meta分析

Meta分析文献检索必备三大数据库：首选Pubmed。Meta分析选题完了后要开始制定检索策略，制定检索策略是Meta分析最为复杂的一步。文献收集当然越全越好，越好的杂志对文章的文献全面性要求越高。其中有三个数据库是基本上逃不掉的，包括TheCochraneLibrary(CENTRAL),Pubmed和EMBASE。我们应该先要确定要检索那些数据库，很多数据库的收录范围是有重叠的。例如Pubmed包含了Medline，所以在需要大范围检索时只需检索Pubmed就可以了，以下为有交叉收录情况的数据库：Pubmed=Medline+PREMEDLINE+出版商提供的电子文献Embase=Embase数据库+MedlineEbsco=MedlineWebofknowledge=SCI+MedlineOvid=Medline+循证医学数据库

来源 | 医咖会作者 | 张耀天Meta分析有很多种类型 常见的几种如下 1.常规Meta分析 这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多。 举例 ：钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。 (From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.)2.个体数据Meta分析 个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。 举例 ：BMI和全死因死亡的关系。 (From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.)3.单组率的Meta分析 Meta分析还可以对单组率进行合并。这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等，原始研究多为横断面研究。对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。 举例 ：在残疾儿童中，有多大比例的人遭受过性暴力？ (From：Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.)4.诊断试验Meta分析 评价某项措施对疾病的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。 举例 ：选择性结直肠手术的患者中，降钙素原和C反应蛋白对早期腹腔感染的诊断价值。 (From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.)5.累积Meta分析 累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的Meta分析。每有一个新的研究纳入，就进行一次Meta分析，这样可以反映研究结果的动态变化趋势，评估单个研究对综合结果的影响。 举例 ：罗非昔布的心血管风险。 (From: Jüni P, et al. Lancet. 2004;364:2021-9.)6.序贯Meta分析 序贯Meta分析类似于累计Meta分析，不同的是在纳入每个新的研究时，均视为一次期中分析（interim analysis）。序贯Meta分析克服了传统Meta分析，特别是累积Meta分析的不足，最大限度的控制了Ⅰ类错误(α)。 举例 ：降压药的癌症风险。 (From: Bangalore S, et al. Lancet Oncol 2011; 12: 65-82.)7.剂量反应关系Meta分析 剂量反应Meta分析通过合并多项剂量反应关系的原始研究而提高统计效力。 举例 ：高血糖是否会增加胰腺癌风险？(From: Liao WC, et al. BMJ. 2015;349:g7371.)8.网状Meta分析 若有一系列的药物可以治疗某种疾病，但某几种药物之间的互相比较没有或很少，在这种情况下就需要间接比较。网状Meta分析主要是通过间接比较，对处于同一个证据体的所有干预措施同时进行综合评价并排序。 举例 ：降糖药物的效果和安全性。 (From：Palmer SC, et al. JAMA. 2016;316:313-24.)9.其它类型的Meta分析 ① 单纯P值的Meta分析 当纳入研究未给出效应值，仅给出了P值，且需要合并时，可以考虑单纯对P值进行合并。但单纯P值的Meta分析存在许多不足，多数人并不推荐。 ② 前瞻性Meta分析 前瞻性Meta分析是指在纳入的研究结果尚未出来之前，先进行系统检索、评价和制定纳入及排除标准的一种Meta分析。 ③ 其它类型Meta分析 如不良反应的Meta分析，成本-效果/效用/效益的Meta分析，患者报告结局的Meta分析，全基因组关联研究的Meta分析，Meta分析的汇总分析等。10.Meta回归 Meta分析时，原始研究间存在异质性，并且用亚组分析无法解释时，可能需要Meta回归来评价研究间异质性的大小及来源。 举例 ：降血压对心血管发病和死亡的影响。 (From: Ettehad D, et al. Lancet. 2016;387:957-67.) 文章摘自 曾宪涛, 等. Meta分析系列之一: Meta分析的类型. 中国循证心血管医学杂志. 2012;4:3-5.

这个要结合研究的测量指标，是正面还是负面，综合考虑。仅凭你提供的这个结果，别人也帮不了你如何解读这个结果，除非你上原始数据，或把你提取的数据发上来，可以一起分析。我的建议还是先打好基础，把一些基本概念搞清楚，如测量结局、效应模型等，怎么读森林图

目的比较和探讨meta分析中异质性定量化的检验方法。 方法通过比较Q检验以及H和I2统计量等方法,结合一个实例进行分析,来研究meta分析中异质性的定量化检验方法。结果Q检验容易受到样本量变化的影响,而H和I2统计量经过对自由度的校正,不会受到文献数目变化的影响,异质性结果检验较为稳健。结论H和I2统计量计算简单,检验结果也稳定可靠,是meta分析中异质性检验和异质性来源研究中值得推广应用的方法

拼音Metafenxi，英文参考Meta-analysisws/t666-2019大气污染人群健康风险评估技术规范Meta分析（Meta-analysis）是一种用于定量Meta分析（Meta-analysis）是一种用于定量地合并多个有关研究的结果以获得能够代表这些研究的平均结果的统计学方法。

因为原始研究也是这样的，meta合并是基于钻石研究的，所以meta中也以二分类变量为多。为什么原始研究中二分类变量会多呢？昨天课上老师讲的，因为病人更关注这些结局。在临床上我们会遇到病人问，这病能治好不？能救活不？吃了一个药物会不会有.

　　系统性综述的英文名称有systematic review, overview和meta-analysis。我们用overview表示系统性综述的统称， 用meta-analysis代表定量系统性综述。系统性综述的实施步骤包括： 拟定主题， 检索、 选择和评价有关素材(原始文献)， 综合有关数据或资料， 及得出结论。系统性综述可以用于治疗、 病因、 诊断和预后等方面的问题。1.1　基本标准　　大多数临床问题涉及病人的治疗、 病因、 诊断和预后。除非综述明确地描述了主题， 否则我们就只能猜测其主要内容是否与病人的诊疗问题有关。如果通过文题或摘要无法了解综述的主题， 最好另选文章。　　素材的选择标准应该包含病人、 暴露因素和观测指标或结局(outcome)的定义， 及研究方法的界定。对素材的具体要求可见前几篇关于治疗、 诊断、 危害因素和预后方面文章的介绍。　　在主题相同的综述中， 入选病人、 暴露因素或观测指标的不同， 可以导致综述结果的不同。如果作者介绍了选择素材的标准并按之实施， 则基本上可以避免因自身经验的影响而导致挑选支持其原先假设的文献的倾向。1.2　二级标准　　全面检索， 以搜集符合选择标准的原始文献是综述的一个重要环节。全面检索应包括检索有关数据库(如MEDLINE， EMBASE)、 查找已知文献的引文和向专家咨询。专家咨询的作用可避免漏选尚未印刷、 索引和引用的待发表或已发表的文献， 还可避免因漏选未发表文献而导致的“出版偏倚”——结果阳性的文章更易发表的倾向所造成的对干预因子作用的过高估计。除非文中介绍了文献检索的方法， 否则很难判断文献被漏选的情况。　　即使对于全部以随机对照试验为素材的综述， 仍有必要了解原始研究的质量是否良好； 即使各个原始研究的结果是一致的， 仍有必要了解各原始研究的真实有效性。　　目前， 尚无公认的评估真实有效性的标准方法。在各种评价方法中， 有些为复杂的考查条款， 有些仅包含三四条原则或要求。不妨参照本系列文章前几篇文章的要求来进行评价。　　搜集文献、 评价原始研究的真实有效性并选取其中的数据是综述的重要环节， 但较易出现差错或偏倚。如果能安排两个或两个以上的人分别独立地进行， 且重复性或一致性良好， 那么综述的结果更加可信。　　即使制定了严格的纳入标准， 但在病人、 暴露或干预、 结局指标和研究方法方面， 大多数系统性综述的素材(原始研究)之间仍会存在许多不同。我们必须判定这些不同的程度(或性质)是否严重影响到综合原始研究的结果或数据的基础。　　对于定量的数据来说， 确定可否综合的标准之一是各个原始研究测量的效应关系具有相同的含义。在定量系统性综述中， 可以检验研究结果之间不同的程度是否超出了随机因素所致的预计范围及超出的程度。这种统计学分析称为“一致性检验”(齐性检验)。一致性检验的(差异)显著性越大， 原始研究之间结果的差异单独由机会所致的可能性越小， 但对不一致性“统计学意义”的解释应慎重。另一方面， 差异无显著性的检验结论并不能排除重大不一致性的存在。因此， 即使一致性检验的结果是差异无显著性， 但是如果原始研究结果之间的差异具有临床意义， 那么仍要求我们谨慎地解释综合的结果——总结果。然而， 即使原始研究之间的结果具有重大的差异， 只要所有被利用的原始研究的质量上乘， 综述的结果仍是干预或暴露作用的最佳估计值。2　综述结果的含义2.1　系统性综述总结果的含义　　临床研究(原始)通过个体病人收集数据。系统性综述通过原始研究获取数据， 进而通过定量(或定性)的方法分析和综合之。　　简单地比较原始研究中结果阳性的研究与阴性的数目的方法不是一种综合原始研究结果的好办法。系统性综述根据样本量权重各个原始研究， 样本大的研究， 权重也大， 从而得到的总结果是原始研究结果的加权平均值。有时根据研究的质量给予权重， 或劣质研究的权重定为零(剔除)， 并了解这种安排或调整是否会造成总结果的重大改变。　　有时， 各个原始研究结果指标的性质相同， 但测量的方法或工具不同。例如， 同类的研究可能采用不同的方法测量功能状态， 如果病人标准和干预措施是相同的， 则仍值得对干预措施影响功能状态平均效应进行估计。一种实施这类估计的方法是通过“效应尺度”(effect size)来综合各个原始研究的结果。效应尺度是某一研究的干预组与对照组结局指标测得值之差的均数除以标准差的商。所以， 通过效应尺度能够计算以不同方法测量结果的许多原始研究的加权平均效应。你可能感到很难解释或理解效应尺度的临床意义。你不妨将其重新转换为熟悉其诊疗意义的指标。　　通常， 我们希望系统性综述的结果为定量性综合的结果， 但是由于原始研究结果间不明原因的异质性或原始研究的质量很差， 进行定量性综合有时并不合适。此时， 可以通过图表“罗列”原始研究的结果。　　可以通过可信区间来估计平均效应值的精度。　　由于系统性综述包含许多单项研究， 它的优点之一是其结果来源于各式各样的病人。如果各单项研究的结果一致， 系统性综述的结果适用于这些单项研究中纳入的各式各样的病人。即使如此， 我们仍应对其结果的普遍性留有余地： 或许你的病入年龄比系统性综述纳入对象的年龄都大； 如果单项研究应用的药物不同， 我们就应考虑某药的作用是否比另一种药物的要好。　　后一个问题涉及亚组分析问题。判定是否相信亚组分析结果的最重要的原则之一是对待研究间比较所得的结论应持怀疑的态度进行审查。如果存在下列情况， 亚组间存在差异的假设较为可信： 治疗效应的差别很大； 治疗效应的差异具有高度显著性统计学意义； 研究之前就假设存在着差异， 且数个假设的差异中仅该项被验证； 单项研究间的结果一致； 间接证据支持存在差异。如果不符合上述情况， 亚组分析的结果很少是真实的， 我们应该接受系统性综述的总结果， 而不是亚组分析的结果。　　通过主题具体的以单一结局为指标的综述更有可能得到真实有效的结果或结论， 但这并不意味着我们可以忽略综述没有包含的结局： 临床决策需要考虑所有重要的临床结局。　　临床决策的原则是预期效益必须大于潜在的风险和成本。治疗或预防决策时， 这一点很明确。向病人介绍病因或预后情况时， 同样存在着益处和害处的问题。［Oxman AD,等. JAMA，1994，272：1367-1371 (英文)傅　鹰 摘译　吴廷王充 校译］

第一步：利用Excel中的堆积条图制作漏斗图，数据为占位数据（第一系列）与实际数据（第二系列）组成；浏览商品放入购物车生成订单支付订单完成交易漏斗图Excel做法第二步：隐藏占位数据条图，通过设置无色，无边框实现；浏览商品放入购物车生成订单支付订单完成交易漏斗图Excel做法第三步：利用JWalk Chart Tools加载项工具（我的以前博文有介绍相关使用方法），添加每环节的总体转化率（相对第一环节而言）100%40%30%20%17%浏览商品放入购物车生成订单支付订单完成交易漏斗图Excel做法第四步：复制图表并粘贴为图片至PPT，在每环节之间添加箭头和每环节转化率（相对上一环节而言）；100%40%30%20%17%浏览商品放入购物车生成订单支付订单完成交易40%75%67%85%漏斗图Excel做法第五步：方法一：利用“插入—形状—任意多边形”依照漏斗条图外形添加漏斗形状边框，设置下边框颜色。

　　1.首先要明白什么是meta分析，以及自己写meta的目的是什么。　　meta分析中文叫荟萃分析，是利用统计学方法对现有的研究资料进行分析的一种方法。举个简单的例子，如术前血糖控制与手术并发症的关系，假设现有RCT 12个，每篇文章的结果不尽相同，你通过量化分析等到的就是一个样本量更大、理论上更为可靠的结论。当然，这个分析绝对不是死板的，比如你分析的时候可以从手术种类、原先血糖范围、控制后血糖分为、并发症种类进一步分析，这样得到的结果是单篇研究所不具有的。　　明白了什么是meta，于是大家都发现，这是一种不用“做实验”的写作方式，并且主题源源不断，于是有人把他当成了一种发文章的手段，据说上海某神人曾今一年发过100多分文章，其中不少都是meta。但是话说回来，无论你目的是什么，如果没有对自己的meta分析进行严格的质量控制，或是为了发文章而发文章，没有很好的想法，是很难写出一篇较好的meta分析的。所以，我更主张那些有想法（无论会不会写meta，哪怕是什么都不会写也没关系）去写有意义的meta分析，而不建议那些meta分析熟手、能手大量刷这类文章，这类文章，写一两篇便已足够。　　2.idea永远都是meta分析的灵魂，选题是最重要的！　　我想，所有准备写meta分析的同学有这样的困惑：为什么我想写的话题都有人发了，而自己找的一些都很难写，或者干脆文章不够？这其实是有多方面原因的，一是meta分析作为一种近几年稳步发展的分析方法，目前已经有很多人写了，所以重要的主题、又有很多RCT的基本都被写了，二是现在不少医学生文献检索能力还没有达到熟练的等级，一个同样的话题，一个人只能搜到三四篇，而有些人可能可以搜到十几篇。但是以上两个都还是次要的，主要的还是对自己学科和领域缺乏持续性的关注，想突击出一个好想法是很难的；而且对自己的领域学习不够深入，就算是有好想法，往往思考到一半就放弃了。　　我的第一篇也是目前唯一发表的meta其实是自己事先略有关注的，并且发表的还是骨科的Top杂志，而其他一些突击寻找的主题，都被杂志拒稿了。10年开始，当时还在住紫金港，没事逛逛丁香园、JBJSA，了解一些学术动向，但是被两篇新英格兰的文章吸引，就是质疑椎体成形术（PVP）效果的两篇RCTs，后来在Lancet上找到一篇类似的RCT，搜了一下，大概总共有六七篇篇文献，这些文章的结论都是支持PVP的，直到后来11年6月份接触了meta分析，突然想到，以前这么好的话题怎么没有人写meta，我后来查了美国骨外科学会（AAOS）的Guideline，仔细对照了它的参考文献，觉得这是一个很好的争议话题，于是着手搜集资料、写作。因为担心别人抢先，真正的写作修改只花了我两个月时间，但前期搜集资料的时间其实是很长的。11月投稿，今年5月份接受，6月份电子版刊出，期间经历两次修改，peer reviewer的问题非常多，不过态度都还好。刊出以后，令人惊奇的是AAOS则在Research版块首页进行回应 （Headline News 7/27/12 )，坚持Guideline的正确性http://www.aaos.org/research/，虽然是作为反方，但竟然能上美国骨科学会reseach版块的版面还是让我觉得很有成就感。　　其实回过头来看，我的第一篇meta能被接受的最主要原因不是写作这些次要的，而是选了一个很好的题，引起主编的兴趣，而选择好题目，对以后引用率的影响也是非常有意义的。　　3.如何进行文献搜索？　　上面提到了，有个好的想法很重要，那么接下去就是做了，第一步便是搜索。常用的数据库应该在4个以上，其中本人推荐一下四个：Pubmed， Web of science，Embase，Cochrane。其中浙大的同学可能发现Embase学校没买，所以要用别的方法，如淘宝上买或是别校同学代为搜索。合理运用搜索语言或是搜索方法，如布尔逻辑赋、Mesh、Limits等等，增加精度。搜到的文献，就要进行筛选，从标题到摘要到全文，一步步精简。具体搜索文献的方法就不赘述了，有问题的同学可自行翻看当年医学院胡晓君副教授的课件。这里推荐两个好网站　　（1）读秀http://www.duxiu.com/，IP识别，浙大的同学可直接登录，里面可以留下邮箱，就会有工作人员帮你搜索文献然后发到你邮箱　　（2）康健世讯http://kjebm.com/，某附属医院购买的数据库，需要密码（需要可发短信问我哈），不过今年9月份好像会过期　　搜索时及时保存搜索结果（如Pubmed可以注册一下，就能保存了）。搜索步骤就要在文章中体现成下表　　4.文献质量评估及数据提取。这个部分其实没什么具体可以介绍的，也是最烦人的一点，仔细阅读文章，找到能用的所有数据。学会转化数据，如：直接从图中测量Mean和SD，将四分位数据转化为Mean+SD，只有Mean的时候如何估计SD等等。实在不行，可以联系原作者，有礼貌地索要数据。事先做好表格，数据往里填，一个格子只用一个数据，等到你把他往分析软件里面搬的时候，就发现有多方变了。文献的质量评价方面，阅读别人的文章，学习别人的评价方式对自己引入的研究进行质量评价，还有别忘了引入文献的基本信息也是要写进去的。文献的质量评价是很重要的，决定了meta的可可信程度，对于低质量的文献，甚至可以在分析中直接删除。　　我采用的是腰背部手术文献的质量分析表，由十二项组成（具体的见图，不翻译了），每一项质量评价如果该研究有做到就打Y，得一分，累计下来，按从高到低划分质量档次。　　5.数据分析　　数据分析是meta分析的重点。目前常用的软件不多，推荐Stata和RevMan。RevMan比较好上手，图片比较好看，而且是Cochrane出品的，被各类杂志认可，缺点是缺少某些复杂的功能。下面以Revman为例：　　数据栏采用“傻瓜式”输入法　　上面是输出结果（已经被我PS成比较好看的了）。具体操作不想赘述，详见　　但是有几点需要说明：　　（1）异质性：可以用I2来评价，异质性的意思是不同研究间差异太大。如果异质性太大，分析结果就会不可信，解决方法有回归分析和亚组分析　　（2）随机模型和固定模型：这个很难理解，简单记住：I2大于50%，用随机模型，否则反之。　　（3）回归分析：Revman中无法直接实现回归分析，可以使用Stata。如果引入文章数量小于10篇，则不能（或无需）进行回归分析。　　（4）亚组分析：根据不同因素分不同亚组，分开进行分析，如是否是随机性研究，从而可以：1.减少异质性；2.发现因素对结果的影响　　6.各分析的质量评估　　这个和前面的文献质量评估是不一样的，是对你的每一个分析的质量进行评估，常用的标准是GRADE（Google就能查到，还有软件，里面有说明，其实这个软件完全是多余的，不过有了确实方面点）　　还有就是漏斗图，这个我想大家都知道，评价发表偏倚的，也是要的，Revman就可以实现，很好用　　7.成文与投稿　　于是，具备以上一些要素，然后你再写点引言、分析就行了，投稿方面与一般的文章无差别，但有以下几点需注意：　　（1）投稿的杂志选择，是否都接受meta分析。投稿的杂志是不是符合你的心理预期，另外可以结合学校/医院特点，如学校订的Top期刊首先考虑。　　（2）文章类型的选择。Meta分析在不同杂志被认为是不同类型的文章，一些是Review，也就是综述，而有些则是Article有些是Systemtic review但在ISI中查询可以发现是Article。Article的文章在毕业、晋升等方面与review有很大的不同，所以如果有这个需要的可以用ISI查一下用类型的文章在ISI中显示的类型，因为晋升的话，你就要拿着在学校图书馆开ISI检索证明，所以那个显示什么就是什么。　　（3）最后一点，meta分析不像实验性研究，很可能被人抢先而你的努力白费了，所以一定要非常快！切记！

语言的组织，和语法的运用，和词句的连接。

星科SCIER认为Meta分析是一种统计分析方法，旨在系统地综合和汇总多个独立研究的结果，从而得出更具有可信度和统计显著性的结论。它可以用于评估某个假设或治疗效果的总体效应，从而帮助决策者作出更加准确的决策。在meta分析中，首先需要确定一组符合特定标准的独立研究，然后从每个研究中提取相关数据，例如样本量、效应量、误差等，进行整合和汇总。采用不同的统计模型对数据进行分析和合并，从而获得整体的效应量和置信区间等指标，来评估研究结果的总体效应。Meta分析广泛应用于医学、心理学、社会科学等领域，特别是在评估药物疗效、预防措施和卫生政策等方面，具有重要的实践意义和应用价值。

Meta分析（Meta-analysis）是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。与单个研究相比，通过整合所有相关研究，可更精准地估计医疗卫生保健的效果，并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。20世纪80年代中期，Meta分析被逐步引入到临床随机对照试验及流行病学研究中，并在近十年来快速发展，Meta分析论文发表数量也快速增长。近年来，随着方法学的不断发展，累积Meta分析（CumulativeMeta analysis）和网状Meta分析（NetworkMeta analysis）等新方法也应运而生。

Meta分析是一种系统性的研究方法，通过对已有研究的结果进行统计分析，旨在总结和评估不同研究的结果，得出更准确、更可靠的结论。Meta分析通常用于综合评估多个独立研究的结果，以检验某种假设或者效应的大小，并用来指导未来的研究或者制定政策决策。星科SCIER认为Meta分析通常包括以下步骤：1. 研究收集：收集和筛选已经发表的相关研究，以确保其质量和可比性。2. 数据提取：从所选研究中提取相关数据，并对数据进行汇总和分析。3. 效应量估计：通过计算不同研究的效应量来确定研究结果的可信度。4. 统计分析：通过统计方法对效应量进行汇总和分析，以得出更准确和可靠的结果。5. 敏感性分析：对结果进行敏感性分析，以评估不同因素对结果的影响。6. 结论解释：通过结果的解释，得出结论和建议，为未来的研究或者制定政策决策提供指导。Meta分析是一种有力的工具，可用于评估某种治疗方法的效果、检验假设、探究影响某一结果的因素等。其优点在于可以将多个研究结果整合在一起进行分析，提高结果的可靠性和准确性。希望对您有帮助。

在下经常听说meta分析，但对此却不甚了解，请诸位高人指点，最好能回帖meta分析讲座的PPT或WORD，不胜感激Meta分析的前身源于Fisher1920年“合并P值”的思想，1955年由Beecher首次提出初步的概念，1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”，称之为Meta分析[2]。1979年英国临床流行病学家Archie Cochrane提出系统评价（systematic review，SR）的概念，并发表了激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价，对循证医学的发展起了举足轻重的作用。Meta分析国内翻译为“荟萃分析”，定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”亦即“对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。”[3,4] Meta 从字源来说据考证有“ Meta logic： a branch of analytic philosophy that deals with the critical examination of the basic concepts of logic ”；“ Meta mathematics：the philosophy of mathematics， especially，the logical syntax of mathematics.”其中最简洁并且一语中的的是“ Meta science:：a theory or science of science，a theory concerned with the investigation, analysis, or description of theory itself.”意为一种科学中的科学或理论，一种对原理本身进行调查、分析和描述的原理。 Meta分析有广义和狭义两种概念：前者指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；后者仅仅是一种单纯的定量合成的统计学方法。目前国内外文献中以广义的概念应用更为普遍，系统评价常和Meta分析交叉使用，当系统评价采用了定量合成的方法对资料进行统计学处理时即称为Meta-分析。因此，系统评价可以采用Meta-分析（quantitative systematic review, 定量系统评价），也可以不采用Meta-分析（non-quantitative systematic review，定性系统评价）[5]。参照Cochrane 协作网系统评价工作手册（Cochrane Reviewers" Handbook）（免费下载网址：）制定的统一标准，Meta 分析的基本步骤如下：

您好，星科SCIER认为Meta分析本身不是一种特定的研究类型，而是一种研究方法，可以用于综合和分析多个独立研究的结果。因此，meta分析可用于综述、评估和总结不同研究类型的结果，例如随机对照试验、队列研究、病例对照研究等。以下是一些常见的应用场景：1. 评估药物疗效：通过综合多个随机对照试验的结果，评估药物的总体效应和安全性，为临床医生和决策者提供决策支持。2. 比较不同预防措施的效果：比较不同预防措施（例如疫苗、口罩等）的预防效果，为公共卫生决策提供科学依据。3. 研究特定疾病的危险因素：通过综合多个病例对照研究的结果，评估某种因素对特定疾病的影响。4. 总结社会科学研究：综合和汇总多个社会科学研究的结果，总结某种社会现象的特点和规律。总之，meta分析是一种广泛应用于各个领域的研究方法，可用于综合和分析多个独立研究的结果，从而得出更具有可信度和统计显著性的结论，为决策者提供科学依据。希望对您有帮助。

Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度，解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。它是文献的量化综述，是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；6）发现某些单个研究未阐明的问题；7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步

1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；6）发现某些单个研究未阐明的问题；7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步。

它是一个英文字母，需要在英语词典查一下，是美好的意思。

什么是Meta分析？Meta分析是一种采用统计学方法，将多个独立的，针对同一临床问题，可以合成的临床研究综合起来进行定量分析。Meta分析步骤：选题、拟定研究计划检索、收集资料根据入选标准选择合格的研究复习每个研究并进行质量评估提取信息，填写摘录表，建立数据库计算各独立研究的效应大小异质性检验敏感性分析总结报告简单的来说，大致分为前期准备、选题、检索文献、文献筛选、数据提取、统计作图以及写作成文这么几个阶段。为方便大家学习，我将按步骤分开讲解操作步骤及分享相关资料。《Meta分析视频》百度网盘资源免费下载：一、meta分析前期准备文献管理软件+教程（EndnoteNoteExpress）统计分析软件+教程（R等四大统计软件）翻译工具（知云、XT等）录屏及修图神器二、meta分析选题选题应该是公认的老大难问题，一个好的选题可以让后续的工作轻松又易于出成果，不好的题目可能导致无法完成你的研究，不得不中途放弃。因此Meta 分析的选题非常重要，是大家首先必须解决的问题。选题有以下几项基本原则：重要性、争议性、创新型、有明确的效应指标、问答清楚、原始研究不宜过少三、meta分析文献检索文献的收集过程是个非常漫长的过程，以及Meta分析要求全面的检索所有文献，所以你很可能会不断陷入我真的检索完了吗这个疑问里。这个阶段，你最好寻找一个专业的检索老师的帮助，这样可以最大的协助你高效完成这件事情。即使没有老师可以求助，也最好找几个小伙伴各自进行检索，最后进行汇总。《Meta分析视频》百度网盘资源免费下载：

简单的定义就是 做处理的一组称为实验组, 不做处理的一组称为对照组 实验组是指认为改变其自然状态,即人为控制实验变量的组. 实验组是指在原基础上有一个变量条件的.对照组是指无变量条件的. 通常,一个实验总分为实验组和对照组.实验组,是接受实。

名词解释meta分析法如下：Meta分析（Meta-analysis）是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。与单个研究相比，通过整合所有相关研究，可更精准地估计医疗卫生保健的效果。并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。Meta分析（Meta-analysis）一词，最早由统计学家基恩·格拉斯（GeneV. Glass，美国，1940~）于1976年正式提出。虽然Glass作为Meta分析的创立者广为人知，但Meta分析背后的方法学理念却可以追溯到17世纪。1753年，医生詹姆斯·林德（James Lind，苏格兰，1716-1794）发表了第一篇系统综述。而1904年统计学家卡尔·皮尔森（Karl Pearson，英国，1857-1936）发表在英国医学杂志（BritishMedical Journal，BMJ）的一篇关于伤寒疫苗有效性的研究，被认为是首次使用了Meta分析的方法理念，对多个临床研究的结果加以总结。

分析优点1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；6）发现某些单个研究未阐明的问题；7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步。

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个人认为一个很大的区别方法：系 统 评 价（ systematic review，SR ）可以用 Meta - 分析（定量评价），也可以不用 Meta - 分析（定性评价）。除了这点，还有就是Meta - 分析本来是作为一种统计方法，后来发展为一种偱证医学的研究方法，比较有系统，一篇独立的Meta - 分析可以很明确的，很系统的说明研究的问题，系统评价中的Meta - 分析就是为了表明分析证据的一种手段。本人的一点小看法，望各位批评指正！

Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性　　meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。它是文献的量化综述，是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。　　meta分析的主要优点有：　　1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；　　2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；　　3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；　　4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；　　5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；　　6）发现某些单个研究未阐明的问题；　　7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步。　　Meta分析的起源　　Meta分析的前身源于Fisher 1920年“合并P值”的思想；　　1955年由Beecher首次提出初步的概念 ；　　1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”，称之为Meta分析；　　1979年英国临床流行病学家Archie Cochrane提出系统评价（Systematic Review，SR）的概念，并发表了《激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价》。　　什么是Meta分析　　Meta分析国内翻译为“荟萃分析”，定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”中文翻译：对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。　　Meta的字源考证　　“Meta logic：a branch of analytic philosophy that deals with the critical examination of the basic concepts of logic”；　　“Meta mathematics：the philosophy of mathematics，especially，the logical syntax of mathematics”；　　“Meta science：a theory or science of science，a theory concerned with the investigation, analysis, or description of theory itself.”（一种科学中的科学或理论，一种对原理本身进行调查、分析和描述的原理。）　　广义上的Meta & 狭义上的Meta　　前者指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；　　后者仅仅是一种单纯的定量合成的统计学方法。　　Meta 分析的基本步骤　　(1)明确简洁地提出需要解决的问题。　　(2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。　　(3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。　　(4)资料选择和提取。　　(5)各试验的质量评估和特征描述。　　(6)统计学处理。　　a．异质性检验（齐性检验）。　　b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断。　　c．图示单个试验的结果和合并后的结果。　　d．敏感性分析。　　e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。　　(7)结果解释、作出结论及评价。　　(8)维护和更新资料。　　Meta分析的目的及适用性　　增加统计功效　　由于单个临床试验往往样本较小，难以明确肯定某种效应，而这些效应对临床医生来说又可能是重要的。　　解决各研究结果的不一致性。　　寻求新的假说。　　Meta分析的局限性　　没用纳入全部的相关研究。　　不能提取全部相关数据。　　发表偏性（Publication bias）　　Only studies with positive findings published / accepted。　　用于合并统计的临床终点定义不明确。Meta分析的检验通过Fisher组合检验构建新的统计量 来度量基因与疾病的关联程度。公式如下所示：其中，m表示在某一特定基因上的SNP数目， pi表示第 i个SNP的P值，在零假设下， 服从自由度为 2m的卡方分布。

1、找到每个研究中关于感兴趣变量的四分位数数据，例如中位数、上四分位数和下四分位数等，这些数据通常可以在研究的结果部分和附录中找到。2、将四分位数数据转换成均值和标准差，这可以通过使用现有的方法和公式进行计算，例如将中位数和四分位距转换为平均数和标准差，这些公式和方法可以在统计学和流行病学的教科书中找到。3、将转换后的均值和标准差数据用于进行meta分析，这可以通过使用现有的meta分析软件进行计算，例如RevMan、ComprehensiveMeta-Analysis和Stata等。

风险比 （也称为 相对风险 ）是两种 风险 的比率。风险本质上是 比例 当我们处理二元或 二分的 结果数据时，可以计算它们。 我们使用术语“风险”而不是“比例”，因为这种类型的结果数据经常出现在医学研究中，在医学研究中，人们检查患上疾病或死亡的 风险 。此类事件称为 事件 。 RR 的一个特点是相同大小的效应不是 等距的 。例如，RR=0.5 表示干预组的风险减半。然而，与这种效应相反，风险因干预而加倍，RR 并不是等于 1.5，而是等于 2. 这意味着风险比率不遵循正态分布，这在meta分析中可能会出现问题。 为了避免这个问题，风险比通常在合并之前转换为 对数风险比 。这确保了正常性，效果大小可以采用任何值，并且值以 0 为中心（意味着没有效果）。转换是通过取 RR 的自然对数来执行的： 挺重要的原文内容（我还没时间看U0001f440）：（This issue is often dealt with using a continuity correction . The most common continuity correction method is to add an increment of 0.5 in all cells that are zero (Gart and Zweifel 1967 ). When the sample sizes of the control group and treatment group are very uneven, we can also use the treatment arm continuity correction (Sweeting, Sutton, and Lambert 2004 ). However, there is evidence that such corrections can lead to biased results (Efthimiou 2018 ). The (fixed-effect) Mantel-Haenszel method, a meta-analytic pooling technique we will discover in Chapter 4.2.3.1.1 , can handle zero cells without correction, unless they exist in every study in our meta-analysis. It may therefore be advisable to avoid continuity corrections unless the latter scenario applies） U0001f910真是太难学了。 参考书籍：

meta分析英文的刚发表Meta analysis of English just published

Meta分析（Meta-analysis）是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。与单个研究相比，通过整合所有相关研究，可更精准地估计医疗卫生保健的效果，并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。 meta分析的基本步骤是： 1、明确简洁地提出需要解决的问题，制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验， 2、确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献，资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等。 3、各试验的质量评估和特征描述，统计学处理，结果解释、作出结论及评价，维护和更新资料。 meta分析的优点 1、能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价。 2、对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结。 3、提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向。 4、当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择。 5、从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价。

属于。孟德尔随机化属于meta分析。Meta分析(Meta-analysis)是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。而孟德尔随机化需要使用这种统计方法以便提供准确数据。

Meta分析的完整步骤，根据个人的体会，结合各位友人的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对大家经验的meta分析吧。一、选题和立题（一）形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究; 3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标 。（二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。（三）制定纳入排除标准。二、文献检索（一）检索策略的制定这是关键，要求查全和查准。推荐Mesh联合free word检索。（二）文献检索，获取摘要和全文国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD，OVID等。（三）文献管理强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。查找文献全文的途径：在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的朋们参考（不包括网上有电子全文的）：1.查找免费全文：（1）在pubmed center中看有无免费全文。有的时候虽然没有显示free full text，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。我就碰到几次。（2）在google中搜一下。少 数情况下，NCBI没有提供全文的，google有可能会找到，使用“学术搜索”。本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献，但发现了一篇非常重 要的综述，里面包含了所有我需要的文献（当然不是数据），但起码提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老外的综述也只包含了这么多的内容。这样，到底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了。（3）免费医学全文杂志网站。www.freemedicaljournals.com。提供很过超过收费期的免费全文。2.图书馆查馆藏目录：包括到本校的，当然方便，使用pubmed的linkout看文献收录的数据库，就知道本校的是否有全文。其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全，基本上都有权限。上海的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目。这里给出几个：（1）中国高等院校医药图书馆协会的地址：http://server14.library.imicams.ac.cn/xiehui /chengyuan.htm，进入左侧的“现刊联目”，可以看到有“现刊联目查询”和“过刊联目查询”，当然，查询结果不可全信，里面有许多错误。本人最难找的两篇文章全部给出了错误的信息（后来电话联系证实的）。(2)再给出两个比较好的图书馆索要文献的email地址（有偿服务），但可以先提供文献，后汇钱，当然做为我们，一定要讲信誉吆。一是解放军医学图书馆信息部：xxbmlpla@sina.com，电话：01066932429；（3）二是复旦大学医科图书馆（原上医）：ill@shmu.edu.cn，联系人，周月琴，王蔚之，郑荣，电话，021-54237822，需下载文献 传递申请表（http://202.120.76.225/ill.doc）。其他的图书馆要么要求先交开户费，比如协和（500元），要么嫌麻烦，虽然网上讲过可提供有偿服务，在这里我就不一一列出了。3.实在不行，给作者发email。这里给出一个查作者email的方法，先在NCBI中查出原文献作者的所有文章，注意不要只限于第一作 者，display，abstract, 并尽可能显示多的篇数，100，200，500。然后在网页内查找“@”，一般在@前的字母会与人名有些地方相似。再根据地址来确定是否是同一作者。4.查找杂志的网址，给主编发信求取全文。这里我就不讲查找的方法了。5.向国外大学里的朋友求助。国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献，且获得率非常高。我的三篇文献是通过这一途径得到的。三、对文献的质量评价和数据收集（一）研究的质量评价对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么该结果是否适用于当地人群。下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价: ①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法; ②试验对象是否随机分组; ③病人的随访率是否理想及每组病人是否经过统计分析; ④受试对象、研究人员及其它研究参与者是否在研究过程中实行“盲法”; ⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似; ⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致; ⑦治疗作用大小; ⑧治疗效果的评价是否准确; ⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果; ⑩是否描述了所有重要的治疗结果; 治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用。系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待(数据合并方法不同) ,以保证系统评价的有效性。(二)、数据收集研 究者应设计一个适合本研究的数据收集表格。许多电子表格制作软件如Excel 、Access ,和数据库系统软件如FoxPro 等,可以用于表格的制作。表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标。根据研究目的不同，测量指标可以是率差、比数(odds) 、相对危险度( relative risk ,包括RR 和OR) 。各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标。常用的统一指标是作用大小( Effect Size , ES) ,ES 是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差。ES 无单位是其优点。(三)、数据分析系统评价过程中,对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta分析(Meta analysis) 。Meta 意思是more comprehensive ,即更加全面综合。

stata功能更强大，使用的较多

revman,stata,meta-disc,meta-win,meta-caculate,spss这些软件都可以做meta分析。

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　 系统性综述的英文名称有systematic review, overview和meta-analysis。我们用overview表示系统性综述的统称， 用meta-analysis代表定量系统性综述。系统性综述的实施步骤包括： 拟定主题， 检索、 选择和评价有关素材(原始文献)， 综合有关数据或资料， 及得出结论。系统性综述可以用于治疗、 病因、 诊断和预后等方面的问题。 1.1　基本标准 　　大多数临床问题涉及病人的治疗、 病因、 诊断和预后。除非综述明确地描述了主题， 否则我们就只能猜测其主要内容是否与病人的诊疗问题有关。如果通过文题或摘要无法了解综述的主题， 最好另选文章。 　　素材的选择标准应该包含病人、 暴露因素和观测指标或结局(outcome)的定义， 及研究方法的界定。对素材的具体要求可见前几篇关于治疗、 诊断、 危害因素和预后方面文章的介绍。 　　在主题相同的综述中， 入选病人、 暴露因素或观测指标的不同， 可以导致综述结果的不同。如果作者介绍了选择素材的标准并按之实施， 则基本上可以避免因自身经验的影响而导致挑选支持其原先假设的文献的倾向。 1.2　二级标准 　　全面检索， 以搜集符合选择标准的原始文献是综述的一个重要环节。全面检索应包括检索有关数据库(如MEDLINE， EMBASE)、 查找已知文献的引文和向专家咨询。专家咨询的作用可避免漏选尚未印刷、 索引和引用的待发表或已发表的文献， 还可避免因漏选未发表文献而导致的“出版偏倚”——结果阳性的文章更易发表的倾向所造成的对干预因子作用的过高估计。除非文中介绍了文献检索的方法， 否则很难判断文献被漏选的情况。 　　即使对于全部以随机对照试验为素材的综述， 仍有必要了解原始研究的质量是否良好； 即使各个原始研究的结果是一致的， 仍有必要了解各原始研究的真实有效性。 　　目前， 尚无公认的评估真实有效性的标准方法。在各种评价方法中， 有些为复杂的考查条款， 有些仅包含三四条原则或要求。不妨参照本系列文章前几篇文章的要求来进行评价。 　　搜集文献、 评价原始研究的真实有效性并选取其中的数据是综述的重要环节， 但较易出现差错或偏倚。如果能安排两个或两个以上的人分别独立地进行， 且重复性或一致性良好， 那么综述的结果更加可信。 　　即使制定了严格的纳入标准， 但在病人、 暴露或干预、 结局指标和研究方法方面， 大多数系统性综述的素材(原始研究)之间仍会存在许多不同。我们必须判定这些不同的程度(或性质)是否严重影响到综合原始研究的结果或数据的基础。 　　对于定量的数据来说， 确定可否综合的标准之一是各个原始研究测量的效应关系具有相同的含义。在定量系统性综述中， 可以检验研究结果之间不同的程度是否超出了随机因素所致的预计范围及超出的程度。这种统计学分析称为“一致性检验”(齐性检验)。一致性检验的(差异)显著性越大， 原始研究之间结果的差异单独由机会所致的可能性越小， 但对不一致性“统计学意义”的解释应慎重。另一方面， 差异无显著性的检验结论并不能排除重大不一致性的存在。因此， 即使一致性检验的结果是差异无显著性， 但是如果原始研究结果之间的差异具有临床意义， 那么仍要求我们谨慎地解释综合的结果——总结果。然而， 即使原始研究之间的结果具有重大的差异， 只要所有被利用的原始研究的质量上乘， 综述的结果仍是干预或暴露作用的最佳估计值。 2　综述结果的含义 2.1　系统性综述总结果的含义 　　临床研究(原始)通过个体病人收集数据。系统性综述通过原始研究获取数据， 进而通过定量(或定性)的方法分析和综合之。 　　简单地比较原始研究中结果阳性的研究与阴性的数目的方法不是一种综合原始研究结果的好办法。系统性综述根据样本量权重各个原始研究， 样本大的研究， 权重也大， 从而得到的总结果是原始研究结果的加权平均值。有时根据研究的质量给予权重， 或劣质研究的权重定为零(剔除)， 并了解这种安排或调整是否会造成总结果的重大改变。 　　有时， 各个原始研究结果指标的性质相同， 但测量的方法或工具不同。例如， 同类的研究可能采用不同的方法测量功能状态， 如果病人标准和干预措施是相同的， 则仍值得对干预措施影响功能状态平均效应进行估计。一种实施这类估计的方法是通过“效应尺度”(effect size)来综合各个原始研究的结果。效应尺度是某一研究的干预组与对照组结局指标测得值之差的均数除以标准差的商。所以， 通过效应尺度能够计算以不同方法测量结果的许多原始研究的加权平均效应。你可能感到很难解释或理解效应尺度的临床意义。你不妨将其重新转换为熟悉其诊疗意义的指标。 　　通常， 我们希望系统性综述的结果为定量性综合的结果， 但是由于原始研究结果间不明原因的异质性或原始研究的质量很差， 进行定量性综合有时并不合适。此时， 可以通过图表“罗列”原始研究的结果。 　　可以通过可信区间来估计平均效应值的精度。 　　由于系统性综述包含许多单项研究， 它的优点之一是其结果来源于各式各样的病人。如果各单项研究的结果一致， 系统性综述的结果适用于这些单项研究中纳入的各式各样的病人。即使如此， 我们仍应对其结果的普遍性留有余地： 或许你的病入年龄比系统性综述纳入对象的年龄都大； 如果单项研究应用的药物不同， 我们就应考虑某药的作用是否比另一种药物的要好。 　　后一个问题涉及亚组分析问题。判定是否相信亚组分析结果的最重要的原则之一是对待研究间比较所得的结论应持怀疑的态度进行审查。如果存在下列情况， 亚组间存在差异的假设较为可信： 治疗效应的差别很大； 治疗效应的差异具有高度显著性统计学意义； 研究之前就假设存在着差异， 且数个假设的差异中仅该项被验证； 单项研究间的结果一致； 间接证据支持存在差异。如果不符合上述情况， 亚组分析的结果很少是真实的， 我们应该接受系统性综述的总结果， 而不是亚组分析的结果。 　　通过主题具体的以单一结局为指标的综述更有可能得到真实有效的结果或结论， 但这并不意味着我们可以忽略综述没有包含的结局： 临床决策需要考虑所有重要的临床结局。 　　临床决策的原则是预期效益必须大于潜在的风险和成本。治疗或预防决策时， 这一点很明确。向病人介绍病因或预后情况时， 同样存在着益处和害处的问题。 ［Oxman AD,等. JAMA，1994，272：1367-1371 (英文)傅　鹰 摘译　吴廷王充 校译］

均值。连续性数据的Meta分析需要获得各组数据的样本量、均数、标准差，在分析里文献计量资料有好多均值和方差应提取均值。元分析（meta-analysis）统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。

文献综述和meta分析有区别吗? - 知乎回答时间: 2022年08月16日最佳答案：Meta分析指的是一个科学的临床研究活动，其过程主要包括：(1) 全面收集所有相关研

在stata安装目录中添加文件profile.do，其内容如下：if _caller() >= 8 {window menu clearwindow menu append submenu "stUser" "Meta-Analysis"window menu append item "Meta-Analysis" "Of Binary and Continuous (metan)" "db metan"window menu append item "Meta-Analysis" "Of Effects (meta)" "db meta"window menu append item "Meta-Analysis" "Of p-values (metap)" "db metap"window menu append item "Meta-Analysis" "Cumulative (metacum)" "db metacum"window menu append item "Meta-Analysis" "Regression (metareg)" "db metareg"window menu append item "Meta-Analysis" "Funnel Graph, metan-based (funnel)" "db funnel"window menu append item "Meta-Analysis" "Funnel Graph, vertical (metafunnel)" "db metafunnel"window menu append item "Meta-Analysis" "L"abbe Graph, metan-based (labbe)" "db labbe"window menu append item "Meta-Analysis" "NNT, metan-based (metannt)" "db metannt"window menu append item "Meta-Analysis" "Influence Analysis, metan-based (metaninf)" "db metaninf"window menu append item "Meta-Analysis" "Influence Analysis, meta-based (metainf)" "db metainf"window menu append item "Meta-Analysis" "Galbraith Plot for Heterogeneity (galbr)" "db galbr"window menu append item "Meta-Analysis" "Publication Bias (metabias)" "db metabias"window menu append item "Meta-Analysis" "Trim and Fill Analysis (metatrim)" "db metatrim"window menu refresh}这样在user中就会出现meta analysis这个文件夹，不过相应的meta模块需要安装，比如meta，metan，metareg等等（方法：ssc install meta），要使得这些按钮最后能使用，得安装一个模块，即metadialog，方法：ssc install metadialog

2-3年。Cochrane协作网出品的Meta分析文章质量较高，因为在文章写作之初他们就要求作者去官网上注册，同时要求作者写出Meta分析文章的研究方案，在文章发表之后每隔2-3年还会对Meta分析文章进行必要的更新。Meta分析（Meta-analysis）是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。

系统综述和meta分析的临床意义如下：1、系统综述和meta分析已被公认为客观评价和合成针对某一特定问题的研究证据的最佳手段，通常被视为最高级别的证据。2、系统综述，是一种全新的文献综合方法，指针对某一具体临床问题（如：病因、诊断、治疗、预后），系统全面的搜集已发表或未发表的临床研究，采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法，筛选出符合质量标准的文献进行定量或定性合并，得出可靠的综合结论。3、Meta分析(meta-analysis，也叫元分析，荟萃分析)是一种定量(统计)分析方法，用于确定研究中某一特定效应是否真实存在。

Meta分析（Meta-analysis）是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。与单个研究相比，通过整合所有相关研究，可更精准地估计医疗卫生保健的效果，并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。