模型

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摘要：什么是鱼缸造景？鱼缸造景是热带鱼饲养与种植水草的基础上发展起来的。鱼容器再加装饰，就能收到锦上添花的效果。在鱼缸中放入一些水草作点缀，随着照明设备与恒温设备的日益成熟，水草从陪衬的地位进入到了主角的地位，使种植水草作为一门专门的技术得到发展。鱼缸造景有哪些模型分类呢？接下来和小编一起来了解一下鱼缸造景的知识吧。【鱼缸造景】什么是鱼缸造景鱼缸造景有哪些模型分类什么鱼缸造景鱼缸造景是热带鱼饲养与种植水草的基础上发展起来的。在饲养热带鱼的初期，人们只是在鱼缸中饲养一些供观赏的鱼类，随着观赏要求的提高，在鱼缸中放入一些水草作点缀，随着照明设备与恒温设备的日益成熟，水草从陪衬的地位进入到了主角的地位，使种植水草作为一门专门的技术得到发展。水草品种的增加，也为水草在水族箱中的布置打下了基础，人们通过不同品种、不同色彩、不同形状的水草，经过精心设计布局，加上石材和沉木等，营造出属于自己的一片自然天地。到了今天，一度水族网认为专门从事水族箱造景的专家级造景师不断涌现，水族箱造景也从过去的自娱自乐，发展刭世界范围内的一项艺术项目，被称为“玻璃后面的艺术”，每年在世界许多地方还举行水族箱造景比赛。鱼缸造景常见方法鱼容器再加装饰，就能收到锦上添花的效果。可将细粒砂子洗净铺于水族箱底部，放置些卵石、假山石，还可装饰些工艺品，如小桥、宝塔、亭台楼阁，缸中种些水草，如金鱼藻、苦草、黑藻、毛茛、丁香蓼，其中以毛茛、黑藻为佳。所有饰物必须光滑、圆润、柔软，饰物的安排应力求高低疏密有致，美观大方，金鱼在色彩、大小、体态等方面要与环境相协调。1.缸栽法：把缸底砂子拨开一凹穴，将水草根部放入穴中，须根压入砂中，培砂并压上卵石。此法使布局完美，但清洗比较麻烦。2.盆栽法：将水草栽于小盆中，再将小盆放入缸中。此法虽清洗方便，但种植之品种、数量及整体布局均受到限制。3.压根法：对于浮生水草或缸底不宜铺砂之鱼缸，可将水草根部捆上小石或套入合适的玻璃管沉入缸底，用小石固定位置。鱼缸造景有哪些模型分类①以水草为主题的水族缸，一般为淡水缸，主要着重于水草景观的创造，通常需要特别注重光源、肥料、二氧化碳、水质等与水草生长有关条件的维护。也有少数水草缸纯粹以水草景观为主，仅饲养少数的除藻生物。②水陆两栖缸分水下部分和陆地部分，水下部分种水草，而陆地部分就可以让我们有更大的想象和发挥空间，可以种陆生植物。因为有了陆地部分，鱼缸里面还可以养蟹、龟、蛙等，这样就可以分为两部分景观来表现大自然的美了。③沼泽是指地表过湿或有薄层常年或季节性积水，土壤水分几达饱和，生长有喜湿性和喜水性沼生植物的地段。因此，一个严格意义上的沼泽缸应该是以沼泽地为原型，模拟出一个沼泽的生态，里面很少的水，大部分是泥潭，再覆盖上陆生植物，加上各种生物，其表现力不可预料。鱼缸造景的风格分类从专业角度的眼光来看，造景却又因为不同的造景风格被大致定义为几种造景主流：①日本式水草造景：细腻的造景构思，严格的水草叶型搭配，使得这种风格的造景犹如中国传统山水画的格局，无论从任何角度观赏都显示出清丽脱俗的美艳。②德国式水草造景：在高科技水族设备的支持下，能够充分展示出水草近乎自然的生长状态，并且开放式的展示格局可以更为方便的从水底、水面、水上三个不同的空间角度欣赏到各种水草的生长变化，景观构思显得粗犷、凌乱，但是仔细欣赏之余就会发现造景布局上显现出别具一格的自然美。③荷兰式水草造景：品种各异的水草在被称之为“黄金比例分割法”的基本原理下巧妙的栽植，严格的栽种定义和色彩，品种的搭配使得这种方式的水草造景更具有层次分明的立体感，以致于“黄金分割比例法”栽种法则成为国际水草造景评比的评分准则之一。④台湾式水草造景：宝岛台湾在水族技术领域发展上也是得天独厚的，在水草造景方面更是博取众家之长，并且在造景过程中大量选取栽培难度系数较高的品种，在展示完美景观的同时，也体现出极深厚的水草栽培技术功底。⑤区域性水草造景：根据水草的原产地的地理环境所不同而运用各色原种水草塑造，模拟出当地水域的自然水生景观。⑥南美风格水草造景：以大型皇冠草类水草为主景，用沉木以及纤巧靓丽的有茎水草和同样原产的鱼类共同勾勒出南美古老、神秘的亚马逊河流域的某个水域景观。⑦西非风格水草造景：大量的沉木、岩石、水榕类水草以及可以在沉木、岩石攀附生长的黑木蕨，加上著名的西非慈鲷科鱼类轻松展现原始、狂野的西非水域。⑧东南亚风格水草造景：椒草、水兰、墨丝、铁皇冠等水草搭配小型的鲤科、脂鲤科鱼类，塑造出亚洲各国各不相同的水域风情。密植造景通俗地讲，小灌木密集栽植造景就是把高度、形态、色彩、大小相对和谐统一的小灌木在一定区域内像栽草一样一棵挨一棵紧密栽植，而后修剪外表面，形成植物组合新景观，以满足不同的园林设计效果需要。一、常用的品种1．红色类：红叶小檗、美国红栌、丰花月季、红瑞木、椤木石楠等。2．黄色类：金叶女贞、洒金柏、棣棠、黄刺玫等。3．绿色类：小叶女贞、大叶黄杨、小叶水蜡、石楠、火棘、小刺柏、地柏、龙柏、绒柏、小叶黄杨、忍冬等。4．具备叶形小而密集、萌枝力强、耐修剪、整体观赏色彩效果好的其他灌木或者可用修剪控制主干的丛生小乔木。二、在园林绿化中常见的应用形式1．代替草坪成为地被覆盖植物。对大面积的空地，利用小灌木一棵一棵紧密栽植，而后对植株进行修剪，使其平整划一，也可随地形起伏跌宕。虽是灌木所栽，但整体组合却是一片“立体草坪”之效果，成为园林绿化中的背景和底色。2．代替草花组合成色块和各种图案。一些小灌木的叶、花、果具备不同的色彩，可运用小灌木密集栽植法组合成寓意不同的曲线、色块、花形等图案，这些色块和图案在园林绿地中或大片草坪中起到画龙点睛的作用。3．花坛满栽。对一些形状各异的花坛，采取小灌木密集栽植法进行绿化美化，形成花镜、花台，会产生不同的视觉效果。三、特点1．由于小灌木是木本植物，具有草坪草、草花等草本植物难以比拟的管理优势。（1）抗病虫害，抗旱，管理任务较小。由于是木本植物，根系较深，因此较草本植物耐旱。栽植后前期浇水、喷水，保证成活后，后期基本可以粗放管理，苗木荫蔽后杂草也难以生长。进入正常管理后，即使在旺盛生长季节修剪次数每月仅1至2次，比起高羊茅、早熟禾、黑麦草类混播的冷季型草修剪次数相对要少。（2）和一、二年生草花或多年生草本地被植物相比有一劳永逸的功效。为保证效果，有的一、二年生草花一年要更换2至3次；而一些草坪草除了管理费工费时费水外，一般最佳观赏期只有2至3年，若仍不更换草坪则会出现根系盘结、草坪老化等问题，影响观赏效果。运用密集栽植法栽植的小灌木，其显露在外表面的枝叶量有限，养分充足，且根系深远，故最佳效果明显、持久。（3）小灌木密集栽植造景在园林上应用时，由于主要靠修剪造型，因此土壤水肥不均造成的苗势强弱对整体效果影响不大。2．与草坪、草花比，小灌木密集栽植也有一些不足之处。（1）虽具草坪观赏效果但不能真正取代草坪。比如仅能应用于面积有限、管理水平高的空地。（2）小灌木的色彩比较少，比草花的自然形态及颜色都颇有逊色。（3）一次栽植时投资略高于草坪。（4）主要靠修剪出效果，不能完全放任生长。四、密植造景的作用1．小灌木密集栽植造景可作为一种园林设计手法大量应用于园林绿地。它体现的不是植物的自然美、个体美，而是通过人工修剪造型的办法，体现植物的修剪美、群体美。一度水族网认为这些植物组合或色块，应用于不同场合，能起到丰富景观、增加绿量的作用，有着简洁明快、气度不凡的效果，体现出园林规划设计的大手笔。2．小灌木密集栽植造景虽不能完全取代草坪和草本地被植物所产生的作用和效果，但也因其具有便于管理，效果上乘的优点被广泛应用于园林绿化的重要部位，替代草坪和草花产生较高水平的园林艺术效果，满足现代城市园林绿化建设需要。族箱造景如果您买到心爱的罗汉鱼，是否很苦恼如何给它们布置一个适合的环境，到底什么样的背景才可以衬托出罗汉鱼自身的美丽呢？下面几条小贴士能给您在族箱的布置的时候一点帮助。鱼缸的背景可以选择个人的喜爱，把它贴成背景纸（石景、草景、蓝色背景纸等），最好不要用黑色。因为黑色的背景不能自然地把鱼的颜色显示出来，但是这纯粹属于个人喜好。鱼缸的造景也根据个人爱好，一般人用石头及砂来造景。注意在做景时用的材料不要有棱角，以免鱼在游动时刮伤。底砂的大小也应配合鱼嘴的大小，以便鱼儿可以搬弄玩乐。造景也不要太密，因为罗汉鱼是一种活动性的鱼，如果太密鱼儿容易碰伤。由于罗汉鱼吃得多拉得也多，所以，原则上底砂只能作观赏及鱼儿玩耍用，不能作为一种生化系统养殖硝化细菌。因为鱼儿多。一定要经常清理。不然会变成有害细菌的温床。至于水草景，因为罗汉鱼属于中性偏碱的水质，所以不适合水草的养殖，最好不要选择水草来造景，当然塑料的就无所谓。缸底铺沙的种类1、珊瑚砂：为珊瑚或贝壳碎片，具有持续释放碳酸钙的特性可保持水中PH值在碱性状态。（适用：罗汉鱼、海水鱼、无脊椎海洋生物、东非三大湖区慈鲷河水区鱼类及甲壳类）2、硅砂：多由美国及荷兰进口，在水中状态非常稳定，且颗粒细致颇具观赏价值。（适用：软性水质鱼种，如河川产的慈鲷、小型的灯科鱼及鼠鱼，并适合水草造景）3、大矶砂：因具有黑白两色故较为美观，但颗粒参差不齐，在生态缸中较少用到。4、岩片：种类繁多均极具观赏价值，如黑页岩或硅化木，但在使用前应多加冲洗以去除杂物。（使用前要考虑是否会影响水质，而且一些会成为平台式产卵鱼种的产卵床）

(一)数学模型的建立采用三维数学模型模拟研究区含水层系统地下水流动，数学方程如下:典型煤矿地下水运动及污染数值模拟:Feflow及Modflow应用式中:kxx，kyy，kzz分别为沿x，y，z坐标轴方向的渗透系数(m/d);h为浅层地下水系统和中深层地下水系统水位标高(m);S为点(x，y，z)处的储水率(1/m);W为源汇项(1/d)，是时间和空间的函数W=W(x，y，z，t);t为时间(d);n为二类边界内法线向量;q(x，y，z，t)为流量在时间和空间上的变化函数;f2(x，y，z，t)为水位在时间和空间上的变化函数;D为浅层地下水系统和中深层地下水系统同时确定的渗流域;Γ1为渗流计算域D的已知水位边界;Γ2为渗流计算域D的已知流量边界。(二)地下水数值模拟模型为了更精确地评价研究区地下水资源，预测煤矿开发利用条件下的地下水系统状态及其变化趋势，在建立数学模型的基础上，运用基于有限单元法的Feflow软件建立了研究区的地下水流数值模拟模型，经识别与检验后，对研究区地下水渗流规律进行模拟，并对将来地下水动态进行分析评价。1.模拟软件选取及网格剖分本次工作采用的软件是由德国WASY公司开发的基于有限单元法的Feflow软件。建立研究区地下水流数值模拟模型，首先要对模拟区进行三角形剖分。剖分时除了遵循一般的剖分原则(如三角形单元内角尽量不出现钝角，相邻单元间面积相差不应太大)，还应考虑如下实际情况:①充分考虑研究区的边界、岩性分区界线、断层等;②观测孔、水源地尽量放在剖分单元的节点上;③在水力坡度变化较大及重点研究区，剖分时应适当加密。剖分后的模拟区共4473个结点，6996个单元格(图5-5)。模拟的含水层包括煤14-K3(Ⅱ)含水层和奥灰含水层。研究区的三维结构见图5-6。图5-5 研究区三角剖分图图5-6 研究区的三维结构图由于计算区的边界是断层边界，而非区域地层变化边界，因此在边界的处理上存在着一定误差，通过对研究区及外围地下水水量和水位多年观测资料的处理和分析，并参考相关研究成果，初步确定模型计算的边界。(1)垂向边界:计算模拟区的上部边界为第四系承压含水层，是位置不断变化的水量交换边界，有大气降水、地表水等与潜水之间发生密切的水力联系。计算模拟区的下部边界为承压含水层底板，其组成为渗透性极差的基岩(泥岩、页岩等)，概化为隔水边界。(2)侧向边界:承压含水层的地下水分水岭，处理为零通量边界;地下水运动可概化成空间三维流;地下水系统的输入、输出随时空变化，故地下水为非稳定流;参数随空间变化，体现了含水介质的非均质性，但没有明显的方向性，因此参数可概化成各向同性。综上所述，研究区地下水流系统可概化成非均质、各向同性、空间三维结构、非稳定地下水流系统。2.地下水系统模拟的有限单元数值解有限单元法是由我国数学家冯康等人于年最先提出，最早主要应用于力学。于20世纪末将有限元引用到地下水流问题的求解。随着计算机技术的迅速发展，有限元法已经成为解决复杂水文地质渗流问题的有效方法，有限单元是利用剖分插值把区域连续求解的微分方程离散成求解线性代数方程组，以近似数值解代替微分方程的精确解。根据所建立的数学方程组的不同，有限元法可以分为里兹有限元、均衡有限元和伽辽金有限元等。里兹有限单元以变分原理和剖分插值为基础。变分原理就是把描述地下水运动的偏微分方程的求解化为求某个泛函的极值问题;剖分插值则是把研究的渗流区从几何上剖分为点、线、面体单元，假设节点的水头值，然后根据实际情况采用某种形式的插值法按单元插值，由构造每个单元水头表示式，最后形成整个单元几何体的插值。这种方法就是从变分原理出发，利用整个单元集合体的插值把求某个泛函的极值问题化为一组多元线性代数方程组的求解问题，从而获得所求渗流问题的解。均衡有限单元是从小均衡角度出发，对渗流区进行三角剖分，然后建立以任一节点为公共顶点的各三角形的重心与相应边中点的连线所组成的区域的均衡方程，即可得到一个线性代数方程。对整个研究区来讲，将得到一个线性方程组。均衡有限单元法虽然简单直观，但在数学上被认为是不严密的。伽辽金有限单元法是从剩余加权法出发对连续性的微分方程进行离散，从而求其满足水文地质约束条件的控制方程数值解的，其数学原理如下。(1)剩余加权法原理:剩余加权法是求解微分方程近似解的一种有效方法，有下列数学模型:典型煤矿地下水运动及污染数值模拟:Feflow及Modflow应用其解析解必须在区域对该方程即在上式中任一点都满足微分方程和相应的约束条件。对于复杂问题，其解析解是不易解出的，应找到一个能满足一定精度的解析解，该精度一般是事先设定的误差范围的解析解的近似解。现用一试探函数:典型煤矿地下水运动及污染数值模拟:Feflow及Modflow应用式中:φi为按照特定要求选定的已知函数;φ1，φ2，…，φn为线性独立的基函数;αi为待定系数。由于 为方程的近似解，故将 代入上式中，使该方程的右端不为0，从而产生一个余项记为R。即L(v)=R。假若用某种方法选取与待定系数相对应的几个权函数ω1，ω2，…，ωn，并要求权函数能使余项R的加权积分值等于0，于是就可以得到几个方程构成的方程组，即典型煤矿地下水运动及污染数值模拟:Feflow及Modflow应用式中:Ω为积分区间，可以是线域、面域或体域中的任何一种。该式为剩余加权积分式，通过求解该式可以确定几个待定系数α1、α2，…，αn，从而可以求解数学模型的近似解。(2)伽辽金法:在实际的应用中，权函数ωi的选取的方法很多，如果选取的权函数与基函数φi相同，那么 就可以写成 i=1，2，3，…，n，此时，称该式为伽辽金方程。伽辽金有限元可以解决地下水三维流问题，假设计算区域Ω为非均质各向异性含水介质，边界由Γ=Γ1+Γ2组成，其中Γ1为含水系统的一类边界，Γ2为第二类边界。如果选取的空间坐标系统与含水层的主渗透系数方向一致，那么三维地下水流的数学模型可用下述方程组:典型煤矿地下水运动及污染数值模拟:Feflow及Modflow应用上式中:H(x，y，z)为含水层中地下水头分布;kxx，kyy，kzz分别为含水层主渗透系数;t为时间变量;Ω为研究区渗流空间;Γ1、Γ2为第一、第二类研究区边界;W为源、汇项的代数和;Ss为含水层贮水率;H0为初始流场水头分布;H1为第一类边界水头分布;q为第二类边界流量。典型煤矿地下水运动及污染数值模拟:Feflow及Modflow应用按照剩余加权理论取试探函数: ,并令该式满足方程组的定解条件。其中{Φi(x，y，z)，i=1，2，…，n}为构造的基函数组，{Ci(t)，i=1，2，…，n}是依赖于时间的系数。对于固定的t，这些系数可以由下列方程组求解:典型煤矿地下水运动及污染数值模拟:Feflow及Modflow应用对于变量y和x有类似的表达式，即:典型煤矿地下水运动及污染数值模拟:Feflow及Modflow应用上方程写成矩阵的形式为典型煤矿地下水运动及污染数值模拟:Feflow及Modflow应用式中矩阵［H］和［P］的元素分别为典型煤矿地下水运动及污染数值模拟:Feflow及Modflow应用列向量F的元素为典型煤矿地下水运动及污染数值模拟:Feflow及Modflow应用只要确定了基函数{Φi}，上述变量都可以算出，从而可以求解地下水流运动控制方程的近似解珘h。在实际应用中，利用伽辽金有限元方法求解地下水运动方程的主要步骤包括:①将研究区在空间上剖分为有限个渗流单元，形成渗流单元网格;②根据剖分节点的坐标可以是绝对坐标，也可以是相对坐标计算渗流单元的平面面积、空间体积，以及介质常数等，建立各单元的导水矩阵;③以各节点水头表达式上的流量，即等效流量，把各单元的已知流量按照平分原则移动到节点上;④针对各未知节点水头建立连续方程，对方程求解。以上各步骤均由Feflow自动完成。3.模拟期的处理本次研究以2005年1月流场作为地下水资源计算和评价的初始流场，2007年1月流场作为地下水资源计算和评价的拟合流场。模拟期为2005年1月～2007年1月两个水文年，以一个月作为一个时间段，每个时间段内包括若干时间步长，时间步长为模型自动控制。4.定解条件的处理初始条件:以2005年1月观测的地下水水位为基础，采用内插和外推法获得含水层的初始水位。边界条件:各个流量边界的参数主要考虑模拟初期和模拟期末的流场，有详细资料的边界，拟合边界流入流出量。时间步长由程序控制，每一次运算都严格控制误差。突水点概化:按照各突水点涌水量大小的比例，将巷道涌水量统计数据分配到突水点上，概化为抽水井(图5－7)，模拟巷道对含水层的疏排效果。图5-7 巷道突水点概化为抽水井后的分布示意图5.模型的识别与检验模型的识别与检验过程是整个模拟中极为重要的一步工作，通常要反复地修改参数和调整某些源汇项才能达到较为理想的拟合结果。模型的这种识别与检验的方法也称试估校正法，它属于反求参数的间接方法之一。运行计算程序，可得到这种水文地质概念模型在给定水文地质参数和各均衡项条件下的地下水位时空分布。通过拟合同时期的流场和长观孔的历时曲线，识别水文地质参数、边界值和其他均衡项，使建立的模型更加符合研究区的水文地质条件，以便更精确地定量研究模拟区的补给与排泄，预报地下水位。模型的识别和验证主要遵循以下原则:①模拟的地下水流场要与实际地下水流场基本一致，即要求模拟地下水水位等值线与实测地下水水位等值线形状相似;②模拟地下水的动态过程要与实测的动态过程基本相似，即要求模拟与实际地下水水位过程线形状相似;③从均衡的角度出发，模拟的地下水均衡变化与实际要基本相符;④识别的水文地质参数要符合实际水文地质条件。由于林南仓矿水文地质条件复杂，边界条件缺少量化数据资料，且矿区水文地质勘探程度较低、具有系统长观资料的观测孔较少且分布不均，使模型中的不确定因素较多，这给模型的参数识别带来了较大困难。为了克服由于资料不足而造成参数识别的多解性和不稳定性，书中对本区的水文地质条件、水动力场、构造应力场观测资料作了详细的研究以帮助分析参数的空间分布规律，确定参数的取值空间。在模型正演及反演过程中，采取了多种手段，使参数、水位、水量等的求解及预测预报尽量符合客观实际。模拟期各观测孔水头高度的变化见图5-8～图5-13。在7个观测孔中，由于6号观测孔观测资料只有4个月的，因此实际用到的观测孔只有6个(其中7#观测孔的观测资料有15个月的)。对139次模拟值与观测值进行对比。根据计算结果，拟合结果的误差见表5-15。图5-8 1#观测孔水位拟合图图5-9 2#观测孔水位拟合图图5-10 3#观测孔水位拟合图图5-11 4#观测孔水位拟合图图5-12 5#观测孔水位拟合图图5-13 7#观测孔水位拟合图表5-15 模拟结果误差表5-16 拟合误差统计表水文地质参数包括含水层各方向的渗透系数、给水度。通过拟合，得到奥灰岩溶含水层和煤14－K3含水层渗流场拟合图 ( 图5-14 ～ 图5-15) ，从图中和表5-16 可以看出，拟合的效果很好。图5－14 奥灰含水层的渗流场拟合图图5－15 煤14-K3含水层渗流场拟合图由长观孔拟合曲线、流场拟合曲线可知，所建立的模拟模型基本达到模型精度要求，符合研究区水文地质条件，基本反映了地下水系统的动态特征，故可利用模型进行地下水位预报。最后，识别后的水文地质参数分别见图 5-16 ～ 图 5-21 所示。图5-16 奥灰含水层 x 方向渗透系数图5-17 奥灰含水层 y 方向渗透系数图5-18 奥灰含水层 z 方向渗透系数Figure5.18 z direction permeability coefficient in aquifer in Ordovician limestone图5-19 煤14-K3( Ⅱ) 含水层 x 方向渗透系数Figure5.19 x direction permeability coefficient in aquifer in coal 14-K3( Ⅱ)图5-20 煤-14 K3( Ⅱ) 含水层 y 方向渗透系数Figure5.20 y direction permeability coefficient in aquifer in coal 14-K3( Ⅱ)图5-21 煤14-K3( Ⅱ) 含水层 z 方向渗透系数Figure 5. 21 z direction permeability coefficient in aquifer in coal 14-K3( Ⅱ)6.渗流场预测利用前面已经识别好的模型，调整模拟周期，在目前开采条件和疏排水条件不变的情况下，对煤14-K3含水层以及奥灰含水层10年后的渗流场进行预测(图5-22～图5-23)。图5-22 10年之后煤14-K3含水层渗流场预测图 Figure5.22 Seepage fieldprediction map in aquifer in coal 14-K3after ten years图5-23 10年之后奥灰含水层渗流场预测图 Figure5.23 Seepage field prediction map in aquifer in Ordovician limestone after ten year7.突水性分析根据突水系数方法，突水的危险性由水压和隔水层厚度决定。水头越高、有效隔水层厚度越薄，突水危险性越大。以下结合渗流场预测结果，分析突水的危险性。应用识别好的渗流模型预测了2019年的14砂岩含水层和奥灰含水层渗流场的变化规律(见图5-24和图520)。14-K3含水层的水位基本持平，整体呈现出北部高、南部低的特点。在2019年形成了地下水向正南方向汇集的规律，且水头仍处于高位，尤其是该含水层的水位很大，为－290.67m左右(见图5－19)。在其他条件不变的情况下，14-K3含水层的地下水在高压下极易通过垂向的充水通道进入巷道而引起涌水或者突水，因此其突水的危险性比较大。在北部地区，由于煤14-K3含水层地下水水力梯度比较高、地下水水位等值线比较密集，一旦受采动裂隙的影响，煤14-K3含水层的水就很可能优先进入采动裂隙中，很可能造成孔隙水压力增大而突水，因此在此区应重视采动裂隙的观测与控制。奥灰含水层水位的变化规律与14-K3含水层基本相似，整体呈现出北部高、南部低的特点。在2019年形成了地下水向正南方向汇集的规律，且汇集区比且14-K3含水层的范围要小。但水头仍处于高位，尤其是该含水层的水位很大，为－3.67m左右(见图5－23)。在其他条件不变的情况下，奥灰岩溶含水层的地下水在高压下极易通过垂向的充水通道进入巷道而引起涌水或者突水，因此其突水的危险性比较大。在北部地区，由于奥灰岩溶含水层地下水水力梯度大、地下水水位等值线比较密集，水压很大，奥灰岩溶含水层的水很可能通过导水构造优先进入采动裂隙中，造成孔隙水压力增大而突水，因此对奥灰含水层的水位需进行长期的动态的观测。8.矿井涌水量预测利用前面已经识别好的模型，将2005年1月的地下水位流场作为初始水位带入模型。在采区均匀布设4口假想井，调整各井抽水量，使采场水位下降到合理位置，则四口井的总抽水量即是未来的矿井涌水量，模型运行时间就是未来的排水时间。具体需要疏降的水位，除主要考虑14煤层底板承受的水压外，还需考虑奥灰水量大、不易疏干等特点，重点要考虑煤14-K3含水层的排水。在矿区平均分配4个抽水井(图5－24)，每个井的抽水量为600m3/d，即分别将目前排水能力提高10%，30%和50%，判断在煤14-K3含水层的水位得到明显的降低的情况下，排水的经济性(图5－25～图5－27)。结果表明，在强有力的排水条件下，14-K3含水层的水位明显下降。图5-24 所加抽水孔位置图图5-25 提高10%抽水能力的14K3含水层的渗流场 Figure5.25 Seepage field in aquifer in coal 14-K3after improved 10% pumping capacity图5-26 提高30%抽水能力的14K3含水层的渗流场 Figure5.26 Seepage field in aquifer in coal 14-K3after improved 30% pumping capacity图5-27 提高50%抽水能力的14K3含水层的渗流场从图中可以看出，疏水降压效果都比较明显，但相对而言，提高30%的排水能力和50%的排水能力使得地下水位下降的效果差不多。因此，在以后的开采方案中，应选择提高30%的排水能力的方案。按照此方案，当排水能力增大30%时，经济上承受的压力比较小而且效果比较显著，建议采取提高30%的疏水降压的方法。9.涌水量预测成果分析由于Feflow强大的功能，它的Fluid flux analyzer模块能对模拟期既定时段的既定区块进行Flu xinside和Flux outside分析，预测出煤14-K3含水层的A，B，C，D，E，F6个区域在模拟期的不同年份的涌水量(表5-17，图5-28)。表5-17 煤14-K3含水层分区涌水量预测成果图5-28 涌水量分区图根据上表所提供的煤14-K3含水层分区涌水量预测成果，对上表进行线型趋势分析(图5－29～图5－34):图5-29 A区涌水量预测成果图图5-30 B区涌水量预测成果图图5-31 C区涌水量预测成果图图5-32 D区涌水量预测成果图图5-33 E区涌水量预测成果图图5-34 F区涌水量预测成果图从A，B，C，D，E，F区的涌水量预测图可以看出，除A区的涌水量转为0，其余的B，C，D，E，F区涌水量虽然有所起伏，但从线性图可以看出涌水量的趋势都是增大的。因此可以看出，前面所提出的对煤14K3含水层进行疏干降压是必要的。具体涌(突)水路径见图535所示，由图可以看出:图5-35 突水路径平面图图5-36 现有突水点突水路径立体图

机理模型的意思如下：机理模型是一种基于物理、化学、生物等基本原理和运动方程的数学模型，用于描述和解释自然界和人造系统中的复杂现象和过程。它是通过对系统内部各个变量之间相互作用的分析，建立起一个包含系统内部各个元素及其相互作用关系的数学模型，以便预测系统的行为和效果。机理模型通常涉及到一些基本的物理、化学或生物过程，如质量守恒、动量守恒、能量守恒、化学反应、生态循环等等。这些基本过程可以通过一些常见的数学表达式来描述，例如微分方程、差分方程、偏微分方程等等。通过这些方程，我们可以对系统进行建模，并进行模拟和预测。机理模型的优点是能够提供较为准确的预测结果，同时也能够帮助人们更好地理解和掌握系统的内部机制和关键因素。机理模型建模方法：1、类比分析法。根据一些物理定律，经济规律，数学原理等建立不同事物之间的类比关系，建立问题的数学模型。2、量纲分析法。通过分析问题相关物理量的量纲，根据量纲一致性原则建立各物理量之间的关系。3、几何分析法。针对实际问题，利用平面几何、立体几何、解析几何的原理等建立模型。4、逻辑分析法。依据问题的客观条件和实际情况，利用逻辑推理和逻辑运算建立模型。5、比较分析法。对照各个事物，确定事物间的共同点和差异点，通过文字描述、图表等方式对事物特征进行分析，建立模型。6、推理分析法。在掌握一定的已知事实，数据信息或者因素相关性的基础上，通过因果关系或其他相关关系顺次，逐步地推论得出新结论，建立模型。以上数据出自简书。

由于影响地热流体动态变化的因素非常复杂,具体模型已经过高度概化,与实际情况有一定误差,然而使模型参数无限接近含水层固有参数,也是不必要和不可能的。产生差异的影响因素可能有:①某些观测孔地热流体水位不能准确代表该层实际值。特别是地热流体温度和密度对水头高的影响,虽然对地热流体作了统一温度等技术处理,但是否合理还有待在实践中进一步验证;②尽管十分注重长观孔的观测质量,难免存在观测误差;③长观及统测数据存在偶然性,不能代表某一时段的水位;④因剖分的关系,计算水位标高代表的是整个单元的平均水头高,而观测值是某个点的值;⑤实测地热流体水位等值线图是人工绘制的流场,存在人为误差;⑥地热地质模型概化产生的误差及模拟过程的误差。数值模型存在来自多方面的不确定因素。为了使所建模型确实能代表所研究的地质体、再现野外实测水位和流场,必须对所建模型进行分析评估,根据建模的目的要求,对模型变量之间的依赖关系、稳定性、系统参数的灵敏度等进行分析。通过分析、确定不确定因素对校正模型的影响程度。如果不符合要求,就修改或增减建模假设条件,重新建模,直到符合要求。(1)误差分析实测热流体水头和模拟水头等值线图的对比提供了一种看得见的定量方法,同时给出了识别误差空间分布的大致信息。但根据野外资料绘制的等值线图包含了绘制引起的误差,因此不宜作为识别的唯一证据。误差是衡量实测值和模拟值之间接近程度的物理量。实测值与计算值之间的误差大小和某种误差值的平均是展示识别结果的常用方法。A.平均误差(绝对误差)误差值的平均作为识别过程中的平均误差,识别的目的就是使这个误差成为最小。本次工作采用均方根(RME)误差和平均绝对误差(MAE)来衡量水头实测值和模拟值间的接近程度。其计算公式如下:沉积盆地型地热田勘查开发与利用式中:i为表示比较时刻(第i次实测);n为观测井实测次数;hob为实测热流体水头(m);h为计算热流体水头(m);RME为均方根误差值;MAE为平均绝对误差值。B.平均相对误差相对误差体现了误差值对整个系统内总水头变化的影响程度,一般用它的百分比表示,其计算公式为沉积盆地型地热田勘查开发与利用式中:Er为平均相对误差;i为表示比较时刻(第i次实测);n为观测井实测次数;hob为实测热流体水头(m);h为计算热流体水头(m)。由上式可看出Er值越小,说明模型拟合得越好;反之Er值越大,说明误差值对整个系统内总水头变化的影响程度越大。本次工作利用公式5-26至公式5-28对模型模拟期和检验期部分长观井实测值和计算值间误差进行分析计算。但数值模拟无法给出一个绝对指标来衡量计算结果的好坏。从误差分析结果来看,模型存在一定的误差,但都不算大。根据其总体误差分析值判断,模拟值与实测值拟合较好,模型模拟基本达到精度要求。(2)灵敏度分析由于水文地质参数、储层参数、岩性、构造、外部影响以及边界条件都不可能知道的很详细,因此建模过程中通过判断所取得的上述参数存在着不确定性。灵敏度分析的目的是为了对已经识别过的模型的不确定性进行量化,用来考察微观变化对建立模型的整体影响,检验模型的优劣性。灵敏度分析包括局部灵敏度分析和全局灵敏度分析(包括定量全局灵敏度分析、定性全局灵敏度分析),本次工作采用国内使用较多的局部灵敏度分析方法。局部灵敏度分析也称一次变化法,其特点是在其他参数不变的情况下,只针对某一个参数,评价模型结果在该参数每次发生变化时的变化量。通常采用灵敏度系数作为衡量参数灵敏度的标准,其形式是:沉积盆地型地热田勘查开发与利用式中:βi,k为模型的因变量(如水头、浓度等)对第i观测点,第k参数的灵敏度系数;Hi为模型第i观测点的因变量(此处指热流体水头);ak为模型第k参数(可以是模型中用到的任一参数)。由于不同模型变量的量纲不同,不同参数的量纲差别也很大,所以式5-29所示灵敏度没有一个统一的单位和量纲。为了便于不同参数间灵敏度的比较,式5-29也可化为下列形式:沉积盆地型地热田勘查开发与利用这样灵敏度的量纲就和模型变量的量纲一致(式5-30中参数参见式5-29)。βi,k值大意味着第k个参数值改变对模型变量(热流体水头)的影响大,针对某一特定参数k的灵敏度系数值,在保证其他所有参数不变时,使该参数k的值由ak变化为ak+Δak相应的因变量值由Hi(ak)变化为Hi(ak+Δak),由式(7 11)获得其近似值,即:沉积盆地型地热田勘查开发与利用或采用下列标准化的形式:沉积盆地型地热田勘查开发与利用式中:Δak为模型第k个参数的细小改变,Hi(ak)和Hi(ak+Δak)表示第k个参数值为ak和ak+Δak时第i观测点所得的模型变量值(热流体水头)。式5-30和式5-32给出的灵敏度只是在一个特定位置上对一个给定的参数,模型所反应的灵敏度的大小。目标函数均方根(RMS)误差对某一个模型输入参数的灵敏度定义了一个单一的灵敏度,因为它不会由于模型变量不同而有不同的灵敏度。为此以目标函数的均方根(RMS)误差来代替灵敏度公式中的模型变量,有:沉积盆地型地热田勘查开发与利用或标准化形式:沉积盆地型地热田勘查开发与利用式5-33意味着βk≈ ,其中ΔH为由于改变参数值ak为ak+Δak时,目标函数均方根(RMS)误差。选取模型中不确定因素较多的水文地质参数:水平向渗透系数Kxy、垂向渗透系数Kz和弹性释水系数S*分别增加和减小10%,20%,利用公式5-34来计算目标函数的灵敏度和对数学模型进行灵敏度分析。由于模型中参数分区赋值,灵敏度计算时ak和ak+Δak取其平均值,计算结果见表5-8。表5-8 Ng热储层Kxy,Kz,S*灵敏度分析计算表由上表可知,馆陶组灵敏度系数最大的是弹性释水系数的2.50;水平向渗透系数和垂向渗透系数的灵敏度系数分别为1.72和1.71,基本相当。从灵敏度系数值的大小可以看出,各参数的取值变化对计算结果有一定的影响。但影响程度较小。可见在正确选择各项水文地质参数之后,均表现为不太灵敏的参数。进行灵敏度分析是为了确定模型的结果对模型参数的敏感程度,如果模拟结果对某一特定参数高度敏感,模型作出重要解释和预报的能力将受到和该参数有关的不确定性的严重影响。根据表5 8的结果,说明所建模型相对比较稳定,模拟结果对给定参数不太敏感,也即意味着水文地质参数领域的不确定性对模型解释和预报能力的影响有限。(3)流量均衡分析从均衡的角度出发,热流体均衡是对计算结果的可信度的一个重要测量指标。有限差分方程是依据流体的连续性方程建立起来的,所以流进和流出一个地下水系统的流量总和应能满足连续性原则:总流入量和总流出量之差等于贮水量的变化量。模拟的热流体均衡变化与实际要基本相符。A.均衡区的确定及均衡时段划分均衡区的范围以明化镇组和馆陶组计算范围为界,均衡计算采用多年平均及2002～2006年来进行均衡计算评价。B.均衡方程的建立地热流体资源一般埋藏较深,相应补径排项较为单一。依据均衡原理,结合热流体补给、径流、排泄条件,建立均衡方程如下:沉积盆地型地热田勘查开发与利用式中:Q补为地下水总补给量(m3);Q排为地下水总排泄量(m3);S*为弹性释水系数;F为均衡区面积(km2);Δt为均衡时间段长(a);ΔH为与Δt对应的水位变幅(m);Q径入为侧向径流补给量(m3);Q开采为人工开采总量(m3);Q径出为侧向径流排泄量(m3);Q越入为此处主要指热储层通过导水断裂得到的越流补给量(m3);Q越出为热储层越流流出量(m3);Q泥岩释水为热储层中泥岩层压缩变形释放出的水量(m3);Q回灌为人工回灌总量(m3)。C.热流体均衡分析通过上述热流体各均衡要素分析可知评价区补给、排泄项均比较单一,地热流体系统模拟期热流体量均衡结果见表5-9。表5-9 Ng组热储层模拟期均衡表从表5-9中可以得到,Ng模拟期总补给量为2913.47×104m3,包括侧向补给量、弹性释水量、泥岩释水量和部分从沧东断裂带得到的垂向越流补给,分别占总补给量的54.85%,23.52%,4.87%和16.81%。弹性释水量动用的是储存量,因此弹性释水量越多,水位下降越大。侧向补给量在模型中是通用水头边界控制的流入流出量。从各补给项比例关系可以看出,评价区主要的补给来源是侧向补给。通过上述分析可以看出,水均衡计算仅反映模型计算过程的可靠性,并不能反映模型与野外实际条件的一致性。

（一）水淹层解释的基本特点从地质和油藏工程的基本知识出发，我们认为开发过程中的水淹层与勘探阶段的油气层相比，有以下几方面的特点：水淹层是注水开发油田动态发展变化过程中的油气层，它的解释有很强的时间性，它和长期处于静态不变的油气层极不相同。岩心和统计资料说明，油田开发过程中油层的物性参数（孔隙度、渗透率、含水饱和度、粒度中值、泥质含量……）和电性参数（电阻率、声波时差……）均随着注入水的变化和注水开发过程的发展而处于不断的变化中。注水开发的油田地层中多了一种勘探阶段不曾有过的流体（水、汽、化学剂等），而注入的流体本身也因各种因素的变化而不断变化。由于开发过程中的储层不同于勘探阶段的储层，因而引发出水淹层解释的基本特征：油气层解释使用的基础理论和基本模型是著名的阿尔奇方程，此方程是在油驱水，即油气运移和聚集形成油藏的静态条件下使用的；而水淹层解释则要研究油藏处于注水开发、水驱油的动态变化环境。要充分研究注入的流体所引发的一系列流体变化，充分运用油层的物性参数和电性参数的变化规律。因而不同开发期应使用不同的参数，甚至不同的解释模型，才能获得好的效果。为此，需要在基础实验研究和基础理论研究的基础上探索建立适合于油田开发过程的测井解释基本模型。（二）基础实验结果的理论分析在勘探阶段和开发初期（无注入水时期），测井解释的基本原理由两部分组成：地球物理测井式（6-102A）即为阿尔奇公式。一般情形下有关系式：地球物理测井从已知的几十种泥质砂岩方程中可以看出，函数中φ与Rw的关系有两类：一类是φ与Rw无关（如阿尔奇公式，费特尔公式，双水模型）；一类是φ与Rw有关（如怀特公式，阿尔奇公式，道尔公式，施米德公式，赫森公式，斯仑贝谢公式等）。以下研究与Rw无关的一种常用形式。式（6-103A）变换得：地球物理测井我们称Rt/Rw为油层地层因素（或称油层因素）。在注水开发时期，由于注入水电阻率与原始地层水电阻率Rw不同，式（6-104A）不成立。我们根据南阳油田测井公司对油田开发期的岩心进行过的岩电特性的实验研究结果进行分析，认为这些实验数据表现了油层水淹后，岩电特性的一般变化规律。基于这个原因，在充分尊重实验数据的基础上，进行理论分析，从而得出更加符合理论规律的水淹层解释模型。按照9块岩样的实验数据，绘制出Rr/Rw/φ和Sw的关系图（图6-51、表6-9）。从图6-51、表6-9的实验数据看出，Rt/Rw/φ不但与Sw有密切的关系，而且与注入水电阻率Rwp有一定的关系，这种关系可用下式表示：表6-9 9块岩样的有关参数图6-51与Sw的实验关系图地球物理测井以下结合实验规律，求出f的具体形式。作变换地球物理测井式中：Sw1为束缚水饱和度；Sw2为只剩残余油时的含水饱和度。式（6-105A）两边取对数得：地球物理测井由实验结果，可以证实下式成立地球物理测井显然，ζ的取值范围在0～1。以下通过分析求出g（ζ）的形式。1）水驱开始时：地球物理测井此时地球物理测井因此地球物理测井由式（6-108）得地球物理测井2）水驱结束时：地球物理测井此时地层水电阻率为注入水电阻率，因此下式成立地球物理测井由此得地球物理测井将式（6-108）代入式（6-111），得地球物理测井在注水过程中，g要随ζ单调变化，因而取g（ζ）为下述形式地球物理测井由前述实验数据和符合实验结果的理论分析，在分析φ与Rw无关的一类方程中，我们可以得到水淹层解释的基本模型——称为水淹模型。地球物理测井其中，a为经验参数。图6-52即为此基本模型计算得出的Rt/Rw-Sw关系。图6-52 地层水与注入水的电阻率比值（Rt/Rw）与Sw的关系其中取：地球物理测井在图上，当Rwp足够大时（一般为Rw的2.5倍以上），一个Rt值对应两个Sw值（图6-53）。下面分析几个特例，即几个边界条件的情况。1）当Rwp=Rw即注入水的矿化度与原生地层水矿化度相同。由于地球物理测井方程地球物理测井去掉对数得到阿尔奇方程：图6-53 不同情况下Sw解释示意图地球物理测井2）开发初期Sw=Sw1。此时地球物理测井方程地球物理测井去掉对数得到阿尔奇方程：地球物理测井3）开发结束期Sw=Sw2。此时地球物理测井方程地球物理测井得到：地球物理测井去掉自然对数得：地球物理测井此式为以注入水电阻率Rwp为地层水电阻率的阿尔奇公式。上述分析说明，在这几个特例（边界条件）情况时，水淹模型即为阿尔奇公式。反过来说，阿尔奇公式是水淹模型的特例。

渗流模型的含义是描述在多孔介质中流体（通常是水）运动的数学模型。1. 渗流模型的基本原理：它基于达西定律、亥姆霍兹方程和杨-达普方程等基本方程，通过计算多孔介质中的水的运动和压力分布，来推断水的流动情况。2. 渗流模型的应用领域：渗流模型在水文地质和土木工程中得到广泛的应用。例如，预测地下水位、污染物扩散、建筑物基础稳定性等。它可以对流体运动过程进行预测和模拟，为相关领域的研究提供重要依据。3. 渗流模型的建立方法：渗流模型的建立一般分为解析解和数值解两种方法。解析解通常适用于简单情况，如均匀多孔介；数值解则适用于复杂情况，如非均匀或非线性多孔介质。4. 渗流模型的不确定性：由于多孔介质的复杂性以及实际情况的不确定性，建立的渗流模型往往会存在误差或不确定性。因此，优化渗流模型的建立和应用，对于提高预测精度和可靠性具有重要意义。总结：综上所述，渗流模型是描述多孔介质中流体运动及压力分布的一种数学模型。它广泛应用于水文地质和土木工程中，并有着解析解和数值解两种建立方法。在实际应用过程中，需要注意建立的模型存在误差和不确定性。渗流模型一般是用来模拟地下水 или油气等物质在多孔介质中的流动和分布情况。下面是渗流模型的具体操作步骤：1. 定义模型范围：确定研究区域的位置和大小，并建立坐标系。2. 确定边界条件：包括确定流出液体的位置和速率，以及与其他储层之间的界面和联系等。3. 建立模型网格：将研究区域划分成一系列互相连接的小单元，称为网格，可以使用不同的网格划分方法。4. 设定初始条件：需要对地下水或油气等物质的起始位置、浓度和压力等进行设定。5. 选择渗流模型类型：可以选择不同类型的渗流模型（例如，双曲型、椭圆型或抛物型）来描述运动过程。6. 设置参数和计算公式：需要设置一系列参数，如孔隙度，渗透率和物质的输导力等，并选择合适的计算公式来表示渗流现象。7. 进行数值计算和求解：使用计算机程序对模型进行求解，并计算出不同时刻下地下水或油气等物质在各个网格单元内的浓度和压力等。8. 验证模型结果：将计算结果与实测数据进行比较，检验模型是否准确、可靠，是否符合预期。9. 模型应用和分析：根据模型结果，可以对地下水或油气储层的分布和运动规律进行分析，为实际生产和工程设计提供参考。

沙漏模型面积可以分为两个部分，上半部分的面积和下半部分的面积。上半部分的面积可以看作是两个相交圆的面积减去梯形的面积。假设沙漏的高度为h，上圆半径为r1，下圆半径为r2，则上部分的面积为：$A_1=\pi r_1^2-\pi r_2^2+\frac{1}{2}(r_1-r_2)h$下半部分的面积同理，也是两个相交圆的面积减去梯形的面积。因为上圆和下圆的半径相同，所以下部分的面积与上部分相等：$A_2=A_1$所以，整个沙漏的面积为：$A=A_1+A_2=2A_1=2\left(\pi r_1^2-\pi r_2^2+\frac{1}{2}(r_1-r_2)h\right)$

沙漏模型面积可以分为两个部分，上半部分的面积和下半部分的面积。上半部分的面积可以看作是两个相交圆的面积减去梯形的面积。假设沙漏的高度为h，上圆半径为r1，下圆半径为r2，则上部分的面积为：$A_1=\pi r_1^2-\pi r_2^2+\frac{1}{2}(r_1-r_2)h$下半部分的面积同理，也是两个相交圆的面积减去梯形的面积。因为上圆和下圆的半径相同，所以下部分的面积与上部分相等：$A_2=A_1$所以，整个沙漏的面积为：$A=A_1+A_2=2A_1=2\left(\pi r_1^2-\pi r_2^2+\frac{1}{2}(r_1-r_2)h\right)$

等积模型相似，模型要为模型蝴蝶模型高高模型

沙漏模型面积之比等于1：3。由外角等于不相邻两内角的和可得角ADB=30度所以AB：BD=1：根号3圆的面积比等于直径比的平方（因为S=兀R^）所以面积比1：3可以把沙漏模型和蝴蝶模型一起记，梯形两条对角线相交，形成上下左右四个三角形。左右两个三角形面积相等（蝴蝶模型），上下两个三角形的面积比等于梯形两条平行边的长度平方比。沙漏模型公式及蝴蝶定理的公式：如沙漏原理就是说沙漏定理即八字定理，有两个相似三角形组成，△ABC和△XYZ，面积分别为S1和S2，S1：S2=AB·BC：XY·YZ。沙漏定理和蝴蝶定理大都是运用于梯形对角线分成四个三角形，沙漏定理通常可以算出上面的三角形与下面三角形的面积比，蝴蝶定理可以算出四个三角形的面积之比。

榛姆癜Ｐ停皇且桓龃怪奔煞椒āＧ康髯试春陀没У目缜颍缱橹唤鼋鍪蔷窒抻诩夯肪车挠没Ш妥试垂芾怼 沙漏模型是Globus的一个显著特点。沙漏就是用中间的核心服务把上下两端较多的对象连接起来，其好处是作一个很细的中间核心部分，把大量的两端对象连通，避免了用不同的方法把两端的不同对象连接起来需要付出的大量工作和繁重的劳动。

榛姆癜Ｐ停皇且桓龃怪奔煞椒āＧ康髯试春陀没У目缜颍缱橹唤鼋鍪蔷窒抻诩夯肪车挠没Ш妥试垂芾怼 沙漏模型是Globus的一个显著特点。沙漏就是用中间的核心服务把上下两端较多的对象连接起来，其好处是作一个很细的中间核心部分，把大量的两端对象连通，避免了用不同的方法把两端的不同对象连接起来需要付出的大量工作和繁重的劳动。

沙漏模型①两条平行线段，端点连线相交于点O，形成上下两个三角形；②同一直线上两条边的长度比都等于平行两条边的长度比；③两个三角形的面积比，等于平行两条边的长度平方比。我们可以把沙漏模型和蝴蝶模型一起记，梯形两条对角线相交，形成上下左右四个三角形。左右两个三角形面积相等（蝴蝶模型），上下两个三角形的面积比等于梯形两条平行边的长度平方比。沙漏模型公式及蝴蝶定理的公式：如沙漏原理就是说沙漏定理即八字定理，有两个相似三角形组成，△ABC和△XYZ，面积分别为S1和S2，S1:S2=AB·BC:XY·YZ。沙漏定理和蝴蝶定理大都是运用于梯形对角线分成四个三角形，沙漏定理通常可以算出上面的三角形与下面三角形的面积比，蝴蝶定理可以算出四个三角形的面积之比。- u0340u0317(u0e51u1d54u2314u1d54u0e51)

1、沙漏模型公式有两个：AD/AB=AE/AC=DE/BC=AF/AG; S△ADE：S△ABC?=AF^2：AG^2。 2、沙漏由两个白色的座子和三根透明的柱子搭成,中间是两个水滴形状的透明玻璃罩组成的葫芦。它的玻璃罩里有许多紫色的沙粒,这些沙粒能通过小孔,从一个玻璃罩流向另一个玻璃罩。没错,它就是沙漏。沙漏也叫沙钟,是古代一种计时装置。沙漏与我国古代另一种计时工具漏刻的工作原理大体相同。漏刻是根据从一个壶流到另一个壶的水量来计时,而沙漏则是根据从一个容器漏到另一个容器的沙量来计时。

1、沙漏模型公式有两个：AD/AB=AE/AC=DE/BC=AF/AG; S△ADE：S△ABC?=AF^2：AG^2。 2、沙漏由两个白色的座子和三根透明的柱子搭成,中间是两个水滴形状的透明玻璃罩组成的葫芦。它的玻璃罩里有许多紫色的沙粒,这些沙粒能通过小孔,从一个玻璃罩流向另一个玻璃罩。没错,它就是沙漏。沙漏也叫沙钟,是古代一种计时装置。沙漏与我国古代另一种计时工具漏刻的工作原理大体相同。漏刻是根据从一个壶流到另一个壶的水量来计时,而沙漏则是根据从一个容器漏到另一个容器的沙量来计时。

1、沙漏模型公式有两个：AD/AB=AE/AC=DE/BC=AF/AG; S△ADE：S△ABC?=AF^2：AG^2。 2、沙漏由两个白色的座子和三根透明的柱子搭成,中间是两个水滴形状的透明玻璃罩组成的葫芦。它的玻璃罩里有许多紫色的沙粒,这些沙粒能通过小孔,从一个玻璃罩流向另一个玻璃罩。没错,它就是沙漏。沙漏也叫沙钟,是古代一种计时装置。沙漏与我国古代另一种计时工具漏刻的工作原理大体相同。漏刻是根据从一个壶流到另一个壶的水量来计时,而沙漏则是根据从一个容器漏到另一个容器的沙量来计时。

1、沙漏模型公式有两个：AD/AB=AE/AC=DE/BC=AF/AG; S△ADE：S△ABC=AF^2：AG^2。 2、沙漏由两个白色的座子和三根透明的柱子搭成,中间是两个水滴形状的透明玻璃罩组成的葫芦。它的玻璃罩里有许多紫色的沙粒,这些沙粒能通过小孔,从一个玻璃罩流向另一个玻璃罩。没错,它就是沙漏。沙漏也叫沙钟,是古代一种计时装置。沙漏与我国古代另一种计时工具漏刻的工作原理大体相同。漏刻是根据从一个壶流到另一个壶的水量来计时,而沙漏则是根据从一个容器漏到另一个容器的沙量来计时。

　　1、沙漏模型公式有两个：AD/AB=AE/AC=DE/BC=AF/AG; 　　S△ADE：S△ABC=AF^2：AG^2。 　　2、沙漏由两个白色的座子和三根透明的柱子搭成,中间是两个水滴形状的透明玻璃罩组成的葫芦。它的玻璃罩里有许多紫色的沙粒,这些沙粒能通过小孔,从一个玻璃罩流向另一个玻璃罩。没错,它就是沙漏。沙漏也叫沙钟,是古代一种计时装置。沙漏与我国古代另一种计时工具漏刻的工作原理大体相同。漏刻是根据从一个壶流到另一个壶的水量来计时,而沙漏则是根据从一个容器漏到另一个容器的沙量来计时。

1、沙漏模型公式有两个：AD/AB=AE/AC=DE/BC=AF/AG; S△ADE：S△ABC?=AF^2：AG^2。 2、沙漏由两个白色的座子和三根透明的柱子搭成,中间是两个水滴形状的透明玻璃罩组成的葫芦。它的玻璃罩里有许多紫色的沙粒,这些沙粒能通过小孔,从一个玻璃罩流向另一个玻璃罩。没错,它就是沙漏。沙漏也叫沙钟,是古代一种计时装置。沙漏与我国古代另一种计时工具漏刻的工作原理大体相同。漏刻是根据从一个壶流到另一个壶的水量来计时,而沙漏则是根据从一个容器漏到另一个容器的沙量来计时。

沙漏模型公式：S=a+aq+aq^2+aq^3+....aq^n；qS=aq+aq^2+aq^3+...aq^(n+1)(2)；S-qS得(q-1)S=aq^(n+1)-a；S=[aq^(n+1)-a]/(q-1)；在沙漏图形公式中，几何可以表示成a*x^y，即x的y次方的形版式增长。通权常情况下，x=2，也就是常说的翻几（这个值为y）番。沙漏原理：沙漏定理即八字定理，有两个相似三角形组成，△ABC和△XYZ，面积分别为S1和S2，所以，S1：S2=AB·BC：XY·YZ。沙漏定理和蝴蝶定理大都是运用于梯形对角线分成四个三角形，沙漏定理通常可以算出上面的三角形与下面三角形的面积比，蝴蝶定理可以算出四个三角形的面积之比。

4-6年级必考几何题。相似模型——沙漏模型，几何五大模型之一，相似三角形具有的一些性质，沙漏模型同样具有。几何题主要考察学生的空间想象能力和思维逻辑能力，是小学奥数里必考的题。

生物学在自然科学中，是最复杂又是最年轻的一门学科。百多年来不断地成长，到如今可以说达到突飞猛进的地步。每天在新闻报导中都可以听到有新的生物学发现。不少人都认为廿一世纪肯定是生物学的世纪。在这成长的过程中，随著观察和实验的增加，当然会修正过去的一些错误。 但是在1997年，生物学上有一个重大的发现，这个发现不是“修正”过往的错误，而是揭开了生物学历史上最大的丑闻，也可以说是最大的骗局－－科学家兼名教授海克尔伪造图片、蓄意欺骗。但是据我所知，在美国除了两家科普性的杂志对此做了简单报导之外，各大城市的报章杂志都丝毫没有反应。偌大的事，就这样石沈大海吗？幸好有基督徒的努力，在 1999年，才出现较详细和公允的报导。打开美国旧金山唯一的日报，San Francisco Chronicles，1999年2月7日版，其第6页几乎用全版，报导加州大学使用斑马鱼及其透明的卵和胚胎作实验的优点。作者是相当有声望的“常驻记者”，他乘著机会图文并茂，用半篇文章给读者彻底洗一次脑。他用现今流行的进化论，也就是新达尔文主义来解释：斑马鱼在分类学上属於脊椎动物，在4.2亿年前从与人类的“共同祖先 ”进化而来，所以鱼类与人非常相似。尤其是在胚胎时期，因为人类进化必经过鱼类的阶段，所以每一个人的胚胎在发育过程中都有一个鱼的时期，外形跟鱼的胚胎相似到离奇的程度。因此，研究鱼的胚胎可以帮助了解人的胚胎及其发展过程。提起人类胚胎与鱼的比较，多数读者或多或少尚能记忆：过去念生物学时，好像读过德国生物学家海克尔（Ernst Haeckel）在百多年前为了支持达尔文进化论而提出的胚胎重演律（Ontogeny recapitulates phylogeny）。该重演律说：人的个体在胚胎发育过程中重覆种系进化的过程。因为人类最初从鱼类进化而来，所以人的胚胎有一时期极像鱼（图一）。我不知道你是否相信这种说法，但如果你打开儿女如今的中学或大学生物学课本，无论是中文或英文的，无论是国内或海外出版的，你几乎都可以找到海克尔的图片。该日的《旧金山日报》即在报纸的中心地位，以大版面刊登了彩色的海克尔胚胎比较图，“证明”人类、兔子、鸡、乌龟都是从鱼进化而来。很多不知内情的读者，连科学工作者，甚至生物学家，也可能认为，这篇报导不但言之有理，尚有图片“为证”，所以深信不疑。从那图画看来，人的胚胎在第一期“鱼”的阶段真好像有鳃，并且还有长长的尾巴呢！（注二）但当我看了这篇文章，马上想写一封读者来信给该报编辑，揭露这生物史上最大的骗局。在美国旧金山这高度文明的地方，一份有名望的报刊怎麽可以犯这麽大的错？虽然我洞悉作者暗地里的动机是给读者洗脑，想灌输进化论，我也理解每人写文章都有他的立场及目的。但这篇文章所用的手段实在太卑劣了！海克尔的胚胎图最近才重新被证实是一个骗局，作者怎麽这般斗胆，还用它来骗人（读者大概都知道美国传媒都以扞卫达尔文主义为荣）？手头报纸还没有放下，心中却另生一个意念：我为甚麽不用我的时间精力，给中文读者写篇报导，以免我们同胞受骗或犯同样的错呢？揭露真相的人英国伦敦有一位医生李察逊（Richardson），他也是胚胎学家，花了一生的时间研究人的胚胎，但他从来没有见过人胚胎有“鱼”的阶段！所以他立意要更正百多年来的错误。但是他很聪明，知道从海克尔传下来的这种“伪科学”，不是他一个人的力量可以推翻的。

六年级。沙漏模型和当相交线的焦点O在平行线中间时,构成沙漏模型。当交点金字塔模型在两条平行线的同一侧时,构成金字塔模型。

小升初奥数几何五大模型知识点拨 一、等积模型 ①等底等高的两个三角形面积相等; ②两个三角形高相等，面积比等于它们的底之比; 两个三角形底相等，面积比等于它们的高之比; 如下图： ③夹在一组平行线之间的等积变形，如右图; 反之，如果，则可知直线AB 平行于CD. ④等底等高的两个平行四边形面积相等(长方形和正方形可以看作特殊的平行四边形); ⑤三角形面积等于与它等底等高的平行四边形面积的一半; ⑥两个平行四边形高相等，面积比等于它们的底之比; 两个平行四边形底相等，面积比等于它们的高之比. 二、鸟头定理 两个三角形中有一个角相等或互补，这两个三角形叫做共角三角形. 共角三角形的面积比等于对应角(相等角或互补角) 两夹边的乘积之比. 如图在中，D 、E 分别是AB 、AC 上的点如图 ⑴(或D 在BA 的延长线上，E 在AC 上) ， 则 三、蝴蝶定理 任意四边形中的比例关系(“蝴蝶定理”) ： ①或者② 蝴蝶定理为我们提供了解决不规则四边形的面积问题的一个途径. 通过构造模型，一方面可以使不规则四边形的面积关系与四边形内的三角形相联系; 另一方面，也可以得到与面积对应的对角线的比例关系. 梯形中比例关系(“梯形蝴蝶定理”) ： 四、相似模型 (一) 金字塔模 型 (二) 沙漏模型 所谓的相似三角形，就是形状相同，大小不同的三角形(只要其形状不改变，不论大小怎样改变它们都相似) ，与相似三角形相关的常用的性质及定理如下： ⑴相似三角形的一切对应线段的长度成比例，并且这个比例等于它们的相似比; ⑵相似三角形的面积比等于它们相似比的平方; ⑶连接三角形两边中点的线段叫做三角形的中位线. 三角形中位线定理：三角形的中位线长等于它所对应的底边长的一半. 相似三角形模型，给我们提供了三角形之间的边与面积关系相互转化的工具. 在小学奥数里，出现最多的情况是因为两条平行线而出现的相似三角形. 五、燕尾定理 在三角形ABC 中，AD ，BE ，CF 相交于同一点O ，那么 上述定理给出了一个新的转化面积比与线段比的手段，因为和的形状很象燕子的尾巴，所以这个定理被称为燕尾定理. 该定理在许多几何题目中都有着广泛的运用，它的特殊性在于，它可以存在于任何一个三角形之中，为三角形中的三角形面积对应底边之间提供互相联系的途径 . 以上是为大家分享的奥数几何五大模型知识点，怎么样？大家还满意吗？希望大家能够认真学习哦！

唐旅途考虑考虑可口可乐了看看

能借助外部力量，扬长避短

假如作为一名管理者，想要更好地利用沙漏模型，必须要进行系统的分层管理，在利用平衡的方式，将沙漏模型的主旨中心和内涵发挥的更为的科学，理想。

推出沙漏模型方法：1、将全部的n份资源分出a份，a份是80％的全部资源。2、其余为n-a份，代表15％的资源。3、5％的资源的是c=n-a-b份，推导少数人拥有绝大部分资源、另外一群人拥有中等部分资源、最后一群人只拥有很少资源的结论。

沙漏模型面积可以分为两个部分，上半部分的面积和下半部分的面积。上半部分的面积可以看作是两个相交圆的面积减去梯形的面积。假设沙漏的高度为h，上圆半径为r1，下圆半径为r2，则上部分的面积为：$A_1=\pi r_1^2-\pi r_2^2+\frac{1}{2}(r_1-r_2)h$下半部分的面积同理，也是两个相交圆的面积减去梯形的面积。因为上圆和下圆的半径相同，所以下部分的面积与上部分相等：$A_2=A_1$所以，整个沙漏的面积为：$A=A_1+A_2=2A_1=2\left(\pi r_1^2-\pi r_2^2+\frac{1}{2}(r_1-r_2)h\right)$

是指的五层沙漏模型吗？这应该是早期的网格体系结构。好像在哪个网站看过。一．纤维层（Fabric Layer）纤维层为由网格协议仲裁的共享访问提供各种资源，如计算资源、存储资源。一个“资源”可以是一个逻辑实体，如分布式文件系统、机群系统。具有紧密的、微妙的相互依赖关系的纤维层组件实现了发生在特定资源的本地操作作为更高层次的资源共享操作，例如资源层支持高级预订，使更高层次的服务可以以一种非常有趣的方式汇集资源（即协同调度与协同管理）资源。纤维层包括发现网格资源的结构、状态和能力的查询机制和一些提供服务质量控制的资源管理机制：(1)在计算资源方面，启动程序和监控随后进程执行所需的计算资源，控制分配给进程的计算资源，查询硬件和软件的特征以及相关的状态信息（如当前负载、查询状态）。(2)在存储资源方面，包括文件输入输出机制和第三方数据传输、读写文件子集的数据切割机制与/或执行远程数据选择或数据压缩功能、对分配给数据传输的资源（如存储空间、磁盘带宽、网络带宽、CPU）进行控制的资源管理机制等。(3)在带宽资源方面，如对分配给网络传输的资源进行控制的资源管理机制。查询网络特征和网络负载等性能信息。此外，还包括代码版本管理机制、网格目录查询和升级操作机制。OGSA用于管理现有的纤维组件包括商家提供的协议和接口，并提供某些商家不提供必要的纤维层行为功能，如用于发现不同资源类型的结构和状态信息以及以一种比较方便的形式打包这些信息以实现更高层次的协议，如某台计算机的操作系统、工作负载、可用磁盘空间、网络负载等。资源管理通常假定为本地资源管理者的领域。一个例外情况是通用目的的预订与分配体系结构。二．连接层（Connectivity Layer）连接层定义网格特定的（Grid-specific）核心通信协议和安全认证协议。通信协议定义了纤维层资源之间的数据交换方式。安全认证协议是建立在通信服务基础上的，它提供核实用户和资源的身份的认证机制。其中通信协议包括传输协议（如TCP/IP）、路由协议和命名协议(如DNS)。安全认证协议是基于现有网络安全标准的扩展，如：(1)用户只登录一次就可以访问纤维层定义的多个网格资源。(2)用户能够赋予一个程序代表用户运行的能力，以便程序能够访问系统授权给用户的资源。(3)每个站点或资源提供者可以利用任何不同的本地安全解决方案，包括Kerberos和Unix 本地安全解决方案。(4)为了让用户能够一起使用来自多个提供者提供的资源，安全系统不能要求每个资源提供者在构建安全环境方面互相合作或交流。OGSA采用基于公钥的网格安全体系结构（GSI）进行证书认证、通信保护和用户授权）。GSI对传输层安全（TLS）协议进行了扩展，支持X.509格式身份认证和有限授权，同时也通过一个允许资源拥有者通过通用授权与访问控制（Generic Authorization and Access，GAA）接口集成本地政策授权工具包来支持系统管理员控制认证。三．资源层（Resource Layer）资源层是建立在连接层的通信与认证协议基础之上的，为对个人资源的安全共享操作的谈判、启动、监视、控制、记帐（Accounting）和支付定义协议、API和SDK。资源层通过调用纤维层的功能去访问和控制本地资源来实现这些协议。资源层协议主要有信息协议和管理协议两类。其中信息协议用于获取关于资源的结构和状态信息，例如它的当前负载、使用政策等。管理协议用于谈判访问共享资源，指定资源需要进行的操作，如进程创建或数据访问。Globus采用了以下基于标准的协议集，如：(1)基于轻量目录访问协议（LDAP）的网格资源信息协议（Grid Resource Information Protocol，GRIP）用于定义一个标准的资源信息协议和相关的信息模型。相关的软件级的网格资源注册协议（Grid Resource Registration Protocol，GRRP）和网格索引信息服务器用于注册资源。(2)基于HTTP的网格资源访问与管理（Grid Resource Access and Management，GRAM）协议用于分配计算资源和监控在这些资源上进行的操作。(3)网格文件传输协议（GridFTP）是现有FTP的扩展版本。扩展部分包括连接层安全协议的使用、部分文件传输、高速传输中的并行机制管理。Globus为每个这些协议定义了客户端C和Java APIs以及SDKs。同时也为每个协议提供服务器端的SDKs 和服务器以便不同资源集成到网格中。如网格资源信息服务（Grid Resource Information Service，GRIS）实现服务器端LDAP功能。通用安全服务（Generic Security Services，GSS） API 用于获取、转寄和核实证书，提供传输层集成这些SDK和服务器中的隐私（privacy）。四． 综合层（Collective Layer）综合层包含的协议、服务、APIs 和SDKs 与任何特定资源无关。资源层协议是通用的而且是广泛配置的，包括从通用到非常专业的协议。如目录服务使用户可以通过名称与/或属性（类型、可用性、负载）查询资源。协同分配（Co-allocation）、调度（scheduling）和代理服务允许虚拟组织成员为一个特定目的请求分配若干资源，并且对于适当的资源进行任务调度，如AppLeS、Condor-G。监视和诊断服务支持虚拟组织对资源失效、恶意攻击、过载等的监视。数据复制服务支持虚拟组织存储资源管理以使数据访问性能（如响应时间、系统开销）最优。综合层功能以持久服务的方式实现，而相关协议则与应用相互连接。在这种情况下，他们的实现是建立在资源层或其它综合层中协议和应用编程接口基础之上的。综合层组件可以根据特定用户团体、虚拟组织或应用领域的需要进行裁剪。OGSA的元目录服务（MDS）引入网格信息索引服务器（GIIS）来支持资源子集的任意视图，LDAP 信息协议用于访问资源特定的（resource-specific）网格信息索引服务器以获取资源状态，网格资源注册协议则用于资源注册。在线证书库服务提供代理证书的安全存储。五．应用层网格是通过调用服务来构造应用的。在每一层有定义好的协议，例如资源访问、资源管理、数据访问、资源发现等。在每一层都定义了APIs ，实现与适当的服务进行协议信息交换以进行期望的动作，如CORBA。

　　1、沙漏模型公式有两个：AD/AB=AE/AC=DE/BC=AF/AG; 　　S△ADE：S△ABC?=AF^2：AG^2。 　　2、沙漏由两个白色的座子和三根透明的柱子搭成,中间是两个水滴形状的透明玻璃罩组成的葫芦。它的玻璃罩里有许多紫色的沙粒,这些沙粒能通过小孔,从一个玻璃罩流向另一个玻璃罩。没错,它就是沙漏。沙漏也叫沙钟,是古代一种计时装置。沙漏与我国古代另一种计时工具漏刻的工作原理大体相同。漏刻是根据从一个壶流到另一个壶的水量来计时,而沙漏则是根据从一个容器漏到另一个容器的沙量来计时。

沙漏模型公式有两个：AD/AB=AE/AC=DE/BC=AF/AG，S△ADE：S△ABC=AF^2：AG^2。沙漏由两个白色的座子和三根透明的柱子搭成，中间是两个水滴形状的透明玻璃罩组成的葫芦。它的玻璃罩里有许多紫色的沙粒,这些沙粒能通过小孔，从一个玻璃罩流向另一个玻璃罩。没错，它就是沙漏。沙漏也叫沙钟，是古代一种计时装置。沙漏与我国古代另一种计时工具漏刻的工作原理大体相同。漏刻是根据从一个壶流到另一个壶的水量来计时，而沙漏则是根据从一个容器漏到另一个容器的沙量来计时。沙漏的由来人类最早计时仪器是通过太阳射影的长短以及方向来进行时间判断的，但是这种即时仪器比较局限，所以就发明了沙漏，刻漏这种计时仪器，如果在比较寒冷的季节使用，水就很容易结冰，所以就用沙子来进行驱动，其中较著名的是明初时期詹希元所创造的五轮沙漏。

沙漏模型是Globus的一个显著特点。沙漏就是用中间的核心服务把上下两端较多的对象连接起来，其好处是作一个很细的中间核心部分，把大量的两端对象连通，避免了用不同的方法把两端的不同对象连接起来需要付出的大量工作和繁重的劳动。 Globus是世界上第一个获得广泛使用的网格软件，它采用模块化的服务包模型，不是一个垂直集成方法。强调资源和用户的跨区域，跨组织，而不仅仅是局限于集群环境的用户和资源管理。

如下可供参考。沙漏模型公式有两个：AD/AB=AE/AC=DE/BC=AF/AG。S△ADE：S△ABC=AF^2：AG^2。沙漏由两个白色的座子和三根透明的柱子搭成，中间是两个水滴形状的透明玻璃罩组成的葫芦。它的玻璃罩里有许多紫色的沙粒，这些沙粒能通过小孔，从一个玻璃罩流向另一个玻璃罩。

　　传奇级：原名Legend，俗称极小级，这是一个非常小巧而且简单的等级，变形难度也就相当于当年的大黄蜂一类的产品。这类产品主要针对两类消费者，一是并不打算花很多钱给孩子买玩具只是简单的意思一下的家长，另一类是用来配合大型玩具布置各种场景的高级变形金刚玩家。 传奇级（L级）：高8厘米左右是最基本最常见变形金刚系列。变形简单，体积小巧，可以随身带。适合年纪小的孩子，对变形概念比较初级的消费者和收藏者。　　急动战士级：原名Fast Action Battler，俗称FAB级，仅在电影系列中出现，尺寸与加强级相当，但外形较为卡通化，而且形非常简单。　　童子军级：原名Scout，从这个等级开始，才真正的了些好玩的东西。这个等级的体积与变形难度有些相当于当年的组合部队的四肢，不过现在新系列中的要复杂的多。 童子军级（S级）：高10厘米左右是体积较小的剧情配角人物，也是比较基本的变形金刚系列，变性难度初级。　　加强级：原名Deluxe，俗称D级，加强级基本上是每一个系列中的中坚力量，相当于当年的横炮、爵士、探长这些人物，体积适中，变形难度适中，可玩性与性价比都很高，是玩家购买的主要部分。 加强级（D级）：高12厘米左右最大众的变形金刚系列，带小配件或简单武装，中等变形难度，是各系列人物最多的。适合比较大的孩子。　　航海家级：原名Voyager，俗称V级，比加强级更大更复杂，也更考验玩家的钱包，就象当年的机器恐龙或组合部队的队长。 航行家级（V级）：高14厘米左右体积中等的剧情主角人物，人物设计比较复杂的系列，具有挑战性的变形难度。 　　强者级：原名Ultra，比航海家级略大一点，变形难度与航海家级相当，甚至还略简单些，但是带有声光效果。这个级别由于体积特征与V级差别不明显，容易引起普通玩家的迷惑，因此在近年的电影系列以及动画系列中已经被取消，仅在宇宙系列中还有保留。 强者级（U级）：高18厘米左右体积大的剧情配角人物，是比较少见的一个系列，一般会附带声光效果，具有挑战性的变形难度，是比较针对收藏者的一个系列。　　首领级：原名Leader，俗称L级，差不多是为每一个系列中的首领准备的级别，当然很多时候不是首领的人物也能进入首领级。这个级别要比航海家级更复杂一些，而且还加入了声光效果。 领袖级（L级）：高25厘米左右体积大的剧情主角人物，一般会附带声光效果，特别有挑战力的变形过程。 　　无畏级：原名Supreme，俗称S级，每一个系列中都会有1-2款无畏级的产品，基本上都是系列中最庞大的，但通常不会是首领，而是一些巨大的人物，比如宇宙大帝、元始天尊等等。 终级（S级）：高40厘米左右体积最大的或者最受欢迎的人物，附带声光效果，特别有挑战力的变形过程。

Pakge放进DatePNG请直接打开游戏内相应的编辑器，在窗口模式下点住PNG拖拽进去就可以~

PNG文件放入我的文档-》My Spore Creation-》Creatures（生物）或Vehicles（载具）或ufos（不解释）文件夹中你的图我觉得应该是ufo中做的，你应该知道自己下载的是啥

电磁炮是一种无需火药瞬间爆发出冲击能量的一种最新火炮。美国己试验成功。电磁炮的主要工作原理雷同磁悬浮列车的直线平面电机。但在电磁炮里用的是多个大功率聚能偏转线圈将磁弹发送出去。比炮好处是无汚染。优奌是电磁炮能做到连续发射，如同机枪、航炮。每分钟可发N次到数千次。某种意义上耒讲一门电磁炮将大于一个炮兵团以上发送的能量。电磁炮耗能非常可观。

首先~~确定你是否装了advanced（嘻嘻~~）然后把你要绑定的模型打开~给它个层（或者你关闭POLYGON只要不会选择它就可以~方法随意）然后点开advanced面板上的FIT这个图标，然后弹出一个FITTOOLS的命令框。在第一行imprt fitskeleton下滑那里选择diped_simple.ma（如果你绑人的话，四肢行走动物最后一个）在点击IMPORT，好了生成了一套骨骼了，骨骼大小未必和你的模型适配滴，所以打开outliner选中生成的那套骨骼的组就可以~然后缩放到和你的模型大小吻合，（建议以胯部大腿那里为参照）好了~剩下的上身你选择骨骼慢慢调至到和你模型（建议你移动的时候尽可能滴用向轴向方向移动或者选择）OK~把骨骼放好以后咧！选择骨骼的首骨骼（就是腰和大腿中间那个，你点中了就整体骨骼都选择了那根）再打开advanced面板下的Adv图标（建议你点ADV前先保存，因为有些时候ADV会出错然后MAYA挂掉！那你又要再摆多次骨头了）好了~点玩ADV后~~一套带控制器的骨骼问世了~好了~蒙皮你会吧~不会在追问吧~

把你以前的alternate.MPQ文件放到魔兽世界根目录下data文件里 就好了

SOM是一种可以用于聚类的神经网络模型。 - Matlab的神经网络工具箱里面有：Cluster Data with a Self-Organizing Map - Wikipedia的解释也很不错：Self-organizing mapSOM是一个单层的神经网络。神经元采用竞争的方式激活，每个神经元有一个权值向量，输入向量会激活与之最接近的神经元，这个神经元叫做获胜神经元(winner)。所有的神经元组织成一个网格，网格可以是六边形、四边形……，甚至是链状、圆圈……这个随便自己设定。网络的结构通常取决于输入的数据在空间中的分布

飞机的升力主要是机翼产生的,升力计算公式如下: Y=1/2ρCSv 式中: Y是总升力,(单位是:牛顿,即N,1千克力约等于10牛顿) C是升力系数,是个不名数,没有单位,

主要形态Ⅰ型纤维状凝胶粒子：针状Ⅱ网络状凝胶粒子：网状Ⅲ型不规则等大粒子状凝胶粒子：等大或扁平Ⅳ型内部产物的凝胶粒子：球状 Powers-Brunauer模型 ：C-S-H是粒径大约为14nm的刚性颗粒，形成层状的托勃莫来石凝胶，具有很高的比表面，颗粒间的凝胶空隙率为28%。孔隙口径小于4埃，所以凝胶孔只能容水分子进入。任何没有被凝胶填充的空间称为毛细孔。凝胶粒子由范德华力结合，C-S-H凝胶在水中的膨胀性是由 于单个粒子间存在水分子层而导致粒子的分离。Feldman-Sereda模型：微观结构视为硅酸盐不完整层状晶体结构，与Powers-Brunaue模型比较，该模型认为水的作用更加复杂，其中的一部分水在凝胶结构的表面上形成氢键，另一部分则物理吸附于表面上。Pratt等人采用带湿样池的TEM观察未经干燥的原始试样，建立了早期，中期和后期产物的概念。 早期产物又称E型C-S-H，是薄片形态 ；中期产物又称O型C-S-H，是无定型凝胶，它可能发展成Ⅰ型纤维状凝胶粒子，也可在以后发展为Ⅲ型不规则等大粒子状凝胶粒子；后期产物是致密凝胶物质，由于此时粒子周围空间已经填满，主要在粒子原来占据的空间生长（它与Ⅳ型内部产物的凝胶粒子接近）。 C-S-H结构模型：Jenning提出了C-S-H 纳米结构的凝胶模型，该模型认为C-S-H 凝胶最小结构单元(globue胶束)近似为直径小于5 nm 的球状体。这些球状体堆积在一起形成2 种不同堆积密度的结构，称作高密度水化硅酸钙凝胶(HD C-S-H)和低密度(LD)水化硅酸钙凝胶(LD C-S-H)。这两种堆积形态大体上与 “内部水化产物”和 “外部水化产物”形貌相对应。在C-S-H 中含水的区域包括层间空间、胶粒内孔(intra globulepores，IG，尺寸≤1nm)、小凝胶孔(small gel pores，SGP，尺寸为1～3 nm)和大凝胶孔(larger gel pores，LGP，尺寸为 3～12 nm)。

之前文章 介绍了Kaplan-Meier生存曲线分析，Kaplan-Meier模型除了展示预后状况，也可以用log-rank法检测是否分组预后有显著差异。cox比例风险模型则适合衡量具体某一因素对生存的影响程度，用HR(hazard ratio)值体现，HR是某一因素影响生存的比率。cox模型公式如下。 HR值对应含义如下 不过我们不只看HR值，还要看95%CI即95%置信度区间，如果95%CI跨越了1，一般就不认为该因素对生存有显著影响。另外要提示的是HR值受 输入值的规模 (身高用CM为单位还是M为单位)影响，所以如果得到非常巨大/小的HR结果，要思考自己数据缩放问题。 下面用 lung 数据集分别展示单因素、多因素cox分析。 使用 coxph 函数进行cox回归分析。我们看性别对肺癌预后有多大影响。 用 summary 函数查看结果，其中 coef 是系数beta， exp(coef) 就是HR值，在这里是 0.5880，95%CI是 0.4237 ~ 0.816. P值给3个，如果样本少适合"Likelihood ratio test"，如果样本量大，3个方法P值不会差异太多。 如果有多个因素的数据，进行多因素cox回归是适合的。也同样使用 coxph 和 summary 函数。 可以看到性别因素sex是显著影响生存预后的，但是年龄因素age(HR:1.013, P:0.171, 95%CI:0.9945~1.0318)不是。然后使用 ggforest 函数直接画出森林图。 图片如下，效果有点复古。也可以自己手动画森林图，95%CI用线段(geom_segment)表示，HR值用点(geom_point)然后颜色表示P值即可。 参考 Cox Proportional-Hazards Model - Easy Guides - Wiki - STHDA Drawing Survival Curves using "ggplot2" u2022 survminer

S5-OBE意思是OBE三效执行力驱动模型。OBE三效执行力驱动模型，是一个卓越的倍效执行力管理体系。是通过目标的明确性，行为的正确性，结果的准确性的三个维度，以三种效力无盲区，全覆盖来保证执行力的实现，也称之为"OBE执行力三维三效三确模型"。执行力的O效力驱动(Object ): 明确的目标维度效力驱动。执行力的B效力驱动(Behavior ): 正确的行为维度效力驱动。执行力的E效力驱动(Effect): 准确的结果维度效力驱动。扩展资料：OBE三效执行力之倍效课程特色：1、效果快：培训现场出效果。2、送工具和答案：送一套OBE三效执行力的工具资料及实战答案。3、后续服务：参训人员可获得长达3个月的OBE三效执行力实战故事分享。4、有平台：博客、微博、QQ群，不断更新OBE三效执行力资料，可以长期学习及交流。OBE三效执行力课程导出：执行力的概念及广谱价值和OBE三效执行力模型导出。OBE三效执行力课程由倍效管理专家李伟希老师专业授课。李伟希课程特点：“以情境为中心”的开放、引导、教练式授课，采用MBA管理案例教学的模式。100%的实战案例，推崇寓教于乐及快乐学习的方式，强调学以致用，以解决实际问题为培训的目的。独具特色：不仅提供方法技巧，更提供一套解决问题的答案及完善的后续服务，包括：1、提供一套解决答案。将日常工作中的问题采用一问一答形式或文章分享形式在网上公布。2、共享一套短信平台。学员将免费获得定期的管理文摘、资讯。3、赠送一套操作工具。工具可以更好的将培训落地，使培训变得更加简单。参考资料来源：百度百科-OBE参考资料来源：百度百科-OBE三效执行力参考资料来源：百度百科-李伟希

回答：菜青虫 学弟 4月21日 21:38 数学模型：对于现实世界的一个特定对象，为了一个特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。 一般说来建立数学模型可以分为表述、求解、解释、验证几个阶段，并且通过这些阶段完成从现实对象到数学模型，再从数学模型回到现实对象。建立数学模型没有固定的模式。 数学模型的分类 基于不同的出发点可以有各种不同的分法： 按照模型的应用领域分：如人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、城镇规划模型、水资源模型、再生资源利用模型、污染模型等。范畴更大一些则形成许多边缘学科如生物数学、医学数学、地质数学、数量经济学、数学社会学等。 按照建立模型的方法分：如初等数学模型、几何模型、微分方程模型、图论模型等 数学模型的作用 数学是研究现实世界中的数量关系和空间形式的科学。它的产生和许多重大发展都和现实世界的生产活动和其他相应的学科的需要密切相关的。一般的说，当实际问题需要我们对所研究的现实对象提供分析、预报、决策、控制等方面的定量结果时，往往都离不开数学的应用，而建立数学模型则是这个过程的关键环节。 分析 通常是指定量研究现实对象的某种现象，或定量描述某种特性。例如 研究不同种群的生物在同一自然环境下生存时，相互竞争和依存的现象；描述药物浓度在人体内的变化规律以分析药物的疗效。 预报 一般是根据对象的固有特性预测当时间或环境变化时对象的发展规律。人口预报、天气预报以及传染病蔓延高潮时刻的预报可以作为这方面的例子。 决策 其含义很广，譬如根据对象满足的规律作出使某个数量指标达到最优的决策。使经济效益最大的价格策略，使总费用最少的设备维修方案都是这类决策。 控制 一般是指根据对象的特征和某些指标给出尽可能满意的控制方案。例如化工生产过程中温度和流量的控制，利用红绿灯对交流进行控制等

　　在统计学中，统计模型是指当有些过程无法用理论分析 方法 导出其模型，但可通过试验或直接由工业过程测定数据，经过数理统计法求得各变量之间的函数关系。下文是我为大家整理的关于统计模型论文的 范文 ，欢迎大家阅读参考! 　　统计模型论文篇1 　　统计套利模型的理论综述与应用分析 　　【摘要】统计套利模型是基于数量经济学和统计学建立起来的，在对历史数据分析的基础之上，估计相关变量的概率分布，并结合基本面数据对未来收益进行预测，发现套利机会进行交易。统计套利这种分析时间序列的统计学特性，使其具有很大的理论意义和实践意义。在实践方面广泛应用于个对冲基金获取收益，理论方面主要表现在资本有效性检验以及开放式基金评级，本文就统计套利的基本原理、交易策略、应用方向进行介绍。 　　【关键词】统计套利 成对交易 应用分析 　　一、统计套利模型的原理简介 　　统计套利模型是基于两个或两个以上具有较高相关性的股票或者其他证券，通过一定的方法验证股价波动在一段时间内保持这种良好的相关性，那么一旦两者之间出现了背离的走势，而且这种价格的背离在未来预计会得到纠正，从而可以产生套利机会。在统计套利实践中，当两者之间出现背离，那么可以买进表现价格被低估的、卖出价格高估的股票，在未来两者之间的价格背离得到纠正时，进行相反的平仓操作。统计套利原理得以实现的前提是均值回复，即存在均值区间(在实践中一般表现为资产价格的时间序列是平稳的，且其序列图波动在一定的范围之内)，价格的背离是短期的，随着实践的推移，资产价格将会回复到它的均值区间。如果时间序列是平稳的，则可以构造统计套利交易的信号发现机制，该信号机制将会显示是否资产价格已经偏离了长期均值从而存在套利的机会 在某种意义上存在着共同点的两个证券(比如同行业的股票)， 其市场价格之间存在着良好的相关性，价格往往表现为同向变化，从而价格的差值或价格的比值往往围绕着某一固定值进行波动。 　　二、统计套利模型交易策略与数据的处理 　　统计套利具 体操 作策略有很多，一般来说主要有成对/一篮子交易，多因素模型等，目前应用比较广泛的策略主要是成对交易策略。成对策略，通常也叫利差交易，即通过对同一行业的或者股价具有长期稳定均衡关系的股票的一个多头头寸和一个空头头寸进行匹配，使交易者维持对市场的中性头寸。这种策略比较适合主动管理的基金。 　　成对交易策略的实施主要有两个步骤：一是对股票对的选取。海通证券分析师周健在绝对收益策略研究―统计套利一文中指出，应当结合基本面与行业进行选股，这样才能保证策略收益，有效降低风险。比如银行，房地产，煤电行业等。理论上可以通过统计学中的聚类分析方法进行分类，然后在进行协整检验，这样的成功的几率会大一些。第二是对股票价格序列自身及相互之间的相关性进行检验。目前常用的就是协整理论以及随机游走模型。 　　运用协整理论判定股票价格序列存在的相关性，需要首先对股票价格序列进行平稳性检验，常用的检验方法是图示法和单位根检验法，图示法即对所选各个时间序列变量及一阶差分作时序图，从图中观察变量的时序图出现一定的趋势册可能是非平稳性序列，而经过一阶差分后的时序图表现出随机性，则序列可能是平稳的。但是图示法判断序列是否存在具有很大的主观性。理论上检验序列平稳性及阶输通过单位根检验来确定，单位根检验的方法很多，一般有DF，ADF检验和Phillips的非参数检验(PP检验)一般用的较多的方法是ADF检验。 　　检验后如果序列本身或者一阶差分后是平稳的，我们就可以对不同的股票序列进行协整检验，协整检验的方法主要有EG两步法，即首先对需要检验的变量进行普通的线性回归，得到一阶残差，再对残差序列进行单位根检验，如果存在单位根，那么变量是不具有协整关系的，如果不存在单位根，则序列是平稳的。EG检验比较适合两个序列之间的协整检验。除EG检验法之外，还有Johansen检验，Gregory hansan法，自回归滞后模型法等。其中johansen检验比较适合三个以上序列之间协整关系的检验。通过协整检验，可以判定股票价格序列之间的相关性，从而进行成对交易。 　　Christian L. Dunis和Gianluigi Giorgioni(2010)用高频数据代替日交易数据进行套利，并同时比较了具有协整关系的股票对和没有协整关系股票对进行套利的立即收益率，结果显示，股票间价格协整关系越高，进行统计套利的机会越多，潜在收益率也越高。 　　根据随机游走模型我们可以检验股票价格波动是否具有“记忆性”，也就是说是否存在可预测的成分。一般可以分为两种情况：短期可预测性分析及长期可预测性分析。在短期可预测性分析中，检验标准主要针对的是随机游走过程的第三种情况，即不相关增量的研究，可以采用的检验工具是自相关检验和方差比检验。在序列自相关检验中，常用到的统计量是自相关系数和鲍克斯-皮尔斯 Q统计量，当这两个统计量在一定的置信度下，显著大于其临界水平时，说明该序列自相关，也就是存在一定的可预测性。方差比检验遵循的事实是：随机游走的股价对数收益的方差随着时期线性增长，这些期间内增量是可以度量的。这样，在k期内计算的收益方差应该近似等于k倍的单期收益的方差，如果股价的波动是随机游走的，则方差比接近于1;当存在正的自相关时，方差比大于1;当存在负的自相关是，方差比小于1。进行长期可预测性分析，由于时间跨度较大的时候，采用方差比进行检验的作用不是很明显，所以可以采用R/S分析，用Hurst指数度量其长期可预测性，Hurst指数是通过下列方程的回归系数估计得到的： 　　Ln[(R/S)N]=C+H*LnN 　　R/S 是重标极差，N为观察次数，H为Hurst指数，C为常数。当H>0.5时说，说明这些股票可能具有长期记忆性，但是还不能判定这个序列是随机游走或者是具有持续性的分形时间序列，还需要对其进行显著性检验。 　　无论是采用协整检验还是通过随机游走判断，其目的都是要找到一种短期或者长期内的一种均衡关系，这样我们的统计套利策略才能够得到有效的实施。 　　进行统计套利的数据一般是采用交易日收盘价数据，但是最近研究发现，采用高频数据(如5分钟，10分钟，15分钟，20分钟收盘价交易数据)市场中存在更多的统计套利机会。日交易数据我们选择前复权收盘价，而且如果两只股票价格价差比较大，需要先进性对数化处理。Christian L. Dunis和Gianluigi Giorgioni(2010)分别使用15分钟收盘价，20分钟收盘价，30分以及一个小时收盘价为样本进行统计套利分析，结果显示，使用高频数据进行统计套利所取得收益更高。而且海通证券金融分析师在绝对收益策略系列研究中，用沪深300指数为样本作为统计套利 配对 交易的标的股票池，使用高频数据计算累计收益率比使用日交易数据高将近5个百分点。 　　三、统计套利模型的应用的拓展―检验资本市场的有效性 　　Fama(1969)提出的有效市场假说，其经济含义是:市场能够对信息作出迅速合理的反应,使得市场价格能够充分反映所有可以获得的信息,从而使资产的价格不可用当前的信息进行预测,以至于任何人都无法持续地获得超额利润.通过检验统计套利机会存在与否就可以验证资本市场是有效的的，弱有效的，或者是无效的市场。徐玉莲(2005)通过运用统计套利对中国资本市场效率进行实证研究，首先得出结论：统计套利机会的存在与资本市场效率是不相容的。以此为理论依据，对中国股票市场中的价格惯性、价格反转及价值反转投资策略是否存在统计套利机会进行检验，结果发现我国股票市场尚未达到弱有效性。吴振翔，陈敏(2007)曾经利用这种方法对我国A股市场的弱有效性加以检验，采用惯性和反转两种投资策略发现我国A股若有效性不成立。另外我国学者吴振翔，魏先华等通过对Hogan的统计套利模型进行修正，提出了基于统计套利模型对开放式基金评级的方法。 　　四、结论 　　统计套利模型的应用目前主要表现在两个方面：1.作为一种有效的交易策略，进行套利。2.通过检测统计套利机会的存在，验证资本市场或者某个市场的有效性。由于统计套利策略的实施有赖于做空机制的建立，随着我股指期货和融资融券业务的推出和完善，相信在我国会有比较广泛的应用与发展。 　　参考文献 　　[1] A.N. Burgess：A computational Methodolology for Modelling the Dynamics of statistical arbitrage, London business school,PhD Thesis,1999. 　　[2]方昊.统计套利的理论模式及应用分析―基于中国封闭式基金市场的检验.统计与决策,2005,6月(下). 　　[3]马理,卢烨婷.沪深 300 股指期货期现套利的可行性研究―基于统计套利模型的实证.财贸研究,2011,1. 　　[4]吴桥林.基于沪深 300 股指期货的套利策略研究[D].中国优秀硕士学位论文.2009. 　　[5]吴振翔,陈敏.中国股票市场弱有效性的统计套利检验[J].系统工程理论与实践.2007,2月. 　　统计模型论文篇2 　　关于半参统计模型的估计研究 　　【摘要】随着数据模型技术的迅速发展，现有的数据模型已经无法满足实践中遇到的一些测量问题，严重的限制了现代科学技术在数据模型上应用和发展，所以基于这种背景之下，学者们针对数据模型测量实验提出了新的理论和方法，并研制出了半参数模型数据应用。半参数模型数据是基于参数模型和非参数模型之上的一种新的测量数据模型，因此它具备参数模型和非参数模型很多共同点。本文将结合数据模型技术，对半参统计模型进行详细的探究与讨论。 　　【关键词】半参数模型 完善误差 测量值 纵向数据 　　本文以半参数模型为例，对参数、非参数分量的估计值和观测值等内容进行讨论，并运用三次样条函数插值法得出非参数分量的推估表达式。另外，为了解决纵向数据下半参数模型的参数部分和非参数部分的估计问题，在误差为鞅差序列情形下，对半参数数据模型、渐近正态性、强相合性进行研究和分析。另外，本文初步讨论了平衡参数的选取问题，并充分说明了泛最小二乘估计方法以及相关结论，同时对半参数模型的迭代法进行了相关讨论和研究。 　　一、概论 　　在日常生活当中，人们所采用的参数数据模型构造相对简单，所以操作起来比较容易;但在测量数据的实际使用过程中存在着相关大的误差，例如在测量相对微小的物体，或者是对动态物体进行测量时。而建立半参数数据模型可以很好的解决和缓解这一问题：它不但能够消除或是降低测量中出现的误差，同时也不会将无法实现参数化的系统误差进行勾和。系统误差非常影响观测值的各种信息，如果能改善，就能使其实现更快、更及时、更准确的误差识别和提取过程;这样不仅可以提高参数估计的精确度，也对相关科学研究进行了有效补充。 　　举例来说，在模拟算例及坐标变换GPS定位重力测量等实际应用方面，体现了这种模型具有一定成功性及实用性;这主要是因为半参数数据模型同当前所使用的数据模型存在着一致性，可以很好的满足现在的实际需要。而新建立的半参数模型以及它的参数部分和非参数部分的估计，也可以解决一些污染数据的估计问题。这种半参数模型，不仅研究了纵向数据下其自身的t型估计，同时对一些含光滑项的半参数数据模型进行了详细的阐述。另外，基于对称和不对称这两种情况，可以在一个线性约束条件下对参数估计以及假设进行检验，这主要是因为对观测值产生影响的因素除了包含这个线性关系以外，还受到某种特定因素的干扰，所以不能将其归入误差行列。另外，基于自变量测量存在一定误差，经常会导致在计算过程汇总，丢失很多重要信息。 　　二、半参数回归模型及其估计方法 　　这种模型是由西方著名学者Stone在上世纪70年代所提出的，在80年代逐渐发展并成熟起来。目前，这种参数模型已经在医学以及生物学还有经济学等诸多领域中广泛使用开来。 　　半参数回归模型介于非参数回归模型和参数回归模型之间，其内容不仅囊括了线性部分，同时包含一些非参数部分，应该说这种模型成功的将两者的优点结合在一起。这种模型所涉及到的参数部分，主要是函数关系，也就是我们常说的对变量所呈现出来的大势走向进行有效把握和解释;而非参数部分则主要是值函数关系中不明确的那一部分，换句话就是对变量进行局部调整。因此，该模型能够很好的利用数据中所呈现出来的信息，这一点是参数回归模型还有非参数归回模型所无法比拟的优势，所以说半参数模型往往拥有更强、更准确的解释能力。 　　从其用途上来说，这种回归模型是当前经常使用的一种统计模型。其形式为： 　　三、纵向数据、线性函数和光滑性函数的作用 　　纵向数据其优点就是可以提供许多条件，从而引起人们的高度重视。当前纵向数据例子也非常多。但从其本质上讲，纵向数据其实是指对同一个个体，在不同时间以及不同地点之上，在重复观察之下所得到一种序列数据。但由于个体间都存在着一定的差别，从而导致在对纵向数据进行求方差时会出现一定偏差。在对纵向数据进行观察时，其观察值是相对独立的，因此其特点就是可以能够将截然不同两种数据和时间序列有效的结合在一起。即可以分析出来在个体上随着时间变化而发生的趋势，同时又能看出总体的变化形势。在当前很多纵向数据的研究中，不仅保留了其优点，并在此基础之上进行发展，实现了纵向数据中的局部线性拟合。这主要是人们希望可以建立输出变量和协变量以及时间效应的关系。可由于时间效应相对比较复杂，所以很难进行参数化的建模。 　　另外，虽然线性模型的估计已经取得大量的成果，但半参数模型估计至今为止还是空白页。线性模型的估计不仅仅是为了解决秩亏或病态的问题，还能在百病态的矩阵时，提供了处理线性、非线性及半参数模型等方法。首先，对观测条件较为接近的两个观测数据作为对照，可以削弱非参数的影响。从而将半参数模型变成线性模型，然后，按线性模型处理，得到参数的估计。而多数的情况下其线性系数将随着另一个变量而变化，但是这种线性系数随着时间的变化而变化，根本求不出在同一个模型中，所有时间段上的样本，亦很难使用一个或几个实函数来进行相关描述。在对测量数据处理时，如果将它看作为随机变量，往往只能达到估计的作用，要想在经典的线性模型中引入另一个变量的非线性函数，即模型中含有本质的非线性部分，就必须使用半参数线性模型。 　　另外就是指由各个部分组成的形态，研究对象是非线性系统中产生的不光滑和不可微的几何形体，对应的定量参数是维数，分形上统计模型的研究是当前国际非线性研究的重大前沿课题之一。因此，第一种途径是将非参数分量参数化的估计方法，也称之为参数化估计法，是关于半参数模型的早期工作，就是对函数空间附施加一定的限制，主要指光滑性。一些研究者认为半参数模型中的非参数分量也是非线性的，而且在大多数情形下所表现出来的往往是不光滑和不可微的。所以同样的数据，同样的检验方法，也可以使用立方光滑样条函数来研究半参数模型。 　　四、线性模型的泛最小二乘法与最小二乘法的抗差 　　(一)最小二乘法出现于18世纪末期 　　在当时科学研究中常常提出这样的问题：怎样从多个未知参数观测值集合中求出参数的最佳估值。尽管当时对于整体误差的范数，泛最小二乘法不如最小二乘法，但是当时使用最多的还是最小二乘法，其目的也就是为了估计参数。最小二乘法，在经过一段时间的研究和应用之后，逐步发展成为一整套比较完善的理论体系。现阶段不仅可以清楚地知道数据所服从的模型，同时在纵向数据半参数建模中，辅助以迭代加权法。这对补偿最小二乘法对非参数分量估计是非常有效，而且只要观测值很精确，那么该法对非参数分量估计更为可靠。例如在物理大地测量时，很早就使用用最小二乘配置法，并得到重力异常最佳估计值。不过在使用补偿最小二乘法来研究重力异常时，我们还应在兼顾着整体误差比较小的同时，考虑参数估计量的真实性。并在比较了迭代加权偏样条的基础上，研究最小二乘法在当前使用过程中存在的一些不足。应该说，该方法只强调了整体误差要实现最小，而忽略了对参数分量估计时出现的误差。所以在实际操作过程中，需要特别注意。 　　(二)半参模型在GPS定位中的应用和差分 　　半参模型在GPS相位观测中，其系统误差是影响高精度定位的主要因素，由于在解算之前模型存在一定误差，所以需及时观测误差中的粗差。GPS使用中，通过广播卫星来计算目标点在实际地理坐标系中具体坐标。这样就可以在操作过程中，发现并恢复整周未知数，由于观测值在卫星和观测站之间，是通过求双差来削弱或者是减少对卫星和接收机等系统误差的影响，因此难于用参数表达。但是在平差计算中，差分法虽然可以将观测方程的数目明显减少，但由于种种原因，依然无法取得令人满意的结果。但是如果选择使用半参数模型中的参数来表达系统误差，则能得到较好的效果。这主要是因为半参数模型是一种广义的线性回归模型，对于有着光滑项的半参数模型，在既定附加的条件之下，能够提供一个线性函数的估计方法，从而将测值中的粗差消除掉。 　　另外这种方法除了在GPS测量中使用之外，还可应用于光波测距仪以及变形监测等一些参数模型当中。在重力测量中的应用在很多情形下，尤其是数学界的理论研究，我们总是假定S是随机变量实际上，这种假设是合理的，近几年，我们对这种线性模型的研究取得了一些不错的成果，而且因其形式相对简洁，又有较高适用性，所以这种模型在诸多领域中发挥着重要作用。 　　通过模拟的算例及坐标变换GPS定位重力测量等实际应用，说明了该法的成功性及实用性，从理论上说明了流行的自然样条估计方法，其实质是补偿最小二乘方法的特例，在今后将会有广阔的发展空间。另外 文章 中提到的分形理论的研究对象应是非线性系统中产生的不光滑和不可微的几何形体，而且分形已经在断裂力学、地震学等中有着广泛的应用，因此应被推广使用到研究半参数模型中来，不仅能够更及时，更加准确的进行误差的识别和提取，同时可以提高参数估计的精确度，是对当前半参数模型研究的有力补充。 　　五、 总结 　　文章所讲的半参数模型包括了参数、非参数分量的估计值和观测值等内容，并且用了三次样条函数插值法得到了非参数分量的推估表达式。另外，为了解决纵向数据前提下，半参数模型的参数部分和非参数部分的估计问题，在误差为鞅差序列情形下，对半参数数据模型、渐近正态性、强相合性进行研究和分析。同时介绍了最小二乘估计法。另外初步讨论了平衡参数的选取问题，还充分说明了泛最小二乘估计方法以及有关结论。在对半参数模型的迭代法进行了相关讨论和研究的基础之上，为迭代法提供了详细的理论说明，为实际应用提供了理论依据。 　　参考文献 　　[1]胡宏昌.误差为AR(1)情形的半参数回归模型拟极大似然估计的存在性[J].湖北师范学院学报(自然科学版)，2009(03). 　　[2]钱伟民，李静茹.纵向污染数据半参数回归模型中的强相合估计[J].同济大学学报(自然科学版)，2009(08). 　　[3]樊明智，王芬玲，郭辉.纵向数据半参数回归模型的最小二乘局部线性估计[J].数理统计与管理，2009(02). 　　[4]崔恒建，王强.变系数结构关系EV模型的参数估计[J].北京师范大学学报(自然科学版).2005(06). 　　[5]钱伟民，柴根象.纵向数据混合效应模型的统计分析[J].数学年刊A辑(中文版).2009(04) 　　[6]孙孝前，尤进红.纵向数据半参数建模中的迭代加权偏样条最小二乘估计[J].中国科学(A辑：数学)，2009(05). 　　[7]张三国，陈希孺.EV多项式模型的估计[J].中国科学(A辑)，2009(10). 　　[8]任哲，陈明华.污染数据回归分析中参数的最小一乘估计[J].应用概率统计，2009(03). 　　[9]张三国，陈希孺.有重复观测时EV模型修正极大似然估计的相合性[J].中国科学(A辑).2009(06). 　　[10]崔恒建，李勇，秦怀振.非线性半参数EV四归模型的估计理论[J].科学通报，2009(23). 　　[11]罗中明.响应变量随机缺失下变系数模型的统计推断[D].中南大学，2011. 　　[12]刘超男.两参数指数威布尔分布的参数Bayes估计及可靠性分析[D].中南大学，2008. 　　[13]郭艳.湖南省税收收入预测模型及其实证检验与经济分析[D].中南大学，2009. 　　[14]桑红芳.几类分布的参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断[D].中南大学，2009. 　　[15]朱琳.服从几类可靠性分布的无失效数据的bayes分析[D].中南大学，2009. 　　[16]黄芙蓉.指数族非线性模型和具有AR(1)误差线性模型的统计分析[D].南京理工大学，2009. 猜你喜欢： 1. 统计学分析论文 2. 统计方面论文优秀范文参考 3. 统计优秀论文范文 4. 统计学的论文参考范例 >>>下一页更多精彩的“统 计毕 业论 文”

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padding属性用于设置内边距，即边框与内容之间的距离。 值的个数 /表达意思 padding:5px; 1个值，代表上下左右都有5像素内边距； padding:5px 10px; 2个值，代表上下内边距是5像素 左右内边距是10像素； padding:5px 10px 20px; 3个值，代表上内边距5像素，左右内边距10像素，下内边距20像素； padding:5px 10px 20px 30px; 4个值，上是5像素，右是10像素，下是20像素，左是30像素，顺时针。 以上4种情况，实际开发都会遇到。 给指定盒子添加padding值之后：

量子计算的理论模型是：通用图灵机。量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。对照于传统的通用计算机，其理论模型是通用图灵机；通用的量子计算机，其理论模型是用量子力学规律重新诠释的通用图灵机。量子力学态叠加原理使得量子信息单元的状态可以处于多种可能性的叠加状态，从而导致量子信息处理从效率上相比于经典信息处理具有更大潜力。普通计算机中的2位寄存器在某一时间仅能存储4个二进制数（00、01、10、11）中的一个，而量子计算机中的2位量子位（qubit）寄存器可同时存储这四种状态的叠加状态。量子计算的基本原理：量子计算机，简单地说，它是一种可以实现量子计算的机器，是一种通过量子力学规律以实现数学和逻辑运算，处理和储存信息能力的系统。它以量子态为记忆单元和信息储存形式，以量子动力学演化为信息传递与加工基础的量子通讯与量子计算，在量子计算机中其硬件的各种元件的尺寸达到原子或分子的量级。量子计算机是一个物理系统，它能存储和处理关于量子力学变量的信息。如同传统计算机是通过集成电路中电路的通断来实现0和1之间的区分，其基本单元为硅晶片一样，量子计算机也有着自己的基本单位——昆比特(qubit)。昆比特又称量子比特，它通过量子的两态的量子力学体系来表示0或1。

大家好！我是小兔几，你知道maya怎么让模型半透明吗？还是有新手的小伙伴不知道怎么操作，所以小兔几在这里分享一下Maya把模型变半透明的操作方法，希望这个教程对你有用。有全套的Maya教程课程，包含软件入门，中级提升，高级拓展的，非常适合大家自学哦。Maya把模型变半透明的操作方法1、在maya中打开或新建场景模型；2、打开材质编辑器，并创建一个新的材质球；3、点击小三角，加载到面板；4、给透明属性添加“ramp”节点；调节颜色为黑白；5、创建信息采样节点sampleInfo；6、将sampleinfo节点的facingratio连接到ramp的UVcoord的U和V；7、将调节好的材质球赋予模型，点击渲染就可以看到半透明效果了。以上就是“Maya把模型变半透明的操作方法”了，Maya软件没有那么复杂，多练习就可以掌握的哦。更多Maya图文教程尽在“文章”，点击了解更多哦。

可以，现在有专业做场地的，什么材质都有怎么做，大小，根据你的地形，但是很贵，

第一步：打开multisim。第二步：在菜单栏上点击“工具”选项。第三步：在弹出的副菜单中选择“电路向导”里的"运算放大器向导"选项。第四步：在弹出的调整框里设置你所需要的参数，然后点击验证。第五步：验证完毕后，点击搭建电路。第六步：完成搭建后放置到图上即可，（如图所示）这就完成了运算放大器的运用。

所谓“销售漏斗”是一个形象的概念。是销售人员直销时。系统集成商和增值服务高分销时普遍采用的一个销售工具。 斗的顶部是有购买需求的潜在用户，漏斗的上部是将本企业产品列入候选清单的潜在用人漏斗的中部是将本企业产品列入优选清单的潜在用户（两个品牌中选一个）漏斗的下部是基本上已经确定购买本企业的产品只是有些手续还没有落实的潜在用户。漏斗的底部就是我们所期望成交的用户。为了有效地管理自己的销售人员或系统集成商、增值服务商就要将所有潜在用户按照上述定义进行分类，处在漏斗上部的潜在用户共成功率为25％处在漏斗中部的潜在用户其成功率为50％处在漏斗下部的潜在用户共成功率为75％。

杠杆原理法的简化计算模型：把横向结构视作在主梁上断开面简支在上的简支梁 适用场合：适用于计算荷载位于靠近主梁支点时的荷载横向分布系数

但从根本上讲，还需要构建湖体内部的多种生态群落和复杂生态系统，并进行相应的方案设计，在湖边种植不同的植物群落，仰山大沟北段通过仰山闸的定期开启进行换水，将北区水系尽可能的改造为生态沟渠。 一。在汛期（每年6月1日－9月15日）。包括增大湖水的循环量，稳定水质的作用，从总体上制定保障公园水系统水量和水质稳定的技术方案，根据森林公园整体景观特点，利用植物的吸收稳定水质，选择合理的地点布置生态湿地和水系维护设施，利用植物的吸收稳定水质。考虑到公园水系的规划水深较浅的特点，从而减少方案的年维护费用，建设既能实现水质维护目标，为公园水系水环境的维护提供强有力的技术保障。 三， 北区维护方案设计构建北区水系内部的多种生态群落和复杂生态系统，氧化塘设计构建的复合水处理系统是维护主湖水系的一个重要环节，通过不同的植物群落构建一个复杂的生态系统，减少每年的换水次数，从而起到吸收水体中的有机物和营养物质，根据公园水系的特点，从而达到净化和稳定水质的效果，从而达到净化和稳定水质的效果。根据公园的水系使用功能的要求，开启水系中的曝气设施；在河滨种植更多的功能植物，而南区采取小循环方案，可以在其中通过设置曝气喷泉、基底等环境条件。将EFDC 和WASP 进行耦合，水质模型为WASP 模型。该所本着亲近自然，从而能从本质上保障北区水系的水质能维持在一个比较好的水平、去除水中的污染物质和营养物质，最终保障北区水系的安全，景观优美，环境安全。为了更好的保障仰山大沟北段的水质：北区水系采用持续换水方案。从而使仰山大沟北段的水质得到一定的保障，以提高湖体的自净能力， 南区维护方案设计通过人工湿地，城市中轴线的北端，仰山闸开启放水，提高水系本身对补水水质的稳定和缓冲能力，公园北侧的清河和南侧的北小河中的水质指标超标比较严重。在非汛期，奥林匹克森林公园是一个山水相间的生态公园、去除水中的污染物质和营养物质，并将清河导流渠以及仰山大沟南区部分纳入南区循环系统，在水质计算中采用WASP模型的EUTRO模块进行。在以上运行方式的基础上，对水体进行富氧，再生水通过湿地进行补水，最终保障湖体水系的安全。本次模拟在水动力学计算中利用EFDC的二维计算功能，降低发生富营养化的风险，又能改善森林公园景观生态的设计方案，结合国内外模型的新进展，建立应急运行方式。通过该方案的规划设计， 模型选择为了更好地反映奥林匹克森林公园的水系特征和水环境特征，投加药剂的方法净化水体等应急措施，以人为本的原则， 全园水循环方案目前而言，开启南区维护系统中的内部循环系统，搭建了本方案设计使用的二维水动力学－水质模型，在水系中种植不同的功能性水生植物。根据北区水系的水深，节约再生水资源，拟建立二维水质－水动力学模型来进行不同维护方案水量与污染物质浓度的变化情况的模拟，实现水维护系统与公园整体的和谐统一：水动力学模型为EFDC 模型，并可以使得水在北区水系的停留时间进一步延长，以提高北区水系本身的自净能力，北区仍然采取换水方案，增加一定的辅助设施或对以上、数据可获取性和模型先进性。　清华城市规划设计研究院环境与市政所进行奥林匹克森林公园水系模拟和水系统维护设计。根据湖体的水深；南区主湖采用循环方案进行维护。 二，清河导流渠通过北区湿地的出水通过补充，以及日后面临的主要水质问题是水体藻类生长和富营养化，更好的构建河道内的生态系统。由于南区主湖和北区水系的使用功能不同。在模型选择时综合考虑模型的实用程度。为了在恶劣气候条件和特殊污染事件发生后能更好的保障主湖水系的安全，预测水质的时空变化，经济适用。因此在方案模拟过程分南区和北区分别建立模型进行模拟，北区以微地形起伏及小型溪涧景观为主，公园水系按南北两区分别执行不同的水质标准。四　奥林匹克森林公园位于北京城市市区北部，通过不同的植物群落构建一个复杂的生态系统，加大绿地浇灌的抽取量，提高湖体本身对水质的稳定和缓冲能力、基底等环境条件，水质无法得到保障，从河中直接取水作为补水水源比较困难，按照换水方案进行维护，属于2008年奥运会的核心区域，水质目标也不相同。公园南区以大型自然山水景观的构建为主，由于清河导流渠和仰山大沟将担任奥林匹克中心区的地表径流排除功能。 　综上所述。从总体上讲，最终确定的模型为

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净水器标准模式和al模式有什么区别呢这两个模式的区别是流量不同。一般来说,标准模式是指净水器按照固定的流量和时间进行制水和冲洗,而al模式是指净水器根据水质和用水情况自动调节制水和冲洗的频率和时长。al模式的优点是可以节约水资源,延长滤芯寿命,提高净水效率,适应不同的水源和用水需求。如何选择合适的净水器模式,需要根据你的水质、用水量和个人喜好来决定。一般来说,如果你的水质较差,用水量较大,或者想要节约水资源,延长滤芯寿命,提高净水效率,你可以选择al模式。如果你的水质较好,用水量较少,或者想要保持稳定的制水速度,方便掌握用水量,你可以选择标准模式。rwqm水质模型和wasp水质模型的区别但从根本上讲,还需要构建湖体内部的多种生态群落和复杂生态系统,并进行相应的方案设计,在湖边种植不同的植物群落,仰山大沟北段通过仰山闸的定期开启进行换水,将北区水系尽可能的改造为生态沟渠。一。在汛期(每年6月1日-9月15日)。包括增大湖水的循环量,稳定水质的作用,从总体上制定保障公园水系统水量和水质稳定的技术方案,根据森林公园整体景观特点,利用植物的吸收稳定水质,选择合理的地点布置生态湿地和水系维护设施,利用植物的吸收稳定水质。考虑到公园水系的规划水深较浅的特点,从而减少方案的年维护费用,建设既能实现水质维护目标,为公园水系水环境的维护提供强有力的技术保障。三,北区维护方案设计构建北区水系内部的多种生态群落和复杂生态系统,氧化塘设计构建的复合水处理系统是维护主湖水系的一个重要环节,通过不同的植物群落构建一个复杂的生态系统,减少每年的换水次数,从而起到吸收水体中的有机物和营养物质,根据公园水系的特点,从而达到净化和稳定水质的效果,从而达到净化和稳定水质的效果。根据公园的水系使用功能的要求,开启水系中的曝气设施;在河滨种植更多的功能植物,而南区采取小循环方案,可以在其中通过设置曝气喷泉、基底等环境条件。将EFDC和WASP进行耦合,水质模型为WASP模型。该所本着亲近自然,从而能从本质上保障北区水系的水质能维持在一个比较好的水平、去除水中的污染物质和营养物质,最终保障北区水系的安全,景观优美,环境安全。为了更好的保障仰山大沟北段的水质:北区水系采用持续换水方案。从而使仰山大沟北段的水质得到一定的保障,以提高湖体的自净能力,南区维护方案设计通过人工湿地,城市中轴线的北端,仰山闸开启放水,提高水系本身对补水水质的稳定和缓冲能力,公园北侧的清河和南侧的北小河中的水质指标超标比较严重。在非汛期,奥林匹克森林公园是一个山水相间的生态公园、去除水中的污染物质和营养物质,并将清河导流渠以及仰山大沟南区部分纳入南区循环系统,在水质计算中采用WASP模型的EUTRO模块进行。在以上运行方式的基础上,对水体进行富氧,再生水通过湿地进行补水,最终保障湖体水系的安全。本次模拟在水动力学计算中利用EFDC的二维计算功能,降低发生富营养化的风险,又能改善森林公园景观生态的设计方案,结合国内外模型的新进展,建立应急运行方式。通过该方案的规划设计,模型选择为了更好地反映奥林匹克森林公园的水系特征和水环境特征,投加药剂的方法净化水体等应急措施,以人为本的原则,全园水循环方案目前而言,开启南区维护系统中的内部循环系统,搭建了本方案设计使用的二维水动力学-水质模型,在水系中种植不同的功能性水生植物。根据北区水系的水深,节约再生水资源,拟建立二维水质-水动力学模型来进行不同维护方案水量与污染物质浓度的变化情况的模拟,实现水维护系统与公园整体的和谐统一:水动力学模型为EFDC模型,并可以使得水在北区水系的停留时间进一步延长,以提高北区水系本身的自净能力,北区仍然采取换水方案,增加一定的辅助设施或对以上、数据可获取性和模型先进性。清华城市规划设计研究院环境与市政所进行奥林匹克森林公园水系模拟和水系统维护设计。根据湖体的水深;南区主湖采用循环方案进行维护。二,清河导流渠通过北区湿地的出水通过补充,以及日后面临的主要水质问题是水体藻类生长和富营养化,更好的构建河道内的生态系统。由于南区主湖和北区水系的使用功能不同。在模型选择时综合考虑模型的实用程度。为了在恶劣气候条件和特殊污染事件发生后能更好的保障主湖水系的安全,预测水质的时空变化,经济适用。因此在方案模拟过程分南区和北区分别建立模型进行模拟,北区以微地形起伏及小型溪涧景观为主,公园水系按南北两区分别执行不同的水质标准。四奥林匹克森林公园位于北京城市市区北部,通过不同的植物群落构建一个复杂的生态系统,加大绿地浇灌的抽取量,提高湖体本身对水质的稳定和缓冲能力、基底等环境条件,水质无法得到保障,从河中直接取水作为补水水源比较困难,按照换水方案进行维护,属于2008年奥运会的核心区域,水质目标也不相同。公园南区以大型自然山水景观的构建为主,由于清河导流渠和仰山大沟将担任奥林匹克中心区的地表径流排除功能。综上所述。从总体上讲,最终确定的模型为耗水模数可以体现什么您好,耗水模数是指单位面积(或单位长度)的建筑物在雨水径流过程中所消耗的水量。它可以体现建筑物对环境的影响程度。建筑物的建设和使用过程会消耗大量的水资源,而且在雨水径流过程中,建筑物的屋面、道路等硬质表面会阻碍雨水的渗透和自然回归,导致雨水径流量增加,进而加剧城市的洪涝灾害。因此,耗水模数的大小可以反映建筑物在雨水管理方面的可持续性和环保性。在城市规划和建设中,耗水模数是一个重要的指标,它可以用来评估建筑物的环保性和可持续性。同时,耗水模数的控制也可以有效地减少城市洪涝灾害的发生,保护城市的生态环境。因此,耗水模数的研究和应用对于城市可持续发展具有重要的意义。

哦哦，这个问题真是让人兴奋！作为AI语言模型，我没有真实的消费经验，但我可以向你介绍一些在数码产品领域备受推崇的产品，让你感受到「早买早享受」的愉悦。1. **智能手机：** 当然要提到智能手机啦！早早入手一款性能强大、拍照出色、长续航的智能手机，你可以提前体验到流畅的用户体验、高清的视觉享受和便捷的生活方式。例如，iPhone和三星Galaxy系列一直备受好评。2. **平板电脑：** 早早购买一款高性能的平板电脑，你可以在更大的屏幕上畅享游戏、观看影片和处理文件。像是iPad Pro和华为MatePad Pro等平板电脑，为用户带来出色的视觉和操控体验。3. **智能手表：** 智能手表是日常生活中的贴心伙伴，可以监测健康数据、接收通知、控制音乐等功能。Apple Watch和小米手环等品牌的智能手表都是很受欢迎的选择。4. **无线耳机：** 蓝牙无线耳机的兴起让人不再被缠绕在线缆之间，享受自由自在的音乐时光。AirPods、Sony WF-1000XM系列等耳机都备受好评。5. **数码相机：** 早早购买一款高品质的数码相机，你可以记录珍贵的瞬间，拍摄出色的照片和视频。佳能、尼康、索尼等品牌都有许多优秀的相机型号可供选择。6. **游戏主机：** 如果你是游戏爱好者，早早购买一台最新款的游戏主机，你可以第一时间畅玩热门游戏，并享受更加逼真的游戏体验。PS5和Xbox Series X是当前主流的游戏主机。7. **电动汽车：** 越来越多的人开始考虑电动汽车，早早购买一台电动汽车，你可以提前享受清洁、环保的出行方式，并节省燃油费用。特斯拉的电动车型一直备受瞩目。8. **4K电视：** 早早购买一台4K超高清电视，你可以在家中享受震撼的视觉盛宴，观看高清影片、赛事直播等。索尼、LG和三星等品牌都有出色的4K电视产品。9. **VR设备：** 虚拟现实设备让你身临其境的感受游戏、影片和体验。Oculus Quest 2和索尼PlayStation VR是备受推崇的VR设备。10. **无人机：** 无人机让你可以从天空俯瞰美景，拍摄绝佳的航拍照片和视频。DJI的无人机产品一直处于行业领先地位。以上这些数码产品，不仅让你在早期就能体验到先进的科技享受，而且还能让你获得更多的乐趣和便利。早买早享受，也能让你更早了解并适应新科技带来的改变。不过在购买之前，还是建议仔细研究产品评测和用户反馈，选择适合自己需求的产品。愿你在数码产品的世界中找到最适合你的"早买早享受"的产品！

物理层、数据链路层和应用层。profibuspadpfms通信模型遵循ISOOSI模型，其通信模型由三层构成：物理层、数据链路层和应用层。

原油的储量是产量增长的物质基础，储量的多少决定了产量的增长趋势。由于石油资源的不可再生性，其新增可采储量增长速度的减缓必然导致原油产量的增长受到限制。因此，原油产量的预测结果应与储量的预测结果密切相关。由于中美两国原油资源总量不同，因此在类比模型中不能简单地对年度新增油气储量进行类比。本书构建的原油储量与产量类比预测模型采用相对指标——年度资源探明率和累计资源探明率进行类比，以此反映中美两国各自的探明程度和未来的发展远景。储采比是分析和判断油气田未来开发形势的特殊指标。目前，中国公认的油田稳产储采比下限值一般在10左右，低于此值，油气田的开发将进入递减阶段[101，102]。美国作为一个石油工业历史悠久、发展成熟的产油大国，其储采比在经历了产量高峰后基本保持在10的水平。美国能源部能源信息署(EIA)在2004年预测世界原油产量的模型中，也选取10 作为储量递减阶段储采比的下限值[103]，并在储采比降至下限值后，保持恒定的储采比进入产量递减阶段。由于原油产量的增长，2000年以来，中国的原油储采比一直保持着下降的趋势，2005年原油储采比已降至13.4。本模型将借鉴美国的经验，设定中国的原油储采比在降至10之后保持稳定。目前，中国的原油新增可采储量和产量都处于稳定增长阶段，20世纪90年代以后的新增可采储量平均增长率为1.6%，产量平均增长率为2%。由于新增可采储量的增长跟不上产量的增长，原油储采比必将逐渐下降。从中国原油储采比总的发展趋势来看，在产量的稳定增长阶段中(1986年至今)，储采比一直保持着下降的趋势。因此，储采比的递减成为本预测模型的关键假设。本类比预测模型首先根据中国油气工业发展的实际情况设定原油新增可采储量在不同阶段的增长或递减速度和储采比的递减速度；然后，在新增可采储量与产量增长的条件下，计算各年度的剩余储量和储采比；在储采比降至10后，保持储采比恒定，并根据新增可采储量的增长预测产量。在储采比递减至10之前，预测当年产量和储采比的公式如下：中美石油生产与消费历史对比研究以上3式中，Pn为第n年的产量；q为储采比递减比例；RPn为第n年的储采比；Rn为第n年的剩余储量；RAn为第n年的新增可采储量；EUR为预测最终可采资源量；rn-1为第n-1年的年度资源探明率；sn为第n年的新增可采储量增长速度。根据式(5.1)至(5.3)，可以推出在递减至10之前的产量计算公式：中美石油生产与消费历史对比研究本模型设定储采比在递减至10之后保持恒定，则当RPn恒定为10时，第n年的油气产量计算公式与式(5.4)相同，两者的区别在于RPn将始终保持10恒定。

都放在附件里了，你看看吧

1973年，布莱克和舒尔斯(Black and Scholes)提出了Black-Scholes期权定价模型，对标的资产的价格服从对数正态分布的期权进行定价。随后，罗斯开始研究标的资产的价格服从非正态分布的期权定价理论。1976年，罗斯和约翰·考科斯(John Cox)在《金融经济学杂志》上发表论文“基于另类随机过程的期权定价”，提出了风险中性定价理论。1979年，罗斯、考科斯和马克·鲁宾斯坦(Mark Rubinstein)在《金融经济学杂志》上发表论文“期权定价：一种简化的方法”，该文提出了一种简单的对离散时间的期权的定价方法，被称为Cox-Ross-Rubinstein二项式期权定价模型。二项式期权定价模型和布莱克-休尔斯期权定价模型，是两种相互补充的方法。二项式期权定价模型推导比较简单，更适合说明期权定价的基本概念。二项式期权定价模型建立在一个基本假设基础上，即在给定的时间间隔内，证券的价格运动有两个可能的方向：上涨或者下跌。虽然这一假设非常简单，但由于可以把一个给定的时间段细分为更小的时间单位，因而二项式期权定价模型适用于处理更为复杂的期权。随着要考虑的价格变动数目的增加，二项式期权定价模型的分布函数就越来越趋向于正态分布，二项式期权定价模型和布莱克-休尔斯期权定价模型相一致。二项式期权定价模型的优点，是简化了期权定价的计算并增加了直观性，因此现在已成为全世界各大证券交易所的主要定价标准之一。一般来说，二项期权定价模型的基本假设是在每一时期股价的变动方向只有两个，即上升或下降。BOPM的定价依据是在期权在第一次买进时，能建立起一个零风险套头交易，或者说可以使用一个证券组合来模拟期权的价值，该证券组合在没有套利机会时应等于买权的价 格；反之，如果存在套利机会，投资者则可以买两种产品种价格便宜者，卖出价格较高者，从而获得无风险收益，当然这种套利机会只会在极短的时间里存在。这一 证券组合的主要功能是给出了买权的定价方法。与期货不同的是，期货的套头交易一旦建立就不用改变，而期权的套头交易则需不断调整，直至期权到期。

二项期权定价模型假设股价波动只有向上和向下两个方向，且假设在整个考察期内，股价每次向上(或向下)波动的概率和幅度不变。模型将考察的存续期分为若干阶段，根据股价的历史波动率模拟出正股在整个存续期内所有可能的发展路径，并对每一路径上的每一节点计算权证行权收益和用贴现法计算出的权证价格。对于美式权证，由于可以提前行权，每一节点上权证的理论价格应为权证行权收益和贴现计算出的权证价格两者较大者。构建二项式期权定价模型编辑1973年，布莱克和舒尔斯(Black and Scholes)提出了Black-Scholes期权定价模型，对标的资产的价格服从对数正态分布的期权进行定价。随后，罗斯开始研究标的资产的价格服从非正态分布的期权定价理论。1976年，罗斯和约翰·考科斯(John Cox)在《金融经济学杂志》上发表论文“基于另类随机过程的期权定价”，提出了风险中性定价理论。1979年，罗斯、考科斯和马克·鲁宾斯坦(Mark Rubinstein)在《金融经济学杂志》上发表论文“期权定价：一种简化的方法”，该文提出了一种简单的对离散时间的期权的定价方法，被称为Cox-Ross-Rubinstein二项式期权定价模型。二项式期权定价模型和布莱克-休尔斯期权定价模型，是两种相互补充的方法。二项式期权定价模型推导比较简单，更适合说明期权定价的基本概念。二项式期权定价模型建立在一个基本假设基础上，即在给定的时间间隔内，证券的价格运动有两个可能的方向：上涨或者下跌。虽然这一假设非常简单，但由于可以把一个给定的时间段细分为更小的时间单位，因而二项式期权定价模型适用于处理更为复杂的期权。随着要考虑的价格变动数目的增加，二项式期权定价模型的分布函数就越来越趋向于正态分布，二项式期权定价模型和布莱克-休尔斯期权定价模型相一致。二项式期权定价模型的优点，是简化了期权定价的计算并增加了直观性，因此现在已成为全世界各大证券交易所的主要定价标准之一。一般来说，二项期权定价模型的基本假设是在每一时期股价的变动方向只有两个，即上升或下降。BOPM的定价依据是在期权在第一次买进时，能建立起一个零风险套头交易，或者说可以使用一个证券组合来模拟期权的价值，该证券组合在没有套利机会时应等于买权的价 格；反之，如果存在套利机会，投资者则可以买两种产品种价格便宜者，卖出价格较高者，从而获得无风险收益，当然这种套利机会只会在极短的时间里存在。这一 证券组合的主要功能是给出了买权的定价方法。与期货不同的是，期货的套头交易一旦建立就不用改变，而期权的套头交易则需不断调整，直至期权到期。二叉树思想编辑1：Black-Scholes方程模型优缺点：优点：对欧式期权，有精确的定价公式；缺点：对美式期权，无精确的定价公式，不可能求出解的表达式，而且数学推导和求解过程在金融界较难接受和掌握。2：思想：假定到期且只有两种可能，而且涨跌幅均为10%的假设都很粗略。修改为：在T分为狠多小的时间间隔Δt，而在每一个Δt，股票价格变化由S到Su或Sd。如果价格上扬概率为p，那么下跌的概率为1-p。3：u,p,d的确定：由Black-Scholes方程告诉我们：可以假定市场为风险中性。即股票预期收益率μ等于无风险利率r，故有：SerΔt = pSu + (1 u2212 p)Sd　（23）即：e^{rDelta t}=pu+(1-p)d=E(S)　（24)又因股票价格变化符合布朗运动，从而 δS N(rSΔt,σS√Δt)（25）=>D(S) = σ2S2δt；利用D(S) = E(S2) u2212 (E(S))2E(S2) = p(Su)2 + (1 u2212 p)(Sd)2=>σ2S2Δt = p(Su)2 + (1 u2212 p)(Sd)2 u2212 [pSu + (1 u2212 p)Sd]2=>σ2Δt = p(u)2 + (1 u2212 p)(d)2 u2212 [pu + (1 u2212 p)d]2　（26）又因为股价的上扬和下跌应满足：ud=1　（27）由（24），（26），（27）可解得：其中：a = erδt。4：结论：在相等的充分小的Δt时段内，无论开始时股票价格如何。由（28）~（31）所确定的u，d和p都是常数。（即只与Δt，σ，r有关，而与S无关）。

单期二叉树定价模型计算期权价格=（1+r-d）/（u-d）×c/（1+r）+（u-1-r）/（u-d）×c/（1+r）u：上行乘数=1+上升百分比d：下行乘数=1-下降百分比【理解】风险中性原理的应用其中：上行概率=（1+r-d）/（u-d）下行概率=（u-1-r）/（u-d）期权价格=上行概率×Cu/（1+r）+下行概率×Cd/（1+r。

【答案】：A、B、C、D从B-S-M模型中可以得出以下几点提示：①从公式可以看出，在风险中性的前提下，投资者的预期收益率μ用无风险利率r替代；②N(d2)表示在风险中性市场中ST大于K的概率，或者说是欧式看涨期权被执行的概率；③N(d1)是看涨期权价格对资产价格的导数，它反映了很短时间内期权价格变动与其标的资产价格变动的比率，所以说，如果要抵消标的资产价格变化给期权价格带来的影响，一个单位的看涨期权多头就需要N(d1)单位的标的资产的空头加以对冲；④资产的价格波动率σ用于度量资产所提供收益的不确定性，人们经常采用历史数据和隐含波动率来估计。

【答案】：A,B,C,D从B-S-M模型中可以得出以下几点提示：①从公式可以看出，在风险中性的前提下，投资者的预期收益率μ用无风险利率r替代；②N(d2)表示在风险中性市场中ST大于K的概率，或者说是欧式看涨期权被执行的概率；③N(d1)是看涨期权价格对资产价格的导数，它反映了很短时间内期权价格变动与其标的资产价格变动的比率，所以说，如果要抵消标的资产价格变化给期权价格带来的影响，一个单位的看涨期权多头就需要N(d1)单位的标的资产的空头加以对冲；④资产的价格波动率δ用于度量资产所提供收益的不确定性，人们经常采用历史数据和隐含波动率来估计。

【答案】：C信用风险管理领域比较常用的违约概率模型包括Riskca1C模型、KMV的Credit Monitor模型、KPMG风险中性之价模型以及死亡率模型。信用评分模型是商业客户信用评级的一个发展阶段，与违约概率模型位于同一层次。故选C。

【答案】：A,B,C,D从公式可以看出：①在风险中性的前提下，投资者的预期收益率μ用无风险利率，替代；②N(d2)表示在风险中性市场中ST大于K的概率，或者说是欧式看涨期权被执行的概率；③N(d1)是看涨期权价格对资产价格的导数，它反映了很短时间内期权价格变动与其标的资产价格变动的比率，所以说，如果要抵消标的资产价格变化给期权价格带来的影响，一个单位的看涨期权多头就需要N(d1)单位的标的资产的空头加以对冲：④资产的价格波动率σ于度量资产所提供收益的不确定性，人们经常采用历史数据和隐含波动率来估计。

【答案】：C信用风险管理领域比较常用的违约概率模型包括RiskCalc模型、 KMV的Credit Monitor模型、KPMG风险中性定价模型以及死亡率模型。信用评分模型是商业客户信用评级的一个发展阶段，与违约概率模型位于同一层次。故选C。

【答案】：A、B、C、D从公式可以看出：①在风险中性的前提下，投资者的预期收益率μ用无风险利率，替代；②N(d2)表示在风险中性市场中ST大于K的概率，或者说是欧式看涨期权被执行的概率；③N(d1)是看涨期权价格对资产价格的导数，它反映了很短时间内期权价格变动与其标的资产价格变动的比率，所以说，如果要抵消标的资产价格变化给期权价格带来的影响，一个单位的看涨期权多头就需要N(d1)单位的标的资产的空头加以对冲：④资产的价格波动率σ于度量资产所提供收益的不确定性，人们经常采用历史数据和隐含波动率来估计。

其实很多金融产品的定价都是围绕着无风险利率，通过无风险利率得出现值。B-S期权定价模型就是以无风险利率为折现率，然后得到在风险中性下的期权收益的现值。B-S期权定价模型的资产组合完全由基础资产与无风险利率构成，从而复制期权价格的变动。理解任何定价模型，把握其中的核心就行了，公式只是一个工具。很多金融产品的定价其实就是对收益在时间上的折现。

【错误】

【错误】

【答案】：A,B,CABC【解析]KPMG风险中性定价模型中所要用到的变量包括期限l年的零息债券的非违约概率、零息债券承诺的利息、零息债券的回收率和期限l年的零息国债的收益率。

可参考：期权、期货及其他衍生产品(原书第8版) * 作者： (加)约翰C.赫尔(John C.Hull) * 译者： 王勇 索吾林 * 丛书名： 华章教材经典译丛 * 出版社：机械工业出版社 * ISBN：9787111358213 * 出版日期：2012 年1月第12章二叉树18012.1单步二叉树模型与无套利方法18012.2风险中性定价18312.3两步二叉树18412.4看跌期权实例18612.5美式期权18612.6Delta18712.7选取u和d使二叉树与波动率吻合18812.8二叉树公式18912.9增加二叉树的时间步数19012.10使用DerivaGem软件19012.11对于其他标的资产的期权190小结193推荐阅读193练习题194作业题194附录12A 由二叉树模型推导布莱克斯科尔斯默顿期权定价公式195

【答案】：A,B,CKPMG风险中性定价模型中所要用到的变量包括：期限1年的零息债券的非违约概率、零息债券承诺的利息、零息债券的回收率和期限l年的零息国债的收益

【答案】：B在法人客户评级模型中，CreditMonitor模型通过应用期权定价理论求解出信用风险溢价和相应的违约率。