销售数据

excel 数据透视表可以帮你解决问题！excel 数据透视表功能异常强大：1，简单来说，当你有个几千行的的大表的时候，要分类统计一些数据，通过数据透视表（Pivot chart）比较方便，也就是把筛选和分类汇总合在一起操作。2,“数据透视表”功能能够将筛选、排序和分类汇总等操作依次完成，并生成汇总表格，是Excel 强大数据处理能力的具体体现。3,数据透视表最大的特点就是他的交互性。创建一个数据透视表以后，可以任意的重新排列数据信息，平且还可以根据习惯将数据分组。具体使用建议你买书慢慢学。而且现在遇到问题是好事，excel练练就好了。祝你早日掌握~

销售数据分析涉及的面比较广，包括销售额分析、销售额分布、订单趋势、销售渠道分析、成本分析、利润分析、客户满意度分析、客户需求分析、用户投诉情况等。建议参考迪赛智慧数可视化互动平台的企业管理模板大屏，只需要复制模板修改，还可以按需求自行配置，数据分分钟就可以生成图表，还能及时了解销售状态，帮助领导做出决策。

做自家的销售分析只是你的基本功课，除此之外还有很多事情需要做、需要厘清。 　　曾经有一次，采购正在做明年度采购计划的提案，他们做了非常详尽的销售数据分析，把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等，一一仔细提报，他们说得很认真，我则有点失望。　　 　　我问了一个问题：去年这个商品总共销售了多少件？答案是：822件。一个一年只卖出822件的商品，你们花了20页去分析它，然后以此作为下一年度的采购依据，对此我无法给予同意与否的答案；你们确定全中国类似的商品，全年只卖出822件？还是你们只知道发生在我们店里这822件的故事？　　 　　其实问题不止是数量太少不足以佐证而已。从事零售行业十几年，我发现非常多的同业都有一个盲点，也就是每次作销售分析时，永远是拿自己卖场过去的销售记录出来作分析。但实际上，你的销售记录只代表到达你们卖场的客人中已经实施消费的客人的意见，不一定代表得了整体市场的现状，你应该需要探讨的还有：　　 　　a) 没看到陈列？或是陈列方式难以取货？　　 　　b) 觉得价钱太高？　　 　　2.没到你卖场的客人，为何不想到你的卖场购买？　　 　　a)不知道你有卖？　　 　　b)对你卖场的价格印象度不佳？　　 　　c)觉得到你家买太远？太麻烦？　　 　　3.其他卖场的相关产品，它们的销售状态为何？　 　　a)是这类型的商品都卖得不好？还是在其他卖场都卖得很好，只有在你的卖场卖得不好？　　 　　b)同品类的商品，现在已经流行不同材质或是花色？　 　　有太多事情需要厘清，不是说你不用做自家的销售分析，应该说，这只是你的基本功课，自家的销售分析必定得先做，但在分析时，还需要确定几件事：　 　　1.销售数据本身是否具有代表性？数量够大吗？　 　　2.与其关联的商品品类是否可以一同分析？　 　　4.同商店是否有较大的销售差异性？　 　　为了促使你的销售分析能得到更正确的判断，除了你现有的销售数据外，还可以使用下列的手法：　 　　1.消费者购物行为调查：实地观察你卖场内目标消费者的购物行为，他们从哪里进来，看了什么？怎么看？尤其是针对你想研究的品类，有多少进店的消费者会走到那一区，是径直走过去，还是边走边逛看到的？是拿起包装仔细阅读后放回去，还是看了两眼却没有驻足？你可以从消费者在你店里的购物行为中，嗅出这类型品类对消费者的重要性，包括目标消费者的Lifestyle（生活方式），他们的外观型图。而除了你自己的卖场外，还可以再到竞争者的卖场，观察他们的消费者如何购物，从中间挖掘出你的竞争策略。 　　2.趋势分析：了解该品类的原材料销售状况，勾勒可能的未来性；了解消费者Lifestyle是否有产生变化？　 　　3.协力厂商咨询：这是最好也最直接的管道，跟你的协力厂商成为朋友，他不会只在你这家店贩卖，从他那里，你可知道非常多竞争厂商的动态及商品的未来。　 　　4.看展：要勤看各类型跟你负责的品类商品相关的展览，在中国，这样的展会比比皆是，在会展现场能够观察出新品未来的趋势及消费者的喜好，多看多听多观察，才能得到更多更正确的判断。　 　　5.走店：除了自家的店，多去竞争者的店走走，也不要忘了多观察目标消费者喜欢出没的店，即使不是竞争业态，也能帮助你了解消费者的想法。 　　6.搜集国内外资讯：透过网路、杂志，多了解业界动态及趋势动向。　 　　对我而言，销售数据是一个动态的数字，不是拿过去的资料就能得到证明的，所以不要轻易使用过去的数字做出对未来的判断。　　 　（作者系百安居中国区市场总监）

主要从以下几个方面分析：一新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析，后期产品迭代优化还是需要数据分析，采集用户行为、习惯、评价等数据；二用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析；三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通，数据化管理等工作需要数据分析；四是数据情报和数据预测。从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要，这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。可以考虑进这方面专业的公司，或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间，像我运气不错刚进了决明就碰到了老师带我，进步的很快，所以现在基本把这一套搞得很熟练了。

分析销售数据的方法如下：1，销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、运输成本等）、销售利润分析（包括纯利润和毛利润）、客户满意度分析、客户需求分析等。2，要进行销售数据分析，主要是统计和分类，必须借助一些工具，单靠人基本是无法完成的，尤其是客户较多或产品比较多的情况下，更是困难。3，最简单的方法是使用excell，把数据都输进去，然后统计，分类，生产图表，这样就对数据有个比较直观的了解。4，使用ERP软件或其他一些管理软件，更简单，直接就可以生产图表。5，然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析，了解销售状态，做出决策。

　　虽然岗位有所不同，但跟你工作内容很像，老板经常要数据，每次都要重新做分析，太恐怖啦！后来换了一个数据分析工具，第一次做好分析之后，以后数据结果会自动定时更新哦（当然我连接了数据库数据、表单数据），整理了常见数据跟你分享。1、销售外勤管理　　作为一个小领导，每天都要看下属的客户拜访情况，团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况，包括客户名称、行业和具体情况 ，由我来做汇总工作。团队每日拜访情况：观察折线图，发现有明显下降的趋势，询问负责人，及时做出调整。客户拜访情况：通过下属记录的明细数据了解每个客户拜访次数，拜访三次左右的客户会督促他们重点跟进一下；拜访了五次以上却没有签单的客户，了解原因，考虑是否放弃。客户的行业分类：拜访和签单客户中，哪个行业居多也是莓菌关注的指标，根据实际情况及时调整销售策略，重点攻占成交率高的行业客户。2、销售业绩管理　　作为公司的销售，给公司带来实际的收益是老板最愿意看到的，而如何管理好每个销售，是至关重要的。对于销售业绩的管理，同样也是通过数据直观的了解并及时调整方向，这样老板能直观了解数据情况。销售排名：优秀的销售都喜欢拼第一，所以销售龙虎榜尤为重要，每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励，老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。客户排行榜：客户方面也会做成交额汇总，因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户，成交额下降可以提醒我们及时做好补救。库存管理：对于销售而言，了解公司库存会节约很大的成本，因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。而管理者，通过图表来了解产品销售情况，哪些产品卖的好一目了然。地区分布：通过提供BDP个人版的数据地图，你能直观看到销售额的全国分布情况，还可钻取到各省的各个城市，一步一步分析问题，找到对应负责人，不断优化销售策略。这些数据都是销售最经常关注的数据，做好图表后直接通过BDP的“分享”功能将数据结果分享给Boss，数据变动，分享的结果也会变动，这样分析效率大大提高了呢，老板也特别喜欢。注：所有的数据图表都来自BDP！

　关于销售分析 　　客单价=日销售额/成交客数 　　客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费，从上面的公式可以看出： 　　销售额：客单价x成交客数 　　如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。 　　一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客 　　另一方面是分析客单价， 如果客单价太低， 一般是企业本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要另外，在竞争环境中，通过对客单价与成交客数的趋势分析可以为企业提供竞争情况的分析例如：两企业竞争。如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。这种情况常发生在企业竞争初期。 　　这时，双方争的足同一个顾客群，这时的经营策略应以发挥自己的经营顺为主。同时尽力削减对方经营长项的影响。一般这个阶段是最难度过的!这个阶段过后， 竞争企业一般会出现这样的现象，即企业的客单价、客流都相对平稳实际上。这个阶段对企)IV-来说是很重要的. 可是一般企业都没有注意到这点 此时，两个企业的正面对抗已告一段落，同时， 顾客群被进一步细分。 　　对于第一阶段失利的企业， 这时将面临两种选择： 一种是企业因收不抵支而退出市场;另一种是针对现有顾客再次调整商品结构， 留住回头客，提高客单价，井扩大新的顿客群，与对手针对不同顾客群傲差异化经营，达到共存的目的。 　　一、商品消费频率表 　　在超市的卖场陈列中，有一种陈列方式叫做关联陈列。对于一般的关联商品.可以从消费习惯上取得， 但那些带有市场特性与文化特性的关联商品，就不是那么容易找到了这里介绍的商品消费频率表可以用来分析关联商品。该表是按销售小票对商品的购买次数进行统 计得来的。该表有两种形式.第一张表是在整个类或柜、店的范围进行统计，第= 张表是根据第一张表的结果，对某频率高的商品再次进行分析。分析方法是：在所有含有某高频率商品的销售小票中.再次进行商品消费频率排序。这样就可得到一 系列可能的关联情况，当然，对这种关联还要进行进一步确认。 　　三、平均人效 　　平均人效=销售额/工作人数 　　平 均人效体现了企业的人工效率.对平均人效进行分析可以调整企业的人员结构.合理配置企业的人数， 还可以帮助企业制定销售黄金季节用人计划等当然， 在利用平均人散的分析来调整企业人员结构时。要对人效进行更为细化的分析，如研究一个门店的管理人员和一线工作人员的人数等，还要结合人员工资、费用比等 一起分析 另外.为了更好地做人效分析。还要将人效做到各管理小组，如一个柜组、一个小区等 　　四、平均平效 　　平均平效=销售额/经营面积 　　平均平效体现了企业对经营空间的利用情况。对于经营空间并不是商品堆得越多就越好，商品堆多了有时还会有反作用。关于如何提高平效，在经营管理理论中， 还牵扯到卖场布局与调整的问题一年四季.企业要面对不同的市场情况，甚至时时都在产生着变化.因而，定时对平效分析对企业来说是很必要的。如：季节性商品 应该进行多大面积的陈列;淡季商品陈列面积宜减小到什么程度：还有当遇到竞争对手时，应怎样才能调整突出本企业的经营特点， 实现平效最大化等等有位管理人员做了一个企业的平效趋势图，表面上它的平效变化还合理，可是当将平效分析做到不同的柜与区时，却发现平效趋势图发生了很大 的波动 。 　　销售数据分析。运用科学、准确数据说话，做到有理有据，简洁、真实、有效，体现运用科学数据,把握市场机遇的能力。 　　1)区域总体数据分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，体现你的大区全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。 　　2)管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况(有与竞争品牌销售对比数据)。 　　3)品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。 　　4)终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况(有与竞争品牌销售对比数据)。

销售数据分析主要从：1、单店货品销售数据分析畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了。其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。2、单款销售生命周期分析单款销售生命周期指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。扩展资料针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。

一、从销量入手1、与去年同期相比查找销量下降原因2、从滞销品查找，主要分析零销售商品。3、应季商品销量分析。4、分析各区销售占比。5、促销活动开展时的销量变化二、从价格体系入手1、认真研究周边商圈价格情况与己对比2、根据毛利额的情况看价格设定是否合理3、进价分析三、从商品结构入手1、根据各类商品购买力找出缺品2、在同系列供应商的增加或减少对销售的影响3、正确掌握“二、八”原则总之从数据中能发现很多问题，甚至更换卖场管理者在数据中都能反映出来。因此数据是管理的基础，很多问题都是通过数据反映出来的。:::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::销售数据分析表格

1、按周、月、季度、年的分类销售数据汇总；x0dx0a2、月、年销售汇总数据的同比、环比分析，了解变化情况；x0dx0a3、计划完成情况，及未完成原因分析；x0dx0a4、时间序列预测未来的销售额、需求；x0dx0a5、客户分类管理；x0dx0a6、消费者消费习惯、购物模式等等

分析销售数据的方法如下：1，销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、运输成本等）、销售利润分析（包括纯利润和毛利润）、客户满意度分析、客户需求分析等。2，要进行销售数据分析，主要是统计和分类，必须借助一些工具，单靠人基本是无法完成的，尤其是客户较多或产品比较多的情况下，更是困难。3，最简单的方法是使用excell，把数据都输进去，然后统计，分类，生产图表，这样就对数据有个比较直观的了解。4，使用ERP软件或其他一些管理软件，更简单，直接就可以生产图表。5，然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析，了解销售状态，做出决策。

销售数据分析主要从：1、单店货品销售数据分析畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了。其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。2、单款销售生命周期分析单款销售生命周期指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。扩展资料针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。

销售数据分析的做法：先分析业绩完成率及原因，然后分析其他数据，在分析大环境和模式。1、先分析销售业绩完成率及原因：销售数据首要的指标就是业绩的完成率，非常直观的反应，数据化明显，先分析销售业绩达成的情况，以及达成这种结果背后的原因是什么。比如销售业绩完成率高，主要是销售人员能力提升、市场环境好等因素；销售业绩完成率低，是因为人员能力不足、销售方式错误等。2、再分析支撑销售业绩的其他数据：销售业绩完成率的背后还有其他数据的支撑，从开展业务到成交就像是一个漏斗，层层筛选，中间可能有拜访客户的数量，设计方案的数量，最后再到成交数量，客单价等，这些因素逐一分析出来，就会找到哪个因素数据比较低。3、除了分析销售部门本身的因素，还要结合大环境，比如市场、同行业销售数据，对比分析，这样就能总结出公司业务在市场占有比例是上升还是下降，产品的市场前景如何，下一步如何规划。4、最后不要忘记对销售模式做分析，包括人和业务方式，人是来引导销售的，需要一定的话术和沟通技巧，优秀的业务员为什么优秀，因为他的销售业绩高，这来自于他本身的能力，所以人的因素必须考虑进来；还有业务方式，社会变化日新月异，企业的营销模式也要随之变化。5、最后进行绘制成图即可。

销售数据分析的方法有如下几种：指标分析指标分析是一种快速的销售数据分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节对各类指标进行深入解析，并试图透视指标背后的隐含信息。1.销售绩效的评估与考核2.宏观市场指标3.公司经营状况指标4.客户相关指标5.市场营销指标6.对指标的细化分析，从数据的分布趋势深入分析指标7.如何将指标分解到相关影响因子8.案例演练常规收据收集和指标统计没数据,营销分析就成了空中楼阁。竞争分析企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。常用分析方法1.方差分析2.时间序列分析和对比分析3.频数分析4.多业务条件动态分类汇总5.可视化分段与结构分析市场调查与置信度分析合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划和统计方法。如何策划一次市场调查常规调查方法和网上调查方法如何进行进行统计学上有效的抽样调查理解误差的来源分析调研成本的策划与控制如何对抽样结果进行统计通过置信度分析计算调查误差客户细分与精确营销差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，而客户细分是精确营销的基础。商业预测技术预测是企业销售数据分析时重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。SPSS是专业的数据统计分析软件，销售数据分析用SPSS最好不过了，全球五百强的企业有百分之八十在使用SPSS。

从以下方面：1、营运资金周转期分析销售收入结构分析。2、销售收入对比分析。3、成本费用分析。4、利润分析。5、净资产收益率分析。销售数据分析，主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系，它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。产品销售额分析：与按地区分析销售额一样，按产品系列分析企业销售额对企业管理层的决策也很有帮助。方法如下。首先，将企业过去和现在的总销售额具体分解到单个产品或产品系列上。其次，如果可以获得每种产品系列的行业数据，就可以为企业提供一个标尺来衡量各种产品的销售业绩。如果产品A的销售下降了，而同期行业同类产品的销售也下降了相同的比例，销售经理就不必过分忧虑了。再次，进一步考察每一地区的每一产品系列的销售状况。销售经理据此确定各种产品在不同地区市场的强弱形势。产品A的销售可能下降了l0%，但其所在地区的销售却下降了14%，销售经理要进一步找出出现偏差的原因，并与地区分析相对应，做出相应的改进。

1、对比分析：通过多种产品数据进行对比分析，这样可以实现产品功能的好坏分析。2、多维度拆解：用不同的视角去拆分、观察同一个数据指标。分析流程为启动事件分析、分析完成之后的结果、多维度拆分小结。3、漏斗观察：就是一连串想后影响的用户行为。一个个行为构成，是前一步对后一步是有影响的。4、评估渠道质量并确定投放优先级：评估产品各渠道营销情况，决定渠道投放的优先级。5、分布情况分析方法：是在一个事件不仅仅只有累计数量这么一个可以观察的指标，还可以观察这个事件在不同维度的分布来观察。6、用户留存的分析方法：分析产品用户数据，看看用户是否可以发展为长期用户。

你问的问题很笼统，那就笼统告诉你：先做一个本年每月的环比趋势表来分析。

医药是预防或治疗或诊断人类和牲畜疾病的物质或制剂。药物按来源分天然药物和合成药物。医药也可预防疾病，治疗疾病，减少痛苦，增进健康，或增强机体对疾病的抵抗力或帮助诊断疾病的物质。医药行业是我国国民经济的重要组成部分，是传统产业和现代产业相结合，一、二、三产业为一体的产业。其主要门类包括：化学原料药及制剂、中药材、中药饮片、中成药、抗生素、生物制品、生化药品、放射性药品、医疗器械、卫生材料、制药机械、药用包装材料及医药商业。医药行业对于保护和增进人民健康、提高生活质量，为计划生育、救灾防疫、军需战备以及促进经济发展和社会进步均具有十分重要的作用。医药行业从运营情况来看，主要分为医药工业和医药商业两大类。其中医药工业可分为七大子行业，分别为：化学原料药制造业、化学制剂制造业、生物制剂制造业、医疗器械制造业、卫生材料制造业、中成药制造业、中药饮片制造业。医药商业可以粗分为批发与零售部分。批发又可以细分为面向经销商的分销和面向终端的纯销业务。零售则主要面对城市药店、乡镇卫生站等，主要通过跨区域扩张、连锁获得对医药工业或上级商业的议价能力，体现规模效应。2020年上半年实现营业收入188.09亿元，同比增长11.56%;实现归属于上市公司股东的净利润为7.77亿元，同比增长12.93%。上半年中国医药持续推进品种建设，加大市场开发力度，深化销售体系改革，持续加强内部管理，各业务板块均取得积极进展，其中国际贸易板块表现突出，上半年实现营业收入72.44亿元，同比增长84.02%，营业利润8.63亿元，同比增长112.28%，成为公司经营业绩上涨的主要动力。想要了解更多医药行业具体详情，可以点击查看中研普华研究报告《2021-2025年中国医药行业全景调研与投资战略研究咨询报告》，本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了中国医药信息查询平台、国家药品查询网、中国药品电子监管网、中国医药网、中国药品网、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息等公布和提供的大量资料，首先分析了国内外医药行业的发展，接着对中国医药行业的运营状况进行了细致的透析，然后具体介绍了医药产品，医药器械、细分药物等市场的发展。随后，报告对医药企业经营、行业竞争格局等进行了重点分析，最后分析了医药行业的发展趋势并提出投融资建议。本报告数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对医药业有个系统深入的了解、或者想投资医药业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

竞争是酒店经营环境的重要因素之一。随着酒店业的日益发展，酒店业的竞争日趋激烈，竞争形势日趋严峻，不同的竞争形势会对酒店营销产生不同的影响。在酒店的经营活动中，每一个酒店经营者，要频繁地不断地分析竞争对手的数量与规模，竞争对手的供应量、竞争手段等，从而得出有效的竞争策略，争取在竞争中取得优势。营销人员在进行竞争分析时，一般步骤如下。 一、确定酒店主要竞争对象竞争分析的过程中，首先要明确谁是本酒店目前和潜在的竞争对手。只有如此，酒店的竞争分析工作才能有的放矢，制定出来的竞争策略才有可能行之有效。确定酒店竞争对手的方法很多，既可以根据目标市场来确认竞争对手，也可以根据酒店的星级或档次来确定。所谓竞争对手指那些地理位置相近，提供的产品和服务在内容和档次上相似或相同，其面对的客源市场也相同的酒店。 二、进行竞争情况分析对酒店竞争情况进行分析比较，可从两方面着手，首先，从分析各自酒店产品——服务组合情况人手，了解本酒店竞争对手在设施和服务上各具有何种优势和劣势。酒店的竞争优势和劣势可以从酒店的地点、设施、服务、价格、气氛、停车场地、建筑风格、周围环境等方面体现出来；其次。分析了解各自酒店的营销活动及销售情况。认真分析以上情况，营销人员才能了解到酒店和竞争对手分别进行了哪些营销活动及各种活动的效果，从而掌握竞争情况。 三、确定本酒店的竞争优势和劣势从以上竞争情况分析中，营销人员就能容易地分析出本酒店在竞争中所占的优势和劣势，进而做到知己知彼。 四、确定酒店竞争对策酒店竞争分析的最终目的是希望通过分析能策划本酒店有效的竞争对策和竞争地位。通常，竞争于同一目标市场的酒店，因其营销目的、资源和实力不同，各自处于不同的竞争地位，各酒店又因竞争地位的不同要采取不同的竞争策略。在酒店竞争中，通常可能出现四种不同竞争地位的酒店，它们分别为市场主导者、市场挑战者、市场跟随者和市场利基者。这四种竞争地位既可针对一个酒店，也可针对酒店的某一经营项目如餐饮、客房等。同一个酒店的产品可能处于不同的竞争地位，针对不同情况采取不同策略。 1．市场主导者及策略市场主导者指在相关产品的市场竞争中占有领先地位的酒店，通常为同行所公认。为维护其竞争优势。保住其主导地位，常采用三种措施：第一。扩大市场需求量，包括建新的客房、开辟产品的新用途、增加客户对产品的使用量等具体措施；第二，保持市场占有率，在产品创新、提高服务水平方面作出不懈努力，同时抓住对手的弱点主动出击；第三，抢占市场，市场主导者通过酒店营销组合策略的调整等努力提高市场占有率水平。 2．市场挑战者及其策略处于市场从属位置的酒店，为了夺取市场主导地位而向竞争者挑战，即为市场挑战者。挑战者的战略目标常是提高市场占有率，它们采用各种进攻型的策略，对市场主导者或对与自己实力相当者展开进攻。通常挑战者应设计一套策略组合，一套整体策略，借以改善自己的市场地位。然而，并非所有居于次位的酒店都可充当挑战者。如果没有充分的把握不应贸然进攻市场主导者，充当跟随者也未尝不可。 3．市场跟随者及其策略安于市场次级地位的酒店，在共存状态下追求尽可能多的收益，这就是市场跟随者。它与市场挑战者不同，并不向主导者发起进攻，而是跟随在主导者之后自觉维持共处的局面。跟随者常用的策略有紧密跟随、有距离的跟随及有选择的跟随。 4．市场利基者及其策略在酒店行业中，关注市场上的细小部分，在这些小市场上通过专业化经营获得最大限度的收益，也就是在大企业的夹缝中求得生存和发展的酒店就是市场利基者。这种有利的市场地位在西方市场营销学中被称为“利基”。所谓市场利基，就是选择一个最有利的位置，在此位置获最大利益。事实上，这种市场地位不仅对小型企业有意义，而且对某些大酒店中的较小部门也有意义。他们常设法寻找一个或几个既安全又有利的市场位置。通常情况下，具备足够市场潜力和购买力，且有继续增长的能力，对主要竞争者又不具吸引力，企业有能力占据且能依靠自己的信誉对抗主要竞争者，可视为最有利的市场地位。 阅读更多相关知识，返回【 酒店管理知识 】栏目列表

销售数据分析一般包括：1、营运资金周转期分析销售收入结构分析2、销售收入对比分析3、成本费用分析4、利润分析5、净资产收益率分析销售数据分析，主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系，它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。扩展资料：针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。参考资料：百度百科-销售分析

导语: 对于服装店长来说，写工作总结已经成了工作中必不可少的事。服装店工作总结怎么写呢?不妨参照以下方法。关于销售分析客单价=日销售额/成交客数客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费，从上面的公式可以看出：销售额：客单价x成交客数如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少.企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客另一方面是分析客单价， 如果客单价太低， 一般是企业本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要另外，在竞争环境中.通过对客单价与成交客数的趋势分析可以为企业提供竞争情况的 分析例如：两企业竞争.如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。这种情况常发生在企业竞争初期。这时.双方争的足同一个顾客群，这时的经营策略应以发挥自己的经营顺为主。同时尽力削减对方经营长项的影响。一般这个阶段是最难度过的! 这个阶段过后， 竞争企业一般会出现这样的现象，即企业的客单价、客流都相对平稳实际上. 这个阶段对企)IV-来说是很重要的. 可是一般企业都没有注意到这点 此时，两个企业的正面对抗已告一段落，同时， 顾客群被进一步细分。对于第一阶段失利的企业. 这时将面临两种选择： 一种是企业因收不抵支而退出市场; 另一种是针对现有顾客再次调整商品结构， 留住“回头客”，提高客单价，井扩大新的顿客群，与对手针对不同顾客群傲差异化经营，达到“共存”的目的。一、商品消费频率表在超市的卖场陈列中，有一种陈列方式叫做关联陈列。对于一般的关联商品.可以从消费习惯上取得， 但那些带有市场特性与文化特性的关联商品，就不是那么容易找到了这里介绍的商品消费频率表可以用来分析关联商品。该表是按销售小票对商品的购买次数进行统 计得来的。该表有两种形式.第一张表是在整个类或柜、店的范围进行统计，第= 张表是根据第一张表的结果，对某频率高的商品再次进行分析。分析方法是：在所有含有某高频率商品的销售小票中.再次进行商品消费频率排序。这样就可得到一 系列可能的关联情况，当然，对这种关联还要进行进一步确认。三、平均人效平均人效=销售额/工作人数平 均人效体现了企业的人工效率.对平均人效进行分析可以调整企业的人员结构.合理配置企业的人数， 还可以帮助企业制定销售黄金季节用人计划等当然， 在利用平均人散的分析来调整企业人员结构时。要对人效进行更为细化的分析.如研究一个门店的管理人员和一线工作人员的人数等，还要结合人员工资、费用比等 一起分析 另外.为了更好地做人效分析。还要将人效做到各管理小组，如一个柜组、一个小区等四、平均平效平均平效=销售额/经营面积平均平效体现了企业对经营空间的利用情况。对于经营空间并不是商品堆得越多就越好，商品堆多了有时还会有反作用。关于如何提高平效，在经营管理理论中， 还牵扯到卖场布局与调整的问题一年四季.企业要面对不同的市场情况，甚至时时都在产生着变化.因而，定时对平效分析对企业来说是很必要的。如：季节性商品 应该进行多大面积的陈列;淡季商品陈列面积宜减小到什么程度：还有当遇到竞争对手时，应怎样才能调整突出本企业的经营特点， 实现平效最大化等等有位管理人员做了一个企业的平效趋势图，表面上它的平效变化还合理，可是当将平效分析做到不同的柜与区时，却发现平效趋势图发生了很大 的波动 。对于销售员来说，写工作总结已经成了工作中必不可少的事。销售员工作总结怎么写呢?不妨参照以下四大要素。对于销售员来说，写工作总结已经成了工作中必不可少的事。销售员工作总结怎么写呢?不妨参照以下四大要素。销售数据分析。运用科学、准确数据说话，做到有理有据，简洁、真实、有效，体现“运用科学数据,把握市场机遇”的能力。1)区域总体数据分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，体现你的“大区”全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。2)管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况(有与竞争品牌销售对比数据)。3)品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。4)终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况(有与竞争品牌销售对比数据)。

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问题一：销售数据分析主要从哪几方面进行 售出地 售出时间 产品 数量 钱 客户 其中产品最好能细分到 型号、颜色、主要参数、规格、尺寸等 客户主要细分到 地域，年龄 这些维度进行组合可以得出上百种有用的分析报告 但是我们必须有针对的进行数据筛选 问题二：销售数据分析的内容一般有哪些？ 1、按周、月、季度、年的分类销售数据汇总； 2、月、年销售汇总数据的同比、环比分析，了解变化情况； 3、计划完成情况，及未完成原因分析； 4、时间序列预测未来的销售额、需求； 5、客户分类管理； 6、消费者消费习惯、购物模式等等 问题三：店铺销售月总结怎么写 一、要点： 一份有质量的总结应该言之有物，因此至少要包含以下几点： 1. 这段时间来的销售状况和体会； 2. 个人销售中发现的问题； 3. 后续的目标和计划。 当然，最好还要有对公司未来发展的意见和建议。无论你是基层业务员还是销售管理人员，要站到公司的角度去看问题，那么你的考核和评价才会比较高。 二、报告写的过程中随时注意以下几点： 1．用事实和数据说话，客观总结；切忌空话大话，夸夸其谈； 2．既有成绩也有问题，问题要分析其根本原因； 3．目标和计划要分解落实，要有具体可行的方法。 4．提出意见要结合建议，不要一味抱怨和找茬，目的是改善。 销售数据分析。运用科学、准确数据说话，做到有理有据，简洁、真实、有效，体现“运用科学数据,把握市场机遇”的能力。 1）区域总体数据分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，体现你的“大区”全局思维与管理（有与竞争品牌销售对比数据）。 2）管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况（有与竞争品牌销售对比数据）。 3）品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。 4）终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况（有与竞争品牌销售对比数据）。 三、最后建议： 只有真正结合自己的实际情况和具体业绩，才能写出好的总结。为自己的工作加分！ 问题四：如何分析销售数据？ 做自家的销售分析只是你的基本功课，除此之外还有很多事情需要做、需要厘清。　　曾经有一次，采购正在做明年度采购计划的提案，他们做了非常详尽的销售数据分析，把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等，一一仔细提报，他们说得很认真，我则有点失望。　　　　我问了一个问题：去年这个商品总共销售了多少件？答案是：822件。一个一年只卖出822件的商品，你们花了20页去分析它，然后以此作为下一年度的采购依据，对此我无法给予同意与否的答案；你们确定全中国类似的商品，全年只卖出822件？还是你们只知道发生在我们店里这822件的故事？　　　　其实问题不止是数量太少不足以佐证而已。从事零售行业十几年，我发现非常多的同业都有一个盲点，也就是每次作销售分析时，永远是拿自己卖场过去的销售记录出来作分析。但实际上，你的销售记录只代表到达你们卖场的客人中已经实施消费的客人的意见，不一定代表得了整体市场的现状，你应该需要探讨的还有：　　　　a) 没看到陈列？或是陈列方式难以取货？　　　　b) 觉得价钱太高？　　　　2.没到你卖场的客人，为何不想到你的卖场购买？　　　　a)不知道你有卖？　　　　b)对你卖场的价格印象度不佳？　　　　c)觉得到你家买太远？太麻烦？　　　　3.其他卖场的相关产品，它们的销售状态为何？　　　a)是这类型的商品都卖得不好？还是在其他卖场都卖得很好，只有在你的卖场卖得不好？　　　　b)同品类的商品，现在已经流行不同材质或是花色？　　　有太多事情需要厘清，不是说你不用做自家的销售分析，应该说，这只是你的基本功课，自家的销售分析必定得先做，但在分析时，还需要确定几件事：　　　1.销售数据本身是否具有代表性？数量够大吗？　　　2.与其关联的商品品类是否可以一同分析？　　　4.同商店是否有较大的销售差异性？　　　为了促使你的销售分析能得到更正确的判断，除了你现有的销售数据外，还可以使用下列的手法：　　　1.消费者购物行为调查：实地观察你卖场内目标消费者的购物行为，他们从哪里进来，看了什么？怎么看？尤其是针对你想研究的品类，有多少进店的消费者会走到那一区，是径直走过去，还是边走边逛看到的？是拿起包装仔细阅读后放回去，还是看了两眼却没有驻足？你可以从消费者在你店里的购物行为中，嗅出这类型品类对消费者的重要性，包括目标消费者的Lifestyle（生活方式），他们的外观型图。而除了你自己的卖场外，还可以再到竞争者的卖场，观察他们的消费者如何购物，从中间挖掘出你的竞争策略。　　2.趋势分析：了解该品类的原材料销售状况，勾勒可能的未来性；了解消费者Lifestyle是否有产生变化？　　　3.协力厂商咨询：这是最好也最直接的管道，跟你的协力厂商成为朋友，他不会只在你这家店贩卖，从他那里，你可知道非常多竞争厂商的动态及商品的未来。　　　4.看展：要勤看各类型跟你负责的品类商品相关的展览，在中国，这样的展会比比皆是，在会展现场能够观察出新品未来的趋势及消费者的喜好，多看多听多观察，才能得到更多更正确的判断。　　　5.走店：除了自家的店，多去竞争者的店走走，也不要忘了多观察目标消费者喜欢出没的店，即使不是竞争业态，也能帮助你了解消费者的想法。　　6.搜集国内外资讯：透过网路、杂志，多了解业界动态及趋势动向。　　　对我而言，销售数据是一个动态的数字，不是拿过去的资料就能得到证明的，所以不要轻易使用过去的数字做出对未来的判断。　　　（作者系百安居中国区市场总监） 问题五：EXCEL统计销售明细如何做销售分析 销售分析的种类很多，这要看你需要哪些方面的结果。例如：销量最大的、销售额最大，毛利率最高的等等。 问题六：销售数据分析 可分以下几个步骤建表： 1、设7个工作表，1～6为每月销售统计表，最后1个为汇总统计和销售排序表（右键点击sheet1插入工作表直至出现sheet7），并且将sheet1到sheet6重命名为相应的“1-6月销售”（右键点击相应的sheet1～6选重命名并输入相应月份即可）。 2、第1个工作表为第1个月的销售数据统计表，第2个工作表为第2个月的数据，如此类推，第6个工作表为第6个月数据， 3、在第1个月工作表中建立该月销售数据统计表，表中第一行从左向右，即A1到E1分别设为客户名、出货时间、品牌、规格、数量；表中第二行左边第一列，即A2开始，从上向下设为“客户1”，第2列即B2开始从上向下设为：1～30日（该月最后一日），每日一行；第3列即C2开始从上到下填入相应销售品牌名，第4列即D2开始按日填入相应规格，第5列即E2开始按日入相应数量，直至该客户该月所有销售分类数据填写完毕。 4、开始统计，从上到下选定该月所有销售数量，点击∑合计该月该客户销售总数，并将该单元右移一列，如F32，然后。 5、选定上述做作的所有分类单元格，点住选定框右下角下拉复制粘贴在下一客户的表格；如此类推，粘贴完所有客户该月销售表。 6、复制整个工作表，粘贴到第二个工作表作为下一月的销售统计表，并输入该月的销售数据，直至建完6个月的表格并输入相应数据。至此，完成你的第一个问题――各客户每月销售数量。 7、完成上述步骤后，进入第7个工作表，将上面工作表中第一列客户名列复制粘贴在本表的第一列，然后复制第一个月工作表的每个客户的月合计销售数量到本表的第二列（即复制第F列粘贴到本表的B列即可），如此类推直至填完各个客户6个月的月合计销售数量，然后横向求和得出各个客户总销售数据。 8、选定第7个工作表中所有单元格，然后进入上面“数据”栏点击“排序”，即可登出客户总销售名次排序了。 问题七：超市销售数据分析应该如何入手从数据怎么样看到问题求解 一、从销量入手 1、与去年同期相比查找销量下降原因 2、从滞销品查找，主要分析零销售商品。 3、应季商品销量分析。 4、分析各区销售占比。 5、促销活动开展时的销量变化 二、从价格体系入手 1、认真研究周边商圈价格情况与己对比 2、根据毛利额的情况看价格设定是否合理 3、进价分析 三、从商品结构入手 1、根据各类商品购买力找出缺品 2、在同系列供应商的增加或减少对销售的影响 3、正确掌握“二、八”原则 总之从数据中能发现很多问题，甚至更换卖场管理者在数据中都 能反映出来。因此数据是管理的基础，很多问题都是通过数据反映出来的。 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::销售数据分析表格 问题八：销售数据如何分析 按月统计前两年的数据，然后做成图表形式（这个在excel里面就能完成，你应该会吧？），对比前两年的发展走势有什么不同和相似之处，大概就能判断该商品在一年中的销售表现了，在这当中，你必须排除一些偶然因素，也就是要注重销量的产生，是团购，批发或者是零售产生的？特别是团购和批发，还需要看客户的稳定性，如果该购买不稳定还是需要排除这些数据再来分析。如果能统计到每月的进货数量就更好了，这样你就能判断销量不好的原因是不是因为没有及时补货引起的，如果是的话就需要调整自己的补货周期。 问题九：销售数据的同比环比分析，怎么在Excel实现分析 同比是指当期与历史同期比较，例如今年1-6月的数据比去年1-6月的数据增长多少。 环比是指当期与上一个统计期之间的比较，例如今年6月的数据比今年5月的数据增长多少。 计算公式如下： 同比增长率＝（本期数－同期数）/同期数*100％ 环比增长率＝（本期数－上期数）/上期数*100％ 同比一般是为了反映当期与同期之间的增长或减少幅度。而环比一般是为了反映数据在一段期间的增减幅度趋势。一般使用环比会拉出一段时间之内的环比做分析，也就是数据在多个较短期间的持续变化趋势；但由于很多经济活动存在时间影响（比如淡季和旺季的差异），故而环比趋势一般也不会是一条直线。 在EXCEL里的计算： 假如A1是今年1-6月份的数据，B1是去年1-5月份的数据，那么同比增长率=(A1-B1)/B1*100%，公式可以下拉计算多行。 假如A2是今年6月份的数据，B2是今年5月份的数据，那么环比增长率=(A2-B2)/B2*100%，公式可以下拉计算多行。 问题十：每天销售业绩分析怎么写！ 首先是销售总额分析。可以从当日销售额与前几天的对比情况，以及同期对比着手，分析日销售额总量走势，指出变化原因。 然后是销售总额的构成比例分析，哪些产品创造的销售额比例较高，对总额的影响程度等。

门店销售数据可以通过以下几个步骤进行分析：1.数据收集与整理通过POS系统或者其他销售管理软件，收集门店的销售数据，包括销售额、销售数量、商品分类、顾客信息等，并将数据整理成结构化的格式，方便后续的分析。2.数据清洗与处理对收集到的数据进行清洗和处理，包括去除重复数据、处理缺失值、异常值等。此外，还可以对数据进行标准化或归一化处理，以便更好地比较不同门店或时间段的销售情况。3.售趋势分析通过统计分析方法，可对门店销售数据进行趋势分析。可以使用线图、柱状图等方式呈现销售额、销售数量等随时间变化的趋势，找出销售的周期性、季节性等特点，以进一步优化销售策略。4.客户分析根据顾客信息，可以对门店的客户进行分析。通过RFM模型（最近一次购买时间、频次、金额）或者其他分析方法，找出高价值客户、沉默客户等不同群体，针对性地开展促销活动或提供个性化服务，提升客户忠诚度。5.商品分析通过对不同商品的销售数据进行分析，可以了解各个商品的销售情况和销售贡献度。可以对畅销商品和滞销商品进行区分，并调整库存、定价等策略，以提高销售效益。6.地域分析根据门店的位置信息，可以将销售数据进行地域分析。比如，通过地图呈现销售额或销售数量的分布情况，找出热销区域和潜在市场，有针对性地开展推广活动，扩大市场份额。7.竞争对手分析除了对自身门店的销售数据进行分析，还可以结合竞争对手的销售数据进行比较。通过了解竞争对手的产品组合、定价策略等，找出自身的优势和不足，并制定相应的竞争策略。8.预测与规划基于历史销售数据，可以利用时间序列分析、回归分析等方法进行销售预测，预测未来一段时间内的销售趋势和需求变化，从而进行合理的库存规划和生产安排。9.报告与可视化最后，将分析结果整理成报告，并通过数据可视化的方式呈现，比如图表、仪表盘等。这样可以更直观地展示销售情况和趋势，为决策者提供有针对性的参考和依据。扩展知识：将商品按照销售额或销售数量的贡献程度进行分类，分别为A类、B类和C类，并采取不同的管理措施。通过设定关键绩效指标，衡量门店销售业绩的好坏，并及时调整策略以实现既定目标。通过系统化管理顾客信息，与顾客建立良好的关系，并提供个性化的服务和推荐，增加顾客满意度和忠诚度。

YTD(year to day) MTD(Month to day) TTL（total)

如何统计分析客户和各种销售数据？统计报表不仅能统计一家公司的业务状况，更重要的是这些统计数据能协助公司高层制定相应的发展策略，找到公司发展的突破口。如何统计客户和各种销售数据呢，这个就是我们这章要讲的内容了首先我们先介绍一下统计报表的首页视图，进入易客CRM系统，点击统计分析里的统计报表子菜单，进入统计报表模块. 我们先运行一下报表，看看报表长什么样。点击“销售机会报表”，系统会根据指定的条件生成销售机会报表.点击报表对应的编辑按钮或定制报表按钮，例如销售机会报表对应的编辑按钮，开始定制销售机会报表。系统会弹出一个定制报表的窗口， 如果只需要简单的统计列表，请选择表格式报表。如果需要图文并茂的统计列表，请选择汇总式报表。我们选择汇总式报表，然后点击下一步按钮，选择报表显示的字段.如果报表类型为表格式报表，定制报表将更简单，没有指定分组和图表设置两个步骤。如果系统默认的报表不能满足您的需要，您可以点击统计报表首页的新增报表按钮创建新的报表，而且还可以创建新的报表文件夹，另外还可以删除和移动新增的报表，注意系统默认的报表是不可以删除和移动的。客户平均订单金额：客户平均每个定单花费的金额为多少，通过这个指标，可以评估商店的关联产品和升级产品的促销能力。让顾客一次购买更多的商品与将更多的访问者转化成顾客同样重要。可以跟踪本指标并找到多种的方法来提高它； 应该进行哪些统计每次访问平均订单金额：这是另外一个评估市场营销效果的手段。可以通过提高订单转化率和平均订单规模来提高本指标； 订单转化率：总订单量与访问量的比例，也称销售成功率，是网上销售中最重要的指标。它可以衡量一个商店吸引客户购物的能力。通过它可以看到在网站营销上的努力对收入增长的巨大成效； 注册会员购买率：有过订单的会员占所有注册会员的比例； 平均会员订单量：平均每个会员的订单数量。