simul

Matlab中使用。1、首先在电脑中打开Matlab，运行Simulink。2、在打开的SimulinkLibraryBrowser中单击new图标，新建一模型。3、点击左边树形列表中的Source分支，将右边窗口中的Step图标拖到新建模型窗口中。4、点击左边树形列表中的Continuous，将右边窗口中的FransferFcn拖到模型窗口中。5、点击左边树形列表中的Sink，将右边窗口中的Scope拖到模型窗口中。6、最后单击StartSimulation图标，运算完成后，双击Scope模块，即可看到模拟曲线。

看help，从基本的仿真环境的解算器（solver）开始看，明白连续仿真（Continuous）和离散仿真（Discrete）的区别。要想明白模块的详细方法，看Demo。Simulink是美国Mathworks公司推出的MATLAB中的一种可视化仿真工具。Simulink是一个模块图环境，用于多域仿真以及基于模型的设计。它支持系统设计、仿真、自动代码生成以及嵌入式系统的连续测试和验证。Simulink提供图形编辑器、可自定义的模块库以及求解器，能够进行动态系统建模和仿真。Simulink与MATLAB相集成，能够在Simulink 中将MATLAB算法融入模型，还能将仿真结果导出至 MATLAB 做进一步分析。Simulink应用领域包括汽车、航空、工业自动化、大型建模、复杂逻辑、物理逻辑，信号处理等方面。Simulink特点：1、丰富的可扩充的预定义模块库。2、交互式的图形编辑器来组合和管理直观的模块图。3、以设计功能的层次性来分割模型，实现对复杂设计的管理。4、通过Model Explorer 导航、创建、配置、搜索模型中的任意信号、参数、属性，生成模型代码。5、提供API用于与其他仿真程序的连接或与手写代码集成。6、使用Embedded MATLABu2122 模块在Simulink和嵌入式系统执行中调用MATLAB算法。

simulink接地步骤。Simulink是美国Mathworks公司推出的MATLAB中的一种可视化仿真工具。Simulink是一个模块图环境，用于多域仿真以及基于模型的设计。1、打开Simulink，新建一个工程，对新建的工程进行命名，点击确定。2、打开LibraryBrowser，在LibraryBrowser中搜索ground模块，就能找到接地了。

1、视图放大：r2、视图缩小：v3、视图平铺到整个模型：空格/f4、回到默认视图：15、用鼠标拖动视图：按住q或者p，用鼠标左键按住拖动。这个快捷键在视图比较大时候用到。6、更新模型：ctrl+D7、打开model explorer：ctrl+E8、仿真开始：ctrl+T9、查看simple time： ctrl+J扩展资料工具特点：Simulink可以用连续采样时间、离散采样时间或两种混合的采样时间进行建模，它也支持多速率系统，也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率。为了创建动态系统模型，Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口，这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成，它提供了一种更快捷、直接明了的方式，而且用户可以立即看到系统的仿真结果。Simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点，并基于以上优点Simulink已被广泛应用于控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。

Simulink是matlab下基于框图的用于复杂动态系统建模的工具。今以 y"+4y"+4y=cos2t（0≤t≤10），y(0)=1，y"(0)=-2 二阶微分方程为例，用Simulink求解的步骤如下：第一步、分析微分方程的特点确定模块我们将y"+4y"+4y=cos2t方程改写成y"=cos2t-4y"-4y，从右边可知，式子是由cos2t外加载信号，一阶导数项和一次变量组成。所以我们，可以用下列功能模块来搭建其仿真模型cos2t：使用Fcn模块和Clock模块；y"：使用lntegrator模块；y"：使用lntegrator模块；-4：使用Gain模块；输出：使用Scope模块等第二步，点击matlab的主菜单上的【Simulink】第三步、点击Simulink中的【空白模型】创建模型第四步、点击【库浏览器】，Simulink的模块库第五步、插入模块。点击【Commonly User Blocks】，打开常用模块。插入Integrator模块，插入Gain模块，插入Scope模块；点击【Math Operations】，打开数学模块。插入Add模块，插入Sine Wave模块;第六步、将上述模块排列并连接起来第七步，各模块连接后，对各模块进行设置。Fcn模块，输入cos(2*u)；Clock模块，输入10；lntegrator模块(y")，输入-2；lntegrator1模块(y)，输入1；Gain模块，输入-4；Gain1模块，输入-4；Scope模块，无需设置第八步，设置完成后，点击【运行】第九步，点击【Scope模块】，得到该微分方程的数值解的图形这样我们用Simulink求解二阶微分方程的过程就结束了。

simulink仿真软件simulink模块simulink仿真工具箱simulink基础

Simulink的特点是什么？ 正确答案： Simulink是一种强有力的仿真工具,它能让使用者在图形方式下以最小的代价来模拟真实动态系统的运行,具有如下特点: (1)建立动态的系统模型并进行仿真;以直观的方式建模。 (2)增添定制模块元件和用户代码。 (3)快速、准确地进行设计模拟;分层次的表达复杂系统。 (4)交互式的仿真分析。

基于Matlab/Simulink建模与仿真关系 摘要 用MATLAB/Simulink来设计数字逻辑电路给设计者开辟了一种全新的设计方法的可能性使用Simulink模块进行以代替传统的原理

Simulink是MATLAB中的一款可视化模块化仿真工具。虽然Simulink界面是英文的，但是我们可以通过一些简单的步骤将其汉化。首先，我们需要下载安装一个名为“Nihao Simulink”的外挂软件。该软件可以在Simulink中实现中文界面的汉化。接下来，我们可以按照以下步骤进行操作：1. 打开MATLAB软件2. 打开Simulink界面3. 点击“Tools”选项，选择“Add-Ons”并进入，点击“Get Add-Ons”在搜索栏中搜索“Nihao Simulink”并安装4. 安装完成后，重新启动MATLAB软件并进入到Simulink界面，可以看到界面已经被汉化5. 如果在安装的过程中出现问题，可以参考Nihao Simulink的安装教程或者寻求网上的帮助。值得注意的是，由于汉化后的界面是由外挂软件通过覆盖Simulink原有的界面实现的，因此在使用中可能存在一些兼容性问题。此外，在使用汉化界面时，需要注意软件版本的对应关系，以免产生不必要的错误。总之，将Simulink汉化是十分简单的，只需要几个简单的步骤就可以实现。在使用汉化界面时，需要注意一些细节问题，如版本对应关系等。

Simulink是MATLAB中的一种可视化仿真工具， 是一种基于MATLAB的框图设计环境，是实现动态时间进行建模，它也支持多速率系统，也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率。为了创建动态系统模型，Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口，这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成，它提供了一种更快捷、直接明了的方式，而且用户可以立即看到系统的仿真结果。Simulink是用于动态系统和嵌入式系统的多领域仿真和基于模型的设计工具。对各种时变系统，包括通讯、控制、信号处理、视频处理和图像处理系统，Simulink提供了交互式图形化环境和可定制模块库来对其进行设计、仿真、执行和测试。参见百度百科：网页链接

最好的办法是找本书例如那个《matlab通信仿真及应用实例详解》邓华等 人民邮电出版社《MATLAB仿真在现代通信中的应用》徐明远 西安电子科技大学出版社的或者去MATLAB论坛里找找http://www.ilovematlab.cn/forum-21-1.html总之不难的

太简单啦，打开scope 然后点击打印旁边的按钮，设置信号输入的个数就可以了

整个模型运行的时间没改，默认是10。在运行按钮旁边有个数字输入框，那里输入运行的时间。

1、首先，和你模型的组成及仿真参数设置有关。默认情况下，仿真采用变步长算法，初始步长及最大步长均为仿真时间间隔的1/50，如果一直满足误差控制条件，则仿真步长会维持这样的步长不变，得到的结果就是有51个输出点。如果不满足误差控制条件，或者仿真步长的设置不是默认值，则输出就不再是51个点。2、调用sim函数时，也可以对模型进行参数设置（例如最大步长，误差控制等），或者直接指定输出的时间点，具体可参考sim函数的文档，有问题再追问。

　　蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。　　当所求解问题是某种随机事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，通过某种“实验”的方法，以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率，或者得到这个随机变量的某些数字特征，并将其作为问题的解。

我们一直面对着不确定，不明确和变异。甚至我们无法获得信息，我们不能准确的预测未来。蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)让您看到了您决策的所有可能的输出，并评估风险，允许在不确定的情况下制定更好的决策。蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)是一种计算机数学技术，允许人们在定量分析和决策制定过程中量化风险。这项技术被专家们用于各种不同的领域，比如财经，项目管理，能源，生产，工程，研究和开发，保险，石油&天然气，物流和环境。蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)提供给了决策制定者大范围的可能输出和任意行动选择将会发生的概率。它显示了极端的可能性-最的输出，最保守的输出-以及对于中间路线决策的最可能的结果。这项技术首先被从事原子弹工作的科学家使用；它被命名为蒙特卡洛，摩纳哥有名的娱乐旅游胜地。它是在二战的时候被传入的，蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)现在已经被用于建模各种物理和概念系统。蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)是如何工作的蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)通过构建可能结果的模型-通过替换任意存在固有不确定性的因子的一定范围的值(概率分布)-来执行风险分析。它一次又一次的计算结果，每次使用一个从概率分布获得的不同随机数集。根据不确定数和为他们制定的范围，蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)能够在它完成计算前调用成千上万次的重复计算。蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)产生可能结果输出值的分布。通过使用概率分布，变量能够拥有不同结果发生的不同概率。概率分布是一种用来描述风险分析的变量中的不确定性的更加可行的方法。常用的概率分布包括：正态分布(Normal)-或"钟型曲线".用户简单的定义均值或期望值和标准差来描述关于均值的变异。在中部靠近均值的值是最有可能发生的值。它是对称的，可以用来描述多种自然现象，比如人的身高。可以通过正态分布描述的变量示例包括通货膨胀率和能源价格。对数正态分布(Lognormal)-值是正偏的，不像正态分布那样是对称的。它被用来代表不会小于零但可能有无限大正值的结果。可以通过对数正态分布描述的变量示例包括房地产价值，股票价格和石油储量。均匀分布(Uniform)-所有的值发生的机会相等，用户只需制定最小和最大值。可以通过均匀分布描述的变量示例包括一个新产品的制造费用或未来销售收入。三角分布(Triangular)-用户指定最小，最可能和最大值。在最可能附近的值最可能发生。可以通过三角分布描述的变量示例包括每时间单位内的过去销售历史和库存水平。PERT分布-用户指定最小，最可能和最大值，类似三角分布。在最可能附近的值最可能发生。然而在最可能和极值之间的值比三角分布更有可能发生；那就是说，the extremes are not as emphasized. 可以通过三角分布描述的变量示例包括在项目管理模型中的一项任务的持续时间。离散分布(Discrete)-用户指定最可能发生的值和每个值的可能性。比如关于诉讼结果的示例，20%的机会陪审团判决无罪，30%的机会陪审团判决有罪，40%的机会审批有效，10%的机会审批无效。在蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)过程中，值被从输入概率分布中随机抽取。每个样本集被称为一次迭代，从样本获得的结果被记录。蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)执行这样的操作成百上千次，可能结果形成一个概率分布。用这种方法，蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)生成了一个更加全面关于将会发生的结果的视图。它不仅仅告诉什么结果会发生，而且还有结果发生的可能性。蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)提供了许多超越确定性或"单点估计"分析的优势：概率结果，结果不仅显示会发生什么，而且还有每个结果发生的可能性图形化报告，因为蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)生成的数据，它很容易创建不同结果和他们发生机会的图形。这对于和其他投资者沟通结果是很重要的。敏感性分析，如果只有很少的一些案例，确定性分许就很难发现哪个变量对结果影响最大。在蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)中，很容易发现哪个输入对底线结果有最大的影响。情境分析，在确定性模型中，对于为不同输入值的不同组合建模来真实的查看不同情境的效果是很困难的。使用蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)，分析员能够正确的查看当确定的输出发生时某个输入对应的值。这对于进一步的分析来说是无价的。相关性输入，在蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)中，可能要建模输入变量之间的相关关系。它对于准确的描绘在某些因子增长时，其它的因子是如何增长或下降的情况时是重要的。

蒙特卡洛模拟又称为随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在上世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。蒙特卡洛随机模拟法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时，可以用计算机模拟的方法产生抽样结果，根据抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。蒙特卡洛随机模拟法 - 实施步骤抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。扩展资料基本原理思想当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种“试验”的方法，得到这种事件出现的频率，或者这个随机变数的平均值，并用它们作为问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征，利用数学方法来加以模拟，即进行一种数字模拟实验。它是以一个概率模型为基础，按照这个模型所描绘的过程，通过模拟实验的结果，作为问题的近似解。可以把蒙特卡罗解题归结为三个主要步骤：构造或描述概率过程；实现从已知概率分布抽样；建立各种估计量。参考资料来源：百度百科-蒙特卡罗模拟参考资料来源：百度百科-蒙特卡洛随机模拟法

进入游戏之后，打开角色右边的好友，就可以邀请好友。请好友方式1、游戏的模式，更改模式，将【本地】改成【私人】或者【公开】。2、游戏中的私人是有密码的，公共的是没有密码的。3、进入游戏之后，就可以打开角色右边的好友，只要房间不是本地就可以邀请好友。注意事项1、设置中把所有的地区都修改成中国。2、设置还房间需要等几秒，才可以邀请好友。

1、首先要打开surgeonsimulator游戏主页，点击右上角一个设置的按钮。2、其次找到语言更改设置。3、最后选择中文语言，点击确认设置，这样中文语言就设置成功了。

操作步骤如下：1、surgeonsimulato在电脑上启动需要下载模拟器。2、下载模拟器后，将surgeonsimulato在手机上的文件传输到电脑里，就可以了。

后缀。英文是西日耳曼语的一种语言，最早是在中世纪早期的英格兰使用的，该语言最终成为21世纪国际话语的主要语言。simulink中tau是后缀。后缀是一种重要的构词法，通过后缀常常可以判断出一个词的词性。

matlab里仿真电路需要一个解决方案模块（solver configuration)来设置一些特殊的仿真信息比如说算法啊系数精度呀之类的,具体设置对初级的仿真没啥用处，你只要把那个solver configuration块放在电路图里连到电路图上就行了

1、在该model的工具栏上选择simulation，再选择并进入configuration parameters界面，从solver里面设置，type设置为variable-step，solver设置为discrete；2、或者在Diagnostics子菜单里将"Automatic solver parameter selection" 设置为none。Simulink可以用连续采样时间、离散采样时间或两种混合的采样时间进行建模，它也支持多速率系统，也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率。为了创建动态系统模型，Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口，这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成，它提供了一种更快捷、直接明了的方式，而且用户可以立即看到系统的仿真结果。Simulink是用于动态系统和嵌入式系统的多领域仿真和基于模型的设计工具。对各种时变系统，包括通讯、控制、信号处理、视频处理和图像处理系统，Simulink提供了交互式图形化环境和可定制模块库来对其进行设计、仿真、执行和测试。.构架在Simulink基础之上的其他产品扩展了Simulink多领域建模功能，也提供了用于设计、执行、验证和确认任务的相应工具。Simulink与MATLAB紧密集成，可以直接访问MATLAB大量的工具来进行算法研发、仿真的分析和可视化、批处理脚本的创建、建模环境的定制以及信号参数和测试数据的定义。

你的问题出现奇异了检查你的状态函数或者状态空间是不是有错换一个解算器，不要使用默认的ode45，还有就是将你的误差容限和步长设置小些在该model的工具栏上选择simulation，再选择并进入configuration parameters界面，从solver里面设置，type设置为variable-step，solver设置为discrete；

出现这个警告信息的原因：在仿真参数设置对话框（ConfigurationParameters）中，求解器选项（Solveroptions）的最大步长（MaxStepSize）被设成“自动”（auto）。在这种情况下，离散求解器会使用最短采样时间作为最大步长，而连续求解器使用仿真起止时间的1/50作为最大步长。模型默认的开始时间是0，结束时间是10，所以其1/50就是0.2秒。警告的作用：关于最大步长最大步长是Simulink求解器按时间进行步进时所允许的最大步长——注意，这是对变步长（Variable-step）求解器而言的（你的模型出现这样的提示，肯定是变步长求解器）。如果选择的是定步长（Fixed-step）求解器，参数设置对话框里面有一个类似的项是Fixedstepsize(fundamentalsampletime)，同样可以设置为auto，也会导致类似（但不完全相同）的警告。警告的作用按照上面所说的自动步长设置规则，你新建一个模型，默认的求解器是变步长的，而默认的最大步长是auto，这样的参数设置对于多数模型可能是适用的，但对于有些模型，这样的步长可能不合适，可能错过模型的一些重要特性，从而导致仿真结果错误。所以Simulink发出一个警告，提醒用户注意这个问题。怎样消除这个警告：知道了原因和作用，如果你确定仿真结果可信，只是不想看到每次仿真都出来这样一个讨厌的警告，那么也很简单，提供两种做法给你：在前述仿真参数设置对话框中，求解器选项的最大步长（MaxStepSize）设成一个明确的数而不是auto（随便什么数都可以，比如0.2）。如果不改最大步长，那就简单屏蔽掉警告信息，这也有两种做法：通过用户界面：从仿真参数设置对话框选择诊断选项卡（Diagnosticspane），然后设置Automaticsolverparameterselection为none。简单的用一个命令代替上述GUI操作：set_param(gcs,"SolverPrmCheckMsg","none")打这么多字不容易，如果满意，就采纳了给个好评吧。

出现这个警告信息的原因：在仿真参数设置对话框（Configuration Parameters）中，求解器选项（Solver options）的最大步长（Max Step Size）被设成“自动”（auto）。在这种情况下，离散求解器会使用最短采样时间作为最大步长，而连续求解器使用仿真起止时间的1/50作为最大步长。模型默认的开始时间是0，结束时间是10，所以其1/50就是0.2秒。警告的作用：关于最大步长最大步长是Simulink求解器按时间进行步进时所允许的最大步长——注意，这是对变步长（Variable-step）求解器而言的（你的模型出现这样的提示，肯定是变步长求解器）。如果选择的是定步长（Fixed-step）求解器，参数设置对话框里面有一个类似的项是Fixed step size (fundamental sample time)，同样可以设置为auto，也会导致类似（但不完全相同）的警告。警告的作用按照上面所说的自动步长设置规则，你新建一个模型，默认的求解器是变步长的，而默认的最大步长是auto，这样的参数设置对于多数模型可能是适用的，但对于有些模型，这样的步长可能不合适，可能错过模型的一些重要特性，从而导致仿真结果错误。所以Simulink发出一个警告，提醒用户注意这个问题。怎样消除这个警告：知道了原因和作用，如果你确定仿真结果可信，只是不想看到每次仿真都出来这样一个讨厌的警告，那么也很简单，提供两种做法给你：在前述仿真参数设置对话框中，求解器选项的最大步长（Max Step Size）设成一个明确的数而不是auto（随便什么数都可以，比如0.2）。如果不改最大步长，那就简单屏蔽掉警告信息，这也有两种做法：通过用户界面：从仿真参数设置对话框选择诊断选项卡（Diagnostics pane），然后设置Automatic solver parameter selection为none。简单的用一个命令代替上述GUI操作：set_param(gcs,"SolverPrmCheckMsg","none")打这么多字不容易，如果满意，就采纳了给个好评吧。

在APP Store可以下载。_谄还只_PP store 可以进行下载，不过需要付费。

你这是高压（原边）（主）线圈带移相线圈的变压器。低压（副边）是y接。 1、高压线圈起头是A-、B-、C-。他们分别连接移相线圈的尾端。可以自成接成Y接。A+、B+、C+是移相线圈的首端。 2、如果你的电源连接到变压器的A-、B-、C- 端（当然要看他是。

　　您好，我来为您解答：　　Switchonpoint：继电器接通阈值，默认为eps<BR>Switchoffpoint：继电器断开阈值，默认为eps<BR>Outputwhenon：继电器接通时输出，默认为1<BR>Outputwhenoff：继电器断开时输出，默认为0<BR>　　希望我的回答对你有帮助。

这是一个滞环比较器，一般用来作为调节有波动的系统时的缓冲。x0dx0aparameters里的设置为：switch on point-阈值上限，switch off point-阈值下限，output when on-阈值上限输出值，output when off-阈值下限输出值。x0dx0a例如某个信号的阈值上限为1.5，下限为0.5，上限输出为1，下限输出为0.x0dx0a当该信号上升到大于1.5时，relay的输出为1。若信号下一个周期小于1.5，但仍大于0.5时，其输出仍保持为1。只有当信号下降到小于0.5时，才会输出0。x0dx0a它的意义是使信号调节有一个足够的范围宽度，而不至于因为每个周期都进行调节。

这是一个滞环比较器，一般用来作为调节有波动的系统时的缓冲。parameters里的设置为：switch on point-阈值上限，switch off point-阈值下限，output when on-阈值上限输出值，output when off-阈值下限输出值。例如某个信号的阈值上限为1.5，下限为0.5，上限输出为1，下限输出为0.当该信号上升到大于1.5时，relay的输出为1。若信号下一个周期小于1.5，但仍大于0.5时，其输出仍保持为1。只有当信号下降到小于0.5时，才会输出0。它的意义是使信号调节有一个足够的范围宽度，而不至于因为每个周期都进行调节。

这是一个滞环比较器，一般用来作为调节有波动的系统时的缓冲。parameters里的设置为：switch on point-阈值上限，switch off point-阈值下限，output when on-阈值上限输出值，output when off-阈值下限输出值。例如某个信号的阈值上限为1.5，下限为0.5，上限输出为1，下限输出为0.当该信号上升到大于1.5时，relay的输出为1。若信号下一个周期小于1.5，但仍大于0.5时，其输出仍保持为1。只有当信号下降到小于0.5时，才会输出0。它的意义是使信号调节有一个足够的范围宽度，而不至于因为每个周期都进行调节。

不会C

Invalid setting for environment variable 环境变量出错！！！C:Documents and SettingsAdministratorApplication DataMathWorksMATLABR14mexopts.bat c:program filesmicrosoft visual studiocommonmsdev98可能由于你的c软件有问题

simulink模块图形的线宽simulink中模块图形的线及连接模块的线的线宽、粗细怎么设置。关于simulink线条宽度有以下几种方法：1.在simulink模型的format菜单上，最下面三个（我的是MATLAB7.0.1）都是关于display的，可以进行有限的设置；2.simulink模型里面view菜单下，zoomin、zoomout可以放大缩小整个视图。3.如果图不是很大，在view中有个选项，fitsystemtoview选中的话，整个图都会变大变粗如果选中某个模块，则变成fitselectiontoview,选中的模块会变粗变大，但整体图会出现比例不协调的现象。

simulink模块图形的线宽simulink中模块图形的线及连接模块的线的线宽、粗细怎么设置。关于simulink线条宽度有以下几种方法:1.在simulink模型的format菜单上，最下面三个(我的是MATLAB7.0.1)都是关于display的，可以进行有限的设置;2.simulink模型里面view菜单下，zoomin、zoomout可以放大缩小整个视图。3.如果图不是很大，在view中有个选项，fitsystemtoview选中的话，整个图都会变大变粗如果选中某个模块，则变成fitselectiontoview,选中的模块会变粗变大，但整体图会出现比例不协调的现象。

我去，这个真不会

锅炉温度控制策略的应用研究 摘要:针对锅炉汽温控制的特点,设计了过热汽温串级模糊控制系统,介绍了系统的构成、原理 及该系统的优越性,并利用MATLAB仿真软件进行了仿真分析。 关键词:汽温;串级模糊控制;系统仿真 0 引言 过热蒸汽温度是衡量锅炉能否正常运行的重要 指标。假如过热蒸汽温度过高,若超过了设备部件 (如过热器管、蒸气管道、阀门、汽轮机的喷嘴、叶片 等)的允许工作温度,将使钢材加速蠕变,从而降低 使用寿命。严重的超温甚至会使管子过热而爆破。 可能造成过热器、蒸汽管道和汽轮机的高压部分损 坏。过热蒸汽温度过低,会引起热耗上升,引起汽轮 机末级蒸汽湿度增加,从而降低汽轮机的内效率,加 剧对叶片的侵蚀。因此在锅炉运行中,必须保持过 热汽温稳定在规定值附近。通常允许变化范围为额 定值±5℃。目前对锅炉过热汽温调节大都采用导 前汽温的微分作为补充信号的系统。其系统原理如 图依所示。 系统针对过热汽温调节对象调节通道惯性延迟 大、被调量反馈慢的特点,从对象调节通道找出一个 比被调量反应快的中间信号θ依作为调节器的补充 信号,以改善对象调节通道的动态特性。动态时调 节器根据θ依的微分和θ贰这两个信号而动作。但在 静态时(调节过程结束后)θ依不再变化,则dθ依/dt= 0,这时过热器汽温必然恢复到给定值。实际使用 中,中间信号θ依的引入在一定程度上确实改善了控 制系统的动态特性,但是,影响蒸汽温度的因素很 多,除减温水流量的扰动外,负荷的变化,工况的不 稳定,过剩空气系数等都会导致蒸汽θ贰温度发生波 动。这些波动是无法预知的,无法用精确的数学模 型来描述。由于模糊控制不依赖被控对象的精确数 学模型,它主要是根据人的思维方式,总结人的操作 经验,完成控制作用,特别适合于大滞后、时变、非线 性场合,因此该文提出一种锅炉过热气温的串级模 糊控制系统。 依 控制方案的研究设计 串级调节系统是改善大惯性、纯滞后系统调节 质量的最有效方法之一,所以设计的控制方案采用 串级模糊控制,其控制系统如图贰所示。 图贰中F为减温水流量调节阀。P为副调节 器,采用比例调节;FC为主调节器,采用混合模糊控 制器,即一个二维模糊控制器和常规PI调节器并联 而成,除能够尽快消除副环外的扰动之外还可以校 正汽温偏差,保证汽温控制的精度。 汽温调节对象由减温器和过热器组成,减温水 流量Wj为对象调节通道的输入信号,过热器出口汽 温θ贰为输出信号。为了改善调节品质,系统中采用 减温器出口处汽温θ依作为辅助调节信号(称为导前 汽温信号)。当调节机构动作(喷水量变化)后,导 前汽温信号θ依的反应显然要比被调量信号θ贰早很 多。由于从调节对象中引出了θ依信号,对象调节通 道的动态特性可以看成由两部分构成:①以减温水 流量Wj作为输入信号,减温器出口处温度θ依作为 输出信号的通道,这部分调节通道称为导前区,传递 函数为G0依(s);②以减温器出口处汽温θ依作为输入 信号,过热器出口汽温θ贰为输出信号的通道,这部 分调节通道称为惰性区,传递函数为G0贰(s),显然 导前区G0依(s)的延迟和惯性要比惰性区G0贰(s)小 很多。系统结构如图三所示。 图三中有两个闭合的调节回路:①由对象调节 通道的惰性区G0贰(s)、副控制器Gc贰(s)、副检测变送 器Gm贰(s)组成的副调节回路;②由对象调节的导前 区G0依(s)、主控制器(PI+混合模糊控制器)、主检 测变送器Gm依(s)以及副调节回路组成的主回路。 引入θ依负反馈而构成的副回路起到了稳定θ依的作 用,从而使过热汽温保持基本不变,因此可以认为副 回路起着粗调过热汽温θ贰的作用。而过热汽温的 给定值,主要由主控制器(PI+混合模糊控制器)来 严格保持。只要θ贰不等于给定值,主控制器就会不 断改变其输出信号σ贰,并通过副调节器去不断改变 减温水流量,直到θ贰恢复到等于给定值为止。可 见,主调节器的输出信号σ贰相当于副调节器的可变 给定值。稳态时,过热汽温等于给定值,而导前汽温 θ依则不一定等于主调节器输出值σ贰。 当扰动发生在副回路内,例如当减温水流量发 生自发性波动(可能是减温水压力或蒸汽压力改 变),由于有副回路的存在,而且导前区的惯性又很 小,副调节器将能及时动作,快速消除其自发性波 动,从而使过热汽温基本不变。当扰动发生在副回 路以外,引起过热汽温偏离给定值时,串级系统首先 由主调节器(PI+混合模糊控制器)迅速改变其输 出校正信号σ贰,通过副调节回路去改变减温水流 量,使过热汽温恢复到给定值。由于主调节器(PI+ 混合模糊控制器)的惯性迟延小,故反应迅速。 因此在串级模糊蒸汽温度控制系统中,副回路 的任务是尽快消除减温水流量的自发性扰动和其他 进入副回路的各种扰动,对过热汽温的稳定起粗调 作用。主调节器的任务是保持过热汽温等于给定 值。系统在主控制器的设计上将模糊控制与常规的 PI调节器相结合,使控制系统既具有模糊控制响应 快、适应性强的优点,又具有PI控制精度高的特点。 贰 模糊控制器的设计 模糊控制是一种基于规则的控制,在设计中不 需要建立被控对象的精确的数学模型。 贰.依 模糊控制器的结构设计 该系统以过热蒸汽的实际温度T与设定值Td 之间的误差E=Td-T和误差变化DE作为输入语 言变量,系统控制值U为输出语言变量,构成一个 二维模糊控制器。其结构如图四所示。 Ku为模糊控制器比例因子,Ke,Kec为量化因子。 Ke:在输入量化等级确定之后,算法中改变误差 输入论域大小即改变了Ke的值,Ke增大,相当于缩 小误差的基本论域,起增大误差变量的控制作用。 若Ke选择较大,则上升时间变短,但会使系统产生 较大超调,从而过渡过程变长;Ke很小,则系统上升 较慢,快速性差。同时它还直接影响模糊控制系统 的稳态品质。 Kec:Kec选择较大时,超调量减小,但系统的响应 速度变慢,Kec对超调的抑制作用十分明显。但在 Ke,Kec和Ku中,系统对Kec的变化最不敏感,一般Kec 可调整范围较宽,其鲁棒性较好,给实际调试带来很 大方便。 Ku:比例因子Ku实质上是模糊控制器总的增益, 它的大小对系统输出的影响较大。Ku增大,系统超 调量随之增大,动态过程加快;反之,Ku减小,系统超 调量减小,动态过程变慢;Ku选择过大将会导致系统 震荡。由于Ku的敏感性,故可调范围较小。 模糊控制器可调参数Ke,Kec和Ku对系统性能 的影响各不相同,改变这三个参数可使控制器适用 于不同系统的性能要求。 贰.贰 模糊概念的确定及模糊化过程 对输入变量E进行模糊化,选择语言集为{负 大(NB),负中(NM),负小(NS),零(ZE),正小 (PS),正中(PM),正大(PB)},模糊论域选择如下 [-n,-n-依,…,-依,0,依,…, n-依, n],E的实际 变化范围为[-x,x],则量化因子为Ke=n /x。对偏 差变化率DE进行模糊化,选择合适的模糊论域和 偏差变化率范围,同理可以计算出相应的模糊量化 因子Kec,在这里为了方便起见,选择偏差e、偏差变 化率DE具有相同模糊论域。 对于输出量U,调节范围为[-R,R],语言集为 {负大(NB),负中(NM),负小(NS),零(ZE),正小 (PS),正中(PM),正大(PB)},模糊论域选择为[- m,-m-依,…,-依,0,依,…,m-依,m ],输出比例 因子为Ku=R /m。 在设计过程中,选取各变量的模糊论域,E= {-三,-贰,-依,0,依,贰,三};DE={-三,-贰,-依,0,依, 贰,三};U={-三,-贰,-依,0,依,贰,三},输入量E,DE 及输出量U模糊集的隶属函数选择为三角形,如图 5所示。 贰.三 模糊规则的确定 模糊决策一般都采用“选择从属度大”的规则, 在过热蒸汽温度调节过程中,当系统的偏差较大时, 系统的快速性为主要矛盾,系统的稳定性控制精度 却是次要的,这时应使系统快速减小偏差;而当系统 偏差较小时,则要求以保证系统的稳定性及控制精 度为主。因而模糊控制规律应遵循:过热汽温上升 速度快,汽温偏高,则汽温的控制量应向下浮动;过 热汽温下降速度快,汽温偏低,则汽温的控制量应向 上浮动。因此采用的模糊控制器的模糊控制规则具 有以下的形式: if {E=AiandDE=Bi}thenU=Ci, i=依, 贰,...,n 其中Ai, Bi以及Ci分别为E, EC、和U的模糊子 集。控制规则的中国可视输入输出物理量数目及所 需的控制精度而定。由于模糊控制器采用两个输入 E, EC,每个输入分为漆级共有四9条规则。 按模糊数学推理法则选则表依所示控制规则。 贰.四 逆模糊化过程 文中采用的模糊推理方式是常用的Mamdani 的Min-Max-COA法,即前项取小,多规则取大合 成结论,然后取重心得出非模糊化结论的算法。在 上述规则中,Ai,Bi, Ci分别为论域E,DE,U的模糊 子集,根据上述规则可推出模糊关系Ri=ExDE,这 里采用的最小运算规则,在按最大—最小合成(max -min composition)推理算法求得控制器输出的模糊 子集为U=(ExDE)·Ri,其中“·”为合成运算,非 模糊化后的结论即为输出U的修正值。逆模糊化 方法采用重心平均法(centroid of area)。 三 系统仿真 为了说明串级模糊控制系统在锅炉过热蒸汽温 度的控制上有更好的调节效果,分别搭建具有导前 微分信号控制系统和串级模糊控制系统的仿真框 图。在保持相同输入信号条件下设置两系统被控对 象为相同的参数,以利于比较。 考虑到在实际应用中,各种随机扰动的影响及 过程的复杂性,被控对象有着大惯性、纯滞后的特 性,设系统的主副被控对象的数学模型分别为: 两系统仿真方框图搭建分别如图陆、图漆所示; 过热汽温响应曲线分别如图吧、图9所示。 从仿真曲线可以很清楚的看到:串级模糊控制 系统应用在锅炉过热蒸汽温度控制上能够获得比具 有导前微分信号控制系统更好的调节效果。具有导 前微分信号的控制系统仿真曲线有振荡,有超调,动 态过渡时间长,误差大。而串级模糊控制系统仿真 曲线基本无振荡,无超调,动态过渡时间短,误差小, 有较好的控制品质。 根据现场锅炉运行情况,为了能 更好地说明问题,在保持两个系统中 各调节器、控制器参数不变的情况下, 同时改变两个系统的被控对象的参 数。 W0贰=e-5s依贰s+依 观察仿真曲线,如图依0、图依依所 示。 由于被控对象在电厂中各种设备复杂的运行环 境下,一直处于波动状态,改变主被控对象参数后而 其他参数保持不变时,具有导前微分信号的控制

显示的名称，常见于Asp.Net MVC中的MODEL字段属性

输入信号后的线右击选择linear analysis points，选择为input，输出同样，然后在工具栏选择analysis->control design->linear analysis，跳出来的窗口右上角选择bode，就可以画出伯德图

你好，需要在游戏场景内寻找存档点，点击存档点才能保存游戏进度，存档点有可能是一块发光的石头、一个打开的箱子，一般会有中文提示的。《电工模拟器》是DueKing制作的一款现实风格的休闲模拟游戏，玩家在游戏中需要扮演一名电工师傅，在盈利的基础上，接取并完成各种各样的维修订单。游戏背景：你将成为一名四处奔波的电工师傅，日常工作就是接收电气维修订单并对收支回报比重进行权衡，然后便是亲自上门对电器和线路进行维修。在游戏中你将接触到各式各样不同的复杂情况，学习到非常实用的电工相关知识，欢迎来到电力世界。

进入游戏后先点击settings选项，再点击Language下拉，最后选择简体中文就可以了。电工模拟器是TakeITStudio！制作的一款模拟游戏，成为一名年轻的电工，完成与电相关的维修工作，并从中获得报酬

虽然我并不是太了解什么是带死区的继电特性。不过我可以告诉你以下以下方法。1.将死区dead zone模块同继电relay模块串联，或许可以实现。2.利用matlab function模块，里面可以编程。3.利用s-function模块，进行复杂的编程。

可以使用AWGN和WGN产生高斯白噪声。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 加性高斯白噪声 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是最基本的噪声与干扰模型。加性噪声：叠加在信号上的一种噪声，通常记为n(t)

在工具栏点几个有红色的按钮的东西，就进入simulink了再找些教程啥的，输入输入就行了

哪个库下面的？我这里怎么没有？

严格说起来，如果wc是随时间变化的，传递函数的概念是否适用就要打个问号的——因为传递函数就其本质而言，是针对线性时不变系统的。而你所说的情况显然属于时变系统（甚至是非线性系统）。如果的确想要在Simulink中试一试，可以采用这样的做法：使用MATLAB Fcn模块，其输入为变量wc，输出随便（没什么用但必须赋值），函数内容如下：function y=setTF(wc)set_param([gcs "/Transfer Fcn"],"Denominator",mat2str([1 wc]));y=T;其中直接引用了模块的名字，需要根据你的模型实际情况修改。

你需要建立自己的规则库，生成**.fis文件，并且将fis文件导入到工作空间，然后双击模糊控制器，将fis文件名输入到对话框中。你在matlab工作空间中输入FUZZY，就会出现fis editor，你就可以自己用图形的方式绘制隶属函数

得先把fis装载进入工作空间，然后再simulink中连接。步骤1：在空座空间中输入 name1=readfis("name2") 其中，name1是你自己随便取的，name2是已经保存的fis文件名，不加.fis；步骤2：在simulink中，右击Fuzzy logic controller→look under mask，在新窗口的fis wizard 双击，输入name1，即可。先做步骤1，然后打开simulink文件做步骤2

从simulink library browser ——> fuzzy Logic Toolbox ——> fuzzy logical controller 拖到simulink中。双击 fuzzy logical controller ，输入与你做好的模糊控制器名称name。运行simulink前先运行模糊控制器name.fis file—— export —— to workspace 或者直接读入：name= readfis("name.fis") 。再运行simulink

解法器设置变步长模式的解法器：discrete、ode45、ode23、ode113、ode15s、ode23s、ode23t、ode23tb；discrete：当Simulink检查到模型没有连续状态时使用它；ode45：表示四/五阶龙格-库塔法，适用于大多数连续或离散系统，不适用于刚性系统，是一个单步解法器；ode23：表示二/三阶龙格-库塔法，在误差限要求不高和求解的问题不太难的情况下，可能比ode45效果要好，是一个单步解法器；ode113：表示一种阶数可变的解法器，在误差容许要求严格情况下比ode45有效，是一种多步解法器；ode15s：表示一种基于数字微分公式的解法器，是一种多步解法器，适用于刚性系统；ode23s：表示一种单步解法器，专门应用于刚性系统，在弱误差允许下效果优于ode15s，能解决某些ode15s所不能有效解决的stiff问题；ode23t：表示梯形规则的一种自由插值实现，适用于求解适度stiff而用户又需要一个无数字振荡的解法器的情况；ode23tb：表示TR-BDF2的一种实现，TR-BDF2是具有两个阶段的隐式龙格-库塔公式；

还在啊，新版本中butterworth位于DSP System Toolbox工具箱下面，名字为Analog Filter Design。或者在Simulink Find窗口中直接输入Analog Filter Design就出来了。希望可以帮到你。

tout代表输入，yout代表输出

转贴：如何编辑和保存simulink中scope显示结果关于scope结果的保存，论坛里的一般回答都是输出到workspace，再plot，但是plot在一张图里只可以有一个坐标系，在多变量情况下很不方便，不能实现scope中多axis的情况。另外若直接打印scope显示的结果，图形颜色无法编辑，也不能在图上加线条或文字。可以在打开scope情况下，在matlab中输入命令shh = get(0,"ShowHiddenHandles");set(0,"ShowHiddenHandles","On")set(gcf,"menubar","figure")set(gcf,"CloseRequestFcn","closereq")set(gcf,"DefaultLineClipping","Off")set(0,"ShowHiddenHandles",shh)这样scope隐藏的编辑菜单就会出现，与plot中的菜单类似，可以方便的编辑scope中的图形，并可以将图形另存为*.fig，或者export为*.jpg，*.bmp等等。 使用plot打印图片：1.首先添加一个clock时间控件，输出时间t到一个示波器里。修改该示波器参数，进入到data history，删除limit data，勾选save data to workspace，变量名t，格式array。（或者使用to workspace这样一个控件）2.仿照上面示波器参数设置，修改你所要显示的示波器。设变量名为x3.在MATLAB主界面（或新建一个m文件）输入：plot（t,x）（ps：有时候t可能不止一列，需要选择一下，如：plot(t(:,1),x)）4.整理图像，选edit下copy figure，粘贴入word中。

convert模块是用来做数据类型转换的，比如从double类型换位int16等。

破解版肯定是没有的。

这都是各个音箱通道的音量调节FR-VOL+ 右前置音量FL-VOL + 左前置音量C-VOL+ 中置音量SR-VOL + 右环绕音量SL-VOL + 左环绕音量SW-VOL+ 低音炮音量C/S-DELAY 中置及环绕声音时间延迟DSP+ 数字信号放大

把在matlab中运算的hilbert的结果赋值给simin这个变量，然后在simulink中建立simin的模块，这样hilbert的结果就输入到simullink中了

可能安装时文件错了或漏了

然后在绘图区域点右键，选择Characteristics，里面子菜单Peak Response、Settling Time、Rise Time，选中之后会在曲线上标出几个圆点，鼠标移到圆点上方就会显示相应的性能指标(知道这个指标对应的英语吧？)。先用自动控制方面的知识确定该2阶传递函数(应该为2阶的)，再用step命令这个很基本啊，照着公式输不久得了。。>> t=0:0.1:100;>> y=1-exp(-0.34*t)+(sin(4.5*t+pi/6)-sin(pi/6)).*exp(-0.12*t)+(cos(18.2*t+pi/12)-cos(pi/12)).*exp(-0.45*t);>> plot(t,y);超调量什么的根据公式自己求吧，我都忘了用impulse，step等函数画出响应曲线，在曲线上，右击，有系统函数的超调量、峰值时间等matlab的练习题,不知道怎么做,求指点.求超调量、上升时间、峰值时间、调节时间 ： 不要用plot自己画图,直接用step函数:step(t,sys);然后在绘图区域点右键,选择Characteristics,里面子菜单Peak Response、Settling Time、Rise Time,选中之后会在曲线上标出几个圆点,鼠标移到圆点上方就会显示相应的性能指标(知道这个指标对应的英语吧?).MATLAB,练习题.请问一下我写对了没有?_ ： 你这个联系题,做法是对的(矩阵除法).也可以用逆矩阵计算. X=ABX=inv(A)*B...MATLAB初学者作业题,不是太懂..._ ： M=3;N=5;a=rand(M,1); %这一行可以改成你要的a1,a2,a3的值M=a(:)*[1:N]%上面只用了一句(用的是矩阵乘法),当然也可以用循环...跪求MATLAB课后习题答案,求好心人啊!_ ： 1,下面为m文件代码i=-0.1;j=1;if i==0 i=i+0.005;%此步为了避免fzero(f,0)解不出endwhile(i<=0.1) f=@(x)x*sin(1/x);%创建函数句柄 x(j)=fzero(f,i);%用fzero函数求解i附近的零点 j=j+1; i=i+0.005;endx%此时x为一向量2,>> length=@(x)5./cos(x)+10...

www.simul8-china.com有试用版本下载(网站建设中,马上就能和大家见面.破解目前是没有的..

网上搜一下 青岛之声网络电台可以在线收听

、1、演示一个simulink的简单程序,例1：创建一个正弦信号的仿真模型,在matlab的命令窗口中运行simulink命令，或单击工具栏的的图标，就可以打开Simulink 模块库浏览器(Simulink Library Browser) 窗口，如图1所式,(3) 在上图的右侧子模块窗口中，单击“Source”子模块库前的“+”(或双击 Source)，或者直接在左侧模块和工具箱栏单击 Simulink 下的Source 子模块库，便可看到各种输入源模块,(2) 单击工具栏上的 图标或选择菜单“File”“New ”“Model”，新建一个名为“untitled”的空白模型窗口,(4) 用鼠。2、标单击所需要的输入信号源模块“Sine Wave”(正弦信号)，将其拖放到的空白模型窗口“untitled”，则“Sine Wave” 模块就被添加到untitled 窗口；也可以用鼠标选中“Sine Wave”模块，单击鼠标右键，在快捷菜单中选择“add to untitled” 命令，就可以将“Sine Wave”模块添加到untitled 窗口。如图2所示,(6) 在“untitled”窗口中，用鼠标指向“Sine Wave”右侧的输出端，当光标变为十字符时，按住鼠标拖向“Scope”模 块的输入端，松开鼠标按键，就完成了两个模块间的信号线连接，一个简单模型已经建成。如图3所示,(5) 。3、用同样的方法打开接收模块库“Sinks”，选择其中的“Scope”模块(示波器)拖放到“untitled ”窗口中。,(7) 开始仿真，单击“untitled ”模型窗口中“开始仿真”图标 ，或者选择菜单“Simulink”“Start”，则仿真开 始。双击“Scope”模块出现示波器显示屏，可以看到黄色的正弦波形。如图4所示,图三,图四,8) 保存模型，单击工具栏的 图标，将该模型保存为“Ex0701.mdl”文件 。,2、Simulink 的文件操作,(1) 新建文件 新建仿真模型文件有几种操作： 在MATLAB的命令窗口中选择菜单“File”“New”“Model”。 在图一的Simul。4、ink模块库浏览器窗口中选择菜单“File”“New”“Model”，或 者单击 图标。 在图三的Simulink模型窗口选择菜单“File”“New”“Model”，或者单击 图标。,(2)打开文件 在MATLAB 的命令窗口输入不加扩展名的文件名，该文件必须在当前搜索路径 中，例如输入“Ex0701”。 在MATLAB 的命令窗口选择菜单“File”Open”或者单击工具栏的图标打开文件。 在图图一 的Simulink 模块库浏览器窗口选择菜单“File”“Open”或者单击 图标打开“.mdl”文件。 在图三 的Simulink 模型窗口中选择菜单“File” “Open”或者单击工具栏。5、的 图标打开文件。,3、Simulink 的基本模块,Simulink 的基本模块包括几个子模块库。,(1)输入信号源模块库(Sources) (2)接收模块库(Sinks) (3)连续系统模块库(Continuous) (4)离散系统模块库(Discrete) (5)离散系统模块是用来构成离散系统的环节，常用的离散系统模块如表一所示,表一,【例2 】控制部分为离散环节，被控对象为两个连续环节，其中一个有反馈环，反馈环引入了零阶保持器，输入为阶跃信号。,4、离散系统仿真,创建模型并仿真：,(1)选择两个“Scope”模块，选择一 个“Gain”模块，在“Discrete”模块库选择一个“Dis。6、crete Filter ”和一个“Zero-Order Hold ”模块。 (2) 连接模块，将反馈环的“Gain”模块和“Zero-Order Hold ”模块翻转。 (3) 设置参数，“Discrete Filter”和“Zero-Order Hold ”模块的“Sample time”都设置为0.1s。 (4) 添加文本注释，系统框图如图所示。,(5) 设置颜色，Simulink 为帮助用户方便地跟踪不同采样频率的运作范围和信号流向，可以采用不同的颜色表示不同的 采样频率，选择菜单“Format ” “Sample time color”，就可以看到不同采样频率的模块颜色不同。 (6)。7、 开始仿真，在Simulink 模型窗口，选择菜单“Simulation”? “Simulation parameters”，将“Max step size”设置 为0.05s，则两个示波器“Scope”和“Scope1”的显示如图五 所示,图五,可以看出当T=0.6 而Tk=0.1 时，系统出现振荡。,(7)修改参数，将“Discrete Filter ”模块的“Sample time”设置为0.6s，“Zero-Order Hold ”模块的“Sample time”不变； 选择菜单“Edit” “Update diagram ”命令修改颜色，就可以看到“Discrete Filter”模块的颜色变化了；然后开始仿真，则示波器显示如图六所示,图六,可以看出当T=0.6 而Tk=0.1 时，系统出现振荡。,图六,(8) 修改参数，将“Discrete Filter ” 和“Zero-Order Hold”模块“Sample time”都设置为0.6s，更新框图颜色，开始仿真，则示波器显示如图七所示。,图七,可以看出当T=Tk=0.6 时，系统出现强烈的振荡。

加代码方法如下：打开MATLAB，这里用MATLABR2012a版本，然后点击Simulink按钮，或者在Matlab命令行里输入simulink即可，就打开了Simulink仿真环境。点击Simulink左上角file——new——modol，就建立了模型窗口。接下来就是建立模型的过程，按照自己的设计，在上图的右侧子模块窗口中，单击“Source”子模块库前的“+”(或双击Source)，或者直接在左侧模块和工具箱栏单击Simulink下的Source子模块库，便可看到各种输入源模块。

相似，一样。词根simul的来源： 来自拉丁语的sembl 意为same,equal。同义词根有来自拉丁语的equ,simil/simul,ident 以及来自希腊语的tauto。

从外面看，输入接口包括一个Y0，一个U，还有下面会提到的索引量输入接口IdxN（可选）。Y0是信号输入。一个原始数组可以从这里输入。U是你要赋的值。IdxN，代表Idx1,Idx2等等，是下面会提到的，通过输入端口来确定索引量。输出接口是一个Y，通过这个接口将（部分）赋好值的数组输出来。双击打开设置，Number of output dimensions是控制输出的维度。比如你输入4，代表输出的信号是4维的，每个里面又可能包含一个数组。这里每一维的数组，都是以Y0为基础做了一定的改动。Index mode是指你的索引量从0还是从1开始。比如前者的话A[0]就是数组的第一个元素，反之则是A[1]。下面的空白框里，会有你上面输入的维度那么多的栏。每一栏对应一个维度的输出。Assign all表示将数组全部元素赋值为U，Index vector表示将某个元素赋值为U，而Starting index则将某个元素开始及后面的所有元素赋值为U。dialog表示在后面的一栏里输入数字来表示某个元素（如1,2,3表示A[1]和A[2]和A[3]），而port表示从外部接口IdxN输入一个量来确定这个Index。后面是采样时间。如果你选择了带port的赋值模式，那么还会多出一个选项，要你确定输出Y的初始值。可以选择跟Y0一样，也可以自己确定每个维度。比如，你输入Y0=[1 2 3 4]进来，U=3，设置为2维，维度1是Assign all，维度2是Index vector [1,2]，那么输出的Y将会是一个二维信号，维度1是[3 3 3 3]，维度2是[3 3 3 4]。

simultaneous interpretation同声传译同步传译即时传译

1、首先在matlab软件中，新建Simulink模型，如下图所示。2、然后在Simulink中找到S-Function模块，并拖放到魔模型中，如下图所示。3、双击S-Function模块，弹出S-Function Builder对话框，输入名字，以及在Data Properties中输入Input ports和Output ports，主要用来计算“功率=电压*电流”。4、然后在Outputs中键入功率计算公式，如下图所示。5、最后执行“Builder”，在文件中，可以查看到键入的功率计算公式，如下图所示就完成了。

一个将数字信号转化成物理信号的模块，一般都是在用了simcape模块里的block后会用到。

一、代数环的问题在数字计算中，输入信号决定输出信号，同时输出信号也决定输入信号，由于数字计算的时序性，导致没有输出信号无法计算输入信号，没有输入信号又反过来无法计算输出信号，形成一个死锁（deadlock）或死循环，这就是代数环。如下图1所示，就是一个简单的代数环的例子。二、代数环产生的条件简单地说，代数环其实就是一个输入信号包含输出信号，同时输出信号也包含输入信号的特殊反馈回路。在simulink中，这是由于直通模块（无延时的模块）的原因造成的，simulink中大部分的模块都是直通模块，因此很容易形成代数环。在整个回路中，只包含直通模块就会形成代数环，反馈回路有延时模块就会消除代数环。三、代数环的解决措施1、用工具栏中的“simulink”中的“diagnostics”对代数环进行消除将simulink中diagnostics的对代数环的处理信息进行选择，将对代数环的处理信息选择为“none”，即忽略代数环的信息。2、在反馈回路中添加延时模块进行消除由于代数环的产生是由于整个模型中所有模块均为直通模块，因此只需在反馈回路中添加延时模块即可消除代数环。延时模块有delay模块、memory模块，如图2所示，用memory来消除代数环。3、用变换法消除代数环对于简单的代数环问题，可以通过人为地采用数字变换法来求解消除代数环，但这只针对简单的代数环有限，对于复杂的代数环基本不可能实现。4、在反馈回路中添加入高频传递环节在反馈回路中添加入高频传递函数，打断反馈回路中的直通模块，消除输入信号与输出信号的关联关系。如图3所示。

有关signal和parameter的区别，很显然，signal是信号，parameter是参数；关于simulink和mpt，楼主想说的应该是Simulink package和mpt package，都是simulink软件提供的数据管理用的包，mpt是在代码生成功能不够完善的时候，专门为代码生成开发出来的数据管理包，早期的代码生成文档里有一部分，叫做MPF，module partition feature，专门介绍这部分内容。

结合你的专业，查查百度词典应该就没有问题了

尝试选取附近的节点，用节点的结果近似一下

Simulation是作为SW的一个插件 如果你不加载 不会显示的 在插件里找到Simulation 加载 然后再调出Simulation工具栏就可以了

应力是单位面积上的内力大小。VonMises应力是一种等效应力，该点的等效应力越大，约危险。位移是构件内一点沿某方向移动的距离。应变是单位长度位移的多少，一点沿某方向的应变大，则该点沿该方向的变形程度大。

至少需要密度、比热、导热系数这三个材料性能参数，其他边界条件要已知起始温度或热流等。如果计算散热，还有需要热辐射系数。

破解了没，可以通过修复来重新来装软件。

可能是由于受力已经严重超出了要分析材料的承载能力，建议加载较小的力试下