智能设计

武汉智能设计与数控技术创新中心公司待遇好。1、待遇好，福利好，人好。2、数控技术的前景好，现在大部分的东西都是靠数控加工出来的，就是工作比较辛苦，八千到一万左右每个月。

楼主是哪里人啊？

维狸家3D智能设计软件 提供 一键“傻瓜” 式渲 染功能， 不需要设置材 质与灯光参数 ，没 有任何设 计基础的 设计师也 可渲染出照片级效果图；另外维狸家3D智能设计软件 可以本地 渲染，利用本 机资源进行零成本的渲 染，也可 以云 渲染，利 用强 大的云计算功能， 快速获得高清大图 ，总体而言还是非 常不 错的 。。我的答案可行吗？可行就采纳吧

美菱冰箱冷藏室设计温度为5度，但实际温度比设定温度略高的原因可能有几个：1. 受环境因素影响：冰箱周围环境的温度、湿度等因素可能会影响冰箱内部的温度，从而导致实际温度比设定温度高。2. 内部加载物品：如果冷藏室内部放置过多的食品和饮料，空气流通可能不够，导致温度上升。3. 冷藏室本身的设计问题：如果冷藏室冷凝管道受污染、密封不良等，也可能导致温度上升。4. 机器故障：如制冷系统的故障、传感器失灵等，也可能导致实际温度上升。如果您发现美菱冰箱冷藏室的实际温度比设定温度高，可以先检查周围环境是否合适，冷藏室内是否放置过多食品、饮料等，如果问题仍然存在，请联系售后服务人员进行检查和维修。

可能你保存的格式不是png；重新使用时操作不当，填充了颜色。智能抠图一直被大家喜爱，因为它操作起来简单。基于稿定设计强大的人工智能算法及成熟图像语义分割技术，多数情况下，几乎不需要后期调整修剪，即可轻松实现一键清除背景、批量抠商品、人像，同时可针对不同场景提供定制化服务。通过不断的技术革新，通常只需要上传图片，接下来就交给机器自动完成抠图了。

地球上最早的生命形式，有没有可能是一个极度发达文明的外星人创造？我不知道！同样也不能说，有的人认为宗教就是迷信，宗教都是反科学、是对立的。要知道最早的自然科学都是在自然神学的框架内起步的，不难理解早期许多伟大的科学家都有宗教信仰。但“外星人创造生命”这个问题已很明显是宗教、科幻与可能性的讨论，而不是科学范围内的讨论！因为只有可证伪的讨论，且能够形成完整证据链的才是科学范围内。在2005年，38位诺贝尔奖得主公开发表申明“智慧设计论”基本是不科学的。虽然我们不知道外星文明能不能创造生命；但设计论“基本是不科学的”，因为智慧设计论具有宗教同源性，他违背科学精神。其一，不具备可证伪性，除非你能找到这个外星文明当年的飞船以及实验数据。其二，违背了科学的从简精神，进化论有极其充分的证据来描述整个进化历程，根本不需要借助毫无证据的外来物说明生命的起源问题！正是因为科学精神与科学方法，使得自然科学从神学的框架内分离出来，人类从而获得知识成为自然的解释者。弗朗西斯·培根认为人类要获得知识就必须破除四个幻象。其一，“种族幻象”；二、“洞穴幻象”；三、“市场幻象”；四、剧场幻象。培根的伟大并不是道出具体的真理，而是发现了找到真理的方法，逻辑、演绎、推理、实验构成了现代的科学方法。

有举办经验。根据查询沈阳教育网显示。为进一步提高沈阳市中小学校参赛水平，积累比赛经验，2023年7月19日，沈阳市教育局在沈阳市尚品东林学校举办沈阳赛区模拟赛。来自全市十三个区、县和市直属学校的118支参赛队伍、近500名指导教师和学生参加了此次比赛。今年下半年，沈阳市政府将承办全国全国青少年劳动技能与智能设计大赛总决赛。所以沈阳举办赛事经验丰富，可以承办全国青少年劳动技能与智能设计大赛。

1)以设计方法学为指导。智能设计的发展，从根本上取决于对设计本质的理解。设计方法学对设计本质、过程设计思维特征及其方法学的深入研究是智能设计模拟人工设计的基本依据。2)以人工智能技术为实现手段。借助专家系统技术在知识处理上的强大功能，结合人工神经网络和机器学习技术，较好地支持设计过程自动化。3)以传统CAD技术为数值计算和图形处理工具。提供对设计对象的优化设计、有限元分析和图形显示输出上的支持。4)面向集成智能化。不但支持设计的全过程，而且考虑到与CAM的集成，提供统一的数据模型和数据交换接口。5)提供强大的人机交互功能。使设计师对智能设计过程的干预，即与人工智能融合成为可能。

是不会被替代的因为UI设计更需要创造力这是人工智能目前所不能的。UI 设计的未来发展，实际上是互联网行业未来发展的折射。毕竟，UI 设计始终是互联网行业的一部分，因此在互联网行业未来发展的可能性来看，UI 设计同样会跟随着互联网的部分稳步前进。曾经，在最初的图形化界面出现的时候，UI 设计师随之出现。苹果的 Lisa 电脑开启了图形界面民用的新篇章，随之而来的就是有一名专门的设计师为这款电脑的系统设计图标。随后几十年的发展来看，UI 设计这一岗位也逐渐变得越来越复杂，也跟随着设计的平台变化而发生变化。从 Windows XP 开始使用透明通道开始，一直到现在手机端扁平化设计风格大行其道，设计师工作地内容和平台发生了非常大的变化和改观，所使用的工具也大大提升了各种效率。按照现在的趋势来看，这种改变会一直持续下去。互联网的工具化发展随着互联网行业的成熟发展，它本身已经不再是单独一个固定的行业门类，而能够看到，在各行各业中，互联网都会发挥巨大的作用。因此未来5年，互联网会融入到各个行业中去，那么也就是说各个行业都会有用户界面设计师的存在。我们可以想象一下，在建筑行业，大部分的建筑工程设备都有可能是通过网络进行控制，那么这些控制界面就需要 UI 设计师投入到设计中去，而且很多界面中会涉及到数据图形化或者状态提示信息等等，因此类似的 UI 设计师，就应该对于建筑方面的知识和业务流程非常了解，那么就是建筑行业的设计师。互联网的工具化势在必行，那么 UI 设计师也会对应产出有相应的收入分配，并且 UI 设计师的门槛和其他类型的工作比起来，是需要大量练习以及工作投入才能够有所成长的，因此也是一种保障。新技术会带来 UI 设计的多样化未来十年是 5G 的十年，5G带来的很有可能的是工业互联网的进步以及智能化生活的飞速前进。在此基础上，同样给了 UI 设计新的生命力，有可能 UI 设计所完成的不仅仅是人和机器的交流设计，还有可能包括机器与机器之间的识别，并且有更多的图形化展示内容出现。另外比如说 VR 和 AR 技术的使用，在近几年已经拓宽了 UI 设计的领域，未来有可能会更加开放的为 UI 设计师带来发挥的舞台。技术的变革不会带来内核的改变设计的核心还是信息的整合和沟通，因此无论技术如何变革，整个世界变得多么先进和科幻，设计的思维方式以及设计师的整体思想从来不曾改变。最典型的就是日本的一系列设计，我们都能够看到无论是什么样的平台，都能够体会到那种日本特有的哲学蕴藏其中。设计，本身就像人类的音乐、诗歌、绘画一样，是一种从思想上不可能被替代的东西。创意是设计的附加价值之一，而 UI 设计本身又提供的是一种机器和人沟通的语言——这种语言双方都能够明白。未来如果不能够上升到通过意识直接控制物质，那么就需要 UI 设计这样的翻译存在。UI 设计师本身的发展UI 设计师可以说是接近用户的角色，因此在行业中，如果 UI 设计师能够更深入的了解业务以及相关实现的原理，那么是非常有可能成为一名非常厉害的产品人。不知道大家有没有人了解一款应用「折扇」，这款 App 提供了非常具有氛围的产品设计和精美的 UI 设计。这款应用的创始人，就是一名行业内非常出色的 UI 设计师，他把设计的细想融入到了产品中，并且通过多年的设计积累，带领团队完成了非常精良的界面设计。每一名 UI 设计师，未来都有可能成为一名杰出的互联网产品人。 综上所属，草莓姐姐认为 UI 设计还是前途满满的，但是对于大多数人来说，还是需要更深入的植根于某一个行业，深入学习，厚积博发，估计未来很长一段时间，AI 还代替不了 UI 设计，设计师的地位也会非常稳定。并且，在众多的领域中，UI 设计师也会逐渐细分，比如说 Gui ，AR 领域的 UI 设计 ，甚至于声音领域以及运营等方面，其实哪个角度出发，做精了都会发展的非常不错。

人工智能图标设计理念？如果要设计好Favicon站点图标并且能运用到品牌logo上就需要注意以下几点:1.___Favicon站点图标对于格式和大小很有要求,设计的logo就不能太过繁琐,各方面力求简洁,在有限的空间内可以最佳利用,简洁的设计让人一目了然。2.___引人注目:网络时代,只要用户浏览网络,图标就始终可以看见,用户可能打开多个网站选项,并有他们熟悉一直使用的选项,这样的情况下作为新出现的网站,一旦用户打开了网站我们就应该在这一次机会抓住用户的眼球,所以好的设计的小图标或者进入网站的logo就是一把利刃,用来吸引用户的注意力,从而加强下一次打开你的网站的机会。3.___不同情况不同设计:非正式的网站建议选用亮颜色,这种颜色不同于其他图标;正式的机构如果选用鲜艳色彩可能不能很好的和品牌融合,那么就需要高端大气简洁的设计来和品牌美感结合来体现,不同的简洁形状也许是你最好的选择。4.___一致性:图标通常是根据品牌的logo和设计行程来设计制作的。它的作用是补充、吸引让品牌形象更加增值。所以在设计上要保持品牌理念,设计还有行业都和这个小小的图标保持一致统一。让任何用户都能够清晰直观的了解品牌的归属属于什么类型,包括我们可以提供给用户的服务有哪些。5.___现在的网络图标随处可见,有时候出其不意也是一种选择,在单色的配色方案里,像Favicon站点图标这种小规模设计通常会给人一种高级感。如果不知道那种更好可以先试试单色,在逐步添加色彩,依次对比。如何运用人工智能设计logo通过上面的科普大家对设计已经有了一些了解,但是我们会发现设计真的对于我们新手来说太难,看见那么多要点更是头痛,那么我们如何运用人工智能来设计logo呢?我们又该如何选择人工智能的工具,需要注意什么?l_注意要简单,越来越多的设计方案让人眼花缭乱,但是真正能记住的还是简洁明了简单设计。l_美观:什么设计都是给人看的,设计的不好看,我们自己都看不下去,就不要强按什么抽象设计了,一定要美观大方。l_多方面运用:一个成功的logo设计可以多方面运用,如果出现不适用,那么就是不合格的logo,我们不可能每一个用途都要设计一个图标。l_细节:细节上要在设计上可以体现我们的品牌,就像苹果公司的设计直观的就知道是苹果,不要因为觉得简单而忽略了高级感。l_含义:赋予设计意义的是品牌的含义,设计一个logo要有自己的意义与品牌息息相关,注入灵魂让设计出来的logo有自己的特色才能抓住人心。还未装修的房子如何设计智能家居前言本人从业多年智能家居行业,这个行业目前鱼龙混杂,混乱。不堪。完全不是我想象得样子。但是,人总得乐观的去对待。本文介绍如何从零开始设计智能家居,方便那些喜欢智能家居的兄弟姐妹做参考。另外,本文设计的智能家居系统是有线的。为什么用有线呢,因为有线非常稳定,一般做好以后几年都不会出问题。有线智能也有很多品牌,这里建议使用KNX智能系统1.明确需求首先,你得花些时间去思考自己需要实现哪些功能。比如,回到家以后自动打开车库门,灯光慢慢亮起;还有睡觉的时候,一句话就可以关掉所有灯光,再也不用下床关灯了;下班快到家的时候,远程开启空调,到家以后感受到阵阵凉意;在卫生间安装水浸传感器,水管漏水自动通知等功能。都是可以实现的。最好把想到的记在小本本上有些朋友有可能没接触过智能家居,这里我给大家科普一下,智能家居大致包括哪些。我碰到的客户多数是别墅业主,有的因为年纪比较大,不喜欢太折腾,所以只做了简单的灯光和窗帘控制。有的是比较年轻的80后,就比较喜欢玩,所以基本上图所有功能都做了。这里我建议大家,做智能家居的话,最好做以下几项1.灯光调光2.空调控制3.语音控制2.比较费心的-自己设计有线智能家居也是非常贵的,如果自己折腾的话会省不少钱。如果可以搞到货源的话。在这里你需要了解或精通1.CAD-能看懂线路怎么走的就行2.电气设计-功率计算,线材布置等3.计算机基础-编程,实现自己想要的功能OK,在我们需求明确后,我们应考虑整个系统架构,需要购买哪些模块。案例:全屋调光+窗帘+空调+地暖+感应+新风-调光系统-DALI(非常牛的调光系统,想要做的话可以自行去百度了解)-窗帘-杜亚-空调,新风-中弘空调网关-地暖-继电器模块-感应器-斯特朗(德国)-面板-ABB牡丹系列-APP-AppleHomeKit下图是我帮别人配置的产品清单,大家可以作为参考2.1CAD设计这部分主要涉及到点位图(面板,感应器的安装位置)和施工图(各个智能设备之间的线路走向)3.1.1点位图点位图就很简单,只要明确面板和感应器或者其他能看到的交互设备的位置即可。3.1.2施工图这里就需要了解各个子系统的架构以及要用到什么线材以及线路走向等知识,并且细节上要注意面板开孔尺寸,感应器开孔尺寸等信息。下图是施工图案例,包含了,点位图,线路走向,线材型号,线材长度,开孔尺寸等信息模块箱示意图KNX系统施工图DALI系统施工图网络系统施工图2.2布线安装当我们设计稿做好以后,就可以和现场电工交底了,然后购买所需线材,线管等。让电工师傅或者专业的弱电师傅按照之前设计的图纸进行布线安装。开干!!!施工现场图片模块电箱图2.3编程调试这一步就需要技术含量了,需要懂计算机编程,如果搞不来的话,可以联系我,这里有很多工程师可以分配。这里使用的是KNX系统,所以要学习ETS5编程,以及逻辑编程。我都有写教程,在简书(@Songzh)上和知乎上,知乎上搜@komen即可,有一些技术类的编程教程。2.4效果图这里给大家分享一下装修的效果图大浴室大客厅大餐厅2.5智能效果APP界面HomeKit调色灯(网图)HomeKit场景界面(网图)HomeKit界面(网图)3.比较省心的-寻找服务商因为智能家居自己设计的话(尤其是有线)要学很多东西,如果想省心的话,可以找一个服务商,明确告诉你刚刚的需求,他会帮你做方案的。上面全都不用考虑好吧,全都帮你安排的服服帖帖。----比如我。哈哈哈O(∩_∩)O但是,在找服务商的同时也要避免被坑,有很多服务商是挺坑的。那么怎么找一个靠谱的服务商呢。1.查看他的公司含金量2.查看公司服务的含金量3.查看公司技术的含金量这里就靠大家自己辨别了。总结这篇文章只是冰山一角,实际要写的太多了。对智能家居有兴趣的朋友可以咨询我,提供技术服务支持。@Piiikchu简书:知乎:Github:QQ群:107927710以上内容由好好住用户PiiiKchu分享,希望可以帮到你~华为WATCHGTCyber手表外观图曝光，有打破常规吗？华为这部产品能打破常规,从图片来看,这是一款运动手表,可以看出华为WATCHGTCyber拥有极具科技感的外观设计和细致工艺打造,从图也可以看出手表采用了玻璃材质及镂空设计。要知道华为智能手表在这些年的发展非常迅速,从最开始的主打运动功能,到现在的智能穿戴设备的主流价位。华为现在已经拥有了一个智能穿戴行业里面最大的竞争对手——小米。有消息称华为WATCHGTCyber系列的新品将会在今年本月正式发布。这款手表也是华为继WATCHM6后,又一款高端智能手表产品。表盘上采用的是传统的圆形设计,这种设计其实也是当下非常流行的设计。圆形的表盘会给人一种庄重的感觉。但是这种造型并不适合佩戴在手腕上,容易造成手腕疲劳。另外如果戴上手腕会不会很累呢?这是我个人的一个疑问。而根据之前曝光的图片来看,采用玻璃材质的运动手表才有这种感觉。这款手表还支持IP67级防水,不管你是在游泳还是潜水时,都可以使用这项功能。在手表的正面则采用了一块3.6英寸AMOLED屏,同时支持10级防水技术。我们都知道现在的智能穿戴设备市场,几乎都是小米手环和OPPOFindX等其他手环产品为主。而作为华为旗下最畅销的手表系列产品,华为WATCHGTCyber更是有着不小的优势。根据目前曝光的信息来看,这块3.6英寸AMOLED屏幕将搭载A73超级大核、2GB+32GB内存以及128GB存储空间,同时这块屏幕还支持双屏幕显示和长时间续航。

广义的UI设计是艺术与科学的杂交事物，学习它且从事这个职业，就需要这两方面的素养了，大部分人因为各种原因都是无法从事自己最喜欢或最擅长的职业的，如果你感觉自己有一定的潜力并且喜欢，尝试一下未尝不可。横向的看广义UI包括：SUI ：实体用户界面，这个比较古老，汽车飞机仪航天器表盘、卡带录音机各种按键......AUI：声音用户界面，语音控制，操作声效反馈GUI：图形用户界面，狭义的UI就是指这个，随着操作系统图形化出现的，系统界面、网页FUI：未来用户界面，各种全息投影交互、人工智能交互纵向的看广义UI需要掌握的知识点：视觉设计：平面设计、图标设计、信息图设计、掌握色彩构成/平面构成/立体构成，建议多学习广告专业的书籍、图形创意设计等；人机交互理论：认知心理学、人因工程学、还有很多衍生出的提炼总结领悟的一些通俗理论书籍；UI模式：就像软件开发工程的设计模式一样，UI也逐渐形成了很多总结性的经过历史检验的设计模式，度娘UI Pattern，这方面外国网站很多；UI设计指南：如果你设计iOS/Android/Windows应用，都有苹果谷歌微软出的设计指南，大公司很严谨，这些指南都需要提前知晓；UX，用户体验，苹果最重视这个，当然面向普通大众最应用，这方面都非常重视，也有叫UE,UED的，但是老外都叫UX，大概是认为体验的英语单词核心字母是X吧。有个叫UX Planet的网站不错，相关文献特别丰富。软件工具：Adobe工具影响了两代人了，Photoshop, Illustrator, AfterEffect, Fireworks最好都学习下，，英国的Affinity Photo & Affinity Designer的功能和操作也非常不错，前者代替PS，后者代替AI，重点是价格亲民。有的公司UI设计工作很细分，有的就要什么都做，比如淘宝美工就专心做图形设计；游戏行业的UI细分的深，做美术的就做美术，做交互的就做交互。有些公司的UI要比较全能，草图交互原型美术一条龙甚至还要具备一定的前端编码能力。至于前景，未来10年20年不用担心，知识密集型的行业生命力都比较顽强，弱人工智能率先替代的是劳动密集型和重复性的工作，如果说更遥远的未来，恐怕大部分职业都是干不过强人工智能的，包括丈母娘最看好的律师、医生。那时的人类该怎么办？供需架构的市场经济还行不行？大家拭目以待吧。

智能设计是指应用现代信息技术，采用计算机模拟人类的思维活动，提高计算机的智能水平，从而使计算机能够更多、更好地承担设计过程中各种复杂任务，成为设计人员的重要辅助工具。智能设计的特点：1)以设计方法学为指导。智能设计的发展，从根本上取决于对设计本质的理解。设计方法学对设计本质、过程设计思维特征及其方法学的深入研究是智能设计模拟人工设计的基本依据。2)以人工智能技术为实现手段。借助专家系统技术在知识处理上的强大功能，结合人工神经网络和机器学习技术，较好地支持设计过程自动化。3)以传统CAD技术为数值计算和图形处理工具。提供对设计对象的优化设计、有限元分析和图形显示输出上的支持。4)面向集成智能化。不但支持设计的全过程，而且考虑到与CAM的集成，提供统一的数据模型和数据交换接口。5)提供强大的人机交互功能。使设计师对智能设计过程的干预，即与人工智能融合成为可能。

托普智能农业灌溉系统的设计特点主要包括以下几点：1、系统模块化、层次化设计，以提高效率，增加可维护性，便于扩展； 2、灵活的硬件配置，用户可以任意升级、更换被控硬件设备，而不需要更换软件； 3、人机界面友好，实现灌溉过程的无人值守，减少人员的工作强度，提高灌溉效率； 4、抗电磁干扰的能力强，保证系统在野外强电磁干扰的恶劣环境下能可靠地运行； 5、故障自动检测功能，提高系统的健壮性，各种设备的布局要求美观。

智能设计系统的关键技术包括：设计过程的再认识、设计知识表示、多专家系统协同技术、再设计与自学习机制、多种推理机制的综合应用、智能化人机接口等。1)设计过程的再认识智能设计系统的发展取决于对设计过程本身的理解。尽管人们在设计方法、设计程序和设计规律等方面进行了大量探索，但从计算机化的角度看，目前的设计方法学还远不能适应设计技术发展的需求，仍然需要探索适合于计算机处理的设计理论和设计模式。2)设计知识表示设计过程是一个非常复杂的过程，它涉及到多种不同类型知识的应用，因此单一知识表示方式不足以有效表达各种设计知识，如何建立有效的知识表示模型和有效的知识表示方式，始终是设计类专家系统成功的关键。3)多专家系统协同技术较复杂的设计过程一般可分解为若干个环节，每个环节对应一个专家系统，多个专家系统协同合作、信息共享，并利用模糊评价和人工神经网络等方法以有效解决设计过程多学科、多目标决策与优化难题。4)再设计与自学习机制当设计结果不能满足要求时，系统应该能够返回到相应的层次进行再设计，以完成局部和全局的重新设计任务。同时，可以采用归纳推理和类比推理等方法获得新的知识，总结经验，不断扩充知识库，并通过再学习达到自我完善。5)多种推理机制的综合应用智能设计系统中，除了演绎推理外，还应该包括归纳推理、基于实例的类比推理、各种基于不完全知识的模糊逻辑推理方式等。上述推理方式的综合应用，可以博采众长，更好地实现设计系统的智能化。6)智能化人机接口良好的人机接口对智能设计系统是十分必要的，对于复杂的设计任务以及设计过程中的某些决策活动，在设计专家的参与下，可以得到更好的设计效果，从而充分发挥人与计算机各自的长处。智能设计是指应用现代信息技术，采用计算机模拟人类的思维活动，提高计算机的智能水平，从而使计算机能够更多、更好地承担设计过程中各种复杂任务，成为设计人员的重要辅助工具。

ICAD应具有多种知识表示模式、多种推理决策机制和多个专家系统协同求解的功能，同时需把同理论相关的基于知识程序和方法的模型组成一个协同求解系统，在元级系统推理及调度程序的控制下协同工作，共同解决复杂的设计问题。某一环节单一专家系统求解问题的能力，与其他环节的协调性和适应性常受到很大限制。为了拓宽专家系统解决问题的领域，或使一些互相关联的领域能用同一个系统来求解，就产生了所谓协同式专家系统的概念。在这种系统中，有多个专家系统协同合作，这就是协同式多专家系统。多专家系统协同求解的关键，是要工程设计领域内的专家之间相互联系与合作，并以此来进行问题求解。协同求解过程中信息传递的一致性原则与评价策略，是判断目前所从事的工作是否向着有利于总目标的方向进行。多专家系统协同求解，除在此过程中实现并行特征外，尚需开发具有实用意义的多专家系统协同问题求解的软件环境。 知识获取、表达和利用技术专家系统技术是ICAD的基础，其面向CAD应用的主要发展方向，可概括为：*机器学习模式的研究，旨在解决知识获取、求精和结构化等问题。*推理技术的深化，要有正、反向和双向推理流程控制模式的单调推理，又要把重点集中在非归纳、非单调和基于神经网络的推理等方面。*综合的知识表达模式，即如何构造深层知识和浅层知识统一的多知识表结构。*基于分布和并行思想求解结构体系的研究。*黑板结构模型黑板结构模型侧重于对问题整体的描述以及知识或经验的继承。这种问题求解模型是把设计求解过程看作是先产生一些部分解，再由部分解组合出满意解的过程。其核心是由知识源、全局数据库和控制结构三部分组成。全局数据库是问题求解状态信息的存放处，即黑板。将解决问题所需的知识划分成若干知识源，它们之间相互独立，需通过黑板进行通信、合作并求出问题的解。通过知识源改变黑板的内容，从而导出问题的解。在问题求解过程中所产生的部分解全部记录在黑板上。各知识源之间的通信和交互只通过黑板进行，黑板是公共可访问的。控制结构则按人的要求控制知识源与黑板之间的信息更换过程，选择执行相应的动作，完成调计问题的求解。黑板结构模型是一种通用的适于大空间解和复杂问题的求解模型。 CBR是一种新的推理和自学习方法，其核心精神是用过去成功的实例和经验来解决新问题。研究表明，设计人员通常依据以前的设计经验来完成当前的设计任务，并不是每次都从头开始，CBR的一般步骤为提出问题，找出相似实例，修改实例使之完全满足要求，将最终满意的方案作为新实例存处实例库中。CBR中最重要的支持是实例库，关键是实例的高效提取。CBR的特点是对求解结果进行直接复用，而不用再次从头推导，从而提高了问题求解的效率。另外，过去求解成功或失败的经历可用于动态地指导当前的求解过程，并使之有效地取得成功，或使推理系统避免重犯已知的错误。

智能设计的产生可以追溯到专家系统技术最初应用的时期，其初始形态都采用了单一知识领域的符号推理技术——设计型专家系统，这对于设计自动化技术从信息处理自动化走向知识处理自动化有着重要意义，但设计型专家系统仅仅是为解决设计中某些困难问题的局部需要而产生的，只是智能设计的初级阶段。近10年来，CIMS的迅速发展向智能设计提出了新的挑战。在CIMS这样的环境下，产品设计作为企业生产的关键性环节，其重要性更加突出，为了从根本上强化企业对市场需求的快速反应能力和竞争能力，人们对设计自动化提出了更高的要求，在计算机提供知识处理自动化(这可由设计型专家系统完成)的基础上，实现决策自动化，即帮助人类设计专家在设计活动中进行决策。需要指出的是，这里所说的决策自动化决不是排斥人类专家的自动化。恰恰相反，在大规模的集成环境下，人在系统中扮演的角色将更加重要。人类专家将永远是系统中最有创造性的知识源和关键性的决策者。因此，CIMS这样的复杂巨系统必定是人机结合的集成化智能系统。与此相适应，面向CIMS的智能设计走向了智能设计的高级阶段——人机智能化设计系统。虽然它也需要采用专家系统技术，但只是将其作为自身的技术基础之一，与设计型专家系统之间存在着根本的区别。设计型专家系统解决的核心问题是模式设计，方案设计可作为其典型代表。与设计型专家系统不同，人机智能化设计系统要解决的核心问题是创新设计，这是因为在CIMS这样的大规模知识集成环境中，设计活动涉及多领域和多学科的知识，其影响因素错综复杂。CIMS环境对设计活动的柔性提出了更高要求，很难抽象出有限的稳态模式。换言之，即使存在设计模式的自豪感，设计模式也是千变万化，几乎难以穷尽。这样的设计活动必定更多地带有创新色彩，因此创新设计是人机智能化设计系统的核心所在。设计型专家系统与人机智能化设计系统在内核上存在差异，由此可派生出两者在其他方面的不同点，例如，设计型专家系统一般只解决某一领域的特定问题，比较孤立和封闭，难以与其他知识系统集成，而人机智能化设计系统面向整个设计过程，是一种开放的体系结构。智能设计的发展与CAD的发展联系在一起，在CAD发展的不同阶段，设计活动中智能部分的承担者是不同的。传统CAD系统只能处理计算型工作，设计智能活动是由人类专家完成的。在ICAD阶段，智能活动由设计型专家系统完成，但由于采用单一领域符号推理技术的专家系统求解问题能力的局限，设计对象(产品)的规模和复杂性都受到限制，这样ICAD系统完成的产品设计主要还是常规设计，不过借助于计算机机支持，设计的效率大大提高。而在面向CIMS的ICAD，即I3CAD阶段，由于集成化和开放性的要求，智能活动由人机共同承担，这就是人机智能化设计系统，它不仅可以胜任常规设计，而且还可支持创新设计。因此，人机智能化设计系统是针对大规模复杂产品设计的软件系统，它是面向集成的决策自动化，是高级的设计自动化。(复制粘贴 智库百科；)

是不会被替代的因为UI设计更需要创造力这是人工智能目前所不能的。UI 设计的未来发展，实际上是互联网行业未来发展的折射。毕竟，UI 设计始终是互联网行业的一部分，因此在互联网行业未来发展的可能性来看，UI 设计同样会跟随着互联网的部分稳步前进。曾经，在最初的图形化界面出现的时候，UI 设计师随之出现。苹果的 Lisa 电脑开启了图形界面民用的新篇章，随之而来的就是有一名专门的设计师为这款电脑的系统设计图标。随后几十年的发展来看，UI 设计这一岗位也逐渐变得越来越复杂，也跟随着设计的平台变化而发生变化。从 Windows XP 开始使用透明通道开始，一直到现在手机端扁平化设计风格大行其道，设计师工作地内容和平台发生了非常大的变化和改观，所使用的工具也大大提升了各种效率。按照现在的趋势来看，这种改变会一直持续下去。互联网的工具化发展随着互联网行业的成熟发展，它本身已经不再是单独一个固定的行业门类，而能够看到，在各行各业中，互联网都会发挥巨大的作用。因此未来5年，互联网会融入到各个行业中去，那么也就是说各个行业都会有用户界面设计师的存在。我们可以想象一下，在建筑行业，大部分的建筑工程设备都有可能是通过网络进行控制，那么这些控制界面就需要 UI 设计师投入到设计中去，而且很多界面中会涉及到数据图形化或者状态提示信息等等，因此类似的 UI 设计师，就应该对于建筑方面的知识和业务流程非常了解，那么就是建筑行业的设计师。互联网的工具化势在必行，那么 UI 设计师也会对应产出有相应的收入分配，并且 UI 设计师的门槛和其他类型的工作比起来，是需要大量练习以及工作投入才能够有所成长的，因此也是一种保障。新技术会带来 UI 设计的多样化未来十年是 5G 的十年，5G带来的很有可能的是工业互联网的进步以及智能化生活的飞速前进。在此基础上，同样给了 UI 设计新的生命力，有可能 UI 设计所完成的不仅仅是人和机器的交流设计，还有可能包括机器与机器之间的识别，并且有更多的图形化展示内容出现。另外比如说 VR 和 AR 技术的使用，在近几年已经拓宽了 UI 设计的领域，未来有可能会更加开放的为 UI 设计师带来发挥的舞台。技术的变革不会带来内核的改变设计的核心还是信息的整合和沟通，因此无论技术如何变革，整个世界变得多么先进和科幻，设计的思维方式以及设计师的整体思想从来不曾改变。最典型的就是日本的一系列设计，我们都能够看到无论是什么样的平台，都能够体会到那种日本特有的哲学蕴藏其中。设计，本身就像人类的音乐、诗歌、绘画一样，是一种从思想上不可能被替代的东西。创意是设计的附加价值之一，而 UI 设计本身又提供的是一种机器和人沟通的语言——这种语言双方都能够明白。未来如果不能够上升到通过意识直接控制物质，那么就需要 UI 设计这样的翻译存在。UI 设计师本身的发展UI 设计师可以说是接近用户的角色，因此在行业中，如果 UI 设计师能够更深入的了解业务以及相关实现的原理，那么是非常有可能成为一名非常厉害的产品人。不知道大家有没有人了解一款应用「折扇」，这款 App 提供了非常具有氛围的产品设计和精美的 UI 设计。这款应用的创始人，就是一名行业内非常出色的 UI 设计师，他把设计的细想融入到了产品中，并且通过多年的设计积累，带领团队完成了非常精良的界面设计。每一名 UI 设计师，未来都有可能成为一名杰出的互联网产品人。 综上所属，草莓姐姐认为 UI 设计还是前途满满的，但是对于大多数人来说，还是需要更深入的植根于某一个行业，深入学习，厚积博发，估计未来很长一段时间，AI 还代替不了 UI 设计，设计师的地位也会非常稳定。并且，在众多的领域中，UI 设计师也会逐渐细分，比如说 Gui ，AR 领域的 UI 设计 ，甚至于声音领域以及运营等方面，其实哪个角度出发，做精了都会发展的非常不错。

软件的智能排版解决的问题是美工问题，好不好看，省不省时间，帮助没有排版基础的PPTer解决设计的问题，让PPTer把时间更多的放在内容上再智能的软件都只是工具，需要创作者思想和内容的输出，但是好用的工具会节省很多时间，并且更好的呈现创作者的思想和内容1046智能设计这样的软件，在产品思维上已经跨出了这一步，就目前而言，所有的“智能型”软件或者硬件，都是为了代替重复低效的劳动，提高生产力的工具

可以。智能Logo设计是一款快捷、智能的Logo设计产品。其可以直接截图使用的。该产品是通过AI技术来进行设计辅助的智能设计工具。

是设计大赛。智能设计是指应用现代信息技术，少年劳动技能与智能设计是设计大赛，落实立德树人根本任务。少年是指人大约十岁到十五岁这个阶段。

ai是什么作图软件?1、AI在软件这方面一般是指Adobeillustrator这个软件（是Photoshop的兄弟软件），是一款非常优秀的矢量图形设计软件，也是全球使用率最高的矢量制图软件。2、Adobeillustrator（AI）是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件，作为一款非常好的图片处理工具。3、AI是一款矢量绘图软件，矢量图无论放大多少倍都不会模糊，PS主要用于位图的处理，位图放大到一定的程度后会模糊。平面设计软件AI是什么?1、ai，就是Adobeillustrator，常被称为AI，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。2、Adobeillustrator，常被称为“AI”，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。AdobeIllustrator是Adobe系统公司推出的基于矢量的图形制作软件。3、AI是AdobeIllustrator缩写，是Adobe公司制作的一款绘制矢量图形的软件。主要它制作平面图形。4、“AI”全称为“Adobeillustrator”，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。开发商为美国Adobe公司，软件平台为Windows、MacOS，软件授权：Adobe爱尔兰公司。5、.ai技术是什么意思.人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。ai是什么?ai技术是新兴科学技术。AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。ai技术将给数字经济的创新发展提供强大动力。ai是人工智能的意思。AI的意思是人工智能，是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。ai是人工智能ArtificialIntelligence的缩写、AdobeIllustrator这款软件也被称为AI、人工智慧(ArtificialIntelligence或简称AI)有时也称作机器智慧。人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它旨在研究如何使计算机系统执行类似人类智能的任务。AI系统通常具有学习、推理、解决问题、理解自然语言、识别图像和声音、规划和适应环境等能力。AI的全称是artificialintelligence（人工智能），我对人工智能的理解是让机器通过学习而具备了人类的某种技能就是AI。ai软件是什么AI在软件这方面一般是指Adobeillustrator这个软件（是Photoshop的兄弟软件），是一款非常优秀的矢量图形设计软件，也是全球使用率最高的矢量制图软件。Al是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件ai和ps并不一样，ps通常被认为是一个图像编辑软件，是一个以处理栅格图片为主的像素图处理软件。ai是一款矢量图形的处理工具，该软件主要用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画等方面。ai钢笔工具的使用，使得操作简单功能强大的矢量绘图成为可能，在插图制作、印刷制品设计制作等方面广泛使用。Adobeillustrator，常被称为AI，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。作为一款非常好的矢量图形处理工具，该软件主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等。ai，就是Adobeillustrator，常被称为“AI”，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。AI和PS不一样的，ps是位图编辑软件，ai是矢量图编辑软件，区别非常大，用途都很重要，可以说各有优缺点。ai，就是Adobeillustrator，常被称为AI，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。ai软件主要做什么AdobeAi软件主要做以下几个方面：矢量图形设计：AdobeAi软件主要用于制作矢量图形，可以创建线条、形状、文字、图案、渐变等元素，并进行各种变形和编辑操作，以制作出高质量的矢量图形。AI是矢量图形软件。作为一种非常好的矢量图形处理工具，该软件主要用于印刷出版、海报书籍排版、专业插图、多媒体图像处理和网页制作。它还可以为线条画提供高精度和控制，适用于任何小型设计到大型复杂项目的生产。ai的功能介绍如下：AI是一款专业图形设计工具，提供丰富的像素描绘功能以及顺畅灵活的矢量图编辑功能，能够快速创建设计工作流程。借助ExpressionDesign，可以为屏幕/网页或打印产品创建复杂的设计和图形元素，功能非常多样化。ai是什么软件1、AI软件一般指Adobeillustrator，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。AdobeIllustrator是Adobe系统公司推出的基于矢量的图形制作软件。2、ai是一款矢量图形的处理工具，该软件主要用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画等方面。ai钢笔工具的使用，使得操作简单功能强大的矢量绘图成为可能，在插图制作、印刷制品设计制作等方面广泛使用。3、Adobeillustrator，常被称为“AI”，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。AdobeIllustrator是Adobe系统公司推出的基于矢量的图形制作软件。

CAD。智能没计是指应用现代信息技术，采用计算加模拟人类的展维活动，提高计算的智能水平，从而使计算能够更多更好的承担设计过程中的各种复杂任务，成为设计人员的重要辅助工具。智能设计的发展与CAD的发展紧密联系在一起，因为CAD是在智能设计上进行创作的，CAD的发展离不开智能设计。智能设计特点：以设计方法学为指导、以人工智能技术为实现手段、面向集成智能化等。

智能设计的产生可以追溯到专家系统技术最初应用的时期，其初始形态都采用了单一知识领域的符号推理技术——设计型专家系统，这对于设计自动化技术从信息处理自动化走向知识处理自动化有着重要意义，但设计型专家系统仅仅是为解决设计中某些困难问题的局部需要而产生的，只是智能设计的初级阶段。近10年来，CIMS的迅速发展向智能设计提出了新的挑战。在CIMS这样的环境下，产品设计作为企业生产的关键性环节，其重要性更加突出，为了从根本上强化企业对市场需求的快速反应能力和竞争能力，人们对设计自动化提出了更高的要求，在计算机提供知识处理自动化(这可由设计型专家系统完成)的基础上，实现决策自动化，即帮助人类设计专家在设计活动中进行决策。需要指出的是，这里所说的决策自动化决不是排斥人类专家的自动化。恰恰相反，在大规模的集成环境下，人在系统中扮演的角色将更加重要。人类专家将永远是系统中最有创造性的知识源和关键性的决策者。因此，CIMS这样的复杂巨系统必定是人机结合的集成化智能系统。与此相适应，面向CIMS的智能设计走向了智能设计的高级阶段——人机智能化设计系统。虽然它也需要采用专家系统技术，但只是将其作为自身的技术基础之一，与设计型专家系统之间存在着根本的区别。设计型专家系统解决的核心问题是模式设计，方案设计可作为其典型代表。与设计型专家系统不同，人机智能化设计系统要解决的核心问题是创新设计，这是因为在CIMS这样的大规模知识集成环境中，设计活动涉及多领域和多学科的知识，其影响因素错综复杂。CIMS环境对设计活动的柔性提出了更高要求，很难抽象出有限的稳态模式。换言之，即使存在设计模式的自豪感，设计模式也是千变万化，几乎难以穷尽。这样的设计活动必定更多地带有创新色彩，因此创新设计是人机智能化设计系统的核心所在。设计型专家系统与人机智能化设计系统在内核上存在差异，由此可派生出两者在其他方面的不同点，例如，设计型专家系统一般只解决某一领域的特定问题，比较孤立和封闭，难以与其他知识系统集成，而人机智能化设计系统面向整个设计过程，是一种开放的体系结构。智能设计的发展与CAD的发展联系在一起，在CAD发展的不同阶段，设计活动中智能部分的承担者是不同的。传统CAD系统只能处理计算型工作，设计智能活动是由人类专家完成的。在ICAD阶段，智能活动由设计型专家系统完成，但由于采用单一领域符号推理技术的专家系统求解问题能力的局限，设计对象(产品)的规模和复杂性都受到限制，这样ICAD系统完成的产品设计主要还是常规设计，不过借助于计算机机支持，设计的效率大大提高。而在面向CIMS的ICAD，即I3CAD阶段，由于集成化和开放性的要求，智能活动由人机共同承担，这就是人机智能化设计系统，它不仅可以胜任常规设计，而且还可支持创新设计。因此，人机智能化设计系统是针对大规模复杂产品设计的软件系统，它是面向集成的决策自动化，是高级的设计自动化。

综合国内外关于智能设计的研究现状和发展趋势，智能设计按设计能力可以分为三个层次：常规设计、联想设计和进化设计。(1)常规设计即设计属性、设计进程、设计策略已经规划好，智能系统在推理机的作用下，调用符号模型(如规则、语义网络、框架等)进行设计。目前，国内外投入应用的智能设计系统大多属于此类，如日本NEC公司用于VLSI产品布置设计的Wirex系统，华中理工大学开发的标准V带传动设计专家系统(JDDES)、压力容器智能CAD系统等。这类智能系统常常只能解决定义良好、结构良好的常规问题，故称常规设计。(2)联想设计目前研究可分为两类：一类是利用工程中已有的设计事例，进行比较，获取现有设计的指导信息，这需要收集大量良好的、可对比的设计事例，对大多数问题是困难的；另一类是利用人工神经网络数值处理能力，从试验数据、计算数据中获得关于设计的隐含知识，以指导设计。这类设计借助于其他事例和设计数据，实现了对常规设计的一定突破，称为联想设计。(3)进化设计遗传算法(GA，即Geneticalgorithms)是一种借鉴生物界自然选择和自然进化机制的、高度并行的、随机的、自适应的搜索算法。20世纪80年代早期，遗传算法已在人工搜索、函数优化等方面得到广泛应用，并推广到计算机科学、机械工程等多个领域。进入20世纪90年代，遗传算法的研究在其基于种群进化的原理上，拓展出进化编程(EP，即Evolutionaryprogramming)、进化策略(ES,即Evolutionarystrategies)等方向，它们并称为进化计算(EC,即Evolutionarycomputation)。进化计算使得智能设计拓展到进化设计，其特点是：设计方案或设计策略编码为基因串，形成设计样本的基因种群。设计方案评价函数决定种群中样本的优劣和进化方向。进化过程就是样本的繁殖、交叉和变异等过程。进化设计对环境知识依赖很少，而且优良样本的交叉、变异往往是设计创新的源泉，所以在1996年举办的“设计中的人工智能”(Artificialinterlligenceindesign"96)国际会议上，M.A.Rosenman提出了设计中的进化模型，进而进化计算作为实现非常规设计的有利工具。智能设计的分类：(1)原理方案智能设计方案设计的结果将影响设计的全过程，对于降低成、提高质量和缩短设计周期等有至关重要的作用。原理方案设计是寻求原理解的过程，是实现产品创新的关键。原理方案设计的过程是总功能分析——功能分解——功能元(分功能)求解——局部解法组合——评价决策——最佳原理方案。按照这种设计方法，原理方案设计的核心归结为面向分功能的原理求解。面向通用分功能的设计目录能全面地描述分功能的要求和原理解，且隐含了从物理效应向原理解的映射，是智能原理方案设计系统的知识库初始文档。基于设计目录的方案设计智能系统，能够较好的实现概念设计的智能化。(2)协同求解ICAD应具有多种知识表示模式、多种推理决策机制和多个专家系统协同求解的功能，同时需把同理论相关的基于知识程序和方法的模型组成一个协同求解系统，在元级系统推理及调度程序的控制下协同工作，共同解决复杂的设计问题。某一环节单一专家系统求解问题的能力，与其他环节的协调性和适应性常受到很大限制。为了拓宽专家系统解决问题的领域，或使一些互相关联的领域能用同一个系统来求解，就产生了所谓协同式专家系统的概念。在这种系统中，有多个专家系统协同合作，这就是协同式多专家系统。多专家系统协同求解的关键，是要工程设计领域内的专家之间相互联系与合作，并以此来进行问题求解。协同求解过程中信息传递的一致性原则与评价策略，是判断目前所从事的工作是否向着有利于总目标的方向进行。多专家系统协同求解，除在此过程中实现并行特征外，尚需开发具有实用意义的多专家系统协同问题求解的软件环境。(3)知识获取、表达和专家系统技术知识获取、表达和利用技术专家系统技术是ICAD的基础，其面向CAD应用的主要发展方向，可概括为：机器学习模式的研究，旨在解决知识获取、求精和结构化等问题。推理技术的深化，要有正、反向和双向推理流程控制模式的单调推理，又要把重点集中在非归纳、非单调和基于神经网络的推理等方面。综合的知识表达模式，即如何构造深层知识和浅层知识统一的多知识表结构。基于分布和并行思想求解结构体系的研究。黑板结构模型黑板结构模型侧重于对问题整体的描述以及知识或经验的继承。这种问题求解模型是把设计求解过程看作是先产生一些部分解，再由部分解组合出满意解的过程。其核心是由知识源、全局数据库和控制结构三部分组成。全局数据库是问题求解状态信息的存放处，即黑板。将解决问题所需的知识划分成若干知识源，它们之间相互独立，需通过黑板进行通信、合作并求出问题的解。通过知识源改变黑板的内容，从而导出问题的解。在问题求解过程中所产生的部分解全部记录在黑板上。各知识源之间的通信和交互只通过黑板进行，黑板是公共可访问的。控制结构则按人的要求控制知识源与黑板之间的信息更换过程，选择执行相应的动作，完成调计问题的求解。黑板结构模型是一种通用的适于大空间解和复杂问题的求解模型。(4)基于实例的推理(CBR)CBR是一种新的推理和自学习方法，其核心精神是用过去成功的实例和经验来解决新问题。研究表明，设计人员通常依据以前的设计经验来完成当前的设计任务，并不是每次都从头开始，CBR的一般步骤为提出问题，找出相似实例，修改实例使之完全满足要求，将最终满意的方案作为新实例存处实例库中。CBR中最重要的支持是实例库，关键是实例的高效提取。CBR的特点是对求解结果进行直接复用，而不用再次从头推导，从而提高了问题求解的效率。另外，过去求解成功或失败的经历可用于动态地指导当前的求解过程，并使之有效地取得成功，或使推理系统避免重犯已知的错误。