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由以下解释可知，答案属于前者tower[tauE]n.塔, 城堡towertow.erAHD:[tou“…r] D.J.[6ta&*]K.K.[6ta&+]n.（名词）A building or part of a building that is exceptionally high in proportion to its width and length.塔楼：建筑物或建筑物的一部分，相对它的宽度和长度而言非常的高A tall, slender structure used for observation, signaling, or pumping.塔状物：高耸纤细的建筑物，用于观察、发信号或泵压One that conspicuously embodies strength, firmness, or another virtue.伟人：很显著地拥有力量、坚毅或其它美德的人v.intr.（不及物动词）tow.ered,tow.er.ing,tow.ers To appear at or rise to a conspicuous height; loom:屹立、高耸：以显眼的高度出现或升至的显眼高度；赫然耸现：“There he stood, grown suddenly tall, towering above them”(J.R.R. Tolkien)See Synonyms at rise “他站在那儿，忽然变得极其高大，凌驾于他们之上”(J.R.R.托尔金)参见 riseTo fly directly upward before swooping or falling. Used of certain birds.高飞：在下扑或坠落以前直向上飞行，用来指某些鸟类To demonstrate great superiority; be preeminent:胜过、超出：显示出巨大优势；卓越：towers over other poets of the day.胜过那一时期的其他诗人Middle English tur, tour, towr 中古英语 tur, tour, towr from Old English torr 源自 古英语 torr and from Old French tur 并源自 古法语 tur both from Latin turris 都源自 拉丁语 turris probably from Greek tursis, turris 可能源自 希腊语 tursis, turris tower[5tauE]n.塔, 塔状的建筑物; 城堡, (中世纪)用于攻城的可移动的塔; [美]铁路信号所a watch tower了望楼a water tower水塔 T-Bridge 伦敦泰唔士河桥tower[5tauE]vi.高耸(above); 超过; 翱翔Skyscrapers tower over the city.摩天大楼高耸在这座城市中。He towered above his contemporaries.他超出同辈人之上。towerman[`taJEmEn]n.(=toweroperator)信号员, 守望员toweredadj.有塔的, 象塔般直入云霄的towerlessadj.无塔的towery[`taJErI]adj.有塔的; 高耸的ivory tower象牙之塔; 脱离现实生活的小天地tower above [over]高耸于凌驾于...之上, 胜过tower and town[诗]有人家的地方T-of Babel古代巴比伦没有建成的通天塔摩天楼空想的计划, 空中楼阁tower of strength非常可靠[得力]的人; 干城, 柱石aeration tower曝气塔aerial tower天线塔absorption tower吸收塔airport control tower机场指挥塔airport traffic control tower航空港交通管制塔台alkaline tower碱淋塔alkylate rerun tower (=alkylate fractionator)烷化物再馏塔all-relay interlocking tower继电(集中)联锁信号楼anchor tower双撑杆angle tower转角塔架angle suspension tower角形铁塔antenna iron tower天线铁塔approach control tower进场管理塔atmospheric deck tower大气盖冷却塔atmospheric flash tower常压闪蒸塔azeotrope tower共沸蒸馏塔baby tower小型蒸馏塔baffle tower挡板塔, 层板式蒸馏塔baffle spray tower挡板喷雾塔batch tower塔式配合料仓batch fractionating tower [column]间歇式分馏柱(或塔)beating tower打浆塔; 塔式碎解机boring tower钻塔, 钻架bowl tower驼峰峰底信号楼, 峰底控制楼bubble-cap tower泡罩塔bubble-cap (plate) tower泡罩塔buffered tower挡板器cantilever fixed unloading tower(双)悬臂固定式卸料塔carbonating tower碳酸化塔catalyst tower催化剂塔catalytic tower催化反应塔centrifugal spray tower离心喷雾塔, 离心(式)喷塔chloromix tower预氯化塔class field tower类域塔coke-packed tower焦炭填充塔coking tower焦炭塔; 焦化塔; 炼焦塔collimation tower准照塔, 瞄准塔commanding tower指挥塔concentrating [concentration] tower浓缩塔concreting tower混凝土升运塔condensing tower冷凝塔conning tower[5kRnIN]潜水艇了望台; 军舰司令塔contact tower接触塔control tower控制塔counter-current tower逆流塔counter-flow cooling tower逆流式冷却塔crest tower峰顶控制楼; 峰顶信号楼crude distillation tower原油蒸馏塔crude flash tower原油闪蒸塔cyclonic spray tower旋风喷淋塔dephlegmationtower (=dephlegmator)分馏柱分馏塔depropanizer tower (=depropanizing column)脱丙烷塔derrick tower桁架塔, 起重机架, 起重吊塔desorption tower解吸塔distilling tower蒸馏塔diving tower跳台drill tower钻塔, 钻架earthen tower陶制蒸溜塔earthenware tower陶器塔; 瓦塔electric interlocking tower电气联锁信号楼, 电气集中信号楼elevator tower升降台emulsifying tower乳化塔erection tower安装塔架escape tower【航空】应急脱离塔evaporating tower浓缩塔; 蒸浓塔evaporation tower蒸发塔exhaust tower排气塔extract atmospheric flash tower常压蒸发塔extraction tower提取塔, 抽提塔fire tower防火塔; 防火了望塔firing tower发射台flag tower【航海】旗塔forced draft cooling tower强制通风冷却塔fractionate tower分馏塔fractionating 精馏塔gantry tower门型铁塔gas scrubbing tower煤气洗涤塔gear shift tower(齿轮)换档(变速)机构箱架, 调档机构支架Glover tower格洛弗塔grid (packed) tower栅条填充塔high efficiency packing tower高效填料塔high pressure evaporation tower高压蒸发塔high-pressure tower高压塔; 高压柱hoist tower吊机塔hydraulic foam tower水力泡沫器hydraulic telescopic tower液压式(可伸)套管塔icing tower加冰塔induced draught cooling tower排风式凉水塔intaketower(提升机的)受料塔interlocking controltower联锁信号楼, 信号楼king tower承重柱knockout tower分离塔launching tower发射塔, 垂直发射装置leading tower脱水塔light tower灯塔lookout tower了望塔maturing tower熟化塔mechanical signal tower机械信号楼mechanical-draft cooling tower机械通风冷却塔Mitscherlich tower密切里希吸收塔monitoring tower监测塔mooring tower【航空】系留塔multidraw fractionating tower多取样点分馏塔natural-draft cooling tower【机】自然通风冷却塔packed tower填充塔, 填料塔packed reaction tower填充反应塔packed spray tower填充淋塔packing tower填料塔pentanizing tower戊烷馏除塔phenol absorber tower苯酚吸收塔pile-driver tower打桩机架plate tower板式(蒸馏)塔poison tower除毒塔polymer bubble tower聚合物泡罩塔power transmission tower输电塔pressure absorption tower压力吸收塔pressure flash tower加压闪蒸塔prilling tower造粒塔primary tower初级塔; 初馏塔pulsed packed tower脉冲填料塔purification tower提纯塔; 净化塔pylon tower耐张力铁塔, 桥塔quench tower急冷塔; 骤冷塔reclaiming tower回收塔recovery tower回收塔rectifying tower精馏塔recuperator tower同流换热塔refined oil flash tower精制油闪蒸塔reflux tower回流塔relay interlocking tower继电(集中)联锁信号楼relief tower放气塔remotely controlled tower受遥控的信号楼rerunning tower再蒸馏塔retarder tower驼峰信号楼, 驼峰控制楼; 减速器控制楼, 缓行器控制楼retention tower扩散塔rigid tower固定铁塔ring packed tower环状填料塔scrubber tower [tank]洗气罐scrubbing tower洗涤塔self-supporting tower自立式铁塔sieve tray tower筛板塔, 筛盘塔silo tower提升机室贮塔slat-packed tower板条填充塔soda-wash tower碱洗塔solar power tower塔式太阳能电站solvent tower溶剂(提取)塔solvent extraction tower溶剂提取塔spray cooling tower喷雾冷却塔spray drying tower喷雾干燥塔standard tower标准铁塔stayed tower拉线式铁塔steam-stripping tower蒸汽分离塔, 汽提塔stone condensing tower石制冷凝塔storm-warning tower【气】风暴警报塔stripping tower汽提塔strong tower强酸塔switching tower调车楼(车站调度楼)tail tower尾塔(起重机, 吊车)tail gas tower尾气塔television tower电视塔tempering tower缓冲塔thermal tower热塔transporter tower运输塔treating tower [column]精制塔unstaffed tower无人值班信号楼vacuum tower真空蒸馏塔washing tower洗涤塔waste gas absorption tower废气吸收塔wet cooling tower【机】蒸发冷却塔wetted wall tower湿壁塔wooden tower木觇标towertow.erAHD:[tou“…r] D.J.[6ta&*]K.K.[6ta&+]n.A building or part of a building that is exceptionally high in proportion to its width and length.A tall, slender structure used for observation, signaling, or pumping.One that conspicuously embodies strength, firmness, or another virtue.v.intr.tow.ered,tow.er.ing,tow.ers To appear at or rise to a conspicuous height; loom:“There he stood, grown suddenly tall, towering above them”(J.R.R. Tolkien)See Synonyms at rise To fly directly upward before swooping or falling. Used of certain birds.To demonstrate great superiority; be preeminent:towers over other poets of the day.Middle English tur, tour, towr from Old English torr and from Old French tur both from Latin turris probably from Greek tursis, turris tower中古英语tour,tur<古英语torr<拉丁语turris塔tower[5tauE]n.塔

It takes to go 2.prevent/stop coming in

从本周开始，我开始在负责的项目中推动使用Tower的项目管理工具，个人觉得这个工具是迷之好用的，它解决了项目管理中的两个痛点。 第一个痛点就是信息传递的的繁琐和不及时。用传统的Excel做项目跟进，需要小组中的每一个人都把自己的表格做好然后在发给项目负责人，然后项目负责人在进行整理，最后形成项目同一的进度，这样操作的小组的人需要每天发送自己的表格给项目经理，而项目经理的工作则更加繁琐，不但每天要接收十几份Excel表格，而且还需要将这些表格整理到一张统计的表格中，同时还要面临各种各样的格式转换问题，每天没有一个小时不可能把这份表格统计完成。不仅如此，在每个项目成员发送表格的时候，项目经理如果不是非常仔细的人，可能很难发现那个成员并没有按照最初确定的工期或者效果执行计划，可能由于种种原因私自更改了他个人的项目执行计划，而等到项目经理发现哪个成员的进度过于缓慢或者路走歪了的时候，往往已经为时过晚了，亡羊补牢的种种措施往往即使可以达到预期的效果，但项目的工期却不知道Delay到什么时间。而Tower是一个在线的供整个项目组共享的管理工具，在Tower中，项目小组的每个人都可以建立自己的任务清单，他在整个项目阶段要做的所有工作都以一条条任务的方式记录在这个清单中，并且在任务中有明确的deadline设定，这样就可以很清晰的确认到每个成员的工作的当前进展状态是否符合预期的进度，更细节的设计是在每个项目中有添加检查项的功能，当面对一些比较重要或者复杂的任务，或者给没有经验的项目成员布置任务的时候，可以让其在检查项目中更详细的罗列出这个任务执行的具体步骤，用这样的方式来促进他主动思考如何更好的开展自己的工作，并把握住工作的重点。而项目管理者则可以更直观的看到项目组中，哪些人对于自己的工作和目标有着更清晰的理解，哪些人还仅仅是泛泛的对待自己的工作而没有进行深入的思考，也更有利于明确在接下来的工作中应该更多的去关注和启发那些没有对项目深入思考的成员，防微杜渐，把可能影响项目质量和拖延项目进度的隐患消灭在萌芽当中。不仅如此，在Tower中还有一个动态的模块，在这个模块中我们可以看到任何成员对于自己任务的任何修改，所以在只要每天看看大家今天的工作有没有顺利完成，有没有人私自的更改自己任务的内容和预期结束时间，就可以一目了然目前的项目有没有按照预期的计划在顺利开展。以前1每天一个小时的工作量可能5分钟就可以搞定。而且非常重要的一点是，因为Tower是一个全项目共享的平台，项目组的每个成员都可以看到其他成员的任务执行计划，因此对于一些需要前置工作完成后才能展的任务来讲就更容易与对应的成员协调相应的时间，在出现任何问题的时候彼此间的沟通也会更加顺利和有依据，发生彼此扯皮的情况会减少很多。项目组的成员都能看到彼此的工作量和工作进展，信息的透明化有利于促进员工的个人荣誉感，也有利于促进团队内部任务布置的公平公正。 从最初的一小时，到现在的5分钟，提高的不仅仅失效率，节约的也不仅仅是时间，在精力和整个项目质量与进度的把握上都是一个飞跃，也向上迈了一个不小的新台阶。从这件事情上我不禁想到，当我们感觉到某项工作特别繁琐，需要做大量重复性的工作和统计性的工作时有没有可能是我们所使用的工具不对，才导致当前疲于奔命的状态，现在有无数的创业者都在绞尽脑汁从节约时间的角度做商业计划，作为其创业项目的切入点，那么当我们面临的问题可能是一个共性的问题的时候，那么有至少95%的概率在网络中已经有了成熟、完备的解决方案，你要做的仅仅是找到它，学会它，使用它，让其他人一起使用它。而不是抱着之前不好用的工具去继续又蠢又笨的工作，就好像在二十一世纪还使用石器时代的刀耕火种方式来种粮食一样，付出的努力虽然多，但是效果较农业计划化来比较，不知道落后了多少个数量级。Excel也好，Tower也好，归根结底都是工具而已，在合适的时候使用最恰当的工具也是一种非常重要的能力，在开始一项工作之前，花费一个小时，甚至一上午的时间仔细分析一下工作的内容和搜索一下网络中可能的更好用的工具，往往可以达到事半功几倍的结果，work hard，work smart其实讲的就是这个道理。在互联网应用技术和人工智能都日趋成熟的今天，可能每一天都有几十上百个新的工具问世，一个月前看似无解的工作难题，一个月后可能网上已经有了完美的解决方法，知识因为你不知道或者没有发现，你依然为其所困，以至于惶惶不可终日。所以，在开展工作前好好的分析一下你的工作，不要蛮干硬干傻干，把宝贵的时间投入到更有意义的事情上去，比如读书，健身，写作，陪伴家人... ... 而不是把时间投入到那些重复的，统计性质的工作中，一个好的工具就像一把火箭筒一样，可以让我们的效率飞上天，而且对敌人的打击稳准狠。而我们要做的的开动自己的意识雷达，找到合适的火箭筒。 仔细思考后，发现Tower可能存在一个问题，就是项目中各个模块之间的关联无法体现，因此也就无法直观地看到那些部分是项目的关键节点，某一个任务的前置任务的也无法直观的看到。不过我相信这些问题在网上一定有其他工具可以解决，我下一步的工作就是找到这些工具，然后使用它，发现问题--寻找工具 -- 高效解决问题，这可能是一个最优的路径，而寻找工具的环节是最重要的。

tower的词性：名词n.塔;建筑物的塔形部分;(尤指教堂或城堡的)塔楼;(电视或无线电信号的)发射塔;高柜;高架子;动词v.远远高于，远远超过;高耸，超越。

tower是中国的牌子。扩展资料：拓沃，由北京金桥伟业商贸有限责任公司注册的品牌。拓沃（Tower），是家用及商业领域的品牌，致力于管道和热系统水处理产品研发、制造、使用以及提供整体系统解决方案，其产品应用于集中供暖系统，热水系统、蒸汽锅炉、燃气壁挂炉、电锅炉、散热片、地暖以及各类材质热交换器的保护和清洗，是冷凝壁挂炉必备产品之一。拓沃（Tower）为欧洲、中东、亚洲、非洲和北美的客户提供产品。在中国市场提供保护剂、清洗剂、系统卫士剂共3系列6种规格产品。

"tower" 是一个英文单词，读音为 /u02c8tau028au0259r/。其中，字母 "t" 发音为 /t/，字母 "o" 发音为 /u0259u028a/，字母 "w" 发音为 /w/，字母 "e" 发音为 /u0259/，字母 "r" 发音为 /r/。"tower" 这个单词指的是一座高大的建筑物，通常比周围的建筑物高出很多。它可以是一座观景塔、钟楼、灯塔、电视塔或其他类型的建筑。这种建筑通常用于提供观景、通信、导航等功能，也可以作为标志性的地标存在。"tower" 这个词也可以用作动词，意思是"屹立"、"高耸"或"矗立"。例如，"The skyscraper towers over the city" 意为"摩天大楼高耸于城市之上"，这里的 "towers" 表示建筑物的高度超过周围的建筑物。除了字面意义之外，"tower" 这个词还可以用作比喻，表示某个事物或概念在某方面超越或显著突出。例如，"He towers over his competitors in terms of intelligence" 意为"他在智力方面超过了竞争对手"，这里的 "towers" 表示某人在智力方面的优势。"tower" 这个词在不同的文化和背景中也可能有一些特定的象征意义。例如，许多城市都有标志性的塔楼，成为城市的象征和标志。在文学作品中，塔楼常常被用作神秘、隐喻或象征性的元素，代表力量、权威或远见。

下面，通过一些具体的场景，来看看这个问题是怎么产生的：场景一用任务来排计划：在Tower里建立了新项目，然后把项目计划中的里程碑，录入成为任务。这个场景看上去是没有问题的，制作项目计划，必然会梳理时间，安排里程碑节点，再分配执行资源上去。因此，用户把里程碑录入成任务，如果此时只能指派给一个成员的话，就必然觉得不够用了。问题是，为什么要把任务当成计划呢？计划通常有起始日期，而任务只有完成时间，两者不该混用。我们提供了团队日历（链接到日历帮助页面）：计划的起始日期，在日历上可以直观显示；通过日历切换，还能方便的管理多个计划；计划还可以通知多个相关人员，开展讨论。日历才是排计划的合适工具，把任务分配给多人，并不能解决问题。场景二录入大任务：某产品需要一个网站，于是管理员录入了一条任务，任务标题叫“产品网站”。这个场景好像也没什么问题。但一个足够大的任务通常都不可能由一个人完成，这样的事情需要不同技能的人相互配合。例如“产品网站”就是一个不大可能由一人完成的事。创造一个网站，需要梳理信息结构、需要设计各页面视觉稿、需要前后端开发人员的配合、需要测试和部署。这么多的事分别需要不同技能来执行，需要不同的人来协作完成这个目标。所以“产品网站”其实是一个目标，不是一条任务。像这样的事情如果不进行拆分，直接把一个目标录入到任务里，同样会使事情责任变得很模糊，最终造成延误。遇到类似的情况，应该尽可能进行拆分，拆分到一条一条对应单个成员的具体事项，然后把它录入到一个叫做“产品网站”的任务列表里，这样责任分明、任务清晰有条理，避免人浮于事或者相互推诿。场景三收集周报：某团队管理规则要求团队成员每周需要提交周报管理干部每周都会把这个事安排下去，他在操作时会觉得：我的团队有20个人，每次都要录入20个任务，这也太恶心了吧。所以就会想：如果一个任务可以分配给多人就好了。这和之前的两个场景不大一样。收集周报本来就是对应到具体成员的，已经不能再拆分了。但这类事情，其实和协作是毫无关系的，这是一个定期重复的日程事件。就像每年都要过春节一样，这是一个每周都要交周报的固定安排。在日历里录入每周重复的事件可以很好的解决这个问题。例入，可以在周5录入一条名为“收集周报”的自动重复事件，抄送给所有成员。在团队规定里要求成员每周定时把周报回复到这个讨论里。这样收集到的信息还可以从日历来回顾，即清晰又省事。所以，仔细分析用户的需求场景，我们认为「支持任务分配给多人」并不是必需的。如果你有更充分的理由，欢迎继续给我们反馈(mailto:support@mycolorway.com)，我们会反复思考，我们的认识是不是错的。以下是我们团队在使用Tower协作中的一些经验，希望对你们团队也有启发：1、不同技能的人协同完成一件事。把任务按技能拆分，让每一个人各自负责自己的任务。2、同一件事需要多人流转完成。当A完成后一部分工作后，可以将任务转派给B，保证任务始终有人负责，不会中途掉链子。3、完全相同的任务，需要多人来做。如果需要精确追踪每个人的完成情况，就为每个人单独创建任务。如果是不需要精确追踪，可以使用讨论或者日历来一次性通知到多人。4、某个任务池，需要多人来完成。我们会用「抢单」模式，每个人根据自己的工作进展，把一些任务的负责人改成自己，告诉大家这事我在负责，避免分配冲突。

拼写错误： pagodapagoda 名词 宝塔，塔（是一种在亚洲及佛教中常见的,有着特定的形式和风格的东方传统建筑,塔起源于佛教(浮屠)）tower 名词 塔，楼塔

tower英语读法为：英[u02c8tau028au0259]、美[u02c8tau028au0259r]。塔是一种在亚洲常见的、有着特定的形式和风格的东方传统建筑。是一种供奉或收藏佛舍利、佛像、佛经、僧人遗体等的高耸型点式建筑。在汉语中，塔也指高耸的塔形建筑。这种建筑形式缘起于古代印度，是佛教高僧的埋骨建筑。随着佛教在东方的传播，窣堵坡这种建筑形式也在东方广泛扩散，发展出了塔这种极具东方特色的传统建筑形式。在建筑学层面，塔是一种非常独特的东方建筑，其体量高大用料多样，在不同的地区地质条件不同，建塔技术也不同，对塔的建筑学研究涉及了材料力学、结构力学、土壤学、地质学等诸多方面。在东方文化中，塔的意义不仅仅局限于建筑学层面。塔承载了东方的历史、宗教、美学、哲学等诸多文化元素，是探索和了解东方文明的重要媒介。结构说明：古印度的窣堵波是由台基、覆钵、宝匣、相轮四部分组成的实心建筑。中国塔一般由地宫、塔基、塔身、塔顶和塔刹组成。地宫藏舍利，位于塔基正中地面以下。塔基包括基台和基座。塔刹在塔顶之上，通常由须弥座、仰莲、覆钵、相轮和宝珠组成；也有在相轮之上加宝盖、圆光、仰月和宝珠的塔刹。这些形制是由窣堵波演化而来的。后来塔身逐渐变为多层造型，于公元三至四世纪，即有三层塔身出现，其后更有三十七层等重层结构。 覆钵是向下的半球体，状如倒覆之钵。我国与其他东方诸国的坟墓，自古即呈小丘之状。后来，覆钵的半球形渐次增高，它的覆钵明显高耸起来。泰国缅甸等地的覆钵形状却逐渐变高如炮弹的形状。而西藏等地的佛塔则与之相反，上方开扩，下端缩小，犹如球形。

你的判断是对的，就是塔的意思

色热腾腾的一幅图

tower 英["tau028au0259(r)] 美[u02c8tau028au025a] n. 塔，楼塔;要害地;〈罕〉（负伤鸟的）笔直向上飞;〈美〉铁路信号所 vi. 远远高于，远远超过;高耸，超越 na. “Towers“的变体 [例句]A more precise test requires a taller tower.更加精确的实验需要更高的塔。

http://www.baidu.com/s?lm=0&si=&rn=10&ie=gb2312&ct=1048576&wd=tower&tn=baidu

How many days are there in a week，Mary？Mary 一周有几天？

我特 滴朱 堵 拉斯特 威肯的

用怎么长时间没有听说过.好像不行吧!

嘿嘿~通过以上专家的讲解，懂了？

注释或删除"RequestUrl=*/workDaily.do*",这一行

楼主说的ir就是IE浏览器吧这个浏览器真心的不是特别好用呢界面没什么创意，单调现在兼容性也不是很好还不稳定还不如QQ浏览器好用呢界面简单大方，一目了然的样子操作起来很容易的，速度还是很快的，不错的浏览器

want在定语从句中作谓语，不可用wanting， wanting是现在分词。

为您解答Is your sweater red?人称别忘了改

WEB服务器流量超负载问题解决方法 　　Web应用服务器集群系统，是由一群同时运行同一个web应用的服务器组成的集群系统，在外界看来，就像是一个服务器一样。为了均衡集群服务器的负载，达到优化系统性能的目的，集群服务器将众多的访问请求，分散到系统中的不同节点进行处理。从而实现了更高的有效性和稳定性，而这也正是基于Web的企业应用所必须具备的特性。 　　 一、计算WEB服务器负载量的两种方法 　　web应用服务器集群系统，是由一群同时运行同一个web应用的服务器组成的集群系统，在外界看来，就像是一个服务器一样。为了均衡集群服务器的负载，达到优化系统性能的目的，集群服务器将众多的访问请求，分散到系统中的不同节点进行处理。从而实现了更高的有效性和稳定性，而这也正是基于Web的企业应用所必须具备的特性。 　　高可靠性可以看作为系统的一种冗余设定。对于一个特定的请求，如果所申请的服务器不能进行处理的话，那么其他的服务器能不能对之进行有效的处理呢？对于一个高效的系统，如果一个Web服务器失败的话，其他的服务器可以马上取代它的位置，对所申请的请求进行处理，而且这一过程对用户来说，要尽可能的透明，使用户察觉不到！ 　　稳定性决定了应用程序能否支持不断增长的用户请求数量，它是应用程序自身的一种能力。稳定性是影响系统性能的众多因素的一种有效的测量手段，包括机群系统所能支持的同时访问系统的最大用户数目以及处理一个请求所需要的时间。 　　在现有众多的均衡服务器负载的方法中，广泛研究并使用的是以下两个方法： 　　DNS负载平衡的方法RR-DNS(Round-Robin Domain Name System) 　　负载均衡器 　　以下，我们将就这两种方法进行讨论。 　　 二、DNS轮流排程的优势及缺点 　　域名服务器（Domain Name Server）中的数据文件将主机名字映射到其IP地址。当你在浏览器中键入一个URL时（例如：www.loadbalancedsite.com），浏览器则将请求发送到DNS，要求其返回相应站点的IP地址，这被称为DNS查询。当浏览器获得该站点的IP地址后，便通过该IP地址连接到所要访问的站点，将页面展现在用户面前。 　　域名服务器（DNS）通常包含一个单一的IP地址与该IP地址所映射的站点的名称的列表。在我们上面所假象的例子中，www.loadbalancedsite.com 这个站点的映射IP地址为203.24.23.3。 　　为了利用DNS均衡服务器的负载，对于同一个站点来讲，在DNS服务器中同时拥有几个不同的IP地址。这几个IP地址代表集群中不同的机器，并在逻辑上映射到同一个站点名。通过我们的例子可以更好的理解这一点，www.loadbalancedsite.com将通过下面的三个IP地址发布到一个集群中的三台机器上： 　　203.34.23.3 　　203.34.23.4 　　203.34.23.5 　　在本例中，DNS服务器中包含下面的映射表： 　　www.loadbalancedsite.com 203.34.23.3 　　www.loadbalancedsite.com 203.34.23.4 　　www.loadbalancedsite.com 203.34.23.5 　　当第一个请求到达DNS服务器时，返回的是第一台机器的IP地址203.34.23.3；当第二个请求到达时，返回的是第二台机器的IP地址203.34.23.4，以此类推。当第四个请求到达时，第一台机器的IP地址将被再次返回，循环调用。 　　利用上述的DNS Round Robin技术，对于某一个站点的所有请求将被平均的分配到及群中的机器上。因此，在这种技术中，集群中的所有的节点对于网络来说都是可见的。 　　DNS 轮流排程的优势 　　DNS Round Robin的最大的优点就是易于实现和代价低廉： 　　代价低，易于建立。 为了支持轮流排程，系统管理员只需要在DNS服务器上作一些改动，而且在许多比较新的.版本的DNS服务器上已经增加了这种功能。对于Web应用来说，不需要对代码作任何的修改；事实上，Web应用本身并不会意识到负载均衡配置，即使在它面前。 　　简单. 不需要网络专家来对之进行设定，或在出现问题时对之进行维护。 　　DNS 轮流排程的缺点 　　这种基于软件的负载均衡方法主要存在两处不足，一是不实时支持服务期间的关联，一是不具有高可靠性。 　　不支持服务器间的一致性。服务器一致性是负载均衡系统所应具备的一种能力，通过它，系统可以根据会话信息是属于服务器端的，还是底层数据库级别的，继而将用户的请求导向相应的服务器。而DNS轮流排程则不具备这种智能化的特性。它是通过cookie、隐藏域、重写URL三种方法中的一种来进行相似的判断的。当用户通过上述基于文本标志的方法与服务器建立连接之后，其所有的后续访问均是连接到同一个服务器上。问题是，服务器的IP是被浏览器暂时存放在缓存中，一旦记录过期，则需要重新建立连接，那么同一个用户的请求很可能被不同的服务器进行处理，则先前的所有会话信息便会丢失。 　　不支持高可靠性。设想一个具有N个节点的集群。如果其中的一个节点毁坏，那么所有的访问该节点的请求将不会有所回应，这是任何人都不愿意看到的。比较先进的路由器可以通过每隔一定的时间间隔，对节点检查，如果有毁坏的节点，则将之从列表中去除的方法，解决这个问题。但是，由于在Internet上，ISPs将众多的DNS存放在缓存中，以节省访问时间，因此，DNS的更新就会变得非常缓慢，以至于有的用户可能会访问一些已经不存在的站点，或者一些新的站点得不到访问。所以，尽管DNS轮流排程在一定程度上解决了负载均衡问题，但这种状况的改变并不是十分乐观和有效的。 　　除了上面介绍的轮流排程方法外，还有三种DNS负载均衡处理分配方法，将这四种方法列出如下： 　　Round robin (RRS)： 将工作平均的分配到服务器 (用于实际服务主机性能一致) 　　Least-connections (LCS)： 向较少连接的服务器分配较多的工作(IPVS 表存储了所有的活动的连接。用于实际服务主机性能一致。) 　　Weighted round robin (WRRS)： 向较大容量的服务器分配较多的工作。可以根据负载信息动态的向上或向下调整。 (用于实际服务主机性能不一致时) 　　Weighted least-connections (WLC)： 考虑它们的容量向较少连接的服务器分配较多的工作。容量通过用户指定的砝码来说明，可以根据装载信息动态的向上或向下调整。(用于实际服务主机性能不一致时) 　　 三：传统负载均衡器的优势及缺点 　　负载均衡器通过虚拟IP地址方法，解决了轮流排程所面临的许多问题。使用了负载均衡器集群系统，在外部看来，像是具有一个IP地址的单一服务器一样，当然，这个IP地址是虚拟的，它映射了集群中的每一台机器的地址。所以，在某种程度上，负载均衡器是将整个集群的IP地址报漏给外部网络。 　　当请求到达负载均衡器时，它会重写该请求的头文件，并将之指定到集群中的机器上。如果某台机器被从集群中移除了，请求不会别发往已经不存在的服务器上，因为所有的机器表面上都具有同一个IP地址，即使集群中的某个节点被移除了，该地址也不会发生变化。而且，internet上缓存的DNS条目也不再是问题了。当返回一个应答时 　　，客户端看到的只是从负载均衡器上所返回的结果。也就是说，客户端操作的对象是负载均衡器，对于其更后端的操作，对客户端来讲，是完全透明的。 　　传统负载均衡器的优点 　　服务器一致性. 负载均衡器读取客户端发出的每一个请求中所包含的cookies或url解释。基于所读出的这些信息，负载均衡器就可以重写报头并将请求发往集群中合适的节点上，该节点维护着相应客户端请求的会话信息。在HTTP通信中，负载均衡器可以提供服务器一致性，但并不是通过一个安全的途径（例如：HTTPS）来提供这种服务。当消息被加密后（SSL），负载均衡器就不能读出隐藏在其中的会话信息。 　　通过故障恢复机制获得高可靠性. 故障恢复发生在当集群中某个节点不能处理请求，需将请求重新导向到其他节点时。主要有两种故障恢复： 　　请求级故障恢复。当集群中的一个节点不能处理请求时（通常是由于down机），请求被发送到其他节点。当然，在导向到其他节点的同时，保存在原节点上的会话信息将会丢失。 　　透明会话故障恢复。当一个引用失败后，负载均衡器会将之发送到集群中其他的节点上，以完成操作，这一点对用户来说是透明的。由于透明会话故障恢复需要节点具备相应的操作信息，因此为了实现该功能，集群中的所有节点必须具有公共存储区域或通用数据库，存储会话信息数据，以提供每个节点在进行单独进程会话故障恢复时所需要的操作信息。 　　统计计量。既然所有的Web应用请求都必须经过负载均衡系统，那么系统就可以确定活动会话的数量，在任何实例访问中的活动会话的数目，应答的次数，高峰负载次数，以及在高峰期和低谷期的会话的数目，还有其他更多的。所有的这些统计信息都可以被很好的用来调整整个系统的性能。 　　传统负载均衡器的缺点 　　硬件路由的缺点在于费用、复杂性以及单点失败的。由于所有的请求均是通过一个单一的硬件负载均衡器来传递，因此，负载均衡器上的任何故障都将导致整个站点的崩溃。 　　HTTPS请求的负载均衡 　　正如上面所提到的，很难在那些来自HTTPS的请求上进行负载均衡和会话信息维护处理。因为，这些请求中的信息已经被加密了。负载均衡器没有能力处理这类请求。不过，这里有两种方法可以解决这一问题： 　　代理网络服务器 　　硬件SSL解码器 　　代理服务器位于服务器集群之前，首先由它接受所有的请求并对之进行解密，然后将这些处理后的请求根据头信息重新发往相应的节点上，这种方式不需要硬件上的支持，但会增加代理服务器的额外的负担。 　　硬件SSL解码器，则是在请求到达负载均衡器之前，先经由它进行解密处理。这种方式比代理服务器的处理速度要快捷一些。但代价也高，而且实现比较复杂。 ;

焊接

这篇文章主要介绍了nodejs结合socket.io实现websocket通信功能的方法,结合实例形式分析了nodejs结合socket.io实现websocket通信的具体步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了nodejs结合socket.io实现websocket通信功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：因为项目中有需要实时获取后台数据的场景，之前一直是使用http心跳请求的方法。因为websocket与此模式相比有很大的性能提升，而且可以提高实时性，所以对websocket作了一些研究。这里是使用nodejs+socket.io来实现的。达成目标将原来心跳请求后台数据的方式，修改为通过socket连接后台统一推送的方式。后台的数据由别的进程写入文件或写入redis，这里实现的是读取文件的方式。前期准备安装nodejs(略)服务器端新建一个项目目录，这里是sockettest进入sockettest目录，安装express模块和socketio模块npm install --save express@4.10.2npm install --save socket.io新建package.json文件，在其中写入如下内容：{ "name": "socket-test", "version": "0.0.1", "description": "my first socket.io app", "dependencies": { "express": "^4.10.2", "socket.io": "^1.7.2" }}新建index.html，用于作为默认的访问显示页面，因为这里不会用到它，内容随意；新建trends.js文件，在其中写入内容：var app = require("express")();var http = require("http").Server(app);var io = require("socket.io")(http);var fs = require("fs");#默认打开文件app.get("/", function(req, res){ res.sendfile("index.html");});#用于存储所有socket以广播数据var iolist = [];#定义socket on connection（连入）事件行为io.on("connection", function(socket){ #将连入socket加入列表 iolist.push(socket); #记录index，在disconnect（断开连接）发生时将对应的socket删除 var sockex = iolist.indexOf(socket); #定义on disconnect事件行为 socket.on("disconnect", function(){ #将断开连接的socket从广播列表里删除 iolist.splice(sockex, 1); });});# 数据广播进程:每1秒钟广播一次setInterval(function() { # 如果没有正在连接的socket，直接返回； if (iolist.length <= 0) return; var trends = fs.readFileSync("./data/trends.json","utf-8");#trends数据 var coins = fs.readFileSync("./data/coins.json","utf-8");#coins数据 #向所有socket连接发送数据 for (i in iolist) { # 向客户端发送trends数据 iolist[i].emit("trends", trends); # 向客户端发送coins数据 iolist[i].emit("coins", coins); }}, 1000);# 服务器侦听在sockettest.com的3000端口上http.listen(3000, function(){ # 输出到标准输出 console.log("listening on sockettest.com:3000");});新建data目录，并在下面新建两个文件trends与coins，用于存放socket服务器将要读取的数据。新建public目录，在其中新建一个文件index.html，文件内容如下：<!--引入必要的js文件--><script type="text/javascript" src="http://sockettest:3000/socket.io/socket.io.js"></script><script type="text/javascript"> //新建socket var socket = io("http://sockettest.com:3000"); socketdata(socket); function socketdata() { #定义接收到coins类型数据时的行为 socket.on("coins", function(msg){ console.log(msg); } #定义接收到trends类型数据时的行为 socket.on("trends", function(msg){ console.log(msg); } }</script>代码部署刚才之所以要建两个index.html文件，是为了能够方便地在既有的web项目中使用nodejs提供的socket服务。这样我们把public/index.html可以部署在别的服务器中，比如nginx或tomcat之类，然后在根目下启动socket的服务器，为其提供socket服务。 首先在刚才的项目根目录下执行node ./trends.js并保持终端运行，然后再把项目部署在nginx里，通过chrome下访问nginx提供的web服务：http://hostname/public/index.html打开开发者模式，就能在console里看到每隔一秒便会收到来自node服务器的socket推送消息了。通过修改data目录下的两个文件，可以看到写入到文件的数据也会实时地推送到客户端这里来。上面是我整理给大家的，希望今后会对大家有帮助。相关文章：在vue中使用cli如何实现重构多页面脚手架在JS中实现点击下拉菜单内容同步输入框实现输入框与下拉框联动使用parcel.js打包出错的问题详细解读vue重构技术

需要选择指标。选中要显示的数据区域，鼠标右键－设置单元格格式－数字－自定义－在类型中输入即可。PowerBI是软件服务、应用和连接器的集合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。

可以首先，在Power BI中并不直接支持多对多关系；根据上述的原则：保持单一筛选的一对多关系也无法反应这样关系。这时需要一个桥，桥是一种形象的称呼。可以这样理解：产品 和 客户 之间无法直接建立多对多的关系，但可以通过一个中间表作为桥一样（称为桥表），来实现产品 和 客户 之间的连接。例如：可以看出：进货单正是货源地与产品之间的桥；订单正是产品与客户之间的桥。它们通常有这样的特点：产品，客户，货源地表示一种实体（现实中存在的物体）。订单（以及订货单）表示一种谁（客户实体）在什么时间与谁（产品实体）发生关系的记录。也就是说：实体是通过表来表示的；实体之间发生关系会形成记录，也用表来表示。从这个意义上，订单已经不再强调它按维度建模理论中的事实表角色，而是强调它连接了两个实体作为关系记录而存在。

Microsoft Excel发布于1985年，本质上是一种具有计算，绘图工具，数据透视表和宏编程语言等功能的工具，可以在Windows，Mac，Android，iOS等多种操作系统上运行。Power BI于2014年发布，它是Microsoft提供的基于云的分析和商业智能服务。旨在为用户提供交互式的可视化和商业智能，简单的数据共享，数据评估和可扩展的仪表板等功能。可视化区别可视化是突出显示必要数据的好方法。在使用excel进行数据可视化时，需要首先处理存在的数据，然后手动创建不同的图表，图形。为了使可视化易于理解，需要好好学习excel的功能。用户可以选择许多可视化作为蓝图，然后使用Power BI将侧边栏中的数据插入到可视化中。它还允许用户通过使用自然语言进行查询来创建可视化效果。当深入到数据集进行分析时，Power BI确实设置了3500个数据点限制。但是，此数据点限制有一些例外：R视觉效果的最大数据点限制为1,50,000，Power BI视觉效果的最大数据点限制为30,000数据点，散点图的最大数据点限制为10,000数据点 。使用Tableau，用户可以创建不同类型的基线可视化图表，包括热图，折线图和散点图。此外，用户可以创建数据“如果”的情况，还可以自由地在分析中使用任何数量的数据点。此外，Power BI和Tableau允许用户集成编程语言（如Python，R等）创建可视化结果。此外，良好的API（应用程序接口）通过提供所有构件，使程序员更容易开发可视化对象。API由一组子例程定义，通信协议和用于构建软件的工具组成。它是一组在各个组件之间明确定义的通信方法。Excel，Tableau和Power BI允许用户合并API并利用数据创建醒目的可视化效果。Excel很适合创建快速的一次性报告。虽然Excel是一个很稳健工具，但是创建和维护重复的报表、创建可视化和演示以及深入到数据的细粒度都需要一些有关其功能的高级知识。选择Excel很适合创建快速的一次性报告。虽然Excel是一个很稳健工具，但是创建和维护重复的报表、创建可视化和演示以及深入到数据的细粒度都需要一些有关其功能的高级知识。但是,选择任何一个工具都取决于用户的业务规模和需求。财力和人力资源有限的小型企业，如果想寻求更实惠的商业智能解决方案，应该从powerbi开始。然而，那些优先考虑数据分析并拥有人力资本支持的中型和企业公司，使用Tableau会更好。

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powerbi切片器选项缺失解决的办法就是把维度表中的信息补全。出现维度表信息齐全，是否为关系模型的问题，判断关系是否正确，连接字段是否正确，在连接字段不符时，切片器也会出现空白选项。

应该是hold违例，修改修改input的输入延时，修改修改clk周期，试试也行

可用Excel的新建查询功能，也可以用power BI的客户端，使用Excel的新建查询功能时，导入数据时一定选中将此数据添加到数据模型。1、数据清洗-删除空行在有空行的数据中选中任一单元格，点击数据源上方的删除-删除空行，即使当前数据源没有空行，也要执行一下删除空行的操作，因为后面的数据有可能存在空行。2、删除重复项也是在数据源上方，点击删除重复项。删除重复项时不可选中某一列进行删除，点击数据源左上方的表，然后删除重复项。固定套路：先删除空行，再删除重复项3、处理字符串相关内容，例：北京市改为北京选中相应列，选择替换值，输入要查找的值，要替换的值，确定。将市替换为空字符时，要替换的值直接为空即可4、处理年龄为空的值：先找到年龄的中值--复制中值相应m函数--将右侧应用的步骤处的查找中值删掉--到数据源将null值替换为0（替换时不能输入函数）--ok，在数据源上方出现替换的函数，将复制的中值函数粘贴到0的位置，注意：粘贴时不带等号

作者：PivotModel刘凯链接：https://www.zhihu.com/question/62093187/answer/194814867来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。（1）选择适当的预测方法。决定预测所用算法的，是销售增长曲线的形状，决定销售增长曲线形状的，是企业所处的生命周期阶段。同时，销售预测的方法选择还取决于预测的目的，预测的期数等因素。(1)根据生命周期的不同阶段，判断不同的增长曲线，作为选择不同预测方法/算法的依据。企业生命周期理论的提出美国人伊查克.爱迪斯曾用20多年的时间研究企业如何发展、老化和衰亡。他写了《企业生命周期》 一书，试图为处于不同生命周期阶段的企业找到能够与其特点相适应、并能不断促其发展延续的特定组织结构形式。企业的生命周期曲线形状，和主营业务销售收入曲线、客户数累计增长曲线必然有所不同，但相同点是都以时间作为X轴，规模指标作为Y轴。在开展预测分析时可以考虑不同周期阶段的曲线形态作为预测的依据。<img src="https://pic2.zhimg.com/v2-efc04c68e4a29ba7116fab91673bc951_b.png" data-rawwidth="394" data-rawheight="247" class="content_image" width="394">那么，如何判断处于生命周期的哪个阶段呢？一般而言，传统企业中的主营业务收入增长率超过8%以上视为成长期。对于企业增长而言，各个不同的责任中心，产品销售收入的叠加，构成了其生命周期曲线。<img src="https://pic4.zhimg.com/v2-a578774501f887f0b796e6be125a56fb_b.jpg" data-rawwidth="640" data-rawheight="328" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic4.zhimg.com/v2-a578774501f887f0b796e6be125a56fb_r.jpg">导入期（试销期）： 线性增长，线性回归。 斜线型。在拟合程度非常好的情况下，得到截距和斜率。进行预测预测。成长期：指数型增长。指数预测曲线。以(1+增长率)为底数,以向前预测的期间数为幂数，最终得到（1+增长率）的n次方，进行预测。成熟期（上半场）：边际递减型增长曲线。以增长率为底数，以向前预测的期间数为幂数，最终1+（增长率）的n次方，进行预测。衰退期（成熟期下半场+衰退期）：S形曲线。在拟合程度非常好的情况下（R平方接近1），得到截距和斜率。进行预测。

一般有两个方式：1，直接在Power Pivot窗口zd导入数据2，通过Power Query将数据“加载到模型”，也就是加载到Power Pivot中百万行的话对于Power Pivot不算多，两种方式都可以的。关于更多回Power BI组件，请自行百度“一张图看懂微软Power BI系列组件”，学习的话也可以搜“PowerPivot工坊”答的课程。

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Power Bi需要先发布之后才能分享。发布后，登陆到Portal，点开要分享的图表，页面上方的菜单栏上会有分享按钮，输入要分享人的Power BI账号后即可实现分享。

在日常使用Excel的过程中，我们总会遇到一些工作，每周、每月、每季度、每年都要做，甚至每天都可能重复做。 比如，每天要汇总各单位的日报表，生成一个总的日报表；每周要汇总各单位的周报表，生成一个总的周报表；每月、每季度、每年都要汇总各单位数据，生成一个总的月报、季报、年报。 比如，每个月都要计算的提成、工资、奖金、个税扣除、社保扣除、罚金扣除、发票抵消等。 类似需要重复操作的场景有很多很多。一些勤劳的人士可能不屑于去寻找一劳永逸的办法，因为这样有损他们任劳任怨辛苦加班的风格。 但如果您像我一样，是一个懒得烧蛇吃的懒虫，那么我建议您尝试了解下微软的PowerBI。 网上关于微软PowerBI的资料汗牛充栋，我无意重复。 我推荐它只有两个理由： 一是它足够 牛叉 。牛叉到在数据处理方面，如果Excel让人类处理数据进入机器时代的话，那么PowerBI则让人类处理数据进入了全自动化时代。建立好数据模型之后，一切都自动化了：自动刷新数据、自动生成新的图表，甚至能自动从数据中挖掘出其他我们想不到的信息（insight） 二是它足够 简单 。简单到绝大多数操作在用户界面上用鼠标就可以完成。 说一千道一万，下面以一个实际的例子来说明PowerBI如何又一次把我从繁冗的重复劳动中解救出来。 放假前一天（1月31日）早上，领导把我们一拨小伙伴叫到办公室，现场分配了一个任务： 将2000个poi点在百度地图上查一遍，看看是否能在百度地图上找到确切的位置，如果找到了确切地址，记录下来；如果找不到地址，标记出来。 由于任务量巨大，因此五个小伙伴每人认领400个poi点去查。 假设每个poi点我需要花费1分钟去处理，那么400个点就耗去了我几乎一整天的时间。假设我复制粘贴、标记的速度足够快，三十秒钟就可以处理完一个poi点，那我也需要花半天时间才能弄完。 还有更重要的事情等待我去做呢——支付宝福卡还没集齐呢。 所以，是时候再次祭出powerbi大杀器了。 要获取poi点在百度地图上的详细地址，有两种办法：一是直接从网页版百度地图查询结果中抓取，二是利用百度地图api获取。 我首先想到的是用PowerBI抓取网页的办法去获取百度地图网页版查询结果的数据，但事实证明我把问题想得太简单了。 F12后我完全不知道该从哪里下口。难道我每一个文件都点开去看一遍有没有我需要的数据吗？此路不通。 剩下的就是api接口查询一途了。 百度地图api需要申请。具体申请过程略过。 有了api后，剩下的就比较简单了。 1.建立基础查询，获取正确结果； 2.将基础查询中的查询关键字参数化，并将基础查询转换为一个函数； 3.将要查询的poi表格引入powerbi中； 4.新增一列，针对poi表格的每一个poi引用刚才建立好的函数； 5.后续处理。 从申请百度地图api接口到建立powerbi查询模型，我花了将近1个小时；查询2000个poi的结果，只用了几分钟，就得到如下结果： 查询成功的poi及其详细信息在单独一个表中，查不到的结果放到另一个单独的表中，原始信息完全不动它。 就这样，五个人要干一天的复制、粘贴、查询、标记的重复劳动，用PowerBI在一小时内就可以完成。 更妙的是，根据我的直觉，以后类似的活儿肯定不少，有了这个数据模型，新的poi点来了之后，只需要刷新一下，查询结果就自动出来了，完全不用再辛苦一遍去建立查询模型。 小屌丝在没有PowerBI之前，重复的数据处理工作只能靠我们像老黄牛一样日复一日、年复一年地重复去做；有了PowerBI之后，这些重复的工作就再也没有必要耗费我们的精力了，放心大但地丢给powerBI去完成吧，我们应该把省下的精力花在更有创意的工作上去，或者，好好陪伴家人、享受人生，也不错。 我很难想象世界上如果没有微软，我们普通小屌丝的工作将会多么低效（当然，powerpoint导致我们工作低效已经在北欧掀起了一个拒绝PowerPoint的风潮，这是另一个话题）。 PowerBI的精髓，就在于辛苦一次，终身享受 。

我对Excel有了解，BI工具比较熟的是亿信华辰的豌豆BI和亿信ABI，从下图中，可以看到，大数据管理与应用技术发展过程中，数据管理已从Excel单机阶段到报表阶段进化到BI阶段。BI系统主要包括数据仓库/数据集市、ETL、数据分析、BI应用等多个组成部分和实施过程，最终BI应用中除了有报表展现外，还有多维分析、自助分析、数据挖掘等功能。比如亿信ABI支持的数十种数据源，对企业系统的适应性强，支持大数量，单次取几十万的数据量是绝对没什么问题的，开发灵活简单，集成性强，又有类似Excel的操作，使用简单，同时实现数据采集分析一体化、数据处理分析一体化。作图就是比Excel简单，但是比Excel炫酷

PowerBI创建好的图形修改难度不大。PowerBI提供了灵活的图形编辑选项，使得修改图形变得相对简单。可以使用PowerBI提供的快捷菜单来更改样式，颜色和布局选项，也可以使用公式编辑器自定义计算字段。此外，PowerBI还为用户提供了丰富的可视化部件，包括表格，矩阵，图表，地图和气泡图等，可以根据需要灵活选择并编辑图形。总体来说，PowerBI的界面和图形编辑工具十分友好，使用起来相对容易上手。

Power View是Excel里的交互式仪表板展现。Power BI Desktop是Power BI在线版的桌面端工具，更偏向于在线和移动的展现。Power BI Desktop的展现更丰富，更炫酷。而Power View的好处是让用户在Excel里就实现简单的交互式仪表板展现。下面是Power View的展现效果：下面是Power BI Desktop的展现效果：大概感受下。这些都是Power BI 系列组件，是互相配合的。关于Power BI系列组件简介请搜索“一张图看懂微软Power BI 系列组件”。更多Power BI信息和课程欢迎关注“PowerPivot工坊”的“从Excel到Power BI数据分析可视化”系列课程

还不错,我们原来也是金蝶K3的系统,报表分析这一块一直是很头痛,当初我们也想找金蝶开发报表,后来用了powerbi,就感觉轻松好多了,每天老板都直接在系统里看到全国各地的销售数据,不再需要找我们了.所以,建议你们多了解一下这个产品,当然,也要看你们的需求是不是吻合.对了,他们的产品也很稳定,使用了以后,除非是新增加点新的功能,否则,基本上不用找他们.

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具有组织层次结构Power BI的动态行级安全性 Remark：以下RLS基于username构建 1）先构建基础数据表，如下： (注：@gmail这儿，一定要换成自己组织的邮箱后缀。因为后续应用时，还需要在service端配置，而非组织内邮箱后缀的账户无法添加） 2） 新建username 度量值 需要用到path函数 path函数效果可参考： 思路是：用path将员工的层级结构列出来，在建立role时，只要层级里包含当前用户就能显示出来 1）构建表格 2）为角色表新增一列path路径 如果多筛选条件来自多个表格： 1）这个时候没法用all函数，加载的数据只是当前用户的数据 2） 解决方法一 ： 可以不使用RLS，自己用DAX构建RLS（因为RLS的本质其实用TRUE/False筛选表格） eg. 缺点是，度量值如果太多，那么每一个都要这么写，太累了 3） 解决方法二 ：将涉及到全局指标的表格，复制一份出来，不做权限控制 缺点是数据冗余 当一个用户被赋予多个角色时，是取 并集 。如上述截图，是返回了结果1并上结果2 报错排查： 在PQ里将空值替换成null

IF和SWITCH函数是DAX中的两个逻辑判断函数,功能都是一样的，进行逻辑判断计算，进行多条件判断时，两者都可以实现，但是使用if会嵌套多个if，过程会有点繁琐,而使用switch就会简单明了，可读性也强。 1.IF函数 语法：if（条件,真的结果,假的结果） 判断使用的逻辑符： 等于使用“=”表示，逻辑与使用“&&”表示，逻辑或使用“||”表示，而逻辑非，通常使用NOT()函数来实现 举例：根据关键词成本判断区间 成本区间判断 = IF([测试成本]>300,"红色成本",IF([测试成本]>100,"黄色成本","绿色成本")) 为了突出，我设置了一下条件格式，在背景色-高级控件中设置，最小值，居中，最大值都可以自定义 2.SWITCH函数 语法：SWITCH(表达式，条件1，结果1，条件2，结果2,....<else>) 两种判断情况 ①判断条件大于小于的情况： 还是使用上面if中的案例,使用switch编写： 成本区间判断2 = SWITCH(TRUE(),[测试成本]>300,"红色成本",[测试成本]>100,"黄色成本","绿色成本") 上面if嵌套不多,如果条件过多,if函数的嵌套就会很多,可读性较差,使用switch的话就会简单明了 解释：这里的true()是表示每个条件返回都可以是一个逻辑值 也就是说第一个参数如果是true，则第二参数必须是布尔类型即判断逻辑值，如果第一个参数是字段列，则第二个参数就是具体值，就符合第②种情况 ②判断条件相等的情况： 如果上面例子不使用TRUE(),那么成本区间判断2的公式就会这样写： 成本区间判断2 = SWITCH("测试数据"[关键词],139,"黄色成本",589.5,"红色成本",118.8,"黄色成本".......) 后面会根据每个成本进行书写判断，无论书写还是可读性都很困难，所以在判断大小的情况时就要使用第①种情况，如果要判断条件相等的话，最好条件少，比如根据季度数判断季度，如： 条件相等 = SWITCH([季度转换值],1,"第一季度",2,"第二季度",3,"第三季度",4,"第四季度",BLANK()) 今天就分享完了，如果解决了您的困惑，就动动发财小手点个赞吧，我是Sugargl,下次见，88

应该是有前途的，看下图微软依靠PowerBI作为后来者已经处于领先地位。PowerBI星球

1、首先打开powerbi软件，创建一个新的界面。2、其次点击导入界面，点击wps数据导入。3、最后点击导入即可。

题主是否想询问“powerbi快度量值日期添加不上去怎么办”？1、首先打开PowerBI后，点击“数据”选项卡。2、其次在左侧的导航栏中选择“从文件加载数据”或“从数据库加载数据”。3、然后选择“连接数据源”并按照提示输入信息。4、最后输入完日期后点击添加即可完成。

注册这种账号的情况如下：1、想要使用powerbi的所有功能和服务，包括创建和共享报表、数据分析和可视化等。2、想要将powerbi与其他Microsoft产品和服务集成，例如Office365、SharePoint和Teams等。3、想要使用powerbi的高级功能，例如数据集成、自定义视觉效果和自动化报表生成等。4、想要与其他powerbi用户共享和协作，例如共享报表、数据集和仪表板等。5、想要使用powerbi的移动应用程序，以便在移动设备上查看和分析数据。

powerbi管理费用分为个人和企业：1、个人使用PowerBI，可免费使用。2、对于企业的使用，具体看需求，大部分情况下，购买Pro许可证就可满足需要，每用户700多元/年。

可以使用CALCULATE=CALCULATE(COUNTA[某一列],[某一列]="yes")想深入学习Power BI，请搜索"PowerPivot工坊"的“从Excel到Power BI”系列课程

经常会存在这样的情况：分析引用的大部分数据能从业务系统中取数，有一小部分数据是从excel整理的，那这种情况要如何处理呢？在Power-BI中，除了我们常用到的，数据源连接excel的方式外，还可以通过数据填报的形式，让用户可以填报/上传数据。下面我们创建以“销售计划填报”为例，来介绍一下在Power-BI中如何创建数据填报。如下图所示：下面我们详细介绍下如何创建这样一张填报的表格，首先需要在数据库中创建一张物理表，用来存放数据。这一步也是我们创建数据填报过程中唯一需要在后台(数据库)做操作的，稍微懂点sql就可以做到。如下图所示：登录Power-BI，创建数据源，连接数据库，操作如下：①点击“新建报表”--②点击“创建数据”--③在弹出的窗口中选择“Microsoft SQL Server”，点“生成”--④连接数据库--⑤修改数据源名称，点“确定”如下图所示：编辑视图。这个示例中只有一个表格，相对是比较简单的，具体操作如下：①选择我们前面创建好的数据源，点击“编辑视图”--②点击“新增数据源视图”，修改视图名称之后点“确定”--③左边所有表里面找到我们前面创建的表格，可以对表格列名进行编辑（这一步如不需要修改列名可忽略）--④勾选“是否为事实表”--⑤设置“日期”列为时间列--⑥把事实表添加到布局当中，完成视图编辑。如下图所示：创建数据填报。回到新建报表的页面，①点击右上角的“创建数据”--②选择创建“数据填报”--③数据报表名称，点击确定。如下图所示：

一、应用需求 地址数据非常重要，powerbi在处理泛化地址（国家、城市）数据时，直接用可视化地图即可，但这种方法有局限性：例如对于一个详细到XX市XX区XX路装的数据时，统计的数值往往不准确。此时就需要调用外部API。 如下图，同一份数据，在调用API时，可以完全统计出5个样本。 二、操作 1.注册并获取key 打开高德开放平台，https://lbs.amap.com/，注册并获取key，找到web 服务API,里面有各类API文档，以 地理编码 为例，处理本次订单数据。 2.查阅服务示例 就本次操作而言，只用更改address,key。 3.powerbi中调用这个示例 打开powerbi——获取数据——自网页，复制并修改URL中的链接。https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?代表网页地址；address=北京市朝阳区阜通东大街6号，代表第一个参数；key=20e1d8d9，代表第二个参数（这里key换成刚才注册生成的） 总而言之，URL中的地址示例如下： https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address=北京市朝阳区阜通东大街6号&key=20e1d8d9 4.power quary 中查看 生成一条记录，在geocodes这个list中，嵌套一个列表（= 源[geocodes]），列表里面（= 源[geocodes]{0}）的location是所需要的经纬度信息。 5.将上条记录改成经纬度调用函数 生成的记录不能直接用，= 源[geocodes]{0}[lacation]才是目标值。 在理解这条记录的基础上，将它改成函数。打开高级编译器。 在此基础上进行修改。修改前后如下： 修改完成点击确定，输入新参数测试这个函数的可用性。 有正确的经纬度返回值。修改函数名为trans。 6.导入自己的订单表，调用上面的函数trans 在地址这一列，添加自定义列，引用刚才的函数去将格式化地址转换成经纬度。 自定义公示=trans([地址])，此时获得的是经纬度，进行分列。 7.回到powerpivot视图调用地图即可。最终结果如下。

用power bi客户端不用收费，但如果需要powerbi的server版本，则需要收费的。

powerbi统一字段的步骤如下：1、在“查询编辑器”中选中需要合并的两个查询，在“开始”选项卡中选择“合并查询”。2、在弹出的“合并查询”对话框中，选择需要基于字段进行合并，例如选择“产品名称”字段。3、将两个查询中的数据是完全相同的，可以选择“内连接”来保留两个查询中的完全匹配的数据。4、可以选择需要保留的列和重命名新列的名称，单击“确定”来完成合并。

以下原因导致的。1、数据源文件格式不兼容：PowerBI支持多种数据源文件格式，但不是所有格式都能被正确识别和处理。如果您的数据源文件格式不兼容，可能会导致数据丢失。2、数据源文件中存在空值或错误值：如果您的数据源文件中存在空值或错误值，可能会导致PowerBI在合并数据时无法正确处理数据，从而导致数据丢失。3、数据源文件中的数据格式不一致：如果您的数据源文件中的数据格式不一致，例如日期格式、数字格式等不同，可能会导致PowerBI在合并数据时无法正确处理数据，从而导致数据丢失。

打开任意PPT, 点击插入-应用商店 在应用商店搜索"Power BI"，找到Power BI Tiles，点击“添加” 点击“插入-我的加载项”，找到Power BI Tiles，点击即可将插件加入PPT界面 在登录界面中有两种数据源选取方式，这里我们选择第一种"From Power BI"，按照提示输入自己的Power BI账户密码登录。登录之后，我们可以看到所有同步在Power BI网页端的报告列表。任意点击其中一个（此处我们选择第一个） 我们可以看到报告被顺利加载到了PPT中 回复 赞 0 Quentin回复新之助 你好！为什么我的power BI文件加载进PPT会出现英文水印？而你的不会呢？

python难学。Python作为编程语言的角色，是属于比较geek一般的存在。使用它主要是通过编写代码。它不仅能做常用的数据分析处理，做图表，而且还能胜任机器学习深度学习等Al项目，以及其他的应用软件开发、Web网页项目开发，等等。PowerBl是属于BI类工具的，微软开发的强大的数据处理和展现工具，虽然软件本身并不是特别了解，但粗略知道它本身已经提供了很多很强大的现成的数据处理功能，是重图形化的工具。需要用到代码的地方最多也只是写一写SQL查询语句，大多数需求，聚合透视、做图表之类的动动鼠标就可以做出来，表现力很强。但使用现成的软件本身就具有一定的限制，灵活性不比程序语言Python高是肯定的。自己使用的话，根据兴趣以及实际需求来选择就可以的哈。兴趣很重要，毕竟编程语言级别的Python，可能非IT专业的朋友接受起来会有点难度哈，但也不会特别难的。

先来看一个效果：（动画大小：3M） 随着鼠标滚动，一群密集粘连的热力地图逐渐被展开成大小不一的色点，这满足了一个从宏观到微观的展示效果。 效果说明： 整个过程平滑过渡，完美显示了整个地图。 这里需要使用Power BI的自定义视觉对象：MapBox。这是个很强大地图可视化工具，本文以该实际案例为背景来说明MapBox与之结合的使用。 案例背景：考虑一个奶茶店连锁品牌在全国甚至全球有线下店（点），并形成销售额，那么如何使用地图可视化来反映。 案例难点：看看用默认可视化的效果： 问题很明显，由于奶茶店几乎可以分布在全国的每一个城市，甚至是三级县级市，而且可能一个城市就有N家，所以这样的效果是无法接收的。 所以，我们考虑一种 渐进式的地图结构 。这类似于网页的布局，当用户在WEB页面查看是大型布局，当逐渐缩窄浏览器窗口时，布局自动缩放到合适的布局。这要求做到两点： 我们请出地图可视化领域的神器：MapBox。 可以在： https://www.mapbox.com/ 注册一个自己的帐号。 由于这个是专业级产品，它考虑全球的地图，当然是 收费 产品，但其价格模式还算厚道，提供了 50000次/月 的免费阶段，也就是如果地图被用户查看的频率不超过这个量级，就是免费的。此后按照使用量收费。 相信具有刚刚所说的全国奶茶店连锁的企业如果需要专业的地图可视化，也可以可以考虑的，对于中小型企业，例如：APP活跃用户点，运营部来查看的话，那几乎是可以在免费区域的。 注册好，如下： 这里有一个Access tokens，这个token与您的帐号对应，显然是用来计算收费的。所以：不要把你的帐号token给其他人哦。 MapBox在PowerBI中是自定义视觉对象，从市场获取如下： 在Power BI Desktop中，使用如下： 这要求数据包括：经纬度以及数值，当然可以使用扩展的一些字段，如颜色分类等。 只需要： 效果如下： 打开热力图效果： 对于一般的可视化也就可以了，但这距离预期效果还有差异。 MapBox在Power BI中的效果主要包括： 对其自定义设置，体现在 缩放到不同级别来显示不同的模式 。由于缩放是通过滚动鼠标滚轮体现的，也就是说，当鼠标滚轮滑动放大的一定程度的时候应该显示或大小，或热力，或集群的模式，当然也可以同时显示。由于大小，热力与集群是三种不同的模式，如果同时显示会让地图变得混乱，当然这也是默认的效果，如下： 所以，应该按照整体设置，大小，热力与集群依次设置地图，以下分别说明。 注意：这里先关闭 大小，热力与集群 随后依次打开进行设置。 选择一种喜欢的风格。这里值得注意的是，可以选择自定义的效果，这里稍后介绍，这个自定义也是MapBox真正强大的地方所在。 在上一步选择一个浅色的地图，并对其设置如下： 设置包括： 值得强调的是，这样的设置可以制作很多互相重叠却易于区分的小气泡，气泡的密集度可以通过放大因子控制。最重要的一个属性这里单独介绍，那就是：Min Zoom 与 Max Zoom。这两个属性指示从 在哪个缩放区间 按这种模式显示。 可以看出，缩放区间有从0到22级，也就是说，滚动鼠标滚轮可以依次放大缩放22次，这里在不同的放大状态下也就对应了不同的Zoom，Min Zoom与Max Zoom就表示这个区间。为了让整个地图有流畅显示。一般可以这样设置： 这样，就成了一套带层级的显示效果。具体到这个案例，如下： 也就是实现从热力到集群到大小的三阶层级，现在正在设置大小，因此设置为Min Zoom = 5, Max Zoom = 22。提示：一旦设置完成，会发现地图的气泡突然消失了，因为当前缩放未达到5，所以不会显示。 启用热力模式，并设置为Min Zoom = 0, Max Zoom = 3 启用集群模式，并设置为Min Zoom = 3, Max Zoom = 5 此时效果如下：（动画大小：3M） 对于群集，需要说明几个重要属性： 至于调整颜色之类的属性就不再说明。 至此，已经可以设置整个MapBox地图了。细心的伙伴会发现，这和文章开始的地图有两大差异： 1）没有显示中文；2）没有中国地图轮廓 。 实现中文以及设置中国地图轮廓，则必须使用更高级的玩法：MapBox Studio。这是用来设置自定义地图的，感兴趣的伙伴可以在MapBox网站打开Studio自己研究如何设计地图，这里提供了强大的设计功能，如下： 可以看到，这里可以对地图的所有缩放级别进行设置，在本例中可以看出已经使用黑色粗线描绘了国家边境线，已经用红色线描绘了城市边界，并设置了中文显示。 还可以直接通过图层来定义城市，建筑以及河流的颜色等信息。MapBox提供了强大的缩放级别，通过自定义的设置可以简化地图，使地图更适合来显示信息，如下： 当所有的街道都用淡色显示后，特别容易在PowerBI中凸显可视化效果，如下： 关于如何详细使用MapBox Studio请参考其官方文档。 MapBox 给地图可视化提供了强大功能支持。其优势包括： 赶快自己尝试吧。

汇总和可视化。因为PowerBI的优势就是打通来自各个数据源中的各种数据表，根据不同的维度、不同的逻辑来聚合分析数据，从而进行数据分类汇总和可视化呈现，所以powerbi中为了便于数据建模和数据分析将数据表分为汇总和可视化。数据建模是为要存储在数据库中的数据创建数据模型的过程。

Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map a.提升标题 b.更改数据类型 c.删除错误（error）/空值（null） d.删除重复项 e.填充 f.合并列 g.拆分列 h.分组 i.提取 j.行列转置（注意把标题降下来） k.行列操作 l.逆透视列（二维表转一维表，宽表降维） m.透视列（数据透视，增加维度） a.添加列：添加重复列、添加索引列、添加条件列、添加自定义列 b.追加查询（在下面添加新的行数据，纵向合并） c.合并查询（横向合并数据） M 函数对大小写敏感，第一个字母都是大写 表被称为 Table，每行的内容是一个 Record，每列的内容是一个 List 行标用大括号{ }，比如取第一行的内容：=表{0} //PQ 的第一行从 0 开始 列标用中括号[ ]，比如取自定义列的内容：=表[自定义] 取第一行自定义列的内容：=表{0}[自定义 u2022 聚合函数： 求和：List.Sum() 求最小值：List.Min() 求最大值：List.Max() 求平均值：List.Average() u2022 文本函数： 求文本长度：Text.Length() 去文本空格：Text.Trim() 取前 n 个字符：Text.Start(文本,n) 取后 n 个字符：Text.End(文本,n) u2022 提取数据函数： 从 Excel 表中提取数据：Excel.Workbook() 从 Csv/Txt 中提取数据：Csv.Document() u2022 条件函数： if else then （相当于 Excel 中的 IF) 在公式标记栏中输入#shared，就把所有的 M 函数显示出来 表名用单引号" "括着 // "日期表" 字段用中括号[ ]括着 //[日期] 度量值也是用中括号[ ] 引用字段始终要包含表名，以和度量值区分开 聚合函数：SUM ,AVERAGE ,MIN ,MAX ,COUNT(计数) ，COUNTROWS（计算行数），DISTINCTCOUNT(计算不重复值个数) (迭代函数：SUMX，AVERAGEX, MINX, MAXX, RANKX) 时间智能函数： PREVIOUSYEAR/Q/M/D:上一年/季/月/日 NEXTYEAR/Q/M/D:下一年/季/月/日 TOTALYTD/QTD/MTD:年/季/月初至今 SAMEPERIODLASTYEAR:上年同期 PARALLELPERIOD:上一期 DATESINPERIOD:指定期间的日期 筛选函数（DAX查询函数）： FILTER:筛选 ALL:所有值，可以清除筛选 ALLEXCEPT:保留指定列 VALUES:返回不重复值 语法：CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…) a.第一个参数是计算表达式，可以执行各种聚合运算 b.第二个参数开始，是一系列筛选条件，可以为空；如果多个筛选条件，用逗号分隔 c.所有筛选条件的交集形成最终的筛选数据集合 d.根据筛选出的数据集合执行第一个参数的聚合运算并返回运算结果 FILTER(<table>,<filter>) a.第一个参数<table>是要筛选的表 b.第二个参数<filter>是筛选条件 c.函数返回结果是一张表，不能单独使用，需要与其他函数结合使用 参数只有：列名 作用：判断外部上下文中是否为该列中的唯一值，做切片器交互时比较有用 第一个参数为被运算的表table，第二个参数是对表中的每一行计算的表达式 EARLIER语法（<column>,<number>） a.第一个参数是列名 b.第二个参数一般可以省略 c.EARLIER函数提取本行对应的该列的值，实际上就是提取本行和参数行列交叉的单元格 a.堆积柱形图 不同序列显示在一根柱子上，可以直接比较总量大小，分类序列的数值比较功能弱化 b.簇状柱形图 不同序列在一根柱子显示，明显对比各序列的相对大小，Y轴标签变为百分比，无法比较总量，每根柱子一样高 使用场景： a. 要显示大量的分层数据( 条形图不能有效地处理大量值) b. 要显示每个部分与整体之间的比例 c. 要显示层次结构中指标在各个类别层次的分布的模式 d. 要使用大小和颜色编码显示属性 e. 要发现模式、离群值、最重要因素和异常 气泡地图 Bubble Map 着色地图 Filled Map ArcGIS Map

因为 PowerBI 的核心引擎来自 SQL Server，其根据windows内核进行了大量优化，估计短时间内还没法部署到Mac Os上。将这部分移植到MAC的本质就是 SQL Server 的核心引擎可以运行在 MAC，这个短期看来不是特别现实。因为工作量和成本都太大了。可以选择 SQL Server 作为服务器的，一定会选择 Windows 操作系统，而 PowerBI 由直接使用了其组件，所以，不会有 MAC 版的 PowerBI ，至少短期内不会的。这可以推理出来。Power BI 是软件服务、应用和连接器的集合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。 无论用户的数据是简单的 Excel 电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合，Power BI 都可让用户轻松地连接到数据源，直观看到（或发现）重要内容，与任何所希望的人进行共享。软件特性：Power BI 简单且快速，能够从 Excel 电子表格或本地数据库创建快速见解。 同时 Power BI 也可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。 因此它既是用户的个人报表和可视化工具，还可用作组项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。

合并两个powerbi操作如下。1、对表格中列存在的空格进行填充。2、将查询合并为新查询。3、合并表格操作，选择要合并的表格、选择链接的列、选择合并方式。4、合并后选择要显示的列。5、合并完成。

这种情况可能是因为您在Power BI Desktop中使用了Power BI数据集的连接方式，而不是直接连接数据源。当您从Power BI数据集中获取数据时，Power BI Desktop的数据编辑按钮将被禁用，因为数据集的数据已经被处理和准备好了，您无法再对数据进行编辑或转换。您只能使用可视化和关系属性来创建报表或分析数据。如果您需要编辑或转换数据，可以尝试以下方法：直接连接数据源：从主界面的“主页”选项卡中选择“获取数据”，然后选择适当的数据源类型来连接您的数据源。在Power BI数据集中编辑数据：如果您必须使用Power BI数据集，您可以在Power BI服务中编辑数据集的数据。选择Power BI服务中的数据集，然后选择“编辑查询”选项，您可以在此编辑数据集的数据。希望这可以帮助您解决问题！

结论：在Power BI中，可以使用DAX语言的MONTH函数和SUM函数，对没有明确月份列的数据进行月份求和。解释原因：如果数据没有一个专门的列显示月份，可以通过使用DAX函数来从日期列中提取月份，并将其与SUM函数组合，以实现月份求和的目的。MONTH函数可用于从日期列中提取月份，并将其转换为数字，SUM函数可用于对该列进行求和操作。内容延伸：如果数据集包含日期列和数值列，可以使用DAX语言的以下公式对该数据进行求和：SUMX( FILTER( "表名", MONTH("日期列名") = 指定的月份 ), "数值列名")其中，SUMX函数用于对筛选过的行的数值列进行求和操作；FILTER函数用于筛选所有日期列的特定月份的行。通过使用这种方法，即使数据没有明确的月份列，也可以轻松地计算月份总和。

是。powerbi的定位是作为自助商业智能工具的定位，该定位数据是数据库。PowerBI是微软继Excel后开发的一款对商业数据进行分析和可视化展示的专业工具，它整合了PowerQuery、PowerPivot、PowerView和PowerMap等一系列工具的功能。

一、M函数 Power Query通过鼠标操作可以完成大部分数据处理工作，但还有些复杂工作是处理不了的，就必须掌握M函数来实现。 1.M函数的基本规范 a.严格区分大小写，每个字母必须按函数规范书写，第一个字母大写 b.表被称为Table，每行内容是一个Record，每列内容是一个List c.行标是大括号 { }，比如取第一行的内容：=表{0} 列标用中括号 [ ]，比如提取自定义列的内容：=表[自定义] 取第一行自定义列的内容：=表{0} [自定义] 2.常用M函数 a.聚合函数 List.Sum(),List.Min(),List.Max(),List.Average() b.文本函数 求文本长度：Text.Length() 去文本空格：Text.Trim() 取前n个字符：Text.Start() 取后n个字符：Text.End() 移除文本：Text.Remove() 提取文本：Text.Select() c.提取数据函数 从Excel表中提取数据：Excel.Workbook() 从Csv/Txt中提取数据：Csv.Document() d.条件函数 IF then else (相当于Excel中的IF函数) e.查看所有M函数 PowerQuery中新建一个空查询，输入：=#shared 3.文本处理技巧：移除和提取 移除英文字母： 中文名=Text.Remove([客户],{"A".."Z"}) 中文名=Text.Remove([客户],{"A".."z"}) 移除英文字母和汉字： Text.Remove([客户],{"一".."龟","A".."z"}) 移除数字： Text.Remove([客户],{"0".."9"}) 4.分列

方法1:选择C1，按住右下角的小十字向下拖方法2:选择C1，双击 右下角的小十字（此方法最快）方法3:拖动鼠标选择C1:Cn（n与A、B列的数字行相同），输入公式后按Ctrl+回车键。

1、首先导入数据，点击左侧【数据】，可以查看表中数据。2、其次选中【度量值】表，点击【新建度量值】。3、再次选择快速度量值【输入法】。4、最后选择中文即可输入。

powerbi保存视觉对象文件需要改后缀。1、将其文件后缀从pbix改为zip后打开。2、在ReportCustomVisuals下面就有该视觉对象，将其提取并改名存储，如：SimpleImage.pbiviz。3、将文件的后缀改名为pbiviz。

Power-BI是一款（BI）商业智能软件，是珠海奥威软件科技有限公司自主研发的软件产品，全称是：Power-BI决策分析系统。

点击右下方按钮。在powerbi右下方有个切换下一页的按钮，点击右下方按钮即可。切换，指MS从一个小区或信道变更到另外一个小区或信道时能继续进行。

不用。PowerBIDesktop，它完全免费，没有付费版还是免费版之分。PowerBIDesktop创建的报表可以发布到PowerBIService。PowerBIService，也称为PowerBI服务，使用你的账户在浏览器中登录。然后在线轻松快速地创建自助式仪表板，报表，数据集和可视化。

"power bi是什么软件",哪些软件是我们想要的呢，下面深空小编就跟您推荐几款比较合适的软件或者app给您参考。1. PowerBI 软件类型：安卓APP 软件介绍：PowerBI由微软公司所发布的一款数据数据可视化的分析系统，依靠微软公司本身强劲的硬实力，应用这款手机软件可以协助你合理的剖析各种各样数据状况，进而以更合理的方法来制订相应的现行政策，有兴趣得话赶紧2. 内置软件卸载软件 软件类型：安卓APP 软件介绍：软件适用大批量卸载你要想卸载的软件程序流程，安全性合理没留残痕，软件还适用得到root管理权限，系统软件软件卸载更暖心。3. 联想软件卸载软件 软件类型：电脑软件 软件介绍：联想软件卸载软件，本工具用以卸载电脑上中安_的软件，暂不兼容UWP类运用，出示智能化卸载和基本卸载二种方式，实际操作比较简单，协助客户轻轻松松删掉电脑上中没用的程序流程！4. 软件之家-全网软件合集 软件类型：安卓APP 软件介绍：软件世家是一款十分好用手机应用市场软件，软件作用十分强劲，里边聚集了各种类的软件、游戏资源，归类特别细腻，而且全是完全免费提供的，客户随时随地可以寻找需要的软件开展下载，实际操作比较简单，有兴趣的好朋5. 软件宝ip攻击软件 软件类型：电脑软件 点击下载软件介绍：软件宝ip攻击APP是一个精巧实用的IP攻击APP，可以对特定的IP地址进行互联网攻击，对一些讨厌的人再合适但是啦，有须要的就来深空软件站免费下载！

想要在PBI里添加辅助线的2中方法 一种是直接应用图表界面的分析功能，而这种方法只有在应用簇状柱形图，或簇状条形图的时候才能应用， 通过 Power BI Desktop 的“ 分析 ”窗格，你可以向视觉对象添加动态参考行，并重点关注重要趋势或见解。 “分析” 窗格位于 Power BI Desktop 的“可视化效果” 区域中。 备注 仅当在 Power BI Desktop 画布上选择视觉对象时才会显示 “分析”窗格。 仅当在 Power BI Desktop 画布上选择视觉对象时才会显示 “分析”窗格。The Analytics pane only appears when you select a visual on the Power BI Desktop canvas. 自 2018 年 2 月版 Power BI Desktop （版本 2.55.5010.201 或更高版本）开始，可以在“分析” 窗格内进行搜索，此窗格是“可视化效果” 窗格的子节。Beginning with the February 2018 release of Power BI Desktop (version 2.55.5010.201 or later), you can search within the Analytics pane, which is a sub-section of the Visualizations pane. 如下图所示，选中“分析” 窗格时出现搜索框。As shown in the image below, search box appears when the Analytics pane is selected. 仅当在 Power BI Desktop 画布上选择视觉对象时才会显示 “分析”窗格。 通过“ 分析 ”窗格，可以创建以下类型的动态参考行（并非所有的行都适用于所有视觉对象类型）：With the Analytics pane, you can create the following types of dynamic reference lines (not all lines are available for all visual types): 以下各部分介绍如何在可视化效果中使用“ 分析 ”窗格和动态参考行。The following sections show how you can use the Analytics pane and dynamic reference lines in your visualizations. 若要查看视觉对象的可用动态参考行，请按照下列步骤操作：To view the available dynamic reference lines for a visual, follow these steps: 如果所选择的视觉对象不能具有对其适用的动态参考行（本示例中为 映射 视觉对象），则会在选择“ 分析 ”窗格时看到以下信息。If the visual you"ve selected can"t have dynamic reference lines applied to it (in this case, a Map visual), you"ll see the following when you select the Analytics pane. 通过使用“ 分析 ”窗格创建动态参考行，可以突出显示各种有趣的见解。There are all sorts of interesting insights you can highlight by creating dynamic reference lines with the Analytics pane. 我们正在计划开发更多的特性和功能，其中包括扩展可以具有适用动态参考行的视觉对象，因此请经常查看其新增功能。We"re planning more features and capabilities, including expanding which visuals can have dynamic reference lines applied to them, so check back often for what"s new. 选择可视化对象，然后展开“ 分析 ”窗格的“ 预测 ”部分即可使用“ 预测 ”功能。You can use the Forecast feature by selecting a visual, then expanding the Forecast section of the Analytics pane. 可以指定多个输入以修改预测，例如预测长度、置信区间等。 You can specify many inputs to modify the forecast, such as the Forecast length , the Confidence interval , and others.下图显示了已应用预测功能的基本行视觉对象，你可以使用自己的想象力（并使用预测功能）来查看它是如何应用到你的模型的。 The following image shows a basic line visual with forecasting applied, but you can use your imagination (and play around with the forecasting feature) to see how it can apply to your models. 是否能使用动态参考行取决于正在使用的视觉对象的类型。The ability to use dynamic reference lines is based on the type of visual being used. 下表显示动态行当前适用的视觉对象：The following list shows which dynamic lines are currently available for which visuals: 动态行完全适用于以下视觉对象：Full use of dynamic lines are available on the following visuals: 以下视觉对象仅能使用“ 分析 ”窗格中的恒线 ：The following visuals can use only a constant line from the Analytics pane: 对于以下视觉对象，趋势线是当前仅有的选项： For the following visuals, a trend line is currently the only option: 最后，非笛卡尔视觉对象当前无法应用“ 分析 ”窗格中的动态行，例如：Lastly, non-Cartesian visuals cannot currently apply dynamic lines from the Analytics pane, such as: 只有在使用 Power BI Desktop 中的导入数据，或在实时连接到运行 Analysis Service 2016 或更高版本、Azure Analysis Services 的服务器上的模型或连接到 Power BI 服务上的数据集时，才能使用百分位数线。

在powerbi中获取帮助的方式有以下几种：1、在powerbiDesktop应用程序中，可以点击“帮助”选项卡，然后选择“PowerBI帮助”或“PowerBIDesktop帮助”来查看在线帮助文档。2、在powerbi服务中，可以点击右上角的问号图标，然后选择“帮助”来查看在线帮助文档。3、你也可以访问powerbi的官方网站来获取更多的帮助和支持，其中包括用户指南、视频教程和社区支持等资源。4、如果你遇到了具体的问题，可以尝试搜索powerbi社区论坛来查找相关的解决方案或向其他用户寻求帮助。

tableau像IOS，Powerbi像Android。 tableau像手机相机，powerbi像单反相机。 tableau操作界面十分简洁，易懂，美观。powerbi操作界面复杂。 tableau80%的功能可以通过鼠标拖拉拽实现，powerbi只用鼠标能实现的功能少于20%. 画图能力。 tableau的图表库只有24种，其他的雷达图，桑吉图，股价图等得通过这24种图、绕着弯衍生出来，做完一个复杂图，过几天你大概率是记不起来怎么做的。 powerbi图表库是开源的，可以使用官方的，也可以直接引用其他作者的现成的图，更换自己的数字就行。 另外，在地图方面，tableau的比较慢，powerbi用的是自家的bing地图，速度很快。 售价 tableau单机版2000多元一个月，有破解版。 powerbi单机版免费，服务器版要收费。 学习环境 tableau在国内没有活跃的社区，国外的社区浏览速度很慢，而且是全英文。tableau在国内只有几个代理公司在其微信公众号上发些命题作文式的文章，宣传自己功能很强大。我曾经问tableau公司的人，为何不做个服务器在国内的社区？让用户把自己的问题提出来，tableau的分析师答疑解惑，但没有下文，估计是中国管理层权力太小。 powerbi的中国社区有很多，有各种大V推出的教程、星球圈、微信群。 本地化搞得不好的外国产品，很难有好的发展前景。 技术前景 从AI角度，powerbi发展潜力更大。 假想在未来，有个语音识别数据机器人，你问他“某个公司在某个省最近5年销量什么样？”，机器人迅速调出一个柱状图出来，这样的数据分析AI产品是未来的趋势，powerbi现在通过输入英文，调出结果，已有点那个意思。 BI发展到AI产品是大趋势，这个阶段有多长？不确定。而这个周期就是数据分析师存在的意义。如果有一天BI产品成功转型到AI，那90%数据分析师就失业了，公司买个机器人就行。 数据分析师应该密切关注BI产品的升级内容，清楚自己离被机器替代的还剩多少时间？ 国产BI软件还需时间。 国产BI产品典型代表是FineBI，参加过他们的技术日会议，用户活跃量很大。 我自己下试用了几天，放弃，原因: 1.操作逻辑比powerbi复杂，更别说是tableau。 2.共同学习的环境差，只有官方的视频教程，其中一个教程的录制者是在感冒期间录的，隔几分钟就能听到吸鼻涕的声音，实在难以忍受。 3,要花钱。在手机上看报表，好像得花5000元买个插件，Powerbi是免费。 4.曾经问过一个统计专家关于Finebi的前景，他说BI产品的核心是其逻辑体系，Finebi如果按照现在的迭代速度，10年后发展会很不错，关键是得能存活下来。 总结下来，Finebi适合企业用户，企业花钱买FineBI的服务，业务员不需要懂任何数据分析技能，只需要提需求，FineBI的人给你做好了，然后你在成品报告的基础上做点修修补补的工作。 总结。 如果仅是为了减少重复工作，自动更新图表数据，而且要注重美观，tableau比powerbi强。如果你的数据很复杂，要创建很多自定义的分析指标、自定义的报表、满足各种奇思妙想，只能选powerbi。另外，要关注BI产品的升级内容，知道自己离被机器替代还差多久。

WeFoundLove这支MV奔赴北爱尔兰拍摄，RiRi在MV开首先扮爱尔兰口音深情读出一段开场白，变身不良少女寻觅真爱，其后便火速直入戏肉，送上她与RiRi与男主角DudleyO"Shaughnessy连番亲热场面，两人在浴缸及车厢内不断湿吻，打得火热，更一同醉酒吸烟，两人情到浓时，Dudley竟在RiRi的臀部纹上“Mine”爱的纹身，凸显两人爱得痴缠，同时也掩盖不住这份爱情背后的伤感。发现爱的是怎样的过程呗，这就是爱

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1.总体设计2.数据整理 1、数据导入2、主页-第一行用作标题3、主页-删除行-删除前面几行，输入14、逆透视其他列5、选中需要删除的列，报表类型，删除列6、将报表期间的-替换为空值7、将列修改为正确的标题8、层级表-主页-将第一行用作标题9、导入进来的层级表存在空行，故删除空行10、其他层级表重复上述操作11、数据整理完后，点击文件，关闭并应用3.数据建模1、建立表关联关系2、设置计算列与度量值2.1 设置计算列：正负_金额=RELATED("利润表项目层级表"[方向)*"利润表"[金额]2.2设置基础度量值和指标度量值基础度量值：利润表金额和：SUM("利润表"[金额])/SELECTEDVALUE("单位表"[值],1) 营业总收入=CALCULATE([利润表金额和]，"利润表"[报表项目]="营业总收人") 正负_金额和=SUM(利润表"[正负_金额])/SELECTEDVALUE("单位表"[值],1) 营业收入=CALCULATE([利润表金额和],"利润表"[报表项目]="营业收入") 营业总成本=CCALCULATE([利润表金额和],"利润表"[报表项目]="营业总成本") 营业成本=CALCULATE([利润表金额和],"利润表"[报表项目]="营业成本") 营业利润=CALCULATE([利润表金额和],"利润表"[报表项目]="营业利润") 利润总额=CALCULATE([利润表金额和],"利润表"[报表项目]="利润总额") 净利润=CALCULATE([利润表金额和],"利润表"[报表项目]="净利润")成本费用=CALCULATE([利润表金额和],"利润表"[报表项目]in{"营业成本"，" 销售费用"，"管理费用"，“税金及附加"，“财务费用"})指标度量值：销售毛利率=DIVIDE([营业收人]-[营业成本],[营业收入]) 营业利润率=DIVIDE([营业利润]，[营业总收入]) 成本费用利润率=DIVIDE([利润总额],[成本费用]) 2.3 设置时间类度量值2.3.1增长率度量值：净利润增长率：var lastyear=""&SELECTEDVALUE("年份"[年])-1var Lastycarnum=CALCULATE([净利润],LEFT("年份"[年份],3)=lastyear)returnDIVIDE([净利润]-1astyearnum，lastyearnum)收入增长率:var lastyear= ""&SELECTEDVALUE("年份"[年])-1var lastyearnum=CALCULATE(营业总收人],LEFT("年份"[年份],3)=lastyear)returnDIVIDE([营业总收入]-lastyearnum，lastyearnum)总成本增长率：var lastyear= ""&SELECTEDVALUE("年份"[年])-1var lastyearnum=CALCULATE(营业总收人],LEFT("年份"[年份],3)=lastyear)returnDIVIDE([总成本增长率]-lastyearnum，lastyearnum)2.3.2去年同期度量值去年同期:var lastyear=""&(SELECTEDVALUE("年份"[年])-1)returnSWITCH(TRUE(), SELECTEDVALUE("年份[年份])="2019年”，“无数据”，CALCULATE([利润表金额和],LEFT("年份[年份],4)=lastyear))同比增长：SWITCH(TRUE(), SELECTEDVALUE("年份[年份])="2019年”，“无数据”，[利润表金额和]-[去年同期])同比增长率：SWITCH(TRUE(), SELECTEDVALUE("年份[年份])="2019年”，“无数据”，DIVIDE([利润表金额和]-[去年同期]，[去年同期]))2.4 设置外观类度量值标题_条形图=SELECTEDVALUE("报表项目索引"[报表项目])&"同比增长率" 度 和 标题_散点图=SELECTEDVALUE("报表项目索引"[报表项目])&"(x)"&SELECTEDVALUE("报表项目索引"[报表项目])&"增长率(y)" 标题_树状图=SELECTEDVALUE("报表项目索引"[报表项目])&"按公司结构分析" 标题_图片=SELECTEDVALUEC("报表项目索引"[报表项目])&"topl"4.可视化结果解读

有用。根据中华考试网资料显示，powerbi认证考试是从事BI开发的人员考试的必备要求。有PowerBI证就业更广，实用性和交互式可视化名列前茅。PowerBI是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解，它提供自助分析功能，让最终用户创建报告和仪表盘。

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