link

首先从意思上看，也就是楼上所说的belinkedto连接到...belinkedwith和....连接其次存在一种关系，我们来看一下例句AislinkedtoB----A被连到B上。（强调A为主体）AislinkedwithB----A与B连在一起。（2者是对等关系）

首先从意思上看：be linked to 连接到... be linked with 和....连接 其次存在一种关系，我们来看一下例句A is linked to B---- A被连到B上。（强调A为主体）A is linked with B---- A与B连在一起。（两者是对等关系）

link...to...与...连接起来link sth．with把……和……结合起来link up with与……连接起来、联系着

计算机领域为“通讯”意思。

与。。有关

be linked to 意思是： 与…连接；与…有关联,与…有联系 与…连接；与…有关联,与…有联系 to 相当于with介词.判断它是介词还是不定式时可以看它前面的动词词性.在这里,be 充当了谓语的作用,但是be 是系动词,它的存在只是因为linked的需要,linked做形容词用既需要系当系又需要谓语动词,所以只有be ,但是这并不是引发一个动作的目的,所以to 只是介词而已.

贴吧里面有个领英技巧吧可以学一下。

把A连接到B ； 用B连接A。

不可以删除的，删了就不能正常运行了

有下标。通过head开始遍历，通过after属性可以不断找到下一个，直到tail尾结点，从而实现顺序性。在同一个hash（同一个下标，数组index ,在上图中表现了同一列）链表内部next和HashMap.Node.next 的效果是一样的。

linked In的网络推广方式是怎么样的？、什么意思

LinkedList 与 ArrayList 很相似。LinkedList 主要用来插入和删除ArrayList主要用来查询代码如下：import java.util.LinkedList;public class Test6 { public static void main(String[] args) { LinkedList<StudentGrade> studentGradeList = new LinkedList<StudentGrade>(); StudentGrade s1 = new StudentGrade(100, 99, 94, 90); StudentGrade s2 = new StudentGrade(70, 70, 84, 89); StudentGrade s3 = new StudentGrade(0, 87, 85, 90); StudentGrade s4 = new StudentGrade(100, 100, 99, 96); StudentGrade s5 = new StudentGrade(60, 68, 70, 65); studentGradeList.add(s1); studentGradeList.add(s2); studentGradeList.add(s3); studentGradeList.add(s4); studentGradeList.add(s5); System.out.println("Student # Grade 1 Grade 2 Grade 3 Grade 4 Average"); int number = 1; for(StudentGrade s : studentGradeList){ System.out.println(number+" "+s.grade1+" "+s.grade2+" "+s.grade3+" "+s.grade4+" "+s.getAverage()); number++; } }}class StudentGrade{ public int grade1; public int grade2; public int grade3; public int grade4; public StudentGrade(int grade1, int grade2, int grade3,int grade4) { this.grade1 = grade1; this.grade2 = grade2; this.grade3 = grade3; this.grade4 = grade4; } public double getAverage(){ return (grade1+grade2+grade3+grade4)/4.0 ; }}

LinkedBlockingDeque在结构上有别于之前讲解过的阻塞队列，它不是Queue而是Deque，中文翻译成双端队列，双端队列指可以从任意一端入队或者出队元素的队列，实现了在队列头和队列尾的高效插入和移除 LinkedBlockingDeque是链表实现的线程安全的无界的同时支持FIFO、LIFO的双端阻塞队列，可以回顾下之前的LinkedBlockingQueue阻塞队列特点，本质上是类似的，但是又有些不同： Queue和Deque的关系有点类似于单链表和双向链表，LinkedBlockingQueue和LinkedBlockingDeque的内部结点实现就是单链表和双向链表的区别，具体可参考源码。 在第二点中可能有些人有些疑问，两个互斥锁和一个互斥锁的区别在哪里？我们可以考虑以下场景： A线程先进行入队操作，B线程随后进行出队操作，如果是LinkedBlockingQueue，A线程入队过程还未结束（已获得锁还未释放），B线程出队操作不会被阻塞等待（锁不同），如果是LinkedBlockingDeque则B线程会被阻塞等待（同一把锁）A线程完成操作才继续执行 LinkedBlockingQueue一般的操作是获取一把锁就可以，但有些操作例如remove操作，则需要同时获取两把锁，之前的LinkedBlockingQueue讲解曾经说明过 LinkedBlockingQueue 由于是单链表结构，只能一端操作，读只能在头，写只能在尾，因此两把锁效率更高。LinkedBlockingDeque 由于是双链表结构，两端头尾都能读写，因此只能用一把锁保证原子性。 当然效率也就更低 ArrayBlockingQueue LinkedBlockingQueue 问题，为什么ArrayBlockingQueue 不能用两把锁 因为取出后，ArrayBlockingQueue 的元素需要向前移动。 LinkedBlockingQueue内部由单链表实现，只能从head取元素，从tail添加元素。添加元素和获取元素都有独立的锁，也就是说LinkedBlockingQueue是读写分离的，读写操作可以并行执行。LinkedBlockingQueue采用可重入锁(ReentrantLock)来保证在并发情况下的线程安全。 LinkedBlockingQueue一共有三个构造器，分别是无参构造器、可以指定容量的构造器、可以穿入一个容器的构造器。如果在创建实例的时候调用的是无参构造器，LinkedBlockingQueue的默认容量是Integer.MAX_VALUE，这样做很可能会导致队列还没有满，但是内存却已经满了的情况（内存溢出）。 size()方法会遍历整个队列，时间复杂度为O(n),所以最好选用isEmtpy 1.判断元素是否为null，为null抛出异常 2.加锁(可中断锁) 3.判断队列长度是否到达容量，如果到达一直等待 4.如果没有队满，enqueue()在队尾加入元素 5.队列长度加1，此时如果队列还没有满，调用signal唤醒其他堵塞队列 1.加锁(依旧是ReentrantLock)，注意这里的锁和写入是不同的两把锁 2.判断队列是否为空，如果为空就一直等待 3.通过dequeue方法取得数据 3.取走元素后队列是否为空，如果不为空唤醒其他等待中的队列 原理：在队尾插入一个元素， 如果队列没满，立即返回true； 如果队列满了，立即返回false。 原理：如果没有元素，直接返回null；如果有元素，出队 1、具体入队与出队的原理图 ： 图中每一个节点前半部分表示封装的数据x，后边的表示指向的下一个引用。 1.1、初始化 初始化之后，初始化一个数据为null，且head和last节点都是这个节点。 1.2、入队两个元素过后 1.3、出队一个元素后 表面上看，只是将头节点的next指针指向了要删除的x1.next，事实上这样我觉的就完全可以，但是jdk实际上是将原来的head节点删除了，而上边看到的这个head节点，正是刚刚出队的x1节点，只是其值被置空了。 2、三种入队对比： 3、三种出队对比：

LinkedIn (领英) 创建于 2002 年，致力于向全球职场人士提供沟通平台，并协助他们事半功倍，发挥所长。作为全球最大的职业社交网站，LinkedIn 会员人数在世界范围内已超过 3 亿，每个《财富》世界500强公司均有高管加入。2002 年，Reid Hoffman 在自家客厅里与合作伙伴共同创建了领英，2003 年5月5日，网站正式上线。目前，公司首席执行官由 Jeff Weiner 担任。总部坐落于美国加州硅谷，LinkedIn 公司在全球27个城市设立了分部及办事处。LinkedIn的使命是连接全球职场人 士，使他们事半功倍，发挥所长

下丘脑调节肽相关抗体

支持楼上，答案是linked

这样也没事 有产权证呢 那上面有面积 四至

link to 是将A接到B上；link up with 是将A与B连接到一起；be linked to是A被接到B上；一般用法是link...to或是link up with...link做动词用时，有这样的模式：Link A with B/ Link A and B (together); link sth (up)解释为：将人或物件连接或联系起来例如：The crowd linked arms to form a barrier.(群众臂挽着臂组成人墙）Television stations around the world are linked by satellite.(全世界的电视台通过卫星联系一起）The newspapers have linked his name with hers.(报纸报道把他和她的名字联系在一起<暗指他们有染>)a new road to link (up) the two motorways（连接两条高速公路的新路）另外link还有短语动词用法：link up (with sb/sth)连接，结合例句：The two spacecraft will link up (with each other) in orbit.(两艘宇宙飞船将于轨道上互相连接）

讲下LinkedHashSet，他的优点是按照插入顺序排列，速度略慢x0dx0ax0dx0a详细描述：x0dx0aLinkedHashMap和LinkedHashSet是JDK 1.4中引入的两个新的集合类。虽然已经过去5年了，但我敢打赌并不是很多人都用过（因为我就没有用过）。但这两个类在某些情况下还是非常有用的，过去没有用，现在没有用，都没有关系。但还是应该对这两个Collection框架的新成员有所了解，因为也许以后你会到，或者其实你现在就应该要用到。x0dx0ax0dx0aLinkedHashMap/LinkedHashSet 顾名思义，就是在Hash的实现上添加了Linked的支持。对于HashMap/HashSet的每个节点上通过一个链表串联起来，这样就可以保证确定的顺序。对于希望有常量复杂度的高效存取性能要求，同时有要求排序的情况下，现在可以直接使用LinkedHashMap/Set了。x0dx0ax0dx0a对于LinkedHashMap还有一点特别注意，LinkedHashMap支持两种排序：插入顺序、访问顺序。前者是指按照插入时的顺序排序，后者是指按照最旧使用到最近使用的顺序。即如果在一个LinkedHashMap中有5个节点，现在的顺序是e1, e2, e3, e4, e5. 如果是使用顺序的话，现在访问了一次e2, 那么e2节点将移至链表的尾部。现在顺序变为：e1, e3, e4, e5, e2. x0dx0ax0dx0a这会造成严重的性能问题吗？答案当然是否定的。因为在这儿的链表操作是常量级的。这也是LinkedHashMap/Set在这儿比TreeMap/Set性能更高的原因。x0dx0ax0dx0a同样，LinkedHashMap/Set也不是thread-safe的。如果在多线程下访问，是需要进行外部同步，或者使用Collections.synchronizedMap()的方法包装成一个thread-safe的Map/Set。x0dx0ax0dx0a特别需要注意的是，在使用“访问顺序”时，读取节点操作也是“结构变化”的操作。因为，这会改变元素遍历的顺序。所以，在使用LinkedHashMap的iterator()方法，遍历元素时，如果其它线程有读取操作，也要进行同步。否则，也会抛出同其它fail-fast一样的由于删除或增加操作而引起的CurrentModificationException的例外。x0dx0ax0dx0aLinkedHashMap,HashMap等

我没有运行，但是我觉得你第5行已经把temp(此时等于head)的next置为null了，第9行还要进行curr.getNext()(注意curr的些前一直没变，也就是还等于head, 而head的next是null, ), 于是curr的值变成了null，而你在第10行还写 n = curr.getNext(), curr本身是null, 再通过curr引用来进行函数调用就会出现空指针异常；另外，你的程序逻辑上有问题，while的判断应用是while(n != null)

首先从意思上看：belinkedto连接到...belinkedwith和....连接其次存在一种关系，我们来看一下例句AislinkedtoB----A被连到B上。（强调A为主体）AislinkedwithB----A与B连在一起。（两者是对等关系）

　　　　linkeddata按字面的意思是被连接起来的数据。Timberners-lee的一篇博客的介绍，从网络的发展上来看，“Net”或是“internet”是计算机直接通过网线形成的远距离通信网路，“Web”或是“worldwideweb”是计算机里的文件直接互联。而网络发展的下一步就是实现文件中的数据的直接互联，也就是所谓的“linkeddata”。Tim认为这就是他构想中的web3.0中的基础环节之一。也就是说数据的直接互联能够让计算机“理解”文件中的语义。对于如何实现，不同的流派有提出过不同的方法。目前一种通用的做法简单来说是把网页文件中的每一个实体用元数据做标记（好理解的例子是一篇文章的“标题”部分用title标注，“作者”部分用author标注），然后通过建立RDF和ontology（RDF理解成一种主谓宾之类的句式关系模型就好，至于ontology我的理解是跨数据系统间的通用关系模型，可能理解的不对，不过不要试着去百度这个词，我试过。。）将不同的元数据标注下的实体的关系表现出来（我真的不是学技术的，再细化解释不下去了）。这对于构建“semanticweb”（即语义网）甚至是现在非常热的“theInternetofthing”(即物联网)有着重要的意义。这样又扯出了很多新的概念，比如语义网，比如物联网，不过这与题主的问题有点远，我下面用一个语义搜索的例子来稍微帮助下阐述。我们知道现在主流的搜索引擎都是关键字搜索引擎，这种引擎的实现思路在核心上可以说是受到早期的图书馆管理中的索引检索的启发，搜索引擎事先遍历，抓取网上的网页，将网页中的内容做为索引连同url等信息一并存入数据库中。举个例子，在用户输入搜索语句，比如“苹果”时，因为机器无法判断这个“苹果”是指水果还是苹果公司，所以会将数据库中含有“苹果”两字的网页都返回给用户。如果输入的检索是一个句子,比如“苹果手机”，现阶段的搜索引擎仍然无法判断“苹果手机”是特指苹果公司的手机，返回的结果里会有很大一部分是含有“苹果”，“手机”这样的关键词的网页（含有“苹果手机”这个关键词的网页一样会出现在结果里，并可能因为一些优化算法被集中靠前显示，这样看上去就好像搜索引擎知道你在检索“苹果手机”一样）。当用户的检索变得复杂的时候，比如上面说的“苹果手机”（其实还不算复杂，真正复杂的是：我的朋友中谁适合做我女朋友。。。），linkeddata的作用就显现了。对，通过前面提到的元数据标注，RDF关系模型，机器能够了解当“苹果”和“手机”一齐出现的时候，很大程度上是指“苹果手机”。当连接的数据多了之后，就会形成巨大的一个知识图谱，现实中的例子就是google的knowledgegraph，建议搬个梯子看下。如果我们在其中加入人的社会关系和她在社交网络中的分享，就可以对搜索结果做进一步的优化（判断自己和好友的兴趣，爱好并以此作为依据筛选结果等等），成功帮我找到一个女朋友。恩，这才是我写毕业论文的初衷，不过离题主的问题有点偏了。总之，linkeddata是一种实现机器智能的基础手段，相比于传统知识库的一个优势是能够执行更精确智能的检索。欢迎讨论，补充和纠正。

belinkedto连接到...belinkedwith和...连接 beconnectedto与…有联系，与…有关联；与…连接;connect连接,联系作“连接”意思时,是come&bringtogether,并一定程度上等于join。例：twostreamsconnectedtobeoneriver.两条小溪汇成一条大河。link一般是一串,一系列的东西的互相关联。作“连接”意思时,是conecttwoormorewithalinkorasifwithalink常与together,to,with连用。例：Thetwotownsarelinked/connectedbyarailway.这两个城镇由一条铁路连接起来。

　　LinkedTransferQueue是一个聪明的队列，他是ConcurrentLinkedQueue,　　SynchronousQueue (in “fair” mode), and unbounded LinkedBlockingQueue的超集。　　LinkedTransferQueue实现了一个重要的接口TransferQueue,该接口含有下面几个重要方法：　　1. transfer(E e)　　若当前存在一个正在等待获取的消费者线程，即立刻移交之；否则，会插入当前元素e到队列尾部，并且等待进入阻塞状态，到有消费者线程取走该元素。　　2. tryTransfer(E e)　　若当前存在一个正在等待获取的消费者线程（使用take()或者poll()函数），使用该方法会即刻转移/传输对象元素e；　　若不存在，则返回false，并且不进入队列。这是一个不阻塞的操作。　　3. tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit)　　若当前存在一个正在等待获取的消费者线程，会立即传输给它; 否则将插入元素e到队列尾部，并且等待被消费者线程获取消费掉,　　若在指定的时间内元素e无法被消费者线程获取，则返回false，同时该元素被移除。　　4. hasWaitingConsumer()　　判断是否存在消费者线程　　5. getWaitingConsumerCount()　　获取所有等待获取元素的消费线程数量

smartphone-linked意思？ 智能手机相连（连接）

belinkedto意思是：与…连接；与…有关联，与…有联系与…连接；与…有关联，与…有联系to相当于with介词。判断它是介词还是不定式时可以看它前面的动词词性。在这里，be充当了谓语的作用，但是be是系动词，它的存在只是因为linked的需要，linked做形容词用既需要系当系又需要谓语动词，所以只有be，但是这并不是引发一个动作的目的，所以to只是介词而已。

是什么意思？？？

首先从意思上看：belinkedto连接到...belinkedwith和....连接其次存在一种关系，我们来看一下例句AislinkedtoB----A被连到B上。（强调A为主体）AislinkedwithB----A与B连在一起。（两者是对等关系）

在be linked to这个短语中，be动词的形式"linked"是一个过去分词，需要与助动词"be"一起使用，以确保正确的语法结构。"Linked"本身并不带有被动语态的含义, 因此这个短语并没有使用被动语态表达主动意义。它通常表达某个事物或行为与另一个事物或现象之间的联系或相关性。例如：Smoking is linked to many health problems. (吸烟与很多健康问题有关联。)

Linked是一个“高效”、“安全”并且“有商务价值”的“白领SNS提供商”：LinkedIn足够高效，而且没有什么打扰用户的信息。即便是广告的投放，LinkedIn也处理的十分艺术：有侧边栏下方几乎不会分散我的注意力； LinkedIn上没有太多会打扰到你的人。而且，用户与用户之间的关系严密地保护起来。这和其他SNS拿着用户资料去做SEO实在是天壤之别； LinkedIn专注于商务功能，并且提供付费服务。这极大地体现了它的确具备提供高质量商务社交服务的能力 LinkedIn是非常适合白领使用的一款SNS工具，尤其是有国际业务的企业员工或者自由职业者。不过，Linked不太适合学生使用。因为Linked很注重工作经验和教育背景，如果你现在还在还没毕业，除非你有相当丰富的社会实践经验，否则完全可以忽视这个玩意，因为它现在还无法为你创造价值。

额

就是领克，也就是说一种领克牌子的汽车

塑造品牌形象，打造思想影响力，维护客户关系与培养客户忠诚度。在B2B企业营销的过程中，利用Linkedin我们就可以与企业的管理层直接对话，节省很多的时间，大大缩短了营销的链路。linked营销的场景有塑造品牌形象，打造思想影响力，维护客户关系与培养客户忠诚度，应用linked给客户优化推广后的方式，针对技术专业出口外贸人的营销推广实践活动业务流程具备积极主动的提高促进功效。

link[英][lu026au014bk] [美][lu026au014bk] 生词本简明释义n.环，节；[计算机]链接；关联，关系vt.连结；挽住，勾住vi.用环连接；联系在一起复数：links第三人称单数：links过去式：linked过去分词：linked现在分词：linking易混淆的单词：LinkLINK以下结果由 金山词霸 提供柯林斯高阶英汉词典 百科释义 同反义词1.N-COUNT联系；关系；关联If there is a link between two things or situations, there is a relationship between them, for example because one thing causes or affects the other. ...the link between smoking and lung cancer.吸烟与胃癌之间的关联2.VERBSee also:index-linked；使联系在一起；使相关联If someone or something links two things or situations, there is a relationship between them, for example because one thing causes or affects the other. The UN Security Council has linked any lifting of sanctions to compliance with the ceasefire terms... 联合国安全理事会将取消制裁与遵守停火协议挂钩。The study further strengthens the evidence linking smoking with early death...

linked的意思是链接的。链接是指在电子计算机程序的各模块之间传递参数和控制命令，并把它们组成一个可执行的整体的过程。链接也称超级链接，是指从一个网页指向一个目标的连接关系，所指向的目标可以是另一个网页，也可以是相同网页上的不同位置，还可以是图片、电子邮件地址、文件、甚至是应用程序。链接也称超级链接，超链接是指从一个网页指向一个目标的连接关系，而在一个网页中用来超链接的对象，可以是一段文本或者是一个图片。当浏览者单击已经链接的文字或图片后，链接目标将显示在浏览器上，并且根据目标的类型来打开或运行。使用超文本，链接（link）是从一个词、图片或信息对象到另一个的可选连接。在像万维网这样的多媒体环境里，这些对象可能包括声音和动态影像序列。链接的最常见的格式是高亮显示的词或图片，它们可以由用户选择用鼠标或其他方式，形成直接传输和产看其他文件。高亮显示的对象涉及到锚定。锚定引用和涉及到的对象构成超文本链接。

linked [liu014bkt] adj.1. 联合的；连接的；相连的2. 【化学】键合的3. 【机械学】耦合的4. 【遗传学】(基因)显示出连锁遗传的，连锁的

环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结环，结

nk 英[lu026au014bk] 美[lu026au014bk]n. 环，节; [计算机] 链接; 关联，关系;vt. 连结; 挽住，勾住;vi. 用环连接; 联系在一起;[例句]The UN Security Council has linked any lifting of sanctions to compliance with the ceasefire terms联合国安全理事会将取消制裁与遵守停火协议挂钩。[其他] 第三人称单数：links 复数：links 现在分词：linking 过去式：linked过去分词：linkedlink的中文意思关联,关系；主要是实物工具链接的意思association的中文意思联合、联系.主要是关系上的联系association[英][u0259u02ccsu0259u028au0283iu02c8eu026au0283n][美][u0259u02ccsou028au0283iu02c8eu026au0283n]n.协会，社团; 联合，联系; 联想;复数：associationslink[英][lu026au014bk][美][lu026au014bk]n.环，节; [计算机]链接; 关联，关系;vt.连结; 挽住，勾住;vi.用环连接; 联系在一起;

linked[英]["lu026au014bkt] [美]["lu026au014bkt] 生词本简明释义adj.连接的，显示连环遗传的v.连接( link的过去式和过去分词 )；联系；相关联；说明（两件东西或两人之间）有联系（或关系）以下结果由 金山词霸 提供柯林斯高阶英汉词典 网络释义 同反义词1.N-COUNT联系；关系；关联If there is a link between two things or situations, there is a relationship between them, for example because one thing causes or affects the other. ...the link between smoking and lung cancer.吸烟与胃癌之间的关联2.VERBSee also:index-linked；使联系在一起；使相关联If someone or something links two things or situations, there is a relationship between them, for example because one thing causes

学习

你好，signal processing blockset->signal processing sinks->Spectrum Scope是这个器件吧，希望可以帮得上你。

matlab中simulink的功率谱密度函数波形怎么弄的步骤如下：1、在Simulink模型中添加SpectrumScope模块。可以在Simulink库浏览器中找到该模块并将其拖动到模型中。2、连接需要进行功率谱密度分析的信号到SpectrumScope模块的输入端口。3、双击SpectrumScope模块打开其参数设置界面，在“SpectrumType”下拉菜单中选择“PowerSpectrumDensity”。4、设置其他参数，例如采样率、FFT长度等。可以参考Simulink的帮助文档或者其他资料。5、运行Simulink模型，打开SpectrumScope模块的显示窗口，即可看到信号的功率谱密度函数图形。

Flink从 1.12.0 上对 流式API 新增一项特性:可以根据你的使用情况和Job的特点, 可以选择不同的运行时执行模式(runtime execution modes). 流式API的传统执行模式我们称之为 STREAMING 执行模式, 这种模式一般用于无界流, 需要持续的在线处理 1.12.0新增了一个 BATCH 执行模式, 这种执行模式在执行方式上类似于MapReduce框架. 这种执行模式一般用于有界数据. 默认是使用的 STREAMING 执行模式 BATCH 执行模式 仅仅用于有界数据 , 而 STREAMING 执行模式可以用在 有界数据和无界数据 . 一个公用的规则就是: 当你处理的数据是 有界 的就应该 使用BATCH执行模式 , 因为它更加高效. 当你的数据是 无界 的, 则必须 使用STREAMING 执行模式 , 因为只有这种模式才能处理持续的数据流. 执行模式有3个选择可配: 批处理与流处理的区别： 有界与无界的理解： 程序比较简单，就没加注释 结果 结果 执行模式所支持的模式： 转换成批处理 结果 注意：

Linkin Park

linker sequence意思是连接序列

ink的中文意思关联,关系；范围较广association的中文意思联合、联系.(主要指人际之间的联系)；团体；协会；社团意思区别较大。connection的中文意思是联系,连接；link的中文意思关联,关系；link(中古英语 linke<古英语 hlence<hlencan 扭绞)n连接物 链环A lot of links fitted together form a chain. 许多链环连在一起组成链条。 linkvt, vi（常与together, to, with连用）连接The two towns are linked by a railway. 这两个城镇由一条铁路连接起来。挽着 （与on, to, in to连用）联合 link up（与with连用）会合

，非常v什

在simulink 模块中操作，你在输入信号后面右击 linearization point 选input point x0dx0a x0dx0a在输出信号邪恶线上右击linearization point 选output pointx0dx0a x0dx0a然后 tools -- control design -- linear analysis x0dx0a这个窗口选择 bode magnitude plot 再点击左边的linearize model就出图了 然后你双击图形可以改范围 加标注 伯德图就是幅频特性曲线。

在simulink 模块中操作，你在输入信号后面右击 linearization point 选input point 在输出信号邪恶线上右击linearization point 选output point 然后 tools -- control design -- linear analysis 这个窗口选择 bode magnitude plot 再点击左边的linearize model就出图了 然后你双击图形可以改范围 加标注 伯德图就是幅频特性曲线。

在simulink 模块中操作，你在输入信号后面右击 linearization point 选input point 在输出信号邪恶线上右击linearization point 选output point 然后 tools -- control design -- linear analysis 这个窗口选择 bode magnitude plot 再点击左边的linearize model就出图了 然后你双击图形可以改范围 加标注 伯德图就是幅频特性曲线。

方法一1.打开模型，①点击 “Linearization”,②选中被控对象输入直线，③选择插入闭环输入点，即单击“Input Perturbation”。 2.同理输出曲线也要选中设置线性化点，但是要选择开环输入，即点击“Open-Loop Output”。注：选中后有这样的标识符： 3.在Simulink界面进入线性分析工具包，注意是在Simulink界面。 4.设定分析输入输出端口方式和操作点条件。 5.选择我们想要画的频域图，我这里以伯德图为例，如下：注意：分析绘制完伯德图后，左边线性化工作区间多了linsys1，这个是分析的数据，即伯德图的数值储存内容。6.单机图像的空白处，可以选择图像的一些处理，如默认是伯德图的幅值和相位图都显示，我这里选择只显示幅值图选择 I/O Selector还可以选择留下哪几个输入或输出端口的图像 如我只需要第一个端口输入和第一个输出端口的： 或者我需要某几个： 7.将linsys1，即伯德图的数据输出到MATLAB工作区间，直接拖拉即可，操作如下： 会发现导入到了MATLAB的工作区间，如下所示: 输入命令：bode(linsys1)，发现也可以出来上面的伯德图，并且也可以进行上述对图像选择、改变坐标等图像处理操作：

　　tp-link无线网络越用越慢，有时候真想砸了它。那么tp-link无线网络慢有什么原因呢?下面是我精心为你整理的tp-link无线网络慢的原因，一起来看看。 　　tp-link无线网络慢的原因 　　WiFi发射的讯号其实就是无线电波，与手机或收音机发射出的电磁波一样。但是WiFi的讯号波长相当短，一般常见的只有12公分左右。所以距离路由器越远，讯号相对也会慢慢越来越弱。 　　路由器所能覆盖的极限范围大约是45公尺左右，在发射信号的时候会墙壁或者金属吸收掉一部分。想要接收WiFi最大化，那么路由器摆放的位置就特别重要了。 　　首先，最重要的一件事就是，将路由器摆在家里最中央的位置。这样，路由器发射的讯号强度就可以以同样的强度向四周扩散。 　　其次，路由器一定要放在空旷的地方。有些人觉得放外面显得凌乱，就将路由器放到柜子里。殊不知，光是柜门就会阻挡掉一部分的讯号咯。 　　第三，摆放路由器的最佳地点，就是一眼望去最远的视角位置。 　　第四，大部分的路由器都由几条天线组成的，如果是两条，那么一条天线要直立，另外一条天线就要横摆。当你使用电脑或者手机，它们与路由器天线平行时，那上网速度绝对是杠杠的。 　　因为大部分的笔记本内建的天线都是横向的，使用这类电子产品时，路由器的天线方向最好取决于电子产品的摆放位置，运作起来的效果会更好哦。 　　第五，如果你认为是路由器问题，也可以自行测试讯号强度。 　　tp-link无线网络慢怎么办 　　一、家电间的干扰，无线LAN中，802.11b和802.11g规格使用2.4GHz频带无线信号。由于无线AV家电、微波炉和高频治疗仪等设备也使用这一频带信号，因此同时使用这些设备时，就会相互争夺同一带宽，从而就会造成通信速度下降的问题，也就是通常所说的“干扰”现象。而802.11a由于使用5.2GHz频带，因此几乎不会受到家电的干扰。 　　二、信号状态差，信号状态可以用WindowsXP的“无线网络连接”或“无线路由器(无线接入点)”的附带软件进行检测，如果显示有4根或5根绿线还可以，如果只有1、2根，就可断定信号状态不好。造成信号状态差的原因是因为母机(无线路由器和无线接入点)与子机(无线LAN卡和无线LAN适配器)之间的距离太远，或者或者中途有金属门、铁架或混凝土时，信号传输就会变得困难。 　　解决方法：信号状态差解决方法： 　　1.最简单方法则是改变母机与子机的位置。此时，可以缩短两者距离，有时通过改变子机的方向信号强度也会产生较大的变化。有时将母机和子机调整到距离地板较高之处，也很有效。 　　2.打开铁门看看效果如何，无线LAN规格中目前主要使用IEEE802.11b、IEEE802.11g和IEEE802.11a，而对于障碍物，802.11b和802.11g要比802.11a好一些。 　　3.如果改变位置和方向，信号仍不见好转，可以在母机或子机上添加外置天线。外置天线方面，目前日本BUFFALO推出了定向性“WLE-DA”和非定向性“WLE-NDR”两种产品。如果母机和子机的方向基本上已经确定，那么可以选择定向性天线，否则可选择非定向性天线。 　　定向性天线接到母机或子机任一端，通信距离将延长约2倍，如果母机和子机均接上天线，通信距离将延长约4倍。家电间干扰解决方法： 　　1.最简单方法就是改变家电的摆放位置。 　　2.如果这样做不行，则可试着改变无线LAN的“频道”。可以使用无线路由器(无线接入点)附带的软件，在设置画面中反复尝试各种“无线频道”。 　　从频道1到频道14，所使用的频带可以一点一点地调整，通过改变所用频道，有可能获得完全不受家电干扰的结果。另外，在使用多个无线路由器和无线接入点的环境中，由于无线设备之间会分配固定的频带，因此会相互产生干扰(串线)而造成通信速度下降。此时最好按一定的间隔设置频道，但是在带宽不重复的情况下可同时使用的频道最大不超过4个，就好像使用1、6、11、14频道。

是否打开网速控制开关。

In this farewell, 在这次离别的时候， There is no blood, 没有了血腥， There is no alibi, 也没有了借口， Cause I"ve drawn regret,From the truth, Of a thousands lies, 因为我已经在那数千个谎言中的真实里感到后悔 So let mercy come and wash away… 所以，就让宽容到来，将这一切冲走吧 What I"ve Done,I"ll face myself, 不管我以前所作的什么，我将来都会面对我自己 To cross out what I"ve become,Erase myself, 将现在的自己彻底改变，把以前的自己擦去 And let go of what I"ve done… 放手我以前所作的 Put to rest, 将这些结束， What you thought of me，While I clean this slate,With the hands,Of uncertainty, 当我用我这只不确定的手擦去这片纪录时，你会怎么看我？ So let mercy come,And wash away… 所以，就让宽容到来，将这一切冲走吧 What I"ve Done,I"ll face myself, 不管我以前所作的什么，我将来都会面对我自己 To cross out what I"ve become,Erase myself, 将现在的自己彻底改变，把以前的自己擦去 And let go of what I"ve done… 同时放手我以前所作的 For what I"ve done,I start again, 因为我以前的作为，我要重新开始 And whatever pain may come, 不管会遇到什么困难 Today this ends, 这些就在今天到此为止 I"m forgiving what I"ve done… 我正在原谅我所作的 I"ll face myself,To cross out what I"ve become, Erase myself, 面对自我，将现在的自己彻底改变，把以前的自己擦去 And let go of what I"ve done… 同时放手我以前所作的 (Na,Na,Na) [Mike Shinoda!] What I"ve Done, What I"ve Done, Forgiving what I"ve done… 原谅我所作的一切吧……

看到很多。如果我没记错的话，有希特勒，有毛（河蟹）爷爷，斯大林等等。表现人类的各种困境，如战争、贫富差距、饥饿、混乱（这些在MV里都有体现）等等，还表达出了一种对生命的热爱。

下载驱动。 1、在win10系统中，进入AMd官网。AMd官方网站有时会很慢，毕竟不是国内的，加载需要一定的时间。如果你不知道官网的地址那么直接在百度中搜索即可。 2、进入官网之后在屏幕的右上角有一个驱动下载的连接，将鼠标放在上面就会出现一个控制面板。 3、不用填写任何的信息，直接点击上面的驱动自动检测就可以了。4、点击自动检测以后会提示下载一个小的应用程序，下载之后安装即可。 5、双击运行，这时软件会自动的检测到你的电脑的显卡型号和所需要的驱动。点击下载即可。

是意大利品牌。ccelink中国名字是赛琳，是一款意大利品牌，CELINE，向以超卓质量和华贵气派闻名于世的CELINE与DIOR、LV等名牌同隶属于LVMH集团。酩悦·轩尼诗-路易·威登集团LouisVuittonMo?tHennessy，英文简称LVMH于1987年，由贝尔纳·阿尔诺BernardArnault将路易威登LouisVuitton与酩悦·轩尼诗Mo?tHennessy公司合并而成，员工约五万六千人，旗下拥有50多个品牌，是当今世界最大的奢侈品集团。

启动Android智能手机/iPhone中的“Sony|HeadphonesConnect”应用程序，以将耳机连接到智能手机。注意事项：使用“Sony|HeadphonesConnect”应用程序连接时，与某些智能手机和iPhone设备的连接可能会变得不稳定。

《meteora》 1. breaking the habit 2. don t stay 3. easier to run 4. faint 5. figure 09 6. hit the floor 7. lying from you 8. nobody s listening 9. numb 10. somewhere i belong 11. from the inside 12. don"t stay 13. figure.09 14. nobody"s listening 《reanimation》 1. 1stp klosr 2. by myslf 3. chali 4. enth e nd 5. frgt 10 6. h! vltg3 7. krwlng 8. kyur4 th ich 9. ppr kut 10. plc 4 mie haed 11. pts of athrty 12. riff raff 13. rnw@y 14. stef 15. x-ecutioner style 16. pts.of.athrty 17. plc.4 mie haed 18. ntrmssion 19. my dsmbr 《hybrid theory ep》 1. and one 2. carousel 3. high voltage 4. part of me 5. step up 《minutes to midnight》 1. bleed it out 2. given up 3. hands held high 4. in between 5. in pieces 6. leave out all the rest 7. no more sorrow 8. shadow of the day 9. the little things give you away 10. valentine"s day 11. wake 12. what i"ve done 13. valentine s day 14. what i ve done 《collision course》 1. big pimpin"& papercut 2. numb & encore 3. dirt off your shoulder & lying from you 4. izzo & in the end 5. jigga what & faint 6. points of authority &99 problems & one step closer 《hybrid theory》 1. a place for my head 2. by myself 3. crawling 4. cure for the itch 5. forgotten 6. papercut 7. points of authority 8. pushing me away 9. runaway 10. with you 11. in the end 12. one step closer 13. paper cut 14. my december 15. high voltage 他们大大小小的演出上百场，不可能都有下载资源 给你几个比较有名的吧 http://www.verycd.com/topics/78665/ 德州现场 http://www.verycd.com/topics/171504/和JAY-Z一起的 http://www.verycd.com/topics/170074/ 德国演唱会 http://www.verycd.com/topics/158034/ 美国的

我也出现了这个问题，请问题主解决了吗，怎么解决的呢

遇到这种问题应该是硬件问题或bga封装的芯片没焊好。

应该是固件太老了，低版本的JLINK不支持。

j

进ISP模式，也是能找到内核的。P0.14、P1.26口在上电烧写前，接低电平试试。

在库simpowersystem-measurement库里，其中“current measurement”和“voltage measurement”分别是电流和电压测量模块，与实际只用中电压、电流传感器的作用相同

1、fromCollection(Collection) - 从 Java 的 Java.util.Collection 创建数据流。集合中的所有元素类型必须相同。 2、fromCollection(Iterator, Class) - 从一个迭代器中创建数据流。Class 指定了该迭代器返回元素的类型。 3、fromElements(T …) - 从给定的对象序列中创建数据流。所有对象类型必须相同。 4、fromParallelCollection(SplittableIterator, Class) - 从一个迭代器中创建并行数据流。Class 指定了该迭代器返回元素的类型。 5、generateSequence(from, to) - 创建一个生成指定区间范围内的数字序列的并行数据流。 1、readTextFile(path) - 读取文本文件，即符合 TextInputFormat 规范的文件，并将其作为字符串返回。 2、readFile(fileInputFormat, path) - 根据指定的文件输入格式读取文件（一次）。 3、readFile(fileInputFormat, path, watchType, interval, pathFilter, typeInfo) - 这是上面两个方法内部调用的方法。它根据给定的 fileInputFormat 和读取路径读取文件。根据提供的 watchType，这个 source 可以定期（每隔 interval 毫秒）监测给定路径的新数据（FileProcessingMode.PROCESS_CONTINUOUSLY），或者处理一次路径对应文件的数据并退出（FileProcessingMode.PROCESS_ONCE）。你可以通过 pathFilter 进一步排除掉需要处理的文件。 实现: 重要注意： socketTextStream(String hostname, int port) - 从 socket 读取。元素可以用分隔符切分。 addSource - 添加一个新的 source function。例如，你可以 addSource(new FlinkKafkaConsumer011<>(…)) 以从 Apache Kafka 读取数据。 1、基于集合：有界数据集，更偏向于本地测试用 2、基于文件：适合监听文件修改并读取其内容 3、基于 Socket：监听主机的 host port，从 Socket 中获取数据 4、自定义 addSource：大多数的场景数据都是无界的，会源源不断的过来。比如去消费 Kafka 某个 topic 上的数据，这时候就需要用到这个 addSource，可能因为用的比较多的原因吧，Flink 直接提供了 FlinkKafkaConsumer011 等类可供你直接使用。你可以去看看 FlinkKafkaConsumerBase 这个基础类，它是 Flink Kafka 消费的最根本的类。 5、flink目前支持的source详细可以阅读官网connects部分；

ADSL是一种宽带接入的方式，也是一种技术，叫非对称数字环路。上，下行是不对相同的。这么解释估计你也不懂， 上网查一下吧， 这个解释起来很难的MODEM是将模拟信号转成数字信号，在把数字信号转成模拟信号的一种设备集线器是一个可以将多个电话连接在一起的一个二层设备，目前应该没什么人用了吧tp-link 是一个网络产品的牌子，有很多网络设备都是这个牌子， 这个牌子属于中下等产品

通过 conf/flink-conf.yaml 文件配置一个或多个 Reporters 来暴露度量值给外部系统，这些 Reporter 将在作业和任务启动的时候实例化。 所有的 Reporter 配置至少需要配置 class 属性，还有一些允许配置记录间隔。下面是一些 Reporter 的配置实例： 包含 Reporter 的 jar 必须放到 /lib 文件夹，这样 Flink 就可以访问到这些 jar。 可以通过继承 org.apache.flink.metrics.reporter.MetricReporter 接口来实现自己的 Reporter，如果需要定期发送记录，需要继承 Scheduled 接口。 下面是一些支持的 Reporter： 不需要添加额外的依赖就可以支持 JMX Reporter，默认是不激活的。 参数： 配置示例： 通过 JMX 公开的度量由域（domain）和键属性列表（key-properties）标识，这些属性一起构成对象名。 域始终以 org.apache.flink 开头，后跟一个通用的度量标识符。与通常的标识符不同，它不受作用域格式的影响，不包含任何变量，并且在跨作业时也是常量。例子： org.apache.flink.job.task.numbytesout 。 键属性列表包含与给定指标关联的所有变量的值，无论配置的作用域格式如何。例子： host=localhost,job_name=myjob,task_name=mytask 。 因此，域标识一个度量类，键属性列表标识该度量的一个（或多个）实例。 要使用此 Reporter，必须复制 /opt/flink-metrics-ganglia-1.6.1-SNAPSHOT.jar 到 Flink 的 /lib 文件夹下。 参数： 配置示例： 要使用此 Reporter，必须复制 /opt/flink-metrics-graphite-1.6.1-SNAPSHOT.jar 到 Flink 的 /lib 文件夹下。 参数： 配置示例： 要使用此 Reporter，必须复制 /opt/flink-metrics-prometheus-1.6.1-SNAPSHOT.jar 到 Flink 的 /lib 文件夹下。 参数： 配置示例： Flink 度量类型映射到 Prometheus 度量类型，如下所示： 要使用此 Reporter，必须复制 /opt/flink-metrics-prometheus-1.6.1-SNAPSHOT.jar 到 Flink 的 /lib 文件夹下。 参数： 配置示例： PrometheusPushGatewayReporter 将指标推送到 Pushgateway，可由 Prometheus 抓取。 要使用此 Reporter，必须复制 /opt/flink-metrics-statsd-1.6.1-SNAPSHOT.jar 到 Flink 的 /lib 文件夹下。 参数： 配置示例： 要使用此 Reporter，必须复制 /opt/flink-metrics-datadog-1.6.1-SNAPSHOT.jar 到 Flink 的 /lib 文件夹下。 Flink 指标，如任何变量 <host> ， <job_name> ， <tm_id> ， <subtask_index> ， <task_name> 和 <operator_name> ，将被发送到 Datadog 作为标签。标签看起来像 host:localhost 和 job_name:myjobname 。 参数： 配置示例： 要使用此 Reporter，必须复制 /opt/flink-metrics-slf4j-1.6.1-SNAPSHOT.jar 到 Flink 的 /lib 文件夹下。 配置示例： Flink 默认会收集当前状态的指标，下文的表格中包括以下5列： 请注意，“infix” 和 “Metrics” 列中所有的点根据 “metrics.delimiter” 设置变化。 因此，为了推断指标的标识符： Reference: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.6/monitoring/metrics.html

本文讨论的都是基于Flink On K8s场景下，该场景下存在几个特点，一是存在线上业务系统资源复用，二是调度节点存在"随机性"，对现有的Flink Metrics采集及使用姿势提出了新的要求： Flink任务自动扩缩容，智能诊断场景依赖Metrics指标进行加工分析处理，现有Prometheus存储方案不再适合。 既有的指标采集需要先落本地，再由nodeexporter或lancer导出到目标存储，强依赖于Local环境，线上业务系统资源环境差异较大，扩容等维护成本较高，资源隔离性不够好。 期望在Flink On K8s场景下，Flink Metrics指标采集，能够不依赖于基础环境，对扩缩容友好，，支持指标采集及分析数据存储统一，降低指标维护使用成本，对Flink Metrics指标采集方案进行调研 2.1.1、 原理架构图如下 2.1.2、 配置方式 将flink-metrics-prometheus-1.14.3.jar 包放入到flink安装目录/lib下 修改flink-conf.yaml配置文件，设置属性 Example configuration: metrics.reporter.promgateway.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter metrics.reporter.promgateway.host: localhost metrics.reporter.promgateway.port: 9091 metrics.reporter.promgateway.jobName: myJob metrics.reporter.promgateway.randomJobNameSuffix: true metrics.reporter.promgateway.deleteOnShutdown: false metrics.reporter.promgateway.groupingKey: k1=v1;k2=v2 metrics.reporter.promgateway.interval: 60 SECONDS 2.2.1、原理架构图如下 2.2.2、配置方式 将flink-metrics-prometheus-1.14.3.jar 包放入到flink安装目录/lib下 修改flink-conf.yaml配置文件，设置属性 Example configuration: metrics.reporter.prom.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter metrics.reporter.prom.port: 9250-9260 2.3..1、原理架构图如下 2.3.2、配置方式 将flink-metrics-influxdb-1.14.3.jar 包放入到flink安装目录/lib下 修改flink-conf.yaml配置文件，设置属性 Example configuration: metrics.reporter.influxdb.factory.class: org.apache.flink.metrics.influxdb.InfluxdbReporterFactory metrics.reporter.influxdb.scheme: http metrics.reporter.influxdb.host: localhost metrics.reporter.influxdb.port: 8086 metrics.reporter.influxdb.db: flink metrics.reporter.influxdb.username: flink-metrics metrics.reporter.influxdb.password: qwerty metrics.reporter.influxdb.retentionPolicy: one_hour metrics.reporter.influxdb.consistency: ANY metrics.reporter.influxdb.connectTimeout: 60000 metrics.reporter.influxdb.writeTimeout: 60000 metrics.reporter.influxdb.interval: 60 SECONDS 2.4.1、原理架构图如下 2.4.2、配置方式 将flink-metrics-jmx-1.14.3.jar 包放入到flink安装目录/lib下 修改flink-conf.yaml配置文件，设置属性 Example configuration: metrics.reporter.jmx.factory.class: org.apache.flink.metrics.jmx.JMXReporterFactory metrics.reporter.jmx.port: 9250-9260 2.5.1、配置方式 将flink-metrics-slf4j-1.14.3.jar 包放入到flink安装目录/lib下 修改flink-conf.yaml配置文件，设置属性 Example configuration: metrics.reporter.slf4j.factory.class: org.apache.flink.metrics.slf4j.Slf4jReporterFactory metrics.reporter.slf4j.interval: 60 SECONDS GraphiteReporter、StatsDReporter、DatadogHttpReporter 指标采集到Kafka后，将全量指标实时写入ClickHouse. 指标采集到Kafka后，将全量指标实时写入ClickHouse同时满足监控大盘需求及指标数据长期存储和二次加工分析，该方式优势指标数据源统一，任务大盘及告警

萤石云的更好点。萤石，是安全智能生活主流品牌，利用智能硬件、互联网云服务、人工智能（AI）和机器人等。技术，努力为用户打造一个智能化的工作、生活和学习环境，为用户营造以智能技术为基础的居住环境。萤石提供住宅、办公室、商铺、学校、酒店等居住场所智能化的产品和服务。云存储服务功能云存储是萤石云推出的一项基于录像存储的增值服务产品，它支持云存储录像和图片画面的查看、下载、锁定、删除、云存储空间满后的循环覆盖等，能实现24小时全天候监测。相比较SD卡，萤石云存储有明显优势。优势一：存储安全，存储灵活。优势二：可存储30天及更久。优势三：稳定可靠 无使用寿命限制。

其中的三个脚g,d,s就对应实物的栅极，漏极和源极。m脚表示测量，输出mosfet两端电压和流过它的电流，接个scope可观察电压电流变化情况。其中栅极只要加上正电压就能使mosfet导通，不需要在5-15V之内

Remember the place. Oh wonderful day母忘那地方 美妙的一天The moment our fate was revealed你我命相缠 显耀在那刻Through my eyes you can see. All the love within me你可看得见 我内心的爱Oh all that I have. My soul I will give啊我已付出 灵魂与一切I know I believe. You"re my reason to live我知也确信 我为你而活Colours are fading. Lost in the dark 颜色在消逝 黑暗中没去Tears of blood staining. Snow freezing my heart泪儿染着血 我心已冰凝Now I am leaving. My world is no more此刻我离去 一切已殒落My love my all. Into your arms I fall爱与我所有 皆投你怀里You"re my reason.我为你而殁 Take me away. I"ll go where you are. 把我齐带走 我随你而去I"ll follow my heart to the end 我从心所爱 至死也不渝 With the pain far behind. Where you"ll sleep I"ll fly 虽痛亦无悔 飞与你同眠Oh take me away. My life I will give 把我齐带走 此生将奉献All that I have Was for you, my reason 一切皆属你 生死决相随.

1、ActorSystem 是管理 Actor生命周期的组件， Actor是负责进行通信的组 2、每个 Actor 都有一个 MailBox，别的 Actor 发送给它的消息都首先储存在 MailBox 中，通过这种 方式可以实现异步通信。 3、每个 Actor 是单线程的处理方式，不断的从 MailBox 拉取消息执行处理，所以对于 Actor 的消息处 理，不适合调用会阻塞的处理方法。 4、Actor 可以改变他自身的状态，可以接收消息，也可以发送消息，还可以生成新的 Actor 5、每一个ActorSystem 和 Actor都在启动的时候会给定一个 name，如果要从ActorSystem中，获取一 个 Actor，则通过以下的方式来进行 Actor的获取： akka.tcp://asname@bigdata02:9527/user/actorname 6、如果一个 Actor 要和另外一个 Actor进行通信，则必须先获取对方 Actor 的 ActorRef 对象，然 后通过该对象发送消息即可。 7、通过 tell 发送异步消息，不接收响应，通过 ask 发送异步消息，得到 Future 返回，通过异步回到 返回处理结果 Flink 中的 RPC 实现主要在 flink-runtime 模块下的 org.apache.flink.runtime.rpc 包中，涉及 到的最重要的 API 主要是以下这四个： 1、RpcGateway 路由，RPC的老祖宗，各种其他RPC组件，都是 RpcGateWay 的子类 2、RpcServer RpcService 和 RpcEndpoint 之间的粘合层 3、RpcEndpoint 业务逻辑载体，对应的 Actor 的封装 4、RpcService 对应 ActorSystem 的封装 RpcEndpoint 下面有四个比较重要的子类： 1、TaskExecutor 2、Dispatcher 3、JobMaster 4、ResourceManager 创建成功了之后，都会要去执 行他的 onStart() ，在集群启动的源码分析中，其实这些组件的很多的工作流程，都被放在 onStart() 里 面。 flink-dist 子项目中，位于 flink-bin 下的 bin 目录：启动脚本为：startcluster.sh 会首先调用 config.sh 来获取 masters 和 workers，masters 的信息，是从 conf/masters 配置 文件中获取的， workers 是从 conf/workers 配置文件中获取的。然后分别： 1、通过 jobmanager.sh 来启动 JobManager 2、通过 taskmanager.sh 来启动 TaskManager 内部，都通过 flink-daemon.sh 脚本来启动 JVM 进程，分析 flink-daemon.sh 脚本发现： 1、JobManager 的启动代号：standalonesession，实现类是： StandaloneSessionClusterEntrypoint 2、TaskManager 的启动代号：taskexecutor，实现类是：TaskManagerRunner 1、ResourceManager Flink的集群资源管理器，只有一个，关于slot的管理和申请等工作，都由他负责 2、Dispatcher 负责接收用户提交的 JobGragh, 然后启动一个 JobManager， 类似于 YARN 集群中的 AppMaster 角色，类似于 Spark Job 中的 Driver 角色 3、JobManager 负责一个具体的 Job 的执行，在一个集群中，可能会有多个 JobManager 同时执行，类似于 YARN 集群中的 AppMaster 角色，类似于 Spark Job 中的 Driver 角色 4、WebMonitorEndpoint 里面维护了很多很多的Handler，如果客户端通过 flink run 的方式来提交一个 job 到 flink 集群，最终，是由 WebMonitorEndpoint 来接收，并且决定使用哪一个 Handler 来执行处理 submitJob ===> SubmitJobHandler JobManager的启动主类： org.apache.flink.runtime.entrypoint.StandaloneSessionClusterEntrypoint -------------------源码开始 1、 webMonitor 启动 --------------------- StandaloneSessionClusterEntrypoint#main（） ▼ /** 注释：创建 StandaloneSessionClusterEntrypoint */ StandaloneSessionClusterEntrypoint entrypoint = new StandaloneSessionClusterEntrypoint(configuration); clusterComponent = dispatcherResourceManagerComponentFactory.create( ↓ ***1重点方法 DefaultDispatcherResourceManagerComponentFactory#create ▼ (163行) webMonitorEndpoint.start(); // ------------------- 2 、Resourcemanager启动部分 2：14：00 ---------------- 167行）resourceManager = resourceManagerFactory.createResourceManager ↓ ResourceManagerFactory#createResourceManager ↓ StandaloneResourceManagerFactory#createResourceManager ↓ ResourceManager#构造函数 当执行完毕这个构造方法的时候，会触发调用 onStart() 方法执行 ↓ FencedRpcEndpoint#构造函数 ↓ RpcEndpoint#构造函数 ▼ this.rpcServer = rpcService.startServer(this); ↓ AkkaRpcService#startServer .......▲▲（回到ResourceManager类Onstart） ResourceManager#Onstart() —— 2：24：00 ——》ResourceManager#startResourceManagerServices ▼ // TODO_MA 注释： 注意这个 this 对象 // TODO_MA 注释： 执行选举，成功之后，调用 leaderElectionService.isLeader() // TODO_MA 注释： this = ResourceManager leaderElectionService.start(this); ↓ ZooKeeperLeaderElectionService#start ▼ /*** 注释： Fink 的 选举，和 HBase 一样都是通过 ZooKeeper 的 API 框架 Curator 实现的 * 1、leaderLatch.start(); 事实上就是举行选举 * 2、当选举结束的时候： * 如果成功了： isLeader() * 如果失败了： notLeader() / leaderLatch.addListener(this); leaderLatch.start(); ——》ZooKeeperLeaderElectionService#isLeader() ▼ / * 注释： 分配 LeaderShip * leaderContender = JobManagerRunnerImpl * leaderContender = ResourceManager * leaderContender = DefaultDispatcherRunner * leaderContender = WebMonitorEndpoint * * leaderElectionService.start(this); * leaderContender = this / leaderContender.grantLeadership(issuedLeaderSessionID); ↓ ResourceManager#grantLeadership (ignored) -> tryAcceptLeadership ↓ 实现类为 ResourceManager ——》ResourceManager# tryAcceptLeadership ▼ / 注释： 启动服务 * 1、启动心跳服务 启动两个定时任务 * 2、启动 SlotManager 服务 启动两个定时任务 / startServicesOnLeadership(); ▼ / * 注释： 开启心跳服务 */ startHeartbeatServices(); ------------------- 3、 Dispatcher启动部分 2：47 ：00 ---------------- 回到 ： DefaultDispatcherResourceManagerComponentFactory#create 方法 dispatcherRunner = dispatcherRunnerFactory .createDispatcherRunner(highAvailabilityServices.getDispatcherLeaderElectionService(), fatalErrorHandler,// TODO_MA 注释： 注意第三个参数 new HaServicesJobGraphStoreFactory(highAvailabilityServices), ioExecutor, rpcService, partialDispatcherServices); ↓ DefaultDispatcherRunnerFactory#createDispatcherRunner return DefaultDispatcherRunner.create ——》DefaultDispatcherRunner#create return DispatcherRunnerLeaderElectionLifecycleManager.createFor ——》DispatcherRunnerLeaderElectionLifecycleManager#createFor return new DispatcherRunnerLeaderElectionLifecycleManager<>(dispatcherRunner, leaderElectionService); ——》DispatcherRunnerLeaderElectionLifecycleManager构造函数 /*** * 又开启了选举 ，同上resourcemanager相同 * 这个选举服务对象 leaderElectionService 内部的 leaderContender 是 ： ** DefaultDispatcherRunner leaderElectionService.start(dispatcherRunner); ↓ ——》同上节一样启动 ZooKeeperLeaderElectionService#isLeader() leaderContender.grantLeadership(issuedLeaderSessionID); ↓ 实现类为 DefaultDispatcherRunner DefaultDispatcherRunner#grantLeadership * 注释： 开启 Dispatcher 服务 runActionIfRunning(() -> startNewDispatcherLeaderProcess(leaderSessionID)); ——》DefaultDispatcherRunner#startNewDispatcherLeaderProcess thenRun(newDispatcherLeaderProcess::start)) ↓ AbstractDispatcherLeaderProcess#start ——》AbstractDispatcherLeaderProcess#startInternal onStart() ↓ SessionDispatcherLeaderProcess#onStart() ▼ /* 注释： 开启服务: 启动 JobGraghStore * 一个用来存储 JobGragh 的存储组件 / startServices(); // TODO_MA 注释： 到现在为止，依然还没有启动 Dispatcher .thenAccept(this::createDispatcherIfRunning) ——》SessionDispatcherLeaderProcess#createDispatcherIfRunning ——》 SessionDispatcherLeaderProcess#createDispatcher final DispatcherGatewayService dispatcherService = dispatcherGatewayServiceFactory.create( ↓ DefaultDispatcherGatewayServiceFactory#create ▼ / 注释： 创建 Dispatcher dispatcher = dispatcherFactory.createDispatcher(rpcService, fencingToken, bootstrap, ↓ SessionDispatcherFactory#createDispatcher return new StandaloneDispatcher(rpcService, fencingToken, dispatcherBootstrap, ↓ StandaloneDispatcher构造函数 ↓ StandaloneDispatcher为RPCendpoint类 Dispatcher 类 Onstart方法 ▼ * 注释： 启动 Dispatcher 服务 */ startDispatcherServices(); * 注释： 引导程序初始化 * 把所有中断的 job 恢复执行 */ dispatcherBootstrap.initialize(this, ↓ DefaultDispatcherBootstrap#initialize launchRecoveredJobGraphs(dispatcher, recoveredJobs); ↓ AbstractDispatcherBootstrap#launchRecoveredJobGraphs * 注释： 恢复执行 待恢复的 Job */ dispatcher.runRecoveredJob(recoveredJob); ▼ * 注释： 调用 runJob 运行一个任务 FutureUtils.assertNoException(runJob(recoveredJob).handle ——》Dispatcher#runJob ......▲▲▲▲（回到DefaultDispatcherResourceManagerComponentFactory）结束 3：17 ：00

腾达比较好。自2012年以来，TP－link一直稳坐行业“王座”，地位从未被撼动。但就在今年，根据Q3最新调研数据显示，虽然TP－link的路由器关注度为22．21％依然排在第一，但关注度整一年都在持续下降，而腾达和华为扩张十分迅速，关注度已经慢慢逼近TP－link，昔日的行业霸主眼看即将被追上。TP－link虽然也推出了几款颜值较高的路由器，但如今路由器市场的产品同质化十分严重，各大路由器厂商推出的产品在造型风格上都大同小异，留给TP－link发挥的空间很小，再加上TP－link今年推出的新品销量和口碑不佳，更加让人质疑TP－link的今后的发展前景。WiFi全屋无缝覆盖，是用户的终极追求。根据中关村的调查数据显示，25．27％的用户住在两居室，52．75％的用户居住在三居室，18．68％用户的使用环境为复式或别墅。仅有3．3％的用户居住在一居室，而对于无线路由器的各项指标，更是有高达72．53％的用户会关心其WiFi覆盖能力。用户选购无线路由器的主要关注点依然是“WiFi覆盖”和“WiFi扩展”这两大方面。扩展资料TP-link表现不佳，反观腾达和华为表现却十分抢眼，这两家也推出了很多专为大户型用户设计的新品，都获得了很好的口碑。腾达在今年接连推出了主打无线mesh覆盖的路由器，专为大户型和别墅用户解决组网难题。以过硬的品质和优秀的性价比获得了众多用户的喜爱，在双11大战中，腾达Mesh路由器表现突出，双11当天全网总销量居全网第一！华为在今年推出面向家庭用户双千兆路由器华为路由Q2，也赢得了很好的口碑。家里如果WiFi覆盖依旧有盲点的用户，这两个品牌的产品都是很不错的选择。

comfast 无线网卡好还是TP-LINK 无线网卡好？我在网上看是说COMFAST品牌的无线网卡好,CF-1300UG 风火轮9800000G的网卡拥有众多的优势,如下:1、大功率无线网卡风火轮9800000G2、彩色包装,保修卡,网卡驱动，操作说明书、一键中文操作光盘3、USB数据线4、13DB全向天线5、全部原装台湾产RTL8187L芯片更稳定，更安全。6、完美支持WINDOWS7系统,经过WIN7认证,配送WIN7驱动光盘.7、可调节功率，可以从100MW-2000MW调节功能,想使用多大功率自己设定8、经过绿色环保认证,辐射降低70%,使用安全放心!

混合理论　Hybrid Theory（2000） 天空之城——美特拉　Meteora（2003） 末日警钟　Minutes To Midnight（2007）烈日千阳A Thousand Suns（2010-09-14）万物生灵Living Things(尚未发行，发行日期2012-06-28) New 重生　Reanimation（2002）冲击理论　Collision Course（2004） 德州现场　Live In Texas（2003）革命之路：米尔顿凯恩斯现场　Road To Revolution:Live At Milton Keynes （2008） SaSongs From the Underground EP （2008）mpler Tape（1997）Hybrid Theory EP（1999） Download to Donate for Haiti（2010）Linkin Park 8-bit Rebellion!（2010） 单曲：1.numb2.new divide3.rolling in the deep4.in the end5.burn it down6.what i"ve done

DGROUP是指 stack段、_bss/c_common段、const段、_data段、null段的总称。不能超出64K。如果发生了Linker Error:Group DGROUP exceeds 64K；可以尝试以下方法：1、减少一些静态变量或全局变量；2、使用far将数据元素定义为远程型；3、使用malloc()在堆中进行动态分配,而不是把他们定义为静态型或全局型；

是conjunction

中文名称：林肯公园工程革命2007巡回演出 英文名称：Linkin Park Projekt Revolution 2007 内容介绍:Linkin Park 于2007年7月27日开始与 My Chemical Romance,Taking Back Sunday, HIM,Placebo, Julien-K, Saosin, The Bled, Styles of Beyond, Madina Lake等诸多乐队开始2007年的Projekt Revolution 巡演。 以下是巡演安排： 日 期 城 市 演出地点 2007-07-25 华盛顿 - Auburn, CA White River Amphitheatre 2007-07-27 加利福尼亚州 - Marysville, CA Sleep Train Amphitheatre 2007-07-29 加利福尼亚州 - Mountain View, CA Shoreline Amphitheatre at Mountain View 2007-07-31 加利福尼亚州 - Chula Vista, CA Coors Amphitheatre 2007-08-01 亚利桑纳州 - 凤凰城 Phoenix, AZ Cricket Pavilion 2007-08-03 德克萨斯州 - Selma, TX Verizon Wireless Amphitheatre 2007-08-04 德克萨斯州 - Woodlands, TX Cynthia Woods Mitchell Pavilion 2007-08-05 德克萨斯州 - 达拉斯 Dallas, TX Smirnoff Music Theatre 2007-08-07 佐治亚州 - 亚特兰大 Atlanta, GA Hi Fi Buys Amphitheatre 2007-08-08 北卡罗来纳州 - 夏洛特 Charlotte, NC Verizon Wireless Amphitheatre 2007-08-10 佛罗里达州 - 西棕榈滩 West Palm Beach, FL Sound Advice Amphitheatre 2007-08-11 佛罗里达州 - 坦帕 Tampa, FL Ford Amphitheatre 2007-08-13 北卡罗来纳州 - 罗利 Raleigh, NC Walnut Creek Amphitheatre 2007-08-14 弗吉尼亚州 - 弗吉尼亚海滩 - Virginia Beach, VA Verizon Wireless Amphitheatre 2007-08-15 纽约 - 旺托 Wantagh, NY Jones Beach Amphitheatre 2007-08-17 俄亥俄州 - Cuyahoga Falls, OH Blossom Music Center 2007-08-18 纽约 - 达里恩湖 Darien Lake, NY Darien Lake Performing Arts Center 2007-08-19 弗吉尼亚州 - Bristow, VA Nissan Pavilion 2007-08-21 加拿大 - 多伦多 Toronto, ON Molson Amphitheatre 2007-08-22 密歇根州 - Clarkston, MI DTE Music Center 2007-08-24 蒙大拿州 - 曼斯菲尔德 Mansfield, MA Tweeter Center 2007-08-25 新泽西 - 卡姆登 Camden, NJ Tweeter Center at the Waterfront 2007-08-26 康涅狄格州 - 哈特福德 Hartford, CT Dodge Music Theatre 2007-08-28 纽约 - 锡拉库扎 Syracuse, NY NY State Fair 2007-08-29 新泽西 - Holmdel, NJ PNC Bank Arts Center 2007-08-31 印第安那州 - Noblesville, IN Verizon Wireless Amphitheatre 2007-09-01 伊利诺伊州 - Tinley Park, IL First Midwest Bank 2007-09-03 科罗拉多州 - Englewood, CO Coors Amphitheatre 中文名称：林肯公园纽约2007 英文名称：Linkin Park Live In New York Linkin Park在麦迪逊广场花园的音乐会的前夜,2月20日23时55分在Apple Store Soho店进行小型演唱会。 店里面集结了由抽奖而得到门票的幸运歌迷们. 在他们面前,Linkin Park演奏了2007年的专集"Minutes to Midnight"里的"Given Up","Shadow of the Day"以及初期的"My December"等6首歌曲. 之后这场小型的演唱会被apple录制并被放在自己的iTunes store进行独家销售. 中文名称：林肯公园纽约2007 英文名称：Linkin Park Live In New York 内容介绍：Linkin Park在2007年5月份发行的最新录音室专辑"Minutes To Midnight",经过4个多月的销售后,强势登顶全球音乐专辑销量榜首,以4124000张击败第二位Avril Lavigne "The Best Damn Thing"的3915000张,成为白金唱片.这是Linkin Park 的新专辑发布后在美国本土的第一场演唱会：Live In New York。随后他们在全球展开了Minutes to Midnight Tour。这场演唱会预示着Linkin Park的Minutes To Midnight时代到来！

linkin park - figure.09nothing ever stops all these thoughtsand the pain attached to themsometimes i wonder why this is happenin" whenit"s like nothing i could do would distract mei think of how i shot myself in the back againcause from the infinite words i could sayi put all the pain you gave to me on displaybut didn"t realize instead of setting it free itook what i hated and made it apart of meit never goes awayit never goes awayand nowyou"ve become a part of meyou"ll always be right hereyou"ve become a part of meyou"ll always be my feari can"t separatemyself from what i"ve donegiving up on part of mei"ve let myself become youhearing your namethe memories come back againi remember when it started happenin"i"d see you in every thought i had and thenmy thoughts slowly found words attached to themand i knew as they escaped awayi was committing myself to "emand every day i regret saying those thingscause now i see that itook what i hated and made it apart of meit never goes awayit never goes awayand nowyou"ve become a part of meyou"ll always be right hereyou"ve become a part of meyou"ll always be my feari can"t separatemyself from what i"ve donegiving up on part of mei"ve let myself become youit never goes awayit never goes awayit never goes awayit never goes awayget away from me!give me my space back, you"ve gotta just (go!)everything just comes down to memories of (you!)i"ve kept it in without letting you (know!)i"ve let you go! so..get away from me!give me my space back, you"ve gotta just (go!)everything just comes down to memories of (you)i"ve kept it in without letting you (know!)i"ve let you go!and nowyou"ve become a part of meyou"ll always be right hereyou"ve become a part of meyou"ll always be my feari can"t separatemyself from what i"ve donegiving up on part of mei"ve let myself become youi"ve let myself become youi"ve let myself become lostinside these thoughts of you.giving up on part of mei"ve let myself become you我到底怎样想才能不去想这些事盲目地靠我的直觉？我应该在这些不现实的梦想背后隐藏起自尊并且由于一些悲观的想法而屈服 比如那样做是不是疯了？我应该撒手不管了 忍受现实还是应该现在就抓住这些梦想？我应该相信某些人 被他们的虚假所愚弄还是不相信任何人 而孤独地活着？当我被这些问题困扰的时候 我无法再坚持我作出了让步 却迷失了自我每天带着虚假的面具就为了不再受到伤害我问自己 为什么会这样但在内心里 我发现我不再相信自己我问自己为什么会这样但在内心里 我发现我不再相信自己 我无法再坚持当现实和梦想把我拉长的时候有太多的东西 我不能接受我无法再坚持看着一切旋转满脑子都是失败的想法 如果我就这样转过身 毫无防备地盲目地走下去 似乎很愚蠢如果我隐藏自尊 让一切继续那所有的梦想都将离我远去如果我撒手不管 我会不甘心但如果我想抓住它们 又不太现实如果我被这些问题像癌症一样地杀死那我也会被无言的回答所埋葬我问自己 为什么会这样但在内心里 我发现我不再相信自己我问自己为什么会这样但在内心里 我发现我不再相信自己 我无法再坚持当现实和梦想把我拉长的时候有太多的东西 我不能接受我无法再坚持看着一切旋转满脑子都是失败的想法 你怎么想我失去得太多我好害怕我不现实 你期望什么我知道我了解就是要听你的 你难道不了解吗我不知道该怎么做无论我怎样努力也无法找到答案我被困在了这里 我无法再坚持当现实和梦想把我拉长的时候有太多的东西 我不能接受我无法再坚持看着一切旋转满脑子都是失败的想法