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解决了吗，我也说是这个问题，显示不全

Databricks |...12月3日在RStudio 中,将代码保存到 DBFS 上的一个文件夹中,可从 Azure Databricks 笔记本和 RStudio 访问该文件夹。

首先在R软件上安装rJava包具体的如下：在R上安装成功之后然后在Rstudio上手动安装程序包第一步：第二步：先选择类型蓝色边框部分然后在红色方框里找到包的所在位置选择然后Install就可以完成了解决方案二：在RS的编辑框里直接编辑：install.packages("")但是前提的在R的安装目录上做如下修改进入到R的安装目录，编辑/etc/Rprofile.site添加 options(download.file.method="libcurl")，重新打开Rstudio即可

我能够成功运行plot命令，但无法在RStudio中查看图形/图表窗口。我可以使用＆＃34; dev.off＆＃34;保存它。命令在我的硬盘上然后打开它。我已经检查了GUI中的所有选项但没有找到它。我想知道是否有任何包安装。请建议。1 个答案:答案 0 :(得分：1)您是否尝试检查全局选项面板中是否启用了“绘图”选项卡？点击“工具”＆gt; “全局选项”然后转到“窗格布局”。 “Plots”选项卡应该存在并在您的一个窗格中启用，如下所示：

可以用平均值、四分位数、标准差和标准分来分析。1.最常见的统计方法就是平均值。当不同的数据集间，次数、频数不同，用平均值就能够进行比较。比如客户满意度调查，每个客服的有效样本数是不同的，那么总分高低会相差很多，用平均值就能去除这个样本数的影响；2.四分位数其实有5个数值，从低到高分别是下界、下四分位数、中位数、上四分位数、上界。对于统计分析来说，我们要计算的是：全距、下四分位数、中位数、上四分位数、四分位距。这些四分位数值就像把整段数据切了三刀，按照数据大小排序后，把整段数据按位置分成了均等四份。这样特别少的但数值特别小或特别大的都被切到了头和尾，而中间的两段就能反映“最普遍”的情况；3.标准差直观地表示变异程度。标准差的含义是每个数值与平均值的距离的平方的平均值，再取平方根；4.每个客户的打分可以用标准分z = (x-μ)/σ来衡量。标准分的含义是每个数值相对于平均值的距离，单位是标准差。R-Studio 是功能超强的数据恢复、反删除工具，采用全新恢复技术，为使用 FAT12/16/32、NTFS、NTFS5和 Ext2FS分区的磁盘提供完整数据维护解决方案。同时提供对本地和网络磁盘的支持，此外大量参数设置让高级用户获得最佳恢复效果。

plot(1:5,1:5) 理论上，左边输命令，右边出图片，完美。 实际上，plot，plot，plot，右边无动于衷。哦好吧。生活就是这么奇葩。 运行一下这两行应该会可以。我的解决了。哦耶 dev.off() dev.new() 如果不行，重启RSTUDIO，再不行，就重启电脑吧。重启是解决人生烦恼的必备良药 微信公众号生信星球同步更新我的文章，欢迎大家扫码关注！

没有打开管理员权限。Rstudio可以在控制台中右侧输入命令，然后控制台会立即返回结果，出现拒绝访问，可选择查看程序属性，正常情况是因为没有打开管理员权限。RStudio是一套集成工具，旨在帮助用户提高R的工作效率，它包括控制台（console）、支持直接代码执行的编辑器，以及各种用于绘图、查看历史、调试和管理工作区的强大工具。

rstudio dir命令打开显示不出中文可能是因为语言是英文的。可以设置成中文。RStudio设置中文方法：点击help，选择Interface language选项，下拉栏里就可以看见简体中文选项，点击选择即可。RStudio是R语言的集成开发环境(IDE)，它是一个独立的开源项目，它将许多功能强大的编程工具集成到一个直观、易于学习的界面中。RStudio可以在所有主要平台(Windows、Mac、Linux)上运行，也可以通过web浏览器（使用服务器安装）运行。

用Rstudio的Rmd文件，在markdown中夹着latex来写公式，输出到word中即可。R是运行环境，RStudio是开发工具。RStudio是为了方便使用R语言而诞生的，他能方便代码的编辑、调试以及图形的显示。安装rstudio可以下载rstudio软件，大概80m左右。下载完成后，双击exe文件，在欢迎rstudio安装向导的界面选择下一步即可。接下来是选择安装路径，默认是c盘，这里我们放到d盘下面，然后选择下一步，选择安装即可。

电脑硬件问题。根据查询大家都在问得知，rstudio没法新建project是因为电脑硬件问题，电脑硬件不足以支持该软甲，可以尝试更换性能更加的电脑来解决此问题。RStudio是R的集成开发环境，它包括一个控制台、支持直接执行代码的语法高亮编辑器，以及用于绘图、历史、调试和工作空间管理的工具。

RStudio安装后需要更改路径。1、要改的文件的路径在我的电脑是C:UsersskAppDataLocalMicrosoftMSBuildv4.0。2、默认的这个文件是这个样子的。3、改完了是这个样子的。RStudio就有反应了。完成。注意事项：1、Rstudio安装完成以后出现无法进入程序的情况；2、这里可以右键点度击属性，以管理员身份运行前勾上就可以啦；3、studio启动出现code execution error的解决办法；4、这个有两个原因，一个道是R和Rstudio的安装路专径中有中文，另一个是用户名中有中文；5、第一个的解决办法是重装。

Rstudio是一款R语言的IDE，它具有调试、可视化等功能，许多编程人员会在电脑中安装使用。win10正式版系统用户在安装Rstudio之后，发现遇到无法启动的情况，或者出现运行出错的情况，解决方法：1、可以右键点击属性，以管理员身份运行前勾上。2、如果遇到Rstudio启动出现wxxxcode-style execution error的话，尝试下面的方法来解决：（1）R和Rstudio的安装路径中有中文，解决办法是重装。（2）用户名中有中文，解决办法是更换成不含英文的用户登录Windows系统。

有点复杂啊。。。这么短讲不清楚。。。我写的仅供参考，以R官网的说法为准。一般先点右上角新建一个project（一般是new directory），类型是package，其他设置看自己喜好啦。然后要填写DESCRIPTION，比如作者、概述、包的版本、license、依赖哪些包、建议同时装哪些包……函数如果都是用R语言写的话（没有用C/C++/Fortran/……来实现部分功能），就把.R文件都放到R目录底下。帮助文档（就是可以用help(function)调出来的文档）我比较建议用roxygen2包来做，直接在.R文件里按照特定的格式写文档（去这个包的网站看一下格式），然后在包的目录底下在R里运行roxygen2::roxygenize()，就直接把文档写到man目录下了，顺便NAMESPACE也一块儿自动写了，之后要改文档的话重新运行就行了。其他方面：vignnettes之类的文档去网上找吧（考虑一下用好一点的搜索引擎o(╯□╰)o），这方面有一大堆东西可以写，当然也可以不写。还可以在包里自带数据集：把数据放在data目录下，关于数据的文档也可以在.R文件里写然后roxygenize。如果要用其他语言实现部分功能的话，去R的官网看怎么弄吧，我没用过这么高级的功能o(╯□╰)o。我还看到网上说有个叫packrat的东西可以用，好像是把依赖的包一起打包进新的包里。我没用过。全部写好之后最好测试一下，比如在自己电脑里装上这个包试试，还可以在cmd/shell里运行R CMD check path/to/package/directory自动测试这个包（貌似windows系统下要装Rtools还要调一下系统的路径才能这么用，自己找一下吧）。总之不是一篇回答就能说清楚的o(╯□╰)o，我自己也是花了好长时间在网上搜才把之前的包搞定的。另外，作为一个project，可以考虑用一些版本控制的软件来帮忙，比如git、svn。用git的话可以直接放到github上面，别人就可以直接用devtools包里的函数装啦~如果想传到CRAN或者Bioconductor的话，对包的功能、稳定性、文档等的要求会比较高，我从没想过弄这些。

1、打开一篇Word文档（图标红的部分，格式错误，有待改正）；2、选中所有需要修改为下标的部分、；3、点击如下图中蓝色箭头所指的“下标”图标；4、选中需要修改为上标的部分；5、点击如下图中蓝色箭头所指的“上标”图标，即可。

是的，可以在Linux系统上安装RStudio。 RStudio是一款开源的数据科学和统计分析工具，可以与R语言配合使用。安装RStudio的方法有很多，可以根据你的Linux发行版来选择合适的方法。使用包管理器安装。在Debian或Ubuntu上可以使用apt-get，在Fedora上可以使用yum等。sudo apt-get install r-base r-base-devsudo apt-get install gdebi-corewget https://download1.rstudio.org/desktop/bionic/amd64/rstudio-1.4.1103-amd64.debsudo gdebi rstudio-1.4.1103-amd64.deb下载安装包并安装添加Rstudio官方源并安装在安装Rstudio之前，你需要安装R语言，请确保你的系统中已经安装了R语言。如果你是第一次安装Rstudio，建议你仔细阅读官方文档来获取更多安装信息。

1数据，保存在桌面上，命名为test.xlsx。2打开RStudio，点击右侧【Packages】-【Install】。3弹出的窗口中找到xlsx功能包，点击【Install】进行安装。4在命令窗口中输入代码library(xlsx)，回车加载安装好的功能包。5输入代码table_test16读取完成后点击右侧Data栏下的表格数据，即可到excel文件被成功读取。

Rstudio是R的发行版IDE，挺好用。 首次安装R和Rstudio时，打开Rstudio时需要选择本机中R的安装路径（R安装处的bin文件夹）。此时容易出现错误：虽然R安装路径选择正常，但打开Rstudio还是一片空白。 错误原因：Rstudio或R安装路径中有“ 中文 ”！！！ 解决：路径中无中文即可。

下载个FSCapture截图工具。要截取窗口里的长图，用电脑自带的截图工具完成不了，这里可以到百度里下载个FSCapture截图工具，这样就可以快速截取长图了。操作方法：1、启动截取长图软件后，打开我们要截取长图的窗口，然后点击截取窗口长图工具中的“滚动截图”图标。2、点击截图工具上的滚动截图后，在窗口中会出现红色方框截图区域，移动鼠标可以移动截图的大体位置，然后点击鼠标左键定位。3、定位后，在截图窗口的下方会出现标记提示，此时我们可以拖动鼠标来截取我们需要的图片长度大小，选取好后，可以按下esc按钮，结束截图。4、按下esc键后，就成功截取了我们需要的长图了，此时我们还可以在这上面进行编辑。可以尝试通过以上方法，在rstudio中截长屏。

RStudio Server 是 RStudio 公司打造的一款基于 Web 的开源编辑器，如果你熟悉 RStudio的桌面版本，那么使用RStudio Server对你来说基本上没什么难度。在实际的工程中，我们的服务器大多是基于Linux的，比如常见的 ubuntu、centos 等。这些操作系统有时并不提供图形化界面，这时候RStudio的服务器版本就派上用场了。启动RStudio Server后，进入在浏览器中进入某一个页面后就可以像桌面版一样使用RStudio编辑器。当R的代码在服务器上出现bug了，线上的hotfix是在所难免的，这时候必然会用到 RStudio Server 应个急。这一次，我们将继续利用Docker神器，快速初始化RStudio Server环境的配置，并结合Git实现代码的版本控制。准备一个 Ubuntu 服务器第一步：安装 RStudio Server首先，我们通过docker 安装一个标准的RStudio Serverdocker pull quantumobject/docker-rstudiodocker run -d -p 8787:8787 quantumobject/docker-rstudio这样在你的电脑的8787端口就可以访问到rstudio的登陆界面了。第二步：初始化 RStudio 账号接着，我们需要初始化一个rstudio的账号docker exec -it container-id /bin/bashadduser harryzhu # 设置新用户名passwd harryzhu # 设置该用户的密码mkdir /home/harryzhu # 初始化工作空间chmod -R harryzhu /home/harryzhu # 给工作空间赋权第三步：安装 git然后，我们进入rstudio的服务器，我们打算引入git版本控制sudo apt-get install git-core第四步：解决 ssh 的认证问题使用 git 的过程可能遇到SSL certificate problem。对于ssh的问题，我们可以选择建立一个ssh认证的key，也可以在git中设置为忽略。生成一个key：$ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key pair.Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): Created directory "/root/.ssh".连续按下回车，跳过密码设置显示秘钥信息：sudo cat /root/.ssh/id_rsa.pub如果没有ssh认证的需求，也可以选择忽略:git config --global http.sslVerify false第五步：在 RStudio Server 中配置Git在最上方的菜单栏中可以选择Project Options。接着填写配置。第六步：克隆 Git 项目到本地Git 功能已经集成在 RStudio-Server 中了，在新建项目时可以选择新建一个Version Control 的 Git 项目。

在下载R软件安装后，因为R软件界面太单一，操作起来不是很直观方便，因此需要下载一个管理软件Rstudio来进行管理，但是两个软件下载位置网络不一致，因此下载后导致两个软件的安装位置不一致所以造成不能读取Rstudio如图，下载两个软件的安装包后，如果R软件安装在C盘，但是Rstudio安装在C盘，那么是不能读取Rstudio的，所以，需要将Rstudio安装软件与R安装软件放在同一个文件夹里才能读取

　　1、首先需要打开Rstudio，新建文件脚本，【File】——【New Script】。 　　2、然后会发现，global environment这里之前代码留下的代码数据集非常麻烦，清除方法如下。 　　3、首先，写入 rm(A),即可清除相应object的数据(rm=remove)。对比即可发现，之前的object已经被清除了。 　　4、想要全部清除的时候，则输入代码：rm(list=ls())。这段代码的含义是：清除全部对象，即用ls()列出全部对象名，用一个list将全部对象装进里面，rm（）全部清除。 　　5、可以看到global environment，已经是干干净净了。

准备工具：(1)电脑(2)需自行安装R及Rstudio(#我们只要在Rstudio中练习，其中的作用你上手即可知道)ok，开始我们的学习第一步：导入我们的数据(或先在文本中如数几个数据进行练习)data#自行输入代码第二步：开始制图(我们后面的练习都用上述数据)1、用于绘制直方图的数据，该参数的值为一个向量datahist(data)#从图中可以看出，横坐标为不同的区间，纵坐标落入该区间的频数2、break参数使用#指定一个向量，给出不同的断点datahist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5))3、freq:逻辑值，默认值为TRUE,y轴显示的每个区间内的频数，FALSE：代表显示的是频率#4)probability:逻辑值和freq参数的作用正好相反，TRUE代表频数，TALSEd代表频数par(mfrow = c(1,2))datahist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), probability = T, main = "probability = T")hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), probability = F, main = "probability = F")###最重要的地方##labels：显示在每个柱子上方的标签(可以用做方差标记)hist(data, breaks = c(0.5, 1.5,2.5, 3.5), labels = c("A

出现Cannot Connect to R的原因是

按键盘左上角ESC。

1、在下载R软件安装后，因为R软件界面太单一，操作起来不是很直观方便，因此需要下载一个管理软件Rstudio来进行管理，2、但是两个软件下载位置网络不一致，3、因此下载后导致两个软件的安装位置不一致所以造成不能读取Rstudio。4、下载两个软件的安装包后，如果R软件安装在C盘，但是Rstudio安装在C盘，那么是不能读取Rstudio的，5、所以，需要将Rstudio安装软件与R安装软件放在同一个文件夹里才能读取。

RStudio Server 是 RStudio 公司打造的一款基于 Web 的开源编辑器，如果你熟悉 RStudio的桌面版本，那么使用RStudio Server对你来说基本上没什么难度。在实际的工程中，我们的服务器大多是基于Linux的，比如常见的 ubuntu、centos 等。这些操作系统有时并不提供图形化界面，这时候RStudio的服务器版本就派上用场了。启动RStudio Server后，进入在浏览器中进入某一个页面后就可以像桌面版一样使用RStudio编辑器。当R的代码在服务器上出现bug了，线上的hotfix是在所难免的，这时候必然会用到 RStudio Server 应个急。这一次，我们将继续利用Docker神器，快速初始化RStudio Server环境的配置，并结合Git实现代码的版本控制。准备一个 Ubuntu 服务器第一步：安装 RStudio Server首先，我们通过docker 安装一个标准的RStudio Serverdocker pull quantumobject/docker-rstudiodocker run -d -p 8787:8787 quantumobject/docker-rstudio这样在你的电脑的8787端口就可以访问到rstudio的登陆界面了。第二步：初始化 RStudio 账号接着，我们需要初始化一个rstudio的账号docker exec -it container-id /bin/bashadduser harryzhu # 设置新用户名passwd harryzhu # 设置该用户的密码mkdir /home/harryzhu # 初始化工作空间chmod -R harryzhu /home/harryzhu # 给工作空间赋权第三步：安装 git然后，我们进入rstudio的服务器，我们打算引入git版本控制sudo apt-get install git-core第四步：解决 ssh 的认证问题使用 git 的过程可能遇到SSL certificate problem。对于ssh的问题，我们可以选择建立一个ssh认证的key，也可以在git中设置为忽略。生成一个key：$ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key pair.Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): Created directory "/root/.ssh".连续按下回车，跳过密码设置显示秘钥信息：sudo cat /root/.ssh/id_rsa.pub如果没有ssh认证的需求，也可以选择忽略:git config --global http.sslVerify false第五步：在 RStudio Server 中配置Git在最上方的菜单栏中可以选择Project Options。接着填写配置。第六步：克隆 Git 项目到本地Git 功能已经集成在 RStudio-Server 中了，在新建项目时可以选择新建一个Version Control 的 Git 项目。大功告成！参考资料docker-rstudio 手册张丹老师的 RStudio-Server 配置实战Rstudio 官方 git 解决方案刘坤老师的 Git 中文教程---------------------------------------------------------------------------------------------------------------概述本文根据 Rstudio Webinars 的教程资源对Rstudio流的R语言教程做一个汇总，可以看到Rstudio对统计报告的Web化和工程化做了大量贡献。感谢Rstudio的众多工程师在开源的道路上的贡献！谢溢辉：LaTex/Word的统计报告大逃亡之Rmarkdown生态教学视频地址在可交互、可复用的统计报告中，谢溢辉将介绍一众R包，包括 knitr、rmarkdown、htmlwidgets、DT、leaflet以及shiny。快速标准的论文书写# $something$ 或者 $$something$$ 可以解决数学公式的问题# 利用 bib 文件和[@something] 可以解决引用的问题# 同样的，你也可以根据一些机构要求引入标准的模板。参考谢溢辉的Rmarkdown论文参考谢溢辉的bib文件屏蔽源码# ```{r echo=F}屏蔽源代码# ```{r, fig.width=5, fig.height=4} 设置配图大小# 脚注代码段内存共享利用cache选项复用代码和数据Sys.sleep(5)rnorm(1)输出其他语言代码利用engine选项选择代码引擎，驱动python、R、scala、Rcpp、bash、perl、node等x = "hello, pythonworld!"print(x)print(x.split(" "))交互式文档利用yaml配置中的runtime选项---author: Harry Zhuoutput: html_documentruntime: shiny---同理，你也可以选择输出slide、pdf或者word，你甚至可以给html定制一个css皮肤。在我看来，rmarkdown是一款超越Zeppelin和iPython notebook的产品。最总要的意义在于，学术工作者和工程师们不仅仅可以摆脱格式对创作的束缚专注于代码和文档，更是随意输出pdf、slide、html、word、latex等多种格式，形成强有力的跨界冲击。谢溢辉本人有超过10年以上的LaTex使用经验，他的rmarkdown和knitr造福了一代学术工作者，显然LaTex和Word的体系在这种降维攻击下已经摇摇欲坠。Hadley Wickham：R与大数据共舞教学视频地址R是一门为小数据探索和开发设计的语言,但在生产中R和大数据在一起还能发挥作用吗? 我们定义数据量大于单机内存的数据为大数据。让我们对比一下大数据与小数据的生命周期。一个小数据分析项目的生命周期：阐明：熟悉数据、模板解决方案开发：创建有效模型产品化：自动化与集成发布：社会化一个大数据分析项目的生命周期：切片：抽取部分数据阐明：熟悉数据、模板解决方案开发：创建有效模型扩展：使用到整个数据集产品化：自动化与集成发布：社会化dplyr与数据读取教学视频地址PackageDBMSsrc_sqlite()SQLitesrc_mysqlMySQLsrc_postgresPostgreSQLlibrary(bigquery) src_bigquery()Google BigQuery显示SQLshow_query(clean)中间缓存collapse()返回正在处理的结果# 抽取 1% 的训练数据random <- clean %>%mutate(x = random()) %>%collapse() %>%filter(x <= 0.01) %>%select(-x) %>%collect()数据存储copy_to() 根据本地的data frame 在数据库创建一个表# air为connection名称，query5为data frame，"gains"为表名copy_to(air, query5, name = "gains")# 关闭连接rm(air)# 垃圾收集器gc()Hadley Wickham:ETL教学视频地址本节将讨论一个有效的数据分析/数据科学问题框架，包括：数据读取 readr/httr/DBI数据清洗 tidyr/jsonlite数据处理 dplyr/rlist数据可视化 ggplot2/ggvis数据建模 broombroom：快速分析install.packages("broom")# 查看相关例子browseVignettes(package="broom")Hadley Wickham是RStudio的首席科学家，并兼任统计莱斯大学的兼职教授。他将一一介绍他认为你应该知道的各种R包,并概述大数据和R,但主要是解释为什么他相信你不应该担心大数据的问题。garrettgman:packrat与虚拟化技术教学视频地址你是否有过这样与人合作开发的经历：在自己机器上运行完美的R代码，复制到另外一台同事的机器上运行就有很多R包需要重新安装，有的R包甚至依赖于不同的版本？现在，在不使用Docker或Vagrant等全局虚拟化技术的条件下，只需要运用packrat包，就可以保证你的R项目的依赖问题被很好的解决，一次运行，到处运行。if(!require(packrat)){install.packages("packrat")}getOption("repos") # 显示代码镜像源packrat:: bundle() # 打包当前环境并虚拟化packrat:: unbundle(bundle="xxx.tar.gz",where=".") # 加载已经打包过的环境packrat::opts$local.repos("~/R") # 设置本地repos为路径packrat::install_local("pryr") # 从本地安装Hadley Wickham:Git与团队协作教学视频地址团队协作:利用Git 和 GitHub，你可以很轻松的与人协作，你不再需要用邮件附件来备份文档，或者在Dropbox上为争夺编辑权限而争吵。相反，你可以独立工作，最后只需要合并你们的成果就可以。版本控制: Git 在我们制造重大错误时都允许我们回滚到之前的任意时间点。我们也可以回顾我们之前所做的一起历史记录，跟踪bug的形成过程。

rstudio会自动保存。如果你的数据集不算大，或者你对这个数据集只是短期使用需求，那你可以在第一次载入数据集之后，保存问RData文件需要使用的时候载入即可，RData文件会自动保存在工作目录下。rstudio自动保存的方法RData是R对象的文件.您可以使用save命令在R不仅仅是RStudio中创建R数据文件，然后使用load将它们加载回工作区，您可以保存工作区中的所有对象saveimage自动执行此操作它是save的包装或仅保存特定对象。RStudio中编辑器窗格顶部的软盘保存图标不保存R对象，它只保存您在脚本中编写的代码.环境选项卡还有一个软盘保存图标，可以保存R对象要一次载入多个源文件，可以把文件放在同一文件夹下，用dir函数遍历文件夹下的文件依次载入。

windows版本的RStudio在部分操作系统中无法在桌面显示快捷方式，需要在桌面右键-快捷方式-C盘-programfile-RStudio-bin中找到RStudio图标添加到桌面上。RStudio是R语言的一个IDE，它帮助用户高效的完成数据分析、图像绘制、生成报表、开发R的packages等工作。RStudio与R一样是开源软件，它将许多强大的代码工具集成到一个直观、易学的界面当中。通过本系列的介绍，你将在几个实例中学会RStudio的核心功能，包括控制台、代码编辑器、数据查看器。安装方式为普通软件安装方式，RStudio由于和R是关联的，因此需要使用默认安装方式，RStudio会自动链接R的datafile。

rstudio中保存所有结果步骤：1、打开电脑设置，点击系统和更新进入。2、进入系统和更新后，下拉点击在开发人员选项。3、在开发人员选项中，设置rstudio保存所有结果即可。

没错，四舍六入5的话，精度位双的时候就进1，精度位单就不进round(4.65,1) 保留一位小数，那么因为是精度位是6，所以进1，是4.7round(4.35,1) 那么因为是精度位是3，所以不进1，是4.3

① 下载：1. Rstudio　　　　 2. R软件包（下载较新的版本，我的是：R version 3.2.4，你可以使用version命令查看你的R版本）② 安装Rstdio和R（这里不做演示）③ 打开Rstudio，按照下面指示修改设置（Tools->Global Options）④依次点击File->New File->R Markdown

工具原料R语言RStudio截图工具WPS安装RStudio分步阅读1/4在官网上下载安装文件，双击打开，进入到安装RStudio欢迎界面，点击下一步2/4选择RStudio安装位置，这里选E盘下的RStudio文件夹，然后继续下一步3/4接着选择开始菜单文件夹名称，可以使用默认的名称，点击安装4/4安装完毕后，点击完成，并在开始菜单找到RStudio查看RStudio1/4打开RStudio工具，进入到主界面，Console是控制台，可以输入R语言命令2/4切换到Terminal（终端），可以在窗口中输入系统命令（cmd）3/4在右侧环境旁边，有个History选项卡，可以查看已输入语句或命令4/4在右下方几个选项卡中，Help是帮助文档菜单，可以根据关键字查看帮助新建R项目1/5点击RStudio工具左上方的File菜单，选择New Project，打开新建项目窗口2/5选择New Directory，在一个文件目录（文件夹）中，即是选择项目类型3/5输入项目名称dmn，然后选择项目放置的路径，点击Create Project4/5接着点击File菜单，依次操作New File--->R Script，创建R语言脚本5/5新建一个脚本文件，可以输入相关的R语言代码，然后进行保存总结1/11、安装RStudio2、查看RStudio3、创建R语言项目4、新建R语言脚本注意事项注意rstudio使用方法注意rstudio进行R语言调试、可视化

rstudio保存脚本文件步骤。1、打开Rstudio菜单栏，选择File。2、点击NewFile，选择RScript。3、R脚本保存的文件后缀为.R。4、保存的默认位置为当前的工作目录即可。

RStudio是R的一个IDE，即集成开发环境。它包括一个控制台，语法高亮编辑器，支持直接代码执行，以及为策划，历史，调试和工作区的管理工具。R-Studio是一个功能强大、节省成本的反删除和数据恢复软件系列。它采用独特的数据恢复新技术，为恢复FAT12/16/32、NTFS、NTFS5、Ext2FS/Ext3FS以及 UFS1/UFS2分区的文件提供了最为广泛的数据恢复解决方案。为用户挽回数据，减少数据丢失造成的损失。R-Studio数据恢复软件功能：同时提供对本地和网络磁盘的支持，此外大量参数设置让高级用户获得最佳恢复效果。R-Studio新增加的版本增加了RAID重组功能，可以虚拟重组的RAID类型包括，RAID0，RAID5，其中重组RAID5可以支持缺少一块硬盘。具体功能有：采用 Windows资源管理器操作界面；通过网络恢复远程数据(远程计算机可运行Win95/98/ME/NT/2000/XP、Linux、UNIX 系统)；支持 FAT12/16/32、NTFS、NTFS5 和 Ext2FS文件系统；能够重建损毁的RAID阵列。为磁盘、分区、目录生成镜像文件；恢复删除分区上的文件、加密文件(NTFS 5)、数据流(NTFS、NTFS 5)；恢复FDISK或其它磁盘工具删除过的数据、病毒破坏的数据、MBR 破坏后的数据；识别特定文件名；把数据保存到任何磁盘;浏览、编辑文件或磁盘内容等等。

安装R和R studio 的时候不要更改安装目录就可以

rstudio保存脚本文件步骤。1、打开Rstudio菜单栏，选择File。2、点击NewFile，选择RScript。3、R脚本保存的文件后缀为.R。4、保存的默认位置为当前的工作目录即可。

rstudio转换成中文的办法如下：1、可以在RStudio界面的右上角选择语言为中文，这样所有的界面和菜单都会以中文显示。2、如果已经安装了R语言，可以通过安装中文语言包来实现RStudio的中文化。打开R语言控制台，输入命令：install.packages（"Chinese"），就可以下载和安装中文语言包了。3、在RStudio中使用中文时，需要注意编码的问题。如果脚本中包含中文字符，可以在脚本的开头加上一行注释，指定编码格式，比如：#encoding=utf-8。这样可以保证中文字符在RStudio中的显示和处理都正确无误。4、RStudio还支持通过插件实现中华文化。在菜单栏中选择Tools-InstallPackages，在搜索框输入“chinese”，就可以找到一些中文插件，比如“中文帮助”“中文快捷键”等，根据需要安装即可。5、在使用RStudio进行数据分析时，可以借助一些中文文档或教程，比如《R语言实战》《R语言数据分析基础》等，这些资源可以帮助你更好地理解R语言和RStudio的使用。6、最后，如果使用RStudio中遇到了问题，可以在RStudio社区中寻求帮助。该社区有很多中文用户和开发者，可以提供有用的建议和解决方案。

1、首先，打开RStudio并创建一个新的文件脚本，［File］—［NewScript］。2、这样就会发现前面代码在全局环境下留下的数据集是非常麻烦的。清洗方法如下：3、首先，写入rm（A）以清除对应对象的数据（rm＝remove）。4、通过比较，可以发现前一个对象已经被清除。

你好，试试以下方法，看看能不能解决你的问题。1、Rstudio安装完成以后出现无法进入程序的情况；2、这里可以右键点击属性，以管理员身份运行前勾上就可以啦；3、studio启动出现codeexecutionerror的解决办法；4、这个有两个原因，一个是R和Rstudio的安装路径中有中文，另一个是用户名中有中文；5、第一个的解决办法是重装；第二个原因的解决办法是更换成不含英文的用户登录Windows系统。

rstudio转换成中文的办法如下：1、可以在RStudio界面的右上角选择语言为中文，这样所有的界面和菜单都会以中文显示。2、如果已经安装了R语言，可以通过安装中文语言包来实现RStudio的中文化。打开R语言控制台，输入命令：install.packages（"Chinese"），就可以下载和安装中文语言包了。3、在RStudio中使用中文时，需要注意编码的问题。如果脚本中包含中文字符，可以在脚本的开头加上一行注释，指定编码格式，比如：#encoding=utf-8。这样可以保证中文字符在RStudio中的显示和处理都正确无误。4、RStudio还支持通过插件实现中华文化。在菜单栏中选择Tools-InstallPackages，在搜索框输入“chinese”，就可以找到一些中文插件，比如“中文帮助”“中文快捷键”等，根据需要安装即可。5、在使用RStudio进行数据分析时，可以借助一些中文文档或教程，比如《R语言实战》《R语言数据分析基础》等，这些资源可以帮助你更好地理解R语言和RStudio的使用。6、最后，如果使用RStudio中遇到了问题，可以在RStudio社区中寻求帮助。该社区有很多中文用户和开发者，可以提供有用的建议和解决方案。

rstudio转换成中文的办法如下：1、可以在RStudio界面的右上角选择语言为中文，这样所有的界面和菜单都会以中文显示。2、如果已经安装了R语言，可以通过安装中文语言包来实现RStudio的中文化。打开R语言控制台，输入命令：install.packages（"Chinese"），就可以下载和安装中文语言包了。3、在RStudio中使用中文时，需要注意编码的问题。如果脚本中包含中文字符，可以在脚本的开头加上一行注释，指定编码格式，比如：#encoding=utf-8。这样可以保证中文字符在RStudio中的显示和处理都正确无误。4、RStudio还支持通过插件实现中华文化。在菜单栏中选择Tools-InstallPackages，在搜索框输入“chinese”，就可以找到一些中文插件，比如“中文帮助”“中文快捷键”等，根据需要安装即可。5、在使用RStudio进行数据分析时，可以借助一些中文文档或教程，比如《R语言实战》《R语言数据分析基础》等，这些资源可以帮助你更好地理解R语言和RStudio的使用。6、最后，如果使用RStudio中遇到了问题，可以在RStudio社区中寻求帮助。该社区有很多中文用户和开发者，可以提供有用的建议和解决方案。

在 RStudio 中，您可以使用以下方法来显示数据框或矩阵的最后几行：1.使用tail()函数：tail()函数可以用来查看数据框或矩阵的最后几行。以下是使用tail()函数的示例代码：12345# 创建一个数据框df <- data.frame(x = 1:10, y = letters[1:10])# 显示数据框的最后5行tail(df)2.使用slice()函数：slice()函数可以用来按行号选择数据框或矩阵的行。您可以将最后几行的行号传递给slice()函数来选择它们。以下是使用slice()函数的示例代码：12345# 创建一个数据框df <- data.frame(x = 1:10, y = letters[1:10])# 显示数据框的最后5行slice(df, 6:10)这将选择第6行到第10行。您还可以通过将参数n设置为所需的行数来限制tail()函数的输出行数。例如，如果您想要显示数据框的最后3行，可以使用以下代码：12345# 创建一个数据框df <- data.frame(x = 1:10, y = letters[1:10])# 显示数据框的最后3行tail(df, n = 3)这将显示数据框的最后3行。

方法/步骤1、在下载R软件安装后，因为R软件界面太单一，操作起来不是很直观方便，因此需要下载一个管理软件Rstudio来进行管理，2、但是两个软件下载位置网络不一致，3、因此下载后导致两个软件的安装位置不一致所以造成不能读取Rstudio。4、下载两个软件的安装包后，如果R软件安装在C盘，但是Rstudio安装在C盘，那么是不能读取Rstudio的，5、所以，需要将Rstudio安装软件与R安装软件放在同一个文件夹里才能读取。

这是在RStudio中语句没有编辑完的情况，1.直接键盘按Esc键退出就可以把+号去掉，恢复正常的编辑状态，2.清屏用快捷键Ctrl+L 就可以清除所有编辑的语句。

R 语言的著名的开发应用Rstudio常用的命令行命令： 1. 读取和改变目录 dir()：列出当前目录下的文件，相当于Linux下 ls 命令； getwd()：显示当前目录，相当于Linux下 pwd 命令； setwd()：改变目录，相当于Linux下的 cd 命令； 2.对象管理 ls() ：列出当前R环境的所有对象； rm(objector 1)：删除特定的对象；rm (list = ls())：删除所有对象； class(objector 1)：确定对象的属性； summary(objector 1)：统计对象的基本属性； 3.查看包的示意例子 example(heatmap)：显示包的例子； 4.读取文件操作 read.delim("clipboard", header=T)：重剪贴板中读取数据，针对excel中数据，赋值后就可以在Rstudio中操作； read.delim(pipe("pbpaste"))：类似上面的clipboard，主要针对MAC系统； my_frame <- read.delim("ftp://ftp.arabidopsis.org/home/tair/Microarrays/Affymetrix/affy_ATH1_array_elements-2010-12-20.txt", na.strings = "", fill=TRUE, header=T, check.names=F, sep=" ")：读取网上的文件； 5.导入包 library()：显示系统上可用的R包； library(help=ggplot2)：显示特定包的帮助信息；

在下载R软件安装后，因为R软件界面太单一，操作起来不是很直观方便，因此需要下载一个管理软件Rstudio来进行管理，但是两个软件下载位置网络不一致，因此下载后导致两个软件的安装位置不一致所以造成不能读取Rstudio如图，下载两个软件的安装包后，如果R软件安装在C盘，但是Rstudio安装在C盘，那么是不能读取Rstudio的，所以，需要将Rstudio安装软件与R安装软件放在同一个文件夹里才能读取

点击编译，在控制台中查找。RStudio是R语言的集成开发环境(IDE)，它是一个独立的开源项目，它将许多功能强大的编程工具集成到一个直观、易于学习的界面中。RStudio可以在所有主要平台(Windows、Mac、Linux)上运行，也可以通过web浏览器(使用服务器安装)运行。如果你是一个R新手或者偏爱界面版的R环境，那么你会喜欢上RStudio，本书的目的之一即是缩短你与RStudio之间的距离。RStudio作为一个定期发布的稳定版本，其实在这之间每天都有发布。这本书，正如它所写的那样，描述了其中一个版本：0.95.75;当前稳定的版本是0.94.102。这里描述的一些特性，比如项目特性，目前在稳定的版本中是不可用的。

方法/步骤1、在下载R软件安装后，因为R软件界面太单一，操作起来不是很直观方便，因此需要下载一个管理软件Rstudio来进行管理，2、但是两个软件下载位置网络不一致，3、因此下载后导致两个软件的安装位置不一致所以造成不能读取Rstudio。4、下载两个软件的安装包后，如果R软件安装在C盘，但是Rstudio安装在C盘，那么是不能读取Rstudio的，5、所以，需要将Rstudio安装软件与R安装软件放在同一个文件夹里才能读取。

rstudio可以打exe包。打包前放rstudio里，用systemfiles函数找到位置，用system函数来调用。可能会用到shQuote来添加参数。tudio是一个功能强大、节省成本的反删除和数据恢复软件系列。它采用独特的数据恢复新技术，为恢复FAT121632、NTFS、NTFS5、Ext2FSExt3FS（OSXLINUX文件系统）以及UFS1UFS2（FreeBSDOpenBSDNetBSD文件系统）分区的文件提供了最为广泛的数据恢复解决方案。为用户挽回数据，减少数据丢失造成的损失。

打开eclipse，在eclipse界面中的菜单栏中点击“文件”，如果您的eclipse是英文版，那么应该是file，打开后点击“切换工作空间”，如图所示。如果您的eclipsehi英文版，则应该选择switch workspace，然后选择“其他”，在弹出的对话框中点击界面中的“浏览”按钮，如图所示。在弹出的对话框（路径选择）中选择eclipse的新的工作空间路径文件夹，然后点击“确定”按钮完成设置。在“工作空间启动程序”窗体中点击“确定”按钮将工作空间目录切换到刚才自己设置的工作空间目录，如图所示。此时，eclipse会自动重启，并自动切换到您刚才设置的目录，如图所示。右击编辑器选择“查看位置 -> 属性”可以查看当前文件的工作空间位置。

Rstudio不会识别你想要链接的R版本，但是如果卸载旧的R版本的话，你以前的packages就不能用了。还要一个一个install

安装：R语言和它的UI界面非常安装比较简单，这里就不重复描述了，只需要到R的上，对应自己电脑的操作系统对应的版本即可。R提供window、linux和MAC OS X版本，对应即可，如笔者的是普通的window 32位。百度R，左上角的download，选择合适的镜像。如果找不到安装，那就不适合继续学习R语言了。安装好之后，我们打开R界面，可以看到，R的界面非常简洁，只有一个菜单栏,和一个默认新建的R Console 控制台。R Console 控制台的使用：我们可以在R Console 控制台内输入脚本进行运算、绘图和分析、如我们输入运算：1+2，按回车键。可以看到系统在下一行内弹出了一个3，有点类似于cmd的操作。我们也可以对编辑脚本，打开文件--新建--new script，可以在弹出的R编辑器--R Editor中进行编辑录入脚本的操作，编辑完毕可以进行保存和读入等一系列操作从上面的界面和操作可以看出，单单使用R自带的gui界面，难以进行方便快捷的操作，因此我们需要使用到R的辅助UIRStudio。同样地我们安装好并打开它。我们看到RStudio界面比R自身内容丰富很多，整个界面切成多个模块进行同步操作显示，脚本区、控制台区、文件区非常清晰易用。同样的，我们操作1+2、1+3的运算，可以在脚本区编辑录入1+2，回车下一行继续录入1+3，这时我们看到编辑区有两行代码，证明这个区域与运行区是分离的，可以方便我们自由地编写修改脚本。如果我们需要运行刚才编辑的两行脚本，我们可以选中它，按Ctrl+回车即可进行运行，选中1行则执行一行，选中全部则执行全部。这里操作运算了3次，对应不同的运算结果显示在了编辑区下方的控制台Console 区域。同样地，我们可以对这类脚本进行保存、打开重编辑、运行等一系列操作

win10系统Rstudio无法启动或运行出现错误的解决方法如下。Rstudio是一款R语言的IDE，它具有调试、可视化等功能，许多编程人员会在电脑中安装使用。win10正式版系统用户在安装Rstudio之后，发现遇到无法启动的情况，或者出现运行出错的情况，解决方法：1、可以右键点击属性，以管理员身份运行前勾上。2、如果遇到Rstudio启动出现code execution error的话，尝试下面的方法来解决：（1）R和Rstudio的安装路径中有中文，解决办法是重装。（2）用户名中有中文，解决办法是更换成不含英文的用户登录Windows系统。

方法/步骤1、在下载R软件安装后，因为R软件界面太单一，操作起来不是很直观方便，因此需要下载一个管理软件Rstudio来进行管理，2、但是两个软件下载位置网络不一致，3、因此下载后导致两个软件的安装位置不一致所以造成不能读取Rstudio。4、下载两个软件的安装包后，如果R软件安装在C盘，但是Rstudio安装在C盘，那么是不能读取Rstudio的，5、所以，需要将Rstudio安装软件与R安装软件放在同一个文件夹里才能读取。

RStudio Server 是 RStudio 公司打造的一款基于 Web 的开源编辑器，如果你熟悉 RStudio的桌面版本，那么使用RStudio Server对你来说基本上没什么难度。在实际的工程中，我们的服务器大多是基于Linux的，比如常见的 ubuntu、centos 等。这些操作系统有时并不提供图形化界面，这时候RStudio的服务器版本就派上用场了。启动RStudio Server后，进入在浏览器中进入某一个页面后就可以像桌面版一样使用RStudio编辑器。当R的代码在服务器上出现bug了，线上的hotfix是在所难免的，这时候必然会用到 RStudio Server 应个急。这一次，我们将继续利用Docker神器，快速初始化RStudio Server环境的配置，并结合Git实现代码的版本控制。准备一个 Ubuntu 服务器第一步：安装 RStudio Server首先，我们通过docker 安装一个标准的RStudio Serverdocker pull quantumobject/docker-rstudiodocker run -d -p 8787:8787 quantumobject/docker-rstudio这样在你的电脑的8787端口就可以访问到rstudio的登陆界面了。第二步：初始化 RStudio 账号接着，我们需要初始化一个rstudio的账号docker exec -it container-id /bin/bashadduser harryzhu # 设置新用户名passwd harryzhu # 设置该用户的密码mkdir /home/harryzhu # 初始化工作空间chmod -R harryzhu /home/harryzhu # 给工作空间赋权第三步：安装 git然后，我们进入rstudio的服务器，我们打算引入git版本控制sudo apt-get install git-core第四步：解决 ssh 的认证问题使用 git 的过程可能遇到SSL certificate problem。对于ssh的问题，我们可以选择建立一个ssh认证的key，也可以在git中设置为忽略。生成一个key：$ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key pair.Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): Created directory "/root/.ssh".连续按下回车，跳过密码设置显示秘钥信息：sudo cat /root/.ssh/id_rsa.pub如果没有ssh认证的需求，也可以选择忽略:git config --global http.sslVerify false第五步：在 RStudio Server 中配置Git在最上方的菜单栏中可以选择Project Options。接着填写配置。第六步：克隆 Git 项目到本地Git 功能已经集成在 RStudio-Server 中了，在新建项目时可以选择新建一个Version Control 的 Git 项目。大功告成！参考资料docker-rstudio 手册张丹老师的 RStudio-Server 配置实战Rstudio 官方 git 解决方案刘坤老师的 Git 中文教程---------------------------------------------------------------------------------------------------------------概述本文根据 Rstudio Webinars 的教程资源对Rstudio流的R语言教程做一个汇总，可以看到Rstudio对统计报告的Web化和工程化做了大量贡献。感谢Rstudio的众多工程师在开源的道路上的贡献！谢溢辉：LaTex/Word的统计报告大逃亡之Rmarkdown生态教学视频地址在可交互、可复用的统计报告中，谢溢辉将介绍一众R包，包括 knitr、rmarkdown、htmlwidgets、DT、leaflet以及shiny。快速标准的论文书写# $something$ 或者 $$something$$ 可以解决数学公式的问题# 利用 bib 文件和[@something] 可以解决引用的问题# 同样的，你也可以根据一些机构要求引入标准的模板。参考谢溢辉的Rmarkdown论文参考谢溢辉的bib文件屏蔽源码# ```{r echo=F}屏蔽源代码# ```{r, fig.width=5, fig.height=4} 设置配图大小# 脚注代码段内存共享利用cache选项复用代码和数据Sys.sleep(5)rnorm(1)输出其他语言代码利用engine选项选择代码引擎，驱动python、R、scala、Rcpp、bash、perl、node等x = "hello, pythonworld!"print(x)print(x.split(" "))交互式文档利用yaml配置中的runtime选项---author: Harry Zhuoutput: html_documentruntime: shiny---同理，你也可以选择输出slide、pdf或者word，你甚至可以给html定制一个css皮肤。在我看来，rmarkdown是一款超越Zeppelin和iPython notebook的产品。最总要的意义在于，学术工作者和工程师们不仅仅可以摆脱格式对创作的束缚专注于代码和文档，更是随意输出pdf、slide、html、word、latex等多种格式，形成强有力的跨界冲击。谢溢辉本人有超过10年以上的LaTex使用经验，他的rmarkdown和knitr造福了一代学术工作者，显然LaTex和Word的体系在这种降维攻击下已经摇摇欲坠。Hadley Wickham：R与大数据共舞教学视频地址R是一门为小数据探索和开发设计的语言,但在生产中R和大数据在一起还能发挥作用吗? 我们定义数据量大于单机内存的数据为大数据。让我们对比一下大数据与小数据的生命周期。一个小数据分析项目的生命周期：阐明：熟悉数据、模板解决方案开发：创建有效模型产品化：自动化与集成发布：社会化一个大数据分析项目的生命周期：切片：抽取部分数据阐明：熟悉数据、模板解决方案开发：创建有效模型扩展：使用到整个数据集产品化：自动化与集成发布：社会化dplyr与数据读取教学视频地址PackageDBMSsrc_sqlite()SQLitesrc_mysqlMySQLsrc_postgresPostgreSQLlibrary(bigquery) src_bigquery()Google BigQuery显示SQLshow_query(clean)中间缓存collapse()返回正在处理的结果# 抽取 1% 的训练数据random <- clean %>% mutate(x = random()) %>% collapse() %>% filter(x <= 0.01) %>% select(-x) %>% collect()数据存储copy_to() 根据本地的data frame 在数据库创建一个表# air为connection名称，query5为data frame，"gains"为表名copy_to(air, query5, name = "gains")# 关闭连接rm(air)# 垃圾收集器gc()Hadley Wickham:ETL教学视频地址本节将讨论一个有效的数据分析/数据科学问题框架，包括：数据读取 readr/httr/DBI数据清洗 tidyr/jsonlite数据处理 dplyr/rlist数据可视化 ggplot2/ggvis数据建模 broombroom：快速分析install.packages("broom")# 查看相关例子browseVignettes(package="broom")Hadley Wickham是RStudio的首席科学家，并兼任统计莱斯大学的兼职教授。他将一一介绍他认为你应该知道的各种R包,并概述大数据和R,但主要是解释为什么他相信你不应该担心大数据的问题。garrettgman:packrat与虚拟化技术教学视频地址你是否有过这样与人合作开发的经历：在自己机器上运行完美的R代码，复制到另外一台同事的机器上运行就有很多R包需要重新安装，有的R包甚至依赖于不同的版本？现在，在不使用Docker或Vagrant等全局虚拟化技术的条件下，只需要运用packrat包，就可以保证你的R项目的依赖问题被很好的解决，一次运行，到处运行。if(!require(packrat)){install.packages("packrat")}getOption("repos") # 显示代码镜像源packrat:: bundle() # 打包当前环境并虚拟化packrat:: unbundle(bundle="xxx.tar.gz",where=".") # 加载已经打包过的环境packrat::opts$local.repos("~/R") # 设置本地repos为路径packrat::install_local("pryr") # 从本地安装Hadley Wickham:Git与团队协作教学视频地址团队协作:利用Git 和 GitHub，你可以很轻松的与人协作，你不再需要用邮件附件来备份文档，或者在Dropbox上为争夺编辑权限而争吵。相反，你可以独立工作，最后只需要合并你们的成果就可以。版本控制: Git 在我们制造重大错误时都允许我们回滚到之前的任意时间点。我们也可以回顾我们之前所做的一起历史记录，跟踪bug的形成过程。

你好，试试以下方法，看看能不能解决你的问题。1、Rstudio安装完成以后出现无法进入程序的情况；2、这里可以右键点击属性，以管理员身份运行前勾上就可以啦；3、studio启动出现code execution error的解决办法；4、这个有两个原因，一个是R和Rstudio的安装路径中有中文，另一个是用户名中有中文；5、第一个的解决办法是重装；第二个原因的解决 办法是更换成不含英文的用户登录Windows系统。

相比于RGui，Rstudio作为R语言的编辑器使用方便太多，从我开始学习R语言，我就用起来Rstudio。虽然R的界面都是英文的，但其实用起来并不那么复杂，常用的功能就那么几个。这次，我来给R语言学习的新手们做一个Rstudio的基本介绍。 Rstudio界面如下所示，简单地分为四个窗口，从左至右分别是程序编辑窗口，工作空间与历史信息，程序运行与输出窗口（控制台），画图和函数包帮助窗口。 同时，在行号右边出现下三角符，说明part1注释下的所有程序均可以折叠起来。因此，可以依次建立part2,part3, 可以根据需要折叠展开各部分内容。上面这个操作也可以通过输入来建立，不过必须输入一个#号和至少四个-号或者=号。建立不同的程序区域后，可以点击Code->Jump To(或Alt+ Shift+J)在不同的区域跳转。

打开RStudio软件后，进入软件的主界面，软件的左上角是脚本编辑窗口，您可以在这个窗口中编写代码，您可以点击点击Run按钮就可以运行您编写好的代码了。

自行设定。rstudio另存为是自行设定的，在点击另存为后会弹出一个框，供其选择位置，确定好后，东西就会保存在设定的位置里面。RStudio是R的集成开发环境，包括一个控制台、支持直接执行代码的语法高亮编辑器，以及用于绘图、历史、调试和工作空间管理的工具。

rstudio不能在ipad上用。RStudio是一种基于桌面的R语言集成开发环境，它需要在桌面或笔记本电脑上安装和运行。目前尚不支持在iPad上运行RStudio软件，因为iPad不支持安装桌面应用程序。

如果您在使用RStudio时遇到了崩溃或其他错误，建议上传奔溃报告以帮助开发人员诊断和解决问题。上传奔溃报告可以提供有关程序运行环境、错误信息和堆栈跟踪等详细信息，这些信息对于确定问题的原因非常重要。在RStudio中，如果发生崩溃或其他错误，通常会弹出一个窗口询问是否发送奔溃报告。如果您选择发送，则会将相关数据自动收集并发送给RStudio团队进行分析。如果没有弹出此窗口，请手动提交奔溃报告：1. 在菜单栏中选择“Help”（帮助）> “Troubleshooting”（故障排除）> “Bug Reporting”（漏洞报告）。2. 在打开的网页上填写必要的信息，并尽可能提供详细描述和截图等资料来说明问题。3. 点击“Submit Report”（提交报告）按钮即可完成上传操作。总之，在使用RStudio时遇到任何异常情况，请及时提交相应的奔溃报告以协助开发人员修复相关问题，并确保您使用最新版本的软件以获取更好的性能和稳定性。

安装方式为普通软件安装方式，RStudio由于和R是关联的，因此需要使用默认安装方式，RStudio会自动链接R的datafile。

这个不是需不要要装，是必须先装了R之后，然后安装RStudio。Rstudio相比起R，最明显的就是界面友好性以及更强的操作性，相当于R的一个升级版。这个先后顺序就好比R是操作系统，RStudio是个软件，装软件之前你需要装操作系统吗？显然是需要的，所以需要装R。需要先安装R，然后安装RStudio，然后安装路径需要是英文的，不然识别不出来。

有一些区别RStudio是R语言的一个非常优秀的编辑器，它集成了R代码的编写、运行、调试、可视化等等非常多的功能。可以这么说，以后所有的R代码我们都是在RStudio中运行，基本用不到RGui了。所以，我们务必把RStudio的使用搞的非常熟悉透彻。

首先选择菜单栏的选项(英文下是options),点击设置TeXstudio。 在常规面板(英文下的General)中,可以设置语言,字号,字体,配色方案和样式。如图是...

设置方法如下：首先在RStudio中工具菜单中找到选项，然后找到全局选项，您可以在那里设置字体大小。您还可以使用chunk选项来设置图形的实际大小，以及更改颜色，大小等。RStudio是一种开源数据分析和统计软件，用于创建和共享R语言代码，并进行数据分析和可视化。它使用R作为编程语言，具有简单易用的用户界面，可提供代码编辑器、调试器、历史记录、图形创建和交互式图形，以及其他功能。

具体解决如下。把原来安装的R删除，然后按着他的页面重新安装R，安装过程中的目录保留为默认，不要修改。再打开就ok了。R-Studio是一个功能强大、节省成本的反删除和数据恢复软件系列。它采用独特的数据恢复新技术，为恢复FAT12/16/32、NTFS、NTFS5（由Windows2000/XP/2003/Vista/Windows8/Windows10创建或更新）、Ext2FS/Ext3FS（OSXLINUX文件系统）以及UFS1/UFS2（FreeBSD/OpenBSD/NetBSD文件系统）分区的文件提供了最为广泛的数据恢复解决方案。为用户挽回数据，减少数据丢失造成的损失。

RStudio是一款非常流行的R语言开发工具，它具有强大的功能和友好的用户界面，可以让用户更加便捷地进行R语言编程和数据分析操作。但有时候我们可能会发现RStudio的控制台突然消失或者隐藏了起来，这给我们的工作带来了不便，那么这个问题应该如何解决呢？首先，查看是否有最小化或缩小控制台的按钮，如果有的话，点击该按钮即可展开控制台窗口；其次，可以尝试通过快捷键来显示控制台窗口，通常使用的是“Ctrl + 2”或者“Ctrl + Shift + 2”，如果还不行，可以尝试重启RStudio软件，有时候控制台窗口可能是由于软件异常导致隐藏的。以上方法一般可以解决控制台隐藏的问题，如果还有其他问题或需要更加深入的了解RStudio的使用，可以参考RStudio官方网站提供的文档或者参加相关的培训课程和社区活动。

RStudio是适用于R编程语言的集成开发环境（IDE）之一，该软件提供了多种窗口布局，包括默认布局，两个、三个或四个窗口布局等。如果您想将三个窗口布局切换为四个窗口布局，可以按照以下步骤进行：点击RStudio窗口右上角的“工具”按钮，然后选择“全局选项”菜单。在“全局选项”窗口中选择“窗口布局”选项卡。在“窗口布局”选项卡下方的“Pane布局”下拉列表中，选择“四格”布局。单击“应用”按钮，然后单击“关闭”按钮。现在，您将看到四个窗口布局。您可以通过拖动窗口边框或使用“分割”按钮来自定义窗口的尺寸和位置。需要注意的是，不同版本的RStudio可能在菜单或选项名称方面略有不同。如果您的RStudio版本与上述步骤有显著差异，您可以在RStudio官方文档中查找有关窗口布局和界面定制的指南和资源。

在RStudio中获得标准化分值的方法取决于你想要标准化哪些值。以下是一些常见情况及其解决方法：1. 标准化向量：如果您有一个向量，并想将其转换为标准化向量，可以使用`scale()`函数。例如：```# 创建一个向量x <- c(1, 3, 5, 7, 9)# 将向量标准化x_standardized <- scale(x)# 查看标准化后的结果x_standardized```2. 标准化数据框的列：如果您有一个数据框，并想将其中的某些列标准化，可以使用`scale()`函数结合`apply()`函数。例如：```# 创建一个数据框df <- data.frame(x = c(1, 3, 5, 7, 9), y = c(2, 4, 6, 8, 10))# 对数据框的两列进行标准化df_standardized <- apply(df, 2, scale)# 查看标准化后的结果df_standardized```3. 标准化数据框的行：如果您有一个数据框，并想将其中的某些行标准化，可以使用`scale()`函数结合`apply()`函数。例如：```# 创建一个数据框df <- data.frame(x = c(1, 3, 5, 7, 9), y = c(2, 4, 6, 8, 10))# 对数据框的两行进行标准化df_standardized <- t(apply(df, 1, scale))# 查看标准化后的结果df_standardized```注意：以上仅是一些常见情况，具体应根据您的数据结构和标准化需求进行相应的处理。

RStudio是R的一个IDE，即集成开发环境。它包括一个控制台，语法高亮编辑器，支持直接代码执行，以及为策划，历史，调试和工作区的管理工具。R-Studio是一个功能强大、节省成本的反删除和数据恢复软件系列。它采用独特的数据恢复新技术，为恢复FAT12/16/32、NTFS、NTFS5、Ext2FS/Ext3FS以及 UFS1/UFS2分区的文件提供了最为广泛的数据恢复解决方案。为用户挽回数据，减少数据丢失造成的损失。扩展资料：R-Studio数据恢复软件功能：同时提供对本地和网络磁盘的支持，此外大量参数设置让高级用户获得最佳恢复效果。R-Studio新增加的版本增加了RAID重组功能，可以虚拟重组的RAID类型包括，RAID0，RAID5，其中重组RAID5可以支持缺少一块硬盘。具体功能有：采用 Windows资源管理器操作界面；通过网络恢复远程数据(远程计算机可运行Win95/98/ME/NT/2000/XP、Linux、UNIX 系统)；支持 FAT12/16/32、NTFS、NTFS5 和 Ext2FS文件系统；能够重建损毁的RAID阵列。为磁盘、分区、目录生成镜像文件；恢复删除分区上的文件、加密文件(NTFS 5)、数据流(NTFS、NTFS 5)；恢复FDISK或其它磁盘工具删除过的数据、病毒破坏的数据、MBR 破坏后的数据；识别特定文件名；把数据保存到任何磁盘;浏览、编辑文件或磁盘内容等等。

使用RStudio画分段曲线可以通过ggplot2包中的geom_segment()函数实现。该函数可以绘制由两个点定义的线段，从而画出分段曲线。具体步骤如下：1.导入ggplot2包和需要用到的数据2.使用ggplot()函数创建一个基础图层3.使用geom_segment()函数，设置x、y、xend、yend、color等参数，绘制分段曲线4.调整图形的主题、字体等属性，使其更加美观分段曲线可以用于展示一个变量在不同分组下的趋势，从而更好地观察变量的变化规律和趋势。在科学研究、数据分析等领域中，分段曲线被广泛应用于数据可视化和分析。需要注意的是，绘制分段曲线需要对数据的类型、分组、变量等因素进行充分的理解和分析，以确保绘制出的分段曲线具有相应的可解释性和可视化效果。此外，对于不同的数据类型和分析目的，可以选择不同的分段曲线绘制方法，如分段直线、分段折线等，以满足不同的需求。

rstudio转换成中文的办法如下：1、可以在RStudio界面的右上角选择语言为中文，这样所有的界面和菜单都会以中文显示。2、如果已经安装了R语言，可以通过安装中文语言包来实现RStudio的中文化。打开R语言控制台，输入命令：install.packages（"Chinese"），就可以下载和安装中文语言包了。3、在RStudio中使用中文时，需要注意编码的问题。如果脚本中包含中文字符，可以在脚本的开头加上一行注释，指定编码格式，比如：#encoding=utf-8。这样可以保证中文字符在RStudio中的显示和处理都正确无误。4、RStudio还支持通过插件实现中华文化。在菜单栏中选择Tools-InstallPackages，在搜索框输入“chinese”，就可以找到一些中文插件，比如“中文帮助”“中文快捷键”等，根据需要安装即可。5、在使用RStudio进行数据分析时，可以借助一些中文文档或教程，比如《R语言实战》《R语言数据分析基础》等，这些资源可以帮助你更好地理解R语言和RStudio的使用。6、最后，如果使用RStudio中遇到了问题，可以在RStudio社区中寻求帮助。该社区有很多中文用户和开发者，可以提供有用的建议和解决方案。

机器里面

音轨数据记录文件。也就是软件里看到的波谱光谱数据，可以删除，不影响【多轨效果格架】保存的设置，只不过下次载入工程时软件会再次生成该文件，在编辑剪辑的时候。波谱默认是绿色的波形以及光谱默认是紫红到黄白色的。扩展资料：利用音频处理软件捕获、截取CD光盘音频数据，通常称为CD抓轨，“轨”指的是音轨。抓轨是多媒体术语，是抓取CD音轨并转换成MP3、WAV等音频格式的过程。和普通对音音频进行编辑转换不同的是，常见的CD光盘，在计算机上查看时，其包括的文件后缀为CDA，这些CDA的大小全部是44.1KB。这些文件包含的其实不是音频信息，而是CD轨道信息，将这些文件也是无法直接保存到计算机上的，而CD抓轨正是将CD轨道信息转换成普通音频，保存到计算机并尽量保持CD的音质的多媒体技术。参考资料来源：百度百科-音频数据采集

貌似是歌词

自己试试就知道，你可以把这个PKF文件剪切到其它地方保存，如果有问题还原就可以了。

音轨数据记录文件。也就是软件里看到的波谱光谱数据，可以删除，不影响【多轨效果格架】保存的设置，只不过下次载入工程时软件会再次生成该文件，在编辑剪辑的时候。波谱默认是绿色的波形以及光谱默认是紫红到黄白色的。音频技术用于实现计算机对声音的处理。声音是一种由物体振动而产生的波，当物体振动时，使周围的窄气不断地压缩和放松，并向周围扩散，这就是声波，人可以听到的的声音频率范围是20Hz～20kHz。人可以听到声音的三个要素是音强、音调和音色，其中音强是声音的强度，取决于声间的振幅；音调与声音的频率有关，频率高则声音高，频率低则声音低；音色是由混入基音的泛音决定的。每个基音又都有固有的频率和不同音强的泛音，从而使得每个声音都具有特殊的音色效果。扩展资料：利用音频处理软件捕获、截取CD光盘音频数据，通常称为CD抓轨，“轨”指的是音轨。抓轨是多媒体术语，是抓取CD音轨并转换成MP3、WAV等音频格式的过程。这些文件包含的其实不是音频信息，而是CD轨道信息，将这些文件也是无法直接保存到计算机上的，而CD抓轨正是将CD轨道信息转换成普通音频，保存到计算机并尽量保持CD的音质的多媒体技术。参考资料来源：百度百科-音频数据采集

声音设备设置

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