pe

正值表示两变量正相关，即一个随另一个的增大而增大，减小而减小，变化趋势相同；负值表示两变量负相关，即一个随另一个的增大而减小，变化趋势相反。P>0.05表明没有相关性，P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下，再看是否为正负相关，若为负相关，表明一个变量随另一个变量的增大而减小。SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）r值和P值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。相关系数r的绝对值皮尔逊相关系数的变化范围为-1到1。 系数的值为1意味着X和Y可以很好的由直线方程来描述，所有的数据点都很好的落在一条直线上，且随着增加而增加。系数的值为1意味着所有的数据点都落在直线上，且随着增加而减少。系数的值为0意味着两个变量之间没有线性关系。更一般的，当且仅当均落在他们各自的均值的同一侧， 则的值为正。 也就是说，如果同时趋向于大于，或同时趋向于小于他们各自的均值，则相关系数为正。 如果趋向于落在他们均值的相反一侧，则相关系数为负。

皮尔逊相关系数变化从-1到 +1，当r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大，则两变量相关性越强。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但可能存在其他方式的相关（比如曲线方式）。扩展资料：（1）一般认为：|r|≥0.8时，可认为两变量间高度相关；0.5≤|r|<0.8，可认为两变量中度相关；0.3≤|r|<0.5，可认为两变量低度相关；|r|<0.3，可认为两变量基本不相关。（2）也有认为：|r|≥0.8时，可认为两变量间极高度相关；0.6≤|r|<0.8，可认为两变量高度相关；0.4≤|r|<0.6，可认为两变量中度相关；0.2≤|r|<0.4，可认为两变量低度相关；|r|<0.2，可认为两变量基本不相关。（3）还有认为：|r|≥0.7时，可认为两变量间强相关；0.4≤|r|<0.7，可认为两变量中度相关；0.2≤|r|<0.4，可认为两变量弱相关；|r|<0.2，可认为两变量极弱相关或不相关。参考资料来源：百度百科-皮尔逊相关系数

正值表示两变量正相关，即一个随另一个的增大而增大，减小而减小，变化趋势相同；负值表示两变量负相关，即一个随另一个的增大而减小，变化趋势相反。P>0.05表明没有相关性，P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下，再看是否为正负相关，若为负相关，表明一个变量随另一个变量的增大而减小。SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）r值和P值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。相关系数r的绝对值皮尔逊相关系数的变化范围为-1到1。 系数的值为1意味着X和Y可以很好的由直线方程来描述，所有的数据点都很好的落在一条直线上，且随着增加而增加。系数的值为1意味着所有的数据点都落在直线上，且随着增加而减少。系数的值为0意味着两个变量之间没有线性关系。更一般的，当且仅当均落在他们各自的均值的同一侧， 则的值为正。 也就是说，如果同时趋向于大于，或同时趋向于小于他们各自的均值，则相关系数为正。 如果趋向于落在他们均值的相反一侧，则相关系数为负。

在做研究的时候遇到Pearson分布系统这个概念。该类分布是由统计学鼻祖Karl Pearson在1895年提出来的。 但是在教科书和文献中出现得很少。 从定义上看，该分布分为8种（0型是正态分布，I型是四参数beta分布，III型是三参数gamma分布，IV有自己的pdf表达式且不属于任何标准的分布，VII就成了t分布），似乎是这些分布的一个大一统分布模型。 在作用上，从Matlab统计工具箱给的功能来看，Pearson系统随机发生器(pearsrnd)主要用于给定一、二、三、四阶中心矩（均值、方差、偏度、峰度）的样本生成，并返回其类型。一些文献中，通过其一、二、三、四阶中心矩解析地给出了pdf的表达式，并应用在了VaR的估计中。 除此之外，我对Pearson系统并没有更深层理解。尤其是不明白： 1. 以上提到的8种分布之间到底是什么关系，为什么可以通过Pearson系统来统一归纳； 2. Pearson分布为什么可以通过输入前四阶中心矩的方法来进行随机模拟（难道只是因为pdf长那个样子吗）。 其模拟的效果有多可靠？ 信息有多完整？ 3. 除了通过前四阶中心矩随机模拟，Pearson分布是否还有其他方面的应用？

通常情况下默认用pearson相关系数，数据分布呈现出不正态时用Spearman相关系数。如使用spssau系统进行分析，可在相关分析下选择pearson系数或Spearman系数，同时结合智能文字分析可快速对数据进行解读。

Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系。如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。　　 相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。 　　 通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度： 　　 相关系数 0.8-1.0 极强相关 　 0.6-0.8 强相关 　 　0.4-0.6 中等程度相关 　　 0.2-0.4 弱相关 　　 0.0-0.2 极弱相关或无相关

1、定义不同Pearson相关系数被定义为他们的协方差除以标准差的乘积；Spearman相关性系数被定义为秩（有序）变量之间的Pearson相关系数。2、线性不同pearson相关系数是线性相关关系。spearman相关系数呈现非线性相关。3、连续性不同pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续，但至少是有序的。4、使用情况不同pearson相关是最常见的相关公式，用于计算连续数据的相关，比如计算班上学生数学成绩和语文成绩的相关可以用Pearson相关。而spearman相关是专门用于分析顺序数据的，就是那种只有顺序关系，但并非等距的数据，比如计算班上学生数学成绩排名和语文成绩排名的关系。

这个是一个出版社。中文翻译成培生。培生教育出版集团（Pearson Education）是教育类出版物出版社，旗下品牌有Addison-Wesley、BBC Active、Bug Club、eCollege、Fronter、朗文出版社、MyEnglishLab、Penguin Readers、Prentice Hall、Poptropica和Financial Times Press。

皮尔逊相关系数衡量的是一种线性相关程度的大小，取值位于-1和1之间。大于0是正相关，小于0是负相关。相关系数 0.8-1.0 极强相关；0.6-0.8 强相关；0.4-0.6 中等程度相关；0.2-0.4 弱相关；0.0-0.2 极弱相关或无相关”

相关分析目前主要有四种。pearson相关分析是用来分析两连续型变量的相关性的。此外Spearman方法是分析等级资料和连续型变量或者两连续型变量间的相关性，该方法对数据的分布类型没有要求。kendall是用来分析两等级资料的相关性。最后是cramer‘V 这个方法适用于分析两无序分类变量间的相关系数，无法判断方向，值范围0到1。

【答案】：A、E本题考查相关系数。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间，选项B错误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C错误。当Pearson相关系数r=0时，只表示两个变量之间不存在线性相关关系，不能说明两个变量之间没有任何关系，二者可能存在非线性相关关系，选项D错误。

这很正常的事情啊，相关系数是表面两个变量之间相关性的强弱，而P值表示显著性的大小，显著性是指在总体中与样本的相似程度（专业术语不是这样说的，这里说的通俗点，便于你理解）。如果概率P值越小，那就说明总体和样本的情况越相似，即在总体中也存在样本中的现象，即总体中两个变量的相关性也比较弱。现在可以明白不？^_^

在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同 两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述. Spearman相关系数又称秩相关系数，是利用两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。Pearson相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式，但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。 Kendall"s tau-b等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格； 计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据; 计算Kendall秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。 计算相关系数：当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知，或原始数据用等级表示时，宜用 spearman或kendall相关 Pearson 相关复选项 积差相关计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析 Kendall 复选项 等级相关 计算分类变量间的秩相关，适用于合并等级资料 Spearman 复选项 等级相关计算斯皮尔曼相关，适用于连续等级资料注：1若非等间距测度的连续变量 因为分布不明-可用等级相关/也可用Pearson 相关，对于完全等级离散变量必用等级相关2当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始数据是用等级表示时,宜用 Spearman 或 Kendall相关。3 若不恰当用了Kendall 等级相关分析则可能得出相关系数偏小的结论。则若不恰当使用，可能得相关系数偏小或偏大结论而考察不到不同变量间存在的密切关系。对一般情况默认数据服从正态分布的，故用Pearson分析方法。在SPSS里进入Correlate－》Bivariate，在变量下面Correlation Coefficients复选框组里有3个选项： Pearson Kendall"s tau-b Spearman：Spearmanspearman（斯伯曼/斯皮尔曼）相关系数 斯皮尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。它是依据两列成对等级的各对等级数之差来进行计算的，所以又称为“等级差数法” 斯皮尔曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究。Kendall"s相关系数 肯德尔(Kendall)W系数又称和谐系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。适用这种方法的数据资料一般是采用等级评定的方法收集的，即让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物。等级评定法每个评价者对N件事物排出一个等级顺序，最小的等级序数为1 ，最大的为N，若并列等级时，则平分共同应该占据的等级，如，平时所说的两个并列第一名，他们应该占据1，2名，所以它们的等级应是1.5,又如一个第一名，两个并列第二名，三个并列第三名，则它们对应的等级应该是1,2.5,2.5,5,5,5,这里2.5是2,3的平均，5是4,5,6的平均。 肯德尔(Kendall)U系数又称一致性系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。该方法同样适用于让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物所得的数据资料，只不过评定时采用对偶评定的方法，即每一次评定都要将N个事物两两比较，评定结果如下表所示，表格中空白位（阴影部分可以不管）填入的数据为：若i比j好记1，若i比j差记0，两者相同则记0.5。一共将得到K张这样的表格，将这K张表格重叠起来，对应位置的数据累加起来作为最后进行计算的数据，这些数据记为γij。正态分布的相关检验 对来自正态总体的两个样本进行均值比较常使用T检验的方法。T检验要求两个被比较的样本来自正态总体。两个样本方差相等与不等时用的计算T值的公式不同。 进行方差齐次性检验使用F检验。对应的零假设是：两组样本方差相等。P值小于0.05说明在该水平上否定原假设，方差不齐；否则两组方差无显著性差异。 U检验时用服从正态分布的检验量去检验总体均值差异情况的方法。在这种情况下总体方差通常是已知的。 虽然T检验法与U检验法所解决的问题大体相同，但在小样本（样本数n）=30作为大样本）且均方差未知的情况下就不能用U检验法了。 均值检验时不同的数据使用不同的统计量 使用MEANS过程求若干组的描述统计量，目的在于比较。因此必须分组求均值。这是与Descriptives过程不同之处。 检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异，用One-Sample T Test 单样本T检验过程。 检验两个不相关的样本是否来自来具有相同均值的总体，用Independent-Samples T test 独立样本t检验过程。 如果分组样本不独立，用Paired Sample T test 配对t检验。 如果分组不止两个，应使用One-Way ANOVO一元方差分析（用于检验几个独立的组，是否来自均值相等的总体）过程进行单变量方差分析。 如果试图比较的变量明显不服从正态分布，则应该考虑使用一种非参数检验过程Nonparametric test. 如果用户相比较的变量是分类变量，应该使用Crosstabs功能。 当样本值不能为负值时用右侧单边检验。

相关系数主要分为Pearson、Spearman相关系数 0.8-1.0 极强相关 0.6-0.8 强相关 0.4-0.6 中等程度相关 0.2-0.4 弱相关 0.0-0.2 极弱相关或无相关 Pearson 相关评估两个连续变量之间的线性关系。当一个变量中的变化与另一个变量中的成比例变化相关时，这两个变量具有线性关系。 Spearman 相关评估两个连续或顺序变量之间的单调关系。在单调关系中，变量倾向于同时变化，但不一定以恒定的速率变化。 因此Pearson相关系数与Spearman相关系数区别主要在于Pearson 相关系数只度量线性关系。Spearman 相关系数只度量单调关系。 参考： https://support.minitab.com/zh-cn/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/correlation-and-covariance/a-comparison-of-the-pearson-and-spearman-correlation-methods/

【答案】：CPearson相关系数的取值范围在+1和-1之间，即-1≤r≤1。若0＜r≤1，表明变量X和Y之间存在正线性相关关系；若-1≤r＜0，表明变量X和Y之间存在负线性相关关系；若r=1，表明变量X和Y之间为完全正线性相关；若r=-1，表明变量X和Y之间完全负线性相关。

　　金融时报的拥有者Pearson公司本财年扭亏为盈　　1月17日，世界最大的教育出版商，金融时报的拥有者Pearson公司宣布了本财年前9个月公司的经营业绩，其中金融时报业务部门广告收入增长良好，本财年已经扭亏为盈。此前，该部门已连续三年亏损，由于前几年财经类广告收入不断下降，至2004年底，金融时报部门已有累计900万英镑（1590万美元）的营业亏损。同时，教育类图书出版业务也有强势增长，增长率达到17%。这主要是因为去年美国很多学区的学校采用了新教材，而前几年由于税收收入不足，学校教材一直没有更新换代。出版大众类图书的Penguin出版社也表现不错，前9个月中收入增长了2%。Pearson经营业绩的良好表现也带来股价的上升，1月5日达到了近3年来最高点--704便士每股。而公司竞争对手McGraw-Hill则对2006年美国教材类书籍的销售前景不看好，并在日前的一份公告中陈述了此观点，这又部分地导致 Pearson股价有所下调。　　Pearson公司股东希望卖掉《金融时报》　　2006年2月26日，世界最大的教育出版商，金融时报的拥有者Pearson公司(Pearson Plc.)受到了来自股东的压力，股东希能卖掉《金融时报》。一个股东认为《金融时报》的盈利情况让它更像一个装饰品。而Pearson的最大的股东去年也曾质询Pearson问什么继续持有与主要的出版业务并不相关的《金时报》业。《金融时报》与他所能创造的价值相比占用了管理层太多的经历，在连续三年6400万英镑的亏损后05年可能盈利500万英镑。《金融时报》可能卖到多达5亿英镑，由鲁波特默多克领导的新闻集团也是有兴趣的收购者之一。

正确答案:B解析：本题考查Pearaon相关系数。Pearson相关系数只适用于线性相关关系的判断。如果变量x、r的相关系数r=1，则表示两者完全正线性相关；如果r=0．表示x、y之间不存在线性相关关系；如果r=-l，表示x、y之间为完全负线性相关。

在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同 两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述. Spearman相关系数又称秩相关系数，是利用两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。Pearson相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式，但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。 Kendall"s tau-b等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格； 计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据; 计算Kendall秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。 计算相关系数：当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知，或原始数据用等级表示时，宜用 spearman或kendall相关 Pearson 相关复选项 积差相关计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析 Kendall 复选项 等级相关 计算分类变量间的秩相关，适用于合并等级资料 Spearman 复选项 等级相关计算斯皮尔曼相关，适用于连续等级资料 注： 1若非等间距测度的连续变量 因为分布不明-可用等级相关/也可用Pearson 相关，对于完全等级离散变量必用等级相关 2当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始数据是用等级表示时,宜用 Spearman 或 Kendall相关。 3 若不恰当用了Kendall 等级相关分析则可能得出相关系数偏小的结论。则若不恰当使用，可能得相关系数偏小或偏大结论而考察不到不同变量间存在的密切关系。对一般情况默认数据服从正态分布的，故用Pearson分析方法。 在SPSS里进入Correlate－》Bivariate，在变量下面Correlation Coefficients复选框组里有3个选项： Pearson Kendall"s tau-b Spearman：Spearman spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）相关系数 斯皮尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。它是依据两列成对等级的各对等级数之差来进行计算的，所以又称为“等级差数法” 斯皮尔曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究。 Kendall"s相关系数 肯德尔(Kendall)W系数又称和谐系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。适用这种方法的数据资料一般是采用等级评定的方法收集的，即让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物。等级评定法每个评价者对N件事物排出一个等级顺序，最小的等级序数为1 ，最大的为N，若并列等级时，则平分共同应该占据的等级，如，平时所说的两个并列第一名，他们应该占据1，2名，所以它们的等级应是1.5,又如一个第一名，两个并列第二名，三个并列第三名，则它们对应的等级应该是1,2.5,2.5,5,5,5,这里2.5是2,3的平均，5是4,5,6的平均。 肯德尔(Kendall)U系数又称一致性系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。该方法同样适用于让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物所得的数据资料，只不过评定时采用对偶评定的方法，即每一次评定都要将N个事物两两比较，评定结果如下表所示，表格中空白位（阴影部分可以不管）填入的数据为：若i比j好记1，若i比j差记0，两者相同则记0.5。一共将得到K张这样的表格，将这K张表格重叠起来，对应位置的数据累加起来作为最后进行计算的数据，这些数据记为γij。 正态分布的相关检验 对来自正态总体的两个样本进行均值比较常使用T检验的方法。T检验要求两个被比较的样本来自正态总体。两个样本方差相等与不等时用的计算T值的公式不同。 进行方差齐次性检验使用F检验。对应的零假设是：两组样本方差相等。P值小于0.05说明在该水平上否定原假设，方差不齐；否则两组方差无显著性差异。 U检验时用服从正态分布的检验量去检验总体均值差异情况的方法。在这种情况下总体方差通常是已知的。 虽然T检验法与U检验法所解决的问题大体相同，但在小样本（样本数n）=30作为大样本）且均方差未知的情况下就不能用U检验法了。 均值检验时不同的数据使用不同的统计量 使用MEANS过程求若干组的描述统计量，目的在于比较。因此必须分组求均值。这是与Descriptives过程不同之处。 检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异，用One-Sample T Test 单样本T检验过程。 检验两个不相关的样本是否来自来具有相同均值的总体，用Independent-Samples T test 独立样本t检验过程。 如果分组样本不独立，用Paired Sample T test 配对t检验。 如果分组不止两个，应使用One-Way ANOVO一元方差分析（用于检验几个独立的组，是否来自均值相等的总体）过程进行单变量方差分析。 如果试图比较的变量明显不服从正态分布，则应该考虑使用一种非参数检验过程Nonparametric test. 如果用户相比较的变量是分类变量，应该使用Crosstabs功能。 当样本值不能为负值时用右侧单边检验。

r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。世界上很多事情都是存在一定的相关联系，因此我们往往需要对两个或多个变量进行相关性分析。如果两个变量都是连续性的变量，就可以用Pearson 分析方法。

卡方检验，使用在线spss即可分析。录入格式：放入分析项，点击分析即可。

正或负相关

两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。一般来说相关性大小要看显著性达到什么程度。显著性越小说明相关程度越高。显著性小于0.05则为显著先关，小于0.01则为极显著相关。大于0.05则说明不相关，或者相关性不强，也可以简单理解为不相关。扩展资料：相关系数的绝对值越大，相关性越强：相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：相关系数 0.8-1.0 极强相关0.6-0.8 强相关0.4-0.6 中等程度相关0.2-0.4 弱相关0.0-0.2 极弱相关或无相关参考资料来源：百度百科-Pearson相关系数

两者区别在于：spearman相关只能计算等级数据，但pearson相关却既可以用来算等级相关，也可以算连续数据的相关，只不过一般默认用pearson相关计算连续数据的相关。1、pearson相关通常是用来计算等距及等比数据或者说连续数据之间的相关的，这类数据的取值不限于整数，如前后两次考试成绩的相关就适合用pearson相关。2、spearman相关专门用于计算等级数据之间的关系，这类数据的特点是数据有先后等级之分但连续两个等级之间的具体分数差异却未必都是相等的，比如第一名和第二名的分数差就未必等于第二名和第三名的分数差。扩展资料：相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。参考资料：百度百科-相关系数

在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同 两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述. Spearman相关系数又称秩相关系数，是利用两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。Pearson相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式，但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。 Kendall"s tau-b等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格； 计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据; 计算Kendall秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。 计算相关系数：当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知，或原始数据用等级表...在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同 两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述. Spearman相关系数又称秩相关系数，是利用两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。Pearson相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式，但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。 Kendall"s tau-b等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格； 计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据; 计算Kendall秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。 计算相关系数：当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知，或原始数据用等级表示时，宜用 spearman或kendall相关 Pearson 相关复选项 积差相关计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析 Kendall 复选项 等级相关 计算分类变量间的秩相关，适用于合并等级资料 Spearman 复选项 等级相关计算斯皮尔曼相关，适用于连续等级资料 注： 1若非等间距测度的连续变量 因为分布不明-可用等级相关/也可用Pearson 相关，对于完全等级离散变量必用等级相关 2当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始数据是用等级表示时,宜用 Spearman 或 Kendall相关。 3 若不恰当用了Kendall 等级相关分析则可能得出相关系数偏小的结论。则若不恰当使用，可能得相关系数偏小或偏大结论而考察不到不同变量间存在的密切关系。对一般情况默认数据服从正态分布的，故用Pearson分析方法。 在SPSS里进入Correlate－》Bivariate，在变量下面Correlation Coefficients复选框组里有3个选项： Pearson Kendall"s tau-b Spearman：Spearman spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）相关系数 斯皮尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。它是依据两列成对等级的各对等级数之差来进行计算的，所以又称为“等级差数法” 斯皮尔曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究。 Kendall"s相关系数 肯德尔(Kendall)W系数又称和谐系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。适用这种方法的数据资料一般是采用等级评定的方法收集的，即让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物。等级评定法每个评价者对N件事物排出一个等级顺序，最小的等级序数为1 ，最大的为N，若并列等级时，则平分共同应该占据的等级，如，平时所说的两个并列第一名，他们应该占据1，2名，所以它们的等级应是1.5,又如一个第一名，两个并列第二名，三个并列第三名，则它们对应的等级应该是1,2.5,2.5,5,5,5,这里2.5是2,3的平均，5是4,5,6的平均。 肯德尔(Kendall)U系数又称一致性系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。该方法同样适用于让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物所得的数据资料，只不过评定时采用对偶评定的方法，即每一次评定都要将N个事物两两比较，评定结果如下表所示，表格中空白位（阴影部分可以不管）填入的数据为：若i比j好记1，若i比j差记0，两者相同则记0.5。一共将得到K张这样的表格，将这K张表格重叠起来，对应位置的数据累加起来作为最后进行计算的数据，这些数据记为γij。 正态分布的相关检验 对来自正态总体的两个样本进行均值比较常使用T检验的方法。T检验要求两个被比较的样本来自正态总体。两个样本方差相等与不等时用的计算T值的公式不同。 进行方差齐次性检验使用F检验。对应的零假设是：两组样本方差相等。P值小于0.05说明在该水平上否定原假设，方差不齐；否则两组方差无显著性差异。 U检验时用服从正态分布的检验量去检验总体均值差异情况的方法。在这种情况下总体方差通常是已知的。 虽然T检验法与U检验法所解决的问题大体相同，但在小样本（样本数n）=30作为大样本）且均方差未知的情况下就不能用U检验法了。 均值检验时不同的数据使用不同的统计量 使用MEANS过程求若干组的描述统计量，目的在于比较。因此必须分组求均值。这是与Descriptives过程不同之处。 检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异，用One-Sample T Test 单样本T检验过程。 检验两个不相关的样本是否来自来具有相同均值的总体，用Independent-Samples T test 独立样本t检验过程。 如果分组样本不独立，用Paired Sample T test 配对t检验。 如果分组不止两个，应使用One-Way ANOVO一元方差分析（用于检验几个独立的组，是否来自均值相等的总体）过程进行单变量方差分析。 如果试图比较的变量明显不服从正态分布，则应该考虑使用一种非参数检验过程Nonparametric test. 如果用户相比较的变量是分类变量，应该使用Crosstabs功能。 当样本值不能为负值时用右侧单边检验。

相关性（correlation）是指两个随机变量之间的关系，可以衡量两个变量间关系的强弱和方向。一般我们常用的是皮尔森相关系数和斯皮尔曼相关系数。 皮尔森相关系数（pearson correlation coefficient, PCC）是衡量两个连续型变量的 线性 相关关系。 斯皮尔曼相关系数（spearman"s rank correlation coefficient, SCC）是衡量两变量之间的单调关系，两个变量同时变化，但是并非同样速率变化，即并非一定是线性关系。 某些情况下两种结果是一致的： 当不完全是线性关系时： 另外，当有离群点时，两者的处理是明显不同的。创建一个数据集，并且加上离群点： 相关系数输出： 即在没有离群点的时候，两者都是0.44；但是当存在离群点之后，pearson系数变成了0.69，但是spearman仍是0.44。spearman系数会考虑这种存在离群点的情况，更加稳定。 参考： (1) https://stats.stackexchange.com/questions/11746/what-could-cause-big-differences-in-correlation-coefficient-between-pearsons-an (2) https://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/modeling-statistics/regression/supporting-topics/basics/a-comparison-of-the-pearson-and-spearman-correlation-methods/ 欢迎大家关注啊！

返回皮尔生(Pearson)乘积矩相关系数 r，这是一个范围在 -1.0 到 1.0 之间（包括 -1.0 和 1.0 在内）的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。 PEARSON(array1, array2) PEARSON 函数语法具有下列参数： 复制下表中的示例数据，然后将其粘贴进新的 Excel 工作表的 A1 单元格中。 要使公式显示结果，请选中它们，按 F2，然后按 Enter。 如果需要，可调整列宽以查看所有数据。

显著相关，在0.01的显著性标准下。

对数变换是数据变换的一种常用方式，数据变换的目的在于使数据的呈现方式接近我们所希望的前提假设，从而更好的进行统计推断。但需要注意的是，数据是离散变量时进行对数变换要额外小心！(Why)为什么需要做数据变换？从直观上讲，是为了更便捷的发现数据之间的关系（可以理解为更好的数据可视化）。举个栗子，下图的左图是各国人均GDP和城市人口数量的关系，可以发现人均GDP是严重左偏的，并且可以预知在回归方程中存在明显的异方差性，但如果对GDP进行对数变换后，可以发现较明显的线性关系。为什么呢？因为我们度量相关性时使用的Pearson相关系数检验的是变量间的线性关系，只有两变量服从不相关的二元正态分布时，Pearson相关系数才会服从标准的t-分布，但如果变量间的关系是非线性的，则两个不独立的变量之间的Pearson相关系数也可以为0.所以，数据变换后可以更便捷的进行统计推断(t检验、ANOVA或者线性回归分析)。例如通常构造估计量的置信区间时是使用样本均值加减两倍标准差的方式，而这就要求样本均值的分布是渐近正态分布，如果数据呈现出明显的偏度，则此时使用上述统计推断方式就是不适用的；另外，最经典的例子就是回归分析中的异方差性，误差项的方差随着自变量的变化而变化，如果直接进行回归估计残差的方差会随着自变量的变化而变化，如果对变量进行适当变换，此时残差服从同一个正态分布。作者：五雷链接：/question/22012482/answer/21357107来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

PTE学术英语考试，英文名称Pearson Test of English Academic（PTE Academic)。它为那些需要学术英语的机构例如大学，高等学府以及政府部门提供了一个真实的衡量考生能力的工具。为需要通过英语考试获得赴英语国家学习机会的非英语国家的学生提供了一种新的选择。PTE学术英语考试融合了听说读写四种考试形式，考试时间为独立的三小时，所有听说读写四项技能的考核均在三小时内完成。考试分为三部分，口语与写作部分、阅读部分和听力部分。通过电脑自动评分，避免人为因素带来的不公正性。总分90分，分为6个分数等级，考试成绩5个工作日内网上可查。成绩两年内有效。适用性：PTE学术英语考试是世界领先的基于计算机的英语测试，用于留学及移民。考生通常在5个工作日内就能收到考试成绩。时效性：考生可在每月的固定考期选择考试时间；在考位已满或考试时间不合适的情况下，还接受教育机构（非个人）申请加开专属考位。专业性：被澳洲政府接受并用于申请签证，被成千上万的来自英国，澳洲，美国，加拿大，新西兰及爱尔兰的大学认可，包括哈佛，耶鲁及欧洲商学院。

1、衡量内容Pearson相关系数是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，用来衡量定距变量间的线性关系。spearman相关系数是衡量两个变量的依赖性的非参数指标。2、计算公式Pearson相关系数：spearman相关系数：3、特点：Pearson相关系数：相关系数的绝对值越大，相关性越强：相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。spearman相关系数：斯皮尔曼相关系数表明X(独立变量)和Y(依赖变量)的相关方向。如果当X增加时，Y趋向于增加，斯皮尔曼相关系数则为正。如果当X增加时，Y趋向于减少，斯皮尔曼相关系数则为负。斯皮尔曼相关系数为零表明当X增加时Y没有任何趋向性。当X和Y越来越接近完全的单调相关时，斯皮尔曼相关系数会在绝对值上增加。当X和Y完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数的绝对值为1。参考资料来源：百度百科-Pearson相关系数参考资料来源：百度百科-spearman相关系数

两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。

要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance），协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标，如果一个变量跟随着另一个变量同时变大或者变小，那么这两个变量的协方差就是正值，反之相反，公式如下： Pearson相关系数公式如下： 由公式可知，Pearson相关系数是用协方差除以两个变量的标准差得到的，虽然协方差能反映两个随机变量的相关程度（协方差大于0的时候表示两者正相关，小于0的时候表示两者负相关），但是协方差值的大小并不能很好地度量两个随机变量的关联程度，例如，现在二维空间中分布着一些数据，我们想知道数据点坐标X轴和Y轴的相关程度，如果X与Y的相关程度较小但是数据分布的比较离散，这样会导致求出的协方差值较大，用这个值来度量相关程度是不合理的，如下图： 为了更好的度量两个随机变量的相关程度，引入了Pearson相关系数，其在协方差的基础上除以了两个随机变量的标准差，容易得出，pearson是一个介于-1和1之间的值，当两个变量的线性关系增强时，相关系数趋于1或-1；当一个变量增大，另一个变量也增大时，表明它们之间是正相关的，相关系数大于0；如果一个变量增大，另一个变量却减小，表明它们之间是负相关的，相关系数小于0；如果相关系数等于0，表明它们之间不存在线性相关关系。《数据挖掘导论》给出了一个很好的图来说明： 从泛函分析的角度看，相关系数就是两个n维随机向量夹角的余弦值，取值都为-1～1，越接近1，向量夹角越小，两个向量的正相关性就越大。相关系数的公式其实也是向量夹角的余弦公式：cos(a,b)=a·b/(|a|*|b|) 为啥通常会假设为正态分布呢？因为我们在求皮尔森相关性系数以后，通常还会用t检验之类的方法来进行皮尔森相关性系数检验，而 t检验是基于数据呈正态分布的假设的。 Spearman秩相关系数是一个非参数性质（与分布无关）的秩统计参数，通常被认为是排列后的变量之间的Pearson线性相关系数，在实际计算中，有更简单的计算 的方法。假设原始的数据 , 已经按从大到小的顺序排列，记 是 在 中的大小排名名次， 是 在 中的大小排名名次， 是x名次均值， 是y名次均值，n为数据对个数。则Spearman秩相关系数为： 假设两个随机变量分别为 （也可以看做两个集合），它们的元素个数均为N，两个随即变量取的第 i（1<=i<=N）个值分别用 、 表示。x与y中的对应元素组成一个元素对集合 ，其包含的元素为( , )（1<=i<=N）。当集合xy中任意两个元素( , )与( , )的排行相同时（也就是说当出现情况1或2时；情况1： > 且 > ，情况2： < 且 < ），这两个元素就被认为是一致的。当出现情况3或4时（情况3： > 且 < j，情况4： < 且 > ），这两个元素被认为是不一致的。当出现情况5或6时（情况5： = ，情况6： = ），这两个元素既不是一致的也不是不一致的。 公式一： 其中C表示xy中拥有一致性的元素对数（两个元素为一对）；D表示XY中拥有不一致性的元素对数。 注意：这一公式仅适用于集合x与y中均不存在相同元素的情况（集合中各个元素唯一）。 公式二： 注意：这一公式适用于集合x或y中存在相同元素的情况（当然，如果x或y中均不存在相同的元素时，公式二便等同于公式一）。 其中C、D与公式一中相同； N1、N2分别是针对集合x、y计算的，现在以计算N1为例，给出N1的由来（N2的计算可以类推）： 将x中的相同元素分别组合成小集合，s表示集合x中拥有的小集合数（例如x包含元素：1 2 3 4 3 3 2，那么这里得到的s则为2，因为只有2、3有相同元素），Ui表示第i个小集合所包含的元素数。N2在集合y的基础上计算而得。 公式三： 注意：这一公式中没有再考虑集合X、或Y中存在相同元素给最后的统计值带来的影响。公式三的这一计算形式仅适用于用表格表示的随机变量X、Y之间相关系数的计算（下面将会介绍）。 参考： https://blog.csdn.net/u011089523/article/details/53056829 非参数相关（指 spearman和hendall）的表达能力相对较弱，因为它们在计算中使用的信息较少。在Pearson的情况下，相关性使用有关均值和均值偏差的信息，而非参数相关性仅使用序数信息和成对分数。 在非参数相关的情况下，X和Y值可能是连续的或有序的，并且不需要X和Y的近似正态分布。但在皮尔逊相关的情况下，它假定X和Y的分布应该是正态分布，并且也应该是连续的（因此做spearman之前要做一些对数变换之类的尽量接近正态分布）。 在正常情况下，Kendall相关性比Spearman相关性更强健和有效。这意味着当样本量较小或存在一些异常值时，首选Kendall相关。 相关系数是测量 线性 （皮尔逊）或 单调 （Spearman和Kendall）关系。 在线性关系中，所有相关系数均为1。 在指数关系中，只有两个非参数相关系数为1或-1。 在对数关系中，结果与指数关系相同。 在对称的U形关系中，所有相关系数均为零 在所有情况下，Kendall相关系数的绝对值均小于其他绝对值。 可以看出，肯德尔相关性比其他相关性更为保守。

皮尔逊相关系数变化从-1到 +1，当r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大，则两变量相关性越强。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但可能存在其他方式的相关（比如曲线方式）。扩展资料：（1）一般认为：|r|≥0.8时，可认为两变量间高度相关；0.5≤|r|<0.8，可认为两变量中度相关；0.3≤|r|<0.5，可认为两变量低度相关；|r|<0.3，可认为两变量基本不相关。（2）也有认为：|r|≥0.8时，可认为两变量间极高度相关；0.6≤|r|<0.8，可认为两变量高度相关；0.4≤|r|<0.6，可认为两变量中度相关；0.2≤|r|<0.4，可认为两变量低度相关；|r|<0.2，可认为两变量基本不相关。（3）还有认为：|r|≥0.7时，可认为两变量间强相关；0.4≤|r|<0.7，可认为两变量中度相关；0.2≤|r|<0.4，可认为两变量弱相关；|r|<0.2，可认为两变量极弱相关或不相关。参考资料来源：百度百科-皮尔逊相关系数

随着出版物印刷设备的不断发明和应用，出版物的种类和印数大为增加。到19世纪初，出版物的推销和发行工作逐渐从印刷出版者的手里转移到书商手里，图书出版商开始同印刷商与书商区别开来，出版社成了一项特殊的独立行业。大多数出版商自己购置印刷设备，向作者征求稿件，然后把产品交给书商出售。18世纪末和19世纪初西方各国特别是英国、美国等又出现了一大批出版社，著名的有：德国的贝克出版公司(1763)、布罗克豪斯出版公司(1805)；英国的托马斯·纳尔逊父子出版有限公司(1789)、威廉·布莱克伍德父子出版有限公司(1804)、布莱克出版有限公司(1807)、布莱基父子出版有限公司 (1809)、 威廉·柯林斯父子出版有限公司(1819)；法国的加尼耶出版公司(1833)、普隆出版公司(1854)；美国的利平科特出版公司(1792)、约翰·威利父子出版公司(1807)、哈珀与罗出版公司(1817)、普特南父子出版公司(1840)、查尔斯·斯克里布纳父子出版公司(1846)等。到19世纪中叶，随着新的印刷技术的出现，出版业中开始了资本集中和出版、印刷企业的专业化过程。从20世纪初起，这一过程更加强了。有些大的出版公司雇员有1000多人，有专门管理生产、市场和会计业务的部门。第二次世界大战以后，随着不断出现的新学科的需要和照相排版技术、胶印技术的普遍采用以及其他大众传播手段的发展，出版社的门类和数量大大增加。根据联邦德国绍尔出版公司1985年出版的《国际出版商指南》统计，世界各国图书出版社、期刊出版社、计算机软件出版社和参与出版活动的团体在内的出版机构约有160436家。其中，美国、苏联、英国、法国、日本、荷兰、联邦德国等国的出版社数目约占当前世界出版社总数的60%。

[英格兰人姓氏] 皮尔森。取自父名，来源于Pearce，含义是“皮尔斯之子”（son of Pearce）

1、定义不同Pearson相关系数被定义为他们的协方差除以标准差的乘积；Spearman相关性系数被定义为秩（有序）变量之间的Pearson相关系数。2、线性不同pearson相关系数是线性相关关系。spearman相关系数呈现非线性相关。pearson相关系数是线性相关关系。spearman相关系数呈现非线性相关。3、连续性不同pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续，但至少是有序的。pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续，但至少是有序的。4、使用情况不同pearson相关是最常见的相关公式，用于计算连续数据的相关，比如计算班上学生数学成绩和语文成绩的相关可以用Pearson相关。而spearman相关是专门用于分析顺序数据的，就是那种只有顺序关系，但并非等距的数据，比如计算班上学生数学成绩排名和语文成绩排名的关系。

可以。Pearson反映的是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1，0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。Pearson，即皮尔森相关系数，也称皮尔森积矩相关系数，是一种线性相关系数。皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。相关系数用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的绝对值越大表明相关性越强。r的取值在-1与+1之间，若r>0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大。若r<0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r的绝对值越大表明相关性越强，若r=0，表明两个变量间不是线性相关。

Pearson是美国的一个著名出版社。Pearson出版的读物范围不广，但每类读物的品种丰富而且多样，并且在质量上得到充分的保证。在教育类书籍出版方面，其不仅通过自己世界领先的技术中心，数字实验室的在线平台研究开发教育类读物，还推出了“培生的选择”这一创新的服务。在当今社会越来越重视个性化需要的市场环境下读者可以根据自己的需要进行产品的挑选。培生在质量上对产品也具有较高的标准，慎重挑选每一位签约作家，开发先进的技术实验室，使消费者能够在产品质量上具有一定的可识别性。扩展资料：Pearson通过建立长期的为英语教育工作服务的形象使消费者对其产品拥有较大的信赖度。同时，作为拥有超过百年历史的培生集团，其品牌影响力也是其产品差别化的主要来源。在Pearson旗下的品牌中，朗文是中国消费者最为熟悉的品牌。这个以英语教育为主营业务的集团，通过其原版读物版权的输出，与教育局共同进行英语教材的开发，在中国具有相当的品牌影响力。在朗文词典、大学英语、牛津教材等英语优秀书籍的影响下，消费者对其的差别化已经具有一定的认可度。Pearson拥有充分的资源，在先进的技术的支撑下，有足够的能力采取的差别化竞争战略。Pearson能够提供独特的产品，能够以技术、品牌形象以及附加特性来强化产品，增加消费者价值，使消费者愿意支付较高的价格。不过，Pearson在得到更多用户忠诚度的同时差别化战略也具有一定的缺陷。 中国的市场环境不稳定性因素太多，盗版现象很严重，使得其一定范围内的产品差别化容易被模仿。同时，为了应对这一现象，加速持续的差别化也会抬高其研究费用，影响其产品成本。因此，正确了解市场的参与度，协调好两者之间的关系是至关重要的。参考资料来源：百度百科-培生教育集团

不含任何杂质的正规的聚乙烯，在加热时不会产生有毒物质。但是，如果改性的或是再生聚乙烯，在加热后，会产生不明的有毒物质。

塑料PE是聚乙烯总称,包括HDPE、LLDPE、LDPE。HDPE是低压，高密度聚乙烯，强度、硬度较高；LLDPE是线性低密度聚乙烯，高压料，较韧，拉伸断裂伸长率较高，适宜吹膜；LDPE高压低密度聚乙烯。

低密度聚乙烯度聚乙烯（LDPE）是一种塑料材料，它适合热塑性成型加工的各种成型工艺，成型加工性好。 LDPE主要用途是作薄膜产品，还用于注塑制品，医疗器具，药品和食品包装材料，吹塑中空成型制品等。 线性低密度聚乙烯(LLDPE)，是乙烯与少量高级α-烯烃(如丁烯-1、己烯-1、辛烯-1、四甲基戊烯-1等)在催化剂作用下，经高压或低压聚合而成的一种共聚物，密度处于0.915～0.9 低密度聚乙烯应用40克/立方厘米之间。常规LLDPE的分子结构以其线性主链为特征，只有少量或没有长支链，但包含一些短支链。没有长支链使聚合物的结晶性较高。 LLDPE产品无毒、无味、无臭，呈乳白色颗粒。与LDPE相比具有强度高、韧性好、刚性强、耐热、耐寒等优点，还具有良好的耐环境应力开裂、耐撕裂强度等性能，并可耐酸、碱、有机溶剂等。 LDPE和LLDPE都具有极好的流变性或熔融流动性。LLDPE有更小的剪切敏感性，因为它具有窄分子量分布和短支链。 在剪切过程中（例如挤塑），LLDPE保持了更大的粘度，因而比相同熔融指数的LDPE难于加工。在挤塑中，LLDPE更低的剪切敏感性使聚合物分子链的应力松弛更快，并且由此物理性质对吹胀比改变的敏感性减小。 在熔体延伸中，LLDPE在各种应变速率下通常都具有较低的粘度。也就是说它将不会象LDPE一样在拉伸时产生应变硬化。随聚乙烯的形变率增加．LDPE显示出粘度的惊人增加，这是由 低密度聚乙烯应用分子链缠结引起。

材胜科技用做包装拉伸膜比收缩包装省材料,不需收缩包装机节省能源；有良好的防松散，防雨，防尘，防盗等效果。有单面粘性的产品，减轻运输贮存中灰尘、沙粒，对表面污染。适用于托盘运输包装或货物栈板打包，均能防潮，防尘及减少人工，达到保护产品与降成本的目的。尤其用于货物栈板打包运输作业，充分发挥胶膜的强韧性及自粘性，配合缠绕时层层张力的紧束作用，达到栈板打包效果。还适应于展销会上参展产品（物品、机械）的周转；..

LDPE较HDPE要贵，都是10000多，还有一个问题，粉料比粒料要贵，究起原因可以这样理解：虽然粉料到粒料还要经过造粒的过程，按照常理应该是粉料便宜，其实以前是这样的，所以在一些比如色母工厂就使用粉料不使用粒料，经过很长时间的生产，技术已经相当成熟，如果现在换成粒料的话势必对已经有的技术造成一种刺激，所以很少人改变，然而因为供应商也把握了这一信息，所以抬高粉料的价格！！

加聚

LDPE和HDPE。LDPE(高压低密度聚乙烯，俗称软胶)分子结构之间有较多的支链，密度0.910-0.925,结晶度55%-5%。易于透气透湿，有优良的电绝缘性能和耐化学性能，柔软性、伸长率、耐冲击性、透光率比HDPE好，机械强度稍差；大量用作挤塑包装薄膜、薄片、包装容器、涂层、电线电缆包皮和软性注塑、挤塑件。HDPE(低压高密度聚乙烯，俗称硬性软胶)分子结构中支链较少，相对密度0.94-0.965，结晶度80%-90%。其最突出的性能是电绝缘性优良，耐磨性、不透水性、抗化学药品性都较好,在室温下几乎不受任何溶剂的作用；软化温度在120℃以上，不承载时最高使用温度为80℃-100℃，耐低温性良好，在-70℃时仍有柔软性。缺点主要有：耐骤冷骤热性较差，机械强度不高，热变形温度低。HDPE主要用来制作吹塑瓶子等中空制品，其次用作注塑成型，制旋塞、小载荷齿轮、轴承、电气元件支架、单丝等。虽然LDPE、HDPE在性能上有一些明显的差别，但从加工、使用方面考虑，有两点是相同的：1.成型收缩率比其他塑料大(见表1).在设计模具,特别是大尺寸模具、长短尺寸差异大的模具时，一定要特别注意收缩率的变化，在材料试验的基础上预留。表1几种塑料的成型收缩率塑料名称收缩率%塑料名称收缩率%LDPE1.5-3.0PA60.7-1.5HDPE1.5-3.5PA660.1-2.5PP1.0-3.0PA6101.0-2.5PS0.2-0.8PA10100.5-4.0HIPS0.3-0.6PC0.5-0.7ABS0.4-0.72.结晶倾向较大。注塑加工过程中，制作在模具内的填充状况、冷却速度，出模后在空气或水浴中的冷却速度等，会影响结晶程度和结晶分布，从而对制件的表观质量如透光性、雾度、表面暗花等及电气性能、机构强度、耐候性等产生影响。

一般八十左右

电能冲锋枪电能冲锋枪第六赛季刚开，大家看到R99进去了还想，这下怎么活啊，但是大家拿到电能后很快接受了R99进去的设定，进去就进去吧，反正有电能了。电能的定位和手感和R99太像了，应该就是作为R99的替代品上场的，赛季刚开一时间能量弹药不足全是拜它和专注所赐，直到现在能量弹药还很抢手的原因也是因为队伍里有人带了电能。电能虽然说和R99很像，但是电能还是有一些自己的特点和缺陷，首先电能配个二倍镜能压的距离比R99要远一些，因为是能量弹药所以子弹下落基本没有。而电能的射速比R99是要慢的，可能TTK效率比起R99来说要差一点，但是电能是真的稳，开镜稳，腰射也稳，这就是能量弹药枪的优势，下个赛季电能和R99的竞业大赛将会开始，这两把枪谁会成为玩家必带还不好说(我两个都要)。总之有必拿，但是队伍里最好不要带太多(不然能量弹药不够捡)

一个是高密度聚氯乙烯，一个是低密度聚氯乙烯，两种是不同的东西高密度聚乙烯，英文名称为“High Density Polyethylene”，简称为“HDPE”。HDPE是一种结晶度高、非极性的热塑性树脂。原态HDPE的外表呈乳白色，在微薄截面呈一定程度的半透明状。PE具有优良的耐大多数生活和工业用化学品的特性。某些种类的化学品会产生化学腐蚀，例如腐蚀性氧化剂(浓硝酸)，芳香烃(二甲苯)和卤化烃 (四氯化碳)。该聚合物不吸湿并具有好的防水蒸汽性，可用于包装用途。HDPE具有很好的电性能，特别是绝缘介电强度高，使其很适用于电线电缆。中到高分子量等级具有极好的抗冲击性，在常温甚至在-40F低温度下均如此。低密度聚乙烯(LDPE)是一种塑料材料，它适合热塑性成型加工的各种成型工艺，成型加工性好。 LDPE主要用途是作薄膜产品，还用于注塑制品，医疗器具，药品和食品包装材料，吹塑中空成型制品等。用于注塑制品、食品包装材料、医疗器具、药品、吹塑中空成型制品、纤维等。.聚乙烯可加工制成薄膜、电线电缆护套、管材、各种中空制品、注塑制品、纤维等。广泛用于农业、包装、电子电气、机械、汽车、日用杂品等方面

这个要看你做的是什么东西了。

须做理化分析！

近些年来，食品安全事件越来越多，大家对这方面也是越来越重视了，食品的外包装的材质也让人不太放心，在很多包装上，ldpe总是会出现，这种看着就像是人工合成材料的名称，让很多人感到不是很放心，那么，ldpe是食品级材料吗？Ldpe是低密度聚乙烯的简称，呈乳白色，无味，无臭，无毒，可以做成食品级材料。其强度比高密度聚乙烯小，但抗冲击强度比高密度聚乙烯大。 Ldpe耐低温，但不耐高温，只能耐80摄氏度的温度，因此，ldpe材质的碗是不宜放在烤箱、微波炉等地加热，在购买微波炉用碗的时候，这种材料的就不要买了。Ldpe的耐油脂性差，若是用其包装含油脂的食物，时间长了会出现哈喇味。而且Ldpe不能长期受紫外线和热作用，容易使得物体老化，影响其物理性和介电性。 Ldpe经常作为调味料、糖、蜜饯、饼干、奶粉、茶叶等食品的外包装出现，但也并不局限于此，仔细观察，你会发现，也有不少药品包装、纤维制品包装、日化用品包装都是用这种材料。

1、密度不同。LDPE密度为0.91g/cm3-0.93g/cm3，是聚乙烯树脂中最轻的品种；LLDPE的密度为0.918~0.935g/cm3；HDPE的密度为0.941~0.960g/cm3，是三者中密度最高的。2、熔点不同。LDPE的熔点为110~115℃，加工温度为150~210℃，若在惰性气体中，温度可达300℃仍稳定。但熔体和氧接触易发生降解作用；LLDPE的熔点为110~125；HDPE的熔点为130。3、用途不同。LDPE的应用范围:适用于调味料、糕点、糖、蜜饯、饼干、奶粉、茶叶、鱼肉松等食品包装。片剂、粉剂等药品包装,衬衫、服装、针织棉制品及化纤制品等纤维制品包装。洗衣粉、洗涤剂、化妆品等日化用品包装。由于单层PE薄膜的机械性能较差,所以通常用作复合包装袋的内层,即多层复合薄膜热封性基材。LLDPE已渗透到聚乙烯的大多数传统市场，包括薄膜、模塑、管材和电线电缆。防渗漏地膜是新开发LLDPE市场。地膜，一种大型挤出片材，用作废渣填埋和废物池衬垫，防止渗漏或污染周围地区。HDPE应用于挤出包装薄膜，绳索，编织袋，渔网，水管；注塑低档日用品及外壳，非承载荷构件，胶箱，周转箱；挤出吹塑容器，中空制品，瓶子。参考资料来源：百度百科_低密度聚乙烯百度百科_线性低密度聚乙烯百度百科_高密度聚乙烯

一般机筒温度不超过198~210度,机头温度不超过210~230度。

　　1、低密度聚乙烯（LDPE）是一种塑料材料，它适合热塑性成型加工的各种成型工艺，成型加工性好。 LDPE主要用途是作薄膜产品，还用于注塑制品，医疗器具，药品和食品包装材料，吹塑中空成型制品等。线性低密度聚乙烯(LLDPE），是乙烯与少量高级α-烯烃(如丁烯-1、己烯-1、辛烯-1、四甲基戊烯-1等）在催化剂作用下，经高压或低压聚合而成的一种共聚物，密度处于0.915～0.940克/立方厘米之间。但按ASTM 的D-1248-84规定，0.926～0.940克/立方厘米的密度范围属中密度聚乙烯(MDPE）。　　2、高密度聚乙烯（High Density Polyethylene，简称为“HDPE”），是一种结晶度高、非极性的热塑性树脂。原态HDPE的外表呈乳白色，在微薄截面呈一定程度的半透明状。PE具有优良的耐大多数生活和工业用化学品的特性。HDPE是一种结晶度高、非极性的热塑性树脂。高密度聚乙烯为无毒、无味、无臭的白色颗粒，熔点约为130℃，相对密度为0.941~0.960。它具有良好的耐热性和耐寒性，化学稳定性好，还具有较高的刚性和韧性，机械强度好。

LDPE和HDPE。LDPE(高压低密度聚乙烯，俗称软胶)分子结构之间有较多的支链，密度0.910-0.925,结晶度55%-5%。易于透气透湿，有优良的电绝缘性能和耐化学性能，柔软性、伸长率、耐冲击性、透光率比HDPE好，机械强度稍差；大量用作挤塑包装薄膜、薄片、包装容器、涂层、电线电缆包皮和软性注塑、挤塑件。HDPE(低压高密度聚乙烯，俗称硬性软胶)分子结构中支链较少，相对密度0.94-0.965，结晶度80%-90%。其最突出的性能是电绝缘性优良，耐磨性、不透水性、抗化学药品性都较好,在室温下几乎不受任何溶剂的作用；软化温度在120℃以上，不承载时最高使用温度为80℃-100℃，耐低温性良好，在-70℃时仍有柔软性。缺点主要有：耐骤冷骤热性较差，机械强度不高，热变形温度低。HDPE主要用来制作吹塑瓶子等中空制品，其次用作注塑成型，制旋塞、小载荷齿轮、轴承、电气元件支架、单丝等。虽然LDPE、HDPE在性能上有一些明显的差别，但从加工、使用方面考虑，有两点是相同的：1.成型收缩率比其他塑料大(见表1).在设计模具,特别是大尺寸模具、长短尺寸差异大的模具时，一定要特别注意收缩率的变化，在材料试验的基础上预留。表1几种塑料的成型收缩率塑料名称收缩率%塑料名称收缩率%LDPE1.5-3.0PA60.7-1.5HDPE1.5-3.5PA660.1-2.5PP1.0-3.0PA6101.0-2.5PS0.2-0.8PA10100.5-4.0HIPS0.3-0.6PC0.5-0.7ABS0.4-0.72.结晶倾向较大。注塑加工过程中，制作在模具内的填充状况、冷却速度，出模后在空气或水浴中的冷却速度等，会影响结晶程度和结晶分布，从而对制件的表观质量如透光性、雾度、表面暗花等及电气性能、机构强度、耐候性等产生影响。

PE是低密度聚乙烯，常用于：保鲜膜、塑料膜等。HDPE是高密度聚乙烯，强度、硬度较高；用于清洁用品、沐浴产品的包装。不能循环使用。LLDPE是线性低密度聚乙烯，高压料，较韧，拉伸断裂伸长率较高，适宜吹膜；LDPE高压低密度聚乙烯，耐热性不强。主要吹膜，做软管等。扩展资料：塑料的主要特性大多数塑料质轻，化学性稳定，不会锈蚀；耐冲击性好；具有较好的透明性和耐磨耗性；绝缘性好，导热性低；一般成型性、着色性好，加工成本低；尺寸稳定性差，容易变形；多数塑料耐低温性差，低温下变脆，容易老化；某些塑料易溶于溶剂。塑料可区分为热固性与热塑性二类，前者无法重新塑造使用，后者可以再重复生产。热可塑性其物理延伸率较大，一般在50%~500%。在不同延伸率下力不完全成线性变化。塑料不同性能决定了其在生活在工业中的用途，随着技术的进步，对塑料改性一直没有停止过研究。希望不远的将来，塑料通过改性后的可以有更广泛的应用，甚至可代替钢铁等材料并对环境不再污染。参考资料来源：百度百科-塑料

LDPE膜,就是低密度聚乙烯膜,柔性好,强度较低,耐低温性能好,伸缩率大. LLDPE膜,线性低密度聚乙烯膜,性能与LDPE膜相近,但强度高. HDPE膜,高密度聚乙烯膜,强度高,挺括性好,伸缩率低.揉搓时声音较脆. PP膜,聚丙烯膜,伸缩率低,强度高,耐温性能好. 以上是纯料的性能,一般使用时常将两种、或三种原料混合起来使用.还有,使用不同的填料,也会有不同的性能.

　　1、低密度聚乙烯（LDPE）是一种塑料材料，它适合热塑性成型加工的各种成型工艺，成型加工性好。LDPE主要用途是作薄膜产品，还用于注塑制品，医疗器具，药品和食品包装材料，吹塑中空成型制品等。线性低密度聚乙烯(LLDPE），是乙烯与少量高级α-烯烃(如丁烯-1、己烯-1、辛烯-1、四甲基戊烯-1等）在催化剂作用下，经高压或低压聚合而成的一种共聚物，密度处于0.915～0.940克/立方厘米之间。但按ASTM的D-1248-84规定，0.926～0.940克/立方厘米的密度范围属中密度聚乙烯(MDPE）。　　2、高密度聚乙烯（HighDensityPolyethylene，简称为“HDPE”），是一种结晶度高、非极性的热塑性树脂。原态HDPE的外表呈乳白色，在微薄截面呈一定程度的半透明状。PE具有优良的耐大多数生活和工业用化学品的特性。HDPE是一种结晶度高、非极性的热塑性树脂。高密度聚乙烯为无毒、无味、无臭的白色颗粒，熔点约为130℃，相对密度为0.941~0.960。它具有良好的耐热性和耐寒性，化学稳定性好，还具有较高的刚性和韧性，机械强度好。

LDPE（中文名：低密度高压聚乙烯）： 感官鉴别：手感柔软：白色透明，但透明度一般， 燃烧鉴别：燃烧火焰上黄下蓝；燃烧时无烟，有石蜡的气味，熔融滴落，易拉丝 LLDPE(线性低密度聚乙烯)线性低密度聚乙烯在结构上不同于一般的低密度聚乙烯，因为不存在长支链。LLDPE的线性度取决于LLDPE和 LDPE的不同生产加工过程。LLDPE通常在更低温度和压力下，由乙烯和高级的a烯烃如丁烯、己烯或辛烯共聚合而生成。共聚过程生成的LLDPE聚合物具有比一般LDPE更窄的分子量分布，同时具有线性结构使其有着不同的流变特性。LLDPE的熔融流动特性适l应新工艺的要求，特别是用薄膜挤出工艺，可产出高质的 LLDPE产品。LLDPE应用于聚乙烯所有的传统市常增强了抗伸、抗穿透、抗冲击和抗撕裂的性能使LLDPE适于作薄膜。它的优异的抗环境应力开裂性，抗低温冲击性和抗翘曲性使 LLDPE对管材、板材挤塑和所有模塑应用都有吸引力。 LLDPE最新的应用是作为地膜用于废渣填埋和废液池的衬层。更高的抗伸强度、抗穿透性、抗撕裂性和伸长率增加是LLDPE的特性，使其特别适用于制薄膜。如果用己烯或辛烯代替丁烯作共聚单体甚至连抗冲击力和抗撕裂性也可得到较大的改进。对于相同熔体指数和密度下的给定树脂，己烯和辛烯LLDPE树脂在冲击和撕裂性能上提高到 300％。己烯和辛烯树脂更长的侧链在链之间起到象“绳结”分子一样的作用，改进了化合物的韧性。 HDPE(高密度聚乙烯):HDPE是一种结晶度高、非极性的热塑性树脂。原态HDPE的外表呈乳 白色，在微薄截面呈一定程度的半透明状。PE具有优良的耐大多数生活和工业用化学品的特性。某些种类的化学品会产生化学腐蚀，例如腐蚀性氧化剂（浓硝酸），芳香烃（二甲苯）和卤化烃 （四氯化碳）。该聚合物不吸湿并具有好的防水蒸汽性，可用于包装用途。HDPE具有很好的电性能，特别是绝缘介电强度高，使其很适用于电线电缆。中到高分子量等级具有极好的抗冲击性，在常温甚至在-40F低温度下均如此

哪类人会成为名人

LDPE、LLDPE和HDPE在密度上、用途上、性质上有差别，具体见下：1、在密度上HDPE是高密度聚乙烯，其密度最高，在0.941克/立方厘米到0.960克/立方厘米之间。而LDPE作为低密度聚乙烯和线性低密度聚乙烯（LLDPE）的密度较为低一些，分别在0.910-0.940克/立方厘米和0.915-0.935克/立方厘米之间。2、用途上HDPE通过挤出法可用做板材，通过吹塑法可生产瓶子、桶等容器。LDPE大部分是用于制作薄膜制品，比如包装、农膜等。LLDPE可以制作地膜，也可以应用在模塑的制作上。3、性质上HDPE和LLDPE的耐热性好，也可以耐酸类、碱类、有机溶剂的腐蚀，但LDPE的耐热性能较低，耐有机溶剂性较差。另外，HDPE和LLDPE有良好的防渗透性，而LDPE的隔湿性差。参考资料来源：百度百科——低密度聚乙烯参考资料来源：百度百科——高密度聚乙烯参考资料来源：百度百科——线性低密度聚乙烯

1、HDPE和LDPE最显在的区别是:HDPE是高密度聚乙烯,LDPE是低密度聚乙烯。2、比重不同:HDPE相对密度为0.941~0.960,LDPE密度0.915～0.940。3、外观不太相同,HDPE原态是乳白色，透明度较低),LDPE原态是透明度高些。4、高密度聚乙烯，英文名称为“HighDensityPolyethylene”，简称为“HDPE”。HDPE是一种结晶度高、非极性的热塑性树脂。原态HDPE的外表呈乳白色，在微薄截面呈一定程度的半透明状。PE具有优良的耐大多数生活和工业用化学品的特性。某些种类的化学品会产生化学腐蚀，例如腐蚀性氧化剂（浓硝酸），芳香烃（二甲苯）和卤化烃5、（四氯化碳）。该聚合物不吸湿并具有好的防水蒸汽性，可用于包装用途。HDPE具有很好的电性能，特别是绝缘介电强度高，使其很适用于电线电缆。中到高分子量等级具有极好的抗冲击性，在常温甚至在-40F低温度下均如此。

低密度聚乙烯度聚乙烯（LDPE）是一种塑料材料，它适合热塑性成型加工的各种成型工艺，成型加工性好。LDPE主要用途是作薄膜产品，还用于注塑制品，医疗器具，药品和食品包装材料，吹塑中空成型制品等。线性低密度聚乙烯(LLDPE)，是乙烯与少量高级α-烯烃(如丁烯-1、己烯-1、辛烯-1、四甲基戊烯-1等)在催化剂作用下，经高压或低压聚合而成的一种共聚物，密度处于0.915～0.9低密度聚乙烯应用40克/立方厘米之间。常规LLDPE的分子结构以其线性主链为特征，只有少量或没有长支链，但包含一些短支链。没有长支链使聚合物的结晶性较高。LLDPE产品无毒、无味、无臭，呈乳白色颗粒。与LDPE相比具有强度高、韧性好、刚性强、耐热、耐寒等优点，还具有良好的耐环境应力开裂、耐撕裂强度等性能，并可耐酸、碱、有机溶剂等。LDPE和LLDPE都具有极好的流变性或熔融流动性。LLDPE有更小的剪切敏感性，因为它具有窄分子量分布和短支链。在剪切过程中（例如挤塑），LLDPE保持了更大的粘度，因而比相同熔融指数的LDPE难于加工。在挤塑中，LLDPE更低的剪切敏感性使聚合物分子链的应力松弛更快，并且由此物理性质对吹胀比改变的敏感性减小。在熔体延伸中，LLDPE在各种应变速率下通常都具有较低的粘度。也就是说它将不会象LDPE一样在拉伸时产生应变硬化。随聚乙烯的形变率增加．LDPE显示出粘度的惊人增加，这是由低密度聚乙烯应用分子链缠结引起。

LDPE（中文名：低密度高压聚乙烯）：感官鉴别：手感柔软：白色透明，但透明度一般，燃烧鉴别：燃烧火焰上黄下蓝；燃烧时无烟，有石蜡的气味，熔融滴落，易拉丝LLDPE(线性低密度聚乙烯)线性低密度聚乙烯在结构上不同于一般的低密度聚乙烯，因为不存在长支链。LLDPE的线性度取决于LLDPE和LDPE的不同生产加工过程。LLDPE通常在更低温度和压力下，由乙烯和高级的a烯烃如丁烯、己烯或辛烯共聚合而生成。共聚过程生成的LLDPE聚合物具有比一般LDPE更窄的分子量分布，同时具有线性结构使其有着不同的流变特性。LLDPE的熔融流动特性适l应新工艺的要求，特别是用薄膜挤出工艺，可产出高质的LLDPE产品。LLDPE应用于聚乙烯所有的传统市常增强了抗伸、抗穿透、抗冲击和抗撕裂的性能使LLDPE适于作薄膜。它的优异的抗环境应力开裂性，抗低温冲击性和抗翘曲性使LLDPE对管材、板材挤塑和所有模塑应用都有吸引力。LLDPE最新的应用是作为地膜用于废渣填埋和废液池的衬层。更高的抗伸强度、抗穿透性、抗撕裂性和伸长率增加是LLDPE的特性，使其特别适用于制薄膜。如果用己烯或辛烯代替丁烯作共聚单体甚至连抗冲击力和抗撕裂性也可得到较大的改进。对于相同熔体指数和密度下的给定树脂，己烯和辛烯LLDPE树脂在冲击和撕裂性能上提高到300％。己烯和辛烯树脂更长的侧链在链之间起到象“绳结”分子一样的作用，改进了化合物的韧性。HDPE(高密度聚乙烯):HDPE是一种结晶度高、非极性的热塑性树脂。原态HDPE的外表呈乳白色，在微薄截面呈一定程度的半透明状。PE具有优良的耐大多数生活和工业用化学品的特性。某些种类的化学品会产生化学腐蚀，例如腐蚀性氧化剂（浓硝酸），芳香烃（二甲苯）和卤化烃（四氯化碳）。该聚合物不吸湿并具有好的防水蒸汽性，可用于包装用途。HDPE具有很好的电性能，特别是绝缘介电强度高，使其很适用于电线电缆。中到高分子量等级具有极好的抗冲击性，在常温甚至在-40F低温度下均如此

LDPE（中文名：低密度高压聚乙烯）： 感官鉴别：手感柔软：白色透明，但透明度一般， 燃烧鉴别：燃烧火焰上黄下蓝；燃烧时无烟，有石蜡的气味，熔融滴落，易拉丝 LLDPE(线性低密度聚乙烯)线性低密度聚乙烯在结构上不同于一般的低密度聚乙烯，因为不存在长支链。LLDPE的线性度取决于LLDPE和 LDPE的不同生产加工过程。LLDPE通常在更低温度和压力下，由乙烯和高级的a烯烃如丁烯、己烯或辛烯共聚合而生成。共聚过程生成的LLDPE聚合物具有比一般LDPE更窄的分子量分布，同时具有线性结构使其有着不同的流变特性。LLDPE的熔融流动特性适l应新工艺的要求，特别是用薄膜挤出工艺，可产出高质的 LLDPE产品。LLDPE应用于聚乙烯所有的传统市常增强了抗伸、抗穿透、抗冲击和抗撕裂的性能使LLDPE适于作薄膜。它的优异的抗环境应力开裂性，抗低温冲击性和抗翘曲性使 LLDPE对管材、板材挤塑和所有模塑应用都有吸引力。 LLDPE最新的应用是作为地膜用于废渣填埋和废液池的衬层。更高的抗伸强度、抗穿透性、抗撕裂性和伸长率增加是LLDPE的特性，使其特别适用于制薄膜。如果用己烯或辛烯代替丁烯作共聚单体甚至连抗冲击力和抗撕裂性也可得到较大的改进。对于相同熔体指数和密度下的给定树脂，己烯和辛烯LLDPE树脂在冲击和撕裂性能上提高到 300％。己烯和辛烯树脂更长的侧链在链之间起到象“绳结”分子一样的作用，改进了化合物的韧性。 HDPE(高密度聚乙烯):HDPE是一种结晶度高、非极性的热塑性树脂。原态HDPE的外表呈乳 白色，在微薄截面呈一定程度的半透明状。PE具有优良的耐大多数生活和工业用化学品的特性。某些种类的化学品会产生化学腐蚀，例如腐蚀性氧化剂（浓硝酸），芳香烃（二甲苯）和卤化烃 （四氯化碳）。该聚合物不吸湿并具有好的防水蒸汽性，可用于包装用途。HDPE具有很好的电性能，特别是绝缘介电强度高，使其很适用于电线电缆。中到高分子量等级具有极好的抗冲击性，在常温甚至在-40F低温度下均如此

LDPE是高压聚乙烯的英文缩写，即低密度聚乙烯低压聚乙烯的英文缩写是HDPE，即高密度聚乙烯二者密度不同，一般密度大于0.94的为HDPE，小于0.925的为LDPE，在此之间的为MDPE（中密度聚乙烯）。LDPE（中文名：低密度高压聚乙烯）： 感官鉴别：手感柔软：白色透明，但透明度一般， 燃烧鉴别：燃烧火焰上黄下蓝；燃烧时无烟，有石蜡的气味，熔融滴落，易拉丝 HDPE(高密度聚乙烯):HDPE是一种结晶度高、非极性的热塑性树脂。原态HDPE的外表呈乳 白色，在微薄截面呈一定程度的半透明状。PE具有优良的耐大多数生活和工业用化学品的特性。某些种类的化学品会产生化学腐蚀，例如腐蚀性氧化剂（浓硝酸），芳香烃（二甲苯）和卤化烃 （四氯化碳）。该聚合物不吸湿并具有好的防水蒸汽性，可用于包装用途。HDPE具有很好的电性能，特别是绝缘介电强度高，使其很适用于电线电缆。中到高分子量等级具有极好的抗冲击性，在常温甚至在-40F低温度下均如此(1)低密度聚乙烯( LDPE) 通常用高压法(147.17-196.2MPa)生产，故又称为高压聚乙烯。由于用高压法生产的聚乙烯分子链中含有较多的长短支链(每1000个碳链原子中含有的支链平均数21)，所以结晶度较低(45%-65%)，密度较小(0.910-0.925)，质轻，柔性，耐低温性、耐冲击性较好。LDPE广泛用于生产薄膜、管材(软)、电缆绝缘层和护套、人造革等。 (2)高密度聚乙烯(HDPE) 主要是采用低压生产，故又称低压聚乙烯。HDPE分子中支链少，结晶度高(85%-90%)，密度高(0.941-0.965)，具有较高的使用温度，硬度、力学强度和耐化学药品性较好。适用于中空吹塑、注塑和挤出各种制品(硬)，如各种容器、网、打包带，并可用作电缆覆层、管材、异型材、片材等。

ldpe（中文名：低密度高压聚乙烯）：感官鉴别：手感柔软：白色透明，但透明度一般，燃烧鉴别：燃烧火焰上黄下蓝；燃烧时无烟，有石蜡的气味，熔融滴落，易拉丝lldpe(线性低密度聚乙烯)线性低密度聚乙烯在结构上不同于一般的低密度聚乙烯，因为不存在长支链。lldpe的线性度取决于lldpe和ldpe的不同生产加工过程。lldpe通常在更低温度和压力下，由乙烯和高级的a烯烃如丁烯、己烯或辛烯共聚合而生成。共聚过程生成的lldpe聚合物具有比一般ldpe更窄的分子量分布，同时具有线性结构使其有着不同的流变特性。lldpe的熔融流动特性适l应新工艺的要求，特别是用薄膜挤出工艺，可产出高质的lldpe产品。lldpe应用于聚乙烯所有的传统市常增强了抗伸、抗穿透、抗冲击和抗撕裂的性能使lldpe适于作薄膜。它的优异的抗环境应力开裂性，抗低温冲击性和抗翘曲性使lldpe对管材、板材挤塑和所有模塑应用都有吸引力。lldpe最新的应用是作为地膜用于废渣填埋和废液池的衬层。更高的抗伸强度、抗穿透性、抗撕裂性和伸长率增加是lldpe的特性，使其特别适用于制薄膜。如果用己烯或辛烯代替丁烯作共聚单体甚至连抗冲击力和抗撕裂性也可得到较大的改进。对于相同熔体指数和密度下的给定树脂，己烯和辛烯lldpe树脂在冲击和撕裂性能上提高到300％。己烯和辛烯树脂更长的侧链在链之间起到象“绳结”分子一样的作用，改进了化合物的韧性。hdpe(高密度聚乙烯):hdpe是一种结晶度高、非极性的热塑性树脂。原态hdpe的外表呈乳白色，在微薄截面呈一定程度的半透明状。pe具有优良的耐大多数生活和工业用化学品的特性。某些种类的化学品会产生化学腐蚀，例如腐蚀性氧化剂（浓硝酸），芳香烃（二甲苯）和卤化烃（四氯化碳）。该聚合物不吸湿并具有好的防水蒸汽性，可用于包装用途。hdpe具有很好的电性能，特别是绝缘介电强度高，使其很适用于电线电缆。中到高分子量等级具有极好的抗冲击性，在常温甚至在-40f低温度下均如此

1、HDPE和LDPE最显在的区别是:HDPE是高密度聚乙烯,LDPE是低密度聚乙烯。 2、比重不同:HDPE相对密度为0.941~0.960,LDPE密度0.915～0.940。 3、外观不太相同,HDPE原态是乳白色，透明度较低),LDPE原态是透明度高些。 4、高密度聚乙烯，英文名称为“HighDensityPolyethylene”，简称为“HDPE”。HDPE是一种结晶度高、非极性的热塑性树脂。原态HDPE的外表呈乳白色，在微薄截面呈一定程度的半透明状。PE具有优良的耐大多数生活和工业用化学品的特性。某些种类的化学品会产生化学腐蚀，例如腐蚀性氧化剂（浓硝酸），芳香烃（二甲苯）和卤化烃 5、（四氯化碳）。该聚合物不吸湿并具有好的防水蒸汽性，可用于包装用途。HDPE具有很好的电性能，特别是绝缘介电强度高，使其很适用于电线电缆。中到高分子量等级具有极好的抗冲击性，在常温甚至在-40F低温度下均如此。

ldpe塑料无毒，加热也没有毒。可以用开水烫、蒸煮。低密度聚乙烯呈乳白色，无毒，表面无光泽的蜡状颗粒。具有良好的柔软性、延伸性、电绝缘性、透明性、易加工性和一定的透气性。 低密度聚乙烯的特点： 1、低密度聚乙烯的熔点为110~115℃，加工温度为150~210℃，若在惰性气体中，温度可达300℃仍稳定。 2、有较大的透气性，故用作易氧化的食品包装时，其内容物的贮存期不宜过长。 3、耐寒、耐低温及耐较高温度。较厚的薄膜能承受90℃热水浸泡的杀菌过程。

LDPE低密度聚乙烯（高压料）； HDPE高密度聚乙烯（低压料）； LLDPE低密度线性聚乙烯。形象的比喻下，LDPE是粳米，HDPE是籼米，LLDPE是糯米。

不是IDPE是LDPE低密度聚乙烯（高压聚合）

LDPE即低密度聚乙烯低密度聚乙烯是一种塑料材料，他适合热塑性成型加工的各种成型工艺．成型加工性好， 如注塑、挤塑、吹塑、旋转成型、涂覆、发泡工艺、热成型、热风焊、热焊接等。 LDPE主要用途是作薄膜产品，如农业用薄膜、地面覆盖薄膜、农膜、蔬菜大 棚膜等；包装用膜如糖果、蔬菜、冷冻食品等包装；液体包装用吹塑薄膜（牛奶、 酱油、果汁。豆腐、豆奶）；重包装袋，收缩包装薄膜，弹性薄膜，内衬薄膜；建筑用薄膜，一般工业包装薄膜和食品袋等。 LDPE还用于注塑制品，如小型容器、盖子、日用制品、塑料花、注塑一拉伸一吹 塑容器。医疗器具，药品和食品包装材料、挤塑的管材、板材，电线电缆包覆，异型材、热成型等制品；吹塑中空成型制品，如食品容器有奶制品和果酱类，药物、化妆品、化工产品容器、槽罐等。产品描述:英文名 Low density polyethylene(LDPE)生产方法 低密度聚乙烯按聚合方法，可分为高压法和低压法。按照反应器类型可分为釜式法和管式法。以乙烯为原料，送入反应器，在引发剂的作用下以高压压缩进行聚合反应，从反应器出来的物料，经分离器除去未反应的乙烯之后，经熔融挤出造粒，干燥、掺合，送去包装。产品性能 低密度聚乙烯为乳白色圆珠形颗粒。无毒、无味、无臭，表面无光泽。密度为0.916~0.930g/cm3。性质较柔软，具有良好的延伸性、电绝缘性、化学稳定性、加工性能和耐低温性（可耐-70℃），但机械强度、隔湿性、隔气性和耐溶剂性较差。分子结构不够规整，结晶度（55%~65%）低，结晶熔点（108~126℃）也较低。用途 适宜于制薄膜、重包装膜、电缆绝缘层材料、吹注塑及发泡制品。主要产品牌号 产品牌号：18D 产品牌号：18D0 产品牌号：2426F 产品牌号：2426H 产品牌号：2426K 包装与储运 产品装于聚乙烯重包装薄膜袋内，根据用户需要可套加聚丙烯编织袋为外包装。产品应在清洁干燥的仓库内贮存，可用火车、汽车、船舶等运输。贮运过程中应注意防火、防水、防晒、防尘和防污染等。运输工具应保持清洁、干燥、不得有铁钉等尖锐物，并需有厢棚或蓬布。

LDPE是高压聚乙烯的英文缩写，即低密度聚乙烯低压聚乙烯的英文缩写是HDPE，即高密度聚乙烯二者密度不同，一般密度大于0.94的为HDPE，小于0.925的为LDPE，在此之间的为MDPE（中密度聚乙烯）。LDPE（中文名：低密度高压聚乙烯）：感官鉴别：手感柔软：白色透明，但透明度一般，燃烧鉴别：燃烧火焰上黄下蓝；燃烧时无烟，有石蜡的气味，熔融滴落，易拉丝HDPE(高密度聚乙烯):HDPE是一种结晶度高、非极性的热塑性树脂。原态HDPE的外表呈乳白色，在微薄截面呈一定程度的半透明状。PE具有优良的耐大多数生活和工业用化学品的特性。某些种类的化学品会产生化学腐蚀，例如腐蚀性氧化剂（浓硝酸），芳香烃（二甲苯）和卤化烃（四氯化碳）。该聚合物不吸湿并具有好的防水蒸汽性，可用于包装用途。HDPE具有很好的电性能，特别是绝缘介电强度高，使其很适用于电线电缆。中到高分子量等级具有极好的抗冲击性，在常温甚至在-40F低温度下均如此(1)低密度聚乙烯(LDPE)通常用高压法(147.17-196.2MPa)生产，故又称为高压聚乙烯。由于用高压法生产的聚乙烯分子链中含有较多的长短支链(每1000个碳链原子中含有的支链平均数21)，所以结晶度较低(45%-65%)，密度较小(0.910-0.925)，质轻，柔性，耐低温性、耐冲击性较好。LDPE广泛用于生产薄膜、管材(软)、电缆绝缘层和护套、人造革等。(2)高密度聚乙烯(HDPE)主要是采用低压生产，故又称低压聚乙烯。HDPE分子中支链少，结晶度高(85%-90%)，密度高(0.941-0.965)，具有较高的使用温度，硬度、力学强度和耐化学药品性较好。适用于中空吹塑、注塑和挤出各种制品(硬)，如各种容器、网、打包带，并可用作电缆覆层、管材、异型材、片材等。

　　区别为： 　　1、密度不同。HDPE是高密度聚乙烯，密度高，LDPE是低密度聚乙烯，密度低。 　　2、比重不同。HDPE的比重为0.941至0.960，LDPE比重为0.915至0.940。 　　3、颜色不同。HDPE原态为乳白色，透明度较低；LDPE原态是乳白色蜡状，呈半透明状。 　　4、性能不同。HDPE具有很好的电性能，LDEP具有良好的韧性、耐低温性。

LDPE是PE材料相关介绍：LDPE是PE（聚乙烯）材料中的低密度聚乙烯，又称高压聚乙烯，是一种塑料材料，它适合热塑性成型加工的各种成型工艺，成型加工性好。LDPE主要用途是作薄膜产品，还用于注塑制品，医疗器具，药品和食品包装材料，吹塑中空成型制品等。扩展资料相关背景：LDPE生产工艺主要有高压管式法和釜式法两种。为降低反应温度和压力，管式法工艺普遍采用低温高活性引剂引发聚合体系，以高纯度乙烯为主要原料，以丙烯/丙烷等为密度调整剂，使用高活性引发剂在约200℃～330℃、150-300MPa条件下进行聚合反应。反应器中引发聚合的熔融聚合物，必须要经过高压、中压和低压冷却、分离，高压循环气体经过冷却、分离后送入超高压（300MPa）压缩机入口，中压循环气体经过冷却、分离后送入高压（30MPa）压缩机入口，而低压循环气体经过冷却。分离后送入低压（0.5MPa）压缩机循环利用，而熔融聚乙烯经过高压、低压分离后送入造粒机，进行水中切粒，在造粒时，企业可以根据不同应用领域，加入适宜的添加剂，颗粒经包装出厂。参考资料来源：百度百科-LDPE参考资料来源：百度百科-聚乙烯

LDPE是低密度聚乙烯，是一种塑料材料，纯净的聚乙烯材料是无毒的。LDPE的外观透明度是所有PE种类中最高的，并且是比较环保的，是生产保鲜膜的常用原料。LDPE呈乳白色，是无味、无臭、无毒、表面无光泽的蜡状颗粒，其密度为0.91g/cm3-0.93g/cm3，是聚乙烯树脂中最轻的品种，具有良好的柔软性、延伸性、电绝缘性、透明性、易加工性和一定的透气性。更多关于ldpe材料有毒吗，进入：https://www.abcgonglue.com/ask/5d3b2e1616097757.html?zd查看更多内容

低密度聚乙烯（LDPE）又称高压聚乙烯，是一种塑料材料，它适合热塑性成型加工的各种成型工艺，成型加工性好。LDPE主要用途是作薄膜产品，还用于注塑制品，医疗器具，药品和食品包装材料，吹塑中空成型制品等。找塑料有LDPE塑料的价格、牌号、资讯、希望可以帮助到你。

低密度聚乙烯又称高压聚乙烯，常缩写为LDPE。呈乳白色，无味、无臭、无毒，表面无光泽的蜡状颗粒。密度为0.91g/cm3-0.93g/cm3，是聚乙烯树脂中最轻的品种。具有良好的柔软性、延伸性、电绝缘性、透明性、易加工性和定的透气性。其化学稳定性能较好，耐碱、耐一般有机溶剂。机械强度、透明性和耐老化性能较差。ldpe材料生产特点：1、围绕聚合装置的一系列设备，如压缩机、反应器、分离器、管道、泵等设备，都要求能在100MPa以上的超高压下使用，即使是分离工序和回收工序的设备，有的也要求在100-350MPa下操作，因此不论从设备上还是从操作上来看，整个工艺过程都存在着很多难点。2、乙烯聚合热比其他单体聚合热高很多。在聚合反应中，一瞬间聚合率就达到10%-20%，甚至30%-40%，因此，在工艺上如何去除聚合热成为工艺流程中的重要课题，也是提高单程转化率、降低能耗的关键之一。3、反应体系内的聚合产物黏度很大，釜式法工艺中的釜式反应器和管式法工艺中的管式反应器内壁容易积附聚合物。4、如何输送熔融状态的聚合物也有一定的困难。反应压力和温度都影响产物的黏度，这就需要十分注意控制好温度和压力。5、从高压分离器出来的循环乙烯中所含低分子量聚乙烯蜡状物如何很好地除去也是个问题围绕解决这些问题，各公司开发了多种生产工艺。

Low Density Polyethylene低密度聚乙烯亦称高压聚乙烯

Ldpe可以作为食品级材料，比如调味料、糕点、糖、蜜饯、饼干、奶粉、茶叶、鱼肉松等食品包装。但也不仅仅限于食品材料。其实片剂、粉剂等药品包装,衬衫、服装、针织棉制品及化纤制品等纤维制品包装，洗衣粉、洗涤剂、化妆品等日化用品包装都可以使用ldpe。Ldpe具有以下几个特点：(1)薄膜呈微乳白透明色，柔软。强度比高密度聚乙烯小，抗冲击强度则比高密度聚乙烯大。(2)耐寒、耐低温及耐较高温度。Ldpe的耐热温度在80℃，不宜放于烤箱、微波炉。较厚的薄膜能承受90℃热水浸泡的杀菌过程。(3)防潮性能比较好，化学性能稳定，不溶于一般溶剂。(4)有较大的透气性，故用作易氧化的食品包装时，其内容物的贮存期不宜过长。(5)耐油脂性较差，制品能被缓慢溶涨。包装含油脂食品时，久贮后会使食品出现哈喇味。(6)长时期受紫外线及热作用会老化，影响其物理性能和介电性能。(7)熔点为110~115℃，加工温度为150~210℃，若在惰性气体中，温度可达300℃仍稳定。但熔体和氧接触易发生降解作用。