设随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={kx,0

faifan2022-10-04 11:39:541条回答

设随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={kx,0
最好有简略步骤~

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biz彩虹逗 共回答了24个问题 | 采纳率79.2%
(1)∫∫(-∞,+∞)f(x,y)dxdy=k/3=1
k=3
(2)fX(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=3x²,0
1年前

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任何随机变量都有数学期望吗?请举例说明
z80903291年前2
DRyan 共回答了14个问题 | 采纳率85.7%
并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义:设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=.
由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望.
具体资料请参考《概率论与数理统计》(经管类第四版)P89
下列结论正确的是 ①“ ”是“对任意的正数 ,均有 ”的充分非必要条件②随机变量 服从正态分布N(2,2 2 ),则D(
下列结论正确的是
①“ ”是“对任意的正数 ,均有 ”的充分非必要条件
②随机变量 服从正态分布N(2,2 2 ),则D( )=2
③线性回归直线至少经过样本点中的一个
的否定是
A.④ B.①④ C.①②④ D.①②③④
jxllzyr1年前1
lihaoma 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%
B

①正确。 时,对任意的正数 ,,均有
。所以对任意的正数 ,均有
②错误。D( )=4
③错误。样本点分布在回归直线附近两侧,不一定在回归直线上。
④正确。 是全称命题,它的否定是特称命题。
设X是随机变量,且D(10X)=40则D(X)等于
JONNY1年前1
9887878 共回答了18个问题 | 采纳率100%
D(10X)=100D(X)=40,则D(X)=0.4
设X,Y为相互独立的随机变量,且P{X>=0}=P{Y>=0}=5/8,则P{max(X,Y)>=0}=________
设X,Y为相互独立的随机变量,且P{X>=0}=P{Y>=0}=5/8,则P{max(X,Y)>=0}=__________.
asny0001年前1
亢奋ll 共回答了24个问题 | 采纳率87.5%
若x,y全负,概率是9/64,其他的情况最大值必大于零,所以概率为55/64
随机变量X~b(2,p),b(4,p),并且已知P(X〉=1)=5/9,求P(Y〉=1)
1314ty0441年前1
soinhhb 共回答了21个问题 | 采纳率85.7%
由已知
有P(X=1)=1-P(Y
设随机变量P(§等于c)等于1,求D§ <§:sigmer>
慕容子雪1年前2
王码电脑城 共回答了20个问题 | 采纳率90%
因为P(§等于c)=1
那么§ 恒等于常数c,而我们知道常数c的方差是为0的,所以
D§ =0
还望采纳(⊙o⊙)哦
假设随机变量X服从参数为 的指数分布,且X落入区间(1,2)内的 概率达到最大,则 =___________.
假设随机变量X服从参数为 的指数分布,且X落入区间(1,2)内的 概率达到最大,则 =___________.
xiexie!
那就再一次1年前1
卜比_03099 共回答了12个问题 | 采纳率83.3%
2
为什么我问数学问题没人回答?有没有人会随机变量x=0.1.2.3的意思,很多大题不会
jxdskj1年前1
一个哭泣的妖精 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%
我估计两个原因:1)你说的不清楚 2)题目太难
随机变量0,1,2,3,也许是说在0,1,2,3,之间随机取值的变量x
在这找人问问题还让人找你qq,这是更主要的原因
已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=0.24,D(X)=1.68,则二项分布的参数n,p的值为?
虚竹姑娘在忏悔1年前1
yy条款 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%
由已知,E(X)=np=0.24,D(X)=np*(1-p)=1.68
解得n=
p=
此题无解,怀疑你给的数据给错了.
设随机变量E(x)=3,方差D(x)=5,则E(x+2)^2=?
rr的兔子1年前1
潇洒男人SH 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
E(x+2)^2 = E(x^2+4x+4) = E(x^2) + 4E(x) + 4
= E(x^2) + 12 + 4
= 16 + E(x^2)
均方值E(x^2)-E^2(x) = D(x) = 5
E(x^2) = D(x) + E^2(x) = 5 + 9 = 14
因此:E[(x+2)^2] = 16+14 = 30
已知随机变量X~N(1,3^2),Y~N(0,4^2).且X和Y的相关系数ρxy= -1/2,设Z=X/3-Y/2,求D
已知随机变量X~N(1,3^2),Y~N(0,4^2).且X和Y的相关系数ρxy= -1/2,设Z=X/3-Y/2,求D(Z)及pxy
已知随机变量X~N(1,3^2),Y~N(0,4^2).且X和Y的相关系数ρxy= -1/2,设Z=X/3+Y/2,求E(Z),D(Z), ρxy.问X与Y是否相互独立?

请教各位大侠了,最好有详细的解题过程.着急 在线等 谢谢啦
欢歌美丽1年前1
jenny2299 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%
E(Z)=(1/3)E(X)+(1/2)E(Y)=1/3
COV(X,Y)=Pxy*(D(X)D(Y))^0.5=(-0.5)*3*4=-6
D(Z)=(1/9)D(X)+(1/4)D(X)+(2/6)COV(X,Y)=3
X与Y不独立
如果X,Y独立,那么COV(X,Y)=0,本题不为0,所以X,Y不独立
随机变量X,Y均服从正态分布,且X与Y独立,能推出(X,Y)服从二维正态分布吗?
子都且狂1年前1
lynnlin0814 共回答了16个问题 | 采纳率100%
不能!只有在随机变量(X,Y)服从二维正态分布的前提下才能得出你的结论,如果仅仅是单一的X,Y分别服从正态分布是无法得出以上结论的.
设随机变量X与Y相互独立,且x~N(0,1),P(y=-1)=1/4,P(Y=1)=3/4 求Z=XY的概率密度f(z)
terryzhou001年前1
阿淼 共回答了20个问题 | 采纳率85%
F(Z)=P(Z≤z)=p(XY≤z)=p(y=-1)p(-y≤z|y=-1)+p(y=1)p(y≤z|y=1)=1/4(1-∮(-z))+3/4∮(z)∴f(z)=-1/4∮(z)+3/4∮(z)=∮(z)标准正态分布第一行的∮(z)是标准正态分布的分布函数第二行的∮(z)是标准正态分布的概率密度...
设随机变量X和Y相互独立,N(μ,σ^2),U(-π,π),求D(5X-3Y)
fayecheung1年前2
jinli123456 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%
非常的复杂啊
设随机变量X~U[1,2],U[0,2]X和Y相互独立,令Z=Y+2X,求随机变量Z的概率密度函数
曹无我1年前0
共回答了个问题 | 采纳率
如何计算一个随机变量的数学期望在网上找了半天也没找到合适的方法来求一个随机变量的期望,我的问题是:一个随机变量:xx的分
如何计算一个随机变量的数学期望
在网上找了半天也没找到合适的方法来求一个随机变量的期望,我的问题是:一个随机变量:xx的分布函数(probability density function)已知:f = 1/sqrt(2*pi) * exp(-x^2/2) 现在定义一个新的随机变量Z = g(x),如何求这个随机变量Z的期望呢?从pdf上可以看出,这个随机变量时标准正态分布.所以我尝试用trapz()函数来积分,因为正态分布的特点,我上下限选定为-100:0.001:100,把负无穷到正无穷的积分转化为这个足够大的区间上的定积分.这么做我觉得应该没问题,但毕竟不是严谨数学意义上求期望的方法.我想问问有没有合适的方法来求一个函数的负无穷到正无穷的积分呢?
抬头看着天1年前1
╰殇ァ 共回答了21个问题 | 采纳率100%
数学期望是int(x*f(x))f(x)是随机变数x的概率密度函数.如x为标准正态分布,f(x)=1/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2)x的期望为int(x*f(x))=int(x/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2))
设随机变量x服从标准正态分布,求随机变量y=ax+b的数学期望
burglars1年前1
心碎边缘 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%
EY=E(aX+b)
=aEX+b
=a*0+b
=b
设随机变量的分布列如下表所示,且a+2b=1.3,则a-b=(  )
设随机变量的分布列如下表所示,且a+2b=1.3,则a-b=(  )
X 0 1 2 3
P 0.1 a b 0.1

A.0.5
B.0.3
C.0.2
D.-0.2
丢失了自己的我1年前0
共回答了个问题 | 采纳率
设随机变量X~N(1,32),且P(X≤0)=P(X>a-6),则实数a的值为______.
时光倒流1231年前1
星星知我欣 共回答了11个问题 | 采纳率100%
解题思路:根据随机变量符合正态分布,从表示式上看出正态曲线关于x=1对称,得到对称区间的数据对应的概率是相等的,根据两个区间的概率相等,得到这两个区间关于x=1对称,得到结果.

∵随机变量X~N(1,32),
∴正态曲线关于x=1对称,
∵P(X≤0)=P(X>a-6),
∴a-6=2,
∴a=8,
故答案为:8

点评:
本题考点: 正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.

考点点评: 本题考查正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义,考查正态曲线的对称性,考查对称区间的概率的相等的性质,本题是一个基础题.

已知随机变量x服从【1,3】上的均匀分布,则E(1/X)=?
送丑鱼1年前1
清风伴你行 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%
E(1/X)=∫(1-->3)(1/x)*f(x)dx=)=∫(1-->3)(1/x)*(1/2)dx=(1/2)(ln3-ln1)=(1/2)ln3
随机变量X的概率密度为f(x)=2x, 0
重庆英语5181年前1
rose74 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%
FY(y)=P{Y
随机变量的概率密度问题设随机变量X的概率密度为f(x)={a/x^2,x>10 则常数a为,答案为10,请指教{0 ,x
黑衣夜行1年前1
玉石头 共回答了27个问题 | 采纳率100%
概率密度函数的分布和为1,所以函数a/x^2在[10,+∞)里积分为1.即(-a/∞)-(-a/10)=1 得到a=10.
设随机变量X~N(1,52),且P(X≤0)=P(X>a-2),则实数a的值为(  )
设随机变量X~N(1,52),且P(X≤0)=P(X>a-2),则实数a的值为(  )
A. 4
B. 6
C. 8
D. 10
木燃1年前1
不错鸟 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%
解题思路:根据随机变量符合正态分布,从表达式上看出正态曲线关于x=1对称,得到对称区间的数据对应的概率是相等的,根据两个区间的概率相等,得到这两个区间关于x=1对称,得到结果.

∵随机变量X~N(1,52),
∴正态曲线关于x=1对称,
∵P(X≤0)=P(X>a-2),
∴0与a-2关于x=1对称,
∴[1/2](0+a-2)=1
∴a=4,
故选A.

点评:
本题考点: 正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.

考点点评: 本题考查正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义,考查正态曲线的对称性,考查对称区间的概率的相等的性质,本题是一个基础题.

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黑白SF 共回答了20个问题 | 采纳率80%
这是个概念题
(1)因为:1/k+2/k+3/k+4/k=1
所以:c=10
(2)1/2
[紧急求助]如何判断两点分布?(高中数学随机变量及分布)
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peiyin 共回答了19个问题 | 采纳率89.5%
事件的结果只有两种,即试验结果要么是A,否则就是B,不可能出现第三种,例如投掷一枚骰子,试验结果若看结果是奇数或偶数,就是两点分布,若看点数,试验结果有六种,就不是两点分布
已知随机变量X服从正态分布,X的取值落在区间(-3,-1)内的概率和落在区间(3,5)内的概率是相等的,那么随机变量X的
已知随机变量X服从正态分布,X的取值落在区间(-3,-1)内的概率和落在区间(3,5)内的概率是相等的,那么随机变量X的数学期望为(  )
A. -2
B. 0
C. 1
D. 2
michiyo瑛1年前1
10504 共回答了15个问题 | 采纳率66.7%
解题思路:根据随机变量X服从正态分布,图象关于x=μ对称,即可得出结论.

∵随机变量X服从正态分布,X的取值落在区间(-3,-1)内的概率和落在区间(3,5)内的概率是相等的,
∴函数图象关于x=[−1+3/2]=1对称,
∴随机变量X的数学期望为1,
故选:C.

点评:
本题考点: 正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.

考点点评: 本题主要标准正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义,结合正态曲线,加深对正态密度函数的理解.正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在x=μ时取最大值.

设随机变量X~N(2,4),则D(0.5X)
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很难很难的作业题!答对的感谢~~~~~
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随机变量X~N(2,4),所以D(X)=4,D(0.5X)=0.5*0.5D(X)=0.25D(X)=1
以Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,若随机变量ζ服从正态分布N(μ,σ²)
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则概率P(丨ξ-μ丨
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宝宝乱跑 共回答了16个问题 | 采纳率81.3%
得u-σ
已知随机变量E服从正态分布N(2,a的平方) P(E小于0)=0.2,则P(E小于4)=?
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设常数a与b为随机变量X的一切可能取值中的最小值与最大值,EX,DX分别为X的数学期望与方差
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证(1)a
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千千天空 共回答了22个问题 | 采纳率86.4%
1).显然.
(2).DX = E(X-EX)^2
=E[ (X-(a+b)/2 + (a+b)/2-EX)^2]
=E[ (X-(a+b)/2)^2 + ((a+b)/2-EX)^2 + 2 (X-(a+b)/2)((a+b)/2-EX)]
=E[ (X-(a+b)/2)^2] + ((a+b)/2-EX)^2 + 2 E[(X-(a+b)/2)]((a+b)/2-EX)
=E[ (X-(a+b)/2)^2] - ((a+b)/2-EX)^2
设随机变量X与Y相互独立,N(1,2),(0,1),求随机变量Z=X-Y的分布,并求P(X>Y )的概率
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N(1,3)
P(X>Y)=P(X-Y>0)=P(Z>0)又T=Z-1/根号3~N(0,1)则原式=P(T>-1/根号3)查标准正太分布表可得到概率
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柳飘飘99 共回答了20个问题 | 采纳率95%
解题思路:首先将随机变量X的分布函数写出来,然后根据分布函数的定义将Y=X2在(0,4)内概率分布密度fY(y)求出来即可.

∵随机变量X服从(0,2)上的均匀分布,∴X的概率密度函数:fX(x)=12,0<x<20其它,从而Y=X2的分布函数:FY(y)=P(Y<y)=P(X2<y).①当y≤0时,FY(y)=P(∅)=0,②当0<y<4时,y)=∫y012dy=y2,③当y≥4...

点评:
本题考点: 分布函数的性质;二维均匀分布的概率密度.

考点点评: 此题考查随机变量函数的分布函数的求法,常常需要先建立两个随机变量的分布函数之间的关系,再求解.

已知随机变量X的概率密度fx(x)求随机变量Y=min{x,x^2}的概率密度fy(y)
已知随机变量X的概率密度fx(x)求随机变量Y=min{x,x^2}的概率密度fy(y)
帮我做对财富还会多给
g27631年前0
共回答了个问题 | 采纳率
问你几道概率统计的题1、设随机变量X与Y相互独立且都服从参数为∧的泊松分布,令U=2X+Y,V=2X-Y,求pUY(相关
问你几道概率统计的题
1、设随机变量X与Y相互独立且都服从参数为∧的泊松分布,令U=2X+Y,V=2X-Y,求
pUY(相关系数)
2、已知D(X)=25,D(Y)=36,p(相关系数)=0.4,求D(X+Y),D(X-Y)
3、已知随机变量X与Y分别服从N(1,3^2)和N(0,4^2),X与Y的相关系数
pXY=-1/2,令Z=1/3X-1/2Y.
求(1)E(Z),D(Z);
(2)XY的相关系数;
(3)X与Y是否相互独立?为什么?
平头百姓cfj1年前1
sdxlch 共回答了16个问题 | 采纳率100%
你是不是打错了,应该是puv吧
PUV=COV(U,v)/根号(DUDV)=(EUY-EUEV)/根号(DUDV)
U=2X+Y,DU=D(2X+Y)=4DX+DY=4∧+∧=5∧ EU=3∧
V=2X-Y,DV=3∧ EV=∧
EUY=E[(2X+Y)*(2X-Y)]=E[4X^2-Y^2]=4EX^2-EY^2=4(DX+(EX)^2)-[DY+(EY^2)]
=4(∧+∧^2)-[∧+∧^2]
=3(∧+∧^2)
PUV=3(∧+∧^2)-3∧^2=3∧
2、p=COV(X,Y)/根号(DXDY)=0.4————0.4*5*6=COV(X,Y)=12
D(X+Y)=DX+DY+2COV(X,Y)=85
D(X-Y)=DX+DY-2COV(X,Y)=25+36-24=37
3、(1)
E(Z)=E(1/3X-1/2Y)=1/3EX-1/2EY=1/3-0=1/3
D(Z)=D(1/3X-1/2Y)=1/9DX+1/4DY=1/3+1=4/3
(2)已给出
(3)
怎样看是否随机变量是否服从二项分布
终_点1年前1
r80fg 共回答了28个问题 | 采纳率85.7%
二项分布(Binomial Distribution),即重复n次的伯努里试验(Bernoulli Experiment),如果
1.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的;
2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关;
3.结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则这一系列试验称为伯努力试验.
在这试验中,事件发生的次数为一随机事件,它服从二次分布.二项分布可以用于可靠性试验.可靠性试验常常是投入n个相同的式样进行试验T小时,而只允许k个式样失败,应用二项分布可以得到通过试验的概率.若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数.
设随机变量x服从正态分布N(108,9),求(1)p(101
shaolei20461年前2
紫ww之花 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%
因为有公式 若X~N(u,б*б)则有(x-u)/б~N(0,1)
所以⑴中p(101
概率论问题:同分布的两个随机变量如果不相关,是否独立?可以的话请给证明一下
东方女人1年前1
夜里数黑马 共回答了19个问题 | 采纳率84.2%
设两个变量为X、Y,对应的事件为A、B
(1)当X、Y均服从0、1分布,即X={1,A发生;0,A不发生};Y={1,A发生;0,A不发生};
写出X、Y、XY的分布列,因为X、Y不相关,则cov(X,Y)=EXY-EXEY=P(AB)-P(A)P(B)=0,推出
P(AB)=P(A)P(B),所以X、Y相互独立
(2)若为其他分布,则不能推出
另外若X、Y为二维正态分布,则不相关等价于独立
仅供参考
设随机变量X服从均匀分布U(1,4),则P(-1
qwertt991年前1
khigphc 共回答了22个问题 | 采纳率77.3%
E(X)=5/2,p(x>=3)=1-p(x
随机变量X的可能取值为1,2,3,相应的概率分布为0.3 ,0.4 ,0.3,求 y=2x-1的期望和 方差
dongqingyun1年前1
baozi572 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%
X  1  2  3
Y  1  3  5
P  0.3 0.4 0.3
EY=0.3+1.2+1.5=3
EY^2=(1×0.3-3)^2+(3×0.4-3)^2+(5×0.3-3)^2
设随机变量(X,Y)的联合分布函数为f(x,y)=3x 0
zdih1年前1
与马共舞 共回答了10个问题 | 采纳率60%
是联合密度函数吧?对X积分不可以吗,(y^2)/6;
数学、期望值在123...9在这九个自然数中任取3个数,设X为3个书中相邻的组数(此时X的值是2),求随机变量X的分部及
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在123...9在这九个自然数中任取3个数,设X为3个书中相邻的组数(此时X的值是2),求随机变量X的分部及其数学期望
qincai-1231年前1
红围巾 共回答了25个问题 | 采纳率96%
X 0 1 2
P 5/12 1/2 1/12
EX=1*1/2+2*1/12=2/3
设随机变量x服从区间(1,2)上均匀分布,试求Y=e^2x的密度函数
qq5913241年前2
王霸雄图 共回答了18个问题 | 采纳率100%
P(Y≤y)=P(e^2x≤y)=P(x≤lny/2)
而X服从U(1,2)所以P(X≤x)=x
于是P(Y≤y)=P(x≤lny/2)=lny/2
所以f(y)=1/2y
因为x在(1,2)上 所以y=e^2x 在(e^2,e^4)上
所以最后结果f(y)=1/2y y∈(e^2,e^4)
设随机变量ξ服从参数λ=1的指数分布,求方程4x^2+4ξχ+(ξ+2)=0无实根的概率
来了又去了1年前1
281720352 共回答了14个问题 | 采纳率85.7%
由Δ=(4ξ)^2-4*4*(ξ+2)
设随机变量X服从(2,5)上的均匀分布,则E(X^2)=
lnxwdn1年前1
致爱MYTT 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
则题意知:
EX=(a+b)/2 =7/2
DX=(b-a)^2/12=3/4
E(X^2)=DX+(EX)^2=3/4+(7/2)^2=13
1个人体重是一个随机变量ξ,且Eξ=a,Dξ=b,10个人的平均体重也是一个随机变量η,则必有( )
1个人体重是一个随机变量ξ,且Eξ=a,Dξ=b,10个人的平均体重也是一个随机变量η,则必有( )
A、Eη=a,Dη=b
B、Eη=0.1a,Dη=b
C、Eη=0.1a,Dη=0.1b
D、Eη=a,Dη=0.1b
说明为什么
xssophie1年前1
bestcn 共回答了15个问题 | 采纳率86.7%
答案都不正确,应该是Eη=a,Dη=0.01
如果一个计算公式如y=f(x1,x2,x3,...)的N个参数分别是服从不同的概率分布的随机变量
如果一个计算公式如y=f(x1,x2,x3,...)的N个参数分别是服从不同的概率分布的随机变量
如何计算Y的概率分布
或者有没有什么软件 可以解决这个问题
baidu11年前2
vanessa_zn 共回答了15个问题 | 采纳率100%
你问这个问题很有意思,但在实际操作中,N随机变量往往服从同一种分布,当N值大于一定数量时,就可以近似将其总体看成是正态分布,这就是大数定律和中心极限定理的意义.
证明:X,Y是两个随机变量,则有D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{(X-E(X)(Y-E(Y))};若X,Y相互独
证明:X,Y是两个随机变量,则有D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{(X-E(X)(Y-E(Y))};若X,Y相互独立,则有D(X+Y)=D(X)+D(Y)
dfhhdfh1年前2
琴麻岛的多丽斯 共回答了15个问题 | 采纳率86.7%
cov(x,y)=E{(X-E(X)(Y-E(Y))}=E{XY-XE(Y)-YE(X)+E(X)E(Y)}=E(XY)-E(X)E(Y)-E(X)E(Y)+E(X)E(Y)=E(xy)-E(x)E(y),
而当xy相互独立时,E(xy)=E(x)E(y),所以cov(x,y)=0,所以D(X+Y)=D(X)+D(Y)
一道概率密度问题某物体 的 温度T是一个随机变量,且有T…N (98.6,2),试求A的 概率密度,已知A=5|9(T-
一道概率密度问题
某物体 的 温度T是一个随机变量,且有T…N (98.6,2),试求A的 概率密度,已知A=5|9(T-32)
rr卸假1年前0
共回答了个问题 | 采纳率
已知随机变量x服从参数为2的泊松分布则E(X2)=
yani881年前1
烁枝 共回答了22个问题 | 采纳率86.4%
因为$Xsim P(2)$,所以,$E{X}=2$,$Var{X}=2$.所以$E{X^2}=Var{X}+E{X}^2=2+2^2=6 $,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$E{g(x)}=Int_{-infty}^{+infty}{g(x)f(x)dx}$,所以,离散的情况的话,就是原来的期望里面$X$的位置用$g(x)$也就是这里的$x^2$来代替!