use

你说的naked grouse 我是没听说过，裸体雀？呵呵但是有个老牌子是苏格兰威雀 威士忌。The Famous Grouse。这是名酒。你说的那个要记得说瓶子的容量，和年份。那样才知道价格

从前，一个富人和一个穷裁缝同住在一栋房子里。富人住在楼上，裁缝住在楼下。裁缝喜欢在他工作的时候唱歌。

secretary 不同。type， use 都是单音节，secretary 是多音节。type， use 里的 e 不发音，secretary 里的两个e 发音。type， use 可作动词，type - 打字，use - 使用。secretary 是 秘书。

refusetodosth拒绝做某事resistdoingsth抵制做某事denytodo否定什么，后面也可以加从句有不会的可以再问我

refuse to do sth 拒绝做某事resist doing sth 抵制做某事deny to do 否定什么，后面也可以加从句有不会的可以再问我

refuse 作为动词意思是拒绝，作为名词意思是垃圾、废物resist 作为动词意思是反抗、敌对、抵御、忍住，作为名词是抗蚀涂层deny 是动词，意思为否认、背弃、拒绝、不给、不允许

歌曲名:Muscle Museum歌手:Muse专辑:Muscle MuseumMUSEMuscle MuseumShe had something to confess toBut you don"t have the timeSo look the other wayYou will wait until it"s overTo reveal what you"d never shown herToo little much too lateCan you see that I am needingAnd begging for so much moreThan you could ever giveAnd I don"t want you to adore meDon"t want you to ignore meWhen it pleases youYeah, and I"ll do it on my ownI have played in every toiletBut you still want to spoil itTo prove I"ve made a big mistakeToo long trying to resist itYou"ve just gone and missed itIt"s escaped your worldCan you see that I am needingAnd begging for so much moreThan you could ever giveAnd I don"t want you to adore meDon"t want you to ignore meWhen it pleases youYeahhttp://music.baidu.com/song/55174396

如没估计错应该是各种系统精简版的安装程序

歌曲名:Used To Be歌手:Beach House专辑:Teen DreamBeach House - Used To BeYou are coming homeAre you still aloneAre you not the same as you used to beAs the sun grows highand you serve your timeDoes each day just feel like another lieNow you knowis it just for showJust a foolish game that you hide behindDon"t forget the nightswhen it all felt rightUsed to beIn an endless nightcould you feel the frightOf an age that was and could never beWe hold it closewhen we feel the mostLike a love that we could not leave behindTurn the wheelto which way we feelTill I"m lost and knock and not find you therehttp://music.baidu.com/song/7383914

属性（块填充）过时了。这种用法在HTML5文件中不支持。

withthemoneytheboybuiltabighouseforparentslastyear我们可以这样理解;它意思是——男孩去年用这些钱给他父母建了所大房子。它的语序可以这样排列：Theboybuiltabighouseforparentslastyearwiththemoney.状语成分是with短语，所以它可以放句首，句尾亦可。如果用use的话句子中就有了2个谓语动词（use和built），这不符合语法规则。如果非要用use的话可以这样使用：Theboyusedthemoneytobuildabighouseforparents.或者是Usingthemoneytheboybuiltabighouseforparents(此时use的现在分词作状语，意思等同上面的with短语).

是辅助接口,利用AUX接口，可以实现对路由器的远程配置、线路备份等功能

在 Java 编程语言中，"Graphics + User + Interface" 通常被翻译为 "图形用户界面" 或简称 "GUI"。

改下BOIS 看看行不。。

HiIf you already install it on win7 then you can copy installed directory (c:program filesaltair)to win8 and use it directly(remember copying shortcut in start up>all program>altairwin64 also)

用户界面 AUX0/0可用，有效

修复一下吧，命令如下：DISM.exe /Online /Cleanup-Image /ScanhealthDISM.exe /Online /Cleanup-Image /Restorehealth要保持联网！

vty 0 4 代表有5条VTY线路 由0到4 这个要看设备的版本 有的设备会有更多条VTY线路比如一些企业版的设备 显示用户界面 进入TELNET 设置模式 user-interface vty 0 4 VTY是路由器或者交换机的远程登陆的虚拟端口 0 4 0 4表示可以同时打开5个会话虚拟终端是在个人电脑上虚拟的一个终端以及为此目的而写的软件。虚拟终端的目的是达到个人电脑及其用户能够与大型计算机的连接。一般来说需要连接的大型计算机是IBM的大型计算机或者所谓的超小型计算机（过去往往是迪吉多的VAX）。 虚拟终端使得个人电脑的用户可以直接使用他的个人电脑来与大型计算机联系，而不必使用专门的终端。 通过虚拟终端的软件虚拟终端还可以扩展大型计算机的标准终端的功能，通过虚拟终端不但可以将个人电脑上的数据传递给大型计算机，而且还可以将大型计算机的数据传递给个人电脑，并在个人电脑上继续加工。 一般大型计算机的终端是字母式的输入和输出接口，因此一个虚拟终端至少需要一个能够模拟这样的字母式（比如ASCII）输入和输出接口的能力。最常见的平台是图像式的用户表面。要使得新的、图像式的程序能够使用老的字母式的或者没有图像式输入和输出能力的程序也需要虚拟终端。 现代的大型计算机也内部使用虚拟终端，这样它们可以向老的、需要终端的程序假装一个终端，而实际上它则将程序的显示转到显示卡上。比如Linux以及其它大多数基于个人电脑的类似Unix的操作系统假装有六至十个这样的“虚拟”的终端。

vty 0 4 代表有5条VTY线路 由0到4 这个要看设备的版本 有的设备会有更多条VTY线路比如一些企业版的设备

vty 0 4 代表有5条VTY线路 由0到4 这个要看设备的版本 有的设备会有更多条VTY线路比如一些企业版的设备 显示用户界面 进入TELNET 设置模式 user-interface vty 0 4 VTY是路由器或者交换机的远程登陆的虚拟端口 0 4 0 4表示可以同时打开5个会话虚拟终端是在个人电脑上虚拟的一个终端以及为此目的而写的软件。虚拟终端的目的是达到个人电脑及其用户能够与大型计算机的连接。一般来说需要连接的大型计算机是IBM的大型计算机或者所谓的超小型计算机（过去往往是迪吉多的VAX）。 虚拟终端使得个人电脑的用户可以直接使用他的个人电脑来与大型计算机联系，而不必使用专门的终端。 通过虚拟终端的软件虚拟终端还可以扩展大型计算机的标准终端的功能，通过虚拟终端不但可以将个人电脑上的数据传递给大型计算机，而且还可以将大型计算机的数据传递给个人电脑，并在个人电脑上继续加工。 一般大型计算机的终端是字母式的输入和输出接口，因此一个虚拟终端至少需要一个能够模拟这样的字母式（比如ASCII）输入和输出接口的能力。最常见的平台是图像式的用户表面。要使得新的、图像式的程序能够使用老的字母式的或者没有图像式输入和输出能力的程序也需要虚拟终端。 现代的大型计算机也内部使用虚拟终端，这样它们可以向老的、需要终端的程序假装一个终端，而实际上它则将程序的显示转到显示卡上。比如Linux以及其它大多数基于个人电脑的类似Unix的操作系统假装有六至十个这样的“虚拟”的终端。

华为交换机中user interface 0和user-interface vty 0的区别为：渠道不同、认证模式不同、用户等级不同。一、渠道不同1、user interface 0：user interface 0是直接进入到交换机的端口中。2、user-interface vty 0：user-interface vty 0是用telnet远程进入到交换机的端口中。二、认证模式不同1、user interface 0：user interface 0的认证模式为scheme模式，无需密码就能登陆到交换机里。2、user-interface vty 0：user-interface vty 0的认证模式为密码认证，要输入密码才能登陆到交换机里。三、用户等级不同1、user interface 0：user interface 0的用户等级为第2等级，是配置级等级。2、user-interface vty 0：user-interface vty 0的用户等级为第3等级，是最高等级。

华为交换机中user interface 0和user-interface vty 0的区别为：渠道不同、认证模式不同、用户等级不同。一、渠道不同1、user interface 0：user interface 0是直接进入到交换机的端口中。2、user-interface vty 0：user-interface vty 0是用telnet远程进入到交换机的端口中。二、认证模式不同1、user interface 0：user interface 0的认证模式为scheme模式，无需密码就能登陆到交换机里。2、user-interface vty 0：user-interface vty 0的认证模式为密码认证，要输入密码才能登陆到交换机里。三、用户等级不同1、user interface 0：user interface 0的用户等级为第2等级，是配置级等级。2、user-interface vty 0：user-interface vty 0的用户等级为第3等级，是最高等级。

华为交换机中user interface 0和user-interface vty 0的区别为：渠道不同、认证模式不同、用户等级不同。一、渠道不同1、user interface 0：user interface 0是直接进入到交换机的端口中。2、user-interface vty 0：user-interface vty 0是用telnet远程进入到交换机的端口中。二、认证模式不同1、user interface 0：user interface 0的认证模式为scheme模式，无需密码就能登陆到交换机里。2、user-interface vty 0：user-interface vty 0的认证模式为密码认证，要输入密码才能登陆到交换机里。三、用户等级不同1、user interface 0：user interface 0的用户等级为第2等级，是配置级等级。2、user-interface vty 0：user-interface vty 0的用户等级为第3等级，是最高等级。

vty是虚拟用户的意思,最多为15个,但在不设置的情况下只有5个,即题中的0 4指vty0.vty1....vty4.对一号的操作[R1]user-interface vty 1[R1-ui-vty1]

是intel主板带的部分应用程序，对我们有用的只有主板芯片驱动、显卡驱动、声卡驱动等硬件，主板提供的东西都是大而全，这几个应用程序可以禁用的，没问题。

throbbed. Beautiful as the face was

登录不上，有几个原因：1、用户名和密码错误；2、服务没开启，比如你用telnet登录，但是telnet服务没开启；3、所使用的登录用户名没有对应服务，比如你使用telnet登录，但是你的用户名没有telnet登录的权限；4、服务开启了，但是没应用，比如telnet服务已经开启，但是没有应用在vty下面；5、所使用的用户名登录权限不够；6、电脑和交换机不通信。具体配置如下：aaa local-user admin password cipher Admin@123 //配置用户名和密码 local-user admin privilege level 15 //配置权限 local-user admin service-type telnet //配置用户名对应的登录方式 user-interface vty 0 4 //应用在vty下面 authentication-mode aaa telnet server enable//开启telnet服务 这样配置好之后，只要给交换机配置一个地址，保证电脑和交换能够通信的情况下，就可以了

我对以上4条命令的理解是：开启vty 0、1、2、3、4 等5个用户虚拟终端，将5个虚拟终端的登录密码都设为 222理解正确如果我只想对1号用户虚拟终端做以上设置，应该用什么命令看[Quidway]user-interface vty 1[S3026-ui-vty1]authentication-mode password [S3026-ui-vty1]set authentication-mode password simple 222 [S3026-ui-vty1]user privilege level 3这样就单独设置了vty1的权限啦然后再设置0，2-4的用户的权限为其他不就可以了 对于设备的设置，在设备内用看号查询是最快捷的啦，而最权威的应该是设备商提供的PDF文档和资料，好好查阅这些会更有帮助

交换机重启后一直userinterfacecon0isava处理方法。1、进入管理控制口user-interfaceconsole0。2、输入密码authentication-modepasswordPleaseconfiguretheloginpassword(maximumlength16)。3、设置特权等级userprivilegelevel。

如何加入ceph user list Ceph 是一个将数据存储在单一分布式计算机集群上的开源软件平台。当你计划构建一个云时，你首先需要决定如何实现你的存储。开源的 Ceph 是红帽原生技术之一，它基于称为 RADOS 的对象存储系统，用一组网关 API 表示块、文件、和对象模式中的数据 如何加入IPO 达到标准后，要经过发审委审核，5票通过后方可上市。 附： 主板、中小企业板上市条件： 发行前股本总额不少于人民币3000万元；发行后股本总额不少于人民币5000万元 - 最近3个会计年度净利润均为正且累计超过人民币3000万元 - 最近3个会计年度经营活动产生的现金流量净额累计超过人民币5000万元；或者最近3个会计年度营业收入累计超过人民币3亿元 - 最近一期末无形资产占净资产的比例不高于20% - 最近一期末不存在未弥补亏损 创业板上市条件： IPO后总股本不得少于3000万元 - 发行人应当主要经营一种业务 - 第一套标准为：最近两年连续盈利，最近两年净利润累计不少于1000万元，且持续增长。第二套标准为：最近一年盈利，且净利润不少于500万元，最近一年营业收入不少于5000万元，最近两年营业收入增长率均不低于30%。 - 上述两套标准还须满足四个条件，净利润以扣除非经常性损益前后孰低者为计算依据，发行前净资产不少于两千万元，最近一期末不存在未弥补亏损。 相关流程如下： 中小企业IPO流程（简要） IPO步骤摘要：股份有限公司设立→上市辅导→发行申报与审核→发行、挂牌 一、改制与设立 （一）改制、设立方式：三种 1、新设设立：5个以上发起人； 2、改制设立：原资产评估后作为原投资者的出资； 3、有限公司整体变更。 （二）改制与设立程序： 1、新设：发起人制定设立方案；签署发起人协议、公司章程；获省级 *** 批准；发起人认购、缴款；验资；创立大会；申请登记。 2、改制设立：拟订方案；资产评估；发起人协议、公司章程；土地处置方案，获批； *** 批准；发起人认购、缴款；财产转移；验资；创立大会；申请登记。 3、有限变更：向国务院授权部门或省级 *** 提出变更申请并获批；聘请有证券资格的审计； 原股东做股份公司发起人，将经审计的净资产按1：1的比例投入到拟设立的股份公司； 验资；拟公司章程；创立大会；变更登记。 二、上市辅导（IPO前，应至少辅导一年） （一）辅导程序： 聘请保荐机构；签署辅导协议，证监局备案；正式开始辅导；辅导机构对问题提出整改建议，督促整改；对接受辅导人员进行至少1次书面考试；向证监局提交辅导评估申请；证监局验收，出具监管报告；准备发行股票事宜，在辅导期满6个月后10天内，就接受辅导、准备发股事宜在报纸公告。 （二）辅导内容： 督促董事、监事、高管人员、持5%以上（含5%）股东或法人代表进行全面法规知识学习、培训；督促股份公司建立现代企业制度要求的公司治理基础；核查股份公司在设立、改制重组、股权设置和转让、增资扩股、资产评估、资本验证方面是否合法有效，产权关系是否明晰，股权结构是否符合规定；督促独立经营，做到业务、资产、人员、财务、机构独立完整，主营突出，形成核心竞争力；督促股份公司规范与控股股东及其他关联方的关系；督促建立完善内部决策控制制度；督促建立健全财务会计管理体系，杜绝会计造假；明确业务目标、未来发展计划，制定可行的募股资金投向规划；对股份公司是否达到发行上市条件进行综合评值，协助开展首次发行股票的准备工作。 三、发行申报与审核 （一）是否达到发行条件： 1、前一次新股已募足，间隔一年以上； 2、设立股份公司已满3年，国有改制、有限变更的可不受限； 3、最近三年连续盈利，并可向股东支付股利； 4、三年内无重大违法行为，财务文件无虚假记载； 5、预期利润率达到同期银行存款利率； 6、发行前股本不少于拟发行股本的35%，且发行后总股本不少于人民币5000万元，向社会公开发行股份达股份总数的25%以上，股本超过4亿元的，公开发行比例为15%以上； 7、生产经营符合国家产业政策； 8、发行前一年末，无形资产（不含土地）占资产总额不得超过20%，发行后净资产占总资产中的比例不低于30%； 9、与控股股东（或实质控制人）及其全资或控股企业不存在同业竞争； 10、具有直接面向市场独立经营的能力，最近一年和最近一期与控股股东及其全资或控股企业在产品销售或原材料采购交易额，占公司主营收入或外购原材料比例不超过30%； 11、具有完整的业务体系，最近一年和最近一期公司委托控股股东及其全资或控股企业产品销售或原材料采购交易额均不超过30%； 12、具有开展生产经营必备的资产，最近一年和最近一期，以承包、委托经营、租赁或其他类似方法以来控股股东及其全资或控股企业产生的收入不超过主营业务收入的30%； 13、董事长、副董事长、总经理、副总经理、财务负责人、董秘没有在控股股东（或实质控制人）中担任除董事以外的其他行政职务，也没有在控股股东处领薪； 14、除国务院规定的投资公司和控股公司外，公司所累计投资额不得超过本公司净资产的50%（最近一期审计合并表）； 15、董事会中至少有三分之一独立董事，且独立董事至少包括一名会计专业人士（高级或CPA）； 16、所募资产有明确用途，投资项目经慎重论证，筹资额不得超过上年未经审计净资产的两倍。 （二）为股票发行申请文件制作做好准备工作： 聘请有证券资格的律师和会计师；和保荐机构共同制定初步发行方案；对募资投资项目的可行性进行评估；对需环保出具证明的，申请测试，获得证明文件；整理公司近三年的所得税申报表并向税务申请出具近三年是否存在违反税收法规的证明。 （三）制作发行文件： 招股说明书及摘要；近三年审计报告；发行方案和发行公告；保荐机构向证监会推荐公司发行股票的函；保荐机构关于申请发行、核查意见；辅导机构报证监局备案的《股票发行上市辅导汇总报告》；律师出具的法律意见书和律师工作报告；企业申请发行股票的报告；企业发行股票授权董事会处理有关事宜的股东大会决议；本次募资运用方案及股东大会决议；有权部门对固定资产投资项目建议书的批准文件（如需立项的）；募资运用项目的可行性研究报告；股份公司设立的相关文件；其他相关文件。 （四）股票发行审核： 1、受理申请文件。申报文件要齐全和形式合规，审计资料最后审计日在三个月内； 2、初审。发行部静默审核申报材料； 3、发审委审核。7名委员，记名方式，同意票要达到5票方为通过； 4、核准发行。受理之日起三个月内。 四、发行与挂牌上市 （一）发行： 1、刊登招股说明书摘要和发行公告； 2、通过互联网发行路演（也可现场推介）； 3、投资者申购； 4、深交所进行配号； 5、公布配号； 6、主承销商摇号抽签； 7、公布中签结果； 8、收取新股认购款； 9、清算交割，划入主承销商指定帐户； 10、承销商将募资划入发行人指定帐户； 11、验资。 （二）上市： 拟订代码、简称，申请报深交所核定；向深交所上市申请；审查批准，发出上市通知书；与深交所签订上市协议书；披露上市公告书，在挂牌前三个工作日内公告；挂牌交易，一般在股票发行后七个交易日内挂牌。 如何加入CBA 校队－区队－市队－省队－cba 或先打cuba，有机会进cba 主要看你的技术到不到家． 说实话你是校队的没错！但是你是初中的校队呀！你又不是什么体校的校队去比赛！你以初中校队就想打CBA是不可能的！你如果选择打CUBA或大超还有可能！你也不要小看CUBA和大超！虽然没人关注但是真的很不好打！往往那些高中校队还是那种省第一名的主力球员打CUBA都有得都打不上去！举个例吧！像华侨大学张佳滨还是他们高中校队的队长！差点连CUBA都进不去了！加上当时华侨大学的教练组都认为张佳滨说他技术很一般！像个篮球爱好者！不是张佳滨投篮！还有反应和意识能力觉得让华侨大学觉得能够培养的话！他早就打不了CUBA了！他虽然苦练后就在华侨大学打得出色！当了华侨大学队长！最后CUBA打完了！没CBA球队请他！只有甲A联赛的球队请他去而已！但因为那球队解散了！他就回来当华侨大学的助教了！你看一位高中球员还是队长！进去打CUBA都要面对很多困难了！张佳滨还是参加CUBA高中校队最为出色的！他都没办法打CBA！你还是不要想打CBA了吧！加上你不知道能不能进去重点高中去打高中联赛还是一个问题呢！你即使你有实力打高中联赛的水平！让你在高中打得出色！告诉你高中水平打CUBA都不够！还要吃很大的苦才能打上去！才可以打CUBA！高中水平和CUBA差很大！知道吗？我建议你 高中联赛-CUBA或大超-CBA！你就这步打！你起码要先打高水平的赛！你是不可能马上打CBA的！即使是乔丹也是先打NCAA！才打NBA！ 如何加入dsa 你好，设置导航路径的时候设置为DSA ，打开DSA再设置为地图就可以了，导航路径设置界面一般会有一个开机自动启动地图的选项，打勾就好了，祝你出入平安。。 如何加入dollars？ 承认自己是DOLLARS，宣称自己是DOLLARS。 如何加入OUGO？ OUGO现在有5种加盟选项，OG中心，OG总监、OG先锋，OG掌柜、OG达人，每种加盟方式所包含的福利是不一的，具有可以点击他们的官网了解。 如何加入FBI 先加入美国国籍，然后去美国先当警察，再找机会进入FBI 如何加入anti 这种没什么加入不加入的 就是到处去骂你讨厌的组合和人 不过最好别做免没得惹是生非 只会对自己喜爱的明星只会带来污点 以及自己被别人攻击 如何加入COSPLAY 有爱即可 在百度COSPLAY贴吧，发贴求加入的话 有可能遇到志同道合的朋友哦

vty 0 4 代表有5条VTY线路 由0到4 这个要看设备的版本 有的设备会有更多条VTY线路比如一些企业版的设备 显示用户界面 进入TELNET 设置模式 user-interface vty 0 4 VTY是路由器或者交换机的远程登陆的虚拟端口 0 4 0 4表示可以同时打开5个会话虚拟终端是在个人电脑上虚拟的一个终端以及为此目的而写的软件。虚拟终端的目的是达到个人电脑及其用户能够与大型计算机的连接。一般来说需要连接的大型计算机是IBM的大型计算机或者所谓的超小型计算机（过去往往是迪吉多的VAX）。 虚拟终端使得个人电脑的用户可以直接使用他的个人电脑来与大型计算机联系，而不必使用专门的终端。 通过虚拟终端的软件虚拟终端还可以扩展大型计算机的标准终端的功能，通过虚拟终端不但可以将个人电脑上的数据传递给大型计算机，而且还可以将大型计算机的数据传递给个人电脑，并在个人电脑上继续加工。 一般大型计算机的终端是字母式的输入和输出接口，因此一个虚拟终端至少需要一个能够模拟这样的字母式（比如ASCII）输入和输出接口的能力。最常见的平台是图像式的用户表面。要使得新的、图像式的程序能够使用老的字母式的或者没有图像式输入和输出能力的程序也需要虚拟终端。 现代的大型计算机也内部使用虚拟终端，这样它们可以向老的、需要终端的程序假装一个终端，而实际上它则将程序的显示转到显示卡上。比如Linux以及其它大多数基于个人电脑的类似Unix的操作系统假装有六至十个这样的“虚拟”的终端。

华为交换机中userinterface0和user-interfacevty0的区别：　　VTY(VirtualTeletypeTerminal)虚拟终端，大概的意思就是配置telnet或者ssh连接用的。vty04。04表示可以同时打开5个会话。不带vty的，就是实实在在的端口。正常交换机假如说有24个端口。应该就是从023.　　也就是同物异理的道理。

英文原文：user interface英式音标：[u02c8juu02d0zu0259] [u02c8u026antu0259feu026as] 美式音标：[u02c8juzu025a] [u02c8u026antu025au02c8fes]

这个命令表示允许的远程登录的用户接口为5个.如果是vty 0 10就是11个,依此类推!

UI，UE和UX三者之间的区别：1、中文名UI：用户界面交互UE：用户体验（用户体验度）UX：用户体验2、英文名UI：User"s InterfaceUE：User ExperienceUX：User experience design3、释义UI：泛指用户的操作界面，包含移动APP，网页，智能穿戴设备等。UE：用户使用产品时的纯主观感受。UX：人与系统交互时的感觉。4、作用UI：可以让软件变得有个性有品味，还要让软件的操作变得舒适、简单、自由，充分体现软件的定位和特点。UE：个体差异也决定了每个用户的真实体验是无法通过其他途径来完全模拟或再现的。但是对于一个界定明确的用户群体来讲，其用户体验的共性是能够经由良好设计的实验来认识到。UX：“我从这个站点获得了什么？很容易使用吗？甚至有很愉悦的用户体验？”，用户在使用我的产品的同时心中如此的问，这是产生用户黏性的基础。UX的任务是让用户说出“Yes”。5、应用UI：软件、游戏开发，网页设计制作等。UE：贯穿在一切设计、创新过程。UX：web站点。

user-interface vty 0 4参数说明：user-interface 是指用户界面。vty ，全称为Virtual Teletype Terminal，指虚拟终端。不带vty的，就是实实在在的端口。0 4 ：0是初始值，4是结束值。表示可同时打开5个会话，进入交换机去配置命令，并且使用的配置都是一样的。扩展资料:华为交换机配置模板，只能满足华为接入层交换机所需的基本配置要求。配置主机名、登录验证参考资料：百度百科-华为交换机配置模板

UI设计主要是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。UI即User Interface（用户界面）的简称。“Interface”翻译成中文“界面”，这样“界面的美观设计”被大家误认为是这个专业的重点，这就大错特错了。“Interface”前缀“Inter”的意思是“在一起、交互”， 中文翻译中“交互”的概念没能得到体现，但恰恰这才是重中之重，所以人机交互、操作逻辑的设计才是重点。用户与界面两个部分组成，所以让用户操作软件变得简单、自由、舒适、顺畅，充分发挥软件的功能是UI设计师的工作重点。从就业市场看，UI设计师被细分为三个方向：用户研究员、交互设计师、界面设计师。用户研究是一个跨学科的专业，涉及可用性工程学、人类功效学、心理学、市场研究学、教育学、设计学等等学科。用户研究技术是站在人文学科的角度来研究产品，站在用户的角度介入到产品的开发和设计中。在企业中用户研究员也承担着用科学的方法调研产品满意度的工作。交互设计师：主要工作使软件易用、易学、易理解，重点是梳理用户的使用逻辑、操作流程，设计人与机器的交互过程，使人操作软件舒畅、没有焦虑感。学习使用的工具可以有PS、Axure、Sketch、Figma、Adobe XD、Xmind等。做界面设计的人也被贬义的称为“美工”，其实软件界面设计就像工业产品中的工业造型设计一样，是产品的重要买点。学习的重点是平面设计课程：美术、色彩、排版等，软件要学好PS、Illustrator等使用。当然从学习的角度，还是要尽量这三个方向都进行学习，小公司的分工并没有那么细致。最后祝大家通过系统的学习，都能找到BAT等大厂的工作。

可以装 我的就是多系统 关键是要有一些破解文件 没事的话可以在啃苹果论坛和远景论坛里逛一下 可定会学到不少东西的 我装的就是原版系统

题目不全啊！一个小偷闯入一个教堂被抓住了，因为他衣服上有蜡烛的痕迹。。

夏に终わった　恋の痛みnatsu ni owatta koi no itamiキミの季节の　4分の1kimi no kisetsu no yonbun no ichiこれから作る　春　秋冬kore kara tsukuru haru aki fuyu増える思い出　4分の3fueru omoide yonbun no sanこんなに谁か好きになることkonnani dareka suki ni naru koto春までの仆は知らなかったharu made no boku wa shiranakattaキミが笑えばそれだけでいいkimi ga waraeba sore dake de ii涙は全部仆に预けてnamida wa zenbu boku ni azukete夏のトラウマnatsu no torauma恋の伤から抜け出すことなくkoi no kizu kara nukedasu koto naku落ち込むキミを包んだochikomu kimi wo tsutsunda澄んだ秋の风はsunda aki no kaze waまだ残る色浓い暑さ冷ましてmada nokoru irokoi atsusa samashiteそんですすむ暦sonde susumu koyomi冬空に舞い落ちる雪の花が咲きfuyuzora ni maiochiru yuki no hana ga sakiきっと次の春までに仆がkitto tsugi no haru made ni boku gaキミの一番でっかい思いで作ろうkimi no ichiban dekkai omoide tsukurou夏に终わった　恋の痛みnatsu ni owatta koi no itamiキミの季节の　4分の1kimi no kisetsu no yonbun no ichiこれから作る　春　秋冬kore kara tsukuru haru aki fuyu増える思い出　4分の3fueru omoide yonbun no sanいっぱい笑って（笑って）ippai waratte (waratte)泣いて（泣いて）また笑ってnaite (naite) mata waratte次の夏二人で　1になろうtsugi no natsu futari de ichi ni narou（谁もがそう）(daremo ga sou)见えない部分があってmienai bubun ga atte（全部など）(zenbu nado)分かち合えはしないけれどwakachi ae wa shinai keredo欠けてるところがあるからこそkaketeru tokoro ga aru kara koso「信じる」気持ちが爱に変わるshinjiru kimochi ga ai ni kawaruまして人の心マシンじゃないからmashite hito no kokoro mashin janai kara50/50はありえやしないからgojuu gojuu wa arieyashinai kara揺れてるキミのままyureteru kimi no mama（もっともっと）(motto motto)大切にしなきゃなtaisetsu ni shinakya na焼き付いたサヨナラもyakitsuita sayonara mo日焼けみたいにきえていくはずだよhiyake mitai ni kiete iku hazu da yoキミに见せない涙もあるkimi ni misenai namida mo aru頼りない仆　4分の1tayorinai boku yonbun no ichiキミがくれた强さがあるkimi ga kureta tsuyosa ga aruこれからの仆　4分の3kore kara no boku yonbun no sanきっとそれ以上kitto sore ijou夏に始める　新しいnatsu ni hajimeru atarashii仆らの季节　4分の1bokura no kisetsu yonbun no ichiこれから作る　春　秋冬kore kara tsukuru haru aki fuyu増える思い出　4分の3fueru omoide yonbun no san（OH）キミの涙が仆と(OH) kimi no namida ga boku to（OH）仆の笑颜がキミと(OH) boku no egao ga kimi to（OH）合わせてに1にしてくれるんだ(OH) awasete ni ichi ni shite kurerun da（もっともっとBABY）(motto motto BABY)（OH）それにキミの笑颜が(OH) sore ni kimi no egao ga（OH）加わったならきっと(OH) kuwawatta nara kitto（OH）来年の仆たちに(OH) rainen no bokutachi ni（きっときっと）(kitto kitto)最高の夏がくるsaikou no natsu ga kuruいつまでも二人で　1になろうitsu made mo futari de ichi ni narou

　　我的房间，既是我童年游戏的乐园，也是我懂事、学会做事的地方。我爱我的房间。你知道怎么写一我的房间的英语作文吗?下面是我给大家精心挑选的my house英语作文，希望大家喜欢!供你参考和阅读! 　　my house英语作文篇1 　　Home is everybody"s warm harbor, in my home, my room is the home of my heart. 　　Everyone has their own personality, and my room is the most revealing of my personality. As soon as you come to my room, you will find that my room has a definite theme -- cartoons. My metope is light blue, I like blue, blue is the color of the sky, blue is so pure, unblemished. There are 7 or 8 posters on the wall that I like. 　　Look, in what you see is a lovely desk, although it is not as beautiful glittering gems, but I am very cherish it, because it is a part of my study, each a quiet night or late at night, I will be serious, to focus on, sitting there homework, each one sunny morning, I read aloud, the birds singing also follow with me. On the other desk is still put, some small fine art or crystal pottery and so on small decorations and so on. Such as colorful crystal swans, made of glass mauve three flower and hung on the wall of a cartoon table with eight kinds of color, and don"t be a very beautiful peony, green leaves and one or two colorful butterfly, beautiful. And, of course, the ceramics, but was placed on the shelf above the rosewood, column, a set of all Japanese clothing dolls and a doll of India, and have a Mickey Mouse in a bookshelf, Donald Duck and a full set of Disney"s ceramic, these all are my treasures. 　　Next to my desk is my favorite bed, and the bed is a four-piece set of winnie the pooh, which is warm and lovely in my room. When I am tired, I will lie on it, so comfortable and soft. On the right side of the bed, there"s an air conditioner that makes you feel warm. In hot winter, turn on air conditioning, it will feel cool and cool. In cold winter, turn on air conditioning, will feel warm, be comfortable. The function of air conditioning is very good! 　　my house英语作文篇2 　　Each of us has his own a small room, me too, I call it is my world, I like it very much, it brings me joy, next, I will introduce you once! 　　Opened the door and went into my room, the first thing you encounter is my warm and comfortable bed, the flowers are green, red, yellow, and green grass, this is the color of bed sheets and quilt, lively colour collocation of the movement, is a beautiful scenery in the home. On the left of the bed is a large wardrobe, with the clothes still hanging in silence, and nothing new. On the right side of the bed is an ivory desk. There was a little silver lamp on it, and I used it for lighting, reading and writing at night. Beside it also lay a beautiful kung fu panda toys and a red alarm clock, it wakes me up every morning on time, I have to wake up from a dream, then look beside it, you will find a quite lovely pen holder, it is the shape of mickey, brush pot put a bag of ball-point pen tube, two neutral pen shell, an erasable pen, a 2 b pencil. And sharpeners, calculators, and so on. Table, of course, also have a chair, it"s a pink chair, the right side of the desk is a whole face bright window 4 times, it was a ground cover curtain, the curtain on the pieces of the colorful leaves, in the hot summer, I look at the curtain will think of the autumn, the pieces of the leaves, seems to make me feel a burst of autumn wind chill, and no longer blundering mood, but became very quiet. Especially in the winter, when the sun shines through a window into the room, it makes me feel warm. Right opposite the bed is a rectangular TV short ark, log on with a 48 "plasma high-definition TV, every weekend, I think it is" faithful friends ", it can lead me into the wonderful world, throughout the world. On the left is a five-story bookcase of walnut. The above is my mother"s book, most are keeping in good health, medicine, health care, and here is my bookcase with a "private property" huan like most at ordinary times I see of book. What extracurricular reading, the book that subscribe, the little pea bean in the window, Charlie and the big glass elevator, the 100,000 why... It was dazzling and dazzling. In spite of the large Numbers, they are neatly laid out in height. It USES its unique charm to introduce me to the sea of knowledge. The top of the bookcase is a beautiful air conditioner, and it will be cool to turn on the air conditioning on a hot summer day. In cold winter, turn on air conditioning, it will feel very warm. Very comfortable. The function of air conditioning is very good! The white walls of my room have my drawings of the hour. On the top of my room there is a big chandelier on the top of my room, and it always brings me to sweet sleep. 　　my house英语作文篇3 　　My room is a cozy little house. Why is that? Because I like pink, this color looks very sweet. Let me give you a brief introduction. 　　My room is north of the south. As soon as you enter, you will see a pink wall with a transparent glass in the middle, and a pink poster of a few pigs on the glass. Even the curtain is still a "love luo" princess! 　　Is a bookcase in the northwest corner of the room, this is the place where I will come every day, because I was a love reading the quiet! I come here to pick up a book, read a book every day, return the book.) 　　The northeast corner of the room is a musical instrument I love -- the guzheng. Every Saturday and Sunday, I have to make time for it, and here it is quiet and patient here. 　　Next to the guzheng, the east is a computer, and the mouse is a dog with a name called Pluto. (you must be familiar with it!) The mouse pad is the owner of two of Pluto"s -- mickey and Minnie. It"s all pink! 　　Next, tell me about my bed! This is my beloved bed. The sheets are pink, and there is a white and pink hallo Kitty in the middle. Very cute! Bed sheets and sheets are similar. My pillow is a pink pig, so long as I put the middle one up, it"s a piggy. If you loosen the middle button, it becomes a pillow! The head of the bed, and some pink and yellow and white plush toys, feel comfortable, so I sleep with them at night.

作为一位在英国维多利亚时代生活了将近二十年的女性,弗吉尼亚·伍尔夫深深体味到父权制的社会机制对女性的轻视和压制.为了摆脱时代遗留给她的桎梏,她态度坚决地主张要“杀死房中的天使”,真实而自由地抒写女性的情感体验,创造女性话语,让女性“成为自己”.她的开创性理论成为后现代女性主义勃兴之源.

SQLCA.DBMS = "O84 Oracle8/8i (8.x.4+)" //连接驱动名SQLCA.ServerName ="@db" //主机字符串SQLCA.AutoCommit = False //是否自动提交SQLCA.DBParm = ""SQLCA.LOGID="YH00" //用户名SQLCA.LOGPASS ="yh00" //密码CONNECT; //连接

神策用户分析模型——留存分析的使用方法 ClickHouse留存分析工具十亿数据秒级查询方案 高效压缩位图RoaringBitmap的原理与应用 留存函数（retention） 一般来说，求留存率的做法就是两天的用户求交集,join的速度会比较慢。假若每一个用户都可以表示成一个32位的无符号整型，用bitmap的形式去存储，S1和S2的求交过程就是直接的一个位比较过程，这样速度会得到巨大的提升。而Roaringbitmap对数据进行了压缩，其求交的速度在绝大部分情况下比bitmap还要快，因此这里我们考虑使用Roaringbitmap的方法来对计算留存的过程进行优化。 这里的bitmap编码相关可以参考一下 (bitmap编码在CDP中的应用 ) https://cloud.tencent.com/developer/news/683175 明细圈人函数 (1).生成用户映射 构建一个映射表 mem_mapping_tf,把各类uid映射为全局唯一的一个32位的无符号整型,这里涉及两个问题,一个是idmapping(全域数据打通)的问题,保证准确性,当然我们映射其他的id,例如是设备id等,在CDP中的多id投放策略,idmapping之后还有一个ONEID,做起来容易,做好还是困难的,idmapping是一个工程(具体参考一下神策数据是怎么做的,之前看过一遍讲的不错),第二个问题,这张映射表怎么实现全局唯一??(id体系的建设) 如何针对亿级用户构建全局连续唯一数字 ID 标识? (2).数据转换 将原始行为数据中的uid映射为oneid 这一步的转化在spark/hive中完成 (3).导入ck并压缩数据 可能有什么坑??但是我不知道,前段时间用clickhouse导数据丢了..查了一下是主键的问题,其他的问题需要实践一下 (4).查询 ck中bitmap函数的应用 该函数将一组条件作为参数，类型为1到32个UInt8类型的参数，用来表示事件是否满足特定条件。 返回结果的表达式。返回值包括： 1，条件满足。 0，条件不满足。 对比位图函数,还是位图函数方便的... 从数据建模上考虑解决留存分析的问题:拉链表 步骤一: dw.traffic_aggr_session会话表计算今天登录的用户guid 步骤二:昨天的活跃表与今天的日活表full join;计算的规则: first_dt guid range_start 规则是一致的,只要昨天有那就是昨天的,否则今天的(这种情况是新用户了) range_end 规则:如果昨天登录了,今天没有登录,那就昨天日期,连续中断要封存,如果昨天没有但是有那就今天的(新用户),其他情况一律是昨天日期(昨天用户今天没有登录的情形,封闭区间保持原样) 步骤三:一种情形没有full jion上:之前存在的用户今天登陆的( max(range_end) != ‘9999-12-31"),所以要union all 从活跃表中获取这种用户的guid和first_dt与日活表left semi join ClickHouse之BitMap的使用

1.先导入clickhouse包：pip install clickhouse_driver 2.连接方式 1.查询 2.插入 3.删除 4.修改

ClickHouse支持MySQL大多数语法，迁移成本低，可以使用建表同时导入数据来实现从MySQL迁移到ClickHouse: CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ENGINE = Mergetree AS SELECT * FROM mysql("host:port", "db", "database", "user", "password")

目前Kafka数据导入ClickHouse的常用方案有两种，一种是通过ClickHouse内置的Kafka表引擎实现，另一种是借助数据流组件，如Logstash。 以下会分别介绍这两种方案。 Kafka表引擎基于librdkafka库实现与Kafka的通信，但它只充当一个数据管道的角色，负责拉取Kafka中的数据；所以还需要一张物化视图将Kafka引擎表中的数据实时同步到本地MergeTree系列表中。 为了提高性能，接受的消息被分组为 maxinsertblocksize 大小（由kafkamax_block_size参数空值，默认值为65536）的块。如果未在 streamflushinterval_ms 毫秒（默认500 ms）内形成块，则不关心块的完整性，都会将数据刷新到表中。 相关配置参数： https://github.com/edenhill/librdkafka/blob/master/CONFIGURATION.md 1）部署Kafka 2）创建Kafka引擎表 必选参数： 可选参数： 3）创建数据表 使用已有的数据表，以下只给出了分布表的创建语句。 4）创建物化视图 与Elasticsearch写入类似，通过Logstash的ClickHouse插件，订阅Kafka中的数据并写入CH中。其中，ClickHouse插件调用HTTP接口完成数据写入。 1）部署Logstash 部署Logstash，并安装ClickHouse插件： 2）创建Logstash配置文件 相关参数： 3）启动Logstash Kafka引擎表和Logstash都是常见的数据导入方式，

工作中我们遇到了把Hive数据同步到Clickhouse的业务需求，一开始我们写Spark任务，用SparkSQL读Hive，再用JDBC写入到Clickhouse。 后来，随着要同步的表越来越多，每次都写Spark任务，成本就显得有些高了。于是，写了一个通用的Spark任务，指定Hive表、字段，指定Clickhouse表、字段，每次指定不同的参数。 再后来，业务越来越复杂，不仅是简单的同步，而是要支持更复杂的SQL，结果进行数据类型转换、值转化等，然后再插入Clickhouse。 这不是ETL要干的事儿吗？！ 当然，继续增强之前的Spark，完全可以实现这个功能。但是说到ETL，不是有专业强大的Logstash吗，为什么要重复造轮子？ 经过一番调研，还真有人写了Logstash插件，用来导出数据到Clickhouse： logstash-output-clickhouse 输出端搞定了，输入端怎么搞呢？很建达，用JDBC插件就可以了。 如上，配置jdbc连接信息即可。 需要说明的是，相关的jar包比较多，需要给全了，否则会有各种ClassNotFoundException。完整的jar列表为： 这些jar最好与hive环境版本一致，我们用的是CDH版，所以都是从CDH目录下找到的jar。 Clickhouse插件使用说明参考： https://github.com/mikechris/logstash-output-clickhouse 主要说下安装过程。 说明文档里说的 bin/logstash-plugin install logstash-output-clickhouse 方式，没有安装成功，所以只能自己编译安装。 先clone源码，然后进入源码根路径： 编译： 此时，若没有安装ruby环境，按照提示安装一下，再编译。 编译成功后，会多出一个文件 安装： logstash的安装就不多说了，按照logstash官方文档安装就可以了。 此时，如果logstash版本是5.x，可能会遇到一个错误： 按照提示，修改gemfile： 修改logstash-mixin-http_client的版本： 原来是>6且<7，改成>5且<6。 然后，再次编译、安装，就可以了。 按照文档中的使用说明，配置Clickhouse连接信息即可： 这部分工作可以放在filter里处理，各种filter插件就不说了，参考logstash官方文档吧。

clickhouse源码中为什么设置firststage、secondstage大家如果对replicatedMergetree 感兴趣后续可以更新clickhouse code trace1、写入excuteQuery() // called in TCPHandler::runImpl()executeQueryImpl()parseQuery()interpreter->execute() // InterpreterInsertQueryBlockIO InterpreterInsertQuery::execute() // 构造一个MergeTreeBlockOutputStream state.ioprocessInsertQuery()最外层write方法 called in TCPHandler::runImpl()void MergeTreeBlockOutputStream::write(const Block & block) 写入数据MergeTreeDataWriter.splitBlockIntoParts //分割blockMergeTreeDataWriter.writeTempPart // 写临时块MergedBlockOutputStream.writePrefix // MergedBlockOutputStream用于写数据到磁盘MergedBlockOutputStream.writeWithPermutationMergedBlockOutputStream.calculateAndSerializeSkipIndices // 写skip indiesMergedBlockOutputStream.writeSuffixAndFinalizePart // 落盘StorageMergeTree. renameTempPartAndAdd // part生效MergeTreeData::renameTempPartAndReplace // 更新缓存part 并使part生效part->renameTo(part_name, true); //rename partauto part_it = data_parts_indexes.insert(part).first; 更新缓存中的partmodifyPartState(part_it, DataPartState::Committed); //更改part状态使其在select中可见123123storage.merging_mutating_task_handle->signalReadyToRun() // 唤醒后台任务将一个个小的part合并processInsertQuery()sendData(state.io.out->getHeader()); // 发送结果到client2、查询excuteQuery() // called in TCPHandler::runImpl()executeQueryImpl()parseQuery()interpreter->execute() // InterpreterSelectQuery BlockIO InterpreterSelectQuery::execute()InterpreterSelectQuery.executeImpl()executeFetchColumns()StorageMergeTree::read()MergeTreeDataSelectExecutor.readdata.getDataPartsVector() //查询之前从内存中查出已经为Committed的part信息11MergeTreeDataSelectExecutor.readFromParts // 对part进行一系列剪枝过滤processOrdinaryQuery() // 返回结果 Pull query execution result, if exists, and send it to network3、alterexcuteQuery() // called in TCPHandler::runImpl()executeQueryImpl()parseQuery()interpreter->execute() // InterpreterSelectQuery BlockIO InterpreterSelectQuery::execute()BlockIO InterpreterAlterQuery::execute()table->alter(alter_commands, context, alter_lock)void StorageMergeTree::alter() //alter的核心逻辑1、//更新metadata信息changeSettings(new_metadata.settings_changes, table_lock_holder);checkTTLExpressions(new_metadata, old_metadata);/// Reinitialize primary key because primary key column types might have changed.setProperties(new_metadata, old_metadata);2、//更新表名和metadataDatabaseCatalog::instance().getDatabase(table_id.database_name)->alterTable(context, table_id, new_metadata);3、//实例化MergeTreeMutationEntry对象，创建tmp_mutation_{xxx}.txt，写入command、format version、create time到文件//tmp_mutation_{xxx}.txt重命名为mutation_{version}.txt//MergeTreeMutationEntry对象放入current_mutations_by_id和current_mutations_by_version//唤醒后台线程 ，执行mutation函数 mergeMutateTaskif (!maybe_mutation_commands.empty())mutation_version = startMutation(maybe_mutation_commands, mutation_file_name);放入mutation队列中,唤醒异步线程4、等待任务结束123456789101112131415161718192021123456789101112131415161718192021BackgroundProcessingPoolTaskResult StorageMergeTree::mergeMutateTask()//开去mutation 后台任务{ auto share_lock = lockForShare(RWLockImpl::NO_QUERY, getSettings()->lock_acquire_timeout_for_background_operations); /// All use relative_data_path which changes during rename /// so execute under share lock. clearOldPartsFromFilesystem(); //找出outdated状态的part，从文件系统删除，从内存中删除（ data_parts_indexes），写part log clearOldTemporaryDirectories(); clearOldWriteAheadLogs(); //清理旧的tem目录及wal}clearOldMutations();//清理已经完成的mutation12345678910111234567891011

神策用户分析模型——漏斗分析的使用方法 Clickhouse数据模型之有序漏斗分析 Hologres漏斗分析函数 Java UDF StarRocks Docs window — 滑动窗户的大小，单位是秒。 mode - 这是一个可选的参数。 ‘strict" - 当 ‘strict" 设置时，windowFunnel()仅对唯一值应用匹配条件。 timestamp — 包含时间的列。 数据类型支持： 日期, 日期时间 和其他无符号整数类型（请注意，即使时间戳支持 UInt64 类型，它的值不能超过Int64最大值，即2^63-1）。 cond — 事件链的约束条件。 UInt8 类型。 如果数据在不同的完成点具有多个事件链，则该函数将仅输出最长链的大小 ClickHouse数组函数 漏斗分析模型 分析"2022-01-02"这天 路径为“浏览->点击->下单->支付”的转化情况 这个函数看起来很强大,但是少了点什么,我理解的流量分析滑动窗口不太一样 痛点:很显然,如果数据量超过100亿往上,clickhouse大概就拉了,比较好的方法还是结合bitmap进行编码,这里有篇文章可以参考一下的 每天数百亿用户行为数据，美团点评怎么实现秒级转化分析？ neighbor uniqCombined | ClickHouse Docs housepower/olap2018: 易观第二届OLAP漏斗算法大赛 上面这种是这样的,如果一个uid路径是4层,那么他可能走了第一层,着看产品的口径了,如果只算走了第一步的是1,走了四步的只算作4,那么就是上面这种口径 groupArray | ClickHouse Docs Array Functions | ClickHouse Docs Clickhouse中的Array类型

cluckhouse 版本22.2.2.1. 按照网上的教程配置/etc/clickhouse/config.xml后查询system.clusters 就是 没有对应的信息。 检查config.xml里面是不是有多个remove_servers标签！！！ 一直没有看到原来的config.xml文件中间还有一个<remove_servers>标签...ffffk 注： 文件保存后后ClickHouse会自动加载配置文件，不需要重启 下面是3分片1副本配置,单机zookeeper 然后配置/etc/clickhouse/metrika.xml 或者把配置文件放在/etc/clickhouse/conf.d/下也可以，会和config.xml里面配置合并

1.1.节点1操作 1.2.其他2个节点操作 1.3.kafka操作 1.4.三个节点去验证 2.1.更改格式为 kafka_format = "CSV"; 2.2.消息形式以制表符分隔 王老五,18,1651211660020 clickhouse与kafka集成 Kafka引擎表消费CSV/JSON/AVRO类型数据 输入/输出格式 | ClickHouse Docs

神策用户分析模型——路径分析的使用方法 漏斗分析是固化了具体的分析过程或者业务环节，然后分析几个大的业务环节的转化；而路径分析，是固化了用户的路径顺序，在每个路径次序中，都包含了各个主要业务环节，因此在每一步中，出现的业务环节很有可能都是类似的。漏斗分析看重的是业务环节之间的留存关系，而路径分析看重的是用户在不同业务环节中的顺序及流失关系。 路径分析：如何将用户的网站行为轨迹可视化呈现？ BI分析系统——路径分析及产品化 ) pattern支持3中匹配模式： (?N)：表示时间序列中的第N个事件，从1开始，最长支持32个条件输入；如，(?1)对应的是cond1 (?t op secs)：插入两个事件之间，表示它们发生时需要满足的时间条件（单位为秒）,支持 >=, >, <, <= 。例如上述SQL中，(?1)(?t<=15)(?2)即表示事件1和2发生的时间间隔在15秒以内，期间可能会发生若干次非指定事件。 .*：表示任意的非指定事件。 ??看结果链是不允许重叠的,确实要是允许重叠实现起来是真的非常麻烦啊,业务上有需求的话条件限制喽 智能路径分析模型比较复杂，但同时支持的分析需求也会更加复杂，如分析给定期望的路径终点、途经点和最大事件时间间隔，统计出每条路径的用户数，并按照用户数对路径进行倒序排列 ???网上给的例子怎么都是一样的,算了吸收一下吧,虽说数组函数非常灵活,但是不怕查询慢吗??具体还得结合业务过滤大部分的数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 bug的解决,hasAll这块判断 虽然上面的是可以的,但是例子中SQL太长了,好像没有转换的问题,导致无法匹配上,最好都转成string类型的.... 不设置途经点，且仅以用户最后一次到达目标事件作为参考 1. arrayCompact对数组中的数据进行相邻去重，用户重复操作的事件只记录一次(页面去重) 2. arraySort 对数组中的数据按照指定列进行升序排列；降序排列参考arrayReverseSort 3. arrayEnumerate 取数组的下标掩码序列 4. arrayMap 对数组中的每一列进行处理，并返回长度相同的新数组 5. arrayStringConcat将数组元素按照给定分隔符进行拼接，返回拼接后的字符串 6. arraySplit 按照规则对数组进行分割(遇到下标为1时进行分割，分割点为下一个 数组的起始点；注意，首项为1还是0不影响结果) 7. arrayDifference参数必须是数值类型；计算数组中相邻数字的差值，第一个值为0 8. arrayFilter 只保留数组中满足条件的数据 VIVO路径分析模型 通常用户在需要进行路径分析的场景时关注的主要问题： ClickHouse安装和使用 注意关闭防火墙 clickhouse单节点报错 Code: 210. DB::NetException: Connection refused (localhost:9000) 这个注释千万不能去掉....暂时不知道怎么处理..卸载重装吧 clickhouse卸载重装

ClickHouse不同于Elasticsearch、HDFS这类主从架构的分布式系统，它采用多主（无中心）架构，集群中的每个节点角色对等，客户端访问任意一个节点都能得到相同的效果。 ClickHouse借助分片将数据进行横向切分，而分片依赖集群，每个集群由1到多个分片组成，每个分片对应了CH的1个服务节点；分片数量的上限取决与节点数量（1个分片只能对应1个服务节点）。 但是ClickHouse并不像其他分布式系统那样，拥有高度自动化的分片功能；CH提供了本地表与分布式表的概念；一张本地表等同于一个数据分片。而分布式表是张逻辑表，本身不存储任何数据，它是本地表的访问代理，其作用类似分库中间件。借助分布式表，能够代理访问多个数据分片，从而实现分布式查询。当然，也可以在应用层实现数据分发。 ClickHouse同时支持数据副本，其副本概念与Elasticsearch类似，但在CH中分片其实是一种逻辑概念，其物理承载是由副本承担的。 ClickHouse的数据副本一般通过ReplicatedMergeTree复制表系列引擎实现，副本之间借助ZooKeeper实现数据的一致性。此外也可通过分布式表负责同时进行分片和副本的数据写入工作。 以四节点实现多分片和双副本为例： （上图中shard作为主副本） 在每个节点创建一个数据表，作为一个数据分片，使用ReplicatedMergeTree表引擎实现数据副本，而分布表作为数据写入和查询的入口。 这是最常见的集群实现方式。 在每个节点创建一个数据表，作为一个数据分片，分布表同时负责分片和副本的数据写入工作。 这种实现方案下，不需要使用复制表，但分布表节点需要同时负责分片和副本的数据写入工作，它很有可能称为写入的单点瓶颈。 在每个节点创建一个数据表，作为一个数据分片，同时创建两个分布表，每个分布表只纳管一半的数据。 副本的实现仍需要借助ReplicatedMergeTree类表引擎。 在每个节点创建两个数据表，同一数据分片的两个副本位于不同节点上，每个分布式表纳管一般的数据。 这种方案可以在更少的节点上实现数据分布与冗余，但是部署上略显繁琐。

（1）原理 ClickHouse默认使用LZ4压缩格式。当数据类型不同，ClickHouse支持字段级别的压缩格式，可以使用不同的CODEC，更好的标识数据类型，理论上可以提高性能。 测试2种压缩codec： （2）结论： 写入、压缩、查询没有明显变优，甚至有些方面弱于默认LZ4 。 构造自己要用的数据。

先在HDFS创建目录 在CK创建表 创建CK表成功 写入成功， 到HDFS上查看一下 看到数据啦 创建HIVE表关联刚刚的文件 执行查询语句 数据出来啦！！

所有的时间日期函数都可以在第二个可选参数中接受时区，获取年份,月份,季度,小时,分钟,秒钟。

宽表字段数量800+ 子表A字段19，数据量3000W，子表B字段13，数据量5000W 对用户提交的条件拆分，分别从不同的表中把数据插入下发明细表( AggregatingMergeTree )，最终将数据按user_id去重后下发对用户提交的条件拆分，分别从不同表中把user_id的 Bitmap 查询出来，将多组Bitmap合并后返回群组人数 源表使用 HDFS表引擎 直接读取hdfs中的子表，目标表建立大宽表使用 AggregatingMergeTree表引擎 实现子表导入的数据按排序键合并 使用 insert into 语句执行数据导入 使用 optimize 语句进行合并，合并前执行 SET optimize_throw_if_noop = 1 可以看到合并时的异常信息 这里由于Hive中的离线数据本身子表合并大宽表已经非常耗时了，用ClickHouse存储时不必要再浪费时间从离线大宽表 这里看到只执行了0.002秒，说明并没有真正去合并宽表数据，也没有任何的异常，这个问题导致了我们使用这种子表导入宽表合并数据的方案不可用 源表使用 HDFS表引擎 直接读取hdfs中的子表，目标表建立与hdfs表字段相同的子表 实时标签的表使用 AggregatingMergeTree表引擎 实现新增的数据按排序键合并

版本号 "v21.10.2.5-stable" 可以读作： 21 年的第 10 个版本，补丁集为 2。"5" 为内部编号，可不关心。 stable 意思是团队已经关注过这个版本一段时间，可以认为足够稳定。 参： ClickHouse Version Number

1、直接运行, docker会自动帮你拉取镜像 2、查看镜像 3、进入Clickhouse容器 4、容器是一个依赖包不完整的ubuntu虚拟机，需要安装vim 5、进入clickhouse-server目录并查看目录 6、采用SHA256的方式加密，生成明码密文 明文密码 : wwm2022 加密密码 : 76a0ec4d00df76517c8f26f138bb57ffb987de2f9999bd9a61c3745bdb7ada35 将明文密码替换你自己的密码,生成加密密码即可 7、将密码写入users.xml 提示: 进入vim 后 如果不是insert模式,先按i 进入insert模式, 用户密码替换为 我一般就用明文写入 保存退出, 先按ESC, 然后输入 8、客户端访问服务端 9、使用DBeaver连接

1、首先打开clickhouse，进入主界面。2、其次点击要输入百分号的位置。3、最后点击shift+%即可添加。

数据文件过大、数据库负载过高。1、导入的文件过大，会导致导入过程超时，可以考虑分段导入或者进行切割。2、导入时数据库负载过高，会导致超时，可以尝试等待一段时间后再次导入，或者增加数据库资源（例如CPU、Memory等）。

在开发过程中，需要从HDFS中导入数据到clickhouse中，探索了几种方式，以及一些坑与大家分享； 选择合适的分隔符；大部分情况下，会选择逗号或者hive的默认分隔符01 ,可以参考文件 详解hive的列分隔符和行分隔符的使用 情况一：由于存储中可能含有分割符，导致分割列的时候，会多出几列的情况；比如说本来是5列的情况，但是却分割出来6列的情况，就是因为数据中含有分隔符的情况，所有如果出现该情况，需要对于可能出现情况的列进行特殊处理 特别注意 列中的换行符以及tab符号,需要处理掉，否则也会出现一些问题； 情况二 ：clickhouse中不能出现null需要对所有可能的列，进行如下处理 u200b 情况三：因为hive导出之后，原来的bigint，会出现10.0的情况，在有些情况下，需要进行截断 u200b 情况四： hive中的列的属性，和clickhouse中列的属性不一致会出现问题；对于clickhouse多列的情况下，一定要细致，一个个列的属性进行校验 u200b Float-->bigInt出现错误 u200b int8--->Uint8之间转换错误； csv导入clickhouse的方式，常见的有两种方式；通过clickhouse的jdbc执行sql和使用clickhouse的clickhouse-client客户端的方式，数据量大的情况下，切记不要用第一种方式，一定要切记；切记 方式一： 写一个Python脚本，pandas，以及整合了csv的写入的实现，数据量不大的时候，小于500百万，列在50列左右的时候，可以使用 方式二： 常见错误：

1、通过上面的配置，写的时候，我们自己控制写到除第一个replica的其他replica上；在通过分布式表读的时候，就会自动把读请求分发到第一个replica上，再利用复制特性把数据同步到自己replica上。通过这样子的设计，使得读请求与写请求分开。 2、优点 （1）相比之前的普通集群配置，等于把空闲的资源利用起来，提供了集群资源利用率。 （2）读写互不干扰，单并发的写、读性能提升。 3、缺点 （1）相比普通的集群配置，当并发多查请求时，性能下降更厉害。假设集群有N台，则在多个请求过来的时候，可以理解集群有N台服务器能提供读服务；当使用这种架构的时候，则只有N/2台能提供服务，单台负载的请求数翻倍。 4、all

在对应的分区目录shard下创建一个 linux 硬链接，不影响源表的读写，不占用额外的磁盘空间 ，也正因为如此切记不要修改文件权限，否则会破clickhouse的原始数据。 参考文档： https://clickhouse.tech/docs/en/sql-reference/statements/alter/partition/#alter_attach-partition-from 1，冻结表 注意：生产环境一般都是使用多磁盘存储策略，硬链接不是默认的/var/lib/clickhouse/shard/路径，是集群配置的多磁盘存储路径与store文件夹平级的路径，如我这边就是 /data*/clickhouse 路径。 2，查看表分区磁盘分布 注意：生产环境会有多个路径，都需要拷贝备份，注意记住path路径中的md5值。 3，备份文件到其他的目录（最好将路径也拷贝了，方便记住md5值） 4，清空表数据（未破坏表元数据信息） 注意：当前操作的前提是没有破坏表的元数据，如果元数据破坏，需要拷贝到clickhouse的指定目录下，我这边是在 /ssd2/clickhouse/metadata。 5，restore表数据 注意：PART 和 PARTITION的区别。拷贝备份的数据到store路径下，切记md5路径要和之前的一样，但是磁盘可以随机选一个。查询数据，可以发现数据已经恢复。 6，删除shard目录下的文件。 alter table xxxx freeze 基本上没啥人会这样玩，而且要操作集群，机器一多就。。。比较麻烦 ！！！一般是那种自动化的运维工具，这个功能还是可以用用。

这是因为你在高频低量的输入，你可以在实际应用中需要把数据先攒起来，到了一定的量了才写入。或者在tcp客户端，流试写入。

DETACH会使表 脱离clickhouse的管理 ，源表依然可以读写操作，但是备份前的 数据 已经完全脱离clickhouse管理，将数据文件移动到对应分区的detached目录，然后使用 attach 同样可以将表再次交付给clickhouse管理。 注意：必须要在主副本上执行 alert table xxx DETACH PART or PARTITION 。 参考文档： https://clickhouse.tech/docs/en/sql-reference/statements/alter/partition/#alter_attach-partition-from 操作和FREEZE没多大区别，只是备份的目录在detached下而已，且备份前数据已经脱离clickhouse的管理了，表依据可以读写，其他操作区别不大。 主要操作命令 1，与FREEZE类似，同样是本地文件操作，不过需要注意的是，表依然可以读写，只是老数据完全脱离ck管理了，一般也不会这样玩，麻烦！！！， 2，不过在做一些存算分离框架，数据备份的情况下这个功能还是有用的，比如可以使用一个k8s临时集群写数据，然后DETACH文件到s3获得hdfs，然后使用定时任务pull到正式集群磁盘，然后attach 就可以实现类似的存算分离和存储备份功能。

数组合并后去重

网络不可用。jdbcclickhousedns解析失败是电脑网络不流畅，电脑网络被截断，网络不可用出现的问题，需要检查电脑网线安装正确，电脑传输数据正常，即可解决网络问题，进而解析成功。jdbcclickhousedns是域名系统的缩写，由解析器和域名服务器组成的。

1、安装TreeSoft软件后，登录并分别配置MySQL、clickHouse连接信息，并测试连接成功。2、进行数据同步任务的配置，指定来源库、目标库、查询SQL、调度计划，查询SQL是关键，可以在where条件中使用日期函数用于查询出增量数据。3、运行一次任务验证效果，可查看执行日志确认。如果循环执行，就点运行任务。4、直接写一个查询SQL命令并运行，测试环境有5千多万行数据，速度真是非常非常快。

Clickhouse堪称OLAP领域的黑马，最近发布的几个版本在多表关联分析上也有了极大的性能提升，尤其是还引入了MaterializeMySQL Database Engine做到了实时对齐业务线mysql中的数据。 采样修饰符只有在mergetree engine表中才有效，且在创建表时需要指定采样策略； clickhouse不支持设置多数据目录，为了提升数据io性能，可以挂载虚拟券组，一个券组绑定多块物理磁盘提升读写性能；多数查询场景SSD盘会比普通机械硬盘快2-3倍。 新版clickhouse提供了一个实验性的功能，那就是我们可以将clickhouse伪装成mysql的一个备库去实时对齐mysql中的数据，当mysql库表数据发生变化时会实时同步到clickhouse中；这样就省掉了单独维护实时spark/flink任务读取kafka数据再存入clickhouse的环节，大大降低了运维成本提升了效率。 为了避免因个别慢查询引起的服务雪崩问题，除了可以为单个查询设置超时以外，还可以配置周期熔断；在一个查询周期内，如果用户频繁进行慢查询操作超出规定阈值后将无法继续进行查询操作： clickhouse权限管理与资源隔离 clickhouse高级功能上线之mysql实时数据同步 clickhouse如何构建复杂数据模型 clickhouse sql规范

以我们项目为例，整理下ClickHouse升级的相关注意事项，由于鄙人学识浅薄，提供的方式方法仅供大家参考，引起的任何问题，本人不承担任何责任。安全生产第一条：记得备份、记得备份、记得备份，重要的事情说三遍。 centos7.2 我们ClickHouse是通过RPM方式来安装的，包括如下三个文件： 我们目前没做分片，只有两个节点。可以理解为：1分片2副本。 1、备份配置文件 路径为：/etc/clickhouse-server，把这个文件夹下面都备份吧，正常安装新版本，clickhouse会自动将之前的配置文件config.xml备份，命名为：config.xml.rpmsave。不过小心使得万年船。 2、备份数据文件 数据文件的路径是在config.xml中进行配置的，我们配置指向一块单独的盘。 总而言之，言而总之，把整个数据文件备份吧。 1、查看目前安装版本 yum list installed | grep clickhouse 2、删除软件版本 yum remove -y clickhouse-common-static yum remove -y clickhouse-server-common rpm -ivh *.rpm 安装成功后，会在/etc/clickhouse-server下生产相应的配置文件。 按照旧的config.xml配置信息，更改config.xml。也可先直接覆盖，如果后续不成功，还是一条一条来修改，最好比对下。防止有小版本差异。 sudo systemctl start clickhouse-server

从无符号整型（UInt8、UInt32、UInt64等）array构造bitmap 将bitmap转成整型array 返回bitmap中，range_start到range_end区间内（不包含renge_end）的子集bitmap对象 返回bitmap中，从range_start开始的cardinality_limit个元素组成的子集bitmap对象 判断指定bitmap中是否存在e元素 bitmap1中是否包含bitmap2中的元素，只要有一个相同的元素，就返回1，否则返回0. bitmap1中是否全部包含bitmap2中的元素，全部包含就返回1，否则返回0. 返回bitmap的基数 将bitmap中的元素进行转换，将存在于from_array的元素，一次转换成to_array的对应元素。 上面的例子中，依次将bitmap中，5转成2，999（不存在）转成888，2转成20。因为就bitmap中不存在999，所以新bitmap没有888；因为将5转成2，又将2转成20，所以新bitmap中去掉了5和2元素，新加了20元素 求两个bitmap的交集 求两个bitmap的并集 求两个bitmap的异或 求bitmap1与bitmap2的与非

Clickhouse常见命令使用： 一、导入数据 1、导入制表符分隔的数据 cat /data/ZDGL/stateAnalysis/dmt_term_stateAnalysisALL202010.txt | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.dmt_term_stateAnalysisALL FORMAT TabSeparated"; cat /data/ZDGL/stateAnalysis/dmt_term_stateAnalysisALL202010.txt | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.dmt_term_stateAnalysisALL FORMAT TSV"; 2、导入CSV格式数据 cat /data/ZDGL/stateAnalysis/dmt_term_stateAnalysisALL202010.csv | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.dmt_term_stateAnalysisALL FORMAT CSV"; 3、指定分割符导入 cat test.csv | clickhouse-client -u user --password password --format_csv_delimiter="|" --query="INSERT INTO db.tab1 FORMAT CSV"; 4、加入最大分区数导入 cat /data/ZDGL/inventoryTurnover/dmt_term_inventoryTurnover202010.txt | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --max_partitions_per_insert_block 10000 --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.dmt_term_inventoryTurnover FORMAT TabSeparated"; 5、跳过错误行导入 cat /data/erqi/zhuangwei/company/edw_sp_grid.txt | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --input_format_allow_errors_num=1 --input_format_allow_errors_ratio=0.1 --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.edw_sp_grid FORMAT TabSeparated";二、导出数据 1、以CSV分隔符导出 clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="select * from knowyou_ott_ods.dmt_ott_withduser limit 30 FORMAT CSV" > dmt_ott_withduser.csv 2、以制表符导出 clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="select * from knowyou_ott_ods.dmt_ott_withduser limit 30 FORMAT TSV" > dmt_ott_withduser.txt

删除字典表的时候，使用的语句应该是： DETACH Dictionary dmp_log.ods_product; 由于同事错误了使用了命令，导致重新创建字典表不成功，错误的命令如下（当成表来操作了）： DETACH TABLE dmp_log.ods_product; 重新创建字典表报如下错误： SQL 错误 [387]: ClickHouse exception, code: 387, host: 172.30.125.92, port: 8124; Code: 387, e.displayText() = DB::Exception: Dictionary dmp_log.ods_product already exists. (version 20.8.6.6 (official build)) 由于把字典表当成表卸载了。然后再加载的时候，又报语法错误。 ATTACH TABLE dmp_log.ods_product; 解决的方法： 总体思路：既然当成表来DETACH了，那么再当成表来ATTACH即可。 1、ClickHouse metadata的目录 /data/clickhouse/metadata/dmp_log 找到误操作的表信息ods_product。 2、由于ods_product是字典表，语法与建表语句不一致。 所以需要将ods_product文件内容，修改为普通的建表语句，让ClickHouse能加载进去。 3、重启ClickHouse 3、执行删表语句 drop table ods.ods_product 4、新建字典表 CREATE DICTIONARY dmp_log.ods_product...

本文基于ClickHouse 20.8.5.45版本编写，操作系统使用的是CentOS 7.5，主要介绍MergeTree表引擎的存储结构以及索引过程。 刚刚创建的表只在数据目录下生成了一个名为 test_merge_tree 文件夹(具体路径为data/default/test_merge_tree)，并没有任何数据，接下来往该表里面插入一条数据，看看会生成哪些文件。 在test_merge_tree目录下使用tree命令可以看到刚刚的那条命令生成了一个名为 200002_1_1_0 的文件夹。 在介绍这些文件之前先介绍一下200002_1_1_0这个目录的命名规则 当分区发生合并时，新的分区目录名称命名规则将会在接下来介绍，这里不做详述。 在介绍这部分之前，需要先将min_compress_block_size配置改小，以方便分析mrk2和bin文件，其默认值为65535。 修改方法为在 users.xml 文件的 profiles 里面增加以下配置 修改完后重启clickhouse-server服务，然后再用以下命令查看是否修改成功 刚刚已经插入了一条数据，但是那一条数据不具有代表性，所以这次决定多插入几条数据再来分析。 上面这条命令产生了个新的分区目录 200002_2_2_0 ，此目录下的文件前面已经讲过，现在重点分析以下几个文件的存储格式 MergeTree表会按照主键字段生成primary.idx，用于加快表查询。前面创建表时使用的是(Id, Name)两个字段作为主键，所以每隔index_granularity行数据就会取(Id, Name)的值作为索引值，由于index_granularity被设置为2，所以每隔两行数据就会生成一个索引。也就是说会使用(3,"Lisa"), (6,"Meimei"), (31,"vincent")作为索引值。 这里我只介绍第一个索引(3,"Lisa")的存储格式，剩下的可以自己去梳理。Id是UInt64类型的，所以使用8字节来存储。从上图可以看出前8个字节为0x03，以小端模式来存储，接下来我们可以看到其它文件都是以小端模式来存储。Name是String类型，属于变长字段，所以会先使用1个字节来描述String的长度，由于Lisa的长度是4，所以第9个字节为0x04，再接下来就是Lisa的ASCII码。 mrk2文件格式比较固定，primary.idx文件中的每个索引在此文件中都有一个对应的Mark，Mark的格式如下图所示： 通过primary.idx中的索引寻找mrk2文件中对应的Mark非常简单，如果要寻找第n(从0开始)个index，则对应的Mark在mrk2文件中的偏移为n*24，从这个偏移处开始读取24 Bytes即可得到相应的Mark。 bin文件由若干个Block组成，由上图可知Id.bin文件中包含两个Block。每个Block主要由头部的Checksum以及若干个Granule组成，Block的格式如下图所示： 每个Block都会包含若干个Granule，具体有多少个Granule是由参数min_compress_block_size控制，每次Block中写完一个Granule的数据时，它会检查当前Block Size是否大于等于min_compress_block_size，如果满足则会把当前Block进行压缩然后写到磁盘中，不满足会继续等待下一个Granule。结合上面的INSERT语句，当插入第一个Granule(3, 4)时，数据的的size为16，由于16 < 24所以会等第二个Granule，当插入第二个Granule(6, 12)后数据的size为32，由于32 > 24所以会把(3, 4, 6, 12)压缩放到第一个Block里面。最后面的那个31由于是最后一条数据，就放到第二个Block里面。 partition.dat文件里面存放的是分区表达式的值，该分区表达式生成的值为200002，UInt32类型，转换成16进制就是0x00030d42。 minmax文件里面存放的是该分区里分区字段的最小最大值。分区字段Birthday的类型为Date，其底层由UInt16实现，存的是从1970年1月1号到现在所经过的天数。通过上面的INSERT语句我们可以知道Birthday的最小值为2000-02-03，最大值为2000-02-08。这两个时间转换成天数分别为10990和10995，再转换成16进制就是0x2aee和0x2af3。 属于同一个分区的不同目录，ClickHouse会在分区目录创建后的一段时间自动进行合并，合并之后会生成一个全新的目录，以前老的分区目录不会立马删除，而是在合并后过一段时间再删除。新的分区目录名称遵循以下规则： 所以上面的两个分区目录200002_1_1_0和200002_2_2_0在过一段时间后最终会变成一个新的分区目录200002_1_2_1。由此可见如果你频繁插入数据会产生很多分区目录，在合并的时候会占用很多资源。所以最好一次插入很多条数据，尽量降低插入的频率。 通过上面的介绍相信大家已经对ClickHouse的索引结构有所了解，接下来用一张图简要描述Id字段的索引过程。 其它列的索引过程类似，这里就不一一赘述了，有兴趣的朋友可以自己去研究。 本文通过一个简单的例子来分析ClickHouse的存储结构，整个逻辑力求简洁明了，希望通过本文能够让喜欢ClickHouse的朋友对它的索引有个清晰的认识。

ClickHouse作为一个来自俄罗斯的开源大数据产品非常的有名，去年9月份，ClickHouse团队独立，成立了自己的公司。ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域，目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用。国内云计算的领导厂商阿里云率先推出了自己的ClickHouse托管产品，产品首页地址为云数据库ClickHouse。

配置文件：user.xml 核心配置3部分： - profile配置，最大内存、负载方式等（没有特别关注，可见官方文档） - 配额设置，单个用户最大能用的资源多少（没有特别关注，可见官方文档） - 用户设置，包括用户名和密码 密码有2种，一种是明文，一种是写sha256sum的Hash值 官方不建议直接写明文密码 我们的config文件: 下图定义了两组设置，名字不同 第二组增加了readonly选项下图定义了2个用户，为了方便测试，用了同一个用户名 ck用户是read模式如何生成密码权限验证 默认用户登陆（可以不用指定用户名） CH用户登陆

常用的clickhouse时间函数 获取未来时间的函数 获取过去时间： 计算两个不同时间在不同时间单位下的差值： 字符串转日期 提取单独的年月日等等 指定维度的开始 格式化

问题要从面试或者大数据场景下最常见的一个算法说起，问题是这样的，假如有几十亿个unsigned int类型的数据，要求去重或者计算总共有多少不重复的数据？最简单的办法就是直接利用一个HashMap，进行去重。但是这里面有个内存使用量的问题，几十亿个元素，即使不考虑HashMap本身实现所用到的数据结果，单单key本身，假如每个unsigned int占用4个字节，简单算一下的话，这里都需要几十GB的内存占用，因此，这里就引出了BItMap。 BItMap的思想非常简单，就是用一个bit表示一个二元的状态，比如有或者没有，存在或者不存在，用bit本身的位置信息，对应不同的数据。比如针对上面的问题，我们可以开辟一个2^32 bit的内存空间，每一个bit存储一个unsigned int类型的数据，有就是1，没有就是0，总共需要存储unsigned int类型的最大范围个数据，也就是2^32 个数据，这个2^32其实就是所谓的基数。如下图所示： 假如存在数字8，那就把对应的第8位的值赋为1。上图插入的数据为1、3、7、8。接着依次把所有的数据遍历然后更新这个BitMap。这样我们就可以得到最终结果。 假如上面的问题变成了对几十亿个URL做判断，那应该怎么去做呢？URL没有办法和BitMap的位置关系对应上，所以，我们需要加一层哈希，把每个URL经过哈希运算得到一个整数，然后对应上BitMap。如下图所示： 但是有哈希，肯定会存在碰撞，如果BitMap基数（也就是长度）比较小，那碰撞的概率就大，如果基数比较大，那占用的空间又会比较多。Bloom Filter的思想就是引入多个哈希函数来解决冲突的问题。也就是说对每个URL，经过多个哈希函数的运算，得到多个值，每个数值对应的BitMap的对应的位置都赋值为1。这个两个URL经过多个哈希函数结果还是一样的概率就大大降低。 但是由于依然存在冲突的可能性（其实冲突就是来源于我们BitMap的长度小于了数据量的基数，这也就是牺牲了准确性换来了空间使用的减少），所以Bloom Filter 存在假阳性的概率，不适用于任何要求 100% 准确率的场景，也就是说Bloom Filter 只能用来判无，不能用来判有。比如一个URL经过多次哈希运算之后，发现对应的BitMap的位置都已经是1了，那也不能说明，这个URL之前存在过了，也有可能是哈希冲突的结果。但是一个URL经过多次哈希运算之后，发现对应的BitMap的位置不是都是1，那当前URL之前一定是没有存在过的。 可以看到，Bloom Filter 引入多次哈希，在查询效率和插入效率不变的情况下，用较少空间的BitMap解决大数据量的判断问题。 大部分情况下仅仅做有无的判断是不能满足使用需求的，我们还是需要真正意义上的BitMap（可以方便的用来做交并等计算），但是最好可以在基数比较大的时候，依然可以占用相对比较小的空间。这就是RoaringBitMap所要实现的。 简单来说RoaringBitMap是BitMap的一种带索引的复杂BitMap数据结构。以32位的RoaringBitMap为例，首先划分2^16 个空间（Container），每个Container内部都是一个大小为2^16 bit的BitMap，总的内存使用量还是2^32 = 512Mb。这样的话和普通的BitMap是没有区别的，而RoaringBitMap的创新之处在于每个Container内的BitMap是在没有使用到的情况下是可以不分配内存空间的。这样可以大大减小内存的使用量。 （这个图片是Roaring Bitmaps: Implementation of an Optimized Software Library 论文原图） 要将一个4个字节的数据插入RoaringBitMap，首先要用数据的高16位，找到对应的Container，然后用数据的低16在Container中插入。 在每个Container内部，RoaringBitMap不是简单的用BitMap来进行数据的存储，而是把Container的类型划分为几种，不同的Container用来存储不同情况的数据。 当2个字节（4个字节的原数据，低16位用来插入具体的Container中）的数据，总的个数小于4096个的时候，当前Container使用 array Container。为什么是4096个呢？4096*2B=8Kb，而一个Container如果是bitmap的结构的话，最多也就是2^16bit=8Kb的空间。所以这里当数据个数小于4096使用array Container会更节省空间。当然这里名字为array Container，实际上是链表结构，不需要最开始就初始化4096个short int的数组。 当array Container存储的数到4096个的时候（也就是使用内存到8Kb的时候），array Container会转换为bitmap container，bitmap container就是一个2^16 bit普通的bitmap，可以存储2^16 = 65536个数据。这个8Kb还有一个好处，是可以放到L1 Cache中，加快计算。 这个严格的说，只是一种数据压缩存储方法的实现。其压缩原理是对于连续的数字只记录初始数字以及连续的长度，比如有一串数字 12,13,14,15,16 那么经过压缩后便只剩下12,5。从压缩原理我们也可以看出，这种算法对于数据的紧凑程度非常敏感，连续程度越高压缩率也越高。当然也可以实现其他的压缩方法。 RoaringBitMap其核心就在于加了一层索引，利用复杂的数据结构换取了空间上的效率。需要注意的是这里并没有增加计算的复杂度，其出色的数据结构让其在做交并计算的时候性能也毫不逊色。 ClickHouse中有bloom_filter类型的Skipping indexs，可以方便的用来过滤数据。 ClickHouse实现了大量的BitMap的函数，用来操作BitMap。ClickHouse中的BitMap在32位的时候用的是Set实现的，大于32位的时候也是使用RoaringBitMap实现的。我们这里不看具体的函数，我们来看一个典型的使用场景。 最常见的一个场景是根据标签来进行用户的圈选。常见的解决办法是有一张用户标签表，比如 要查询标签tag1="xx"和tag2="xx"的用户需要执行SQL： 但是由于不可能对每个tag列构建一级索引，所以这条SQL执行的效率并不高。可选的一种方式是先构建关于标签的BitMap数据结果，然后进行查询： （1） 创建tag的bitmap表： （2）写入数据 （3）查询 如果有多张tag表，进行交并计算（要比普通的用户表进行JOIN或者IN计算要高效很多）：