大数据分析一般用什么工具分析？

WolframAlpha (WA) 是一个计算知识引擎，这是一种非常奇特的方式，可也以说 WolframAlpha 是一个可以回答你问题的平台。 WolframAlpha 以其数学能力而闻名，它可以成为一个非常强大的工具来帮助你进行计算。 WolframAlpha 的知识引擎可以通过 wolframalpha.com 在线访问，但如果你可以通过你的大学 / 研究中心 / 公司访问许可证，你可能需要安装 Wolfram Mathematica ， “跨越大多数技术计算领域的现代技术计算系统 - 包括神经网络，机器学习，图像处理，几何，数据科学，可视化等 “ 。 这本小指南将重点介绍 WA 的一些数学能力。请记住，还有更多可以做的事情！这是我们将要涉及的内容： 每当你向 WA 输入内容时，你都会获得查询的链接，这样你就可以非常轻松地分享你提出的问题和答案。例如，在 此链接 之后，当我问他美国总统是谁时，你可以看到 WA 告诉我的内容。通过本指南，带有灰色背景的蓝色字母提供了 WA 查询的链接。所以如果你点击这个 - > pi 的第 345 个小数位是什么？ 当我要求 pi 的第 345 个小数位(顺便说一下，它是 5) 时，你会看到 WA 回答我的内容。 另一个需要注意的重要事项是，在向 WA 询问事物时，你不必遵循严格的语法，你可以越多地促进 WA 的生活越好。 另请注意，Mathematica - 由 WA 的创建者开发的语言 - 使用 [] 进行函数调用，而不是 () ，并且所有函数名都是大写的，所以 Sqrt[n] 会给你通常的平方根函数，在许多语言中可能用作 sqrt(n) 。这是相关的，因为 WA 支持 Mathematica 函数的子集。 最后一个 非常重要的 提示是，如果你有 Mathematica，你可以通过用 == 开始命令来获得极限，积分和求导(仅举几例) 的逐步解决方案。 当然，WolframAlpha 可以用作非常先进的计算器。输入 2^100 将为你提供 1267650600228229401496703205376 的众所周知的答案。一些有用的操作需要知道： 你可以要求 WA 做几种不同类型的情节，但也许最基本的情节是绘制从实数到实数的简单函数，像 plotting x^2 ，可以通过输入 plot x^2 或 plot Power[x，2] 来完成。 在绘制函数时，我们并不总是想要 WA 建议的范围，所以 plot x^2 from -5 to 1 会将范围从默认值更改为 - 5 到 1 之间的范围。 对于更简单的图，用简单的英文写我们想要的工作就好了，但是对于更复杂或复杂的图，我们将更好地使用 Mathematica 语法。所以像 plot x^2 from -5 to 1 的常规情节变成了 Plot[x^2, {x, -5, 1}] ，其中函数 Plot[] 用于表示我们想要一个 plot，第一个参数 x ^ 2 是我们想要绘制的函数，第二个参数 {x，-5,1} 是一个列表(Mathematica 中的列表用 {} 表示) 和变量，左极限和右极限。所以 Plot[x^2, {x, -5, 1}] 产生与以前相同的图。 要绘制多个函数，我们可以将函数列表作为第一个参数，而不仅仅是函数。例如， Plot[ {x^2, x^3, x^4}, {x, 1, 5} ] 将绘制三个不同的多项式，从 1 到 5。 为了绘制两个变量的函数，我们可以使用函数 Plot3D ，所以如果我们输入 Plot3D[x^2 + y^2 + x*y, {x, -2, 2}, {y, -2, 0}] 当 x 在 - 2 和 2 之间以及当 y 在 - 2 和 0 之间变化时，我们将绘制函数 x^2 + y^2 + xy 。 可以非常容易地解方程。事实上，只需键入 solve x^2 + x - 1 = 0 for x 为你提供你所期望的。使用 Mathematica 表示法，你可以输入 Solve[x^2 + x - 1 == 0, x] 。 WA 和 Mathematica 的一个好处是它们能够进行符号计算，这也意味着你的方程可以有参数或其他未知数，WA 将尝试根据这些参数给出答案。例如，我们可以向 WA 请求通用公式求解度为 4 的多项式方程 Solve[x^4 + b*x^3 + c*x^2 + d*x + e == 0, x] 返回令人讨厌的公式。 你想要解的方程不需要是多项式的！例如， Solve[Log[x] + Exp[x] == 1, x] 解给出方程 Log[x] + Exp[x] == 1 的数字 x 的值。 方程组也可以求解。就像你给 Plot[] 给出一个函数列表一样，现在我们给 Solve[] 一个方程列表。例如，我们想要解两个方程 Log[x] + y == 1 和 Log[x] + Log[y] == 2 ，我们通过输入 Solve[ {Log[x] + y == 1, Log[y] + Log[x] == 2}, {x,y} ] 。这里有两个 重要 的事情要注意！首先，WA 给出的结果包括大多数人不会知道的函数 W ; WA 通过略微向右写入解的每个组件来帮助人们，因此 WA 实际上在这里说 “W(z) 是乘积对数函数(product log function)” ，然后我们可以谷歌搜索。其次，请注意 Solve[] 的第二个参数是 {x，y} 不是 x ！我们需要告诉 WA 我们拥有的所有变量; 如果我们只写 x ，那么 WA 正试图解另一个问题： Solve[ {Log[x] + y == 1, Log[y] + Log[x] == 2}, x ] 为了解不等式，你可以用与方程类似的方式来实现它，但是使用函数 Reduce[] 。作为一个例子，我们通过输入 Reduce[{x + y < 0, x y > 3}, {x,y}] 来解不等式组 xy> 3 和 x + y <0 。 Reduce[{x + y < 0, x y > 3}, {x,y}] 矩阵被大量使用，有时我们只需要一些地方来检查行列式，矩阵的特征值或特征向量，甚至可能将其求逆。你可能需要这样做，当你这样做时，WA 支持你。 在 WA 中，矩阵是列表的列表。外部列表是所有行的集合，内部列表具有每行的元素，因此维度 2 的单位矩阵将表示为 { {1, 0}, {0, 1} } (只需输入矩阵 WA 就会自动为你提供大量有关矩阵) 。 要找到矩阵的行列式或迹，你可以分别使用函数 Det[] 和 Trace[] ，例如 Det[{{a, b}, {c, d}}] 给出了一般性的决定因素 2 乘 2 矩阵， Trace[{{a, b}, {c, d}}] 给出其迹。 要查找反函数，可以使用 Inverse[{{a, b}, {c, d}}] 。 要求特征值(或特征向量) ，你可以输入 Eigenvalues[{{a, b}, {c, d}}] (分别为 Eigenvectors[{{a, b}, {c, d}}] )，即使通常只求一个也给了另一个。 当然，所有这些都可以用更大的矩阵和具有实际数字的矩阵来完成，而不仅仅是参数！例如，我们可以计算一些 5 乘 5 矩阵的特征值，比如 Eigenvalues[{{1,2,3,4,5},{6,7,8,9,10},{11,12,13,14,15},{16,17,18,19,20},{21,22,23,24,25}}] 给出 0, 0, 0, -3.642, 68.64 。 可能与大学课程更相关，但 WA 也对矩阵进行了对角化 / 找到了他们的若尔当标准型(Jordan canonical form)。为此，使用 JordanDecomposition[{{1, 2}, {0, 3}}] 其也给出了相似矩阵和对角矩阵和若尔当标准型矩阵。 Wolfram Alpha 可以做的另一件事是计算总和和级数; 具有已知值和未知值。例如，我从来不知道计算几何级数的第一项之和的公式是什么，例如 1 + x + x^2 + x^3 + ... + x^n 。 WA 可以通过输入 sum x^i with i from 0 to n 来帮助我，这给出了我永远忘记的公式！但话说回来，我们最好使用 Mathematica 的语法，对于 sums / series 来说，它是通过函数 Sum[] 。第一个参数是要求求和的表达式，第二个参数是虚拟变量的范围！例如， Sum[x^i, {i, 0, n}] 给出与以前相同的结果。 例如，我们也可以计算 Sum[Factorial[n], {n, 1, 20}] 将前 20 个阶乘相加(顺便给出 2561327494111820313 ) 。 无穷和，称为序列，通过用 infty 替换虚拟变量的上限来计算。所以如果我们输入 Sum[1/n, {n, 1, infty}] 我们亲爱的 WA 让我们知道 调和级数发散 。 另一个有趣的例子是 Sum[1/n^2, {n, 1, infty}] ，实际上给出了 pi^2/6 。 有限 / 无穷乘积以相同的方式工作，除了我们使用函数 Product[] 。例如，有一个有趣的乘积公式给出了 pi/2 ，该乘积的前 100 项表明它是接近的： Product[(4i^2)/((2i-1)*(2i+1)), {i, 1, 100}] 接近 Pi/2 (此示例中的更多关于极限部分)。 函数求导可能会变得非常讨厌。值得庆幸的是，WA 为我们付出的努力！我们可以用 differentiate cos(sin(x)) wrt x 。等效的 Mathematica 命令是 D[Cos[Sin[x]], x] ，其中 D 代表求导。请注意，第一个参数是你要求导的函数，第二个参数是你要求导的变量。 高阶导数可以通过指定变量和顺序来完成： D[x^5, {x, 5}] 给出函数 x^5 的五阶导数。 几个变量的函数也可以很容易地求导，因为 WA 和 Mathematica 将把所有不是指定变量的东西视为常量。例如， D[x^2 + y^2, x] 显然给出了 2x 。 要找到混合偏导数，只需将函数作为第一个参数，然后按顺序将所有要分辨的变量放在一起。例如，如果你想找到 f 相对于 a 的混合偏导数，那么 b ，然后 c ，做 D[f[a,b,c], a, b, c] 。请注意，对于最后一个，WA 返回符号表达式，因为 f 只是一些泛型函数。这意味着我们也可以让 WA 告诉我们求导的规则。例如，我们可以要求 WA 乘积求导 f(x)g(x) : D[f[x] * g[x], x] 给出乘积规则 (fg) "= f"g + fg" 。 包含导数的(通常是标量) 函数的典型运算也可以用 WA 计算。在下面的列表中，我假设我们正在处理三个变量的函数 f(x，y，z) 。变量的数量可以很容易地改变！ - f 的梯度可以用 [ gradient f[x，y，z] ] 来计算( https://www.wolframalpha.com/input/?i=gradient+f%5Bx,y,z%5D ) 在 WA 和 Mathematica 中的 D[f[x，y，z]，{{x，y，z}}] - 向量函数 (f1(x,y,z), f2(x,y,z), f3(x,y,z)) 的发散可以用 divergence {f1[x,y,z], f2[x,y,z], f3[x,y,z]} 和 Mathematica 中的 Div[{f1[x, y, z], f2[x, y, z], f3[x, y, z]}, {x, y, z}] - curl 是类似的，期望我们用 curl 替换 divergence 进行 WA 计算并使用 Mathematica 中的函数 Curl[] ，而不是 Div - f 的拉普拉斯算子可以在 WA 用 laplacian f[x，y，z] 和 Mathematica 中的 Laplacian[f[x，y，z]，{x，y，z}] 来计算。 不幸的是，与 WolframAlpha 计算积分非常困难...... 不是！它就像其他任何东西一样工作。你只需在 WA 输入它就可以得到一个答案： integrate exp(-x^2) with x from 0 to infinity 。 Mathematica 方式是 Integrate[ Exp[-x^2], {x, 0, infty}] 。 当然，积分变量可以是任何变量，边界也可以改变，它们可以包括正负无限。 要查找原函数，只需省略变量的边界即可。例如，要找到 cos(sin(x))tan(x) 的原函数，我们可以输入 Integrate[Cos[Sin[x]]Tan[x], x] 我们得到一个很长的答案。有时 WA 找不到原函数，它会让你知道。 如果我们只需要一个(精确的) 数值，并且我们不需要 WA 给出确切的答案(它将尽可能地给出它们) ，我们可以明确地使用函数 NIntegrate[] 而不是 Integrate : NIntegrate[Cos[1/x + Pi/2]^5, {x,1,infty}] 。 作为最后的评论，请注意，如果你使用 WA / Mathematica 检查你是否正确地进行了原函数，请记住有时一个函数有多个原函数。如果你试图找到一个函数 h 的原函数并且到达某个函数 f 但是 WA 得到了一个不同的函数 g ，它并不一定意味着你弄错了！只是尝试推导你的函数 f ，看看是否给它 h ，它应该！ 要找到表达式或函数的极限，只需按照你的预期输入： limit of 1/x as x goes to -infty 。这里可能想要使用的函数是 Limit[] 。它就像我们见过的几乎所有其他函数一样。第一个参数是表达式，第二个参数是变量; 这里唯一需要注意的是我们告诉 WA 变量收敛的方式。前面的例子将写成 Limit[1/x, x -> -infty] 。 定义变量接近极限值的方向通常也很有用。例如，我们知道 x 变为 0 时的 1/x 的极限随着 x 从左边或右边接近 0 而改变。所以我们实际上可以检查 Limit[1/x, x -> 0^+] 不同于 Limit[1/x, x -> 0^-] 其中指数符号 0^+ 和 0^- 用于定义我们在这里接近 0 的一侧。 此外，在 计算级数和总和 中我提到某个乘积可用于计算 pi/2 。我所说的乘积是 Product[(4i^2)/((2i-1)*(2i+1)), {i, 1, infty}] 如果你遵循链接你会看到 WA 实际上不能给你确切的值。相反，它给了我乘积的值，如果我只达到 5 个项，它给了我一个 接近 公式的乘积到 n ： Product[(4i^2)/((2i-1)*(2i+1)), {i, 1, n}] 。现在我将使用 Limit[] 函数来证明我实际上不是在撒谎！如果我把那个接近的公式放在 Limit 函数中并让 n 像这样去无穷大： Limit[(Pi Gamma[1 + n]^2)/(2 Gamma[1/2 + n] Gamma[3/2 + n]), n -> infty] ，我们得到所需的 pi/2 。 要查找数字是否为素数，可以使用函数 PrimeQ[] ，例如键入 PrimeQ[4234523457] 得出结论 4234523457 不是质数，因为 4234523457 = 3×53×97×463×593 。 类似地，使用函数 Prime[] 找出第 n 个素数。例如，键入 Prime[4234523457] 以查明 4234523457th prime 是 “102951556637”。 由 Mathspp Blog ， RojerGS 的编辑带给你。 原文： https://github.com/clone95/Virgilio/blob/master/zh-CN/Tools/WolframAlpha.md

　　Wolfram Alpha是新一代知识搜索引擎，它可以作为一个Web版的数学计算工具来用，功能非常强大。输入方面，WA的语法很接近自然语言，习惯用英语的人一般很快就能适应。但是如果英语不好，尤其是对各种术语和表达方式不习惯，使用起来就会有些吃力。下面列出一些常见的运算的输入方法，以供参考。　　基本运算和符号：　　绝对值：abs() 或 | | （例如 abs(x) 或 |x|）　　根号：sqrt( )　　圆周率：pi （其他希腊字母也类似）　　无穷：正无穷infinity 或oo，负无穷-infinity 或-oo　　一般运算：　　大多数情况下，只需要输入f(x)，WA就会返回一系列有关f(x)的计算结果和图形。不过，也可以通过下面的方法来有针对性的对f(x)进行运算。　　画图：plot f(x)　　分解因式：factor f(x)　　展开：expand f(x)　　化简：simplify f(x)　　配方：complete the square f(x)　　化为部分分式：partial fractions f(x)　　其他运算　　使用的时候，请注意变量的替换。一些显而易见的变量我没有标注（例如点坐标）。　　值表：Table[f(x),{x,a,b,c}]，其中a=起始值, b=终了值, c=步长　　求两点间距离：distance between (x1,y1), (x2,y2)　　求过两点直线的斜率：slope of line through (x1,y1), (x2,y2)　　求过两点直线的方程：equation of a line through (x1,y1), (x2,y2)　　求过三点的圆的方程：circle through (x1,y1), (x2,y2), (x3,y3)< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />　　求过三点的抛物线的方程：parabola through (x1,y1), (x2,y2), (x3,y3)　　　　求f(x)中x趋于a时的极限：limit f(x) as x->a 或 lim f(x), x->a　　求f(x)的导数：derivative of f(x) 或 derivative f(x) 或 d/dx (f(x)) 或 d/dx f(x) 或 differentiate f(x) wrt x (wrt（with respect to）表示 对于)，　　还可以用撇记号：(f(x))"　　二阶导数：second derivative of f(x) 或 second derivative f(x) 或 2nd derivative of f(x) 或d^2/dx^2(f(x)) 或 d^2/dx^2 f(x)　　或用两撇：(f(x))""　　求f(x)的n阶导数：D[f(x),{x,n}] 或 d^n/dx^n f(x)　　求f(x)的不定积分：integrate f(x) 或 int f(x)　　求f(x)的定积分：integrate f(x) from a to b，其中a=积分下限, b=积分上限 （ 或 int f(x), x=a..b）　　求极值可疑点（即导数为0或不存在的点）：critical points f(x) 或 stationary points f(x)　　求拐点：inflection points f(x)　　求极大值：local maxima f(x) 或 local max f(x)　　求极小值：local minima f(x) 或 local min f(x)　　求最大值：maximize f(x)　　求最小值：minimize f(x)　　求n从a取到b时表达式f(n)的各项和：sum f(n) for n=a to b　　无穷级数的和：：sum f(n) , n=1 to oo

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Wolfram|Alpha可以算含参的积分。卓越的在线积分计算器Wolfram|Alpha是一款优秀的计算工具,可用来计算反导数和定积分、双重和三重积分以及反常积分。

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1、首先打开CE软件。 2、然后点击“Edit”,点击“Settings”选项, 3、在弹出窗口中,点击“Languages”,选择“ch_cn”。 4、然后点击“Select Language”确定

高数解题软件：1、symbolab这是一款能够解代数、微积分、函数、矩阵、向量、几何等问题的app，我们可以选择打字输入数学题或者对题目进行拍照的方式进行上传题目，比如这边以这个积分为例，大家感受一下上传之后的解题结果而且这个app关于每个主题还有更加细分的分类，这边以微积分为例，大家可以看到下图中涉及到的内容还是挺多的。2、WolframAlpha说起wolframalpha，可谓是无人不知无人不晓，这款软件实在是太有名了，它不仅仅是是一个可以解数学题的工具，更是一个知识搜索引擎，你可以尝试去问它各种各样的话题。WolframeAlpha也是有手机app版的，这样使用起来会更加方便。

如下：1、Wolfram alpha比较多同学知道的wolfram alpha，这是一个付费的学习软件，这个太专业了，专业到可以给数学专业的学生直接用，这个APP是通过搜索引擎搜索数学答案的，解线性代数和极限简直飞起，当然也可用于微积分画图。官网地址：https://www.wolframalpha.com/这货不仅能做高数题，还能给出详细步骤，包括使用了哪些定理，简直就是高数必备，就是没有中文版，不过可以在电脑浏览器里面打开它的官网进行搜题，会自动转换成中文的。2、Symbolab这是一款免费的科学计算器APP，有中文版的，输入参数选择算法即可获取答案，还带有解题步骤，非常好用，是学习必备的不二之选。它可以解决：代数（等式、不等式、方程组、基本运算）、函数与图象（线性等式、函数）三角（三角等式、三角证明、三角函数评估）微积分（极限、积分、导数、偏导数、导数应用、收敛系数）等等。这货相比Wolfram alpha还是良心很多，是免费使用的，还能拍照搜题。3、微积分算个屁这是一款由大学生开发的微积分计算工具，内含强大的符号计算引擎，它可以求极限，求导数（包括隐函数求导），求不定积分和定积分。同时也兼有普通的数值计算（在数值计算中，既可以求精确值，也可求近似值）。针对新手，它还有专门的引导教程，但APP已经很久没更新了。4、微软数学这是微软公司开发的一款专门搜数学题目的智能产品，支持拍照搜题，并能利用科学计算器输入复杂的算式，求解的题目还能得到详细步骤和坐标图。它支持多种问题类型：算数（实数，复数，最大公约数，最小公倍数，因数分解），初级代数（方根，指数（幂）运算，分数）。代数（一元二次方程，方程组，不等式，代数式，线性方程作图，一元二次方程作图等），微积分（求和，极限，求导数，积分），统计数列（平均数，中位数，取模，标准差，排列，组合）等等。

可以搜索题目的时候同时出公式的软件有：MathpixSnip、WolframAlpha。1、MathpixSnip：这是一款免费的OCR工具，可以将手写公式或者印刷体公式转化为LaTeX代码，方便用户在搜索引擎或者文献库中查找相关公式。2、WolframAlpha：这是一款功能强大的搜索引擎，可以提供数学、物理、化学等学科的公式和计算结果。用户可以输入数学问题或者公式，WolframAlpha会给出相关的解答和计算结果。

应该没有。因为WolframAlpha引擎用到的大多数底层数据都是英文数据，包括对用户输入query的句法和语义分析、信息抽取之后生成的结构化数据等，这些技术多数都是和语言相关的，并不太容易直接从英文扩展到中文上来，因此，中文版的WolframAlpha目前应该没有。不过倒是可以试着把你uery翻译成英文在WolframAlpha里试一试有没有结果，如果有结果的话，在把结果翻译成中文就ok了，因为WolframAlpha后台的大量的结构化数据是其他地方不易获得的。

解析：(1) 弧微分公式ds=√[1+(dy/dx)^2]*dx//转换为对x的积分(2) WA是可以直接计算定积分的。～～～～～～～～～～～～～～以y=x2(0<x<1)为例(3) 输入：∫√[(1+((x2)")2]dx，0<x<1go就行了等着出答案吧

这个是可以弄出多种方法的，有多种方法解答，你可以上网搜索一下看看跟愿意的，嗯，有什么好的法法法法法法怎么能解决这个问题？你可以去看一看

一开始，我以为是Wolfram Alpha可能资料蒐集不全，也或者是红袜队有两年真的很糟；但後来我查了纽约大都会，图表也是一样的情形；於是我找专家询问一下1981年与1994年到底发生什麽事。答案：劳工罢工。若你是专业球迷，Alpha的资料或许还不够完整，但至少是个好的开始，已经可以显示不少资讯，你可以比较不同球队之间的数据，但无法更进一步选择特定年份。

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您好，答案如图所示：sum[1/(2n+1)^2,{n,0,oo}]很高兴能回答您的提问，您不用添加任何财富，只要及时采纳就是对我们最好的回报。若提问人还有任何不懂的地方可随时追问，我会尽量解答，祝您学业进步，谢谢。☆⌒_⌒☆ 如果问题解决后，请点击下面的“选为满意答案”

举个例子d/dx sin(x^2+2y) 是对x求偏导d/dy sin(x^2+2y)是对y求偏导

作业帮我搜个高数能给我语文赏析答案这叫好用？

解析：此处的log(x)就是ln(x)忽略英文，直接看数学式子就行了。～～～～～～～～～～～～～～PS：各软件/app中，log(x)和lg(x)的含义可能有差异。你可以实际测试并确定含义后，再使用。

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如上图所示。

进图书馆-数字图书馆，搜索相关书籍

以下是一些高中数学解题软件的推荐：Mathway: Mathway 是一个数学问题解答器，能够解答各种数学问题，包括代数、几何、三角函数、统计等等。用户输入问题之后，Mathway 会显示问题的解答过程和结果。Wolfram Alpha: Wolfram Alpha 是一个通用的计算机答案引擎，可以解答各种数学问题、物理问题、化学问题等等。用户输入问题之后，Wolfram Alpha 会给出问题的详细解答和图表，帮助用户理解问题和解题过程。GeoGebra: GeoGebra 是一个免费的数学软件，主要用于绘制几何图形、解方程、绘制函数图像等等。GeoGebra 还可以通过自动绘图和实时变量控制等功能来帮助用户更好地理解数学概念和解题过程。MathType: MathType 是一款方程编辑器软件，用户可以使用 MathType 来输入各种数学符号、公式、方程等等。MathType 支持多种文件格式，可以将编辑好的方程直接插入到 Word、PowerPoint 等文档中。Maple: Maple 是一款专业的数学软件，主要用于科学计算和建模。Maple 拥有强大的计算和绘图功能，可以用于解方程、求极值、求导数、积分等等。以上是一些常见的高中数学解题软件，用户可以根据自己的需要选择适合自己的软件。

当然是你做错了，在这里ln1/2和ln1/3都是常数，求导之后当然是0你是想成了1/(1/2) +1/(1/3)=5 么？显然这是不对的，常数的导数都是0，不要想着用公式

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几何学习对现阶段的同学们来说是技巧性最高的,我将介绍学习（解答）几何题的窍门.1、笔记 上几何课时同学们不光要学会做笔记,摘抄板书,最重要的是要在课后整理老师讲题时所涉及的基本图形.什么是基本图形呢?基本图形类似于我们做几何体时老师提到的常用辅助线添法,只不过基本图形是添完常用辅助线之后的整个图形.怎么筛选基本图形呢?其实很简单,结合当天的作业进行整理、筛选,找出其中相似的辅助线添法,或所用的相似的解题方法,整理成基本图形的属性,即有基本图形所得到的所有可以证明出来的条件及证明方法.这是一个长期的过程,然而会让你在记忆基本图形及其属性之后的几何题解题时思维井井有条,正确率和效率双高.2、解题步骤 首先,阅读题目,将已知条件表示在几何图上（最好画在草稿纸上）,其次,做证明题时,要在另一个图上将已知条件和求证条件表示出来.此时,当题目相对简单时,可直接解题,节约时间.但如果题目相对复杂,10分钟内想不出来,就尝试性地结合所画的两个图,试图将两图之间的条件通过辅助线连接起来,直到画出辅助线足以证明为止.做求值题时要 选择正确的方法.求面积的题,要试图通过相似图形、全等、平移和旋转等方式 使所求巧妙地用基本图形的属性或直接与已知数据结合在一起,尽可能地算出所有可以直接或间接证明的条件,再加以适当的辅助线.这种能力的培养需要大量的证明题做基础才能轻松解决.

2023好用可用值得推荐的搜索引擎1. 搜索引擎的演变历程搜索引擎自上世纪90年代发展以来，已经经历了多次演变。最早的搜索引擎Altavista和Yahoo还靠人工编辑网页来建立索引，后来谷歌的PageRank算法开启了搜索引擎自动化时代。如今，人工智能技术的应用变得越来越广泛，搜索引擎的技术也在不断升级，可用性和用户体验也得到了大幅提高。2. 2023年值得推荐的搜索引擎在未来的搜索引擎市场中，针对用户需求量大的信息查询和社区信息服务等方面的搜索引擎应当会得到更广泛的发展。据此，我们推荐以下三款搜索引擎：（1）Google作为全球最大的搜索引擎，Google凭借其先进的搜索技术和广泛的数据库，一直是最受欢迎的搜索引擎之一。在未来，随着Google的人工智能技术不断升级，它的搜索引擎还将继续提供更智能、更贴心、个性化的服务。（2）Wolfram AlphaWolfram Alpha是一款各方面都很实用的知识搜索引擎。它使用 Wolfram Mathematica 的引擎架构，通过人工智能和自然语言处理技术，解决了传统搜索引擎无法解决的复杂问题。未来，Wolfram Alpha的智能应用还将会在教育和科研等领域发挥更多的作用。（3）Meltwater BuzzMeltwater Buzz是社交媒体搜索引擎，能够帮助企业和公众人物分析和跟踪各种网络媒体平台上的声誉和品牌形象。这款搜索引擎可以轻松地分析数百万条网络媒体消息，为企业和公众人物提供有关他们的品牌和名誉的真实反馈。3. 如何选择更适合自己的搜索引擎每个搜索引擎都有其特色，比如Google主打全面性、Wolfram Alpha主打知识广度，Meltwater Buzz主打社交媒体分析。在选择搜索引擎时，应根据自身的特殊需求和习惯来进行选择。以普通用户为例，轻松快捷地查找需要的信息，Google是最合适的选择。4. 新技术的应用带来更智能化的搜索服务未来，随着人工智能技术、大数据技术和自然语言处理技术的不断发展，搜索引擎也将会带来更多的创新和革命，提供更为智能化的搜索服务。例如，基于机器学习的搜索引擎将大大提高搜索的相关性和精确度，人工智能技术将更好地理解和回答用户的问题，语音识别技术将更方便地搜索或交流等。总之，搜索引擎目前和未来的发展趋势是智能化、个性化、精准化。我们应该选用能够满足我们需要的搜索引擎，随着科技的不断发展，相信搜索引擎也一定会越来越好用！

1.Desmos，这个app函数作图功能强大，只能根据一元函数生成平面图形。是中学数学学习的好帮手。操作简单，直接就能上手。2.GeoGebra，这个app功能强大，还有对应的PC端软件，更出色。数学内容全面，几何，代数，概率统计，这些内容都能处理。还能作三位立体几何图形。是中学数学学习的强大工具。不过操作也很复杂。3.Polyhedra，这个app主要演示多面体，是英文版。打开各种多面体，能通过手指在屏幕滑动而全方位旋转多面体。4.Complex numbers，这个app主要进行复数计算，当然实数运算也是可以的，还能解方程呢。5.Wolfram Alpha，大名鼎鼎，有网页版，功能强大的数学软件，还能作高等数学运算。也能做符号运算。6.Matlab，大名鼎鼎。两种app，一种简易版，做些简单运算。一种完全版，功能强大，但必须和你的PC端建立无线连接才能运行，有点复杂。

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你的图中未写出的部分都是0，可以按下图利用行列式的性质化为上三角形得出答案。

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Siri是苹果公司在其产品iPhone4S，iPad 3及以上版本手机和Macbook上套用的一项智慧型语音控制功能。Siri可以令iPhone4S及以上手机（iPad 3以上平板）变身为一台智慧型化机器人，利用Siri用户可以通过手机读简讯、介绍餐厅、询问天气、语音设定闹钟等。 SIRI 是 Speech Interpretation & Recognition Interface 的首字母缩写，原义为语音识别接口。 Siri可以支持自然语言输入，并且可以调用系统自带的天气预报、日程安排、搜寻资料等套用，还能够不断学习新的声音和语调，提供对话式的应答。 2016年6月13日，在苹果开发者大会WWDC发布了产品siri的新功能。 2017年苹果WWDC开发者大会上，Siri的更新当中，加入了实时翻译功能，支持英语、法语、德语等语言，未来将陆续进行支持，与此同时，Siri的智慧型化还进一步得到提升，支持上下文的预测功能，类似此前发布的谷歌助手，用户甚至可以用Siri作为Apple TV的遥控器。 基本介绍 中文名 ：苹果语音助手 外文名 ：Siri 成立时间 ：2007年 软体类型 ：语音助手 类似软体 ：Google Now 、 Cortana、度秘 开发者 ：苹果公司 基本介绍,研究背景,技术来源,支持设备,功能介绍,使用技术,概况介绍,前端方面,后台技术,网页搜寻,知识计算,软体套用,十一功用,专利侵权,流量需求,涉黄争议,问题曝光,事件处理,监管盲点, 基本介绍 研究背景 Siri成立于2007年，2010年被苹果以2亿美金收购，最初是以文字聊天服务为主，随后通过与全球最大的语音识别厂商Nuance合作，Siri实现了语音识别功能。 技术来源 Siri 技术来源于美国国防部高级研究规划局所公布的 CALO 计画：一个让军方简化处理一些繁复庶务，并具学习、组织以及认知能力的数字助理，其所衍生出来的民用版软体 Siri 虚拟个人助理。 支持设备 原生： iPhone 4S iPhone 5 iPhone 5C iPhone 5S iPhone 6 iPhone 6 Plus iPhone 6S iPhone 6S Plus iPhone SE iPhone 7 iPhone 7 Plus iPhone 8 iPhone 8 Plus iPhone X iPhone XS iPhone XS Max iPhone XR The new iPad（iPad3） 具备Retina显示屏的iPad（iPad4） iPad mini iPad Mini 2 iPad Mini 3 iPad Mini 4 iPad Air iPad Air 2 iPad Air 3 iPad Pro iPod touch5 iPod touch6 注：iPhone4S的Siri支持中文需要iOS 6.0（或更高版本） The new iPad支持Siri需要iOS6.0（或更高版本） 越狱后： iPhone 3GS iPod touch 4 iPhone 4 iPad 1 注：1.越狱后是利用Siri Proxy 中转接入苹果官方伺服器或FeelSiri伺服器。 2.iPhone 3GS 和 iPod touch 4 支持iOS 5和iOS 6 系统下的Siri移植。由于iOS 7 不支持这两款设备，故不能移植。 3.iPhone 4 除支持iOS 5和iOS 6 外，因为可以升级iOS 7。不排除iOS 7移植Siri可能。 4. iPad 1 可以在IOS 5下移植Siri。由于不能升级iOS 6和iOS 7 故不能移植。 5.除iPad 1不是完美GUI移植。在iOS 6 环境下，iPad 2完成了完美GUI移植。 功能介绍 使用者可以通过声控、文字输入的方式，来搜寻餐厅、电影院等生活信息，同时也可以直接收看各项相关评论，甚至是直接订位、订票；另外其适地性（location based）服务的能力也相当强悍，能够依据用户默认的居家地址或是所在位置来判断、过滤搜寻的结果。 功能改进 不过其最大的特色，则是人机的互动方面，不仅有十分生动的对话接口，其针对用户询问所给予的回答，也不至于答非所问，有时候更是让人有种心有灵犀的惊喜，例如使用者如果在说出、输入的内容包括了『喝了点』、『家』这些字（甚至不需要符合语法，相当人性化...），Siri 则会判断为喝醉酒、要回家，并自动建议是否要帮忙叫计程车。 Siri 和系统的整合更加紧密 Siri 在并购前的版本整合了大量网路服务的 APIs 。比如 OpenTable，Tickets，Taxi Magic 等等。 而 Siri 被苹果收购了之后， 他已经被整合为系统的一部分了。 在 iOS 5的 Siri 视频中，出现新短讯息之后，互动由 Siri 发起。说明他已经常驻系统后台并且可以接管重要的系统功能了。（除了短讯息还有天气，时钟，Maps 等等） Siri 支持的语言 截至IOS6.1，Siri支持中文（国语 - 中国），中文（粤语 - 中国香港），德文（德国），德文（瑞士），义大利文（义大利），义大利文（瑞士），日文，法文（加拿大），法文（法国），法文（瑞士）英文（澳大利亚），英文（美国），英文（英国），英文（澳大利亚），西班牙文（墨西哥），西班牙文（美国），西班牙文（西班牙）和韩文。 iOS10的Siri 使用技术 概况介绍 Siri所用到的技术，很多人会回答，人工智慧以及云计算，的确，总体来说，是这两样技术，不过，这种概述感觉几乎没有任何意义，何不直接说“计算技术”（注意，不是计算机技术）呢。因此，在本文，我将介绍下我了解 Siri 可能采用的技术（由于有个人猜测，不一定准确）。 iOS9的Siri能帮你做更多 前端方面 在前端方面，即面向用户，和用户互动（User Interface，UI）的技术，主要是语音识别以及语音合成技术。语音识别技术是把用户的口语转化成文字，其中需要强大的语音知识库，因此需要用到所谓的“云计算”技术。而语音合成则是把返回的文字结果转化成语音输出，这个技术理论上本地就能完成，但不知道Siri是否如此，当然，在云端完成也并无不可，在当前无线频宽下，那点语音流量根本不算什么。 与合作 后台技术 后台技术，这些其实才是真正的大角色。这些技术的目的就是处理用户的请求，并返回最匹配的结果，这些请求类型很多，千奇百怪，要处理好并不简单。基本的结构猜测可能是分析用户的输入（已经通过语音转化），根据输入类型，分别采用合适的技术（合适的技术后台）进行处理。这些合适的后台技术包括，①以Google 为代表的网页搜寻技术；②以Wolfram Alpha为代表的知识搜寻技术（或者知识计算技术）；③以Wikipedia 为代表的知识库（和 Wolfram Alpha 不同的是，这些知识来自人类的手工编辑）技术（包括其他百科，如电影百科等）；④以Yelp 为代表的问答以及推荐技术。 Siri功能介绍 网页搜寻 大家天天用的Google就是这个技术的代表，而国内则以百度为代表。 知识计算 （搜寻）技术（Computational Knowledge） 这个技术的代表是WolframAlpha。 不同于搜寻网际网路信息，Wolfram|Alpha将从公众的(包括公开的网页等)和获得授权的资源中，发掘、建立起一个异常庞大的经过组织的资料库，再利用高级的自然语言算法进行处理，最终构造出一个类似于谷歌搜寻的工具。 和网页搜寻技术不同的是，在这个系统中，得到的答案结构化程度很高，比如搜寻China，能得到和中国相关的各种参数以及资料，并以接近表格的方式呈现。Wolfram|Alpha也能理解部分自然语言，比如输出How old are you，其会回答Wolfram|Alpha的年龄。想测试这项技术的请移步Wolfram|Alpha。 这个技术国内做的应该有，但还没有产品，也许百度的框计算算是半个。所以机会大大的有。 知识库技术 相比于网页搜寻技术，基本以一个词条或者主题为单位，因此得到的数据价值高，知识量大，并且结构化程度好。相比于知识计算技术，这些技术需要人的参与，这有利也有弊，利就是，毕竟暂时人比机器聪明，编辑出来的知识更丰富，准确；弊就是，人力有限，即使像维基那样，发动社区的力量，也不能产生足够的知识，而知识计算，理论上，只需要算法够，是可以产生“无限”的知识的。 问答推荐技术 其实这不能称为一个技术，应该属于知识库的技术。不同的是，这个技术针对的是一些生活信息，这些信息的地域化程度很高，典型代表为Yelp。由于这东西比较简单，就不仔细介绍了。 语言模型技术 这是如何提升Siri识别企业和餐厅等本地兴趣点名称的方法，融合了用户所在地的知识，也就是所谓的Geo-LM，借此提升Siri的语音识别能力。这些模型让Siri可以更好地评估用户的发音内容。 软体套用 在iPhone 4S的苹果发布会中苹果称 Siri Voice Assistant 将会成为 iOS 的一部分。Siri 原是一个第三方套用，是苹果花费2亿美元购买所得的。虽然在收购后很长的一段时间里我们仍能在 App Store 上看到这一套用的身影，不过它将近有一年多的时间没有更新。而直到今天苹果在发布会上介绍Siri这一功能后，Siri 这一套用才正式下架。 原Siri套用界面（现已下架） 大家可能没有注意到的是，Siri 下架是精心安排的：Siri 在苹果大会上第一次被提及的时候，这一套用还能在 App Store 上轻松的找到。但在大会结束后，这一套用就再也找不着了。看起来Siri这一套用是在大会结束的同时下架的。 为什么要下架呢?这是可能是因为苹果担心第三方套用若能够实现 iPhone 4S 的功能的话，会影响现有的 iPhone 用户购买新 iPhone 的欲望，从而影响销量。 Siri 支持英文、法文和德文的语音识别，其中英文部分只支持美国、英国和澳大利亚的口音，对于其他国家和地区的英语口音在识别上还存在困难。 此外，被苹果定义为仍处在“测试阶段”的 Siri 支持在美国进行地图和本地搜寻，不过苹果官网的 Siri FAQ 页面也承诺，相关功能在2012年将拓展到其他国家。 苹果公司搭载在 iOS6 上的 Siri，新的 Siri 支持语言包括日语、义大利语、中国汉语、台湾、香港等地区语言，你可以用 Siri 查看当前的球赛信息，足球，篮球，排球等。包括比分和球员信息等；用它搜寻最新的电影资讯，和附近的电影院；Siri 甚至可以帮你寻找餐馆美食，价格，位置，甚至有评星功能。 台北时间2012年9月20日凌晨，苹果在iPod、iPhone和iPad设备上正式放出iOS6作业系统更新。据更新信息显示，该升级包将有超过200项新功能，其中内置了全新的苹果地图。在此次更新中，Siri也将支持中文。 2013年6月10日，苹果在iPod、iPhone和iPad设备上正式放出iOS7作业系统更新。其中在Siri方面去除了“测试版”字样。 十一功用 1.Siri 变身闹钟 这应该是用户最容易想到的Siri的“正经”用法了。按住“Home”键，告诉Siri，“早上7点15的时候叫醒我”;想打会儿小盹，就说“40分钟后叫醒我”。只要准确地报上时间，Siri将是最好用的闹钟。 2.用 Siri 寻找咖啡厅 喝咖啡是很多上班族的习惯，一杯咖啡能够迅速地将人调整成工作状态。出门在外的时候，想找个咖啡厅?利用Siri就可以搞定这一切。告诉 Siri，寻找离当前位置最近的咖啡厅即可。如果你没有附加更多的要求，Siri将反馈给还算不错的答案，很可能是告诉你最近的星巴克在哪。如果星巴克还不能满足你的要求，还是用更专业的套用Help吧，它会给你更详细的答案。 3.想去哪，Siri 告诉你 查找出行路线的过程中往往要输入不少文字。想省事的话，还是用Siri完成这一切吧。报上要去的地点，Siri会调用 Google 地图来寻找出行路线的方案。从测试过的这种用法的用户的反馈上看，Siri还没有出过什么差错，就像GPS那样好使。2016年9月14日，苹果iOS 10正式版问世，易到是目前iOS10中首个支持Siri语音叫车的软体。Siri可以直接启动易到，并帮用户完成订车。 4.用 Siri 播放随机音乐 如果你厌倦了固定顺序的音乐播放列表，可以试着用Siri播放随机音乐。首先，你需要将喜欢的音乐导入到一个名为“最爱”的播放列表中。开始听音乐的时候，告诉Siri”放皇后乐队的歌曲”。紧接着，Siri就会在“最爱”列表中匹配皇后乐队的歌曲并将其播放。这样就实现了随机播放音乐的功能。 5.传送简讯，Siri 代劳 还在边走路边发简讯?行路不安全不说，发简讯还费劲，以后用Siri代劳吧。走路的时候，将iPhone放在耳边，告诉Siri“用简讯告诉她，我将晚点到家”。不用匆忙，告诉Siri你想表达的内容，即可轻轻松松地传送简讯。 6.天气预报，Siri 知道 这也是Siri十分擅长的一项功能。关于气象信息的问题，Siri都能正确理解。想要知道明天的天气怎样，问问Siri就知道了。 7.用Siri提醒日程安排 既然能把Siri当闹钟用，你当然可以用它来提醒日程安排。很多人都有使用Google日历的习惯，用Google日历安排自己的各项日程。生活中的一些需要提醒的小事，完全没有必要一项项地加到Google日历中去，用Siri就可以搞定这个问题。比如说，“十点钟的时候，提醒我去刷牙”。 8.用 Siri 提醒地点 Siri 提醒地点的功能还不是很完善。除了“家”或“上班处”，Siri 对于一些位置称呼的理解能力不佳。但是，Siri 对“这里”的理解十分准确，即当前的GPS坐标位置。所以你可以这样用 Siri 的提醒功能，途经一家不错的小店时，可以将它的位置标记为“这里”并设定好提醒，以便日后有时间时再次光顾。 9.Siri 为你答疑解惑 珠穆朗玛峰多高?美国的GDP是多少?回答不上来的话，无需 Google，张嘴问问 Siri 吧。Siri 本身是不知道这些问题的答案的，它会从“知识问答引擎”Wolfram Alpha中寻找答案。所有的回答都会以自然语言的形式呈现。这也是 Siri 被认为将对 Google 重要威胁的原因。当然，Siri 在相当长的一段时间肯定不能取代Google，但对 Google 的威胁将是长远的。当 Siri 足够智慧型的时候，人们用它取代 Google 并不是没有可能。 10.用 Siri 传送微博（支持新浪微博、腾讯微博） 不过在使用 Siri 发微博前，还得做一些必要的设定。 11.用 Siri来订电影票。（美国） iOS 9 中的 Siri 拥有新外观、新声音和新功能。它的界面经过重新设计，以淡入视图浮现于任意萤幕画面的最上层。Siri 回答问题的速度更快，还能查询更多信息源，如。它可以承担更多任务，如回电话、播放语音邮件、调节萤幕亮度，以及更多 专利侵权 2012年7月3日，上海某法院确认，已经收到上海智臻网路科技有限公司（下称“智臻网路”）的诉状，被告正是苹果电脑贸易（上海）有限公司和美国的苹果公司。 智臻网路认为苹果公司iPhone 4S中的Siri侵犯了其发明专利权。本报记者通过中国国家知识产权局的专利检索看到，这个名为“一种聊天机器人系统”的专利，申请日为2004年8月13日，公告日为2006年2月15日。 在该专利的公开说明中，注明专利权人为上海赢思软体技术有限公司和袁辉，后者也是智臻网路的法定代表人。他们都与一个使用MSN工具的人熟悉的套用“小i机器人”有关，在该公司网站上，袁辉被称为“中国网路机器人之父”、小i机器人董事长。此外，小i机器人的产品合作商，还包括联想智慧型电视、中国移动、京东商城及上海人力资源和社会保障局等公司、部门。 流量需求 苹果的iPhone 4S， iPhone 5，ipad3，ipad4，ipad mini1，ipod touch 5都带有一个智慧型的语音助手 Siri。已经能够完成类似网页搜寻、接打电话、设定提醒事件、传送简讯和邮件等任务。 但是有一个很大的问题，就是 Siri 需要网路才能工作。Siri 接收到用户的命令之后会把语音传给苹果的伺服器，经过处理后伺服器将结果传回用户的手机，Siri 便会给出相应的回答或执行相应的动作。但是有些任务压根用不着网路连线（建立一个提醒事项），要是网路连线状况不好甚至没有 Wi-Fi时就很让人头痛了。更进一步考虑，有些用户认为使用 Siri 还有个更大的弊端：如果你敞开用，月底数据流量费用可能会让你吓一跳。流量费用并不便宜，这个问题确实会越来越突出。不过，Siri 消耗的流量是否真的会“吓你一跳”呢？ 在进行 11 种不同的测试时仔细观察了数据量，分别有本地设备上的任务和需要上网查询的任务。我们还进行了 4 次听写测试。当然了，每位用户具体的流量数值是完全基于如何使用 Siri 以及使用频度的。以下是的测试结果。 执行任务 我们执行了 6 项应该属于本地的任务。其中包括：“设定一个 3 小时候之后的闹钟，”“设定一个周五下午 2 点的约见，”（之后让 Siri 取消了这项任务）“我到家后提醒我总结开支报告，”以及“Ars Technica 的联系人信息是什么？” 这些任务执行后的数据流量是 220 KB，平均每个任务消耗 36.7 KB。实际上，流量最低的任务用掉了 18 KB，最多的 60 KB。我们认为这和执行任务所用的句子复杂程度以及何种语言有关。 另外五个任务是需要上网查询的，有些可以直接从 Wolfram Alpha 获取结果，有些会提示我们是否要用我们告诉 Siri 的关键字在浏览器进行搜寻。比如我们问了“一个松饼里有多少卡路里？”“Kevin Bacon 一共演了多少部电影？”（这一条要进行 Google 搜寻，我们说了 yes）以及“Lady Gaga 的真实姓名是什么？”等问题。 这五个任务的数据流量消耗是 473.5 KB，平均每个任务 94.72 KB。具体流量从 23 KB 到 187 KB 不等，这随问题本身的情况而定。 统计一下，我们的这 11 个任务总共用掉 693.6 KB 数据流量，平均每个任务 63 KB。从上文你可以看到，本地的 Siri 任务消耗的流量明显更少，这是符合逻辑的。 除了这 11 个任务之外，我们还用 Siri 进行了 4 次听写：两个简短的电子邮件（一封有 15 词，另一封大概 40 词），和两条简讯（每条大约 6-10 个词）。简讯听写用掉的流量分别为 12 KB 和 18 KB，平均每条 15 KB。电子邮件的分别为 36 KB 和 109 KB，平均每条 72.5 KB。很明显，讯息长度越长，所耗流量就越多，这完全取决于你的措辞。 结果 如果你使用iPhone4S，通过手机数据流量（比如 3G 网路）让 Siri 每天都执行一遍这 11 项任务，那么 30 天后消耗的流量大约为 20 MB。但每个用户肯定会问不同的问题，并且使用频度也会大不一样。 根据调查（包括身边的同事、以及在 Twitter上开展的调查），大概可以把不同用户的使用频度分为三类：每天 1-3 次的，每天 4-6 次的，和每天 10-15 次的。也有用户说自己每天使用的次数超过 20 次，但这种情况是极少数的。从我个人角度来讲，看到这么大的数字颇有些惊讶，我自己每天使用的次数不过 2-3 次，不过我的同事 Ken Fisher 说他每天会使用大约 15 次。 这些数字实在不容易看出什么。而且我们之前说过，你的用量完全取决于你的措辞、你要求执行的任务种类以及你的使用频度。这些统计数字就仅作参考吧，它们只能显示出一个大致范围。 如果你每天使用 2-3 次 Siri，每次用掉 63 KB 流量，那么每天的用量将达到 126 KB 到 189 KB，所以每月流量消耗为 3.7 MB 到 5.5 MB。对于每天使用 4-6 次的用户来说，每天的流量会达到 252 KB 到 378 KB，每个月要用掉 7.4 MB 到 11 MB 左右。如果你一天使用 10-15 次，每天的流量将是 630 KB 到 945 KB，每个月要消耗 18.5 MB 到 27.7 MB 的数据流量。 接下来的问题就是：你的数据流量套餐是否够用？大陆的 iPhone 手机上网主要包括联通的 3G 网路、移动的 GPRS 或 EDGE 网路。联通的 3G 数据流量从每月 40 MB 起，分许多不同的套餐档位，移动的也类似。具体套餐选择和搭配可以根据自己情况而定。不过目前来看，即使每天使用 15 次 Siri，流量也不会超过最小套餐的限度。 正如我们一再强调的，由于使用频度的不同等几大主要因素，每个用户所产生的实际流量也不尽相同。这些数值就是我们测试的结果，可以作为自己选定数据套餐时的参考。 苹果针对Verizon版本的iPhone 5发布了运营商升级包，以解决出现的无线问题。 涉黄争议 问题曝光 2012年10月，有网友称苹果iPhone手机的语音对话软体Siri可以提供“三陪”场所信息，这一说法引发舆论热议。调查发现，苹果提供的部分场所确有“涉黄”嫌疑。苹果公司回应称，Siri不能进行关键字禁止设定，但专家指出，苹果具有对敏感词进行特殊处理的设计，只是并未将上述内容列入禁止名单。 事件处理 到2012年10月28日，Siri不会再搜寻“嫖娼”的场所了！苹果公司客服人员表示，已经将“三陪”信息列入禁止范围。 Siri不再提供“三陪”场所的信息。对此，苹果公司客服人员称，根据用户的反映，也将“三陪”信息列入禁止范围；禁止范围除“三陪”等涉黄信息外，还包括涉及暴力等违反中国法律的信息。 监管盲点 考虑到这种信息为 *** 易提供便利，可能会危害社会秩序。而且，由于用户众多，潜在危害面也较大，苹果公司必须及时做出纠正，且职能部门可以出面进行监管。 根据现有法律，网际网路信息服务提供商不得登载和传播淫秽、色情等中华人民共和国法律、法规禁止的不良信息内容。但是Siri提供“三陪”场所信息，并不像淫秽图片和视频等直接对未成年人身心造成伤害，因此够不上违法。 然而，根据《网际网路站禁止传播淫秽色情等不良信息自律规范》，网际网路信息服务提供商不得开设或变相开设为不道德性行为和 *** 易提供便利的频道或专栏。若违反该自律规范的，应及时纠正违规行为；经劝说、警告无效的，中国网际网路协会网际网路新闻信息服务工作委员会有义务向 *** 有关部门建议，取消其提供相关信息服务的资质。 监管部门可要求苹果公司对已销售和将要销售的手机产品统一“打补丁”，禁止潜在的危害社会秩序的内容。 如果Siri提到的场所不是涉黄场所，苹果公司也可能要冒被这些场所民事诉讼、索赔的风险。

由于使用方法繁多，可以前往官网学习其使用方法，具体步骤如下：1、网页搜索Wolfram 语言教程:快速编程入门。2、选择第一个网页进入。3、在左侧的侧边栏中学习自己所不懂的地方。4、新手最好每一个都看过去，有利于自己快速掌握。5、同时也有配备视频可以查看，结合视频和文字快速掌握此语言。

应该没有。因为WolframAlpha引擎用到的大多数底层数据都是英文数据，包括对用户输入query的句法和语义分析、信息抽取之后生成的结构化数据等，这些技术多数都是和语言相关的，并不太容易直接从英文扩展到中文上来，因此，中文版的WolframAlpha目前应该没有。不过倒是可以试着把你的query翻译成英文在WolframAlpha里试一试有没有结果，如果有结果的话，在把结果翻译成中文就ok了，因为WolframAlpha后台的大量的结构化数据是其他地方不易获得的。

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利用下划线"_"即可。另注：上标用"^"例如：log_2 16；integral_1^8 1/x

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1.wolfram alpha最专业的微积分搜题app，但是付费且是英文版的，没有中文版，慎入。2.快答案不花钱不花钱不花钱（重三）的找答案神器，高数的答案首页就看得到，大学生必备的app，直接选教材搜题，效率高，爱了爱了。极限理论：十七世纪以来，微积分的概念和技巧不断扩展并被广泛应用来解决天文学、物理学中的各种实际问题，取得了巨大的成就。但直到十九世纪以前，在微积分的发展过程中，其数学分析的严密性问题一直没有得到解决。十八世纪中，包括牛顿和莱布尼兹在内的许多大数学家都觉察到这一问题并对这个问题作了努力，但都没有成功地解决这个问题。整个十八世纪，微积分的基础是混乱和不清楚的，许多英国数学家也许是由于仍然为古希腊的几何所束缚，因而怀疑微积分的全部工作。这个问题一直到十九世纪下半叶才由法国数学家柯西得到了完整的解决，柯西极限存在准则使得微积分注入了严密性，这就是极限理论的创立。极限理论的创立使得微积分从此建立在一个严密的分析基础之上，它也为20世纪数学的发展奠定了基础。

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图像法。求交点的横坐标。以前帮你同类型的题解过。

有的，WolframAlpha。它是基于 Wolfram 早期旗舰产品Mathematica，一款囊括了计算机代数、符号和数值计算、可视化和统计功能的计算平台和工具包开发的。使用方法：Wolfram|Alpha将提供免费和付费两个版本，除了普通的搜索使用，它还允许用户下载和上传数据。在付费版中，用户还能下载生成图表所用到的数据。用户不仅可以将Wolfram|Alpha的搜索框嵌入到自己的页面上，也能将搜索结果嵌入以及定制其接口，当结果有变化时，用户也能及时收到网站的电子邮件通知。其他细节信息：每个结果页面都会提供出计算该结果所用到的资源链接。如果存在争议，会提供注释说明。仅提供英文版。资金来源：侧边栏将显示关键词广告，考虑与其他搜索引擎等公司合作。将提供Firefox和IE工具栏。

按住不松说 我要打这个飞机