peli

作为一名流程TD，这两个概念非常重要。但是在平常的交流中，我发现很多朋友对这两个概念还是比较模糊的。而且纵使是大佬们之间的理解也或多或少的存在差别。 为了统一这些重要的基本概念，我觉得确实有必要写一篇东西来科普一下。（当然，我的理解也不是标准答案，大家仅做参考，有异议的也欢迎找我交流！ 在开始解释定义之前，我们最好先弄清楚一件事——精确地区分这两个术语的意义是什么？ 在很多的语境下，这两个词所表达的意思是非常接近的。 比如我们经常会听到Pipeline TD这样的职位名称，很少会听到Workflow TD这样的称呼，但了解Pipeline TD工作内容的人一般都知道，无论是Pipeline还是Workorkflow通常都属于Pipeline TD的工作范畴。 当你的老板或者艺术家们和你讨论工作流程问题时，无论他们使用的术语是Pipeline还是Workflow，通常情况下都指的是生产方式相关的问题。 所以，你确实无需无时无刻地抠这些字眼儿，在非专业的语境下完全可以根据韵脚需要Freestyle选择说哪个词。但是，这并不意味这两个词之间没有区别。 对于专业的流程TD来说，这两个词有着明确的区别，并且对这些区别的认识程度直接影响着你审视流程架构的维度。有句话叫：夏虫不可以语冰。视角上的缺失是悲哀的，对于流程设计专业来说有时甚至是致命的。 我一般把Pipeline翻译为“管线”，顾名思义，它应当像管子一样，存在较为确定的输入和输出。 虽然一些情况下，Pipeline会被用于指代相对复杂的流程系统，但是通常情况下，它可以更加精准地表达一个输入到一个输出之间的线性关系。 我们可以举个例子来说明：假如在某个动画电影制作中，我们决定使用abc格式的文件将携带动画信息的模型数据从动画环节传递给灯光环节，这就是一条Pipeline。其实，在没有Pipeline的情况下，我们有很多种方式可以完成这个过程。如果项目很短，这个过程重复的次数并不多，我甚至可以每次使用不同的方法。但是，通常情况下，专业内容制作公司所面临的问题往往非常复杂，相同的过程需要成千上万次地进行。没有一些结果可控的固定流程来支撑，结果将会是灾难性的。 明确的接口定义加上程序化的过程实现，将大幅提升组织对生产结果的控制能力，这就是Pipeline存在的意义。也是国内外头部内容制作公司如此重视Pipeline技术的主要原因。 回过头来梳理一下Pipeline的概念：可以这么说，Pipeline是对数据流通方式的定义，它是个抽象的概念，是每一次数据传递操作的理论依据。 在Pipeline TD的实际工作中，你所需要面对的往往不止是局部的数据流通关系，而是涉及了大量环节的复杂系统。这样的复杂系统往往涉及了很多的规则和技术，需要精心地构建。 Pipeline TD最重要的工作往往就是Pipeline的设计，当然，更多的时候是基于设计开发工具，来辅助Pipeline的实施。 Workflow可以直接翻译成工作流，中英文术语都非常的贴切。 当我们谈到work，绝大多数情况下我们谈论的是人的工作。因此Workflow的含义更多是偏向人的协作方式的。一般情况下，Workflow的制定会考虑更多关于工作实施的内容。 “流（Flow）”是Workflow的另一半，它描述了日常工作的另一个性质——流动性。这是经过设计的协作方式具备的典型特征，所有的事件都在非线性的活动网络中顺滑地进行。是否丝滑也是评价一套工作流质量的主要考量指标。 作为Pipeline TD，Workflow同样是你不可回避的工作内容。这不是一件一蹴而就的事情，你需要不断地思考、观察、打磨才能逐渐构建起一套优秀的工作流框架。当然，在此之前，你最好可以具备一些理论知识，来确保自己知道在做什么。 构成工作流的主要单位是“事件”。我们不可能捕获工作中的所有人的所有行为，呼吸、挠痒痒、上厕所，这些都不重要，重要的是与协作相关的活动。当这些提前定义的活动发生时，我们需要捕获它，这就是事件。 实时发生的各种事件构成了工作流的脉搏，与此同时，数据在管线中有节奏地传输，这就是Workflow与Pipeline的关系。这种描述可能比较抽象，你能领会这种微妙的关系吗？ 定义事件是一件复杂的事情，你可能很容易地关注到与目标相关的那些事情，而例外的情况和突发的事故则往往需要吃一堑才能长一智。所以，Pipeline TD的经验确实如真金白银一样值钱。 在完成了事件的定义之后，就到了设计行为规范来应对各种事件的阶段了。此时，你需要做大量的沟通，充分倾听艺术家们的诉求，了解他们的日常，结合内外因素全面地考虑辨别问题的本质，才能设计出合理可行的工作流。由于工作流直接决定了团队的整体效率，因此脱离实践的纸上谈兵是非常危险的。 构建Workflow一个很重要的思想就是：优先考虑为日常工作制定标准。比如，内容审核、文件版本控制、技术支持工单等等。你可以为生产任务制定通用的生命周期，也可以为内部审核会议制定标准化的会议流程以及会议记录模板…… 除了日常工作以外，应对不可预期的状况也是工作流设计的重点内容，你可能需要更早地形成原则，比如“人身安全大于数据安全”，或者“优先完成主要角色的资产”等等，并基于此灵活应对，而非总是拍脑袋做决定。同时也不能抱残守缺，死抱着冰冷的规则钻牛角尖。在不影响整体的前提下，充分地考虑兼容性，来应对各种可能出现的问题，才是成熟TD该做的事情。 读到这里，你应该已经看出了，不同于定义精确的Pipeline，Workflow的定义非常的广泛，甚至需要考虑到公司运营活动中的方方面面。这并不是Pipeline TD自己的事情，很多时候它需要更多相关人员的参与，骨干艺术家、制片、CG总监（或者VFX总监）、导演、制片人甚至所有的企业高管。 从涉及的领域上看，合理的Workflow需要涵盖大量直接CG内容制作以外的活动，包括而且不限于考勤、软硬件运维、人力调度、其他的集体活动等方方面面。 Pipeline TD经常做的一件事——绘制生产流程拓扑图——把各个生产环节以节点图的方式连接起来，你觉得这件事属于设计工作流的范畴还是设计Pipeline的范畴呢？ 欢迎通过 TD学习交流社区 来找我交流。 机器猫的大喇叭：为什么CG公司间流程非得不一样？ DATA MACGYVERED Question: Difference Between "Pipeline" And "Workflow" ? Producer 软件文档

transit line,flowline,pipeline运输线路，管线，管道双语对照例句:1.Any deviation in the flowline temperature trend. 钻井液出口管温度如有任何变化。2.The transit line is an integral transportation link for the 2010 winter olympics. 该隧道是温哥华为2010年冬季奥运会打造的一条完整地下线路。

生物信息学中，很多数据分散在多个文件中，任何pipeline处理的核心都是通过某种方式对每个文件运行相同的流程，并保持对样本的追踪（最简单的方式是通过bash的for循环）。 能够处理一组文件的pipeline包含三个基本部分： 有两种常见的方式选取指定文件，第一种是通过文本文件存储待处理的文件信息（如样本名与文件地址），第二种是根据某种标准挑选文件。具体选择哪种方式取决于具体的任务的效率，这里先以第一种方式为例进行介绍。 我们首先需要掌握以下知识点： 如下方式可以定义一组bash向量： 可根据下标读取向量内容（以0起始） 使用@作为索引会输出向量全部元素： 通过以下方式输出向量元素个数与索引： 手动定义向量麻烦且易错，可以读取文件生成，例如这里有一个 samples.txt 文件，内容为样本名，fastq文件地址等信息（称为元数据）： 那么我们可以使用 命令替换 的方式读取文本第三列的fastq文件地址： 注意：读取文本时默认以空格、tab、或者换行符作为分割符，所以文件名最好只使用字母，数字，“_“和”-“，不要使用空格和特殊字符。 basename 命令可以去除文件的路径前缀： 还可以通过第二个参数去除指定的文件名后缀： 以上我们已经掌握了构建pipeline的基本零件，假设使用一个叫做 fastq_stat 的程序统计测序文件质量，输入输出都是单个文件，可以编写如下的pipeline： 以上为pipeline基本内容，可以补充一些额外特性例如判断输入合法性与打印当前正在处理的样本名。 有时候一个pipeline的输入不止一个文件，每个样本需要读取多个文件。比较典型的是比对双末端的read文件，需要读取两个FASTQ文件作为输入并返回一个比对结果。假设使用 BWA 工具，参考基因组为 zmays_AGPv3.20.fa ，可以编写以下脚本： 最后补充采用通配符读取输入文件的方式，以一具体例子说明： 解释： 以上便是采用for循环与处理文件的内容，这种方式虽然简单方便，但是存在一定的缺陷，之后会介绍更加方便的 find 与 xargs 工具。

因为pipeline在 .NET Framework 外接程序编程模型中，表示在外接程序与其宿主之间交换数据的管线段的线性通信模型。从宿主端开始，管线具有以下一系列管线段：宿主、外接程序的宿主视图、宿主端适配器、协定、外接程序端适配器、外接程序视图和外接程序。

俺的建议是“管道”，对应的也就是“管道库存”了。pipeline stock是指离开生产线的成品，到达客户手中之前的状态。台湾人喜欢说这个词，其意大约等同于大陆的“渠道”。

有啊

流水线

pipeline是什么，有什么作用，用groovy语言编写 创建pipeline操作步骤： 1、安装jenkins 和安装插件 pipeline。 2、新建一个pipeline项目，在pipeline中加入脚本，构建执行。 部署流水线：Deployment pipeline,从软件版本控制库到用户手中这一过程的自动化表现形式。 所有的部署流水线都写在jenkins-file文件中，需要安装插件pipeline插件后才能使用jenkins-file。 1.pipeline最简单的结构 pipeline是什么，用于描述整条流水线是如何进行的。流水线的内容包括执行编译、打包、测试、输出测试报告等步骤。以下5个部分是pipeline的必需存在的，少一个，jenkins都会报错。 2.pipeline的步骤 pipeline基本结构决定的是pipeline整体流程。 pipeline plugin的github仓库： https://github.com/jenkinsci/pipeline-plugin/blob/master/README.md jenkins pipeline支持的指令有： 声明式（Delar-ative）语法&脚本式（Scripted）语法如图：

做销售，首先是搞懂自己企业产品或服务的基础功能和客户价值，尤其是客户价值非常关键。有了这些，销售部门的主要工作大致就是这个过程：寻找客户、发现潜在客户、接触客户、发掘需求、产品或服务展示、促成交易达成。公司领导会通过对这个过程的深入了解、全程参与，全面、动态掌握公司的销售现状，及时发现问题并调动各项资源解决主要矛盾，帮助销售部门推进进程、完成交易。因此，销售人员在跟领导一起复盘时，一边要如实汇报，一边更要仔细聆听领导的分析和讲解，这样大概率会提升自己的工作效率。Pipeline的3个功能1、过滤网：把那些冗余，甚至是混淆视听的错误信息，通过其不同的漏网密度进行过滤，从而得到销售管理人员所想要的重要“信息”。Pipeline Management作为过滤网，它不会去“添加”信息，所起的就是“筛选”。帮助企业避免时间成本和机会成本的损失。2、准确预测：销售管理人员如何核算当前销售额度，并合理、准确的预测下一月度/季度/年度数据也是一个难题。Pipeline对每一层次进行定位的同时，也按照销售进度给每一层估算了一个成功度可能性的估值。这个估值也是经过时间检验的一个比较准确的数值。我们在进行下一月度/季度/年度数据预测中，就可以参照这个Pipeline数值。3、形成共通的语言：销售间，上下级间沟通困难就需要一种语言，Pipeline能够形成一种销售人员沟通中共通的语言。画个图就能知道销售流程进展到了哪个部分，下一步该做什么也能一目了然。这个图，就是Pipeline Analysis Process（漏斗分析），而这个销售流程自然就要按照Pipeline来进行勾画。

项目pipeline意思：流水线。拓展资料：流水线，又称装配线，工业上的一种生产方式，指每一个生产单位只专注处理某一个片段的工作，以提高工作效率及产量。按照流水线的输送方式大体可以分为：皮带流水装配线、板链线、倍速链、插件线、网带线、悬挂线及滚筒流水线这七类流水线。一般包括牵引件、承载构件、驱动装置、涨紧装置、改向装置和支承件等组成。流水线可扩展性高，可按需求设计输送量，输送速度，装配工位，辅助部件（包括快速接头、风扇、电灯、插座、工艺看板、置物台、24V电源、风批等，因此广受企业欢迎。流水线是人和机器的有效组合，最充分体现设备的灵活性，它将输送系统、随行夹具和在线专机、检测设备有机的组合，以满足多品种产品的输送要求。输送线的传输方式有同步传输的（强制式），也可以是非同步传输（柔性式），根据配置的选择，可以实现装配和输送的要求。输送线在企业的批量生产中不可或缺。流水线在工业生产中扮演着重要的角色，优化流水线直接关系着产品的质量和生产的效率，因此成为企业不得不关注的话题。

公司说pipeline是当前有潜在销售机会存在的意思。企业级销售，要求每周都要有数字，可大可小，但这个流不能断。这就要求每个销售都要有足够的Pipeline，分别是：1、CommitorUpside要求每个销售有快速的执行能力，拜访客户后要迅速转化成销售机会，评估项目金额，项目周期，在CRM中创建项目机会。可以选择是commit的订单，commit在哪一周（即从销售端评估肯定会进的数字）；也可以选择是upside（即从目前进度来看，不确定会不会进数）。每一周销售要保证有几张commit的单子来保证当周的数字，更要有若干upside的单子作为后续数字保证，循环往复。2、红绿灯：给每个销售设计红黄绿灯机制，每周有数字，有产出的是绿灯；中断一到二周的设黄灯；连续三周没有产出的红灯，连续的红黄灯，很有可能面临被炒鱿鱼的风险。利用这种机制做销售commit的管理，从老板的角度可以很好的管理把控每一个销售员的业绩情况。

pipeline是流水线技术。流水线（pipeline）技术是指在程序执行时多条指令重叠进行操作的一种准并行处理实现技术。流水线是Intel首次在486芯片中开始使用的。在CPU中由5—6个不同功能的电路单元组成一条指令处理流水线，然后将一条指令分成5—6步后再由这些电路单元分别执行，这样就能实现在一个CPU时钟周期完成一条指令，因此提高CPU的运算速度。经典奔腾每条整数流水线都分为四级流水，即取指令、译码、执行、写回结果，浮点流水又分为八级流水。分类：流水线功能繁杂，种类也非常多；如果按照处理级别来分类，流水线可以有操作部件级、指令级和处理机级；如果按照流水线可以完成的动作的数量来分类，又可以分为单功能和多功能流水线。如果按照流水线内部的功能部件的连接方式来分类，则有线性流水线和非线性流水线；按照可处理对象来分类，还可以有标量流水线和向量流水线。

传递途径pipeline[英][u02c8pau026aplau026an][美][u02c8pau026apu02cclau026an]n.管道; 输油管道; 渠道，传递途径; vt.（通过管道）运输，传递; 为…安装管道; 第三人称单数：pipelines过去分词：pipelined复数：pipelines现在进行时：pipelining过去式：pipelined以上结果来自金山词霸例句:1.Next year an oil pipeline will open along the same route. 明年沿着同一路线将开通一条石油管道。

就是管路

管道

管子

complex:复杂的(强调综合的那种复杂), 合成的, 综合的compelicated:复杂的, 难解的 (强调问题的复杂性、困难)