ANOVA为什么要equal variance(同方差)
统计实际上的具体解释我忘了.理论上的解释是,方差相同代表两个样本来自于同一个总体,这样才如果统计显著了才可以作统计推断。如果方差不同,代表两个样本来自两个总体,这样两者的差异就不是实验操纵的结果,而是样本固有的差异,这种差异是ANOVA自身无法处理的(ANOVA可以处理的是个体差异),只能用较正的统计方法采纳哦
unique variance 和 common varience的区别?
unique variance的意思是独一无二的变化common varience的意思是普通、常见的变化
Unfavorable Variance是什么意思啊?
逆差异,标准成本超额差异
偏差(Bias)、方差(Variance)、噪声、泛化误差
聊到这几个概念,一般人如果不认真看,还真容易搞混。看上去貌似很高大的术语,其实理解后很简单。接下来,咱们就看下。 是指在同一份数据集上,训练一个模型,模型的预测值和r人工标注值(注意人工标注值并非Ground Truth,人工会有失误,错误)之间的差距。 多个大小规模一样的不同数据集,训练多个不同的模型,每个模型都会有一个预测值,然后算不同预测值的方差。 这里请注意: 方差是衡量不同模型预测结果的一致性,也就是模型的稳定性,如果在不同训练集上,训练出来的多个模型,大家高度一致,那么方差就小,否则方差大。方差小,也说明了,模型在未知数据上的泛化能力强. 当在一份数据上训练模型时,其他训练数据,可能看成验证集,其他数据训练的模型和当前这份高度一致,不就是说明了训练集和验证集指标一样,没有过拟合,泛化能力强 噪声是指标注的错误,为Ground Truth与数据集中的实际标记间的偏差 这几个指标很好理解,结合下面这张图: 方差是体现的未知数据的泛化能力。 偏差是体现的当前训练数据上的 拟合能力。 泛化误差 模型的综合能力。 兼顾 当前数据和未知数据的 综合能力。 <==============================================> Boosting/Bagging 与 偏差/方差 的关系?
variance和difference的区别
variance英[u02c8veu0259riu0259ns] 美[u02c8veriu0259ns] n.变化,变动;不一致;分歧;<数>方差复数:variances双语例句Many of his statements were at variance with the facts.他的说法有很多和事实不符。This idealistic concept is at variance with reality.这种理想主义的观念和现实相矛盾。
variance财务上是什么意思
偏差的意思。负责库存成本的审核、计算和更新,执行库存的估价和差异分析。
Sales-Volume Variance是什么意思啊?
兼可Sales-Volume Variance销售量差异Sales-Volume Variance销量方差Sales-Volume Variance销量变化
统计学总结之Bias,Error,和Variance的区别
bias是偏差,variance是方差,bias反映的是数据和真实值之间的差异,variance反映的是数据与平均值之间的变异,前者体现数据的准确度,后者体现数据的精确度。error和variance在统计学里用的比较多,个人认为error在统计学里与bias想要表达的意思是接近的
variance中文翻译
Some variance of temperature is to be expected . 预料气温会有些变化。 We cannot suit; we are ever at variance . 我们合不拢,我们始终是有分歧的。 It is unnatural for brothers to be at variance . 兄弟之间不睦是不近人情的。 His conduct is at variance with his words . 他言行不符。 Only the additive geic variance is tran *** issible by seed . 仅仅加性遗传方差是由种子遗传的。 Variances associated with the spectra are also given in table 2-5 . 表2-5中也给出了与光谱有关的偏差。 The positive square root of the variance is called the standard deviation . 方差的正的平方根叫做标准差。 In statistical language, this estimate is called the beeen-column variance . 在统计学中这个估计值叫组间方差。 The poptical situation there was equally at variance with our preconceptions . 那里的政治形势也同样与我们事先的想法不符。 This, too, was something which was pletely at variance with the known laws of nature . 这同样完全不符合当时已知的自然法则。 Even with necessities, differences in taste and patterns of consumption lead to variance in the price structure . 甚至就生活必需品而言,消费品的味和方式上的不同会导致价格结构上的差异。 A side effect of increasing geic variance following disruptive selection is often greater geic flexibipty of the population . 经分裂选择后遗传变量增加的附带作用,往往使种群的遗传可塑性有所增加。 A side effect of increasing geic variance following disruptive selection often causes greater geic flexibipty of the population . 经分裂选择后遗传变量增加的附带作用,往往使种群的遗传可塑性有所增加。 Thinking about the variance of chinese accounting rule 对我国会计准则变迁的思考 We have never had a variance with our neighbors 我们从未和邻居发生过一次龃龉。 " are you at variance with the engpshman ? “您跟那个英国人关系不好,是吗? ” An exploration of *** ysis of variance by items : what is it 基于项目的方差分析探讨 Variance of geo - poptical situation beeen usa and russia 美俄地缘政治态势的变迁 Choice and variance : on p jin - fa " s reception of symbop *** 论李金发对象征主义的接受 Capital and operating budget reviews and variance *** ysis 资金营运预算案及分析差异 The question of woman suffrage sets them at variance 妇女参政的问题使他们发生争执。 What he did was at variance with his earper promises 他所做的与先前答应的有所?格。 Statistical variance for all values in the expression 表达式中所有值的方差 Timing mean 5 , variance 0 . 34 , distribution gaussian 这样的属性,如下所示: This theory is at variance with the known facts 这种理论与已知事实不符。 Modified models of mean - variance portfopo model 证券组合模型的修正模型 Returns the variance value of the specified column 返回指定列的方差值。 Quadratic estimates of variance ponents and admissibipty 方差分量二次型估计及容许性 Minimum variance control based on nonpnear t - s fuzzy model 模糊模型的随机最小方差控制 Variance beeen transeunt request and self judgement 外在的要求常和自己的判断不一致。
ACCA考试科目F2知识点讲解:variance
variance是ACCA考试科目F2中必考的知识点,主要涉及五方面的内容,分别是直接材料价格差异、直接人工成本差异、变动制造费用成本差异、固定制造费用差异、销售差异,具体知识点讲解如下:Direct material cost variances√Direct material price variance:直接材料价格差异,是指在实际产量下,由于材料的实际价格与标准价格的不同而导致的差异。(Actual price per kg_standard price per kg)*actual material usage or purchased√Direct material usage variance直接材料数量差异,是指按标准价格计算的材料,实际耗用数量与标准耗用数量之间的成本差额。(Actual usage(in kgs)_standard usage per unit*Actual units)*standard cost per kg√Total direct material variance=Direct material price variance+Direct material usage variance=(Actual cost per unit_standard cost per unit)*actual units producedDirect labour total variance直接人工成本差异,是指直接人工实际成本与标准成本之间的差额。√Direct labour rate variance直接人工工资率差异=(实际工资率-标准工资率)×实际产量下实际人工工时(Actual labour rate per hour_standar labour rate per hour)*actual hours worked√Direct efficiency variance直接人工效率差异=(实际产量下实际人工工时-实际产量下标准人工工时)×标准工资率(actual hours worked_standard hour per unit*actual units)*standard labour rate per hour√Total direct labour variance=Direct labour rate variance-Direct efficiency variance=(Actual labour cost per unit_standard labour cost per unit)*actual units workedTotal variable production overheads variances变动制造费用成本差异是指实际产量下实际发生的变动制造费用与实际产量下的标准变动制造费用的差异。√variable production overhead expenditure variance变动制造费用耗费差异=(变动制造费用实际分配率-变动制造费用标准分配率)×实际产量下实际工时Actual variable cost per hour_standard variable cost per hour*actual hours worked(not include idle time)√variable production overhead efficiency variable变动制造费用效率差异=(实际产量下实际工时-实际产量下标准工时)×变动制造费用标准分配率.(注:工时既可以是人工工时,也可以是机器工时,这取决于变动制造费用的分配方法)。(Actual hours worked_standard hours per unit*actual units produced)*standard variable cost per hour√Total variable production overheads variances变动制造费用成本差异=实际产量下实际变动制造费用-实际产量下标准变动制造费用=variable production overhead expenditure variance+variable production overhead efficiency variable=Actual variable production overheads_standard variable production overheads per unit*actual units producedFixed production overhead variances(可考点重难点)固定制造费用差异是指实际固定制造费用与实际产量下的标准固定制造费用之间的差额。固定制造费用差异可分解为固定制造费用开支差异和固定制造费用能量差异√fixed overhead expenditure variance固定制造费用开支差异=实际固定制造费用总额_标准固定制造费用总额=actual fixed production overhead_budget fixed production overhead√fixed overhead volume variance固定制造费用能量差异=标准产量×单位产品标准工时×固定制造费用标准小时费用率_实际产量×单位产品标准工时×固定制造费用标准小时费用率=(actual units produced_budget units production)*OAR/unit在一定时期内,企业生产能力没有被充分利用以及劳动生产率的改变,而导致固定制造费用产生能量差异。因此固定制造费用能量差异还可进一步分解为两部分:1.实际工时未达到标准能量而形成的闲置能量差异(fixed overhead volume capacity variance),又称为生产能力利用差异;生产能力利用差异可体现现有生产能力是否充分利用2.实际工时脱离标准工时而形成的效率差异(fixed overhead volume efficiency variance)。效率差异则可体现单位产品的生产效率是否改变。fixed overhead volume capacity variance=(actual hours_budget hours)*OAR/hourfixed overhead volume efficiency variance)=(actual hours_standard hour/unit*actual units)*OAR/hour√Fixed production total overhead variances=fixed overhead volume capacity variance+fixed overhead volume capacity variance=actual fixed production overhead_OAR/units*actual units produced(和Under/over absorption算法一致,可参考第七章7.3)(注:易混淆考点在marginal costing下,只有fixed production expenditure variance,不存在fixed production volume expenditure variance)。Sales variances销售差异分为销售价格差异和销售数量差异√Selling price variance销售价格差异=(实际销售价格-标准销售价格)*实际销售数量=actual revenue_standard price/unit*actual sales volume√Sales volume profit variance(注意容易混淆的考点,在不同成本法下的计算方式)=(实际销售数量-预计销售数量)*标准利润=(actual units sold_budgeted quantity)*standard profit/unit(在吸收成本法下)Or=(actual units sold_budgeted quantity)*standard contribution/unit(在变动成本法下)
variance什么意思
variance什么意思:n.变化幅度;差额。in particular, try to explain why the calculation of variance isn"t just a matter ofgetting the average of all the individual variances.特别注意: 尽量解释为什么组合方差的计算不是该组合中所有单个资产方差的平均。The estimated variance in the yield of apple and pear trees if the data in thedatabase is only a sample of the total orchard population.如果数据库中的数据只是整个果园的一个样本,那么此值是苹果树和梨树产量的估算方差。With the age increasing, the incidence of positive and negative ulnar variance onincreased, but that of the neutral variance decreased结果显示随着年龄的增长,尺骨变异出现正向和负向变异的比率增高,而中性尺骨变异的比率降低。
variance是啥意思
variance,英语单词,主要用作名词,缓喊作名词时译为“变异;变化;不一致;分歧;[数] 方差”。短语搭配1、variance swap方差互换 ; 变异对冲。2、volume variance产量差异 ; 业务量差异 ; 数量差异 ; 产量差别。3、favorable variance有利差异 ; 顺差。4、residual variance剩余方差 ; 残余方差 ; 残差变异数 ; 残差方差。5、schedule variance进度偏差 ; 计划偏差 ; 进度差异 ; 项目进度差异。6、Explained variance已说明方差 ; 可释方差 ; 解释方差。7、genetic variance遗传方差 ; 遗传变量 ; 遗传变方 ; 遗传变异。8、budget variance预算差异 ; 翻译。9、spending variance开支差异 ; 支出差异 ; 翻译。双语虚哪此例句1、Many of his statements were at variance with the facts.他的许多陈述都与差迅事实相矛盾。2、These conclusions are totally at variance with the evidence.这些结论与证据完全相悖。
variance是啥意思
variance swap 方差互换 ; 变异对冲volume variance 产量差异 ; 业务量差异 ;数量差异; 产量差别favorable variance 有利差异 ; 顺差residual variance[数] 剩余方差 ; [数] 残余方差 ; 残差变异数 ; 残差方差schedule variance 进度偏差 ; 计划偏差 ; 进度差异 ; 项目进度差异Explained variance 已说明方差 ; 可释方差 ; 解释方差genetic variance[遗] 遗传方差 ; 遗传变量 ; 遗传变方 ; 遗传变异budget variance[会计] 预算差异 ; 翻译spending variance[会计] 开支差异 ; 支出差异 ; 翻译[1]双语例句Many of his statements were at variance with the facts.他的许多陈述都与事实相矛盾。These conclusions are totally at variance with the evidence.这些结论与证据完全相悖。The distinction between covariance and contravariance isimportantfor computations with tensors, which often have mixed variance.协变和逆变的区别对于张量的计算尤为重要,这往往会出现混合方差
卡尔曼滤波器 里面的covariance什么意思啊?英文翻译里的协方差,感觉不对啊
covariance英 [kəʊ"veərɪəns] 美 [koʊ"verɪrns] n. 协方差
高阶的变量variance怎么设定为1
p值就是路径系数的显著性水平,路径系数固定为1,只是设置了一个参考路径,并不影响标准化路径系数的估计。 SPSS AMOS 21.0是一款使用结构方程式,探索变量间的关系的软件 轻松地进行结构方程建模(SEM) 快速创建模型以检验变量之间的相互影响及其原因 比普通最客服乘回归和探索性因子分析更进一步 使用Amos 21.0进一步改进您的分析 无论您评估程序,还是开发行为态度模型,您都有可能遇到传统分析技术无能为力的情况。那么,如果您能使用一些复杂的,同时却不需冗长的编程或者学习过程的建模技术,情况会如何呢? Amos软件和结构方程模型(SEM)助您成功 结构方程模型(SEM)是一种多元分析技术,它包含标准的方法,并在标准方法的基础上进行了扩展。这些方法包括回归技术、因子分析、方差分析和相关分析。Amos21.0让SEM变得容易。它拥有的直观的拖放式绘图工具,让您快速地以演示级路径图定制模型而无需编程。 使用 Amos21.0,让您比单独使用因子分析或回归分析能获得更精确、丰富的综合分析结果,Amos21.0 在构建方程式模型过程中的每一步骤均能提供图形环境,只要在 Amos 的调色板工具和模型评估中以鼠标轻点绘图工具便能指定或更换模型。通过快速的模型建立来检验您的变量是如何互相影响以及为何会发生此影响。 即使有缺失值也能达到精准 Amos 处理缺失值的最大特色就是拥有Full Information Maximum Likelihood ,即使资料不完整,Amos 也不会遗漏任何一个情况,并且会自动计算正确的标准误及适当的统计量,降低您的估算值偏差。 简易但功能强大 (1)AMOS具有的方差分析、协方差,假设检验等一系列基本分析方法。 (2)AMOS的贝叶斯和自抽样的方法应用,这个AMOS最具特色的方法,这个也算是比较前沿的应用,在一定程度上克服了大样本条件的限制,当样本低于200甚至是低于100时,贝叶斯方法的结果仍然比较稳定,尤其是MCMC的结果,该方法也可以提供路径分析间接效应的标准误,这在中介效应的使用方面特别有用,还可以观察估计参数的先验概率分布和事后概率分布,并进行人为设定。另外bootstrap也提供类似模拟的标准误,而且提供bootstrap的ADF、ML、GLS、SLS、ULS等参数估计的方法。另外也为时间序列数据提供自相关图用于侦察序列相关。 (3)AMOS提供方程检验的统计指标,不用说也是很丰富的,需要强调的是有些指标例如SRMR等需要自行设置才能提供,另外比较重要的指标如RMSEA的检验需要自己在figure caption里设置pclose才能看到,请详情见手册。 (4)指定搜索(specification search),不知翻译的对不对,这个功能在探索变量间的关系上很好用,关系太多,也没什么假设,使用这个功能看看数据本身是什么关系。一般如果关系很复杂,数据量也很大,使用逐步法能节省很多时间。 (5)AMOS可以实现曲线增长模型,这种模型主要用于追踪数据,研究随时间变化的规律,AMOS这方面的发展很好,包括高阶曲线增长及其衍生的模型。不过同样在基于多层线性模型的曲线增长模型上无法实现。 (6)其他的模型例如混合建模,非递归模型等在AMOS里均有实现。同时AMOS高版本提供程序的透明性、可扩展性,与VB、SAS等软件提供接口,使得其程序编写上带来很大的便利,也拓展了应用范围,而且至20版以后AMOS在程序方面也得到了加强,例如程序编写、程序的生成等,其应用前景更加明朗。 技术说明 图形化用户界面 o 通过一个路径图浏览器显示文件夹中所有路径图的描述和缩略图 o 只需用鼠标点击就可选择编程选项 o 只需点击一下鼠标,就可以显示一张包括多个组或者模型的图表 o 查看数据文件内容 o 从数据集中把变量名拖到路径图中 建模能力 o 创建带有观测和隐性变量的结构方程模型(包括特例,如路径分析和纵向数据模型) o 使用一到两种方法定制候选模型: -指定每一个候选模型为对模型参数的等同约束的一个集合 -以探索性的方式使用SEM。Amos会尝试许多模型,使用Aikaike信息标准(AIC)和Bayesian信息标准(BIC)统计方法比较模型,并找出最有前途的模型。 o 进行证实性的因子分析:方差分解、变量误差、度量模型和隐性变量 建模 o 使用路径图来定制模型 o 使用绘图工具改变路径图,从而更改模型 o 在路径图上图形化地显示参数估计和拟合测量 o 在路径图上绘图的任何时刻显示自由度 分析能力和统计功能 o 使用完全信息最大似然估计得到更有效、更小偏倚的缺失值估计 o 输入参数值,观察在特定时刻的效应,以及使用模型库的离散函数值的效应 o 使用快速自举模拟,对于任意实验分布下的任何模型参数估计,找到近似分布,包括标准化系数 -评估符合Bollen和Stine自举方式的模型 -计算百分比区间以及偏差修正百分比区间 输出 o 使用有条件的导航帮助;使用增强的文本输出显示选项和表格格式选项 -使用导航面板快速定位并显示输出的各个部分 -将导航面板里的各部分和表格标题链接至右键帮助 -将数值(例如导航面板中显示的p值)链接至"use-it-in-a-sentence"帮助,得到有关数字含义的简单明了的英语说明 Amos 21.0-使用结构方程式,探索变量间的关系 "Amos 使用路径图来定制模型的方法完美自然…Amos是毫无疑问的赢家。" -J.J.Hox 《Amos,EQS and LISREL for Windows:a comparative review. Structural Equation Modeling》 轻松地进行结构方程建模(SEM) 快速创建模型以检验变量之间的相互影响及其原因 比普通最小二乘回归和探索性因子分析更进一步 使用Amos 21.0进一步改进您的分析 无论您评估程序,还是开发行为态度模型,您都有可能遇到传统分析技术无能为力的情况。那么,如果您能使用一些复杂的,同时却不需冗长的编程或者学习过程的建模技术,情况会如何呢? Amos软件和结构方程模型(SEM)助您成功 结构方程模型(SEM)是一种多元分析技术,它包含标准的方法,并在标准方法的基础上进行了扩展。这些方法包括回归技术、因子分析、方差分析和相关分析。Amos让SEM变得容易。它拥有的直观的拖放式绘图工具,让您快速地以演示级路径图定制模型而无需编程。 使用 Amos让您比单独使用因子分析或回归分析能获得更精确、丰富的综合分析结果,Amos 21.0在构建方程式模型过程中的每一步骤均能提供图形环境,只要在Amos的调色板工具和模型评估中以鼠标轻点绘图工具便能指定或更换模型。通过快速的模型建立来检验您的变量是如何互相影响以及为何会发生此影响。 系统需要 : Microsoft Windows 98,Me,NT○R 4.0(SP6),2000或XP 18MB 硬盘空间 系统为Windows 98和Me至少需要128MB内存;系统为NT 4.0,2000和XP至少需要256M内存 Internet Explorer 6
unique variances和Uniqueness在Stata里什么意思
unique variances:方差不齐性Uniqueness:在因子分析中,Uniqueness表示单一性:等于1-共同度你想做什么
[求助]Variance Key?
Variance Key决定在公单的target costs中是否计算scrap cost。 1,在create material master(7900,7920)会自动带Variance Key.该值在IMG设定如下: 当Scrap on起来时,在做variance calculate(KKS2)时会计算Scrap Cost,从而target cost = standard price * goods receipt quantity form order,但在做Settlement时Scrap Cost还是会记入variance。 当Scrap 没有on起来时,在做variance calculate时不会计算Scrap Cost,同样在做Settlement时,scrap cost会记入variance。 所以该值对最后的variance没有实际影响。 2,在create product order时会将material master中的variance key带入工单,但可以修改。最后的variance calculate会check该值。
什么是excess variance?
excess variance意思是额外的方差他的数据集被认为是到目前为止都是理想的,在这个意义上,他们是自由的通量的不确定性。然而,光变曲线西将有限的不确定性由于对个别通量测量的测量错误.这些不确定性将增加一个方差.这导致使用“多余的方差为内在源方差的估计。
variance 与 variation 的区别
variance使用时需要在前家at
variance 与 variation 的区别
variance 动词 variation 是名词
英文文献中“variance”和“variation”的区别是什么
variance n.1. 变化; 变动; 变异2. (意见等的)不一致; 争论; 不和; 对立3. 【数】方差variation n.1. 变化;变动;变化的程度[C][U]2. 差别;差异[U][C]3. 变形(物);变种[C]4. 【音】变奏曲[C][(+on)]5. 【生】变异;变种[U][C可以说,两个词最大的区别在于所表示的意思是不一样的,当然用法上也存在差别。
variance reduction是什么意思
variance reduction英[u02c8veu0259ri:u0259ns riu02c8du028cku0283u0259n]美[u02c8vu025briu0259ns ru026au02c8du028cku0283u0259n][释义] [计] 方差缩减;
covariance和correlation的区别,在金融里的意义是什么
covariance(协变):计量经济中的协变差或称协方差;correlation(相关性):指两个数值的相关性,取值一般在-1和+1之间,取0表示不相关,取-1表示负相关,取+1表示正相关。1、协方差是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标,通俗点就是投资组合中两个项目间收益率的相关程度,正数说明两个项目一个收益率上升,另一个也上升,收益率呈同方向变化.如果是负数,则一个上升另一个下降,表明收益率是反方向变化.协方差的绝对值越大,表示这两种资产收益率关系越密切;绝对值越小表明这两种资产收益率的关系越疏远.2、由于协方差比较难理解,所以将协方差除以两个投资方案投资收益率的标准差之积,得出一个与协方差具有相同性质却没有量化的数.这个数就是相关系数.计算公式为相关系数=协方差/两个项目标准差之积.
covariance和correlation的有什么区别?
covariance(协变):计量经济中的协变差或称协方差;correlation(相关性):指两个数值的相关性,取值一般在-1和+1之间,取0表示不相关,取-1表示负相关,取+1表示正相关。1、协方差是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标,通俗点就是投资组合中两个项目间收益率的相关程度,正数说明两个项目一个收益率上升,另一个也上升,收益率呈同方向变化.如果是负数,则一个上升另一个下降,表明收益率是反方向变化.协方差的绝对值越大,表示这两种资产收益率关系越密切;绝对值越小表明这两种资产收益率的关系越疏远.2、由于协方差比较难理解,所以将协方差除以两个投资方案投资收益率的标准差之积,得出一个与协方差具有相同性质却没有量化的数.这个数就是相关系数.计算公式为相关系数=协方差/两个项目标准差之积.
covariance和correlation的有什么区别?
covariance是计量经济中的协变差或称协方差,而correlation是指两个数值的相关性。1、covariance(协变):计量经济中的协变差或称协方差;2、correlation(相关性):指两个数值的相关性,取值一般在-1和+1之间,取0表示不相关,取-1表示负相关,取+1表示正相关。3、两者的区别如下:(1)协方差是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标,通俗点就是投资组合中两个项目间收益率的相关程度,正数说明两个项目一个收益率上升,另一个也上升,收益率呈同方向变化.如果是负数,则一个上升另一个下降,表明收益率是反方向变化.协方差的绝对值越大,表示这两种资产收益率关系越密切;绝对值越小表明这两种资产收益率的关系越疏远.(2)由于协方差比较难理解,所以将协方差除以两个投资方案投资收益率的标准差之积,得出一个与协方差具有相同性质却没有量化的数.这个数就是相关系数.计算公式为相关系数=协方差/两个项目标准差之积.
Eviews7.2做WLS时weight type应该如何选择,None,std.deviation , inverse variance,分别表示什么意思?
none就是退化为一般的ls回归,inverse var和std.dev都是不同的加权方法,就是标准差和方差倒数的意思我替别人做这类的数据分析蛮多的
explained variance是什么意思
explained variance已说明方差; 以上结果来自金山词霸-----------------------------------如有疑问欢迎追问!满意请点击右上方【选为满意回答】按钮
最小方差组合(minimum-variance portfolio)
【答案】:最小方差组合就是资产按不同比例组合时方差最小也即风险最小的组合。风险资产进行组合时,各种不同风险与收益水平的资产组合分布在一个弹头型的区间内。弹形区间边缘上的资产组合都是在同等收益水平上风险最小的资产组合,因此,弹形区间边缘被称为最小方差资产组合的集合。弹头端点处的资产组合又是所有最小方差资产组合集合中方差最小的一个,被称为最小方差资产组合。最小方差资产组合并不是最优组合,因为在有效边界上这点风险最小对应的预期收益率也最小。
Variance in OLS/GLM
对于GLM来说,如何估计其prediction 的Confidence Interval?以及如何估计其Coefficients 的Variance?【这个常常在线性模型用以评估其变量的Causal Inference时需要用】都是非常重要的问题。 由于GLM的支持的分布,可以是real continuous number,以及integer(包含binary number)等等,所以对它们Variance的估计就有不同的计算方法。 详细可见 Variance in Linear Model 1、计算propensity score的时候,如何评估我们模型variance带来的影响? 要求无偏吗? 为什么要用semi-parametric的方法? 2、模型计算 Refer [0]MSE https://study.com/academy/lesson/properties-of-point-estimators.html [1]GLM 引子, https://stats.stackexchange.com/questions/402584/why-does-logistic-regression-not-have-variance-but-have-deviance GLM差异性来源,Modeling probabilities: https://web.stanford.edu/class/stats191/notebooks/Logistic.html 常用建模方式:见最后,Logit,Porbit,cloglog 常用link function: https://en.wikipedia.org/wiki/Generalized_linear_model#Link_function [2]Confidence Interval of Coefficient 其实参数的CI很重要,譬如我们在进行Causal Effect的估计时,我们用来导出结论的是Treatment变量的系数,那么知道这个系数的CI便很重要。 https://stats.stackexchange.com/questions/354098/calculating-confidence-intervals-for-a-logistic-regression [3]Deviance: https://en.wikipedia.org/wiki/Deviance_(statistics) [4]Confidence Interval for Binary Classifier(such as Logistic Regression),in Practice Endpoint Transformation & Delta Method: https://stats.stackexchange.com/questions/163824/different-ways-to-produce-a-confidence-interval-for-odds-ratio-from-logistic-reg 以及: Confidence intervals for predicted outcomes in regression models for categorical outcomes 以及: Confidence Intervals for the Odds Ratio in Logistic Regression with One Binary X [5] 线性模型的一些假设,变量命名,以及推导见:Applied Linear Models [6]Prediction Interval http://web.vu.lt/mif/a.buteikis/wp-content/uploads/PE_Book/3-7-UnivarPredict.html [7]Confidence Interval http://web.vu.lt/mif/a.buteikis/wp-content/uploads/PE_Book/3-5-UnivarConfInt.html [8] 7.1章:Endpoint Transformation Confidence intervals for predicted outcomes in regression models for categorical outcomes [10] GLM,Link Function https://en.wikipedia.org/wiki/Generalized_linear_model [11]LR has no Analytical(close form) Solution https://stats.stackexchange.com/questions/455698/why-does-logistic-regressions-likelihood-function-have-no-closed-form [12]证明 Hessian matrix 半正定 [13] Matrix Derivative OLS in Matrix Form:page2 bottom [14] OLS in Matrix Form:Omitted Variable Bi [15] Omitted Variable bias: https://statisticsbyjim.com/regression/confounding-variables-bi
amos在结果中,找到Estimates,其中有一个Correlations,在Covariances下面,那个就是潜变量之间的相关。
Correlation是相关系数,Covariances那里是相关系数的显著性水平。
ACCA(PM)科目Variance真题解析,附考点总结
2021年ACCA备考工作已经开始了,今天深空网带大家一起来看PM科目两道Variance的真题,大家先试试自己能不能做对,再看解析。下面一起来看看吧。例题一答案:A 解析:题目问的是,调整了那些不在管理层控制范围之内的因素之后,下列哪些方面仍然是业绩做的不好的,换句话就是以下哪些variance,在operational 角度是adverse的。Operational variance要用revised 和 actual 比较。1) Sales volumeActual:300Revised:看调整项,比去年下降25%,也就是400*(1-25%)=300,Actual=revised,不算好也不算坏。2) Sales revenueActual: $28,500Revised revenue=revised sales volume*revised sales price销量即使修订过后和actual 也是一样的,还是300,销售价格根据Note,会下降10%。那么根据谁下降呢?注意,一般revised项都是基于original budget 去调整的(除非像1里面说跟去年比较怎么样了,否则都默认和original budget比较)Original Budget 的单价是$50,000/500=$100100*(1-10%)=$90因此revised revenue=300*90=$27000Revised revenue =$27000所以是F3 )material costPM科目中当题目没有刻意的说销量和产量之间差异的时候,都默认产量=销量Actual material cost=$6500Revised material cost=revised volume*revised material cost per unitRevised volume=300revised material cost per unit根据note,下降5%。Original budget material cost per unit=$10,000/500=$20revised material cost per unit=$20*(1-5%)=$19Revised material cost=300*19=$5700Revised material cost=$5700>actual material cost=$6500所以是A小结:做此类题目一定要看清楚题目问的是哪个角度下面的差异,是planning 还是operational;以及牢记planning是拿original 和revised 比较,operational是拿revised和actual 比较。例题二答案:D解析:这道题有两种方法解答,一种计算法,一种分析法。方法一方法二第一段话:生产19l的X,按标准要8l的A原材料和12l的B原材料,也就是谁20l原材料投入才能生产出来19l的产品,normal loss=5%。第二段话:A原材料 $20/l B原材料 $ 25/l 说明B更贵九月份,生产出来1850个x,一共用了2000l的原材料。按照标准的话,应该是A800l B1200l,但是现在A用900l B用了1100l,也就是说贵的原材料少用了,因此是F。投入了2000l的原材料,按标准应该得到2000*(1-5%)=$1900 产出,但是实际得到1850l 所以生产效率比较低,因此是A。小结:考生们不仅要非常熟悉公式计算,也要学会从Mix yield的原理角度出发。像这题的话,只是问A或者F,没有问具体的数额,用分析法做更节约时间。如果Mix variance是adverse,则代表:The more expensive material is consumed more than expected;如果yield variance是adverse,则代表:Less output has been achieved than expected
ACCA考试易错点讲解:variance analysis
在ACCA考试中,考生们难免会遇到比较多的计算公式,其中,variance analysis作为一个常考点,当中的公式也让考生很容易混淆,对此,深空网今天就为大家着重讲解“variance analysis”这个易错点内容。01、A/F的判断在variable cost variance中,不论是material,labour还是overhead,只要实际价格或者实际用量高于预计情况,就会使得实际成本高于预计成本,这样对企业利润是不利的,那么差异就是adverse,反之差异即为favourable02、所有差异分析都遵循一个原则计量价差用实际量,计量量差用标准价03、考试类型1A company manufactures a single product L, for which the standard material cost is as follows:Material 14kg x $3During July,800 units of L were manufactured. 12,000 kg of material were purchased for S33,600,of which 11,500kg were issued to production. SM Co values all inventory at standard cost.What are the material price and usage variances for July?信息梳理:标准材料成本:生产一个unit要用14kg原材料,每kg的材料成本为$3,所以生产一个unit的材料成本=14kg/unit*$3/kg=$42/unit;实际生产量=800units实际原材料采购量=12000kg,实际原材料采购成本=$33600代入公式:Material price variance=actual purchase/usage*standard price per kg-actual purchase/usage*actual price per kg = 12000 * $3 - $33600 = 2400FMaterial usage variance=(actual unit*standard kg per unit-actual unit*actual kg per unit)*standard price per kg=(800*14-11500)*$3=900A注意:计算价差要用实际的原材料采购量计算出来的实际值小于预计值,说明实际成本更低,对企业利润有利,是favourable variance,反之则是adverse variance以上是第一种考试类型,给出条件要求计算出相应的variance,接下来看第二种考试类型04、考试类型2There are some information of Gaodun Co as follws.Material price variance:$5,600FavourableMaterial usage variance:$1,800AdverseActual purchases:1,600kgTotal costs:$60,800What was the standard material price per kg(to the nearest $0.01)?信息梳理:这个题目已经把price variance和usage variance给出来了,同时还给出了实际原材料采购量+1600kg和采购原材料花费的实际成本=$60800.要求计算standard material price per kg,很多同学会不确定究竟是用price variance,usage variance还是用它们加总之后的total variance来计算,那首先我们从题目要求来判断,题目要计算的是每kg的材料成本,那么根据total variance的公式,我们只能求出每个unit的材料成本,要得到每kg的材料成本就要知道每个unit用多少原材料,但是题目并没有给到这个条件,所以基本排除用total variance反求的情况. 那接下来,不妨把price variance和usage variance的公式写出来公式:material usage variance=(actual unit*standard kg per unit-actual unit*actual kg per unit)*standard price per kgmaterial price variance=actual purchase / usage * standard price per kg-actual purchase/usage*actual price per kg可以发现,两个公式都涉及standard price per kg,但是在usage variance中,还缺少actual production unit这个条件,所以利用usage variance是无法求得 standard price per kg的,那就只能用price variance代入公式:5600F=1600*standard price per kg-60800,注意差异是favourable的,说明实际值小于预计值,那么1600*standard price per kg-60800=5600解出standard price per kg=$41.50/kg综上可以发现,在variable cost variance的相关题目中,同学除了要对公式很熟悉以外,做题的时候还要特别注意单位,那么之后无论是正算variance还是反求其中的单位成本,unit等,都可以很容易把分拿到。
ACCA考点内容:PM(F5)科目Variance真题解析
距离7月ACCA考试时间可以说越来越近了,来到最后冲刺阶段,相信考生都会多以习题训练来巩固所学知识,今天深空网特意为大家分享一份关于ACCA考点PM(F5)科目Variance真题解析,希望为大家带来一些的帮助。内容导航ACCA考试真题解析ACCA成绩查询ACCA考试注意事项ACCA就业前景 ACCA考试真题解析Sept 2016 No.13答案:A 解析:题目问的是,调整了那些不在管理层控制范围之内的因素之后,下列哪些方面仍然是业绩做的不好的,换句话就是以下哪些variance,在operational 角度是adverse的。Operational variance要用revised 和 actual 比较。1) Sales volumeActual:300Revised:看调整项,比去年下降25%,也就是400*(1-25%)=300,Actual=revised,不算好也不算坏。2) Sales revenueActual: $28,500Revised revenue=revised sales volume*revised sales price销量即使修订过后和actual 也是一样的,还是300,销售价格根据Note,会下降10%。那么根据谁下降呢?注意,一般revised项都是基于original budget 去调整的(除非像1里面说跟去年比较怎么样了,否则都默认和original budget比较)Original Budget 的单价是$50,000/500=$100100*(1-10%)=$90因此revised revenue=300*90=$27000Revised revenue =$27000actual revenue=$28500所以是F3 )material costPM科目中当题目没有刻意的说销量和产量之间差异的时候,都默认产量=销量Actual material cost=$6500Revised material cost=revised volume*revised material cost per unitRevised volume=300revised material cost per unit根据note,下降5%。Original budget material cost per unit=$10,000/500=$20revised material cost per unit=$20*(1-5%)=$19Revised material cost=300*19=$5700Revised material cost=$5700actual material cost=$6500所以是A小结:做此类题目一定要看清楚题目问的是哪个角度下面的差异,是planning 还是operational;以及牢记planning是拿original 和revised 比较,operational是拿revised和actual 比较。Specimen 2016 No.5答案:D解析:这道题有两种方法解答,一种计算法,一种分析法。方法一方法二第一段话:生产19l的X,按标准要8l的A原材料和12l的B原材料,也就是谁20l原材料投入才能生产出来19l的产品,normal loss=5%。第二段话:A原材料 $20/l B原材料 $ 25/l 说明B更贵九月份,生产出来1850个x,一共用了2000l的原材料。按照标准的话,应该是A800l B1200l,但是现在A用900l B用了1100l,也就是说贵的原材料少用了,因此是F。投入了2000l的原材料,按标准应该得到2000*(1-5%)=$1900 产出,但是实际得到1850l 所以生产效率比较低,因此是A。小结:同学么们不仅要非常熟悉公式计算,也要学会从Mix yield的原理角度出发。像这题的话,只是问A或者F,没有问具体的数额,用分析法做更节约时间。如果Mix variance是adverse,则代表:The more expensive material is consumed more than expected;如果yield variance是adverse,则代表:Less output has been achieved than expected ACCA考试注意事项一、ACCA机考考前注意事项1、考生须提前30分钟到达考场,经身份核查后,进行签到。2、建议考生考前熟悉机考流程。两种方式可选择:第一,可以进行网上测试;第二,直接到机考中心进行测试(提前1小时)。3、如果考生已经进行考场签到,若因特殊情况需离场,务必和监考人员及时沟通。4、考前15分钟可进考场,记得迟到是考试大忌。二、ACCA机考考场注意事项1、考生必带物品:身份证、笔、单功能计算器2、考场禁忌:请勿随身携带电子产品,手机等通讯设备需关闭。按照监考老师要求,放在指定位置。与考试有关的书籍、笔记等资料,切忌随身携带。一经发现,视为违规。另外,不可以将食品、饮料带入考场,当然不包括无包装的透明瓶装水。3、考生进入考场,找到对应的座位,须拿出身份证及准考证放在桌角处,方便监考老师核对。4、监考老师在考试正式开始前,会告知考生相关考场纪律。5、监考老师在考试开始后,将下发草稿纸。每位考生一张,于结束考试后回收。6、切忌在准考证上涂涂画画或者直接打草稿。考试开始之后,监考会给每位考生发放一张草稿纸,考试结束后会收回。如果考试期间需要更多的草稿纸,请举手向监考申请。请勿在草稿纸以外的区域书写,比如在准考证或者其他纸张上打草稿等。7、开考1小时后,考生若未能赶到考场,则一律不准入场。三、ACCA机考做题注意事项1、进行ACCA机考时,一定要让自己先放松下来,大脑先将之前重点知识快速回忆一遍。2、考试过程中,切勿走入这道难题不解决,我誓不罢休的的误区。注重先易后难原则。四、ACCA机考考后注意事项1、考生须知:考试结束后,成绩通知单需打印两份。自己和机考重心各一份。2、考试成绩须知:考试结束后,机考中心将会上传成绩。三天内,MYACCA成绩记录可查看。如果是分季机考,考试成绩公布通常在考试结束后的40天。以上这些ACCA机考注意事项你都记住了吗?提前了解,为ACCA机考做好更全面准备哦!祝:各位考生一次通关,马到成功! ACCA成绩查询报名ACCA需符合什么条件?其实ACCA报名要求并不算高,即使是在校学生,只要符合在本科院校就读,并且完成了大一的课程就可以报名ACCA。其次,拥有大专学历的毕业生也可以报名ACCA考试。对于学历偏低的考生,也不用担心自己无法报考,可以先申请参加FIA(Foundations in Accountancy)基础财务资格考试。在完成FAB(基础商业会计)、FMA(基础管理会计)、FFA(基础财务会计)3门课程后,可以豁免ACCAF1-F3三门课程的考试,直接进入ACCA技能课程的考试。考生如何查询自己成绩?关于ACCA成绩查询,考生除了可以自己去网上查询外,也可以通过接收手机短信或者电子邮件的形式来知道自己所考的分数。手机短信、邮件方面相信大家在填写报名资料的时候,都会要求填写自己的手机号码以及电子邮箱,所以,当成绩公布以后,ACCA官方会按照考生所填写的手机号、电子邮箱,以短信或者邮件形式将成绩发送给大家。网站查询除了短信、邮件接收成绩外,考生也可以通过网站形式查询自己的成绩。一般成绩公布头一天,网络会容易出现异常,建议大家最好在第二天登录查询。具体步骤如下:(1)进入ACCA官网,点击右上角My ACCA进行登录:(2)输入账号、密码登录后进入主页面,点击Exam statusResults:(3)跳转页面后选择View your status report:(4)进入之后,就可以查询自己所报科目的成绩详情了。 ACCA就业前景ACCA含金量很高,为你未来就业发展加分ACCA考试被誉为全球会计师的金饭碗,在国际上得到了广泛认可。也可以说这就是一张世界各地就业的通行证。学习ACCA课程,开拓了我们的视野,更让我们有更多的工作选择机会。除了去四大,我们还可以从事银行、证券、保险等行业的财务/财务管理工作。不管是就业前景还是工资福利方面,都十分不错。人才缺口大,让你脱颖而出目前,财务人员无论在国内还是国外市场,人才缺口都是较大的。如果你通过了ACCA考试,相信你一定在层层竞争中脱颖而出,并且获得一份较满意的工作。据了解,国内ACCA年薪达到了30——80万水平。ACCA考试很难通过,怎么办对于我们来说确定目标容易,但是想要坚持下去却很难。面对ACCA考试很难通过,到底该怎么办呢?建议你可以这么做:第一, 确定你的目标是什么,做好你的课程学习计划。制定学习计划前,要确定科目难度如何,重点难点有哪些。在掌握这些要素的前提下,合理针对性制定计划,按照计划,规划时间,,执行计划。第二, 确定你的弱点是什么。如果一个人连自己的弱点都不清楚,很难全面攻克面前的难关。你一定要知道自己目前状态怎么样,学到哪些知识,学不进、听不懂。这时候就要停下脚步,认真整理思绪,清楚弱势,才能针对性解决问题。第三, 多和老师交流,多给自己一些信心。很多人往往就败在有问题不敢问,因此建议你可以多和老师沟通交流。你对于目前学习的想法,特别是存在哪些问题,一定要及时提出来,才能做到今日问题今日毕。很多时候坚持不下去了,是因为信心受到打击了。因此,时时刻刻给自己一些鼓励是必要的。比如自己完成了某个学习任务,就可以给自己适当的奖励,暗自给自己打气加油,告诉自己,你一定可以的!女生考了ACCA,就业前景毋庸置疑,十分广阔。当我们有了目标后,就要开始不断努力往前冲了!如果能让自己变得更好,为什么不行动起来呢?
为什么说bagging是减少variance,而boosting是减少bias
【机器学习】Boosting和Bagging的差别boosting和bagging的差别:bagging中的模型是强模型,偏差低,方差高。目标是降低方差。在bagging中,每个模型的bias和variance近似相同,但是互相相关性不太高,因此一般不能降低Bias,而一定程度上能降低variance。典型的bagging是random forest。boosting中每个模型是弱模型,偏差高,方差低。目标是通过平均降低偏差。boosting的基本思想就是用贪心法最小化损失函数,显然能降低偏差,但是通常模型的相关性很强,因此不能显著降低variance。典型的Boosting是adaboost,另外一个常用的并行Boosting算法是GBDT(gradient boosting decision tree)。这一类算法通常不容易出现过拟合。过拟合的模型,通常variance比较大,这时应该用bagging对其进行修正。欠拟合的模型,通常Bias比较大,这时应该可以用boosting进行修正。使用boosting时, 每一个模型可以简单一些。金融常见的问题,是只用linear regression,这样一般来讲是欠拟合的,因此需要引入一些非线性的特征,欠拟合的模型可以先使用boosting尝试一下,如果效果不好,再使用其他的方法。过拟合的方法,通常使用bagging是会有一定的作用的。
为什么说bagging是减少variance,而boosting是减少bias
【机器学习】Boosting和Bagging的差别boosting和bagging的差别:bagging中的模型是强模型,偏差低,方差高。目标是降低方差。在bagging中,每个模型的bias和variance近似相同,但是互相相关性不太高,因此一般不能降低Bias,而一定程度上能降低variance。典型的bagging是random forest。boosting中每个模型是弱模型,偏差高,方差低。目标是通过平均降低偏差。boosting的基本思想就是用贪心法最小化损失函数,显然能降低偏差,但是通常模型的相关性很强,因此不能显著降低variance。典型的Boosting是adaboost,另外一个常用的并行Boosting算法是GBDT(gradient boosting decision tree)。这一类算法通常不容易出现过拟合。过拟合的模型,通常variance比较大,这时应该用bagging对其进行修正。欠拟合的模型,通常Bias比较大,这时应该可以用boosting进行修正。使用boosting时, 每一个模型可以简单一些。金融常见的问题,是只用linear regression,这样一般来讲是欠拟合的,因此需要引入一些非线性的特征,欠拟合的模型可以先使用boosting尝试一下,如果效果不好,再使用其他的方法。过拟合的方法,通常使用bagging是会有一定的作用的。
sales quantity variance怎么算
Sales-Quantity Variance = [Actual Quantity (all) - Budgeted Quantity (all)] x Budgeted Sales Mix % x Budgeted CMu