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启动类型改为禁用。1、在win7桌面点击“开始菜单”图标，随后选择“控制面板”进入。2、将“查看方式"改为“类别”后选择“程序”进入。3、打开的界面中选择“打开或关闭windows功能”。4、4.在弹出的窗口中取消勾选“windows search”复选框，在弹出的提示窗口中点击是进行接下来的操作，最后点击确定即可。MicrosoftEdge（简称ME浏览器）是由微软开发的基于Chromium开源项目及其他开源软件的网页浏览器。2015年4月30日，微软在旧金山举行的Build2015开发者大会上宣布，其最新操作系统——Windows10内置代号为“ProjectSpartan”的新浏览器被正式命名为“MicrosoftEdge”，其内置于Windows10版本中。

本地搜索软件，可以对电脑的本地文件和文件夹进行搜索，但是这个软件如果不是你自己下的，那就是属于捆绑的垃圾软件，建议卸载。

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我个人所知，JPM的quant大体分为3类：1-IB desk/front office quant，就是传统的support各种asset class的derivative trading and sales的quant, 如interest rates, equities, credit, FX, commodities以及emerging market等等。这类quant主要是建立评估以及实现各种exotic derivative product的定价以及风控模型，基于risk neutral pricing的assumption, 用各种理论和数值方法如PDE, Monte Carlo等建模，built analytics libraries, 提供对trading desk的技术支持。08年后因为exotic derivative market萎缩以及监管的加强，这类quant的需求有所减少，工作方向也有所转化。新近的一类派生出的linear QR现在相对较热,主要是build model support电子和高频交易平台，和传统的desk quant所需的skill set不太一样。第一类quant主要招名校的数学，金融数学，operation research专业的PhD.2-corporate risk quant. 建立和实现各种模型计算risk capital，包括market， credit以及operational risk. Market risk需要对front office的各种定价和风控模型有很好的理解，需要的技能与第一类quant比较类似，但更强调统计(特别是时间序列）和编程。credit risk主要是建立模型预测EAD，PD，LGD，需要econometrics 和统计方面的技能。此外还有counterparty credit risk quant,建立模型计算和hedge CVA，需要cross asset的建模技能。还有model validation也可归为这一类。这类需要评估已有的model，很多从业者是纯数学PhD。3-asset/private wealth strategist.这类接近buyside，强调模型的透明实用，对quantitative skill set的要求没有前两类高，许多部门会招master甚至本科生。但这类quant需要很好的把自己的金融与其他知识结合起来解决实际问题来为公司和客户带来盈利。

〔主句〕Social science research has added a further dimension （社会科学研究已经把深一层的内容包括近来） —— dimension 本义是 “范围/量度”， 也可引申为 “内容”〔伴随状语〕 suggesting that individuals behaviour in the home can be personal and cannot be predicted--whether people throw open their windows rather than turn down the thermostat, for example. ——这是一个充当状语的分词短语，其结构如下： 现在分词：suggesting （与此同时这项研究建议） 宾语从句：that … 〈主语〉 individuals behaviour in the home （家里的个别行为） 〈并列谓语部分〉 1、can be personal （可能是个人行为） 2、and cannot be predicted -- whether people throw open their windows rather than turn down the thermostat, for example. （而不可能是预见到的行为 -- 例如人们是否敞开窗户而不是把恒温调节器调小）

索引(Index)是Elasticsearch中最重要的概念之一，也是整个Elasticsearch操作的基础，Elasticsearch提供了Index APIs用于Elasticsearch生命周期的管理，包括索引的创建、查询、删除和设置，索引的冻结和解冻、拆分和收缩等，掌握索引的管理是Elasticsearch开发、运维的基础能力，也有助于后期对于Elasticsearch的优化。 创建一个索引可以使用Elasticsearch提供的API，其格式如下： 其中 为要创建的索引的名称,是一个必须的参数，所有的字母都必须是小写形式。在创建索引的同时还可以进行相关的设置： 一个不做任何设置的，单纯创建索引的请求如下： 响应体中 “acknowledged” 为true代表索引已经成功在Elasticsearch集群中创建， “shards_acknowledged” 为true则代表在请求超时之前所有的索引分片的副本分片也全部准备完毕。当然，即使 “acknowledged” 和 "shards_acknowledged" 都为false，只能代表超时之前没有完成，后续集群还是可能最终成功创建了索引。 创建索引的API还支持Query Parameters和Request Body，其中的参数均是 可选的参数 。 Query Parameters支持以下参数： Request Body也支持三个参数： 以下代码示例同时指定了Query Parameters和Request Body ： 通过Get index API，可以查询一个或者多个索引的相关信息，其API格式如下： 其中target可以是数据流、索引，还可以是一个别名，多个索引之间使用逗号分隔，target还支持模糊查询（*），如果查询所有的索引，可以使用 * 或者 _all 。如果集群开启了安全权限控制，那么要查询索引信息需要获得 view_index_metadata 或者 manage 的索引操作权限。以下为查询的具体案例： Get index API支持带url查询参数，这些参数都是可选参数，主要有以下几个： 首先需要明确索引本身是不能被修改的，当我们说修改索引时，实际上是指修改索引的别名、字段映射（mapping）和配置（settings）。 首先说明一下别名的作用。Elasticsearch提供了别名的功能，一个别名可以添加多个索引，方便通过操作一个别名实际上操作到多个具体的索引，例如每年建一个索引，分别有index-2019,index-2020,index-2021,index-2022共4个索引，这4个索引都关联了别名index-year,当需要查询最近4年的数据的时候，可以使用index-year同时查询这4个年份的索引。 别名的修改，实际上是从索引上删除别名，再重新添加新的别名，将这两个动作放在一起，保证其原子性，确保不会存在别名被删除的瞬间产生没有指向任何索引的问题。 以下代码为将my-index从索引my-index-000001解除，然后重新绑定在索引my-index-000002上。 mapping指定了索引的数据结构，字段类型，修改索引的mapping，可以修改原有字段的名称、类型，添加新的字段等。以下为添加新的email字段，类型为keyword。 支持多个索引、data stream和别名，支持模糊搜索，使用 * 或者 _all 可以指定所有的data stream和别名。 以下为修改settings的案例，设置索引有2个主分片，2个副本。 删除索引将会删除其对应的文档、分片和集群中的元数据信息，索引的操作是一个高危操作，需要慎重，如果集群开启了安全权限控制，那么要删除索引，需要获得 delete_index 或者 manage 的索引操作权限。 不能删除数据流（data stream）的写索引，要删除当前写索引，必须对data stream进行rollover，创建新的写索引。 删除索引的API如下： 是必须参数，指定索引名称，多个索引可以用逗号分割，不支持使用别名，默认情况下也不支持使用模糊匹配，确实需要使用模糊匹配的，需要将集群参数 action.destructive_requires_name 设置为false。 Delete Index API类似Get Index API，同样支持URL查询参数，这些参数包括 allow_no_indices 、 expand_wildcards 、 ignore_unavailable 、 master_timeout 、 timeout ，含义类似，不再赘述。 以下是删除索引的案例代码： 默认情况下，索引一旦被创建出来就是打开的状态，但是在某些情况下可能需要关闭索引，例如一些老旧不需要使用到的索引，仍然占用一定的空间，并且集群仍然需要一定的维护开销，关闭索引将阻塞所有对这个索引的读/写操作，关闭的索引不必维护索引或搜索文档的内部数据结构，从而可以减少集群上开销。 特别注意：关闭索引的操作会消耗大量磁盘空间，在生产上也是一个需要特别注意的操作。可以通过集群设置API将 cluster.indices.close.enable 设置为false来禁用索引的关闭，默认为true。 当一个索引被打开或者关闭，master节点负责重启分片，这些分片都会经历recovery过程，打开或者关闭索引后都会自动进行分片数据的复制，以保证有足够的副本分片以保证高可用性。 默认情况下只支持匹配全名称的特定的索引，但是如果设置了参数 action.destructive_requires_name 为false，则可以使用*或者_all指代所有的索引，但这种情况下一旦有一个索引匹配失败则会报错，不建议开启。 open API用于重新打开被关闭的索引，如果目标是一个data stream，则打开这个data stream背后对应的所有的索引。 默认情况下只支持匹配全名称的特定的索引，但是如果设置了参数 action.destructive_requires_name 为false，则可以使用 * 或者 _all 指代所有的索引，但这种情况下一旦有一个索引匹配失败则会报错。 索引收缩和拆分是指收缩或者拆分索引的主分片数量。首先，我们要明白为什么需要进行索引的收缩和拆分呢？ 在 elasticsearch 中，主节点管理分片是很大的工作量，降低集群整体分片数量可以降低 recovery 时间，减小集群状态的大小，降低集群的维护消耗。在很多情况下，经历了一段时间的运行以后，一些冷索引不会再有数据写入，将一些小分片合并可以降低集群的维护成本。 另一方面，如果在业务运行过程中发现前期的预估不足，业务量较大导致单个分片过大，则需要进行索引的拆分扩大主分片的数量。 一、索引收缩 Elasticsearch从5.0版本起提供了 shrink API，用于针对一些小索引缩小索引分片数。实际上并不对源索引进行操作，而是使用与源索引相同的配置创建一个新索引，仅仅降低分片数，索引分片缩小完成后，源索引可删除。 一个索引要能够被shrink API进行分片缩小，需要满足以下三个条件： 为了使分片分配更容易，可以先删除索引的复制分片，等完成了shrink操作以后再重新添加复制分片。 可以使用以下代码，实现删除所有的副本分片，将所有的主分片分配到同一个节点上，并且设置索引状态为只读： 重新分配源索引的分片可能需要一段时间，可以使用_cat API跟踪进度，或者使用集群 健康 API通过 wait_for_no_relocating_shards 参数等待所有分片完成重新分配。 当完成以上步骤以后就可以进行shrink操作了，以下为_shrink API的格式： 以下案例将索引my-index-000001缩小主分片到shrunk-my-index-000001索引。 特别注意：由于添加新文档时使用对分片数量取余获取目标分片，因此目标索引中请求的主分片数量必须是源索引中主分片数量的一个因子。例如，包含8个主分片的索引可以收缩为4个、2个或1个主分片，或者包含15个主分片片的索引可以收缩为5个、3个或1个主分片。如果索引中的分片数量是一个质数，那么它只能收缩为一个主分片。 如果当前索引是是一个data stream的写索引，则不允许进行索引收缩，需要对data stream进行rollover，创建一个新的写索引，才可以对当前索引进行收缩。 整个索引收缩的过程如下： 同样地，Elasticsearch还提供了Split API，用于将索引拆分到具有更多主分片的新索引。Split API的格式如下： 要完成整个Split的操作需要满足以下条件： 以下API请求可以将索引设置为只读： 如果当前索引是是一个data stream的写索引，则不允许进行索引拆分，需要对data stream进行rollover，创建一个新的写索引，才可以对当前索引进行拆分。 以下是使用Split API进行索引拆分的请求案例, Split API支持 settings 和 aliases 。 index.number_of_shards 指定的主分片的数量 必须是源分片数量的倍数。 索引拆分可以拆分的分片的数量由参数 index.number_of_routing_shards 决定，路由分片的数量指定哈希空间，该空间在内部用于以一致性哈希的形式在各个 shard 之间分发文档。 例如，将 number_of_routing_shards 设置为30（5 x 2 x 3）的具有5个分片的索引可以拆分为 以2倍 或 3倍的形式进行拆分。换句话说，可以如下拆分： 5 10 30（拆分依次为2和3） 5 15 30（拆分依次为3和2） 5 30（拆分6） index.number_of_routing_shards 是一个静态配置，可以在创建索引的时候指定，也可以在关闭的索引上设置。其默认值取决于原始索引中主分片的数量，默认情况下，允许按2的倍数分割 最多1024 个分片。但是，必须考虑主分片的原始数量。例如，使用5个分片创建的索引可以被分割为10、20、40、80、160、320，或最多640个分片。 如果源索引只有一个主分片，那么可以被拆分成为任意数量的主分片。 2.2、索引拆分的工作过程 2.3、为什么Elasticsearch不支持增量的重新分片？ 大多数的键值存储都支持随着数据的增长实现自动分片的自动扩展，为什么Elasticsearch不支持呢？ 最经典的方案在于新增一个分片，然后将新的数据存储到这个新增加的分片，但是这种方案在Elasticsearch中可能会造成索引的瓶颈，整体的结构会变得比较复杂，因为Elasticsearch需要去定位文档到底归属于在哪一个分片，这意味着需要使用不同的哈希方案重新平衡现有数据。 键值存储系统解决这个问题的方案一般是使用一致性哈希，当分片数从N增加到N+1时，一致性哈希只需要对1/N的key进行重新分配，例如redis集群的方案就是蕾丝如此。 但是Elasticsearch分片的底层实际上上是Lucene的索引，而从Lucene索引删除一小部分的数据，通常比键值存储系统的成本要高得多。所以Elasticsearch选择在索引层面上进行拆分，使用硬链接进行高效的文件复制，以避免在索引间移动文档。 对于仅追加数据而没有修改、删除等场景，可以通过创建一个新索引并将新数据推送到该索引，同时添加一个用于读操作的涵盖旧索引和新索引的别名来获得更大的灵活性。假设旧索引和新索引分别有M和N个分片，这与搜索一个有M+N个分片的索引相比没有任何开销。 2.4、如何监控Split的进度 使用Split API进行索引拆分，API正常返回并不意味着Split的过程已经完成，这仅仅意味着创建目标索引的请求已经完成，并且加入了集群状态，此时主分片可能还未被分配，副本分片可能还未创建成功。 一旦主分片完成了分配，状态就会转化为 initializing ，并且开始进行拆分过程，直到拆分过程完成，分片的状态将会变成 active 。 可以使用 _cat recovery API 来监控Split进程，或者可以使用集群 健康 API通过将 wait_for_status 参数设置为黄色来等待所有主分片分配完毕。 Elasticsearch Clone API可以用于Elasticsearch索引数据的复制和备份。 二、索引克隆API 索引克隆不会克隆源索引的元数据，包括别名、ILM阶段定义、CCR follower相关信息，克隆API将会复制除了index.number_of_replicas和index.auto_expand_replicas之外的所有配置，这两个特殊的配置可以在克隆API的请求中显式指定。Clone API的格式如下： 索引满足可以克隆的条件是： 参照之前讲过的内容，仍然可以通过将 index.blocks.write 设置为true来确保索引是可读的状态。以下是克隆API的案例： 注意： index.number_of_shards 的值必须与源索引的主分片数量一致。 三、索引克隆的过程 四、监控克隆的进度 使用Clone API进行索引的克隆，API正常返回并不意味着Clone的过程已经完成，这仅仅意味着创建目标索引的请求已经完成，并且加入了集群状态，此时主分片可能还未被分配，副本分片可能还未创建成功。 一旦主分片完成了分配，状态就会转化为 initializing ，并且开始进行克隆过程，直到克隆过程完成，分片的状态将会变成 active 。 可以使用 _cat recovery API 来监控Clone进程，或者可以使用集群 健康 API通过将 wait_for_status 参数设置为黄色来等待所有主分片分配完毕。 rollover API是Elasticsearch提供的一个很好用的功能。我们都知道在MySQL中一旦数据量比较大，可能会存在分库分表的情况，例如根据时间每个月一个表。rollover功能就类似这种情况，它的原理是先创建一个带别名的索引，然后设定一定的规则（例如满足一定的时间范围的条件），当满足该设定规则的时候，Elasticsearch会自动建立新的索引，别名也自动切换指向新的索引，这样相当于在物理层面自动建立了索引的分区功能，当查询数据落在特定时间内时，会到一个相对小的索引中查询，相对所有数据都存储在一个大索引的情况，可以有效提升查询效率。 rollover API会为data stream或者索引别名创建一个新的索引。（在Elasticsearch 7.9之前，一般使用索引别名的方式来管理时间序列数据，在Elasticsearch之后data stream取代了这个功能，它需要更少的维护，并自动与数据层集成）。 rollover API的效果依据待滚动的索引别名的情况不同而有不同的表现： 使用rollover API的时候如果指定新的索引的名称，并且原索引以“-”结束并且以数字结尾，那么新索引将会沿用名称并且将数字增加，例如原索引是 my-index-000001 那么新索引会是 my-index-000002 。 如果对时间序列数据使用索引别名，则可以在索引名称中使用日期来跟踪滚动日期。例如，可以创建一个别名来指向名为 的索引，如果在2099年5月6日创建索引，则索引的名称为 my-index-2099.05.06-000001 。如果在2099年5月7日滚动别名，则新索引的名称为 my-index-2099.05.07-000002 。 rollover API的格式如下： rollover API也支持Query Parameters和Request Body，其中Query parameters支持 wait_for_active_shards 、 master_timeout 、 timeout 和 dry_run ,特别说一下 dry_run ，如果将 dry_run 设置为 true ，那么这次请求不会真的执行，但是会检查当前索引是否满足 conditions 指定的条件，这对于提前进行测试非常有用。 Request Body支持 aliases 、 mappings 和 settings （这三个参数只支持索引，不支持data stream）和 conditions 。 特别展开讲一下 conditions 。这是一个可选参数，如果指定了 conditions ，则需要在满足 conditions 指定的一个或者多个条件的情况下才会执行滚动，如果没有指定则无条件滚动，如果需要自动滚动，可以使用ILM Rollover。 conditions 支持的属性有： 以下为rollover一个data stream的一个案例： 响应信息如下： 以下为rollover一个索引别名的一个案例： 2. 请求rollover API 如果别名的索引名称使用日期数学表达式，并且按定期间隔滚动索引，则可以使用日期数学表达式来缩小搜索范围。例如，下面的搜索目标是最近三天内创建的索引。 索引的冻结是Elasticsearch提供的一个用于减少内存开销的操作，这个功能在7.14版本中被标记为 Deprecated ，在Version 8以后，已经对堆内存的使用进行了改进，冻结和解冻的功能不再适用。 这里简单地进行操作演示，如果是7.x版本仍然可以作为参照。 一、索引冻结 索引被冻结以后除了在内存中维护其元数据之外，在集群上几乎没有任何的开销。被冻结以后，索引是只读的，所有的写操作都将会被阻塞，例如文档的写入、merge合并等。 API格式如下： 以下为索引冻结操作的代码案例： 注意，冻结索引将关闭该索引，并在同一个API调用中重新打开它，这将导致在短时间内主分配没有被分配，并导致集群变为红色，直到再次完成分配。 二、索引解冻 对应索引的冻结，解冻的API格式如下： 以下为索引解冻操作的代码案例： Elasticsearch提供了Resolve index API用于辅助进行索引的解析，根据提供的索引/别名/数据流的名称或者模式匹配，查询出当前集群中匹配的索引的信息。以下为API的格式： 案例如下： 这个API的作用多为辅助，实际使用不多，细节的参数可以参考官方的文档。 跟我一起奋斗成为Elastic专家

ElasticSearch被命名为大数据搜索引擎，在文件检索、数据存储方面具有天然的优势。而SpringBoot作为服务整合中间件，在服务组装方面是一款万能粘合器，本文主要提供Spring Boot整合ElasticSearch基本增删改示例。 ElasticSearch安装过程可参考博主之前笔文: https://www.toutiao.com/i6827758978567504392/ ElasticSearch基本介绍可参考博主之前笔文： https://www.toutiao.com/i6884427730096488971/ Maven工程引入:org.springframework.boot spring-boot-starter-data-elasticsearch注意:ElasticSearch版本号与Spring Boot版本号是有关联的，本文笔者Spring Boot版本号是2.1.6，因此安装的ElasticSearch版本号是7.7.0。 package com.opendi.generator.elasticsearch.model;import lombok.Data; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;import java.util.List;@Data @Document(indexName="post", type="post",shards=1,replicas = 0) public class Post { @Id private String id;private String title;@Field(type=FieldType.Nested) private List tags; } package com.opendi.generator.model;import lombok.Data;import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;@Data @Document(indexName = "book", type = "_doc", shards = 1, replicas = 0) public class BookBean { @Id private String id; @Field(type = FieldType.Keyword) private String title; @Field(type = FieldType.Keyword) private String author; @Field(type = FieldType.Keyword) private String postDate;public BookBean(){}public BookBean(String id, String title, String author, String postDate){ this.id=id; this.title=title; this.author=author; this.postDate=postDate; }public String getId() { return id; }public void setId(String id) { this.id = id; }public String getTitle() { return title; }public void setTitle(String title) { this.title = title; }public String getAuthor() { return author; }public void setAuthor(String author) { this.author = author; }public String getPostDate() { return postDate; }public void setPostDate(String postDate) { this.postDate = postDate; }@Override public String toString() { return "BookBean{" + "id="" + id + """ + ", title="" + title + """ + ", author="" + author + """ + ", postDate="" + postDate + """ + "}"; } }package com.opendi.generator.elasticsearch.mapper;import com.opendi.generator.elasticsearch.model.Post; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;public interface PostRepository extends ElasticsearchRepository { Page findByTitle(String title, Pageable pageable); } package com.opendi.generator.dao;import com.opendi.generator.model.BookBean; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;/** * 接口关系： * ElasticsearchRepository --> ElasticsearchCrudRepository --> PagingAndSortingRepository --> CrudRepository */ public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository { //Optional findById(String id); Page findByAuthor(String author, Pageable pageable); Page findByTitle(String title, Pageable pageable); }使用了ElasticSearch里面的操作工具对数据进行操作。 package com.opendi.generator.elasticsearch.service;import com.opendi.generator.elasticsearch.model.Post; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.PageRequest;import java.util.Optional;public interface PostService {Post save(Post post);Optional findOne(String id); Iterable findAll(); Page findByTitle(String title, PageRequest pageRequest); } 指定操作对象: package com.opendi.generator.elasticsearch.service.impl;import com.opendi.generator.elasticsearch.mapper.PostRepository; import com.opendi.generator.elasticsearch.model.Post; import com.opendi.generator.elasticsearch.service.PostService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.PageRequest; import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.Optional;@Service public class PostServiceImpl implements PostService {@Autowired private PostRepository postRepository;@Override public Post save(Post post) { postRepository.save(post); 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} } 会调用ElasticSearch底层功能进行操作，能够实现ElasticSearch增删改操作。 连接服务器ElasticSearch连接配置: spring: data: elasticsearch: cluster-name: es2018 cluster-nodes: 10.172.8.154:9300 repositories: enabled: true elasticsearch: jest: uris: http:// 10.172.8.154:9200 增加连接配置,这样就能连接ElasticSearch客户端了。 ElasticSearch在Controller操作: package com.opendi.generator.controller;import com.opendi.generator.model.BookBean; import com.opendi.generator.service.BookService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Optional;@RestController public class ElasticController { @Autowired private BookService bookService;@RequestMapping("/book/{id}") @ResponseBody public BookBean getBookById(@PathVariable String id){ Optional opt =bookService.findById(id); 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tag.setId("1"); tag.setName("tech"); Tag tag2 = new Tag(); tag2.setId("2"); tag2.setName("elasticSearch"); Post post = new Post(); post.setId("1"); post.setTitle("This is post"); post.setTags(Arrays.asList(tag,tag2)); postService.save(post); Post post2 = new Post(); post2.setId("2"); post2.setTitle("Biding2"); post2.setTags(Arrays.asList(tag)); postService.save(post2); Page posts = postService.findByTitle("This is post", new PageRequest(0, 10)); Page posts2 = postService.findByTitle("Biding2", new PageRequest(0,10)); Page posts3 = postService.findByTitle("Biding2", new PageRequest(0,10)); list.add(posts); list.add(posts2); list.add(posts3); return list; } } 控制台打印:

find 强调是结果，，discover 通常指一些不为人知的重大发search for 是搜索，搜寻 look for 强调的是过程 例如： I looked for my book ,but I can not find it .

we just laugh about it

英文【undergraduate researcher】汉语【本科生研究员】===========================================柳浪闻莺各位芝麻竭诚为您解答您的采纳是我们坚持百度的动力

<_sre.SRE_Match object at 0x01FED5D0> 返回的是一个匹配对象 ，调用对象的group方法获得字符串>>> import rea = re.search("d+","231422sadf")>>> a.group(0)"231422"

研究的科学家

这个博客看一下ubuntu和centos差不多网页链接

look for find out seek for think over cast about for explore for

look forseek for find out

这些同义词都可以用的， 是看你怎么用。 比如： I am searching for my pencil. 和I am surveying the area for my pencil 是一样的意思。 单词的意思就算不是完全一样，　可是如果表达的对，　总体意思是一样的。　如果不说明这个单词要怎么用，具体的句子是什么　那么你就不可以说别人给的同义词是错误的。

find找到，强调的是结果look for 寻找，强调的是过程

seekfor搜索某样东西seekforthethief找贼seek在某地方搜索seektheforest搜索森林seektheforestforthethief在森林里搜索贼lookfor寻找某样东西

基金项目/Fund Project：　　主持（PI）：　　国家基金，生活方式型旅游小企业的时空格局及演变机制（项目编号41371156），2014-2017　　国家基金，复杂理论与资源依赖性目的地的旅游发展（项目编号40871060），2008-2010/　　广东省自然科学基金：复杂理论与广东省城市旅游增长研究（项目编号：04009787），2005-2007　　国家旅游局：2013年，促进生活方式型旅游微小企业与旅游目的地良性互动的政策研究， 2013-2014　　新疆干旱区水循环与水利用实验室的开放基金课题：《玛纳斯河流域水资源有效配置与社会经济环境》，2011-2012　　参加：　　国家基金委：云南民族乡村形态演化过程及机制研究，批准号51168019，2012-2016/　　国家基金委，制度环境对我国旅游产业增长影响的实证研究：基于时空视角的分析，批准号71203242， 2012-2015　　国家基金委：旅游发展与世界遗产地资源保护的互动机理及其政策评价模型研究，(项目批准号：70503007)，2006-2008　　国家基金委：城市旅游理论体系、结构功能及游憩商业区研究，批准号：40171027，2002－2004　　教育部科学技术研究重点项目：珠江三角洲城市旅游地生命周期及其调控研究，批准号：00101，2001-2003　　国家基金委: 旅游区域经济影响评价模型及比较研究. 2005-2007　　省部级规划咨询项目/ Consulting Projects)　　国家旅游局项目/ Projects of China National Tourism Administration：　　副组长，《喀纳斯景区旅游总体规划及主要节点概念规划》，2007 ；　　副组长，大香格里拉生态旅游区规划，2007 ；　　副组长，西部旅游投资规划（西南片），2003/；　　主要参与者，国家旅游局《中国休闲旅游城市标准》，2013　　主要参与者，国家旅游局、国家环保局《国家生态旅游标准》，2005　　省级项目(provincial level)　　副组长，湖南省旅游发展总体规划，2006　　副组长，湖北省旅游发展总体规划，2001　　项目组长，海南省国际旅游岛与文明生态村深化发展研究，2010/　　项目组长，海南省国际旅游岛生态旅游战略研究，2009其他规划咨询项目/ Other Planning&Consulting Projects　　项目组长，商洛秦岭生态旅游核心区总体规划，2013　　项目组长，然乌湖国家公园规划，2012　　项目组长，柳州市鱼峰区旅游发展规划，2012/　　项目组长，莲花台水库旅游总规，2011　　项目组长，西藏昌都地区旅游规划（修编），2011　　项目组长，宏村-西递世界遗产地旅游发展战略　　副组长，黄山市旅游发展总体规划　　副组长，西双版纳旅游发展总体规划，2003　　副组长，桂林市旅游发展规划，2000/

选A

一星期更新一次，过一星期再看看，一般好像是周一更新吧。

不符合要求。注册researchgate是需要使用手机号，或是微信号等的，使用学号注册不符合要求，因此是不能够注册登录的，也可以用身份证注册。

额，我是学校里面的，学校直接给每个学生一个邮箱，就用那个邮箱注册就可以啊啦

researchgate搜不到文章，可能是因为防火墙的原因，researchgate是国外网站，上面有肯多学术大佬发表文章的情况预告，是很著名的网站，搜不到文章，可能是因为网络限制，也可能是因为这篇文章尚未发表。

看具体是那篇文章researchgate是一个学术交流平台,类似于学术圈里面的微信朋友圈,可以及时了解最新的学术动态。

邮箱：danielle.bengsch@researchgate.net具体可见ResearchGate的官网https://www.researchgate.net/pressResearchGATE的作用：是一个社交网络服务网站，于2008年5月上线。网站旨在推动全球范围内的科学合作，用户可以联系同行，了解研究动态，分享科研方法以及交流想法。ResearchGATE是一个社交网络服务网站，于2008年5月上线。网站旨在推动全球范围内的科学合作，用户可以联系同行，了解研究动态，分享科研方法以及交流想法。创办人Dr. Ijad Madisch, Soeren Hofmayer 与Horst Fickenscher 三位先生，为了让科研进入新时代而建立了ResearchGATE全球化的线上社会。至今日已经有300，000 多来自196不同国家的科学家加入此共同体

大约各一个星期更新一次。这个得分是个人发表的文章的影响因子+在researchgate上的活跃程度来计算的。一个星期更新一次。我的RGScore一部分来自提问和回答的贡献，但我的SCI论文基本都是第一作者，挂名的篇目只有区区两三篇。所以RGScore20分，自觉实至名归，受之无愧。核完成后，需要将成绩递交给中心负责人；中心负责人需要对学生的成绩以及排名进行再次确认审核。

论文范文是指论文写作参考方面的范文，主要涉及到论文写作规范、论文格式要求、论文内容要求、不同的学校要求不同，但基本都是细微的差别，总体基本都相似。由于论文范文本身的内容和性质不同，研究领域、对象、方法、表现方式不同，因此，论文范文就有不同的分类方法。论文范文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类。论文范文是指论文写作参考方面的范文，主要涉及到论文写作规范、论文格式要求、论文内容要求、不同的学校要求不同，但基本都是细微的差别，总体基本都相似。为了探讨和掌握论文的写作规律和特点，需要对论文范文进行分类。由于论文范文本身的内容和性质不同，研究领域、对象、方法、表现方式不同，因此，论文范文就有不同的分类方法。按内容性质和研究方法的不同可以把论文范文分为理论性论文范文、实验性论文范文、描述性论文范文和设计性论文范文。按议论的性质不同：可以把论文范文分为立论文范文和、驳论文范文。立论性的论文范文是指从正面阐述论证自己的观点和主张。一篇论文侧重于以立论为主，就属于立论性论文范文。立论文要求论点鲜明，论据充分，论证严密，以理和事实服人。驳论性论文范文是指通过反驳别人的论点来树立自己的论点和主张。如果论文范文侧重于以驳论为主，批驳某些错误的观点、见解、理论，就属于驳论性论文范文。驳论文范文除按立论文对论点、论据、论证的要求以外，还要求针锋相对，据理力争。按研究问题的大小不同可以把论文范文分、为宏观论文范文和微观论文范文。凡属国家全局性、带有普遍性并对局部工作有一定指导意义的论文范文，称为宏观论文范文。它研究的面比较宽广，具有较大范围的影响。反之，研究局部性、具体问题的论文范文，是微观论文范文。它对具体工作有指导意义，影响的面窄一些。另外还有一种综合型的分类方法，即把论文范文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类：1．专题型论文范文。这是分析前人研究成果的基础上，以直接论述的形式发表见解，从正面提出某学科中某一学术问题的一种论文范文。专题应用型论文范文是一种运用所学的理论基础和专业技能知识，独立地探讨或解决本学科某一问题的论文范文，其基本标准应该是：通过论文范文，可以大致反映作者能否运用所学得的基础知识来分析和解决本学科内某一基本问题的学术水平和能力。当然，它的选题一般也不宜过大，内容不太复杂，要求有一定的创见性，能够较好地分析和解决学科领域中不太复杂的问题。2．论辩型论文范文。这是针对他人在某学科中某一学术问题的见解，凭借充分的论据，着重揭露其不足或错误之处，通过论辩形式来发表见解的一种论文范文。3．综述型论文范文。这是在归纳、总结前人或今人对某学科中某一学术问题已有研究成果的基础上，加以介绍或评论，从而发表自己见解的一种论文范文。4．综合型论文范文。这是一种将综述型和论辩型两种形式有机结合起来写成的一种论文范文。

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学校的邮箱应该是直接用学号激活的吧，你搜你们学校的邮箱登陆页面，然后用学号登陆或者注册，希望对你有帮助！

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步骤： 1）打开ResearchGate官网，登陆账号； 2）在搜索框内输入关键字或作者名字，点击搜索； 3）点击PUBLICATIONS，查看搜索结果，看是否有所需要的文章； 4）查到到自己所需的文章时，点击Download下载即可； 5）弹出下载对话框

1、首先打开ResearchGate官网，在搜索框内输入关键字或作者名字，点击搜索，如下图所示。2、点击PUBLICATIONS，查看搜索结果，看是否有自己所需要的文章。3、但查到到自己所需的文章时，点击Download下载即可。4、弹出下载对话框，命名文件名，选择储存位置，点击下载，如下图所示就完成了。

researchgate让对方看不到更新文章的方法如下。1、进入火狐浏览器找到右上方三条杠的菜单图标。2、从弹出的窗口中找到选项功能。3、进入到设置界面中点击主页。4、在Firefox主页内容版块中，将常用网站取消勾选就可以了。

需要先注册账号，登入账号后收搜你需要的论文，然后点击下载，请允许系统弹屏。

1 播放/停止 2 录制/暂停3 擦除4 音量5 模式6 搜索

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　　安装第一步是选择安装路径，最好不安装在c盘。然后点击下一步，也没有什么过多的选择，一直点下一步，最后完成页面可以选择快捷方式。根据自己情况进行选择。然后点击“完成”即可。

我连接过，后来总是正在连接，谁知道啊，秋告诉

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3.5的...........

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你要右键复制ED2K用这个链接方式的就可以下载了，不要右键迅雷下载或者电驴下载，要右键复制ED2K，如果迅雷打开了，自动就会弹框下载的

P2pSearcher绿色安装版 直接搜索关键字 就行 随便 简单易用，

这款出厂的时候就是自动设置在TV状态的，如果需要改成关机自动记忆关机状态的话需要进入工厂模式后把M0DE地址改下，这个需要找售后上门调试。不过这个也有风险的有的机器更改后机器是记忆了，可有的机器会导致遥控无法使用，所以谨慎选择。 不过要解决你的这个问题其实有个土办法很简单，就是你的是机顶盒的，机顶盒后面有个TVOUT输出孔，把这个孔接上信号线接到电视TV输入口，就是以前插天线的那个眼，然后在TV状态搜下台搜到节目后，即使电视一开机在TV状态也不会出现烦人的雪花声音的，因为TV状态已经有节目了。然后你再转到视频2就可以收看节目了。

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VS中应该有提示的吧，System.Management，你可以在“对象浏览器”中查找，也可以“百度一下”或者是“MSDN”

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我也遇到了差不多类似的问题 在某一些64位机器上运行报错 也是愁得很

不会的。视频（Video）泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、记录、处理、储存、传送与重现的各种技术。连续的图像变化每秒超过24帧（frame）画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；看上去是平滑连续的视觉效果，这样连续的画面叫作视频。视频技术最早是为了电视系统而发展，但现在已经发展为各种不同的格式以利消费者将视频记录下来。网络技术的发达也促使视频的纪录片段以串流媒体的形式存在于因特网之上并可被电脑接收与播放。视频与电影属于不同的技术，后者是利用照相术将动态的影像捕捉为一系列的静态照片。

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关掉 重新再连一下试试

重装迅雷

苹果手机下载p2psearcher，在苹果手机的appstore商店中点击搜索，搜索栏输入p2p下载器，点击下载。安装完成后在p2p下载器中下载p2p。iphone4不能下载p2psearcher。该软件只支持PC，暂时不支持ios平台。P2Psearcher(p2psou)是一款小巧快捷的电驴资源搜索软件，基于先进的P2P搜索技术，可在瞬间搜遍全球ED2k网络资源，简单便捷的搜索到ED2K网络上共享的海量影音娱乐，学习资料等资源。搜索出来的资源可以用电驴或者迅雷下载工具下载，非常方便。

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百度搜索网站旁边有官网提示的那个就是官网了

我也用不了了，你解决了吗？

运行环境　　Vista/2000/XP/2003/windows 7 大哥你电脑瑟吉欧windown 08的吗？

1先把迅雷和360关掉重启p2p2可能是防火墙禁止了，你把防火墙限制关掉就可以了

P2PSearcher 使用说明(绿茶下载)：-------------------------P2PSearcher下载有三种搜索范围可供选择，分别是服务器和KAD网络、服务器、KAD网络，使用时要先等右下角的服务器连接状态和kad连接状态变为已连接后即可搜索。然后，右键点击要下载的资源，即可选择使用迅雷下载或者复制下载链接了。P2PSearcher 在局域网内网中也可正常使用，完美支持 Windows7。解决 P2Psearcher 无法连接 emule 网络：------------------------------如果你的 P2PSearcher 出现不能连接服务器或者不能搜索的问题，很可能是你电脑上启动了迅雷或电驴类的软件，刚好占用了 P2pSearcher 的端口，因此它没法连接网络，解决方法是修改这些软件的端口号，完全退出它们，或者在启动P2PSearch前不要启动那些软件。关于ED2K网络：--------------------eD2k网络，中文也称电驴网络，英文为eDonkey2000 network或eDonkey2000 network，是一种文件共享网络，最初用于共享音乐、电影和软件。与多数文件共享网络一样，它是分布式的；文件基于P2P原理存放于用户的电脑上而不是存储于一个中枢服务器。eD2k链接是一个特别的链接格式，允许直接的加入一个下载到eMule。这些链接允许eMule直接的从web-管理员所提供他们的web网页下载并且使它非常容易在这网络交换下载。P2PSearcher 是基于P2P技术的ED2K资源搜索利器，利用P2pSearcher就可以搜索到大量的ED2K网络中的资源。搜索出来的资源可以用电驴或者迅雷下载工具下载，非常方便。请务必注意病毒木马等危险：因为 P2PSearcher 是搜索整个电驴网络，并且没有任何过滤，所以很多有心人士会特意将一些病毒或木马改成热门资源的名称，如果一不小心下载并运行了就很容易中毒。这可以说这是一把双刃剑，大家只能在搜索和下载时多留一个心眼，从文件大小、扩展名等确定资源是否真实，并且在下载回来后注意查毒后再使用。记得要特别要注意exe格式的可执行文件！