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(1)二进制数据类型二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 ImageBinary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储空间的大小是 n + 4 个字节。Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储空间的大小是 n + 4个字节，不是n 个字节。在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的，不是由 SQL Server 解释的，必须由应用程序来解释。例如，应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把数据存储在 Image 数据类型中。(2)字符数据类型字符数据的类型包括 Char，Varchar 和 Text字符数据是由任何字母、符号和数字任意组合而成的数据。Varchar 是变长字符数据，其长度不超过 8KB。Char 是定长字符数据，其长度最多为 8KB。超过 8KB 的ASCII 数据可以使用Text数据类型存储。例如，因为 Html 文档全部都是 ASCII字符，并且在一般情况下长度超过 8KB，所以这些文档可以 Text 数据类型存储在SQL Server 中。(3)Unicode 数据类型Unicode 数据类型包括 Nchar,Nvarchar 和Ntext在 Microsoft SQL Server 中，传统的非 Unicode 数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。在 SQL Server安装过程中，允许选择一种字符集。使用 Unicode 数据类型，列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。在 Unicode 标准中，包括了以各种字符集定义的全部字符。使用Unicode数据类型，所占用的空间是使用非Unicode数据类型所占用的空间大小的两倍。在 SQL Server 中，Unicode 数据以 Nchar、Nvarchar 和 Ntext 数据类型存储。使用这种字符类型存储的列可以存储多个字符集中的字符。当列的长度变化时，应该使用Nvarchar字符类型，这时最多可以存储 4000 个字符。当列的长度固定不变时，应该使用 Nchar字符类型，同样，这时最多可以存储4000 个字符。当使用 Ntext 数据类型时，该列可以存储多于 4000 个字符。(4)日期和时间数据类型日期和时间数据类型包括 Datetime 和 Smalldatetime两种类型日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。例如，有效的日期和时间数据包括“4/01/98 12:15:00:00:00 PM”和“1:28:29:15:01AM 8/17/98”。前一个数据类型是日期在前，时间在后；后一个数据类型是时间在前，日期在后。在 Microsoft SQL Server中，日期和时间数据类型包括Datetime 和 Smalldatetime 两种类型时，所存储的日期范围是从 1753 年 1 月 1 日开始，到9999 年12 月 31 日结束(每一个值要求 8 个存储字节)。使用 Smalldatetime 数据类型时，所存储的日期范围是 1900年 1 月 1日 开始，到 2079 年 12 月 31 日结束(每一个值要求 4 个存储字节)。日期的格式可以设定。设置日期格式的命令如下：Set DateFormat {format | @format _var|其中，format | @format_var 是日期的顺序。有效的参数包括 MDY、DMY、YMD、YDM、MYD 和 DYM。在默认情况下，日期格式为MDY。例如，当执行 Set DateFormat YMD 之后，日期的格式为年 月 日 形式；当执行 Set DateFormat DMY 之后，日期的格式为日 月有年 形式（5）数字数据类型数字数据只包含数字。数字数据类型包括正数和负数、小数（浮点数）和整数整数由正整数和负整数组成，例如 39、25、0-2 和 33967。在 Microsoft SQL Server 中，整数存储的数据类型是 Int，Smallint和 Tinyint。Int 数据类型存储数据的范围大于 Smallint 数据类型存储数据的范围，而 Smallint 据类型存储数据的范围大于Tinyint 数据类型存储数据的范围。使用 Int 数据类型存储数据的范围是从 -2 147 483 648 到 2 147 483 647（每一个值要求4个字节存储空间）。使用 Smallint 数据类型时，存储数据的范围从 -32 768 到 32 767（每一个值要求2个字节存储空间）。使用Tinyint 数据类型时，存储数据的范围是从0 到255（每一个值要求1个字节存储空间）。精确小数数据在 SQL Server 中的数据类型是 Decimal 和 Numeric。这种数据所占的存储空间根据该数据的位数后的位数来确定。Decimal 数据类型使用128位来表示值来用作数值计算。在SQL Server 中，近似小数数据的数据类型是 Float 和 Real。例如，三分之一这个分数记作0.333333，当使用近似数据类型时能准确表示。因此，从系统中检索到的数据可能与存储在该列中数据不完全一样。（6）货币数据类型在 Microsoft SQL Server 中，货币数据的数据类型是Money 和 SmallmoneyMoney数据类型要求 8 个存储字节，Smallmoney 数据类型要求 4 个存储字节。（7）特殊数据类型特殊数据类型包括前面没有提过的数据类型。特殊的数据类型有3种，即 Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。Timestamp 用于表示SQL Server 活动的先后顺序，以二进投影的格式表示。Timestamp 数据与插入数据或者日期和时间没有关系。Timestamp 类型的字段是一个基于系统时钟在数据行被创建或修改时由SQL Server自动填充的值。Bit 由 1 或者 0 组成。当表示真或者假、ON 或者 OFF 时，使用 Bit 数据类型。例如，询问是否是每一次访问的客户机请求可以存储在这种数据类型的列中。Uniqueidentifier 由 16字节的十六进制数字组成，表示一个全局唯一的。当表的记录行要求唯一时，GUID是非常有用。例如，在客户标识号列使用这种数据类型可以区别不同的客户。

首先说说上一篇最后提到的关于自定义注释的问题，想实现这个功能就需要修改org.mybatis.generator.internal.DefaultCommentGenerator这个类。我将里面一些主要的方法讲下。addJavaFileComment(CompilationUnit compilationUnit)给Java文件加注释，这个注释是在文件的顶部，也就是package上面。addComment(XmlElement xmlElement)给生成的XML文件加注释。大象将这个方法清空了，不生成注释。addClassComment(InnerClass innerClass,IntrospectedTable introspectedTable)Java类的类注释。请注意红线的getRemarks()方法，这个remarks属性在原来的FullyQualifiedTable里面是没有的，这是大象自己加上去的，就是为了保存表的注释信息。那是在哪里加进去的呢？请看org.mybatis.generator.internal.db.DatabaseIntrospector这个类，大概浏览下就会发现，数据库表以及列的信息读取，类型设置都是由它来完成的，定位到608行，正好这里是个空行，插入几行代码。如下：这样我们就取到了表的注释信息，看到这里应该就会明白了吧？另外我需要说明的是，想通过databaseMetaData.getTables()来获得表注释的童鞋，这个做法是没用的，大象已经试过了，这个结果集里面的rs.getString("REMARKS")得到的是一个空字符串，什么都木有。而且大象还想吐槽下，网上一大堆说返回的这个结果集是10列，呵呵，是的么？我debug了好久发现它还是只有5列，不知道这10列是从哪来的，请打印出10列的童鞋告之是怎么做的，我用的mysql驱动是5.1.29addFieldComment(Field field, IntrospectedTable introspectedTable,IntrospectedColumn introspectedColumn)Java属性注释。注释为空就不给属性添加。addGetterComment(Method method,IntrospectedTable introspectedTable,IntrospectedColumn introspectedColumn)给getter方法加注释。这里添加注释的方法和Field一样，大象把这个方法以及addSetterComment方法都清空了，因为我比较习惯把注释加到属性上面，如果你习惯在getter方法上面加注释可以自行改一下。上面这些修改做完后，记得要在org.mybatis.generator.codegen.mybatis3.model.BaseRecordGenerator的61行增加下面这行代码：commentGenerator.addClassComment(topLevelClass, introspectedTable);因为mybatis-generator源码中本来就是不加类注释的。大家都在不同的公司，要求肯定都不一样，大象没法满足所有人，只对该类做了一定程度的修改，姑且把它当做一个示例模板吧，主要是弄明白怎么改就成了。mybatis-generator在1.3.2版里对生成xml的namespace作了修改，不再用表名当为namespace的值，而是用包结构+类名+Mapper后缀的形式设置，大象不喜欢这么复杂做法，所以这里需要改一改，只保留类名+Mapper的命名形式。去掉org.mybatis.generator.api.IntrospectedTable类的907行与908行代码。接下来再来说说对大对象类型的处理，mybatis-generator默认会把所有jdbcType为：BINARY、BLOB、CLOB、LONGVARBINARY、LONGVARCHAR、VARBINARY这些类型都作为大对象，反应出来的效果就是生成的pojo类会多一个类名+WithBLOBs.java的文件(含有的大对象个数大于1时)，而在XML里面也会增加一个id为ResultMapWithBLOBs的resultMap，它继承BaseResultMap，大象一向喜欢简单的风格，这看得太不爽了。如果你觉得无所谓，不需要修改，请跳过这段往下看。表中的text或blob等类型，通过databaseMetaData.getColumns()取出来后，它的rs.getInt("DATA_TYPE")值是与java.sql.Types对应的。text类型的值：Types.LONGVARCHARblob类型是值：Types.LONGVARBINARY它用org.mybatis.generator.internal.types.JavaTypeResolverDefaultImpl解析java类型与jdbc类型，然后设置到org.mybatis.generator.api.IntrospectedColumn的jdbcTypeName属性里，最关键的地方到了，IntrospectedColumn类第156行有个isBLOBColumn()方法，它就是用来判断是否生成xxxWithBLOBs.java和ResultMapWithBLOBs的条件。当然mybatis-generator不会这么直接用，它在里面定义了一个Rules接口，由它来统一进行调用。所以我们只需要把isBLOBColumn()里面的代码都去掉，直接返回false就可以了，再结合配置文件中的columnOverride属性就能达到目的。jdbcType指定的值就是生成xml后result里面对应的类型，javaType与生成的pojo里面属性类型一致，这里其实可以不定义javaType，但是当数据库的表字段有的定义为tinyint时，如果不给它指定类型，那么默认生成的java类型就是java.lang.Byte，假如你想转换类型，而且保证不会超出字段类型的大小限制，那么你可以将它的javaType设为java.lang.Integer经过这么一番修改之后，输出结果已经比较理想了，但是xml文件看上去还是有点问题，元素与元素之间没空行，看起来好别扭。恩，这里要给它加上空行，所以请找到org.mybatis.generator.api.dom.xml.XmlElement类的getFormattedContent方法，这个方法有个参数：indentLevel，通过名字我们可以很直观的理解它的作用就是来控制缩进等级，它的初始值为0，这表示不缩进，当变成1时就是缩进一级，也即缩进四个空格，后面以此类推，我们应该还注意到，方法内部用到了递归，所以它是从最底元素开始，再一步步返回，所以我们就应该在indentLevel为1的元素后面加上换行。在生成xml的文件里面，我们看到有一个update元素，id为updateByPrimaryKey，这个基本上用不到，但是你还不能在table里加上enableUpdateByPrimaryKey="false"，如果你这么做，虽然updateByPrimaryKey没有了，但updateByPrimaryKeySelective也会消失。所以这时请看看org.mybatis.generator.codegen.mybatis3.xmlmapper.XMLMapperGenerator这个类，getSqlMapElement()里面，有大量的addXXX方法，这些方法里面每个都用到了Rules规则来处理是否执行，比如我们在table里面加了enableDeleteByExample="false"，它对应的是addDeleteByExampleElement()，而它又调用了introspectedTable.getRules().generateDeleteByExample()方法，再进入到generateDeleteByExample()里面，我们可以看到红线部分，上一篇大象讲过，在加载配置文件的时候，TableConfiguration会将table中的这些属性设置到对应的属性里，所以说其实最后还是回到了判断enableDeleteByExample的布尔值上面。上面啰嗦了一大堆，现在再来解决之前提到的问题，如何去掉id为updateByPrimaryKey的update元素，注释掉addUpdateByPrimaryKeyWithoutBLOBsElement()或直接去掉这行代码，跟踪代码你会发现，它和addUpdateByPrimaryKeySelectiveElement()的rules验证里面都用到了enableUpdateByPrimaryKey的值。或者你不想采取我说的这个办法，而是改BaseRules的generateUpdateByPrimaryKeyWithoutBLOBs()，让它直接返回false最后大象再唠叨一句，这些addXXX方法的顺序决定了生成xml文件中的元素顺序，所以有代码洁癖的人可以作下调整。上一篇加这一篇都是讲怎么少量的改动源码以实现自定义文件输出，写的比较凌乱，不是很系统，完全是从实用的角度出发，关键还是大象水平有限，有什么错误还请大家帮我指出来，谢谢！改了这么多，总要看下效果吧，下一篇大象将写个测试看看生成的结果，然后用maven assembly将它打包生成一个zip，它将包含：

制作小组和发布的网站不一样。其余的，媒体一样、分辨率一样、格式也一样。

歌曲名:TRAP歌手:MEG专辑:WEAR I AMあんまり 気にさせないでよきっとトラップ だけど 恋してる优しいそぶり ズルいでしょ ねぇ君のトラップ ため息がでちゃうTRAPMEG作词：MEG作曲：Yasuyuki Okamuraちょっとまって、ベイビーPlay that music louder 聴いてるのYour voice あぁ dangerous流畅に ミスユー like a cigaretteライセンスフリー级 ...ないでしょう!On the dance floor, side by side, you and meThe air is thin, DJ spins old tunesダンディーなヒットマン风？ Oh NO! NO!Woo Baby スウィングして Sing La-la-laIt"s a TRAP, right ? いざトラップあんまり 気にさせないでよきっとトラップ けど 恋してる优しいそぶり ズルいでしょ ねぇ君のトラップ ため息がでちゃうのちょっとまって、ベイビーちょっと黙って、あたし でもまだ シークレットそう シークレット Keep on tryingさりげなくロック 罠 Gimme Gimme a Stepそうゆう smile って うまいんでしょうOn the dance floor, side by side, you and meThe air is thin, DJ spins old tunes大胆かつ ロジックで ロック ロック ロックWoo Baby エスコートオーケー Sing La-la-laIt"s a TRAP, right ? いざトラップあんまり 気にさせないでよきっとトラップ けど 恋してる优しいそぶり ズルいでしょ ねぇ君のトラップ ため息がでちゃうそんなに 気にさせないでよきっとトラップ 冷たくしないで优しいそぶり ズルいでしょ ねぇ君のトラップ ため息がでちゃうあんまり 気にさせないでよきっとトラップ けど ステップきかせて优しいそぶり ズルいでしょ ねぇ君のトラップ ドキドキしちゃうでしょhttp://music.baidu.com/song/52867506

歌曲名:TRAP歌手:meg专辑:TRAPあんまり 気にさせないでよきっとトラップ だけど 恋してる优しいそぶり ズルいでしょ ねぇ君のトラップ ため息がでちゃうTRAPMEG作词：MEG作曲：Yasuyuki Okamuraちょっとまって、ベイビーPlay that music louder 聴いてるのYour voice あぁ dangerous流畅に ミスユー like a cigaretteライセンスフリー级 ...ないでしょう!On the dance floor, side by side, you and meThe air is thin, DJ spins old tunesダンディーなヒットマン风？ Oh NO! NO!Woo Baby スウィングして Sing La-la-laIt"s a TRAP, right ? いざトラップあんまり 気にさせないでよきっとトラップ けど 恋してる优しいそぶり ズルいでしょ ねぇ君のトラップ ため息がでちゃうのちょっとまって、ベイビーちょっと黙って、あたし でもまだ シークレットそう シークレット Keep on tryingさりげなくロック 罠 Gimme Gimme a Stepそうゆう smile って うまいんでしょうOn the dance floor, side by side, you and meThe air is thin, DJ spins old tunes大胆かつ ロジックで ロック ロック ロックWoo Baby エスコートオーケー Sing La-la-laIt"s a TRAP, right ? いざトラップあんまり 気にさせないでよきっとトラップ けど 恋してる优しいそぶり ズルいでしょ ねぇ君のトラップ ため息がでちゃうそんなに 気にさせないでよきっとトラップ 冷たくしないで优しいそぶり ズルいでしょ ねぇ君のトラップ ため息がでちゃうあんまり 気にさせないでよきっとトラップ けど ステップきかせて优しいそぶり ズルいでしょ ねぇ君のトラップ ドキドキしちゃうでしょhttp://music.baidu.com/song/18607835

您好，sandra这个名字不错，因为它的第一个letter和您的中文名的第一个letter重合，外国人会更容易记住。ivy非常常见，而且它还有别的作为名词的意思，建议不要用。megan偏男性化，而且也不太好记，所以sandra是最佳选择。

歌曲名:Lilith歌手:Jean-Louis Murat专辑:Lilith空　高く青辉いた　星たち云间から　こぼれてる光をつかむように伸ばす手この　场所からはまだ谁も　出られず闇云に　今日と明日比べては　幸せを探す背中合わせの君の本当の気持ちには何が隠れているのかを知りたいのに见つからない　见つからない试される　ゲームの驹のように动けずに　立ち竦む天使と悪魔の　终わらぬ赌け『Lilith』

http://studio.zerobrane.com/download?not-this-time github地址: https://github.com/pkulchenko/ZeroBraneStudio 无需安装，直接在文件中找到zbstudio文件夹，可运行程序在里面。 简而言之就是获取断点数据（返回的函数名，变量），也可单独进入table里面查看数据。 问题：发现没有用local定义的变量无法在stack中显示。 在IDE中一共有两种方式启动debug。他们的工作方式是相同的：在进行debug调试的时候首先将debugger组件载入应用程序中。与IDE建立起socket连接。IDE接受用户的命令（单步调试，断点，等等信息）。然后IDE发送这些命令给给应用程序中的debugger组件。如果有返回数据IDE还会进行处理。 当应用程序由于（单步，断点，break命令）挂起的时候。IDE将会去寻找哪里使得应用程序挂起的源文件。如果这个文件已经在IDE中打开，将会在当前行有绿色箭头的默认标签（与大部分编译器是一样的）。如果文件没有在IDE中打开，但是如果配置信息 (editor.autoactivate = true)，文件也会被加载到IDE中(貌似我都是拉进去直接设置断点)。 Windows平台 set ZBS=D:path oeroBraneStudio set LUA\_PATH=./?.lua;%ZBS%/lualibs/?/?.lua;%ZBS%/lualibs/?.lua set LUA_CPATH=%ZBS%/bin/?.dll;%ZBS%/bin/clibs/?.dll ./myapplication Macosx && Linux export ZBS=/opt/zbstudio export LUA_PATH="./?.lua;$ZBS/lualibs/?/?.lua;$ZBS/lualibs/?.lua" export LUA_CPATH="$ZBS/bin/linux/x64/?.dll;$ZBS/bin/linux/x64/clibs/?.dll" ./myapplication 其中LUA_CPATH如果已经配置过环境变量以及配置过luasocket的路径就不需要在这边再次配了。 注意点 ：上面路径要根据自己电脑的路径来写，比如linux/x64是很多不需要的。 设置package.path 和 package.path(如果需要的话)（暂时未使用过这种方法） package.path = package.path .. ";/opt/zbstudio/lualibs/mobdebug/?.lua" copying mobdebug.lua from lualibs/mobdebug/mobdebug.lua (this assumes your application already provides luasocket support). 然后在你的文件中 require("mobdebug").start() 其他一些问题也是官网上有的。暂时没有在编译过程中遇到问题。所以下面就不进行中文解释了。

Proven Track Record已探明的记录Proven Track Record已探明的记录

京都的一个地名，河原

京都的一个地名，河原

好了伤疤忘了疼

歌曲名:Kill me Kiss me(crash Berlin version)歌手:hANGRY & ANGRY专辑:Sadistic Dance 残酷之舞「Kill Me Kiss Me(crash berlin version)」作词∶角田崇徳作曲∶角田崇徳歌∶HANGRY & ANGRYLet me tell you honey.　I just wanna love and hate youカミサマのいない　heavenCan you feel me now?Can you see the bat in hell?愿いを谁に捧ぐ?Kill me, Kiss me,　ツギハギだらけのスカートはいてKill me, Kiss me,　今夜は踊ろう　今夜は踊ろう仆の大好きな　甘いプディングを(君にあげたい)だけどヒトツしかないの(どうしたらいい?)ヒトツしかなかったどうすればいい?悲しみ隠すように　君を伤つけて怯えていたのは　仆の方だったLet me tell you honey.　I just wanna love and hate youカミサマのいない　heavenCan you feel me now?Can you see the bat in hell?愿いを谁に捧ぐ?Kill me, Kiss me,　ツギハギだらけのスカートはいてKill me, Kiss me,　今夜は踊ろう　今夜は踊ろう高いハイヒール履いて　黒いドレス着て　君が踊る悲しいくらい仆は　君が好きだった爱してくれたら　何も伤つけなかったNo way I think of you I don"t need you going home居场所无い孤独なheavenOh, Baby I"ll give you love, love and hate you飞べない仆はキライ?Kill me, Kiss me,　目を闭じれば天使に会えるKill me, Kiss me,　今夜は踊ろう　今夜は踊ろうLet me tell you honey.　I just wanna love and hate youカミサマのいないheavenCan you feel me now?Can you see the bat in hell?愿いを谁に捧ぐ?Kill me, Kiss me,　ツギハギだらけのスカートはいてKill me, Kiss me,　今夜は踊ろう　今夜は踊ろう　今夜は踊ろう【 おわり 】http://music.baidu.com/song/19283918

trans.waitUntilFinished(); 这句话去掉就行了，转换会继续进行的。这句话用处只是为了线程等待trans执行结束，然后才好获取到他的Errors和Result，但是这些信息无需我们获取，直接在数据库和日志文件中都有记录。所以直接去掉这句话就可以了。楼主给分吧！有什么问题还可以继续问我。

motel:汽车旅馆（词本身解释）hotel：一般的旅馆restaurant：餐馆，饭店（吃饭为主的地方）汽车旅馆，原文来自英文的Motel，是motorhotel的缩写。汽车旅馆与一般旅馆最大的不同点，在於汽车旅馆提供的停车位与房间相连，一楼当作车库，二楼为房间，这样独门独户为典型的汽车旅馆房间设计。汽车旅馆多位在高速公路交流道附近，或是公路离城镇较偏远处，便於以汽车或机车作为旅行工具的旅客投宿这样详细了八。。。。。那你要说相近的话，中文也有很多相近的阿餐厅，饭馆，饭店，旅馆，饭厅……你能一个个解释清楚什么意思吗？

风靡世界的像素游戏，它背后的男人Notch是风一样的人不是为了生活，不是为了公司，不是为了外界的舆论压力，你可以做你喜欢做的，这样的一个人。这不是一个笑话。Notch不是一个妥协的人。他做每件事都有自己的想法，这种性格导致了《我的世界》的出现。由于不想离开原来的公司，他被留下独自玩他想要的游戏。他喜欢做游戏，策划的开心，也坚持自己的想法，以自己的方式营造一个快乐舒适的办公环境和环境。简而言之，他只是专注于他想做的事情。如果《我的世界》不是他想要的，他会在几分钟内放弃。他想玩这个游戏，但现在他沉浸在代码中了。切尔之前曾说过，他对目前的形势并不满意，而我的《我的世界》已经不再是他想做的了。虽然玩游戏现在知道每天的调试都是很恶心的事情，notch不想持续的，因为现在的收购，notch会走，不管MC有多少的名声，不管有多少玩家，他们的行为都会影响。不是我想要的生活，即使有更多的名气。你喜欢我的软件，就像我的游戏，能赚钱最好，不能赚钱，只是口碑也给我很大的面子满足。和以前一样，notch已经公开表示你不能购买它的原始版本，所以你可以在没有任何钱的情况下玩盗版，所以如果你有钱的话你可以买一个。此外，从MC可以看出，这是一个非常寂寞的游戏，孤独的夜晚，只有一个凄凉的钢琴声和你。你回到家,打开门,看到一张床,醒来,太阳在地球上,并继续工作,生活不是如此而是因为一个人很孤独。大多数人都输给了自己。这反映了一个事实:一个技术人员本身就是一个孤独的病人。

根本就不是日本人

植物大战僵尸绝对算是其中一个，它开创出来的新玩法在当时非常风靡；神庙逃亡作为一款跑酷类游戏，同样掀起一股热潮，当时很多厂商都在模仿它出各种类似的游戏；

recruit followers学习是一件愉快的事！ (*^__^*) 请及时采纳，多谢！

第十季第六集

· 通过全表扫描的方式访问数据； · 通过ROWID访问数据； · 通过索引的方式访问数据； · Oracle顺序读取表中所有的行，并逐条匹配WHERE限定条件。 · 采用多块读的方式进行全表扫描，可以有效提高系统的吞吐量，降低I/O次数。 · 即使创建索引，Oracle也会根据CBO的计算结果，决定是否使用索引。 注意事项： · 只有全表扫描时才可以使用多块读。该方式下，单个数据块仅访问一次。 · 对于数据量较大的表，不建议使用全表扫描进行访问。 · 当访问表中的数据量超过数据总量的5%—10%时，通常Oracle会采用全表扫描的方式进行访问。 · 并行查询可能会导致优化器选择全表扫描的方式。1.2ROWID访问表 · Rowid是数据存放在数据库中的物理地址，能够唯一标识表中的一条数据。 · Rowid指出了一条记录所在的数据文件、块号以及行号的位置，因此通过ROWID定位单行数据是最快的方法。 注意事项： · Rowid作为一个伪列，其数值并不存储在数据库中，当查询时才进行计算。 · Rowid除了在同一集簇中可能不唯一外，每条记录的Rowid唯一。1.3 INDEX访问表 · 通过索引查找相应数据行的Rowid，再根据Rowid查找表中实际数据的方式称为“索引查找”或者“索引扫描”。 · 一个Rowid对应一条数据行（根据Rowid查找结果，仅需要对Rowid相应数据的数据块进行一次I/O操作），因此该方式属于“单块读”。 · 对于索引，除了存储索引的数据外，还保存有该数据对应的Rowid信息。 · 索引扫描分为两步：1）扫描索引确定相应的Rowid信息。 2）根据Rowid从表中获得对应的数据。 注意事项： · 对于选择性高的数据行，索引的使用会提升查询的性能。但对于DML操作，尤其是批量数据的操作，可能会导致性能的降低。 · 全表扫描的效率不一定比索引扫描差，关键看数据在数据块上的具体分布。 索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。 (1) 单列索引 单列索引是基于单个列所建立的索引。 (2) 复合索引 复合索引是基于两列或是多列的索引，在同一张表上可以有多个索引，但是要求列的组合必须不同。 (1) 重命名索引 (2) 合并索引 （表使用一段时间后在索引中会产生碎片，此时索引效率会降低，可以选择重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些，无需额外存储空间，代价较低） (3) 重建索引 方式一：删除原来的索引，重新建立索引 当不需要时可以将索引删除以释放出硬盘空间。命令如下： 例如： 注：当表结构被删除时，有其相关的所有索引也随之被删除。 方式二： Alter index 索引名称 rebuild; · 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 · 索引可以大大加快数据的检索速度，这是创建索引的最主要的原因。 · 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 · 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 · 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。 · 索引的层次不要超过4层。 · 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 · 除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。 · 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 · 更新数据的时候，系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新，以维持数据和索引的一致性。 1) 不恰当的索引不但于事无补，反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。 1) 应该建索引的列 · 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； · 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； · 在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度； · 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； · 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间； · 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。 2) 不应该建索引的列 · 在大表上建立索引才有意义，小表无意义。 · 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。 · 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。比如性别，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，。增加索引，并不能明显加快检索速度。 · 对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。 · 当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。 一个表中有几百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这主要可能是oracle的索引限制造成的。Oracle的索引有一些索引限制，在这些索引限制发生的情况下，即使已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。 下面的查询即使在djlx列有索引，查询语句仍然执行一次全表扫描。 把上面的语句改成如下的查询语句，这样，在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器（更智能）时，将会使用索引。 特别注意：通过把不等于操作符改成OR条件，就可以使用索引，避免全表扫描。 使用IS NULL或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因此在建表时，把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引）。 如果不使用基于函数的索引，那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。 下面的查询不会使用索引（只要它不是基于函数的索引） 也是比较难于发现的性能问题之一。比如：bdcs_qlr_xz中的zjh是NVARCHAR2类型,在zjh字段上有索引。如果使用下面的语句将执行全表扫描。 因为Oracle会自动把查询语句改为 特别注意：不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”。 (1) 索引无效 (2) 索引有效

AbstractChannelHandlerContext的fireChannelRegistered方法，此时fireChannelRegistered中的this就是传入ctx，就是ClientHandler01对象，所以此时的findContextInbound就会从ClientHandler01开始查找它的next，即查找到ClientHandler02对象，并执行ClientHandler02的registered事件。

ROWID 你输入的格式不正确。

oracle每条记录都有一个唯一的物理记录rowid，可以通过rowid作为唯一主键进行删除。1、首先根据rownum编号SELECT ROWID,ROWNUM RN FROM 表2、筛选rn>=10的记录的rowidSELECT ROWID FROM (SELECT ROWID,ROWNUM RN FROM 表) WHERE RN>=103、根据rowid删除第十条以及以后的记录DELETE FROM 表 where rowid in(SELECT ROWID FROM (SELECT ROWID,ROWNUM RN FROM 表) WHERE RN>=10)

oracle基于主键物化视图和基于rowid物化视图的区别是什么?在做一个项目A时, 在生产库上创建物化视图日志, 使用dblink在项目A的数据库上创建物化视图, 物化视图是基于rowid的, 且生产库的表都是千万级的大表, 刷新时间又要求半小时刷新一次,在创建物化视图的时候使用的也是快速刷新, 但在刷新的时候会出现一个问题: 刷新时, 物化视图日志的内容会与主表的数据进行比对, 确认物化日志内的数据是否存在在主表内, 然后再刷新, 这样就拖慢了生产库的速度; 这个问题是客户那边的oracle数据库管理员发现的, 如何避免这个问题? 使用基于主键的物化视图是否能避免这个问题?两种物化日志:Create Materialized View Log On SBDA_CPFTARACDT With Rowid;两种物化视图:

rowid_row_number这个函数指的是该记录是其所在数据块(通常8K字节)中的第几条记录,返回的是记录在数据块中的相对位置。

rowid 只是一个实际位置标识，只能供于查询，是不能增删改的

　　 ) 全表扫描(Full Table Scans FTS) 　　为实现全表扫描 Oracle读取表中所有的行 并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件一个多块读操作可以使一次I/O能读取多块数据块(db_block_multiblock_read_count参数设定) 而不是只读取一个数据块 这极大的减少了I/O总次数 提高了系统的吞吐量 所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描 而且只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作 在这种访问模式下 每个数据块只被读一次 　　使用FTS的前提条件 在较大的表上不建议使用全表扫描 除非取出数据的比较多 超过总量的 % % 或你想使用并行查询功能时 　　使用全表扫描的例子 　 　　SQL> explain plan for select * from dual; Query Plan SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS FULL DUAL 　　 ) 通过ROWID的表存取(Table Access by ROWID或rowid lookup) 　　行的ROWID指出了该行所在的数据文件 数据块以及行在该块中的位置 所以通过ROWID来存取数据可以快速定位到目标数据上 是Oracle存取单行数据的最快方法 　　这种存取方法不会用到多块读操作 一次I/O只能读取一个数据块 我们会经常在执行计划中看到该存取方法 如通过索引查询数据 　　使用ROWID存取的方法 　 　　SQL> explain plan for select * from dept where rowid = AAAAyGAADAAAAATAAF ; Query Plan SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS BY ROWID DEPT [ANALYZED] 　　 )索引扫描(Index Scan或index lookup) 　　我们先通过index查找到数据对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个rowid值) 然后根据rowid直接从表中得到具体的数据 这种查找方式称为索引扫描或索引查找(index lookup) 一个rowid唯一的表示一行数据 该行对应的数据块是通过一次i/o得到的 在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块 　　在索引中 除了存储每个索引的值外 索引还存储具有此值的行对应的ROWID值 索引扫描可以由 步组成 ( ) 扫描索引得到对应的rowid值 ( ) 通过找到的rowid从表中读出具体的数据 每步都是单独的一次I/O 但是对于索引 由于经常使用 绝大多数都已经CACHE到内存中 所以第 步的I/O经常是逻辑I/O 即数据可以从内存中得到 但是对于第 步来说 如果表比较大 则其数据不可能全在内存中 所以其I/O很有可能是物理I/O 这是一个机械操作 相对逻辑I/O来说 是极其费时间的 所以如果多大表进行索引扫描 取出的数据如果大于总量的 % % 使用索引扫描会效率下降很多 如下列所示 　 　　SQL> explain plan for select empno ename from emp where empno= ; Query Plan SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED] INDEX UNIQUE SCAN EMP_I 　　但是如果查询的数据能全在索引中找到 就可以避免进行第 步操作 避免了不必要的I/O 此时即使通过索引扫描取出的数据比较多 效率还是很高的 　　SQL> explain plan for select empno from emp where empno= ; 只查询empno列值 Query Plan SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost= INDEX UNIQUE SCAN EMP_I 　　进一步讲 如果sql语句中对索引列进行排序 因为索引已经预先排序好了 所以在执行计划中不需要再对索引列进行排序 　　SQL> explain plan for select empno ename from emp where empno > order by empno; Query Plan SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED] INDEX RANGE SCAN EMP_I [ANALYZED] 　　从这个例子中可以看到 因为索引是已经排序了的 所以将按照索引的顺序查询出符合条件的行 因此避免了进一步排序操作 　　根据索引的类型与where限制条件的不同 有 种类型的索引扫描 　　索引唯一扫描(index unique scan) 　　索引范围扫描(index range scan) 　　索引全扫描(index full scan) 　　索引快速扫描(index fast full scan) 　　 ( ) 索引唯一扫描(index unique scan) 　　通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID 如果存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束(它保证了语句只存取单行)的话 Oracle经常实现唯一性扫描 　　使用唯一性约束的例子 　　SQL> explain plan for select empno ename from emp where empno= ; Query Plan SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED] INDEX UNIQUE SCAN EMP_I 　　 ( ) 索引范围扫描(index range scan) 　　使用一个索引存取多行数据 在唯一索引上使用索引范围扫描的典型情况下是在谓词(where限制条件)中使用了范围操作符(如> < <> >= <= beeen) 　　使用索引范围扫描的例子 　　SQL> explain plan for select empno ename from emp where empno > order by empno; Query Plan SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED] INDEX RANGE SCAN EMP_I [ANALYZED] 　　在非唯一索引上 谓词col = 可能返回多行数据 所以在非唯一索引上都使用索引范围扫描 　　 使用index rang scan的 种情况 　　(a) 在唯一索引列上使用了range操作符(> < <> >= <= beeen) 　　(b) 在组合索引上 只使用部分列进行查询 导致查询出多行 　　(c) 对非唯一索引列上进行的任何查询 　　( ) 索引全扫描(index full scan) 　　与全表扫描对应 也有相应的全索引扫描 而且此时查询出的数据都必须从索引中可以直接得到 　　 全索引扫描的例子 　　An Index full scan will not perform single block i/o s and so it may prove to be inefficient e g Index BE_IX is a concatenated index on big_emp (empno ename) SQL> explain plan for select empno ename from big_emp order by empno ename; Query Plan SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost= INDEX FULL SCAN BE_IX [ANALYZED] 　　 ( ) 索引快速扫描(index fast full scan) 　　扫描索引中的所有的数据块 与 index full scan很类似 但是一个显著的区别就是它不对查询出的数据进行排序 即数据不是以排序顺序被返回 在这种存取方法中 可以使用多块读功能 也可以使用并行读入 以便获得最大吞吐量与缩短执行时间 　　 索引快速扫描的例子 　　BE_IX索引是一个多列索引 　 　　big_emp (empno ename) SQL> explain plan for select empno ename from big_emp; Query Plan SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost= INDEX FAST FULL SCAN BE_IX [ANALYZED] 　　只选择多列索引的第 列 　　SQL> explain plan for select ename from big_emp; Query Plan SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost= INDEX FAST FULL SCAN BE_IX [ANALYZED] lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17452

.不含大字段(clob等)的表格:123456789--例子表格:createtabletest(anumber,bnumber);--方法一:通过groupby+rowid,效率低deletefromtesttwheret.rowidnotin(selectmin(rowid)fromtestgroupbya,b);--方法二:通过create+rename+distinct,效率高createtabletest_tmpasselectdistinct*fromtestt;droptabletest;altertabletest_tmprenametotest;

是怎么出现在这个错误的喃？

rownum和rowid本身就不是一个意思，rownum会根据子查询中排序而改变，而rowid是不会变的，你按照自己的需求来用就行了。

rowid是串信息，例如AABFEWQSAS，你所说的值指的是什么？

rowid也是按一种编码顺序进行排序的，是从小到大进行排序，和我们平时1、2、3、4这样，所以你越前面的数据是越最小的ROWID

青蛙科密和百变金刚的结合体Rachel搬到了Phoebe那里。一天她和Phoebe跑步锻炼时，发现Phoebe的跑步姿态无比怪异。她回来和老友们说：当她跑的时候，她看起来就像青蛙科密和百变金刚的结合体一样。青蛙科密是一个由人来操纵的木偶(Muppet)形象。它是木偶表演家(puppeteer)吉姆_汉森(Jim Henson)设计的最著名的形象。科密的形象脱胎于汉森妈妈扔到垃圾桶里的一件绿色女士大衣，配上两个乒乓球作眼睛。

rowid的效率更高

不是的。 没有什么规则。

相当于是select rowid ,customer_id from customers for update了

从内到外一步一步给你讲1.将表按cid降序排列2.检索出前10000条3.检索出9980到10000这几条的rowid4.检索出rowid在上一步的结果中的数据并且按照cid降序排列

把你的语句贴出来看看。

获取多条重复数据中rowid最大的那一条，这里是保留重复数据中id最大的，其他的删除

主键的作用：主键是唯一且不为空的，用以标识唯一一条记录。我们在建立数据库的时候，需要为每张表指定一个主键，所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组，一个表只能有一个主键，但可以有多个候选索引。因为主键可以唯一标识某一行记录，所以可以确保执行数据更新、删除的时候不会出现张冠李戴的错误。ROWID：它包含下列组成元素：1. 数据对象编号：每个数据对象（如表或索引）在创建时都分配有此编号，并且此编号在数据库中是唯一的2. 相关文件编号：此编号对于表空间中的每个文件是唯一的3. 块编号：表示包含此行的块在文件中的位置4. 行编号：标识块头中行目录位置的位置ROWID是不需要你自己来创建的，是随着你数据的生成自动产生的。他不是主键。在内部，数据对象编号需要32 位、相关文件编号需要10 位、块编号需要22 位、行编号需要16 位，加起来总共是80 位或10 个字节

rowid--是行的唯一标识，这样查询时能快速准确定位到该行，不是主键，是系统默认有的主键的作用很明显，主键必须是唯一不能重复的，插入重复主键的记录是要报错的哟

我曾经遇到的问题是：用两表联合查询，然后for update；结果肯定是生成新的虚拟表、虚拟rowid，所以无法更改。解决办法：只查一个表，用查询条件找到对应字段的值，然后进行更改。

　　oracle查询表中数据行(row)上最后的DML时间　　第一种方式（块级跟踪）：　　select ora_rowscn,　　dbms_rowid.ROWID_BLOCK_NUMBER(rowid) blockid,scn_to_timestamp(ora_rowscn)　　from hs_futures.fuentrust t　　order by scn_to_timestamp(ora_rowscn);　　dbms_rowid.ROWID_BLOCK_NUMBER(rowid)：是为获取数据所在块的IDscn_to_timestamp(ora_rowscn)：获取数据最所修改的时间数据发现变化后通过上面SQL语句可以查看到数据最后修改的时间，注意因为是同一个块上，所以这个块上只要有DML操作那么所有数据的scn都更新了，所以凡是跟这条记录在同一个块上数据获取到的ora_rowscn和scn_to_timestamp(ora_rowscn)两个值都发生了相应的变化。　　第二种方式（行级跟踪）：　　create table hs_futures.fuentrust_test1 rowdependencies asselect * from hs_futures.fuentrust　　用以上语句创建一个基于ROWDEPENDENCIES模式的表，然后用第一种方法中的SQL去查询此表数据中的ora_rowscn，scn_to_timestamp(ora_rowscn)两个值，修改其中的某一条记录然后再去查询那个值发现发生变化的只是被修改那条记录的这两个值发生了变化，而在同一个块中没有被修改的其它记录这两个值是不会产生变化的。

你好， 本来他是一个小配角，但现在已经是一个鼎鼎大名的明星了！还提名过奥斯卡最佳男主角哦。名叫吉奥瓦尼·瑞比西Giovanni Ribisi第一次出现不是饰演菲比的弟弟，是一个捐钱给菲比，但放错了 套 给菲比的傻男生。后来他得到了菲比弟弟的角色。其实他真的不错的，演技。

虽然不建议这样使用，但是它是能查得出来的

into 只能在query或fetch的时候使用，所以在insert之后，你再query出来，这时候可以把rowid也一同query出来，返回。

朋友你好我来说两句原因一（RowID可那随时改变）首先RowID也是伪列，但是他也是唯一的。他每个值表示数据块的地址。主键是可以做，但是很容易生效，当你对数据进行移动，如导入和导出之类的操作，这个RowID也会随之改变。所以说RowID不适合做主键。原因二（主键也就含有自动创建的唯一索引）索引创建的过程就是由RowID和列值进行绑定，当数据块地址发生改变的时候，如删除一条记录，那么索引也会被自动维护，也就是说RowID会自动改变，这也是ORACLE内部用ROWID的方法希望你能理解！祝好运

DELETE FROM TABLEWHERE ROWNUM>10

Every row stored in the database has an address. Oracle Database uses a ROWID datatype to store the address (rowid) of every row in the database. Rowids fall into thefollowing categories:■ Physical rowids store the addresses of rows in heap-organized tables, tableclusters, and table and index partitions.■ Logical rowids store the addresses of rows in index-organized tables.■ Foreign rowids are identifiers in foreign tables, such as DB2 tables accessedthrough a gateway. They are not standard Oracle Database rowids.A data type called the universal rowid, or UROWID, supports all kinds of rowids.

rowid是数据的详细地址，通过rowid，oracle可以快速的定位某行具体的数据的位置。rowid可以分为物理rowid和逻辑rowid两种。普通的堆表中的rowid是物理rowid，索引组织表(iot)的rowid是逻辑rowid。oracle提供了一种urowid的数据类型，同时支持物理和逻辑rowid。物理rowid又分为扩展rowid(extendedrowid)和限制rowid(restrictedrowid)两种格式。限制rowid主要是oracle7以前的rowid格式，现在已经不再使用，保留该类型只是为了兼容性。1.创建一临时表createtabletest_rowid(idnumber,row_idrowid);2.插入一行记录insertintotest_rowidvalues(1,null);3.修改刚插入的记录updatetest_rowidsetrow_id=rowidwhereid=1;4.查看rowidselectrowid,row_idfromtest_rowid;

ROWID是数据的详细地址，通过rowid，oracle可以快速的定位某行具体的数据的位置。x0dx0aROWID可以分为物理rowid和逻辑rowid两种。普通的堆表中的rowid是物理rowid，索引组织表(IOT)的rowid是逻辑rowid。oracle提供了一种urowid的数据类型，同时支持物理和逻辑rowid。x0dx0a物理rowid又分为扩展rowid(extendedrowid)和限制rowid(restrictedrowid)两种格式。限制rowid主要是oracle7以前的rowid格式，现在已经不再使用，保留该类型只是为了兼容性。x0dx0a1.创建一临时表x0dx0acreatetabletest_rowid(idnumber,row_idrowid);x0dx0a2.插入一行记录x0dx0ainsertintotest_rowidvalues(1,null);x0dx0a3.修改刚插入的记录x0dx0aupdatetest_rowidsetrow_id=rowidwhereid=1;x0dx0a4.查看rowidx0dx0aselectrowid,row_idfromtest_rowid;

一、伪列就像Oracle中的一个表列，但实际上它并未存储在表中。伪列可以从表中查询，但是不能插入、更新或删除它们的值。常用的伪列：rowid和rownum。 Rowid：数据库中的每一行都有一个行地址，Rowid伪列返回该行地址。可以使用Rowid值来定位表中的一行。通常情况下，Rowid值可以唯一地标识数据库中的一行。 Rowid伪列有以下重要用途： 1）能以最快的方式访问表中的一行； 2）能显示表的行是如何存储的。 3）可以作为表中行的唯一标识。 如：SQL> select rowid,ename from emp; Rownum：对于一个查询返回的每一行，Rownum伪列返回一个数值代表的次序。返回的第一行的Rownum值为1，第二行的Rownum值为2，依此类推。通过使用Rownum伪列，用户可以限制查询返回的行数。 如：SQL>select * from emp where rownum<11; 从EMP表中提取10条记录二、oracle中不支持select top n from tablename 查询，但是通过 order by 和 rownum 组合可以实现此功能。例如：SELECT　列名1．．．列名n　FROM (SELECT　列名1．．．列名n　FROM 表名 ORDER BY 列名1．．．列名n) WHERE ROWNUM <= N（抽出记录数） ORDER BY ROWNUM ASC

rowid是表数据的每行数据的唯一ID，你可以把它当成表的一个字段来用，但是不能修改，类似PK

一样的啦，把多表查询当作了查询不就行了。

按类型分为：字符串类型、数字类型、日期类型、LOB类型、LONG RAW& RAW类型、ROWID & UROWID类型。在讲叙字符串类型前，先要讲一下编码。字符串类型的数据可依编码方式分成数据库字符集（CHAR/VARCHAR2/CLOB/LONG)和国际字符集(NCHAR/NVARCHAR2/NCLOB)两种。数据库中的字符串数据都通过字符集将字符转换为数字后(二进制)，才存储到数据块中。通过不同的编码集转换，即便是相同的字符，也可能会转换成不同的二进制编码。这也是产生乱码的原因。数据库的编码格式一般是在创建数据库时指定的。当然也可以修改数据库的编码。一 字符串类型1.1：CHAR类型 CHAR(size [BYTE | CHAR])CHAR类型，定长字符串，会用空格填充来达到其最大长度。非NULL的CHAR（12）总是包含12字节信息。CHAR字段最多可以存储2,000字节的信息。如果创建表时，不指定CHAR长度，则默认为1。另外你可以指定它存储字节或字符，例如 CHAR(12 BYTYE) CHAR(12 CHAR).一般来说默认是存储字节注意：数据库的NLS_CHARACTERSET 为AL32UTF8，即一个汉字占用三到四个字节。如果NLS_CHARACTERSET为ZHS16GBK，则一个字符占用两个字节。1.2： NCHAR类型这是一个包含UNICODE格式数据的定长字符串。NCHAR字段最多可以存储2,000字节的信息。它的最大长度取决于国家字符集。1.3 VARCHAR类型不要使用VARCHAR数据类型。使用VARCHAR2数据类型。1.4： VARCHAR2类型变长字符串，与CHAR类型不同，它不会使用空格填充至最大长度。VARCHAR2最多可以存储4,000字节的信息。1.5： NVARCHAR2类型这是一个包含UNICODE格式数据的变长字符串。 NVARCHAR2最多可以存储4,000字节的信息。二. 数字类型2.1 NUMBER类型NUMBER(P,S)是最常见的数字类型，可以存放数据范围为10130~10126（不包含此值)，需要1~22字节(BYTE)不等的存储空间。P 是Precison的英文缩写，即精度缩写，表示有效数字的位数，最多不能超过38个有效数字S是Scale的英文缩写，可以使用的范围为-84~127。Scale为正数时，表示从小数点到最低有效数字的位数，它为负数时，表示从最大有效数字到小数点的位数下面是官方文档的示例Actual Data Specified As Stored As123.89 NUMBER 123.89123.89 NUMBER(3) 124123.89 NUMBER(6,2) 123.89123.89 NUMBER(6,1) 123.9123.89 NUMBER(3) 124123.89 NUMBER(4,2) exceeds precision123.89 NUMBER(6,-2) 100.01234 NUMBER(4,5).01234 .00012 NUMBER(4,5) .00012.000127 NUMBER(4,5) .00013.0000012 NUMBER(2,7) .0000012.00000123 NUMBER(2,7) .00000121.2e-4 NUMBER(2,5) 0.000121.2e-5 NUMBER(2,5) 0.000012.2 INTEGER类型INTEGER是NUMBER的子类型，它等同于NUMBER（38,0），用来存储整数。若插入、更新的数值有小数，则会被四舍五入。2.3 浮点数Oracle 数据库提供了专为浮点数的两种数值数据类型：BINARY_FLOATBINARY_FLOAT 是 32 位、 单精度浮点数字数据类型。可以支持至少6位精度,每个 BINARY_FLOAT 的值需要 5 个字节，包括长度字节。BINARY_DOUBLEBINARY_DOUBLE 是为 64 位，双精度浮点数字数据类型。每个 BINARY_DOUBLE 的值需要 9 个字节，包括长度字节。在数字的列中，浮点数有小数精度。在 BINARY_FLOAT 或 BINARY_DOUBLE 的列中，浮点数有二进制的精度。二进制浮点数支持的特殊值无穷大和 NaN （不是数字）。2.5 FLOAT类型FLOAT类型也是NUMBER的子类型。Float(n),数 n 指示位的精度，可以存储的值的数目。N 值的范围可以从 1 到 126。若要从二进制转换为十进制的精度，请将 n 乘以 0.30103。要从十进制转换为二进制的精度，请用 3.32193 乘小数精度。126 位二进制精度的最大值是大约相当于 38 位小数精度。三. 日期类型日期类型用于存储日期数据，但是并不是使用一般的格式（2012-08-08）直接存储到数据库的。3.1 DATE类型DATE是最常用的数据类型，日期数据类型存储日期和时间信息。虽然可以用字符或数字类型表示日期和时间信息，但是日期数据类型具有特殊关联的属性。为每个日期值，Oracle 存储以下信息： 世纪、 年、 月、 日期、 小时、 分钟和秒。一般占用7个字节的存储空间。3.2 TIMESTAMP类型这是一个7字节或12字节的定宽日期/时间数据类型。它与DATE数据类型不同，因为TIMESTAMP可以包含小数秒，带小数秒的TIMESTAMP在小数点右边最多可以保留9位3.3 TIMESTAMP WITH TIME ZONE类型这是TIMESTAMP类型的变种，它包含了时区偏移量的值3.4 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE类型3.5 INTERVAL YEAR TO MOTH3.6 INTERVAL DAY TO SECOND四. LOB类型内置的LOB数据类型包括BLOB、CLOB、NCLOB、BFILE（外部存储）的大型化和非结构化数据，如文本、图像、视屏、空间数据存储。BLOB、CLOB、NCLOB类型4.1 CLOB 数据类型它存储单字节和多字节字符数据。支持固定宽度和可变宽度的字符集。CLOB对象可以存储最多 (4 gigabytes-1) * (database block size) 大小的字符4.2 NCLOB 数据类型它存储UNICODE类型的数据，支持固定宽度和可变宽度的字符集，NCLOB对象可以存储最多(4 gigabytes-1) * (database block size)大小的文本数据。4.3 BLOB 数据类型它存储非结构化的二进制数据大对象，它可以被认为是没有字符集语义的比特流，一般是图像、声音、视频等文件。BLOB对象最多存储(4 gigabytes-1) * (database block size)的二进制数据。4.4 BFILE 数据类型二进制文件，存储在数据库外的系统文件，只读的，数据库会将该文件当二进制文件处理五. RAW & LONG RAW类型5.1 LONG类型它存储变长字符串，最多达2G的字符数据（2GB是指2千兆字节， 而不是2千兆字符），与VARCHAR2 或CHAR 类型一样，存储在LONG 类型中的文本要进行字符集转换。ORACLE建议开发中使用CLOB替代LONG类型。支持LONG 列只是为了保证向后兼容性。CLOB类型比LONG类型的限制要少得多。 LONG类型的限制如下：1.一个表中只有一列可以为LONG型。(Why?有些不明白)2.LONG列不能定义为主键或唯一约束，3.不能建立索引4.LONG数据不能指定正则表达式。5.函数或存储过程不能接受LONG数据类型的参数。6.LONG列不能出现在WHERE子句或完整性约束（除了可能会出现NULL和NOT NULL约束）5.2 LONG RAW 类型，能存储2GB 的原始二进制数据（不用进行字符集转换的数据）5.3 RAW类型用于存储二进制或字符类型数据，变长二进制数据类型，这说明采用这种数据类型存储的数据不会发生字符集转换。这种类型最多可以存储2,000字节的信息六. ROWID & UROWID类型在数据库中的每一行都有一个地址。然而，一些表行的地址不是物理或永久的，或者不是ORACLE数据库生成的。例如，索引组织表行地址存储在索引的叶子，可以移动。例如,外部表的ROWID（如通过网关访问DB2表）不是u200bu200b标准的ORACLE的rowid。ORACLE使用通用的ROWID（UROWIDs）的存储地址的索引组织表和外表。索引组织表有逻辑urowids的，和国外表的外urowids。UROWID这两种类型的存储在ROWID伪（堆组织的表的物理行id）。创建基于逻辑的rowid在表中的主键。逻辑的rowid不会改变，只要主键不改变。索引组织表的ROWID伪UROWID数据类型。你可以访问这个伪列，你会堆组织表的ROWID伪（即使用一个SELECT …ROWID语句）。如果你想存储的rowid索引组织表，那么你就可以定义一列的表型UROWID到列检索值的ROWID伪。

如果没有enable row movement ，那么在ORACLE中一行数据 row的rowid在其生命周期中是不变的。

过滤重复数据用distinct ，不过distinct会排序导致数据库消耗变多rowid是伪列，一般在索引的回读中有用两张表关联有很多等值连接和不等值连接内链接 外连接 自连接一般两张表通过主键外键连接，连接条件数=表数-1

oracle 中为什么可以用 rowid插入数据rowid是物理ID，可以理解为东西存放的实际位置的一个标记.oracle自己管理,不需要指定.

select，update是不会改变rowid的。改变rowid有两个前提（1）开启enable row movement。（2）物理存储发生了迁移。（迁移的前提有几种可能，（1）闪回flashback（2）长度超出预留的空间（超大表）（3）段收缩，当然可能还有其他可能，这里仅仅作为举例），当然这些都是在开启enable row movement时才会发生rowid改变，不然的话rowid是完全不会改变的。

rowid是一个伪列，一般用不到，但是当需要具体锁定某一行时，它非常有用，因为它的值绝对不会重复。

自带的 可以唯一键使用

rowid 相当于物理地址，就是数据存放的地址。删除或者增加，原有rowid 不会变

　　我们可能对oracle的rowid的使用并不陌生 不过 如果仔细分析一下 发现其还是有些知识点 　　　　 rowid是一个伪列 是用来确保表中行的唯一性 它并不能指示出行的物理位置 但可以用来定位行 rowid是存储在索引中的一组既定的值（当行确定后） 我们可以像表中普通的列一样将它选出来 　　　　 利用rowid是访问表中一行的最快方式 　　　　 rowid需要 个字节来存储 显示为 位的字符串 　　　　rowid的组成结构为 　　　　data object number( 位字符串)+relative file number( 位字符串)+block number( 位字符串)+row number( 位字符串) 如 AAAADeAABAAAAZSAAA　　　　 我们可以借助oracle提供的包dbms_rowid 来对rowid进行解析从而获取关于行的相关信息 　　　　bossdb SQL>select　　 rowid 　　 dbms_rowid rowid_object(rowid) obj_id 　　 dbms_rowid rowid_relative_fno(rowid) df# 　　 dbms_rowid rowid_block_number(rowid) blknum 　　 dbms_rowid rowid_row_number(rowid) rowno　　 from p_test where rownum< ;　　ROWID OBJ_ID DF# BLKNUM ROWNO　　 　　AAAQ+tAANAAAC SAAA AAAQ+tAANAAAC SAAB AAAQ+tAANAAAC SAAC AAAQ+tAANAAAC SAAD 　　　　我们可以看到 通过rowid_row_number得到的行号是从 开始的 这是和rownum伪列的一个不同之处 我猜测rowid_row_number在求行号的时候是计算首行的偏移量 　　　　一般来说 当表中的行确定后 rowid就不会发生变化 　　　　但当如下情况发生时 rowid将发生改变 　　　　 对一个表做表空间的移动后　　　　 对一个表进行了EXP/IMP后 lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17378

ROWID是数据的详细地址，通过rowid，oracle可以快速的定位某行具体的数据的位置。ROWID可以分为物理rowid和逻辑rowid两种。普通的堆表中的rowid是物理rowid，索引组织表(IOT)的rowid是逻辑rowid。oracle提供了一种urowid的数据类型，同时支持物理和逻辑rowid。物理rowid又分为扩展rowid(extended rowid)和限制rowid(restricted rowid)两种格式。限制rowid主要是oracle7以前的rowid格式，现在已经不再使用，保留该类型只是为了兼容性。1.创建一临时表 create table test_rowid (id number, row_id rowid); 2.插入一行记录 insert into test_rowid values(1,null); 3.修改刚插入的记录 update test_rowid set row_id = rowid where id = 1; 4.查看rowid select rowid,row_id from test_rowid;

tradehistory是主订单，orderhistory是子订单。orderhistory所有操作过的命令，包括取消的挂单及所有下单的命令，tradehistory贸易订单，tradehistory主订单里可以包括多个orderhistory子订单。还有其他涉及的deal为已经成交的单子，dealhistroy所有成交单的历史。

尽管丰田Supra还没有在国内发售，但是热度却在玩儿车的圈子里各种膨胀，知道的各位看官自然知道，这一代Supra和Z4采用了诸多相同的技术，当然也包括底盘和发动机，但不同于BRZ和86的关系，Supra在设计上还是有它的独到之处的。当我们对丰田Supra各种追捧的时候，也该去了解一下Supra“牛魔王”的前世今生，从第一代A40到传奇的A80，让我们取其精华的来聊一聊吧。 第一代丰田Supra（1979-1981，A40） 起初，丰田并没有独立的Supra车系，第一代Supra是建立在第二代Celica车型之中的，这是一款出自丰田Calty Research设计工作室的紧凑级运动型轿车（第一代Celica诞生于1971年），得益于四缸发动机的出色表现让丰田看到了它的市场潜力。于是在1979年，一款搭载了110马力2.6L发动机的长轴距版本加入到了车系当中，正式命名为Celica Supra。 独特的细节设计和更宽的轮胎尺寸，让Supra成为了Celica车系当中的佼佼者。用户可以选择5挡手动和4挡自动两款变速箱。标准版本的Celica起售价为9758美元，标配了空调、收音机、电动车窗等更配置。而Supra则在此基础上增配了天窗、卡带播放器和铝合金轮毂。第一代Celica Supra的动力系统最终停在了116马力的2.8L六缸发动机之上，同时还提供包括运动悬挂、前后扰流板在内的运动选装包，但最终还是在1981年告终。有趣的是，Celica Supra在日本被称作“Celica XX”。 第二代丰田Supra（1982-1986，A60） 尽管第二代Supra的风格已经明显转至GT风格，但是依旧没有完全脱离开Celica车系。从设计上看，第二代Celica Supra相比之前更加棱角分明，但依旧以长轴距的不同试图脱离Celica车系，同时跳灯也是第二代车型的标志性设计。 1982年的Supra已经有了两个版本，其一是拥有更宽的轮胎、更运动包围的“P（Performance）”运动版本，售价是14598美元，而“L（Luxury）”豪华版售价要便宜1000美元。在动力方面，两个版本均采用了代号5M-GE的2.8L直列6缸发动机，最大功率145马力，变速箱有5挡手动和4挡自动可选。在动力输出上，已经与当时的不少美式V8车型旗鼓相当了。这也进一步印证了Supra希望脱离Celica车系的决心。 当年《Car & Driver》杂志曾经在1983年和1984年，连续两年将Supra评选为年度十佳车型，认为其性能已经超越了保时捷、法拉利和莲花，成为了美国最佳进口车。的确，第二代Supra几乎成功定义了GT车型，在配置上有电动车窗、电动门锁、电动后视镜、自动空调和定速巡航等标准配置。“L”版本采用了电子仪表盘，而“P”版本则有更运动化的座舱，以及可8向调节的运动座椅。 在第二代Supra持续的五年时间里，动力最终已经达到了161马力，0-100km/h加速8秒。而出色的运动性也绝非空口无凭，其实从1979年开始，丰田就与传奇车手Dan Gurney以及AAR车队合作，从IMSA耐力赛的GTU组别（2.5L以下）获得10次胜利，一直到GTA组别（2.5L以上）赢得1987年冠军。 第三代丰田Supra（1986-1992，A70） 虽然用户对于Celica Supra的认识已经逐渐发生着改变，但是客观事实上Celica和Supra的分道扬镳是在1986年正式开始的。和目前的诸多车型一样，Celica转向前驱平台，主旨为更多用户提供可靠的四缸发动机，而此时Supra则继续留在后驱平台，用于对标更多的GT车型。 第三代Supra在设计上融合了一些圆角线条，无论是双门轿跑车还是敞篷版本亦是如此，后者则拥有一个可拆卸的顶篷，这感觉和当年的保时捷Targa类似。丰田Supra A70搭载了代号7M-GE的3.0L直列六缸四气门发动机，最大功率200马力，最大扭矩为265牛米，变速箱依旧有5挡手动和4挡自动可以选择。第三代Supra采用了双叉臂悬挂，进一步提升操控性，同时它也是第一款提供ABS的Supra。 不久后，第一款使用代号7M-GTE涡轮增压发动机的Supra诞生，其最大功率230马力，峰值扭矩332牛米，配合5挡手动变速箱，这辆Supra的0-100km/h加速只需6秒左右。同时Supra Turbo不仅仅是动力提升，其中运动套件还捆绑了限滑差速器和丰田电子控制悬挂（TEMS），后者可以根据道路情况，对车速、转向角度、制动力将悬挂自动调节至软、中性和坚固这三种模式。同时驾驶员可以在“Normal”和“Sport”模式间进行切换，其中每个模式中也都包含悬挂的三个调节模式。 第四代丰田Supra（1993-1998，A80） 从上一代车型正式剥离Celica之后，Supra正在寻找最适合自己的方式做GT，于是第四代车型做出了更大胆的改变。从造型设计上看，第四代Supra的圆角进化，远比第三代要来得彻底，来得干脆。新车还采用了更短的平台，也就是雷克萨斯SC的基础，《Car & Driver》杂志对此的评价是“像花岗岩石碑一般的坚硬”。 A80 Supra为了实现高性能的目标，丰田决定尽可能的去减轻重量和增加动力。Turbo车型的重量为1565kg，比第三代车型减重57kg，显然这样跳水一般的减重是非同一般的，其中包括采用了铝制发动机盖、铝制车顶、铝制支架，以及大量的碳纤维材料。而在动力层面，2JZ登场了，自然吸气六缸铸铁缸体的发动机最大功率是220马力，有5挡手动和4挡自动变速箱两款；而Turbo车型搭载的3.0L 2JZ-GTE，最大功率320马力，峰值扭矩426牛米，而手动变速箱挡位提升到了6挡，4挡自动变速箱也带有了手动模式。 经过《Car & Driver》实测，Supra Turbo可以在4.6秒内完成0-100km/h加速，四分之一英里加速也只要13.5秒，尾速也达到了170km/h。从结果上来看，Supra Turbo比当年的保时捷928 GTS略贵，而Supra的价格只有后者的一半：39900美元。如果没有250km/h的电子限速，Supra Turbo的最高车速可以达到290km/h。 写在最后： 终于，第五代丰田Supra（A90）在2019年北美车展上亮相，同时丰田公布了三款3.0T车型的价格，普通版4.999万美元；豪华版5.399万美元；首发版5.525万美元，同时还提供了驾驶辅助系统、导航和JBL音响选装。全新Supra搭载3.0T直列六缸发动机，最大功率340马力，峰值扭矩495牛米，与之匹配的是8挡手自一体变速箱，其0-100km/h加速为4.1秒。另外，针对不同地区Supra还有两款2.0T车型，高功率版本最大功率为258马力，峰值扭矩400牛米；低功率版本最大功率197马力，峰值扭矩320牛米。 目前和Supra共线在奥地利生产的全新一代宝马Z4已经在国内上市，售价是48.88-63.38万元，2.0T低功率和3.0T两款发动机已经引入，未来Supra进入国内恐怕也将在这种组合，2.0T高功率的缺失恐怕略显遗憾。至于说价格，情怀可能会高于一切。 u200b

一． 查看执行计划的三种方法1.1 设置autotrace1.2 使用SQL1.3 使用Toad,PL/SQL Developer工具二执行计划中字段解释： ID: 一个序号，但不是执行的先后顺序。执行的先后根据缩进来判断。 Operation： 当前操作的内容。 Rows： 当前操作的Cardinality，Oracle估计当前操作的返回结果集。 Cost（CPU）：Oracle 计算出来的一个数值（代价），用于说明SQL执行的代价。 Time：Oracle 估计当前操作的时间。三 统计信息说明：db block gets ： 从buffer cache中读取的block的数量 consistent gets： 从buffer cache中读取的undo数据的block的数量 physical reads： 从磁盘读取的block的数量 redo size： DML生成的redo的大小 sorts (memory) ：在内存执行的排序量 sorts (disk) ：在磁盘上执行的排序量

Supra拥有着大排气量、铸铁中缸及前置后驱布局，第一代Supra（MA46），丰田第一台量产化的电子燃油喷射引擎，MA46采用前置引擎后轮驱动的方式。由于在同级别的跑车中有过人的动力，起跑效果相当好，很多人干脆就称其为牛魔王。

整体性能相当不错，无论是动力方面还是防震方面，在这个价位已经相当不错了。

supra微波炉是美国牌子。supra微波炉的使用操作都非常的简单易学，先将装有食物的容器放入微波炉的底盘中央的位置，并且将微波炉的时间控制器调节成我们所需要的时间。由于食物的加热时间是不同的，如果说微波炉的功率是比较大的情况下，那么尽可能的将时间控制的较短一些。

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是来自英国伦敦的设计师品牌

你的解决了没？？？

　　1979年，首次挂上SUPRA徽号的CELICA诞生，车架代号A60，它的诞生也是因为CELICA多添了一副直列6缸引擎而起的。时至1986年，SUPRA才被以一个独立的车系出现，当时的车架代号是MA70，使用一副代号7M-G的3.0L直列6缸引擎，而且可以选择两种设定，分别是NA版的7M-G，马力为230匹；另外则是TURBO版，马力则有270匹。后期版本的MA70在1990年开始搭载一副全新的动力系统，也是TOYOTA的一代名机：1JZ-GTE，2.5L排气量直列6缸机器，马力已经达到280匹之巨，而目的非常明确：与当时的两大跑车竞争，NISSAN SKYLINE BNR32和HONDA NSX NA1！到了1993年，SUPRA在多方压力下终于转款，推出了这次要介绍的，代号为JZA80的全新车型。其动力系统来自1JZ-GE引擎的扩缸版本2JZ-GE，当然与前代相同，有自然吸气和涡轮增压系统供选择.　　最早是丰田在1979年把Supra作为Celica系列的顶级款推出，直到1986年末，才将其列为新车型系列发售，一年后又将增压发动机作为该型车的选装件。今天我们可以见到的Supra于90年代问世，于它的旧款车相比，最根本的思路转变是：豪华为性能让路。　　丰田为它增加了功率，尽一切可能减轻重量（甚至使用了空心的地毯纤维）。其中，Supra Turbo型跑车能够以低于5秒的时间从0加速到60英里每小时，它的电子限速器最高车速为155英里每小时。　　可惜好景不长，到1997年是Supra的15周年庆，丰田突然宣布：不会再推出该系列的新车。97款的新型Supra Turbo的特点是装备了1996年因为排放法规而被迫放弃的6速自动排挡。可惜从此整个车系被丰田打入冷宫，但其狂暴的马力和超前的设计直到今天也未觉得落伍，所以在车迷心中成为图腾级的跑车，一再收到追捧。

系统报什么错

歌曲名:Viva歌手:dolcenera专辑:Evoluzione Della SpecieDay After Tomorrow - Vivace向日葵のように眩しいほどの笑颜たやさずにまっすぐ明日を见つめて时代を乗り越えてゆく「过ぎてく时间」は忘れてしまうけどそれでも消えないキズナ心にあるからかけがえのない大切なものそっと优しく壊さないように抱いて向日葵のように眩しいほどの笑颜たやさずにまっすぐ明日を见つめて时代を乗り越えてゆく「いらなくなったモノ」は何処に舍てたの?筑いた仆らの梦は 失くさないように変わらない思いがある限りきっと扉を开け放つことできるよあの鸟のように自由な翼　持って仆らは翔んでみせるから両手に新しい风 感じてかけがえのない大切なものそっと优しく壊さないように抱いて向日葵のように眩しいほどの笑颜たやさずにまっすぐ明日を见つめて时代を乗り越えてゆくあの鸟のように自由な翼　持って仆らは翔んでみせるから翔んでみせるから両手に新しい风 感じて両手に新しい风 感じてhttp://music.baidu.com/song/8138664

我只添加了oci.lib就可以编译过，你可以试试添加和不添加oci.lib错误条数有没有变化。我猜是不是你的oci.lib版本不对

软尾爬坡怎么就不行了？

NUMERIC(p,s)：完全映射至NUMBER(p,s)。如果p未指定，则默认为38.DECIMAL(p,s)或DEC(p,s)：完全映射至NUMBER(p,s)。如果p为指定，则默认为38.INTEGER或INT：完全映射至NUMBER(38)类型。SMALLINT：完全映射至NUMBER(38)类型。FLOAT(b)：映射至NUMBER类型。DOUBLE PRECISION：映射至NUMBER类型。REAL：映射至NUMBER类型。以上这些类型只是oracle在语法上支持的，在底层实际上还是number1.表示的数值范围NUMBER：Oracle NUMBER类型能以极大的精度存储数值，具体来讲，精度可达38位。其底层数据格式类似一种 “封包小数“表示。Oracle NUMBER类型是一种变长格式，长度为0～22字节。它可以存储小到10e-130、 大到（但不包括）10e126的任何数值。这是目前最为常用的数值类型。也是Oracle9i Release 2及以 前的版本只支持的唯一一种适合存储数值数据的固有数据类型，其他一起兼容类型只是一种和number 之间的映射，在底层实际上都是numberBINARY_FLOAT：这是一种IEEE固有的单精度浮点数。它在磁盘上会占用5字节的存储空间：其中4个固定字节用 于存储浮点数，另外还有一个长度字节。BINARY_FLOAT能存储有6为精度、范围在～±1038.53 的数值BINARY_DOUBLE：这是一种IEEE固有的双精度浮点数。它在磁盘上会占用9字节的存储空间：其中8个固定字节用 于存储浮点数，还有一个长度字节。BINARY_DOUBLE能存储有12.位精度、范围在～±10308.25的 数值。取值范举例：创建测试表t2SQL> create table t2 2 ( num_type number, 3 float_type binary_float, 4 double_type binary_double 5 );Table created插入测试数据1SQL> SQL> insert into t2 2 (num_type, float_type, double_type) 3 values 4 (1234567890.0987654321, 1234567890.0987654321, 1234567890.0987654321);1 row inserted查看测试数据1SQL> SQL> select to_char(num_type), 2 to_char(float_type, "999999999999.999999999"), 3 to_char(double_type, "99999999999.9999999999") 4 from t2 5 ;TO_CHAR(NUM_TYPE) TO_CHAR(FLOAT_TYPE,"9999999999 TO_CHAR(DOUBLE_TYPE,"999999999--------------------------- -----------------------------------------------------------------------------------1234567890.0987654321 1234567940.000000000 1234567890.0987654000