组的学员重复演出相同的情况;f.可安排不同文化背景的学员演出,以了解不同文化的影响。自学法这一方式较适合于一般理念性知识的学习,由于成人学习具有偏重经验与理解的特性,让具有一定学习能力与自觉的学员自学是既经济又实用的方法,但此方法也存在监督性差的缺陷。互动小组法也称敏感训练法。此法主要适用于管理人员的实践训练与沟通训练。让学员在培训活动中的亲身体验来提高他们处理人际关系的能力。其优点是可明显提高人际关系与沟通的能力,但其效果在很大程度上依赖于培训教师的水平。网络培训法是一种新型的计算机网络信息培训方式,投入较大。但由于使用灵活,符合分散式学习的新趋势,节省学员集中培训的时间与费用。这种方式信息量大,新知识、新观念传递优势明显,更适合成人学习。因此,特别为实力雄厚的企业所青睐,也是培训发展的一个必然趋势。个别指导法师徒传承也叫“师傅带徒弟”、“学徒工制”、“个别指导法”,是由一个在年龄上或经验上资深的员工,来支持一位较资浅者进行个人发展或生涯发展的体制。师傅的角色包含了教练、顾问以及支持者。身为教练,会帮助资浅者发展其技能,身为顾问,会提供支持并帮助他们建立自信;身为支持者,会以保护者的身份积极介入各项事务,让资浅者得到更重要的任务,或运用权力让他们升迁、加薪。优点:a.在师傅指导下开始工作,可以避免盲目摸索; b.有利于尽快融入团队; c.可以消除刚刚进入工作的紧张感;d.有利于传统的优良工作作风的传递; e.可以从指导人处获取丰富的经验。场景还原法场景还原是一种新型的员工培训方法。它的主要方式就是让新员工有一个途径从项目、任务、客户、同事等多个维度来了解事情发生的前因后果和上下文,而这个途径就是“活动流”。领度系统可以让员工根据工作需要去进入相应的活动流中,如项目活动流、任务活动流、客户活动流、个人活动流等等。如果想了解项目,通过进入项目活动流可以了解项目的目标,资源,执行过程,文档等所有信息。如果是接手一个项目中未完成的任务,可以将任务重新分配给新的同事,这个新同事会马上了解到任务执行的前期记录,因为任务活动流中记录了执行过程中的所有问题,解决方法,以及客户的反馈等等,像放电影似的展现在眼前。如果一个新领导想了解部门员工的话,可以具有权限进入每个员工的个人空间去了解他们的工作、兴趣、爱好、工作真实进度,对工作所提的建议,以及所完成的项目、任务、文档等。这样领导就能快速融入团队,快速开展自己的工作。
2023-09-07 12:08:521

什么是中高职衔接

中高职衔接是指中等职业教育(简称中职)与高等职业教育(简称高职)之间的衔接过程和机制。中高职衔接旨在使中职毕业生能够顺利进入高职学校继续深造,获得更高级别的职业技能和知识。中职教育是一种以培养应用型技术技能人才为目标的中等教育阶段,主要培养学生具备一定的职业技能和就业能力。而高职教育则是针对中职毕业生或具有同等学历的学生,进一步提供更高水平的职业技能培训和理论学习。中高职衔接的目的是缩小中职和高职之间的教育鸿沟,为中职毕业生提供顺畅、系统的升学通道,使他们能够更好地适应和满足社会对高级技术技能人才的需求。为了实现中高职衔接,需要建立以下机制和措施:1. 职业导向教育体系:建立职业导向的中职教育体系,注重培养学生的实践能力和职业技能,使其具备一定的就业竞争力和发展潜力。2. 课程衔接和认证:对中职和高职教育的课程设置进行衔接,确保学生在进入高职学校后能够顺利接受进阶培训。同时,对中职毕业生的学业成绩和技能进行认证,为其申请高职学校提供权威依据。3. 培训和实习机会:为中职学生提供参与实习、实训和企业合作项目的机会,加强他们的实践能力和工作经验,提高就业竞争力。4. 学分转换和升学考试:建立中职和高职学分的对应机制,使中职毕业生能够将一部分已获得的学分转换为高职学习的学分。此外,可以设立专门的升学考试,以选拔适合高职学习的中职毕业生。5. 职业指导和就业服务:加强对中职学生的职业规划指导和就业咨询,帮助他们理清未来发展方向,并提供相关就业信息和资源支持。通过中高职衔接的机制和措施,能够有效提升中职学生的学习质量和职业能力,为他们打开通向高级技术技能人才的进阶之路。同时,中高职衔接也有助于促进职业教育与高等教育的互动和融合,为经济社会发展培养更多高素质的技术技能人才。
2023-09-07 12:08:521

各种化学药品介绍

哇,这个问题好宽泛,建议下载一个化学药品基本手册的软件,里面应有尽有,或者直接到百度百科中查吧。
2023-09-07 12:08:503

动物防疫证在哪里可以办理

办理地点:动物卫生监督所。宠物免疫证一般是在正规的宠物医院或者动物防疫站办理,携带小动物去检查身体,并按时注射疫苗后,相应机构就会颁发一个免疫证明和健康证明。首先需要先获得宠物免疫证,需要把宠物带着宠物医院里面去注射疫苗,之后按照宠物医院的规定去提供相关的资料,之后就能在宠物医院里面获得免疫的号牌以及资料。接下来就能带着免疫材料、号牌以及宠物等,之后就能去宠物检疫所,花几元钱的工本费办理即可。等到成功做完了检疫后,还需要给宠物注射疫苗,对进口或者国产疫苗没有多大的要求。如果之前已经办理过防疫证明,只需要支付费用,再注射一次疫苗就能办理。一、办理流程:1、到当地的动物卫生监督所申请;2、到当地动物卫生监督所指定兽医机构进行检测,并交纳检测费用;3、持兽医部门出具的检测报告到当地的动物卫生监督所申请办证。动物卫生监督机构接到检疫申报后,应当及时指派官方兽医对动物、动物产品实施检疫;检疫合格的,出具检疫证明、加施检疫标志。实施检疫的官方兽医应当在检疫证明、检疫标志上签字或者盖章,并对检疫结论负责。二、申请条件主要包括:(1)距离生活饮用水源地、动物屠宰加工场所、动物和动物产品集贸市场500米以上;距离种畜禽场1000米以上;距离动物诊疗场所200米以上;动物饲养场(养殖小区)之间距离不少于500米;(2)距离动物隔离场所,无害化处理场所3000米以上;(3)距离城镇居民区、文化教育科研等人口集中区域及公路铁路等主要交通干线500米以上。法律依据:《中华人民共和国动物防疫法》 第四十八条 动物卫生监督机构依照本法和国务院农业农村主管部门的规定对动物、动物产品实施检疫。动物卫生监督机构的官方兽医具体实施动物、动物产品检疫。《中华人民共和国动物防疫法》 第十二条 国务院兽医主管部门对动物疫病状况进行风险评估,根据评估结果制定相应的动物疫病预防、控制措施。 国务院兽医主管部门根据国内外动物疫情和保护养殖业生产及人体健康的需要,及时制定并公布动物疫病预防、控制技术规范。
2023-09-07 12:08:491

小白兔和大灰狼的故事

有一天,兔妈妈要出去干活,出门的时候妈妈对小白兔说:“宝宝你一个人在家把门锁上,不论谁来都不要开门,妈妈晚上就回来了”小白兔答应妈妈说:“好的妈妈,宝宝听话”妈妈这才放心地出去了。 妈妈走后小白兔把门锁上,一个人站在窗前看外面的花草,这时一个小花狗跑过来问:“小白兔你一个人在家吗?”小白兔嗯了一声,小花狗又说:“一个人多没意思呀,你出来咱人俩玩吧”,小白兔摇摇头说:“不行,妈妈不让开门出去玩”,小花狗又说:“不要怕小白兔,我又不是大灰狠,不会吃你的,你出来我给你糖吃”,小白兔听小花狗说的有道理,而且还有糖吃,就忘了妈妈交待的话,把门打开到外面去了。 小花狗看见小白兔出来了,就给小白兔嘴里塞了一块糖,小白兔感激地对小花狗说:“谢谢你小花狗,”不一会白兔就觉得头晕乎乎的,倒在草地上就睡着了,小白醒来后,发现自己被关在笼子里,吓得大声喊叫:“妈妈,妈妈快来救我,”这时一个大灰狼走了过来,很凶的训到:“这是我的地盘,你妈妈找不到的,你就等着当我的盘中餐吧,”小白一听连忙叫:“小花狗,小花狗快来救我,”大灰狼大笑起来,对小白说:“别叫了,我就是那个小花狗,实话告诉你,小花狗是我化妆的,我给你的糖里放有药,所以你一吃就睡着了,我才能把你带回来,”小白一听又害怕又后悔,后悔没听妈妈的话,贪嘴上了大灰狼的当,可是己经晚了,就这样小白兔被大灰狼给吃了。 通过这个故事,妈妈可以告诉孩子,不要吃陌生人给的东西,不要跟陌生人走,陌生人有可能是坏人,给的糖里面很可能里面放有毒药,吃了以后就在也见不了妈妈了,想吃什么给妈妈说,妈妈会给买的。
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